La tua IA privata, configurata e gestita per te, affinché i tuoi dati rimangano sempre sotto il tuo controllo.
Per le aziende che non possono inviare documenti a servizi di IA esterni. Installiamo un modello di IA aperto sui Suoi server o sul Suo cloud privato, così il personale usa l'IA per redigere, riassumere e rispondere a domande senza che nulla esca dalla Sua rete.
Per le aziende la cui IA deve scrivere o classificare a modo loro. Costruiamo un processo ripetibile che trasforma i Suoi dati di esempio in un modello addestrato su misura, testato su esempi tenuti da parte prima che ogni nuova versione entri in funzione.
Per le aziende con molti documenti in cui personale o clienti fanno ricerche. Costruiamo un'IA che legge i Suoi documenti e risponde alle domande citando la fonte esatta, testata sulle Sue domande reali.
Costruiamo una suite di valutazione versionata che misura ogni modifica al modello o al prompt rispetto a un dataset di riferimento prima del rilascio, individuando automaticamente le regressioni. I risultati vengono tracciati nel tempo, così puoi vedere l'andamento della qualità tra un rilascio e l'altro.
Costruiamo un livello in linea che rileva e oscura nomi, email, numeri di carta, identificativi sanitari ed entità personalizzate prima che il testo raggiunga qualsiasi modello o log. Gli oscuramenti sono reversibili tramite un vault sicuro, se autorizzati, così i sistemi a valle continuano a funzionare.
Per le aziende con funzioni di IA che vogliono la prova che una versione funziona meglio di un'altra. Costruiamo esperimenti che dividono il traffico reale tra versioni di prompt o di modello e misurano risultati di business reali.
Per chi sviluppa app la cui IA deve funzionare in modo rapido, offline o riservato. Riduciamo un modello e lo installiamo nella Sua app per smartphone, app web o dispositivo, così funziona senza server.
Per i team la cui IA ha pochi esempi di casi rari. Costruiamo una pipeline che genera esempi fittizi realistici, li confronta con i Suoi dati reali e registra cosa è stato generato e perché.
Costruiamo un livello di validazione che impone lo schema, blocca i contenuti non sicuri o fuori policy e verifica la fondatezza fattuale di ogni risposta del modello prima che raggiunga un utente. Gli output che non superano i controlli vengono corretti automaticamente o rigenerati invece di essere rilasciati.
Costruiamo un ciclo di feedback che raccoglie i pollici su/giù, le correzioni e le scelte degli utenti e li trasforma in segnale di addestramento DPO/RLHF per allineare progressivamente il modello ai tuoi utenti. Ogni ciclo viene misurato rispetto a un set tenuto da parte per confermare un miglioramento reale.
Configuriamo un'infrastruttura GPU con scalabilità automatica che aumenta la capacità sotto carico e la riduce quando è inattiva, con code e classi di priorità. Job e inferenza condividono il pool in modo efficiente, così smetti di pagare per acceleratori inattivi.
Per le aziende che eseguono i propri modelli di IA su server costosi. Ottimizziamo l'erogazione dei Suoi modelli affinché lo stesso hardware gestisca più richieste più velocemente, e misuriamo il prima e il dopo.
Mettiamo in produzione un verificatore di fondatezza che controlla ogni affermazione generata rispetto ai passaggi di origine e segnala o blocca le affermazioni non supportate. Misura la fedeltà in tempo reale e può forzare una rigenerazione quando la risposta si discosta.
Distilliamo il comportamento di un modello grande in uno piccolo ed economico che funziona a una frazione del costo mantenendo gran parte della qualità sul tuo compito. Generiamo gli output del modello insegnante, addestriamo lo studente e dimostriamo che il divario di qualità è accettabile.
Integriamo una funzionalità di AI (riassunto, redazione, ricerca o classificazione) direttamente nella tua app esistente, con autenticazione adeguata, limiti di frequenza, stati di errore e analytics. Viene consegnata come codice di produzione nel tuo stack, non come demo.
Costruiamo un livello di difesa che rileva e neutralizza i tentativi di prompt injection e jailbreak nascosti nell'input degli utenti o nei documenti recuperati. Isola i contenuti non attendibili, rimuove le istruzioni e blocca l'uso improprio degli strumenti prima che si verifichino danni.
Per le aziende che lanciano o ampliano funzioni di IA. Simuliamo molti utenti contemporanei sulla Sua IA e mostriamo quanto velocemente risponde, dove si blocca e quale capacità serve per crescere.
Mettiamo in produzione un monitoraggio che osserva nel tempo la distribuzione degli input e la qualità degli output e avvisa quando il modello inizia a discostarsi dalla sua baseline di addestramento. Distingue il data drift dal concept drift, così sai se riaddestrare o ripensare.
Per i team che addestrano ed eseguono i propri modelli. Costruiamo un feature store affinché le stesse definizioni dei dati alimentino sia l'addestramento sia le previsioni in produzione, eliminando le discrepanze che degradano i modelli senza che nessuno se ne accorga.
Costruiamo una pipeline che esegue in modo efficiente i modelli su milioni di record con checkpoint, nuovi tentativi e controllo dei costi. I grandi job di scoring vengono eseguiti durante la notte e riprendono senza problemi se interrotti.
Configuriamo rilasci progressivi dei modelli che inviano una piccola parte del traffico a una nuova versione, osservano le metriche di qualità e di errore e promuovono o annullano automaticamente il rilascio in base ai numeri. I modelli difettosi non raggiungono mai tutti i tuoi utenti.
Per le aziende la cui ricerca con IA sbaglia a causa di termini specialistici. Addestriamo il modello di ricerca sui Suoi termini ed esempi affinché trovi i documenti giusti, e misuriamo il miglioramento rispetto al modello standard.
Costruiamo un livello di memoria che archivia, riassume e recupera la cronologia delle conversazioni, così il tuo assistente ricorda gli utenti tra una sessione e l'altra senza superare la finestra di contesto. Bilancia richiamo e costi tramite una sintesi a più livelli.
Per le aziende di software che aggiungono funzioni di IA per molti clienti business. Costruiamo un unico backend che tiene rigorosamente separati i dati di ogni cliente, ne misura l'utilizzo e Le permette di fissare limiti e modelli per piano.
Mettiamo in produzione un servizio che applica limiti di token e di richieste per utente, per team e per piano, con degradazione graduale e un feedback chiaro sulle quote. Protegge il tuo budget e impedisce che un singolo client lasci senza risorse gli altri.
Costruiamo e mettiamo in produzione un classificatore di moderazione calibrato sulla tua policy che segnala su larga scala contenuti tossici, non sicuri o fuori policy in testi o immagini. Viene fornito con una coda di revisione e riaddestramento continuo dalle decisioni dei moderatori.
Installiamo una pipeline ASR con diarizzazione dei parlanti, marcature temporali e adattamento al vocabolario di settore, che trascrive con precisione chiamate e riunioni registrate previa informativa ai partecipanti. Funziona sulla Sua infrastruttura, così le registrazioni non escono mai dal Suo controllo.
Per negozi online e siti di contenuti che mostrano a tutti gli stessi articoli. Costruiamo un motore di raccomandazione che impara da navigazione e acquisti per suggerire i prodotti giusti a ogni visitatore, applicando le Sue regole di business.
Per le attività che vogliono sapere quando succede qualcosa di strano: un calo delle vendite, un picco di pagamenti, un'ondata di errori di sistema. Mettiamo in funzione un modello che impara come appare la normalità e la avvisa delle anomalie reali, non del rumore.
Costruiamo una suite di test avversariali che sonda automaticamente la tua IA alla ricerca di jailbreak, fughe di dati, bias e violazioni delle policy, e viene rieseguita a ogni rilascio. I risultati includono gravità, riproduzioni e indicazioni per la correzione.
Per le attività le cui domande richiedono di collegare fatti tra molti record. Combiniamo una mappa di come si collegano le sue persone, aziende, prodotti e documenti con la ricerca documentale, così l'IA risponde a domande in più passaggi.
Costruiamo retrieval e generazione su immagini e testo, così gli utenti possono interrogare insieme diagrammi, screenshot, foto di prodotto e documenti. Le immagini vengono convertite in embedding, recuperate e analizzate insieme al testo che le circonda.
Per le aziende che offrono IA personalizzata per cliente o per attività. Allestiamo un servizio in cui un modello di base scambia molti piccoli componenti aggiuntivi personalizzati, così ogni cliente ha la propria versione ottimizzata senza un server dedicato.
Riduciamo le dimensioni del tuo modello tramite pruning, quantizzazione e compressione strutturata, per rientrare in budget di memoria e di costo più stretti, misurando a ogni passaggio il compromesso sulla qualità. Ottieni il modello più piccolo che soddisfa ancora la tua soglia di qualità.
Per le sedi che devono tenere i dati completamente offline: fabbriche, laboratori, archivi privati. Consegniamo un sistema di IA completo che funziona senza alcuna connessione a internet: il modello, la ricerca documentale e una schermata di chat, aggiornato solo tramite pacchetti offline firmati.
Per i team software che collegano più app al proprio back end di IA. Costruiamo una libreria di codice tipizzata con nuovi tentativi, streaming, accessi e gestione degli errori integrati, oltre a documentazione ed esempi nei linguaggi usati dal suo team.
Per le attività la cui ricerca con IA ha superato la configurazione dimostrativa. Spostiamo il suo database di ricerca in una configurazione di produzione che regge crescita e guasti, con il passaggio senza fermi.
Costruiamo un harness che cerca e ottimizza i prompt in modo programmatico rispetto al tuo set di valutazione, trattando il prompt engineering come un problema di ottimizzazione misurabile. Converge su prompt che superano quelli scritti a mano.
Per i team che devono valutare su larga scala i risultati di un'IA. Costruiamo un giudice IA che assegna punteggi alle risposte secondo la sua griglia e lo confrontiamo con valutazioni umane, così può fidarsi dei suoi punteggi.
Per le attività il cui chatbot frustra i clienti quando si blocca. Costruiamo un chatbot che risponde dai suoi contenuti e passa la conversazione, con tutto il contesto, a una persona quando non è sicuro o il cliente lo chiede.
Costruiamo un golden test set curato con rigore per il tuo compito di IA, con copertura bilanciata, etichette di esperti e casi limite risolti tramite arbitrato. Diventa la verità di riferimento su cui si basa ogni valutazione e ogni controllo di regressione.
Per le attività la cui ricerca con IA diventa obsoleta o costa una fortuna da ricostruire ogni notte. Costruiamo una pipeline che aggiorna solo ciò che è cambiato, con controlli che la ricerca resti coerente.
Strumentiamo la tua infrastruttura IA per attribuire la spesa in GPU e token a team, funzionalità e clienti, e mettiamo in evidenza gli sprechi come GPU inattive e modelli sovradimensionati. Ottieni un quadro dei costi in tempo reale e azioni di risparmio concrete.
Per i team tecnici che già eseguono il proprio software su Kubernetes e ora hanno modelli di IA propri da servire. Allestiamo un servizio di modelli che scala verso l'alto quando il traffico sale, verso il basso quando è tranquillo e rilascia in sicurezza le nuove versioni del modello.
Costruiamo un livello che vincola l'output del modello a uno schema JSON o a una grammatica rigorosi, così il codice a valle non si blocca mai su risposte malformate. Gli output non validi vengono vincolati in fase di generazione oppure riparati e riconvalidati.
Costruiamo una pipeline che individua e rimuove i contenuti quasi duplicati in base al significato, non solo al testo identico, ripulendo dalle ridondanze i set di addestramento e le knowledge base. Raggruppa gli elementi simili e conserva il rappresentante migliore di ciascun gruppo.
Addestriamo un reranker cross-encoder personalizzato sui tuoi dati di clic e di pertinenza, così il ranking riflette ciò che i tuoi utenti trovano davvero utile. Misuriamo i guadagni di NDCG rispetto ai reranker generici prima del rilascio.
Implementiamo un gateway che unifica più provider di modelli dietro un'unica API, con failover automatico, bilanciamento del carico e chiavi indipendenti dal provider. Se un provider peggiora o ti applica limiti di frequenza, il traffico viene spostato senza interruzioni.
Per gli studi e le aziende che trattano documenti riservati, vogliono l'aiuto dell'IA ma non possono lasciare che nessuno, nemmeno il gestore del server, legga i dati. Configuriamo un modello di IA all'interno di un'area di calcolo sigillata e cifrata e le forniamo una prova che i suoi dati sono rimasti al suo interno.
Per le attività sommerse da email, documenti e appunti che citano codici articolo, codici prodotto o altri dati che il personale ricopia a mano. Addestriamo un'IA a estrarre automaticamente quei dati e inserirli in un foglio di calcolo o in un sistema.
Costruiamo un classificatore che instrada messaggi, ticket o richieste in arrivo verso l'intento e il team corretti, con punteggi di confidenza e una categoria per gli intenti sconosciuti. Si riaddestra a partire dalle correzioni, così l'accuratezza cresce nel tempo.
Per i marchi e le agenzie che hanno bisogno di molte immagini di prodotto e di campagna in uno stile coerente. Allestiamo un generatore di immagini privato addestrato sui suoi prodotti e sul suo stile, così il suo team crea immagini fedeli al marchio senza pagare per ogni immagine.
Aggiungiamo filigrane e informazioni di provenienza ai testi o alle immagini generati dalla Sua IA, così gli output possono essere rilevati e ricondotti al Suo sistema. Ciò supporta l'etichettatura dei contenuti generati dall'IA, la tutela del marchio e le indagini sugli abusi.
Costruiamo una piattaforma integrata nel prodotto per raccogliere feedback ed etichettare dati, che trasforma i segnali degli utenti e le decisioni dei revisori in dati di addestramento strutturati. Chiude il ciclo dall'output in produzione al successivo miglioramento del modello.
Per i team che usano un assistente IA sui propri documenti e non sanno se una modifica migliora o peggiora le risposte. Costruiamo un banco di prova che valuta quanto bene il suo sistema trova i documenti giusti e si riesegue dopo ogni modifica.
Per le aziende i cui modelli di IA diventano obsoleti man mano che cambiano clienti e prodotti. Costruiamo una pipeline che riaddestra il suo modello quando arrivano nuovi dati, lo testa e lo mette in produzione solo se funziona almeno quanto il precedente.
Per le attività che vogliono che i clienti parlino con un'IA al telefono o nella loro app e ottengano un botta e risposta naturale. Costruiamo il motore vocale che ascolta, risponde dalle sue informazioni e risponde a voce, lasciando che chi chiama interrompa come in una vera conversazione.
Per i negozi e i siti di prenotazione le cui raccomandazioni funzionano solo con i clienti abituali. Aggiungiamo un livello che suggerisce buoni prodotti ai visitatori nuovi di zecca e dà una possibilità equa ai prodotti nuovi di zecca, usando le caratteristiche degli articoli e il contesto della visita.
Per aziende software la cui AI deve produrre risposte verificabili automaticamente, come query di database o codice che deve superare i test. Addestriamo il tuo modello con il tuo verificatore così impara da ciò che è davvero corretto.
Per le aziende le cui fatture di IA continuano a crescere senza sapere chi usa cosa. Mettiamo un unico gateway davanti a tutto il suo traffico di IA, che etichetta ogni richiesta con il team, invia i costi ai suoi codici finanziari e mette in cache le richieste ripetute per risparmiare.
Per le aziende di software la cui funzionalità di IA più usata è lenta a causa del codice attorno al modello e non del modello stesso. Riscriviamo quel singolo percorso lento in un linguaggio di sistema veloce, mantenendo la stessa interfaccia così che nient'altro nel suo prodotto cambi.
Per le aziende che eseguono un agente IA come un semplice script che riparte da capo ogni volta che qualcosa fallisce. Lo spostiamo su un motore di workflow durevole in cui ogni passaggio viene salvato, un crash riprende da dove si era fermato e azioni come pagamenti o email non avvengono mai due volte.
Per le organizzazioni con una libreria molto ampia di documenti propri, come manuali tecnici o archivi di ricerca. Proseguiamo l'addestramento di un modello aperto su quella libreria perché comprenda davvero le parole del suo settore, poi lo ottimizziamo per le sue attività.
Per aziende la cui AI prende decisioni che i clienti potrebbero contestare in seguito. Registriamo ogni decisione con input, versione del modello e output in un registro non modificabile, così puoi mostrare esattamente cosa è successo anche mesi dopo.
Per le aziende che eseguono modelli di IA su piccoli computer in molte sedi, come telecamere nei negozi o sensori negli stabilimenti. Allestiamo una gestione centralizzata che rilascia in sicurezza gli aggiornamenti dei modelli, controlla stato e precisione di ogni sede e torna indietro se qualcosa va storto.
Per impianti in cui la stessa pompa o lo stesso motore ha un ID diverso in ogni sistema di monitoraggio. Li abbiniamo in un unico record dell'asset e costruiamo un archivio dati condiviso, così ogni modello e report vede insieme tutti i dati di ciascuna macchina.
Per i team di ingegneria enzimatica che possono produrre solo una frazione dei progetti che immaginano. Ottimizziamo un'IA per proteine sui suoi risultati di saggio in modo che valuti migliaia di sequenze candidate al giorno prima che qualcuna vada in laboratorio.
Per team di ingegneria che attendono ore per ogni simulazione. Addestriamo un rapido sostituto AI sulle tue simulazioni passate e sui dati reali dei sensori così gli ingegneri ottengono risposte quasi immediate all'interno dei loro strumenti di progettazione.
Per i chimici analitici che passano ore a ricavare strutture da spettri NMR o di massa. L'IA, ottimizzata sulle sue strutture confermate, suggerisce strutture candidate classificate dal suo software di spettroscopia.
Per ingegneri le cui simulazioni si discostano da ciò che l'impianto o il laboratorio misurano davvero. Troviamo i parametri fisici sconosciuti che fanno corrispondere il tuo simulatore alle misure reali e ripetiamo il processo automaticamente quando arrivano nuovi dati.
Per team software i cui test passano ma non trovano comunque i bug. Troviamo i percorsi di codice che i tuoi test non proteggono davvero, scriviamo nuovi test proprio per quelli e aggiungiamo un controllo che impedisce di unire modifiche che riducono la copertura dei test.
Per aziende che gestiscono un sistema critico i cui autori se ne sono andati da tempo. Osserviamo cosa fa davvero il codice sotto traffico di test, costruiamo una mappa consultabile del suo comportamento e scriviamo test che lo fissano prima che qualcuno lo modifichi.