Twoja własna prywatna sztuczna inteligencja, skonfigurowana i uruchomiona dla Ciebie, dzięki czemu Twoje dane pozostają u Ciebie.
Dla firm, które nie mogą wysyłać dokumentów do zewnętrznych usług AI. Instalujemy otwarty model AI na Twoich własnych serwerach lub w chmurze prywatnej, aby pracownicy korzystali z AI do pisania, streszczania i zadawania pytań, a nic nie opuszczało Twojej sieci.
Dla firm, których AI musi pisać lub klasyfikować w ich własny sposób. Budujemy powtarzalny proces, który zamienia Twoje dane przykładowe w model wytrenowany na zamówienie, testowany na odłożonych przykładach przed uruchomieniem każdej nowej wersji.
Dla firm z wieloma dokumentami, w których szukają pracownicy lub klienci. Budujemy AI, która czyta Twoje dokumenty i odpowiada na pytania z odnośnikami do dokładnego źródła, testowaną na Twoich własnych prawdziwych pytaniach.
Budujemy wersjonowany zestaw ewaluacyjny, który ocenia każdą zmianę modelu lub promptu względem wzorcowego zbioru danych przed wdrożeniem, automatycznie wychwytując regresje. Wyniki są śledzone w czasie, dzięki czemu widzisz trend jakości w kolejnych wydaniach.
Budujemy warstwę działającą w przepływie danych, która wykrywa i maskuje imiona i nazwiska, adresy e-mail, numery kart, identyfikatory medyczne i niestandardowe encje, zanim tekst trafi do jakiegokolwiek modelu lub logu. Po autoryzacji maskowanie można odwrócić za pośrednictwem bezpiecznego sejfu, dzięki czemu systemy dalej w łańcuchu nadal działają.
Dla firm z funkcjami AI, które chcą dowodu, że jedna wersja jest lepsza od drugiej. Budujemy eksperymenty, które dzielą ruch na żywo między wersje promptów lub modeli i mierzą rzeczywiste wyniki biznesowe.
Dla twórców aplikacji, których AI musi działać szybko, offline lub prywatnie. Zmniejszamy model i instalujemy go w Twojej aplikacji mobilnej, przeglądarkowej lub na urządzeniu, aby działał bez serwera.
Dla zespołów, których AI brakuje przykładów rzadkich przypadków. Budujemy potok, który generuje realistyczne wymyślone przykłady, porównuje je z Twoimi prawdziwymi danymi i zapisuje, co i dlaczego wygenerowano.
Budujemy warstwę walidacji, która egzekwuje schemat, blokuje niebezpieczne lub niezgodne z polityką treści i sprawdza oparcie w faktach każdej odpowiedzi modelu, zanim trafi ona do użytkownika. Odpowiedzi, które nie przejdą kontroli, są automatycznie poprawiane lub generowane ponownie, zamiast trafiać do użytkownika.
Budujemy pętlę informacji zwrotnej, która zbiera oceny użytkowników (kciuki), poprawki i wybory i przekształca je w sygnał treningowy DPO/RLHF, aby stopniowo dostosowywać model do Twoich użytkowników. Każdy cykl jest mierzony na wydzielonym zbiorze testowym, aby potwierdzić rzeczywistą poprawę.
Konfigurujemy autoskalowaną infrastrukturę GPU, która zwiększa moc pod obciążeniem i zmniejsza ją w bezczynności, z kolejkowaniem i klasami priorytetów. Zadania i wnioskowanie efektywnie współdzielą pulę, dzięki czemu przestajesz płacić za bezczynne akceleratory.
Dla firm uruchamiających własne modele AI na kosztownych serwerach. Dostrajamy obsługę Twojego modelu tak, aby ten sam sprzęt obsługiwał więcej żądań szybciej, i mierzymy wyniki przed i po.
Wdrażamy weryfikator oparcia w źródłach, który sprawdza każde wygenerowane twierdzenie względem fragmentów źródłowych i oznacza lub blokuje stwierdzenia bez pokrycia. Ocenia wierność w czasie rzeczywistym i może wymusić ponowne wygenerowanie, gdy odpowiedź odbiega od źródeł.
Destylujemy zachowanie dużego modelu do małego, taniego modelu, który działa za ułamek kosztów, zachowując większość jakości w Twoim zadaniu. Generujemy odpowiedzi modelu nauczyciela, trenujemy model ucznia i wykazujemy, że różnica w jakości jest akceptowalna.
Wbudowujemy funkcję AI — streszczanie, tworzenie wersji roboczych, wyszukiwanie lub klasyfikację — bezpośrednio w Twoją istniejącą aplikację, z właściwym uwierzytelnianiem, limitami zapytań, obsługą stanów błędów i analityką. Dostarczamy ją jako kod produkcyjny w Twoim stosie technologicznym, a nie demo.
Budujemy warstwę obronną, która wykrywa i neutralizuje próby prompt injection i jailbreaku ukryte w danych wejściowych użytkownika lub w pobranych dokumentach. Izoluje niezaufane treści, usuwa z nich instrukcje i blokuje niewłaściwe użycie narzędzi, zanim dojdzie do szkody.
Dla firm uruchamiających lub rozwijających funkcje AI. Symulujemy wielu użytkowników jednocześnie korzystających z Twojej AI i pokazujemy, jak szybko odpowiada, gdzie się psuje i jakiej mocy potrzebujesz do wzrostu.
Wdrażamy monitoring, który śledzi w czasie rozkład danych wejściowych i jakość wyników oraz alarmuje, gdy model zaczyna odbiegać od swojego punktu odniesienia z treningu. Oddziela dryf danych od dryfu koncepcji, dzięki czemu wiesz, czy trenować ponownie, czy przemyśleć podejście.
Dla zespołów trenujących i uruchamiających własne modele. Budujemy magazyn cech, aby te same definicje danych zasilały zarówno trening, jak i prognozy na żywo, kończąc rozbieżności, które po cichu psują modele.
Budujemy pipeline, który wydajnie uruchamia modele na milionach rekordów, z punktami kontrolnymi, ponawianiem prób i kontrolą kosztów. Duże zadania scoringowe działają w nocy i w razie przerwania wznawiają się bez problemów.
Konfigurujemy stopniowe wdrażanie modeli, które kieruje niewielką część ruchu do nowej wersji, obserwuje metryki jakości i błędów oraz na podstawie wyników automatycznie promuje ją lub wycofuje. Złe modele nigdy nie docierają do wszystkich Twoich użytkowników.
Dla firm, których wyszukiwanie AI zawodzi przez specjalistyczne terminy. Trenujemy model wyszukiwania na Twoich terminach i przykładach, aby znajdował właściwe dokumenty, i mierzymy poprawę względem modelu standardowego.
Budujemy warstwę pamięci, która przechowuje, streszcza i pobiera historię rozmów, dzięki czemu Twój asystent pamięta użytkowników między sesjami bez przepełniania okna kontekstu. Równoważy kompletność przypominania z kosztem dzięki wielopoziomowemu streszczaniu.
Dla firm programistycznych dodających funkcje AI dla wielu klientów biznesowych. Budujemy jeden back-end, który ściśle oddziela dane każdego klienta, mierzy ich użycie i pozwala ustawiać limity i modele dla każdego planu.
Wdrażamy usługę, która egzekwuje limity tokenów i zapytań na użytkownika, zespół i plan, z łagodną degradacją i czytelną informacją o limitach. Chroni Twój budżet i zapobiega sytuacji, w której jeden klient pozbawia zasobów pozostałych.
Budujemy i wdrażamy klasyfikator moderacji dostrojony do Twojej polityki, który na dużą skalę oznacza toksyczne, niebezpieczne lub niezgodne z polityką treści w tekstach lub obrazach. Dostarczamy go z kolejką przeglądu i ciągłym ponownym trenowaniem na podstawie decyzji moderatorów.
Wdrażamy potok ASR z diaryzacją mówców, znacznikami czasu i dostrojeniem słownictwa branżowego, który dokładnie transkrybuje rozmowy i spotkania nagrywane za uprzednią informacją dla uczestników. Działa w Państwa infrastrukturze, dzięki czemu nagrania nigdy nie wychodzą spod Państwa kontroli.
Dla sklepów internetowych i serwisów z treściami, które pokazują wszystkim te same pozycje. Budujemy silnik rekomendacji, który uczy się z przeglądania i zakupów, by sugerować każdemu odwiedzającemu odpowiednie produkty, z Twoimi regułami biznesowymi na wierzchu.
Dla firm, które chcą wiedzieć, kiedy dzieje się coś dziwnego: spadek sprzedaży, skok płatności, fala błędów systemu. Wdrażamy model, który uczy się, jak wygląda normalność, i alarmuje o prawdziwych anomaliach, a nie o szumie.
Budujemy zestaw testów adwersarialnych, który automatycznie sprawdza Twoją AI pod kątem jailbreaków, wycieku danych, stronniczości i naruszeń zasad, i jest uruchamiany ponownie przy każdym wydaniu. Wyniki zawierają ocenę istotności, sposób odtworzenia i wskazówki dotyczące naprawy.
Dla firm, których pytania wymagają łączenia faktów z wielu rekordów. Łączymy mapę powiązań między Twoimi osobami, firmami, produktami i dokumentami z wyszukiwaniem w dokumentach, aby AI odpowiadała na pytania wieloetapowe.
Budujemy wyszukiwanie i generowanie obejmujące zarówno obrazy, jak i tekst, aby użytkownicy mogli jednocześnie przeszukiwać diagramy, zrzuty ekranu, zdjęcia produktów i dokumenty. Obrazy są osadzane jako embeddingi, wyszukiwane i analizowane razem z otaczającym je tekstem.
Dla firm oferujących AI szytą na miarę dla klienta lub zadania. Konfigurujemy obsługę, w której jeden model bazowy podmienia wiele małych dodatków na zamówienie, dzięki czemu każdy klient dostaje własną dostrojoną wersję bez dedykowanego serwera.
Zmniejszamy Twój model za pomocą przycinania (pruning), kwantyzacji i kompresji strukturalnej, aby zmieścił się w węższych limitach pamięci i kosztów, mierząc kompromis jakościowy na każdym etapie. Otrzymujesz najmniejszy model, który nadal spełnia Twój próg jakości.
Dla miejsc, które muszą trzymać dane całkowicie offline: fabryk, laboratoriów, prywatnych archiwów. Dostarczamy kompletny system AI działający bez internetu: model, wyszukiwanie dokumentów i ekran czatu, aktualizowane wyłącznie podpisanymi pakietami offline.
Dla zespołów programistycznych łączących kilka aplikacji z backendem AI. Budujemy typowaną bibliotekę kodu z wbudowanymi ponowieniami, strumieniowaniem, logowaniem i obsługą błędów, a także dokumentację i przykłady w językach używanych przez Twój zespół.
Dla firm, których wyszukiwanie AI wyrosło z konfiguracji demo. Przenosimy Twoją bazę wyszukiwania do konfiguracji produkcyjnej, która radzi sobie ze wzrostem i awariami, przełączając ją bez przestoju.
Budujemy narzędzie, które programowo przeszukuje i optymalizuje prompty względem Twojego zbioru ewaluacyjnego, traktując prompt engineering jako mierzalny problem optymalizacyjny. Zbiega do promptów, które przewyższają te pisane ręcznie.
Dla zespołów, które muszą oceniać wyniki AI na dużą skalę. Budujemy sędziego AI, który ocenia odpowiedzi według Twojego schematu, i porównujemy go z ocenami ludzi, abyś mógł ufać jego wynikom.
Dla firm, których chatbot frustruje klientów, gdy utknie. Budujemy chatbota, który odpowiada na podstawie Twoich treści i przekazuje rozmowę wraz z pełnym kontekstem człowiekowi, gdy nie jest pewien lub gdy klient o to poprosi.
Tworzymy starannie wyselekcjonowany złoty zbiór testowy dla Twojego zadania AI, ze zrównoważonym pokryciem, etykietami ekspertów i rozstrzygniętymi przypadkami brzegowymi. Staje się on punktem odniesienia (ground truth), względem którego uruchamiana jest każda ewaluacja i test regresji.
Dla firm, których wyszukiwanie AI się starzeje lub kosztuje fortunę przy codziennej przebudowie. Budujemy potok, który aktualizuje tylko to, co się zmieniło, z kontrolami, że wyszukiwanie pozostaje spójne.
Instrumentujemy Twoją infrastrukturę AI, aby przypisywać wydatki na GPU i tokeny do zespołów, funkcji i klientów oraz wskazywać marnotrawstwo, takie jak bezczynne GPU i przewymiarowane modele. Otrzymujesz bieżący obraz kosztów i konkretne działania oszczędnościowe.
Dla zespołów technicznych, które już uruchamiają oprogramowanie na Kubernetes i mają teraz własne modele AI do obsługi. Konfigurujemy obsługę modeli, która skaluje się w górę przy wzroście ruchu, w dół, gdy jest spokojnie, i bezpiecznie wdraża nowe wersje modeli.
Budujemy warstwę, która ogranicza wyjście modelu do ścisłego schematu JSON lub gramatyki, aby dalszy kod nigdy nie zawodził na niepoprawnie sformatowanych odpowiedziach. Niepoprawne wyniki są ograniczane już na etapie generowania albo naprawiane i ponownie walidowane.
Budujemy pipeline, który wyszukuje i usuwa treści niemal zduplikowane na podstawie znaczenia, a nie tylko dokładnego tekstu, oczyszczając zbiory treningowe i bazy wiedzy z redundancji. Grupuje podobne elementy i zachowuje najlepszego przedstawiciela każdej grupy.
Trenujemy niestandardowy reranker typu cross-encoder na Twoich danych o kliknięciach i trafności, aby ranking odzwierciedlał to, co Twoi użytkownicy faktycznie uznają za przydatne. Przed wdrożeniem mierzymy przyrost NDCG względem ogólnych rerankerów.
Wdrażamy bramę, która łączy wielu dostawców modeli za jednym API z automatycznym failoverem, równoważeniem obciążenia i kluczami niezależnymi od dostawcy. Jeśli jeden dostawca działa gorzej lub ogranicza Ci limity, ruch przełącza się płynnie.
Dla firm obsługujących poufne dokumenty, które chcą wsparcia AI, ale nie mogą pozwolić nikomu, nawet hostowi serwera, na odczyt danych. Uruchamiamy model AI wewnątrz zamkniętego, szyfrowanego środowiska obliczeniowego i dajemy dowód, że Twoje dane pozostały w jego wnętrzu.
Dla firm zasypanych e-mailami, dokumentami i notatkami, w których pojawiają się numery części, kody produktów lub inne szczegóły przepisywane ręcznie przez pracowników. Uczymy AI, by automatycznie wyłapywała te szczegóły i wpisywała je do arkusza lub systemu.
Budujemy klasyfikator, który kieruje przychodzące wiadomości, zgłoszenia lub zapytania do właściwej intencji i zespołu, z oceną pewności i kategorią dla nieznanych intencji. Jest ponownie trenowany na podstawie poprawek, dzięki czemu dokładność z czasem rośnie.
Dla marek i agencji, które potrzebują wielu obrazów produktów i kampanii w spójnym stylu. Uruchamiamy prywatny generator obrazów wytrenowany na Twoich produktach i wyglądzie, aby Twój zespół tworzył obrazy w stylu marki bez płacenia za każde zdjęcie.
Dodajemy znaki wodne i informacje o pochodzeniu treści do tekstów lub obrazów generowanych przez Państwa AI, aby wyniki można było wykryć i powiązać z Państwa systemem. Wspiera to oznaczanie treści AI, ochronę marki i dochodzenia w sprawie nadużyć.
Budujemy platformę do zbierania opinii w produkcie i etykietowania, która zamienia sygnały od użytkowników i decyzje recenzentów w ustrukturyzowane dane treningowe. Zamyka pętlę od wyników produkcyjnych do kolejnego ulepszenia modelu.
Dla zespołów prowadzących asystenta AI na swoich dokumentach, które nie potrafią ocenić, czy zmiana poprawia, czy pogarsza odpowiedzi. Budujemy stanowisko testowe oceniające, jak dobrze Twój system znajduje właściwe dokumenty, i uruchamiane ponownie po każdej zmianie.
Dla firm, których modele AI się starzeją wraz ze zmianami klientów i produktów. Budujemy potok, który ponownie trenuje Twój model, gdy pojawiają się nowe dane, testuje go i wdraża na żywo tylko wtedy, gdy radzi sobie co najmniej tak dobrze jak stary.
Dla firm, które chcą, by klienci rozmawiali z AI przez telefon lub w aplikacji w naturalnej wymianie zdań. Budujemy silnik głosowy, który słucha, odpowiada na podstawie Twoich własnych informacji i odpowiada głosem, pozwalając dzwoniącym przerywać jak w prawdziwej rozmowie.
Dla sklepów i serwisów rezerwacyjnych, których rekomendacje działają tylko dla stałych klientów. Dodajemy warstwę, która sugeruje dobre produkty zupełnie nowym odwiedzającym i daje zupełnie nowym produktom uczciwą szansę, na podstawie cech pozycji i kontekstu wizyty.
Dla firm programistycznych, których AI musi generować odpowiedzi możliwe do automatycznego sprawdzenia, np. zapytania do bazy danych lub kod, który musi przejść testy. Trenujemy Twój model względem Twojego własnego weryfikatora, aby uczył się na tym, co faktycznie jest poprawne.
Dla firm, których rachunki za AI rosną, a nie wiedzą, kto z czego korzysta. Stawiamy jedną bramkę przed całym ruchem AI, która oznacza każde żądanie zespołem, przekazuje koszty do Twoich kodów finansowych i buforuje powtarzające się żądania, aby oszczędzać pieniądze.
Dla firm programistycznych, których najbardziej obciążona funkcja AI jest wolna z powodu kodu wokół modelu, a nie samego modelu. Przepisujemy tę jedną wolną ścieżkę w szybkim języku systemowym, zachowując ten sam interfejs, aby nic innego w Twoim produkcie się nie zmieniło.
Dla firm uruchamiających agenta AI jako prosty skrypt, który zaczyna od nowa przy każdej awarii. Przenosimy go na trwały silnik przepływów pracy, aby każdy krok był zapisywany, po awarii praca była wznawiana tam, gdzie się zatrzymała, a działania takie jak płatności czy e-maile nie wykonywały się dwa razy.
Dla organizacji z bardzo dużą biblioteką własnych dokumentów, takich jak instrukcje techniczne lub archiwa badawcze. Kontynuujemy trening otwartego modelu na tej bibliotece, aby naprawdę rozumiał słownictwo Twojej dziedziny, a następnie dostrajamy go do Twoich zadań.
Dla firm, których AI podejmuje decyzje, które klienci mogą później kwestionować. Zapisujemy każdą decyzję wraz z danymi wejściowymi, wersją modelu i wynikiem w logu, którego nie można edytować, abyś mógł nawet po miesiącach pokazać dokładnie, co się wydarzyło.
Dla firm uruchamiających modele AI na małych komputerach w wielu lokalizacjach, np. kamery w sklepach lub czujniki w zakładach. Konfigurujemy centralne zarządzanie, które bezpiecznie wdraża aktualizacje modeli, obserwuje kondycję i dokładność każdej lokalizacji i wycofuje zmiany, gdy coś pójdzie nie tak.
Dla zakładów, w których ta sama pompa lub silnik ma inny identyfikator w każdym systemie monitorowania. Łączymy je w jeden rekord zasobu i budujemy wspólne repozytorium danych, aby każdy model i raport widział wszystkie dane o każdej maszynie razem.
Dla zespołów inżynierii enzymów, które mogą wytworzyć tylko ułamek wymyślonych projektów. Dostrajamy AI do białek na Twoich własnych wynikach testów, aby oceniała tysiące sekwencji kandydackich dziennie, zanim którakolwiek trafi do laboratorium.
Dla zespołów inżynierskich czekających godzinami na każdą symulację. Trenujemy szybki zastępczy model AI na Twoich dawnych symulacjach i rzeczywistych danych z czujników, aby inżynierowie otrzymywali niemal natychmiastowe odpowiedzi w swoich narzędziach projektowych.
Dla chemików analitycznych, którzy spędzają godziny na ustalaniu struktur z widm NMR lub mas. AI, dostrojona do Twoich potwierdzonych struktur, sugeruje uszeregowane struktury kandydackie z Twojego oprogramowania spektroskopowego.
Dla inżynierów, których symulacje odbiegają od tego, co faktycznie mierzy zakład lub laboratorium. Znajdujemy nieznane parametry fizyczne, dzięki którym Twój symulator odpowiada rzeczywistym pomiarom, i automatycznie powtarzamy ten proces, gdy napływają nowe dane.
Dla zespołów programistycznych, których testy przechodzą, ale nadal przepuszczają błędy. Znajdujemy ścieżki kodu, których Twoje testy faktycznie nie chronią, piszemy nowe testy właśnie dla nich i dodajemy kontrolę, która nie pozwala scalić zmian obniżających pokrycie testami.
Dla firm korzystających z krytycznego systemu, którego autorzy dawno odeszli. Obserwujemy, co kod faktycznie robi przy ruchu testowym, budujemy przeszukiwalną mapę jego zachowania i piszemy testy, które je utrwalają, zanim ktokolwiek wprowadzi zmiany.