문서를 자동으로 분류하고 보관
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일송장, 계약서, 납품서, 양식 등 들어오는 서류에 파묻힌 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 문서를 인식하여 핵심 정보를 추출하고, 적절한 이름을 붙여 올바른 폴더나 시스템에 정리하며, 여러 종류가 섞인 스캔 묶음도 처리합니다.
모든 서비스는 월간 플랜을 통해 구축, 배포 및 운영됩니다. 부문과 카테고리별로 검색하거나 필터링해 보세요.
송장, 계약서, 납품서, 양식 등 들어오는 서류에 파묻힌 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 문서를 인식하여 핵심 정보를 추출하고, 적절한 이름을 붙여 올바른 폴더나 시스템에 정리하며, 여러 종류가 섞인 스캔 묶음도 처리합니다.
자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
새 리드가 통화를 요청하고 통화 동의란에 체크하면 몇 분 안에 다시 전화하는 음성 AI로, 처음에 AI임을 밝히고 다음 단계를 예약합니다. 늘 시간이 없어 못 하던 후속 연락입니다. 동의 기록이 없는 사람에게는 절대 전화하지 않습니다.
예약을 받고, 대기자 명단을 관리하며, 다음 손님에게 전화해 취소된 자리를 채우는 음성 AI로, 레스토랑, 살롱, 스튜디오에 적합합니다.
요청을 읽고, 귀사의 정책을 확인하고, 시스템에서 환불 또는 반품을 처리한 뒤 고객에게 답장하여 자동으로 처리를 마무리하는 AI 에이전트입니다.
서로 연결되지 않은 도구(양식, CRM, 이메일, 스프레드시트, 청구서 발행)를 연결하여 데이터가 자동으로 흐르고, 도구 간의 수작업 복사·붙여넣기가 사라지도록 합니다.
청구서와 영수증을 읽고 모든 항목을 추출하여 올바른 계정 코드를 지정하고 회계 시스템에 기록하는 AI 에이전트로, 더 이상 수동 데이터 입력이 필요 없습니다.
모든 통화(발신자에게 녹음을 고지한 경우), 이메일, 상호작용을 CRM에 자동으로 기록하고 상태를 갱신하며 후속 조치가 필요한 사람을 표시하는 AI 에이전트로, 관리 작업 없이 깔끔한 CRM을 유지합니다.
새 주문을 접수하고, 재고를 업데이트하며, 주문 처리를 시작하고, 고객에게 자동으로 진행 상황을 알리는 AI 에이전트로, 처음부터 끝까지 처리합니다.
온보딩을 운영하는 AI 에이전트입니다. 필요한 문서를 보내고, 필요한 정보를 수집하고, 계정을 설정하며, 빠진 것이 없는지 확인하여 매번 동일하게 좋은 시작을 제공합니다.
고객의 문제를 읽고 이를 해결하기 위한 실제 조치(환불, 일정 변경, 업데이트, 조회)를 취하며, 정말 어려운 건만 에스컬레이션하는 AI 에이전트로, 티켓 처리량을 크게 줄여 줍니다.
귀사의 실제 정보를 바탕으로 방문자의 질문에 답하고, 적합한 제품으로 안내하며, 판매나 리드를 확보하는 라이브 채팅 AI로, 근거에 기반하며 지어내지 않습니다.
WhatsApp Business에서 질문에 답하고, 카탈로그를 공유하며, 예약과 주문을 받는 AI 에이전트로, 고객이 이미 있는 곳에서 고객을 만납니다.
브랜드에 맞는 광고 소재, 상품 설명, 크리에이터 스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하여 광고와 스토어가 늘 새로운 상태를 유지하게 합니다. 이 콘텐츠는 명백히 브랜드 자체 콘텐츠이며 실제 고객 리뷰나 추천 후기로 제시되지 않습니다.
들어오는 문서와 양식을 읽고 핵심 데이터를 추출하여 알맞은 곳에 정리하는 AI로, 수작업 서류 처리를 끝냅니다.
기업 수준 공개 데이터로 이상적 고객에 맞는 회사를 조사하고, 수신 거부 문구가 포함된 맞춤 이메일 초안을 작성하여 귀사가 승인한 뒤 자체 메일함에서 한 통씩 보내도록 하며, 답장한 사람에게 후속 연락하고 캘린더에 미팅을 예약하는 AI SDR입니다.
적절한 시점에 이메일과 문자로 모든 고객에게 리뷰를 요청하고, 불만족스러운 답장이 오면 알려 문제를 해결할 수 있게 하는 AI입니다. 요청 대상을 선별하지 않습니다.
Google 비즈니스 프로필과 모든 등록 정보를 최적화 상태로 유지하고, 매주 게시하며, 리뷰 답글 초안을 작성하는 AI로, 로컬 팩 노출의 기반을 다집니다(순위를 보장하지는 않음).
모든 거래를 분류하고, 계정을 대사하며, 이상한 점을 표시하는 AI로, 수작업 없이 깔끔하고 최신 상태의 장부를 유지합니다.
적절한 시점에 각 고객에게 관련 있는 추가 상품을 제안하는 AI로, 할인 없이 장바구니 규모를 키웁니다.
활동이 뜸해진 고객을 찾아, 마케팅 수신에 동의한 고객에게 이메일과 문자로 맞춤 재방문 혜택을 보내는 AI로, 포기했던 매출을 되찾습니다.
추천 프로그램을 운영하는 AI로, 적절한 시점에 추천을 요청하고, 보상을 추적하며, 리마인드를 보내 입소문을 자동으로 운영합니다.
재구매 고객에게 자동으로 보상을 제공하고 더 자주 다시 찾도록 하는, 대신 구축해 드리는 로열티 프로그램입니다.
대신 구성해 드리는 Google Ads 설정: 바로 시작할 수 있는 캠페인 구조, 키워드, 광고 문구, 전환 추적, 그리고 매주 광고를 개선하는 주간 최적화 점검표를 제공합니다.
크리에이티브, 타깃팅, 최적화를 모두 처리하여 광고 예산이 마침내 성과를 내도록 하는, 대신 구축해 드리는 Meta 광고 시스템입니다.
평범한 제품 사진을 판매로 이어지는 깔끔하고 전문적인, 스토어에 바로 올릴 수 있는 이미지로 바꿔 드립니다.
부동산이나 공간 사진에 가상 스테이징과 보정을 적용해 공간이 잘 보이도록 하며, 가상으로 연출되었음을 명확히 표시합니다.
고객이 예약, 결제, 파일 업로드, 진행 상황 추적을 할 수 있는 브랜드 고객 포털로, 귀사를 실제보다 더 크고 전문적으로 보이게 합니다.
회원 전용 콘텐츠, 결제, 회원 관리를 갖춘, 대신 구축해 드리는 멤버십 사이트로, 귀사를 위해 만든 새로운 수입원입니다.
상품, 결제, 배송 등 모든 것을 갖춘 완전한 온라인 스토어를 구축하여 이번 주에 온라인 판매를 시작할 수 있도록 합니다.
모든 플랫폼에 걸쳐 게시물을 기획, 작성, 디자인하고 예약하는, 대신 구축해 드리는 소셜 미디어 시스템입니다.
방문자를 고객으로 전환하도록 설계된 빠르고 아름다운 웹사이트를 디자인하고 구축하여, 바로 출시하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.
파일과 고객 데이터를 백업하고, 복원이 제대로 되는지 테스트하며, 탐지한 의심스러운 활동을 알려 주는 대신 구성해 드리는 백업 및 보안 설정입니다.
웹사이트를 느리게 만드는 모든 요소를 진단하고 수정하여 즉시 로드되고, 검색 순위가 오르며, 놓치는 고객이 줄어들도록 합니다.
등록 페이지, 리마인더, 후속 연락을 갖춘 완전한 이벤트 시스템으로, 이벤트 참석자를 모으고 모든 참석자와의 관계를 이어 갑니다.
구매 요구사항을 받아 자격을 갖춘 공급업체를 찾고, 이메일로 견적을 요청하여 표준화하며, 귀사의 기준(가격, 리드 타임, MOQ, 규정 준수)에 따라 점수를 매긴 비교표를 작성하는 에이전트입니다. 발주서 초안을 작성하고, 발송 전에 사람의 승인 단계에서 보류합니다.
두 개 이상의 시스템(예: CRM과 청구 시스템, PMS와 원장)에서 레코드를 가져와 퍼지 키로 매칭하고, 모든 불일치를 근본 원인별로 분류하는 에이전트입니다. 귀사가 승인한 불일치는 자동으로 수정하고, 나머지는 수정 제안과 함께 검토 건으로 등록합니다.
공급업체의 재무 악화, 부정적 언론 보도, 납품 성과 저하를 지속적으로 모니터링하여 각각을 위험 지수로 평가하는 에이전트입니다. 공급업체가 위험 기준을 넘으면 검토 건을 생성하고 완화 계획 초안을 작성합니다.
모니터링 및 알림 스택을 감시하고, 관련 알림을 하나의 인시던트로 연관 짓고, 최근 배포 및 로그 정보로 보강하며, 추정 원인과 심각도를 제안하는 에이전트입니다. 적절한 온콜 담당자를 호출하고, 인시던트 채널을 열고, 상태 업데이트 초안을 작성하며, 개선 조치는 승인된 런북에 따라서만 실행합니다.
로그와 지표의 기준선을 지속적으로 설정하고, 이상 징후를 탐지하며, 스크립트화된 조사를 실행하는 에이전트로, 트레이스를 조회하고 변경 사항과 연관 지어 가능성 높은 원인으로 범위를 좁힙니다. 증거가 포함된 조사 결과 티켓을 등록하고 수정 방안을 권고하며, 모든 조치는 엔지니어에게 에스컬레이션합니다.
취약점 스캔 결과와 보안 권고를 수집하여 실제 자산 목록과 연관 짓고, 악용 가능성과 노출 정도에 따라 우선순위를 정하며, 수정 방안이 포함된 조치 티켓을 여는 에이전트입니다. 비운영 환경에서는 패치를 준비할 수 있지만, 운영 환경 배포 전에는 변경 승인이 필요합니다.
클라우드 지출을 지속적으로 분석하여 유휴 리소스, 과대 할당된 리소스, 태그가 없는 리소스를 식별하고 각각의 절감액을 산정하는 에이전트입니다. 정책 범위 내에서 안전하고 되돌릴 수 있는 수정(유휴 리소스 중지, 개발 환경 적정 규모 조정)을 적용하고, 운영 환경 변경은 엔지니어링 승인을 위해 보류합니다.
변경 요청을 접수하고, 위험도와 영향 범위를 평가하며, 충돌하는 변경 사항과 변경 동결 기간을 확인하고, CAB를 위한 승인 패키지를 구성하는 에이전트입니다. 정책 범위 내의 저위험 표준 변경은 자동 승인하고, 나머지는 권고 사항과 함께 전달합니다.
배송 요청을 받아 운송사와 운송 수단별 요율을 수집하고, 귀사의 라우팅 규칙과 제약 조건을 적용하여 최적의 옵션을 예약하는 에이전트입니다. 서류를 생성하고 픽업 일정을 잡으며, 임계값을 넘는 견적은 담당자 승인을 위해 보류합니다.
모든 운송사의 배송을 추적하고, 지연, 오배송 및 배송 예외를 실시간으로 감지하며, 정책 범위 내에서 재예약, 클레임 접수, 고객 알림 등 시정 조치를 취하는 에이전트입니다. 고가이거나 복구가 불가능한 예외는 운영 관리자에게 에스컬레이션합니다.
선적별로 수출입 서류를 준비하는 에이전트로, 관세사가 확인할 HS 코드를 제안하고 상업 송장과 포장 서류를 작성합니다. 누락되었거나 일치하지 않는 서류를 표시하고, 관세사 승인 전까지 제출을 보류합니다.
서비스 작업을 접수하고, 기술, 위치, 부품 가용성에 따라 적합한 기술자를 매칭하며, 최적화된 일일 경로와 일정을 수립하는 에이전트입니다. 일정 변경과 긴급 상황을 동적으로 처리하고, 고객에게 진행 상황을 알리며, SLA 위반 위험은 배차 담당자에게 에스컬레이션합니다.
차량 텔레매틱스와 정비 주기를 추적하여 다가오는 정비를 예측하고, 다운타임을 최소화하면서 정비소 처리 능력에 맞춰 정비 일정을 잡는 에이전트입니다. 부품을 미리 주문하고, 정비 기록을 최신 상태로 유지하며, 안전에 중대한 결함은 즉시 상향 보고합니다.
유통업체와 ERP 간의 주문, 재고, 가격을 대사하여 불일치, 누락된 EDI 메시지, 오래된 가격 파일을 찾아내는 에이전트입니다. 권한이 부여된 불일치는 수정하고, 나머지는 채널 팀을 위한 케이스로 등록합니다.
차량 문제와 점검 결과를 접수하고, 부품 카탈로그와 공임 가이드를 바탕으로 부품 및 공임 견적을 작성하며, 부품 재고를 확인하고, 고객에게 승인 요청을 보내는 에이전트입니다. 승인되면 부품을 주문하고 작업 베이 일정을 잡으며, 안전 및 보증 관련 문제는 서비스 어드바이저에게 에스컬레이션합니다.
앱이나 기기에서 일어나는 일에 몇 초 안에 반응해야 하는 회사를 위한 서비스입니다. 이벤트를 받아들이고 짧은 시간 창에서 결합하여 빠른 결과를 앱이나 대시보드로 전달하는 스트리밍 파이프라인을 구축합니다. AI가 흐름을 지켜보며 지연이나 비정상적인 급증을 설명합니다.
보고서 때문에 주 데이터베이스가 느려지거나 어제의 수치를 보여 주는 회사를 위한 서비스입니다. 운영 데이터베이스의 모든 신규, 변경, 삭제 레코드를 원본에 무거운 쿼리를 날리지 않고 웨어하우스나 복제본으로 스트리밍하는 실시간 사본을 구축합니다. AI가 사본을 지켜보며 지연을 설명합니다.
CRM과 ERP 간의 양방향 통합을 구축하여 계정, 주문, 송장, 재고가 양쪽에서 일관되게 유지되도록 합니다. 미들웨어가 스키마를 매핑하고, 충돌을 해결하며, 변경 사항을 대기열에 넣어 어느 시스템도 다른 시스템을 막지 않도록 합니다.
온라인 스토어, 마켓플레이스, 오프라인 POS 전반의 재고 수준을 거의 실시간으로 동기화하여 한 채널에서 판매가 발생하면 모든 곳에서 재고가 차감되도록 합니다. 엔진이 요청 한도, 충돌, 초과 판매 방지를 처리합니다.
소프트웨어가 각각 고유한 특성을 가진 많은 외부 서비스와 통신하는 회사를 위한 서비스입니다. 모든 제공업체의 로그인, 재시도, 한도를 처리하는 중간 계층을 구축하여 앱에 하나의 깔끔한 연결을 제공합니다. AI가 오류를 지켜보며 제공업체의 문제를 쉬운 말로 설명합니다.
로그, 센서 값, 파일처럼 일반 웨어하우스에 보관하기에는 너무 비싼 데이터가 많은 회사를 위한 서비스입니다. 저비용 스토리지 위에 신뢰할 수 있는 테이블, 되돌아갈 수 있는 이력, 쿼리 도구를 갖춘 저장소를 구축합니다. AI가 테이블을 정돈하고 쿼리 비용을 설명합니다.
어제가 아니라 지금 무슨 일이 일어나는지 보고 싶은 운영 팀을 위한 서비스입니다. 실시간 대시보드 뒤의 파이프라인을 구축하여 이벤트를 누적 합계로 처리하고 타일을 최신으로 유지하는 빠른 저장소로 스트리밍합니다. AI가 비정상적인 변화가 일어나는 대로 짧은 메모를 작성합니다.
기계, 차량, 센서가 하루 종일 측정값을 보내는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 측정값을 버퍼링하고, 늦게 오거나 순서가 뒤바뀐 데이터를 처리하며, 요약된 시간 기반 테이블에 저장하는 파이프라인을 구축합니다. AI가 응답 없는 기기와 비정상적인 측정값을 찾아 설명합니다.
느린 야간 데이터 실행을 지속적으로 업데이트되는 방식으로 옮기므로, 다음 날 도착하던 데이터가 몇 분 만에 도착합니다. 전환 전에 두 방식을 병행 실행하여 결과가 일치하는지 확인합니다.
여러 데이터 파이프라인이 있으면서 보고서가 이상해 보일 때에야 장애를 알게 되는 팀을 위한 서비스입니다. 모든 파이프라인의 실행 시간, 최신성, 처리량, 실패를 이력과 함께 하나의 대시보드에서 추적합니다. AI가 무엇이 왜 고장 났는지 설명하고 알림을 알맞은 사람에게 보냅니다.
주 데이터베이스가 한계에 다다른 성장하는 앱을 위한 서비스입니다. 라우팅 계층으로 데이터를 여러 서버에 나누어 앱이 그대로 작동하게 하고, 서비스를 중단하지 않고 실시간 데이터를 이동합니다. AI가 부하를 지켜보며 느려지는 이유를 설명합니다.
스토어프론트, 주문 처리, 청구, 결제 등 주문부터 대금 회수까지의 프로세스에 걸친 시스템을 연결하여 주문의 전체 수명 주기가 수동 인계 없이 자동으로 진행되도록 합니다. 상태가 처음부터 끝까지 동기화됩니다.
데이터를 생산하는 팀과 소비하는 팀 간에 데이터 계약을 구현하여, CI와 수집 단계에서 자동으로 적용되는 스키마와 기대 조건을 정의합니다. 호환성을 깨는 변경은 후속 소비자에게 영향을 주기 전에 발견됩니다.
위치 데이터를 수집하고 지리적 경계와 결합하여 영업 구역, 거리, 커버리지 등 공간 지표를 계산하는 파이프라인을 구축합니다. 위치 데이터 비중이 큰 비즈니스는 지도에 바로 쓸 수 있는 분석 테이블을 얻습니다.
새 공급업체의 데이터를 파일 형식이나 필드 이름에 관계없이 받아 표준화하고, 검사와 함께 귀사 구조에 맞게 매핑하는 데이터 흐름을 구축합니다. 공급업체 온보딩 기간이 몇 주에서 몇 시간으로 줄어듭니다.
애플리케이션과 인프라의 로그를 중앙화하고, 구조화된 필드로 파싱하며, 보존 및 알림 기능과 함께 검색 가능하게 만드는 파이프라인을 구축합니다. 디버깅과 감사를 위해 서버에 SSH로 접속할 필요가 없어집니다.
날씨, 공휴일, 인구 통계, 유동 인구 같은 외부 정보를 귀사 기록과 결합하여 비즈니스 데이터를 보강하는 데이터 흐름을 구축하므로, 더 풍부한 분석과 예측이 가능합니다. 귀사의 모델이 이전에 없던 맥락을 얻습니다.
각 팀이 자체 데이터 흐름, 약정, 접근 지점을 갖춘 데이터 상품으로 데이터를 게시하고, 공통 표준으로 연결하여 자기 데이터의 소유권을 갖도록 돕습니다. 각 팀이 관리되는 상품으로서 데이터를 소유합니다.
데이터에 대한 정시 약속을 정하고 각 데이터 적재가 언제 도착하는지 지켜보며, 데이터가 늦으면 적절한 사람에게 알립니다. 팀은 데이터 준비 시점에 대해 예상치 못한 상황 대신 명확한 약속과 조기 경고를 받습니다.
결측치를 보완하고 피처가 풍부한 정제된 시계열을 준비하여 예측 모델에 제공하고, 예측 결과를 저장하고 모니터링하는 파이프라인을 구축합니다. 수요, 매출 또는 용량 예측이 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에서 실행됩니다.
현장 기술자의 모바일 앱을 배차, 재고, 청구 시스템과 통합하여 연결이 불안정한 환경에서도 작업, 사용된 부품, 기록된 작업 시간이 자동으로 동기화되도록 합니다. 사무실과 현장이 서류 작업 없이 보조를 맞춥니다.
이벤트가 재시도되거나 재생될 때 실시간 데이터가 주문이나 클릭을 이중으로 집계하는 팀을 위한 서비스입니다. 실시간 데이터 스트림에 중복 차단을 추가하여 대량 처리 시에도 각 이벤트가 한 번만 집계되도록 합니다. AI가 중복률을 추적하고 급증 원인을 설명합니다.
새 데이터 소스를 자주 추가하며 매번 맞춤 코드를 작성하는 팀을 위한 서비스입니다. 재사용 가능한 프레임워크를 구축하여, 짧은 설정 파일만 채우면 어떤 새 소스든 레이아웃, 스키마, 레코드를 기록하며 같은 방식으로 데이터 레이크에 들어오게 합니다. AI가 새 소스마다 설정 초안을 작성합니다.
파이프라인을 위한 견고한 백필 도구를 구축하여, 후속 테이블을 손상시키지 않고 특정 기간의 과거 데이터를 안전하게 재처리하거나 잘못된 적재를 수정할 수 있도록 합니다. 문제가 생긴 날의 복구가 일상적인 명령 하나로 이루어집니다.
데이터 레이크가 밤사이에만 갱신되고 작은 파일들 때문에 느려지는 팀을 위한 서비스입니다. 이벤트를 분석에 쓸 수 있는 테이블로 들여오고, 데이터가 도착할 때마다 파일과 파티션을 정리하는 연속 피드를 구축합니다. AI가 파일 상태를 지켜보며 느려지는 이유를 설명합니다.
모든 분석 및 스트리밍 이벤트의 구조를 관리하는 스키마 레지스트리를 배포하여, 스키마를 버전 관리하고 호환성을 강제함으로써 생산자가 호환성을 깨는 이벤트를 배포할 수 없도록 합니다. 소비자는 안정적이고 문서화된 계약에 의존할 수 있습니다.
실시간 이벤트를 참조 데이터 및 다른 스트림과 실시간으로 결합하여 보강하는 스트리밍 파이프라인을 구축하여, 각 이벤트가 흐르는 동안 전체 맥락을 담도록 합니다. 후속 소비자는 원시 조각이 아닌 보강된 이벤트를 받습니다.
새 ERP로 데이터를 이전하며, 먼저 소스를 프로파일링하고 정제(중복 제거, 코드 표준화, 끊어진 참조 수정)하여 새 시스템이 깨끗한 상태로 시작하도록 합니다. 적재 후 모든 모듈의 데이터를 검증합니다.
기계 데이터가 작업 현장에 갇혀 있는 공장을 위한 서비스입니다. 기계 컨트롤러와 감시 시스템을 업무 데이터 플랫폼에 안전하게 연결하여 가동에 지장을 주지 않고 생산 데이터가 대시보드에 도달하게 합니다. AI가 기계 정지와 데이터 공백을 쉬운 말로 알려 줍니다.
대용량 데이터셋을 요청 시 또는 예약된 일정에 따라 패키징하여, 암호화, 매니페스트, 전달 확인과 함께 파트너나 고객이 요구하는 형식으로 안전하게 전달하는 서비스를 구축합니다. 반복적인 데이터 전달이 자동으로 실행됩니다.
API와 로그의 깊게 중첩된 JSON 또는 XML을 레코드 간 관계를 유지하면서 평평하고 조회하기 쉬운 테이블로 바꾸는 데이터 흐름을 구축합니다. 분석가는 복잡한 데이터를 일반 SQL로 조회할 수 있습니다.
문제가 생기는 순간 내일 보고서가 아니라 바로 알아야 하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 실시간 수치를 지켜보다가 이상이 있으면 몇 초 안에 명확한 알림 한 건을 보냅니다.
매월 공급업체 거래 명세서를 수집하여 기재된 모든 송장, 크레딧, 지급 내역을 매입채무 원장과 대사하고, 누락된 송장, 과소 지급 항목, 중복 청구를 찾아냅니다. 불일치 사항은 이의 제기에 바로 사용할 수 있는 워크시트로 정리되어 매입채무 담당자에게 전달됩니다.
모든 사업장의 전기, 가스, 수도, 통신 요금 청구서를 수집하고, 사용량, 요율, 요금 구성 항목을 추출하여 계약 요금표 및 과거 기준치와 대조하여 감사합니다. 청구 오류와 비정상적인 사용량은 환급 및 비용 관리를 위해 표시됩니다.
운송사의 화물 및 소포 송장을 파싱하고, 각 운송 요금을 요율 계약, 부대 요금, 원래 예약과 매칭하여 과다 청구, 중복 청구, 허용되지 않는 할증료를 표시합니다. 문제가 없는 송장은 회계에 기장되고, 분쟁 건은 운송사에 제출할 수 있도록 패키지로 정리됩니다.
발주서, 입고 확인서, 공급업체 송장을 품목 단위로 자동 매칭하며, 수량 및 가격 차이를 설정 가능한 임계값에 따라 허용 범위로 판단합니다. 완전히 일치하는 건은 자동으로 지급 승인되고, 차이가 있는 건은 불일치 품목을 정확히 강조 표시하여 구매팀에 전달됩니다.
PDF, 이메일 또는 EDI로 들어오는 구매 주문을 캡처하여 구조화된 판매 주문으로 변환하고, 시스템에 주문을 생성하기 전에 SKU, 가격, 재고 가용성을 검증합니다. 일치하지 않는 SKU나 가격 충돌은 영업 운영 검토자를 위해 보류됩니다.
창고 입고 확인서와 배송 전표를 디지털화하고, 품목별 입고 수량을 추출하여 미결 발주서와 대사함으로써 부분 입고 건을 마감하거나 표시합니다. 부족 납품과 초과 납품은 사진 증빙을 첨부하여 에스컬레이션됩니다.
공급업체와 하도급업체로부터 보험 가입 증명서를 수집하고, 보장 유형, 한도, 만료일을 추출하여 계약상 요구 사항과 대조하여 검증합니다. 요건을 충족하지 않거나 만료가 임박한 증명서는 자동 후속 연락과 컴플라이언스 보류를 발생시킵니다.
설문지, 현장 보고서, 주문서 등 정형화된 손글씨 양식을 레이아웃 템플릿과 필기 인식으로 디지털화한 뒤, 데이터를 검증하여 귀사 시스템으로 내보내는 구성 가능한 파이프라인입니다. 신뢰도가 낮은 셀은 신속한 수동 입력을 위해 대기열에 들어갑니다.
모든 형식의 선하증권에서 송하인, 수하인, 컨테이너, 중량, 화물 정보를 추출하고 예약 및 선적 데이터와 대조하여 검증합니다. 불일치 사항과 누락된 필드는 화물이 이동하기 전에 운영팀에 전달됩니다.
포장 명세서를 상업 송장 및 발주서와 품목별로 교차 확인하여 무역 서류 전반의 수량, 품명, 금액을 검증합니다. 통관이나 대금 지급을 지연시킬 수 있는 불일치 사항은 선적 전에 표시됩니다.
운전자로부터 서명된 배송 증빙 서류와 사진을 수집하고, 배송 상태, 예외 사항, 서명을 추출하여 출고된 주문과 대사합니다. 파손되거나 수량이 부족한 배송은 표시되며, 클레임을 위해 해당 주문과 연결됩니다.
원산지 증명서, 식물 검역 증명서, 적합성 증명서를 추출하여 선적 내용과 무역 팀이 관리하는 목적지별 서류 점검표에 맞는지 검증합니다. 누락, 만료, 불일치 증명서는 보류와 공급업체 후속 연락을 발생시켜 팀이 해결하도록 합니다.
공과금 청구서, 송장, 인사 기록, 공급업체 문서에서 지속 가능성 데이터를 수집하고 보고 프레임워크 지표에 매핑하여, 지속 가능성 책임자와 감사인이 검토할 수 있도록 프레임워크 지표별로 정리한 데이터 팩 초안을 구성합니다. 누락된 데이터 항목과 단위 불일치는 담당자에게 표시됩니다.
물질안전보건자료에서 유해성 분류, 조성, 취급, 노출 한도를 추출하여 구조화된 화학물질 목록으로 만들고, 각각을 EHS 팀이 정한 사업장 한도와 대조합니다. 한도를 넘는 물질과 만료된 자료는 EHS 팀에 표시됩니다.
작업팀의 현장 작업표, 일일 작업 일지, 작업 시트를 디지털화하여 작업별로 사용된 인력, 장비, 자재를 추출하고 청구 및 원가 추적을 위해 대사합니다. 누락된 승인과 수량 이상은 청구 전에 표시됩니다.
건물, 안전, 장비 점검 보고서와 체크리스트를 디지털화하여 발견 사항, 심각도, 사진을 추출하고 유지보수 시스템에 추적 가능한 시정 항목을 생성합니다. 중대한 결함이 있으면 즉시 알림이 전송됩니다.
차량 정비 인보이스, 점검표, 수리 주문서를 디지털화하여 차량별로 수행된 작업, 부품, 비용을 추출하고 자산별 정비 이력을 구축합니다. 보증으로 회수 가능한 항목과 반복 고장 패턴이 표시됩니다.
형식에 관계없이 송금 통지서를 파싱하여 미결 인보이스와 결제를 매칭하고, 공제 및 과소 지급을 사유 코드와 함께 적용한 뒤 회계 원장에 입금을 기장합니다. 매칭되지 않은 결제와 설명되지 않은 공제는 매출채권 담당자에게 전달됩니다.
품질, 식품 안전, 윤리, 환경 관련 공급업체 컴플라이언스 인증서를 수집·모니터링하고, 적용 범위와 만료일을 추출하여 공급업체 및 제품별 요건과 대조해 검증합니다. 만료 예정이거나 누락된 인증서가 있으면 보류 및 후속 조치가 진행됩니다.
전체 판매 이력, 캘린더, 프로모션, 가격 변동 데이터로 SKU 및 지점 단위의 다중 기간 예측 모델을 학습시킨 뒤, 예측 구간과 함께 일별·주별·월별 수요 곡선을 산출하는 서비스로 배포합니다. 귀사의 과거 데이터 중 별도로 남겨 둔 구간으로 백테스트하므로, 신뢰하기 전에 실제 정확도를 확인할 수 있습니다.
수요 예측에 리드타임, 주문 비용, 최소 주문 수량, 서비스 수준 목표를 결합하여 모든 SKU의 최적 주문 수량과 시점을 계산합니다. 재고 피드에 연동해 배포되며, 최소 보유 비용으로 목표 가용성을 달성하는 일일 구매 목록을 산출합니다.
중앙 창고와 지역 사업장을 하나의 네트워크로 모델링하여, 최소한의 총재고로 지역 수요를 충족하도록 단계별 재고 배치와 재조정 방안을 추천합니다. 사업장 단위 예측을 활용해 지역 품절을 사전에 막는 재고 이동을 표시합니다.
간헐적이고 불규칙한 예비 부품 수요에 대해 희소 시계열용 방법(Croston 계열 및 계층형 모델)을 사용하여 부품이 언제, 얼마나 필요할지 예측합니다. 회전이 느린 품목을 과도하게 쌓아 두지 않으면서 가동률 목표를 달성하도록 재고 규모를 정합니다.
장비 고장으로 작업이 멈추는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 기계 센서 데이터, 사용량, 정비 기록으로 모델을 학습시켜 고장으로 향하는 기계를 표시하고, 순위가 매겨진 정비 목록을 제공합니다.
센서 및 사용량 데이터의 열화 추이로부터 핵심 부품의 잔여 수명을 추정하여 자산별 생존 곡선을 산출합니다. 고장이 다가온다는 사실뿐 아니라 대략 언제인지도 신뢰 구간과 함께 알려 줍니다.
텔레매틱스, 주행 거리, 고장 코드, 차령, 정비 이력을 활용해 차량별 고장 위험을 모델링합니다. 서비스로 배포되어 다음에 정비할 차량의 우선순위를 정하고, 운행 중 고장 가능성이 높은 차량을 예측합니다.
각 기계의 정상 작동 특성을 학습하고, 이전에 관찰된 적 없는 고장 유형이라도 고장에 앞서 나타나는 이탈을 감지합니다. 비지도 학습 모델이 기계가 스스로 학습된 정상 범위를 벗어날 때 이를 표시합니다.
고장 위험 모델, 계획된 정비, 과거 정지 패턴을 바탕으로 라인 및 교대조별 예상 가동 중단 시간을 예측합니다. 생산 계획팀은 100% 가동을 가정하는 대신 현실적인 생산 능력 전망을 얻을 수 있습니다.
몇 달 앞서 인력 수요의 계절적 정점을 예측하고, 채용 및 교육 리드타임을 고려한 채용·투입 계획을 작성합니다. 최종적으로 몇 명이 필요한지뿐 아니라 언제 채용을 시작해야 하는지 알려 줍니다.
수요 요금을 좌우하는 최대 에너지 수요 이벤트의 시점과 규모를 예측하고, 각 이벤트에 앞서 부하 이전 또는 감축 조치를 추천합니다. 요금에서 큰 비중을 차지하는 특정 구간을 목표로 합니다.
세션 이력, 지역 교통량, 행사, 날씨를 바탕으로 사업장과 커넥터별 시간대 충전 수요를 예측합니다. 충전 사업자와 차량 운영사의 용량 계획, 동적 가격 책정, 부하 관리에 활용됩니다.
경로, 교통, 구간별 과거 소요 시간, 정차 횟수, 기사 패턴을 바탕으로 정확한 배송 및 서비스 도착 시간을 예측합니다. 일률적인 시간대 약속을 데이터 기반 ETA로 대체하고, 지연 가능성이 높은 작업을 표시합니다.
과거 수확량, 투입물, 토양, 위성 기반 식생 및 기상 신호를 바탕으로 작물 및 필지 수확량을 예측합니다. 필지별 수확량과 시기를 예측하여 인력, 물류, 판매 약정을 계획할 수 있게 합니다.
운송 구간, 운송사, 날씨, 물량, 과거 성과를 바탕으로 어떤 선적이나 배송이 SLA를 놓칠지 개입할 수 있을 만큼 일찍 예측합니다. 전체 정시 성과를 예측하고 위험한 화물을 표시합니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
중량, 적재, 파손 주의 규칙을 지키면서 적재율을 최대화하도록 주문, 팔레트, 박스를 컨테이너나 트럭에 싣는 방법을 계산합니다. 창고용 3D 적재 계획과 적재 순서를 산출합니다.
향후 업무량을 예측하고, 계획 기간 동안 어떤 기술을 가진 인력을 몇 명 채용, 교차 교육, 계약할지 추천합니다. 서비스 목표와 비용을 기준으로 인력 계획을 최적화합니다.
회전율, 연관성, 인체공학을 바탕으로 피커 이동 거리를 최소화하도록 SKU를 보관 위치에 배정합니다. 수요가 변하면 로케이션 배치를 다시 계산하고, 팀을 위한 재배치 이동 목록을 작성합니다.
셋업, 생산 능력, 자재 가용성을 준수하면서 총 작업 완료 시간과 납기 지연 주문을 최소화하도록 기계별 작업 순서를 정합니다. 고장이나 긴급 주문 시 일정을 재수립하고 생산 현장에 계획을 전달합니다.
운행 수요와 비용을 분석하여 보유, 리스, 퇴역시킬 차량의 최적 수량과 유형을 추천합니다. 계획 기간 동안 자본, 정비, 가동률과 서비스 수준 사이의 균형을 맞춥니다.
입고/출고 도크 도어 배정과 운송사 예약 시간을 최적화하여 흐름을 원활하게 하고 대기(디텐션)를 줄입니다. 하루 동안 야드 수용 능력, 인력, 트레일러 우선순위의 균형을 맞춥니다.
물량 할인, 공급 능력, 품질/리드타임 제약이 포함된 공급업체 입찰을 받아 최저 비용의 조달 분할을 계산합니다. 비즈니스 규칙에 따라 여러 품목, 여러 공급업체에 대한 낙찰을 처리합니다.
시간대별 요금, 수요 요금, 운영 요구를 고려하여 EV 또는 장비 충전과 배터리 방전 일정을 수립합니다. 필요한 시점에 자산이 준비되도록 하면서 에너지 비용을 최소화합니다.
설정한 휴식, 자격, 기지 규칙을 지키면서 다일 운행 이동 승무원을 위한 저비용 근무 조합과 근무표를 작성합니다. 운항 차질이 생기면 다시 계산하여 운영이 설정한 규칙 내에서 충원되도록 유지합니다.
고장 위험, 작업 인력, 부품을 고려하여 가동 중단과 비용을 최소화하도록 예방 정비 및 예측 정비 일정을 수립합니다. 상태 데이터를 활용해 미리 작업하는 것과 고장 날 때까지 운영하는 것 사이의 균형을 맞춥니다.
날씨, 가격, 생산 능력을 고려하여 수확량과 가치를 최대화하는 수확, 파종, 생산 작업의 최적 시점을 추천합니다. 품질 적기와 물류 및 시장 상황 사이의 균형을 맞춥니다.
배송 기한을 충족하면서 가장 저렴한 운송 수단과 운송사를 화물별로 선택하고, 가능한 경우 화물을 통합합니다. 실시간 요금으로 LTL, FTL, 소포, 복합 운송 전반을 최적화합니다.
우회 거리를 허용 범위로 유지하면서 호환되는 이동이나 작업을 매칭·묶어 차량을 공유하고 비용을 줄입니다. 실시간 요청을 지속적으로 묶어 공유 배정으로 만듭니다.
반품된 각 품목을 재입고, 리퍼, 처분 판매, 폐기 중 무엇으로 처리할지 결정하고, 비용이 가장 낮고 회수 가치가 가장 높은 목적지로 보냅니다. 시설 전반의 역물류 흐름을 최적화합니다.
쓰레기통 적재 수준, 차량 용량, 처리장 제약을 고려하여 수거 경로를 계획함으로써 주행 거리와 수거 누락을 줄입니다. 적재 센서나 예측을 활용해 비어 있는 정차 지점을 건너뜁니다.
수요 급증을 실시간으로 감지하고, 공급, 매출, 고객 수용성의 균형을 맞추는 할증 배수를 설정하며, 이는 귀사가 정한 상한 내에서 적용되고 선포된 비상 상황에서는 자동으로 중지됩니다. 세그먼트별 수용 기준을 학습하여 과도한 할증을 피합니다.
목표 서비스 수준에서 총 도착 원가를 최소화하는 창고의 최적 수, 위치, 역할과 물류 흐름을 결정합니다. 네트워크 전반의 조달, 생산, 유통을 최적화합니다.
피크 이벤트 동안 유연한 부하를 감축·이전하여, 운영에 지장을 주지 않으면서 수요 요금을 최소화하고 수요 반응 보상금을 확보합니다. 어떤 부하를 언제 차단할지 선택합니다.
프로젝트 마감일을 지키면서 유휴 시간과 동원 비용을 최소화하도록 현장 전반에 작업팀과 중장비 일정을 수립합니다. 선후 관계가 있는 작업의 순서를 정하고, 부족한 장비를 현장 간에 공유합니다.
AI가 빠르게, 오프라인으로, 또는 비공개로 작동해야 하는 앱 개발자를 위한 서비스입니다. 모델을 줄여 휴대폰 앱, 브라우저 앱, 기기 안에 설치하여 서버 없이 실행되게 합니다.
AI 기능을 출시하거나 확장하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI에 대해 많은 사용자가 동시에 접속하는 상황을 시뮬레이션하여 응답 속도, 고장 나는 지점, 성장에 필요한 용량을 보여 줍니다.
시간에 따른 입력 분포와 출력 품질을 관찰하고, 모델이 학습 기준선에서 벗어나기 시작하면 알림을 보내는 모니터링을 배포합니다. 데이터 드리프트와 개념 드리프트를 구분하므로 재학습할지 재검토할지 판단할 수 있습니다.
자체 모델을 학습시키고 운영하는 팀을 위한 서비스입니다. 학습과 실시간 예측 모두에 같은 데이터 정의가 쓰이도록 피처 스토어를 구축하여, 모델을 조용히 망가뜨리는 불일치를 없앱니다.
트래픽의 일부를 새 버전으로 보내 품질 및 오류 지표를 관찰하고, 수치에 따라 자동으로 승격하거나 롤백하는 점진적 모델 롤아웃을 설정합니다. 문제 있는 모델은 전체 사용자에게 도달하지 않습니다.
매출 감소, 결제 급증, 시스템 오류 급증처럼 이상한 일이 생길 때를 알고 싶은 비즈니스를 위한 서비스입니다. 정상이 어떤 모습인지 학습하여 잡음이 아닌 실제 이상 징후를 알려 주는 모델을 배포합니다.
이미 Kubernetes에서 소프트웨어를 운영하고 있으며 이제 서비스해야 할 자체 AI 모델이 있는 기술 팀을 위한 서비스입니다. 트래픽이 늘면 확장하고 한가하면 축소하며 새 모델 버전을 안전하게 배포하는 모델 서빙을 구축합니다.