数据工程与集成
变更数据捕获复制
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适合报告拖慢主数据库、或只显示昨天数据的公司。我们设置一个实时副本,把您生产数据库中每条新增、修改和删除的记录流式传入您的数据仓库或副本,无需在原库上做繁重查询。AI 会关注副本并解释任何延迟。
起 US$59/月
每项服务均按月度计划为您构建、上线并运行。您可以通过行业和类别进行搜索或筛选。
适合报告拖慢主数据库、或只显示昨天数据的公司。我们设置一个实时副本,把您生产数据库中每条新增、修改和删除的记录流式传入您的数据仓库或副本,无需在原库上做繁重查询。AI 会关注副本并解释任何延迟。
我们构建一套对抗性测试套件,自动探测您的 AI 是否存在越狱、数据泄露、偏见和违反政策的问题,并在每次发布时重新运行。发现的问题附带严重程度、复现步骤和修复指导。
适合在员工培训上投入大量资金的雇主。我们把课程完成数据与晋升和留任等后续结果关联起来,并对比参加和未参加课程的相似员工,让您看到哪些项目值得投入。
适用于不确定其安全工具能否发现攻击的企业。我们定期运行安全的模拟攻击,检查哪些防御机制被触发,并将每个漏洞作为工单发送给您的团队。
适合线上云设置与代码所述内容逐渐偏离的团队。我们持续对比二者,按真实风险为每处差异排序,并在您的代码中提交现成的修复。
适合在 Kubernetes 上运行应用的团队。我们学习每个工作负载的正常行为,并在其开始做异常的事(如打开 shell 或访问陌生地址)时提醒。
适合员工把外部应用连接到公司邮箱和文件的企业。我们列出所有已连接的应用,为其风险打分,并撤销或转交审批有风险的应用。
适用于测试通过却仍然漏掉缺陷的软件团队。我们找出测试未能真正保护的代码路径,专门为其编写新测试,并添加检查,防止降低测试覆盖率的代码被合并。