焊缝质量自动检测
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–4 周一套安装在产线上的视觉系统,对每道焊缝成像,并实时标记气孔、咬边、飞溅、裂纹和烧穿。它对缺陷类型和严重程度进行分类,在焊缝上标出确切位置,并在工件流向下游之前将其拦截。
利用现有摄像头为您检查产品、库存及安全状况。
一套安装在产线上的视觉系统,对每道焊缝成像,并实时标记气孔、咬边、飞溅、裂纹和烧穿。它对缺陷类型和严重程度进行分类,在焊缝上标出确切位置,并在工件流向下游之前将其拦截。
通过固定摄像头或店员手机巡拍,检测每条货架通道中的空缺陈列面、错放的 SKU 以及与货架图的偏差。它按销售损失影响对缺货进行排序,并向门店员工推送补货任务。
将任何指针式表盘、压力计或温度计的摄像头画面或手机照片转换为精确的数值读数并记录下来。在对每个仪表进行一次性校准后,它能够处理反光、视差和非常规的刻度范围。
在闸口,摄像头读取集装箱号和螺栓封条编号,并确认封条完好且与舱单相符。不一致或存在篡改时,集装箱会被扣留以待查验。
安装在包裹输送线上方的摄像头为每个包裹拍照,并在发货前或收货时检测凹陷、压损、破损、受潮损坏和渗漏。每个受损包裹都会被分流,并记录存档以便索赔。
顶置或角落摄像头实时跟踪停车场或车库中空闲与已占用的车位。实时计数会提供给指示牌、应用程序以及收入/利用率分析。
农户拍摄叶片或用无人机巡田,系统识别具体病害、营养缺乏和虫害损伤,并给出带置信度评分的诊断。它标出受影响区域,供您的农艺师确认和处理。
自动光学检测工位对已贴装元件的电路板进行成像,检测缺件、错件、立碑、桥连和冷焊点。有缺陷的电路板会被标记,并附上每个元件的坐标以便返修。
布置在织机或验布架上的摄像头以全线速扫描运行中的织物,检测破洞、粗节、污渍、织造错误和色条。每个瑕疵都会被标记、测量尺寸并记录到布卷图中,用于分级。
在灌装或装罐生产线上,摄像头在封盖前确认每个容器是否按规格灌装,并标记灌装不足、过量和起泡。不合规格的产品会被剔除并记录,用于生产线控制图。
视觉系统验证每个产品标签是否存在、位置正确、无褶皱且清晰可读,并将印刷文字、批号和有效期与预期值进行核对。贴错标签的产品会在包装前被剔除。
系统读取产品和包装上的一维/二维码,并按照 ISO/IEC 印刷质量标准进行分级,标记出会在下游扫描器上读取失败的条码。系统会报告具体的失败维度,例如对比度、静区或轴向不均匀性。
摄像头确认每个瓶子或罐子都有瓶盖、瓶盖安装端正且处于正确的拧紧位置,并且防盗环完好。缺盖、歪盖或高盖的产品会在码垛前被剔除。
鸡蛋通过分级机时,摄像头和类似照蛋的光源会检测细微裂纹、污物、血斑和畸形,并按大小和品质分级。有裂纹或脏污的鸡蛋会被自动分流。
在包装线上,摄像头评估水果和蔬菜的成熟度、大小、颜色、碰伤和瑕疵,并将每件产品送入相应的等级通道。分级规则会根据每位客户的规格进行调整。
扫描锯木厂产线上移动的板材是否有节疤、开裂、钝棱和翘曲,并按等级类别预分拣,供您的持证分级员确认,同时给出最优截断点建议。缺陷图驱动优化锯,以获得最大出材率。
视觉系统扫描瓷砖、石板和台面,检测裂纹、崩边、釉面缺陷和色差。系统会对每件产品分级,并标记色号批次,使同色瓷砖一起发货。
配备专用照明的摄像头检查玻璃瓶和玻璃罐的瓶口和瓶身,检测缺口、裂纹、结石、气泡和应力双折射。有缺陷的容器会在灌装前被剔除。
视觉系统(可选配 X 射线)检查金属铸件和机加工零件的气孔、夹杂、冷隔和表面缺陷。每个零件都会得到合格/不合格判定,并附有供铸造厂使用的缺陷位置图。
驶过式或手持式检测工位测量整个轮胎的胎面深度,检测不均匀磨损、割伤和鼓包,并读取 DOT/尺寸标记。系统会在车辆进场时生成每辆车的轮胎健康报告。
通过手机引导式拍摄车辆,检测凹痕、划痕、玻璃破裂和板件损伤,并将每处对应到维修/估价明细。它与收车时的照片对比,以便员工在向任何人收费之前确认新增损伤。
入口处的摄像头读取车牌,并与允许/拒绝名单进行匹配,为授权车辆打开道闸,并记录所有车辆进出。系统支持多个地区、多种车牌格式以及低光照环境。
顶置摄像头测量柜台、收银台或入口处的排队长度、加入/服务速率以及预测等待时间。当等待时间超过阈值时,员工会收到加开收银台的提醒。
门店摄像头统计访客数量,并按区域和陈列生成区域级停留时间热力图,全部经过匿名处理。陈列人员可以看到哪些货架和展台能吸引并留住顾客。
摄像头监控工厂和零售场所的地面,检测液体溢洒、油液泄漏和湿滑区域,并提醒员工注意滑倒隐患。反复出现泄漏的位置会被标记,交由维护处理。
输送带上方的摄像头检测散装产品流中的异物、杂铁、塑料和不合规格的物料,并触发气吹剔除或分流装置。系统会学习产品的正常外观,以发现任何异常情况。
在工位末端,视觉系统在产品流转到下一工序前确认所有必需的零件、卡扣、螺丝和连接器均已安装且位置正确。缺件或错件会使生产线停止,并附带标注问题的图像。
视觉系统检查已组装线束的走线、连接器插接到位情况、端子颜色/位置以及锁扣卡合情况。系统会在线束发货前标记走线错误或未插接到位的连接器。
视觉系统直接在注塑机旁检查注塑件的飞边、缺料、缩痕、流痕、烧焦和颜色偏差。有缺陷的注塑件会被剔除,反复出现的缺陷会提示模具或工艺出现偏移。
在受控照明下,视觉系统检测涂装表面的橘皮、流挂、垂流、颗粒、划痕和漏涂。每个缺陷都会被定位并测量尺寸,以便安排补漆。
固定摄像头或无人机摄像头长期跟踪储罐、结构和设备上的锈蚀、腐蚀和涂层劣化情况。系统会量化受影响面积和扩展速度,以确定维护优先级。
无人机绕建筑物飞行,系统检测缺失的屋面瓦、破裂的瓦片、泛水缝隙、水渍和外立面裂缝,并将每一处映射到具体位置。系统会生成带标注的状况报告和维修估算。
无人机热成像和电致发光成像检测整个光伏阵列中的热斑、隐裂电池片、PID 和失效组串。每个故障都会被地理定位到具体的组件和组串,供维修人员使用。
对风机叶片的无人机或地面图像进行分析,检测裂纹、侵蚀、雷击损伤和分层,并测量其尺寸和在叶片上的位置。系统会生成按严重程度排序的维修计划。
安装在任意车辆上的行车记录摄像头或杆装摄像头检测整个道路网络中的坑洼、裂缝、车辙和褪色标线,并进行地理定位。系统会对路面状况分级,形成按优先级排序的维修地图。
将现场照片、360 度拍摄或无人机航拍与 BIM/进度计划进行比对,以核实已安装的构件,并量化每个区域的完成百分比。偏差和缺失的工作会被标记给项目经理。
借助参考标记或经过校准的设置,系统可根据照片以严格的公差测量物体的尺寸、面积和体积。测量结果可导出,用于报价、包装或质量控制。
缠绕工位或装卸口的摄像头按照装载规则检查托盘堆码高度、超出托盘边缘的部分、倾斜以及缠绕膜完整性。不合规的托盘会在装车前被标记。
装卸口上方的摄像头清点并识别装卸的纸箱/SKU,并实时与发货清单进行核对。出现差异时会在关门前触发暂扣。
通过摄像头巡检或手机拍摄读取货架标签,并将显示的价格、促销信息和单价与 POS 系统进行比对。价格不符和缺失的标签会被加入待更正队列。
出菜口的摄像头在菜品离开厨房前,对照参考样式检查每道装盘菜品的分量、组成部分是否齐全以及摆盘效果。不合规格的菜品会被标记给传菜协调员进行更正。
视觉系统(可选配 X 光或高光谱)检查产线上的食品是否有异物、色泽异常和缺陷,并剔除受污染的产品。它为您食品安全团队的记录登记每次剔除,作为您现有金属检测或 X 光控制点的补充,绝不替代它们。
摄像头(可选配近红外)检查咖啡豆、谷物或种子的缺陷、异物、变色和大小,并驱动气动喷射分选机。系统会对批次进行分级,并报告缺陷构成。
安装在圈舍、通道门或走道上方的摄像头清点动物数量,并分析步态以对跛行和活动能力进行评分。被标记的动物会列出清单,供兽医或饲养员在病情恶化前处理。
顶置或侧面摄像头根据图像几何特征估算牛、猪或羊的体况评分和体重,无需使用磅秤。趋势数据为每头动物的饲喂和健康决策提供依据。
禽舍顶部的摄像头监测禽群分布、活动、扎堆和死亡情况,并在出现异常模式时发出警报。早期预警可揭示通风、疾病或动物福利方面的问题。
安装在喷雾机喷杆上的摄像头实时区分作物和杂草,并控制单个喷嘴只对杂草喷药。系统会记录每一趟作业的施药区域和节省的除草剂用量。
通过地面或无人机图像清点树上的果实数量并估算大小分布,以预测产量和采收时间。地块级地图为劳动力和物流规划提供指导。