Mevcut kameralarınızla ürün, stok ve güvenlik kontrollerini sizin yerinize gerçekleştirin.
Her kaynak dikişini görüntüleyen ve gözenek, yanma oluğu, sıçrantı, çatlak ve delinmeyi gerçek zamanlı olarak işaretleyen, hatta monte edilmiş bir görüntü işleme sistemi. Kusur türünü ve şiddetini sınıflandırır, dikiş üzerindeki tam konumu işaretler ve parça sonraki aşamaya geçmeden önce onu durdurur.
Sabit kameralar veya çalışanların telefonla yaptığı taramalar, tüm reyonlarda boş rafları, yanlış yerleştirilmiş SKU'ları ve planogramdan sapmaları tespit eder. Boşlukları kayıp satış etkisine göre sıralar ve mağaza personeline raf doldurma görevleri gönderir.
Herhangi bir analog kadran, manometre veya termometrenin kamera ya da telefon fotoğrafı hassas bir sayısal okumaya dönüştürülür ve kaydedilir. Gösterge başına tek seferlik bir kalibrasyondan sonra yansımaları, paralaksı ve alışılmadık ölçek aralıklarını ele alır.
Kapıda kameralar konteyner numarasını ve cıvata mühür kimliğini okur ve mührün sağlam olduğunu ve manifestoyla eşleştiğini teyit eder. Uyuşmazlıklar veya müdahale durumunda konteyner denetim için bekletilir.
Paket hattının üzerindeki kameralar her paketi fotoğraflar ve sevkiyattan önce ya da teslim alındığında ezikleri, ezilmeleri, yırtıkları, ıslanma hasarını ve sızıntıları tespit eder. Hasarlı her paket ayrılır ve hasar talepleri için belgelenir.
Tavana veya köşelere yerleştirilen kameralar, bir otopark alanı ya da katlı otoparktaki boş ve dolu yerleri gerçek zamanlı olarak izler. Anlık sayımlar tabelalara, bir uygulamaya ve gelir/kullanım analitiğine aktarılır.
Çiftçiler yaprakları fotoğraflar veya drone ile gözlem yapar; sistem belirli hastalıkları, besin eksikliklerini ve haşere hasarını güven puanlı bir teşhisle tanımlar. Etkilenen bölgeleri haritalar ve ziraat mühendisinizin teyit edip tedavi etmesi için işaretler.
Otomatik optik muayene istasyonu, dizgisi yapılmış devre kartlarını görüntüler ve eksik bileşenleri, yanlış parçaları, tombstoning (mezar taşı etkisi), köprülenmeyi ve soğuk lehim bağlantılarını tespit eder. Kusurlu kartlar, yeniden işleme için bileşen bazında koordinatlarla işaretlenir.
Dokuma tezgâhı veya muayene çerçevesi boyunca yerleştirilen kameralar, akan kumaşı tam hat hızında delikler, iplik kalınlıkları (slub), lekeler, dokuma hataları ve renk çizgileri açısından tarar. Her kusur işaretlenir, boyutlandırılır ve sınıflandırma için bir top haritasına kaydedilir.
Şişeleme veya kavanoz hattında kameralar, her kabın spesifikasyona uygun doldurulduğunu doğrular ve kapak kapatılmadan önce eksik dolumları, fazla dolumları ve köpürmeyi işaretler. Spesifikasyon dışı birimler reddedilir ve hat kontrol grafikleri için kaydedilir.
Görüntü işleme, her ürün etiketinin mevcut, doğru konumlandırılmış, kırışıksız ve okunaklı olduğunu doğrular; basılı metni, parti kodlarını ve son kullanma tarihini beklenen değerlerle karşılaştırır. Yanlış etiketlenmiş birimler paketlemeden önce reddedilir.
Sistem, ürün ve ambalaj üzerindeki 1D/2D kodları okur ve bunları ISO/IEC baskı kalitesi standartlarına göre derecelendirerek sonraki aşamalardaki tarayıcılarda başarısız olacak kodları işaretler. Kontrast, sessiz bölge veya eksenel düzensizlik gibi tam hata eksenini raporlar.
Kameralar her şişe veya kavanozda kapağın mevcut olduğunu, düz oturduğunu ve doğru sıkma konumunda bulunduğunu, ayrıca emniyet bandının sağlam olduğunu doğrular. Eksik, eğik veya yüksek kapaklar paletlemeden önce reddedilir.
Yumurtalar sınıflandırma makinesinden geçerken kameralar ve ışıkla muayene (candling) tarzı aydınlatma, kılcal çatlakları, kiri, kan lekelerini ve şekil bozukluklarını tespit eder ve yumurtaları boyut ile kaliteye göre sınıflandırır. Çatlak veya kirli yumurtalar otomatik olarak ayrılır.
Paketleme hattında kameralar meyve ve sebzeleri olgunluk, boyut, renk, ezilme ve lekeler açısından değerlendirir ve her ürünü doğru sınıf şeridine yönlendirir. Sınıflandırma kuralları her müşterinin spesifikasyonuna göre ayarlanır.
Fabrika hattında ilerleyen tahtalar budak, çatlak, kabuk kenarı ve çarpılma açısından taranır ve en uygun kesim noktası önerileriyle, sertifikalı sınıflandırıcınızın teyit etmesi için sınıfa göre ön ayrıma tabi tutulur. Kusur haritaları en yüksek verim için optimize edici testereyi yönlendirir.
Görüntü işleme; seramik karoları, taş plakaları ve tezgâhları çatlaklar, kırıklar, sır kusurları ve ton farklılıkları açısından tarar. Her parçayı derecelendirir ve benzer karoların birlikte sevk edilmesi için ton partilerini işaretler.
Özel aydınlatmalı kameralar, cam şişe ve kavanozları ağız ve gövde kısmında kırıklar, çatlaklar, taşlar, kabarcıklar ve gerilim çift kırınımı açısından inceler. Kusurlu kaplar dolumdan önce reddedilir.
Görüntü işleme (ve isteğe bağlı olarak X-ışını), metal döküm ve talaşlı işlenmiş parçaları gözeneklilik, kalıntılar, soğuk birleşmeler ve yüzey kusurları açısından inceler. Her parça, dökümhane için kusur konum haritasıyla birlikte geçti/kaldı sonucu alır.
Üzerinden araçla geçilen veya elde taşınan bir istasyon, lastik boyunca diş derinliğini ölçer, düzensiz aşınmayı, kesikleri ve şişkinlikleri tespit eder ve DOT/ebat işaretlerini okur. Araç kabulünde her araç için bir lastik sağlık raporu oluşturur.
Bir aracın telefonla yönlendirmeli çekimi göçükleri, çizikleri, çatlak camları ve panel hasarlarını tespit eder ve her birini bir onarım/tahmin kalemine eşler. Kimseden ücret alınmadan önce bir personelin yeni hasarı teyit edebilmesi için teslim alma fotoğraflarıyla karşılaştırır.
Girişlerdeki kameralar plakaları okur ve izin/ret listeleriyle eşleştirir; yetkili araçlar için bariyeri açar ve tüm hareketleri kaydeder. Birden fazla bölgeyi, plaka formatını ve düşük ışık koşullarını destekler.
Tavan kameraları; bankolarda, kasalarda veya girişlerde kuyruk uzunluğunu, kuyruğa katılma/hizmet verme oranlarını ve tahmini bekleme süresini ölçer. Bekleme süreleri bir eşiği aştığında personele kasa açma uyarısı gönderilir.
Mağaza kameraları ziyaretçileri sayar ve tamamen anonimleştirilmiş olarak bölge ve teşhir bazında bölge düzeyinde kalış süresi ısı haritaları oluşturur. Mağazacılık ekipleri hangi teşhir ünitelerinin alışverişçileri çektiğini ve tuttuğunu görür.
Kameralar fabrika ve mağaza zeminlerini sıvı dökülmeleri, yağ sızıntıları ve ıslak alanlar açısından izler ve personeli kayma tehlikelerine karşı uyarır. Tekrarlayan sızıntı noktaları bakım için işaretlenir.
Konveyörün üzerindeki kameralar, dökme ürün akışlarında yabancı maddeleri, başıboş metalleri, plastiği ve spesifikasyon dışı öğeleri tespit eder ve bir hava ile ayırma sistemini ya da yönlendiriciyi devreye sokar. Olağandışı her şeyi yakalamak için ürünün normal görünümünü öğrenir.
Bir istasyonun sonunda görüntü işleme, birim ilerlemeden önce gerekli tüm parçaların, klipslerin, vidaların ve konektörlerin mevcut ve doğru konumlandırılmış olduğunu doğrular. Eksik veya yanlış parçalar, işaretlenmiş bir görüntüyle birlikte hattı durdurur.
Görüntü işleme, monte edilmiş kablo demetlerinde kablo güzergâhını, konektör oturmasını, terminal rengini/konumunu ve kilit dili kavramasını doğrular. Kablo demeti sevk edilmeden önce yanlış güzergâhlı veya oturmamış konektörleri işaretler.
Görüntü işleme, kalıplanmış plastik parçaları doğrudan pres başında çapak, eksik dolum, çöküntü izleri, akış çizgileri, yanıklar ve renk sapması açısından inceler. Kusurlu baskılar reddedilir ve tekrarlayan kusurlar kalıp veya proses kaymasına işaret eder.
Kontrollü aydınlatma altında görüntü işleme, boyalı yüzeylerde portakal kabuğu, akmalar, sarkmalar, toz kabarcıkları, çizikler ve kaplama boşluklarını tespit eder. Her kusurun konumu ve boyutu rötuş yönlendirmesi için belirlenir.
Sabit veya drone kameraları, tanklar, yapılar ve ekipmanlar üzerindeki pası, korozyonu ve kaplama bozulmasını zaman içinde izler. Bakımı önceliklendirmek için etkilenen alanı ve büyüme hızını sayısal olarak belirler.
Bir drone binanın üzerinde uçar ve sistem eksik kiremitleri/şingılları, çatlak kiremitleri, baca/kenar izolasyonu (flashing) boşluklarını, su lekelerini ve cephe çatlaklarını tespit ederek her birini bir konuma eşler. Açıklamalı bir durum raporu ve onarım maliyet tahmini hazırlar.
Drone ile termal ve elektrolüminesans görüntüleme, bir PV dizisi boyunca sıcak noktaları, çatlak hücreleri, PID'yi ve çalışmayan dizileri tespit eder. Her arıza, onarım ekipleri için tam modül ve dizi düzeyinde coğrafi olarak konumlandırılır.
Türbin kanatlarının drone veya yerden çekilen görüntüleri çatlaklar, erozyon, yıldırım hasarı ve katman ayrılması açısından analiz edilir; kusurlar kanat boyunca boyutlandırılır ve konumlandırılır. Ciddiyete göre sıralanmış bir onarım takvimi oluşturur.
Herhangi bir araçtaki ön cam veya direk kameraları, bir yol ağı boyunca çukurları, çatlakları, tekerlek izi oluşumunu ve silinmiş yol çizgilerini tespit eder ve coğrafi olarak konumlandırır. Kaplama durumunu derecelendirerek önceliklendirilmiş bir onarım haritası oluşturur.
Şantiye fotoğrafları, 360 derece çekimler veya drone uçuşları BIM/iş programıyla karşılaştırılarak monte edilmiş elemanlar doğrulanır ve bölge başına tamamlanma yüzdesi sayısal olarak belirlenir. Sapmalar ve eksik işler proje yöneticisi için işaretlenir.
Bir referans işaretleyici veya kalibre edilmiş bir düzenekle sistem, fotoğraflardan nesne boyutlarını, alanlarını ve hacimlerini dar toleranslarla ölçer. Ölçümleri teklif hazırlama, paketleme veya kalite kontrol için dışa aktarır.
Streç sarma noktasındaki veya rampadaki kameralar palet istif yüksekliğini, taşmayı, eğilmeyi ve sargı bütünlüğünü yükleme kurallarına göre kontrol eder. Uygun olmayan paletler kamyona yüklenmeden önce işaretlenir.
Rampa kapısının üzerindeki kameralar yüklenen veya boşaltılan kolileri/SKU'ları sayar ve tanımlar, bunları gerçek zamanlı olarak sevkiyat manifestosuyla mutabık kılar. Uyuşmazlıklar, kapılar kapanmadan önce bir bekletme başlatır.
Kamera taramaları veya telefon çekimleri raf etiketlerini okur ve gösterilen fiyatı, promosyonu ve birim fiyatı POS sistemiyle karşılaştırır. Uyuşmazlıklar ve eksik etiketler düzeltme için sıraya alınır.
Servis noktasındaki (pass) bir kamera, tabaklanmış her yemeği mutfaktan çıkmadan önce porsiyon, bileşenlerin varlığı ve sunum açısından referansla karşılaştırır. Spesifikasyon dışı tabaklar düzeltme için servis koordinatörüne (expo) bildirilir.
Görüntü sistemi (isteğe bağlı olarak röntgen veya hiperspektral ile) hattaki gıda ürünlerini yabancı madde, renk bozukluğu ve kusurlar açısından inceler ve kontamine ürünleri ayırır. Her ayırmayı gıda güvenliği ekibinizin kayıtları için kaydeder ve mevcut metal tespiti veya röntgen kontrol noktalarınızı tamamlar, asla yerlerine geçmez.
Kameralar (isteğe bağlı NIR ile) kahve çekirdeklerini, tahılları veya tohumları kusurlar, yabancı madde, renk bozulması ve boyut açısından inceler ve hava ile ayırma yapan bir sınıflandırıcıyı yönlendirir. Partileri derecelendirir ve kusur bileşimini raporlar.
Bölmelerin, kapıların veya koridorların üzerindeki kameralar hayvanları sayar ve topallık ile hareket kabiliyetini puanlamak için yürüyüşü analiz eder. İşaretlenen hayvanlar, durumları kötüleşmeden önce veteriner veya sürü sorumlusu için listelenir.
Tavan veya yan kameralar, sığır, domuz veya koyunların vücut kondisyon skorunu ve ağırlığını tartıya gerek kalmadan görüntü geometrisinden tahmin eder. Eğilimler, hayvan bazında besleme ve sağlık kararlarını yönlendirir.
Tavan kameraları kümeslerde sürünün dağılımını, aktivitesini, üst üste yığılmayı ve ölümleri izler ve anormal örüntülerde uyarı verir. Erken uyarılar havalandırma, hastalık veya hayvan refahı sorunlarını ortaya çıkarır.
Bir ilaçlama makinesinin bumu üzerindeki kamera, ekini yabani otlardan gerçek zamanlı olarak ayırt eder ve yalnızca yabani otlara ilaç püskürtmek için memeleri tek tek çalıştırır. Her geçişte uygulanan alanları ve tasarruf edilen herbisiti kaydeder.
Yerden veya drone ile çekilen görüntüler ağaçlardaki meyveleri sayar ve verimi ile hasat zamanlamasını öngörmek için boyut dağılımını tahmin eder. Parsel düzeyindeki haritalar işgücü ve lojistik planlamasına yön verir.