预测分析与预测
预测每个产品的需求
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们基于您完整的销售历史、日历、促销和价格变动，训练一个多周期、细化到 SKU 和门店级别的预测模型，然后将其部署为服务，输出带预测区间的每日、每周和每月需求曲线。它会用您自己预留的历史数据进行回测，让您在信任它之前先看到真实的准确度。
起 US$509/月
完整目录
预测分析与预测
预测未来的销售趋势，助您合理安排订单与人员配置。
服务
110 项服务
预测分析与预测
预测全新产品的销量
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天对于没有任何销售历史的产品，我们构建一个模型，根据产品属性、定价、可比商品参照和早期预订信号预测首季需求。它将从您现有商品目录中学到的规律迁移到新商品上，让新品上市依据证据而非乐观预期来规划。
起 US$509/月
预测分析与预测
根据天气规划库存
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们将您的销售历史与历史及预报天气数据（气温、降雨、风力、酷热指数）相结合，建模分析天气条件如何影响对天气敏感的产品线的需求。部署时接入实时天气数据源，它会将未来 14 天的天气预报转化为每个产品和门店的需求调整量。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每个地点的繁忙程度
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们利用历史客流计数、星期几、季节性、本地活动和天气，为您的每个门店建立访客和客流模式模型。它按小时输出客流预测，让您能够根据顾客实际到店的时间来安排营业时间、人员配置和库存。
起 US$509/月
预测分析与预测
知道要备多少食材
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据您的 POS 历史、天气、日期类型和活动，按每个营业时段预测每道菜品的销量，让厨房按需备餐。它会在班次开始前标记出可能售罄的菜品以及可能造成浪费的菜品。
起 US$509/月
预测分析与预测
获得活动带来的客流高峰预警
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们构建一个模型，量化附近活动（音乐会、比赛、会议、节假日、学期）如何改变您每个门店的需求。实时活动日历为模型提供数据，让您提前数周收到需求高峰和低谷提醒。
起 US$509/月
预测分析与预测
周期性需求分析系统
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们将每个产品的销售分解为趋势、多个季节性周期和残差，然后提供去除了噪声和一次性峰值的干净基线需求信号。这让计划团队能够稳定地了解潜在需求，以及需求在哪些地方真正加速或衰减。
起 US$509/月
预测分析与预测
客户流失风险预警
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们基于您的订阅用户或客户历史（使用情况、账单、支持工单、互动）训练流失模型，为每个账户在未来 30/60/90 天内流失的概率打分。它会列出每个账户的具体风险驱动因素，让留存团队针对原因采取行动，而不仅仅是看分数。
起 US$509/月
预测分析与预测
知道该订什么、何时订
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们将需求预测与交货周期、订货成本、最小起订量和服务水平目标相结合，为每个 SKU 计算最优订货数量和时机。部署并接入您的库存数据后，它每天输出一份采购清单，以最低的持有成本达到您的目标可用率。
起 US$509/月
预测分析与预测
为每个产品设定合适的安全库存
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们根据实测的需求波动和交货周期波动，在您选定的服务水平下计算每个 SKU 的安全库存，而不是采用一刀切的经验法则。它会随着波动性的变化持续重新调整缓冲库存，让您只在确有必要的地方保留保护性库存。
起 US$509/月
预测分析与预测
生鲜损耗克星
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天对于保质期有限的商品，我们按日粒度预测需求，并结合到期日优化订货，以尽量减少损耗和缺货。它会建议降价时机，以便在商品变质前清空库存。
起 US$509/月
预测分析与预测
总仓门店库存联动
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天我们将您的中心仓库和各地站点作为一个整体网络建模，并建议如何在各层级之间布置和重新平衡库存，以最低的总库存满足本地需求。它会利用站点级预测，标记出可预防本地缺货的调拨。
起 US$509/月
预测分析与预测
备好合适的备件
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天针对间歇性、波动大的备件需求，我们采用专为稀疏序列设计的方法（Croston 类模型和层级模型）来预测您何时需要多少备件。它会确定库存规模，以达到设备正常运行时间目标，同时避免积压周转慢的备件。
起 US$509/月
预测分析与预测
在产品售罄之前收到预警
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们结合当前在库量、在途量、预测需求和供应商可靠性，持续为每个 SKU-门店组合评估在下次到货前缺货的概率。它会足够早地发出警报，让您有时间加急或寻找替代品。
起 US$509/月
预测分析与预测
在每家门店配备合适的品类
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们预测每个门店中每个产品及其尺码/款式的售罄率，建议每个站点应经营哪些商品以及备货深度。它会精简占用货架却不产生回报的长尾 SKU，并在畅销品缺货前加深其备货。
起 US$509/月
预测分析与预测
了解哪些机器即将出故障
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适合设备故障会导致停工的企业。我们用您机器的传感器数据、使用情况和维护记录训练模型,标出正走向故障的机器,并给出按优先级排序的维护清单。
起 US$509/月
预测分析与预测
零件寿命管家
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据您的传感器和使用数据中的退化轨迹，估算关键部件的剩余使用寿命，为每项资产生成一条生存曲线。它不仅告诉您故障即将发生，还会给出大致时间及置信区间。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测哪些车辆会抛锚
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们利用车载远程信息数据、里程、故障代码、车龄和维修历史，为您车队中的每辆车建立故障风险模型。部署为服务后，它会确定接下来应优先维修哪些车辆，并预测哪些车辆可能在路上发生故障。
起 US$509/月
预测分析与预测
机器异常哨兵
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们学习每台机器的正常运行特征，并检测故障发生前出现的偏差，即使是从未见过的故障模式也能检测。无监督模型会在机器偏离其自身已学习的运行范围时进行标记。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测供暖和制冷故障
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适合在多处物业拥有供暖、制冷和冷藏设备的企业。我们预测哪些设备正在走向故障,并估算舒适度或货物变质的风险,让您先修最该修的设备。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测保修退货并发现缺陷
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们按产品批组和生产期预测保修索赔的数量和成本，并根据早期故障模式标记新出现的质量问题。它为财务部门提供准备金预测，为质量团队提供早期缺陷信号。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每条产线的停机时间
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据故障风险模型、计划维护和历史停机模式，预测每条产线、每个班次的预期停机小时数。生产计划部门由此获得符合实际的产能视图，而不是假设 100% 正常运行。
起 US$509/月
预测分析与预测
提前几周查看您的现金余额
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们基于您的开票、付款行为、薪资、经常性成本和季节性数据，构建滚动的 13 周和 12 个月现金流预测。部署并接入您的会计数据后，它会预测带置信区间的每日现金余额，并提前标记资金短缺的日期。
起 US$509/月
预测分析与预测
了解发票款项何时到账
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 4–8 天我们根据历史付款行为、发票金额、付款条件和季节，按客户预测每张未结发票的实际付款时间。它将您的应收账款台账转化为带日期的现金流入计划。
起 US$509/月
预测分析与预测
带区间的营收预测
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们利用预订、进行中交易、季节性和更广泛的经济驱动因素，按细分市场、产品线和渠道预测收入。每个周期生成基准、乐观和悲观三种区间，让管理层依据区间而非单一数字进行规划。
起 US$509/月
预测分析与预测
发现即将超预算的项目
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天对于以项目为主的企业，我们利用早期进度指标、变更单、资源负荷以及类似项目的历史结果，预测哪些项目会超出预算或工期。它会在纠正措施成本仍然较低时标记出有风险的项目。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测被运营占用的现金
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们预测营运资本的各组成部分（应收账款、应付账款和库存）及其在未来几个季度的净头寸。它会显示增长、季节性和付款条件变化将如何占用或释放现金。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每小时所需人手
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据预测需求、服务时间标准和覆盖规则，按岗位、日期和小时预测所需人员配置。部署并接入您的排班数据后，它会将需求曲线转化为每个站点所需的逐小时人数。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每节课的出席人数
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据预约情况、天气、历史到场率以及教练和时段的影响，预测每节排定课程或活动的出勤人数。它为决定开设、调整规模或推广哪些课程提供依据。
起 US$509/月
预测分析与预测
旺季用工提前规划
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们提前数月预测劳动力需求的季节性高峰，并制定考虑到招聘和培训周期的招聘及上岗计划。它告诉您何时开始招聘，而不仅仅是最终需要多少人。
起 US$509/月
预测分析与预测
找出哪些价格可以上调
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适合不确定客户对价格变动反应如何的企业。我们根据您过去的价格调整,在剔除促销和季节因素后,衡量每种产品需求对价格的敏感度,并显示哪些可以涨价、哪些不能。
起 US$509/月
预测分析与预测
随需求自动调整的价格
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适合容量或库存有限的企业,如房间、座位或季节性商品。我们的定价引擎根据需求、剩余容量、竞争对手价格和敏感度实时推荐价格,始终在您设定的底价和上限之内。
起 US$509/月
预测分析与预测
客户心理价位探测
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们根据购买数据、报价接受情况，以及在相关情况下的联合分析式调研，估算客户的支付意愿和最优价格档位。它为产品打包和档位设计提供依据，让您在需求实际所在的位置定价。
起 US$509/月
预测分析与预测
了解如何应对竞争对手的价格
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天它通过官方 API、经授权的价格数据源或允许自动访问的网站监控竞争对手定价，并预测您的销量和利润如何响应对方的调价以及您的应对措施。它根据实测的交叉影响，建议每个商品是跟进、保持还是差异化定价。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测哪些客户不会到场
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们训练一个模型，利用预约提前时间、历史记录、提醒、天气和时段类型，为每个即将到来的预约评估爽约概率。部署到您的排期流程后，它会驱动有针对性的提醒和智能超额预约。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测预订取消
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们利用提前预订时间、房价类型、来源渠道和历史记录，预测哪些预订可能被取消，并按日期预测预计净到达量。收益经理据此按预期的真实入住率规划超额预订和人员配置。
起 US$509/月
预测分析与预测
了解每位客户的未来价值
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天适合正在决定要花多少钱获取客户的企业。我们根据每位客户的购买历史预测其未来价值,让营销能设定预算并聚焦于最有价值的群体。
起 US$509/月
预测分析与预测
从第一笔订单起发现未来的顶级客户
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们仅根据最初几天或首笔订单预测客户的长期价值，让您在未来的高价值客户尚未大量消费之前就能识别出他们。它将成熟客户群的规律迁移到全新客户身上。
起 US$509/月
预测分析与预测
在客户再次下单之前及时提醒
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据购买间隔、品类购买节奏和生命周期阶段，预测每位客户下一次可能在何时购买以及购买什么。它为时机精准的补货提醒和下一最佳优惠活动提供支持。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每笔下一订单的规模
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 4–8 天适合销售团队要决定给哪些客户打电话的企业。我们预测每位客户下一笔订单的规模和利润率,并结合他们现在购买的可能性,按今天联系的价值对客户排序。
起 US$509/月
预测分析与预测
发现准备购买的试用用户
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据新手引导操作、功能使用深度和互动速度，预测哪些免费试用或免费增值用户会转为付费用户。它会将高意向的试用用户标记给销售跟进，将低意向的用户交由自动化引导处理。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测您的建筑能耗
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天我们根据电表历史、天气、使用率和运营时间表，在单栋建筑和整体物业组合层面预测电力和燃气消耗。部署时接入实时天气和日历数据源，它会提前数小时至数天预测负荷曲线。
起 US$509/月
预测分析与预测
避开代价高昂的能源需求高峰
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们预测导致需量电费的用能高峰事件的时间和幅度，并在每次高峰之前建议负荷转移或削减措施。它针对的是在您账单中占主导地位的特定时段。
起 US$509/月
预测分析与预测
发现水电燃气使用中的泄漏和浪费
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们预测每个站点预期的用水、燃气和用电量，并在实际消耗出现偏离时进行标记，从而发现泄漏、故障和浪费。它会将天气造成的正常波动与真正的异常区分开来。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测电动车充电需求
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据充电会话历史、本地交通、活动和天气，按一天中的时段预测您各站点和各充电接口的充电需求。它为充电运营商和车队的容量规划、动态定价和负荷管理提供依据。
起 US$509/月
预测分析与预测
排队时长精准预测系统
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据当前排队状态、人员配置、服务时间分布和到达预测，实时预测顾客的等待时间。部署到您的应用或显示屏后，它为顾客提供准确的预估时间，并为管理人员提供早期拥堵预警。
起 US$509/月
预测分析与预测
为每次配送给出准确的到达时间
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据路线、交通、历史各段行程时长、停靠点数量和司机行为模式，预测准确的送达和上门服务到达时间。它以数据驱动的预计到达时间取代固定的时间窗口承诺，并标记可能延误的任务。
起 US$509/月
预测分析与预测
工时精准预估与排班优化
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据任务类型、客户、技术人员、零部件和历史记录，预测每项任务或预约实际需要的时长，取代导致超时和空档的固定预约时段。它为更紧凑、更准确的排期提供数据。
起 US$509/月
预测分析与预测
运行前预测生产良品率
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天我们根据工艺参数、材料、机器和环境条件，预测每个批次或每次生产的良率和报废率。它会在生产开始前或早期标记可能良率不佳的批次，以便修正参数。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测未来的入住率和客房收入
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据预订进度、预订累积曲线、活动和季节性，按日期和细分市场预测入住率、平均房价和 RevPAR。收益经理由此获得前瞻性的需求和房价视图，用于指导定价和库存决策。
起 US$509/月
预测分析与预测
预测每个项目的报名人数
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据申请情况、历史录取转化率、候补名单行为和人口趋势，按项目和学期预测学生或会员的注册人数。机构可以依据有充分依据的注册预测来规划容量、人员配置和预算。
起 US$509/月
预测分析与预测
向可能预订的人提供候补名额
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们预测候补名单上的哪些客户在获得名额时会真正预订、以及多快预订，让您把稀缺的容量分配给会转化的人。它减少因向不会转化的人提供名额而造成的空位。
起 US$509/月
预测分析与预测
花钱之前预测广告活动的效果
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据创意、渠道、受众、投放金额和历史表现，预测计划中广告活动的转化量、收入和 ROAS。它在您投入预算之前预测活动的回报，并在活动进行中重新分配预算。
起 US$509/月
预测分析与预测
在客户察觉之前发现缺货待补订单
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据入库供应、需求预测和供应商交货周期风险，预测哪些订单或 SKU 会出现缺货待补。它会足够早地发现即将出现的缺货待补，让您有时间加急、替代或管理客户预期。
起 US$509/月
预测分析与预测
提前几个月看出产能紧张
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们预测您受限资源（座位、工位、房间、机器、顾问）的未来需求，并与可用容量进行比较，提前几个季度揭示瓶颈和闲置时段。它为招聘、资本支出和扩张时机提供依据。
起 US$69/月
预测分析与预测
在订单造成损失之前发现有风险的订单
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们按渠道、产品和客户群预测欺诈和拒付损失率，并实时为交易评估欺诈风险。它为财务部门提供损失预测，并为运营部门提供按您可接受的误报率调校的实时风险队列。
起 US$119/月
预测分析与预测
了解何时会排起长队
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适合客户需要排队的地方,如柜台、值机和前台。AI 按小时预测每条队伍会排多长,让您在队伍形成之前增开柜台或调动人手。
起 US$89/月
预测分析与预测
预测每个客户群体将带来的收入
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们预测每个客户群的收入和留存在其生命周期内将如何演变，根据早期数据向前推算客户群曲线。管理层可以在近期获客群体的长期价值完全显现之前就看到它。
起 US$69/月
预测分析与预测
逐块地预测您的收成
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们根据历史产量、投入品、土壤以及卫星衍生的植被和天气信号，预测作物和地块产量。它按地块预测收获量和收获时间，用于规划劳动力、物流和销售承诺。
起 US$69/月
预测分析与预测
预测下季度的续约收入
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们将每个账户的续约概率以及扩容和缩减预测结合起来，形成订单和收入预测，从而预测经常性续约收入。它为 SaaS 和订阅业务负责人提供自下而上的净收入留存率预测。
起 US$69/月
预测分析与预测
预测哪些单元会空置
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天适合单元每空置一周就亏钱的房东和物业经理。AI 预测哪些单元可能换租以及何时换租,让您能提早开始续约或重新出租。
起 US$69/月
预测分析与预测
预测您的资助和捐赠收入
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天我们结合每项未决申请的成功可能性、以往的季节性、续期率和募捐活动反响，为非营利组织预测资助、捐赠和资金收入。它生成一份按概率加权的资金前景，用于编制预算。
起 US$69/月
预测分析与预测
找到准备升级的会员
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适合设有会员等级的健身房、工作室和俱乐部。AI 预测每位会员的长期价值以及谁可能升级,让您的团队把优惠和关注放在最有价值的地方。
起 US$69/月
预测分析与预测
再也不会缺少物资
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天我们根据服务量和使用历史，预测每个站点的物料和耗材消耗——从美发产品到车间材料再到门店耗材——驱动自动补货。它既防止服务中途用完，也防止临期物料积压。
起 US$69/月
预测分析与预测
查看未来日期会有多满
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们对预订如何逐步累积到每个未来日期（预订累积曲线）进行建模，并根据当前进度与历史模式的对比，预测最终的已订需求。旅游、活动和酒店运营商可以尽早看到某个日期的预订进度是领先还是落后。
起 US$69/月
预测分析与预测
发现可能需要返工的工作
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天我们根据任务规格、材料、机器状态和操作员，预测每个订单和每条产线的报废率和返工率，在生产开始前标记出可能产生大量返工的任务。它将质量结果与可控的投入因素联系起来。
起 US$79/月
预测分析与预测
了解哪些配送会晚到
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 4–8 天我们根据线路、承运商、天气、货量和历史表现，预测哪些货运或配送会未达到 SLA，并足够早地让您进行干预。它预测整体准时表现，并标记有风险的货物。
起 US$99/月
预测分析与预测
能自己解释差异的月度预测
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适合厌倦了反复重做预算电子表格的成长型公司。我们连接您的账目以及人数和业务量等业务驱动因素,每月重新预测,并用通俗语言解释结果为什么与计划不同。
起 US$59/月
预测分析与预测
跟踪大额投资是否有回报
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适用于在设备、建筑或大型项目上投入资金的公司。我们将每个已批准项目与其承诺的回报进行对比跟踪，随着支出和收益的产生更新预测，并及早标出偏离计划的项目。
起 US$59/月
预测分析与预测
哪些培训项目真正有回报
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适合在员工培训上投入大量资金的雇主。我们把课程完成数据与晋升和留任等后续结果关联起来,并对比参加和未参加课程的相似员工,让您看到哪些项目值得投入。
起 US$59/月
预测分析与预测
计入退订的订阅收入预测
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适用于需要一个可信预测的订阅企业。我们连接您的账单和产品使用数据，对每组客户随时间的续订、升级和取消情况建模，并每周更新您的经常性收入预测。
起 US$59/月
预测分析与预测
冷链变质预警与改道
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适合运输冷藏或冷冻食品和货物的公司。AI 会读取您的卡车和集装箱的温度和湿度,算出每批货物还剩多少保质期,并在变质前建议改道或提前送达。
起 US$69/月