Tus cámaras actuales supervisan productos, existencias y seguridad por ti.
Un sistema de visión instalado en la línea que toma imágenes de cada cordón de soldadura y señala en tiempo real porosidad, mordeduras, salpicaduras, grietas y perforaciones. Clasifica el tipo y la gravedad del defecto, marca la posición exacta en el cordón y retiene la pieza antes de que avance en el proceso.
Cámaras fijas o barridos con el móvil de los empleados detectan frentes vacíos, SKU mal colocados y desviaciones del planograma en todos los pasillos. Clasifica los huecos por impacto en ventas perdidas y envía tareas de reposición al personal de la tienda.
Una foto de cámara o de móvil de cualquier dial analógico, manómetro o termómetro se convierte en una lectura numérica precisa y se registra. Gestiona reflejos, paralaje y rangos de escala poco habituales tras una calibración única por indicador.
En la puerta, las cámaras leen el número del contenedor y el identificador del precinto de perno y confirman que el precinto está intacto y coincide con el manifiesto. Las discrepancias o manipulaciones retienen el contenedor para su inspección.
Cámaras sobre la línea de paquetería fotografían cada paquete y detectan abolladuras, aplastamientos, roturas, daños por humedad y fugas antes del despacho o en la recepción. Cada paquete dañado se desvía y se documenta para las reclamaciones.
Cámaras cenitales o de esquina siguen en tiempo real las plazas libres frente a las ocupadas en todo un aparcamiento o garaje. Los recuentos en vivo alimentan la señalización, una app y la analítica de ingresos y utilización.
Los agricultores fotografían las hojas o inspeccionan con un dron y el sistema identifica enfermedades concretas, carencias de nutrientes y daños por plagas con un diagnóstico con puntuación de confianza. Cartografía las zonas afectadas y las señala para que su agrónomo las confirme y trate.
Una estación de inspección óptica automatizada toma imágenes de placas de circuito montadas y detecta componentes ausentes, piezas equivocadas, efecto lápida (tombstoning), puentes de soldadura y soldaduras frías. Las placas defectuosas se marcan con coordenadas por componente para su retrabajo.
Cámaras a lo ancho del telar o del bastidor de inspección escanean el tejido en movimiento en busca de agujeros, engrosamientos del hilo, manchas, errores de tejido y rayas de color a la velocidad plena de la línea. Cada defecto se marca, se mide y se registra en un mapa del rollo para su clasificación.
En la línea de embotellado o de tarros, las cámaras confirman que cada envase está llenado según especificación y señalan llenados insuficientes, llenados excesivos y espuma antes del taponado. Las unidades fuera de especificación se rechazan y se registran para los gráficos de control de la línea.
La visión artificial verifica que la etiqueta de cada producto esté presente, bien colocada, sin arrugas y legible, y coteja el texto impreso, los códigos de lote y la fecha de caducidad con los valores esperados. Las unidades mal etiquetadas se rechazan antes del embalaje.
El sistema lee códigos 1D/2D en productos y embalajes y los califica según las normas de calidad de impresión ISO/IEC, señalando los códigos que fallarán en los escáneres posteriores. Indica el eje exacto del fallo, como el contraste, la zona de silencio o la falta de uniformidad axial.
Las cámaras confirman que cada botella o tarro tiene el tapón presente, asentado recto y en la posición de apriete correcta, además de un precinto de seguridad intacto. Los tapones ausentes, torcidos o altos se rechazan antes del paletizado.
A medida que los huevos pasan por la clasificadora, cámaras e iluminación de tipo ovoscopio detectan fisuras finas, suciedad, manchas de sangre y deformidades, y clasifican por tamaño y calidad. Los huevos rotos o sucios se desvían automáticamente.
En la línea de envasado, las cámaras evalúan frutas y verduras según madurez, tamaño, color, golpes e imperfecciones, y dirigen cada pieza al carril de categoría correcto. Las reglas de clasificación se ajustan a la especificación de cada cliente.
Las tablas que avanzan por la línea del aserradero se escanean en busca de nudos, rajas, gemas y alabeos, y se preclasifican por clase de calidad para que su clasificador certificado lo confirme, con sugerencias de puntos de corte óptimos. Los mapas de defectos guían la sierra optimizadora para obtener el máximo rendimiento.
La visión artificial escanea baldosas cerámicas, losas de piedra y encimeras en busca de grietas, desconchones, defectos del esmalte y variaciones de tono. Clasifica cada pieza y señala los lotes de tono para que las baldosas similares se envíen juntas.
Cámaras con iluminación especializada inspeccionan botellas y tarros de vidrio en busca de desconchones, grietas, piedras, burbujas y birrefringencia por tensiones en la boca y el cuerpo. Los envases defectuosos se rechazan antes del llenado.
La visión artificial (y, opcionalmente, rayos X) inspecciona piezas de fundición metálica y piezas mecanizadas en busca de porosidad, inclusiones, uniones frías y defectos superficiales. Cada pieza recibe un resultado de apto/no apto con un mapa de ubicación de defectos para la fundición.
Una estación de paso por encima o portátil mide la profundidad del dibujo a lo ancho del neumático, detecta desgaste irregular, cortes y bultos, y lee las marcas DOT y de medida. Genera un informe del estado de los neumáticos por vehículo en la recepción.
Una captura guiada con el teléfono detecta abolladuras, arañazos, cristales rotos y daños en paneles de un vehículo, y asocia cada uno a una partida de reparación o presupuesto. La compara con las fotos de la recogida para que un empleado confirme cualquier daño nuevo antes de cobrar nada a nadie.
Cámaras en los accesos leen las matrículas y las cotejan con listas de permitidos/denegados, abren la barrera a los vehículos autorizados y registran todos los movimientos. Admite varias regiones, formatos de matrícula y condiciones de poca luz.
Cámaras cenitales miden la longitud de las colas, los ritmos de llegada y atención y el tiempo de espera previsto en mostradores, cajas o entradas. El personal recibe avisos para abrir una caja cuando las esperas superan un umbral.
Las cámaras de la tienda cuentan a los visitantes y crean mapas de calor del tiempo de permanencia por zona y expositor, todo ello anonimizado. Los responsables de merchandising ven qué mobiliario atrae y retiene a los compradores.
Las cámaras vigilan los suelos de fábricas y tiendas en busca de derrames de líquidos, fugas de aceite y zonas mojadas, y avisan al personal de los riesgos de resbalón. Los puntos de fuga recurrentes se señalan para mantenimiento.
Cámaras sobre la cinta transportadora detectan materias extrañas, metales extraños, plástico y elementos fuera de especificación en flujos de producto a granel, y activan un rechazo por aire o un desviador. Aprende el aspecto normal del producto para detectar cualquier cosa inusual.
Al final de un puesto, la visión artificial confirma que todas las piezas, clips, tornillos y conectores necesarios están presentes y bien colocados antes de que la unidad avance. Las piezas ausentes o equivocadas detienen la línea con una imagen indicativa.
La visión artificial verifica el recorrido de los cables, el asentamiento de los conectores, el color/posición de los terminales y el enganche de las pestañas de bloqueo en mazos de cables montados. Señala los conectores mal enrutados o no asentados antes de que se envíe el mazo.
La visión artificial inspecciona piezas de plástico moldeadas en busca de rebabas, inyecciones incompletas, rechupes, líneas de flujo, quemaduras y desviaciones de color, directamente en la prensa. Las inyecciones defectuosas se rechazan y los defectos recurrentes señalan una deriva del molde o del proceso.
Con iluminación controlada, la visión artificial detecta piel de naranja, chorreados, descolgados, partículas de polvo, arañazos y huecos de cobertura en superficies pintadas. Cada defecto se localiza y se mide para dirigirlo a retoque.
Cámaras fijas o de dron siguen a lo largo del tiempo el óxido, la corrosión y el deterioro del recubrimiento en tanques, estructuras y equipos. Cuantifica la superficie afectada y la velocidad de avance para priorizar el mantenimiento.
Un dron sobrevuela un edificio y el sistema detecta tejas asfálticas ausentes, tejas agrietadas, huecos en los remates, manchas de agua y grietas en la fachada, y ubica cada uno. Genera un informe de estado anotado y un presupuesto de reparación.
Las imágenes térmicas y de electroluminiscencia tomadas con dron detectan puntos calientes, células agrietadas, PID y strings sin producción en toda una instalación fotovoltaica. Cada fallo se geolocaliza en el módulo y el string exactos para los equipos de reparación.
Se analizan imágenes de las palas de aerogeneradores, tomadas con dron o desde tierra, en busca de grietas, erosión, daños por rayo y delaminación, que se miden y se ubican a lo largo de la pala. Elabora un calendario de reparaciones ordenado por gravedad.
Cámaras de salpicadero o de poste en cualquier vehículo detectan y geolocalizan baches, fisuras, roderas y marcas viales desgastadas en toda una red de carreteras. Califica el estado del firme en un mapa de reparaciones priorizado.
Las fotos de obra, capturas 360 o vuelos de dron se comparan con el BIM/la planificación para verificar los elementos instalados y cuantificar el porcentaje completado por zona. Las desviaciones y los trabajos pendientes se señalan al jefe de proyecto.
Con un marcador de referencia o una configuración calibrada, el sistema mide dimensiones, superficies y volúmenes de objetos a partir de fotos con tolerancias ajustadas. Exporta las mediciones para presupuestos, embalaje o control de calidad.
Cámaras en la enfardadora o en el muelle comprueban la altura de apilado, el sobresaliente, la inclinación y la integridad del film de los palés según las reglas de carga. Los palés no conformes se señalan antes de subir al camión.
Cámaras sobre la puerta del muelle cuentan e identifican las cajas/SKU cargadas o descargadas y las concilian en tiempo real con el manifiesto del envío. Las discrepancias activan una retención antes de que se cierren las puertas.
Barridos con cámara o capturas con el móvil leen las etiquetas de los lineales y comparan el precio mostrado, la promoción y el precio por unidad con el sistema TPV. Las discrepancias y las etiquetas ausentes se ponen en cola para su corrección.
Una cámara en el pase comprueba cada plato emplatado frente a la referencia en cuanto a ración, componentes presentes y presentación antes de que salga de la cocina. Los platos fuera de especificación se señalan al encargado del pase para su corrección.
La visión artificial (opcionalmente con rayos X o imagen hiperespectral) inspecciona los productos alimentarios en la línea en busca de materias extrañas, decoloraciones y defectos, y rechaza los artículos contaminados. Registra cada rechazo para los registros de su equipo de seguridad alimentaria y complementa, sin sustituir nunca, sus puntos de control existentes de detección de metales o rayos X.
Cámaras (con NIR opcional) inspeccionan granos de café, cereales o semillas en busca de defectos, materias extrañas, decoloración y tamaño, y gobiernan una clasificadora con eyectores de aire. Califica los lotes e informa de la composición de defectos.
Cámaras sobre corrales, puertas o pasillos cuentan los animales y analizan la marcha para puntuar la cojera y la movilidad. Los animales señalados se listan para el veterinario o el ganadero antes de que su estado empeore.
Cámaras cenitales o laterales estiman la condición corporal y el peso de vacas, cerdos u ovejas a partir de la geometría de la imagen, sin báscula. Las tendencias orientan las decisiones de alimentación y salud de cada animal.
Cámaras en el techo vigilan la distribución, la actividad, los amontonamientos y la mortalidad de la parvada en naves avícolas y alertan ante patrones anómalos. Los avisos tempranos sacan a la luz problemas de ventilación, enfermedad o bienestar.
Una cámara en la barra del pulverizador distingue en tiempo real el cultivo de las malas hierbas y acciona boquillas individuales para pulverizar solo las malas hierbas. Registra las zonas tratadas y el herbicida ahorrado en cada pasada.
Las imágenes tomadas desde tierra o con dron cuentan la fruta de los árboles y estiman la distribución de tamaños para prever el rendimiento y el momento de la cosecha. Los mapas por parcela orientan la planificación de mano de obra y logística.