Mevcut kameralarınızla ürün, stok ve güvenlik kontrollerini sizin yerinize gerçekleştirin.
Her kaynak dikişini görüntüleyen ve gözenek, yanma oluğu, sıçrantı, çatlak ve delinmeyi gerçek zamanlı olarak işaretleyen, hatta monte edilmiş bir görüntü işleme sistemi. Kusur türünü ve şiddetini sınıflandırır, dikiş üzerindeki tam konumu işaretler ve parça sonraki aşamaya geçmeden önce onu durdurur.
Sabit kameralar veya çalışanların telefonla yaptığı taramalar, tüm reyonlarda boş rafları, yanlış yerleştirilmiş SKU'ları ve planogramdan sapmaları tespit eder. Boşlukları kayıp satış etkisine göre sıralar ve mağaza personeline raf doldurma görevleri gönderir.
Herhangi bir analog kadran, manometre veya termometrenin kamera ya da telefon fotoğrafı hassas bir sayısal okumaya dönüştürülür ve kaydedilir. Gösterge başına tek seferlik bir kalibrasyondan sonra yansımaları, paralaksı ve alışılmadık ölçek aralıklarını ele alır.
Kapıda kameralar konteyner numarasını ve cıvata mühür kimliğini okur ve mührün sağlam olduğunu ve manifestoyla eşleştiğini teyit eder. Uyuşmazlıklar veya müdahale durumunda konteyner denetim için bekletilir.
Paket hattının üzerindeki kameralar her paketi fotoğraflar ve sevkiyattan önce ya da teslim alındığında ezikleri, ezilmeleri, yırtıkları, ıslanma hasarını ve sızıntıları tespit eder. Hasarlı her paket ayrılır ve hasar talepleri için belgelenir.
Tavana veya köşelere yerleştirilen kameralar, bir otopark alanı ya da katlı otoparktaki boş ve dolu yerleri gerçek zamanlı olarak izler. Anlık sayımlar tabelalara, bir uygulamaya ve gelir/kullanım analitiğine aktarılır.
Çiftçiler yaprakları fotoğraflar veya drone ile gözlem yapar; sistem belirli hastalıkları, besin eksikliklerini ve haşere hasarını güven puanlı bir teşhisle tanımlar. Etkilenen bölgeleri haritalar ve ziraat mühendisinizin teyit edip tedavi etmesi için işaretler.
Otomatik optik muayene istasyonu, dizgisi yapılmış devre kartlarını görüntüler ve eksik bileşenleri, yanlış parçaları, tombstoning (mezar taşı etkisi), köprülenmeyi ve soğuk lehim bağlantılarını tespit eder. Kusurlu kartlar, yeniden işleme için bileşen bazında koordinatlarla işaretlenir.
Dokuma tezgâhı veya muayene çerçevesi boyunca yerleştirilen kameralar, akan kumaşı tam hat hızında delikler, iplik kalınlıkları (slub), lekeler, dokuma hataları ve renk çizgileri açısından tarar. Her kusur işaretlenir, boyutlandırılır ve sınıflandırma için bir top haritasına kaydedilir.
Şişeleme veya kavanoz hattında kameralar, her kabın spesifikasyona uygun doldurulduğunu doğrular ve kapak kapatılmadan önce eksik dolumları, fazla dolumları ve köpürmeyi işaretler. Spesifikasyon dışı birimler reddedilir ve hat kontrol grafikleri için kaydedilir.
Görüntü işleme, her ürün etiketinin mevcut, doğru konumlandırılmış, kırışıksız ve okunaklı olduğunu doğrular; basılı metni, parti kodlarını ve son kullanma tarihini beklenen değerlerle karşılaştırır. Yanlış etiketlenmiş birimler paketlemeden önce reddedilir.
Sistem, ürün ve ambalaj üzerindeki 1D/2D kodları okur ve bunları ISO/IEC baskı kalitesi standartlarına göre derecelendirerek sonraki aşamalardaki tarayıcılarda başarısız olacak kodları işaretler. Kontrast, sessiz bölge veya eksenel düzensizlik gibi tam hata eksenini raporlar.
Kameralar her şişe veya kavanozda kapağın mevcut olduğunu, düz oturduğunu ve doğru sıkma konumunda bulunduğunu, ayrıca emniyet bandının sağlam olduğunu doğrular. Eksik, eğik veya yüksek kapaklar paletlemeden önce reddedilir.
Yumurtalar sınıflandırma makinesinden geçerken kameralar ve ışıkla muayene (candling) tarzı aydınlatma, kılcal çatlakları, kiri, kan lekelerini ve şekil bozukluklarını tespit eder ve yumurtaları boyut ile kaliteye göre sınıflandırır. Çatlak veya kirli yumurtalar otomatik olarak ayrılır.
Paketleme hattında kameralar meyve ve sebzeleri olgunluk, boyut, renk, ezilme ve lekeler açısından değerlendirir ve her ürünü doğru sınıf şeridine yönlendirir. Sınıflandırma kuralları her müşterinin spesifikasyonuna göre ayarlanır.
Fabrika hattında ilerleyen tahtalar budak, çatlak, kabuk kenarı ve çarpılma açısından taranır ve en uygun kesim noktası önerileriyle, sertifikalı sınıflandırıcınızın teyit etmesi için sınıfa göre ön ayrıma tabi tutulur. Kusur haritaları en yüksek verim için optimize edici testereyi yönlendirir.
Görüntü işleme; seramik karoları, taş plakaları ve tezgâhları çatlaklar, kırıklar, sır kusurları ve ton farklılıkları açısından tarar. Her parçayı derecelendirir ve benzer karoların birlikte sevk edilmesi için ton partilerini işaretler.
Özel aydınlatmalı kameralar, cam şişe ve kavanozları ağız ve gövde kısmında kırıklar, çatlaklar, taşlar, kabarcıklar ve gerilim çift kırınımı açısından inceler. Kusurlu kaplar dolumdan önce reddedilir.
Görüntü işleme (ve isteğe bağlı olarak X-ışını), metal döküm ve talaşlı işlenmiş parçaları gözeneklilik, kalıntılar, soğuk birleşmeler ve yüzey kusurları açısından inceler. Her parça, dökümhane için kusur konum haritasıyla birlikte geçti/kaldı sonucu alır.
Üzerinden araçla geçilen veya elde taşınan bir istasyon, lastik boyunca diş derinliğini ölçer, düzensiz aşınmayı, kesikleri ve şişkinlikleri tespit eder ve DOT/ebat işaretlerini okur. Araç kabulünde her araç için bir lastik sağlık raporu oluşturur.
Bir aracın telefonla yönlendirmeli çekimi göçükleri, çizikleri, çatlak camları ve panel hasarlarını tespit eder ve her birini bir onarım/tahmin kalemine eşler. Kimseden ücret alınmadan önce bir personelin yeni hasarı teyit edebilmesi için teslim alma fotoğraflarıyla karşılaştırır.
Girişlerdeki kameralar plakaları okur ve izin/ret listeleriyle eşleştirir; yetkili araçlar için bariyeri açar ve tüm hareketleri kaydeder. Birden fazla bölgeyi, plaka formatını ve düşük ışık koşullarını destekler.
Tavan kameraları; bankolarda, kasalarda veya girişlerde kuyruk uzunluğunu, kuyruğa katılma/hizmet verme oranlarını ve tahmini bekleme süresini ölçer. Bekleme süreleri bir eşiği aştığında personele kasa açma uyarısı gönderilir.
Mağaza kameraları ziyaretçileri sayar ve tamamen anonimleştirilmiş olarak bölge ve teşhir bazında bölge düzeyinde kalış süresi ısı haritaları oluşturur. Mağazacılık ekipleri hangi teşhir ünitelerinin alışverişçileri çektiğini ve tuttuğunu görür.
Kameralar fabrika ve mağaza zeminlerini sıvı dökülmeleri, yağ sızıntıları ve ıslak alanlar açısından izler ve personeli kayma tehlikelerine karşı uyarır. Tekrarlayan sızıntı noktaları bakım için işaretlenir.
Konveyörün üzerindeki kameralar, dökme ürün akışlarında yabancı maddeleri, başıboş metalleri, plastiği ve spesifikasyon dışı öğeleri tespit eder ve bir hava ile ayırma sistemini ya da yönlendiriciyi devreye sokar. Olağandışı her şeyi yakalamak için ürünün normal görünümünü öğrenir.
Bir istasyonun sonunda görüntü işleme, birim ilerlemeden önce gerekli tüm parçaların, klipslerin, vidaların ve konektörlerin mevcut ve doğru konumlandırılmış olduğunu doğrular. Eksik veya yanlış parçalar, işaretlenmiş bir görüntüyle birlikte hattı durdurur.
Görüntü işleme, monte edilmiş kablo demetlerinde kablo güzergâhını, konektör oturmasını, terminal rengini/konumunu ve kilit dili kavramasını doğrular. Kablo demeti sevk edilmeden önce yanlış güzergâhlı veya oturmamış konektörleri işaretler.
Görüntü işleme, kalıplanmış plastik parçaları doğrudan pres başında çapak, eksik dolum, çöküntü izleri, akış çizgileri, yanıklar ve renk sapması açısından inceler. Kusurlu baskılar reddedilir ve tekrarlayan kusurlar kalıp veya proses kaymasına işaret eder.
Kontrollü aydınlatma altında görüntü işleme, boyalı yüzeylerde portakal kabuğu, akmalar, sarkmalar, toz kabarcıkları, çizikler ve kaplama boşluklarını tespit eder. Her kusurun konumu ve boyutu rötuş yönlendirmesi için belirlenir.
Sabit veya drone kameraları, tanklar, yapılar ve ekipmanlar üzerindeki pası, korozyonu ve kaplama bozulmasını zaman içinde izler. Bakımı önceliklendirmek için etkilenen alanı ve büyüme hızını sayısal olarak belirler.
Bir drone binanın üzerinde uçar ve sistem eksik kiremitleri/şingılları, çatlak kiremitleri, baca/kenar izolasyonu (flashing) boşluklarını, su lekelerini ve cephe çatlaklarını tespit ederek her birini bir konuma eşler. Açıklamalı bir durum raporu ve onarım maliyet tahmini hazırlar.
Drone ile termal ve elektrolüminesans görüntüleme, bir PV dizisi boyunca sıcak noktaları, çatlak hücreleri, PID'yi ve çalışmayan dizileri tespit eder. Her arıza, onarım ekipleri için tam modül ve dizi düzeyinde coğrafi olarak konumlandırılır.
Türbin kanatlarının drone veya yerden çekilen görüntüleri çatlaklar, erozyon, yıldırım hasarı ve katman ayrılması açısından analiz edilir; kusurlar kanat boyunca boyutlandırılır ve konumlandırılır. Ciddiyete göre sıralanmış bir onarım takvimi oluşturur.
Herhangi bir araçtaki ön cam veya direk kameraları, bir yol ağı boyunca çukurları, çatlakları, tekerlek izi oluşumunu ve silinmiş yol çizgilerini tespit eder ve coğrafi olarak konumlandırır. Kaplama durumunu derecelendirerek önceliklendirilmiş bir onarım haritası oluşturur.
Şantiye fotoğrafları, 360 derece çekimler veya drone uçuşları BIM/iş programıyla karşılaştırılarak monte edilmiş elemanlar doğrulanır ve bölge başına tamamlanma yüzdesi sayısal olarak belirlenir. Sapmalar ve eksik işler proje yöneticisi için işaretlenir.
Bir referans işaretleyici veya kalibre edilmiş bir düzenekle sistem, fotoğraflardan nesne boyutlarını, alanlarını ve hacimlerini dar toleranslarla ölçer. Ölçümleri teklif hazırlama, paketleme veya kalite kontrol için dışa aktarır.
Streç sarma noktasındaki veya rampadaki kameralar palet istif yüksekliğini, taşmayı, eğilmeyi ve sargı bütünlüğünü yükleme kurallarına göre kontrol eder. Uygun olmayan paletler kamyona yüklenmeden önce işaretlenir.
Rampa kapısının üzerindeki kameralar yüklenen veya boşaltılan kolileri/SKU'ları sayar ve tanımlar, bunları gerçek zamanlı olarak sevkiyat manifestosuyla mutabık kılar. Uyuşmazlıklar, kapılar kapanmadan önce bir bekletme başlatır.
Kamera taramaları veya telefon çekimleri raf etiketlerini okur ve gösterilen fiyatı, promosyonu ve birim fiyatı POS sistemiyle karşılaştırır. Uyuşmazlıklar ve eksik etiketler düzeltme için sıraya alınır.
Servis noktasındaki (pass) bir kamera, tabaklanmış her yemeği mutfaktan çıkmadan önce porsiyon, bileşenlerin varlığı ve sunum açısından referansla karşılaştırır. Spesifikasyon dışı tabaklar düzeltme için servis koordinatörüne (expo) bildirilir.
Görüntü sistemi (isteğe bağlı olarak röntgen veya hiperspektral ile) hattaki gıda ürünlerini yabancı madde, renk bozukluğu ve kusurlar açısından inceler ve kontamine ürünleri ayırır. Her ayırmayı gıda güvenliği ekibinizin kayıtları için kaydeder ve mevcut metal tespiti veya röntgen kontrol noktalarınızı tamamlar, asla yerlerine geçmez.
Kameralar (isteğe bağlı NIR ile) kahve çekirdeklerini, tahılları veya tohumları kusurlar, yabancı madde, renk bozulması ve boyut açısından inceler ve hava ile ayırma yapan bir sınıflandırıcıyı yönlendirir. Partileri derecelendirir ve kusur bileşimini raporlar.
Bölmelerin, kapıların veya koridorların üzerindeki kameralar hayvanları sayar ve topallık ile hareket kabiliyetini puanlamak için yürüyüşü analiz eder. İşaretlenen hayvanlar, durumları kötüleşmeden önce veteriner veya sürü sorumlusu için listelenir.
Tavan veya yan kameralar, sığır, domuz veya koyunların vücut kondisyon skorunu ve ağırlığını tartıya gerek kalmadan görüntü geometrisinden tahmin eder. Eğilimler, hayvan bazında besleme ve sağlık kararlarını yönlendirir.
Tavan kameraları kümeslerde sürünün dağılımını, aktivitesini, üst üste yığılmayı ve ölümleri izler ve anormal örüntülerde uyarı verir. Erken uyarılar havalandırma, hastalık veya hayvan refahı sorunlarını ortaya çıkarır.
Bir ilaçlama makinesinin bumu üzerindeki kamera, ekini yabani otlardan gerçek zamanlı olarak ayırt eder ve yalnızca yabani otlara ilaç püskürtmek için memeleri tek tek çalıştırır. Her geçişte uygulanan alanları ve tasarruf edilen herbisiti kaydeder.
Yerden veya drone ile çekilen görüntüler ağaçlardaki meyveleri sayar ve verimi ile hasat zamanlamasını öngörmek için boyut dağılımını tahmin eder. Parsel düzeyindeki haritalar işgücü ve lojistik planlamasına yön verir.
Multispektral kameralar sera sıraları boyunca bitki canlılığını, su stresini ve erken hastalığı izler ve etkilenen bölgeleri haritalar. Yetiştiriciler, belirtiler gözle görülür hale gelmeden önce bölge uyarıları alır.
Araştırma ve endüstriyel kalite kontrol laboratuvarları için (klinik teşhis amaçlı değil) mikroskop görüntüleri analiz edilerek hücreler, koloniler veya partiküller manuel sayımdan çok daha hızlı ve tutarlı şekilde sayılır ve sınıflandırılır. Sayıları, oranları ve morfoloji istatistiklerini laboratuvar sistemine aktarır.
Agar plakalardaki kolonileri elle sayan laboratuvarlar için. Bir telefon veya sabit kamera kolonileri sayar ve ölçer, türleri ayırt eder, üst üste binenleri ele alır; sayıları ve konsantrasyonları kayıt için bir fotoğrafla birlikte kaydeder.
Gösterge paneli ve VIN plakasının telefonla çekilmiş bir fotoğrafı üzerinden kilometre ve araç kimlik numarası okunur, format ve makullük açısından çapraz kontrol edilir. Olası kilometre düşürme vakalarını işaretler ve araç kabul sistemlerine veri aktarır.
Müşteriler veya saha personeli gaz, su veya elektrik sayaçlarını fotoğraflar ve sistem, sayaç tipi (register) ve birim dahil olmak üzere rakamları veya kadranları okur. Faturalama hatalarını önlemek için makul olmayan sıçramalar işaretlenir.
Baskı makinesinde görüntü işleme, bobin boyunca renk çakışmasını, renk barları aracılığıyla mürekkep yoğunluğunu, çizgilenmeyi ve hatalı baskıları kontrol eder. Tolerans dışı tabakalar işaretlenir ve baskı makinesi ayarları önerilir.
Kalibre edilmiş kameralar kumaşın, boya partilerinin veya ürünlerin rengini ölçer ve ton kaymasını yakalamak için standarda göre Delta-E hesaplar. Tolerans dışı partiler sevk edilmeden veya işleme devam etmeden önce işaretlenir.
Kameralar iade edilen ürünleri ve kiralık ekipmanları hasar, eksik parçalar ve aşınma açısından inceleyerek yeniden stoğa alma durumunu otomatik olarak derecelendirir. Her iade, geri ödeme kararları için fotoğraflı ve derecelendirilmiş bir durum kaydı alır.
Dronelar veya sabit kameralar raf sistemlerini tarayarak boş gözleri, yanlış yerleştirilmiş paletleri tespit eder ve konum etiketlerini okur, bunları WMS ile mutabık kılar. Uyuşmazlıklar otomatik olarak dönemsel sayım görevlerine dönüşür.
Soğutucuların, otomatların veya akıllı buzdolaplarının içindeki bir kamera ürünleri tanır, yeniden stoklama ve planogram uyumu için stokları ve ön yüzleri (facing) sayar. Tükenmeyi ve stoksuzluğu neredeyse gerçek zamanlı olarak raporlar.
Tüketici elektroniği, beyaz eşya ve trim parçaları için görüntü işleme, kontrollü aydınlatma altında insan muayenecilerin gözden kaçırdığı ince çizikleri, göçükleri ve kozmetik kusurları tespit eder. Kozmetik kaliteyi derecelendirir ve parçayı yeniden işlemeye veya alt sınıfa yönlendirir.
Birleşik bir istasyon, içecek hattında dolum seviyesini, kapağı, etiketi, tarih kodunu ve kap kusurlarını tek geçişte kontrol eder. Herhangi bir tekil hata, birimin kategorize edilmiş bir gerekçeyle reddedilmesine yol açar.
Yönlendirmeli bir çekim veya sabit bir portal, otobüsleri, minibüsleri veya kamyonları hareketten önce hasar, eksik panel, sıvı kaçağı ve lastik durumu açısından inceler. Bulgular fotoğraflarla bakım sistemine kaydedilir.
Görüntü işleme, batarya hücrelerini ve modüllerini yüzey kusurları, elektrot hizalaması, tırnaklardaki kaynak kalitesi ve sızıntı belirtileri açısından inceler. Paket güvenliğini korumak için kusurlu hücreler kusur haritalarıyla birlikte reddedilir.
Soğutmalı ve taze ürün reyonlarının kamera taramaları, indirim veya raftan kaldırma için renk değiştirmiş ürünleri, hasarlı ambalajları ve son kullanma tarihi yaklaşan ön yüzleri tespit eder. İsraf azaltma ve tazelik görev listesi oluşturur.
Bir kiralık konutun veya mülkün telefonla yönlendirmeli olarak çekilen görüntüleri, oda oda hasar, aşınma ve temizlik sorunlarını tespit ederek durumu belgeler. Taşınma/tahliye anlaşmazlıkları için tarihli, karşılaştırılabilir bir durum raporu hazırlar.
Girişlerdeki ve bölgelerdeki kameralar, ruhsatlı kapasiteye göre canlı doluluğu korumak için giren ve çıkan kişileri sayar. Sınırlar aşılmadan önce yöneticileri uyarır ve kayıtlarınız için doluluğu kaydeder (kapı görevlilerinize yardımcı bir araçtır, onaylı bir kapasite kontrol sistemi değildir).
Personelin tuvaletler, mutfaklar ve tesisler için çektiği fotoğraflar temizlik, sarf malzemelerinin yeterliliği, dökülmeler ve gerekli tabelalar açısından bir kontrol listesine göre denetlenir. Uygun olmayan maddeler otomatik olarak iş emirlerine dönüşür.
Ürün ve e-ticaret fotoğrafçılığı için sistem, her görüntüyü kataloğa girmeden önce arka plan, kadraj, pozlama, netlik ve spesifikasyon uyumu açısından kontrol eder. Uygun olmayan çekimler, belirli hata belirtilerek yeniden çekim için işaretlenir.
Drone veya sabit kameralar, envanter ve mutabakat için agrega, tomruk veya dökme malzeme stok yığınlarının hacmini tahmin eder. Hacim değişikliklerini zaman içinde beklenen tüketime göre izler.
Boruların ve rögarların gezgin veya direk kamera görüntüleri çatlaklar, kök girişi, tıkanıklıklar ve ek yeri kusurları açısından analiz edilir ve sertifikalı denetçinizin inceleyip imzalaması için denetim standardınızın formatında önceden kodlanır. Bulgular onarım planlaması için mesafeye bağlanır.
Satır taramalı kameralar, hareket halindeki çelik şerit ve rulo sacı yüksek hızda çizikler, haddelenmiş tufal, oyuklar ve kenar kusurları açısından inceler. Her kusur sınıflandırılır, rulo haritası üzerinde konumlandırılır ve ciddiyet derecesi belirlenir.
Görüntü işleme, mobilya ve dolap montajlarında doğru panelleri, delinmiş delikleri, bağlantı elemanlarının varlığını ve yüzey bitişini paketlemeden önce doğrular. Müşteri şikâyetlerine yol açan eksik bağlantı elemanlarını veya yanlış panelleri işaretler.
Hızlandırılmış çekim (time-lapse) ve canlı kameralar, kullanım oranını ölçmek ve çalışma saatlerini doğrulamak için bir şantiyedeki ekipman varlığını, teslimatları ve faaliyetleri izler. Boşta bekleyen ekipmanları ve mesai saatleri dışındaki yetkisiz faaliyetleri ortaya çıkarır.
Yer radarı arabaları veya drone'ları kullanan altyapı tespit ekipleri ve inşaat yüklenicileri için. Yapay zekâ ham radar verilerini okur, olası boruları, kabloları, inşaat demirlerini ve boşlukları tahmini derinlikleriyle işaretler ve ölçüm uzmanınıza her satırı gözle okumak yerine kontrol edeceği bir taslak harita verir.
Akustik sensörlerle zaten donatılmış basınçlı kapları, depolama tankları veya boruları olan sahalar için. Yapay zekâ sensör sinyallerini gerçek zamanlı dinler, gerçek sızıntı ve çatlak büyümesi sinyallerini olağan tesis gürültüsünden ayırır ve bütünlük ekibinizi olası konumla birlikte uyarır.
Kısmi deşarj sensörleri zaten kurulu olan yüksek gerilim şalt tesisi, transformatör ve kablo eki işletmecileri için. Yapay zekâ deşarj desenlerini okur, türüne ve ciddiyetine göre sınıflandırır ve mühendislerinize önce hangi ekipmanın ilgi gerektirdiğini söyler.
Deniz tabanını çok ışınlı sonarla ölçen limanlar ve tarama yüklenicileri için. Yapay zekâ her yeni ölçümü öncekilerle karşılaştırır, siltin nerede biriktiğini veya tabanın nerede oyulduğunu haritalar ve planlamacılarınıza tarama kararları için net değişim haritaları verir.
Spektroskopi ve kromatografi cihazları çalıştıran kalite kontrol laboratuvarları için. Yapay zekâ ham cihaz çıktılarını okur, bileşimi ve olası kirleticileri belirler ve analist incelemesi gereken sonuçları işaretler; böylece rutin numuneler daha hızlı sonuçlanır.
Mikrografları gözle derecelendiren metal laboratuvarları için. Yapay zekâ kullandığınız standart yöntemlere uyarak tane boyutunu ölçer ve kalıntı içeriğini doğrudan mikroskop görüntülerinizden derecelendirir, sınırda kalan görüntüleri metalurji uzmanınıza iletir.
Parçaları muayene tezgâhında 3D tarayan talaşlı imalat atölyeleri ve kalıpçılar için. Yapay zekâ her taramayı CAD modeliyle hizalar ve düzlük, konum, profil ve diğer toleransları otomatik olarak kontrol eder; renkli bir sapma haritası ve geçti, kaldı veya inceleme sonucu üretir.
Zaten lazer tarama yapan inşaat firmaları ve koridor sahipleri için. Yapay zekâ yapılmış durum taramalarını tasarım modelinizle karşılaştırarak inşaatın nerede saptığını bulur; boru hattı veya demiryolu koridorlarında ise varlıklarınıza fazla yaklaşan bitki örtüsünü işaretler.
Geniş alanları izlemesi gereken madenler, taş ocakları ve büyük endüstriyel sahalar için. Belirttiğiniz sahalar için ücretsiz açık uydu görüntülerini çeker ve ücretli görüntü satın almadan, yeni açılan alanlar, bitki stresi veya yerleşim alanı büyümesi gibi zaman içindeki değişiklikleri işaretlemesi için yapay zekâ eğitiriz.
Küçük zemin hareketlerinin erken uyarı verdiği madenler, boru ve kablo güzergâhları, barajlar ve şevler için. Belirttiğiniz sahalar için ücretsiz açık radar uydu görüntülerini işleyerek zemin hareketini zaman içinde, gece gündüz ve bulutların arasından ölçer ve bir alan daha hızlı hareket etmeye başladığında mühendislerinizi uyarırız.
Şalt tesisi, motor ve rulmanların termal görüntülerini zaten alan ama bunları incelemeye nadiren vakit bulan sahalar için. Yapay zekâ her varlık için normal ısının nasıl göründüğünü öğrenir ve bir sıcak nokta oluşmaya başladığında iş emri açar.
Fırın veya döner fırın astarları düzensiz aşınan çimento, çelik ve cam tesisleri için. Yapay zekâ mevcut termal kamera görüntünüzü izler, normal proses ısısını astarın inceldiğini gösteren sıcak noktalardan ayırt eder ve bir delinme olmadan önce ekibinizi uyarır.
Hücreleri zaten hızlı termal kameralarla çeken batarya üreticileri ve test kuruluşları için. Yapay zekâ bir hücre gaz boşaltmadan önce görülen hızlı ısı artışını izler ve mevcut güvenlik sisteminize bir uyarı gönderir.
Termal ölçüm yaptıran ama sonuçları okumakta zorlanan mülk sahipleri ve soğuk zincir işletmecileri için. Yapay zekâ gerçek yalıtım ve conta arızalarını zararsız yansımalardan ayırır ve onarımları kaybedilen ısıya göre sıralar.
Dökümleri, kaynakları ve kompozit parçaları röntgenle inceleyen ama her görüntüyü okumak için yorgun gözlere güvenen üreticiler için. Yapay zekâ her radyografiyi iç boşluklar, gözeneklilik ve kalıntılar açısından okur ve işaretler; böylece muayene uzmanları her görüntüye bakmak yerine işaretlenen parçaları doğrular.
Röntgen tarayıcısı her kapalı paketi kontrol eden gıda üreticileri için. Kendi taramalarınız üzerinde eğitilen yapay zekâ kemik parçalarını, camı, metali ve eksik dolu paketleri işaretler ve hattınıza bir ret sinyali gönderir.
Ayırma hatlarında hiperspektral kameralar bulunan geri dönüşüm tesisleri için. Yapay zekâ her nesnenin plastik türünü ve kirlenmesini ışık izinden belirler ve ayırıcıya onu nereye göndereceğini söyler.
Ayıklama hatlarında hiperspektral tarayıcılar bulunan paketleme tesisleri için. Kendi laboratuvar testlerinize göre eğitilen yapay zekâ her meyvenin içindeki gizli ezikleri, tatlılığı ve kirlenmeyi okur ve ayıklayıcıya onu nereye göndereceğini söyler.
Hızlı hareket eden malzemenin üzerinde çizgi tarama kameraları bulunan kâğıt, film, nonwoven ve kauçuk üreticileri için. Yapay zekâ delikleri, çizgileri, jelleri ve diğer kusurları tam hızda tanır ve ret sisteminiz için işaretler.
Karanlık alan ve aydınlık alan kameraları olan güneş paneli, ekran ve özel cam üreticileri için. Yapay zekâ her alt tabakadaki mikro çatlakları ve düzensiz parlaklık lekelerini bulur ve hattınıza geçti veya kaldı sonucunu gönderir.
Hızlı hatlarda stroboskopik kameralar kullanan bağlantı elemanı, hap boyutunda bileşen ve küçük elektronik parça üreticileri için. Yapay zeka her parçayı tam hızda kusurlara karşı kontrol eder ve ret sisteminize hangilerinin ayrılacağını söyler.
Siloların, haznelerin, kamyonların veya bantların üzerinde derinlik kameraları bulunan tahıl siloları, taş ocakları ve dökme yük işletmeleri için. Yapay zekâ 3D şekilden gerçek hacmi hesaplar ve envanter sisteminize aktarır.
Stok yığınları üzerinde zaten drone LiDAR uçuşu yapan madenler, taş ocakları ve dökme yük terminalleri için. Her uçuşu otomatik olarak yığın hacimlerine dönüştürür ve envanter sisteminize göndeririz.
Bant üzerinde derinlik kamerası bulunan kargo ve depo işletmecileri için. Yapay zekâ her paketin gerçek boyutunu hareket halindeyken ölçer ve boyutları doğrudan depo veya kargo faturalama sisteminize gönderir.