Tus herramientas conectadas para que tus datos se actualicen automáticamente en lugar de tener que copiarlos a mano.
Para negocios cuyos datos están en muchos sistemas y se copian a mano a hojas de cálculo. Construimos un flujo programado que extrae datos de sus bases de datos y aplicaciones, los depura y carga tablas ordenadas en un único almacén. La IA vigila cada ejecución y explica los problemas con palabras sencillas.
Para empresas cuyos informes se basan en una lógica de datos frágil y sin documentar que nadie se atreve a tocar. Trasladamos los datos en bruto a un área de aterrizaje clara y reconstruimos sus tablas de informes como modelos con control de versiones, probados y documentados. La IA mantiene la documentación al día y explica la finalidad de cada modelo.
Para empresas que necesitan reaccionar en cuestión de segundos a lo que ocurre en su aplicación o sus dispositivos. Construimos un flujo en tiempo real que recibe eventos, los combina en ventanas de tiempo cortas y entrega resultados rápidos a su aplicación o paneles. La IA vigila el flujo y explica retrasos o picos inusuales.
Para empresas cuyos informes ralentizan la base de datos principal o muestran las cifras de ayer. Montamos una copia en vivo que transmite cada registro nuevo, modificado y eliminado de su base de datos de producción a su almacén de datos o a una réplica, sin consultas pesadas sobre el original. La IA vigila la copia y explica cualquier retraso.
Para empresas con datos de clientes útiles en un almacén de datos que sus herramientas de ventas y marketing nunca ven. Devolvemos segmentos y cifras a su CRM, correo y herramientas de soporte según un calendario, enviando solo lo que ha cambiado. La IA explica los fallos de sincronización y sugiere correspondencias de campos.
Configuramos comprobaciones automáticas de calidad de datos que se ejecutan en cada carga de datos y comprueban la frescura, los cambios repentinos de volumen, los valores que faltan, los duplicados y los vínculos rotos entre tablas. Los fallos generan alertas y pueden impedir que los datos erróneos lleguen a los paneles.
Ponemos en marcha un catálogo de datos con búsqueda que documenta cada tabla, columna y responsable, y traza el linaje a nivel de columna desde el origen, pasando por las transformaciones, hasta los dashboards. Los analistas encuentran datos fiables y ven exactamente qué alimenta cada métrica.
Construimos una integración bidireccional entre tu CRM y tu ERP para que las cuentas, los pedidos, las facturas y el inventario se mantengan coherentes en ambos. El middleware mapea los esquemas, resuelve los conflictos y pone los cambios en cola para que ningún sistema bloquee al otro.
Migramos los datos de un sistema antiguo a una plataforma moderna: perfilamos el origen, mapeamos los campos, transformamos los formatos y validamos el número de registros y la integridad tras la carga. Realizamos ensayos en paralelo antes de la migración definitiva.
Diseñamos un plan de seguimiento analítico limpio e instrumentamos tu web y tu app móvil para que emitan eventos coherentes y tipados hacia tu data warehouse. Cada evento sigue un esquema gobernado para que el análisis posterior no tenga que adivinar qué significa un campo.
Construimos un hub de MDM que unifica tus entidades principales —clientes, productos, proveedores— en registros maestros (golden records) con reglas de supervivencia entre los sistemas de origen. Resuelve duplicados, estandariza atributos y publica de vuelta la versión fiable.
Para negocios cuya información de clientes está dispersa entre tienda, correo, anuncios y herramientas de soporte. La reunimos en un único perfil por cliente, vinculando su actividad entre dispositivos y canales, y creamos segmentos que puede enviar a sus herramientas de marketing. La IA sugiere segmentos y resume el comportamiento de los clientes.
Para negocios que crean funciones de IA, como búsqueda inteligente, recomendaciones o asistentes, sobre sus propios contenidos. Convertimos sus textos, imágenes o datos de actividad en una forma lista para IA y con búsqueda, la guardamos en una base de datos vectorial y un almacén de características, y la mantenemos actualizada. Sus aplicaciones obtienen una única forma sencilla de recuperarla.
Sincronizamos los niveles de inventario de tu tienda online, los marketplaces y el TPV físico casi en tiempo real, de modo que una venta en un canal descuenta el stock en todos. El motor gestiona los límites de tasa, los conflictos y la protección contra la sobreventa.
Para empresas cuyo software se comunica con muchos servicios externos, cada uno con sus particularidades. Construimos una capa intermedia que gestiona inicios de sesión, reintentos y límites de cada proveedor y ofrece a sus aplicaciones una conexión limpia. La IA vigila los errores y explica los problemas de los proveedores con palabras sencillas.
Para empresas con muchos datos, como registros, lecturas de sensores o archivos, demasiado caros de conservar en un almacén de datos normal. Construimos un almacén sobre almacenamiento de bajo coste con tablas fiables, un historial al que se puede volver y una herramienta de consultas. La IA mantiene ordenadas las tablas y explica el coste de las consultas.
Diseñamos y construimos un modelo dimensional (esquema en estrella) para tu data warehouse, definiendo dimensiones conformadas y tablas de hechos que hacen la analítica rápida e intuitiva. Gestionamos las dimensiones lentamente cambiantes para que el historial se conserve correctamente.
Para negocios que dependen de notificaciones de proveedores de pagos y de software y de vez en cuando las pierden. Montamos un receptor que comprueba que cada notificación es auténtica, elimina duplicados, la guarda de forma segura y la entrega a sus sistemas, reenviando las que fallan. La IA vigila las entregas y explica los fallos.
Auditamos las cargas de trabajo de tu data warehouse y las rediseñamos para reducir el gasto en cómputo y almacenamiento: redimensionamos los warehouses, aplicamos clustering a las tablas, eliminamos modelos sin uso y reescribimos las consultas costosas. Desplegamos los cambios y hacemos seguimiento del ahorro.
Para equipos de operaciones que quieren ver lo que ocurre ahora mismo, no ayer. Construimos el flujo que hay detrás de un panel en vivo, que pasa los eventos por totales acumulados hacia un almacén rápido que mantiene actualizados los indicadores. La IA escribe breves notas sobre los cambios inusuales a medida que ocurren.
Para negocios cuyas listas de clientes están llenas de duplicados por errores de escritura y grafías distintas. Construimos un motor de coincidencias que encuentra registros duplicados y los fusiona según sus reglas, enviando los dudosos al personal. Sigue funcionando en su propia infraestructura para que no vuelvan a colarse duplicados nuevos.
Ponemos en marcha conectores gestionados que extraen datos de tus herramientas SaaS clave —pagos, publicidad, soporte, CRM— hacia tu data warehouse de forma programada, con gestión de esquemas y cargas incrementales. Las nuevas fuentes se conectan sin código a medida cada vez.
Para empresas con máquinas, vehículos o sensores que envían lecturas todo el día. Construimos un flujo que almacena las lecturas en búfer, gestiona los datos tardíos o desordenados y los guarda en tablas resumidas por tiempo. La IA detecta dispositivos que se han quedado en silencio y lecturas inusuales, y las explica.
Implementamos dimensiones lentamente cambiantes de tipo 2 para que tu data warehouse conserve el historial completo de los registros que cambian con el tiempo: precios, estados, asignaciones. Cualquier análisis puede consultar cuál era un valor en una fecha determinada.
Implementamos acceso basado en roles, seguridad a nivel de columna y enmascaramiento de datos en todo su almacén de datos para que los campos sensibles estén protegidos y el acceso se ajuste a la política. Documentamos quién puede ver qué y mantenemos un registro de accesos consultable.
Pasamos una ejecución nocturna de datos lenta a una que se actualiza de forma continua, para que los datos que antes llegaban mañana lleguen en minutos. Ejecutamos ambas en paralelo y comprobamos que coinciden antes de hacer el cambio.
Consolidamos los datos de muchas sucursales, franquicias o tiendas, cada una con sus propios sistemas, en un data warehouse central con un modelo común. Las particularidades locales se normalizan para que la sede central compare las ubicaciones en igualdad de condiciones.
Construimos un pipeline de conciliación automatizado que empareja las transacciones entre tu procesador de pagos, tu banco y tu libro mayor, y señala las discrepancias y las diferencias sin explicar. Se ejecuta a diario y genera un informe de excepciones para que finanzas las resuelva.
Para equipos con muchos flujos de datos que solo se enteran de los fallos cuando un informe parece incorrecto. Seguimos el tiempo de ejecución, la actualización, los volúmenes y los fallos de cada flujo en un único panel con historial. La IA explica qué se rompió y por qué, y envía las alertas a la persona adecuada.
Tomamos las hojas de cálculo críticas de las que depende tu negocio sin que se note y las migramos a una base de datos relacional adecuada, con validación, relaciones y acceso multiusuario. Las fórmulas se convierten en consultas y las ediciones manuales en una aplicación controlada.
Construimos una canalización automatizada que localiza, exporta o elimina todos los datos de una persona concreta en sus sistemas cuando llega una solicitud de privacidad que su equipo ha verificado y aprobado. Genera un registro verificable de lo que se encontró y de las acciones realizadas.
Construimos un pipeline que recibe datos de producto de proveedores y fuentes internas, normaliza atributos y unidades, los enriquece con categorías y publica un catálogo limpio en tus tiendas online. Gestiona los distintos formatos de feed y elimina variantes duplicadas.
Para empresas donde cada informe muestra unos ingresos o un número de clientes distinto. Definimos cada métrica una sola vez en un lugar central, para que todos los paneles y consultas la calculen igual. La IA responde preguntas sobre las métricas y explica las definiciones con palabras sencillas.
Creamos el modelo de datos y el flujo de datos que unen clics en anuncios, visitas y ventas en recorridos completos del cliente, repartiendo el mérito entre todos los canales que ayudaron. Marketing ve qué inversión impulsa realmente los ingresos.
Para aplicaciones en crecimiento cuya base de datos principal está llegando a su límite. Repartimos los datos entre varios servidores con una capa de enrutamiento, de modo que su aplicación sigue funcionando igual, y movemos los datos en vivo sin dejarle fuera de línea. La IA vigila la carga y explica las ralentizaciones.
Construimos una canalización que genera copias enmascaradas o sintéticas de los datos de producción para pruebas y analítica, enmascarando los identificadores y conservando la forma estadística y la integridad referencial. Los equipos obtienen datos de prueba realistas con muchos menos identificadores en circulación (los datos enmascarados se siguen tratando conforme a sus propias políticas de privacidad).
Conectamos tus sistemas TPV a un flujo de datos central que lleva ventas, artículos y pagos al almacén de datos de forma continua, de manera coherente entre terminales y ubicaciones. La analítica de tienda funciona con datos de transacciones completos y actualizados.
Construimos un pipeline que convierte los eventos de clickstream en bruto en sesiones, embudos y rutas, calculando los límites de sesión y las secuencias de páginas. Los equipos de producto y crecimiento analizan cómo se mueven realmente los usuarios por tu aplicación.
Conectamos los sistemas de tu proceso de pedido a cobro —tienda online, preparación de pedidos, facturación, pago— para que todo el ciclo de vida de un pedido fluya automáticamente sin traspasos manuales. El estado se mantiene sincronizado de principio a fin.
Para organizaciones benéficas y colegios con el mismo colaborador introducido varias veces en herramientas de donaciones, eventos y CRM. Construimos un sistema que identifica y fusiona los duplicados conservando cada donación en el historial, y envía al personal las coincidencias poco claras. Funciona en su propia infraestructura para mantener los registros limpios.
Implementamos contratos de datos entre los equipos que producen y consumen datos, definiendo esquemas y expectativas que se aplican automáticamente en CI y en la ingesta. Los cambios incompatibles se detectan antes de que lleguen a los consumidores posteriores.
Construimos un pipeline que recibe datos de ubicación, los cruza con límites geográficos y calcula métricas espaciales como territorios, distancias y cobertura. Los negocios con mucho peso de la ubicación obtienen tablas analíticas listas para mapas.
Migramos tu data warehouse local o heredado a una plataforma moderna en la nube, trasladando esquemas, datos y lógica de transformación y validando que coinciden en cada paso. Planificamos el cambio para no interrumpir los informes.
Construimos un pipeline que convierte tus eventos de suscripción y pago en métricas limpias de ingresos recurrentes —MRR, bajas, expansión, cohortes— conciliadas con el sistema de facturación. Finanzas y la dirección obtienen métricas SaaS fiables.
Para equipos cuyos cambios en los flujos de datos a veces rompen informes en producción. Añadimos pruebas, un entorno de preproducción y comprobaciones automáticas para que cada cambio se valide antes de publicarse, con una vuelta atrás clara. La IA revisa cada cambio y explica los fallos de las pruebas.
Integramos tu plataforma de reservas o citas con tu CRM, tu calendario y tu contabilidad para que cada cita se registre como ficha de cliente, entrada en la agenda y línea de ingresos. Ningún dato se vuelve a teclear entre sistemas.
Construimos un sistema que traslada automáticamente los datos antiguos del almacenamiento activo, caro, a niveles de almacenamiento en frío, baratos, manteniéndolos consultables y aplicando políticas de retención por tipo de dato. Los costes bajan sin perder acceso al historial.
Creamos un flujo de datos que recibe y normaliza los datos de nuevos proveedores sea cual sea su formato de archivo o nombres de campo, asignando cada uno a tu propia estructura con comprobaciones. Incorporar a un proveedor pasa de semanas a horas.
Construimos un pipeline que centraliza los logs de tus aplicaciones e infraestructura, los descompone en campos estructurados y los hace consultables con retención y alertas. Depurar y auditar deja de significar conectarse por SSH a los servidores.
Creamos un flujo de datos que enriquece los datos de tu negocio con información externa (tiempo, festivos, demografía, afluencia de público) unida a tus registros para un análisis y unas previsiones más completos. Tus modelos ganan un contexto que nunca tuvieron.
Te ayudamos a que cada equipo sea dueño de sus propios datos, publicados como productos de datos con sus propios flujos de datos, acuerdos y puntos de acceso, conectados mediante estándares compartidos. Cada equipo gestiona sus datos como un producto gobernado.
Construimos un pipeline que normaliza las transacciones en distintas divisas, aplicando los tipos de cambio correctos por fecha y generando estados financieros consolidados en tu divisa de reporte. Las operaciones internacionales se consolidan correctamente.
Fijamos compromisos de puntualidad para tus datos y vigilamos cuándo llega cada carga de datos, avisando a las personas adecuadas cuando los datos se retrasan. Tu equipo obtiene compromisos claros y avisos tempranos, no sorpresas, sobre cuándo están listos los datos.
Agregamos tus ventas, comisiones, liquidaciones y devoluciones de cada marketplace en el que vendes en un único conjunto de datos normalizado, conciliando las particularidades de cada plataforma. Ves la economía unitaria real de todos los canales en un solo lugar.
Construimos el pipeline que prepara series temporales limpias, sin huecos y ricas en features, y las sirve a los modelos de previsión, y después almacena y supervisa las previsiones. Las previsiones de demanda, ingresos o capacidad se basan en unos datos fiables.
Integramos la app móvil de tus técnicos de campo con la asignación de trabajos, el inventario y la facturación para que los trabajos, las piezas utilizadas y el tiempo registrado se sincronicen automáticamente incluso con conectividad irregular. La oficina y el equipo de campo van al compás sin papeleo.
Construimos un modelo Data Vault 2.0 —hubs, links y satellites— que te da una base de data warehouse ágil y altamente auditable, que absorbe los cambios en las fuentes y conserva el historial completo. Es adecuado para entornos regulados y que cambian rápido.
Para equipos cuyos datos en vivo cuentan dos veces pedidos o clics cuando los eventos se reintentan o se reproducen. Añadimos bloqueo de duplicados a tu flujo de datos en vivo para que cada evento se cuente una vez, incluso con gran volumen. La IA sigue la tasa de duplicados y explica los picos.
Para empresas cuyos paneles cargan despacio y muestran cifras distintas para lo mismo. Construimos las tablas ordenadas, los resúmenes y la capa de métricas que hay detrás de su herramienta de paneles, la conectamos y revisamos cada informe. La IA responde preguntas sobre sus cifras con palabras sencillas.
Para equipos que añaden fuentes de datos nuevas con frecuencia y escriben código a medida cada vez. Construimos un marco reutilizable para que cualquier fuente nueva llegue a su lago de datos de la misma manera, con el formato, el esquema y los registros capturados, rellenando un breve archivo de configuración. La IA redacta la configuración de cada fuente nueva.
Construimos un modelo Customer 360 que une cada interacción —pedidos, soporte, marketing, uso del producto— en una vista unificada del cliente con valor de vida, salud y etapa calculados. Todos los equipos consultan la misma imagen completa.
Construimos herramientas de backfill robustas para tus pipelines, de modo que puedas reprocesar con seguridad datos históricos de un rango de fechas o corregir una carga errónea sin corromper las tablas posteriores. Recuperarse de un mal día se convierte en un comando rutinario.
Construimos una integración que lleva los datos de comunicaciones y reuniones del correo y el calendario a tu CRM y tu data warehouse, vinculando las interacciones con cuentas y oportunidades. La actividad de relación se registra sin anotaciones manuales.
Creamos un servicio que enriquece tus registros con datos de terceros (tamaño y sector de la empresa, las herramientas que usa y datos públicos del registro mercantil), llamando a los proveedores de forma eficiente con caché y alternativas entre fuentes. Los registros de empresa escasos pasan a estar completos.
Auditamos un data warehouse existente en busca de deuda de esquema, tablas sin uso, modelos redundantes, linaje roto y consultas lentas, y después entregamos un plan de corrección priorizado con las mejoras rápidas ya aplicadas. Sabes exactamente qué corregir y por qué.
Para equipos cuyo lago de datos solo se actualiza por la noche y se ralentiza con archivos diminutos. Construimos un flujo continuo que deposita los eventos en tablas listas para análisis y ordena archivos y particiones a medida que llegan los datos. La IA vigila el estado de los archivos y explica las ralentizaciones.
Integramos tus procesadores de pagos en una capa de datos unificada que normaliza cargos, reembolsos, disputas y comisiones de los distintos proveedores en registros de transacciones coherentes. Finanzas analiza los pagos de todos los procesadores como un único conjunto de datos.
Refactorizamos un pipeline monolítico y enmarañado en componentes modulares, reutilizables y bien probados, con límites claros y documentación. Los cambios futuros afectan a una pieza pequeña en lugar de poner en riesgo toda la cadena.
Para empresas de software cuyos clientes comparten una base de datos y necesitan pruebas de que sus datos se mantienen separados. Diseñamos y construimos la separación para que los datos de cada cliente solo sean accesibles para ese cliente, en la base de datos y en los flujos de datos. La IA ejecuta comprobaciones periódicas de separación e informa del uso por cliente.
Convertimos los modelos de data warehouse de recarga completa a procesamiento incremental, de modo que cada ejecución solo trate los datos nuevos o modificados en lugar de reconstruirlo todo. Los tiempos de ejecución y los costes bajan notablemente mientras los resultados siguen siendo correctos.
Desplegamos un registro de esquemas que gobierna la estructura de cada evento de analítica y de streaming, versionando los esquemas y aplicando la compatibilidad para que los productores no puedan publicar eventos incompatibles. Los consumidores se apoyan en contratos estables y documentados.
Añadimos una resolución de conflictos robusta a una sincronización bidireccional en la que ambos sistemas pueden editar el mismo registro, definiendo reglas deterministas y estrategias de fusión para que las ediciones simultáneas se resuelvan de forma predecible. Se acaban los temidos bucles de sincronización y los problemas de sobrescritura.