आपके व्यवसाय के लिए बेहतर शेड्यूल, रूट और कीमतों का निर्धारण।
टाइम विंडो, क्षमता, ड्राइवर शिफ़्ट और लाइव ट्रैफ़िक को ध्यान में रखते हुए आपके पूरे फ़्लीट के लिए वाहन रूटिंग समस्या हल करता है और न्यूनतम लागत वाले दैनिक रूट बनाता है। नए ऑर्डर, रद्दीकरण और देरी होने पर दिन के बीच में रूट दोबारा ऑप्टिमाइज़ करता है और ड्राइवरों को टर्न-बाय-टर्न क्रम भेजता है।
आपके कॉन्फ़िगर किए कार्य-समय नियमों, अनुबंधों, कौशल, उपलब्धता और निष्पक्षता नियमों का सम्मान करते हुए पूर्वानुमानित माँग पूरी करने वाले स्टाफ़ रोस्टर बनाता है। ओवरटाइम और स्टाफ़ की कमी घटाता है और किसी के अनुपस्थित होने पर दोबारा प्रकाशित करता है।
तय करता है कि पुराने या मौसमी स्टॉक का मूल्य घटने से पहले उसे निकालने के लिए किन आइटम पर, कितनी और कब छूट (markdown) दी जाए। सेल-थ्रू और वसूल किए गए मार्जिन के बीच संतुलन बनाता है और स्टोर व चैनलों में मार्कडाउन का समन्वय करता है।
गणना करता है कि वज़न, स्टैकिंग और नाज़ुकता के नियमों का पालन करते हुए अधिकतम भराव के लिए ऑर्डर, पैलेट और कार्टन को कंटेनरों या ट्रकों में कैसे पैक किया जाए। वेयरहाउस के लिए 3D लोड प्लान और लोडिंग क्रम तैयार करता है।
संभावना, कार्यभार और यात्रा के आधार पर सेल्स टेरिटरी को संतुलित करता है और कंपनी के लक्ष्यों के अनुरूप निष्पक्ष, प्राप्त करने योग्य कोटा तय करता है। प्रतिनिधियों के जुड़ने, छोड़ने या खातों के स्थानांतरित होने पर दोबारा संतुलन करता है, ताकि कवरेज न्यायसंगत रहे।
किसी भवन के थर्मल व्यवहार को सीखता है और आराम की सीमाओं को बनाए रखते हुए ऊर्जा लागत न्यूनतम करने के लिए HVAC सेटपॉइंट और शेड्यूल नियंत्रित करता है। इष्टतम प्री-कूलिंग/प्री-हीटिंग के लिए मौसम पूर्वानुमान, ऑक्यूपेंसी और टाइम-ऑफ़-यूज़ टैरिफ़ का उपयोग करता है।
सर्विस अवधियों में कवर और राजस्व अधिकतम करने के लिए टेबल आवंटन, टर्न टाइम और आरक्षण स्वीकृति को ऑप्टिमाइज़ करता है। तय करता है कि कौन से आरक्षण स्वीकार करने हैं, बिना आरक्षण आने वालों को कैसे बैठाना है, और टेबल कब रोकनी या छोड़नी है।
तारीख, कमरे के प्रकार और सेगमेंट के अनुसार मांग का पूर्वानुमान लगाता है, फिर RevPAR अधिकतम करने के लिए दरें और लेंथ-ऑफ़-स्टे नियंत्रण तय करता है। पिकअप, प्रतिस्पर्धी दरें और आयोजन बदलने पर लगातार दोबारा मूल्य निर्धारण करता है और आपके PMS/चैनल मैनेजर से सिंक करता है।
प्रत्येक प्रमोशन की अतिरिक्त बिक्री वृद्धि और कैनिबलाइज़ेशन का अनुमान लगाता है और बजट व ट्रेड-स्पेंड सीमाओं के भीतर लाभ अधिकतम करने वाला प्रमोशन कैलेंडर चुनता है। एक-दूसरे की बिक्री छीनने वाले ओवरलैपिंग प्रमोशन से बचता है।
आवक और जावक का पूर्वानुमान लगाता है और न्यूनतम लागत पर कमी से बचने के लिए भुगतान, वसूली और अल्पकालिक वित्तपोषण के समय की सिफ़ारिश करता है। लिक्विडिटी नीति के अनुसार पेयेबल्स/रिसीवेबल्स और बफ़र स्तरों को ऑप्टिमाइज़ करता है।
भविष्य के कार्यभार का अनुमान लगाता है और सुझाव देता है कि योजना अवधि में किन कौशलों वाले कितने लोगों को भर्ती करना, क्रॉस-ट्रेन करना या अनुबंध पर लेना है। सर्विस लक्ष्यों और लागत के अनुसार स्टाफ़िंग योजना को ऑप्टिमाइज़ करता है।
वेलोसिटी, एफ़िनिटी और एर्गोनॉमिक्स के आधार पर पिकर की आवाजाही न्यूनतम करने के लिए SKU को स्टोरेज लोकेशन पर आवंटित करता है। मांग बदलने पर स्लॉटिंग की दोबारा गणना करता है और टीम के लिए री-स्लॉटिंग मूव सूचियाँ बनाता है।
सेटअप, क्षमता और सामग्री उपलब्धता का ध्यान रखते हुए मेकस्पैन और देर से पूरे होने वाले ऑर्डर न्यूनतम करने के लिए मशीनों पर जॉब का क्रम तय करता है। ब्रेकडाउन और अर्जेंट ऑर्डर आने पर दोबारा शेड्यूल करता है और योजना शॉप फ़्लोर तक भेजता है।
यात्रा मांग और लागत का विश्लेषण करके सुझाव देता है कि कितने और किस प्रकार के वाहन खरीदने, लीज़ पर लेने या हटाने हैं। योजना अवधि में सर्विस स्तरों के अनुसार पूंजी, मेंटेनेंस और उपयोग के बीच संतुलन बनाता है।
प्रत्येक ग्राहक के चर्न और मूल्य-संवेदनशीलता का अनुमान लगाता है और वह न्यूनतम रिटेंशन प्रोत्साहन चुनता है जो लाभदायक ग्राहकों को बनाए रखे। बजट के भीतर केवल उन्हें लक्षित करता है जिनके व्यवहार को ऑफ़र वास्तव में बदलेगा।
प्रवाह को सुचारु करने और डिटेंशन कम करने के लिए इनबाउंड/आउटबाउंड डॉक डोर आवंटन और कैरियर अपॉइंटमेंट समय को ऑप्टिमाइज़ करता है। पूरे दिन यार्ड क्षमता, श्रम और ट्रेलर प्राथमिकताओं के बीच संतुलन बनाता है।
दीर्घकालिक राजस्व अधिकतम करने वाले प्लान टियर, कीमतें और फ़ीचर बंडल डिज़ाइन करने के लिए विभिन्न सेगमेंट में भुगतान करने की इच्छा (willingness-to-pay) का मॉडल बनाता है। पैकेजिंग बदलने से पहले माइग्रेशन और चर्न का सिमुलेशन करता है।
क्षमता, उपकरण और प्राथमिकता संबंधी बाधाओं का पालन करते हुए बिना टकराव के कमरे, शिक्षक और समय ब्लॉक आवंटित करने वाली कोर्स टाइमटेबल बनाता है। खाली अंतराल न्यूनतम करता है और कोर्स या स्टाफ़ बदलने पर दोबारा हल निकालता है।
आइटम की लाभप्रदता और लोकप्रियता का विश्लेषण करके मेन्यू आइटम की कीमत बदलता है, उनकी स्थिति बदलता है या उन्हें हटाता है, और औसत बिल बढ़ाने वाले कॉम्बो डिज़ाइन करता है। लाभ-इष्टतम कीमतें तय करने के लिए सामग्री लागत और मांग का उपयोग करता है।
कौशल, प्राथमिकताओं, इतिहास और कार्यभार संतुलन के आधार पर ग्राहकों को सबसे उपयुक्त स्टाफ़ सदस्य को सौंपता है। पहले उपलब्ध व्यक्ति को सौंपने के बजाय समग्र संतुष्टि और उपयोग को ऑप्टिमाइज़ करता है।
वॉल्यूम छूट, क्षमता और गुणवत्ता/लीड-टाइम बाधाओं वाली सप्लायर बोलियाँ लेकर सबसे कम लागत वाले सोर्सिंग विभाजन की गणना करता है। व्यावसायिक नियमों के साथ मल्टी-आइटम, मल्टी-सप्लायर आवंटन संभालता है।
टाइम-ऑफ़-यूज़ टैरिफ़, डिमांड चार्ज और परिचालन आवश्यकताओं के अनुसार EV या उपकरण चार्जिंग और बैटरी डिस्चार्ज का शेड्यूल बनाता है। ऊर्जा लागत न्यूनतम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि आवश्यकता होने पर एसेट तैयार हों।
अतिरिक्त मार्जिन अधिकतम करने वाले उत्पाद बंडल और क्रॉस-सेल ऑफ़र डिज़ाइन करने के लिए खरीद पैटर्न का विश्लेषण करता है। ऐसी बंडल सामग्री और कीमत चुनता है जो अकेले उत्पादों की बिक्री को कैनिबलाइज़ किए बिना अटैच रेट बढ़ाए।
स्थानीय मांग, स्थान और असॉर्टमेंट नियमों के आधार पर तय करता है कि प्रत्येक स्टोर में कौन से उत्पाद रखने हैं। SKU की अनियंत्रित वृद्धि को नियंत्रित करते हुए प्रति वर्ग फ़ुट बिक्री बढ़ाने के लिए लोकेशन के अनुसार रेंज तय करता है।
आपके कॉन्फ़िगर किए आराम, योग्यता और बेस नियमों का सम्मान करते हुए बहु-दिवसीय यात्राओं पर मोबाइल क्रू के लिए कम-लागत ड्यूटी जोड़ियाँ और रोस्टर बनाता है। बाधाओं पर दोबारा गणना करता है ताकि संचालन आपके कॉन्फ़िगर नियमों के भीतर और कवर रहे।
राजस्व और उपयोग अधिकतम करने के लिए समय, मांग और आयोजन के अनुसार डायनामिक पार्किंग या स्पेस दरें तय करता है। ऑक्यूपेंसी का अनुमान लगाता है और खाली बे व ओवरफ़्लो दोनों से बचने के लिए कीमत और आवंटन समायोजित करता है।
विफलता जोखिम, क्रू और पार्ट्स को ध्यान में रखते हुए डाउनटाइम और लागत न्यूनतम करने के लिए प्रिवेंटिव और प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस का शेड्यूल बनाता है। कंडीशन डेटा का उपयोग करके काम जल्दी करने और विफलता तक चलाने के बीच संतुलन बनाता है।
मौसम, कीमतों और क्षमता को ध्यान में रखते हुए उपज और मूल्य अधिकतम करने के लिए कटाई, बुवाई या उत्पादन कार्यों के इष्टतम समय की सिफ़ारिश करता है। गुणवत्ता विंडो और लॉजिस्टिक्स व बाज़ार स्थितियों के बीच संतुलन बनाता है।
प्रत्येक लोकेशन के मांग पैटर्न के आधार पर सर्विस और बिक्री अधिकतम करने के लिए एक निश्चित श्रम बजट को स्टोर और दिन के हिस्सों (dayparts) में वितरित करता है। प्रत्येक साइट के लिए घंटों के लक्ष्य तय करता है और मांग बदलने पर पुनर्आवंटन करता है।
प्रत्येक शिपमेंट के लिए सबसे सस्ता मोड और कैरियर चुनता है जो डिलीवरी की समय-सीमा भी पूरी करे, और जहाँ संभव हो लोड को समेकित करता है। लाइव दरों के साथ LTL, FTL, पार्सल और इंटरमॉडल में ऑप्टिमाइज़ करता है।
हर सदस्य के लिए प्रतिधारित जीवनकाल मूल्य अधिकतम करने वाले व्यक्तिगत नवीनीकरण ऑफ़र (एक प्रकाशित कीमत पर लाभ और प्रतिधारण छूट) चुनता है। हर सदस्य के उपयोग और कार्यकाल से मूल्य वृद्धि और छोड़ने के जोखिम में संतुलन बनाता है।
वाहनों को साझा करने और लागत घटाने के लिए संगत यात्राओं या जॉब का मिलान और पूलिंग करता है, और साथ ही घुमाव (detour) को स्वीकार्य सीमा में रखता है। लाइव अनुरोधों को लगातार साझा असाइनमेंट में बैच करता है।
रिटेलर सेल-थ्रू और निर्माता लाभ अधिकतम करने के लिए ट्रेड-प्रमोशन बजट को खातों, ब्रांडों और अवधियों में आवंटित करता है। मापे गए ऐतिहासिक ROI और बाधाओं के अनुसार योजना को ऑप्टिमाइज़ करता है।
फ़ैकल्टी और कमरों की सीमाओं के भीतर नामांकन मांग पूरी करने के लिए तय करता है कि प्रत्येक कोर्स के कितने सेक्शन खोलने हैं और उनका आकार क्या हो। क्लास के आकार संतुलित रखते हुए अपूर्ण मांग और लागत न्यूनतम करता है।
प्रत्येक लौटाए गए आइटम के लिए तय करता है कि उसे दोबारा स्टॉक करना है, रीफ़र्बिश करना है, लिक्विडेट करना है या स्क्रैप करना है, और उसे सबसे कम लागत, सबसे अधिक वसूली वाले गंतव्य पर भेजता है। सुविधाओं के बीच रिवर्स प्रवाह को ऑप्टिमाइज़ करता है।
प्रतिबद्धताओं और फ़्रीक्वेंसी कैप का पालन करते हुए राजस्व अधिकतम करने के लिए सीमित विज्ञापन स्लॉट और स्पॉन्सरशिप को विज्ञापनदाताओं में आवंटित करता है। पूर्वानुमानित सप्लाई के आधार पर प्लेसमेंट की कीमत और शेड्यूल तय करता है।
समाप्ति और कमी न्यूनतम करने के लिए साइटों में कम शेल्फ़-लाइफ़ वाले स्टॉक के ऑर्डर और वितरण का प्रबंधन करता है। उपयोग का पूर्वानुमान लगाता है और ट्रांसफ़र को ऑप्टिमाइज़ करता है, ताकि यूनिट्स समाप्त होने से पहले वहाँ हों जहाँ उनकी ज़रूरत है।
अनुमानित जीत-संभावना और लागत का उपयोग करके जॉब के लिए ऐसी कीमतें कोट करता है जो काम दिलाएँ और मार्जिन लक्ष्य पूरे करें। जीते/हारे गए कोटेशन से सीखकर प्रत्येक अवसर के लिए लाभ-इष्टतम कीमत तय करता है।
कैनिबलाइज़ेशन और लागत न्यूनतम करते हुए कवरेज और राजस्व अधिकतम करने के लिए सुझाव देता है कि लोकेशन कहाँ खोलनी, स्थानांतरित करनी या बंद करनी हैं। मांग के भूगोल और बाधाओं के अनुसार नेटवर्क को ऑप्टिमाइज़ करता है।
अंतराल के अनुसार संपर्क मात्रा का पूर्वानुमान लगाता है और न्यूनतम लागत पर सर्विस-लेवल लक्ष्य पूरे करने वाली स्टाफ़िंग की गणना करता है, फिर संपर्कों को सबसे कुशल एजेंट तक रूट करता है। Erlang स्टाफ़िंग को कौशल-आधारित रूटिंग के साथ जोड़ता है।
प्रति उपलब्ध यूनिट राजस्व अधिकतम करने के लिए डायनामिक किराया दरें तय करता है और लोकेशनों में उपलब्धता का प्रबंधन करता है। मांग के अनुसार उपयोग, किराये की अवधि के मिश्रण और रीपोज़िशनिंग के बीच संतुलन बनाता है।
मील और छूटे हुए पिकअप कम करने के लिए बिन भराव स्तर, वाहन क्षमता और निपटान-स्थल की बाधाओं को ध्यान में रखते हुए संग्रह रूट की योजना बनाता है। खाली स्टॉप छोड़ने के लिए फ़िल सेंसर या अनुमानों का उपयोग करता है।
मांग की अनिश्चितता में मार्जिन और सर्विस अधिकतम करने के लिए साझा स्टॉक को बिक्री चैनलों और फ़ुलफ़िलमेंट नोड्स में आवंटित करता है। विभाजित शिपमेंट और स्टॉकआउट कम करने के लिए तय करता है कि कौन सा नोड कौन सा ऑर्डर भेजे।
लागत की सीमा रखते हुए और गलत प्रोत्साहनों से बचते हुए लक्षित व्यवहार को बढ़ावा देने वाली सेल्स कमीशन संरचनाएँ डिज़ाइन करता है। लागू करने से पहले प्लान में बदलावों पर प्रतिनिधियों की प्रतिक्रियाओं का सिमुलेशन करता है।
रीयल-टाइम में माँग के उछाल पहचानता है और आपूर्ति, राजस्व और ग्राहक स्वीकृति में संतुलन बनाने वाले सर्ज गुणक तय करता है, आपकी तय कड़ी सीमा के भीतर और घोषित आपातकाल के दौरान अपने-आप निलंबित। ज़रूरत से ज़्यादा सर्ज से बचने के लिए सेगमेंट के अनुसार स्वीकृति सीमाएँ सीखता है।
प्रत्येक स्टोर में समाप्ति से पहले वसूल होने वाले राजस्व को अधिकतम करने के लिए तारीख वाले खराब होने वाले उत्पादों पर समयबद्ध मार्कडाउन तय करता है। प्रत्येक छूट पर सेल-थ्रू का अनुमान लगाता है और प्रत्येक आइटम व शेल्फ़ लाइफ़ के अनुसार कटौतियों का शेड्यूल बनाता है।
ऑर्डर के एक सेट के लिए बर्बादी न्यूनतम करने हेतु शीट, रोल या बार स्टॉक के लिए कटिंग और नेस्टिंग प्लान की गणना करता है। ग्रेन, केर्फ़ और मशीन बाधाओं का पालन करते हुए लेआउट ऑप्टिमाइज़ करता है और जॉब शीट तैयार करता है।
आपके मैनेजरों की मंज़ूरी के लिए प्रोजेक्ट स्टाफ़िंग योजनाएँ प्रस्तावित करता है, बिल योग्य क्षमता और प्रोजेक्ट मार्जिन बचाने के लिए घोषित कौशल और कैलेंडर उपलब्धता को समय-सीमाओं से मिलाते हुए। दायरा और समय-सीमा बदलने पर योजनाएँ दोबारा प्रस्तावित करता है; लोगों का प्रदर्शन कभी स्कोर नहीं किया जाता।
समय, खुलने के घंटों और यात्रा बाधाओं के भीतर मूल्य अधिकतम करने वाले बहु-पड़ाव टूर यात्रा-कार्यक्रम बनाता है। प्रत्येक समूह के लिए आकर्षणों और गतिविधियों का क्रम तय करता है और मौसम या बंद होने पर दोबारा योजना बनाता है।
मूल्य छूट, ऐड-ऑन और ट्रेड-इन भत्ते का वह सर्वोत्तम मिश्रण तैयार करता है जो लक्ष्य लाभ पर सौदा पूरा करे (वित्तपोषण की शर्तें आपके लाइसेंस प्राप्त ऋणदाता के पास रहती हैं)। हर ऑफ़र को आकार देने के लिए अनुमानित सौदा-संभावना और ग्राहक संवेदनशीलता का उपयोग करता है।
मिट्टी, मौसम और वाष्पोत्सर्जन (evapotranspiration) डेटा का उपयोग करके पौधों की ज़रूरतें पूरी करते हुए पानी और ऊर्जा न्यूनतम करने के लिए ज़ोन-दर-ज़ोन सिंचाई का शेड्यूल बनाता है। टैरिफ़ और पंप क्षमता के अनुसार समय को ऑप्टिमाइज़ करता है।
कार्यभार संतुलित करने, आवश्यक कौशल कवर करने और टकराव से बचने के लिए उम्मीदवारों और स्लॉट पर इंटरव्यूअर आवंटित करते हुए इंटरव्यू लूप का शेड्यूल बनाता है। उम्मीदवारों और इंटरव्यूअर की उपलब्धता बदलने पर दोबारा हल निकालता है।
लक्षित सर्विस स्तर पर कुल लैंडेड लागत न्यूनतम करने के लिए वेयरहाउस की इष्टतम संख्या, स्थान और भूमिका तथा प्रवाह निर्धारित करता है। पूरे नेटवर्क में सोर्सिंग, उत्पादन और वितरण को ऑप्टिमाइज़ करता है।
संचालन को बाधित किए बिना डिमांड चार्ज न्यूनतम करने और डिमांड-रिस्पॉन्स भुगतान प्राप्त करने के लिए पीक घटनाओं के दौरान लचीले लोड को घटाता और स्थानांतरित करता है। चुनता है कि कौन से लोड कब कम करने हैं।
कैनिबलाइज़ेशन सीमित रखते हुए नेटवर्क कवरेज और राजस्व अधिकतम करने के लिए फ़्रैंचाइज़ी टेरिटरी और नई यूनिट खोलने के क्रम की योजना बनाता है। मांग के भूगोल के अनुसार सीमाओं और रोलआउट समय को ऑप्टिमाइज़ करता है।
मांग और निकटता नियमों के आधार पर प्रति लीनियर फ़ुट बिक्री अधिकतम करने के लिए श्रेणियों और SKU में शेल्फ़ स्पेस और स्थान आवंटित करता है। ऑप्टिमाइज़ किए गए प्लानोग्राम बनाता है और मांग बदलने पर दोबारा ऑप्टिमाइज़ करता है।
प्रोजेक्ट की समय-सीमाएँ पूरी करते हुए निष्क्रिय समय और मोबिलाइज़ेशन लागत न्यूनतम करने के लिए जॉब साइटों पर क्रू और भारी उपकरणों का शेड्यूल बनाता है। निर्भरताओं वाले कार्यों का क्रम तय करता है और सीमित उपकरणों को साइटों के बीच साझा करता है।
उन कंपनियों के लिए जो कई suppliers से एक ही चीज़ें खरीदती हैं। AI आपके खर्च को वास्तव में खरीदी गई चीज़ के अनुसार समूहित करता है और दिखाता है कि अलग-अलग टीमें कहाँ अलग-अलग कीमतें चुकाती हैं, साथ में consolidate करने की योजना।
उन व्यवसायों के लिए जिन्हें suppliers से जल्दी भुगतान पर छूट मिलती है। हर payment run पर engine आपकी नकदी और हर छूट की जाँच करता है और ठीक-ठीक बताता है कि कौन से invoices जल्दी चुकाने हैं।
उन service firms के लिए जिनका कार्यभार बिक्री पर निर्भर है। हम आपकी अपेक्षित बिक्री और वर्तमान उपयोग को एक योजना में बदलते हैं कि भूमिका और location के अनुसार आपको कितने लोग और कब चाहिए, what-if परिदृश्यों के साथ।
उन व्यवसायों के लिए जो rooms, seats या time slots बेचते हैं जिनका तारीख निकल जाने के बाद कोई मूल्य नहीं रहता। AI हर तारीख और customer प्रकार के लिए bookings का अनुमान लगाता है, फिर कीमतें, उपलब्धता और सुरक्षित overbooking सीमाएँ तय करता है ताकि आप अपनी क्षमता का अधिक हिस्सा भरें और कम लोगों को लौटाएँ।
उन marketplaces के लिए जहाँ दिन भर supply और demand दोनों ऊपर-नीचे होते हैं, जैसे equipment rental, delivery क्षमता या स्थानीय services। AI अगले कुछ घंटों की supply और demand का अनुमान लगाता है और कीमतें तय करता है ताकि दोनों पक्ष आपके platform का उपयोग करते रहें।
carshare, bike, scooter या rental equipment fleets के लिए। AI अनुमान लगाता है कि कहाँ demand वाहनों से अधिक होगी और आपकी crews के लिए move jobs बनाता है ताकि customers के आने से पहले वाहन सही जगहों पर हों।
उन airports और ground handlers के लिए जो gates और crews को संभालते हैं। Planner live flight schedule के अनुसार gates और ground संसाधन सौंपता है, और देरी होने पर आपके आकार, turnaround और पड़ोसी नियमों का पालन करते हुए फिर से योजना बनाता है।
उन बिल्डरों के लिए जिनके शेड्यूल तब बिगड़ते हैं जब क्रू या उपकरण दोहरे बुक हो जाते हैं। AI आपके प्रोजेक्ट शेड्यूल को असली क्रू और उपकरण के हिसाब से दोबारा संतुलित करता है और अनुमान लगाता है कि कौन सी गतिविधियाँ खिसक सकती हैं।
उन इंटरनेट प्रदाताओं और नेटवर्क ऑपरेटरों के लिए जो भीड़ तभी पाते हैं जब ग्राहक शिकायत करते हैं। AI आपकी नेटवर्क टेलीमेट्री से हर लिंक के ट्रैफ़िक का पूर्वानुमान लगाता है और चोटियाँ आने से पहले क्षमता और रूटिंग बदलाव सुझाता है, उन्हें आपके इंजीनियरों की मंज़ूरी के बाद ही आपके नेटवर्क कंट्रोलर तक भेजता है।
उन सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए जो आधे खाली क्लाउड सर्वर का भुगतान करती हैं। AI अनुमान लगाता है कि आपकी हर सेवा को असल में कितनी कंप्यूटिंग शक्ति और मेमोरी चाहिए, फिर सर्वर के आकार और हर सेवा कहाँ चले यह सुझाता है, जवाब का समय लक्ष्य पर रखते हुए बिल घटाता है।
उन R&D टीमों के लिए जो अंतहीन प्रयास-और-त्रुटि से किसी लक्ष्य गुण का पीछा करती हैं। नतीजों के हर दौर के बाद AI प्रयोगों का अगला बैच प्रस्तावित करता है जो आपको वहाँ पहुँचाने की सबसे ज़्यादा संभावना रखता है और उन्हें सीधे आपकी लैब नोटबुक में डाल देता है।
उन R&D टीमों के लिए जो जानती हैं कि उन्हें कौन से गुण चाहिए लेकिन नुस्खा नहीं। AI आपके लक्ष्यों पर केंद्रित नए उम्मीदवार फ़ॉर्मूलेशन या अणु बनाता है, उन्हें स्कोर देता है और आपके रसायनविदों के लिए सबसे अच्छी शॉर्टलिस्ट कतार में लगाता है।
उन प्लांट के लिए जो उपकरण को जोखिम में डाले बिना बेहतर गुणवत्ता और उपज चाहते हैं। AI आपका लाइव प्लांट डेटा पढ़ता है और आपकी सुरक्षित सीमाओं के भीतर बेहतर तापमान, दबाव और फ़ीड सेटिंग सुझाता है, जो ऑपरेटरों को स्वीकार या अस्वीकार करने के लिए दिखाई जाती हैं।
उन testing labs के लिए जहाँ samples इंतज़ार करते हैं जबकि instruments खाली पड़े रहते हैं। Planner आपकी sample queue और staff calendars पढ़ता है और आपके साझा instruments के लिए सबसे अच्छा run क्रम बनाता है।
उन R&D leaders के लिए जिनके पास lab समय से अधिक projects हैं। AI आँकता है कि हर project से अभी क्या सीखा जा सकता है और सुझाव देता है कि experiments और instrument घंटों को उनके बीच कैसे बाँटें, परिणाम आने के साथ अपडेट करते हुए।
उन chemical निर्माताओं के लिए जिनके plant batches pilot से मेल नहीं खाते। AI आपके paired pilot और plant runs से सीखता है और समायोजित settings सुझाता है ताकि पहला full-scale run pilot की गुणवत्ता से मेल खाए।
उन प्लांट के लिए जो मानक से बाहर बैच के कारण पैसे खो रहे हैं। AI लाइव प्रोसेस डेटा में उन पैटर्न पर नज़र रखता है जो पिछले खराब बैच से पहले आए थे, ऑपरेटरों को चेतावनी देता है और सबसे संभावित कारण को सुझाए गए सुधार के साथ रैंक करता है।
उन रसायन टीमों के लिए जो योजना बना रही हैं कि लक्ष्य अणु कैसे बनाएँ। AI आपके अपने अभिक्रिया इतिहास का उपयोग करके चरण-दर-चरण रास्ते प्रस्तावित और रैंक करता है और जाँचता है कि कौन से अभिकर्मक आपके पास पहले से स्टॉक में हैं।
हम हर लोकेशन पर घंटे-दर-घंटे आपकी बिक्री और स्टाफ़ लागत देखते हैं और ऐसे खुलने के समय सुझाते हैं जिनसे आपकी कमाई बढ़े, फिर जाँचते हैं कि बदलाव से फ़ायदा हुआ या नहीं।
हम अध्ययन करते हैं कि आपके खरीदार शिपिंग लागत पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं और वह फ़्री-शिपिंग राशि और शुल्क खोजते हैं जो सबसे ज़्यादा मुनाफ़ा लाएँ, फिर आपकी दुकान में सावधानी से उसका परीक्षण करते हैं।
हम सीखते हैं कि ग्राहक किन दिनों और समय पर कौन-सी सेवाएँ बुक करते हैं, और आपकी साप्ताहिक अपॉइंटमेंट ग्रिड को इस तरह दोबारा बनाते हैं कि आपकी कुर्सियाँ, कमरे या बे ज़्यादा कमाएँ।
जब ग्राहक चेकआउट करते हैं, तो हम तय करते हैं कि कौन-से डिलीवरी समय दिखाने हैं और हर एक का कितना शुल्क लेना है, ताकि आपके ड्राइवरों के रूट सघन रहें और कुछ बर्बाद न हो।
हम कंप्यूटर पर आपके पिछले ऑर्डर की टेस्ट-पैकिंग करके वे कुछ बॉक्स आकार खोजते हैं जिन्हें खरीदना फ़ायदेमंद है, और हर आकार कितना, ताकि आप खाली जगह की शिपिंग और पैकेजिंग पर कम खर्च करें।
हम तय करते हैं कि कौन-से बैच किन ग्राहकों को जाएँ ताकि हर ग्राहक को उसकी ज़रूरत की शेल्फ़ लाइफ़ मिले और आपका कम स्टॉक वेयरहाउस में ही एक्सपायर हो।
हम वह स्टॉक पहचानते हैं जो समय पर नहीं बिकेगा और हर प्रोडक्ट के लिए उसे पैसे में बदलने का सबसे अच्छा तरीका चुनते हैं: छूट, बंडल, कहीं और बेचना, वापस भेजना या दान करना।
हम सामग्रियों का वह सबसे सस्ता मिश्रण खोजते हैं जो फिर भी आपके प्रोडक्ट की हर आवश्यकता पूरी करे, और सामग्री की कीमतें बदलने पर नया मिश्रण सुझाते हैं।
अगर आप ग्राहकों के पास नियमित शेड्यूल पर जाते हैं, तो हम हर ग्राहक के लिए सबसे अच्छा दिन निकालते हैं ताकि हर वैन का दिन छोटा और बराबर लोड वाला हो, और योजना को अद्यतन रखते हैं।
जब किसी ऑर्डर की कोई चीज़ स्टॉक में नहीं होती, तो आपके पिकर को उस ग्राहक के लिए सबसे अच्छे विकल्प दिखते हैं, इस आधार पर कि उसने और उसके जैसे खरीदारों ने पहले क्या स्वीकार किया है।
हम आपके सीज़न के फ़िक्स्चर और पिच बुकिंग बनाते हैं ताकि टीमें, वेन्यू और रेफ़री सब फ़िट हों, सब निष्पक्ष रहे, और मैच स्थगित होने पर दोबारा बनाते हैं।
हम आपके सीन, लोकेशन, कलाकारों और क्रू की उपलब्धता लेकर वह शूटिंग क्रम निकालते हैं जिसमें सबसे कम दिन और स्थानांतरण लगें, और चीज़ें बदलने पर योजना अपडेट करते हैं।
ग्राहक किसी प्रकार का कमरा, पिच या जगह बुक करते हैं; हम तय करते हैं कि हर बुकिंग को ठीक कौन-सी यूनिट मिले ताकि बीच के खाली अंतराल कम हों और हर अनुरोध का सम्मान हो।
हम निकालते हैं कि हर प्रकार के ग्राहक के लिए कीमत कितनी और कब बढ़ानी है ताकि अतिरिक्त राजस्व छोड़कर जाने वालों के नुकसान से ज़्यादा हो, फिर ट्रैक करते हैं कि यह काम किया या नहीं।
हर थोक कार नीलामी से पहले हम लिस्ट की गई हर कार देखते हैं, अनुमान लगाते हैं कि वह आपके लॉट पर कितने में और कितनी जल्दी बिकेगी, और आपको अधिकतम बोली के साथ रैंक की गई सूची देते हैं।
हम ट्रैक करते हैं कि आपके उपहारों से किन क्रिएटरों ने वास्तव में बिक्री कराई, और आपकी प्रोडक्ट और बजट सीमाओं के भीतर तय करते हैं कि अगली बार किसे क्या मिले।
हम आपके आने वाले प्रिंट जॉब को साझा शीट पर जोड़ते हैं और रन का क्रम चुनते हैं ताकि कागज़ कम बर्बाद हो और सेटअप कम हों, और हर जॉब समय पर तैयार हो।
हर रात हम अनुमान लगाते हैं कि आपके रूट के हर स्टॉप को क्या चाहिए, तय करते हैं कि कल किन पर जाना है और आपके वेयरहाउस को हर वैन की लोड सूची देते हैं।
हम सीखते हैं कि आप कहाँ और कब सबसे अच्छा बेचते हैं, मौसम और स्थानीय इवेंट जोड़ते हैं, और हर दिन बताते हैं कि कौन-सी जगह सबसे ज़्यादा कमाई देगी।
हम अनुमान लगाते हैं कि हर कैश काउंटर को कितनी नकदी और कौन-से नोट और सिक्के चाहिए, और मैनेजरों को बताते हैं कि कितने खुले पैसे मँगाने हैं और कब बैंक में जमा करना है।
हम देखते हैं कि आपका किचन कितना व्यस्त है और ओवरलोड होने से ठीक पहले अपने-आप डिलीवरी समय बढ़ा देते हैं या कुछ मिनटों के लिए डिलीवरी ऐप रोक देते हैं, फिर वापस चालू कर देते हैं।
हम कैरियर-दर-कैरियर निकालते हैं कि ग्राहक आज ही शिप होने के लिए अधिकतम कब तक ऑर्डर कर सकते हैं, इसे आपकी साइट पर दिखाते हैं, और आपके स्टाफ़ या ऑर्डर की संख्या बदलने पर इसे अपडेट करते हैं।
हम मौसम और पिछले उपयोग से अनुमान लगाते हैं कि हर ग्राहक का टैंक कितना भरा है, अनुमान लगाते हैं कि वह कब कम होगा, और आपकी डिलीवरी ऐसे प्लान करते हैं कि किसी का ईंधन खत्म न हो और ट्रक भरे हुए चलें।
हम अनुमान लगाते हैं कि हर फ़िल्म हर समय पर कितने लोगों को खींचेगी और आपका साप्ताहिक शेड्यूल ऐसे बनाते हैं कि आपके फ़िल्म कॉन्ट्रैक्ट का पालन करते हुए स्क्रीन भरी रहें।
सीज़न के पहले कुछ हफ़्तों के बाद हम हर प्रोडक्ट का दोबारा पूर्वानुमान लगाते हैं और बताते हैं कि हर सप्लायर की समय-सीमा से पहले क्या दोबारा ऑर्डर करना है और कौन-से ऑर्डर घटाने हैं।
हम अध्ययन करते हैं कि हर ग्राहक आपका API कैसे इस्तेमाल करता है और हर कॉल की आपको क्या लागत आती है, फिर ऐसी उपयोग सीमाएँ तय करते हैं जो भुगतान करने वाले ग्राहकों को रोके बिना आपके सर्वर की रक्षा करें।
हम आपकी बिक्री से निकालते हैं कि हर शेल्फ़ कितनी तेज़ी से खाली हो रही है और स्टाफ़ को लाइव सूची देते हैं कि अगली कौन-सी शेल्फ़ भरनी है, ताकि व्यस्त समय में शेल्फ़ कभी खाली न दिखें।
हम अनुमान लगाते हैं कि हर टॉक में कितने लोग आएँगे और हर एक को उपयुक्त कमरे में रखते हैं, टकराव से बचते हुए, और वास्तविक चेक-इन के आधार पर अगले दिनों को समायोजित करते हैं।
जब कोई सप्लायर वह पार्ट बनाना बंद करता है जिस पर आप निर्भर हैं, तो हम निकालते हैं कि उसके बाकी जीवनकाल के लिए आपको कितने चाहिए और अंतिम ऑर्डर तैयार करते हैं।
सेल चलते समय हम देखते हैं कि उसकी आपको कितनी लागत आ रही है और अगर वह बजट से ऊपर जा रही हो तो उसे अपने-आप सीमित करते हैं, ताकि अंत में कोई अप्रिय आश्चर्य न हो।
हम देखते हैं कि ग्राहक क्या माँगते हैं और आप क्या लौटा देते हैं, और आपकी जगह के लिए यूनिट आकार, टेबल आकार या कमरे के प्रकारों का सबसे अच्छा मिश्रण निकालते हैं।
हम आपके हर प्रोडक्ट के लिए तय करते हैं कि उसे स्टॉक में रखना बेहतर है या ऑर्डर मिलने पर बनाना, और कितना बफ़र रखना है, और इसे हर महीने अपडेट करते हैं।
जब आपके पास क्षमता से ज़्यादा काम होता है, तो हम तय करते हैं कि कौन-से जॉब बाहरी पार्टनर को भेजने हैं और कौन-से रखने हैं, ताकि ऑर्डर न्यूनतम लागत पर समय पर पूरे हों।
हम अनुमान लगाते हैं कि हर टूर, क्लास या वर्कशॉप में अंततः कितने लोग बुक होंगे और आपकी समय-सीमा पर उसे चलाने, मिलाने या रद्द करने की सलाह देते हैं, और ग्राहकों को दूसरी तारीख पर ले जाने में मदद करते हैं।
हर दिन हम देखते हैं कि आपके किचन में क्या एक्सपायर होने वाला है और ऐसे स्पेशल और कीमतें सुझाते हैं जो उसे इस्तेमाल कर लें और फिर भी मुनाफ़ा दें, फिर उन्हें आपके कैश सिस्टम में डालते हैं।
जब आपकी भंडारण जगह सीमित हो, तो हम तय करते हैं कि हर प्रोडक्ट कितना रखना है ताकि जगह उस स्टॉक को मिले जो सबसे ज़्यादा कमाई देता है।
जब कोई समूह कमरों या सीटों का ब्लॉक माँगता है, तो हम निकालते हैं कि उन तारीखों पर नियमित ग्राहकों को लौटाकर आप क्या खोएँगे, और बताते हैं कि स्वीकार करने लायक न्यूनतम दर क्या है।
हम सीखते हैं कि आपके तकनीशियन वास्तव में कौन-से पार्ट्स इस्तेमाल करते हैं और हर वैन के लिए सबसे अच्छा स्टॉक चुनते हैं ताकि ज़्यादा जॉब पहली विज़िट में पूरे हों, और बताते हैं कि हर रात क्या दोबारा भरना है।
हम योजना बनाते हैं कि बढ़ने के साथ हर हफ़्ते आपके ग्रीनहाउस या नर्सरी में हर फ़सल कहाँ रहेगी, ताकि आप ज़्यादा फ़सल समा सकें और ग्राहकों की ज़रूरत के समय सब तैयार हो।
हम योजना बनाते हैं कि हर सप्लायर आपकी साइट पर कब डिलीवरी करे ताकि सामग्री ज़रूरत से ठीक पहले पहुँचे, भंडारण क्षेत्र न भरे और क्रेन की दोहरी बुकिंग न हो।
हम आपके ऑर्डर को ऐसे मशीन लोड में समूहित करते हैं जो साथ चल सकें, ताकि हर रन भरा हो और हर ऑर्डर फिर भी समय पर तैयार हो।
हम मापते हैं कि आपके डिपॉज़िट, रद्दीकरण और रिटर्न नियम बुकिंग और रद्दीकरण को कैसे प्रभावित करते हैं, बेहतर नियम सुझाते हैं और सावधानी से उनका परीक्षण करते हैं।
हम देखते हैं कि हर देश के खरीदार आपकी कीमतों पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं और हर देश के लिए वह कीमत तय करते हैं जो सबसे ज़्यादा कमाई लाए, साथ ही सस्ती कीमत पाने के लिए लोगों को अपनी लोकेशन नकली बताने से रोकते हैं।
अगर आप इस हफ़्ते हर रीऑर्डर का खर्च नहीं उठा सकते, तो हम तय करते हैं कि पहले कौन-से ऑर्डर देने हैं ताकि आपकी बिक्री और मार्जिन का कम से कम नुकसान हो, और वे ऑर्डर तैयार करते हैं।
जब ऑर्डर का कुछ हिस्सा स्टॉक में नहीं होता, तो हम लागत और ग्राहक के रद्द करने की संभावना के आधार पर तय करते हैं कि जो तैयार है वह अभी भेजें या बाकी का इंतज़ार करें।
हम तय करते हैं कि किस विक्रेता को कौन-सा स्टॉल या बूथ मिले ताकि श्रेणियाँ फैली रहें, प्रतिस्पर्धी अगल-बगल न हों और हर विशेष अनुरोध पूरा हो, और विक्रेता बदलने पर इसे दोबारा करते हैं।
हम मौसम पूर्वानुमान और हर क्षेत्र में बिक रही चीज़ों के आधार पर हर स्टोर को बताते हैं कि अगले सीज़न के प्रोडक्ट लाने और मौजूदा को कम करने का सबसे अच्छा हफ़्ता कौन-सा है।
हम आपके कंप्रेसर का डेटा पढ़ते हैं, मापते हैं कि लीक में आप कितनी हवा खोते हैं, और निकालते हैं कि किस दबाव पर कौन-से कंप्रेसर चलाने हैं ताकि आप कम बिजली का भुगतान करें।
हम आपके फ़्रिज और फ़्रीज़र के कंट्रोलर डेटा पढ़ते हैं, सीखते हैं कि हर एक पर बर्फ़ वास्तव में कब जमती है, और डीफ़्रॉस्ट शेड्यूल बदलते हैं ताकि वे केवल ज़रूरत होने पर डीफ़्रॉस्ट हों — तापमान खिसकने पर स्वचालित रोलबैक के साथ।
हम आपकी मशीनों के असली डेटा से आपकी प्रोडक्शन लाइन का कंप्यूटर मॉडल बनाते हैं, ताकि आप कुछ भी खर्च करने से पहले नई मशीनें, बफ़र या शेड्यूल परखकर आउटपुट पर उनका असर देख सकें।
हम पिछले साल आपके वाहनों की हर असली यात्रा को ऐसे दोहराते हैं मानो वे इलेक्ट्रिक हों, और दिखाते हैं कि कौन-से बदल सकते हैं, आपको कितने चार्जर चाहिए और आपके डिपो की बिजली की अधिकतम माँग क्या होगी।
हम हर दिन आपके ग्रीनहाउस की ग्रो-लाइट की योजना बनाते हैं ताकि हर फ़सल को ज़रूरी रोशनी मिले, उन घंटों का उपयोग करते हुए जब बिजली सबसे सस्ती हो, और शेड्यूल आपके क्लाइमेट कंप्यूटर को भेजते हैं।
हम आपके अनाज बिन के सेंसर और मौसम पढ़ते हैं, तय करते हैं कि कब पंखे चलाने से अनाज ठंडा या सूखा होगा बिना गीला हुए, और उन्हें आपके कंट्रोलर से चालू करते हैं।
हम कई सीज़न के आपके उपज मैप साफ़ करते हैं, हर खेत को एक जैसा व्यवहार करने वाले ज़ोन में बाँटते हैं, और ऐसी दर फ़ाइलें बनाते हैं जिन्हें आपकी ट्रैक्टर स्क्रीन लोड कर सके।
हम आपके किचन में आते ही ऑर्डर पढ़ते हैं और हर स्टेशन को बताते हैं कि हर डिश ठीक कब शुरू करनी है, ताकि एक टेबल का सब कुछ एक साथ तैयार हो।
हर ठंडे ऑर्डर के लिए हम उसके डिलीवरी मार्ग का मौसम और कैरियर को आमतौर पर लगने वाला समय देखते हैं, और आपके पैकर्स को बताते हैं कि कौन-सा सबसे सस्ता बॉक्स और आइस-पैक संयोजन उसे ठंडा रखेगा।
हम हर मशीन के ट्रैकिंग डेटा से उसके लोड-ढुलाई-खाली साइकिल मापते हैं और निकालते हैं कि हर रूट पर हर एक्सकेवेटर को कितने ट्रक चाहिए।
हम आपकी दुकान से ऑर्डर लेते हैं, पार्ट्स को बिल्ड प्लेट पर व्यवस्थित करते हैं, उन्हें उस प्रिंटर पर भेजते हैं जिसमें सही सामग्री लगी है, और समय ऐसे तय करते हैं कि वे तब पूरे हों जब कोई मौजूद हो।
पिछले जॉब में आपके जनरेटरों के लोड लॉग का उपयोग करके हम सिमुलेशन करते हैं कि हर नए जॉब को वास्तव में कौन-सा जनरेटर या बैटरी-हाइब्रिड सेटअप चाहिए और वह कितना ईंधन जलाएगा।
आपके मापे गए कार्य समय और कार्यों के अनिवार्य क्रम का उपयोग करके हम निकालते हैं कि हर स्टेशन को कौन-से कार्य करने चाहिए ताकि हर प्रोडक्ट मिश्रण के लिए लाइन समान रूप से चले।
हम आपका रंग-माप उपकरण पढ़ते हैं और ठीक-ठीक गणना करते हैं कि हर कलरेंट कितना जोड़ना है ताकि हर बैच कम प्रयासों में अपने लक्ष्य से मेल खाए।
हम अनुमान लगाते हैं कि जगहें कब खाली होंगी और आपकी वेटलिस्ट से सही समय पर सही संख्या में लोगों को आमंत्रित करते हैं, उनका जॉइनिंग शुल्क अपने-आप लेते हुए।
शुल्क लेने का तरीका बदलने की सोच रहे हैं? हम हर मौजूदा ग्राहक के असली उपयोग से नई प्राइसिंग के तहत उसका बिल दोबारा निकालते हैं, फिर उन्हें योजनाबद्ध चरणों में स्थानांतरित करते हैं।
हम निकालते हैं कि हर सब्सक्राइबर के बॉक्स में कौन-से आइटम जाएँ — उनकी पसंद से मेल खाते हुए, दोहराव से बचते हुए, और ठीक उतना स्टॉक इस्तेमाल करते हुए जितना आपके पास है।
हम आपकी पिछली नीलामियों से सीखते हैं कि अंतिम कीमतों पर क्या असर डालता है, फिर आपकी अगली सेल में हर लॉट का क्रम और रिज़र्व सुझाते हैं।
हम देखते हैं कि हर पिछली डिलीवरी की आपको वास्तव में क्या लागत आई, असली यात्रा समय के अनुसार आपके डिलीवरी क्षेत्र दोबारा बनाते हैं और हर क्षेत्र का शुल्क तय करते हैं, फिर आपका ऑर्डरिंग सिस्टम अपडेट करते हैं।
हम आपकी विज्ञापन बुकिंग और संपादकीय सूची जोड़कर अंक की पेज योजना अपने-आप बनाते हैं, भुगतान वाली स्थितियाँ बनाए रखते हुए और प्रतिस्पर्धियों को अलग रखते हुए, और कुछ भी बदलने पर अपडेट करते हैं।
प्रतिभागी बताते हैं कि वे किससे मिलना चाहते हैं; हम अच्छे मिलान सुझाते हैं, उन्हें स्वीकार करने देते हैं, और हर मीटिंग को बिना टकराव के एक समय और टेबल में फ़िट करते हैं।
हम आपके सभी मेहमानों को अपने-आप बैठाते हैं — समूहों को साथ रखते हुए, साथ न बैठने वालों को अलग करते हुए, और स्पॉन्सर और VIP को जगह देते हुए — और आपको हाथ से बदलाव करने देते हैं।
जब सीज़न-टिकट धारक नवीनीकरण करके जगह बदलने को कहते हैं, तो हम आपके प्राथमिकता क्रम में जितने संभव हो उतने बदलाव देते हैं, समूहों को साथ रखते हैं, और आपका टिकटिंग सिस्टम अपडेट करते हैं।
हम निकालते हैं कि विज़िटर आमतौर पर कितनी देर रुकते हैं और तय करते हैं कि हर प्रवेश समय पर कितने टिकट बिक सकते हैं, ताकि आप वेन्यू के बहुत भरे बिना जितने संभव हो उतने बेच सकें।
हम एक सॉल्वर सेट करते हैं जो तय करता है कि हर टूर कौन-सा गाइड और कौन-सा वाहन चलाएगा — भाषाओं, लाइसेंस, आराम समय और समूह आकार का मिलान करते हुए — और चीज़ें बदलने पर उसे अपडेट करता है।
हम वर्षों के फ़्री-टेक्स्ट इनवॉइस को एक व्यवस्थित प्राइस बुक में बदलते हैं: इनवॉइस की पंक्तियों को मानक कार्यों में समूहित किया जाता है, हर कार्य के लिए श्रम समय आपके पूरे किए गए कामों से अनुमानित किया जाता है, और सामग्री की लागत आपके मार्कअप नियमों के साथ आपके सप्लायर की मूल्य सूचियों से आती है। तकनीशियन टैबलेट पर अच्छा, बेहतर और सर्वोत्तम विकल्प प्रस्तुत करते हैं, चुना गया विकल्प आपके फ़ील्ड-सर्विस सॉफ़्टवेयर में काम पर दर्ज होता है, और सप्लायर की लागत बदलने पर कीमतें अपडेट होती हैं।
ग्राहक आपकी साइट पर DXF, STEP या STL फ़ाइलें अपलोड करते हैं। हम ज्यामिति मापते हैं (कट की लंबाई, पियर्स, शीट क्षेत्रफल, मशीनिंग फ़ीचर, प्रिंट वॉल्यूम), आपके पिछले कामों पर कैलिब्रेट किए गए मॉडल से मशीन समय का अनुमान लगाते हैं, आपकी मूल्य सूची से सामग्री और आपकी शॉप के मौजूदा कार्यभार से डिलीवरी समय जोड़ते हैं, और स्वीकृत कोटेशन आपके ERP या जॉब सिस्टम में ऑर्डर बन जाता है।
मेंटेनेंस प्लान बेचने वाली कंपनियों के लिए (हीटिंग, कूलिंग, बगीचे, पूल): हर मौसम से पहले, एक शेड्यूलिंग सॉल्वर सदस्यों की बकाया विज़िट को क्षेत्र और तकनीशियन कौशल के अनुसार समूहित करता है, ऐसे स्लॉट सुझाता है जिनसे रूट छोटे रहें, और सहमति देने वाले सदस्यों को ऑनलाइन पुष्टि करने या दूसरा समय चुनने के लिए आमंत्रित करता है। पुष्टि की गई विज़िट सीधे आपके फ़ील्ड-सर्विस सॉफ़्टवेयर में बुक होती हैं।
बिल्डिंग मटीरियल, फ़्लोरिंग, फ़ेंसिंग और बागवानी सप्लायरों के लिए: ग्राहक आपकी साइट पर अपने प्रोजेक्ट के आयाम दर्ज करते हैं, और एक सॉल्वर आपके वास्तविक प्रोडक्ट्स की ज़रूरी मात्रा निकालता है, जिसमें कटाई की बर्बादी, पैक साइज़ और फ़िक्सिंग शामिल हैं। स्टॉक की लाइव जाँच होती है और पूरी सूची कार्ट में जोड़ दी जाती है, किसी आइटम की कमी होने पर विकल्पों के साथ।
फ़्लोरिस्ट हर सजावट को डंठलों (स्टेम) की एक रेसिपी के रूप में डिज़ाइन करते हैं। हर सप्ताह सिस्टम सभी शादियों और इवेंट के कुल स्टेम जोड़ता है, आपके थोक विक्रेताओं के गुच्छे के आकार के अनुसार राउंड करता है, किसी किस्म की कमी या महँगी होने पर विकल्प सुझाता है, और हर थोक विक्रेता के लिए ऑर्डर तैयार करता है। प्रस्तावों की कीमत मौजूदा स्टेम लागत से तय होती है, और हर इवेंट की तैयारी शीट में हर सजावट के स्टेम सूचीबद्ध होते हैं।
ग्राहक या आपके डिज़ाइनर कमरे के आयाम, दरवाज़े, खिड़कियाँ और बिजली-पानी-गैस बिंदु दर्ज करते हैं। एक लेआउट सॉल्वर आपके फ़िटिंग नियमों के साथ आपकी वास्तविक प्रोडक्ट रेंज से कैबिनेट व्यवस्थाएँ सुझाता है, उन्हें 3D में दिखाता है, और चुने गए लेआउट को कैबिनेट, फ़िलर, पैनल और वर्कटॉप की मूल्य सहित सूची में बदलता है, जो कोटेशन और फिर आपके निर्माता के पास ऑर्डर बन जाती है।
सर्फ़, डाइव, स्की, क्लाइंबिंग और साइक्लिंग संचालकों के लिए: एक ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल आपकी इन्वेंटरी से हर प्रतिभागी को वेटसूट, बूट, हेलमेट, साइकिल या हार्नेस आवंटित करता है, उन साइज़ के आधार पर जो वे बुकिंग करते समय बताते हैं। यह साइज़, रखरखाव स्थिति और सत्रों के बीच तैयारी के समय का ध्यान रखता है, और स्टाफ़ को हर सत्र की किट सूची और तय दिन से पहले कमी की चेतावनी मिलती है।