AI pribadi Anda, disiapkan dan dijalankan untuk Anda, sehingga data Anda tetap terjaga.
Untuk perusahaan yang tidak bisa mengirim dokumen ke layanan AI luar. Kami memasang model AI terbuka di server Anda sendiri atau cloud privat, sehingga staf memakai AI untuk menyusun, merangkum, dan bertanya sementara tidak ada yang keluar dari jaringan Anda.
Untuk bisnis yang AI-nya perlu menulis atau mengklasifikasi dengan cara mereka sendiri. Kami membangun proses berulang yang mengubah data contoh Anda menjadi model terlatih khusus, diuji terhadap contoh yang disisihkan sebelum setiap versi baru tayang.
Untuk bisnis dengan banyak dokumen yang dicari oleh staf atau pelanggan. Kami membangun AI yang membaca dokumen Anda dan menjawab pertanyaan dengan kutipan ke sumber yang tepat, diuji terhadap pertanyaan nyata Anda sendiri.
Kami membangun rangkaian evaluasi berversi yang menilai setiap perubahan model atau prompt terhadap golden dataset sebelum dirilis, sehingga regresi terdeteksi secara otomatis. Hasilnya dilacak dari waktu ke waktu sehingga Anda dapat melihat tren kualitas di setiap rilis.
Kami membangun lapisan inline yang mendeteksi dan menyamarkan nama, email, nomor kartu, pengenal kesehatan, dan entitas khusus sebelum teks mencapai model atau log mana pun. Penyamaran dapat dibalik melalui vault yang aman bila diotorisasi, sehingga sistem hilir tetap berfungsi.
Untuk bisnis dengan fitur AI yang menginginkan bukti bahwa satu versi mengalahkan yang lain. Kami membangun eksperimen yang membagi lalu lintas langsung di antara versi prompt atau model dan mengukur hasil bisnis nyata.
Untuk pembuat aplikasi yang AI-nya harus bekerja cepat, offline, atau privat. Kami memperkecil model dan memasangnya di dalam aplikasi ponsel, aplikasi peramban, atau perangkat Anda, sehingga berjalan tanpa server.
Untuk tim yang AI-nya kekurangan contoh kasus langka. Kami membangun pipeline yang menghasilkan contoh rekaan yang realistis, memeriksanya terhadap data nyata Anda, dan mencatat apa yang dihasilkan serta alasannya.
Kami membangun lapisan validasi yang menegakkan skema, memblokir konten yang tidak aman atau melanggar kebijakan, dan memeriksa landasan faktual pada setiap respons model sebelum mencapai pengguna. Keluaran yang gagal dikoreksi otomatis atau dicoba ulang alih-alih dikirimkan.
Kami membangun loop umpan balik yang menangkap jempol, koreksi, dan pilihan pengguna lalu mengubahnya menjadi sinyal pelatihan DPO/RLHF untuk menyelaraskan model secara bertahap dengan pengguna Anda. Setiap siklus diukur terhadap set data yang disisihkan untuk mengonfirmasi peningkatan yang nyata.
Kami menyiapkan infrastruktur GPU dengan autoscaling yang menambah kapasitas saat beban tinggi dan menguranginya saat menganggur, dengan antrean dan kelas prioritas. Pekerjaan dan inferensi berbagi pool secara efisien sehingga Anda berhenti membayar akselerator yang menganggur.
Untuk bisnis yang menjalankan model AI sendiri di server mahal. Kami menyetel penyajian model Anda agar perangkat keras yang sama menangani lebih banyak permintaan lebih cepat, dan kami mengukur sebelum dan sesudahnya.
Kami menerapkan verifikator landasan yang memeriksa setiap klaim yang dihasilkan terhadap bagian sumbernya dan menandai atau memblokir pernyataan yang tidak didukung. Verifikator ini menilai kesetiaan secara real-time dan dapat memaksa pembuatan ulang ketika jawaban menyimpang.
Kami menyuling perilaku model besar ke dalam model kecil dan murah yang berjalan dengan sebagian kecil biaya sambil mempertahankan sebagian besar kualitas pada tugas Anda. Kami menghasilkan keluaran teacher, melatih student, dan membuktikan bahwa selisih kualitasnya dapat diterima.
Kami menyematkan fitur AI — peringkasan, penyusunan draf, pencarian, atau klasifikasi — langsung ke aplikasi Anda yang sudah ada dengan autentikasi, batas laju, status kesalahan, dan analitik yang tepat. Fitur ini dikirimkan sebagai kode produksi di stack Anda, bukan demo.
Kami membangun lapisan pertahanan yang mendeteksi dan menetralkan upaya prompt injection dan jailbreak yang tersembunyi dalam input pengguna atau dokumen yang diambil. Lapisan ini mengisolasi konten yang tidak tepercaya, menghapus instruksi, dan memblokir penyalahgunaan tool sebelum kerugian terjadi.
Untuk bisnis yang meluncurkan atau mengembangkan fitur AI. Kami mensimulasikan banyak pengguna sekaligus terhadap AI Anda dan menunjukkan seberapa cepat responsnya, di mana ia rusak, dan kapasitas apa yang Anda butuhkan untuk bertumbuh.
Kami menerapkan pemantauan yang mengamati distribusi input dan kualitas keluaran dari waktu ke waktu serta memberi peringatan ketika model mulai menyimpang dari baseline pelatihannya. Pemantauan ini memisahkan data drift dari concept drift sehingga Anda tahu apakah perlu melatih ulang atau memikirkan ulang pendekatannya.
Untuk tim yang melatih dan menjalankan model sendiri. Kami membangun feature store agar definisi data yang sama menopang baik pelatihan maupun prediksi langsung, mengakhiri ketidakcocokan yang diam-diam merusak model.
Kami membangun pipeline yang menjalankan model pada jutaan catatan secara efisien dengan checkpointing, percobaan ulang, dan kontrol biaya. Pekerjaan penilaian berskala besar berjalan semalaman dan dilanjutkan dengan rapi jika terputus.
Kami menyiapkan peluncuran model secara bertahap yang mengirimkan sebagian kecil lalu lintas ke versi baru, memantau metrik kualitas dan kesalahan, lalu mempromosikan atau membatalkan secara otomatis berdasarkan angka-angka tersebut. Model yang buruk tidak pernah menjangkau seluruh pengguna Anda.
Untuk bisnis yang pencarian AI-nya meleset karena istilah khusus. Kami melatih model pencarian pada istilah dan contoh Anda agar menemukan dokumen yang tepat, dan mengukur peningkatannya dibanding model standar.
Kami membangun lapisan memori yang menyimpan, meringkas, dan mengambil riwayat percakapan sehingga asisten Anda mengingat pengguna lintas sesi tanpa melampaui batas jendela konteks. Lapisan ini menyeimbangkan daya ingat dengan biaya melalui peringkasan bertingkat.
Untuk perusahaan perangkat lunak yang menambahkan fitur AI untuk banyak pelanggan bisnis. Kami membangun satu back end yang menjaga data tiap pelanggan benar-benar terpisah, mengukur penggunaannya, dan memungkinkan Anda menetapkan batas serta model per paket.
Kami menerapkan layanan yang menegakkan batas token dan permintaan per pengguna, per tim, dan per paket dengan degradasi yang mulus dan umpan balik kuota yang jelas. Layanan ini melindungi anggaran Anda dan mencegah satu klien menghabiskan jatah klien lainnya.
Kami membangun dan menerapkan pengklasifikasi moderasi yang disetel sesuai kebijakan Anda untuk menandai konten yang toksik, tidak aman, atau melanggar kebijakan dalam teks atau gambar dalam skala besar. Pengklasifikasi ini dilengkapi antrean peninjauan dan pelatihan ulang berkelanjutan dari keputusan moderator.
Kami menerapkan pipeline ASR dengan diarisasi pembicara, penanda waktu, dan penyetelan kosakata domain yang mentranskripsikan secara akurat panggilan dan rapat yang direkam dengan pemberitahuan kepada peserta. Pipeline ini berjalan di infrastruktur Anda sehingga rekaman tidak pernah keluar dari kendali Anda.
Untuk toko online dan situs konten yang menampilkan item yang sama kepada semua orang. Kami membangun mesin rekomendasi yang belajar dari penelusuran dan pembelian untuk menyarankan produk yang tepat kepada tiap pengunjung, dengan aturan bisnis Anda di atasnya.
Untuk bisnis yang ingin tahu saat sesuatu yang aneh terjadi, seperti penurunan penjualan, lonjakan pembayaran, atau gelombang kesalahan sistem. Kami menerapkan model yang mempelajari seperti apa kondisi normal dan memperingatkan Anda tentang anomali nyata, bukan gangguan.
Kami membangun rangkaian pengujian adversarial yang secara otomatis menguji AI Anda terhadap jailbreak, kebocoran data, bias, dan pelanggaran kebijakan, serta dijalankan ulang pada setiap rilis. Temuan dilengkapi tingkat keparahan, langkah reproduksi, dan panduan perbaikan.
Untuk bisnis yang pertanyaannya membutuhkan penghubungan fakta dari banyak catatan. Kami menggabungkan peta keterkaitan orang, perusahaan, produk, dan dokumen Anda dengan pencarian dokumen, sehingga AI menjawab pertanyaan bertahap.
Kami membangun retrieval dan generasi atas gambar sekaligus teks sehingga pengguna dapat mengajukan kueri lintas diagram, tangkapan layar, foto produk, dan dokumen secara bersamaan. Gambar di-embed, diambil, dan dianalisis bersama teks di sekitarnya.
Untuk perusahaan yang menawarkan AI khusus per pelanggan atau tugas. Kami menyiapkan penyajian di mana satu model dasar menukar banyak add-on kecil khusus, sehingga setiap pelanggan mendapat versi yang disetel sendiri tanpa server khusus.
Kami memperkecil model Anda melalui pruning, kuantisasi, dan kompresi terstruktur agar sesuai dengan batas memori dan biaya yang lebih ketat, sambil mengukur kompromi kualitas di setiap langkah. Anda mendapatkan model terkecil yang masih memenuhi standar kualitas Anda.
Untuk lokasi yang harus menjaga data sepenuhnya offline, seperti pabrik, laboratorium, dan arsip pribadi. Kami menyerahkan sistem AI lengkap yang berjalan tanpa internet sama sekali: modelnya, pencarian dokumen, dan layar obrolan, diperbarui hanya lewat paket offline bertanda tangan.
Untuk tim perangkat lunak yang menghubungkan beberapa aplikasi ke backend AI mereka. Kami membangun pustaka kode bertipe dengan percobaan ulang, streaming, login, dan penanganan kesalahan bawaan, plus dokumentasi dan contoh dalam bahasa yang digunakan tim Anda.
Untuk bisnis yang pencarian AI-nya sudah melampaui pengaturan demo. Kami memindahkan basis data pencarian Anda ke pengaturan produksi yang mampu menangani pertumbuhan dan kegagalan, beralih tanpa downtime.
Kami membangun harness yang secara terprogram mencari dan mengoptimalkan prompt terhadap set evaluasi Anda, memperlakukan prompt engineering sebagai masalah optimasi yang terukur. Harness ini mengerucut pada prompt yang mengungguli prompt yang ditulis manual.
Untuk tim yang perlu menilai keluaran AI dalam skala besar. Kami membangun juri AI yang menilai jawaban berdasarkan rubrik Anda dan mencocokkannya dengan penilaian manusia sehingga Anda dapat memercayai skornya.
Untuk bisnis yang chatbot-nya membuat pelanggan frustrasi ketika macet. Kami membangun chatbot yang menjawab dari konten Anda dan meneruskan percakapan, dengan konteks lengkap, kepada seseorang ketika ia ragu atau pelanggan memintanya.
Kami menyusun golden test set yang dikurasi secara ketat untuk tugas AI Anda dengan cakupan seimbang, label dari pakar, dan kasus tepi yang telah diputuskan. Set ini menjadi acuan kebenaran (ground truth) bagi setiap evaluasi dan pemeriksaan regresi.
Untuk bisnis yang pencarian AI-nya menjadi usang atau sangat mahal dibangun ulang setiap malam. Kami membangun pipeline yang hanya memperbarui apa yang berubah, dengan pemeriksaan agar pencarian tetap konsisten.
Kami memasang instrumentasi pada infrastruktur AI Anda untuk mengatribusikan pengeluaran GPU dan token ke tim, fitur, dan pelanggan, serta menampilkan pemborosan seperti GPU yang menganggur dan model yang terlalu besar. Anda mendapatkan gambaran biaya secara langsung dan tindakan penghematan yang konkret.
Untuk tim teknologi yang sudah menjalankan perangkat lunaknya di Kubernetes dan kini punya model AI sendiri untuk disajikan. Kami menyiapkan penyajian model yang naik skala saat lalu lintas meningkat, turun skala saat sepi, dan merilis versi model baru dengan aman.
Kami membangun lapisan yang membatasi output model pada skema JSON atau grammar yang ketat sehingga kode hilir tidak pernah gagal karena respons yang cacat. Output yang tidak valid dibatasi saat generasi atau diperbaiki dan divalidasi ulang.
Kami membangun pipeline yang menemukan dan menghapus konten yang hampir duplikat berdasarkan makna, bukan hanya teks yang persis sama, sehingga set pelatihan dan basis pengetahuan bersih dari redundansi. Pipeline ini mengelompokkan item serupa dan mempertahankan perwakilan terbaik dari masing-masing kelompok.
Kami melatih reranker cross-encoder khusus pada data klik dan relevansi Anda sehingga peringkat mencerminkan apa yang benar-benar dianggap berguna oleh pengguna Anda. Kami mengukur peningkatan NDCG dibandingkan reranker generik sebelum dirilis.
Kami menerapkan gateway yang menyatukan beberapa penyedia model di balik satu API dengan failover otomatis, load balancing, dan kunci yang tidak bergantung pada penyedia. Jika satu penyedia menurun kinerjanya atau membatasi laju permintaan Anda, lalu lintas berpindah dengan mulus.
Untuk perusahaan yang menangani dokumen rahasia dan menginginkan bantuan AI tetapi tidak bisa membiarkan siapa pun, bahkan penyedia server, membaca datanya. Kami menyiapkan model AI di dalam area komputasi tertutup dan terenkripsi serta memberi Anda bukti bahwa data Anda tetap berada di dalamnya.
Untuk bisnis yang kewalahan dengan email, dokumen, dan catatan yang menyebut nomor suku cadang, kode produk, atau detail lain yang disalin staf secara manual. Kami melatih AI untuk mengambil detail itu secara otomatis dan memasukkannya ke spreadsheet atau sistem.
Kami membangun classifier yang mengarahkan pesan, tiket, atau kueri yang masuk ke intent dan tim yang tepat dengan skor keyakinan dan kategori intent tidak dikenal. Classifier ini dilatih ulang dari koreksi sehingga akurasinya meningkat seiring waktu.
Untuk merek dan agensi yang membutuhkan banyak gambar produk dan kampanye dengan gaya konsisten. Kami menyiapkan generator gambar privat yang dilatih pada produk dan tampilan Anda, sehingga tim Anda membuat gambar sesuai merek tanpa membayar per gambar.
Kami menambahkan watermark dan provenance konten pada teks atau gambar hasil AI Anda sehingga output dapat dideteksi dan dilacak kembali ke sistem Anda. Ini mendukung pelabelan konten AI, perlindungan merek, dan investigasi penyalahgunaan.
Kami membangun platform penangkapan umpan balik dan pelabelan di dalam produk yang mengubah sinyal pengguna dan keputusan peninjau menjadi data pelatihan terstruktur. Platform ini menutup siklus dari output produksi hingga peningkatan model berikutnya.
Untuk tim yang menjalankan asisten AI di atas dokumen mereka dan tidak bisa menilai apakah suatu perubahan membuat jawaban lebih baik atau buruk. Kami membangun bangku uji yang menilai seberapa baik sistem Anda menemukan dokumen yang tepat dan dijalankan ulang setelah setiap perubahan.
Untuk perusahaan yang model AI-nya menjadi usang seiring berubahnya pelanggan dan produk. Kami membangun pipeline yang melatih ulang model Anda saat data baru tiba, mengujinya, dan hanya menayangkannya jika kinerjanya setidaknya sama baik dengan yang lama.
Untuk bisnis yang ingin pelanggan berbicara dengan AI lewat telepon atau di aplikasinya dan mendapat percakapan dua arah yang alami. Kami membangun mesin suara yang mendengarkan, menjawab dari informasi Anda sendiri, dan berbicara balik, membiarkan penelepon menyela seperti percakapan sungguhan.
Untuk toko dan situs pemesanan yang rekomendasinya hanya berfungsi bagi pelanggan tetap. Kami menambahkan lapisan yang menyarankan produk bagus kepada pengunjung yang benar-benar baru dan memberi produk yang benar-benar baru peluang yang adil, berdasarkan sifat item dan konteks kunjungan.
Untuk perusahaan perangkat lunak yang AI-nya harus menghasilkan jawaban yang dapat diperiksa secara otomatis, seperti kueri basis data atau kode yang harus lolos uji. Kami melatih model Anda terhadap pemeriksa Anda sendiri agar model belajar dari apa yang benar-benar tepat.
Untuk perusahaan yang tagihan AI-nya terus naik tanpa tahu siapa memakai apa. Kami memasang satu gateway di depan semua lalu lintas AI Anda yang menandai setiap permintaan dengan tim, mengirim biaya ke kode keuangan Anda, dan menyimpan cache permintaan berulang untuk menghemat uang.
Untuk perusahaan perangkat lunak yang fitur AI tersibuknya lambat karena kode di sekitar model, bukan modelnya sendiri. Kami menulis ulang satu jalur lambat itu dalam bahasa sistem yang cepat, mempertahankan antarmuka yang sama sehingga tidak ada hal lain di produk Anda yang berubah.
Untuk perusahaan yang menjalankan agen AI sebagai skrip sederhana yang mulai dari awal setiap kali ada yang gagal. Kami memindahkannya ke mesin alur kerja yang tahan lama sehingga setiap langkah tersimpan, crash dilanjutkan dari tempat berhenti, dan tindakan seperti pembayaran atau email tidak terjadi dua kali.
Untuk organisasi dengan pustaka dokumen sendiri yang sangat besar, seperti manual teknis atau arsip penelitian. Kami melanjutkan pelatihan model terbuka pada pustaka itu agar benar-benar memahami istilah bidang Anda, lalu menyetelnya untuk tugas Anda.
Untuk perusahaan yang AI-nya mengambil keputusan yang mungkin dipertanyakan pelanggan di kemudian hari. Kami mencatat setiap keputusan beserta input, versi model, dan outputnya dalam log yang tidak dapat diedit, sehingga Anda dapat menunjukkan dengan tepat apa yang terjadi berbulan-bulan kemudian.
Untuk perusahaan yang menjalankan model AI di komputer kecil di banyak lokasi, seperti kamera di toko atau sensor di pabrik. Kami menyiapkan manajemen pusat yang meluncurkan pembaruan model dengan aman, memantau kesehatan dan akurasi tiap lokasi, dan membatalkan jika ada yang salah.
Untuk pabrik di mana pompa atau motor yang sama memiliki ID berbeda di setiap sistem pemantauan. Kami mencocokkannya ke dalam satu catatan aset dan membangun penyimpanan data bersama, sehingga setiap model dan laporan melihat seluruh data tentang setiap mesin secara bersamaan.
Untuk tim rekayasa enzim yang hanya dapat membuat sebagian kecil dari desain yang mereka impikan. Kami menyetel AI protein pada hasil assay Anda sendiri sehingga menilai ribuan sekuens kandidat per hari sebelum ada yang masuk ke laboratorium.
Untuk tim engineering yang menunggu berjam-jam untuk setiap proses simulasi. Kami melatih pengganti AI yang cepat dari simulasi Anda sebelumnya dan data sensor nyata sehingga engineer mendapat jawaban yang nyaris seketika di dalam alat desain mereka.
Untuk ahli kimia analitik yang menghabiskan berjam-jam menentukan struktur dari spektrum NMR atau massa. AI, yang disetel pada struktur terkonfirmasi Anda, menyarankan struktur kandidat berperingkat dari perangkat lunak spektroskopi Anda.
Untuk engineer yang simulasinya menyimpang dari apa yang benar-benar diukur di pabrik atau lab. Kami menemukan parameter fisik yang belum diketahui agar simulator Anda sesuai dengan pengukuran nyata, dan mengulanginya secara otomatis saat data baru masuk.
Untuk tim perangkat lunak yang ujinya lolos tetapi tetap melewatkan bug. Kami menemukan jalur kode yang tidak benar-benar dilindungi oleh uji Anda, menulis uji baru khusus untuk jalur tersebut, dan menambahkan pemeriksaan yang mencegah cakupan uji yang lebih lemah digabungkan.
Untuk perusahaan yang menjalankan sistem penting yang pembuatnya sudah lama tidak ada. Kami mengamati apa yang benar-benar dilakukan kode di bawah lalu lintas uji, membangun peta perilakunya yang dapat dicari, dan menulis uji yang mengunci perilaku tersebut sebelum ada yang mengubahnya.
Untuk tim perangkat lunak yang insinyur seniornya terus menulis komentar tinjauan yang sama. Kami melatih bot peninjau pada tinjauan Anda sebelumnya, termasuk komentar mana yang menghasilkan perubahan dan merge mana yang kemudian dibatalkan, sehingga setiap pull request baru mendapat tinjauan pertama dengan gaya tim Anda.
Untuk perusahaan perangkat lunak yang membayar AI pada setiap permintaan pengguna. Kami mengukur model AI mana yang cukup baik untuk setiap jenis permintaan menggunakan jawaban Anda sebelumnya, lalu mengarahkan setiap permintaan ke model termurah yang lolos.
Untuk perusahaan yang asisten AI-nya menjawab dari dokumen mereka tetapi sering keliru. Kami mencari tahu apakah ia mengambil dokumen yang salah atau salah membaca dokumen yang benar, memperbaiki pencarian, dan membangun ulang indeks Anda.
Untuk produk yang penggunanya terus mengajukan pertanyaan serupa. Kami menyimpan jawaban AI yang baik dan menggunakannya kembali saat pertanyaan baru bermakna sama, sehingga Anda tidak lagi membayar ulang untuk jawaban yang sudah ada.
Untuk perusahaan dengan banyak log penggunaan AI dan tugas yang terus dikerjakan salah oleh model umum. Kami mengubah permintaan Anda sebelumnya dan koreksi tim Anda menjadi set pelatihan, melatih model tersesuaikan milik Anda sendiri, dan membuktikan apakah model tersebut mengungguli model standar.
Untuk perusahaan dengan fitur AI dan kotak masuk dukungan yang penuh dengan kesalahan masa lalu. Kami mengubah tiket yang sudah ditutup dan koreksi tim Anda menjadi uji yang harus dilalui AI Anda, menjalankannya pada setiap perubahan, dan melaporkan apa yang gagal.
Untuk perusahaan yang menjalankan beberapa fitur AI dan kehilangan jejak biaya serta kinerjanya. Setiap permintaan dilacak dari pertanyaan hingga hasil, sehingga Anda melihat pengeluaran dan kualitas berdampingan per fitur.
Untuk perusahaan yang tagihan cloud-nya terus naik. Kami mengukur apa yang benar-benar dipakai layanan Anda selama satu siklus sibuk penuh, mengubah ukurannya, menambahkan penskalaan otomatis yang masuk akal dan kapasitas cadangan yang lebih murah, dan membatalkan secara otomatis jika ada yang melambat.
Tim Anda mengajukan pertanyaan seperti 'toko mana yang menjual lebih sedikit payung bulan ini' lewat chat dan mendapatkan jawaban yang diambil dari database Anda sendiri, beserta cara perhitungannya.
Kami membangun dan menerapkan koneksi yang memungkinkan asisten AI masuk ke produk Anda dan menggunakannya atas nama pelanggan Anda, dengan batas yang Anda tetapkan.
Saat model AI yang digunakan produk Anda akan dihentikan, kami memindahkan Anda ke model pengganti dan menguji pada permintaan nyata Anda bahwa model itu bekerja sama baiknya sebelum beralih.
Kami mengambil model prediksi yang dibuat seseorang di notebook, membuatnya berfungsi kembali, dan menjalankannya sebagai layanan yang layak digunakan sistem Anda, dengan pemeriksaan bahwa model tersebut masih berfungsi.
Setiap model AI atau dataset yang diunduh tim Anda diperiksa secara otomatis untuk kode berbahaya tersembunyi dan masalah lisensi sebelum dapat digunakan.
Kami mengumpulkan rekaman sensor dari perangkat Anda, melatih model mungil yang mengenali peristiwa yang Anda pedulikan, dan memasangnya pada chip perangkat Anda.
Sebelum model AI yang dilatih pada data privat Anda dirilis, kami menguji apakah model itu bisa dipancing untuk mengulang data tersebut, dan menghentikan rilisnya jika bisa.
Kami mengelompokkan semua yang ditanyakan pengguna ke fitur AI Anda menjadi topik dan menunjukkan jenis permintaan mana yang ditangani dengan buruk, sehingga Anda tahu apa yang perlu diperbaiki berikutnya.
Sebelum setiap pembaruan chatbot Anda dirilis, ratusan percakapan latihan yang realistis dijalankan terhadapnya dan Anda ditunjukkan di mana ia gagal.
Kami membangun model yang memilah catatan Anda ke dalam kategori Anda sendiri, menggunakan aturan dari para ahli Anda alih-alih pelabelan manual berbulan-bulan.
Kami menambahkan pemeriksaan keyakinan pada model AI Anda yang sudah ada sehingga model hanya bertindak otomatis saat benar-benar yakin, dan mengirim sisanya ke tim Anda.
Kami menemukan jenis kasus spesifik di mana model AI Anda membuat kesalahan, menamainya, dan terus memeriksanya setelah setiap pembaruan.
Kami menambahkan fitur ke perangkat lunak Anda di mana setiap pelanggan dapat melatih versi AI Anda sendiri pada data mereka, yang diuji sebelum dirilis.
Kami mengemas produk AI Anda agar pelanggan dapat memasang dan memperbaruinya di server atau akun cloud mereka sendiri, dengan kunci lisensi.
Kami melatih model saran kode pada basis kode Anda sendiri dan menjalankannya di server Anda, sehingga developer Anda mendapatkan saran yang sesuai dengan kode Anda tanpa kode tersebut keluar dari perusahaan.
Kami menempatkan titik pemeriksaan antara agen AI dan sistem bisnis Anda sehingga agen hanya dapat melakukan apa yang Anda izinkan, dan apa pun yang berisiko menunggu persetujuan manusia.
Kami memperkecil database pencarian di balik fitur AI Anda, menguji pada pencarian nyata Anda bahwa hasilnya tetap sama baiknya, dan memberi peringatan jika tidak.
Kami menggunakan riwayat pencarian dan klik Anda sebelumnya untuk memperkirakan bagaimana kinerja model peringkat atau rekomendasi baru, sebelum Anda mengujinya pada pelanggan nyata.
Pemain AI memainkan setiap versi baru game Anda untuk mencari crash, tempat pemain terjebak, dan tingkat kesulitan yang tidak adil, lalu melaporkannya ke daftar bug Anda beserta replay.
Pengguna Anda menjelaskan aturan, filter, atau rumus yang mereka inginkan dengan kata-kata sehari-hari, dan produk Anda menuliskannya untuk mereka — diperiksa sebelum digunakan.
Semua alat coding AI mengklaim sebagai yang terbaik. Kami mengubah perbaikan bug Anda sebelumnya menjadi uji privat, menjalankan alat-alat tersebut di atasnya, dan menunjukkan mana yang benar-benar bekerja paling baik pada kode Anda.
Jika perangkat lunak teknik atau analisis Anda membutuhkan waktu berjam-jam, kami memindahkan perhitungan terberatnya ke prosesor grafis dan memeriksa bahwa jawabannya sama dengan aslinya.