用您的示例训练 AI 模型
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天适合 AI 需要按自己的方式写作或分类的企业。我们构建一套可重复的流程,把您的示例数据转化为定制训练的模型,每个新版本上线前都用留出的示例进行测试。
每项服务均按月度计划为您构建、上线并运行。您可以通过行业和类别进行搜索或筛选。
适合 AI 需要按自己的方式写作或分类的企业。我们构建一套可重复的流程,把您的示例数据转化为定制训练的模型,每个新版本上线前都用留出的示例进行测试。
我们构建一个内联处理层,在文本到达任何模型或日志之前,检测并脱敏姓名、电子邮件、卡号、健康标识符和自定义实体。经授权后,可通过安全保险库还原脱敏内容,使下游系统仍能正常工作。
我们将大模型的行为蒸馏到一个小巧、廉价的模型中,使其以一小部分成本运行,同时在您的任务上保留大部分质量。我们生成教师模型输出、训练学生模型,并证明质量差距在可接受范围内。
我们构建一套框架,以程序化方式针对您的评估集搜索和优化提示词,把提示工程当作可衡量的优化问题来处理。它会收敛到优于手写提示词的提示词。
适合需要大规模给 AI 输出评分的团队。我们构建一个按您的评分标准给答案打分的 AI 评委,并与人工评分对照,让您可以信赖它的分数。
我们导入您的知识库,并将其连接到您电话/IVR 线路上的语音助手,以有依据的回答朗读给来电者。回答保持在您已记录的内容范围内,在不确定时转接人工坐席。
在存储或共享之前,自动检测音频和转写稿中的个人数据、卡号和健康标识符,并对其进行消音/遮盖。生成脱敏日志,证明删除了哪些内容以及删除时间。
适合问题取决于每分钟都在变化的数据(如未关闭的工单、订单状态或机器读数)的运营团队。我们构建一个从您的实时事件流持续刷新的助手,使其回答保持最新。
适用于通话受回声、掉线和断续音频困扰的联络中心和电话服务提供商。系统为每通实时通话的质量评分,自动修复能修复的问题,并就其余问题提醒您的团队。
适用于运行代客户执行操作的 AI 智能体的团队。我们记录智能体执行的每一个步骤,然后在任何变更上线前用这些真实运行记录进行回放,让您准确看到哪里出了问题。
适合 AI 助手依据其文档作答、但经常出错的公司。我们查明它是取错了文档,还是误读了正确的文档,修复搜索,并重建您的索引。
适用于其 AI 智能体会读取邮件、页面或工单并能执行操作的企业。我们像真正的入侵者那样对其进行攻击,展示每一个奏效的手段,修复每个漏洞,并在每次发布时持续测试。
适用于用户不断提出类似问题的产品。我们存储优质的 AI 回答,并在新问题含义相同时重复使用,让您不必为已有的答案再次付费。
适用于拥有大量 AI 使用日志、而通用模型总在某项任务上出错的公司。我们将您过往的请求和团队的更正转化为训练集,训练您自己的调优模型,并证明它是否优于标准模型。
适用于拥有 AI 功能、支持收件箱中满是过往错误的公司。我们将已关闭的工单和团队的更正转化为 AI 必须通过的测试,在每次变更时运行并报告失败项。