Verilerinizin sizde kalması için sizin adınıza kurulan ve yönetilen özel yapay zekanız.
Belgelerini dış yapay zeka hizmetlerine gönderemeyen firmalar için. Açık bir yapay zeka modelini kendi sunucularınıza veya özel bulutunuza kurarız; çalışanlar taslak yazmak, özetlemek ve soru sormak için yapay zekayı kullanırken hiçbir şey ağınızdan çıkmaz.
Yapay zekasının kendi tarzlarında yazması veya sınıflandırması gereken işletmeler için. Örnek verilerinizi özel eğitilmiş bir modele dönüştüren, her yeni sürüm yayına girmeden önce ayrılmış örneklerle test edilen tekrarlanabilir bir süreç kurarız.
Çalışanların veya müşterilerin içinde arama yaptığı çok sayıda belgesi olan işletmeler için. Belgelerinizi okuyan ve soruları tam kaynağa atıflarla yanıtlayan, kendi gerçek sorularınızla test edilmiş bir yapay zeka kurarız.
Her model veya istem değişikliğini yayına girmeden önce altın standart bir veri kümesine göre puanlayan ve gerilemeleri otomatik olarak yakalayan, sürümlenmiş bir değerlendirme paketi oluşturuyoruz. Sonuçlar zaman içinde takip edilir; böylece sürümler boyunca kalitenin nasıl seyrettiğini görebilirsiniz.
Metin herhangi bir modele veya günlüğe ulaşmadan önce adları, e-postaları, kart numaralarını, sağlık tanımlayıcılarını ve özel varlıkları tespit edip maskeleyen, akış içinde çalışan bir katman oluşturuyoruz. Maskelemeler yetki verildiğinde güvenli bir kasa aracılığıyla geri alınabilir; böylece sonraki sistemler çalışmaya devam eder.
Bir sürümün diğerinden daha iyi olduğunun kanıtını isteyen yapay zeka özellikli işletmeler için. Canlı trafiği istem veya model sürümleri arasında bölen ve gerçek iş sonuçlarını ölçen deneyler kurarız.
Yapay zekasının hızlı, çevrimdışı veya gizli çalışması gereken uygulama geliştiricileri için. Bir modeli küçültür ve telefon uygulamanıza, tarayıcı uygulamanıza veya cihazınıza kurarız; böylece sunucusuz çalışır.
Yapay zekasında nadir durumların örnekleri eksik olan ekipler için. Gerçekçi uydurma örnekler üreten, bunları gerçek verilerinizle karşılaştıran ve neyin neden üretildiğini kaydeden bir iş hattı kurarız.
Her model yanıtı kullanıcıya ulaşmadan önce şemayı zorunlu kılan, güvenli olmayan veya politika dışı içeriği engelleyen ve olgusal temellendirmeyi kontrol eden bir doğrulama katmanı oluşturuyoruz. Başarısız çıktılar yayına gönderilmek yerine otomatik olarak düzeltilir veya yeniden denenir.
Kullanıcıların beğeni/beğenmeme işaretlerini, düzeltmelerini ve tercihlerini yakalayan ve bunları modeli kullanıcılarınıza kademeli olarak hizalamak için DPO/RLHF eğitim sinyaline dönüştüren bir geri bildirim döngüsü oluşturuyoruz. Her döngü, gerçek iyileşmeyi doğrulamak için ayrılmış bir veri kümesine göre ölçülür.
Yük altında kapasiteyi artıran ve boştayken azaltan, kuyruklama ve öncelik sınıfları içeren otomatik ölçeklenen GPU altyapısı kuruyoruz. Eğitim işleri ve çıkarım havuzu verimli şekilde paylaşır; böylece boşta duran hızlandırıcılar için ödeme yapmayı bırakırsınız.
Kendi yapay zeka modellerini pahalı sunucularda çalıştıran işletmeler için. Model sunumunuzu, aynı donanım daha fazla isteği daha hızlı işleyecek şekilde ayarlar, öncesini ve sonrasını ölçeriz.
Üretilen her iddiayı kaynak pasajlarına göre kontrol eden ve desteklenmeyen ifadeleri işaretleyen veya engelleyen bir temellendirme doğrulayıcısı devreye alıyoruz. Kaynağa sadakati gerçek zamanlı olarak puanlar ve yanıt saptığında yeniden üretimi zorunlu kılabilir.
Büyük bir modelin davranışını, görevinizdeki kalitenin büyük bölümünü korurken maliyetin küçük bir kısmıyla çalışan küçük ve ucuz bir modele damıtıyoruz. Öğretmen çıktılarını üretiyor, öğrenci modeli eğitiyor ve kalite farkının kabul edilebilir olduğunu kanıtlıyoruz.
Bir yapay zekâ özelliğini — özetleme, taslak oluşturma, arama veya sınıflandırma — uygun kimlik doğrulama, istek sınırları, hata durumları ve analitikle doğrudan mevcut uygulamanıza yerleştiriyoruz. Bir demo olarak değil, teknoloji yığınınızda üretim kodu olarak teslim edilir.
Kullanıcı girdisinde veya erişilen belgelerde gizlenmiş istem enjeksiyonu (prompt injection) ve jailbreak girişimlerini tespit edip etkisiz hale getiren bir savunma katmanı oluşturuyoruz. Zarar oluşmadan önce güvenilmeyen içeriği yalıtır, talimatları ayıklar ve araçların kötüye kullanımını engeller.
Yapay zeka özellikleri başlatan veya büyüten işletmeler için. Yapay zekanıza aynı anda çok sayıda kullanıcı simüle eder, ne kadar hızlı yanıt verdiğini, nerede bozulduğunu ve büyüme için ne kadar kapasiteye ihtiyacınız olduğunu gösteririz.
Girdi dağılımını ve çıktı kalitesini zaman içinde izleyen ve model eğitim temel çizgisinden sapmaya başladığında uyarı veren bir izleme sistemi devreye alıyoruz. Veri kaymasını kavram kaymasından ayırır; böylece modeli yeniden mi eğitmeniz yoksa yeniden mi düşünmeniz gerektiğini bilirsiniz.
Kendi modellerini eğiten ve çalıştıran ekipler için. Hem eğitimi hem de canlı tahminleri aynı veri tanımlarının beslemesi için bir özellik deposu kurarız; modelleri sessizce bozan uyumsuzluklar sona erer.
Kontrol noktaları, yeniden denemeler ve maliyet kontrolleriyle modelleri milyonlarca kayıt üzerinde verimli şekilde çalıştıran bir süreç hattı oluşturuyoruz. Büyük puanlama işleri gece boyunca çalışır ve kesintiye uğrarsa temiz şekilde kaldığı yerden devam eder.
Trafiğin küçük bir bölümünü yeni bir sürüme gönderen, kalite ve hata metriklerini izleyen ve rakamlara göre otomatik olarak yayına alan veya geri alan kademeli model dağıtımları kuruyoruz. Kötü modeller asla tüm kullanıcılarınıza ulaşmaz.
Yapay zeka aramasının uzmanlık terimleri yüzünden ıskaladığı işletmeler için. Arama modelini terimlerinizle ve örneklerinizle eğitiriz ki doğru belgeleri bulsun; iyileşmeyi standart modele göre ölçeriz.
Asistanınızın bağlam penceresini aşmadan kullanıcıları oturumlar boyunca hatırlaması için konuşma geçmişini depolayan, özetleyen ve geri getiren bir bellek katmanı oluşturuyoruz. Kademeli özetleme ile hatırlama kapasitesini maliyetle dengeler.
Birçok kurumsal müşteri için yapay zeka özellikleri ekleyen yazılım şirketleri için. Her müşterinin verilerini kesin olarak ayrı tutan, kullanımlarını ölçen ve plan başına sınırlar ile modeller belirlemenize olanak tanıyan tek bir arka uç kurarız.
Kademeli performans düşürme ve net kota geri bildirimi ile kullanıcı, ekip ve plan bazında token ve istek sınırlarını uygulayan bir hizmet devreye alıyoruz. Bütçenizi korur ve herhangi bir istemcinin diğerlerini kaynaksız bırakmasını önler.
Politikanıza göre ayarlanmış, metin veya görsellerdeki toksik, güvenli olmayan ya da politika dışı içeriği ölçekli şekilde işaretleyen bir moderasyon sınıflandırıcısı oluşturup devreye alıyoruz. Bir inceleme kuyruğu ve moderatör kararlarından sürekli yeniden eğitimle birlikte gelir.
Katılımcılara bildirilerek kaydedilen aramaları ve toplantıları doğru şekilde yazıya döken, konuşmacı ayrıştırma, zaman damgaları ve alana özgü kelime dağarcığı ayarına sahip bir ASR hattı devreye alırız. Altyapınızda çalışır; böylece kayıtlar asla kontrolünüzden çıkmaz.
Herkese aynı ürünleri gösteren online mağazalar ve içerik siteleri için. Gezinme ve satın alma davranışlarından öğrenen, her ziyaretçiye doğru ürünleri öneren ve üstüne iş kurallarınızı ekleyen bir öneri motoru kurarız.
Satış düşüşü, ödeme sıçraması veya sistem hatası dalgası gibi tuhaf bir şey olduğunda bilmek isteyen işletmeler için. Normalin nasıl göründüğünü öğrenen ve sizi gürültü için değil gerçek anormallikler için uyaran bir model kurarız.
Yapay zekanızı jailbreak, veri sızıntısı, yanlılık ve politika ihlallerine karşı otomatik olarak yoklayan ve her sürümde yeniden çalışan bir düşmanca test paketi oluşturuyoruz. Bulgular; önem derecesi, yeniden üretme adımları ve düzeltme rehberiyle birlikte sunulur.
Soruları birçok kayıt arasında gerçekleri bağlamayı gerektiren işletmeler için. İnsanlarınızın, şirketlerin, ürünlerin ve belgelerin nasıl bağlandığını gösteren bir haritayı belge aramasıyla birleştiririz; böylece yapay zeka çok adımlı soruları yanıtlar.
Kullanıcıların diyagramlar, ekran görüntüleri, ürün fotoğrafları ve belgeler arasında birlikte sorgulama yapabilmesi için hem görseller hem de metin üzerinde erişim ve üretim kuruyoruz. Görseller, çevresindeki metinle birlikte gömülür, erişilir ve üzerinde akıl yürütülür.
Müşteri veya görev başına özel yapay zeka sunan şirketler için. Tek bir temel modelin birçok küçük özel eklentiyi değiştirdiği bir sunum kurarız; böylece her müşteri ayrı sunucu olmadan kendi ayarlı sürümünü alır.
Modelinizi budama, kuantizasyon ve yapısal sıkıştırma yoluyla küçülterek daha sıkı bellek ve maliyet bütçelerine sığdırıyor, her adımda kalite ödünleşimini ölçüyoruz. Kalite çıtanızı hâlâ karşılayan en küçük modeli elde edersiniz.
Verileri tamamen çevrimdışı tutması gereken fabrikalar, laboratuvarlar ve özel arşivler gibi yerler için. Hiç internet olmadan çalışan eksiksiz bir yapay zeka sistemi teslim ederiz: model, belge arama ve bir sohbet ekranı; yalnızca imzalı çevrimdışı paketlerle güncellenir.
Birden fazla uygulamayı yapay zeka arka uçlarına bağlayan yazılım ekipleri için. Yeniden denemeler, akış, oturum açma ve hata yönetimi yerleşik olan, türlendirilmiş bir kod kütüphanesi ile ekibinizin kullandığı dillerde belgeler ve örnekler hazırlarız.
Yapay zeka araması demo kurulumunu aşan işletmeler için. Arama veritabanınızı büyümeyi ve arızaları kaldırabilecek bir üretim kurulumuna taşır ve kesinti olmadan geçiş yaparız.
Prompt mühendisliğini ölçülebilir bir optimizasyon problemi olarak ele alıp, değerlendirme setinize karşı promptları programatik olarak arayan ve optimize eden bir test düzeneği kuruyoruz. Elle yazılmış promptlardan daha iyi performans gösteren promptlara yakınsar.
Yapay zeka çıktılarını büyük ölçekte derecelendirmesi gereken ekipler için. Yanıtları sizin değerlendirme ölçütünüze göre puanlayan bir yapay zeka hakem kurar ve insan puanlarıyla karşılaştırırız; böylece puanlarına güvenebilirsiniz.
Sohbet botu takılınca müşterileri sinirlendiren işletmeler için. İçeriğinize dayanarak yanıt veren ve emin olmadığında ya da müşteri istediğinde konuşmayı tüm bağlamıyla bir insana aktaran bir sohbet botu kurarız.
Yapay zekâ göreviniz için dengeli kapsama, uzman etiketleri ve karara bağlanmış uç durumlar içeren, titizlikle derlenmiş bir altın test seti oluşturuyoruz. Bu set, her değerlendirme ve regresyon kontrolünün karşılaştırıldığı referans doğru olur.
Yapay zeka araması eskiyen veya her gece yeniden kurulması çok pahalıya mal olan işletmeler için. Yalnızca değişenleri güncelleyen ve aramanın tutarlı kalmasını kontrol eden bir iş hattı kurarız.
Yapay zekâ altyapınızı, GPU ve token harcamasını ekiplere, özelliklere ve müşterilere atfedecek şekilde ölçümlüyor; boşta duran GPU'lar ve gereğinden büyük modeller gibi israfı görünür kılıyoruz. Canlı bir maliyet tablosu ve somut tasarruf aksiyonları elde edersiniz.
Yazılımlarını zaten Kubernetes üzerinde çalıştıran ve şimdi sunulacak kendi yapay zeka modelleri olan teknoloji ekipleri için. Trafik arttığında ölçeği büyüten, sakin olduğunda küçülten ve yeni model sürümlerini güvenle yayan bir model sunumu kurarız.
Model çıktısını katı bir JSON şemasına veya gramere kısıtlayan bir katman oluşturuyoruz; böylece sonraki aşamadaki kod hatalı biçimlendirilmiş yanıtlarda asla takılmaz. Geçersiz çıktılar üretim sırasında kısıtlanır ya da onarılıp yeniden doğrulanır.
Yalnızca birebir metne göre değil anlamına göre neredeyse yinelenen içeriği bulup kaldıran, eğitim setlerini ve bilgi tabanlarını tekrardan arındıran bir hat kuruyoruz. Benzer öğeleri kümeler ve her kümenin en iyi temsilcisini tutar.
Sıralamanın kullanıcılarınızın gerçekten yararlı bulduğu şeyi yansıtması için tıklama ve alaka verileriniz üzerinde özel bir cross-encoder yeniden sıralayıcı eğitiyoruz. Teslimattan önce genel yeniden sıralayıcılara göre NDCG kazanımlarını ölçüyoruz.
Birden fazla model sağlayıcısını otomatik yük devretme, yük dengeleme ve sağlayıcıdan bağımsız anahtarlarla tek bir API arkasında birleştiren bir ağ geçidi kuruyoruz. Bir sağlayıcı yavaşlarsa veya sizi hız sınırına takarsa trafik sorunsuzca kaydırılır.
Gizli belgelerle çalışan, yapay zeka yardımı isteyen ama sunucu sahibi dahil hiç kimsenin verileri okumasına izin veremeyen firmalar için. Yapay zeka modelini mühürlü, şifreli bir işlem alanı içinde kurar ve verilerinizin içeride kaldığına dair kanıt veririz.
Parça numaraları, ürün kodları veya çalışanların elle kopyaladığı diğer ayrıntıları anan e-postalar, belgeler ve notlar altında kalan işletmeler için. Bu ayrıntıları otomatik olarak seçip bir e-tabloya ya da sisteme aktarması için bir yapay zekayı eğitiriz.
Gelen mesajları, talepleri veya sorguları güven puanları ve bir bilinmeyen-niyet kategorisiyle doğru niyete ve ekibe yönlendiren bir sınıflandırıcı oluşturuyoruz. Düzeltmelerden yeniden eğitilir; böylece doğruluk zamanla artar.
Tutarlı bir tarzda çok sayıda ürün ve kampanya görseline ihtiyaç duyan markalar ve ajanslar için. Ürünlerinize ve görünümünüze göre eğitilmiş özel bir görsel üretici kurarız; böylece ekibiniz görsel başına ödeme yapmadan marka stilinde görseller üretir.
Yapay zekâ ile üretilmiş metin veya görsellerinize filigran ve içerik kökeni bilgisi ekleriz; böylece çıktılar tespit edilebilir ve sisteminize kadar izlenebilir. Bu, yapay zekâ içeriği etiketlemesini, marka korumasını ve kötüye kullanım soruşturmalarını destekler.
Kullanıcı sinyallerini ve inceleyici kararlarını yapılandırılmış eğitim verisine dönüştüren, ürün içi bir geri bildirim toplama ve etiketleme platformu kuruyoruz. Üretimdeki çıktıdan bir sonraki model iyileştirmesine kadar döngüyü kapatır.
Belgeleri üzerinde yapay zeka asistanı çalıştıran ve bir değişikliğin yanıtları iyileştirip kötüleştirmediğini ayırt edemeyen ekipler için. Sisteminizin doğru belgeleri ne kadar iyi bulduğunu puanlayan ve her değişiklikten sonra yeniden çalışan bir test düzeneği kurarız.
Müşteriler ve ürünler değiştikçe yapay zeka modelleri eskiyen şirketler için. Yeni veri geldiğinde modelinizi yeniden eğiten, test eden ve yalnızca eskisi kadar iyiyse yayına alan bir iş hattı kurarız.
Müşterilerin telefonda veya uygulamada bir yapay zekayla konuşup doğal bir karşılıklı konuşma yaşamasını isteyen işletmeler için. Dinleyen, kendi bilgilerinize dayanarak yanıtlayan ve sesli karşılık veren, arayanların gerçek bir konuşmadaki gibi sözünü kesmesine izin veren ses motorunu kurarız.
Önerileri yalnızca düzenli müşteriler için işleyen mağazalar ve rezervasyon siteleri için. Ürünlerin özelliklerini ve ziyaret bağlamını kullanarak yepyeni ziyaretçilere iyi ürünler öneren ve yepyeni ürünlere adil bir şans tanıyan bir katman ekleriz.
Yapay zekâsının, veritabanı sorguları veya testleri geçmesi gereken kod gibi otomatik olarak kontrol edilebilen yanıtlar üretmesi gereken yazılım şirketleri için. Modelinizi kendi denetleyicinize karşı eğitiriz; böylece gerçekte neyin doğru olduğundan öğrenir.
Yapay zeka faturaları kimin neyi kullandığını bilmeden büyüyen şirketler için. Tüm yapay zeka trafiğinizin önüne her isteği ekiple etiketleyen, maliyetleri finans kodlarınıza ileten ve para tasarrufu için tekrarlanan istekleri önbelleğe alan tek bir ağ geçidi koyarız.
En yoğun yapay zeka özelliği, modelin kendisi değil modelin çevresindeki kod yüzünden yavaş olan yazılım şirketleri için. Bu tek yavaş yolu hızlı bir sistem dilinde yeniden yazarız ve arayüzü aynı tutarız; böylece ürününüzde başka hiçbir şey değişmez.
Yapay zeka ajanını bir şey başarısız olduğunda baştan başlayan basit bir betik olarak çalıştıran şirketler için. Her adımın kaydedilmesi, çökmeden sonra kalınan yerden devam edilmesi ve ödemeler ya da e-postalar gibi eylemlerin iki kez gerçekleşmemesi için onu dayanıklı bir iş akışı motoruna taşırız.
Teknik kılavuzlar veya araştırma arşivleri gibi çok büyük bir kendi belge kütüphanesi olan kuruluşlar için. Açık bir modelin eğitimini bu kütüphane üzerinde sürdürür ki alanınızın sözcüklerini gerçekten anlasın, ardından görevleriniz için ince ayar yaparız.
Yapay zekâsı, müşterilerin daha sonra sorgulayabileceği kararlar veren şirketler için. Her kararı girdisi, model sürümü ve çıktısıyla birlikte düzenlenemeyen bir kayda yazarız; böylece aylar sonra tam olarak ne olduğunu gösterebilirsiniz.
Mağazalardaki kameralar veya tesislerdeki sensörler gibi birçok lokasyonda küçük bilgisayarlarda yapay zeka modelleri çalıştıran şirketler için. Model güncellemelerini güvenle yayan, her lokasyonun sağlığını ve doğruluğunu izleyen ve bir şey ters giderse geri alan merkezi yönetim kurarız.
Aynı pompanın veya motorun her izleme sisteminde farklı bir kimliğe sahip olduğu tesisler için. Bunları tek bir varlık kaydında eşleştirir ve ortak bir veri deposu kurarız; böylece her model ve rapor her makineyle ilgili tüm verileri bir arada görür.
Hayal ettikleri tasarımların yalnızca bir kısmını üretebilen enzim mühendisliği ekipleri için. Bir protein yapay zekasını kendi deney sonuçlarınıza göre ayarlarız; böylece herhangi biri laboratuvara gitmeden önce günde binlerce aday diziyi puanlar.
Her simülasyon çalışması için saatlerce bekleyen mühendislik ekipleri için. Geçmiş simülasyonlarınız ve gerçek sensör verileriniz üzerinde hızlı bir yapay zekâ ikamesi eğitiriz; böylece mühendisler tasarım araçlarının içinde neredeyse anında yanıt alır.
NMR veya kütle spektrumlarından yapıları çıkarmak için saatler harcayan analitik kimyagerler için. Doğrulanmış yapılarınıza göre ayarlanmış yapay zeka, spektroskopi yazılımınızdan sıralı aday yapılar önerir.
Simülasyonları tesisin veya laboratuvarın gerçekte ölçtüğünden sapan mühendisler için. Simülatörünüzü gerçek ölçümlerle eşleştiren bilinmeyen fiziksel parametreleri bulur ve yeni veriler geldikçe bunu otomatik olarak tekrarlarız.
Testleri geçen ama yine de hataları kaçıran yazılım ekipleri için. Testlerinizin gerçekte korumadığı kod yollarını bulur, tam olarak bunlar için yeni testler yazar ve daha zayıf test kapsamının birleştirilmesini engelleyen bir kontrol ekleriz.
Yazarları çoktan ayrılmış kritik bir sistem çalıştıran şirketler için. Kodun test trafiği altında gerçekte ne yaptığını izler, davranışının aranabilir bir haritasını çıkarır ve kimse değiştirmeden önce bu davranışı sabitleyen testler yazarız.
Kıdemli mühendisleri hep aynı inceleme yorumlarını yazan yazılım ekipleri için. Hangi yorumların değişikliğe yol açtığı ve hangi birleştirmelerin sonradan geri alındığı dahil, kendi geçmiş incelemelerinizle bir inceleme botunu eğitiriz; böylece her yeni çekme isteği ekibinizin tarzında bir ilk inceleme alır.
Her kullanıcı talebinde yapay zekâya ödeme yapan yazılım şirketleri için. Kendi geçmiş yanıtlarınızı kullanarak her talep türü için hangi yapay zekâ modelinin yeterince iyi olduğunu ölçer, ardından her talebi testi geçen en ucuz modele yönlendiririz.
Yapay zeka asistanı belgelerinden yanıt veren ama sık sık yanlış yapan şirketler için. Yanlış belgeleri mi getirdiğini yoksa doğru belgeleri mi yanlış okuduğunu bulur, aramayı düzeltir ve dizininizi yeniden oluştururuz.
Kullanıcıların sürekli benzer sorular sorduğu ürünler için. İyi yapay zekâ yanıtlarını saklar ve yeni bir soru aynı anlama geldiğinde yeniden kullanırız; böylece zaten sahip olduğunuz yanıtlar için tekrar ödeme yapmayı bırakırsınız.
Çok sayıda yapay zekâ kullanım kaydı olan ve genel modellerin sürekli yanlış yaptığı bir görevi bulunan şirketler için. Geçmiş taleplerinizi ve ekibinizin düzeltmelerini bir eğitim setine dönüştürür, size özel ayarlanmış bir model eğitir ve standart modeli geçip geçmediğini kanıtlarız.
Yapay zekâ özellikleri ve geçmiş hatalarla dolu bir destek gelen kutusu olan şirketler için. Kapanmış talepleri ve ekibinizin düzeltmelerini yapay zekânızın geçmesi gereken testlere dönüştürür, her değişiklikte çalıştırır ve neyin başarısız olduğunu raporlarız.
Birkaç yapay zeka özelliği çalıştıran ve bunların maliyetini ve ne kadar iyi çalıştığını gözden kaçıran şirketler için. Her istek sorudan sonuca kadar izlenir; böylece her özellik için harcamayı ve kaliteyi yan yana görürsünüz.
Bulut faturası artmaya devam eden şirketler için. Hizmetlerinizin yoğun bir döngü boyunca gerçekte ne kullandığını ölçer, boyutlarını ayarlar, makul otomatik ölçekleme ve daha ucuz yedek kapasite ekler, bir şey yavaşlarsa otomatik olarak geri alırız.
Ekibiniz sohbette 'bu ay hangi mağazalar daha az şemsiye sattı' gibi sorular sorar ve kendi veritabanınızdan çekilen bir yanıtı, çözüm adımlarıyla birlikte alır.
Yapay zekâ asistanlarının ürününüzde oturum açmasını ve sizin belirlediğiniz sınırlar dahilinde müşterileriniz adına kullanmasını sağlayan bağlantıyı kurar ve devreye alırız.
Ürününüzün kullandığı yapay zekâ modeli kapatılırken sizi bir yedeğine taşır ve geçiş yapmadan önce gerçek talepleriniz üzerinde aynı iyilikte çalıştığını test ederiz.
Birinin not defterinde oluşturduğu tahmin modelini alır, yeniden çalışır hale getirir ve hâlâ çalıştığını doğrulayan kontrollerle sistemlerinizin kullanabileceği düzgün bir hizmet olarak çalıştırırız.
Ekibinizin indirdiği her yapay zekâ modeli veya veri seti, kullanılmadan önce gizli zararlı kod ve lisans sorunları açısından otomatik olarak kontrol edilir.
Cihazınızdan sensör kayıtları toplar, önem verdiğiniz olayları tanıyan küçük bir model eğitir ve onu cihazınızın çipine sığdırırız.
Özel verilerinizle eğitilmiş bir yapay zekâ modeli yayına girmeden önce bu verileri tekrarlatılabilir olup olmadığını test eder, tekrarlatılabiliyorsa yayınlanmasını durdururuz.
Kullanıcıların yapay zekâ özelliğinize sorduğu her şeyi konulara gruplar ve hangi tür talepleri kötü karşıladığını gösteririz; böylece sırada neyi düzelteceğinizi bilirsiniz.
Sohbet botunuzun her güncellemesi yayına girmeden önce ona karşı yüzlerce gerçekçi deneme konuşması çalıştırır ve nerede başarısız olduğunu size gösteririz.
Aylarca elle etiketleme yerine uzmanlarınızın kurallarını kullanarak kayıtlarınızı kendi kategorilerinize ayıran bir model oluştururuz.
Mevcut yapay zekâ modelinize bir güven kontrolü ekleriz; böylece yalnızca güvenilir şekilde emin olduğunda otomatik hareket eder ve geri kalanını ekibinize gönderir.
Yapay zekâ modelinizin hata yaptığı belirli vaka türlerini bulur, adlandırır ve her güncellemeden sonra kontrol etmeye devam ederiz.
Yazılımınıza, müşterilerinizin her birinin yapay zekânızın kendi sürümünü kendi verileriyle eğitebildiği, yayına girmeden test edilen bir özellik ekleriz.
Yapay zekâ ürününüzü, müşterilerinizin lisans anahtarlarıyla kendi sunucularına veya bulut hesaplarına kurup güncelleyebileceği şekilde paketleriz.
Kendi kod tabanınız üzerinde bir kod önerisi modeli eğitir ve sunucularınızda çalıştırırız; böylece geliştiricileriniz kod şirketinizden çıkmadan kodunuza uyan öneriler alır.
Yapay zekâ ajanları ile iş sistemleriniz arasına bir kontrol noktası koyarız; böylece yalnızca izin verdiklerinizi yapabilirler ve riskli her şey bir kişinin onayını bekler.
Yapay zekâ özelliklerinizin arkasındaki arama veritabanını küçültür, gerçek aramalarınız üzerinde sonuçların aynı kalitede kaldığını test eder ve kalmazsa sizi uyarırız.
Yeni bir sıralama veya öneri modelini gerçek müşteriler üzerinde test etmeden önce, geçmiş arama ve tıklama geçmişinizi kullanarak nasıl performans göstereceğini tahmin ederiz.
Yapay zekâ oyuncuları oyununuzun her yeni sürümünü çökmeler, oyuncuların takıldığı yerler ve adil olmayan zorluk arayarak oynar, ardından bunları tekrar kayıtlarıyla hata listenize bildirir.
Kullanıcılarınız istedikleri kuralı, filtreyi veya formülü gündelik kelimelerle anlatır ve ürününüz bunu onlar için yazar — kullanılmadan önce kontrol edilerek.
Yapay zekâ kodlama araçlarının hepsi en iyisi olduğunu iddia eder. Kendi geçmiş hata düzeltmelerinizi özel bir teste dönüştürür, araçları onun üzerinde çalıştırır ve kodunuzda gerçekte hangisinin en iyi çalıştığını gösteririz.
Mühendislik veya analiz yazılımınız saatler sürüyorsa, en ağır hesaplamalarını grafik işlemcilere taşır ve yanıtların orijinalle eşleştiğini kontrol ederiz.