प्रत्येक सेवा को आपके लिए मासिक प्लान पर बनाया, लाइव किया और संचालित किया जाता है। सेक्टर और श्रेणी के अनुसार खोजें या फ़िल्टर करें।
उन व्यवसायों के लिए जो आने वाले कागज़ों में दबे हैं: invoices, contracts, delivery notes और forms। AI हर दस्तावेज़ को पहचानता है, मुख्य विवरण निकालता है, उसे सही नाम देता है, और उसे सही folder या system में दर्ज करता है, मिले-जुले scanned batches से भी।
एक वॉइस AI, जो स्वाभाविक आवाज़ में आपके बिज़नेस फ़ोन का जवाब देता है, कॉल करने वालों का स्वागत करता है, आपके FAQ के जवाब देता है, संदेश लेता है और ज़रूरी कॉल आप तक पहुँचाता है — आपके व्यवसाय पर प्रशिक्षित।
एक वॉइस AI जो नई लीड को उनके कॉल माँगने और आपकी कॉल-सहमति वाला बॉक्स चुनने के कुछ ही मिनटों में वापस कॉल करता है, शुरुआत में ही बताता है कि वह AI है, और अगला कदम बुक करता है — वह फ़ॉलो-अप जिसके लिए आपके पास कभी समय नहीं होता। यह दर्ज सहमति के बिना कभी किसी को कॉल नहीं करता।
एक वॉइस AI जो आरक्षण लेता है, आपकी वेटलिस्ट संभालता है और अगले मेहमान को कॉल करके रद्द हुई बुकिंग भरता है — रेस्तरां, सैलून और स्टूडियो के लिए काफ़ी उपयुक्त।
एक AI एजेंट, जो अनुरोध पढ़ता है, आपकी नीति जाँचता है, आपके सिस्टम में रिफ़ंड या रिटर्न प्रोसेस करता है, और ग्राहक को जवाब देता है — पूरी प्रक्रिया अपने-आप पूरी करता है।
हम आपके अलग-अलग टूल्स (फ़ॉर्म, CRM, ईमेल, स्प्रेडशीट, इनवॉइसिंग) को जोड़ते हैं, ताकि डेटा अपने-आप प्रवाहित हो और उनके बीच हाथ से कॉपी-पेस्ट करने का काम खत्म हो जाए।
एक AI एजेंट, जो इनवॉइस और रसीदें पढ़ता है, हर लाइन निकालता है, उन्हें सही तरीके से कोड करता है, और आपके अकाउंटिंग में दर्ज करता है — अब हाथ से डेटा एंट्री नहीं।
एक AI एजेंट जो हर कॉल (जहाँ कॉल करने वालों को रिकॉर्डिंग की जानकारी दी गई), ईमेल और बातचीत को अपने-आप आपके CRM में दर्ज करता है, स्थितियाँ अपडेट करता है, और बताता है कि किसे फ़ॉलो-अप चाहिए — बिना किसी प्रशासनिक काम के साफ़ CRM।
एक AI एजेंट, जो हर नया ऑर्डर लेता है, इन्वेंटरी अपडेट करता है, फ़ुलफ़िलमेंट शुरू करता है, और ग्राहक को अपने-आप जानकारी देता रहता है — शुरू से अंत तक।
एक AI एजेंट, जो आपकी ऑनबोर्डिंग चलाता है — सही दस्तावेज़ भेजता है, ज़रूरी जानकारी इकट्ठा करता है, अकाउंट सेट अप करता है, और जाँचता है कि कुछ छूटा न हो — हर बार वही बढ़िया शुरुआत।
एक AI एजेंट, जो ग्राहक की समस्या पढ़ता है, उसे ठीक करने के लिए वास्तविक कार्रवाई करता है (रिफ़ंड, दोबारा शेड्यूल, अपडेट, जानकारी खोजना), और केवल सचमुच कठिन मामलों को आगे बढ़ाता है — आपके टिकटों का बोझ काफ़ी कम करता है।
एक लाइव-चैट AI, जो आपकी वास्तविक जानकारी से विज़िटरों के सवालों के जवाब देता है, उन्हें सही प्रोडक्ट तक ले जाता है, और बिक्री या लीड हासिल करता है — तथ्यों पर आधारित, कभी मनगढ़ंत नहीं।
आपके WhatsApp Business पर एक AI एजेंट, जो सवालों के जवाब देता है, आपका कैटलॉग साझा करता है, बुकिंग करता है और ऑर्डर लेता है — ग्राहकों से वहीं मिलता है जहाँ वे पहले से मौजूद हैं।
हम ब्रांड के अनुरूप विज्ञापन क्रिएटिव, प्रोडक्ट विवरण और क्रिएटर-शैली का कंटेंट लगातार बनाते हैं जो साफ़ तौर पर ब्रांड का अपना होता है (कभी असली ग्राहक समीक्षा या प्रशंसापत्र के रूप में प्रस्तुत नहीं), ताकि आपके विज्ञापन और स्टोर कभी पुराने न लगें।
एक AI, जो आपके आने वाले दस्तावेज़ और फ़ॉर्म पढ़ता है, मुख्य डेटा निकालता है, और उसे सही जगह दर्ज करता है — हाथ से कागज़ी काम का अंत।
एक AI SDR जो कंपनी-स्तर के सार्वजनिक डेटा से आपके आदर्श ग्राहक जैसी कंपनियों पर शोध करता है, आपकी मंज़ूरी और आपके अपने मेलबॉक्स से एक-एक करके भेजने के लिए ऑप्ट-आउट पंक्ति वाले व्यक्तिगत ईमेल तैयार करता है, उत्तर देने वालों से फ़ॉलो-अप करता है, और आपके कैलेंडर में मीटिंग बुक करता है।
एक AI जो हर ग्राहक से सही समय पर ईमेल और टेक्स्ट से समीक्षा माँगता है, और किसी भी असंतुष्ट उत्तर पर आपको अलर्ट करता है ताकि आप समस्या ठीक कर सकें — बिना यह छाँटे कि किससे पूछा जाए।
एक AI जो आपकी Google Business Profile और हर लिस्टिंग को अनुकूलित रखता है, हर हफ़्ते पोस्ट करता है, और समीक्षा उत्तर तैयार करता है — वह बुनियादी काम जिस पर लोकल-पैक दृश्यता बनती है (किसी रैंकिंग की गारंटी नहीं)।
एक AI, जो हर लेन-देन को वर्गीकृत करता है, खातों का मिलान करता है, और किसी भी असामान्य चीज़ को चिह्नित करता है — हाथ के काम के बिना साफ़-सुथरी, अद्यतन किताबें।
एक AI, जो हर ग्राहक को सही समय पर एक प्रासंगिक ऐड-ऑन सुझाता है — बिना छूट दिए बड़े ऑर्डर।
एक AI जो चुप हो चुके ग्राहकों को पहचानता है और मार्केटिंग के लिए सहमति देने वाले ग्राहकों को ईमेल और टेक्स्ट पर व्यक्तिगत वापसी ऑफ़र भेजता है — वह राजस्व जिसे आपने खोया मान लिया था।
एक AI, जो आपका रेफ़रल प्रोग्राम चलाता है — सही समय पर पूछता है, रिवॉर्ड ट्रैक करता है, और याद दिलाता है — मौखिक प्रचार (वर्ड-ऑफ़-माउथ) ऑटोपायलट पर।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया लॉयल्टी प्रोग्राम, जो बार-बार आने वाले ग्राहकों को अपने-आप रिवॉर्ड देता है और उन्हें अधिक बार वापस लाता है।
आपके लिए तैयार Google Ads सेटअप: लॉन्च के लिए तैयार कैंपेन संरचना, कीवर्ड और विज्ञापन कॉपी, रूपांतरण ट्रैकिंग, और साप्ताहिक ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट ताकि आपके विज्ञापन हफ़्ते-दर-हफ़्ते बेहतर होते रहें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया Meta विज्ञापन सिस्टम: क्रिएटिव, टार्गेटिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन संभाला जाता है, ताकि आपके विज्ञापन बजट का आखिरकार फ़ायदा मिले।
हम आपकी साधारण प्रोडक्ट फ़ोटो को साफ़, पेशेवर, स्टोर के लिए तैयार इमेज में बदलते हैं जो बिकती हैं।
हम प्रॉपर्टी या स्थान की तस्वीरों में वर्चुअल स्टेजिंग और सुधार करते हैं ताकि स्थान अच्छी तरह प्रस्तुत हो, और उन पर स्पष्ट रूप से लिखा होता है कि उन्हें वर्चुअल रूप से सजाया गया है।
एक ब्रांडेड क्लाइंट पोर्टल, जहाँ ग्राहक बुकिंग, भुगतान, अपलोड और ट्रैकिंग करते हैं — जिससे आप अपने वास्तविक आकार से बड़े और अधिक पेशेवर दिखते हैं।
आपके लिए पूरी तरह तैयार की गई मेंबरशिप साइट, जिसमें सीमित-पहुँच वाला कंटेंट, भुगतान और सदस्य प्रबंधन शामिल है — आपके लिए बनाया गया आय का एक नया स्रोत।
हम आपका पूरा ऑनलाइन स्टोर बनाते हैं — प्रोडक्ट, भुगतान, शिपिंग, सब कुछ — ताकि आप जल्दी ऑनलाइन बेचना शुरू कर सकें।
आपके लिए पूरी तरह तैयार किया गया सोशल मीडिया सिस्टम, जो हर प्लेटफ़ॉर्म पर आपकी पोस्ट की योजना बनाता है, उन्हें लिखता है, डिज़ाइन करता है और शेड्यूल करता है।
हम एक तेज़, सुंदर वेबसाइट डिज़ाइन और बिल्ड करते हैं, जिसे विज़िटरों को ग्राहकों में बदलने के लिए बनाया गया है — लॉन्च करने और आपके व्यवसाय को बढ़ाने के लिए तैयार।
आपके लिए तैयार बैकअप और सुरक्षा सेटअप जो आपकी फ़ाइलों और ग्राहक डेटा का बैकअप लेता है, परखता है कि रीस्टोर काम करते हैं, और पहचानी गई संदिग्ध गतिविधि पर आपको अलर्ट करता है।
हम आपकी वेबसाइट को धीमा करने वाली हर चीज़ का पता लगाकर उसे ठीक करते हैं, ताकि वह तेज़ी से लोड हो, बेहतर रैंक करे, और कम ग्राहक खोए।
एक पूरा इवेंट सिस्टम — रजिस्ट्रेशन पेज, रिमाइंडर, फ़ॉलो-अप — जो आपके इवेंट को भरता है और हर प्रतिभागी से जुड़ाव बनाए रखता है।
एक एजेंट, जो खरीद की आवश्यकता लेता है, योग्य सप्लायर खोजता है, ईमेल के ज़रिए कोटेशन माँगता और उन्हें एक समान रूप में लाता है, और आपके मानदंडों (कीमत, लीड टाइम, MOQ, अनुपालन) के मुकाबले स्कोर की गई तुलना बनाता है। यह PO का ड्राफ़्ट बनाता है और कुछ भी भेजे जाने से पहले उसे मानवीय मंज़ूरी चेकपॉइंट पर रोके रखता है।
एक एजेंट, जो दो या अधिक सिस्टम (जैसे CRM बनाम बिलिंग, PMS बनाम लेजर) से रिकॉर्ड लेता है, उन्हें फ़ज़ी कीज़ से मिलाता है, और हर बेमेल को उसके मूल कारण के अनुसार वर्गीकृत करता है। यह आपके अधिकृत अंतरों को अपने-आप ठीक करता है और बाकी को प्रस्तावित सुधारों के साथ समीक्षा मामलों के रूप में दर्ज करता है।
एक एजेंट जो आपके सप्लायरों पर वित्तीय संकट, प्रतिकूल मीडिया और डिलीवरी-प्रदर्शन गिरावट के लिए लगातार नज़र रखता है, हर एक को जोखिम सूचकांक पर स्कोर करते हुए। कोई सप्लायर जोखिम सीमा पार करे तो यह समीक्षा केस खोलता है और जोखिम-न्यूनीकरण योजना का ड्राफ़्ट बनाता है।
एक एजेंट जो आपके मॉनिटरिंग और अलर्टिंग स्टैक पर नज़र रखता है, संबंधित अलर्ट को एक ही incident में जोड़ता है, उसमें हाल के deploys और logs की जानकारी जोड़ता है, और संभावित कारण और गंभीरता प्रस्तावित करता है। यह सही on-call व्यक्ति को पेज करता है, incident चैनल खोलता है, और स्टेटस अपडेट का ड्राफ़्ट बनाता है — सुधार केवल अनुमोदित runbook से ही करता है।
एक एजेंट जो आपके logs और metrics की लगातार बेसलाइन बनाता है, विसंगतियों का पता लगाता है, और एक स्क्रिप्टेड जाँच चलाता है — traces की क्वेरी करना, बदलावों से मिलान करना, और संभावित कारण तक पहुँचना। यह साक्ष्य के साथ निष्कर्षों का टिकट दर्ज करता है और सुधार की सिफ़ारिश करता है, किसी भी कार्रवाई के लिए इंजीनियर को मामला सौंपता है।
एक एजेंट जो vulnerability स्कैन और advisories प्राप्त करता है, उन्हें आपकी वास्तविक एसेट इन्वेंटरी से जोड़ता है, exploitability और exposure के अनुसार प्राथमिकता देता है, और सुधार के साथ remediation टिकट खोलता है। यह non-prod में पैच तैयार कर सकता है, लेकिन किसी भी production rollout से पहले change अनुमोदन आवश्यक है।
एक एजेंट जो आपके क्लाउड खर्च का लगातार विश्लेषण करता है, निष्क्रिय, ज़रूरत से बड़े और बिना टैग वाले संसाधनों की पहचान करता है, और हर एक के लिए बचत का आकलन करता है। यह नीति के भीतर सुरक्षित, वापस लिए जा सकने वाले सुधार (निष्क्रिय को बंद करना, dev का rightsizing) लागू करता है और production बदलावों को इंजीनियरिंग अनुमोदन के लिए रोकता है।
एक एजेंट जो change requests प्राप्त करता है, जोखिम और blast radius का आकलन करता है, परस्पर विरोधी बदलावों और freeze windows की जाँच करता है, और CAB के लिए अनुमोदन पैकेज तैयार करता है। यह नीति के भीतर कम जोखिम वाले मानक बदलावों को स्वतः अनुमोदित करता है और बाकी को सिफ़ारिश के साथ आगे भेजता है।
एक एजेंट जो शिपमेंट अनुरोध लेता है, सभी carriers और modes से दरें इकट्ठा करता है, आपके routing नियम और शर्तें लागू करता है, और चुने गए विकल्प को बुक करता है। यह दस्तावेज़ तैयार करता है, पिकअप शेड्यूल करता है, और एक सीमा से ऊपर के किसी भी quote को किसी व्यक्ति के अनुमोदन के लिए रोकता है।
एक एजेंट जो सभी carriers पर हर शिपमेंट को ट्रैक करता है, रियल टाइम में देरी, गलत रूटिंग और डिलीवरी अपवादों का पता लगाता है, और नीति के भीतर सुधारात्मक कार्रवाई करता है — दोबारा बुकिंग, दावे दर्ज करना, ग्राहकों को सूचित करना। यह उच्च-मूल्य या अपरिवर्तनीय अपवादों को ops मैनेजर के पास भेजता है।
एक एजेंट जो हर शिपमेंट के निर्यात/आयात दस्तावेज़ तैयार करता है — आपके कस्टम ब्रोकर की पुष्टि के लिए HS कोड सुझाते हुए, और कमर्शियल इनवॉइस और पैकिंग दस्तावेज़ बनाते हुए। यह गायब या असंगत दस्तावेज़ चिह्नित करता है और जमा करना आपके कस्टम ब्रोकर की मंज़ूरी तक रोकता है।
एक एजेंट जो सर्विस जॉब प्राप्त करता है, कौशल, स्थान और पार्ट्स की उपलब्धता के आधार पर सही तकनीशियन चुनता है, और अनुकूलित दैनिक रूट और शेड्यूल बनाता है। यह रीशेड्यूल और आपात स्थितियों को गतिशील रूप से संभालता है, ग्राहकों को सूचित रखता है, और SLA उल्लंघन के जोखिमों को डिस्पैचर के पास भेजता है।
एक एजेंट जो वाहन टेलीमैटिक्स और सर्विस अंतराल ट्रैक करता है, आगामी रखरखाव का अनुमान लगाता है, और डाउनटाइम कम रखते हुए वर्कशॉप क्षमता में सर्विस शेड्यूल करता है। यह पहले से पार्ट्स ऑर्डर करता है, सर्विस रिकॉर्ड अद्यतन रखता है, और सुरक्षा-महत्वपूर्ण खराबियों को तुरंत एस्केलेट करता है।
एक एजेंट जो आपके वितरकों और आपके ERP के बीच ऑर्डर, इन्वेंटरी और मूल्य का मिलान करता है, और बेमेल, छूटे हुए EDI संदेश और पुरानी price files पकड़ता है। जिन विसंगतियों को ठीक करने की उसे अनुमति है उन्हें वह ठीक करता है, और बाकी को channel टीम के लिए केस के रूप में दर्ज करता है।
एक एजेंट जो वाहन की समस्याएँ और निरीक्षण निष्कर्ष प्राप्त करता है, आपके कैटलॉग और labor guide से पार्ट्स-और-लेबर अनुमान बनाता है, पार्ट्स की उपलब्धता जाँचता है, और ग्राहक को अनुमोदन अनुरोध भेजता है। अनुमोदन मिलने पर यह पार्ट्स ऑर्डर करता है और bay शेड्यूल करता है; सुरक्षा और वारंटी संबंधी मुद्दों को सर्विस एडवाइज़र के पास भेजता है।
उन कंपनियों के लिए जिन्हें अपने ऐप या डिवाइस में होने वाली घटनाओं पर सेकंडों में प्रतिक्रिया देनी होती है। हम एक स्ट्रीमिंग पाइपलाइन बनाते हैं जो इवेंट लेती है, उन्हें छोटी समय-खिड़कियों में जोड़ती है और तेज़ नतीजे आपके ऐप या डैशबोर्ड तक पहुँचाती है। AI प्रवाह पर नज़र रखता है और देरी या असामान्य उछाल समझाता है।
उन कंपनियों के लिए जिनकी रिपोर्ट मुख्य डेटाबेस को धीमा कर देती हैं या कल के आँकड़े दिखाती हैं। हम एक लाइव कॉपी बनाते हैं जो आपके प्रोडक्शन डेटाबेस के हर नए, बदले और हटाए गए रिकॉर्ड को आपके वेयरहाउस या रेप्लिका में स्ट्रीम करती है, मूल पर भारी क्वेरी के बिना। AI कॉपी पर नज़र रखता है और किसी भी विलंब को समझाता है।
हम आपके CRM और ERP के बीच एक द्विदिश integration बनाते हैं ताकि accounts, ऑर्डर, इनवॉइस और इन्वेंटरी दोनों में एक समान रहें। Middleware schemas को मैप करता है, conflicts सुलझाता है, और बदलावों को क्यू में रखता है ताकि कोई भी सिस्टम दूसरे को ब्लॉक न करे।
हम आपके ऑनलाइन स्टोर, मार्केटप्लेस और भौतिक POS में इन्वेंटरी स्तरों को लगभग रियल टाइम में सिंक करते हैं, ताकि एक चैनल पर बिक्री होने पर हर जगह स्टॉक घट जाए। इंजन rate limits, conflicts और oversell सुरक्षा संभालता है।
उन कंपनियों के लिए जिनका सॉफ़्टवेयर कई बाहरी सेवाओं से बात करता है, जिनमें से हर एक की अपनी खासियतें हैं। हम एक मध्य परत बनाते हैं जो हर प्रदाता के लिए लॉगिन, पुनः प्रयास और सीमाएँ सँभालती है और आपके ऐप को एक साफ़ कनेक्शन देती है। AI त्रुटियों पर नज़र रखता है और प्रदाता की समस्याएँ सरल शब्दों में समझाता है।
उन कंपनियों के लिए जिनके पास लॉग, सेंसर रीडिंग या फ़ाइलों जैसा बहुत डेटा है जिसे सामान्य वेयरहाउस में रखना बहुत महँगा है। हम कम लागत वाले स्टोरेज पर भरोसेमंद टेबल, लौटने योग्य इतिहास और क्वेरी टूल के साथ एक स्टोर बनाते हैं। AI टेबल व्यवस्थित रखता है और क्वेरी की लागत समझाता है।
उन ऑपरेशन्स टीमों के लिए जो देखना चाहती हैं कि अभी क्या हो रहा है, कल नहीं। हम लाइव डैशबोर्ड के पीछे की पाइपलाइन बनाते हैं, इवेंट को चालू योग से गुज़ारकर एक तेज़ स्टोर में स्ट्रीम करते हैं जो टाइल को अद्यतन रखता है। AI असामान्य बदलावों पर, जैसे ही वे होते हैं, छोटे नोट लिखता है।
उन व्यवसायों के लिए जिनकी मशीनें, वाहन या सेंसर दिन भर रीडिंग भेजते हैं। हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो रीडिंग को बफ़र करती है, देर से या क्रम से बाहर आए डेटा को सँभालती है और उसे सारांशित समय-आधारित टेबल में सहेजती है। AI चुप पड़े डिवाइस और असामान्य रीडिंग पहचानता है और उन्हें समझाता है।
हम एक धीमे रात्रिकालीन data run को ऐसे run में बदलते हैं जो लगातार अपडेट होता है, ताकि जो data कल आता था वह मिनटों में आए। हम switch करने से पहले दोनों को साथ-साथ चलाते हैं और जाँचते हैं कि वे मेल खाते हैं।
उन टीमों के लिए जिनकी कई डेटा पाइपलाइन हैं और जिन्हें विफलता का पता तभी चलता है जब रिपोर्ट गलत दिखती है। हम हर पाइपलाइन का रन टाइम, ताज़गी, मात्रा और विफलताएँ इतिहास के साथ एक डैशबोर्ड पर ट्रैक करते हैं। AI बताता है कि क्या टूटा और क्यों, और अलर्ट सही व्यक्ति तक पहुँचाता है।
उन बढ़ते ऐप के लिए जिनका मुख्य डेटाबेस अपनी सीमा पर पहुँच रहा है। हम रूटिंग परत के साथ डेटा को कई सर्वर में बाँटते हैं, आपके ऐप को पहले की तरह चलाए रखते हैं, और आपको ऑफ़लाइन किए बिना लाइव डेटा स्थानांतरित करते हैं। AI लोड पर नज़र रखता है और सुस्ती समझाता है।
हम आपकी order-to-cash प्रक्रिया के सिस्टमों — storefront, fulfillment, इनवॉइसिंग, भुगतान — को जोड़ते हैं ताकि किसी ऑर्डर का पूरा जीवनचक्र मैन्युअल हैंडऑफ़ के बिना स्वचालित रूप से आगे बढ़े। स्टेटस शुरू से अंत तक सिंक में रहता है।
हम डेटा बनाने और उपयोग करने वाली टीमों के बीच data contracts लागू करते हैं, जिनमें schemas और अपेक्षाएँ परिभाषित होती हैं जो CI में और ingest के समय स्वचालित रूप से लागू होती हैं। Breaking changes आगे के consumers तक पहुँचने से पहले पकड़ लिए जाते हैं।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो location डेटा प्राप्त करती है, उसे भौगोलिक सीमाओं के साथ जोड़ती है, और territories, दूरियाँ और coverage जैसे spatial metrics की गणना करती है। स्थान पर अधिक निर्भर व्यवसायों को नक्शे के लिए तैयार analytics टेबल मिलती हैं।
हम एक data flow बनाते हैं जो नए suppliers का data, उनके file format या field नाम चाहे जो हों, लेकर उसे standard बनाता है, हर एक को जाँचों के साथ आपकी अपनी संरचना पर map करते हुए। किसी supplier को जोड़ने में हफ़्तों के बजाय घंटे लगते हैं।
हम एक पाइपलाइन बनाते हैं जो आपके एप्लिकेशन और infrastructure के logs को केंद्रीकृत करती है, उन्हें structured fields में parse करती है, और retention और alerting के साथ उन्हें खोजने योग्य बनाती है। डिबगिंग और ऑडिट के लिए अब सर्वरों में SSH नहीं करना पड़ता।
हम एक data flow बनाते हैं जो आपके business data को बाहरी जानकारी — मौसम, छुट्टियाँ, जनसांख्यिकी, foot traffic — से समृद्ध करता है, अधिक समृद्ध विश्लेषण और forecasting के लिए आपके records से जोड़कर। आपके models को वह संदर्भ मिलता है जो उनके पास कभी नहीं था।
हम आपकी हर टीम को उसके अपने data का स्वामित्व देने में मदद करते हैं, जो अपने data flows, agreements और access points के साथ data products के रूप में प्रकाशित हो, साझा standards से जुड़ा। हर टीम अपने data को एक नियंत्रित product के रूप में संभालती है।
हम आपके data के लिए समय पर पहुँचने के वादे तय करते हैं और देखते हैं कि हर data load कब आता है, data देर से होने पर सही लोगों को alert करते हैं। आपकी टीम को data कब तैयार होगा इस बारे में आश्चर्य के बजाय स्पष्ट प्रतिबद्धताएँ और शुरुआती चेतावनियाँ मिलती हैं।
हम वह पाइपलाइन बनाते हैं जो साफ़, gap-filled, feature-rich time series तैयार करके forecasting models को देती है, फिर पूर्वानुमानों को संग्रहीत करती है और उनकी निगरानी करती है। माँग, revenue या क्षमता के पूर्वानुमान एक भरोसेमंद डेटा आधार पर चलते हैं।
हम आपके फ़ील्ड तकनीशियनों के मोबाइल ऐप को dispatch, इन्वेंटरी और billing के साथ एकीकृत करते हैं ताकि jobs, उपयोग किए गए पार्ट्स और दर्ज समय कमज़ोर कनेक्टिविटी में भी स्वचालित रूप से सिंक हों। ऑफ़िस और फ़ील्ड कागज़ी काम के बिना तालमेल में रहते हैं।
उन टीमों के लिए जिनका live data events के retry या replay होने पर orders या clicks को दो बार गिनता है। हम आपकी live data stream में duplicate blocking जोड़ते हैं ताकि हर event एक बार गिना जाए, अधिक volume पर भी। AI duplicate दर को ट्रैक करता है और उछालों को समझाता है।
उन टीमों के लिए जो अक्सर नए डेटा स्रोत जोड़ती हैं और हर बार कस्टम कोड लिखती हैं। हम एक दोबारा इस्तेमाल होने वाला फ़्रेमवर्क बनाते हैं ताकि कोई भी नया स्रोत आपके डेटा लेक में एक ही तरीके से आए, लेआउट, स्कीमा और रिकॉर्ड सहेजे जाएँ, बस एक छोटी सेटअप फ़ाइल भरकर। AI हर नए स्रोत के लिए सेटअप का ड्राफ़्ट बनाता है।
हम आपकी पाइपलाइनों के लिए मज़बूत backfill tooling बनाते हैं ताकि आप किसी तारीख-सीमा के ऐतिहासिक डेटा को सुरक्षित रूप से दोबारा प्रोसेस कर सकें या आगे की टेबलों को दूषित किए बिना किसी खराब लोड को ठीक कर सकें। किसी खराब दिन से उबरना एक सामान्य कमांड बन जाता है।
उन टीमों के लिए जिनका डेटा लेक केवल रात भर में अपडेट होता है और छोटी-छोटी फ़ाइलों से धीमा पड़ता है। हम एक सतत फ़ीड बनाते हैं जो इवेंट को विश्लेषण-तैयार टेबल में पहुँचाती है, डेटा आते ही फ़ाइलें और पार्टिशन व्यवस्थित करती है। AI फ़ाइल की सेहत पर नज़र रखता है और सुस्ती समझाता है।
हम एक schema registry डिप्लॉय करते हैं जो हर analytics और streaming event की संरचना को नियंत्रित करती है, schemas का version रखती है और compatibility लागू करती है ताकि producers breaking events ship न कर सकें। Consumers स्थिर, दस्तावेज़ीकृत contracts पर भरोसा करते हैं।
हम एक streaming पाइपलाइन बनाते हैं जो लाइव events को reference डेटा और अन्य streams के साथ रियल टाइम में जोड़कर समृद्ध करती है, ताकि हर event प्रवाह के दौरान पूरा संदर्भ साथ रखे। आगे के consumers को raw टुकड़ों के बजाय समृद्ध events मिलते हैं।
हम डेटा को एक नए ERP में माइग्रेट करते हैं, पहले स्रोत की profiling और सफ़ाई करते हैं — डुप्लिकेट हटाना, codes का मानकीकरण, और टूटे references ठीक करना — ताकि नया सिस्टम साफ़ शुरुआत करे। हम लोड के बाद हर module के डेटा को सत्यापित करते हैं।
उन फ़ैक्टरियों के लिए जिनका मशीन डेटा शॉप फ़्लोर पर अटका है। हम आपके मशीन कंट्रोलर और सुपरवाइज़री सिस्टम को आपके बिज़नेस डेटा प्लेटफ़ॉर्म से सुरक्षित रूप से जोड़ते हैं, ताकि उत्पादन डेटा संचालन में बाधा डाले बिना डैशबोर्ड तक पहुँचे। AI मशीन रुकने और डेटा खाली रहने को सरल शब्दों में चिह्नित करता है।
हम एक सेवा बनाते हैं जो माँग पर या शेड्यूल पर बड़े datasets को पैकेज करती है और उन्हें encryption, manifests और डिलीवरी पुष्टि के साथ भागीदारों या क्लाइंट्स को उनके आवश्यक format में सुरक्षित रूप से पहुँचाती है। नियमित डेटा हैंडऑफ़ अपने आप चलते हैं।
हम एक data flow बनाते हैं जो APIs और logs से आने वाले गहरे nested JSON या XML को records के आपसी संबंध बनाए रखते हुए समतल, आसानी से query होने वाली tables में बदलता है। Analysts सरल SQL से जटिल data पर query करते हैं।
उन व्यवसायों के लिए जिन्हें जिस क्षण कुछ गलत हो उसी समय पता चलना चाहिए, कल की रिपोर्ट में नहीं। हम आपके लाइव आँकड़ों पर नज़र रखते हैं और कुछ गड़बड़ होने पर सेकंडों में एक स्पष्ट अलर्ट भेजते हैं।
मासिक वेंडर statements प्राप्त करता है और उनमें सूचीबद्ध हर इनवॉइस, क्रेडिट और भुगतान का आपके AP लेजर से मिलान करता है, ताकि छूटे हुए इनवॉइस, कम भुगतान वाले आइटम और डुप्लिकेट शुल्क सामने आएँ। विसंगतियों को विवाद के लिए तैयार worksheet में संकलित करके AP स्टाफ़ को भेजा जाता है।
सभी साइटों के बिजली, गैस, पानी और टेलीकॉम बिल इकट्ठा करती है, उपयोग, दर और शुल्क घटकों को निकालती है, और उनका अनुबंधित टैरिफ़ और ऐतिहासिक बेसलाइन के आधार पर ऑडिट करती है। बिलिंग त्रुटियों और असामान्य खपत को वसूली और लागत नियंत्रण के लिए चिह्नित किया जाता है।
Carrier के freight और parcel इनवॉइस parse करता है, हर शिपमेंट शुल्क का rate contract, accessorials और मूल बुकिंग से मिलान करता है, और अधिक शुल्क, डुप्लिकेट बिल और अस्वीकार्य surcharges को चिह्नित करता है। सही इनवॉइस अकाउंटिंग में पोस्ट होते हैं, जबकि विवादों को carrier के लिए पैकेज किया जाता है।
Purchase orders, goods-receipt notes और आपूर्तिकर्ता इनवॉइस का लाइन स्तर पर स्वचालित मिलान करता है, और मात्रा और मूल्य के अंतर को कॉन्फ़िगर करने योग्य सीमाओं के भीतर सहनशीलता देता है। पूरी तरह मिलान वाले सेट भुगतान के लिए स्वतः अनुमोदित होते हैं, जबकि अंतर वाले मामले बेमेल लाइनों को स्पष्ट रूप से हाइलाइट करके procurement को भेजे जाते हैं।
PDF, ईमेल या EDI के रूप में आने वाले purchase orders को कैप्चर करता है और उन्हें structured sales orders में बदलता है, और आपके सिस्टम में ऑर्डर बनाने से पहले SKUs, मूल्य और उपलब्धता को सत्यापित करता है। बेमेल SKUs या मूल्य संबंधी टकराव sales-ops समीक्षक के लिए रोके जाते हैं।
Warehouse के goods-receipt notes और delivery dockets को डिजिटाइज़ करती है, हर लाइन पर प्राप्त मात्रा निकालती है, और आंशिक प्राप्तियों को बंद करने या चिह्नित करने के लिए उनका खुले purchase orders से मिलान करती है। कम और अधिक डिलीवरी को फ़ोटोग्राफ़िक साक्ष्य संलग्न करके आगे भेजा जाता है।
वेंडरों और subcontractors से certificates of insurance इकट्ठा करती है, coverage प्रकार, limits और समाप्ति तिथियाँ निकालती है, और उन्हें आपकी अनुबंध संबंधी आवश्यकताओं के आधार पर सत्यापित करती है। गैर-अनुपालक या समाप्त होने वाले certificates स्वचालित फ़ॉलो-अप और compliance hold शुरू करते हैं।
एक कॉन्फ़िगर करने योग्य पाइपलाइन जो layout templates और handwriting recognition का उपयोग करके structured हस्तलिखित फ़ॉर्म — सर्वेक्षण, फ़ील्ड रिपोर्ट, ऑर्डर शीट — डिजिटाइज़ करती है, फिर डेटा को सत्यापित करके आपके सिस्टमों में export करती है। कम-confidence वाले cells तेज़ मानवीय entry के लिए क्यू में रखे जाते हैं।
किसी भी format के bills of lading से shipper, consignee, container, वज़न और cargo विवरण निकालती है और उन्हें बुकिंग और शिपमेंट डेटा के आधार पर सत्यापित करती है। विसंगतियाँ और अनुपस्थित fields शिपमेंट के आगे बढ़ने से पहले operations को भेजे जाते हैं।
Packing lists की commercial invoices और purchase orders से लाइन-दर-लाइन क्रॉस-जाँच करता है, और trade दस्तावेज़ सेट में मात्रा, विवरण और मूल्यों का सत्यापन करता है। जो बेमेल customs या भुगतान को रोक सकते हैं, उन्हें शिपमेंट से पहले चिह्नित किया जाता है।
ड्राइवरों से हस्ताक्षरित proof-of-delivery दस्तावेज़ और फ़ोटो कैप्चर करती है, डिलीवरी स्टेटस, अपवाद और हस्ताक्षर निकालती है, और उनका भेजे गए ऑर्डर से मिलान करती है। क्षतिग्रस्त या कम डिलीवरी को चिह्नित करके दावों के लिए ऑर्डर से जोड़ा जाता है।
मूल-प्रमाणपत्र, फ़ाइटोसैनिटरी और अनुरूपता प्रमाणपत्रों को निकालकर शिपमेंट और आपकी व्यापार टीम द्वारा रखी गई गंतव्य-वार दस्तावेज़ चेकलिस्ट से सत्यापित करता है। गायब, समाप्त या बेमेल प्रमाणपत्र रोक और वेंडर फ़ॉलो-अप ट्रिगर करते हैं ताकि आपकी टीम उन्हें सुलझाए।
उपयोगिता बिलों, इनवॉइस, HR रिकॉर्ड और सप्लायर दस्तावेज़ों से स्थिरता डेटा इकट्ठा करता है, उसे रिपोर्टिंग-ढाँचे के मेट्रिक्स से मैप करता है, और आपके स्थिरता प्रमुख और ऑडिटर की समीक्षा के लिए ढाँचा मेट्रिक के अनुसार व्यवस्थित ड्राफ़्ट डेटा पैक तैयार करता है। गायब डेटा बिंदु और इकाई असंगतियाँ मालिकों के लिए चिह्नित होती हैं।
सेफ़्टी डेटा शीट से खतरा वर्गीकरण, संरचना, प्रबंधन और एक्सपोज़र सीमाएँ निकालकर संरचित रासायनिक इन्वेंटरी बनाता है, और हर एक को आपकी EHS टीम द्वारा तय साइट सीमाओं से जाँचता है। सीमा से बाहर पदार्थ और समाप्त शीट EHS के लिए चिह्नित होते हैं।
क्रू के फ़ील्ड टिकट, दैनिक लॉग और जॉब शीट को डिजिटाइज़ करता है, प्रत्येक जॉब में इस्तेमाल हुए श्रम, उपकरण और सामग्री को निकालता है, और बिलिंग व लागत ट्रैकिंग के लिए उनका मिलान करता है। गायब अनुमोदन और मात्रा संबंधी विसंगतियाँ इनवॉइसिंग से पहले चिह्नित की जाती हैं।
भवन, सुरक्षा और उपकरण निरीक्षण रिपोर्ट व चेकलिस्ट को डिजिटाइज़ करता है, निष्कर्ष, गंभीरता स्तर और फ़ोटो निकालता है, और मेंटेनेंस सिस्टम में ट्रैक किए जाने वाले सुधार-कार्य आइटम बनाता है। गंभीर दोषों पर तुरंत अलर्ट भेजे जाते हैं।
वाहन सर्विस इनवॉइस, निरीक्षण शीट और रिपेयर ऑर्डर को डिजिटाइज़ करता है, प्रत्येक वाहन पर किया गया काम, पार्ट्स और लागत निकालता है, और प्रत्येक एसेट का मेंटेनेंस इतिहास बनाता है। वारंटी के तहत वसूली योग्य मामलों और बार-बार आने वाली खराबियों के पैटर्न चिह्नित किए जाते हैं।
किसी भी फ़ॉर्मेट की रेमिटेंस एडवाइस को पार्स करता है, भुगतानों का खुले इनवॉइस से मिलान करता है, कटौतियों और कम भुगतानों को कारण कोड के साथ लागू करता है, और नकद राशि को अकाउंटिंग लेजर में पोस्ट करता है। बिना मिलान वाले भुगतान और अस्पष्ट कटौतियाँ AR स्टाफ़ को भेजी जाती हैं।
सप्लायर के अनुपालन प्रमाणपत्रों — गुणवत्ता, खाद्य-सुरक्षा, नैतिक और पर्यावरणीय — को एकत्र करता है और उनकी निगरानी करता है, उनका दायरा और समाप्ति तिथि निकालता है, और प्रत्येक सप्लायर व उत्पाद के लिए आपकी आवश्यकताओं के आधार पर उनका सत्यापन करता है। समाप्त होने वाले या गायब प्रमाणपत्रों पर होल्ड लगता है और फ़ॉलो-अप किया जाता है।
हम आपके पूरे बिक्री इतिहास, कैलेंडर, प्रमोशन और कीमतों में बदलाव पर SKU और लोकेशन स्तर का मल्टी-होराइज़न पूर्वानुमान मॉडल ट्रेन करते हैं, फिर उसे एक सेवा के रूप में डिप्लॉय करते हैं जो प्रेडिक्शन इंटरवल के साथ दैनिक, साप्ताहिक और मासिक मांग वक्र देती है। यह आपके अलग रखे गए इतिहास पर बैकटेस्ट करता है, ताकि भरोसा करने से पहले आप वास्तविक सटीकता देख सकें।
हम मांग पूर्वानुमान को लीड टाइम, ऑर्डर लागत, न्यूनतम ऑर्डर मात्रा और सर्विस-लेवल लक्ष्यों के साथ जोड़कर हर SKU के लिए इष्टतम ऑर्डर मात्रा और समय की गणना करते हैं। आपकी इन्वेंटरी फ़ीड पर डिप्लॉय होने पर, यह एक दैनिक खरीद सूची देता है जो न्यूनतम होल्डिंग लागत पर आपकी लक्षित उपलब्धता हासिल करती है।
हम आपके केंद्रीय वेयरहाउस और स्थानीय साइटों को एक नेटवर्क के रूप में मॉडल करते हैं और सुझाव देते हैं कि न्यूनतम कुल इन्वेंटरी पर स्थानीय मांग पूरी करने के लिए विभिन्न स्तरों पर स्टॉक को कैसे रखा और दोबारा संतुलित किया जाए। यह साइट-स्तरीय पूर्वानुमानों का उपयोग करके उन ट्रांसफ़र को चिह्नित करता है जो स्थानीय स्टॉकआउट को पहले ही रोकते हैं।
रुक-रुक कर और असमान रूप से आने वाली स्पेयर-पार्ट्स मांग के लिए, हम विरल श्रृंखलाओं के लिए बनी विधियों (Croston-प्रकार और हायरार्किकल मॉडल) का उपयोग करके यह अनुमान लगाते हैं कि आपको कब और कितने पार्ट्स की ज़रूरत होगी। यह धीमी गति से बिकने वाले आइटम का अनावश्यक भंडार किए बिना अपटाइम लक्ष्यों को पूरा करने के लिए स्टॉक का आकार तय करता है।
उन व्यवसायों के लिए जिनके उपकरण खराब होने से काम रुक जाता है। हम आपके मशीन सेंसर डेटा, उपयोग और रखरखाव लॉग पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं ताकि खराबी की ओर बढ़ती मशीनें चिह्नित हों, और रखरखाव की रैंक की गई सूची मिले।
हम आपके सेंसर और उपयोग डेटा में गिरावट के रुझानों से महत्वपूर्ण कंपोनेंट्स के शेष उपयोगी जीवन का अनुमान लगाते हैं, और प्रत्येक एसेट के लिए एक सर्वाइवल कर्व बनाते हैं। यह केवल यह नहीं बताता कि विफलता आने वाली है, बल्कि कॉन्फ़िडेंस बैंड के साथ मोटे तौर पर यह भी बताता है कि कब।
हम टेलीमैटिक्स, माइलेज, फ़ॉल्ट कोड, उम्र और सर्विस इतिहास का उपयोग करके आपके फ़्लीट के प्रत्येक वाहन के ब्रेकडाउन जोखिम का मॉडल बनाते हैं। एक सेवा के रूप में डिप्लॉय होने पर, यह प्राथमिकता तय करता है कि अगली सर्विस किन वाहनों की हो, और अनुमान लगाता है कि कौन से वाहन सड़क पर खराब हो सकते हैं।
हम प्रत्येक मशीन के सामान्य संचालन सिग्नेचर को सीखते हैं और खराबी से पहले होने वाले विचलनों का पता लगाते हैं, उन विफलता प्रकारों के लिए भी जो पहले कभी नहीं देखे गए। अनसुपरवाइज़्ड मॉडल तब चिह्नित करते हैं जब कोई मशीन अपनी ही सीखी गई सीमा से बाहर जाने लगती है।
हम विफलता-जोखिम मॉडल, नियोजित मेंटेनेंस और ऐतिहासिक रुकावट पैटर्न से प्रत्येक लाइन और शिफ़्ट के लिए अपेक्षित डाउनटाइम घंटों का पूर्वानुमान लगाते हैं। प्रोडक्शन प्लानिंग को 100% अपटाइम मानने के बजाय क्षमता का यथार्थवादी दृश्य मिलता है।
हम महीनों पहले श्रम मांग के मौसमी शिखरों का पूर्वानुमान लगाते हैं और भर्ती व प्रशिक्षण के लीड टाइम को ध्यान में रखते हुए भर्ती-और-रैंप योजना बनाते हैं। यह केवल यह नहीं बताता कि अंततः आपको कितने लोगों की ज़रूरत होगी, बल्कि यह भी कि भर्ती कब शुरू करनी है।
हम डिमांड चार्ज बढ़ाने वाली पीक ऊर्जा मांग घटनाओं के समय और परिमाण का अनुमान लगाते हैं, और प्रत्येक से पहले लोड-शिफ़्टिंग या कटौती की कार्रवाइयों की सिफ़ारिश करते हैं। यह उन विशिष्ट अंतरालों को लक्षित करता है जो आपके बिल पर सबसे ज़्यादा असर डालते हैं।
हम सत्र इतिहास, स्थानीय ट्रैफ़िक, आयोजनों और मौसम से दिन के समय के अनुसार आपकी साइटों और कनेक्टर्स पर चार्जिंग मांग का पूर्वानुमान लगाते हैं। इससे चार्जिंग ऑपरेटरों और फ़्लीट के लिए क्षमता योजना, डायनामिक प्राइसिंग और लोड प्रबंधन में मदद मिलती है।
हम रूट, ट्रैफ़िक, ऐतिहासिक लेग अवधि, स्टॉप की संख्या और ड्राइवर पैटर्न से डिलीवरी और सर्विस-आगमन के सटीक समय का अनुमान लगाते हैं। यह निश्चित टाइम-विंडो के वादों की जगह डेटा-आधारित ETA देता है और देर से चलने की संभावना वाले जॉब को चिह्नित करता है।
हम ऐतिहासिक उपज, इनपुट, मिट्टी, और सैटेलाइट से प्राप्त वनस्पति व मौसम संकेतों से फ़सल और खेत की उपज का पूर्वानुमान लगाते हैं। यह श्रम, लॉजिस्टिक्स और बिक्री प्रतिबद्धताओं की योजना के लिए प्रति खेत फ़सल की मात्रा और समय का अनुमान देता है।
हम लेन, कैरियर, मौसम, मात्रा और ऐतिहासिक प्रदर्शन से इतनी जल्दी अनुमान लगाते हैं कि कौन से शिपमेंट या डिलीवरी अपना SLA चूकेंगे कि हस्तक्षेप किया जा सके। यह समग्र समय पर डिलीवरी प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाता है और जोखिम वाली खेपों को चिह्नित करता है।
टाइम विंडो, क्षमता, ड्राइवर शिफ़्ट और लाइव ट्रैफ़िक को ध्यान में रखते हुए आपके पूरे फ़्लीट के लिए वाहन रूटिंग समस्या हल करता है और न्यूनतम लागत वाले दैनिक रूट बनाता है। नए ऑर्डर, रद्दीकरण और देरी होने पर दिन के बीच में रूट दोबारा ऑप्टिमाइज़ करता है और ड्राइवरों को टर्न-बाय-टर्न क्रम भेजता है।
आपके कॉन्फ़िगर किए कार्य-समय नियमों, अनुबंधों, कौशल, उपलब्धता और निष्पक्षता नियमों का सम्मान करते हुए पूर्वानुमानित माँग पूरी करने वाले स्टाफ़ रोस्टर बनाता है। ओवरटाइम और स्टाफ़ की कमी घटाता है और किसी के अनुपस्थित होने पर दोबारा प्रकाशित करता है।
गणना करता है कि वज़न, स्टैकिंग और नाज़ुकता के नियमों का पालन करते हुए अधिकतम भराव के लिए ऑर्डर, पैलेट और कार्टन को कंटेनरों या ट्रकों में कैसे पैक किया जाए। वेयरहाउस के लिए 3D लोड प्लान और लोडिंग क्रम तैयार करता है।
भविष्य के कार्यभार का अनुमान लगाता है और सुझाव देता है कि योजना अवधि में किन कौशलों वाले कितने लोगों को भर्ती करना, क्रॉस-ट्रेन करना या अनुबंध पर लेना है। सर्विस लक्ष्यों और लागत के अनुसार स्टाफ़िंग योजना को ऑप्टिमाइज़ करता है।
वेलोसिटी, एफ़िनिटी और एर्गोनॉमिक्स के आधार पर पिकर की आवाजाही न्यूनतम करने के लिए SKU को स्टोरेज लोकेशन पर आवंटित करता है। मांग बदलने पर स्लॉटिंग की दोबारा गणना करता है और टीम के लिए री-स्लॉटिंग मूव सूचियाँ बनाता है।
सेटअप, क्षमता और सामग्री उपलब्धता का ध्यान रखते हुए मेकस्पैन और देर से पूरे होने वाले ऑर्डर न्यूनतम करने के लिए मशीनों पर जॉब का क्रम तय करता है। ब्रेकडाउन और अर्जेंट ऑर्डर आने पर दोबारा शेड्यूल करता है और योजना शॉप फ़्लोर तक भेजता है।
यात्रा मांग और लागत का विश्लेषण करके सुझाव देता है कि कितने और किस प्रकार के वाहन खरीदने, लीज़ पर लेने या हटाने हैं। योजना अवधि में सर्विस स्तरों के अनुसार पूंजी, मेंटेनेंस और उपयोग के बीच संतुलन बनाता है।
प्रवाह को सुचारु करने और डिटेंशन कम करने के लिए इनबाउंड/आउटबाउंड डॉक डोर आवंटन और कैरियर अपॉइंटमेंट समय को ऑप्टिमाइज़ करता है। पूरे दिन यार्ड क्षमता, श्रम और ट्रेलर प्राथमिकताओं के बीच संतुलन बनाता है।
वॉल्यूम छूट, क्षमता और गुणवत्ता/लीड-टाइम बाधाओं वाली सप्लायर बोलियाँ लेकर सबसे कम लागत वाले सोर्सिंग विभाजन की गणना करता है। व्यावसायिक नियमों के साथ मल्टी-आइटम, मल्टी-सप्लायर आवंटन संभालता है।
टाइम-ऑफ़-यूज़ टैरिफ़, डिमांड चार्ज और परिचालन आवश्यकताओं के अनुसार EV या उपकरण चार्जिंग और बैटरी डिस्चार्ज का शेड्यूल बनाता है। ऊर्जा लागत न्यूनतम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि आवश्यकता होने पर एसेट तैयार हों।
आपके कॉन्फ़िगर किए आराम, योग्यता और बेस नियमों का सम्मान करते हुए बहु-दिवसीय यात्राओं पर मोबाइल क्रू के लिए कम-लागत ड्यूटी जोड़ियाँ और रोस्टर बनाता है। बाधाओं पर दोबारा गणना करता है ताकि संचालन आपके कॉन्फ़िगर नियमों के भीतर और कवर रहे।
विफलता जोखिम, क्रू और पार्ट्स को ध्यान में रखते हुए डाउनटाइम और लागत न्यूनतम करने के लिए प्रिवेंटिव और प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस का शेड्यूल बनाता है। कंडीशन डेटा का उपयोग करके काम जल्दी करने और विफलता तक चलाने के बीच संतुलन बनाता है।
मौसम, कीमतों और क्षमता को ध्यान में रखते हुए उपज और मूल्य अधिकतम करने के लिए कटाई, बुवाई या उत्पादन कार्यों के इष्टतम समय की सिफ़ारिश करता है। गुणवत्ता विंडो और लॉजिस्टिक्स व बाज़ार स्थितियों के बीच संतुलन बनाता है।
प्रत्येक शिपमेंट के लिए सबसे सस्ता मोड और कैरियर चुनता है जो डिलीवरी की समय-सीमा भी पूरी करे, और जहाँ संभव हो लोड को समेकित करता है। लाइव दरों के साथ LTL, FTL, पार्सल और इंटरमॉडल में ऑप्टिमाइज़ करता है।
वाहनों को साझा करने और लागत घटाने के लिए संगत यात्राओं या जॉब का मिलान और पूलिंग करता है, और साथ ही घुमाव (detour) को स्वीकार्य सीमा में रखता है। लाइव अनुरोधों को लगातार साझा असाइनमेंट में बैच करता है।
प्रत्येक लौटाए गए आइटम के लिए तय करता है कि उसे दोबारा स्टॉक करना है, रीफ़र्बिश करना है, लिक्विडेट करना है या स्क्रैप करना है, और उसे सबसे कम लागत, सबसे अधिक वसूली वाले गंतव्य पर भेजता है। सुविधाओं के बीच रिवर्स प्रवाह को ऑप्टिमाइज़ करता है।
मील और छूटे हुए पिकअप कम करने के लिए बिन भराव स्तर, वाहन क्षमता और निपटान-स्थल की बाधाओं को ध्यान में रखते हुए संग्रह रूट की योजना बनाता है। खाली स्टॉप छोड़ने के लिए फ़िल सेंसर या अनुमानों का उपयोग करता है।
रीयल-टाइम में माँग के उछाल पहचानता है और आपूर्ति, राजस्व और ग्राहक स्वीकृति में संतुलन बनाने वाले सर्ज गुणक तय करता है, आपकी तय कड़ी सीमा के भीतर और घोषित आपातकाल के दौरान अपने-आप निलंबित। ज़रूरत से ज़्यादा सर्ज से बचने के लिए सेगमेंट के अनुसार स्वीकृति सीमाएँ सीखता है।
लक्षित सर्विस स्तर पर कुल लैंडेड लागत न्यूनतम करने के लिए वेयरहाउस की इष्टतम संख्या, स्थान और भूमिका तथा प्रवाह निर्धारित करता है। पूरे नेटवर्क में सोर्सिंग, उत्पादन और वितरण को ऑप्टिमाइज़ करता है।
संचालन को बाधित किए बिना डिमांड चार्ज न्यूनतम करने और डिमांड-रिस्पॉन्स भुगतान प्राप्त करने के लिए पीक घटनाओं के दौरान लचीले लोड को घटाता और स्थानांतरित करता है। चुनता है कि कौन से लोड कब कम करने हैं।
प्रोजेक्ट की समय-सीमाएँ पूरी करते हुए निष्क्रिय समय और मोबिलाइज़ेशन लागत न्यूनतम करने के लिए जॉब साइटों पर क्रू और भारी उपकरणों का शेड्यूल बनाता है। निर्भरताओं वाले कार्यों का क्रम तय करता है और सीमित उपकरणों को साइटों के बीच साझा करता है।
उन ऐप बनाने वालों के लिए जिनका AI तेज़, ऑफ़लाइन या निजी रूप से काम करना चाहिए। हम मॉडल को छोटा करके आपके फ़ोन ऐप, ब्राउज़र ऐप या डिवाइस के भीतर इंस्टॉल करते हैं, ताकि वह बिना सर्वर के चले।
उन व्यवसायों के लिए जो AI फ़ीचर लॉन्च या बढ़ा रहे हैं। हम आपके AI पर एक साथ कई उपयोगकर्ताओं का अनुकरण करते हैं और दिखाते हैं कि वह कितनी तेज़ी से जवाब देता है, कहाँ टूटता है और वृद्धि के लिए आपको कितनी क्षमता चाहिए।
हम ऐसी मॉनिटरिंग डिप्लॉय करते हैं जो समय के साथ इनपुट वितरण और आउटपुट गुणवत्ता पर नज़र रखती है और मॉडल के अपने ट्रेनिंग बेसलाइन से भटकना शुरू करने पर अलर्ट देती है। यह डेटा ड्रिफ़्ट को कॉन्सेप्ट ड्रिफ़्ट से अलग करती है, ताकि आपको पता चले कि दोबारा ट्रेन करना है या दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करना है।
उन टीमों के लिए जो अपने मॉडल प्रशिक्षित करती और चलाती हैं। हम एक फ़ीचर स्टोर बनाते हैं ताकि वही डेटा परिभाषाएँ प्रशिक्षण और लाइव पूर्वानुमान दोनों को खिलाएँ, उन बेमेल को खत्म करते हुए जो चुपचाप मॉडल बिगाड़ देते हैं।
हम क्रमिक मॉडल रोलआउट सेट अप करते हैं जो ट्रैफ़िक का एक छोटा हिस्सा नए वर्ज़न को भेजते हैं, गुणवत्ता और एरर मेट्रिक्स पर नज़र रखते हैं, और आंकड़ों के आधार पर स्वचालित रूप से प्रमोट या रोलबैक करते हैं। खराब मॉडल कभी भी आपके सभी उपयोगकर्ताओं तक नहीं पहुँचते।
उन व्यवसायों के लिए जो जानना चाहते हैं कि कुछ अजीब कब होता है, जैसे बिक्री में गिरावट, भुगतान में उछाल या सिस्टम त्रुटियों में वृद्धि। हम एक मॉडल तैनात करते हैं जो सीखता है कि सामान्य कैसा दिखता है और असली विसंगतियों पर आपको सचेत करता है, शोर पर नहीं।
उन टेक टीमों के लिए जो पहले से अपना सॉफ़्टवेयर Kubernetes पर चलाती हैं और अब सेवा देने के लिए अपने AI मॉडल भी हैं। हम मॉडल सर्विंग बनाते हैं जो ट्रैफ़िक बढ़ने पर बढ़ती है, शांत होने पर घटती है, और नए मॉडल संस्करण सुरक्षित रूप से लागू करती है।
हम एक लेयर बनाते हैं जो मॉडल आउटपुट को एक सख्त JSON स्कीमा या ग्रामर तक सीमित करती है ताकि डाउनस्ट्रीम कोड कभी भी गलत स्वरूप वाले उत्तरों पर अटके नहीं। अमान्य आउटपुट को जनरेशन के समय ही सीमित किया जाता है या सुधारकर फिर से सत्यापित किया जाता है।
हम एक क्लासिफ़ायर बनाते हैं जो आने वाले संदेशों, टिकटों या क्वेरी को कॉन्फ़िडेंस स्कोर और एक अज्ञात-इंटेंट श्रेणी के साथ सही इंटेंट और टीम तक रूट करता है। यह सुधारों से फिर से ट्रेन होता है ताकि समय के साथ सटीकता बढ़े।
उन कंपनियों के लिए जिनके AI मॉडल ग्राहकों और प्रोडक्ट के बदलने से पुराने हो जाते हैं। हम ऐसी पाइपलाइन बनाते हैं जो नया डेटा आने पर आपके मॉडल को दोबारा प्रशिक्षित करती है, परखती है, और उसे केवल तभी लाइव करती है जब वह पुराने जितना अच्छा हो।
हम आपकी स्टैंडर्ड-ऑपरेटिंग-प्रोसीजर लाइब्रेरी, रनबुक और विकी को इनजेस्ट करते हैं, फिर एक ग्राउंडेड असिस्टेंट तैनात करते हैं जो कर्मचारियों के प्रश्नों का उत्तर सटीक चरण और स्रोत क्लॉज़ के लिंक के साथ देता है। हर उत्तर उस SOP संस्करण का हवाला देता है जिससे वह लिया गया है, ताकि पुराना मार्गदर्शन कभी दोहराया न जाए।
हम हर लोकेशन की ऑपरेशंस प्लेबुक, ब्रांड मानकों और क्षेत्रीय वेरिएंट को एक नियंत्रित असिस्टेंट में समेकित करते हैं, ताकि कोई भी फ़्रैंचाइज़ी अपने बाज़ार के लिए स्वीकृत उत्तर पाए। क्षेत्र-विशिष्ट नियम मेटाडेटा के माध्यम से लागू किए जाते हैं ताकि किसी को दूसरे बाज़ार की नीति न मिले।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो खपत पैटर्न की अपेक्षित उपयोग, मौसम और समकक्ष बेसलाइन से तुलना करके बिजली/गैस/पानी के मीटर में छेड़छाड़ और चोरी का पता लगाता है। संदिग्ध खातों को विसंगति के साक्ष्य के साथ फ़ील्ड निरीक्षण के लिए रैंक किया जाता है।
हम आपकी कोल्ड-चेन के तापमान, नमी और दरवाज़ा-घटना सेंसर पर एक निगरानी सेवा लागू करते हैं जो रीयल-टाइम में सीमा-उल्लंघन और खराब होने का जोखिम पहचानती है। प्रोडक्ट खराब होने से पहले अलर्ट और अनुमानित खराबी-अवधि सूचनाएँ जाती हैं, पूरे उल्लंघन लॉग के साथ।
हम वाहन टेलीमैटिक्स पर एक डिटेक्टर बनाते हैं जो आपके बेड़े में ईंधन चोरी, अनधिकृत उपयोग, कठोर ड्राइविंग जोखिम और ओडोमीटर/मार्ग विसंगतियाँ चिह्नित करता है। संकेत कार्रवाई के लिए वाहन-स्तर समीक्षा कतार में जाते हैं; ड्राइवरों को व्यक्तिगत रूप से स्कोर या रैंक नहीं किया जाता।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो एंटाइटलमेंट, उपयोग और बिलिंग डेटा का मिलान करके राजस्व रिसाव — बिना बिल किया गया उपयोग, मूल्य निर्धारण त्रुटियाँ, छूटे हुए नवीनीकरण और कम शुल्क वाले अनुबंध — का पता लगाता है। हर रिसाव को मात्रात्मक रूप दिया जाता है और सहायक रिकॉर्ड के साथ वसूली के लिए भेजा जाता है।
हम टेलीकॉम धोखाधड़ी — SIM-box बायपास, इंटरनेशनल रेवेन्यू-शेयर फ़्रॉड और Wangiri पैटर्न — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो असामान्य वॉल्यूम, गंतव्य और अवधि के सिग्नेचर के लिए कॉल-डिटेल रिकॉर्ड की प्रोफ़ाइलिंग करता है। संदिग्ध नंबर और रूट साक्ष्य के साथ ब्लॉक करने के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो सर्विस, निरीक्षण और लिस्टिंग रिकॉर्ड में माइलेज रीडिंग की आपस में जाँच करके असंभव गिरावट और असंगतियों के आधार पर ओडोमीटर रोलबैक और वाहन-इतिहास धोखाधड़ी को चिह्नित करता है। संदिग्ध वाहन परस्पर विरोधी रिकॉर्ड के साथ सत्यापन के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम फ़्यूल-कार्ड दुरुपयोग — टैंक क्षमता से अधिक ईंधन भरवाना, मार्ग से बाहर खरीद और गैर-ईंधन खर्च — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो हर कार्ड और वाहन के सामान्य उपयोग और स्थान की प्रोफ़ाइलिंग करता है। असामान्य लेनदेन अपवाद के विवरण के साथ चिह्नित या अस्वीकार किए जाते हैं।
हम आपके पर्चेज़ ऑर्डर, रसीदों और इन्वेंट्री की आवाजाही पर एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो धोखाधड़ी, त्रुटि या डायवर्ज़न का संकेत देने वाली विसंगतियों — फ़र्ज़ी रसीदें, मात्रा में अंतर और असामान्य राइट-ऑफ़ — को चिह्नित करता है। अपवाद जाँच के लिए मिलान करने वाले दस्तावेज़ों के साथ सामने लाए जाते हैं।
उन टीमों के लिए जो दूसरी भाषाएँ बोलने वाले क्लाइंट, सप्लायर या सहकर्मियों से मिलती हैं। हम आपकी वीडियो मीटिंग में एक सहायक जोड़ते हैं जो लाइव अनुवादित कैप्शन दिखाता है और हर व्यक्ति के लिए अनुवाद बोलता है, फिर बाद में अनुवादित सारांश भेजता है।
आने वाली कॉल का ट्रांसक्रिप्शन और क्लस्टरिंग करता है ताकि पता चले कि ग्राहक वास्तव में किन कारणों से कॉल करते हैं, और उन्हें आपके IVR मेनू तथा सेल्फ़-सर्विस विकल्पों से मिलाता है। पहचानता है कि कौन-से कॉल कारण सेल्फ़-सर्विस की ओर मोड़े जा सकते हैं और IVR कहाँ गलत रूटिंग करता है।
फ़ील्ड तकनीशियनों को एक वॉइस नोट बोलने देता है जिसे ट्रांसक्राइब किया जाता है, संरचित वर्क-ऑर्डर फ़ील्ड में पार्स किया जाता है, और आपके फ़ील्ड-सर्विस या CRM सिस्टम में भेजा जाता है। उपयोग किए गए पुर्ज़े, अगले कदम और फ़ॉलो-अप अपॉइंटमेंट निकालता है।
आने वाली तत्काल-सेवा और कार्यालय-समय के बाद की कॉल का रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन करता है (आपातकालीन सेवाओं का विकल्प नहीं; जान का खतरा हो तो कॉल करने वालों को अपना स्थानीय आपातकालीन नंबर डायल करने को कहा जाता है), लोकेशन, तात्कालिकता और समस्या प्रकार निकालता है, और सही उत्तरदाता या कतार तक भेजता है। पूरी तरह लॉग किया, खोजने योग्य कॉल रिकॉर्ड रखता है।
आपके संपर्क चैनलों के आगे रहता है, पहले ही वाक्य पर कॉल करने वाले/लिखने वाले की भाषा पहचानता है और उसे सही भाषा क्यू, एजेंट या ट्रांसलेशन ब्रिज तक भेजता है। स्टाफ़िंग निर्णयों के लिए भाषा की मांग दर्ज करता है।
कॉल, ईमेल, चैट और समीक्षाओं में आई शिकायतों को एक ही मूल समस्या से जोड़ता है और मूल कारणों, प्रभावित उत्पादों और कार्रवाई न करने की लागत को मापता है। प्रोडक्ट और ऑप्स टीमों को प्राथमिकता-क्रमित सुधार भेजता है।
एजेंटों और ग्राहकों को रियल-टाइम द्विदिशीय अनुवाद, शब्दावली नियंत्रण और जोखिमपूर्ण अनुवादों पर गुणवत्ता फ़्लैग के साथ अपनी-अपनी भाषाओं में चैट करने देता है। QA के लिए द्विभाषी ट्रांसक्रिप्ट दर्ज करता है।
कॉल और चैनलों के पार एक ही समस्या पर दोहराए संपर्क पहचानकर वास्तविक पहली-कॉल-समाधान दर मापता है, और निदान करता है कि ग्राहक दोबारा क्यों कॉल करते हैं। दोहराव के पीछे के विषय और प्रक्रियाएँ इंगित करता है (टीम-स्तर, अलग-अलग स्टाफ़ के मूल्यांकन के लिए उपयोग नहीं)।
आपके डेटा से अपडेट होकर, कई आवाज़ों और भाषाओं में नामों, स्थानों, उत्पादों और संख्याओं के सही उच्चारण के साथ बोली जाने वाली घोषणाएँ और IVR प्रॉम्प्ट तैयार करता है। आपकी टेलीफ़ोनी, PA या ऐप को भेजता है।
वेयरहाउस और परिवहन संचालन में रेडियो/वॉइस संचार और ड्राइवर चेक-कॉल को ट्रांसक्राइब और विश्लेषित करता है ताकि अपवाद, देरी, सुरक्षा घटनाएँ और स्थिति अपडेट निकालकर आपके TMS/WMS में भेजे जा सकें। संचालन संबंधी घटनाओं की एक समयरेखा बनाता है।
किसी भी एनालॉग डायल, मैनोमीटर या थर्मामीटर की कैमरा या फ़ोन फ़ोटो को एक सटीक संख्यात्मक रीडिंग में बदला जाता है और दर्ज किया जाता है। हर गेज के लिए एक बार के कैलिब्रेशन के बाद यह प्रतिबिंब, पैरालैक्स और असामान्य स्केल रेंज को संभालता है।
गेट पर, कैमरे कंटेनर नंबर और बोल्ट-सील ID पढ़ते हैं और पुष्टि करते हैं कि सील सही-सलामत है और मैनिफ़ेस्ट से मेल खाती है। बेमेल होने या छेड़छाड़ की स्थिति में कंटेनर निरीक्षण के लिए रोका जाता है।
पार्सल लाइन के ऊपर लगे कैमरे हर पैकेज की तस्वीर लेते हैं और डिस्पैच से पहले या प्राप्ति पर डेंट, दबाव से पिचकना, फटना, गीलेपन से हुई क्षति और रिसाव का पता लगाते हैं। हर क्षतिग्रस्त पार्सल को अलग किया जाता है और दावों के लिए उसका दस्तावेज़ीकरण किया जाता है।
सिस्टम उत्पाद और पैकेजिंग पर 1D/2D कोड पढ़ता है और उन्हें ISO/IEC प्रिंट-गुणवत्ता मानकों के अनुसार ग्रेड करता है, और उन कोड को चिह्नित करता है जो आगे के स्कैनरों पर विफल होंगे। यह विफलता का सटीक कारक बताता है, जैसे कंट्रास्ट, क्वाइट ज़ोन या एक्सियल नॉनयूनिफ़ॉर्मिटी।
एक ड्राइव-ओवर या हैंडहेल्ड स्टेशन पूरे टायर पर ट्रेड की गहराई मापता है, असमान घिसाव, कट और उभार का पता लगाता है, और DOT/साइज़ चिह्नों को पढ़ता है। यह इनटेक पर हर वाहन के लिए टायर स्वास्थ्य रिपोर्ट तैयार करता है।
वाहन की निर्देशित फ़ोन कैप्चर डेंट, खरोंच, टूटे काँच और पैनल क्षति पहचानती है और हर एक को मरम्मत/अनुमान लाइन आइटम से जोड़ती है। यह चेक-इन फ़ोटो से तुलना करती है ताकि किसी से शुल्क लेने से पहले स्टाफ़ सदस्य किसी भी नई क्षति की पुष्टि कर सके।
प्रवेश द्वारों पर लगे कैमरे लाइसेंस प्लेट पढ़ते हैं और उन्हें अनुमति/अस्वीकृति सूचियों से मिलाते हैं, अधिकृत वाहनों के लिए बैरियर खोलते हैं और सभी आवाजाही दर्ज करते हैं। यह कई क्षेत्रों, प्लेट फ़ॉर्मेट और कम रोशनी को संभालता है।
कैमरे फ़ैक्टरी और रिटेल फ़र्श पर तरल पदार्थ के गिरने, तेल के रिसाव और गीले धब्बों पर नज़र रखते हैं और स्टाफ़ को फिसलन के ख़तरों के बारे में अलर्ट करते हैं। बार-बार रिसाव वाली जगहों को रखरखाव के लिए चिह्नित किया जाता है।
कन्वेयर के ऊपर लगे कैमरे बल्क उत्पाद प्रवाह में बाहरी सामग्री, ट्रैम्प मेटल, प्लास्टिक और स्पेसिफ़िकेशन से बाहर की वस्तुओं का पता लगाते हैं और एयर-रिजेक्ट या डायवर्टर चालू करते हैं। यह उत्पाद के सामान्य रूप को सीखता है ताकि कुछ भी असामान्य पकड़ा जा सके।
स्थिर या ड्रोन कैमरे समय के साथ टैंकों, संरचनाओं और उपकरणों पर जंग, संक्षारण और कोटिंग के क्षरण को ट्रैक करते हैं। यह रखरखाव को प्राथमिकता देने के लिए प्रभावित क्षेत्र और वृद्धि दर का परिमाण बताता है।
किसी भी वाहन पर लगे डैश या पोल कैमरे पूरे सड़क नेटवर्क में गड्ढों, दरारों, रटिंग और फीकी पड़ी मार्किंग का पता लगाते हैं और उन्हें जियोलोकेट करते हैं। यह फ़ुटपाथ/सड़क की स्थिति को ग्रेड करके प्राथमिकता वाले मरम्मत नक्शे में बदलता है।
एक रेफ़रेंस मार्कर या कैलिब्रेटेड सेटअप के साथ, सिस्टम तस्वीरों से वस्तुओं के आयाम, क्षेत्रफल और आयतन कड़ी टॉलरेंस तक मापता है। यह कोटेशन, पैकिंग या QC के लिए माप एक्सपोर्ट करता है।
रैप या डॉक पर लगे कैमरे लोडिंग नियमों के अनुसार पैलेट स्टैक की ऊँचाई, ओवरहैंग, झुकाव और रैप की अखंडता की जाँच करते हैं। नियमों के अनुरूप न होने वाले पैलेट ट्रक पर चढ़ने से पहले चिह्नित किए जाते हैं।
डॉक डोर के ऊपर लगे कैमरे लोड या अनलोड किए गए कार्टन/SKU की गिनती और पहचान करते हैं और रीयल टाइम में शिपमेंट मैनिफ़ेस्ट से उनका मिलान करते हैं। विसंगतियाँ मिलने पर दरवाज़े बंद होने से पहले होल्ड लग जाता है।
डैशबोर्ड और VIN प्लेट की फ़ोन तस्वीर से माइलेज और वाहन पहचान संख्या पढ़ी जाती है और फ़ॉर्मेट व विश्वसनीयता की जाँच की जाती है। यह ओडोमीटर रोलबैक की संभावना को चिह्नित करता है और वाहन इनटेक सिस्टम को डेटा भेजता है।
कैमरे लौटाए गए सामान और किराये के उपकरणों में क्षति, गायब पार्ट्स और घिसाव की जाँच करते हैं ताकि दोबारा स्टॉक करने की स्थिति स्वचालित रूप से ग्रेड हो सके। हर रिटर्न को रिफ़ंड निर्णयों के लिए तस्वीरों सहित ग्रेड किया गया स्थिति रिकॉर्ड मिलता है।
ड्रोन या स्थिर कैमरे रैकिंग को स्कैन करके खाली स्लॉट, गलत जगह रखे पैलेट का पता लगाते हैं और लोकेशन लेबल पढ़ते हैं, और WMS से मिलान करते हैं। विसंगतियाँ स्वचालित रूप से साइकिल-काउंट कार्य बन जाती हैं।
एक निर्देशित कैप्चर या स्थिर गैन्ट्री प्रस्थान से पहले बस, वैन या ट्रक में क्षति, गायब पैनल, तरल रिसाव और टायर की स्थिति की जाँच करती है। निष्कर्ष फ़ोटो के साथ मेंटेनेंस सिस्टम में दर्ज होते हैं।
ड्रोन या स्थिर कैमरे इन्वेंट्री और मिलान के लिए एग्रीगेट, लट्ठों या बल्क सामग्री के ढेर के आयतन का अनुमान लगाते हैं। यह समय के साथ आयतन में बदलाव को अपेक्षित खपत के सापेक्ष ट्रैक करता है।
पाइप और मैनहोल की क्रॉलर या पोल-कैमरा फ़ुटेज का दरारों, जड़ों के घुसने, रुकावटों और जोड़ दोषों के लिए विश्लेषण होता है, आपके निरीक्षण मानक के फ़ॉर्मेट में पहले से कोड करके, ताकि आपका प्रमाणित निरीक्षक समीक्षा और हस्ताक्षर करे। मरम्मत योजना के लिए निष्कर्ष दूरी से जोड़े जाते हैं।
टाइम-लैप्स और लाइव कैमरे निर्माण स्थल पर उपकरणों की उपस्थिति, डिलीवरी और गतिविधि को ट्रैक करते हैं ताकि उपयोग मापा जा सके और कार्य-अवधियों की पुष्टि हो सके। यह निष्क्रिय उपकरणों और काम के घंटों के बाद की अनधिकृत गतिविधि को सामने लाता है।
उन delivery व्यवसायों के लिए जो अपने vans या trucks चलाते हैं। जब कोई वाहन खराब हो जाता है, देर से चलता है या route से हटता है, AI load को किसी दूसरे खाली driver को सौंपता है और customer को वास्तविक नया आगमन समय बताता है।
उन कंपनियों के लिए जो ad clicks, orders या device readings जैसे events को live गिनती हैं। हम live गिनती बनाते हैं जो देर से और क्रम से बाहर आए events को सही समय window में रखती है, ताकि आपके live आँकड़े अंतिम आँकड़ों से मेल खाएँ।
उन कंपनियों के लिए जिनके invoices हमेशा customers द्वारा sign की गई बातों से मेल नहीं खाते। AI आपके contracts से वास्तविक शर्तें पढ़ता है और उन्हें billing द्वारा वास्तव में लिए गए शुल्क से जाँचता है, छूटी कीमत बढ़ोतरी, गलत tiers और बिना स्वीकृति की छूटों को चिह्नित करते हुए।
उन कंपनियों के लिए जो कई suppliers से एक ही चीज़ें खरीदती हैं। AI आपके खर्च को वास्तव में खरीदी गई चीज़ के अनुसार समूहित करता है और दिखाता है कि अलग-अलग टीमें कहाँ अलग-अलग कीमतें चुकाती हैं, साथ में consolidate करने की योजना।