प्रत्येक सेवा को आपके लिए मासिक प्लान पर बनाया, लाइव किया और संचालित किया जाता है। सेक्टर और श्रेणी के अनुसार खोजें या फ़िल्टर करें।
एक वॉइस AI, जो स्वाभाविक आवाज़ में आपके बिज़नेस फ़ोन का जवाब देता है, कॉल करने वालों का स्वागत करता है, आपके FAQ के जवाब देता है, संदेश लेता है और ज़रूरी कॉल आप तक पहुँचाता है — आपके व्यवसाय पर प्रशिक्षित।
एक वॉइस AI जो नई लीड को उनके कॉल माँगने और आपकी कॉल-सहमति वाला बॉक्स चुनने के कुछ ही मिनटों में वापस कॉल करता है, शुरुआत में ही बताता है कि वह AI है, और अगला कदम बुक करता है — वह फ़ॉलो-अप जिसके लिए आपके पास कभी समय नहीं होता। यह दर्ज सहमति के बिना कभी किसी को कॉल नहीं करता।
एक वॉइस AI जो आरक्षण लेता है, आपकी वेटलिस्ट संभालता है और अगले मेहमान को कॉल करके रद्द हुई बुकिंग भरता है — रेस्तरां, सैलून और स्टूडियो के लिए काफ़ी उपयुक्त।
एक AI एजेंट, जो अनुरोध पढ़ता है, आपकी नीति जाँचता है, आपके सिस्टम में रिफ़ंड या रिटर्न प्रोसेस करता है, और ग्राहक को जवाब देता है — पूरी प्रक्रिया अपने-आप पूरी करता है।
हम आपके अलग-अलग टूल्स (फ़ॉर्म, CRM, ईमेल, स्प्रेडशीट, इनवॉइसिंग) को जोड़ते हैं, ताकि डेटा अपने-आप प्रवाहित हो और उनके बीच हाथ से कॉपी-पेस्ट करने का काम खत्म हो जाए।
एक AI एजेंट, जो इनवॉइस और रसीदें पढ़ता है, हर लाइन निकालता है, उन्हें सही तरीके से कोड करता है, और आपके अकाउंटिंग में दर्ज करता है — अब हाथ से डेटा एंट्री नहीं।
एक AI एजेंट जो हर कॉल (जहाँ कॉल करने वालों को रिकॉर्डिंग की जानकारी दी गई), ईमेल और बातचीत को अपने-आप आपके CRM में दर्ज करता है, स्थितियाँ अपडेट करता है, और बताता है कि किसे फ़ॉलो-अप चाहिए — बिना किसी प्रशासनिक काम के साफ़ CRM।
एक AI एजेंट, जो हर नया ऑर्डर लेता है, इन्वेंटरी अपडेट करता है, फ़ुलफ़िलमेंट शुरू करता है, और ग्राहक को अपने-आप जानकारी देता रहता है — शुरू से अंत तक।
एक AI एजेंट, जो आपकी ऑनबोर्डिंग चलाता है — सही दस्तावेज़ भेजता है, ज़रूरी जानकारी इकट्ठा करता है, अकाउंट सेट अप करता है, और जाँचता है कि कुछ छूटा न हो — हर बार वही बढ़िया शुरुआत।
एक AI एजेंट, जो ग्राहक की समस्या पढ़ता है, उसे ठीक करने के लिए वास्तविक कार्रवाई करता है (रिफ़ंड, दोबारा शेड्यूल, अपडेट, जानकारी खोजना), और केवल सचमुच कठिन मामलों को आगे बढ़ाता है — आपके टिकटों का बोझ काफ़ी कम करता है।
एक लाइव-चैट AI, जो आपकी वास्तविक जानकारी से विज़िटरों के सवालों के जवाब देता है, उन्हें सही प्रोडक्ट तक ले जाता है, और बिक्री या लीड हासिल करता है — तथ्यों पर आधारित, कभी मनगढ़ंत नहीं।
आपके WhatsApp Business पर एक AI एजेंट, जो सवालों के जवाब देता है, आपका कैटलॉग साझा करता है, बुकिंग करता है और ऑर्डर लेता है — ग्राहकों से वहीं मिलता है जहाँ वे पहले से मौजूद हैं।
हम ब्रांड के अनुरूप विज्ञापन क्रिएटिव, प्रोडक्ट विवरण और क्रिएटर-शैली का कंटेंट लगातार बनाते हैं जो साफ़ तौर पर ब्रांड का अपना होता है (कभी असली ग्राहक समीक्षा या प्रशंसापत्र के रूप में प्रस्तुत नहीं), ताकि आपके विज्ञापन और स्टोर कभी पुराने न लगें।
एक AI, जो आपके आने वाले दस्तावेज़ और फ़ॉर्म पढ़ता है, मुख्य डेटा निकालता है, और उसे सही जगह दर्ज करता है — हाथ से कागज़ी काम का अंत।
एक AI SDR जो कंपनी-स्तर के सार्वजनिक डेटा से आपके आदर्श ग्राहक जैसी कंपनियों पर शोध करता है, आपकी मंज़ूरी और आपके अपने मेलबॉक्स से एक-एक करके भेजने के लिए ऑप्ट-आउट पंक्ति वाले व्यक्तिगत ईमेल तैयार करता है, उत्तर देने वालों से फ़ॉलो-अप करता है, और आपके कैलेंडर में मीटिंग बुक करता है।
एक AI जो हर ग्राहक से सही समय पर ईमेल और टेक्स्ट से समीक्षा माँगता है, और किसी भी असंतुष्ट उत्तर पर आपको अलर्ट करता है ताकि आप समस्या ठीक कर सकें — बिना यह छाँटे कि किससे पूछा जाए।
एक AI जो आपकी Google Business Profile और हर लिस्टिंग को अनुकूलित रखता है, हर हफ़्ते पोस्ट करता है, और समीक्षा उत्तर तैयार करता है — वह बुनियादी काम जिस पर लोकल-पैक दृश्यता बनती है (किसी रैंकिंग की गारंटी नहीं)।
एक AI, जो हर लेन-देन को वर्गीकृत करता है, खातों का मिलान करता है, और किसी भी असामान्य चीज़ को चिह्नित करता है — हाथ के काम के बिना साफ़-सुथरी, अद्यतन किताबें।
एक AI, जो हर ग्राहक को सही समय पर एक प्रासंगिक ऐड-ऑन सुझाता है — बिना छूट दिए बड़े ऑर्डर।
एक AI जो चुप हो चुके ग्राहकों को पहचानता है और मार्केटिंग के लिए सहमति देने वाले ग्राहकों को ईमेल और टेक्स्ट पर व्यक्तिगत वापसी ऑफ़र भेजता है — वह राजस्व जिसे आपने खोया मान लिया था।
एक AI, जो आपका रेफ़रल प्रोग्राम चलाता है — सही समय पर पूछता है, रिवॉर्ड ट्रैक करता है, और याद दिलाता है — मौखिक प्रचार (वर्ड-ऑफ़-माउथ) ऑटोपायलट पर।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया लॉयल्टी प्रोग्राम, जो बार-बार आने वाले ग्राहकों को अपने-आप रिवॉर्ड देता है और उन्हें अधिक बार वापस लाता है।
आपके लिए तैयार Google Ads सेटअप: लॉन्च के लिए तैयार कैंपेन संरचना, कीवर्ड और विज्ञापन कॉपी, रूपांतरण ट्रैकिंग, और साप्ताहिक ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट ताकि आपके विज्ञापन हफ़्ते-दर-हफ़्ते बेहतर होते रहें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया Meta विज्ञापन सिस्टम: क्रिएटिव, टार्गेटिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन संभाला जाता है, ताकि आपके विज्ञापन बजट का आखिरकार फ़ायदा मिले।
हम आपकी साधारण प्रोडक्ट फ़ोटो को साफ़, पेशेवर, स्टोर के लिए तैयार इमेज में बदलते हैं जो बिकती हैं।
हम प्रॉपर्टी या स्थान की तस्वीरों में वर्चुअल स्टेजिंग और सुधार करते हैं ताकि स्थान अच्छी तरह प्रस्तुत हो, और उन पर स्पष्ट रूप से लिखा होता है कि उन्हें वर्चुअल रूप से सजाया गया है।
एक ब्रांडेड क्लाइंट पोर्टल, जहाँ ग्राहक बुकिंग, भुगतान, अपलोड और ट्रैकिंग करते हैं — जिससे आप अपने वास्तविक आकार से बड़े और अधिक पेशेवर दिखते हैं।
आपके लिए पूरी तरह तैयार की गई मेंबरशिप साइट, जिसमें सीमित-पहुँच वाला कंटेंट, भुगतान और सदस्य प्रबंधन शामिल है — आपके लिए बनाया गया आय का एक नया स्रोत।
हम आपका पूरा ऑनलाइन स्टोर बनाते हैं — प्रोडक्ट, भुगतान, शिपिंग, सब कुछ — ताकि आप जल्दी ऑनलाइन बेचना शुरू कर सकें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया सोशल मीडिया सिस्टम, जो हर प्लेटफ़ॉर्म पर आपकी पोस्ट की योजना बनाता है, उन्हें लिखता है, डिज़ाइन करता है और शेड्यूल करता है।
हम एक तेज़, सुंदर वेबसाइट डिज़ाइन और बिल्ड करते हैं, जिसे विज़िटरों को ग्राहकों में बदलने के लिए बनाया गया है — लॉन्च करने और आपके व्यवसाय को बढ़ाने के लिए तैयार।
आपके लिए तैयार बैकअप और सुरक्षा सेटअप जो आपकी फ़ाइलों और ग्राहक डेटा का बैकअप लेता है, परखता है कि रीस्टोर काम करते हैं, और पहचानी गई संदिग्ध गतिविधि पर आपको अलर्ट करता है।
हम आपकी वेबसाइट को धीमा करने वाली हर चीज़ का पता लगाकर उसे ठीक करते हैं, ताकि वह तेज़ी से लोड हो, बेहतर रैंक करे, और कम ग्राहक खोए।
एक पूरा इवेंट सिस्टम — रजिस्ट्रेशन पेज, रिमाइंडर, फ़ॉलो-अप — जो आपके इवेंट को भरता है और हर प्रतिभागी से जुड़ाव बनाए रखता है।
एक एजेंट, जो इंटरव्यू की पूरी व्यवस्था शुरू से अंत तक संभालता है: उम्मीदवार और पैनल की उपलब्धता का मिलान, रूम/लिंक बुक करना, तैयारी सामग्री भेजना, और किसी के हटने पर दोबारा शेड्यूल करना। यह ATS स्टेटस को सिंक रखता है और केवल वास्तविक टकरावों को रिक्रूटर तक आगे बढ़ाता है।
एक एजेंट, जो आपके प्रोडक्ट कैटलॉग का ऑडिट करके छूटे हुए एट्रिब्यूट, कमज़ोर शीर्षक/विवरण और गलत श्रेणी वाले SKU खोजता है, फिर समृद्ध, ब्रांड के अनुरूप कंटेंट बनाकर वापस लिखता है। यह आपकी टैक्सोनॉमी के मुकाबले सत्यापन करता है और बड़े पैमाने के बदलावों को मर्चेंडाइज़र की मंज़ूरी तक रोके रखता है।
एक एजेंट जो आपके संचालन, कंटेंट और रिकॉर्ड को आपकी अपनी संहिताबद्ध आंतरिक नीतियों के विरुद्ध लगातार जाँचता है, उल्लंघनों को संबंधित साक्ष्य के साथ चिह्नित करता है, और मालिकों को भेजे जाने वाले सुधार कार्य खोलता है। यह हर जाँच का साक्ष्य रिकॉर्ड रखता है और गंभीर निष्कर्षों को तुरंत एस्केलेट करता है।
एक एजेंट जो जमा किए गए हर खर्च की आपकी नीति, रसीदों और डुप्लिकेट इतिहास के आधार पर समीक्षा करता है, सही दावों को स्वतः अनुमोदित करता है और उल्लंघनों को संबंधित नियम के उल्लेख के साथ चिह्नित करता है। यह सीमांत मामलों को मैनेजरों को भेजता है और फ़ाइनेंस के लिए खर्च-विसंगति रिपोर्ट तैयार करता है।
एक एजेंट जो हर पेरोल रन को अंतिम करने से पहले विसंगतियों के लिए पूर्व-जाँच करता है — गायब घंटे, सीमा से बाहर वेतन बदलाव, पे-कोड बेमेल, और गायब कर-सेटअप फ़ील्ड। यह पेरोल टीम को प्रस्तावित सुधारों के साथ प्राथमिकता-क्रमित अपवाद सूची देता है और उच्च-जोखिम आइटम पेरोल की मंज़ूरी तक रोकता है।
एक एजेंट जो IT, HR और फ़ैसिलिटीज़ में नए कर्मचारियों की ऑनबोर्डिंग चलाता है: भूमिका नीति के भीतर अकाउंट और एक्सेस बनाना, उपकरण ऑर्डर करना, प्रशिक्षण शेड्यूल करना, और हर कार्य को पूरा होने तक ट्रैक करना। बेसलाइन से अधिक एक्सेस देने के लिए मैनेजर का अनुमोदन आवश्यक है।
एक एजेंट जो नई प्रॉपर्टी लिस्टिंग लेता है, चैनल के अनुसार कॉपी और मीडिया सेट बनाता है, पोर्टलों और सोशल पर प्रकाशित करता है, और स्टेटस (कीमत, उपलब्धता) को उन सभी में सिंक में रखता है। यह पोर्टल द्वारा अस्वीकृतियों को स्वचालित रूप से ठीक करता है और नीति संबंधी समस्याओं को एजेंट के लिए चिह्नित करता है।
उन मकान मालिकों और प्रॉपर्टी मैनेजरों के लिए जो फ़ोन और टेक्स्ट पर आने वाले मरम्मत अनुरोध सँभालते हैं। AI हर अनुरोध लेता है, तय करता है कि वह कितना अत्यावश्यक है, उपयुक्त ठेकेदार चुनता है, और आपके बजट नियमों के भीतर काम बुक करता है। किराएदारों को अपडेट मिलते हैं, और आपात स्थितियाँ या महँगे काम सीधे आपके पास आते हैं।
एक एजेंट जो आइटम-स्तर की बिक्री और खाद्य लागत का विश्लेषण करता है, मार्जिन बढ़ाने के लिए मेन्यू और मूल्य बदलावों की सिफ़ारिश करता है, और उससे बनने वाली माँग को आपूर्तिकर्ता ऑर्डर में बदलता है। यह par स्तरों के आधार पर ऑर्डर का ड्राफ़्ट बनाता है और भेजने से पहले उन्हें मैनेजर के अनुमोदन के लिए रोकता है।
एक एजेंट जो सभी चैनलों पर आरक्षण प्रबंधित करता है, no-show और रद्दीकरण का अनुमान लगाता है, और मेहमानों को लौटाए बिना covers अधिकतम करने के लिए overbooking और वेटलिस्ट को गतिशील रूप से संतुलित करता है। यह पुष्टियों का समन्वय करता है और VIP और बड़े समूहों के टकराव को होस्ट के पास भेजता है।
एक एजेंट जो उपयोग और बिलिंग संकेतों से सदस्यों के छोड़ने के जोखिम को स्कोर करता है, और उनके रद्द करने से पहले अनुकूलित बचाव उपाय चलाता है — हालचाल, नीति के भीतर ऑफ़र, क्लास सुझाव। रद्द करने वाले सदस्य को अधिकतम एक बचाव ऑफ़र दिखता है जिसे वह एक क्लिक में अस्वीकार कर सकता है — रद्दीकरण कभी रोका या टाला नहीं जाता — और नीति से परे ऑफ़र स्टाफ़ तक एस्केलेट होते हैं।
उन स्पा और सैलून के लिए जो चाहते हैं कि ग्राहक बिना दबाव वाली बिक्री के पैकेज और ऐड-ऑन खोजें। AI हर ग्राहक के पिछले ट्रीटमेंट और पसंद सीखता है और बुकिंग के समय, विज़िट से पहले या बाद में सही अतिरिक्त सेवा सुझाता है। यह सहमति और संदेश सीमाओं का सम्मान करता है, और संवेदनशील या उच्च मूल्य वाले ऑफ़र स्टाफ़ सँभालता है।
एक एजेंट जो भागीदारों के trade-promotion और rebate दावों को अनुबंध शर्तों और sell-through प्रमाण के आधार पर सत्यापित करता है, वैध दावों को भुगतान के लिए मंज़ूरी देता है, और अवैध दावों पर साक्ष्य के साथ आपत्ति करता है। यह claim-fraud पैटर्न को चिह्नित करता है और उच्च-मूल्य विवादों को trade-marketing लीड के पास भेजता है।
एक एजेंट जो वाहन की समस्याएँ और निरीक्षण निष्कर्ष प्राप्त करता है, आपके कैटलॉग और labor guide से पार्ट्स-और-लेबर अनुमान बनाता है, पार्ट्स की उपलब्धता जाँचता है, और ग्राहक को अनुमोदन अनुरोध भेजता है। अनुमोदन मिलने पर यह पार्ट्स ऑर्डर करता है और bay शेड्यूल करता है; सुरक्षा और वारंटी संबंधी मुद्दों को सर्विस एडवाइज़र के पास भेजता है।
एक एजेंट जो जमा की गई फ़ोटो, POS डेटा, समीक्षाओं और चेकलिस्ट का उपयोग करके हर फ़्रैंचाइज़ी लोकेशन का ब्रांड मानकों के आधार पर ऑडिट करता है, अनुपालन को स्कोर करता है, और समय-सीमा के साथ सुधारात्मक कार्य खोलता है। यह सभी लोकेशनों पर सुधार को ट्रैक करता है और बार-बार या गंभीर उल्लंघनों को franchisor के पास भेजता है।
एक एजेंट जो बड़े पैमाने पर हर लोकेशन की स्थानीय लिस्टिंग और समीक्षाओं को प्रबंधित करता है: सभी डायरेक्टरी में NAP डेटा सटीक रखना, हर लोकेशन की समीक्षाओं का ब्रांड की शैली में जवाब देना, और लिस्टिंग की असंगतियाँ ठीक करना। यह प्रतिष्ठा में गिरावट और डुप्लिकेट/अनधिकृत लिस्टिंग को मार्केटिंग टीम के लिए चिह्नित करता है।
एक एजेंट जो आपके सभी सॉफ़्टवेयर और वेंडर अनुबंधों को ट्रैक करता है, renewal और auto-renew तिथियों से पहले स्वामियों को अलर्ट करता है, और उपयोग का विश्लेषण करके नवीनीकरण, पुनः बातचीत या रद्द करने की सिफ़ारिश करता है। यह renewal निर्णय पैकेज तैयार करता है और उसे अनुमोदन के लिए बजट स्वामी के पास भेजता है।
हम आपके ऑनलाइन स्टोर, मार्केटप्लेस और भौतिक POS में इन्वेंटरी स्तरों को लगभग रियल टाइम में सिंक करते हैं, ताकि एक चैनल पर बिक्री होने पर हर जगह स्टॉक घट जाए। इंजन rate limits, conflicts और oversell सुरक्षा संभालता है।
हम कई शाखाओं, फ़्रैंचाइज़ी या स्टोर्स का डेटा, जिनमें से हर एक अपना सिस्टम चलाता है, एक साझा model के साथ एक केंद्रीय warehouse में समेकित करते हैं। स्थानीय विशेषताओं को सामान्यीकृत किया जाता है ताकि मुख्यालय सभी लोकेशनों की बराबर शर्तों पर तुलना कर सके।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो आपूर्तिकर्ताओं और आंतरिक स्रोतों से उत्पाद डेटा प्राप्त करती है, attributes और units को सामान्यीकृत करती है, श्रेणियाँ जोड़ती है, और आपके storefronts पर एक साफ़ कैटलॉग प्रकाशित करती है। यह feed formats संभालती है और variants के डुप्लिकेट हटाती है।
हम आपके POS systems को एक केंद्रीय data flow से जोड़ते हैं जो बिक्री, items और payments को लगातार warehouse में लाता है, terminals और locations में सुसंगत बनाकर। Retail analytics पूरे, अद्यतन transaction data पर चलते हैं।
हम आपके सदस्यता, एक्सेस-कंट्रोल और बिलिंग सिस्टम को जोड़ते हैं ताकि सदस्य की भुगतान स्थिति रीयल-टाइम में उसके दरवाज़े, ऐप और क्लास एक्सेस को अपने-आप नियंत्रित करे। निष्क्रिय सदस्यों की एक्सेस हटती है और भुगतान होते ही भुगतान करने वाले सदस्यों की एक्सेस अपने-आप बहाल होती है।
कर्मचारी रसीदों की photo लेते हैं और system उन्हें पढ़ता है, merchant, राशि, tax और तारीख निकालता है, हर खर्च को आपके accounts और policy के अनुसार वर्गीकृत करता है, और उन्हें expense system में दर्ज करता है। Policy से बाहर या duplicate रसीदें reimbursement से पहले reviewer के लिए चिह्नित की जाती हैं।
सभी साइटों के बिजली, गैस, पानी और टेलीकॉम बिल इकट्ठा करती है, उपयोग, दर और शुल्क घटकों को निकालती है, और उनका अनुबंधित टैरिफ़ और ऐतिहासिक बेसलाइन के आधार पर ऑडिट करती है। बिलिंग त्रुटियों और असामान्य खपत को वसूली और लागत नियंत्रण के लिए चिह्नित किया जाता है।
आपकी अनुबंध रिपॉज़िटरी को स्कैन करके renewal, notice-period और समाप्ति शर्तें निकालता है, फिर एक सक्रिय कैलेंडर बनाता है जो हर auto-renewal और termination window से पहले स्वामियों को अलर्ट करता है। अस्पष्ट या अनुपस्थित तिथियाँ मानवीय पुष्टि के लिए भेजी जाती हैं।
वाणिज्यिक leases से प्रमुख आर्थिक और कानूनी शर्तें — base rent, escalations, CAM, options, co-tenancy और महत्वपूर्ण तिथियाँ — निकालकर हर प्रॉपर्टी के लिए एक मानकीकृत abstract बनाती है। Abstracts हर field के लिए स्रोत-पृष्ठ उद्धरणों के साथ lease-accounting और portfolio सिस्टमों में जाते हैं।
अकाउंटिंग सिस्टम और स्रोत दस्तावेज़ों से आंकड़े लेता है, रिपोर्ट टेम्पलेट्स में वेरिएंस विश्लेषण और विवरण भरता है, और तय समय पर बोर्ड के लिए तैयार वित्तीय रिपोर्ट बनाता है। प्रकाशन से पहले डेटा-गुणवत्ता की समस्याओं और अस्पष्ट वेरिएंस को चिह्नित किया जाता है।
उपयोगिता बिलों, इनवॉइस, HR रिकॉर्ड और सप्लायर दस्तावेज़ों से स्थिरता डेटा इकट्ठा करता है, उसे रिपोर्टिंग-ढाँचे के मेट्रिक्स से मैप करता है, और आपके स्थिरता प्रमुख और ऑडिटर की समीक्षा के लिए ढाँचा मेट्रिक के अनुसार व्यवस्थित ड्राफ़्ट डेटा पैक तैयार करता है। गायब डेटा बिंदु और इकाई असंगतियाँ मालिकों के लिए चिह्नित होती हैं।
सिस्टम और जमा किए गए दस्तावेज़ों से KPI, वित्तीय आंकड़े और विभागीय अपडेट एकत्र करता है, उन्हें बोर्ड-पैक टेम्पलेट में फ़ॉर्मेट करता है, और एक वर्ज़न-युक्त, वितरण के लिए तैयार पैक बनाता है। देर से आने वाले या गायब सेक्शन के लिए समय-सीमा से पहले स्वचालित रूप से फ़ॉलो-अप किया जाता है।
सप्लायर के अनुपालन प्रमाणपत्रों — गुणवत्ता, खाद्य-सुरक्षा, नैतिक और पर्यावरणीय — को एकत्र करता है और उनकी निगरानी करता है, उनका दायरा और समाप्ति तिथि निकालता है, और प्रत्येक सप्लायर व उत्पाद के लिए आपकी आवश्यकताओं के आधार पर उनका सत्यापन करता है। समाप्त होने वाले या गायब प्रमाणपत्रों पर होल्ड लगता है और फ़ॉलो-अप किया जाता है।
सप्लायर मूल्य सूचियों, इनवॉइस और रेसिपी शीट से सामग्री, मात्रा और कीमतें निकालकर पूरे मेन्यू में प्रति व्यंजन खाद्य लागत और मार्जिन की गणना करता है। कीमतों में बदलाव और मार्जिन में गिरावट ऑपरेटर के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम आपके पूरे बिक्री इतिहास, कैलेंडर, प्रमोशन और कीमतों में बदलाव पर SKU और लोकेशन स्तर का मल्टी-होराइज़न पूर्वानुमान मॉडल ट्रेन करते हैं, फिर उसे एक सेवा के रूप में डिप्लॉय करते हैं जो प्रेडिक्शन इंटरवल के साथ दैनिक, साप्ताहिक और मासिक मांग वक्र देती है। यह आपके अलग रखे गए इतिहास पर बैकटेस्ट करता है, ताकि भरोसा करने से पहले आप वास्तविक सटीकता देख सकें।
हम ऐतिहासिक गिनती, सप्ताह के दिन, मौसमी पैटर्न, स्थानीय आयोजनों और मौसम का उपयोग करके आपकी प्रत्येक लोकेशन के लिए आगंतुकों और फ़ुटफ़ॉल के पैटर्न का मॉडल बनाते हैं। यह घंटे-दर-घंटे ट्रैफ़िक का अनुमान देता है, ताकि आप खुलने के समय, स्टाफ़िंग और स्टॉक को उस समय के अनुसार रख सकें जब लोग वास्तव में आते हैं।
हम आपके POS इतिहास, मौसम, दिन के प्रकार और आयोजनों के आधार पर हर सर्विस अवधि में प्रत्येक मेन्यू आइटम की यूनिट बिक्री का पूर्वानुमान लगाते हैं, ताकि किचन मांग के अनुसार तैयारी कर सकें। यह शिफ़्ट शुरू होने से पहले उन आइटम को चिह्नित करता है जिनके खत्म होने की संभावना है और जो बर्बाद होने की ओर हैं।
हम आपके सब्सक्राइबर या ग्राहक इतिहास — उपयोग, बिलिंग, सपोर्ट टिकट, एंगेजमेंट — पर एक चर्न मॉडल ट्रेन करते हैं जो हर खाते के अगले 30/60/90 दिनों में छोड़कर जाने की संभावना का स्कोर देता है। यह प्रत्येक खाते के विशिष्ट जोखिम कारकों को सामने लाता है, ताकि रिटेंशन टीमें केवल स्कोर पर नहीं, कारणों पर कार्रवाई करें।
हम आपके केंद्रीय वेयरहाउस और स्थानीय साइटों को एक नेटवर्क के रूप में मॉडल करते हैं और सुझाव देते हैं कि न्यूनतम कुल इन्वेंटरी पर स्थानीय मांग पूरी करने के लिए विभिन्न स्तरों पर स्टॉक को कैसे रखा और दोबारा संतुलित किया जाए। यह साइट-स्तरीय पूर्वानुमानों का उपयोग करके उन ट्रांसफ़र को चिह्नित करता है जो स्थानीय स्टॉकआउट को पहले ही रोकते हैं।
हम प्रत्येक उत्पाद और साइज़/वेरिएंट के लिए प्रति लोकेशन सेल-थ्रू का अनुमान लगाकर यह सुझाव देते हैं कि हर साइट पर कौन से आइटम और कितनी गहराई तक रखे जाएँ। यह उन कम बिकने वाले SKU को हटाता है जो शेल्फ़ स्पेस के लायक नहीं हैं, और अच्छा बिकने वाले आइटम का स्टॉक खत्म होने से पहले उसे बढ़ाता है।
हम टेलीमैटिक्स, माइलेज, फ़ॉल्ट कोड, उम्र और सर्विस इतिहास का उपयोग करके आपके फ़्लीट के प्रत्येक वाहन के ब्रेकडाउन जोखिम का मॉडल बनाते हैं। एक सेवा के रूप में डिप्लॉय होने पर, यह प्राथमिकता तय करता है कि अगली सर्विस किन वाहनों की हो, और अनुमान लगाता है कि कौन से वाहन सड़क पर खराब हो सकते हैं।
उन व्यवसायों के लिए जिनकी कई संपत्तियों में हीटिंग, कूलिंग और रेफ़्रिजरेशन है। हम अनुमान लगाते हैं कि कौन सी इकाइयाँ खराबी की ओर बढ़ रही हैं और आराम या सामान खराब होने का जोखिम आँकते हैं, ताकि आप पहले सही इकाइयाँ ठीक करें।
हम अनुमानित मांग, सर्विस-टाइम मानकों और कवरेज नियमों से भूमिका, दिन और घंटे के अनुसार आवश्यक स्टाफ़िंग का पूर्वानुमान लगाते हैं। आपके शेड्यूलिंग डेटा पर डिप्लॉय होने पर, यह मांग वक्र को प्रत्येक साइट के लिए घंटे-वार आवश्यक कर्मचारियों की संख्या में बदल देता है।
हम मीटर इतिहास, मौसम, ऑक्यूपेंसी और संचालन शेड्यूल से भवन और पोर्टफ़ोलियो स्तर पर बिजली और गैस खपत का पूर्वानुमान लगाते हैं। लाइव मौसम और कैलेंडर फ़ीड के साथ डिप्लॉय होने पर, यह घंटों से लेकर दिनों पहले तक का लोड कर्व प्रस्तुत करता है।
हम प्रत्येक साइट के लिए अपेक्षित पानी, गैस और बिजली उपयोग का पूर्वानुमान लगाते हैं और वास्तविक खपत अलग होने पर उसे चिह्नित करते हैं — जिससे लीक, खराबियाँ और बर्बादी पकड़ में आती हैं। यह मौसम के कारण होने वाले सामान्य उतार-चढ़ाव को वास्तविक विसंगतियों से अलग करता है।
उन मकान मालिकों और प्रॉपर्टी मैनेजरों के लिए जो हर उस हफ़्ते पैसे खोते हैं जब कोई इकाई खाली रहती है। AI अनुमान लगाता है कि कौन सी इकाइयाँ बदलने की संभावना रखती हैं और कब, ताकि आप नवीनीकरण या दोबारा किराए पर देना जल्दी शुरू कर सकें।
सदस्यता स्तरों वाले जिम, स्टूडियो और क्लब के लिए। AI हर सदस्य के दीर्घकालिक मूल्य का और यह अनुमान लगाता है कि कौन अगले स्तर पर जा सकता है, ताकि आपकी टीम ऑफ़र और ध्यान वहाँ लगाए जहाँ वे मायने रखते हैं।
आपके कॉन्फ़िगर किए कार्य-समय नियमों, अनुबंधों, कौशल, उपलब्धता और निष्पक्षता नियमों का सम्मान करते हुए पूर्वानुमानित माँग पूरी करने वाले स्टाफ़ रोस्टर बनाता है। ओवरटाइम और स्टाफ़ की कमी घटाता है और किसी के अनुपस्थित होने पर दोबारा प्रकाशित करता है।
भविष्य के कार्यभार का अनुमान लगाता है और सुझाव देता है कि योजना अवधि में किन कौशलों वाले कितने लोगों को भर्ती करना, क्रॉस-ट्रेन करना या अनुबंध पर लेना है। सर्विस लक्ष्यों और लागत के अनुसार स्टाफ़िंग योजना को ऑप्टिमाइज़ करता है।
स्थानीय मांग, स्थान और असॉर्टमेंट नियमों के आधार पर तय करता है कि प्रत्येक स्टोर में कौन से उत्पाद रखने हैं। SKU की अनियंत्रित वृद्धि को नियंत्रित करते हुए प्रति वर्ग फ़ुट बिक्री बढ़ाने के लिए लोकेशन के अनुसार रेंज तय करता है।
प्रत्येक लोकेशन के मांग पैटर्न के आधार पर सर्विस और बिक्री अधिकतम करने के लिए एक निश्चित श्रम बजट को स्टोर और दिन के हिस्सों (dayparts) में वितरित करता है। प्रत्येक साइट के लिए घंटों के लक्ष्य तय करता है और मांग बदलने पर पुनर्आवंटन करता है।
कैनिबलाइज़ेशन और लागत न्यूनतम करते हुए कवरेज और राजस्व अधिकतम करने के लिए सुझाव देता है कि लोकेशन कहाँ खोलनी, स्थानांतरित करनी या बंद करनी हैं। मांग के भूगोल और बाधाओं के अनुसार नेटवर्क को ऑप्टिमाइज़ करता है।
अंतराल के अनुसार संपर्क मात्रा का पूर्वानुमान लगाता है और न्यूनतम लागत पर सर्विस-लेवल लक्ष्य पूरे करने वाली स्टाफ़िंग की गणना करता है, फिर संपर्कों को सबसे कुशल एजेंट तक रूट करता है। Erlang स्टाफ़िंग को कौशल-आधारित रूटिंग के साथ जोड़ता है।
कैनिबलाइज़ेशन सीमित रखते हुए नेटवर्क कवरेज और राजस्व अधिकतम करने के लिए फ़्रैंचाइज़ी टेरिटरी और नई यूनिट खोलने के क्रम की योजना बनाता है। मांग के भूगोल के अनुसार सीमाओं और रोलआउट समय को ऑप्टिमाइज़ करता है।
मांग और निकटता नियमों के आधार पर प्रति लीनियर फ़ुट बिक्री अधिकतम करने के लिए श्रेणियों और SKU में शेल्फ़ स्पेस और स्थान आवंटित करता है। ऑप्टिमाइज़ किए गए प्लानोग्राम बनाता है और मांग बदलने पर दोबारा ऑप्टिमाइज़ करता है।
उन सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए जो कई व्यावसायिक ग्राहकों के लिए AI फ़ीचर जोड़ रही हैं। हम एक बैक एंड बनाते हैं जो हर ग्राहक के डेटा को सख्ती से अलग रखता है, उनके उपयोग को मापता है और आपको हर प्लान के लिए सीमाएँ और मॉडल तय करने देता है।
उन कंपनियों के लिए जो हर ग्राहक या कार्य के लिए कस्टम AI देती हैं। हम ऐसी सर्विंग बनाते हैं जिसमें एक आधार मॉडल कई छोटे कस्टम ऐड-ऑन बदल-बदलकर लेता है, ताकि हर ग्राहक को अलग सर्वर के बिना अपना ट्यून किया संस्करण मिले।
हम आपकी स्टैंडर्ड-ऑपरेटिंग-प्रोसीजर लाइब्रेरी, रनबुक और विकी को इनजेस्ट करते हैं, फिर एक ग्राउंडेड असिस्टेंट तैनात करते हैं जो कर्मचारियों के प्रश्नों का उत्तर सटीक चरण और स्रोत क्लॉज़ के लिंक के साथ देता है। हर उत्तर उस SOP संस्करण का हवाला देता है जिससे वह लिया गया है, ताकि पुराना मार्गदर्शन कभी दोहराया न जाए।
हम हर लोकेशन की ऑपरेशंस प्लेबुक, ब्रांड मानकों और क्षेत्रीय वेरिएंट को एक नियंत्रित असिस्टेंट में समेकित करते हैं, ताकि कोई भी फ़्रैंचाइज़ी अपने बाज़ार के लिए स्वीकृत उत्तर पाए। क्षेत्र-विशिष्ट नियम मेटाडेटा के माध्यम से लागू किए जाते हैं ताकि किसी को दूसरे बाज़ार की नीति न मिले।
हम आपकी कंपनी के जुड़े हुए स्रोतों (विकी, ड्राइव, टिकट) को इनजेस्ट करते हैं और Slack या Teams के अंदर ही एक ग्राउंडेड कोपायलट तैनात करते हैं जो वहीं उत्तर देता है जहाँ कर्मचारी पहले से काम करते हैं। यह हर उपयोगकर्ता की अनुमतियों का पालन करता है और थ्रेड में ही स्रोत का हवाला देता है।
हम लॉयल्टी-प्रोग्राम दुरुपयोग — पॉइंट्स फ़ार्मिंग, खाते मिलाना, सेल्फ़-रेफ़रल और अनधिकृत रिडेम्पशन — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो अर्जन/रिडेम्पशन पैटर्न और खातों के संबंधों को मॉडल करता है। असामान्य पॉइंट प्रवाह रिडेम्पशन से पहले फ़्रीज़ किए जाते हैं और समीक्षा के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो ग्राहक के रिफ़ंड इतिहास और खातों के बीच संबंधों की प्रोफ़ाइलिंग करके रिफ़ंड दुरुपयोग — बार-बार ‘आइटम प्राप्त नहीं हुआ’ दावे, वॉर्डरोबिंग और रिफ़ंड लेकर सामान रख लेने के पैटर्न — को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम रिफ़ंड अनुरोध मैनुअल समीक्षा के लिए भेजे जाते हैं या प्रोसेसिंग से पहले प्रमाण माँगा जाता है।
हम एक रिटर्न-दुरुपयोग सिस्टम लागू करते हैं जो खरीद और रिटर्न इतिहास तथा आइटम-स्थिति संकेतों से ग्राहकों और ऑर्डर को बार-बार लौटाने, कई साइज़ मँगाकर लौटाने, पहनी हुई चीज़ें लौटाने और रिटर्न धोखाधड़ी के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम रिटर्न मैन्युअल जाँच के लिए भेजे जाते हैं जबकि अच्छे ग्राहकों के रिटर्न बिना रुकावट रहते हैं; वैधानिक रिटर्न अधिकार कभी नहीं हटाए जाते।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो सीमित-स्टॉक ड्रॉप्स पर वेलोसिटी, खातों की क्लस्टरिंग, चेकआउट व्यवहार और शिपिंग-समेकन पैटर्न के माध्यम से रीसेलर और इन्वेंट्री जमा करने वाले बॉट्स की पहचान करता है। वास्तविक ग्राहकों की सुरक्षा के लिए पहचाने गए रीसेलर को थ्रॉटल किया जाता है, रोका जाता है, या उनकी खरीद सीमित की जाती है।
हम गिफ़्ट-कार्ड धोखाधड़ी — बैलेंस-जाँच करने वाले बॉट्स, क्रैक किए गए कोड, और चोरी हुए कार्डों को गिफ़्ट कार्ड में बदलकर लॉन्ड्रिंग — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो रिडेम्पशन वेलोसिटी, बैलेंस-जाँच पैटर्न और खरीद-से-रिडेम्पशन संबंधों की निगरानी करता है। संदिग्ध कार्ड मूल्य निकाले जाने से पहले फ़्रीज़ और चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो रसीद पार्सिंग और समकक्ष-पैटर्न मॉडलों का उपयोग करके कर्मचारियों की व्यय रिपोर्टों को धोखाधड़ी और नीति दुरुपयोग — डुप्लिकेट, बढ़ी हुई राशियाँ, गलत वर्गीकृत निजी खर्च और नीति से बाहर के विक्रेता — के लिए स्कोर करता है। चिह्नित रिपोर्टें विशिष्ट अपवादों के साथ वित्त समीक्षा के लिए भेजी जाती हैं।
हम आपके व्यावसायिक मेट्रिक्स — राजस्व, साइनअप, कन्वर्ज़न, त्रुटि दर — पर एक स्वचालित एनोमली-डिटेक्शन लेयर तैनात करते हैं जो मौसमी पैटर्न सीखती है और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विचलनों पर अलर्ट देती है। अलर्ट में संभावित-कारण सेगमेंटेशन शामिल होता है ताकि टीमें जान सकें कि कहाँ देखना है।
हम एक कॉन्फ़िगर करने योग्य वेलोसिटी इंजन तैनात करते हैं जो किसी भी इकाई — कार्ड, डिवाइस, ईमेल, IP, पता, खाता — पर स्लाइडिंग विंडो में गिनती और योग ट्रैक करता है और सीमा पार होने पर नियम सक्रिय करता है। यह आपकी फ़्रॉड टीम को इंजीनियरिंग के बिना वेलोसिटी नियम लिखने और परखने का सेल्फ़-सर्व तरीका देता है।
calls, chats, emails, reviews और survey text को लगातार एक जगह लाता है, फिर हर channel पर themes, शिकायतें, feature requests और sentiment रुझान निकालता है। उभरती समस्याओं को बढ़ने से पहले एक live radar पर दिखाता है।
समीक्षाओं, NPS/CSAT के शब्दशः उत्तरों और ऐप-स्टोर फ़ीडबैक को एकत्र करता है, फिर ड्राइवरों, डिट्रैक्टर्स और प्रमोटर्स को वर्गीकृत करता है और आपके स्कोर पर उनके प्रभाव को मापता है। समय के साथ और लोकेशन के अनुसार ड्राइवरों में बदलाव को ट्रैक करता है।
आपकी रिकॉर्ड की गई ट्रेनिंग और वेबिनार की लाइब्रेरी को विषय-अनुसार इंडेक्स किए गए क्लिप, प्रश्नोत्तर जोड़ियों और त्वरित-संदर्भ गाइड वाले एक खोजने योग्य नॉलेज बेस में बदलता है। नए सत्र जुड़ने पर इसे अद्यतन रखता है।
कर्मचारियों द्वारा इसी उद्देश्य से जमा किए गए सर्वे के खुले उत्तर, एग्ज़िट इंटरव्यू और टाउन-हॉल प्रश्नोत्तर को समेकित करके जुड़ाव के कारक और छोड़ने के जोखिम के विषय सामने लाता है — अनाम और समेकित। विभाग के अनुसार समय के साथ भावना ट्रैक करता है, केवल वहीं जहाँ पर्याप्त उत्तर लोगों को अनाम रखें।
शोर वाले परिवेश में ड्राइव-थ्रू और फ़ोन ऑर्डर का ट्रांसक्रिप्शन करता है (कोई वॉइसप्रिंट या वक्ता पहचान नहीं; ट्रांसक्रिप्शन के बाद ऑडियो हटा दिया जाता है), उन्हें मॉडिफ़ायर सहित POS लाइन आइटम में व्यवस्थित करता है, और अपसेल और सटीकता समस्याएँ चिह्नित करता है। सभी लोकेशन पर ऑर्डर-सटीकता एनालिटिक्स देता है।
ई-लर्निंग मॉड्यूल के लिए हर लक्षित भाषा में सिंक्रनाइज़ ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट, क्विज़ और कैप्शन के साथ नैरेटेड, स्थानीयकृत वॉइसओवर तैयार करता है। कोर्स सामग्री बदलने पर ऑडियो स्वचालित रूप से फिर से जनरेट करता है।
मापता है कि प्रतिनिधि और एजेंट कॉल में स्वीकृत टॉक ट्रैक और स्क्रिप्ट का कितनी बारीकी से पालन करते हैं, और पालन, विचलन तथा स्क्रिप्ट से हटने के प्रभाव को स्कोर करता है। दिखाता है कि स्क्रिप्ट के कौन-से हिस्से छोड़ दिए जाते हैं।
मेन्यू, साइनेज, लेबल और स्टोर कॉपी को भाषाओं में स्थानीयकृत करता है, आहार और एलर्जेन शब्द सत्यापित शब्दावली से लेते हुए और हर एलर्जेन पंक्ति को प्रिंट से पहले आपके स्टाफ़ की मंज़ूरी के लिए चिह्नित करते हुए, प्रिंट- और स्क्रीन-तैयार आउटपुट के साथ। आइटम बदलने पर अनुवाद अद्यतन रखता है।
एक प्रशिक्षण कार्यक्रम देता है जो शिक्षार्थियों को रिकॉर्ड करता है, लक्ष्यों के मुकाबले उच्चारण और स्वर-लय स्कोर करता है, और लक्षित अभ्यास व प्रगति ट्रैकिंग लौटाता है। स्वैच्छिक स्व-अभ्यास के रूप में दिया जाता है; स्कोर केवल शिक्षार्थी को दिखते हैं।
स्थिर कैमरे या कर्मचारियों के फ़ोन से किए गए स्वीप हर गलियारे में खाली फ़ेसिंग, गलत जगह रखे SKU और प्लानोग्राम से विचलन का पता लगाते हैं। यह खाली जगहों को बिक्री-हानि के प्रभाव के अनुसार रैंक करता है और स्टोर कर्मचारियों को रीस्टॉक कार्य भेजता है।
स्टोर कैमरे विज़िटर गिनते हैं और ज़ोन और डिस्प्ले के अनुसार ज़ोन-स्तर ठहराव-समय हीटमैप बनाते हैं, सब अनाम रूप से। मर्चेंडाइज़र देखते हैं कि कौन-से फ़िक्सचर खरीदारों को आकर्षित करते और रोकते हैं।
कैमरा स्वीप या फ़ोन कैप्चर शेल्फ़ लेबल पढ़ते हैं और दिखाई गई कीमत, प्रोमो और यूनिट कीमत की तुलना POS सिस्टम से करते हैं। बेमेल और गायब लेबल सुधार के लिए कतार में डाले जाते हैं।
पास पर लगा एक कैमरा हर परोसी गई डिश के किचन से निकलने से पहले उसकी मात्रा, मौजूद घटकों और प्रस्तुति की रेफ़रेंस से तुलना करता है। मानक से हटकर प्लेटें सुधार के लिए एक्सपो को चिह्नित की जाती हैं।
कूलर, वेंडिंग मशीन या स्मार्ट फ़्रिज के अंदर लगा कैमरा उत्पादों को पहचानता है और रीस्टॉक और प्लानोग्राम अनुपालन के लिए स्टॉक और फ़ेसिंग की गिनती करता है। यह लगभग रीयल टाइम में स्टॉक घटने और खत्म होने की रिपोर्ट देता है।
ठंडे और ताज़ा सेक्शन के कैमरा स्वीप बदरंग फल-सब्ज़ियों, क्षतिग्रस्त पैकेजिंग और एक्सपायरी के करीब वाली फ़ेसिंग का पता लगाते हैं, ताकि उनकी कीमत घटाई जा सके या उन्हें हटाया जा सके। यह बर्बादी कम करने और ताज़गी से जुड़े कार्यों की सूची बनाता है।
शौचालयों, रसोई और सुविधाओं की स्टाफ़ द्वारा ली गई तस्वीरों की एक चेकलिस्ट के अनुसार सफ़ाई, सामग्री की उपलब्धता, गिरे हुए तरल और आवश्यक साइनेज के लिए जाँच की जाती है। विफल आइटम स्वचालित रूप से वर्क ऑर्डर बन जाते हैं।
उन franchise मालिकों के लिए जो कई locations से royalties और marketing-fund शुल्क इकट्ठा करते हैं। AI हर franchisee की बताई गई बिक्री की तुलना उनके till data से करता है, बकाया राशि निकालता है, और सहमत राशियाँ post करता है, अंतरों को मैत्रीपूर्ण समीक्षा के लिए चिह्नित करते हुए।
डिलीवरी ऐप गायब आइटमों और देर से पहुँचे ऑर्डरों के लिए पैसे काट लेते हैं। हम हर कटौती को आपके अपने रिकॉर्ड से मिलाते हैं और जिनमें आपकी गलती नहीं थी, उन पर विवाद दर्ज करते हैं।
हम आपकी वेबसाइट, शॉप, सोशल प्रोफ़ाइल और ईमेल पर अब भी दिख रहे पुराने प्रमोशन खोजते हैं और उन्हें आपके लिए बंद कर देते हैं।
स्टाफ़ खराब उपकरण की फ़ोटो लेता है। हम पहचानते हैं कि वह कौन-सी मशीन है, वारंटी जाँचते हैं, सही मरम्मत कंपनी बुक करते हैं और मरम्मत व लागत का इतिहास रखते हैं।
हम हर बिक्री को आपकी प्रमोशन योजना से मिलाते हैं और हर दुकान व ऑनलाइन ऐसे ऑफ़र चिह्नित करते हैं जो लागू नहीं हुए, गलत लागू हुए या बहुत लंबे चले।
हम छुट्टियों, बंदी और हर लोकेशन के समय के अनुसार आपकी फ़ोन रूटिंग और स्वागत संदेश अपने-आप बदलते हैं, और हर बदलाव के बाद जाँचते हैं कि कॉल सही जगह जा रही हैं।
हम आपके इलेक्ट्रिक वाहनों का हर चार्जिंग सत्र इकट्ठा करते हैं, हर सत्र की लागत निकालते हैं, और उसे सही वाहन और बजट में आवंटित करते हैं।
हम आपकी खरीद को सप्लायर एग्रीमेंट के वॉल्यूम लक्ष्यों से मिलाते रहते हैं और समय रहते चेतावनी देते हैं, ताकि आप बेहतर कीमत पा सकें या जुर्माने से बच सकें।
हम आपके मौजूदा ड्राइव-थ्रू कैमरों से हर विंडो पर हर कार का समय मापते हैं और उसे उसके ऑर्डर से मिलाते हैं, ताकि आप ठीक-ठीक देख सकें कि लाइन कहाँ अटकती है।
आपके डाइनिंग-रूम कैमरे होस्ट स्टैंड को बताते हैं कि कौन-सी टेबल खाली है, किसका खाना खत्म हो गया है या किसे साफ़ करना है, ताकि आप मेहमानों को जल्दी बैठा सकें।
हम आपके स्टोर के कैमरों से उन मेन्यू बोर्ड और स्क्रीन को पहचानते हैं जो खाली हैं, अटकी हुई हैं या गलत सामग्री दिखा रही हैं।
आपके मौजूदा कैमरे भरे हुए कूड़ेदान, खराब लाइटें, फेंका गया कचरा और ग्रैफ़िटी पहचानते हैं और फ़ोटो के साथ मरम्मत टिकट खोलते हैं।
आपकी टनल के निकास पर लगा कैमरा उन कारों को पहचानता है जो पूरी तरह साफ़ नहीं हुईं, ताकि ग्राहक के जाने से पहले आप उन्हें ठीक कर सकें।
मेहमान आपके खाने की जो फ़ोटो पोस्ट करते हैं, हम उन्हें इकट्ठा करते हैं और लोकेशन के अनुसार दिखाते हैं कि कौन-सी डिश आपके मानक से अलग दिखती है।
तेल की फ़ोटो लीजिए और हम बताते हैं कि किस फ़्रायर का तेल कब छानना या बदलना है।
एक कैमरा आपकी पिकअप शेल्फ़ पर नज़र रखता है, ट्रैक करता है कि हर ऑर्डर कितनी देर से इंतज़ार कर रहा है, और कूरियर या ग्राहक को याद दिलाता है।
अपनी आइल का वीडियो बनाइए और हम मैप बनाते हैं कि हर प्रोडक्ट कहाँ है, ताकि स्टोर में खोज और ऑर्डर पिकिंग तेज़ हो।
अपनी शेल्फ़ की फ़ोटो लीजिए और हम उन्हें प्लानोग्राम फ़ाइलों में बदलते हैं जिनसे आप योजना बना और शेयर कर सकते हैं।
हम लोकेशन-दर-लोकेशन आपके शेड्यूल और अब तक काम किए गए घंटे देखते हैं, और हफ़्ते के बीच में हर मैनेजर को बताते हैं कि वे कितने ओवरटाइम की ओर बढ़ रहे हैं और कौन-से दिन इसकी वजह हैं।
जब आप अपनी कुछ लोकेशन पर या कुछ दिनों में कुछ नया आज़माते हैं, तो हम आपके अपने बिक्री डेटा से उसकी तुलना इस बात से करते हैं कि बदलाव के बिना सबसे संभावित रूप से क्या होता, और दिखाते हैं कि क्या उससे वास्तविक अंतर पड़ा।
हम देखते हैं कि पिछले दिनों में कितने लोगों ने छुट्टी की सूचना दी, साथ ही मौसम, छुट्टियाँ और फैल रही सर्दी-ज़ुकाम, और हर लोकेशन को बताते हैं कि हर दिन के लिए कितना बैकअप तैयार रखें।
हम हर लोकेशन पर घंटे-दर-घंटे आपकी बिक्री और स्टाफ़ लागत देखते हैं और ऐसे खुलने के समय सुझाते हैं जिनसे आपकी कमाई बढ़े, फिर जाँचते हैं कि बदलाव से फ़ायदा हुआ या नहीं।
हम अनुमान लगाते हैं कि हर कैश काउंटर को कितनी नकदी और कौन-से नोट और सिक्के चाहिए, और मैनेजरों को बताते हैं कि कितने खुले पैसे मँगाने हैं और कब बैंक में जमा करना है।
हम देखते हैं कि आपका किचन कितना व्यस्त है और ओवरलोड होने से ठीक पहले अपने-आप डिलीवरी समय बढ़ा देते हैं या कुछ मिनटों के लिए डिलीवरी ऐप रोक देते हैं, फिर वापस चालू कर देते हैं।
हम आपकी बिक्री से निकालते हैं कि हर शेल्फ़ कितनी तेज़ी से खाली हो रही है और स्टाफ़ को लाइव सूची देते हैं कि अगली कौन-सी शेल्फ़ भरनी है, ताकि व्यस्त समय में शेल्फ़ कभी खाली न दिखें।
आपके मुख्य बिजली मीटर से हम निकालते हैं कि हर फ़्रिज, ओवन या एयर-कंडीशनर कितनी बिजली इस्तेमाल कर रहा है, और जब कोई बिना ज़रूरत चले या ज़्यादा बिजली खाने लगे तो चेतावनी देते हैं।
हम जानते हैं कि हर लोकेशन को दिन के हर समय कितने डिलीवरी ऑर्डर मिलने चाहिए और जब कोई ऐप अप्रत्याशित रूप से शांत हो जाए तो कुछ मिनटों में आपको अलर्ट करते हैं।
हम मौसम पूर्वानुमान और हर क्षेत्र में बिक रही चीज़ों के आधार पर हर स्टोर को बताते हैं कि अगले सीज़न के प्रोडक्ट लाने और मौजूदा को कम करने का सबसे अच्छा हफ़्ता कौन-सा है।
बुकिंग करते समय ग्राहक अपनी कार की आवाज़ रिकॉर्ड करते हैं, और आपका सिस्टम सुझाता है कि यह संभवतः किस तरह की समस्या है ताकि आप समय और पार्ट्स की योजना बना सकें।
आपकी टीम चैट में 'इस महीने किन स्टोर ने कम छाते बेचे' जैसे सवाल पूछती है और आपके अपने डेटाबेस से निकाला गया उत्तर पाती है, पूरी प्रक्रिया दिखाते हुए।
जब कोई चीज़ दुकान में नहीं होती, तो आपका स्टाफ़ टैबलेट पर आपकी वेबसाइट से उसे ऑर्डर करके डिलीवर करवा सकता है। हर बिक्री का श्रेय मदद करने वाले स्टाफ़ सदस्य को मिलता है।
हम हर ग्राहक को उसका अपना एक-बार इस्तेमाल होने वाला डिस्काउंट कोड देते हैं जो आपकी दुकान और ऑनलाइन दोनों में काम करता है, और आपकी ग्राहक सूची में दर्ज करते हैं कि किसने उसे इस्तेमाल किया और क्या खरीदा।
हम आपकी दुकान की टीम को एक ऐप देते हैं जो हर ग्राहक की पिछली खरीद और पसंद दिखाता है। वे नोट्स जोड़ सकते हैं और आपसे सुनने के लिए सहमत ग्राहकों को संदेश भेज सकते हैं जब उनकी पसंद की कोई चीज़ आए।
हम आपके हर फ़्लायर, पोस्टर, साइन और पैकेजिंग इंसर्ट को अपना QR कोड देते हैं। आप देखते हैं कि हर एक को कितने लोगों ने स्कैन किया और कौन ग्राहक बने, और प्रिंट होने के बाद भी आप बदल सकते हैं कि वह कहाँ ले जाता है।
हम आपके फ़्रिज और फ़्रीज़र के कंट्रोलर डेटा पढ़ते हैं, सीखते हैं कि हर एक पर बर्फ़ वास्तव में कब जमती है, और डीफ़्रॉस्ट शेड्यूल बदलते हैं ताकि वे केवल ज़रूरत होने पर डीफ़्रॉस्ट हों — तापमान खिसकने पर स्वचालित रोलबैक के साथ।
हम मौसम और आपकी व्यस्तता के अनुसार समायोजन करते हुए मापते हैं कि आपके ऊर्जा अपग्रेड वास्तव में कितनी बचत करते हैं, और बचत कम होने लगे तो चेतावनी देते हैं।
हम आपकी इमारत या मशीन नियंत्रण प्रणालियों के गूढ़ पॉइंट नाम लेते हैं, पता करते हैं कि हर एक वास्तव में क्या है, और आपके उपकरणों का एक साफ़ मॉडल बनाते हैं जिसे कोई भी डैशबोर्ड या टूल इस्तेमाल कर सके।
हम एक मॉडल को आपके तकनीशियनों के मरम्मत नोट्स पढ़कर यह दर्ज करना सिखाते हैं कि क्या और क्यों विफल हुआ, डुप्लिकेट उपकरण रिकॉर्ड साफ़ करते हैं, और दिखाते हैं कि कौन-सी मशीनें बार-बार खराब होती हैं।
हम आपके किचन में आते ही ऑर्डर पढ़ते हैं और हर स्टेशन को बताते हैं कि हर डिश ठीक कब शुरू करनी है, ताकि एक टेबल का सब कुछ एक साथ तैयार हो।
हम आपके सभी अलग-अलग वायरलेस सेंसर को एक समान फ़ॉर्मेट में आपके सिस्टम को रिपोर्ट करने लायक बनाते हैं, और उनमें से किसी की बैटरी खत्म होने या रिपोर्टिंग बंद होने से पहले चेतावनी देते हैं।
हर रात हम आपकी सभी साइटों पर हीटिंग, कूलिंग और फ़्रिज कंट्रोलर की सेटिंग्स आपके मानक से जाँचते हैं, और आपकी मंज़ूरी के बाद खिसकी हुई सेटिंग्स ठीक करते हैं।
जब आप नई साइट खोलते हैं, तो हम उसे एक फ़ॉर्म से आपके सभी सिस्टम में सेट करते हैं — काउंटर, बुकिंग, पेरोल, ईमेल, फ़ोन और वेबसाइट — और खोलने से पहले हर एक को परखते हैं।
जब एक लोकेशन के सदस्य दूसरी लोकेशन पर जाते हैं, तो सिस्टम आपके चेक-इन सिस्टम से उन विज़िट की गिनती करता है और हर महीने निकालता है कि किसका किस पर कितना बकाया है।
आपके सिस्टम में पहले से मौजूद पतों का उपयोग करके हम मैप बनाते हैं कि आपकी हर लोकेशन वास्तव में किन क्षेत्रों से ग्राहक खींचती है और लोकेशन कहाँ ओवरलैप करती हैं — क्षेत्रों के रूप में दिखाया गया, कभी व्यक्तियों के रूप में नहीं।
हम आपके सदस्यों के पार्टनर-छूट कार्यक्रम के पीछे का सिस्टम बनाते हैं: सदस्य लाइव कार्ड दिखाते हैं या व्यक्तिगत कोड इस्तेमाल करते हैं, पार्टनर उसकी वैधता जाँचते हैं, और आप हर रिडेम्पशन देखते हैं और पार्टनरों से हिसाब करते हैं।
हम तय समय पर आपके पॉइंट-ऑफ़-सेल सिस्टम से हर दुकान का स्टॉक स्तर पढ़ते हैं, बिलिंग के हर आइटम को आपके ऑनलाइन प्रोडक्ट से मिलाते हैं (बारकोड, SKU, या बिना बारकोड वाले आइटम के लिए नाम से), और कीमत, उपलब्धता और पिकअप विकल्पों के साथ एक लोकल इन्वेंटरी फ़ीड आपके Merchant Center खाते में जमा करते हैं। फिर हम लोकल इन्वेंटरी विज्ञापन सेट करते हैं ताकि आस-पास के ख़रीदार देखें कि प्रोडक्ट आज आपकी शेल्फ़ पर है, और जो आइटम बिक चुके हैं उनका विज्ञापन बंद हो जाता है।
प्रिंट शॉप के लिए: हर व्यावसायिक ग्राहक को अपना ऑर्डरिंग पोर्टल मिलता है जहाँ उसका स्टाफ़ टेम्पलेट (बिज़नेस कार्ड, फ़्लायर, साइनबोर्ड) भरता है, जिनमें ग्राहक का ब्रांड लॉक रहता है। पोर्टल प्रिंट-तैयार PDF प्रूफ़ बनाता है, ऑर्डर को ग्राहक की मंज़ूरी के लिए भेजता है, ग्राहक-विशेष कीमतें लागू करता है, और मंज़ूर काम आपकी प्रोडक्शन क़तार में भेजता है।
ख़रीदार आपकी वेबसाइट पर साइज़ या वेरिएंट चुनते हैं और उसे पास की दुकान में आज़माने या देखने के लिए रिज़र्व करते हैं। आइटम उस दुकान के लाइव स्टॉक पर आपके पॉइंट-ऑफ़-सेल सिस्टम में होल्ड होता है, स्टाफ़ को उसे अलग रखने के लिए पिक लिस्ट मिलती है, ख़रीदार को पुष्टि मिलती है, और जिन होल्ड को कोई लेने नहीं आता वे आपके चुने समय के बाद स्वचालित रूप से छोड़ दिए जाते हैं।
ऑनलाइन ऑर्डर उस दुकान या वेयरहाउस को भेजे जाते हैं जो उन्हें सबसे अच्छी तरह भेज सके: आपके पॉइंट-ऑफ़-सेल सिस्टम से उपलब्ध स्टॉक, ग्राहक से दूरी, दुकान का कार्यभार और कूरियर कट-ऑफ़ के आधार पर। दुकान का स्टाफ़ टैबलेट पर पिक और पैक करता है, लेबल आपके शिपिंग खाते से ख़रीदे जाते हैं, और जिन ऑर्डर को कोई दुकान पूरा नहीं कर सकती वे स्वचालित रूप से दूसरी जगह भेजे जाते हैं।