प्रत्येक सेवा को आपके लिए मासिक प्लान पर बनाया, लाइव किया और संचालित किया जाता है। सेक्टर और श्रेणी के अनुसार खोजें या फ़िल्टर करें।
उन व्यवसायों के लिए जिनकी सेल्स टीम कमज़ोर पूछताछ पर समय बर्बाद करती है। AI हर नई वेब लीड को इस आधार पर स्कोर करता है कि वह कितनी उपयुक्त है और कितनी रुचि दिखती है, गर्म लीड बिना देर किए सेल्स को भेजता है, और बाकी को नर्चर ईमेल सिलसिले में डाल देता है।
एक वॉइस AI, जो स्वाभाविक आवाज़ में आपके बिज़नेस फ़ोन का जवाब देता है, कॉल करने वालों का स्वागत करता है, आपके FAQ के जवाब देता है, संदेश लेता है और ज़रूरी कॉल आप तक पहुँचाता है — आपके व्यवसाय पर प्रशिक्षित।
एक वॉइस AI जो आरक्षण लेता है, आपकी वेटलिस्ट संभालता है और अगले मेहमान को कॉल करके रद्द हुई बुकिंग भरता है — रेस्तरां, सैलून और स्टूडियो के लिए काफ़ी उपयुक्त।
एक AI एजेंट, जो अनुरोध पढ़ता है, आपकी नीति जाँचता है, आपके सिस्टम में रिफ़ंड या रिटर्न प्रोसेस करता है, और ग्राहक को जवाब देता है — पूरी प्रक्रिया अपने-आप पूरी करता है।
एक AI एजेंट, जो इनवॉइस और रसीदें पढ़ता है, हर लाइन निकालता है, उन्हें सही तरीके से कोड करता है, और आपके अकाउंटिंग में दर्ज करता है — अब हाथ से डेटा एंट्री नहीं।
एक AI एजेंट जो हर कॉल (जहाँ कॉल करने वालों को रिकॉर्डिंग की जानकारी दी गई), ईमेल और बातचीत को अपने-आप आपके CRM में दर्ज करता है, स्थितियाँ अपडेट करता है, और बताता है कि किसे फ़ॉलो-अप चाहिए — बिना किसी प्रशासनिक काम के साफ़ CRM।
एक AI एजेंट, जो हर नया ऑर्डर लेता है, इन्वेंटरी अपडेट करता है, फ़ुलफ़िलमेंट शुरू करता है, और ग्राहक को अपने-आप जानकारी देता रहता है — शुरू से अंत तक।
एक AI एजेंट, जो ग्राहक की समस्या पढ़ता है, उसे ठीक करने के लिए वास्तविक कार्रवाई करता है (रिफ़ंड, दोबारा शेड्यूल, अपडेट, जानकारी खोजना), और केवल सचमुच कठिन मामलों को आगे बढ़ाता है — आपके टिकटों का बोझ काफ़ी कम करता है।
आपके WhatsApp Business पर एक AI एजेंट, जो सवालों के जवाब देता है, आपका कैटलॉग साझा करता है, बुकिंग करता है और ऑर्डर लेता है — ग्राहकों से वहीं मिलता है जहाँ वे पहले से मौजूद हैं।
हम ब्रांड के अनुरूप विज्ञापन क्रिएटिव, प्रोडक्ट विवरण और क्रिएटर-शैली का कंटेंट लगातार बनाते हैं जो साफ़ तौर पर ब्रांड का अपना होता है (कभी असली ग्राहक समीक्षा या प्रशंसापत्र के रूप में प्रस्तुत नहीं), ताकि आपके विज्ञापन और स्टोर कभी पुराने न लगें।
एक AI SDR जो कंपनी-स्तर के सार्वजनिक डेटा से आपके आदर्श ग्राहक जैसी कंपनियों पर शोध करता है, आपकी मंज़ूरी और आपके अपने मेलबॉक्स से एक-एक करके भेजने के लिए ऑप्ट-आउट पंक्ति वाले व्यक्तिगत ईमेल तैयार करता है, उत्तर देने वालों से फ़ॉलो-अप करता है, और आपके कैलेंडर में मीटिंग बुक करता है।
एक AI जो हर ग्राहक से सही समय पर ईमेल और टेक्स्ट से समीक्षा माँगता है, और किसी भी असंतुष्ट उत्तर पर आपको अलर्ट करता है ताकि आप समस्या ठीक कर सकें — बिना यह छाँटे कि किससे पूछा जाए।
एक AI जो आपकी Google Business Profile और हर लिस्टिंग को अनुकूलित रखता है, हर हफ़्ते पोस्ट करता है, और समीक्षा उत्तर तैयार करता है — वह बुनियादी काम जिस पर लोकल-पैक दृश्यता बनती है (किसी रैंकिंग की गारंटी नहीं)।
एक AI, जो हर लेन-देन को वर्गीकृत करता है, खातों का मिलान करता है, और किसी भी असामान्य चीज़ को चिह्नित करता है — हाथ के काम के बिना साफ़-सुथरी, अद्यतन किताबें।
एक AI, जो हर ग्राहक को सही समय पर एक प्रासंगिक ऐड-ऑन सुझाता है — बिना छूट दिए बड़े ऑर्डर।
एक AI, जो आपका रेफ़रल प्रोग्राम चलाता है — सही समय पर पूछता है, रिवॉर्ड ट्रैक करता है, और याद दिलाता है — मौखिक प्रचार (वर्ड-ऑफ़-माउथ) ऑटोपायलट पर।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया लॉयल्टी प्रोग्राम, जो बार-बार आने वाले ग्राहकों को अपने-आप रिवॉर्ड देता है और उन्हें अधिक बार वापस लाता है।
आपके लिए तैयार Google Ads सेटअप: लॉन्च के लिए तैयार कैंपेन संरचना, कीवर्ड और विज्ञापन कॉपी, रूपांतरण ट्रैकिंग, और साप्ताहिक ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट ताकि आपके विज्ञापन हफ़्ते-दर-हफ़्ते बेहतर होते रहें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया Meta विज्ञापन सिस्टम: क्रिएटिव, टार्गेटिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन संभाला जाता है, ताकि आपके विज्ञापन बजट का आखिरकार फ़ायदा मिले।
हम आपकी साधारण प्रोडक्ट फ़ोटो को साफ़, पेशेवर, स्टोर के लिए तैयार इमेज में बदलते हैं जो बिकती हैं।
हम प्रॉपर्टी या स्थान की तस्वीरों में वर्चुअल स्टेजिंग और सुधार करते हैं ताकि स्थान अच्छी तरह प्रस्तुत हो, और उन पर स्पष्ट रूप से लिखा होता है कि उन्हें वर्चुअल रूप से सजाया गया है।
एक ब्रांडेड क्लाइंट पोर्टल, जहाँ ग्राहक बुकिंग, भुगतान, अपलोड और ट्रैकिंग करते हैं — जिससे आप अपने वास्तविक आकार से बड़े और अधिक पेशेवर दिखते हैं।
आपके लिए पूरी तरह तैयार की गई मेंबरशिप साइट, जिसमें सीमित-पहुँच वाला कंटेंट, भुगतान और सदस्य प्रबंधन शामिल है — आपके लिए बनाया गया आय का एक नया स्रोत।
हम आपका पूरा ऑनलाइन स्टोर बनाते हैं — प्रोडक्ट, भुगतान, शिपिंग, सब कुछ — ताकि आप जल्दी ऑनलाइन बेचना शुरू कर सकें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया सोशल मीडिया सिस्टम, जो हर प्लेटफ़ॉर्म पर आपकी पोस्ट की योजना बनाता है, उन्हें लिखता है, डिज़ाइन करता है और शेड्यूल करता है।
हम एक तेज़, सुंदर वेबसाइट डिज़ाइन और बिल्ड करते हैं, जिसे विज़िटरों को ग्राहकों में बदलने के लिए बनाया गया है — लॉन्च करने और आपके व्यवसाय को बढ़ाने के लिए तैयार।
हम आपकी वेबसाइट को धीमा करने वाली हर चीज़ का पता लगाकर उसे ठीक करते हैं, ताकि वह तेज़ी से लोड हो, बेहतर रैंक करे, और कम ग्राहक खोए।
एक पूरा इवेंट सिस्टम — रजिस्ट्रेशन पेज, रिमाइंडर, फ़ॉलो-अप — जो आपके इवेंट को भरता है और हर प्रतिभागी से जुड़ाव बनाए रखता है।
एक एजेंट जो आपकी साइट को WCAG के आधार पर स्कैन करता है, उल्लंघनों को गंभीरता और ट्रैफ़िक के अनुसार प्राथमिकता देता है, और CMS के माध्यम से सुरक्षित सुधार (alt text, ARIA, कंट्रास्ट, फ़ोकस क्रम) लागू करता है। संरचनात्मक बदलावों को डेवलपर के अनुमोदन के लिए diff के रूप में प्रस्तावित किया जाता है।
एक एजेंट जो हर नए लंबे एपिसोड को प्राप्त करता है, सबसे अच्छे पलों को निकालता है, और प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार क्लिप, कैप्शन, शो नोट्स और सोशल पोस्ट बनाकर उन्हें सभी चैनलों पर शेड्यूल करता है। यह संवेदनशील या ब्रांड के अनुरूप न होने वाली किसी भी सामग्री को प्रकाशन से पहले किसी व्यक्ति के पास भेजता है।
एक एजेंट जो आपके स्रोतों से संभावित कहानियाँ इकट्ठा करता है, उन्हें आपकी संपादकीय शैली में चुनकर सारांशित करता है, अंक तैयार करता है, और किसी व्यक्ति द्वारा अंतिम ड्राफ़्ट अनुमोदित करने के बाद भेजना शेड्यूल करता है। यह सेगमेंट के अनुसार अनुभागों को वैयक्तिकृत करता है और आगे के अंकों को बेहतर बनाने के लिए एंगेजमेंट ट्रैक करता है।
एक एजेंट जो आपके मिशन और पात्रता से मेल खाने वाले अवसरों के लिए grant डेटाबेस और फ़ंडर साइटों को स्कैन करता है, उन्हें उपयुक्तता और प्रयास के अनुसार रैंक करता है, और आपकी संगठनात्मक कंटेंट लाइब्रेरी से आवेदनों का ड्राफ़्ट बनाता है। यह समय-सीमाओं को ट्रैक करता है और हर आवेदन को प्रोग्राम लीड के अनुमोदन के लिए रोकता है।
एक एजेंट जो आपके CRM में पहले से मौजूद दाता प्रोफ़ाइल (दान इतिहास और आपके संगठन से जुड़ाव — कोई बाहरी संपत्ति जाँच या थर्ड-पार्टी समृद्धि नहीं) का विश्लेषण करता है, उन्हें सेगमेंट करता है, और हर दाता के इतिहास से जुड़े व्यक्तिगत संबंध-संवर्धन संदेश तैयार करता है। बड़े दान से जुड़े संपर्क भेजने से पहले गिफ़्ट अधिकारी की मंज़ूरी तक रोके जाते हैं।
एक एजेंट जो नामांकन प्रक्रिया में संभावित वयस्क छात्रों और माता-पिता/अभिभावकों (यह नाबालिगों को सीधे कभी संदेश नहीं भेजता) का साथ देता है: प्रश्नों के उत्तर देना, अधूरे आवेदनों का पीछा करना, टूर शेड्यूल करना, और आपके SIS में रिकॉर्ड आगे बढ़ाना। यह वित्तीय-सहायता और विशेष मामलों के प्रश्न प्रवेश स्टाफ़ तक एस्केलेट करता है।
एक एजेंट जो आपके सिस्टम से परिणाम metrics लेकर, उन्हें हर फ़ंडर के आवश्यक प्रारूप में मैप करके, और डेटा पर आधारित विवरण का ड्राफ़्ट बनाकर फ़ंडर और प्रोग्राम रिपोर्ट तैयार करता है। यह रिपोर्टिंग समय-सीमाओं को ट्रैक करता है और हर रिपोर्ट को जमा करने से पहले प्रोग्राम लीड के अनुमोदन के लिए रोकता है।
हम एक साफ़ analytics tracking plan डिज़ाइन करते हैं और आपके वेब और मोबाइल ऐप को instrument करते हैं ताकि वे आपके warehouse में सुसंगत, typed events भेजें। हर event एक नियंत्रित schema का पालन करता है, ताकि आगे के विश्लेषण में यह अनुमान न लगाना पड़े कि किसी field का क्या अर्थ है।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो raw clickstream events को sessions, funnels और paths में बदलती है, और session की सीमाएँ और page sequences की गणना करती है। Product और growth टीमें विश्लेषण कर पाती हैं कि उपयोगकर्ता वास्तव में आपके ऐप में कैसे आगे बढ़ते हैं।
उन चैरिटी और स्कूलों के लिए जिनके एक ही समर्थक को दान, इवेंट और CRM टूल में कई बार दर्ज किया गया है। हम ऐसा सिस्टम बनाते हैं जो डुप्लिकेट को मिलाता और एक करता है जबकि इतिहास में हर दान को सुरक्षित रखता है, और अस्पष्ट मिलान स्टाफ़ को भेजता है। यह आपके अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलता है ताकि रिकॉर्ड साफ़ रहें।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो आपके subscription और भुगतान events को साफ़ recurring-revenue metrics — MRR, churn, expansion, cohorts — में बदलती है, जिनका billing सिस्टम से मिलान किया जाता है। फ़ाइनेंस और नेतृत्व को भरोसेमंद SaaS metrics मिलते हैं।
हम आपके सदस्यता, एक्सेस-कंट्रोल और बिलिंग सिस्टम को जोड़ते हैं ताकि सदस्य की भुगतान स्थिति रीयल-टाइम में उसके दरवाज़े, ऐप और क्लास एक्सेस को अपने-आप नियंत्रित करे। निष्क्रिय सदस्यों की एक्सेस हटती है और भुगतान होते ही भुगतान करने वाले सदस्यों की एक्सेस अपने-आप बहाल होती है।
हम वह पाइपलाइन बनाते हैं जो आपके उपयोगकर्ता या ग्राहक गतिविधि से cohort और retention curves की गणना करती है, और cohort परिभाषाएँ, activity windows और retention की गणना को सुसंगत रूप से संभालती है। Growth टीमें cohort के अनुसार वास्तविक retention देखती हैं।
सभी साइटों के बिजली, गैस, पानी और टेलीकॉम बिल इकट्ठा करती है, उपयोग, दर और शुल्क घटकों को निकालती है, और उनका अनुबंधित टैरिफ़ और ऐतिहासिक बेसलाइन के आधार पर ऑडिट करती है। बिलिंग त्रुटियों और असामान्य खपत को वसूली और लागत नियंत्रण के लिए चिह्नित किया जाता है।
एक कॉन्फ़िगर करने योग्य पाइपलाइन जो layout templates और handwriting recognition का उपयोग करके structured हस्तलिखित फ़ॉर्म — सर्वेक्षण, फ़ील्ड रिपोर्ट, ऑर्डर शीट — डिजिटाइज़ करती है, फिर डेटा को सत्यापित करके आपके सिस्टमों में export करती है। कम-confidence वाले cells तेज़ मानवीय entry के लिए क्यू में रखे जाते हैं।
अनुदान आवेदनों और अनुदान प्राप्तकर्ताओं की रिपोर्ट को प्रोसेस करता है, बजट, परिणाम और अनुपालन साक्ष्य निकालता है, और अनुदान शर्तों व रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के आधार पर उनका सत्यापन करता है। गैर-अनुपालक या अधूरी प्रस्तुतियाँ प्रोग्राम अधिकारियों को भेजी जाती हैं।
हम आपके सब्सक्राइबर या ग्राहक इतिहास — उपयोग, बिलिंग, सपोर्ट टिकट, एंगेजमेंट — पर एक चर्न मॉडल ट्रेन करते हैं जो हर खाते के अगले 30/60/90 दिनों में छोड़कर जाने की संभावना का स्कोर देता है। यह प्रत्येक खाते के विशिष्ट जोखिम कारकों को सामने लाता है, ताकि रिटेंशन टीमें केवल स्कोर पर नहीं, कारणों पर कार्रवाई करें।
हम बुकिंग, मौसम, ऐतिहासिक उपस्थिति दर और इंस्ट्रक्टर व टाइम-स्लॉट के प्रभावों से प्रत्येक निर्धारित क्लास या सत्र की उपस्थिति का अनुमान लगाते हैं। इससे यह तय करने में मदद मिलती है कि कौन सी क्लास चलानी हैं, उनका आकार बदलना है या उनका प्रचार करना है।
हम ऑनबोर्डिंग गतिविधियों, फ़ीचर उपयोग की गहराई और एंगेजमेंट की गति से अनुमान लगाते हैं कि कौन से फ़्री-ट्रायल या फ़्रीमियम उपयोगकर्ता पेड में बदलेंगे। यह उच्च रुचि वाले ट्रायल को सेल्स संपर्क के लिए और कम रुचि वाले ट्रायल को नज ऑटोमेशन के लिए चिह्नित करता है।
हम आवेदनों, ऐतिहासिक यील्ड, वेटलिस्ट व्यवहार और जनसांख्यिकीय रुझानों से प्रोग्राम और सत्र के अनुसार छात्र या सदस्य नामांकन का पूर्वानुमान लगाते हैं। संस्थान एक तर्कसंगत नामांकन अनुमान के आधार पर क्षमता, स्टाफ़िंग और बजट की योजना बनाते हैं।
हम nonprofits के लिए हर खुले application की संभावना, पिछली मौसमी प्रवृत्ति, renewal दरों और campaign प्रतिक्रिया को मिलाकर grant, दान और funding आय का अनुमान लगाते हैं। यह budgeting के लिए एक संभावना-भारित funding अनुमान देता है।
दीर्घकालिक राजस्व अधिकतम करने वाले प्लान टियर, कीमतें और फ़ीचर बंडल डिज़ाइन करने के लिए विभिन्न सेगमेंट में भुगतान करने की इच्छा (willingness-to-pay) का मॉडल बनाता है। पैकेजिंग बदलने से पहले माइग्रेशन और चर्न का सिमुलेशन करता है।
क्षमता, उपकरण और प्राथमिकता संबंधी बाधाओं का पालन करते हुए बिना टकराव के कमरे, शिक्षक और समय ब्लॉक आवंटित करने वाली कोर्स टाइमटेबल बनाता है। खाली अंतराल न्यूनतम करता है और कोर्स या स्टाफ़ बदलने पर दोबारा हल निकालता है।
फ़ैकल्टी और कमरों की सीमाओं के भीतर नामांकन मांग पूरी करने के लिए तय करता है कि प्रत्येक कोर्स के कितने सेक्शन खोलने हैं और उनका आकार क्या हो। क्लास के आकार संतुलित रखते हुए अपूर्ण मांग और लागत न्यूनतम करता है।
हम एक फ़ीडबैक लूप बनाते हैं जो उपयोगकर्ताओं के थम्स, सुधार और विकल्प कैप्चर करता है और उन्हें DPO/RLHF ट्रेनिंग सिग्नल में बदलता है, ताकि मॉडल धीरे-धीरे आपके उपयोगकर्ताओं के अनुरूप ढलता जाए। वास्तविक सुधार की पुष्टि के लिए हर चक्र को अलग रखे गए सेट पर मापा जाता है।
हम एक सेवा डिप्लॉय करते हैं जो क्रमिक गिरावट (graceful degradation) और स्पष्ट कोटा फ़ीडबैक के साथ प्रति-उपयोगकर्ता, प्रति-टीम और प्रति-प्लान टोकन व अनुरोध सीमाएँ लागू करती है। यह आपके बजट की रक्षा करती है और किसी एक क्लाइंट को बाकी के संसाधन खत्म करने से रोकती है।
हम आपकी नीति के अनुसार ट्यून किया गया एक मॉडरेशन क्लासिफ़ायर बनाते और डिप्लॉय करते हैं जो बड़े पैमाने पर टेक्स्ट या इमेज में विषाक्त, असुरक्षित या नीति-विरुद्ध सामग्री को चिह्नित करता है। यह एक रिव्यू कतार और मॉडरेटर के निर्णयों से लगातार दोबारा ट्रेनिंग के साथ आता है।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो केवल सटीक टेक्स्ट नहीं, बल्कि अर्थ के आधार पर लगभग-डुप्लिकेट सामग्री ढूँढकर हटाती है, और ट्रेनिंग सेट व नॉलेज बेस को दोहराव से साफ़ करती है। यह समान आइटम को क्लस्टर करती है और हर क्लस्टर का सबसे अच्छा प्रतिनिधि रखती है।
हम एक इन-प्रोडक्ट फ़ीडबैक कैप्चर और लेबलिंग प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं जो उपयोगकर्ता संकेतों और समीक्षक निर्णयों को संरचित ट्रेनिंग डेटा में बदलता है। यह प्रोडक्शन आउटपुट से अगले मॉडल सुधार तक का चक्र पूरा करता है।
उन टीमों के लिए जो अपने दस्तावेज़ों पर AI सहायक चलाती हैं और नहीं बता पातीं कि कोई बदलाव जवाबों को बेहतर बनाता है या बदतर। हम एक टेस्ट बेंच बनाते हैं जो आपके सिस्टम के सही दस्तावेज़ खोजने की क्षमता को स्कोर करती है, और हर बदलाव के बाद दोबारा चलती है।
हम हर लोकेशन की ऑपरेशंस प्लेबुक, ब्रांड मानकों और क्षेत्रीय वेरिएंट को एक नियंत्रित असिस्टेंट में समेकित करते हैं, ताकि कोई भी फ़्रैंचाइज़ी अपने बाज़ार के लिए स्वीकृत उत्तर पाए। क्षेत्र-विशिष्ट नियम मेटाडेटा के माध्यम से लागू किए जाते हैं ताकि किसी को दूसरे बाज़ार की नीति न मिले।
हम आपके अभिलेखागार, रिकॉर्ड और संग्रहों को डिजिटाइज़ और इंडेक्स करके एक सिमेंटिक सर्च बनाते हैं जो आइटम को सटीक कैटलॉग शब्दों के बजाय अर्थ, युग या विषय के आधार पर ढूँढता है। परिणाम अभिलेखीय रिकॉर्ड और उसके प्रोवेनेंस का हवाला देते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो डिवाइस फ़िंगरप्रिंट, भुगतान साधनों, ईमेल/फ़ोन पैटर्न और व्यवहार के माध्यम से साइनअप को जोड़कर बार-बार फ़्री-ट्रायल दुरुपयोग और कई खाते बनाने को पकड़ता है। बार-बार दुरुपयोग करने वालों को दोबारा ट्रायल लेने से रोका जाता है या केवल-भुगतान वाले प्रवाह में भेजा जाता है।
पूरे सबटाइटल वर्कफ़्लो को स्वचालित करता है: ट्रांसक्राइब करना, पढ़ने की गति के नियमों के अनुसार खंड बनाना, टाइमिंग तय करना, और मानवीय समीक्षा चरण के साथ ब्रॉडकास्ट-अनुरूप SRT/VTT/TTML निर्यात करना। एक ही मास्टर से बहुभाषी सबटाइटल सेट संभालता है।
वीडियो के लिए सुलभता ऑडियो विवरण तैयार करता है: संवाद में अंतराल पहचानता है, वर्णित-वीडियो नैरेशन लिखता है, उसे सिंथेसाइज़ या रिकॉर्ड करता है, और वर्णित ऑडियो ट्रैक में मिक्स करता है। आपकी टीम की समीक्षा के लिए WCAG ऑडियो-विवरण मार्गदर्शन के अनुसार लिखे गए वर्णित संस्करण बड़े पैमाने पर देता है।
लाइव स्ट्रीम, वेबिनार और प्रसारण के आयोजकों के लिए जिन्हें रियल टाइम में कैप्शन चाहिए। हम आपके नामों और शब्दों की सही वर्तनी के साथ तेज़ लाइव कैप्शन देते हैं, अपशब्दों के खिलाफ़ सुरक्षा, और एक कंसोल जहाँ ऑपरेटर लाइव गलतियाँ सुधार सकता है।
बहु-वक्ता रिकॉर्डिंग को प्रोसेस करके हर वक्ता को अलग और लेबल करता है, ओवरलैप होती बातचीत में भी वक्ता-निर्धारित ट्रांसक्रिप्ट बनाते हुए। हर रिकॉर्डिंग में वक्ताओं के नाम आपके दिए नामों से रखे जाते हैं; कोई वॉइसप्रिंट संग्रहीत नहीं होता।
मूल प्रस्तुति से मेल खाने के लिए चुनी गई लाइसेंस प्राप्त सिंथेटिक आवाज़ों से अनूदित, समय-मिलान वाले डब ऑडियो के साथ वीडियो को नई भाषाओं में स्थानीयकृत करता है। होंठ-सिंक को ध्यान में रखकर समय संभालता है और हर भाषा के मिक्स मास्टर देता है।
आपकी रिकॉर्ड की गई ट्रेनिंग और वेबिनार की लाइब्रेरी को विषय-अनुसार इंडेक्स किए गए क्लिप, प्रश्नोत्तर जोड़ियों और त्वरित-संदर्भ गाइड वाले एक खोजने योग्य नॉलेज बेस में बदलता है। नए सत्र जुड़ने पर इसे अद्यतन रखता है।
किसी भी भाषा में खुले सर्वेक्षण उत्तरों को इनजेस्ट करता है, उनका अनुवाद करता है, और पूरे नमूना आकार पर उप-विषयों और भावना के साथ उन्हें आपकी कोडबुक में कोड करता है। इंटर-रेटर जैसी संगति के साथ कोड किया गया डेटा आपके एनालिटिक्स स्टैक में वापस भेजता है।
उन कंपनियों के लिए जो अपना स्पीच या भाषा AI बना रही हैं और जिन्हें अच्छा लेबल किया गया डेटा चाहिए। हम आपकी रिकॉर्डिंग और टेक्स्ट से लेबल किए गए डेटासेट बनाते और बनाए रखते हैं, ट्रांसक्रिप्शन, वक्ता, इरादे और विवरण लेबल, गुणवत्ता जाँच और संस्करण नियंत्रण के साथ।
आने वाली सबटाइटल फ़ाइलों को ब्रॉडकास्टर और प्लेटफ़ॉर्म विनिर्देशों के विरुद्ध सत्यापित करता है: पढ़ने की गति, लाइन की लंबाई, टाइमिंग अंतराल, कैरेक्टर सेट, पोज़िशनिंग और अपशब्द नियम। जहाँ सुरक्षित हो वहाँ स्वचालित सुधारों के साथ पास/फ़ेल रिपोर्ट लौटाता है।
गुणात्मक शोध सत्रों को ट्रांसक्राइब करता है, उन्हें विषय-आधारित रूप से कोड करता है, हर प्रतिभागी के लिए भावना की समयरेखा बनाता है और मुख्य उद्धरणों की हाइलाइट रील तैयार करता है। एक अध्ययन के विभिन्न सत्रों में संश्लेषण का समर्थन करता है।
पांडुलिपियों को सुसंगत नैरेशन, नामों और शब्दों के उच्चारण नियंत्रण, अध्याय मार्करों और रिटेल-विनिर्देश मास्टरिंग (ACX/Audible) के साथ तैयार ऑडियोबुक में बदलता है। कई आवाज़ों वाले पात्र-चयन को संभालता है।