AI 전화 비서
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 3–5일자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
모든 서비스는 월간 플랜을 통해 구축, 배포 및 운영됩니다. 부문과 카테고리별로 검색하거나 필터링해 보세요.
자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
새 리드가 통화를 요청하고 통화 동의란에 체크하면 몇 분 안에 다시 전화하는 음성 AI로, 처음에 AI임을 밝히고 다음 단계를 예약합니다. 늘 시간이 없어 못 하던 후속 연락입니다. 동의 기록이 없는 사람에게는 절대 전화하지 않습니다.
예약을 받고, 대기자 명단을 관리하며, 다음 손님에게 전화해 취소된 자리를 채우는 음성 AI로, 레스토랑, 살롱, 스튜디오에 적합합니다.
요청을 읽고, 귀사의 정책을 확인하고, 시스템에서 환불 또는 반품을 처리한 뒤 고객에게 답장하여 자동으로 처리를 마무리하는 AI 에이전트입니다.
서로 연결되지 않은 도구(양식, CRM, 이메일, 스프레드시트, 청구서 발행)를 연결하여 데이터가 자동으로 흐르고, 도구 간의 수작업 복사·붙여넣기가 사라지도록 합니다.
청구서와 영수증을 읽고 모든 항목을 추출하여 올바른 계정 코드를 지정하고 회계 시스템에 기록하는 AI 에이전트로, 더 이상 수동 데이터 입력이 필요 없습니다.
모든 통화(발신자에게 녹음을 고지한 경우), 이메일, 상호작용을 CRM에 자동으로 기록하고 상태를 갱신하며 후속 조치가 필요한 사람을 표시하는 AI 에이전트로, 관리 작업 없이 깔끔한 CRM을 유지합니다.
새 주문을 접수하고, 재고를 업데이트하며, 주문 처리를 시작하고, 고객에게 자동으로 진행 상황을 알리는 AI 에이전트로, 처음부터 끝까지 처리합니다.
온보딩을 운영하는 AI 에이전트입니다. 필요한 문서를 보내고, 필요한 정보를 수집하고, 계정을 설정하며, 빠진 것이 없는지 확인하여 매번 동일하게 좋은 시작을 제공합니다.
고객의 문제를 읽고 이를 해결하기 위한 실제 조치(환불, 일정 변경, 업데이트, 조회)를 취하며, 정말 어려운 건만 에스컬레이션하는 AI 에이전트로, 티켓 처리량을 크게 줄여 줍니다.
귀사의 실제 정보를 바탕으로 방문자의 질문에 답하고, 적합한 제품으로 안내하며, 판매나 리드를 확보하는 라이브 채팅 AI로, 근거에 기반하며 지어내지 않습니다.
WhatsApp Business에서 질문에 답하고, 카탈로그를 공유하며, 예약과 주문을 받는 AI 에이전트로, 고객이 이미 있는 곳에서 고객을 만납니다.
브랜드에 맞는 광고 소재, 상품 설명, 크리에이터 스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하여 광고와 스토어가 늘 새로운 상태를 유지하게 합니다. 이 콘텐츠는 명백히 브랜드 자체 콘텐츠이며 실제 고객 리뷰나 추천 후기로 제시되지 않습니다.
들어오는 문서와 양식을 읽고 핵심 데이터를 추출하여 알맞은 곳에 정리하는 AI로, 수작업 서류 처리를 끝냅니다.
기업 수준 공개 데이터로 이상적 고객에 맞는 회사를 조사하고, 수신 거부 문구가 포함된 맞춤 이메일 초안을 작성하여 귀사가 승인한 뒤 자체 메일함에서 한 통씩 보내도록 하며, 답장한 사람에게 후속 연락하고 캘린더에 미팅을 예약하는 AI SDR입니다.
적절한 시점에 이메일과 문자로 모든 고객에게 리뷰를 요청하고, 불만족스러운 답장이 오면 알려 문제를 해결할 수 있게 하는 AI입니다. 요청 대상을 선별하지 않습니다.
Google 비즈니스 프로필과 모든 등록 정보를 최적화 상태로 유지하고, 매주 게시하며, 리뷰 답글 초안을 작성하는 AI로, 로컬 팩 노출의 기반을 다집니다(순위를 보장하지는 않음).
모든 거래를 분류하고, 계정을 대사하며, 이상한 점을 표시하는 AI로, 수작업 없이 깔끔하고 최신 상태의 장부를 유지합니다.
적절한 시점에 각 고객에게 관련 있는 추가 상품을 제안하는 AI로, 할인 없이 장바구니 규모를 키웁니다.
활동이 뜸해진 고객을 찾아, 마케팅 수신에 동의한 고객에게 이메일과 문자로 맞춤 재방문 혜택을 보내는 AI로, 포기했던 매출을 되찾습니다.
추천 프로그램을 운영하는 AI로, 적절한 시점에 추천을 요청하고, 보상을 추적하며, 리마인드를 보내 입소문을 자동으로 운영합니다.
재구매 고객에게 자동으로 보상을 제공하고 더 자주 다시 찾도록 하는, 대신 구축해 드리는 로열티 프로그램입니다.
대신 구성해 드리는 Google Ads 설정: 바로 시작할 수 있는 캠페인 구조, 키워드, 광고 문구, 전환 추적, 그리고 매주 광고를 개선하는 주간 최적화 점검표를 제공합니다.
크리에이티브, 타깃팅, 최적화를 모두 처리하여 광고 예산이 마침내 성과를 내도록 하는, 대신 구축해 드리는 Meta 광고 시스템입니다.
평범한 제품 사진을 판매로 이어지는 깔끔하고 전문적인, 스토어에 바로 올릴 수 있는 이미지로 바꿔 드립니다.
부동산이나 공간 사진에 가상 스테이징과 보정을 적용해 공간이 잘 보이도록 하며, 가상으로 연출되었음을 명확히 표시합니다.
고객이 예약, 결제, 파일 업로드, 진행 상황 추적을 할 수 있는 브랜드 고객 포털로, 귀사를 실제보다 더 크고 전문적으로 보이게 합니다.
회원 전용 콘텐츠, 결제, 회원 관리를 갖춘, 대신 구축해 드리는 멤버십 사이트로, 귀사를 위해 만든 새로운 수입원입니다.
상품, 결제, 배송 등 모든 것을 갖춘 완전한 온라인 스토어를 구축하여 이번 주에 온라인 판매를 시작할 수 있도록 합니다.
모든 플랫폼에 걸쳐 게시물을 기획, 작성, 디자인하고 예약하는, 대신 구축해 드리는 소셜 미디어 시스템입니다.
방문자를 고객으로 전환하도록 설계된 빠르고 아름다운 웹사이트를 디자인하고 구축하여, 바로 출시하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.
파일과 고객 데이터를 백업하고, 복원이 제대로 되는지 테스트하며, 탐지한 의심스러운 활동을 알려 주는 대신 구성해 드리는 백업 및 보안 설정입니다.
웹사이트를 느리게 만드는 모든 요소를 진단하고 수정하여 즉시 로드되고, 검색 순위가 오르며, 놓치는 고객이 줄어들도록 합니다.
등록 페이지, 리마인더, 후속 연락을 갖춘 완전한 이벤트 시스템으로, 이벤트 참석자를 모으고 모든 참석자와의 관계를 이어 갑니다.
면접 일정 조율을 처음부터 끝까지 수행하는 에이전트로, 지원자와 면접관의 가능 시간을 맞추고, 회의실이나 링크를 예약하며, 준비 자료를 보내고, 누군가 불참하면 일정을 다시 잡습니다. ATS 상태를 동기화된 상태로 유지하며, 실제 충돌만 채용 담당자에게 에스컬레이션합니다.
제품 카탈로그에서 누락된 속성, 부실한 제목/설명, 잘못 분류된 SKU를 점검한 뒤, 브랜드에 맞게 보강된 콘텐츠를 생성하여 다시 기록하는 에이전트입니다. 귀사의 분류 체계에 따라 검증하며, 대량 변경은 머천다이저 승인 전까지 보류합니다.
운영, 콘텐츠, 기록을 귀사가 코드화한 내부 정책과 지속적으로 대조하여 위반 사항을 해당 증거와 함께 표시하고, 담당자에게 배정되는 개선 작업을 생성하는 에이전트입니다. 모든 점검의 증거 기록을 남기고 심각도가 높은 발견 사항은 즉시 상향 보고합니다.
제출된 모든 경비를 귀사의 정책, 영수증 및 중복 이력과 대조하여 검토하고, 문제가 없는 청구는 자동 승인하며, 위반 사항은 해당 규정을 명시하여 표시하는 에이전트입니다. 예외적인 사례는 관리자에게 전달하고, 재무팀을 위한 지출 이상 보고서를 작성합니다.
각 급여 실행을 확정하기 전에 누락된 근무 시간, 범위를 벗어난 급여 변경, 급여 코드 불일치, 누락된 세금 설정 필드 등 이상 여부를 사전 점검하는 에이전트입니다. 급여 담당자에게 수정안이 포함된 분류된 예외 목록을 제공하고, 위험이 높은 항목은 급여 담당자 승인까지 보류합니다.
IT, 인사, 시설 부서에 걸친 신규 입사자 온보딩을 운영하는 에이전트로, 직무 정책 범위 내에서 계정과 접근 권한을 생성하고, 장비를 주문하며, 교육 일정을 잡고, 모든 작업을 완료될 때까지 추적합니다. 기본 수준을 넘는 접근 권한 부여에는 관리자 승인이 필요합니다.
새 부동산 매물을 받아 채널에 맞춘 문구와 미디어 세트를 생성하고, 포털과 소셜 미디어에 게시하며, 모든 채널에서 상태(가격, 매물 여부)를 동기화하는 에이전트입니다. 포털의 게시 거부 사항을 자동으로 수정하고, 정책 관련 문제는 중개인에게 표시합니다.
전화와 문자로 들어오는 수리 요청을 처리하는 임대인과 부동산 관리자를 위한 서비스입니다. AI가 각 요청을 받아 긴급도를 판단하고, 적합한 업체를 선택하며, 예산 규칙 범위 내에서 작업을 예약합니다. 세입자에게 진행 상황이 안내되고, 긴급 상황이나 비용이 큰 작업은 바로 사용자에게 전달됩니다.
품목별 매출과 식자재 원가를 분석하고, 마진을 높이기 위한 메뉴 및 가격 변경을 권고하며, 그에 따른 수요를 공급업체 주문으로 변환하는 에이전트입니다. 적정 재고 수준(par level)을 기준으로 주문 초안을 작성하고, 발송 전에 관리자 승인을 위해 보류합니다.
여러 채널의 예약을 관리하고, 노쇼와 취소를 예측하며, 손님을 돌려보내지 않으면서 수용 인원을 최대화하도록 초과 예약과 대기자 명단의 균형을 동적으로 조정하는 에이전트입니다. 예약 확인을 조율하고, VIP 및 단체 예약 충돌은 호스트에게 에스컬레이션합니다.
이용 및 청구 신호로 회원의 이탈 위험을 평가하고, 해지 전에 안부 연락, 정책 범위 내 혜택, 수업 추천 등 맞춤 유지 조치를 실행하는 에이전트입니다. 해지하려는 회원에게는 클릭 한 번으로 거절할 수 있는 유지 제안을 최대 한 번만 보여 주며 해지를 막거나 지연시키지 않습니다. 정책을 넘는 제안은 직원에게 넘깁니다.
강매 없이 고객이 패키지와 추가 서비스를 발견하기를 원하는 스파와 살롱을 위한 서비스입니다. AI가 고객별 과거 시술과 선호를 학습하여 예약 시, 방문 전, 방문 후에 알맞은 추가 서비스를 제안합니다. 동의와 메시지 발송 한도를 존중하며, 민감하거나 고가인 제안은 직원이 처리합니다.
파트너의 판촉 및 리베이트 청구를 계약 조건과 판매 실적 증빙에 대조하여 검증하고, 유효한 청구는 지급을 승인하며, 유효하지 않은 청구는 증거와 함께 이의를 제기하는 에이전트입니다. 청구 사기 패턴을 표시하고, 고액 분쟁은 트레이드 마케팅 책임자에게 에스컬레이션합니다.
차량 문제와 점검 결과를 접수하고, 부품 카탈로그와 공임 가이드를 바탕으로 부품 및 공임 견적을 작성하며, 부품 재고를 확인하고, 고객에게 승인 요청을 보내는 에이전트입니다. 승인되면 부품을 주문하고 작업 베이 일정을 잡으며, 안전 및 보증 관련 문제는 서비스 어드바이저에게 에스컬레이션합니다.
제출된 사진, POS 데이터, 리뷰, 체크리스트를 활용하여 각 가맹점을 브랜드 기준에 따라 감사하고, 준수도를 점수화하며, 기한이 있는 시정 조치 작업을 여는 에이전트입니다. 여러 매장에 걸친 개선 상황을 추적하고, 반복적이거나 심각한 위반은 가맹본부에 에스컬레이션합니다.
모든 매장의 지역 등록 정보와 리뷰를 대규모로 관리하는 에이전트로, 디렉터리 전반에서 NAP(상호, 주소, 전화번호) 데이터를 정확하게 유지하고, 매장별 리뷰에 브랜드 톤으로 답변하며, 등록 정보의 불일치를 수정합니다. 평판 하락과 중복/무단 등록 정보를 마케팅 팀에 표시합니다.
모든 소프트웨어 및 공급업체 계약을 추적하고, 갱신일 및 자동 갱신일 전에 담당자에게 알리며, 사용량을 분석하여 갱신, 재협상 또는 해지를 권고하는 에이전트입니다. 갱신 결정 패키지를 구성하여 예산 책임자에게 승인을 요청합니다.
온라인 스토어, 마켓플레이스, 오프라인 POS 전반의 재고 수준을 거의 실시간으로 동기화하여 한 채널에서 판매가 발생하면 모든 곳에서 재고가 차감되도록 합니다. 엔진이 요청 한도, 충돌, 초과 판매 방지를 처리합니다.
각자 자체 시스템을 운영하는 여러 지점, 가맹점 또는 매장의 데이터를 공통 모델을 갖춘 하나의 중앙 데이터 웨어하우스로 통합합니다. 지역별 특이 사항을 정규화하여 본사가 동일한 기준으로 매장을 비교할 수 있게 합니다.
공급업체와 내부 소스에서 제품 데이터를 수집하고, 속성과 단위를 정규화하며, 카테고리로 보강하여 정제된 카탈로그를 온라인 스토어에 게시하는 파이프라인을 구축합니다. 다양한 피드 형식을 처리하고 변형 상품의 중복을 제거합니다.
POS 시스템을 하나의 중앙 데이터 흐름에 연결하여 매출, 품목, 결제를 데이터 웨어하우스로 지속적으로 가져오며, 단말기와 지점 간에 일관되게 맞춥니다. 소매 분석이 완전하고 최신의 거래 데이터로 실행됩니다.
회원, 출입 통제, 청구 시스템을 연동하여 회원의 결제 상태가 출입문, 앱, 수업 접근 권한을 실시간으로 자동 결정하도록 합니다. 만료된 회원은 접근 권한을 잃고, 결제가 완료되면 접근 권한이 자동으로 복원됩니다.
직원이 영수증을 촬영하면 시스템이 이를 판독하여 가맹점, 금액, 세금, 날짜를 추출하고, 각 경비를 귀사의 계정과 정책에 맞게 분류한 뒤 경비 시스템에 등록합니다. 정책에 맞지 않거나 중복된 영수증은 환급 전에 검토자에게 표시됩니다.
모든 사업장의 전기, 가스, 수도, 통신 요금 청구서를 수집하고, 사용량, 요율, 요금 구성 항목을 추출하여 계약 요금표 및 과거 기준치와 대조하여 감사합니다. 청구 오류와 비정상적인 사용량은 환급 및 비용 관리를 위해 표시됩니다.
계약서 저장소를 검색하여 갱신, 통지 기간, 만료 조건을 추출한 뒤, 모든 자동 갱신 및 해지 가능 기간 전에 담당자에게 알리는 선제적 캘린더를 구축합니다. 모호하거나 누락된 날짜는 담당자 확인을 위해 전달됩니다.
상업용 임대차 계약서에서 기본 임대료, 인상 조건, 공용 관리비(CAM), 옵션, 공동 임차 조건, 주요 일자 등 핵심 경제적·법적 조건을 부동산별 표준화된 요약본으로 추출합니다. 요약본은 모든 필드에 원문 페이지 인용과 함께 리스 회계 및 포트폴리오 시스템에 제공됩니다.
회계 시스템과 원본 문서에서 수치를 가져와 차이 분석 및 설명과 함께 보고서 템플릿을 채우고, 이사회 제출용 재무 보고서를 일정에 맞춰 작성합니다. 데이터 품질 문제와 설명되지 않은 차이는 발행 전에 표시됩니다.
공과금 청구서, 송장, 인사 기록, 공급업체 문서에서 지속 가능성 데이터를 수집하고 보고 프레임워크 지표에 매핑하여, 지속 가능성 책임자와 감사인이 검토할 수 있도록 프레임워크 지표별로 정리한 데이터 팩 초안을 구성합니다. 누락된 데이터 항목과 단위 불일치는 담당자에게 표시됩니다.
시스템과 제출된 문서에서 KPI, 재무 정보, 부서별 업데이트를 수집하여 이사회 자료 템플릿에 맞게 정리하고, 버전이 관리되는 배포 가능한 자료를 작성합니다. 지연되거나 누락된 섹션은 마감 전에 자동으로 독촉합니다.
품질, 식품 안전, 윤리, 환경 관련 공급업체 컴플라이언스 인증서를 수집·모니터링하고, 적용 범위와 만료일을 추출하여 공급업체 및 제품별 요건과 대조해 검증합니다. 만료 예정이거나 누락된 인증서가 있으면 보류 및 후속 조치가 진행됩니다.
공급업체 가격표, 인보이스, 레시피 시트에서 재료, 수량, 가격을 추출하여 메뉴 전반의 요리별 식재료 원가와 마진을 계산합니다. 가격 변동과 마진 감소는 운영자에게 표시됩니다.
전체 판매 이력, 캘린더, 프로모션, 가격 변동 데이터로 SKU 및 지점 단위의 다중 기간 예측 모델을 학습시킨 뒤, 예측 구간과 함께 일별·주별·월별 수요 곡선을 산출하는 서비스로 배포합니다. 귀사의 과거 데이터 중 별도로 남겨 둔 구간으로 백테스트하므로, 신뢰하기 전에 실제 정확도를 확인할 수 있습니다.
과거 방문자 수, 요일, 계절성, 지역 행사, 날씨를 활용해 각 지점의 방문자 및 유동 인구 패턴을 모델링합니다. 시간대별 방문자 예측을 산출하므로, 실제로 사람들이 방문하는 시간에 맞춰 영업시간, 인력 배치, 재고를 조정할 수 있습니다.
POS 이력, 날씨, 요일 유형, 행사 데이터를 바탕으로 서비스 시간대별 각 메뉴 항목의 판매 수량을 예측하여 주방이 수요에 맞춰 준비할 수 있게 합니다. 교대 근무 시작 전에 품절 가능성이 높은 항목과 폐기로 이어질 항목을 표시합니다.
사용량, 청구, 지원 티켓, 참여도 등 구독자 또는 고객 이력으로 이탈 모델을 학습시켜, 모든 계정의 향후 30/60/90일 내 이탈 확률을 점수화합니다. 계정별 구체적인 위험 요인을 보여 주므로, 리텐션 팀이 점수만이 아니라 원인에 대응할 수 있습니다.
중앙 창고와 지역 사업장을 하나의 네트워크로 모델링하여, 최소한의 총재고로 지역 수요를 충족하도록 단계별 재고 배치와 재조정 방안을 추천합니다. 사업장 단위 예측을 활용해 지역 품절을 사전에 막는 재고 이동을 표시합니다.
각 제품과 사이즈/옵션별로 지점별 판매 소진율을 예측하여, 각 사업장에서 어떤 품목을 얼마나 깊이 취급할지 추천합니다. 진열 공간을 차지할 가치가 없는 롱테일 SKU는 줄이고, 잘 팔리는 품목은 품절되기 전에 재고 깊이를 늘립니다.
텔레매틱스, 주행 거리, 고장 코드, 차령, 정비 이력을 활용해 차량별 고장 위험을 모델링합니다. 서비스로 배포되어 다음에 정비할 차량의 우선순위를 정하고, 운행 중 고장 가능성이 높은 차량을 예측합니다.
여러 건물에 난방, 냉방, 냉장 설비가 있는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 어떤 장치가 고장으로 향하고 있는지 예측하고 쾌적성이나 상품 부패 위험을 추정하여 알맞은 장치부터 먼저 고칠 수 있게 합니다.
예측 수요, 서비스 시간 기준, 인력 배치 규칙을 바탕으로 직무, 요일, 시간대별 필요 인력을 예측합니다. 스케줄링 데이터에 연동해 배포되며, 수요 곡선을 각 사업장에 필요한 시간대별 인원 요건으로 변환합니다.
계량기 이력, 날씨, 재실 인원, 운영 일정을 바탕으로 건물 및 포트폴리오 수준의 전기·가스 소비량을 예측합니다. 실시간 날씨 및 캘린더 피드와 함께 배포되어, 몇 시간에서 며칠 앞의 부하 곡선을 예측합니다.
사업장별 예상 수도, 가스, 전기 사용량을 예측하고 실제 소비량이 이와 달라질 때 표시하여 누수, 고장, 낭비를 발견합니다. 날씨로 인한 정상적인 변동과 실제 이상을 구분합니다.
호실이 비어 있는 매주 손실을 보는 임대인과 부동산 관리자를 위한 서비스입니다. AI가 어떤 호실이 언제 바뀔 가능성이 높은지 예측하여 갱신이나 재임대를 일찍 시작할 수 있게 합니다.
회원 등급이 있는 헬스장, 스튜디오, 클럽을 위한 서비스입니다. AI가 각 회원의 장기적 가치와 등급을 올릴 가능성이 높은 사람을 예측하여, 팀이 혜택과 관심을 효과가 있는 곳에 집중할 수 있게 합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
향후 업무량을 예측하고, 계획 기간 동안 어떤 기술을 가진 인력을 몇 명 채용, 교차 교육, 계약할지 추천합니다. 서비스 목표와 비용을 기준으로 인력 계획을 최적화합니다.
지역 수요, 공간, 구색 규칙을 바탕으로 각 매장에서 어떤 제품을 취급할지 결정합니다. SKU가 과도하게 늘어나는 것을 통제하면서 평방피트당 매출을 높이도록 지점별로 상품 구성을 맞춤화합니다.
각 지점의 수요 패턴을 고려하여 서비스와 매출을 최대화하도록 고정된 인건비 예산을 매장과 시간대에 배분합니다. 사업장별 근무 시간 목표를 설정하고 수요가 변하면 재배분합니다.
자기잠식과 비용을 최소화하면서 커버리지와 매출을 최대화하도록 지점을 어디에 개설, 이전, 폐쇄할지 추천합니다. 수요의 지리적 분포와 제약 조건을 기준으로 네트워크를 최적화합니다.
구간별 문의량을 예측하고 최소 비용으로 서비스 수준 목표를 충족하는 인력 규모를 계산한 뒤, 문의를 가장 적합한 기술을 가진 상담원에게 연결합니다. Erlang 인력 산정과 기술 기반 라우팅을 결합합니다.
자기잠식을 제한하면서 네트워크 커버리지와 매출을 최대화하도록 프랜차이즈 지역과 신규 가맹점 개설 순서를 계획합니다. 수요의 지리적 분포를 기준으로 경계와 확장 시점을 최적화합니다.
수요와 인접 진열 규칙을 고려하여 선형 피트당 매출을 최대화하도록 카테고리와 SKU에 진열 공간과 위치를 배분합니다. 최적화된 플래노그램을 작성하고 수요 변화에 따라 다시 최적화합니다.
여러 기업 고객을 위해 AI 기능을 추가하는 소프트웨어 회사를 위한 서비스입니다. 각 고객의 데이터를 엄격히 분리하고, 사용량을 측정하며, 요금제별로 한도와 모델을 설정할 수 있는 백엔드를 하나 구축합니다.
고객별 또는 작업별로 맞춤 AI를 제공하는 회사를 위한 서비스입니다. 하나의 기본 모델이 여러 작은 맞춤 추가 모듈을 바꿔 끼우는 서빙 환경을 구축하여, 전용 서버 없이도 각 고객이 자신만의 조정된 버전을 쓰게 합니다.
표준 운영 절차(SOP) 라이브러리, 런북, 위키를 수집한 다음, 정확한 단계와 원본 조항 링크로 직원 질문에 답하는 근거 기반 어시스턴트를 배포합니다. 모든 답변에 출처 SOP 버전이 인용되므로 오래된 지침이 반복되지 않습니다.
모든 지점의 운영 플레이북, 브랜드 기준, 지역별 변형을 하나의 관리형 어시스턴트로 통합하여, 모든 가맹점주가 자신의 시장에 대해 승인된 답변을 받을 수 있게 합니다. 지역별 규칙은 메타데이터를 통해 적용되므로 다른 시장의 정책을 받는 사람이 없습니다.
회사의 연결된 소스(위키, 드라이브, 티켓)를 수집하고 Slack 또는 Teams 안에 근거 기반 코파일럿을 직접 배포하여 직원들이 이미 일하는 곳에서 답변합니다. 각 사용자의 권한을 준수하며 스레드 내에서 출처를 인용합니다.
적립/사용 패턴과 계정 관계를 모델링하여 포인트 파밍, 계정 병합, 자기 추천, 무단 사용 등 로열티 프로그램 악용을 탐지하는 시스템을 구축합니다. 비정상적인 포인트 흐름은 사용되기 전에 동결되고 검토 대상으로 표시됩니다.
고객 환불 이력과 계정 간 연결을 프로파일링하여 반복적인 '상품 미수령' 주장, 워드로빙(wardrobing), 환불 후 보관 패턴 등 환불 악용을 표시하는 탐지기를 배포합니다. 고위험 환불 요청은 처리 전에 수동 검토로 라우팅되거나 증빙을 요구합니다.
구매 및 반품 이력과 상품 상태 신호로 상습 반품, 여러 사이즈 주문 후 반품, 착용 후 반품, 반품 사기에 대해 고객과 주문을 평가하는 반품 남용 시스템을 배포합니다. 위험이 높은 반품은 수동 검수로 보내고 정상 고객은 불편 없는 반품을 유지하며, 법정 반품 권리는 절대 제한하지 않습니다.
속도, 계정 클러스터링, 결제 행동, 배송지 통합 패턴을 통해 한정 수량 출시에서 리셀러와 재고 사재기 봇을 식별하는 탐지기를 구축합니다. 탐지된 리셀러는 실제 고객을 보호하기 위해 속도 제한, 보류 또는 구매 수량 제한 조치를 받습니다.
사용 속도, 잔액 조회 패턴, 구매-사용 연결을 모니터링하여 잔액 조회 봇, 해킹된 코드, 도난 카드의 기프트 카드 세탁 등 기프트 카드 사기를 탐지하는 시스템을 구축합니다. 의심스러운 카드는 가치가 빠져나가기 전에 동결되고 표시됩니다.
영수증 파싱과 동료 패턴 모델을 사용하여 중복, 부풀린 금액, 개인 지출의 허위 분류, 정책 외 공급업체 등 직원 경비 보고서의 사기와 정책 악용을 점수화하는 탐지기를 구축합니다. 표시된 보고서는 구체적인 예외 사항과 함께 재무 검토로 라우팅됩니다.
매출, 가입, 전환율, 오류율 등 비즈니스 지표에 대해 계절성을 학습하고 통계적으로 유의미한 편차가 발생하면 알리는 자동 이상 탐지 레이어를 배포합니다. 알림에는 가능성 있는 원인별 세분화가 포함되어 팀이 어디를 살펴봐야 할지 알 수 있습니다.
카드, 기기, 이메일, IP, 주소, 계정 등 모든 엔터티에 대해 슬라이딩 윈도우 기간 동안의 횟수와 합계를 추적하고 임계값을 초과하면 규칙을 트리거하는 구성 가능한 속도(velocity) 엔진을 배포합니다. 사기 대응팀이 엔지니어링 지원 없이 직접 속도 규칙을 작성하고 테스트할 수 있습니다.
통화, 채팅, 이메일, 리뷰 및 설문 응답을 한곳으로 지속적으로 모은 다음, 모든 채널에 걸친 주제, 불만, 기능 요청 및 감정 추세를 추출합니다. 새로 떠오르는 문제를 커지기 전에 실시간 레이더에 표시합니다.
리뷰, NPS/CSAT 자유 응답, 앱 스토어 피드백을 모은 다음, 요인, 비추천 고객, 추천 고객을 분류하고 점수에 미치는 영향을 정량화합니다. 시간 경과와 지점별 요인 변화를 추적합니다.
녹화된 교육 및 웨비나 라이브러리를 주제별로 색인된 클립, Q&A 쌍, 빠른 참조 가이드가 포함된 검색 가능한 지식 베이스로 처리합니다. 새 세션이 추가되면 계속 업데이트합니다.
직원이 해당 목적으로 제출한 설문 주관식 응답, 퇴사 면담, 타운홀 Q&A를 집계하여 참여 요인과 이직 위험 주제를 익명화·집계된 형태로 드러냅니다. 응답 수가 충분해 익명성이 유지되는 경우에만 부서별 감성 추이를 추적합니다.
소음이 많은 환경에서 드라이브스루 및 전화 주문을 받아 적고(성문이나 화자 식별 없음, 받아 쓴 후 오디오 삭제), 옵션을 포함한 POS 항목으로 구조화하며, 추가 판매 및 정확성 문제를 표시합니다. 매장 전반의 주문 정확도 분석을 제공합니다.
이러닝 모듈용으로 모든 대상 언어에 대해 화면 텍스트, 퀴즈, 자막과 동기화된 현지화 내레이션 음성을 제작합니다. 과정 콘텐츠가 변경되면 오디오를 자동으로 재생성합니다.
영업 담당자와 상담원이 승인된 화법과 스크립트를 얼마나 충실히 따르는지 통화 전반에서 측정하여 준수도, 이탈, 스크립트 이탈의 영향을 점수화합니다. 어떤 스크립트 섹션이 건너뛰어지는지 강조합니다.
메뉴, 사이니지, 라벨, 매장 내 문구를 여러 언어로 현지화하며, 식이 및 알레르겐 용어는 검증된 용어집에서 가져오고 모든 알레르겐 문구는 인쇄 전에 직원이 승인하도록 표시하여 인쇄용 및 화면용으로 출력합니다. 품목이 바뀌면 번역을 갱신합니다.
학습자의 발화를 녹음하고 목표 대비 발음과 억양을 평가하여 맞춤 연습과 진도 추적을 제공하는 교육 프로그램을 제공합니다. 동의 기반 자율 연습으로 제공되며 점수는 학습자 본인만 볼 수 있습니다.
고정 카메라 또는 직원의 휴대폰 스캔으로 모든 통로에서 빈 진열면, 잘못 배치된 SKU, 플래노그램과의 차이를 탐지합니다. 판매 손실 영향에 따라 공백의 우선순위를 매기고 매장 직원에게 재입고 작업을 전달합니다.
매장 카메라가 방문객 수를 세고, 구역 및 진열대별 체류 시간 히트맵을 모두 익명으로 만듭니다. 상품 기획자는 어떤 진열 집기가 쇼핑객을 끌어들이고 머물게 하는지 확인할 수 있습니다.
카메라 순회 촬영 또는 휴대폰 촬영으로 선반 라벨을 판독하고 표시된 가격, 프로모션, 단위 가격을 POS 시스템과 비교합니다. 불일치 및 누락된 라벨은 수정 대기열에 등록됩니다.
패스(pass)의 카메라가 각 요리가 주방을 떠나기 전에 양, 구성 요소 포함 여부, 플레이팅을 기준과 비교해 확인합니다. 규격에 맞지 않는 접시는 수정을 위해 엑스포(expo) 담당자에게 표시됩니다.
냉장 쇼케이스, 자판기 또는 스마트 냉장고 내부의 카메라가 제품을 인식하고 재고와 페이싱 수를 세어 재입고 및 플래노그램 준수에 활용합니다. 재고 감소와 품절을 거의 실시간으로 보고합니다.
냉장 및 신선 코너를 카메라로 순회 촬영하여 변색된 농산물, 손상된 포장, 유통기한 임박 진열 상품을 감지하고 가격 인하 또는 철수 대상으로 지정합니다. 폐기 감소 및 신선도 관리 작업 목록을 작성합니다.
직원이 촬영한 화장실, 주방, 시설 사진을 체크리스트와 대조하여 청결, 비품 구비, 유출, 필수 표지판 여부를 확인합니다. 불합격 항목은 자동으로 작업 지시가 됩니다.
여러 가맹점에서 로열티와 마케팅 기금 수수료를 받는 프랜차이즈 본사를 위한 서비스입니다. AI가 각 가맹점이 보고한 매출을 POS 데이터와 비교하여 납부할 금액을 계산하고, 합의된 금액을 기록하며 차이는 원만한 검토를 위해 표시합니다.
배달 앱은 누락된 메뉴나 늦은 주문에 대해 금액을 차감합니다. 각 차감 건을 매장 기록과 대조하여 매장 책임이 아닌 건에 대해 이의를 제기합니다.
웹사이트, 스토어, 소셜 프로필, 이메일에 아직 노출되고 있는 지난 프로모션을 찾아 비활성화해 드립니다.
직원이 고장 난 장비의 사진을 찍으면 어떤 장비인지 파악하고, 보증 여부를 확인하며, 적합한 수리 업체를 예약하고, 수리 및 비용 이력을 관리합니다.
모든 판매 건을 프로모션 계획과 대조하여, 매장별·온라인에서 적용되지 않았거나 잘못 적용되었거나 너무 오래 진행된 할인을 알려 드립니다.
공휴일, 휴무일, 지점별 영업시간에 맞춰 전화 라우팅과 안내 멘트를 자동으로 전환하고, 변경할 때마다 전화가 올바르게 연결되는지 테스트합니다.
전기차의 모든 충전 기록을 모아 건별 비용을 계산하고, 올바른 차량과 예산에 배분합니다.
공급업체 계약의 물량 목표 대비 구매 실적을 추적하여, 더 좋은 가격 등급에 도달하거나 위약금을 피할 수 있도록 늦지 않게 알려 드립니다.
기존 드라이브스루 카메라를 활용하여 각 창구에서 모든 차량의 소요 시간을 측정하고 주문과 매칭하여, 대기 줄이 어디서 막히는지 정확히 보여 드립니다.
홀 카메라가 어떤 테이블이 비었는지, 식사가 끝났는지, 정리가 필요한지 안내 데스크에 알려 주어 손님을 더 빨리 안내할 수 있습니다.
매장 카메라를 활용하여 꺼져 있거나 멈춰 있거나 잘못된 내용을 표시하는 메뉴판과 화면을 찾아냅니다.
기존 카메라가 넘치는 쓰레기통, 고장 난 조명, 무단 투기 쓰레기, 낙서를 감지하고 사진과 함께 수리 티켓을 생성합니다.
터널 출구의 카메라가 완전히 깨끗하지 않은 차량을 찾아내어 고객이 떠나기 전에 보완할 수 있게 합니다.
고객이 게시한 음식 사진을 모아 지점별로 어떤 메뉴가 기준과 다르게 보이는지 보여 드립니다.
기름 사진을 찍으시면 각 튀김기의 여과나 교체 시점을 알려 드립니다.
카메라가 픽업 선반을 지켜보며 각 주문의 대기 시간을 추적하고, 배달 기사나 고객에게 알림을 보냅니다.
매장 통로를 촬영하시면 모든 상품의 위치를 지도로 만들어 매장 내 검색과 빠른 주문 피킹에 활용할 수 있게 합니다.
진열대를 촬영하시면 기획하고 공유할 수 있는 플래노그램 파일로 만들어 드립니다.
지점별로 근무 일정과 현재까지의 근무 시간을 살펴보고, 주중에 각 관리자에게 예상 초과 근무 시간과 그 원인이 되는 요일을 알려 드립니다.
일부 지점이나 일부 요일에 새로운 시도를 하시면, 귀사의 판매 데이터를 사용해 변경이 없었다면 일어났을 가능성이 가장 높은 결과와 비교하여 실제로 차이가 있었는지 보여 드립니다.
과거 일자별 결근 인원과 날씨, 공휴일, 유행 중인 감기 등을 살펴보고, 각 지점에 날짜별로 대체 인력을 얼마나 준비해야 하는지 알려 드립니다.
지점별로 시간대별 매출과 인건비를 살펴보고 수익을 더 높일 수 있는 영업시간을 제안한 뒤, 변경이 효과가 있었는지 확인합니다.
각 계산대에 필요한 현금 규모와 지폐·동전 구성을 예측하고, 관리자에게 잔돈 주문량과 입금 시점을 알려 드립니다.
주방의 혼잡도를 살펴보다가 과부하 직전에 배달 예상 시간을 자동으로 늘리거나 배달 앱을 몇 분간 일시 중지한 뒤 다시 원래대로 전환합니다.
판매 데이터로 각 진열대가 비워지는 속도를 산출하고, 직원에게 다음에 채울 진열대의 실시간 목록을 제공하여 바쁜 시간대에도 빈 진열대가 생기지 않도록 합니다.
주 전력 계량기 데이터로 각 냉장고, 오븐, 에어컨의 사용량을 산출하고, 작동하지 않아야 할 때 작동하거나 사용량이 과도해지면 경고해 드립니다.
각 매장이 시간대별로 받아야 할 배달 주문 수를 파악하고, 앱에서 예기치 않게 주문이 끊기면 몇 분 안에 알려 드립니다.
일기 예보와 지역별 판매 동향을 바탕으로 각 매장에 다음 시즌 상품을 들여오고 현재 상품을 정리하기에 가장 좋은 주를 알려 드립니다.
고객이 예약할 때 차량에서 나는 소음을 녹음하면, 시스템이 가능성 높은 문제 유형을 제안하여 작업 시간과 부품을 계획할 수 있게 합니다.