Agendamentos, rotas e preços melhores, calculados para o seu negócio.
Resolve o problema de roteamento de veículos em toda a sua frota, considerando janelas de horário, capacidades, turnos dos motoristas e trânsito ao vivo, para produzir rotas diárias de menor custo. Reotimiza ao longo do dia para novos pedidos, cancelamentos e atrasos, enviando aos motoristas as sequências passo a passo.
Monta escalas de equipe que atendem à demanda prevista respeitando as regras de jornada que você configura, os contratos, as habilidades, a disponibilidade e as regras de equidade. Minimiza horas extras e falta de pessoal e republica a escala quando alguém avisa que não vai comparecer.
Decide quais itens remarcar, em quanto e quando, para escoar estoque antigo ou sazonal antes que perca valor. Equilibra o giro de vendas com a margem recuperada e coordena as remarcações entre lojas e canais.
Calcula como acomodar pedidos, paletes e caixas em contêineres ou caminhões para maximizar o aproveitamento e respeitar regras de peso, empilhamento e fragilidade. Gera um plano de carga em 3D e a sequência de carregamento para o armazém.
Equilibra os territórios de vendas por potencial, carga de trabalho e deslocamento, atribuindo metas justas e alcançáveis alinhadas às metas da empresa. Rebalanceia conforme vendedores entram ou saem ou contas mudam, mantendo a cobertura equilibrada.
Aprende o comportamento térmico de um edifício e controla os setpoints e horários do sistema de climatização (HVAC) para minimizar o custo de energia mantendo as faixas de conforto. Usa previsões do tempo, ocupação e tarifas por horário de uso para pré-resfriar/pré-aquecer de forma otimizada.
Otimiza a alocação de mesas, os tempos de giro e a aceitação de reservas para maximizar o número de clientes atendidos e a receita ao longo dos períodos de serviço. Decide quais reservas aceitar, como acomodar clientes sem reserva e quando segurar ou liberar mesas.
Prevê a demanda por data, tipo de quarto e segmento e, em seguida, define tarifas e controles de duração de estadia para maximizar o RevPAR. Reprecifica continuamente conforme mudam o pickup, as tarifas da concorrência e os eventos, sincronizando com o seu PMS/channel manager.
Prevê o ganho incremental e a canibalização de cada promoção e seleciona o calendário promocional que maximiza o lucro dentro do orçamento e dos limites de verba comercial. Evita promoções sobrepostas que tiram vendas umas das outras.
Prevê entradas e saídas e recomenda o momento de pagamentos, cobranças e financiamentos de curto prazo para evitar faltas de caixa com o menor custo. Otimiza contas a pagar/a receber e os níveis de reserva em relação a uma política de liquidez.
Projeta a carga de trabalho futura e recomenda quantas pessoas, com quais habilidades, contratar, treinar em outras funções ou terceirizar ao longo do horizonte de planejamento. Otimiza o plano de pessoal em relação às metas de serviço e ao custo.
Atribui SKUs a posições de armazenagem para minimizar o deslocamento dos separadores com base em giro, afinidade e ergonomia. Recalcula o endereçamento conforme a demanda muda e gera listas de movimentação de reendereçamento para a equipe.
Sequencia trabalhos entre máquinas para minimizar o makespan e os pedidos atrasados, respeitando setups, capacidades e disponibilidade de materiais. Reprograma em caso de quebras e pedidos urgentes e envia o plano para o chão de fábrica.
Analisa a demanda de viagens e os custos para recomendar o número e o tipo ideais de veículos a possuir, arrendar ou desativar. Equilibra capital, manutenção e utilização em relação aos níveis de serviço ao longo do horizonte de planejamento.
Prevê o churn e a sensibilidade a preço de cada cliente e seleciona o incentivo de retenção mínimo que mantém os clientes lucrativos. Direciona apenas àqueles cujo comportamento a oferta vai de fato mudar, dentro do orçamento.
Otimiza a alocação das docas de recebimento/expedição e os horários agendados das transportadoras para suavizar o fluxo e reduzir as taxas de detenção. Equilibra a capacidade do pátio, a mão de obra e as prioridades das carretas ao longo do dia.
Modela a disposição a pagar entre segmentos para desenhar faixas de planos, preços e pacotes de recursos que maximizem a receita de longo prazo. Simula migrações e churn antes que você altere o empacotamento.
Monta grades horárias de cursos atribuindo salas, professores e blocos de horário sem conflitos, respeitando restrições de capacidade, equipamentos e preferências. Minimiza as janelas e resolve novamente quando cursos ou equipe mudam.
Analisa a rentabilidade e a popularidade dos itens para reprecificar, reposicionar ou cortar itens do cardápio e criar combos que aumentem o tíquete médio. Usa custos de ingredientes e demanda para definir preços que otimizam o lucro.
Atribui clientes ao profissional mais adequado com base em habilidades, preferências, histórico e equilíbrio da carga de trabalho. Otimiza a satisfação e a utilização gerais em vez de atribuir ao primeiro disponível.
Recebe propostas de fornecedores com descontos por volume, capacidades e restrições de qualidade/prazo de entrega e calcula a divisão de fornecimento de menor custo. Lida com adjudicações de múltiplos itens e múltiplos fornecedores com regras de negócio.
Programa a recarga de veículos elétricos ou equipamentos e a descarga de baterias em função das tarifas por horário de uso, das tarifas de demanda e das necessidades operacionais. Minimiza o custo de energia garantindo que os ativos estejam prontos quando necessário.
Minera padrões de compra para criar pacotes de produtos e ofertas de venda cruzada que maximizem a margem incremental. Escolhe o conteúdo e o preço dos pacotes que aumentam a taxa de adesão sem canibalizar as vendas avulsas.
Decide quais produtos manter em cada loja com base na demanda local, no espaço e nas regras de sortimento. Adapta o mix por local para aumentar as vendas por metro quadrado controlando a proliferação de SKUs.
Monta sequências de serviço e escalas de baixo custo para equipes móveis em viagens de vários dias, respeitando as regras de descanso, qualificação e base que você configura. Recalcula diante de imprevistos para manter a operação coberta e dentro das regras configuradas.
Define tarifas dinâmicas de estacionamento ou de espaços por horário, demanda e evento para maximizar a receita e a utilização. Prevê a ocupação e ajusta preços e alocação para evitar tanto vagas vazias quanto superlotação.
Programa a manutenção preventiva e preditiva para minimizar paradas e custos, considerando o risco de falha, a equipe e as peças. Equilibra a antecipação do trabalho com a operação até a falha usando dados de condição.
Recomenda o momento ideal para ações de colheita, plantio ou produção para maximizar o rendimento e o valor, considerando clima, preços e capacidade. Equilibra as janelas de qualidade com a logística e as condições de mercado.
Distribui um orçamento fixo de mão de obra entre lojas e períodos do dia para maximizar o atendimento e as vendas, considerando o padrão de demanda de cada local. Define metas de horas por unidade e realoca conforme a demanda muda.
Escolhe o modal e a transportadora mais baratos para cada remessa que ainda cumpram o prazo de entrega, consolidando cargas quando possível. Otimiza entre carga fracionada (LTL), carga completa (FTL), encomendas e intermodal com tarifas ao vivo.
Seleciona ofertas personalizadas de renovação (benefícios e descontos de retenção sobre um único preço publicado) que maximizam o valor do tempo de vida (lifetime value) retido por associado. Equilibra reajustes de preço e risco de cancelamento usando o uso e o tempo de associação de cada membro.
Associa e agrupa viagens ou serviços compatíveis para compartilhar veículos e reduzir custos, mantendo os desvios em níveis aceitáveis. Agrupa continuamente as solicitações ao vivo em atribuições compartilhadas.
Aloca o orçamento de trade promotion entre contas, marcas e períodos para maximizar o giro de vendas no varejista e o lucro do fabricante. Otimiza o plano em relação ao ROI histórico medido e às restrições.
Decide quantas turmas de cada disciplina abrir e seus tamanhos para atender à demanda de matrículas dentro dos limites de docentes e salas. Minimiza a demanda não atendida e o custo, equilibrando o tamanho das turmas.
Decide, para cada item devolvido, se deve ser reestocado, recondicionado, liquidado ou descartado, e o encaminha ao destino de menor custo e maior recuperação. Otimiza os fluxos reversos entre as instalações.
Aloca espaços publicitários e patrocínios limitados entre anunciantes para maximizar a receita, respeitando compromissos e limites de frequência. Precifica e programa as inserções com base na oferta prevista.
Gerencia pedidos e distribuição de estoque de validade curta entre locais para minimizar vencimentos e faltas. Prevê o uso e otimiza as transferências para que as unidades estejam onde são necessárias antes de vencerem.
Orça serviços a preços que conquistam o trabalho e atingem as metas de margem usando a probabilidade de fechamento e o custo previstos. Aprende com orçamentos ganhos/perdidos para definir o preço que otimiza o lucro em cada oportunidade.
Recomenda onde abrir, realocar ou fechar unidades para maximizar a cobertura e a receita minimizando a canibalização e o custo. Otimiza a rede em relação à geografia da demanda e às restrições.
Prevê o volume de contatos por intervalo e calcula a equipe que atende às metas de nível de serviço com o menor custo, depois encaminha os contatos ao atendente com as habilidades mais adequadas. Combina dimensionamento Erlang com roteamento baseado em habilidades.
Define tarifas dinâmicas de locação e gerencia a disponibilidade entre locais para maximizar a receita por unidade disponível. Equilibra utilização, mix de duração das locações e reposicionamento em relação à demanda.
Planeja rotas de coleta considerando os níveis de enchimento das lixeiras, a capacidade dos veículos e as restrições dos locais de descarte para reduzir quilometragem e coletas perdidas. Usa sensores de enchimento ou previsões para pular paradas vazias.
Aloca estoque compartilhado entre canais de venda e nós de atendimento para maximizar a margem e o nível de serviço sob incerteza de demanda. Decide qual nó envia cada pedido para reduzir envios fracionados e rupturas.
Desenha estruturas de comissão de vendas que incentivam os comportamentos desejados, limitando o custo e evitando incentivos perversos. Simula a reação dos vendedores às mudanças no plano antes da implantação.
Detecta picos de demanda em tempo real e define multiplicadores de preço dinâmico que equilibram oferta, receita e aceitação dos clientes, dentro de um teto fixo definido por você e com suspensão automática durante emergências declaradas. Aprende os limites de aceitação por segmento para evitar aumentos excessivos.
Define remarcações programadas para perecíveis com data de validade a fim de maximizar a receita recuperada antes do vencimento em cada loja. Prevê o giro de vendas em cada nível de desconto e programa as reduções por item e validade.
Calcula planos de corte e encaixe para chapas, bobinas ou barras a fim de minimizar o desperdício em um conjunto de pedidos. Otimiza os layouts respeitando o sentido do veio, a largura de corte e as restrições das máquinas, e gera fichas de trabalho.
Propõe planos de alocação de equipe por projeto para aprovação dos seus gestores, combinando as habilidades declaradas e a disponibilidade na agenda com os prazos, para proteger a capacidade faturável e a margem dos projetos. Propõe novos planos conforme mudam o escopo e os prazos; as pessoas nunca são avaliadas por desempenho.
Monta roteiros de passeio com várias paradas que maximizam o valor dentro das restrições de tempo, horário de funcionamento e deslocamento. Sequencia atrações e atividades por grupo e replaneja em caso de mau tempo ou fechamentos.
Estrutura a combinação ideal de desconto no preço, adicionais e valor de troca do usado que fecha o negócio com o lucro desejado (as condições de financiamento ficam com o seu agente financeiro autorizado). Usa a probabilidade prevista de fechamento e a sensibilidade do cliente para moldar cada oferta.
Programa a irrigação zona por zona para minimizar água e energia atendendo às necessidades das plantas, usando dados de solo, clima e evapotranspiração. Otimiza os horários em função das tarifas e da capacidade das bombas.
Programa rodadas de entrevistas atribuindo entrevistadores a candidatos e horários para equilibrar a carga, cobrir as habilidades exigidas e evitar conflitos. Resolve novamente conforme mudam os candidatos e a disponibilidade dos entrevistadores.
Determina o número, a localização e a função ideais dos armazéns e dos fluxos para minimizar o custo total posto no destino no nível de serviço desejado. Otimiza suprimento, produção e distribuição em toda a rede.
Reduz e desloca cargas flexíveis durante eventos de pico para minimizar as tarifas de demanda e captar pagamentos de resposta à demanda sem interromper as operações. Escolhe quais cargas desligar e quando.
Planeja territórios de franquia e a sequência de abertura de novas unidades para maximizar a cobertura da rede e a receita limitando a canibalização. Otimiza os limites e o cronograma de expansão em relação à geografia da demanda.
Aloca espaço e posições nas prateleiras entre categorias e SKUs para maximizar as vendas por pé linear, considerando a demanda e as regras de adjacência. Gera planogramas otimizados e reotimiza conforme a demanda muda.
Programa equipes e equipamentos pesados entre canteiros de obras para minimizar o tempo ocioso e o custo de mobilização cumprindo os prazos do projeto. Sequencia tarefas com dependências e compartilha equipamentos escassos entre os canteiros.
Para empresas que compram as mesmas coisas de muitos fornecedores. A IA agrupa seus gastos pelo que foi realmente comprado e mostra onde equipes diferentes pagam preços diferentes, com um plano para consolidar.
Para empresas que recebem descontos por pagamento antecipado de fornecedores. A cada rodada de pagamentos, o mecanismo verifica seu caixa e cada desconto e lista exatamente quais faturas pagar antecipadamente.
Para empresas de serviços cuja carga de trabalho depende das vendas. Transformamos suas vendas previstas e sua utilização atual em um plano de quantas pessoas você precisa por função, local e período, com cenários de simulação.
Para empresas que vendem quartos, lugares ou horários que não valem nada depois que a data passa. A IA prevê as reservas para cada data e tipo de cliente e então define preços, disponibilidade e limites seguros de overbooking, para você ocupar mais da sua capacidade e recusar menos pessoas.
Para marketplaces em que oferta e demanda oscilam ao longo do dia, como aluguel de equipamentos, capacidade de entrega ou serviços locais. A IA prevê a oferta e a demanda das próximas horas e define preços para que os dois lados continuem usando sua plataforma.
Para frotas de carros compartilhados, bicicletas, patinetes ou equipamentos de aluguel. A IA prevê onde a demanda vai superar os veículos disponíveis e cria tarefas de remanejamento para suas equipes, para que os veículos estejam nos lugares certos antes de os clientes chegarem.
Para aeroportos e empresas de serviços em solo que fazem malabarismo com portões e equipes. O planejador atribui portões e recursos de solo conforme a programação de voos ao vivo e refaz o plano quando há atrasos, seguindo suas regras de porte, turnaround e vizinhança.
Para construtores cujos cronogramas desmoronam quando equipes ou equipamentos são reservados em duplicidade. A IA reequilibra o cronograma do seu projeto de acordo com as equipes e os equipamentos reais e prevê quais atividades provavelmente vão atrasar.
Para provedores de internet e operadores de rede que só percebem congestionamento quando os clientes reclamam. A IA prevê o tráfego de cada enlace a partir da telemetria da sua rede e recomenda mudanças de capacidade e de roteamento antes que os picos cheguem, enviando-as ao seu controlador de rede só depois que os seus engenheiros aprovarem.
Para empresas de software que pagam por servidores na nuvem pela metade vazios. A IA prevê quanta capacidade de processamento e memória cada um dos seus serviços realmente precisa e recomenda tamanhos de servidor e onde cada serviço deve rodar, mantendo os tempos de resposta dentro da meta e reduzindo a conta.
Para equipes de P&D que perseguem uma propriedade-alvo por tentativa e erro sem fim. Após cada rodada de resultados, a IA propõe o próximo lote de experimentos com mais chance de levar você até lá e o coloca direto no seu caderno de laboratório.
Para equipes de P&D que sabem as propriedades de que precisam, mas não a receita. A IA gera novas formulações ou moléculas candidatas voltadas às suas metas, pontua-as e coloca na fila a melhor seleção para os seus químicos.
Para plantas que querem mais qualidade e rendimento sem arriscar os equipamentos. A IA lê os dados em tempo real da sua planta e sugere melhores ajustes de temperatura, pressão e alimentação dentro dos seus limites seguros, mostrados aos operadores para aceitarem ou recusarem.
Para laboratórios de testes em que as amostras esperam enquanto os instrumentos ficam parados. O planejador lê sua fila de amostras e as agendas da equipe e monta a melhor ordem de execução para seus instrumentos compartilhados.
Para líderes de P&D com mais projetos do que tempo de laboratório. A IA avalia o que cada projeto ainda pode revelar e sugere como dividir experimentos e horas de equipamento entre eles, atualizando conforme os resultados chegam.