문서를 자동으로 분류하고 보관
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일송장, 계약서, 납품서, 양식 등 들어오는 서류에 파묻힌 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 문서를 인식하여 핵심 정보를 추출하고, 적절한 이름을 붙여 올바른 폴더나 시스템에 정리하며, 여러 종류가 섞인 스캔 묶음도 처리합니다.
모든 서비스는 월간 플랜을 통해 구축, 배포 및 운영됩니다. 부문과 카테고리별로 검색하거나 필터링해 보세요.
송장, 계약서, 납품서, 양식 등 들어오는 서류에 파묻힌 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 문서를 인식하여 핵심 정보를 추출하고, 적절한 이름을 붙여 올바른 폴더나 시스템에 정리하며, 여러 종류가 섞인 스캔 묶음도 처리합니다.
자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
새 리드가 통화를 요청하고 통화 동의란에 체크하면 몇 분 안에 다시 전화하는 음성 AI로, 처음에 AI임을 밝히고 다음 단계를 예약합니다. 늘 시간이 없어 못 하던 후속 연락입니다. 동의 기록이 없는 사람에게는 절대 전화하지 않습니다.
예약을 받고, 대기자 명단을 관리하며, 다음 손님에게 전화해 취소된 자리를 채우는 음성 AI로, 레스토랑, 살롱, 스튜디오에 적합합니다.
요청을 읽고, 귀사의 정책을 확인하고, 시스템에서 환불 또는 반품을 처리한 뒤 고객에게 답장하여 자동으로 처리를 마무리하는 AI 에이전트입니다.
서로 연결되지 않은 도구(양식, CRM, 이메일, 스프레드시트, 청구서 발행)를 연결하여 데이터가 자동으로 흐르고, 도구 간의 수작업 복사·붙여넣기가 사라지도록 합니다.
청구서와 영수증을 읽고 모든 항목을 추출하여 올바른 계정 코드를 지정하고 회계 시스템에 기록하는 AI 에이전트로, 더 이상 수동 데이터 입력이 필요 없습니다.
모든 통화(발신자에게 녹음을 고지한 경우), 이메일, 상호작용을 CRM에 자동으로 기록하고 상태를 갱신하며 후속 조치가 필요한 사람을 표시하는 AI 에이전트로, 관리 작업 없이 깔끔한 CRM을 유지합니다.
새 주문을 접수하고, 재고를 업데이트하며, 주문 처리를 시작하고, 고객에게 자동으로 진행 상황을 알리는 AI 에이전트로, 처음부터 끝까지 처리합니다.
온보딩을 운영하는 AI 에이전트입니다. 필요한 문서를 보내고, 필요한 정보를 수집하고, 계정을 설정하며, 빠진 것이 없는지 확인하여 매번 동일하게 좋은 시작을 제공합니다.
고객의 문제를 읽고 이를 해결하기 위한 실제 조치(환불, 일정 변경, 업데이트, 조회)를 취하며, 정말 어려운 건만 에스컬레이션하는 AI 에이전트로, 티켓 처리량을 크게 줄여 줍니다.
귀사의 실제 정보를 바탕으로 방문자의 질문에 답하고, 적합한 제품으로 안내하며, 판매나 리드를 확보하는 라이브 채팅 AI로, 근거에 기반하며 지어내지 않습니다.
WhatsApp Business에서 질문에 답하고, 카탈로그를 공유하며, 예약과 주문을 받는 AI 에이전트로, 고객이 이미 있는 곳에서 고객을 만납니다.
브랜드에 맞는 광고 소재, 상품 설명, 크리에이터 스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하여 광고와 스토어가 늘 새로운 상태를 유지하게 합니다. 이 콘텐츠는 명백히 브랜드 자체 콘텐츠이며 실제 고객 리뷰나 추천 후기로 제시되지 않습니다.
들어오는 문서와 양식을 읽고 핵심 데이터를 추출하여 알맞은 곳에 정리하는 AI로, 수작업 서류 처리를 끝냅니다.
기업 수준 공개 데이터로 이상적 고객에 맞는 회사를 조사하고, 수신 거부 문구가 포함된 맞춤 이메일 초안을 작성하여 귀사가 승인한 뒤 자체 메일함에서 한 통씩 보내도록 하며, 답장한 사람에게 후속 연락하고 캘린더에 미팅을 예약하는 AI SDR입니다.
적절한 시점에 이메일과 문자로 모든 고객에게 리뷰를 요청하고, 불만족스러운 답장이 오면 알려 문제를 해결할 수 있게 하는 AI입니다. 요청 대상을 선별하지 않습니다.
Google 비즈니스 프로필과 모든 등록 정보를 최적화 상태로 유지하고, 매주 게시하며, 리뷰 답글 초안을 작성하는 AI로, 로컬 팩 노출의 기반을 다집니다(순위를 보장하지는 않음).
모든 거래를 분류하고, 계정을 대사하며, 이상한 점을 표시하는 AI로, 수작업 없이 깔끔하고 최신 상태의 장부를 유지합니다.
적절한 시점에 각 고객에게 관련 있는 추가 상품을 제안하는 AI로, 할인 없이 장바구니 규모를 키웁니다.
활동이 뜸해진 고객을 찾아, 마케팅 수신에 동의한 고객에게 이메일과 문자로 맞춤 재방문 혜택을 보내는 AI로, 포기했던 매출을 되찾습니다.
추천 프로그램을 운영하는 AI로, 적절한 시점에 추천을 요청하고, 보상을 추적하며, 리마인드를 보내 입소문을 자동으로 운영합니다.
재구매 고객에게 자동으로 보상을 제공하고 더 자주 다시 찾도록 하는, 대신 구축해 드리는 로열티 프로그램입니다.
대신 구성해 드리는 Google Ads 설정: 바로 시작할 수 있는 캠페인 구조, 키워드, 광고 문구, 전환 추적, 그리고 매주 광고를 개선하는 주간 최적화 점검표를 제공합니다.
크리에이티브, 타깃팅, 최적화를 모두 처리하여 광고 예산이 마침내 성과를 내도록 하는, 대신 구축해 드리는 Meta 광고 시스템입니다.
평범한 제품 사진을 판매로 이어지는 깔끔하고 전문적인, 스토어에 바로 올릴 수 있는 이미지로 바꿔 드립니다.
부동산이나 공간 사진에 가상 스테이징과 보정을 적용해 공간이 잘 보이도록 하며, 가상으로 연출되었음을 명확히 표시합니다.
고객이 예약, 결제, 파일 업로드, 진행 상황 추적을 할 수 있는 브랜드 고객 포털로, 귀사를 실제보다 더 크고 전문적으로 보이게 합니다.
회원 전용 콘텐츠, 결제, 회원 관리를 갖춘, 대신 구축해 드리는 멤버십 사이트로, 귀사를 위해 만든 새로운 수입원입니다.
상품, 결제, 배송 등 모든 것을 갖춘 완전한 온라인 스토어를 구축하여 이번 주에 온라인 판매를 시작할 수 있도록 합니다.
모든 플랫폼에 걸쳐 게시물을 기획, 작성, 디자인하고 예약하는, 대신 구축해 드리는 소셜 미디어 시스템입니다.
방문자를 고객으로 전환하도록 설계된 빠르고 아름다운 웹사이트를 디자인하고 구축하여, 바로 출시하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.
파일과 고객 데이터를 백업하고, 복원이 제대로 되는지 테스트하며, 탐지한 의심스러운 활동을 알려 주는 대신 구성해 드리는 백업 및 보안 설정입니다.
웹사이트를 느리게 만드는 모든 요소를 진단하고 수정하여 즉시 로드되고, 검색 순위가 오르며, 놓치는 고객이 줄어들도록 합니다.
등록 페이지, 리마인더, 후속 연락을 갖춘 완전한 이벤트 시스템으로, 이벤트 참석자를 모으고 모든 참석자와의 관계를 이어 갑니다.
구매 요구사항을 받아 자격을 갖춘 공급업체를 찾고, 이메일로 견적을 요청하여 표준화하며, 귀사의 기준(가격, 리드 타임, MOQ, 규정 준수)에 따라 점수를 매긴 비교표를 작성하는 에이전트입니다. 발주서 초안을 작성하고, 발송 전에 사람의 승인 단계에서 보류합니다.
두 개 이상의 시스템(예: CRM과 청구 시스템, PMS와 원장)에서 레코드를 가져와 퍼지 키로 매칭하고, 모든 불일치를 근본 원인별로 분류하는 에이전트입니다. 귀사가 승인한 불일치는 자동으로 수정하고, 나머지는 수정 제안과 함께 검토 건으로 등록합니다.
공급업체의 재무 악화, 부정적 언론 보도, 납품 성과 저하를 지속적으로 모니터링하여 각각을 위험 지수로 평가하는 에이전트입니다. 공급업체가 위험 기준을 넘으면 검토 건을 생성하고 완화 계획 초안을 작성합니다.
모니터링 및 알림 스택을 감시하고, 관련 알림을 하나의 인시던트로 연관 짓고, 최근 배포 및 로그 정보로 보강하며, 추정 원인과 심각도를 제안하는 에이전트입니다. 적절한 온콜 담당자를 호출하고, 인시던트 채널을 열고, 상태 업데이트 초안을 작성하며, 개선 조치는 승인된 런북에 따라서만 실행합니다.
로그와 지표의 기준선을 지속적으로 설정하고, 이상 징후를 탐지하며, 스크립트화된 조사를 실행하는 에이전트로, 트레이스를 조회하고 변경 사항과 연관 지어 가능성 높은 원인으로 범위를 좁힙니다. 증거가 포함된 조사 결과 티켓을 등록하고 수정 방안을 권고하며, 모든 조치는 엔지니어에게 에스컬레이션합니다.
취약점 스캔 결과와 보안 권고를 수집하여 실제 자산 목록과 연관 짓고, 악용 가능성과 노출 정도에 따라 우선순위를 정하며, 수정 방안이 포함된 조치 티켓을 여는 에이전트입니다. 비운영 환경에서는 패치를 준비할 수 있지만, 운영 환경 배포 전에는 변경 승인이 필요합니다.
클라우드 지출을 지속적으로 분석하여 유휴 리소스, 과대 할당된 리소스, 태그가 없는 리소스를 식별하고 각각의 절감액을 산정하는 에이전트입니다. 정책 범위 내에서 안전하고 되돌릴 수 있는 수정(유휴 리소스 중지, 개발 환경 적정 규모 조정)을 적용하고, 운영 환경 변경은 엔지니어링 승인을 위해 보류합니다.
변경 요청을 접수하고, 위험도와 영향 범위를 평가하며, 충돌하는 변경 사항과 변경 동결 기간을 확인하고, CAB를 위한 승인 패키지를 구성하는 에이전트입니다. 정책 범위 내의 저위험 표준 변경은 자동 승인하고, 나머지는 권고 사항과 함께 전달합니다.
배송 요청을 받아 운송사와 운송 수단별 요율을 수집하고, 귀사의 라우팅 규칙과 제약 조건을 적용하여 최적의 옵션을 예약하는 에이전트입니다. 서류를 생성하고 픽업 일정을 잡으며, 임계값을 넘는 견적은 담당자 승인을 위해 보류합니다.
모든 운송사의 배송을 추적하고, 지연, 오배송 및 배송 예외를 실시간으로 감지하며, 정책 범위 내에서 재예약, 클레임 접수, 고객 알림 등 시정 조치를 취하는 에이전트입니다. 고가이거나 복구가 불가능한 예외는 운영 관리자에게 에스컬레이션합니다.
선적별로 수출입 서류를 준비하는 에이전트로, 관세사가 확인할 HS 코드를 제안하고 상업 송장과 포장 서류를 작성합니다. 누락되었거나 일치하지 않는 서류를 표시하고, 관세사 승인 전까지 제출을 보류합니다.
서비스 작업을 접수하고, 기술, 위치, 부품 가용성에 따라 적합한 기술자를 매칭하며, 최적화된 일일 경로와 일정을 수립하는 에이전트입니다. 일정 변경과 긴급 상황을 동적으로 처리하고, 고객에게 진행 상황을 알리며, SLA 위반 위험은 배차 담당자에게 에스컬레이션합니다.
차량 텔레매틱스와 정비 주기를 추적하여 다가오는 정비를 예측하고, 다운타임을 최소화하면서 정비소 처리 능력에 맞춰 정비 일정을 잡는 에이전트입니다. 부품을 미리 주문하고, 정비 기록을 최신 상태로 유지하며, 안전에 중대한 결함은 즉시 상향 보고합니다.
유통업체와 ERP 간의 주문, 재고, 가격을 대사하여 불일치, 누락된 EDI 메시지, 오래된 가격 파일을 찾아내는 에이전트입니다. 권한이 부여된 불일치는 수정하고, 나머지는 채널 팀을 위한 케이스로 등록합니다.
차량 문제와 점검 결과를 접수하고, 부품 카탈로그와 공임 가이드를 바탕으로 부품 및 공임 견적을 작성하며, 부품 재고를 확인하고, 고객에게 승인 요청을 보내는 에이전트입니다. 승인되면 부품을 주문하고 작업 베이 일정을 잡으며, 안전 및 보증 관련 문제는 서비스 어드바이저에게 에스컬레이션합니다.
앱이나 기기에서 일어나는 일에 몇 초 안에 반응해야 하는 회사를 위한 서비스입니다. 이벤트를 받아들이고 짧은 시간 창에서 결합하여 빠른 결과를 앱이나 대시보드로 전달하는 스트리밍 파이프라인을 구축합니다. AI가 흐름을 지켜보며 지연이나 비정상적인 급증을 설명합니다.
보고서 때문에 주 데이터베이스가 느려지거나 어제의 수치를 보여 주는 회사를 위한 서비스입니다. 운영 데이터베이스의 모든 신규, 변경, 삭제 레코드를 원본에 무거운 쿼리를 날리지 않고 웨어하우스나 복제본으로 스트리밍하는 실시간 사본을 구축합니다. AI가 사본을 지켜보며 지연을 설명합니다.
CRM과 ERP 간의 양방향 통합을 구축하여 계정, 주문, 송장, 재고가 양쪽에서 일관되게 유지되도록 합니다. 미들웨어가 스키마를 매핑하고, 충돌을 해결하며, 변경 사항을 대기열에 넣어 어느 시스템도 다른 시스템을 막지 않도록 합니다.
온라인 스토어, 마켓플레이스, 오프라인 POS 전반의 재고 수준을 거의 실시간으로 동기화하여 한 채널에서 판매가 발생하면 모든 곳에서 재고가 차감되도록 합니다. 엔진이 요청 한도, 충돌, 초과 판매 방지를 처리합니다.
소프트웨어가 각각 고유한 특성을 가진 많은 외부 서비스와 통신하는 회사를 위한 서비스입니다. 모든 제공업체의 로그인, 재시도, 한도를 처리하는 중간 계층을 구축하여 앱에 하나의 깔끔한 연결을 제공합니다. AI가 오류를 지켜보며 제공업체의 문제를 쉬운 말로 설명합니다.
로그, 센서 값, 파일처럼 일반 웨어하우스에 보관하기에는 너무 비싼 데이터가 많은 회사를 위한 서비스입니다. 저비용 스토리지 위에 신뢰할 수 있는 테이블, 되돌아갈 수 있는 이력, 쿼리 도구를 갖춘 저장소를 구축합니다. AI가 테이블을 정돈하고 쿼리 비용을 설명합니다.
어제가 아니라 지금 무슨 일이 일어나는지 보고 싶은 운영 팀을 위한 서비스입니다. 실시간 대시보드 뒤의 파이프라인을 구축하여 이벤트를 누적 합계로 처리하고 타일을 최신으로 유지하는 빠른 저장소로 스트리밍합니다. AI가 비정상적인 변화가 일어나는 대로 짧은 메모를 작성합니다.
기계, 차량, 센서가 하루 종일 측정값을 보내는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 측정값을 버퍼링하고, 늦게 오거나 순서가 뒤바뀐 데이터를 처리하며, 요약된 시간 기반 테이블에 저장하는 파이프라인을 구축합니다. AI가 응답 없는 기기와 비정상적인 측정값을 찾아 설명합니다.
느린 야간 데이터 실행을 지속적으로 업데이트되는 방식으로 옮기므로, 다음 날 도착하던 데이터가 몇 분 만에 도착합니다. 전환 전에 두 방식을 병행 실행하여 결과가 일치하는지 확인합니다.
여러 데이터 파이프라인이 있으면서 보고서가 이상해 보일 때에야 장애를 알게 되는 팀을 위한 서비스입니다. 모든 파이프라인의 실행 시간, 최신성, 처리량, 실패를 이력과 함께 하나의 대시보드에서 추적합니다. AI가 무엇이 왜 고장 났는지 설명하고 알림을 알맞은 사람에게 보냅니다.
주 데이터베이스가 한계에 다다른 성장하는 앱을 위한 서비스입니다. 라우팅 계층으로 데이터를 여러 서버에 나누어 앱이 그대로 작동하게 하고, 서비스를 중단하지 않고 실시간 데이터를 이동합니다. AI가 부하를 지켜보며 느려지는 이유를 설명합니다.
스토어프론트, 주문 처리, 청구, 결제 등 주문부터 대금 회수까지의 프로세스에 걸친 시스템을 연결하여 주문의 전체 수명 주기가 수동 인계 없이 자동으로 진행되도록 합니다. 상태가 처음부터 끝까지 동기화됩니다.
데이터를 생산하는 팀과 소비하는 팀 간에 데이터 계약을 구현하여, CI와 수집 단계에서 자동으로 적용되는 스키마와 기대 조건을 정의합니다. 호환성을 깨는 변경은 후속 소비자에게 영향을 주기 전에 발견됩니다.
위치 데이터를 수집하고 지리적 경계와 결합하여 영업 구역, 거리, 커버리지 등 공간 지표를 계산하는 파이프라인을 구축합니다. 위치 데이터 비중이 큰 비즈니스는 지도에 바로 쓸 수 있는 분석 테이블을 얻습니다.
새 공급업체의 데이터를 파일 형식이나 필드 이름에 관계없이 받아 표준화하고, 검사와 함께 귀사 구조에 맞게 매핑하는 데이터 흐름을 구축합니다. 공급업체 온보딩 기간이 몇 주에서 몇 시간으로 줄어듭니다.
애플리케이션과 인프라의 로그를 중앙화하고, 구조화된 필드로 파싱하며, 보존 및 알림 기능과 함께 검색 가능하게 만드는 파이프라인을 구축합니다. 디버깅과 감사를 위해 서버에 SSH로 접속할 필요가 없어집니다.
날씨, 공휴일, 인구 통계, 유동 인구 같은 외부 정보를 귀사 기록과 결합하여 비즈니스 데이터를 보강하는 데이터 흐름을 구축하므로, 더 풍부한 분석과 예측이 가능합니다. 귀사의 모델이 이전에 없던 맥락을 얻습니다.
각 팀이 자체 데이터 흐름, 약정, 접근 지점을 갖춘 데이터 상품으로 데이터를 게시하고, 공통 표준으로 연결하여 자기 데이터의 소유권을 갖도록 돕습니다. 각 팀이 관리되는 상품으로서 데이터를 소유합니다.
데이터에 대한 정시 약속을 정하고 각 데이터 적재가 언제 도착하는지 지켜보며, 데이터가 늦으면 적절한 사람에게 알립니다. 팀은 데이터 준비 시점에 대해 예상치 못한 상황 대신 명확한 약속과 조기 경고를 받습니다.
결측치를 보완하고 피처가 풍부한 정제된 시계열을 준비하여 예측 모델에 제공하고, 예측 결과를 저장하고 모니터링하는 파이프라인을 구축합니다. 수요, 매출 또는 용량 예측이 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에서 실행됩니다.
현장 기술자의 모바일 앱을 배차, 재고, 청구 시스템과 통합하여 연결이 불안정한 환경에서도 작업, 사용된 부품, 기록된 작업 시간이 자동으로 동기화되도록 합니다. 사무실과 현장이 서류 작업 없이 보조를 맞춥니다.
이벤트가 재시도되거나 재생될 때 실시간 데이터가 주문이나 클릭을 이중으로 집계하는 팀을 위한 서비스입니다. 실시간 데이터 스트림에 중복 차단을 추가하여 대량 처리 시에도 각 이벤트가 한 번만 집계되도록 합니다. AI가 중복률을 추적하고 급증 원인을 설명합니다.
새 데이터 소스를 자주 추가하며 매번 맞춤 코드를 작성하는 팀을 위한 서비스입니다. 재사용 가능한 프레임워크를 구축하여, 짧은 설정 파일만 채우면 어떤 새 소스든 레이아웃, 스키마, 레코드를 기록하며 같은 방식으로 데이터 레이크에 들어오게 합니다. AI가 새 소스마다 설정 초안을 작성합니다.
파이프라인을 위한 견고한 백필 도구를 구축하여, 후속 테이블을 손상시키지 않고 특정 기간의 과거 데이터를 안전하게 재처리하거나 잘못된 적재를 수정할 수 있도록 합니다. 문제가 생긴 날의 복구가 일상적인 명령 하나로 이루어집니다.
데이터 레이크가 밤사이에만 갱신되고 작은 파일들 때문에 느려지는 팀을 위한 서비스입니다. 이벤트를 분석에 쓸 수 있는 테이블로 들여오고, 데이터가 도착할 때마다 파일과 파티션을 정리하는 연속 피드를 구축합니다. AI가 파일 상태를 지켜보며 느려지는 이유를 설명합니다.
모든 분석 및 스트리밍 이벤트의 구조를 관리하는 스키마 레지스트리를 배포하여, 스키마를 버전 관리하고 호환성을 강제함으로써 생산자가 호환성을 깨는 이벤트를 배포할 수 없도록 합니다. 소비자는 안정적이고 문서화된 계약에 의존할 수 있습니다.
실시간 이벤트를 참조 데이터 및 다른 스트림과 실시간으로 결합하여 보강하는 스트리밍 파이프라인을 구축하여, 각 이벤트가 흐르는 동안 전체 맥락을 담도록 합니다. 후속 소비자는 원시 조각이 아닌 보강된 이벤트를 받습니다.
새 ERP로 데이터를 이전하며, 먼저 소스를 프로파일링하고 정제(중복 제거, 코드 표준화, 끊어진 참조 수정)하여 새 시스템이 깨끗한 상태로 시작하도록 합니다. 적재 후 모든 모듈의 데이터를 검증합니다.
기계 데이터가 작업 현장에 갇혀 있는 공장을 위한 서비스입니다. 기계 컨트롤러와 감시 시스템을 업무 데이터 플랫폼에 안전하게 연결하여 가동에 지장을 주지 않고 생산 데이터가 대시보드에 도달하게 합니다. AI가 기계 정지와 데이터 공백을 쉬운 말로 알려 줍니다.
대용량 데이터셋을 요청 시 또는 예약된 일정에 따라 패키징하여, 암호화, 매니페스트, 전달 확인과 함께 파트너나 고객이 요구하는 형식으로 안전하게 전달하는 서비스를 구축합니다. 반복적인 데이터 전달이 자동으로 실행됩니다.
API와 로그의 깊게 중첩된 JSON 또는 XML을 레코드 간 관계를 유지하면서 평평하고 조회하기 쉬운 테이블로 바꾸는 데이터 흐름을 구축합니다. 분석가는 복잡한 데이터를 일반 SQL로 조회할 수 있습니다.
문제가 생기는 순간 내일 보고서가 아니라 바로 알아야 하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 실시간 수치를 지켜보다가 이상이 있으면 몇 초 안에 명확한 알림 한 건을 보냅니다.
매월 공급업체 거래 명세서를 수집하여 기재된 모든 송장, 크레딧, 지급 내역을 매입채무 원장과 대사하고, 누락된 송장, 과소 지급 항목, 중복 청구를 찾아냅니다. 불일치 사항은 이의 제기에 바로 사용할 수 있는 워크시트로 정리되어 매입채무 담당자에게 전달됩니다.
모든 사업장의 전기, 가스, 수도, 통신 요금 청구서를 수집하고, 사용량, 요율, 요금 구성 항목을 추출하여 계약 요금표 및 과거 기준치와 대조하여 감사합니다. 청구 오류와 비정상적인 사용량은 환급 및 비용 관리를 위해 표시됩니다.
운송사의 화물 및 소포 송장을 파싱하고, 각 운송 요금을 요율 계약, 부대 요금, 원래 예약과 매칭하여 과다 청구, 중복 청구, 허용되지 않는 할증료를 표시합니다. 문제가 없는 송장은 회계에 기장되고, 분쟁 건은 운송사에 제출할 수 있도록 패키지로 정리됩니다.
발주서, 입고 확인서, 공급업체 송장을 품목 단위로 자동 매칭하며, 수량 및 가격 차이를 설정 가능한 임계값에 따라 허용 범위로 판단합니다. 완전히 일치하는 건은 자동으로 지급 승인되고, 차이가 있는 건은 불일치 품목을 정확히 강조 표시하여 구매팀에 전달됩니다.
PDF, 이메일 또는 EDI로 들어오는 구매 주문을 캡처하여 구조화된 판매 주문으로 변환하고, 시스템에 주문을 생성하기 전에 SKU, 가격, 재고 가용성을 검증합니다. 일치하지 않는 SKU나 가격 충돌은 영업 운영 검토자를 위해 보류됩니다.
창고 입고 확인서와 배송 전표를 디지털화하고, 품목별 입고 수량을 추출하여 미결 발주서와 대사함으로써 부분 입고 건을 마감하거나 표시합니다. 부족 납품과 초과 납품은 사진 증빙을 첨부하여 에스컬레이션됩니다.
공급업체와 하도급업체로부터 보험 가입 증명서를 수집하고, 보장 유형, 한도, 만료일을 추출하여 계약상 요구 사항과 대조하여 검증합니다. 요건을 충족하지 않거나 만료가 임박한 증명서는 자동 후속 연락과 컴플라이언스 보류를 발생시킵니다.
설문지, 현장 보고서, 주문서 등 정형화된 손글씨 양식을 레이아웃 템플릿과 필기 인식으로 디지털화한 뒤, 데이터를 검증하여 귀사 시스템으로 내보내는 구성 가능한 파이프라인입니다. 신뢰도가 낮은 셀은 신속한 수동 입력을 위해 대기열에 들어갑니다.
모든 형식의 선하증권에서 송하인, 수하인, 컨테이너, 중량, 화물 정보를 추출하고 예약 및 선적 데이터와 대조하여 검증합니다. 불일치 사항과 누락된 필드는 화물이 이동하기 전에 운영팀에 전달됩니다.
포장 명세서를 상업 송장 및 발주서와 품목별로 교차 확인하여 무역 서류 전반의 수량, 품명, 금액을 검증합니다. 통관이나 대금 지급을 지연시킬 수 있는 불일치 사항은 선적 전에 표시됩니다.
운전자로부터 서명된 배송 증빙 서류와 사진을 수집하고, 배송 상태, 예외 사항, 서명을 추출하여 출고된 주문과 대사합니다. 파손되거나 수량이 부족한 배송은 표시되며, 클레임을 위해 해당 주문과 연결됩니다.
원산지 증명서, 식물 검역 증명서, 적합성 증명서를 추출하여 선적 내용과 무역 팀이 관리하는 목적지별 서류 점검표에 맞는지 검증합니다. 누락, 만료, 불일치 증명서는 보류와 공급업체 후속 연락을 발생시켜 팀이 해결하도록 합니다.
공과금 청구서, 송장, 인사 기록, 공급업체 문서에서 지속 가능성 데이터를 수집하고 보고 프레임워크 지표에 매핑하여, 지속 가능성 책임자와 감사인이 검토할 수 있도록 프레임워크 지표별로 정리한 데이터 팩 초안을 구성합니다. 누락된 데이터 항목과 단위 불일치는 담당자에게 표시됩니다.
물질안전보건자료에서 유해성 분류, 조성, 취급, 노출 한도를 추출하여 구조화된 화학물질 목록으로 만들고, 각각을 EHS 팀이 정한 사업장 한도와 대조합니다. 한도를 넘는 물질과 만료된 자료는 EHS 팀에 표시됩니다.
작업팀의 현장 작업표, 일일 작업 일지, 작업 시트를 디지털화하여 작업별로 사용된 인력, 장비, 자재를 추출하고 청구 및 원가 추적을 위해 대사합니다. 누락된 승인과 수량 이상은 청구 전에 표시됩니다.
건물, 안전, 장비 점검 보고서와 체크리스트를 디지털화하여 발견 사항, 심각도, 사진을 추출하고 유지보수 시스템에 추적 가능한 시정 항목을 생성합니다. 중대한 결함이 있으면 즉시 알림이 전송됩니다.
차량 정비 인보이스, 점검표, 수리 주문서를 디지털화하여 차량별로 수행된 작업, 부품, 비용을 추출하고 자산별 정비 이력을 구축합니다. 보증으로 회수 가능한 항목과 반복 고장 패턴이 표시됩니다.
형식에 관계없이 송금 통지서를 파싱하여 미결 인보이스와 결제를 매칭하고, 공제 및 과소 지급을 사유 코드와 함께 적용한 뒤 회계 원장에 입금을 기장합니다. 매칭되지 않은 결제와 설명되지 않은 공제는 매출채권 담당자에게 전달됩니다.
품질, 식품 안전, 윤리, 환경 관련 공급업체 컴플라이언스 인증서를 수집·모니터링하고, 적용 범위와 만료일을 추출하여 공급업체 및 제품별 요건과 대조해 검증합니다. 만료 예정이거나 누락된 인증서가 있으면 보류 및 후속 조치가 진행됩니다.
전체 판매 이력, 캘린더, 프로모션, 가격 변동 데이터로 SKU 및 지점 단위의 다중 기간 예측 모델을 학습시킨 뒤, 예측 구간과 함께 일별·주별·월별 수요 곡선을 산출하는 서비스로 배포합니다. 귀사의 과거 데이터 중 별도로 남겨 둔 구간으로 백테스트하므로, 신뢰하기 전에 실제 정확도를 확인할 수 있습니다.
수요 예측에 리드타임, 주문 비용, 최소 주문 수량, 서비스 수준 목표를 결합하여 모든 SKU의 최적 주문 수량과 시점을 계산합니다. 재고 피드에 연동해 배포되며, 최소 보유 비용으로 목표 가용성을 달성하는 일일 구매 목록을 산출합니다.
중앙 창고와 지역 사업장을 하나의 네트워크로 모델링하여, 최소한의 총재고로 지역 수요를 충족하도록 단계별 재고 배치와 재조정 방안을 추천합니다. 사업장 단위 예측을 활용해 지역 품절을 사전에 막는 재고 이동을 표시합니다.
간헐적이고 불규칙한 예비 부품 수요에 대해 희소 시계열용 방법(Croston 계열 및 계층형 모델)을 사용하여 부품이 언제, 얼마나 필요할지 예측합니다. 회전이 느린 품목을 과도하게 쌓아 두지 않으면서 가동률 목표를 달성하도록 재고 규모를 정합니다.
장비 고장으로 작업이 멈추는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 기계 센서 데이터, 사용량, 정비 기록으로 모델을 학습시켜 고장으로 향하는 기계를 표시하고, 순위가 매겨진 정비 목록을 제공합니다.
센서 및 사용량 데이터의 열화 추이로부터 핵심 부품의 잔여 수명을 추정하여 자산별 생존 곡선을 산출합니다. 고장이 다가온다는 사실뿐 아니라 대략 언제인지도 신뢰 구간과 함께 알려 줍니다.
텔레매틱스, 주행 거리, 고장 코드, 차령, 정비 이력을 활용해 차량별 고장 위험을 모델링합니다. 서비스로 배포되어 다음에 정비할 차량의 우선순위를 정하고, 운행 중 고장 가능성이 높은 차량을 예측합니다.
각 기계의 정상 작동 특성을 학습하고, 이전에 관찰된 적 없는 고장 유형이라도 고장에 앞서 나타나는 이탈을 감지합니다. 비지도 학습 모델이 기계가 스스로 학습된 정상 범위를 벗어날 때 이를 표시합니다.
고장 위험 모델, 계획된 정비, 과거 정지 패턴을 바탕으로 라인 및 교대조별 예상 가동 중단 시간을 예측합니다. 생산 계획팀은 100% 가동을 가정하는 대신 현실적인 생산 능력 전망을 얻을 수 있습니다.
몇 달 앞서 인력 수요의 계절적 정점을 예측하고, 채용 및 교육 리드타임을 고려한 채용·투입 계획을 작성합니다. 최종적으로 몇 명이 필요한지뿐 아니라 언제 채용을 시작해야 하는지 알려 줍니다.
수요 요금을 좌우하는 최대 에너지 수요 이벤트의 시점과 규모를 예측하고, 각 이벤트에 앞서 부하 이전 또는 감축 조치를 추천합니다. 요금에서 큰 비중을 차지하는 특정 구간을 목표로 합니다.
세션 이력, 지역 교통량, 행사, 날씨를 바탕으로 사업장과 커넥터별 시간대 충전 수요를 예측합니다. 충전 사업자와 차량 운영사의 용량 계획, 동적 가격 책정, 부하 관리에 활용됩니다.
경로, 교통, 구간별 과거 소요 시간, 정차 횟수, 기사 패턴을 바탕으로 정확한 배송 및 서비스 도착 시간을 예측합니다. 일률적인 시간대 약속을 데이터 기반 ETA로 대체하고, 지연 가능성이 높은 작업을 표시합니다.
과거 수확량, 투입물, 토양, 위성 기반 식생 및 기상 신호를 바탕으로 작물 및 필지 수확량을 예측합니다. 필지별 수확량과 시기를 예측하여 인력, 물류, 판매 약정을 계획할 수 있게 합니다.
운송 구간, 운송사, 날씨, 물량, 과거 성과를 바탕으로 어떤 선적이나 배송이 SLA를 놓칠지 개입할 수 있을 만큼 일찍 예측합니다. 전체 정시 성과를 예측하고 위험한 화물을 표시합니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
중량, 적재, 파손 주의 규칙을 지키면서 적재율을 최대화하도록 주문, 팔레트, 박스를 컨테이너나 트럭에 싣는 방법을 계산합니다. 창고용 3D 적재 계획과 적재 순서를 산출합니다.
향후 업무량을 예측하고, 계획 기간 동안 어떤 기술을 가진 인력을 몇 명 채용, 교차 교육, 계약할지 추천합니다. 서비스 목표와 비용을 기준으로 인력 계획을 최적화합니다.
회전율, 연관성, 인체공학을 바탕으로 피커 이동 거리를 최소화하도록 SKU를 보관 위치에 배정합니다. 수요가 변하면 로케이션 배치를 다시 계산하고, 팀을 위한 재배치 이동 목록을 작성합니다.
셋업, 생산 능력, 자재 가용성을 준수하면서 총 작업 완료 시간과 납기 지연 주문을 최소화하도록 기계별 작업 순서를 정합니다. 고장이나 긴급 주문 시 일정을 재수립하고 생산 현장에 계획을 전달합니다.
운행 수요와 비용을 분석하여 보유, 리스, 퇴역시킬 차량의 최적 수량과 유형을 추천합니다. 계획 기간 동안 자본, 정비, 가동률과 서비스 수준 사이의 균형을 맞춥니다.
입고/출고 도크 도어 배정과 운송사 예약 시간을 최적화하여 흐름을 원활하게 하고 대기(디텐션)를 줄입니다. 하루 동안 야드 수용 능력, 인력, 트레일러 우선순위의 균형을 맞춥니다.
물량 할인, 공급 능력, 품질/리드타임 제약이 포함된 공급업체 입찰을 받아 최저 비용의 조달 분할을 계산합니다. 비즈니스 규칙에 따라 여러 품목, 여러 공급업체에 대한 낙찰을 처리합니다.
시간대별 요금, 수요 요금, 운영 요구를 고려하여 EV 또는 장비 충전과 배터리 방전 일정을 수립합니다. 필요한 시점에 자산이 준비되도록 하면서 에너지 비용을 최소화합니다.
설정한 휴식, 자격, 기지 규칙을 지키면서 다일 운행 이동 승무원을 위한 저비용 근무 조합과 근무표를 작성합니다. 운항 차질이 생기면 다시 계산하여 운영이 설정한 규칙 내에서 충원되도록 유지합니다.
고장 위험, 작업 인력, 부품을 고려하여 가동 중단과 비용을 최소화하도록 예방 정비 및 예측 정비 일정을 수립합니다. 상태 데이터를 활용해 미리 작업하는 것과 고장 날 때까지 운영하는 것 사이의 균형을 맞춥니다.
날씨, 가격, 생산 능력을 고려하여 수확량과 가치를 최대화하는 수확, 파종, 생산 작업의 최적 시점을 추천합니다. 품질 적기와 물류 및 시장 상황 사이의 균형을 맞춥니다.
배송 기한을 충족하면서 가장 저렴한 운송 수단과 운송사를 화물별로 선택하고, 가능한 경우 화물을 통합합니다. 실시간 요금으로 LTL, FTL, 소포, 복합 운송 전반을 최적화합니다.
우회 거리를 허용 범위로 유지하면서 호환되는 이동이나 작업을 매칭·묶어 차량을 공유하고 비용을 줄입니다. 실시간 요청을 지속적으로 묶어 공유 배정으로 만듭니다.
반품된 각 품목을 재입고, 리퍼, 처분 판매, 폐기 중 무엇으로 처리할지 결정하고, 비용이 가장 낮고 회수 가치가 가장 높은 목적지로 보냅니다. 시설 전반의 역물류 흐름을 최적화합니다.
쓰레기통 적재 수준, 차량 용량, 처리장 제약을 고려하여 수거 경로를 계획함으로써 주행 거리와 수거 누락을 줄입니다. 적재 센서나 예측을 활용해 비어 있는 정차 지점을 건너뜁니다.
수요 급증을 실시간으로 감지하고, 공급, 매출, 고객 수용성의 균형을 맞추는 할증 배수를 설정하며, 이는 귀사가 정한 상한 내에서 적용되고 선포된 비상 상황에서는 자동으로 중지됩니다. 세그먼트별 수용 기준을 학습하여 과도한 할증을 피합니다.
목표 서비스 수준에서 총 도착 원가를 최소화하는 창고의 최적 수, 위치, 역할과 물류 흐름을 결정합니다. 네트워크 전반의 조달, 생산, 유통을 최적화합니다.
피크 이벤트 동안 유연한 부하를 감축·이전하여, 운영에 지장을 주지 않으면서 수요 요금을 최소화하고 수요 반응 보상금을 확보합니다. 어떤 부하를 언제 차단할지 선택합니다.
프로젝트 마감일을 지키면서 유휴 시간과 동원 비용을 최소화하도록 현장 전반에 작업팀과 중장비 일정을 수립합니다. 선후 관계가 있는 작업의 순서를 정하고, 부족한 장비를 현장 간에 공유합니다.
AI가 빠르게, 오프라인으로, 또는 비공개로 작동해야 하는 앱 개발자를 위한 서비스입니다. 모델을 줄여 휴대폰 앱, 브라우저 앱, 기기 안에 설치하여 서버 없이 실행되게 합니다.
AI 기능을 출시하거나 확장하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI에 대해 많은 사용자가 동시에 접속하는 상황을 시뮬레이션하여 응답 속도, 고장 나는 지점, 성장에 필요한 용량을 보여 줍니다.
시간에 따른 입력 분포와 출력 품질을 관찰하고, 모델이 학습 기준선에서 벗어나기 시작하면 알림을 보내는 모니터링을 배포합니다. 데이터 드리프트와 개념 드리프트를 구분하므로 재학습할지 재검토할지 판단할 수 있습니다.
자체 모델을 학습시키고 운영하는 팀을 위한 서비스입니다. 학습과 실시간 예측 모두에 같은 데이터 정의가 쓰이도록 피처 스토어를 구축하여, 모델을 조용히 망가뜨리는 불일치를 없앱니다.
트래픽의 일부를 새 버전으로 보내 품질 및 오류 지표를 관찰하고, 수치에 따라 자동으로 승격하거나 롤백하는 점진적 모델 롤아웃을 설정합니다. 문제 있는 모델은 전체 사용자에게 도달하지 않습니다.
매출 감소, 결제 급증, 시스템 오류 급증처럼 이상한 일이 생길 때를 알고 싶은 비즈니스를 위한 서비스입니다. 정상이 어떤 모습인지 학습하여 잡음이 아닌 실제 이상 징후를 알려 주는 모델을 배포합니다.
이미 Kubernetes에서 소프트웨어를 운영하고 있으며 이제 서비스해야 할 자체 AI 모델이 있는 기술 팀을 위한 서비스입니다. 트래픽이 늘면 확장하고 한가하면 축소하며 새 모델 버전을 안전하게 배포하는 모델 서빙을 구축합니다.
모델 출력을 엄격한 JSON 스키마나 문법으로 제한하여 다운스트림 코드가 잘못된 형식의 응답으로 멈추지 않도록 하는 레이어를 구축합니다. 유효하지 않은 출력은 생성 시점에 제한되거나 수정 후 재검증됩니다.
수신 메시지, 티켓 또는 쿼리를 신뢰도 점수와 함께 올바른 인텐트와 팀으로 라우팅하고, 알 수 없는 인텐트용 버킷을 갖춘 분류기를 구축합니다. 수정 사항을 바탕으로 재학습하여 시간이 지남에 따라 정확도가 높아집니다.
고객과 제품이 바뀌면서 AI 모델이 낡아지는 회사를 위한 서비스입니다. 새 데이터가 도착하면 모델을 재학습하고 테스트하며, 기존 모델만큼 이상으로 잘할 때만 적용하는 파이프라인을 구축합니다.
표준 운영 절차(SOP) 라이브러리, 런북, 위키를 수집한 다음, 정확한 단계와 원본 조항 링크로 직원 질문에 답하는 근거 기반 어시스턴트를 배포합니다. 모든 답변에 출처 SOP 버전이 인용되므로 오래된 지침이 반복되지 않습니다.
모든 지점의 운영 플레이북, 브랜드 기준, 지역별 변형을 하나의 관리형 어시스턴트로 통합하여, 모든 가맹점주가 자신의 시장에 대해 승인된 답변을 받을 수 있게 합니다. 지역별 규칙은 메타데이터를 통해 적용되므로 다른 시장의 정책을 받는 사람이 없습니다.
소비 패턴을 예상 사용량, 날씨, 유사 고객 기준선과 비교하여 전기/가스/수도 계량기 조작 및 도용을 찾는 탐지기를 구축합니다. 의심스러운 계정은 이상 증거와 함께 현장 점검 우선순위가 매겨집니다.
콜드체인 전반의 온도, 습도, 문 개폐 센서에 모니터링 서비스를 배포하여 이탈과 변질 위험을 실시간으로 감지합니다. 제품을 잃기 전에 알림과 예상 변질 시점을 보내며, 전체 이탈 기록을 남깁니다.
차량 텔레매틱스 기반 탐지기를 구축하여 차량 전반의 연료 도난, 무단 사용, 난폭 운전 위험, 주행 거리계 및 경로 이상을 표시합니다. 표시된 항목은 조치를 위해 차량 단위 검토 대기열로 들어가며, 운전자를 개별적으로 평가하거나 순위를 매기지 않습니다.
이용 권한, 사용량, 청구 데이터를 대조하여 미청구 사용량, 가격 오류, 누락된 갱신, 과소 청구된 계약 등 매출 누수를 찾는 탐지기를 배포합니다. 각 누수는 정량화되어 뒷받침 기록과 함께 회수를 위해 라우팅됩니다.
통화 상세 기록(CDR)에서 비정상적인 통화량, 착신지, 통화 시간 특징을 프로파일링하여 SIM 박스 우회, 국제 수익 공유 사기, 원링(Wangiri) 패턴 등 통신 사기를 탐지하는 시스템을 구축합니다. 의심스러운 번호와 경로는 증거와 함께 차단 대상으로 표시됩니다.
정비, 검사, 매물 기록 전반의 주행거리 수치를 교차 확인하여 불가능한 감소와 불일치를 찾아 주행거리계 조작 및 차량 이력 사기를 표시하는 탐지기를 배포합니다. 의심 차량은 확인을 위해 상충하는 기록과 함께 표시됩니다.
각 카드와 차량의 평소 사용량과 위치를 프로파일링하여 탱크 용량을 초과하는 주유, 경로 이탈 구매, 비연료 지출 등 주유 카드 악용을 탐지하는 시스템을 구축합니다. 비정상 거래는 예외 세부 정보와 함께 표시되거나 거절됩니다.
구매 주문, 입고, 재고 이동 데이터를 대상으로 허위 입고, 수량 불일치, 비정상적인 상각 등 사기, 오류 또는 유용을 나타내는 이상을 표시하는 탐지기를 배포합니다. 예외 사항은 조사를 위해 대조 문서와 함께 제시됩니다.
다른 언어를 쓰는 고객, 공급업체, 동료와 회의하는 팀을 위한 서비스입니다. 화상 회의에 어시스턴트를 추가하여 실시간 번역 자막을 보여 주고 각 사람을 위해 번역을 음성으로 읽어 주며, 이후 번역된 요약을 보냅니다.
인바운드 통화를 전사하고 클러스터링하여 고객이 전화하는 실제 이유를 파악하고, 이를 IVR 메뉴 및 셀프서비스 옵션과 매핑합니다. 어떤 통화 사유가 다른 채널로 전환 가능한지, IVR이 어디서 잘못 라우팅하는지 식별합니다.
현장 기술자가 음성 메모를 구술하면 이를 전사하고 구조화된 작업 지시서 필드로 파싱하여 현장 서비스 또는 CRM 시스템에 입력합니다. 사용된 부품, 다음 단계, 후속 방문 일정을 추출합니다.
긴급 서비스 및 업무 시간 외 수신 통화를 실시간으로 받아 적고(응급 서비스를 대체하지 않으며, 생명이 위험한 경우 발신자에게 지역 응급 번호로 전화하도록 안내함), 위치, 긴급도, 문제 유형을 추출하여 알맞은 대응자나 대기열로 보냅니다. 완전히 기록되고 검색 가능한 통화 기록을 유지합니다.
연락 채널 앞단에 위치하여 첫 발화에서 발신자/작성자의 언어를 감지하고 적절한 언어 대기열, 상담원 또는 번역 연결로 라우팅합니다. 인력 배치 결정을 위해 언어별 수요를 기록합니다.
통화, 이메일, 채팅, 리뷰 전반의 불만을 동일한 근본 문제에 연결하고, 근본 원인, 영향을 받는 제품, 방치 시 비용을 정량화합니다. 우선순위가 지정된 수정 사항을 제품 및 운영팀에 전달합니다.
상담원과 고객이 실시간 양방향 번역, 용어집 제어, 위험한 번역에 대한 품질 표시를 통해 각자의 언어로 채팅할 수 있게 합니다. QA를 위해 이중 언어 대화 기록을 저장합니다.
통화와 채널 전반에서 같은 문제에 대한 반복 문의를 감지하여 실제 첫 통화 해결률을 측정하고, 고객이 다시 전화하는 이유를 진단합니다. 반복 문의를 일으키는 주제와 프로세스를 짚어 냅니다(팀 단위이며 개별 직원 평가에 사용하지 않음).
이름, 장소, 제품, 숫자를 올바르게 발음하는 음성 안내 및 IVR 프롬프트를 여러 목소리와 언어로 생성하며, 귀사의 데이터를 기반으로 업데이트합니다. 전화 시스템, 안내 방송(PA) 또는 앱에 제공합니다.
창고 및 운송 운영 전반의 무전/음성 통신과 운전자 확인 통화를 전사하고 분석하여 예외 상황, 지연, 안전 사고, 상태 업데이트를 추출해 TMS/WMS에 입력합니다. 운영 이벤트 타임라인을 구축합니다.
아날로그 다이얼, 압력계, 온도계를 카메라나 휴대폰으로 촬영하면 정밀한 수치로 변환하여 기록합니다. 게이지별 1회 보정 후에는 반사, 시차, 특이한 눈금 범위도 처리합니다.
게이트에서 카메라가 컨테이너 번호와 볼트 씰 ID를 읽고 씰이 온전하며 적하목록과 일치하는지 확인합니다. 불일치나 변조가 있으면 검사를 위해 컨테이너를 보류합니다.
소포 라인 위의 카메라가 모든 포장물을 촬영하여 출고 전 또는 입고 시 찌그러짐, 눌림, 찢어짐, 젖음 손상, 누출을 감지합니다. 손상된 각 소포는 별도로 분류되고 클레임용으로 기록됩니다.
시스템이 제품 및 포장의 1D/2D 코드를 판독하고 ISO/IEC 인쇄 품질 표준에 따라 등급을 매기며, 이후 공정의 스캐너에서 판독에 실패할 코드를 표시합니다. 대비, 여백(quiet zone), 축 불균일성 등 정확한 불합격 항목을 보고합니다.
차량이 지나가는 방식 또는 휴대형 스테이션이 타이어 전체의 트레드 깊이를 측정하고, 편마모, 찢김, 부풀음을 감지하며, DOT/규격 표기를 판독합니다. 입고 시 차량별 타이어 상태 보고서를 생성합니다.
안내에 따라 휴대전화로 차량을 촬영하면 찌그러짐, 긁힘, 유리 파손, 패널 손상을 감지하여 각각을 수리/견적 항목에 매핑합니다. 체크인 사진과 비교하여, 비용을 청구하기 전에 직원이 새로운 손상을 확인할 수 있게 합니다.
출입구의 카메라가 번호판을 판독하여 허용/거부 목록과 대조하고, 승인된 차량에 대해 차단기를 열며 모든 출입을 기록합니다. 여러 지역, 다양한 번호판 형식, 저조도 환경을 처리합니다.
카메라가 공장과 매장 바닥의 액체 유출, 오일 누출, 젖은 부분을 감시하고 미끄럼 위험을 직원에게 알립니다. 반복적으로 누출이 발생하는 위치는 유지보수 대상으로 표시됩니다.
컨베이어 위의 카메라가 벌크 제품 흐름에서 이물질, 혼입 금속, 플라스틱, 규격 외 품목을 감지하고 에어 리젝터나 분류기를 작동시킵니다. 정상 제품의 외관을 학습하여 이상한 것을 잡아냅니다.
고정 카메라 또는 드론 카메라가 탱크, 구조물, 장비의 녹, 부식, 코팅 열화를 시간 경과에 따라 추적합니다. 영향 면적과 확산 속도를 정량화하여 유지보수 우선순위를 정합니다.
어떤 차량에든 장착한 대시캠이나 폴 카메라가 도로망 전반의 포트홀, 균열, 바퀴 자국 패임, 퇴색한 노면 표시를 감지하고 위치를 기록합니다. 포장 상태를 등급화하여 우선순위가 매겨진 보수 지도로 만듭니다.
기준 마커 또는 보정된 설정을 사용하여 시스템이 사진에서 물체의 치수, 면적, 부피를 엄격한 공차로 측정합니다. 측정값을 견적, 포장 또는 품질 관리용으로 내보냅니다.
랩핑 구역이나 도크의 카메라가 팔레트 적재 높이, 돌출, 기울어짐, 랩핑 상태를 적재 규칙과 대조하여 확인합니다. 규칙에 맞지 않는 팔레트는 트럭에 실리기 전에 표시됩니다.
도크 도어 위의 카메라가 상차 또는 하차되는 박스/SKU를 세고 식별하여 실시간으로 선적 목록과 대조합니다. 불일치가 발생하면 도어가 닫히기 전에 보류 조치가 이루어집니다.
계기판과 VIN 플레이트를 휴대폰으로 촬영하면 주행거리와 차량 식별 번호를 판독하고 형식과 타당성을 교차 확인합니다. 주행거리 조작 가능성을 표시하고 차량 입고 시스템에 데이터를 제공합니다.
카메라가 반품된 상품과 대여 장비의 손상, 누락 부품, 마모를 검사하여 재입고 상태 등급을 자동으로 매깁니다. 각 반품에는 환불 결정을 위한 사진과 함께 등급이 매겨진 상태 기록이 남습니다.
드론 또는 고정 카메라가 랙을 스캔하여 빈 슬롯, 잘못 놓인 팔레트를 감지하고 로케이션 라벨을 판독하며, 이를 WMS와 대조합니다. 불일치 사항은 자동으로 순환 재고 조사 작업이 됩니다.
안내형 촬영이나 고정식 갠트리로 출발 전 버스, 밴, 트럭의 손상, 누락된 패널, 유체 누출, 타이어 상태를 점검합니다. 발견 사항은 사진과 함께 정비 시스템에 기록됩니다.
드론 또는 고정 카메라가 골재, 원목 또는 벌크 자재의 적치 더미 부피를 추정하여 재고 관리와 대사에 활용합니다. 예상 소비량 대비 시간에 따른 부피 변화를 추적합니다.
크롤러나 폴 카메라로 촬영한 관로와 맨홀 영상에서 균열, 뿌리 침입, 막힘, 이음부 결함을 분석하고, 공인 점검원이 검토하고 서명하도록 귀사 점검 기준 형식으로 사전 코드화합니다. 발견 사항은 수리 계획을 위해 거리에 연결됩니다.
타임랩스 및 실시간 카메라가 건설 현장의 장비 존재, 자재 반입, 활동을 추적하여 가동률을 측정하고 작업 시간대를 확인합니다. 유휴 장비와 승인되지 않은 업무 시간 외 활동을 드러냅니다.
자체 밴이나 트럭을 운영하는 배송 업체를 위한 서비스입니다. 차량이 고장 나거나, 늦어지거나, 경로를 벗어나면 AI가 화물을 다른 가용 기사에게 옮기고 고객에게 실제 새 도착 시간을 알려줍니다.
광고 클릭, 주문, 기기 측정값 같은 이벤트를 실시간으로 집계하는 기업을 위한 서비스입니다. 늦게 도착하거나 순서가 뒤바뀐 이벤트를 올바른 시간 구간에 넣는 실시간 집계를 구축하여, 실시간 수치가 최종 수치와 일치하도록 합니다.
송장이 고객이 서명한 내용과 항상 일치하지는 않는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 계약서에서 실제 조건을 읽어 청구 시스템이 실제로 부과하는 금액과 대조하고, 누락된 가격 인상, 잘못된 등급, 승인되지 않은 할인을 표시합니다.
같은 품목을 여러 공급업체에서 구매하는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 실제로 구매한 품목별로 지출을 묶고, 팀마다 서로 다른 가격을 지불하는 곳을 통합 계획과 함께 보여줍니다.
고객별 매출은 알지만 각 고객에게 실제로 드는 서비스 비용은 모르는 유통업체와 브랜드를 위한 서비스입니다. 피킹, 운송, 반품, 지원 비용을 고객, 제품, 주문 단위까지 합산하여 실제로 수익을 내는 고객이 누구인지 보여줍니다.
날짜가 지나면 가치가 사라지는 객실, 좌석, 시간대를 판매하는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 날짜와 고객 유형별로 예약을 예측한 뒤 가격, 판매 가능 수량, 안전한 초과 예약 한도를 설정하여 수용 능력을 더 많이 채우고 돌려보내는 고객을 줄입니다.
장비 대여, 배송 역량, 지역 서비스처럼 하루 중 공급과 수요가 모두 크게 변하는 마켓플레이스를 위한 서비스입니다. AI가 향후 몇 시간의 공급과 수요를 예측하고, 양쪽 모두 플랫폼을 계속 이용하도록 가격을 설정합니다.
카셰어링, 자전거, 스쿠터 또는 장비 대여 차량을 운영하는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 수요가 차량 수를 넘어설 곳을 예측하고 담당 인력에게 이동 작업을 생성하여, 고객이 도착하기 전에 차량이 알맞은 곳에 있도록 합니다.
게이트와 인력을 동시에 관리하는 공항과 지상 조업사를 위한 서비스입니다. 플래너가 실시간 운항 일정에 맞춰 게이트와 지상 자원을 배정하고, 지연이 발생하면 귀사의 기체 크기, 회항 시간 및 인접 규칙에 따라 다시 계획합니다.
냉장 또는 냉동 식품과 상품을 운반하는 회사를 위한 서비스입니다. AI가 트럭과 컨테이너의 온도와 습도를 읽어 각 화물에 남은 유통 기한을 계산하고, 상하기 전에 경로를 바꾸거나 더 일찍 배송하도록 제안합니다.
가짜 운송사가 화물을 훔치거나 재중개할까 걱정하는 화물 중개업체와 3PL을 위한 서비스입니다. AI가 각 운송사의 신원 정보와 추적 기록을 알려진 패턴과 대조하고, 의심스러운 대상에게 배차되기 전에 화물을 보류합니다.
벨트 위에 깊이 카메라를 둔 택배 및 창고 운영사를 위한 서비스입니다. AI가 움직이는 각 소포의 실제 크기를 측정하여 치수를 창고 또는 운송사 청구 시스템으로 바로 보냅니다.
고객을 위해 작업을 수행하는 AI 에이전트를 운영하는 팀을 위한 서비스입니다. 에이전트가 수행하는 모든 단계를 기록한 다음, 변경 사항을 배포하기 전에 실제 실행 기록을 재생하여 정확히 무엇이 깨졌는지 보여줍니다.
AI 사용 로그가 많고 범용 모델이 계속 틀리는 작업이 있는 기업을 위한 서비스입니다. 과거 요청과 팀의 수정 내용을 학습 데이터셋으로 만들고, 귀사 전용 튜닝 모델을 학습시켜 표준 모델보다 나은지 입증합니다.
장비, 차량, 인테리어 공사 등을 구매하시면 청구서에서 이를 찾아 자산 목록에 추가하고, 매월 회계 소프트웨어에 감가상각을 기록합니다.
많은 공급업체, 고객사, 정부 사이트는 로그인 외에는 연결할 방법이 없습니다. 이러한 로그인을 자동화하여 필요한 자료를 정해진 일정에 따라 다운로드·업로드하고 고객님 시스템에 옮겨 드립니다.
대형 고객사는 정확한 정보와 함께 자사 웹사이트에 인보이스를 업로드하도록 요구합니다. 각 인보이스를 대신 제출하고, 접수 여부를 확인하며, 지급 예정일을 보여 드립니다.
고객 현장의 재고를 관리하시는 경우, 현장 재고 수준을 읽고 필요량을 예측하여 배송 주문을 자동으로 생성합니다.
고객은 온라인으로 분실물을 신고하고 직원은 습득물 사진을 찍습니다. 이를 서로 매칭하여 소유자를 확인하고, 배송비를 결제받아 배송 라벨을 생성합니다.
각 트럭이 언제 어디서 비게 될지 파악하고, 화물 정보망에서 조건에 맞으면서 운임이 가장 높은 화물을 찾아 배차 담당자가 클릭 한 번으로 예약할 수 있게 합니다.
모든 통행료와 주차비를 차량이 있던 작업 현장과 매칭하고, 계약 조건이 허용하는 경우 해당 고객의 청구서에 추가합니다.
모든 화물에 대해 고객사 창고의 납품 예약을 잡고, 확인 내역을 저장하며, 트럭이 지연되면 다시 예약합니다.
배송에 실패하면 바로 고객에게 가능한 다음 배송 시간대를 문자로 보내고, 고객이 하나를 선택하면 해당 일자의 배송 경로에 넣습니다.
창고·풀필먼트 사업자를 위한 서비스입니다. 해당 월에 창고에서 각 고객사를 위해 수행한 모든 작업을 바탕으로 청구 금액을 계산하고, 상세 내역이 포함된 인보이스를 생성합니다.
복사기, 커피 머신, 임대 장비 등을 고객 현장에 설치하신 경우, 검침 값을 수집하여 계약에 따라 각 고객이 사용한 만큼 청구합니다.
배송지에서 수량 부족, 수령 거부, 파손이 발생하면 기사가 휴대폰에 기록하고, 저희가 바로 고객 인보이스를 수정하며 반품 재고를 시스템에 다시 반영합니다.
폐기물 컨테이너 예약을 받고, 설치와 수거 일정을 계획하며, 처리장의 계량표를 읽어 초과 중량이나 추가 일수 요금을 고객 인보이스에 추가합니다.
중개사가 운임 확인서를 이메일로 보내면 이를 읽어 배차 시스템에 경유지, 시간, 운임이 입력된 화물을 생성합니다.
매일 아침 이용 중인 각 운송사를 공공 기록과 대조하여, 운송 허가나 보험이 효력을 잃은 운송사를 차단합니다.
계약서의 가격 조정 조항을 읽고, 조정의 기준이 되는 공표 지수를 추적하며, 새 가격을 계산하여 승인을 받습니다.
작업 가격 산정에 사용하시는 스프레드시트를 제대로 된 온라인 계산기로 만들고 다른 도구와 연결합니다.
소매 고객사의 배송 규정집을 창고의 자동 점검과 라벨로 전환하여, 출고 건이 규정을 충족하도록 합니다.
전기차의 모든 충전 기록을 모아 건별 비용을 계산하고, 올바른 차량과 예산에 배분합니다.
매장이 계산대에서 스캔된 상품에 대해서만 대금을 지급하는 경우, 모든 납품을 스캔 및 지급 내역과 대조하여 받아야 할 금액을 보여 드립니다.
장비 매뉴얼을 읽어 권장되는 모든 정비 작업을 정비 관리 소프트웨어에 등록합니다.
야적장 위로 드론을 띄우시면 모든 차량을 딜러 시스템과 대조하여 누락되거나 잘못 배치된 차량을 알려 드립니다.
도크 카메라가 어느 도어에 트럭이 있는지, 얼마나 머물렀는지 보여 주고, 트럭이 배정 시간을 초과하면 알려 드립니다.
카메라나 사진으로 생산 현장 화이트보드를 읽어 숫자를 시스템에 입력합니다.
계근대의 카메라가 각 적재물의 등급을 제안하고 계근표에 사진을 첨부합니다.
트레일러 문에서 사진 한 장을 찍으면 적재율을 파악하여 해당 배송 건에 기록합니다.
카메라가 입고되는 모든 팔레트의 등급을 판정하고 공급처 적재분별로 등급별 수량을 집계합니다.
카메라가 공구 보드와 키트를 확인하여 제자리에 돌아오지 않은 공구를 즉시 알려 드립니다.
판재나 보드 더미의 측면을 촬영하시면 수량을 세고 주문과 일치하는지 확인합니다.
카메라가 컨베이어 벨트의 찢어짐, 마모, 사행을 감시하여 고장 전에 수리할 수 있게 해 드립니다.
기존 카메라로 야간에 설치류와 조류를 포착하고, 가장 활발한 위치를 보여 주며, 방역 팀에 알립니다.
지점별로 근무 일정과 현재까지의 근무 시간을 살펴보고, 주중에 각 관리자에게 예상 초과 근무 시간과 그 원인이 되는 요일을 알려 드립니다.
과거 일자별 결근 인원과 날씨, 공휴일, 유행 중인 감기 등을 살펴보고, 각 지점에 날짜별로 대체 인력을 얼마나 준비해야 하는지 알려 드립니다.
각 운송 컨테이너를 추적하여 일일 항만 보관료나 반납 지연료가 발생하기 전에 경고하고, 바로 보낼 수 있는 픽업 요청을 준비해 드립니다.
고객이 결제할 때 어떤 배송 시간대를 보여 주고 각각 얼마를 청구할지 결정하여, 기사님의 경로를 효율적으로 유지하고 낭비를 줄입니다.
고객을 정기적으로 방문하신다면, 각 고객에게 가장 적합한 요일을 정해 모든 차량의 하루 일정이 짧고 고르게 배분되도록 하고 계획을 최신 상태로 유지합니다.
매일 밤 경로상의 각 방문지에 필요한 물량을 예측하고, 내일 방문할 곳을 정하며, 창고에 차량별 적재 목록을 제공합니다.
날씨와 과거 사용량으로 각 고객 탱크의 잔량을 추정하고, 언제 부족해질지 예측하여 아무도 연료가 떨어지지 않고 트럭은 가득 채워 운행하도록 배송을 계획합니다.
잘못된 상품에 대한 불만을 창고 기록과 연결하여 실수를 일으키는 선반, 유사 제품, 공정 단계를 찾아냅니다.
고객이 신고한 중량과 크기를 스캐너 측정값과 비교하여 청구 금액을 바로잡고, 반복적으로 잘못 신고하는 고객을 표시합니다.
각 운송사가 매일 집하할 소포와 팔레트 수를 예측하고, 예약해야 할 집하 용량을 알려 드립니다.
고객이 예약할 때 차량에서 나는 소음을 녹음하면, 시스템이 가능성 높은 문제 유형을 제안하여 작업 시간과 부품을 계획할 수 있게 합니다.
웹 앱 사용자가 '애크미에 인보이스 생성'처럼 원하는 작업을 말하면, 사용자가 확인한 후 앱이 이를 실행하도록 합니다.
팀이 채팅에서 '이번 달 우산 판매가 줄어든 매장은?' 같은 질문을 하면, 귀사 데이터베이스에서 가져온 답변을 계산 과정과 함께 받을 수 있습니다.
AI 어시스턴트가 귀사 제품에 로그인하여 귀사가 정한 한도 내에서 고객을 대신해 제품을 사용할 수 있도록 하는 연결을 구축하고 배포합니다.
누군가 노트북에서 만든 예측 모델을 다시 작동하게 하고, 시스템이 사용할 수 있는 정식 서비스로 운영하며 계속 작동하는지 점검합니다.
수개월에 걸친 수작업 태깅 대신 전문가의 규칙을 활용하여, 기록을 귀사 고유의 범주로 분류하는 모델을 구축합니다.
기존 AI 모델에 신뢰도 확인 기능을 추가하여, 확실할 때만 자동으로 처리하고 나머지는 팀에 넘기도록 합니다.
AI 모델이 실수하는 구체적인 사례 유형을 찾아 이름을 붙이고, 매 업데이트 후에도 계속 점검합니다.
AI 에이전트와 업무 시스템 사이에 검문소를 두어 에이전트가 허용된 작업만 하도록 하고, 위험한 작업은 사람의 승인을 기다리게 합니다.
사용자가 원하는 규칙, 필터, 수식을 일상적인 말로 설명하면, 제품이 이를 대신 작성하고 사용 전에 검증합니다.
기존 데이터베이스 위에 직원용 내부 관리 도구를 구축하여, 직원이 직접 찾고 수정하고 승인할 수 있게 합니다. 권한 설정과 누가 무엇을 바꿨는지에 대한 전체 이력이 포함됩니다.
소프트웨어 제품을 운영하신다면 공개 API를 구축합니다. 고객이 직접 생성하는 키, 요금제별 적정 한도, 예시가 담긴 개발자 웹사이트, 그리고 API가 깨지지 않도록 막는 테스트가 포함됩니다.
업무 시스템을 팀 채팅에 연결합니다. 직원은 간단한 명령으로 고객이나 주문을 조회하고, 클릭 한 번으로 승인하며, 알맞은 채널에서 알림을 받습니다.
사기범은 가짜 인보이스를 보내려고 귀사와 비슷한 웹 주소를 등록합니다. 매일 이를 감시하여 해당 이메일이 직원에게 도달하지 않도록 차단하고 알려 드립니다.
웹사이트나 앱이 실행되는 서버를 보호합니다. 필요한 포트만 열고, 로그인을 보호하며, 보안 업데이트를 정기적으로 설치합니다.
다른 위치에 데이터가 최신 상태로 유지되는 바로 가동할 수 있는 앱 사본을 마련합니다. 주 호스팅에 장애가 나면 트래픽이 전환되며, 분기마다 이를 테스트합니다.
사본에서 전체 리허설을 마친 뒤, 앱이 계속 실행되는 상태에서 앱의 데이터베이스를 지원되는 최신 버전으로 업그레이드합니다.
부지 배치도를 웹사이트의 대화형 지도로 만들어, 예약 시스템에서 바로 가져온 정보로 현재 비어 있는 유닛, 사이트, 구획을 보여 주므로 고객이 원하는 곳을 정확히 골라 예약할 수 있습니다.
팀을 위한 비공개 브라우저 확장 프로그램을 구축합니다. 보고 있는 웹사이트 옆에 귀사 시스템의 정보를 보여 주고, 클릭 한 번으로 해당 페이지의 정보를 시스템에 저장합니다.
개발자가 코드를 실행하기 전에 한 계열의 실수 전체에 대해 경고를 받게 됩니다. 검토를 거친 작은 변경 단위로 코드 전반에 타입을 추가하고, 이 과정에서 드러난 실제 버그를 고치며, 다시 후퇴하지 않도록 검사를 설정합니다.
소프트웨어의 한 부분이 나머지 전체의 발목을 잡을 때, 이를 독립된 서비스로 분리합니다. 먼저 백그라운드에서 실제 트래픽으로 테스트한 뒤, 단계마다 되돌릴 수 있는 방법을 두고 사용자를 점진적으로 이전합니다.
앱이 받는 실제 요청 중 개인정보를 제거한 표본을 각 새 버전에 출시 전에 재생합니다. 새 버전이 달라서는 안 되는 응답을 다르게 내면 릴리스가 중단됩니다.
가장 큰 데이터베이스 테이블이 전체를 느리게 하거나 ID 번호가 곧 소진될 상황이라면, 앱이 계속 실행되는 동안 백그라운드에서 재구축한 뒤 교체합니다.
데이터베이스가 너무 비싸거나 발목을 잡는다면 앱을 더 나은 데이터베이스로 옮깁니다. 새 데이터베이스가 정확히 같은 답을 낼 때까지 실제 트래픽에서 두 데이터베이스를 나란히 운영한 뒤 전환합니다.
앱이 주문을 저장했는데 다음 시스템으로 가는 메시지가 도착하지 않거나 두 번 도착하는 경우가 있습니다. 코드가 이러한 메시지를 보내는 방식을 고쳐 확실히 전달되도록 하고, 누락을 잡아내는 검사를 추가합니다.
운영 중인 모든 소프트웨어와 담당자를 파악하고, 테스트, 배포, 모니터링이 이미 설정된 새 서비스를 시작할 수 있는 엔지니어용 내부 웹사이트를 구축합니다.
서버가 코드 저장소에서 승인된 내용만 정확히 실행하도록 자동화합니다. 누구도 자신의 노트북에서 변경을 밀어 넣지 않으며, 모든 변경에는 검토 기록이 남습니다.
오래된 클러스터 버전은 수정 지원이 끊깁니다. 문제가 될 모든 것을 찾아 고치고, 사본에서 연습한 뒤, 앱이 계속 실행되는 상태로 클러스터를 한 단계씩 업그레이드합니다.
모니터링 비용은 로그 한 줄마다 늘어납니다. 팀이 실제로 사용하는 데이터를 찾아 유지하고 나머지는 옮기거나 줄여, 알림과 대시보드는 그대로 작동하면서 비용은 줄어들게 합니다.
무작위로 나타나고 재현되지 않는 버그는 동시에 일어나는 작업이 원인인 경우가 많습니다. 이를 잡아내는 특수 빌드를 실행하고, 각 버그를 이를 입증하는 테스트와 함께 수정합니다.
서버를 매일 밤 재시작해야 하거나 시간이 지나면 다운된다면, 무언가가 메모리를 서서히 잠식하고 있습니다. 운영 시스템에서 원인을 찾아 고치고, 이후 모든 릴리스에서 이를 테스트합니다.
코드의 어느 부분이 서버 자원을 가장 많이 쓰는지 상시 측정하고, 가장 심한 부분을 고치며, 새로운 느린 지점이 바로 드러나도록 계속 지켜봅니다.
Python 소프트웨어의 한 부분이 느리다면 그 부분만 훨씬 빠른 언어인 Rust로 다시 작성하고, 정확히 같은 결과를 내는지 테스트한 뒤 다른 것은 바꾸지 않고 교체합니다.
이메일 발송, 주문 동기화 같은 백그라운드 작업이 실패하면 보이지 않게 쌓입니다. 실패를 묶어 원인을 보여 주고 안전하게 재시도할 수 있는 하나의 화면을 팀에 제공합니다.
시간이 바뀔 때 예약이 한 시간씩 밀리거나 보고서가 잘못된 시각에 끊긴다면, 소프트웨어가 시간을 잘못 다루는 곳을 모두 찾아 고치고 재발을 막는 테스트를 추가합니다.
앱이 의존하는 외부 서비스가 느려지면 앱 전체가 멈출 수 있습니다. 그러한 모든 호출에 한도와 대체 처리를 추가하고, 안전한 사본에서 일부러 장애를 일으켜 테스트합니다.
앱이 의존하는 서비스가 가격을 올리면, 코드에 전환 스위치를 두고 새 공급자를 연결하여 나란히 비교한 뒤 기능 하나씩 옮깁니다.
소프트웨어가 팀이 관리할 수 있는 것보다 많은 조각으로 나뉘어 있다면, 다운타임 없이 하나씩 잘 정리된 하나의 앱으로 다시 합칩니다.
고객이 서버나 다른 고객에게 위험을 주지 않고 자신만의 작은 규칙과 자동화를 작성할 수 있는 안전한 공간을 소프트웨어 안에 추가합니다.
로봇을 만드는 기업을 위해 가상 테스트 코스를 설정하여, 모든 소프트웨어 변경을 먼저 시뮬레이션 로봇에서 시험하고 녹화 영상으로 무엇이 잘못되었는지 정확히 보여 드립니다.
기업 고객은 귀사 제품의 데이터를 자체 보고 시스템에서 보기를 원하는 경우가 많습니다. 고객이 시스템을 한 번 연결하면 데이터가 계속 전달되는 기능을 추가합니다.
서버 클러스터 내부에서 서비스들은 보통 암호화 없이 통신하며 무엇이든 호출할 수 있습니다. 코드를 바꾸지 않고 이 트래픽을 암호화하고 앱에 실제로 필요한 연결만 허용합니다.
작업이 쌓이면 백그라운드 작업 서버를 늘리고 한가하면 줄여, 작업이 밀리지 않고 유휴 장비에 비용을 내지 않도록 합니다.
한 고객이 대용량 가져오기를 실행하면 다른 모든 고객의 작업이 뒤에서 기다릴 수 있습니다. 시스템이 고객 간에 처리 용량을 공정하게 나누도록 합니다.
고객이 API에 연결해 있다면 모든 변경이 연결을 깨뜨릴 위험이 있습니다. 귀사는 API를 계속 개선하면서 각 고객은 자신이 개발한 버전에 머물 수 있게 합니다.
외부 서비스에 의존하는 테스트는 무작위로 실패하고 느리게 실행됩니다. 해당 서비스의 현실적인 대역을 구축하여 테스트가 빠르고 안정적으로 실행되게 합니다.
여러 서버를 조율하는 소프트웨어에서 가장 심각한 버그는 드문 타이밍 상황에서만 나타납니다. 엄청난 수의 상황을 시도하고 모든 실패를 정확히 재현하는 시뮬레이터를 구축합니다.
오래된 시스템은 중요한 업무 규칙을 테스트할 수 없는 데이터베이스 안에 숨겨 두는 경우가 많습니다. 이를 일반 코드로 옮기고 같은 결과를 내는지 입증한 뒤 하나씩 전환합니다.
서비스들은 메시징 시스템을 통해 서로 메시지를 주고받습니다. 다른 시스템이 필요할 때, 결과가 일치할 때까지 둘을 나란히 운영한 뒤 메시지 손실 없이 전환합니다.
엔지니어링이나 분석 소프트웨어가 몇 시간씩 걸린다면, 가장 무거운 계산을 그래픽 프로세서로 옮기고 결과가 원본과 일치하는지 확인합니다.
웹사이트나 앱에 지도를 표시하면서 로드될 때마다 요금을 낸다면, 오픈 지도 데이터로 브랜드에 맞춘 자체 지도 서비스를 구축합니다.
팀이 이전에 고쳐야 했던 버그를 살펴보고 유형별로 자동 검사로 만들어, 아직 숨어 있는 사례를 고치고 새 코드가 같은 실수를 반복하지 않도록 막습니다.
드론 비행마다 지반을 설계 높이 및 직전 비행과 비교하여 구역별로 남은 절토와 성토량을 보여 드립니다.
보유한 모든 장비 브랜드의 추적 포털을 연결하여 각 장비가 매일 어느 현장에 있었는지 파악하고, 가동 시간과 연료를 회계상의 해당 작업에 반영합니다.
압축기 데이터를 읽어 누설로 잃는 공기량을 측정하고, 어떤 압축기를 어느 압력으로 돌려야 전기 요금이 줄어드는지 산출합니다.
냉장고와 냉동고의 컨트롤러 데이터를 읽어 각 설비에 실제로 성에가 쌓이는 시점을 학습하고, 필요할 때만 제상하도록 일정을 바꿉니다. 온도가 변하면 자동으로 되돌립니다.
설비의 알람 이력을 분석하여 각 연쇄 고장을 시작하는 알람을 찾고, 유발하는 다운타임 기준으로 순위를 매깁니다.
설비의 실제 데이터로 생산 라인의 컴퓨터 모델을 구축하여, 비용을 들이기 전에 새 설비, 버퍼, 일정을 시험하고 생산량에 미치는 영향을 확인할 수 있게 합니다.
지난해 차량들의 실제 운행을 모두 전기차로 운행한 것처럼 재현하여, 어떤 차량이 전환 가능한지, 충전기가 몇 대 필요한지, 차고지 전력 피크가 얼마일지 보여 드립니다.
기술자의 수리 메모를 읽고 무엇이 왜 고장 났는지 기록하도록 모델을 학습시키고, 중복된 장비 기록을 정리하며, 어떤 설비가 계속 고장 나는지 보여 드립니다.
각 설비가 실제로 가동한 시간이나 사이클 수를 설비에서 직접 읽어 정비 시스템에 반영하므로, 사용량 기반 작업이 적절한 시점에 생성됩니다.
오일 분석 결과를 모아 설비별로 매칭하고 추이를 차트화하며, 마모가 증가하기 시작하면 정비 요청을 생성합니다.
추적 데이터에서 각 장비의 적재-운반-하역 사이클을 측정하여 경로별로 굴착기 한 대당 필요한 트럭 수를 산출합니다.
차량의 과거 정차 기록에서 각 고객의 실제 배송 출입구를 학습하고, 경로 시스템의 위치를 바로잡습니다.
서로 다른 모든 무선 센서가 일관된 하나의 형식으로 시스템에 보고하도록 하고, 배터리가 떨어지거나 보고가 끊기기 전에 경고해 드립니다.
매일 밤 설비 컨트롤러와 로봇에서 실행 중인 프로그램을 백업하고, 마지막 승인 버전 이후 변경된 것이 있으면 알려 드립니다.
RFID 출입구 리더의 판독값을 정리하여 각 팔레트의 이동 방향을 파악하고, 입고와 출고를 창고 시스템에 자동으로 기록합니다.
공구에 이미 부착된 태그를 이용해 각 공구가 어느 현장에 있는지 추적하고, 무언가 두고 온 경우 알려 드립니다.
설비에 알람이 발생하면 매뉴얼과 과거 수리 기록에서 해당 알람을 찾아, 이전에 효과가 있었던 해결책의 짧은 목록을 기술자에게 보냅니다.