Jeder Service wird für Sie erstellt, live geschaltet und im Rahmen eines monatlichen Abos betrieben. Suchen oder filtern Sie nach Branche und Kategorie.
Für Unternehmen, deren Besucher aus unterschiedlichen Gründen kommen. Die Website zeigt jedem Besucher die passendste Überschrift, das passendste Bild und Angebot – je nachdem, woher er kam und was er sich angesehen hat –, ohne dass jemand Seiten von Hand ändern muss.
Für Unternehmen, deren Kunden mehrfach in E-Mail, Telefon und Konten auftauchen. Die KI führt Datensätze zusammen, die zur selben Person gehören, und nutzt dafür nur Angaben, die Kunden Ihnen gemacht haben, damit Sie sie nicht mehr doppelt anschreiben.
Für Online-Händler, die durch Retouren Geld verlieren. Die KI bewertet jede neue Bestellung nach ihrer Rücksendewahrscheinlichkeit und dem wahrscheinlichen Grund und löst dann einen hilfreichen Schritt aus, etwa einen Passformtipp, zusätzliche Fotos oder eine kurze Prüfung vor dem Versand.
Für Inhaber, die in mehrere Kanäle wie Google, Meta, Flyer und E-Mail investieren und nicht erkennen können, welche wirklich Umsatz bringen. Das Modell betrachtet Ihre Verkäufe und Ausgaben im Zeitverlauf und zeigt, was jeder Kanal tatsächlich beiträgt und wie Sie das Budget des nächsten Monats aufteilen.
Für Support-Teams, bei denen Tickets hin- und hergehen. Die KI lernt aus Ihren früher gelösten Tickets, welche Lösung bei jedem Problem am besten funktioniert, und zeigt Mitarbeitenden zuerst die wahrscheinlichste Antwort. Mehr Probleme werden mit einer einzigen Antwort gelöst.
Eine Voice-KI, die Ihr Geschäftstelefon mit natürlicher Stimme annimmt, Anrufer begrüßt, Ihre häufigen Fragen beantwortet, Nachrichten entgegennimmt und dringende Anrufe an Sie weiterleitet – trainiert auf Ihr Unternehmen.
Eine Sprach-KI, die neue Leads innerhalb weniger Minuten zurückruft, nachdem sie um einen Anruf gebeten und Ihr Kästchen zur Anrufeinwilligung angekreuzt haben, gleich zu Beginn mitteilt, dass sie eine KI ist, und den nächsten Schritt vereinbart – das Nachfassen, für das Ihnen nie die Zeit bleibt. Sie ruft niemanden ohne erfasste Einwilligung an.
Eine Sprach-KI, die Reservierungen entgegennimmt, Ihre Warteliste verwaltet und Stornierungen auffüllt, indem sie den nächsten Gast anruft – gut geeignet für Restaurants, Salons und Studios.
Ein KI-Agent, der die Anfrage liest, Ihre Richtlinien prüft, die Erstattung oder Rücksendung in Ihrem System bearbeitet und dem Kunden antwortet – und den Vorgang automatisch abschließt.
Wir verbinden Ihre bisher getrennten Tools (Formulare, CRM, E-Mail, Tabellen, Rechnungsstellung), damit Daten automatisch fließen und das manuelle Kopieren und Einfügen zwischen ihnen entfällt.
Ein KI-Agent, der Rechnungen und Belege liest, jede Position extrahiert, sie korrekt kontiert und in Ihrer Buchhaltung ablegt – keine manuelle Dateneingabe mehr.
Ein KI-Agent, der jeden Anruf (sofern die Anrufer über die Aufzeichnung informiert wurden), jede E-Mail und jede Interaktion automatisch in Ihrem CRM erfasst, Status aktualisiert und kennzeichnet, wer nachgefasst werden muss – ein sauberes CRM ohne Verwaltungsaufwand.
Ein KI-Agent, der jede neue Bestellung übernimmt, den Lagerbestand aktualisiert, den Versand auslöst und den Kunden automatisch auf dem Laufenden hält – von Anfang bis Ende.
Ein KI-Agent, der Ihr Onboarding übernimmt – die richtigen Unterlagen versendet, das Nötige einholt, Konten einrichtet und prüft, dass nichts vergessen wurde – jedes Mal derselbe gelungene Start.
Ein KI-Agent, der das Problem des Kunden liest, die tatsächliche Maßnahme zur Lösung ergreift (Erstattung, Terminverschiebung, Aktualisierung, Abfrage) und nur die wirklich schwierigen Fälle eskaliert – und so Ihr Ticketaufkommen drastisch senkt.
Eine Live-Chat-KI, die Besucherfragen auf Grundlage Ihrer echten Informationen beantwortet, zum passenden Produkt führt und den Verkauf oder Lead sichert – belegt, nie erfunden.
Ein KI-Agent in Ihrem WhatsApp Business, der Fragen beantwortet, Ihren Katalog teilt, Termine bucht und Bestellungen entgegennimmt – dort, wo Ihre Kunden ohnehin schon sind.
Wir erstellen fortlaufend markenkonforme Werbemittel, Produktbeschreibungen und Inhalte im Creator-Stil, die klar als Inhalte der Marke selbst erkennbar sind (nie als echte Kundenbewertungen oder Erfahrungsberichte ausgegeben), damit Ihre Anzeigen und Ihr Shop nie veralten.
Eine KI, die Ihre eingehenden Dokumente und Formulare liest, die wichtigsten Daten entnimmt und sie dort ablegt, wo sie hingehören – das Ende des manuellen Papierkrams.
Ein KI-SDR, der anhand öffentlicher Daten auf Unternehmensebene Firmen recherchiert, die zu Ihrem idealen Kundenprofil passen, personalisierte E-Mails entwirft, die Sie einzeln freigeben und aus Ihrem eigenen Postfach mit einer Abmeldemöglichkeit versenden, bei Antworten nachfasst und Termine in Ihren Kalender einträgt.
Eine KI, die jeden Kunden zu einem gut gewählten Zeitpunkt per E-Mail und SMS um eine Bewertung bittet und Sie auf jede unzufriedene Antwort hinweist, damit Sie das Problem beheben können – ohne zu filtern, wer gefragt wird.
Eine KI, die Ihr Google-Unternehmensprofil und jeden Eintrag optimiert hält, wöchentlich Beiträge veröffentlicht und Antworten auf Bewertungen entwirft – die Grundlage, auf der die Sichtbarkeit im Local Pack aufbaut (ein Ranking wird nicht garantiert).
Eine KI, die jede Transaktion kategorisiert, Konten abstimmt und alles Ungewöhnliche markiert – saubere, aktuelle Bücher ohne manuelle Arbeit.
Eine KI, die jedem Kunden zu einem gut gewählten Zeitpunkt eine passende Ergänzung vorschlägt – größere Warenkörbe ohne Rabatte.
Eine KI, die Kunden erkennt, die nicht mehr aktiv sind, und personalisierte Rückgewinnungsangebote per E-Mail und SMS an Kunden ausspielt, die in Marketing eingewilligt haben – Umsatz, den Sie bereits abgeschrieben hatten.
Eine KI, die Ihr Empfehlungsprogramm betreibt – im richtigen Moment fragt, Prämien erfasst und erinnert – Mundpropaganda auf Autopilot.
Ein Treueprogramm, das wir komplett für Sie umsetzen, das Stammkunden automatisch belohnt und sie häufiger zurückbringt.
Eine Google-Ads-Einrichtung, die wir für Sie übernehmen: Kampagnenstruktur, Keywords und Anzeigentexte startklar, Conversion-Tracking sowie eine wöchentliche Optimierungs-Checkliste, damit sich Ihre Anzeigen Woche für Woche weiter verbessern.
Ein Meta-Ads-System, das wir komplett für Sie umsetzen: Creatives, Targeting und Optimierung werden übernommen, damit sich Ihr Werbebudget endlich auszahlt.
Wir verwandeln Ihre gewöhnlichen Produktfotos in saubere, professionelle, shopfertige Bilder, die verkaufen.
Wir möblieren Immobilien- oder Raumfotos virtuell und bearbeiten sie, damit der Raum gut zur Geltung kommt – klar gekennzeichnet als virtuell möbliert.
Ein Kundenportal in Ihrem Branding, in dem Kunden buchen, bezahlen, hochladen und den Stand verfolgen – und das Sie größer und professioneller wirken lässt, als Sie sind.
Eine Mitgliederseite, die wir komplett für Sie umsetzen, mit geschützten Inhalten, Zahlungen und Mitgliederverwaltung – eine neue Einnahmequelle, für Sie aufgebaut.
Wir bauen Ihren kompletten Onlineshop – Produkte, Zahlungen, Versand, alles – damit Sie noch diese Woche online verkaufen können.
Ein Social-Media-System, das wir komplett für Sie umsetzen, das Ihre Beiträge auf allen Plattformen plant, schreibt, gestaltet und terminiert.
Wir gestalten und bauen eine schnelle, ansprechende Website, die darauf ausgelegt ist, Besucher zu Kunden zu machen – bereit zum Start und zum Wachstum Ihres Unternehmens.
Eine Backup- und Sicherheitseinrichtung, die wir für Sie übernehmen: Sie sichert Ihre Dateien und Kundendaten, testet, ob Wiederherstellungen funktionieren, und benachrichtigt Sie über verdächtige Aktivitäten, die sie erkennt.
Wir diagnostizieren und beheben alles, was Ihre Website verlangsamt, damit sie sofort lädt, besser rankt und weniger Kunden verliert.
Ein komplettes Event-System – Anmeldeseite, Erinnerungen, Follow-ups –, das Ihr Event füllt und jeden Teilnehmer weiter betreut.
Ein Agent, der einen Beschaffungsbedarf übernimmt, qualifizierte Lieferanten findet, Angebote per E-Mail anfordert und vereinheitlicht und einen bewerteten Vergleich anhand Ihrer Kriterien (Preis, Lieferzeit, MOQ, Compliance) erstellt. Er entwirft die Bestellung und hält sie an einem Freigabepunkt für einen Menschen zurück, bevor irgendetwas versendet wird.
Ändern Sie einen Preis einmal, und wir aktualisieren ihn überall: an der Kasse, in Ihrem Online-Shop, bei Ihren Marktplatz-Angeboten und auf Ihren Regaletiketten. Danach wird jeder Ort geprüft, und Sie erhalten eine Liste aller Stellen, die noch den alten Preis zeigen.
Ein Agent, der die Interviewlogistik von Anfang bis Ende übernimmt: Verfügbarkeiten von Kandidaten und Interviewpanel abgleichen, Räume/Links buchen, Vorbereitungsmaterial versenden und neu planen, wenn jemand absagt. Er hält den Status im ATS synchron und eskaliert nur echte Konflikte an den Recruiter.
Ein Agent, der einen Quelldatensatz analysiert, eine Feldzuordnung zum Zielschema vorschlägt, Datensätze stapelweise transformiert und validiert und jede Zeile meldet, die er nicht sauber zuordnen konnte. Er führt einen Probelauf mit menschlicher Abnahme durch, bevor Schreibvorgänge im Zielsystem übernommen werden.
Ein Agent, der Ihren Produktkatalog auf fehlende Attribute, schwache Titel/Beschreibungen und falsch kategorisierte SKUs prüft und dann angereicherte, markenkonforme Inhalte erzeugt und zurückschreibt. Er validiert anhand Ihrer Taxonomie und hält Massenänderungen zur Freigabe durch das Merchandising zurück.
Ein Agent, der Ihre Lieferanten fortlaufend auf finanzielle Schwierigkeiten, negative Medienberichte und nachlassende Lieferleistung überwacht und jeden auf einem Risikoindex bewertet. Er eröffnet einen Prüffall und entwirft einen Plan zur Risikominderung, wenn ein Lieferant eine Risikoschwelle überschreitet.
Ein Agent, der Lieferantenrechnungen aus E-Mail und Portalen übernimmt, Rechnungspositionen extrahiert, sie im Drei-Wege-Abgleich mit Bestellungen und Wareneingängen prüft und Abweichungen zur Freigabe weiterleitet. Er plant saubere Rechnungen fristgerecht zur Zahlung ein und bucht alles mit einem Prüfpfad in Ihr Buchhaltungssystem.
Ein Agent, der Bank-Feeds und Ihr Hauptbuch abruft, Transaktionen automatisch abgleicht und für die nicht zugeordneten Posten Kategorien sowie Buchungssätze vorschlägt. Er markiert verdächtige oder doppelte Transaktionen und hält alle Buchungen bis zur Freigabe durch die Buchhaltung zurück, bevor sie gebucht werden.
Ein Agent, der die Checkliste für den Monatsabschluss steuert: Er stößt Abgrenzungen, Abstimmungen und konzerninterne Buchungen in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeiten an, erinnert die Verantwortlichen an ihre Teilaufgaben und verfolgt den Bearbeitungsstand in Echtzeit. Er lässt den Abschluss erst weiterlaufen, wenn jede Kontrolle bestanden ist und ein Controller freigegeben hat.
Ein Agent, der jeden Lohnlauf vor dem Abschluss auf Auffälligkeiten prüft – fehlende Stunden, außerplanmäßige Gehaltsänderungen, nicht passende Lohnarten und fehlende Angaben zur steuerlichen Einrichtung. Er liefert der Lohnbuchhaltung eine priorisierte Ausnahmeliste mit Korrekturvorschlägen und hält risikoreiche Positionen bis zur Freigabe durch die Lohnbuchhaltung zurück.
Ein Agent, der Garantieansprüche entgegennimmt, Deckung sowie Seriennummern- und Kaufnachweise prüft, fehlende Nachweise anfordert und im Rahmen der Richtlinie entscheidet, ob Reparaturen genehmigt, abgelehnt oder weitergeleitet werden. Er entwirft das Entscheidungsschreiben an den Kunden und eskaliert unklare Ansprüche an einen Spezialisten.
Ein Agent, der jedes neue Support-Ticket liest, diejenigen, die er lösen kann, mit einer auf Ihrer Wissensdatenbank gestützten Antwort beantwortet und die übrigen mit Diagnose und Priorität an die richtige Warteschlange weiterleitet. Er ergänzt Tickets um Kontodaten und markiert ein wahrscheinliches Abwanderungs- oder Eskalationsrisiko.
Ein Agent, der Bewertungen auf Google, Yelp, Marktplätzen und in App-Stores überwacht, markengerechte Antworten entwirft, die auf Stimmung und Anliegen abgestimmt sind, und schwerwiegende Beschwerden vor der Veröffentlichung an eine Führungskraft weiterleitet. Er verfolgt Reputationstrends und macht wiederkehrende Produkt- bzw. Serviceprobleme sichtbar.
Ein Agent, der soziale Plattformen und Communities auf Erwähnungen Ihrer Marke überwacht, jede nach Absicht kategorisiert (Beschwerde, Lead, Frage, Lob) und die passende Maßnahme entwirft oder weiterleitet. Heikle Erwähnungen oder solche mit hoher Reichweite werden vor jeder öffentlichen Antwort für einen Menschen zurückgehalten.
Ein Agent, der Ihre Website crawlt, technische und On-Page-SEO-Probleme diagnostiziert (defekte Links, fehlende Meta-Angaben, dünne Inhalte, Schema-Lücken, Core Web Vitals) und die Korrekturen, zu denen er berechtigt ist, über Ihr CMS umsetzt. Riskantere Änderungen werden als Diff zur Freigabe bereitgestellt, mit einer Möglichkeit zum Rollback.
Ein Agent, der das Onboarding neuer Mitarbeitender über IT, Personalabteilung und Facility Management hinweg abwickelt: Er legt Konten und Zugänge gemäß Rollenrichtlinie an, bestellt Ausstattung, plant Schulungen und verfolgt jede Aufgabe bis zum Abschluss. Zugriffsrechte über den Grundumfang hinaus erfordern die Freigabe einer Führungskraft.
Ein Agent, der ein neues Immobilienangebot übernimmt, kanalgerechte Texte und Mediensets erstellt, auf Portalen und in sozialen Medien veröffentlicht und den Status (Preis, Verfügbarkeit) über alle diese Kanäle synchron hält. Ablehnungen durch Portale korrigiert er automatisch und markiert Richtlinienprobleme für den Makler.
Ein Agent, der den Impf- und Vorsorgeplan jedes Haustiers verfolgt, den Besitzern rechtzeitig Erinnerungen sendet und fällige Termine in freie Zeitfenster einbucht. Er übernimmt Terminverschiebungen, markiert überfällige Hochrisikofälle für das Personal und hält die Praxisunterlagen synchron.
Ein Agent, der Verkäufe und Wareneinsatz auf Artikelebene analysiert, Änderungen an Speisekarte und Preisen zur Steigerung der Marge empfiehlt und den daraus resultierenden Bedarf in Lieferantenbestellungen umsetzt. Er entwirft Bestellungen anhand der Sollbestände und hält sie vor dem Versand bis zur Freigabe durch den Manager zurück.
Ein Agent, der eine Versandanfrage übernimmt, Tarife verschiedener Frachtführer und Verkehrsträger einholt, Ihre Routing-Regeln und Vorgaben anwendet und die beste Option bucht. Er erstellt die Dokumente, plant die Abholung und hält jedes Angebot oberhalb eines Schwellenwerts bis zur Freigabe durch einen Menschen zurück.
Ein Agent, der jede Sendung über alle Frachtführer hinweg verfolgt, Verzögerungen, Fehlleitungen und Zustellausnahmen in Echtzeit erkennt und im Rahmen der Richtlinie Korrekturmaßnahmen ergreift – Umbuchung, Schadensmeldung, Benachrichtigung der Kunden. Hochwertige oder nicht behebbare Ausnahmen eskaliert er an einen Operations-Manager.
Ein Agent, der die Export- und Importdokumente für jede Sendung zusammenstellt – er schlägt HS-Codes zur Bestätigung durch Ihren Zollagenten vor und erstellt Handelsrechnungen und Packunterlagen. Er kennzeichnet fehlende oder widersprüchliche Dokumente und hält die Einreichung bis zur Freigabe durch Ihren Zollagenten zurück.
Ein Agent, der Prüfdaten und Bilder aus der Produktionslinie übernimmt, Fehler klassifiziert, sie Chargen und Maschinen zuordnet und Abweichungsfälle mit Hypothesen zur Grundursache eröffnet. Er löst im Rahmen der Richtlinie Eindämmungsmaßnahmen aus und eskaliert systemische Qualitätstrends an das Engineering.
Ein Agent, der Bestellungen, Bestände und Preise zwischen Ihren Distributoren und Ihrem ERP abgleicht und dabei Abweichungen, verpasste EDI-Nachrichten und veraltete Preisdateien aufdeckt. Die Abweichungen, zu deren Korrektur er berechtigt ist, behebt er; die übrigen legt er als Fälle für das Channel-Team an.
Ein Agent, der Ansprüche aus Handelsaktionen und Rückvergütungen von Partnern anhand der Vertragsbedingungen und Abverkaufsnachweise prüft, gültige Ansprüche zur Zahlung freigibt und ungültige mit Belegen anficht. Er markiert Muster von Anspruchsbetrug und eskaliert hochwertige Streitfälle an die Leitung des Trade-Marketings.
Ein Agent, der einen Abschluss vom konfigurierten Angebot über Freigabe, Auftrag und Rechnungsstellung bis zur Zahlung steuert, dabei die Preis- und Rabattrichtlinie durchsetzt und CRM, CPQ und ERP in jeder Phase im Gleichschritt hält. Rabatte außerhalb der Richtlinie und große Abschlüsse werden an die zuständige Freigabeperson geleitet, bevor es weitergeht.
Ein Agent, der Deal-Registrierungen von Partnern bzw. Wiederverkäufern bearbeitet: Er prüft auf Kanalkonflikte und Duplikate, validiert die Berechtigung und genehmigt oder leitet jede Registrierung im Rahmen der Programmregeln weiter. Er informiert Partner über Entscheidungen und hält Partnerportal und CRM synchron.
Ein Agent, der Marken recherchiert, die zu Zielgruppe und Werten eines Creators passen, eine nach Passung bewertete Zielliste mit Kontaktwegen erstellt und personalisierte Pitch-Anfragen mit dem Media-Kit des Creators entwirft. Jeder Pitch wird vor dem Versand bis zur Freigabe durch den Creator zurückgehalten.
Ein Agent, der nutzergenerierte Inhalte findet, die Ihre Marke erwähnen, bei den Urhebern Nutzungsrechte anfragt, Einwilligungen verfolgt und die lizenzierten Assets mit ihren Berechtigungen in Ihrem DAM ablegt. Er sperrt jedes Asset für die Nutzung, bis die Rechte bestätigt und protokolliert sind.
Ein Agent, der Fahrzeugprobleme und Inspektionsbefunde aufnimmt, aus Ihrem Katalog und Arbeitswertverzeichnis einen Kostenvoranschlag für Teile und Arbeitszeit erstellt, die Teileverfügbarkeit prüft und dem Kunden eine Freigabeanfrage sendet. Nach der Freigabe bestellt er Teile und plant den Arbeitsplatz ein; Sicherheits- und Garantiefragen eskaliert er an einen Serviceberater.
Ein Agent, der jeden Franchise-Standort anhand eingereichter Fotos, POS-Daten, Bewertungen und Checklisten auf die Einhaltung der Markenstandards prüft, die Compliance bewertet und Korrekturmaßnahmen mit Fristen anlegt. Er verfolgt die Behebung über alle Standorte hinweg und eskaliert wiederholte oder schwere Verstöße an den Franchisegeber.
Ein Agent, der die lokalen Einträge und Bewertungen aller Standorte in großem Umfang verwaltet: Er hält NAP-Daten in allen Verzeichnissen korrekt, beantwortet Bewertungen je Standort in der Markenstimme und behebt Unstimmigkeiten in Einträgen. Reputationseinbrüche sowie doppelte oder unautorisierte Einträge markiert er für das Marketingteam.
Ein Agent, der Signale aus Transaktionen und Kontoverhalten beobachtet, sie zu Betrugsfällen mit Risikobewertung und den zugrunde liegenden Belegen verdichtet und im Rahmen der Richtlinie Schutzmaßnahmen ergreift (Sperre, zusätzliche Verifizierung). Grenzfälle stellt er für einen Betrugsanalysten in die Warteschlange und sperrt einen Kunden nie ohne Prüfung über die Richtlinie hinaus.
Ein Agent, der Support-Tickets, Produktänderungen und Feedback zur Dokumentation beobachtet, um veraltete, fehlende oder widersprüchliche Inhalte der Wissensdatenbank zu erkennen, und Aktualisierungen entwirft, die sich auf die maßgebliche Quelle stützen. Jede Änderung wird vor der Veröffentlichung mit einer Redline der Änderungen zur Freigabe durch die verantwortliche Person bereitgestellt.
Für Unternehmen, deren Daten in vielen Systemen liegen und von Hand in Tabellen kopiert werden. Wir bauen eine geplante Pipeline, die aus Ihren Datenbanken und Apps zieht, die Daten bereinigt und aufgeräumte Tabellen in ein Warehouse lädt. Die KI überwacht jeden Lauf und erklärt Probleme in einfachen Worten.
Für Unternehmen, deren Berichte auf fragiler, undokumentierter Datenlogik laufen, die niemand anzufassen wagt. Wir überführen Rohdaten in einen klaren Eingangsbereich und bauen Ihre Berichtstabellen als versionierte, getestete Modelle mit Dokumentation neu auf. Die KI hält die Dokumentation aktuell und erklärt den Zweck jedes Modells.
Für Unternehmen, die innerhalb von Sekunden auf das reagieren müssen, was in ihrer App oder auf ihren Geräten geschieht. Wir bauen eine Streaming-Pipeline, die Ereignisse aufnimmt, sie über kurze Zeitfenster kombiniert und schnelle Ergebnisse an Ihre App oder Dashboards liefert. Die KI überwacht den Fluss und erklärt Verzögerungen oder ungewöhnliche Spitzen.
Für Unternehmen, deren nützliche Kundendaten in einem Warehouse liegen, das ihre Vertriebs- und Marketing-Tools nie sehen. Wir spielen Segmente und Kennzahlen planmäßig in Ihr CRM, Ihre E-Mail- und Support-Tools zurück und senden nur, was sich geändert hat. Die KI erklärt Synchronisationsfehler und schlägt Feldzuordnungen vor.
Wir richten automatische Datenqualitätsprüfungen ein, die bei jeder Datenladung laufen und Aktualität, plötzliche Volumenänderungen, fehlende Werte, Duplikate und defekte Verknüpfungen zwischen Tabellen testen. Fehler lösen Warnungen aus und können verhindern, dass fehlerhafte Daten Dashboards erreichen.
Wir bauen eine bidirektionale Integration zwischen Ihrem CRM und Ihrem ERP, damit Konten, Aufträge, Rechnungen und Bestände in beiden Systemen konsistent bleiben. Die Middleware ordnet Schemas zu, löst Konflikte auf und stellt Änderungen in eine Warteschlange, sodass keines der Systeme das andere blockiert.
Wir entwerfen einen sauberen Analytics-Tracking-Plan und instrumentieren Ihre Web- und Mobile-App so, dass sie konsistente, typisierte Ereignisse in Ihr Data Warehouse sendet. Jedes Ereignis folgt einem verwalteten Schema, sodass nachgelagerte Analysen nicht raten müssen, was ein Feld bedeutet.
Wir bauen einen MDM-Hub, der Ihre Kernentitäten – Kunden, Produkte, Lieferanten – über alle Quellsysteme hinweg mit Survivorship-Regeln zu Golden Records zusammenführt. Er löst Duplikate auf, standardisiert Attribute und veröffentlicht die vertrauenswürdige Version zurück in die Systeme.
Für Unternehmen, deren Kundeninformationen über Shop, E-Mail, Anzeigen und Support-Tools verstreut sind. Wir führen sie zu einem Profil pro Kunde zusammen, verknüpfen seine Aktivität über Geräte und Kanäle hinweg und bauen Segmente, die Sie an Ihre Marketing-Tools senden können. Die KI schlägt Segmente vor und fasst das Kundenverhalten zusammen.
Wir synchronisieren Lagerbestände zwischen Ihrem Onlineshop, Marktplätzen und stationären Kassensystemen nahezu in Echtzeit, sodass ein Verkauf in einem Kanal den Bestand überall reduziert. Die Engine berücksichtigt Rate Limits, Konflikte und Schutz vor Überverkauf.
Wir entwerfen und bauen ein dimensionales Modell (Sternschema) für Ihr Data Warehouse und definieren konforme Dimensionen und Faktentabellen, die Analysen schnell und intuitiv machen. Wir behandeln langsam veränderliche Dimensionen so, dass die Historie korrekt erhalten bleibt.
Für Unternehmen, die auf Benachrichtigungen von Zahlungs- und Softwareanbietern angewiesen sind und gelegentlich welche verlieren. Wir richten einen Empfänger ein, der prüft, ob jede Benachrichtigung echt ist, Dubletten entfernt, sie sicher speichert und an Ihre Systeme zustellt und fehlgeschlagene erneut abspielt. Die KI überwacht die Zustellungen und erklärt Fehler.
Wir prüfen die Workloads Ihres Data Warehouse und gestalten sie neu, um die Ausgaben für Rechenleistung und Speicher zu senken – durch richtig dimensionierte Warehouses, Clustering von Tabellen, Entfernen ungenutzter Modelle und Umschreiben teurer Abfragen. Wir setzen die Änderungen um und überwachen die Einsparungen.
Für Unternehmen, deren Kundenlisten durch Tippfehler und unterschiedliche Schreibweisen voller Dubletten sind. Wir bauen eine Abgleich-Engine, die doppelte Datensätze findet und nach Ihren Regeln zusammenführt, und unsichere Fälle an Ihre Mitarbeiter schickt. Sie läuft weiter auf Ihrer eigenen Infrastruktur, damit sich keine neuen Dubletten einschleichen.
Wir richten verwaltete Konnektoren ein, die Daten aus Ihren wichtigsten SaaS-Tools – Zahlungen, Werbung, Support, CRM – zeitgesteuert mit Schema-Behandlung und inkrementellen Ladevorgängen in Ihr Data Warehouse holen. Neue Quellen lassen sich anbinden, ohne jedes Mal eigenen Code zu schreiben.
Wir implementieren langsam veränderliche Dimensionen vom Typ 2, damit Ihr Data Warehouse die vollständige Historie von Datensätzen bewahrt, die sich im Lauf der Zeit ändern – Preise, Status, Zuordnungen. Jede Analyse kann abfragen, welchen Wert etwas zu einem beliebigen Datum hatte.
Wir stellen einen langsamen nächtlichen Datenlauf auf einen laufend aktualisierenden um, sodass Daten, die früher erst am nächsten Tag kamen, in Minuten eintreffen. Wir lassen beide parallel laufen und prüfen ihre Übereinstimmung, bevor wir umschalten.
Wir führen die Daten vieler Filialen, Franchise-Betriebe oder Geschäfte, die jeweils eigene Systeme betreiben, in einem zentralen Data Warehouse mit einem gemeinsamen Modell zusammen. Lokale Besonderheiten werden normalisiert, sodass die Zentrale Standorte zu gleichen Bedingungen vergleichen kann.
Wir bauen eine automatisierte Abstimmungs-Pipeline, die Transaktionen zwischen Ihrem Zahlungsdienstleister, Ihrer Bank und Ihrem Hauptbuch abgleicht und Abweichungen sowie ungeklärte Lücken markiert. Sie läuft täglich und erstellt einen Ausnahmebericht, den die Finanzabteilung abarbeitet.
Wir entwickeln eine automatisierte Pipeline, die alle Daten zu einer bestimmten Person in Ihren Systemen findet, exportiert oder löscht, sobald eine von Ihrem Team geprüfte und freigegebene Datenschutzanfrage eingeht. Sie erstellt einen überprüfbaren Nachweis darüber, was gefunden und bearbeitet wurde.
Wir bauen eine Pipeline, die Produktdaten von Lieferanten und aus internen Quellen aufnimmt, Attribute und Einheiten normalisiert, Kategorien ergänzt und einen bereinigten Katalog in Ihren Shops veröffentlicht. Sie verarbeitet verschiedene Feed-Formate und entfernt doppelte Varianten.
Für Unternehmen, in denen jeder Bericht einen anderen Umsatz oder eine andere Kundenzahl zeigt. Wir definieren jede Kennzahl einmal an einer zentralen Stelle, sodass jedes Dashboard und jede Abfrage sie gleich berechnet. Die KI beantwortet Fragen zu den Kennzahlen und erklärt die Definitionen in einfachen Worten.
Wir bauen das Datenmodell und den Datenfluss, die Anzeigenklicks, Besuche und Verkäufe zu vollständigen Customer Journeys verknüpfen und den Beitrag auf jeden Kanal verteilen, der geholfen hat. Das Marketing sieht, welche Ausgaben tatsächlich Umsatz bringen.
Wir verbinden Ihre Kassensysteme mit einem zentralen Datenfluss, der Verkäufe, Artikel und Zahlungen laufend ins Data Warehouse überträgt, einheitlich über Terminals und Standorte hinweg. Einzelhandelsanalysen laufen auf vollständigen, aktuellen Transaktionsdaten.
Wir bauen eine Pipeline, die rohe Clickstream-Ereignisse in Sitzungen, Funnels und Pfade umwandelt und dabei Sitzungsgrenzen und Seitenabfolgen berechnet. Produkt- und Growth-Teams analysieren, wie sich Nutzer tatsächlich durch Ihre App bewegen.
Wir verbinden die Systeme entlang Ihres Order-to-Cash-Prozesses – Shop, Fulfillment, Rechnungsstellung, Zahlung –, sodass der gesamte Lebenszyklus eines Auftrags automatisch ohne manuelle Übergaben durchläuft. Der Status bleibt durchgängig synchron.
Wir migrieren Ihr On-Premise- oder Legacy-Data-Warehouse auf eine moderne Cloud-Plattform und übertragen Schemas, Daten und Transformationslogik, wobei wir bei jedem Schritt die Übereinstimmung prüfen. Wir planen die Umstellung so, dass das Reporting nicht gestört wird.
Wir bauen einen Datenfluss, der Daten neuer Lieferanten unabhängig von Dateiformat oder Feldnamen übernimmt und vereinheitlicht und sie mit Prüfungen Ihrer eigenen Struktur zuordnet. Das Onboarding eines Lieferanten dauert Stunden statt Wochen.
Wir bauen einen Datenfluss, der Ihre Geschäftsdaten mit externen Informationen anreichert — Wetter, Feiertage, Demografie, Passantenfrequenz — verknüpft mit Ihren Datensätzen für reichhaltigere Analysen und Prognosen. Ihre Modelle erhalten Kontext, den sie nie hatten.
Wir helfen Ihnen, jedem Team die Verantwortung für seine eigenen Daten zu geben, veröffentlicht als Datenprodukte mit eigenen Datenflüssen, Vereinbarungen und Zugriffspunkten, verbunden über gemeinsame Standards. Jedes Team verantwortet seine Daten als kontrolliertes Produkt.
Wir legen Pünktlichkeitszusagen für Ihre Daten fest, beobachten, wann jede Datenladung eintrifft, und benachrichtigen die richtigen Personen, wenn Daten verspätet sind. Ihr Team erhält klare Zusagen und frühzeitige Warnungen statt Überraschungen darüber, wann Daten bereitstehen.
Wir führen Ihre Verkäufe, Gebühren, Auszahlungen und Retouren von jedem Marktplatz, auf dem Sie verkaufen, in einem normalisierten Datensatz zusammen und gleichen dabei die Besonderheiten jeder Plattform aus. Sie sehen die tatsächliche Wirtschaftlichkeit pro Einheit über alle Kanäle an einem Ort.
Wir bauen die Pipeline, die saubere, lückenlos aufgefüllte und mit Features angereicherte Zeitreihen aufbereitet und an Prognosemodelle liefert und anschließend die Prognosen speichert und überwacht. Nachfrage-, Umsatz- oder Kapazitätsprognosen laufen auf einer verlässlichen Datengrundlage.
Für Unternehmen, deren Dashboards langsam laden und für dieselbe Sache unterschiedliche Zahlen zeigen. Wir bauen die aufgeräumten Tabellen, Zusammenfassungen und die Kennzahlenschicht hinter Ihrem Dashboard-Tool, verbinden sie und prüfen jeden Bericht. Die KI beantwortet Fragen zu Ihren Zahlen in einfachen Worten.
Wir bauen ein Customer-360-Modell, das jede Interaktion – Bestellungen, Support, Marketing, Produktnutzung – zu einer einheitlichen Kundensicht mit berechnetem Customer Lifetime Value, Zustand und Phase zusammenführt. Jedes Team fragt dasselbe vollständige Bild ab.
Wir bauen robuste Backfill-Werkzeuge für Ihre Pipelines, mit denen Sie historische Daten für einen Zeitraum sicher neu verarbeiten oder einen fehlerhaften Ladevorgang korrigieren können, ohne nachgelagerte Tabellen zu beschädigen. Die Wiederherstellung nach einem schlechten Tag wird zu einem Routinebefehl.
Wir prüfen ein bestehendes Data Warehouse auf Schema-Altlasten, ungenutzte Tabellen, redundante Modelle, unterbrochene Lineage und langsame Abfragen und liefern anschließend einen priorisierten Behebungsplan, bei dem die schnell umsetzbaren Verbesserungen bereits angewendet sind. Sie erfahren genau, was zu beheben ist und warum.
Für Teams, deren Data Lake nur über Nacht aktualisiert wird und durch winzige Dateien langsamer wird. Wir bauen einen kontinuierlichen Datenfluss, der Ereignisse in analysebereiten Tabellen ablegt und Dateien und Partitionen aufräumt, während die Daten eintreffen. Die KI überwacht den Zustand der Dateien und erklärt Verlangsamungen.
Wir integrieren Ihre Zahlungsdienstleister in eine einheitliche Datenschicht, die Belastungen, Erstattungen, Rückbuchungsstreitigkeiten und Gebühren anbieterübergreifend zu konsistenten Transaktionsdatensätzen normalisiert. Die Finanzabteilung analysiert Zahlungen aller Dienstleister als einen Datensatz.
Wir stellen Warehouse-Modelle mit vollständiger Aktualisierung auf inkrementelle Verarbeitung um, sodass jeder Lauf nur neue oder geänderte Daten verarbeitet, statt alles neu aufzubauen. Laufzeiten und Kosten sinken deutlich, während die Ergebnisse korrekt bleiben.
Wir implementieren eine Schema-Registry, die die Struktur jedes Analytics- und Streaming-Ereignisses verwaltet, Schemas versioniert und Kompatibilität durchsetzt, sodass Produzenten keine inkompatiblen Ereignisse ausliefern können. Konsumenten können sich auf stabile, dokumentierte Verträge verlassen.
Wir ergänzen eine bidirektionale Synchronisation, bei der beide Systeme denselben Datensatz bearbeiten können, um eine robuste Konfliktauflösung und definieren deterministische Regeln und Zusammenführungsstrategien, damit gleichzeitige Bearbeitungen vorhersehbar aufgelöst werden. Die gefürchteten Synchronisationsschleifen und Überschreibungsprobleme haben ein Ende.
Wir bauen eine Streaming-Pipeline, die Live-Ereignisse in Echtzeit durch Verknüpfung mit Referenzdaten und anderen Streams anreichert, sodass jedes Ereignis beim Durchlaufen den vollständigen Kontext mitführt. Nachgelagerte Konsumenten erhalten angereicherte Ereignisse statt roher Fragmente.
Wir bauen eine fortlaufende Datenqualitäts-Scorecard, die Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Aktualität Ihrer wichtigsten Datensätze misst und Trends an die Stakeholder berichtet. Die Datenqualität wird zu einer gesteuerten, sichtbaren Kennzahl.
Wir migrieren Daten in ein neues ERP und profilieren und bereinigen dafür zuerst die Quelle – wir entfernen Duplikate, standardisieren Codes und beheben fehlerhafte Verweise –, damit das neue System sauber startet. Nach dem Laden validieren wir die Daten jedes Moduls.
Wir bauen einen Circuit Breaker in Ihr Reporting ein, sodass Dashboards bei veralteten Upstream-Daten oder nicht bestandenen Qualitätsprüfungen einen deutlichen Warnhinweis anzeigen oder die letzten korrekten Daten beibehalten, statt stillschweigend falsche Zahlen anzuzeigen. Fehlerhafte Daten geben sich nie als Wahrheit aus.
Wir streamen Datenbankänderungen direkt in den Index einer Suchmaschine, sodass die Suche Ihrer App nahezu in Echtzeit mit der maßgeblichen Datenquelle synchron bleibt. Neue und aktualisierte Datensätze werden innerhalb von Sekunden ohne Batch-Neuindizierung durchsuchbar.
Für Online-Unternehmen, deren Website oder App auf das reagieren soll, was ein Besucher gerade getan hat. Wir bauen die Datenschicht, die für jeden Besucher ein aktuelles Profil pflegt und es Ihrer Website zuführt, damit sich Inhalte und Angebote gleich anpassen.
Wir richten für ein kleineres Unternehmen ein passend dimensioniertes Cloud-Data-Warehouse ein – wir binden Ihre wenigen Kern-Tools an, modellieren das Wesentliche und verknüpfen ein Dashboard, ohne den Überbau oder die Kosten einer Enterprise-Lösung. Sie erhalten echte Analysen zu erschwinglichen Kosten.
Mitarbeitende fotografieren Belege, und das System liest sie aus, erkennt Händler, Betrag, Steuer und Datum, ordnet jede Ausgabe Ihren Konten und Richtlinien zu und legt sie im Spesensystem ab. Richtlinienwidrige oder doppelte Belege werden vor der Erstattung zur Prüfung markiert.
Übernimmt monatliche Kontoauszüge von Lieferanten und gleicht jede aufgeführte Rechnung, Gutschrift und Zahlung mit Ihrem Kreditorenbuch ab, um fehlende Rechnungen, zu gering bezahlte Posten und doppelte Belastungen aufzudecken. Abweichungen werden in einem Arbeitsblatt zusammengestellt, das sich direkt für Reklamationen eignet, und an die Kreditorenbuchhaltung weitergeleitet.
Sammelt Strom-, Gas-, Wasser- und Telekommunikationsrechnungen aller Standorte, extrahiert Verbrauch, Tarif und Entgeltbestandteile und prüft sie anhand der vertraglich vereinbarten Tarife und historischer Referenzwerte. Abrechnungsfehler und auffälliger Verbrauch werden zur Rückforderung und Kostenkontrolle markiert.
Liest Fracht- und Paketrechnungen von Spediteuren aus, gleicht jede Sendungsgebühr mit dem Tarifvertrag, den Nebenleistungen und der ursprünglichen Buchung ab und markiert Überberechnungen, doppelte Rechnungen und unzulässige Zuschläge. Saubere Rechnungen werden in die Buchhaltung gebucht, während Streitfälle für den Spediteur aufbereitet werden.
Gleicht Bestellungen, Wareneingangsscheine und Lieferantenrechnungen automatisch auf Positionsebene ab und toleriert Mengen- und Preisabweichungen anhand konfigurierbarer Schwellenwerte. Vollständig abgeglichene Vorgänge werden automatisch zur Zahlung freigegeben, während Abweichungen mit hervorgehobenen, genau betroffenen Positionen an den Einkauf gehen.
Erfasst eingehende Bestellungen, die als PDF, E-Mail oder EDI eintreffen, und wandelt sie in strukturierte Kundenaufträge um, wobei SKUs, Preise und Verfügbarkeit geprüft werden, bevor der Auftrag in Ihrem System angelegt wird. Nicht zuordenbare SKUs oder Preiskonflikte werden für eine prüfende Person im Vertriebsinnendienst zurückgehalten.
Digitalisiert Wareneingangsscheine und Lieferscheine aus dem Lager, extrahiert die erhaltenen Mengen je Position und gleicht sie mit offenen Bestellungen ab, um Teillieferungen abzuschließen oder zu markieren. Unter- und Überlieferungen werden mit beigefügten Fotonachweisen eskaliert.
Durchsucht Ihr Vertragsarchiv nach Verlängerungs-, Kündigungsfrist- und Ablaufbedingungen und erstellt daraus einen vorausschauenden Kalender, der die Verantwortlichen vor jeder automatischen Verlängerung und jedem Kündigungsfenster benachrichtigt. Unklare oder fehlende Daten werden zur Bestätigung durch einen Menschen weitergeleitet.
Extrahiert die wesentlichen wirtschaftlichen und rechtlichen Bedingungen aus gewerblichen Mietverträgen – Grundmiete, Staffelungen, Nebenkosten (CAM), Optionen, Co-Tenancy-Klauseln und wichtige Termine – in eine standardisierte Zusammenfassung je Objekt. Die Zusammenfassungen fließen mit Quellenangabe der Seite für jedes Feld in Leasingbilanzierungs- und Portfoliosysteme ein.
Eine konfigurierbare Pipeline, die strukturierte handschriftliche Formulare – Umfragen, Außendienstberichte, Bestellbögen – mithilfe von Layoutvorlagen und Handschrifterkennung digitalisiert und die Daten anschließend validiert und in Ihre Systeme exportiert. Zellen mit geringer Erkennungssicherheit werden zur zügigen manuellen Erfassung in eine Warteschlange gestellt.
Liest Bank- und Kartenauszüge beliebiger Institute in normalisierte Transaktionen ein, kategorisiert sie und gleicht Salden und Zahlungsflüsse ab. Die Ausgabe fließt in Ihre Buchhaltungs- und Abstimmungsprozesse ein, wobei Auffälligkeiten und Lücken zur Prüfung gekennzeichnet werden (nicht für Kredit- oder Bonitätsentscheidungen verwendet).
Extrahiert Angaben zu Versender, Empfänger, Container, Gewicht und Ladung aus Konnossementen in jedem Format und prüft sie anhand der Buchungs- und Sendungsdaten. Abweichungen und fehlende Felder werden an das Operations-Team weitergeleitet, bevor die Sendung abgeht.
Gleicht Packlisten Position für Position mit Handelsrechnungen und Bestellungen ab und prüft Mengen, Beschreibungen und Werte über den gesamten Satz an Handelsdokumenten. Abweichungen, die Zollabfertigung oder Zahlung aufhalten würden, werden vor dem Versand markiert.
Erfasst unterschriebene Liefernachweise und Fotos von Fahrern, extrahiert Zustellstatus, Ausnahmen und Unterschriften und gleicht sie mit den versandten Aufträgen ab. Beschädigte oder unvollständige Lieferungen werden markiert und für Reklamationen mit dem Auftrag verknüpft.
Extrahiert und prüft Ursprungszeugnisse, Pflanzengesundheitszeugnisse und Konformitätsbescheinigungen im Abgleich mit der Sendung und der von Ihrem Außenhandelsteam gepflegten Dokumenten-Checkliste je Bestimmungsland. Fehlende, abgelaufene oder nicht übereinstimmende Bescheinigungen lösen eine Sperre und eine Nachfrage beim Lieferanten aus, die Ihr Team klärt.
Sammelt Nachhaltigkeitsdaten aus Versorgerrechnungen, Eingangsrechnungen, Personalunterlagen und Lieferantendokumenten, ordnet sie den Kennzahlen des Berichtsrahmens zu und stellt ein nach Rahmenkennzahlen gegliedertes Entwurfsdatenpaket zur Prüfung durch Ihre Nachhaltigkeitsverantwortlichen und Ihren Prüfer zusammen. Fehlende Datenpunkte und uneinheitliche Einheiten werden für die jeweiligen Verantwortlichen gekennzeichnet.
Wertet Zahlungsavise in jedem Format aus, ordnet Zahlungen offenen Rechnungen zu, verbucht Abzüge und Minderzahlungen mit Begründungscodes und bucht die Zahlungseingänge ins Hauptbuch. Nicht zugeordnete Zahlungen und ungeklärte Abzüge gehen an die Mitarbeitenden der Debitorenbuchhaltung.
Sammelt und überwacht Compliance-Zertifikate von Lieferanten – zu Qualität, Lebensmittelsicherheit, Ethik und Umwelt –, extrahiert Geltungsbereich und Ablaufdatum und prüft sie je Lieferant und Produkt anhand Ihrer Anforderungen. Ablaufende oder fehlende Zertifikate lösen Sperren und Nachfragen aus.
Extrahiert Zutaten, Mengen und Preise aus Preislisten, Rechnungen und Rezeptblättern der Lieferanten, um Wareneinsatz und Margen je Gericht über die gesamte Speisekarte zu berechnen. Preisänderungen und schrumpfende Margen werden für den Betreiber markiert.
Digitalisiert Lieferantenkataloge und Produktdatenblätter zu normalisierten SKUs mit Attributen, Bildern und Preisen, die Ihrem Produktinformationsmodell zugeordnet sind. Widersprüchliche Attribute und fehlende Pflichtfelder werden für das Merchandising markiert.
Wir trainieren ein Prognosemodell für mehrere Zeithorizonte auf Ebene von SKU und Standort mit Ihrer gesamten Verkaufshistorie, Kalender, Aktionen und Preisänderungen und stellen es dann als Dienst bereit, der tägliche, wöchentliche und monatliche Nachfragekurven mit Prognoseintervallen ausgibt. Es wird per Backtest an zurückgehaltenen Teilen Ihrer eigenen Historie geprüft, sodass Sie die tatsächliche Genauigkeit sehen, bevor Sie sich darauf verlassen.
Für Produkte ohne jegliche Verkaufshistorie erstellen wir ein Modell, das die Nachfrage der ersten Saison aus Attributen, Preisgestaltung, vergleichbaren Artikeln und frühen Vorbestellungssignalen vorhersagt. Es überträgt Muster, die aus Ihrem bestehenden Sortiment gelernt wurden, auf den neuen Artikel, sodass Markteinführungen auf Grundlage von Belegen statt Optimismus geplant werden.
Wir verknüpfen Ihre Verkaufshistorie mit historischen und prognostizierten Wetterdaten (Temperatur, Regen, Wind, Hitzeindizes), um zu modellieren, wie die Bedingungen die Nachfrage nach wetterabhängigen Sortimenten beeinflussen. Mit einem Live-Wetterfeed betrieben, wandelt es die Prognose der nächsten 14 Tage in eine Nachfrageanpassung je Produkt und Standort um.
Wir modellieren Besucher- und Kundenfrequenzmuster für jeden Ihrer Standorte anhand historischer Zählungen, Wochentag, Saisonalität, lokaler Veranstaltungen und Wetter. Das Modell liefert stundengenaue Frequenzprognosen, damit Sie Öffnungszeiten, Personaleinsatz und Bestand darauf abstimmen können, wann tatsächlich Kunden kommen.
Wir erstellen ein Modell, das quantifiziert, wie Veranstaltungen in der Nähe – Konzerte, Spiele, Konferenzen, Feiertage, Schulzeiten – die Nachfrage an jedem Ihrer Standorte verschieben. Ein Live-Veranstaltungskalender speist das Modell, sodass Sie Wochen im Voraus Hinweise auf Nachfragespitzen und -flauten erhalten.
Wir zerlegen die Verkäufe jedes Produkts in Trend, mehrere saisonale Zyklen und Restkomponente und stellen dann ein bereinigtes Basisnachfragesignal ohne Rauschen und einmalige Ausreißer bereit. So erhalten Planungsteams einen stabilen Blick auf die zugrunde liegende Nachfrage und darauf, wo sie tatsächlich zu- oder abnimmt.
Wir trainieren ein Abwanderungsmodell mit Ihrer Abonnenten- oder Kundenhistorie – Nutzung, Abrechnung, Support-Tickets, Engagement –, das für jedes Konto die Wahrscheinlichkeit einer Kündigung in den nächsten 30/60/90 Tagen bewertet. Es zeigt die konkreten Risikotreiber je Konto auf, damit Kundenbindungsteams an den Ursachen ansetzen und nicht nur an den Scores.
Wir kombinieren Nachfrageprognosen mit Lieferzeiten, Bestellkosten, Mindestbestellmengen und Servicegradzielen, um für jede SKU die optimale Bestellmenge und den optimalen Bestellzeitpunkt zu berechnen. Angebunden an Ihren Bestandsfeed, gibt es eine tägliche Einkaufsliste aus, die Ihre Zielverfügbarkeit bei minimalen Lagerhaltungskosten erreicht.
Wir berechnen SKU-spezifische Sicherheitsbestände aus der gemessenen Schwankung von Nachfrage und Lieferzeit bei dem von Ihnen gewählten Servicegrad statt nach einer pauschalen Faustregel. Die Puffer werden fortlaufend neu abgestimmt, wenn sich die Volatilität verändert, sodass Sie Absicherung nur dort vorhalten, wo sie gerechtfertigt ist.
Für Waren mit begrenzter Haltbarkeit prognostizieren wir die Nachfrage tagesgenau und optimieren die Bestellungen anhand der Ablaufdaten, um sowohl Verderb als auch Fehlbestände zu minimieren. Es empfiehlt den Zeitpunkt für Preisabschriften, um Bestände abzuverkaufen, bevor sie verderben.
Wir modellieren Ihr Zentrallager und Ihre lokalen Standorte als ein Netzwerk und empfehlen, wie Bestände über die Stufen hinweg positioniert und umverteilt werden sollten, um die lokale Nachfrage mit minimalem Gesamtbestand zu decken. Anhand standortbezogener Prognosen werden Umlagerungen markiert, die lokalen Fehlbeständen zuvorkommen.
Wir bewerten fortlaufend jede Kombination aus SKU und Standort nach der Wahrscheinlichkeit eines Fehlbestands vor der nächsten Lieferung und kombinieren dafür aktuellen Bestand, Ware in Transit, prognostizierte Nachfrage und Lieferantenzuverlässigkeit. Warnungen werden früh genug ausgelöst, um zu beschleunigen oder Ersatz zu beschaffen.
Wir prognostizieren den Abverkauf je Standort für jedes Produkt und jede Größe/Variante, um zu empfehlen, welche Artikel in welcher Tiefe an jedem Standort geführt werden sollten. Es streicht Randartikel, die ihren Regalplatz nicht rechtfertigen, und vertieft das Angebot an Verkaufsschlagern, bevor sie ausverkauft sind.
Für Unternehmen mit Heizungs-, Klima- und Kühlanlagen an mehreren Standorten. Wir sagen voraus, welche Anlagen auf einen Ausfall zusteuern, und schätzen das Risiko für den Komfort oder für verderbende Waren, damit Sie zuerst die richtigen reparieren.
Wir prognostizieren Anzahl und Kosten von Garantiefällen nach Produktkohorte und Fertigungszeitraum und markieren aufkommende Qualitätsprobleme anhand früher Ausfallmuster. Die Finanzabteilung erhält eine Prognose für Rückstellungen und die Qualitätsteams ein frühes Signal für Mängel.
Wir erstellen eine rollierende Cashflow-Prognose über 13 Wochen und 12 Monate, trainiert auf Ihrer Rechnungsstellung, Ihrem Zahlungsverhalten, Ihrer Lohnabrechnung, wiederkehrenden Kosten und Saisonalität. Angebunden an Ihren Buchhaltungsfeed, projiziert sie den täglichen Kassenbestand mit Konfidenzbändern und markiert Tage mit Liquiditätsengpässen im Voraus.
Wir prognostizieren den Umsatz nach Segment, Produktlinie und Kanal anhand von Buchungen, offenen Deals, Saisonalität und übergeordneten wirtschaftlichen Treibern. Das Ergebnis ist für jede Periode eine Spanne aus Basis-, Aufwärts- und Abwärtsszenario, damit die Geschäftsleitung mit einer Spanne plant statt mit einer einzelnen Zahl.
Wir prognostizieren die Bestandteile des Working Capital – Forderungen, Verbindlichkeiten und Vorräte – sowie deren Nettoposition über die kommenden Quartale. Es zeigt, wie Wachstum, Saisonalität und geänderte Konditionen Liquidität binden oder freisetzen.
Wir prognostizieren den Personalbedarf nach Rolle, Tag und Stunde aus der vorhergesagten Nachfrage, Standardbearbeitungszeiten und Besetzungsregeln. Angebunden an Ihre Dienstplandaten, macht es aus einer Nachfragekurve den stündlichen Personalbedarf, den jeder Standort benötigt.
Wir prognostizieren saisonale Spitzen im Personalbedarf Monate im Voraus und erstellen einen Einstellungs- und Einarbeitungsplan, der Vorlaufzeiten für Rekrutierung und Schulung berücksichtigt. Es zeigt Ihnen, wann Sie mit der Einstellung beginnen sollten, nicht nur, wie viele Personen Sie letztlich brauchen.
Für Unternehmen, die nicht wissen, wie Kunden auf Preisänderungen reagieren. Wir messen anhand Ihrer früheren Preisänderungen, wie empfindlich die Nachfrage bei jedem Produkt ist, rechnen Aktionen und Saisoneffekte heraus und zeigen, wo Sie Preise erhöhen können und wo nicht.
Für Unternehmen mit begrenzter Kapazität oder begrenztem Bestand, etwa Zimmer, Plätze oder Saisonware. Unsere Preis-Engine empfiehlt Preise in Echtzeit anhand von Nachfrage, Restkapazität, Wettbewerbspreisen und Preisempfindlichkeit, immer innerhalb der von Ihnen festgelegten Unter- und Obergrenzen.
Es überwacht die Preise von Wettbewerbern über offizielle APIs, lizenzierte Preisfeeds oder Websites, die automatisierten Zugriff erlauben, und sagt voraus, wie Ihr Absatz und Ihre Marge auf deren Preisänderungen und auf Ihre Gegenmaßnahmen reagieren. Es empfiehlt je Artikel, ob Sie gleichziehen, den Preis halten oder abweichen sollten, auf Basis gemessener Kreuzeffekte.
Für Unternehmen, die entscheiden, wie viel sie für die Kundengewinnung ausgeben. Wir sagen den künftigen Wert jedes Kunden anhand seiner Kaufhistorie voraus, damit das Marketing Budgets festlegen und sich auf die wertvollsten Gruppen konzentrieren kann.
Wir sagen den langfristigen Kundenwert bereits aus den ersten Tagen oder der ersten Bestellung voraus, sodass Sie künftige wertvolle Kunden erkennen, bevor sie viel ausgegeben haben. Es überträgt Muster aus etablierten Kohorten auf ganz neue Kunden.
Wir sagen voraus, wann jeder Kunde voraussichtlich als Nächstes kauft und was, anhand der Abstände zwischen Käufen, des Kaufrhythmus je Kategorie und der Lebenszyklusphase. Es ermöglicht gut getimte Nachkauf-Erinnerungen und Next-Best-Offer-Kampagnen.
Wir prognostizieren den Strom- und Gasverbrauch auf Gebäude- und Portfolioebene aus Zählerhistorie, Wetter, Belegung und Betriebszeiten. Mit Live-Wetter- und Kalenderfeeds betrieben, projiziert es die Lastkurve Stunden bis Tage im Voraus.
Wir sagen Zeitpunkt und Höhe von Lastspitzen voraus, die Leistungsentgelte verursachen, und empfehlen vor jeder Spitze Maßnahmen zur Lastverschiebung oder -reduzierung. Es konzentriert sich auf die konkreten Intervalle, die Ihre Rechnung dominieren.
Wir prognostizieren den erwarteten Wasser-, Gas- und Stromverbrauch je Standort und melden, wenn der tatsächliche Verbrauch abweicht – so werden Lecks, Störungen und Verschwendung erkannt. Es unterscheidet wetterbedingte normale Schwankungen von echten Anomalien.
Wir sagen Wartezeiten von Kunden in Echtzeit aus aktuellem Warteschlangenstatus, Personalbesetzung, Verteilungen der Bearbeitungszeiten und Ankunftsprognosen voraus. In Ihrer App oder auf Ihren Anzeigen eingesetzt, erhalten Kunden genaue Schätzungen und Führungskräfte frühe Warnungen vor Engpässen.
Wir sagen Conversions, Umsatz und ROAS geplanter Werbekampagnen aus Creative, Kanal, Zielgruppe, Budget und historischer Performance voraus. Es prognostiziert den Ertrag einer Kampagne, bevor Sie Budget festlegen, und verteilt es während der Laufzeit neu.
Wir sagen voraus, welche Bestellungen oder SKUs in den Rückstand geraten werden, basierend auf eingehender Ware, Nachfrageprognosen und dem Lieferzeitrisiko der Lieferanten. Drohende Rückstände werden früh genug sichtbar, um zu beschleunigen, Ersatz zu beschaffen oder Kundenerwartungen zu steuern.
Wir prognostizieren Verlustquoten durch Betrug und Rückbuchungen nach Kanal, Produkt und Kohorte und bewerten Transaktionen in Echtzeit nach ihrem Betrugsrisiko. Die Finanzabteilung erhält eine Verlustprognose und der Betrieb eine Live-Risikoliste, abgestimmt auf Ihre akzeptable Falsch-Positiv-Rate.
Für Orte, an denen Kunden Schlange stehen: Schalter, Check-ins, Empfangstheken. Die KI sagt Stunde für Stunde voraus, wie lang jede Schlange wird, damit Sie einen weiteren Schalter öffnen oder Personal umsetzen, bevor die Schlange entsteht.
Löst das Tourenplanungsproblem für Ihre gesamte Flotte unter Berücksichtigung von Zeitfenstern, Kapazitäten, Fahrerschichten und Live-Verkehr, um tägliche Routen mit den geringsten Kosten zu erstellen. Optimiert im Tagesverlauf bei neuen Aufträgen, Stornierungen und Verzögerungen neu und übermittelt den Fahrern Abfolgen mit Abbiegehinweisen.
Erstellt Dienstpläne, die die prognostizierte Nachfrage abdecken und dabei die von Ihnen konfigurierten Arbeitszeitregeln, Verträge, Qualifikationen, Verfügbarkeiten und Fairnessregeln beachten. Minimiert Überstunden und Unterbesetzung und veröffentlicht den Plan neu, wenn sich jemand abmeldet.
Entscheidet, welche Artikel wann und um wie viel reduziert werden, um alternde oder saisonale Bestände abzuverkaufen, bevor sie an Wert verlieren. Wägt Abverkauf gegen die zurückgewonnene Marge ab und koordiniert Preisabschriften über Filialen und Kanäle hinweg.
Lernt das thermische Verhalten eines Gebäudes und steuert Sollwerte und Zeitpläne der HLK-Anlage, um die Energiekosten zu minimieren und gleichzeitig die Komfortbereiche einzuhalten. Nutzt Wetterprognosen, Belegung und zeitvariable Tarife, um optimal vorzukühlen bzw. vorzuheizen.
Sagt den zusätzlichen Absatz und die Kannibalisierung jeder Aktion voraus und wählt den Aktionskalender, der den Gewinn innerhalb von Budget und Grenzen für Handelsausgaben maximiert. Vermeidet sich überschneidende Aktionen, die sich gegenseitig Absatz wegnehmen.
Weist SKUs anhand von Umschlagsgeschwindigkeit, Affinität und Ergonomie Lagerplätzen zu, um die Laufwege der Kommissionierer zu minimieren. Berechnet die Platzzuordnung neu, wenn sich die Nachfrage verschiebt, und erstellt Umlagerungslisten für das Team.
Optimiert die Zuweisung von Ladetoren für Wareneingang und -ausgang sowie die Zeitfenster der Frachtführer, um den Ablauf zu glätten und Standzeiten zu verringern. Gleicht Hofkapazität, Personal und Trailer-Prioritäten über den Tag aus.
Nimmt Lieferantenangebote mit Mengenrabatten, Kapazitäten sowie Qualitäts- und Lieferzeitvorgaben auf und berechnet die kostengünstigste Aufteilung der Beschaffung. Unterstützt Vergaben über mehrere Artikel und mehrere Lieferanten mit Geschäftsregeln.
Wertet Kaufmuster aus, um Produktbündel und Cross-Selling-Angebote zu gestalten, die die zusätzliche Marge maximieren. Wählt Bündelinhalte und Preise, die die Attach-Rate erhöhen, ohne den Einzelverkauf zu kannibalisieren.
Entscheidet anhand lokaler Nachfrage, Fläche und Sortimentsregeln, welche Produkte in jeder Filiale geführt werden. Passt das Sortiment je Standort an, um den Umsatz pro Quadratfuß zu steigern und gleichzeitig die Ausweitung der SKU-Anzahl zu begrenzen.
Legt dynamische Park- oder Flächentarife nach Zeit, Nachfrage und Veranstaltung fest, um Umsatz und Auslastung zu maximieren. Sagt die Belegung voraus und passt Preise und Zuteilung an, um sowohl leere Stellplätze als auch Überfüllung zu vermeiden.
Verteilt ein festes Personalbudget auf Filialen und Tageszeiten, um Service und Umsatz entsprechend dem Nachfragemuster jedes Standorts zu maximieren. Legt Stundenvorgaben je Standort fest und verteilt neu, wenn sich die Nachfrage verschiebt.
Wählt je Sendung den günstigsten Verkehrsträger und Frachtführer, der die Lieferfrist noch einhält, und bündelt Ladungen, wo möglich. Optimiert über LTL, FTL, Paket und intermodalen Verkehr mit Live-Tarifen.
Verteilt das Budget für Handelsaktionen auf Kunden, Marken und Zeiträume, um den Abverkauf beim Händler und den Gewinn des Herstellers zu maximieren. Optimiert den Plan anhand des gemessenen historischen ROI und der Rahmenbedingungen.
Entscheidet für jeden zurückgesandten Artikel, ob er wieder eingelagert, aufbereitet, verwertet oder verschrottet wird, und leitet ihn an das Ziel mit den geringsten Kosten und dem höchsten Rückgewinn. Optimiert die Rückflüsse über mehrere Standorte hinweg.
Empfiehlt, wo Standorte eröffnet, verlegt oder geschlossen werden sollten, um Abdeckung und Umsatz zu maximieren und Kannibalisierung und Kosten zu minimieren. Optimiert das Netz anhand der räumlichen Verteilung der Nachfrage und der Rahmenbedingungen.
Prognostiziert das Kontaktvolumen je Intervall und berechnet die Personalbesetzung, die Servicelevel-Ziele zu minimalen Kosten erfüllt, und leitet Kontakte dann an den Agenten mit den passendsten Qualifikationen weiter. Kombiniert Erlang-Personalplanung mit qualifikationsbasiertem Routing.
Verteilt gemeinsame Bestände auf Vertriebskanäle und Fulfillment-Standorte, um Marge und Service bei unsicherer Nachfrage zu maximieren. Entscheidet, welcher Standort welche Bestellung versendet, um Teillieferungen und Fehlbestände zu verringern.
Legt zeitlich gestaffelte Preisabschriften für verderbliche Waren mit Verfallsdatum fest, um in jeder Filiale den zurückgewonnenen Umsatz vor Ablauf zu maximieren. Sagt den Abverkauf bei jeder Rabattstufe voraus und plant Reduzierungen je Artikel und Haltbarkeit.
Ermittelt die optimale Kombination aus Preisnachlass, Zusatzleistungen und Inzahlungnahme, mit der ein Geschäft zum angestrebten Gewinn abgeschlossen wird (Finanzierungsbedingungen bleiben bei Ihrem zugelassenen Kreditgeber). Nutzt die vorhergesagte Abschlusswahrscheinlichkeit und die Sensibilität des Kunden, um jedes Angebot zu gestalten.
Bestimmt die optimale Anzahl, Lage und Rolle von Lagern sowie die Warenflüsse, um die gesamten Landed Costs beim angestrebten Servicegrad zu minimieren. Optimiert Beschaffung, Produktion und Distribution über das gesamte Netzwerk.
Reduziert und verschiebt flexible Lasten bei Spitzenereignissen, um Leistungsentgelte zu minimieren und Vergütungen für Demand Response zu erzielen, ohne den Betrieb zu stören. Wählt aus, welche Lasten wann abgeworfen werden.
Plant Franchise-Gebiete und die Reihenfolge neuer Standorteröffnungen, um Netzabdeckung und Umsatz zu maximieren und Kannibalisierung zu begrenzen. Optimiert Gebietsgrenzen und den Zeitplan der Einführung anhand der räumlichen Verteilung der Nachfrage.
Verteilt Regalfläche und Platzierungen über Kategorien und SKUs, um den Umsatz pro laufendem Fuß angesichts von Nachfrage und Nachbarschaftsregeln zu maximieren. Erstellt optimierte Planogramme und optimiert neu, wenn sich die Nachfrage verschiebt.
Für App-Anbieter, deren KI schnell, offline oder privat funktionieren muss. Wir verkleinern ein Modell und bauen es in Ihre Smartphone-App, Browser-App oder Ihr Gerät ein, sodass es ohne Server läuft.
Wir setzen ein Monitoring ein, das die Verteilung der Eingaben und die Qualität der Ausgaben im Zeitverlauf beobachtet und warnt, wenn das Modell von seiner Trainingsbasis abzudriften beginnt. Es unterscheidet Data Drift von Concept Drift, sodass Sie wissen, ob Sie neu trainieren oder den Ansatz überdenken sollten.
Für Teams, die eigene Modelle trainieren und betreiben. Wir bauen einen Feature Store, damit dieselben Datendefinitionen sowohl das Training als auch Live-Vorhersagen speisen, und beenden so Abweichungen, die Modelle unbemerkt verschlechtern.
Für Onlineshops und Content-Seiten, die allen dieselben Artikel zeigen. Wir bauen eine Empfehlungs-Engine, die aus Surf- und Kaufverhalten lernt, um jedem Besucher die passenden Produkte vorzuschlagen, ergänzt um Ihre Geschäftsregeln.
Wir verkleinern Ihr Modell durch Pruning, Quantisierung und strukturierte Kompression, damit es in engere Speicher- und Kostenbudgets passt, und messen dabei bei jedem Schritt den Qualitätsverlust. Sie erhalten das kleinste Modell, das Ihre Qualitätsanforderungen noch erfüllt.
Für Unternehmen, deren KI-Suche ihrem Demo-Aufbau entwachsen ist. Wir verlagern Ihre Suchdatenbank in ein Produktionssetup, das Wachstum und Ausfälle verkraftet, mit einer Umstellung ohne Ausfallzeit.
Für Unternehmen, deren KI-Suche veraltet oder jede Nacht ein Vermögen für den Neuaufbau kostet. Wir bauen eine Pipeline, die nur aktualisiert, was sich geändert hat, mit Prüfungen, dass die Suche konsistent bleibt.
Wir trainieren einen individuellen Cross-Encoder-Reranker auf Ihren Klick- und Relevanzdaten, damit das Ranking widerspiegelt, was Ihre Nutzer tatsächlich nützlich finden. Vor der Auslieferung messen wir die NDCG-Verbesserung gegenüber generischen Rerankern.
Wir bauen einen Klassifikator, der eingehende Nachrichten, Tickets oder Anfragen mit Konfidenzwerten und einer Kategorie für unbekannte Intents dem richtigen Intent und Team zuordnet. Er wird anhand von Korrekturen neu trainiert, sodass die Genauigkeit mit der Zeit steigt.
Für Marken und Agenturen, die viele Produkt- und Kampagnenbilder in einheitlichem Stil brauchen. Wir richten einen privaten Bildgenerator ein, der auf Ihre Produkte und Ihren Look trainiert ist, damit Ihr Team markenkonforme Bilder erstellt, ohne pro Bild zu zahlen.
Für Shops und Buchungsseiten, deren Empfehlungen nur bei Stammkunden funktionieren. Wir ergänzen eine Schicht, die brandneuen Besuchern gute Produkte vorschlägt und brandneuen Produkten eine faire Chance gibt, anhand der Eigenschaften der Artikel und des Besuchskontexts.
Wir führen das Betriebshandbuch, die Markenstandards und die regionalen Varianten jedes Standorts in einem gesteuerten Assistenten zusammen, sodass jeder Franchisenehmer die freigegebene Antwort für seinen Markt erhält. Regionsspezifische Regeln werden über Metadaten durchgesetzt, sodass niemand die Richtlinie eines anderen Marktes erhält.
Wir setzen einen Echtzeit-Detektor ein, der BIN-Enumeration und Card-Testing-Wellen erkennt, indem er Muster von Mikroautorisierungen, Ablehnungsquoten und gemeinsame Geräte-/IP-Fingerprints in Ihrem Checkout beobachtet. Er drosselt automatisch, schaltet Challenges ein und isoliert angreifende Sitzungen, bevor sie Ihr Ansehen bei Ihrem Zahlungsabwickler beschädigen.
Wir trainieren ein Modell auf Ihren abgerechneten Transaktionen und Streitfallergebnissen, um vorherzusagen, welche Bestellungen zu Chargebacks werden, und bewerten jede Bestellung beim Checkout und nach dem Kauf. Bestellungen mit hohem Risiko werden an eine manuelle Prüfung, einen verzögerten Versand oder eine proaktive Erstattung geleitet, um die Streitfallgebühr zu vermeiden.
Wir setzen ein Modell ein, das echte Streitfälle wegen „Artikel nicht erhalten“ von Friendly Fraud unterscheidet, indem es Zustellnachweise, Gerätehistorie, früheres Streitfallverhalten und Kontoalter in Beziehung setzt. Für markierten First-Party-Betrug werden automatisch Nachweise für das Representment zusammengestellt, um den Chargeback zu gewinnen.
Wir bauen einen kontinuierlichen ATO-Detektor, der das normale Gerät, den Standort und das Verhalten jedes Nutzers modelliert und Login- sowie Post-Login-Ereignisse auf Übernahmesignale wie unmögliche Reisen, Wiederverwendung von Zugangsdaten und plötzliche Einstellungsänderungen bewertet. Sitzungen mit hohem Risiko lösen in Echtzeit eine Step-up-Authentifizierung oder Sperrung aus.