방문자마다 맞춰지는 웹사이트
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일방문자들이 저마다 다른 이유로 찾아오는 사업체를 위한 서비스입니다. 방문자가 어디에서 왔고 무엇을 봤는지에 따라 사이트가 각 방문자에게 가장 잘 맞는 제목, 이미지, 혜택을 보여 주며, 누구도 직접 페이지를 바꿀 필요가 없습니다.
모든 서비스는 월간 플랜을 통해 구축, 배포 및 운영됩니다. 부문과 카테고리별로 검색하거나 필터링해 보세요.
방문자들이 저마다 다른 이유로 찾아오는 사업체를 위한 서비스입니다. 방문자가 어디에서 왔고 무엇을 봤는지에 따라 사이트가 각 방문자에게 가장 잘 맞는 제목, 이미지, 혜택을 보여 주며, 누구도 직접 페이지를 바꿀 필요가 없습니다.
무거운 사진 때문에 사이트가 느려지는 기업을 위한 서비스입니다. 업로드하는 모든 이미지가 자동으로 크기 조정, 압축, 화면별 자르기가 되고 유용한 설명이 붙으므로, 페이지가 빠르게 로드되고 선명하게 보입니다.
광고와 랜딩 페이지에 품절되었거나 가격이 잘못된 상품이 표시되는 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 페이지를 실시간 재고 및 가격과 동기화하여, 재고가 부족해지면 상품을 숨기거나 표시하고 버튼을 바꿉니다.
매출이 날씨, 시간대 또는 지역 행사에 좌우되는 기업을 위한 서비스입니다. 웹사이트가 비 오는 날에는 우산, 맑은 날에는 야외 테이블처럼 각 방문자의 지역 상황에 맞게 헤드라인, 제안, 사진을 자동으로 바꿉니다.
제품이나 작업을 사진으로 보여 줄 때 가장 잘 드러나는 사업체를 위한 서비스입니다. AI가 모든 이미지를 설명하고 알맞은 세부 정보와 구조화 데이터를 추가해, 사진이 이미지 검색과 시각 검색에 나타나 사이트로 사람들을 데려옵니다.
명절이나 시즌 콘텐츠를 너무 늦게 올려 순위에 오르지 못하는 계절형 사업체를 위한 서비스입니다. AI가 주제별 수요가 정점에 이르는 시기를 예측하고, 언제 게시하거나 새로 고쳐야 하는지 알려 주는 캘린더를 만들어 페이지가 제때 준비되게 합니다.
데스크톱 버전에는 있는 내용, 링크, 세부 정보가 모바일 사이트에서는 숨겨진 사업체를 위한 서비스입니다. Google은 모바일 버전을 기준으로 사이트를 평가하므로, 시스템이 모바일에서 빠진 부분을 찾아 고치도록 돕습니다.
고객이 기다리지 않고 예약, 주문, 환불 요청을 하길 원하는 사업체를 위한 서비스입니다. AI 비서가 귀사의 시스템에서 직접 작업을 처리하며, 항상 먼저 고객에게 확인하고 귀사의 규칙 안에서만 움직입니다.
예약 전화와 메시지 응대에 지친 식당과 행사장을 위한 서비스입니다. AI가 채팅이나 메시지로 예약을 받고, 배치도와 규칙에 따라 가장 좋은 테이블을 고르며, 즉시 확정합니다.
전화가 몰릴 때 주문을 놓치는 포장 전문점과 식당을 위한 서비스입니다. AI 음성이 메뉴에 따라 전화 주문을 받고, 추가 및 변경 요청을 정확히 처리하며, 주문을 주방 시스템으로 바로 보냅니다.
페이지가 무엇에 관한 것인지 검색 엔진에 알려주는 숨은 라벨이 없는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 페이지를 읽고 제품, 서비스, 이벤트, 글에 맞는 올바른 구조화 데이터를 추가하며, 콘텐츠가 바뀔 때마다 동기화합니다.
매장이 많아 매장 페이지가 모두 똑같이 읽히는 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 각 매장의 동네, 영업시간, 팀, 재고를 활용해 매장마다 실제로 다른 페이지를 작성하면서 브랜드 어조는 일관되게 유지합니다.
여러 제품을 판매하며 주문 금액을 키우고 싶은 매장을 위한 서비스입니다. AI가 고객이 이미 함께 사는 품목을 찾아내고, 충분한 마진을 남기는 묶음 상품을 구성하며, 스토어에서 이를 판매할 문구를 작성합니다.
남들보다 먼저 트렌드에 올라타고 싶은 브랜드와 크리에이터를 위한 서비스입니다. AI가 귀사 분야를 둘러싼 SNS 대화를 지켜보고, 갑자기 뜨는 주제를 알아차려, 아직 이를 때 참여할 아이디어와 함께 알려 드립니다.
매일 올릴지 매주 올릴지 고민하는 크리에이터와 소규모 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 성과를 바탕으로 플랫폼별 팔로워가 얼마나 자주 소식을 원하는지 배우고, 팔로워가 지루해하는 때를 알아차려, 게시 주기를 자동으로 정합니다.
화창한 날, 큰 경기, 가격 인하, 신상품 입고 같은 순간에 대응하면 더 많이 팔 수 있는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 귀사가 선택한 이벤트를 지켜보다가 발생하는 즉시 게시할 수 있는 시의적절한 게시물 초안을 작성합니다.
모든 게시물에 같은 해시태그를 복사해 붙이는 크리에이터와 소규모 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 다양한 해시태그 조합을 시도하고, 어떤 것이 새로운 시청자를 데려오는지 학습하여, 새 게시물마다 가장 좋은 조합을 제안합니다.
여러 도시나 동네에 서비스를 제공하는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 지역의 행사, 날씨, 참여도를 읽고 지역별로 게시물과 타이밍을 맞추며, 소홀히 하고 있는 지역을 보여줍니다.
고객의 수요가 계절에 따라 오르내리는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 검색 관심도, 과거 매출, 카테고리 동향을 읽고, 사람들이 찾기 시작하는 시점에 맞춰 콘텐츠 주제를 예약합니다.
모든 사람에게 SMS 혜택을 보내고 문자마다 비용을 내는 상점, 식당, 미용실을 위한 서비스입니다. AI가 수신에 동의한 구독자를 각 혜택에 반응할 가능성 순으로 순위를 매겨, 더 적은 사람에게 문자를 보내고 불편을 줄입니다.
배송 약속이 모호하거나 부정확한 온라인 쇼핑몰과 생산자를 위한 서비스입니다. AI가 과거 배송 건에서 각 택배사와 경로가 실제로 얼마나 걸리는지 학습하고, 상품 페이지와 결제 페이지에서 구매자에게 정직한 배송 날짜를 보여 줍니다.
정기적으로 프로모션을 진행하지만 수익이 나는지 모르는 상점, 식당, 여행 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 프로모션 기간 매출을 공정한 기준과 비교하고, 진짜 추가 매출과 어차피 발생했을 매출을 구분하여 프로모션별 수익을 보여 줍니다.
매출은 알지만 주문당 실제 이익은 모르는 온라인 판매자를 위한 서비스입니다. AI가 주문과 제품별로 배송비, 반품, 할인, 결제 수수료, 광고비를 합산하여 실제로 돈을 버는 항목을 보여줍니다.
19.99가 20보다 나은지, 묶음 판매가 단품보다 나은지 궁금한 상점, 식당, 여행 판매자를 위한 서비스입니다. AI가 같은 정직한 가격을 다양한 방식으로 보여 주며 테스트하고, 상품별로 어떤 표시 방식이 더 잘 팔리는지 알려 줍니다.
멤버십 프로그램이 너무 많이 퍼주거나 동기 부여가 너무 약한 매장, 카페, 미용실을 위한 서비스입니다. AI가 포인트 규칙, 등급, 보상 수준이 고객 방문과 비용을 어떻게 바꾸는지 시뮬레이션한 뒤, 과다 지출 없이 고객이 계속 찾아오도록 프로그램을 조정합니다.
공급업체 지연으로 재고가 바닥나는 매장과 생산업체를 위한 서비스입니다. AI가 각 공급업체의 실제 납품 습관을 학습하고, 지연될 가능성이 높은 발주를 표시하며, 진열대가 비기 전에 추가 안전 재고나 대체 공급처를 제안합니다.
빠르게 답할 수 없는 문자 메시지를 받는 매장, 식당, 지역 서비스 업체를 위한 서비스입니다. AI가 들어오는 각 문자를 읽고 고객이 원하는 것을 파악하며, 영업시간이나 예약 같은 일상적인 요청은 처리하고 나머지는 적절한 담당자에게 보냅니다.
포장 인쇄를 앞둔 제품 제조사를 위한 서비스입니다. AI가 인쇄 비용을 지불하기 전에 디자인을 경쟁 제품 옆의 시뮬레이션 진열대에 배치하고, 쇼핑객의 시선이 어디에 머물지 예측하며, 얼마나 쉽게 눈에 띄는지 점수를 매깁니다.
늘 새로운 사진이 필요한 매장, 식당, 미용실을 위한 서비스입니다. AI가 실제 제품 사진을 바탕으로 브랜드의 조명과 스타일에 맞는 사실적인 제품 및 연출 사진을 만들고, 사용 전에 각 사진이 브랜드에 맞는지 확인합니다.
새 간판, 창문 그래픽 또는 벽면 브랜딩을 주문하는 기업을 위한 서비스입니다. 공간 사진을 보내면 AI가 올바른 각도와 조명으로 간판 디자인을 배치해 주므로, 주문 전에 여러 옵션을 비교할 수 있습니다.
마스코트, 캐릭터 또는 알아보기 쉬운 시각적 세계관을 원하는 크리에이터, 이벤트 브랜드, 여행 업체를 위한 서비스입니다. AI가 브리프를 바탕으로 캐릭터, 장소, 소품을 만들고, 새로운 이미지마다 같은 모습을 일관되게 유지합니다.
전단지, 라벨, 패키지를 인쇄에 보내는 브랜드와 제작자를 위한 서비스입니다. AI가 인쇄소 요구 사항에 맞춰 각 파일의 도련, 색상 모드, 해상도, 누락된 글꼴을 확인하고, 인쇄 비용을 내기 전에 정확히 무엇을 고쳐야 하는지 알려 줍니다.
시즌 컬렉션이나 캠페인을 출시하면서 브랜드다움을 유지하는 새로운 색상을 원하는 브랜드를 위한 서비스입니다. 캠페인 분위기를 설명하면 AI가 그에 맞고, 브랜드 색상 계열 안에 있으며, 가독성도 유지되는 색상 팔레트를 제안합니다.
오래된 사진, 광고, 문서가 상자째 쌓인 역사 깊은 기업을 위한 서비스입니다. 스캔한 자료를 받아 이미지를 정리하고, 모든 자료에 날짜와 라벨을 붙여, 마케팅에 활용할 수 있는 검색 가능한 온라인 컬렉션으로 만듭니다.
티셔츠, 머그컵, 토트백, 포장재를 판매하거나 증정하려는 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 귀사의 아트워크를 실제 같은 제품 사진에 배치하고, 각 품목에 디자인이 실제로 잘 인쇄될지 확인합니다.
가맹점, 리셀러 또는 파트너가 직접 전단지와 광고를 만드는 브랜드를 위한 서비스입니다. 파트너가 디자인을 업로드하면 브랜드 규칙을 준수하는지 바로 확인할 수 있으며, 무엇을 고쳐야 하는지에 대한 구체적인 메모도 받습니다.
포장, 래핑, 웹사이트, 굿즈에 쓸 독특한 패턴을 원하는 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 귀사의 로고 형태와 색상으로 어떤 크기에서도 매끄럽게 반복되는 이음매 없는 패턴을 만듭니다.
모든 사진과 그래픽이 하나의 느낌을 공유하기를 원하는 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 일반 제품 사진과 이미지를 브랜드의 비주얼 스타일에 맞게 재구성하여 피드, 웹사이트, 광고가 하나의 패밀리처럼 보이도록 합니다.
모든 사람에게 같은 할인을 해 마진을 잃는 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 각 고객 그룹이 혜택에 어떻게 반응하는지 학습하고, 그래도 구매하게 만드는 가장 작은 할인을 제안합니다.
경쟁사가 가격을 바꾸거나, 재고가 떨어지거나, 새로운 것을 출시할 때 알아야 하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 시스템이 경쟁사의 공개 정보를 모아 내 수치와 비교하고, 중요한 움직임을 알려 줍니다.
갑작스러운 혼잡에 허를 찔리는 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 날씨, 공휴일, 지역 행사, 예약 현황으로 앞으로 며칠간의 바쁜 정점을 예측하여 제때 인력과 재고를 준비할 수 있게 합니다.
매출은 알지만 상품, 고객, 채널별 실제 이익은 모르는 사업주를 위한 서비스입니다. 탐색기에서 마진을 원하는 대로 나누어 보고 그 뒤의 비용까지 클릭해서 들어갈 수 있습니다.
리뷰가 많고 서비스, 가격, 청결 같은 각 부분에 대해 고객이 무엇을 좋아하고 싫어하는지 알고 싶은 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 모든 리뷰를 읽고 각 측면을 점수화합니다.
리뷰가 하락세로 접어들면 바로 알고 싶은 기업을 위한 서비스입니다. AI가 평점과 리뷰 어조를 지켜보다가 변화가 생기면 평점이 손상되기 전에 알려줍니다.
리뷰가 Google, Facebook, 업계 사이트에 흩어져 있는 기업을 위한 서비스입니다. 리뷰를 하나의 깔끔한 받은편지함으로 모으고, 중복을 제거하며, 평판을 한눈에 볼 수 있는 통합 화면을 제공합니다.
담당자가 없어 리뷰에 답변이 달리지 않는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 각 리뷰의 긴급도를 평가하고, 누가 처리할지 정하며, 답변을 제안하고, 기한을 설정합니다.
자사 리뷰가 인근 경쟁사와 비교해 어떤지 알고 싶은 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 선택한 경쟁사 그룹과 비교하여 리뷰 수, 평점, 어조를 추적하고, 경쟁사 중 한 곳이 앞서기 시작하면 알려줍니다.
부정적인 리뷰를 받고 고객과의 관계를 바로잡고 싶은 기업을 위한 서비스입니다. AI가 도울 수 있는 불만족 고객을 찾아 진심 어린 회복 메시지 초안을 작성해 승인을 받고, 문제가 해결되었는지 추적합니다. 리뷰를 수정하거나 삭제해 달라고 요청하지 않으며, 그 대가로 무언가를 제공하지도 않습니다.
경쟁사 리뷰에서 배우고 싶은 기업을 위한 서비스입니다. AI가 경쟁사의 리뷰를 읽고 고객이 칭찬하고 비판하는 점을 찾아, 귀사가 앞서는 부분과 뒤처지는 부분을 보여줍니다.
여러 지점이 있는 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 각 지점의 평점, 어조, 답변율, 약점을 나란히 보여주므로 어떤 지점에 도움이 필요한지 알 수 있습니다.
'좋네요, 또 한 시간 기다렸어요' 같은 댓글에 리뷰 분석이 속는 기업을 위한 서비스입니다. 귀사 리뷰로 비꼬는 말과 돌려 까는 칭찬을 알아보는 모델을 학습시켜, 점수가 고객의 진짜 의도를 반영하도록 합니다.
리뷰 피드백이 문제를 고칠 수 있는 사람에게 전달되지 않는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 반복되는 리뷰 주제를 묶어, 실제 사례를 첨부한 작업을 프로젝트 도구에서 적절한 팀에 생성합니다.
리뷰가 여러 사이트에 복사되어 같은 리뷰가 여러 번 집계되는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 시스템이 여러 곳에 나타난 같은 리뷰를 찾아 깨끗한 사본 하나만 남겨 수치를 정직하게 만듭니다. 리뷰만 대조하며, 리뷰 작성자는 대조하지 않습니다.
모든 리뷰에 한꺼번에 답할 수 없는 바쁜 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 도움이 됨 투표, 리뷰어 등급 같은 공개 플랫폼 신호로 각 리뷰의 가중치를 매겨, 가장 많은 사람이 읽을 리뷰부터 팀이 답하도록 합니다.
불량 제품 로트나 서비스 품질 저하 같은 새로운 문제를 확산되기 전에 발견하고 싶은 기업을 위한 서비스입니다. AI가 한 주제에 대한 부정적 리뷰의 갑작스러운 급증을 지켜보고, 실제 사례와 함께 알려줍니다.
별점이 생명인 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 각 지점이나 제품의 평점이 어디로 향하고 있는지 예측하고, 선택한 날짜까지 목표에 도달하려면 새로운 긍정 리뷰가 얼마나 필요한지 보여줍니다.
여러 사이트에 수년 치 리뷰가 흩어져 있는 기업을 위한 서비스입니다. 리뷰를 하나의 검색 가능한 저장소로 모아, '주차에 대해 사람들이 뭐라고 하나요?' 같은 질문을 하면 실제 인용문과 함께 답을 받을 수 있습니다.
리뷰가 더 많거나 더 좋으면 Google 지도 순위가 오를지 궁금한 지역 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 귀사의 리뷰와 순위를 경쟁사와 함께 분석하여, 해당 지역에서 순위와 연관된 것으로 보이는 리뷰 요인을 보여줍니다.
자사 지역 전반에서 Google 지도에 어디에 노출되는지 알고 싶은 지역 기업을 위한 서비스입니다. 매장 주변 여러 지점에서 순위를 확인하고, 무엇이 발목을 잡는지 찾아, 저희가 바로 착수하는 우선순위별 할 일 목록을 제공합니다.
냉난방 설비, 아이스크림, 지붕 공사처럼 날씨, 행사, 계절에 따라 수요가 급변하는 지역 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 지역 검색 트렌드, 날씨, 행사, 내 예약 데이터를 결합하여 며칠 앞서 바쁜 시기를 예측하므로 광고와 인력을 미리 준비할 수 있습니다.
Google 프로필이 불완전하거나 짐작으로 설정된 지역 기업을 위한 서비스입니다. AI가 귀사의 카테고리, 서비스, 속성을 순위가 높은 유사 업체와 비교하고, 귀사의 승인을 받아 효과가 가장 클 것으로 보이는 변경을 적용합니다.
사람들이 휴대폰에 '근처 배관공 어디 있어?'라고 물을 때 나타나고 싶은 지역 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 사람들이 하는 질문을 분석하고, 페이지와 FAQ를 명확한 답변으로 다시 작성하며, 검색엔진이 읽는 마크업을 추가합니다.
이전이나 리브랜딩 후 Google 지도와 디렉터리에 중복되거나 숨겨진 등록 정보가 있는 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 중복 및 비노출 등록 정보를 찾아 병합하거나 복구하는 작업을 진행합니다.
메뉴나 가격표가 PDF나 POS 시스템에만 있고 Google, 배달 앱, 웹사이트에는 오래된 정보로 남아 있는 식당과 매장을 위한 서비스입니다. AI가 메뉴를 읽어 깔끔한 데이터로 바꾸고 모든 플랫폼을 동기화합니다.
Google 사진이 오래되었거나, 어둡거나, 없는 지역 기업을 위한 서비스입니다. AI가 고객이 보고 싶어 하는 기준으로 사진을 평가하고, 등록 정보를 새롭게 유지하기 위한 꾸준한 업로드 일정을 계획하며, 어떤 대표 이미지가 더 많은 클릭을 끄는지 테스트합니다.
시음회, 수업, 라이브 음악 같은 행사를 여는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 캘린더에 행사를 추가하면 AI가 게시물과 혜택을 작성하고, 간단한 행사 페이지를 만들며, 모든 채널에 일정을 잡고, 신청을 추적합니다.
가맹점의 등록 정보, 웹사이트, 소셜 게시물이 브랜드 기준에서 벗어나는 프랜차이즈 브랜드를 위한 서비스입니다. AI가 각 가맹점의 온라인 노출을 브랜드 기준과 비교해 점검하고, 문제를 점수로 매기며, 가맹점별 수정 티켓을 생성합니다.
여러 지점이나 배달 구역이 있고 지역 상황에 맞는 혜택을 원하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 시스템이 각 지역의 날씨, 재고 수준, 수요를 살펴 그 지역과 그날에 맞는 혜택을 제안하며, 그곳의 모든 사람에게 똑같이 적용됩니다.
여러 매장이나 취급점을 둔 브랜드를 위한 서비스입니다. 웹사이트에 매장 찾기 기능과 매장별 검색 친화적 페이지를 구축하며, AI가 세부 정보를 정확하게 유지하고 방문자마다 가장 가까운 매장을 먼저 보여줍니다.
명절, 여름, 개학 시즌처럼 바쁜 철이 있는 지역 비즈니스를 위한 서비스입니다. 시스템이 시즌별 캠페인을 계획하고, 게시물과 혜택을 작성하여 일정을 잡고, 가장 바쁜 주에 예산을 몰아 줍니다.
전화와 방문을 Google 지도에 의존하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. AI가 등록 정보의 조회수, 전화, 길찾기 요청을 지켜보며 실제 변화를 일반적인 등락과 구분하고 가능한 원인을 설명합니다.
잘못된 영업시간, 다른 전화번호, 옮겨진 지도 핀 등 다른 사람이 등록 정보를 바꾸는 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 등록 정보를 올바른 정보와 대조하여 확인하고, 알려주거나 플랫폼이 허용하는 경우 변경 사항을 되돌립니다.
등록 정보에 몇 달째 새 사진, 게시물, 혜택이 올라오지 않는 바쁜 지역 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 각 플랫폼에 사진, 게시물, 혜택을 꾸준히 순환 게시하여 등록 정보가 활발하게 보이도록 합니다.
새로운 도시나 지역에 진출을 고려하는 기업을 위한 서비스입니다. 모델이 지역 경쟁사, 검색 수요, 귀사의 실적을 살펴, 마케팅 예산에 따라 새 지점이 얼마나 빨리 알려지고 붐빌 수 있는지 추정합니다.
배송 지연을 고객의 불만을 통해서야 알게 되는 기업을 위한 서비스입니다. 시스템이 주문, 공급업체, 재고를 지켜보다가 일정이 밀리기 시작하면 미리 경고하고 다음 조치를 제안합니다.
행사를 스트리밍하면서 클립을 빨리 얻고 싶은 모든 분을 위한 서비스입니다. 시스템이 라이브 방송을 지켜보며 소리, 움직임, 키워드로 흥미진진한 순간을 찾아내고, 방송 중에도 바로 올릴 수 있는 클립을 잘라 냅니다.
눈길을 끄는 메뉴와 게시물을 원하는 식당과 카페를 위한 서비스입니다. 요리의 짧은 영상에서 김, 소스, 떨어지는 물방울만 움직이는 정지 사진을 만들어 화면과 소셜 미디어에 딱 맞습니다.
화면에 볼만한 것이 나오지 않는 매장, 대기 공간, 행사장을 위한 서비스입니다. 시스템이 브랜드와 계절에 맞춘 차분하고 매끄럽게 반복되는 영상을 만들고 화면에 송출 일정을 잡습니다.
React 웹사이트나 웹 앱이 느리게 느껴지는 기업을 위한 서비스입니다. 더 빠른 페이지 렌더링과 방문자 가까이에서의 캐싱을 설정하고, 속도 검사를 통해 새 코드가 페이지를 다시 느리게 만들지 않도록 합니다.
자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
새 리드가 통화를 요청하고 통화 동의란에 체크하면 몇 분 안에 다시 전화하는 음성 AI로, 처음에 AI임을 밝히고 다음 단계를 예약합니다. 늘 시간이 없어 못 하던 후속 연락입니다. 동의 기록이 없는 사람에게는 절대 전화하지 않습니다.
예약을 받고, 대기자 명단을 관리하며, 다음 손님에게 전화해 취소된 자리를 채우는 음성 AI로, 레스토랑, 살롱, 스튜디오에 적합합니다.
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서로 연결되지 않은 도구(양식, CRM, 이메일, 스프레드시트, 청구서 발행)를 연결하여 데이터가 자동으로 흐르고, 도구 간의 수작업 복사·붙여넣기가 사라지도록 합니다.
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모든 통화(발신자에게 녹음을 고지한 경우), 이메일, 상호작용을 CRM에 자동으로 기록하고 상태를 갱신하며 후속 조치가 필요한 사람을 표시하는 AI 에이전트로, 관리 작업 없이 깔끔한 CRM을 유지합니다.
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온보딩을 운영하는 AI 에이전트입니다. 필요한 문서를 보내고, 필요한 정보를 수집하고, 계정을 설정하며, 빠진 것이 없는지 확인하여 매번 동일하게 좋은 시작을 제공합니다.
고객의 문제를 읽고 이를 해결하기 위한 실제 조치(환불, 일정 변경, 업데이트, 조회)를 취하며, 정말 어려운 건만 에스컬레이션하는 AI 에이전트로, 티켓 처리량을 크게 줄여 줍니다.
귀사의 실제 정보를 바탕으로 방문자의 질문에 답하고, 적합한 제품으로 안내하며, 판매나 리드를 확보하는 라이브 채팅 AI로, 근거에 기반하며 지어내지 않습니다.
WhatsApp Business에서 질문에 답하고, 카탈로그를 공유하며, 예약과 주문을 받는 AI 에이전트로, 고객이 이미 있는 곳에서 고객을 만납니다.
브랜드에 맞는 광고 소재, 상품 설명, 크리에이터 스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하여 광고와 스토어가 늘 새로운 상태를 유지하게 합니다. 이 콘텐츠는 명백히 브랜드 자체 콘텐츠이며 실제 고객 리뷰나 추천 후기로 제시되지 않습니다.
들어오는 문서와 양식을 읽고 핵심 데이터를 추출하여 알맞은 곳에 정리하는 AI로, 수작업 서류 처리를 끝냅니다.
기업 수준 공개 데이터로 이상적 고객에 맞는 회사를 조사하고, 수신 거부 문구가 포함된 맞춤 이메일 초안을 작성하여 귀사가 승인한 뒤 자체 메일함에서 한 통씩 보내도록 하며, 답장한 사람에게 후속 연락하고 캘린더에 미팅을 예약하는 AI SDR입니다.
적절한 시점에 이메일과 문자로 모든 고객에게 리뷰를 요청하고, 불만족스러운 답장이 오면 알려 문제를 해결할 수 있게 하는 AI입니다. 요청 대상을 선별하지 않습니다.
Google 비즈니스 프로필과 모든 등록 정보를 최적화 상태로 유지하고, 매주 게시하며, 리뷰 답글 초안을 작성하는 AI로, 로컬 팩 노출의 기반을 다집니다(순위를 보장하지는 않음).
모든 거래를 분류하고, 계정을 대사하며, 이상한 점을 표시하는 AI로, 수작업 없이 깔끔하고 최신 상태의 장부를 유지합니다.
적절한 시점에 각 고객에게 관련 있는 추가 상품을 제안하는 AI로, 할인 없이 장바구니 규모를 키웁니다.
활동이 뜸해진 고객을 찾아, 마케팅 수신에 동의한 고객에게 이메일과 문자로 맞춤 재방문 혜택을 보내는 AI로, 포기했던 매출을 되찾습니다.
추천 프로그램을 운영하는 AI로, 적절한 시점에 추천을 요청하고, 보상을 추적하며, 리마인드를 보내 입소문을 자동으로 운영합니다.
재구매 고객에게 자동으로 보상을 제공하고 더 자주 다시 찾도록 하는, 대신 구축해 드리는 로열티 프로그램입니다.
대신 구성해 드리는 Google Ads 설정: 바로 시작할 수 있는 캠페인 구조, 키워드, 광고 문구, 전환 추적, 그리고 매주 광고를 개선하는 주간 최적화 점검표를 제공합니다.
크리에이티브, 타깃팅, 최적화를 모두 처리하여 광고 예산이 마침내 성과를 내도록 하는, 대신 구축해 드리는 Meta 광고 시스템입니다.
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부동산이나 공간 사진에 가상 스테이징과 보정을 적용해 공간이 잘 보이도록 하며, 가상으로 연출되었음을 명확히 표시합니다.
고객이 예약, 결제, 파일 업로드, 진행 상황 추적을 할 수 있는 브랜드 고객 포털로, 귀사를 실제보다 더 크고 전문적으로 보이게 합니다.
회원 전용 콘텐츠, 결제, 회원 관리를 갖춘, 대신 구축해 드리는 멤버십 사이트로, 귀사를 위해 만든 새로운 수입원입니다.
상품, 결제, 배송 등 모든 것을 갖춘 완전한 온라인 스토어를 구축하여 이번 주에 온라인 판매를 시작할 수 있도록 합니다.
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방문자를 고객으로 전환하도록 설계된 빠르고 아름다운 웹사이트를 디자인하고 구축하여, 바로 출시하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.
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등록 페이지, 리마인더, 후속 연락을 갖춘 완전한 이벤트 시스템으로, 이벤트 참석자를 모으고 모든 참석자와의 관계를 이어 갑니다.
공유 받은편지함을 읽고, 각 메시지를 의도별로 분류하며, 지식 베이스를 바탕으로 적절한 답장 초안을 작성하고, 귀사가 권한을 부여한 범주에 대해서는 예약, 환불, 조회 등 연결된 조치를 완료하는 에이전트입니다. 권한 밖의 사항은 사람이 승인할 수 있도록 제안 응답과 함께 에스컬레이션됩니다.
두 개 이상의 시스템(예: CRM과 청구 시스템, PMS와 원장)에서 레코드를 가져와 퍼지 키로 매칭하고, 모든 불일치를 근본 원인별로 분류하는 에이전트입니다. 귀사가 승인한 불일치는 자동으로 수정하고, 나머지는 수정 제안과 함께 검토 건으로 등록합니다.
은행 피드와 원장을 가져와 거래를 자동으로 대사하고, 대사되지 않은 거래는 분류하여 분개를 제안하는 에이전트입니다. 의심스럽거나 중복된 거래를 표시하고, 모든 분개는 기장 전에 회계사의 승인을 받을 때까지 보류합니다.
Google, Yelp, 마켓플레이스 및 앱 스토어 전반의 리뷰를 모니터링하고, 감정과 문제 유형에 맞춘 브랜드 톤의 답변 초안을 작성하며, 심각한 불만은 게시 전에 관리자에게 전달하는 에이전트입니다. 평판 추세를 추적하고 반복되는 제품/서비스 문제를 파악합니다.
소셜 플랫폼과 커뮤니티에서 브랜드 언급을 모니터링하고, 각 언급을 의도(불만, 잠재 고객, 질문, 칭찬)별로 분류하며, 적절한 조치의 초안을 작성하거나 담당자에게 전달하는 에이전트입니다. 민감하거나 파급력이 큰 언급은 공개 답변 전에 담당자 검토를 위해 보류됩니다.
사이트의 깨진 링크, 고립된 페이지, 사이트맵 오류를 지속적으로 크롤링하여 찾아내고, 규칙 범위 내에서 리디렉션을 수정하고 사이트맵을 재생성하는 에이전트입니다. 판단이 모호한 404(삭제 또는 리디렉션)는 편집자 검토 대기열에 넣고, 수정한 내용을 보고합니다.
전화와 문자로 들어오는 수리 요청을 처리하는 임대인과 부동산 관리자를 위한 서비스입니다. AI가 각 요청을 받아 긴급도를 판단하고, 적합한 업체를 선택하며, 예산 규칙 범위 내에서 작업을 예약합니다. 세입자에게 진행 상황이 안내되고, 긴급 상황이나 비용이 큰 작업은 바로 사용자에게 전달됩니다.
품목별 매출과 식자재 원가를 분석하고, 마진을 높이기 위한 메뉴 및 가격 변경을 권고하며, 그에 따른 수요를 공급업체 주문으로 변환하는 에이전트입니다. 적정 재고 수준(par level)을 기준으로 주문 초안을 작성하고, 발송 전에 관리자 승인을 위해 보류합니다.
여러 채널의 예약을 관리하고, 노쇼와 취소를 예측하며, 손님을 돌려보내지 않으면서 수용 인원을 최대화하도록 초과 예약과 대기자 명단의 균형을 동적으로 조정하는 에이전트입니다. 예약 확인을 조율하고, VIP 및 단체 예약 충돌은 호스트에게 에스컬레이션합니다.
강매 없이 고객이 패키지와 추가 서비스를 발견하기를 원하는 스파와 살롱을 위한 서비스입니다. AI가 고객별 과거 시술과 선호를 학습하여 예약 시, 방문 전, 방문 후에 알맞은 추가 서비스를 제안합니다. 동의와 메시지 발송 한도를 존중하며, 민감하거나 고가인 제안은 직원이 처리합니다.
이벤트 물류를 관리하는 에이전트로, 진행표에 맞춰 업체를 찾아 예약하고, 계약, 계약금 및 납품 항목을 추적하며, 행사일이 다가옴에 따라 미해결 항목을 독촉합니다. 예산 초과와 일정 위험을 표시하고, 중대한 공백은 플래너에게 에스컬레이션합니다.
귀사 브랜드를 언급하는 사용자 제작 콘텐츠(UGC)를 찾아 크리에이터에게 사용 권한을 요청하고, 동의 여부를 추적하며, 라이선스를 받은 자산을 해당 권한 정보와 함께 DAM에 등록하는 에이전트입니다. 권한이 확인되고 기록될 때까지 어떤 자산도 사용되지 않도록 차단합니다.
제출된 사진, POS 데이터, 리뷰, 체크리스트를 활용하여 각 가맹점을 브랜드 기준에 따라 감사하고, 준수도를 점수화하며, 기한이 있는 시정 조치 작업을 여는 에이전트입니다. 여러 매장에 걸친 개선 상황을 추적하고, 반복적이거나 심각한 위반은 가맹본부에 에스컬레이션합니다.
모든 매장의 지역 등록 정보와 리뷰를 대규모로 관리하는 에이전트로, 디렉터리 전반에서 NAP(상호, 주소, 전화번호) 데이터를 정확하게 유지하고, 매장별 리뷰에 브랜드 톤으로 답변하며, 등록 정보의 불일치를 수정합니다. 평판 하락과 중복/무단 등록 정보를 마케팅 팀에 표시합니다.
고객 정보가 스토어, 이메일, 광고, 지원 도구에 흩어져 있는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 고객당 하나의 프로필로 모으고, 기기와 채널을 넘나드는 활동을 연결하며, 마케팅 도구로 보낼 수 있는 세그먼트를 만듭니다. AI가 세그먼트를 제안하고 고객 행동을 요약합니다.
각자 자체 시스템을 운영하는 여러 지점, 가맹점 또는 매장의 데이터를 공통 모델을 갖춘 하나의 중앙 데이터 웨어하우스로 통합합니다. 지역별 특이 사항을 정규화하여 본사가 동일한 기준으로 매장을 비교할 수 있게 합니다.
결제 처리업체, 은행, 원장 간의 거래를 대사하여 불일치와 설명되지 않는 차이를 표시하는 자동 대사 파이프라인을 구축합니다. 매일 실행되며, 재무팀이 처리할 예외 보고서를 생성합니다.
POS 시스템을 하나의 중앙 데이터 흐름에 연결하여 매출, 품목, 결제를 데이터 웨어하우스로 지속적으로 가져오며, 단말기와 지점 간에 일관되게 맞춥니다. 소매 분석이 완전하고 최신의 거래 데이터로 실행됩니다.
날씨, 공휴일, 인구 통계, 유동 인구 같은 외부 정보를 귀사 기록과 결합하여 비즈니스 데이터를 보강하는 데이터 흐름을 구축하므로, 더 풍부한 분석과 예측이 가능합니다. 귀사의 모델이 이전에 없던 맥락을 얻습니다.
결측치를 보완하고 피처가 풍부한 정제된 시계열을 준비하여 예측 모델에 제공하고, 예측 결과를 저장하고 모니터링하는 파이프라인을 구축합니다. 수요, 매출 또는 용량 예측이 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에서 실행됩니다.
결제 처리업체들을 통합 데이터 계층으로 연결하여, 제공업체별 청구, 환불, 분쟁, 수수료를 일관된 거래 레코드로 정규화합니다. 재무팀은 여러 처리업체의 결제 데이터를 하나의 데이터셋으로 분석합니다.
소규모 비즈니스를 위해 적정 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스를 구축하며, 몇 가지 핵심 도구를 연결하고, 필수 요소를 모델링하며, 대시보드를 연결합니다. 엔터프라이즈급의 과도한 구성이나 비용 없이 합리적인 비용으로 실질적인 분석 환경을 갖출 수 있습니다.
매물 소스, 포털, CRM을 통합하여 부동산 데이터, 매물 여부, 잠재 고객 정보가 이중 입력 없이 모든 곳에서 일관되게 흐르도록 합니다. 한 곳에서의 변경이 반영되어야 할 모든 곳에 전파됩니다.
모든 사업장의 전기, 가스, 수도, 통신 요금 청구서를 수집하고, 사용량, 요율, 요금 구성 항목을 추출하여 계약 요금표 및 과거 기준치와 대조하여 감사합니다. 청구 오류와 비정상적인 사용량은 환급 및 비용 관리를 위해 표시됩니다.
발주서, 입고 확인서, 공급업체 송장을 품목 단위로 자동 매칭하며, 수량 및 가격 차이를 설정 가능한 임계값에 따라 허용 범위로 판단합니다. 완전히 일치하는 건은 자동으로 지급 승인되고, 차이가 있는 건은 불일치 품목을 정확히 강조 표시하여 구매팀에 전달됩니다.
상업용 임대차 계약서에서 기본 임대료, 인상 조건, 공용 관리비(CAM), 옵션, 공동 임차 조건, 주요 일자 등 핵심 경제적·법적 조건을 부동산별 표준화된 요약본으로 추출합니다. 요약본은 모든 필드에 원문 페이지 인용과 함께 리스 회계 및 포트폴리오 시스템에 제공됩니다.
원산지 증명서, 식물 검역 증명서, 적합성 증명서를 추출하여 선적 내용과 무역 팀이 관리하는 목적지별 서류 점검표에 맞는지 검증합니다. 누락, 만료, 불일치 증명서는 보류와 공급업체 후속 연락을 발생시켜 팀이 해결하도록 합니다.
건물, 안전, 장비 점검 보고서와 체크리스트를 디지털화하여 발견 사항, 심각도, 사진을 추출하고 유지보수 시스템에 추적 가능한 시정 항목을 생성합니다. 중대한 결함이 있으면 즉시 알림이 전송됩니다.
품질, 식품 안전, 윤리, 환경 관련 공급업체 컴플라이언스 인증서를 수집·모니터링하고, 적용 범위와 만료일을 추출하여 공급업체 및 제품별 요건과 대조해 검증합니다. 만료 예정이거나 누락된 인증서가 있으면 보류 및 후속 조치가 진행됩니다.
공급업체 가격표, 인보이스, 레시피 시트에서 재료, 수량, 가격을 추출하여 메뉴 전반의 요리별 식재료 원가와 마진을 계산합니다. 가격 변동과 마진 감소는 운영자에게 표시됩니다.
회원 가입, 예약, 서비스 신청 양식을 디지털화하고 필수 항목을 검증한 뒤 정리된 기록을 예약 또는 회원 시스템으로 전송하는 가벼운 파이프라인입니다. 불완전한 양식은 간단한 후속 연락이 진행됩니다.
전체 판매 이력, 캘린더, 프로모션, 가격 변동 데이터로 SKU 및 지점 단위의 다중 기간 예측 모델을 학습시킨 뒤, 예측 구간과 함께 일별·주별·월별 수요 곡선을 산출하는 서비스로 배포합니다. 귀사의 과거 데이터 중 별도로 남겨 둔 구간으로 백테스트하므로, 신뢰하기 전에 실제 정확도를 확인할 수 있습니다.
판매 이력과 과거 및 예보 날씨(기온, 강수, 바람, 열지수)를 결합하여 날씨에 민감한 품목의 수요가 기상 조건에 따라 어떻게 변하는지 모델링합니다. 실시간 날씨 피드와 함께 배포되어, 향후 14일간의 예보를 제품 및 지점별 수요 조정값으로 변환합니다.
과거 방문자 수, 요일, 계절성, 지역 행사, 날씨를 활용해 각 지점의 방문자 및 유동 인구 패턴을 모델링합니다. 시간대별 방문자 예측을 산출하므로, 실제로 사람들이 방문하는 시간에 맞춰 영업시간, 인력 배치, 재고를 조정할 수 있습니다.
POS 이력, 날씨, 요일 유형, 행사 데이터를 바탕으로 서비스 시간대별 각 메뉴 항목의 판매 수량을 예측하여 주방이 수요에 맞춰 준비할 수 있게 합니다. 교대 근무 시작 전에 품절 가능성이 높은 항목과 폐기로 이어질 항목을 표시합니다.
콘서트, 경기, 컨퍼런스, 공휴일, 학기 등 주변 행사가 각 지점의 수요를 얼마나 변화시키는지 정량화하는 모델을 구축합니다. 실시간 행사 캘린더가 모델에 입력되어 수요 급증 및 감소 알림을 몇 주 앞서 받을 수 있습니다.
수요 예측에 리드타임, 주문 비용, 최소 주문 수량, 서비스 수준 목표를 결합하여 모든 SKU의 최적 주문 수량과 시점을 계산합니다. 재고 피드에 연동해 배포되며, 최소 보유 비용으로 목표 가용성을 달성하는 일일 구매 목록을 산출합니다.
유통기한이 제한된 상품을 위해 일 단위로 수요를 예측하고, 유통기한을 고려해 주문을 최적화하여 폐기와 품절을 모두 최소화합니다. 상하기 전에 재고를 소진할 수 있도록 가격 인하 시점을 추천합니다.
현재 보유 재고, 운송 중 재고, 예측 수요, 공급업체 신뢰도를 결합하여 각 SKU·지점이 다음 입고 전에 품절될 확률을 지속적으로 점수화합니다. 긴급 조달이나 대체가 가능할 만큼 일찍 알림을 보냅니다.
여러 건물에 난방, 냉방, 냉장 설비가 있는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 어떤 장치가 고장으로 향하고 있는지 예측하고 쾌적성이나 상품 부패 위험을 추정하여 알맞은 장치부터 먼저 고칠 수 있게 합니다.
예측 수요, 서비스 시간 기준, 인력 배치 규칙을 바탕으로 직무, 요일, 시간대별 필요 인력을 예측합니다. 스케줄링 데이터에 연동해 배포되며, 수요 곡선을 각 사업장에 필요한 시간대별 인원 요건으로 변환합니다.
몇 달 앞서 인력 수요의 계절적 정점을 예측하고, 채용 및 교육 리드타임을 고려한 채용·투입 계획을 작성합니다. 최종적으로 몇 명이 필요한지뿐 아니라 언제 채용을 시작해야 하는지 알려 줍니다.
가격 변경에 고객이 어떻게 반응하는지 확신하지 못하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 과거 가격 변경에서 프로모션과 계절을 분리하여 상품별 수요의 가격 민감도를 측정하고, 가격을 올릴 수 있는 곳과 그럴 수 없는 곳을 보여 줍니다.
객실, 좌석, 계절 상품처럼 수용 인원이나 재고가 제한된 비즈니스를 위한 서비스입니다. 가격 엔진이 수요, 남은 수용량, 경쟁사 가격, 민감도를 바탕으로 실시간으로 가격을 추천하며, 항상 설정한 하한과 상한 안에서 움직입니다.
예약 리드타임, 이력, 리마인더, 날씨, 시간대 유형을 활용하여 예정된 각 예약의 노쇼 확률을 점수화하는 모델을 학습시킵니다. 스케줄링 흐름에 배포되어 대상별 리마인더와 스마트한 초과 예약을 가능하게 합니다.
리드타임, 요금 유형, 예약 채널, 이력을 활용하여 취소 가능성이 높은 예약을 예측하고 날짜별 순 예상 도착 인원을 예측합니다. 수익 관리자는 예상되는 실제 점유율을 기준으로 초과 예약과 인력 배치를 계획합니다.
계량기 이력, 날씨, 재실 인원, 운영 일정을 바탕으로 건물 및 포트폴리오 수준의 전기·가스 소비량을 예측합니다. 실시간 날씨 및 캘린더 피드와 함께 배포되어, 몇 시간에서 며칠 앞의 부하 곡선을 예측합니다.
사업장별 예상 수도, 가스, 전기 사용량을 예측하고 실제 소비량이 이와 달라질 때 표시하여 누수, 고장, 낭비를 발견합니다. 날씨로 인한 정상적인 변동과 실제 이상을 구분합니다.
현재 대기열 상태, 인력 배치, 서비스 시간 분포, 도착 예측을 바탕으로 고객 대기 시간을 실시간으로 예측합니다. 앱이나 디스플레이에 배포되어 고객에게는 정확한 예상 시간을, 관리자에게는 혼잡 조기 경고를 제공합니다.
예약 속도, 픽업 곡선, 행사, 계절성을 바탕으로 날짜와 세그먼트별 객실 점유율, 평균 객실 요금, RevPAR를 예측합니다. 수익 관리자는 향후 수요와 요금 전망을 얻어 가격 및 재고 결정에 활용합니다.
카운터, 체크인, 접수 데스크처럼 고객이 줄을 서서 기다리는 곳을 위한 서비스입니다. AI가 각 대기 줄이 시간대별로 얼마나 길어질지 예측하여, 줄이 생기기 전에 카운터를 더 열거나 직원을 옮길 수 있게 합니다.
향후 각 날짜를 향해 예약이 어떻게 쌓이는지(픽업 곡선)를 모델링하고, 현재 예약 속도를 과거 패턴과 비교하여 최종 확정 수요를 예측합니다. 투어, 이벤트, 숙박 운영사는 특정 날짜의 예약 속도가 앞서는지 뒤처지는지 일찍 확인할 수 있습니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
건물의 열적 특성을 학습하고, 쾌적 범위를 유지하면서 에너지 비용을 최소화하도록 HVAC 설정값과 일정을 제어합니다. 일기 예보, 재실 인원, 시간대별 요금을 활용해 최적의 사전 냉방/난방을 수행합니다.
서비스 시간대 전반에서 손님 수와 매출을 최대화하도록 테이블 배정, 테이블 회전 시간, 예약 수락을 최적화합니다. 어떤 예약을 받을지, 워크인 손님을 어떻게 앉힐지, 언제 테이블을 보류하거나 풀지 결정합니다.
날짜, 객실 유형, 세그먼트별 수요를 예측한 뒤, RevPAR를 최대화하도록 요금과 숙박 기간 제한을 설정합니다. 픽업, 경쟁사 요금, 행사가 바뀌면 지속적으로 가격을 재조정하고 PMS/채널 매니저에 동기화합니다.
각 프로모션의 증분 효과와 자기잠식(카니발리제이션)을 예측하고, 예산 및 트레이드 지출 한도 안에서 수익을 최대화하는 프로모션 일정을 선택합니다. 서로의 효과를 빼앗는 중복 프로모션을 피합니다.
메뉴 항목별 수익성과 인기를 분석하여 가격 재설정, 위치 조정, 메뉴 삭제를 결정하고 객단가를 높이는 세트 메뉴를 설계합니다. 식재료 원가와 수요를 활용해 수익을 최적화하는 가격을 설정합니다.
구매 패턴을 분석하여 증분 마진을 최대화하는 제품 번들과 교차 판매 제안을 설계합니다. 단품 판매를 잠식하지 않으면서 동반 구매율을 높이는 번들 구성과 가격을 선택합니다.
지역 수요, 공간, 구색 규칙을 바탕으로 각 매장에서 어떤 제품을 취급할지 결정합니다. SKU가 과도하게 늘어나는 것을 통제하면서 평방피트당 매출을 높이도록 지점별로 상품 구성을 맞춤화합니다.
각 지점의 수요 패턴을 고려하여 서비스와 매출을 최대화하도록 고정된 인건비 예산을 매장과 시간대에 배분합니다. 사업장별 근무 시간 목표를 설정하고 수요가 변하면 재배분합니다.
유통기한이 짧은 재고의 주문과 사업장 간 분배를 관리하여 폐기와 부족을 최소화합니다. 사용량을 예측하고 이동을 최적화하여, 만료되기 전에 필요한 곳에 재고가 있도록 합니다.
자기잠식과 비용을 최소화하면서 커버리지와 매출을 최대화하도록 지점을 어디에 개설, 이전, 폐쇄할지 추천합니다. 수요의 지리적 분포와 제약 조건을 기준으로 네트워크를 최적화합니다.
수요 급증을 실시간으로 감지하고, 공급, 매출, 고객 수용성의 균형을 맞추는 할증 배수를 설정하며, 이는 귀사가 정한 상한 내에서 적용되고 선포된 비상 상황에서는 자동으로 중지됩니다. 세그먼트별 수용 기준을 학습하여 과도한 할증을 피합니다.
각 매장에서 유통기한이 있는 신선 식품에 시간대별 가격 인하를 설정하여 만료 전에 회수 매출을 최대화합니다. 할인율별 판매 소진을 예측하고 품목과 유통기한에 따라 인하 일정을 수립합니다.
시간, 운영 시간, 이동 제약 안에서 가치를 최대화하는 다중 경유지 투어 일정을 작성합니다. 그룹별로 명소와 활동의 순서를 정하고, 날씨나 휴업 시 일정을 다시 계획합니다.
토양, 날씨, 증발산량 데이터를 활용해 식물의 요구를 충족하면서 물과 에너지를 최소화하도록 구역별 관개 일정을 수립합니다. 요금제와 펌프 용량을 고려해 시점을 최적화합니다.
피크 이벤트 동안 유연한 부하를 감축·이전하여, 운영에 지장을 주지 않으면서 수요 요금을 최소화하고 수요 반응 보상금을 확보합니다. 어떤 부하를 언제 차단할지 선택합니다.
자기잠식을 제한하면서 네트워크 커버리지와 매출을 최대화하도록 프랜차이즈 지역과 신규 가맹점 개설 순서를 계획합니다. 수요의 지리적 분포를 기준으로 경계와 확장 시점을 최적화합니다.
수요와 인접 진열 규칙을 고려하여 선형 피트당 매출을 최대화하도록 카테고리와 SKU에 진열 공간과 위치를 배분합니다. 최적화된 플래노그램을 작성하고 수요 변화에 따라 다시 최적화합니다.
챗봇이 막혔을 때 고객을 답답하게 만드는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 내 콘텐츠를 바탕으로 답하고, 확신이 없거나 고객이 요청하면 전체 맥락과 함께 대화를 담당자에게 넘기는 챗봇을 구축합니다.
수신 메시지, 티켓 또는 쿼리를 신뢰도 점수와 함께 올바른 인텐트와 팀으로 라우팅하고, 알 수 없는 인텐트용 버킷을 갖춘 분류기를 구축합니다. 수정 사항을 바탕으로 재학습하여 시간이 지남에 따라 정확도가 높아집니다.
고객이 전화나 앱에서 AI에게 말하고 자연스러운 대화를 주고받기를 원하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 듣고, 내 정보로 답하고, 말로 대답하는 음성 엔진을 구축하며, 실제 대화처럼 통화자가 끼어들 수 있게 합니다.
표준 운영 절차(SOP) 라이브러리, 런북, 위키를 수집한 다음, 정확한 단계와 원본 조항 링크로 직원 질문에 답하는 근거 기반 어시스턴트를 배포합니다. 모든 답변에 출처 SOP 버전이 인용되므로 오래된 지침이 반복되지 않습니다.
모든 지점의 운영 플레이북, 브랜드 기준, 지역별 변형을 하나의 관리형 어시스턴트로 통합하여, 모든 가맹점주가 자신의 시장에 대해 승인된 답변을 받을 수 있게 합니다. 지역별 규칙은 메타데이터를 통해 적용되므로 다른 시장의 정책을 받는 사람이 없습니다.
지식 베이스를 수집하여 전화/IVR 회선의 음성 비서와 연결하고, 발신자에게 근거 기반 응답을 소리 내어 읽어 답합니다. 답변은 문서화된 콘텐츠 범위 내에서 이루어지며, 확실하지 않을 때는 상담원에게 연결합니다.
마켓플레이스나 스토어 전반에서 리뷰어 계정 클러스터링, 시간대별 급증, 텍스트 유사성, 구매 인증 누락을 분석하여 리뷰 사기를 찾는 탐지기를 배포합니다. 의심스러운 리뷰는 격리되고 조직적 네트워크는 조치를 위해 드러납니다.
적립/사용 패턴과 계정 관계를 모델링하여 포인트 파밍, 계정 병합, 자기 추천, 무단 사용 등 로열티 프로그램 악용을 탐지하는 시스템을 구축합니다. 비정상적인 포인트 흐름은 사용되기 전에 동결되고 검토 대상으로 표시됩니다.
고객 환불 이력과 계정 간 연결을 프로파일링하여 반복적인 '상품 미수령' 주장, 워드로빙(wardrobing), 환불 후 보관 패턴 등 환불 악용을 표시하는 탐지기를 배포합니다. 고위험 환불 요청은 처리 전에 수동 검토로 라우팅되거나 증빙을 요구합니다.
기기, 결제, 주소 신호로 계정을 연결하여 첫 주문 할인을 재사용하기 위한 다중 계정 생성, 코드 공유, 중복 적용 악용 등 프로모션 코드 악용을 찾는 탐지기를 구축합니다. 악용성 사용은 자동으로 차단되거나 회수됩니다.
사용 속도, 잔액 조회 패턴, 구매-사용 연결을 모니터링하여 잔액 조회 봇, 해킹된 코드, 도난 카드의 기프트 카드 세탁 등 기프트 카드 사기를 탐지하는 시스템을 구축합니다. 의심스러운 카드는 가치가 빠져나가기 전에 동결되고 표시됩니다.
콜드체인 전반의 온도, 습도, 문 개폐 센서에 모니터링 서비스를 배포하여 이탈과 변질 위험을 실시간으로 감지합니다. 제품을 잃기 전에 알림과 예상 변질 시점을 보내며, 전체 이탈 기록을 남깁니다.
매출, 가입, 전환율, 오류율 등 비즈니스 지표에 대해 계절성을 학습하고 통계적으로 유의미한 편차가 발생하면 알리는 자동 이상 탐지 레이어를 배포합니다. 알림에는 가능성 있는 원인별 세분화가 포함되어 팀이 어디를 살펴봐야 할지 알 수 있습니다.
속도, 행동, 계정 클러스터 신호를 통해 티켓 판매 시작 시 암표 봇과 계정 파밍을 식별하는 티켓팅용 탐지기를 구축합니다. 탐지된 봇은 속도가 제한되고 구매가 제한되어 실제 팬이 정가로 티켓을 구매할 수 있게 합니다.
들어오는 분쟁을 수집하고, 사유 코드를 분류하며, 예측된 승소 확률에 따라 대응 또는 수용을 결정하고, 주문 및 배송 데이터로 재청구 증거 패키지를 자동 구성하는 시스템을 배포합니다. 승산 있는 분쟁은 네트워크 기한 내에 자동으로 이의 제기됩니다.
결제, 기기, 이력 신호로 예약을 점수화하여 도난 카드 예약, 차지백 발생 가능성이 높은 예약, 반복적인 노쇼/보증금 악용 패턴 등 숙박 및 여행 예약 사기를 탐지하는 시스템을 배포합니다. 고위험 예약은 확정 전에 보증금이나 확인을 요구합니다.
통화, 채팅, 이메일, 리뷰 및 설문 응답을 한곳으로 지속적으로 모은 다음, 모든 채널에 걸친 주제, 불만, 기능 요청 및 감정 추세를 추출합니다. 새로 떠오르는 문제를 커지기 전에 실시간 레이더에 표시합니다.
번역 메모리, 브랜드 용어집, 맥락 내 QA를 활용하여 마케팅 및 제품 콘텐츠를 여러 언어로 현지화하는 관리형 파이프라인입니다. 승인된 번역을 CMS에 자동으로 동기화합니다.
리뷰, NPS/CSAT 자유 응답, 앱 스토어 피드백을 모은 다음, 요인, 비추천 고객, 추천 고객을 분류하고 점수에 미치는 영향을 정량화합니다. 시간 경과와 지점별 요인 변화를 추적합니다.
연락 채널 앞단에 위치하여 첫 발화에서 발신자/작성자의 언어를 감지하고 적절한 언어 대기열, 상담원 또는 번역 연결로 라우팅합니다. 인력 배치 결정을 위해 언어별 수요를 기록합니다.
소음이 많은 환경에서 드라이브스루 및 전화 주문을 받아 적고(성문이나 화자 식별 없음, 받아 쓴 후 오디오 삭제), 옵션을 포함한 POS 항목으로 구조화하며, 추가 판매 및 정확성 문제를 표시합니다. 매장 전반의 주문 정확도 분석을 제공합니다.
상담원과 고객이 실시간 양방향 번역, 용어집 제어, 위험한 번역에 대한 품질 표시를 통해 각자의 언어로 채팅할 수 있게 합니다. QA를 위해 이중 언어 대화 기록을 저장합니다.
콘퍼런스, 투어, 예배 등을 위해 참석자 휴대폰이나 행사장 화면에 현장 실시간 자막과 다국어 번역을 제공합니다. 행사 후 검색 가능한 전사본과 번역본을 제공합니다.
강연, 스트림, 경기, 웨비나 등 긴 녹화물에서 가장 몰입도 높은 순간을 자동으로 찾아 자막과 브랜딩이 포함된 세로/가로 하이라이트 클립을 제작합니다. 소셜 채널에 게시합니다.
이름, 장소, 제품, 숫자를 올바르게 발음하는 음성 안내 및 IVR 프롬프트를 여러 목소리와 언어로 생성하며, 귀사의 데이터를 기반으로 업데이트합니다. 전화 시스템, 안내 방송(PA) 또는 앱에 제공합니다.
메뉴, 사이니지, 라벨, 매장 내 문구를 여러 언어로 현지화하며, 식이 및 알레르겐 용어는 검증된 용어집에서 가져오고 모든 알레르겐 문구는 인쇄 전에 직원이 승인하도록 표시하여 인쇄용 및 화면용으로 출력합니다. 품목이 바뀌면 번역을 갱신합니다.
여러 언어의 메시징 채널 대화를 수집하여 인텐트, 감정, 영업 신호, 규정 준수 문제를 분석하고, 라우팅과 분석을 지원합니다. 동의 및 수신 거부 기록을 준수합니다.
모든 언어로 여러 플랫폼의 리뷰를 모니터링하고, 리뷰 작성자의 언어로 브랜드에 맞고 정책을 준수하는 답변 초안을 작성하여 승인 및 게시를 위해 전달합니다. 심각한 불만은 적절한 팀에 에스컬레이션합니다.
리뷰 소스에 연결하여 고객이 좋아한 점, 불만을 제기한 점, 요청한 점을 감정 추세 및 눈에 띄는 인용문과 함께 주간 요약 이메일로 보내 드립니다. 간단하며, 익혀야 할 대시보드가 없습니다.
병입 또는 병조림 라인에서 카메라가 각 용기가 규격대로 충전되었는지 확인하고, 캡핑 전에 과소 충전, 과다 충전, 거품 발생을 표시합니다. 규격을 벗어난 제품은 배출되고 라인 관리도용으로 기록됩니다.
비전 시스템이 각 제품 라벨이 부착되어 있고 올바른 위치에 있으며 주름이 없고 판독 가능한지 확인하고, 인쇄된 텍스트, 로트 코드, 유통기한을 예상 값과 대조합니다. 라벨이 잘못된 제품은 포장 전에 배출됩니다.
카메라가 모든 병이나 병조림 용기에 캡이 있고, 똑바로 장착되어 있으며, 올바른 체결 위치에 있는지, 그리고 탬퍼 밴드가 손상되지 않았는지 확인합니다. 누락되었거나 기울어졌거나 들뜬 캡은 팔레타이징 전에 배출됩니다.