自ら改善するランディングページ
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 2〜4日集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
さまざまな目的で訪問者が来る事業者向けです。訪問者がどこから来て何を見たかに応じて、サイトが一人ひとりに最も合った見出し、画像、オファーを表示します。誰かが手作業でページを変える必要はありません。
すべてのウェブサイト訪問者を同じように扱っている事業者向けです。AIが閲覧の仕方を読み取り、ただ見ているだけか、比較中か、購入の準備ができているか、助けが必要かを判断し、その人に合ったボタンやオファーを表示します。
理由がわからないまま訪問者を失っている事業者向けです。AIが同意を得た匿名の訪問記録(フォーム入力欄は非表示)を確認し、イライラした連続クリック、反応しないボタン、急な離脱などの異常なパターンを指摘するので、問題を早く直せます。
見積もり、予約、登録のフォームが入力開始されても完了されない企業向けです。システムが人々のためらう箇所を検知してその場でサポートを提示し、保存して後で戻れるようにし、同意した人にのみメールを送ります。
営業チームが見込みの薄い問い合わせに時間を取られている事業者向けです。AIがウェブからの新しいリードを、適合度と関心の高さで一件ずつスコア化し、有望なリードはすぐに営業へ回し、残りは育成用のメール配信に組み込みます。
見出し、画像、価格表示、ボタンのどの組み合わせが最も効果的かを知りたい事業者向けです。一つずつ時間をかけてテストする代わりに、複数の要素をまとめてテストし、最も良い組み合わせを見つけます。
記事、ガイド、商品、動画が多い事業者向けです。AIが各ページの内容を理解し、訪問者一人ひとりに次に見るべき最も関連性の高いものを提案するので、サイトに長く滞在してもらえます。
途中で諦められてしまう長い見積もり、予約、申込フォームがある企業向けです。AIが親しみやすいチャットのように質問し、普段の言葉での回答を理解し、回答をその場で確認して、整った完全な問い合わせをお客様に送ります。
A/Bテストが何週間も長引いている事業者向けです。データが入ってくるのに合わせてテストを見守り、どのバージョンが勝ちそうか、あるいは続ける価値のないテストかを早めにお知らせします。
訪問者がつまずいたり、行ったり来たりしたり、エラーを繰り返したりするサイト向けです。システムが混乱の兆候に気づき、よりわかりやすい説明、より簡単なステップ、サポートの提案で介入します。
偽サイトがページをコピーして顧客をだますことを心配している事業者向けです。システムが定期的にウェブを検索し、見た目や文章があなたのページに似たページを見つけてお知らせするので、対応できます。
実際にどのステップが購入につながっているかを知りたい事業者向けです。広告、ページ、メールをまたいで訪問者がたどるすべてのルートを図にし、どの道筋が売上で終わっているかを示し、わかりやすい言葉で説明します。
サイトでアナリティクス、広告、チャットツールを使い、訪問者の同意を適切に扱う必要がある企業向けです。システムが訪問者に一度だけ確認し、その選択を記憶し、お客様が設定したルールに従って、許可された場合にのみ各ツールを読み込みます。
サイト、メール、広告でばらばらにメッセージを送っている事業者向けです。一つのシステムが、訪問者ごとの行動に基づいていつ何を送るかを決め、誰にもメッセージが多すぎないようにします。
顧客からの苦情で初めてサイトの停止や不具合に気づく事業者向けです。システムが主要ページと決済画面を実際の訪問者のように24時間テストし、表示の崩れを見つけ、どの変更が原因かをお知らせします。
一つの行動喚起ボタンが全員に合うわけではないサイト向けです。システムが各訪問者の求めているものを読み取り、「今すぐ購入」「デモを予約」「料金を見る」などのメインボタンを最もふさわしいものに切り替えます。
新規登録者が価値を実感する前に離脱してしまうアプリやオンライン製品向けです。AIが新規ユーザーごとに適したステップでセットアップを案内し、止まってしまったときに声をかけ、どの経路が最初の成功につながるかを学習します。
ウェブサイトの全ページを現在の価格、営業時間、連絡先、スタッフと照らし合わせ、古くなっているものをすべて一覧にします。古い価格、終了したイベント、間違った営業時間、販売終了の商品などです。問題ごとに修正案を用意し、承認後に反映します。チェックは毎週繰り返します。
スクリプトの失敗や接続の切断でサイトがときどき壊れてしまう企業向けです。壊れたページを表示する代わりに、サイトが動作するバージョンに切り替わって問題を報告するため、顧客は操作を続けられます。
Googleからの訪問者を増やしたいものの、どの検索を狙うべきかわからない企業向けです。AIが人々の検索内容、各検索での上位表示の難しさ、購入者を呼び込む可能性を分析し、最良の機会に順位を付けます。
Googleからのトラフィックに依存し、突然の順位下落に不意を突かれている企業向けです。システムがお客様のキーワードと検索結果全体を監視し、変動の大きい時期を予測し、変化がお客様だけに影響したのか全体に影響したのかを説明します。
ページの内容が検索エンジンにはっきり伝わっていない事業者向けです。AIがコンテンツで触れて結び付けるべきテーマ、場所、商品、人物を見つけ、検索エンジンがあなたの専門性を理解できるようページの構成を整えるお手伝いをします。
ページは上位に表示されるものの、検索者の求めるものと合っていない企業向けです。AIが各検索が情報収集、比較、購入のいずれを目的としているかを判断し、ページがその種類の答えを提供しているかを確認します。
競合は優良サイトからリンクを得ているのに、自社は得られていない企業向けです。システムが競合のリンク獲得元をマッピングし、お客様にとって現実的なサイトを選び、送信用の丁寧なアウトリーチ文面を下書きします。
予算やコンテンツを計画していて、どれくらいのアクセスが見込めるかを知りたい事業者向けです。主要なページやテーマについてGoogleからの訪問数を季節のピークも含めて予測し、予定しているコンテンツの見込み効果を示します。
AIアシスタントやAI検索におすすめを尋ねられたときに名前が出るようにしたい事業者向けです。AI回答エンジンがあなたを理解し、信頼し、引用できるように、コンテンツとビジネス情報を整理し直します。
Googleからのアクセスに頼っていて、検索アップデートの影響を受けたときに知りたい事業者向けです。システムが順位データからGoogleアップデートの兆候を見張り、あなたのサイト自体の変動と比べ、対応すべきかどうかをお知らせします。
名称、住所、詳細情報、説明文が、Google、ディレクトリ、ソーシャルプロフィール間で異なっている企業向けです。システムが食い違いを見つけ、私たちが編集できる情報を修正し、検索エンジンにお客様のビジネスの明確な全体像を一つにして伝えます。
明確な計画なしにコンテンツを公開している事業者向けです。AIがテーマを主要ガイドと補足ページに整理し、それらをどうリンクすべきかを示し、何を書くべきかをまとめたすぐ使える計画をお渡しします。
検索の答えがGoogle上で表示されるようになり、誰もクリックしなくなっている企業向けです。システムが即答型の結果によってクリックを失っている箇所を見つけ、まだ訪問者を呼び込める検索と形式に向けてコンテンツの重点を移します。
スパムや低品質なサイトからのリンクに悩まされている企業向けです。AIが被リンクを確認し、有害なものにフラグを付け、提出可能な否認ファイルと、それを最新に保つための定期手順を準備します。
コンテンツが主要な質問には答えているものの、関連する追加の質問を取りこぼしている企業向けです。AIが検索エンジンが求める関連質問を洗い出し、ページがそれを網羅しているかを確認して、不足を補います。
Googleで上位に表示されているのに、本来得られるはずのクリックが少ない企業向けです。システムがさまざまなページタイトルと説明文をテストし、どれがより多くのクリックを獲得するかを測定して、最も良いものを採用します。
AIアシスタントやGoogleのAI要約が自社や競合に触れているか気になる事業者向けです。システムが公式の手段を使って重要な質問を定期的に確認し、あなたが引用されたとき、されなかったとき、そして誰が引用されているかを示します。
同じ顧客の質問に何度も答えている企業向けです。AIが検索、レビュー、サポートメールで実際に寄せられる質問を集め、正確な回答を作成し、正しいマークアップ付きの整ったヘルプページとして公開します。
役立つ記事が訪問者を呼んでいるのに、売上への貢献が評価されていない企業向けです。システムが購入までに人々が複数の検索を経て戻ってくる流れを追跡し、どのページと検索が本当に貢献しているかを示します。
同じような簡単な問い合わせで電話がふさがっている事業者向けです。AIの音声が応答し、用件を理解して、営業時間、注文状況、予約などの定型的な問い合わせに対応し、それ以外はすべてスタッフにつなぎます。
サポートのメールやチャットに大量に返信しているチーム向けです。AIがヘルプコンテンツから返信の下書きを作り、チームが編集または承認します。編集のたびにAIが学び、次回はよりよい返信を書けるようになります。
お客様が待たずに予約、注文、返金依頼をしたい事業者向けです。AIアシスタントがあなたのシステム内で直接その手続きを行います。必ず先にお客様に確認し、あなたのルールの範囲内で対応します。
価格や時期などの反論で営業担当者が言葉に詰まってしまう事業者向けです。参加者全員に文字起こしを伝えた通話の中で、AIが反論を察知し、承認済みの短い回答を担当者の画面に表示します。
お客様がウェブサイト、メール、SNS、メッセージアプリから連絡してくる事業者向けです。一つのAIアシスタントがすべてのチャネルで応答し、お客様ごとの履歴を覚えているので、同じ説明を繰り返す必要がありません。
静かに関心を失っていく顧客を失っているサブスクリプション事業者向けです。AIが解約の兆しがあるアカウントを見つけ、解約される前に、サポートや適切な特典を提案する親しみやすい個別の会話を始めます。
受信トレイに緊急の苦情、販売に関する質問、日常的な依頼が混在している企業向けです。AIが届いたメッセージを一件ずつ読み、内容と緊急度を判断して、優先度を付けて適切な担当者やボットに送ります。
新規顧客が設定に苦労しているソフトウェアとオンラインサービス向けです。AIガイドが新規ユーザーごとにセットアップを一歩ずつ案内し、進捗を記憶し、一部の設定作業を代わりに完了できます。
チャットやサポートで、ときに不満を抱えた顧客に対応する企業向けです。AIが顧客の苛立ちに気づき、口調を和らげ、アカウントに基づいた適切な解決策を提示し、事態が悪化する前に人を介入させます。
営業が手作業で見極めなければならない問い合わせを受けている企業向けです。AIアシスタントが各インバウンドリードとチャットし、お客様の選定質問を尋ね、企業単位の情報を追加して、スコア付きのレコードをCRMに書き込みます。
時間に対して問い合わせが多すぎる不動産会社向けです。AIアシスタントが購入希望者や入居希望者の希望を聞き、現在の物件と照らし合わせ、条件に最も合う物件の内見を予約します。
チームが疑わしい注文やアカウントの活動を確認しているオンラインショップとプラットフォーム向けです。スタッフが普段の言葉で質問すると、AIが注文履歴と異常なパターンをまとめ、チームが判断するためのわかりやすい案件の要約を作成します。
複数のシステムにまたがって反復作業を行っている企業向けです。普段の言葉で依頼すると、AIが手順を計画して提示し、接続されたツール全体で実行します。何かが失敗した場合は変更を元に戻します。
営業担当者から競合、価格、ポジショニングについて何度も質問される企業向けです。AIが承認済みの営業資料のみを使って質問に答え、資料が変わればそれに合わせて最新の状態を保ちます。
マーケティングでの表現に注意が必要な事業者向けです。AIがコピーを書きますが、承認済みリストにない主張はすべてブロックし、ルールで定められた箇所には独自の注意書きを追加します。
書く人が変わるたびに文章の雰囲気が変わってしまう事業者向けです。AIが優れた既存コンテンツからブランドの口調や言葉遣いを学び、あなたらしい新しいコピーを書きます。ずれた下書きは不採用にします。
タイムリーな話題に参加したいのに、いつも反応が遅れてしまう企業向けです。システムがお客様に関連するトレンドを監視し、ブランドに沿った投稿や記事の下書きを素早く作成して、お客様の承認に回します。
記事やページに経験と専門性の裏付けが欠けている企業向けです。AIがコンテンツを確認して、出典、著者情報、実体験に基づく根拠の不足を見つけ、お客様が提供した事実のみを使って弱いセクションを書き直します。
社内に多くの知識があるのに書く時間がない事業者向けです。AIが自社の資料だけを使って長文の記事やガイドを書き、各情報の出典を示すので、内容を確認できます。
文章が顧客にとって難しすぎる企業向けです。AIが意味を保ちながら、必要な読解レベル、トーン、チャネルに合わせてあらゆるテキストを書き直し、インクルーシブな表現を用います。
マーケティングで裏付けが必要な主張をしている企業向けです。システムがコピー内の主張を洗い出し、それぞれを根拠ライブラリと照合し、公開前に根拠のないものにフラグを付けてレビュー担当者に回します。
定期的にメールを送り、その効果を高めたい企業向けです。システムがオーディエンスグループごとに件名、本文、送信時間をテストし、効果のあるものを学習して自動的に適用します。
訪問者がさまざまな広告や検索から来るのに、同じ文言を目にしている企業向けです。システムが訪問者グループと流入元ごとにコピーのブロックを選び、効果のある組み合わせを学習して、改善を続けます。
自社が書いたことのないトピックで競合が上位に表示されている企業向けです。システムがお客様のコンテンツを競合と比較し、価値のある不足トピックを見つけ、それを埋めるブリーフや記事全文の下書きを作成します。
多くの人がメール、投稿、ページを書くうちにブランドのスタイルがずれていく事業者向けです。システムがすべての下書きをスタイルガイドと推奨用語に照らしてチェックし、公開前に修正案を提示します。
マーケティングコピーを素早く作りたいものの、主張やオファーを事前に誰かが確認する必要がある企業向けです。AIがコピーを作成し、社内ルールに照らして主張、比較、オファーにフラグを付け、フラグが付いた項目だけをレビュー担当者に送ります。
ほとんどの購読者が流し読みしているニュースレターを配信している企業向けです。AIが読者ごとに個別の版を作成し、興味に合わせてコンテンツブロックを選んで軽く書き直しつつ、読者が新しい発見をできるよう十分な多様性を保ちます。
登録フォーム、チェックアウトの手順、エラーメッセージで人がつまずいているソフトウェア企業とオンライン事業者向けです。AIがボタン、ヒント、エラーの短い文言を書き直し、実際の訪問者でバージョンをテストし、より多くの人が完了できる文言を採用します。
ブログ、動画、メール、投稿を公開しているものの、どれが実際に売上につながっているかわからない企業向けです。コンテンツ、Webサイト、販売ツールを接続し、各顧客の獲得にどのコンテンツが貢献したかをAIが示すため、効果のあるものを増やせます。
満足しているクライアントの事例を誰かが書けば新規顧客を説得できるB2B企業向けです。AIがプロジェクトのメモ、インタビュー、成果から導入事例の下書きを作成し、すべての主張を記録と照合して、各下書きをクライアントに承認依頼として送ります。
大量のメール、広告、商品テキストを送り、毎回前回を上回る成果を求めている企業向けです。AIがどの文面が開封、クリック、売上につながっているかを監視し、成果の出るスタイルを学習して、お客様自身の顧客の反応をもとに新しいコピーを作成します。
自社に関するすべてのコメントや言及を読み切れない事業者向けです。AIがSNSやレビューサイト上のブランドへの言及を読み、感情と緊急度で分類し、返信が必要なときや問題が広がりつつあるときに素早くお知らせします。
コメントやダイレクトメッセージに追われている企業向けです。AIが一件ずつ読み、よくある質問にはお客様自身の情報をもとに回答し、不明確なものやデリケートなものはチームの適切な担当者に引き継ぎます。
1件の怒りの投稿が一気に広がりかねない事業向けです。AIが自社ブランドへの言及を見守り、批判が普段より急に増えていることに気づくと、状況と最初の対応案をまとめた短いレポートをチームに送ります。
SNSに時間をかけていて、どの投稿が本当に効果があったかを知りたい事業向けです。AIが各投稿の効果を通常の増減や季節要因から切り分け、増えたアクセス数や売上で投稿をランク付けします。
正直な数字がほしいクリエイターやブランド向けです。AIがフォロワーやエンゲージメントにボットや偽の活動がないかを調べ、レポートやスポンサー、広告の判断が実在の人に基づくようにします。
社員は会社のニュースを共有してくれるものの、何を投稿すればよいか分からない会社向けです。AIが、各協力者が自然に共有したくなるコンテンツを提案し、すべての共有に社員であることの表示を加え、取り組みがどこまで届いたかを示します。
すべての投稿や広告を公開前にチェックする必要がある企業向けです。AIがお客様のルールに照らして下書きを事前審査し、短い理由を添えてリスク順に並べるため、レビュー担当者は低リスクの項目を素早く承認できます。
過去の売上から事業の忙しい時期と静かな時期を把握し、地域の祝日やイベントを加えて、月ごとの広告予算プランを作成します。予算の変更は繁忙期の前に広告アカウントへ設定し、プランは毎月実際の結果と照らし合わせて確認します。
一度だけ購入する顧客もいれば、何度も戻ってくる顧客もいる企業向けです。AIが新規顧客ごとに将来の価値を予測し、その値をGoogleとMetaに送るため、広告は一度きりのお買い得目当ての客ではなく、ロイヤルカスタマーを狙うようになります。
Webサイトではなく、電話、ショールーム、CRMで販売が成立する企業向けです。同意を得たオフラインの売上をGoogleとMetaの広告に結びつけるため、広告プラットフォームはどのクリックが有料顧客になるかを学習できます。
広告費が予告なく急に跳ね上がる企業向けです。AIがオークションデータを監視して新たな競合やより積極的な競合を検知し、防御すべきか、控えるべきか、好機として活用すべきかをお伝えします。
ディスプレイ広告や動画広告が質の低いサイトやアプリに表示されている企業向けです。AIが広告の掲載先を安全性、視認性、成果で採点し、配信先と除外先のリストを更新し続けるため、予算が良い掲載枠に使われます。
毎日、各広告の移動先ページを開いて、ページが読み込まれるか、商品に在庫があるか、価格や特典が広告の内容と合っているかを確認します。問題があれば分かりやすい言葉で通知し、ページが直るまで広告を一時停止することもできます。
同じ人を対象にした複数の広告キャンペーンを運用している企業向けです。AIがオーディエンスの重複箇所を見つけ、自社同士で入札し合っている箇所を示し、それを防ぐための統合や除外を推奨します。
最も安く獲得した新規顧客ほど早く離脱しがちなサブスクリプション事業者、ジム、企業向けです。AIが獲得元のキャンペーンごとに顧客をグループ化し、各グループの将来の価値を予測し、各キャンペーンが費用を回収するまでにかかる期間を示します。
新規開拓用の広告が、すでに購入しているお客様に届き続けている事業向けです。AIが現在のお客様や購入の可能性が低い人の除外リストを作って更新し、予算を本当の新規見込み客に回します。
広告予算を増やすと顧客が増えるのか、費用が上がるだけなのか分からない事業向けです。AIが過去の予算変更を調べ、キャンペーンごとに、支出を増減したときに結果が実際にどう変わるかを示します。
広告が却下されたり、言うべきでないことを言ってしまうのを心配している企業向けです。AIが提出前に各画像とテキストを広告プラットフォームのポリシーとお客様自身の表現ルールに照らしてチェックし、問題となる具体的なルールを示します。
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全員に同じ時刻にメールを送っている企業向けです。AIが各購読者が普段メールを開いてクリックする時間を学習し、その人が最も読みそうな時間に届くよう各メールを予約します。
多くのキャンペーンを送ってリストを疲れさせている事業や慈善団体向けです。AIが連絡先ごとのメールへの許容度を予測し、個別の上限を設定して、上限を超えてしまう配信を見送ります。
メールがいつの間にか迷惑メールフォルダに入っている事業向けです。AIがキャンペーンごとに送信設定、内容、送信履歴を確認して迷惑メールになるリスクを予測し、直すべき点や送信を控えるべき点を伝えます。
文面のせいでメールがフィルターされてしまう事業や慈善団体向けです。AIが下書きごとに迷惑メールと判定されるリスクを採点し、送信前に原因となっている言葉、リンク、画像を具体的に示します。
メールや投稿を複数人で書いているブランドや代理店向けです。AIが過去の優れたメッセージからブランドの声を学び、新しい下書きをすべてそれに照らして採点し、ブランドらしくない文を送信前に指摘します。
同じ顧客がメール、電話、アカウントにまたがって複数回登録されている企業向けです。AIが顧客から提供された情報のみを使って同一人物に属するレコードを照合するため、二重にメッセージを送ることがなくなります。
メールが売上を生んでいるのか、単に手柄を取っているだけなのかわからない企業向けです。AIが各フローを受け取らない小さなグループを確保して他の全員と比較し、メールがもたらす本当の追加売上を示します。
メールやSMSのテストが早く終わりすぎたり、明確な結論が出なかったりする企業向けです。AIが各テストに必要な人数を示し、実施中に監視し、結果が信頼できる段階になったらお知らせします。
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ブランドカラーは美しいものの、テキストが読みにくくなっている企業向けです。AIがブランドカラーを中心に明るい色調と暗い色調を含む完全なカラーシステムを構築し、テキストと背景のすべての組み合わせが読みやすさのガイドラインを満たしているかを確認します。
デザインシステムなしで製品が成長し、わずかに異なる色や余白が何十種類も残っているソフトウェア企業向けです。AIが公開中の製品をスキャンし、実際に使われている色、余白、コンポーネントを見つけ、一つの整ったデザインルールにまとめます。
新しい事業、製品、ブランドの名前を考えている創業者向けです。AIが名前の候補を生成し、ドメインとソーシャルのハンドル名の空き状況を確認し、公開されている商標データベースで一次調査を行い、言いやすく覚えやすい名前に順位を付けます。
多くのデザインや文章を公開していて、ブランドルールを破りがちなチーム向けです。AIが公開前にすべてのデザインと文章をブランドルールと照らし合わせ、直すべき点を具体的に一覧にします。
競合他社と見た目が同じになっているのではと感じているブランド向けです。AIが競合のビジュアルを集め、各社のスタイル上の位置をマッピングし、混み合っている領域と空いている領域を示して、差別化のためのビジュアル上の方向性を提案します。
新しいロゴの発表を控えた創業者と代理店向けです。AIが公開されている商標データベースとWeb上で似た見た目のマークとロゴを比較し、商標弁理士が確認するための証拠一式を準備します。これは検索の補助であり、権利侵害がないことの確認ではありません。
社名、ロゴ、色を変更し、古いブランディングがあちこちに残ることを心配している企業向けです。AIがWebサイト、文書、素材全体で古いブランドが使われているすべての箇所を見つけ、段階的な切り替えを計画し、置き換えられるものを置き換えて、その後各箇所を確認します。
アプリやWebサイトの見た目を統一したいスタートアップとソフトウェア企業向けです。ボタン、フォーム、メニューなど、ブランドに合わせてスタイルを整え、スマートフォンとデスクトップでテスト済みの、すぐに使えるインターフェース部品のライブラリを構築します。
フランチャイズ加盟店、販売店、パートナーが独自にチラシや広告を作るブランド向けです。パートナーがデザインをアップロードすると、ブランドルールに沿っているかがすぐにわかり、修正すべき点が具体的に示されます。
顧客がブランドを意図どおりに受け止めているのか気になっている経営者向けです。AIがレビュー、ソーシャルのコメント、投稿された写真を読み、目指すイメージと実際のイメージが異なる点と、その原因となっている接点を示します。
カタログ、雑誌、パンフレット、年次報告書を発行している企業向けです。テキストと写真を送ると、AIがお客様のスタイルで全ページをレイアウトし、印刷やオンライン共有ができる状態に仕上げます。
誰も読まないPDFのブランドガイドを持っている企業向けです。色、フォント、ロゴ、使用例を示す生きたWebサイトに変換し、デザインが変わると自動で更新されます。
一つのメインブランドのもとで新しい製品ライン、拠点、サービスを立ち上げる企業向けです。AIが各サブブランドの見た目と名称を設計し、関連性を感じさせつつ区別できるようにします。
広告、投稿、商品ページ用のブランドビジュアルを継続的に必要とするチーム向けです。チームが必要なものを入力すると、AIがブランドの見た目に沿った画像を作成し、すぐに使える状態にします。
手作業で送信しなくても、お客様ごとに適切なタイミングで適切なメッセージを届けたい事業向けです。ウェルカム、カート放棄、呼び戻しなど、お客様の行動に応じて分岐する自動ジャーニーを構築します。
顧客リストがあり、誰が何を買う準備ができているかを知りたい事業向けです。AIが過去の行動に基づいて各お客様を商品ラインごとに採点し、反応しそうな人にキャンペーンが届くようにします。
Google、Meta、チラシ、メールなど複数のチャネルに費用をかけていても、どれが本当に売上につながっているか分からないオーナー向けです。モデルが売上と支出の推移を調べ、各チャネルの本当の貢献度と、来月の予算の配分方法を示します。
CRMを掘り返したりメモを入力したりするのが嫌いな営業チーム向けです。チームが「先月このクライアントに何を約束したか?」のように尋ねると、アシスタントが実際の記録から答え、フォローアップの下書きを作成し、指示があればレコードを更新します。
リストにニュースレターやオファーを送っている企業向けです。全員に一つのメッセージを送る代わりに、AIが顧客ごとに、購入履歴や閲覧履歴に合った件名、文面、画像、オファーのバージョンを、すべてブランドルールの範囲内で作成します。
相性のよい大企業の短いリストを狙うB2B事業向けです。システムがCRM内のアカウントを採点し、すでに知っている担当者を整理して、各アカウントに向けたメール、広告、営業タスクを連携して実行します。
今月と今四半期に実際に何が成約するかを知りたい経営者向けです。AIがCRMの履歴から各商談の成約可能性と時期を見積もって予測に集計し、遅れている商談にフラグを付けます。
誰の番か分からず、問い合わせが放置されがちな事業向けです。新しい問い合わせは、地域、業務量、適性に基づいて最適なチームメンバーに直接届き、時間内に返信がなければリマインドとエスカレーションが行われます。
営業主体の事業で、商談の成否の理由を知りたい方向けです。AIが成約・失注した商談、メモ、通話の文字起こしを読み、繰り返し出てくる理由を見つけて、コーチングのヒントと営業マニュアルの更新に変えます。
MetaやGoogleの広告を運用し、より良いオーディエンスを求めている企業向けです。AIがお客様自身の記録から優良顧客を分析し、順位付けされたプライバシー保護済みのシードリストを広告プラットフォームに送るため、似た人々を見つけてもらえます。
口コミで成長する事業向けです。AIが紹介してくれる可能性の高いお客様を見つけ、適切なタイミングで個別の紹介依頼を送り、どの紹介が売上につながったかを示します。
同じ会社の複数の人が別々に問い合わせてくるB2B企業向けです。システムが新しい問い合わせをCRM内の正しい企業レコードに紐づけるため、チームは全体像を把握し、企業単位でレポートできます。
複数の広告プラットフォームに費用をかけ、次の一ユーロや一ドルをどこに使うべきかの明確な答えを求めている企業向けです。システムが広告費とコンバージョンを結びつけ、各チャネルを公正に評価し、予算の配分方法を推奨します。
広告費を払っているのに、偽のクリック、ボットによるフォーム入力、スパムリードが届く企業向けです。AIが広告トラフィックとフォーム送信を監視し、不要なものをブロックし、無駄な支出をどれだけ防いだかを示します。
サポートチームが毎日「これもできますか?」や「解約を考えています」という声を聞いている企業向けです。AIがサポートの会話を読み、アップグレードへの関心や不満を持つ顧客を見つけ、適切な営業担当者やアカウントマネージャーに回します。
メール、SMS、その他のチャネルで顧客に連絡し、あらゆる場所で各人の選択を尊重する必要がある企業向けです。一つの配信設定センターを構築し、すべての送信ツールがメッセージ送信前にそれを確認するようにします。
顧客データや売上データがストア、CRM、広告アカウント、メールツールに散らばっている成長中の事業向けです。すべてをひとつのデータベースに集め、主要な数値を一度だけ定義し、整理された顧客セグメントを各ツールに戻します。
通話の記録を忘れがちな営業チーム向けです。録音されていることを全員に伝えた営業会議のあと、AIが要約を書き、約束事と次のステップを抜き出して、CRM上の商談を更新します。
マーケティングにかなりの費用をかけ、最後にクリックされた広告ではなく、本当に売上を増やしているものを知りたい事業向けです。モデルが各チャネルの本当の上乗せ効果を推定し、追加の支出が効果を生まなくなる地点を示します。
チームごとに報告する数字が違う成長中の会社向けです。各システムを、バージョン管理されたひとつのデータストアに集め、主要な数値をテスト付きで一度だけ定義して、ダッシュボードやツールで使えるようにします。
注文は増えているのに入金は減っているなど、問題が奇妙な組み合わせとして現れる事業向けです。AIが多くの数値をまとめて監視し、通常の動きから外れたときに通知して、原因となった数値を示します。
在庫、人員、資金の計画に、信頼できる先の見通しが必要な事業向けです。システムが複数の予測手法を組み合わせ、ひとつの推測ではなくありそうな範囲を示し、新しいデータが入るたびに更新します。
見積依頼やウェブサイト訪問数など、売上より先に動く数値を知りたい事業向けです。AIがお客様の数値を検証して本物の先行シグナルを見つけ、シンプルな早期警告ダッシュボードに表示します。
ダッシュボードを読み込む時間がないオーナー向けです。毎週または毎月、AIがすべての数字を確認し、本当に重要な変化を選び出して、すべての主張がその根拠となる数値にリンクした短いやさしい言葉のレポートを作成します。
毎月予算と実績を比較し、その差の理由を知りたい経営者向けです。システムが数値を照合し、各差異を価格、数量、構成に分解し、共有できる短いコメントを作成します。
多くの数値を追跡し、どれが互いに関連しているかを知りたい企業向けです。AIが関係性を検証し、偶然の一致を除外して、本当の関連をシンプルなダッシュボードに表示します。
メール、フォーム、レビューで苦情を受けている企業向けです。AIが各苦情を種類と緊急度で分類し、緊急のものは適切な担当者に直接送ります。
不満のレビューが解約の前触れになることが多いサブスクリプション事業者とリピート購入型の事業者向けです。AIがレビューのトーンや未解決の問題を顧客記録と結びつけ、離脱のリスクがある顧客にフラグを付けるため、チームが先に連絡できます。
顧客体験のどの部分が再来につながっているかを知りたい企業向けです。システムがレビューやサポートのトーンをリピート購入と結びつけ、ロイヤルティにとってどの要素が最も重要かを示します。
お客様や検索エンジンが信頼するディレクトリや掲載サイトに載っていない地域密着型の事業向けです。掲載されている場所を洗い出し、載っていない価値の高いサイトを見つけて、申請作業を代行します。
地域のランディングページに広告を出している企業向けです。システムが各地域ページでさまざまな見出し、写真、オファーをテストし、地域とデバイスごとに効果のあるものを自動的に多く表示します。
投稿、レビュー、掲載情報、広告など多くの施策を行っていても、どれがお金につながるか分からない地域密着型の事業向けです。システムが順位、プロフィールデータ、通話、売上を結びつけ、どの施策が収益につながったかを示します。
掲載情報への質問が放置されていたり、第三者から誤った回答が付いていたりする地域企業向けです。システムが新しい質問を監視し、チームが事業者として投稿できるよう、お客様自身の情報から正確な回答の下書きを作成し、誤情報にフラグを付けます。
掲載情報、Webサイト、ソーシャル投稿で各店舗がブランドから外れていくフランチャイズブランド向けです。AIが各店舗のオンライン上の情報をブランド基準に照らして監査し、問題点を採点して、店舗ごとに修正チケットを作成します。