Cada servicio se desarrolla, se pone en marcha y se ejecuta para ti mediante un plan mensual. Busca o filtra por sector y categoría.
Para empresas cuya IA debe redactar o clasificar a su manera. Creamos un proceso repetible que convierte sus datos de ejemplo en un modelo entrenado a medida, probado con ejemplos reservados antes de que cada nueva versión entre en producción.
Construimos una capa en línea que detecta y oculta nombres, correos electrónicos, números de tarjeta, identificadores de salud y entidades personalizadas antes de que el texto llegue a cualquier modelo o registro. Las ocultaciones son reversibles mediante una bóveda segura cuando hay autorización, para que los sistemas posteriores sigan funcionando.
Destilamos el comportamiento de un modelo grande en uno pequeño y barato que funciona a una fracción del coste manteniendo la mayor parte de la calidad en tu tarea. Generamos las salidas del modelo maestro, entrenamos al modelo alumno y demostramos que la diferencia de calidad es aceptable.
Construimos un entorno que busca y optimiza prompts de forma programática frente a tu conjunto de evaluación, tratando la ingeniería de prompts como un problema de optimización medible. Converge en prompts que superan a los escritos a mano.
Para equipos que necesitan calificar a gran escala los resultados de una IA. Creamos un juez de IA que puntúa las respuestas según su rúbrica y lo contrastamos con valoraciones humanas para que pueda fiarse de sus puntuaciones.
Incorporamos tu base de conocimiento y la conectamos a un asistente de voz en tu línea telefónica/IVR que responde a quienes llaman con respuestas fundamentadas leídas en voz alta. Las respuestas se mantienen dentro de tu contenido documentado y se traspasan a un agente cuando hay dudas.
Detecta automáticamente y silencia con pitido/enmascara datos personales, números de tarjeta e identificadores de salud tanto en el audio como en las transcripciones antes de almacenarlos o compartirlos. Genera un registro de anonimización que demuestra qué se eliminó y cuándo.
Para equipos de operaciones cuyas preguntas dependen de datos que cambian por minutos, como tickets abiertos, estado de pedidos o lecturas de máquinas. Creamos un asistente que se actualiza continuamente a partir de su flujo de eventos en vivo, para que sus respuestas estén al día.
Para centros de contacto y proveedores de telefonía cuyas llamadas sufren eco, cortes y audio entrecortado. El sistema puntúa la calidad de cada llamada en vivo, corrige automáticamente lo que puede y avisa a tu equipo del resto.
Para equipos con agentes de IA que realizan acciones para los clientes. Registramos cada paso que dan tus agentes y luego reproducimos esas ejecuciones reales frente a cualquier cambio antes de publicarlo, para que veas exactamente qué se rompió.
Para empresas cuyo asistente de IA responde a partir de sus documentos pero a menudo se equivoca. Averiguamos si está recuperando los documentos equivocados o interpretando mal los correctos, arreglamos la búsqueda y reconstruimos su índice.
Para empresas cuyo agente de IA lee correos, páginas o tickets y puede realizar acciones. Lo atacamos como lo haría un intruso real, mostramos cada truco que funcionó, cerramos cada hueco y seguimos probando en cada versión.
Para productos en los que los usuarios hacen una y otra vez preguntas parecidas. Guardamos las buenas respuestas de IA y las reutilizamos cuando una nueva pregunta significa lo mismo, para que dejes de pagar de nuevo por respuestas que ya tienes.
Para empresas con muchos registros de uso de IA y una tarea que los modelos generales siguen haciendo mal. Convertimos tus peticiones anteriores y las correcciones de tu equipo en un conjunto de entrenamiento, entrenamos tu propio modelo ajustado y demostramos si supera al estándar.
Para empresas con funciones de IA y una bandeja de soporte llena de errores pasados. Convertimos los tickets cerrados y las correcciones de tu equipo en pruebas que tu IA debe superar, las ejecutamos en cada cambio e informamos de lo que falla.