Kamera yang sudah Anda miliki kini dapat memeriksa produk, stok, dan keamanan untuk Anda.
Sistem visi yang dipasang di lini produksi yang mengambil gambar setiap alur las dan menandai porositas, undercut, spatter, retakan, dan burn-through secara real time. Sistem ini mengklasifikasikan jenis dan tingkat keparahan cacat, menandai posisi tepatnya pada sambungan las, dan menahan komponen sebelum berlanjut ke tahap berikutnya.
Kamera tetap atau pemindaian dengan ponsel oleh staf mendeteksi rak yang kosong, SKU yang salah tempat, dan penyimpangan dari planogram di setiap lorong. Sistem ini mengurutkan kekosongan berdasarkan dampak kehilangan penjualan dan mengirimkan tugas pengisian ulang ke staf toko.
Foto dari kamera atau ponsel atas dial analog, manometer, atau termometer apa pun diubah menjadi pembacaan numerik yang presisi dan dicatat. Sistem ini menangani pantulan, paralaks, dan rentang skala yang tidak lazim setelah kalibrasi satu kali per alat ukur.
Di gerbang, kamera membaca nomor kontainer dan ID bolt-seal serta memastikan segel masih utuh dan sesuai dengan manifes. Ketidaksesuaian atau tanda perusakan membuat kontainer ditahan untuk inspeksi.
Kamera di atas jalur paket memotret setiap paket dan mendeteksi penyok, remuk, sobek, kerusakan akibat basah, dan kebocoran sebelum pengiriman atau saat penerimaan. Setiap paket yang rusak dialihkan dan didokumentasikan untuk keperluan klaim.
Kamera di atas atau di sudut melacak ruang parkir yang kosong dan yang terisi di seluruh area parkir atau gedung parkir secara real time. Hitungan langsung dialirkan ke papan penunjuk, aplikasi, serta analitik pendapatan/pemanfaatan.
Petani memotret daun atau melakukan pengamatan dengan drone dan sistem mengidentifikasi penyakit, kekurangan hara, dan kerusakan hama tertentu dengan diagnosis berskor keyakinan. Sistem memetakan zona yang terdampak dan menandainya untuk dikonfirmasi dan ditangani ahli agronomi Anda.
Stasiun inspeksi optik otomatis memotret papan sirkuit yang sudah terpasang komponen dan mendeteksi komponen yang hilang, komponen yang salah, tombstoning, bridging, dan sambungan solder dingin. Papan yang cacat ditandai dengan koordinat per komponen untuk pengerjaan ulang.
Kamera yang dipasang melintang pada mesin tenun atau rangka inspeksi memindai kain yang sedang berjalan untuk mendeteksi lubang, slub, noda, kesalahan tenunan, dan garis warna pada kecepatan penuh lini. Setiap cacat ditandai, diukur, dan dicatat ke peta gulungan untuk penentuan grade.
Di lini pembotolan atau pengisian stoples, kamera memastikan setiap wadah terisi sesuai spesifikasi dan menandai pengisian kurang, pengisian berlebih, dan busa sebelum penutupan. Unit yang tidak sesuai spesifikasi ditolak dan dicatat untuk diagram kendali lini.
Sistem visi memverifikasi bahwa setiap label produk ada, diposisikan dengan benar, tidak kusut, dan terbaca, serta mencocokkan teks cetak, kode lot, dan tanggal kedaluwarsa dengan nilai yang diharapkan. Unit dengan label yang salah ditolak sebelum pengemasan.
Sistem membaca kode 1D/2D pada produk dan kemasan lalu menilainya berdasarkan standar kualitas cetak ISO/IEC, serta menandai kode yang akan gagal dibaca oleh pemindai di tahap berikutnya. Sistem melaporkan sumbu kegagalan yang tepat, seperti kontras, quiet zone, atau axial nonuniformity.
Kamera memastikan setiap botol atau stoples memiliki tutup, terpasang lurus, berada pada posisi kekencangan yang benar, dan memiliki segel pengaman (tamper band) yang utuh. Tutup yang hilang, miring, atau terlalu tinggi ditolak sebelum proses palletizing.
Saat telur melewati mesin grading, kamera dan pencahayaan ala candling mendeteksi retak rambut, kotoran, bintik darah, dan bentuk tidak normal, serta menilai berdasarkan ukuran dan kualitas. Telur yang retak atau kotor dialihkan secara otomatis.
Di lini pengemasan, kamera menilai kematangan, ukuran, warna, memar, dan cacat permukaan buah dan sayuran, lalu mengarahkan setiap item ke jalur grade yang sesuai. Aturan grading disesuaikan dengan spesifikasi masing-masing pelanggan.
Papan yang bergerak di lini penggergajian dipindai untuk mata kayu, retakan, wane, dan lengkungan, lalu dipra-sortir berdasarkan kelas mutu untuk dikonfirmasi grader bersertifikat Anda, dengan saran titik potong optimal. Peta cacat menggerakkan gergaji pengoptimal untuk rendemen maksimal.
Sistem visi memindai ubin keramik, lempengan batu, dan meja dapur untuk mendeteksi retak, gompal, cacat glasir, dan variasi warna. Sistem menilai setiap potongan dan menandai batch warna agar ubin yang serupa dikirim bersama.
Kamera dengan pencahayaan khusus memeriksa botol dan stoples kaca untuk mendeteksi gompal, retak, batu, gelembung, dan birefringence akibat tegangan pada bagian mulut dan badan. Wadah yang cacat ditolak sebelum pengisian.
Sistem visi (dan X-ray opsional) memeriksa coran logam dan komponen hasil permesinan untuk mendeteksi porositas, inklusi, cold shut, dan cacat permukaan. Setiap komponen mendapat hasil lulus/gagal beserta peta lokasi cacat untuk pihak pengecoran.
Stasiun yang dilintasi kendaraan atau perangkat genggam mengukur kedalaman tapak di seluruh ban, mendeteksi keausan tidak merata, sayatan, dan benjolan, serta membaca tanda DOT/ukuran. Stasiun ini menghasilkan laporan kondisi ban per kendaraan saat penerimaan.
Pengambilan gambar kendaraan dengan panduan di ponsel mendeteksi penyok, goresan, kaca retak, dan kerusakan panel, lalu memetakan masing-masing ke item perbaikan/estimasi. Sistem membandingkannya dengan foto saat check-in sehingga staf dapat mengonfirmasi kerusakan baru sebelum ada yang ditagih.
Kamera di pintu masuk membaca pelat nomor dan mencocokkannya dengan daftar izin/tolak, membuka palang untuk kendaraan yang berwenang, dan mencatat semua pergerakan. Sistem menangani berbagai wilayah, format pelat, dan kondisi cahaya rendah.
Kamera di atas mengukur panjang antrean, laju kedatangan/pelayanan, dan prediksi waktu tunggu di loket, kasir, atau pintu masuk. Staf menerima peringatan untuk membuka kasir tambahan ketika waktu tunggu melewati ambang batas.
Kamera toko menghitung pengunjung dan membangun peta panas waktu tinggal per zona dan display, semuanya dianonimkan. Tim merchandising melihat perlengkapan mana yang menarik dan menahan pembeli.
Kamera memantau lantai pabrik dan toko untuk mendeteksi tumpahan cairan, kebocoran oli, dan area basah, serta memberi peringatan kepada staf tentang bahaya tergelincir. Lokasi kebocoran yang berulang ditandai untuk pemeliharaan.
Kamera di atas konveyor mendeteksi material asing, logam liar, plastik, dan item di luar spesifikasi dalam aliran produk curah, lalu memicu penolakan dengan semburan udara atau pengalih. Sistem mempelajari tampilan produk yang normal untuk menangkap apa pun yang tidak biasa.
Di akhir stasiun, sistem visi memastikan semua komponen, klip, sekrup, dan konektor yang diperlukan ada dan terpasang dengan benar sebelum unit berlanjut. Komponen yang hilang atau salah menghentikan lini dengan gambar penunjuk masalah.
Sistem visi memverifikasi jalur kabel, dudukan konektor, warna/posisi terminal, dan keterkaitan tab pengunci pada harness yang sudah dirakit. Sistem menandai konektor yang salah jalur atau tidak terpasang sebelum harness dikirim.
Sistem visi memeriksa komponen plastik cetak untuk mendeteksi flash, short shot, sink mark, flow line, bekas terbakar, dan penyimpangan warna langsung di mesin press. Hasil cetak yang cacat ditolak dan cacat yang berulang menandakan penyimpangan pada cetakan atau proses.
Di bawah pencahayaan terkontrol, sistem visi mendeteksi orange peel, cat meleleh, cat turun, bintik debu, goresan, dan celah lapisan pada permukaan yang dicat. Setiap cacat ditentukan lokasi dan ukurannya untuk diarahkan ke perbaikan (touch-up).
Kamera tetap atau drone melacak karat, korosi, dan kerusakan lapisan pelindung pada tangki, struktur, dan peralatan dari waktu ke waktu. Sistem mengukur luas area terdampak dan laju pertumbuhannya untuk memprioritaskan pemeliharaan.
Drone terbang mengelilingi bangunan dan sistem mendeteksi sirap yang hilang, genteng retak, celah flashing, noda air, dan retakan fasad, serta memetakan masing-masing ke suatu lokasi. Sistem menghasilkan laporan kondisi beranotasi dan estimasi perbaikan.
Pencitraan termal dan elektroluminesensi dengan drone mendeteksi hotspot, sel retak, PID, dan string mati di seluruh susunan PV. Setiap kerusakan ditentukan geolokasinya hingga modul dan string yang tepat untuk tim perbaikan.
Citra bilah turbin dari drone atau darat dianalisis untuk mendeteksi retak, erosi, kerusakan akibat petir, dan delaminasi, beserta ukuran dan lokasinya di sepanjang bilah. Sistem menyusun jadwal perbaikan yang diurutkan berdasarkan tingkat keparahan.
Kamera dasbor atau tiang pada kendaraan apa pun mendeteksi dan menentukan geolokasi lubang jalan, retakan, alur roda, dan marka yang pudar di seluruh jaringan jalan. Sistem menilai kondisi perkerasan menjadi peta perbaikan yang diprioritaskan.
Foto lokasi, tangkapan 360, atau penerbangan drone dibandingkan dengan BIM/jadwal untuk memverifikasi elemen yang sudah terpasang dan mengukur persentase penyelesaian per zona. Penyimpangan dan pekerjaan yang belum dilakukan ditandai untuk PM.
Dengan penanda referensi atau pengaturan yang dikalibrasi, sistem mengukur dimensi, luas, dan volume objek dari foto dengan toleransi yang ketat. Sistem mengekspor hasil pengukuran untuk penawaran harga, pengemasan, atau QC.
Kamera di area pembungkusan atau dok memeriksa tinggi tumpukan palet, bagian yang menjorok, kemiringan, dan keutuhan pembungkus terhadap aturan pemuatan. Palet yang tidak sesuai ditandai sebelum dinaikkan ke truk.
Kamera di atas pintu dok menghitung dan mengidentifikasi karton/SKU yang dimuat atau dibongkar serta merekonsiliasinya dengan manifes pengiriman secara real time. Ketidaksesuaian memicu penahanan sebelum pintu ditutup.
Pemindaian kamera atau tangkapan ponsel membaca label rak dan membandingkan harga yang ditampilkan, promo, dan harga satuan dengan sistem POS. Ketidaksesuaian dan label yang hilang dimasukkan ke antrean untuk diperbaiki.
Kamera di area pass memeriksa setiap hidangan yang sudah ditata terhadap referensi untuk porsi, kelengkapan komponen, dan presentasi sebelum keluar dari dapur. Hidangan yang tidak sesuai spesifikasi ditandai ke expo untuk diperbaiki.
Sistem visual (opsional dengan X-ray atau hiperspektral) memeriksa produk pangan di lini untuk benda asing, warna menyimpang, dan cacat serta menolak item yang terkontaminasi. Setiap penolakan dicatat untuk arsip tim keamanan pangan Anda dan melengkapi, tidak pernah menggantikan, titik kontrol pendeteksi logam atau X-ray Anda yang ada.
Kamera (dengan NIR opsional) memeriksa biji kopi, biji-bijian, atau benih untuk mendeteksi cacat, material asing, perubahan warna, dan ukuran, serta menggerakkan mesin sortir dengan ejektor udara. Sistem menilai lot dan melaporkan komposisi cacat.
Kamera di atas kandang, gerbang, atau lorong menghitung hewan dan menganalisis cara berjalan untuk memberi skor kepincangan dan mobilitas. Hewan yang ditandai dicantumkan untuk dokter hewan atau peternak sebelum kondisinya memburuk.
Kamera di atas atau di samping memperkirakan skor kondisi tubuh dan bobot sapi, babi, atau domba dari geometri citra, tanpa timbangan. Tren yang dihasilkan menjadi dasar keputusan pemberian pakan dan kesehatan per hewan.
Kamera di langit-langit memantau sebaran kawanan, aktivitas, penumpukan, dan kematian di kandang unggas serta memberi peringatan jika ada pola yang tidak normal. Peringatan dini mengungkap masalah ventilasi, penyakit, atau kesejahteraan hewan.
Kamera pada boom penyemprot membedakan tanaman budidaya dari gulma secara real time dan mengaktifkan nosel satu per satu untuk menyemprot gulma saja. Sistem mencatat area yang diberi perlakuan dan herbisida yang dihemat per lintasan.
Citra dari darat atau drone menghitung buah di pohon dan memperkirakan sebaran ukurannya untuk memprakirakan hasil panen dan waktu panen. Peta tingkat blok menjadi panduan perencanaan tenaga kerja dan logistik.
Kamera multispektral melacak vigor tanaman, stres air, dan penyakit tahap awal di seluruh baris rumah kaca serta memetakan zona yang terdampak. Petani menerima peringatan per zona sebelum gejala terlihat oleh mata.
Gambar mikroskop dianalisis untuk menghitung dan mengklasifikasikan sel, koloni, atau partikel jauh lebih cepat dan konsisten daripada penghitungan manual, untuk laboratorium riset dan QC industri (bukan untuk diagnosis klinis). Hasil hitungan, rasio, dan statistik morfologi diekspor ke sistem laboratorium.
Untuk laboratorium yang menghitung koloni pada cawan agar secara manual. Ponsel atau kamera tetap menghitung dan mengukur koloni, membedakan jenisnya, dan menangani koloni yang tumpang tindih, mencatat jumlah dan konsentrasi beserta foto sebagai bukti.
Foto ponsel dari dasbor dan pelat VIN membaca jarak tempuh dan nomor identifikasi kendaraan serta memeriksa format dan kewajarannya. Sistem menandai kemungkinan pemutaran balik odometer dan mengalirkan data ke sistem penerimaan kendaraan.
Pelanggan atau staf lapangan memotret meteran gas, air, atau listrik, lalu sistem membaca angka atau jarum penunjuknya, termasuk register dan satuannya. Lonjakan yang tidak wajar ditandai untuk mencegah kesalahan penagihan.
Di mesin cetak, sistem visi memeriksa registrasi warna, kepadatan tinta melalui color bar, goresan garis (streaking), dan salah cetak di sepanjang web. Lembar yang di luar toleransi ditandai dan penyesuaian mesin cetak direkomendasikan.
Kamera yang dikalibrasi mengukur warna kain, lot pewarnaan, atau produk dan menghitung Delta-E terhadap standar untuk menangkap pergeseran warna. Lot yang di luar toleransi ditandai sebelum dikirim atau diproses lebih lanjut.
Kamera memeriksa barang retur dan peralatan sewaan untuk mendeteksi kerusakan, bagian yang hilang, dan keausan guna menilai kondisi restock secara otomatis. Setiap retur mendapat catatan kondisi yang sudah dinilai beserta foto untuk keputusan pengembalian dana.
Drone atau kamera tetap memindai rak untuk mendeteksi slot kosong, palet yang salah tempat, dan pembacaan label lokasi, lalu merekonsiliasinya dengan WMS. Ketidaksesuaian otomatis menjadi tugas cycle count.
Kamera di dalam lemari pendingin, mesin penjual otomatis, atau kulkas pintar mengenali produk dan menghitung stok serta facing untuk pengisian ulang dan kepatuhan planogram. Sistem melaporkan penipisan stok dan kehabisan stok mendekati real time.
Untuk elektronik konsumen, peralatan rumah tangga, dan trim, sistem visi mendeteksi goresan halus, penyok, dan cacat kosmetik di bawah pencahayaan terkontrol yang terlewat oleh inspektur manusia. Sistem menilai kualitas kosmetik dan mengarahkan ke pengerjaan ulang atau penurunan grade.
Stasiun gabungan memeriksa tingkat isi, tutup, label, kode tanggal, dan cacat wadah dalam satu lintasan di lini minuman. Satu kegagalan saja membuat unit ditolak dengan alasan yang dikategorikan.
Pengambilan gambar terpandu atau gantry tetap memeriksa bus, van, atau truk untuk kerusakan, panel yang hilang, kebocoran cairan, dan kondisi ban sebelum berangkat. Temuan dicatat ke sistem pemeliharaan beserta fotonya.
Sistem visi memeriksa sel dan modul baterai untuk mendeteksi cacat permukaan, kelurusan elektroda, kualitas las pada tab, dan tanda-tanda kebocoran. Sel yang cacat ditolak disertai peta cacat untuk menjaga keselamatan paket baterai.
Pemindaian kamera di bagian produk dingin dan segar mendeteksi produk segar yang berubah warna, kemasan rusak, dan facing yang mendekati kedaluwarsa untuk diberi potongan harga atau ditarik. Sistem menyusun daftar tugas pengurangan limbah dan kesegaran.
Pengambilan gambar dengan ponsel yang dipandu mendokumentasikan kondisi properti sewaan atau properti lainnya, mendeteksi kerusakan, keausan, dan masalah kebersihan per ruangan. Sistem menghasilkan laporan kondisi bertanggal yang dapat dibandingkan untuk sengketa saat masuk/keluar hunian.
Kamera di pintu masuk dan zona menghitung orang yang masuk dan keluar untuk menjaga okupansi langsung terhadap kapasitas berizin. Sistem memberi peringatan kepada manajer sebelum batas terlampaui dan mencatat okupansi untuk arsip Anda (alat bantu bagi petugas pintu Anda, bukan sistem kontrol kapasitas bersertifikat).
Foto yang diambil staf dari toilet, dapur, dan fasilitas diperiksa kebersihannya, ketersediaan perlengkapan, tumpahan, dan papan tanda wajib berdasarkan daftar periksa. Item yang tidak lolos otomatis menjadi perintah kerja.
Untuk fotografi produk dan e-commerce, sistem memeriksa latar belakang, pembingkaian, eksposur, fokus, dan kepatuhan spesifikasi setiap gambar sebelum masuk ke katalog. Foto yang tidak sesuai ditandai untuk difoto ulang dengan penyebab kegagalan yang spesifik.
Drone atau kamera tetap memperkirakan volume tumpukan agregat, kayu gelondongan, atau material curah untuk inventaris dan rekonsiliasi. Sistem melacak perubahan volume dari waktu ke waktu terhadap konsumsi yang diharapkan.
Rekaman kamera crawler atau kamera tiang dari pipa dan manhole dianalisis untuk retakan, intrusi akar, sumbatan, dan cacat sambungan, lalu diberi kode awal dalam format standar inspeksi Anda untuk ditinjau dan ditandatangani inspektur bersertifikat Anda. Temuan dikaitkan dengan jarak untuk perencanaan perbaikan.
Kamera line-scan memeriksa strip dan coil baja yang bergerak untuk mendeteksi goresan, rolled-in scale, lubang kecil, dan cacat tepi pada kecepatan tinggi. Setiap cacat diklasifikasikan, ditentukan lokasinya pada peta coil, dan dinilai tingkat keparahannya.
Sistem visi memverifikasi rakitan furnitur dan lemari untuk panel yang benar, lubang bor, keberadaan perangkat keras, dan hasil akhir sebelum pengemasan. Sistem menandai perangkat keras yang hilang atau panel yang salah yang menyebabkan keluhan pelanggan.
Kamera time-lapse dan kamera langsung melacak keberadaan alat, pengiriman, dan aktivitas di lokasi konstruksi untuk mengukur pemanfaatan dan memverifikasi jendela waktu kerja. Sistem mengungkap alat yang menganggur dan aktivitas tanpa izin di luar jam kerja.
Untuk pelacak utilitas dan kontraktor sipil yang menggunakan kereta atau drone ground-penetrating radar. AI membaca data radar mentah, menandai kemungkinan pipa, kabel, tulangan, dan rongga beserta perkiraan kedalamannya, lalu memberi surveyor Anda draf peta untuk diperiksa alih-alih membaca setiap garis dengan mata.
Untuk lokasi dengan bejana tekan, tangki penyimpanan, atau pipa yang sudah dilengkapi sensor akustik. AI mendengarkan sinyal sensor secara real time, membedakan sinyal kebocoran dan pertumbuhan retakan yang nyata dari kebisingan pabrik biasa, dan memberi tahu tim integritas Anda beserta kemungkinan lokasinya.
Untuk operator switchgear, transformator, dan sambungan kabel tegangan tinggi yang sudah memasang sensor partial discharge. AI membaca pola pelepasan muatan, mengelompokkannya berdasarkan jenis dan tingkat keparahan, dan memberi tahu engineer Anda peralatan mana yang perlu ditangani lebih dulu.
Untuk pelabuhan dan kontraktor pengerukan yang mensurvei dasar laut dengan sonar multibeam. AI membandingkan setiap survei baru dengan survei sebelumnya, memetakan di mana lumpur menumpuk atau dasar laut tergerus, dan memberi perencana Anda peta perubahan yang jelas untuk keputusan pengerukan.
Untuk lab pengendalian mutu yang menjalankan instrumen spektroskopi dan kromatografi. AI membaca ekspor mentah instrumen, mengidentifikasi komposisi dan kemungkinan kontaminan, serta menandai hasil yang perlu ditinjau analis, sehingga sampel rutin selesai lebih cepat.
Untuk lab logam yang menilai mikrograf dengan mata. AI mengukur ukuran butir dan menilai kandungan inklusi langsung dari gambar mikroskop Anda, mengikuti metode standar yang Anda gunakan, dan meneruskan gambar yang meragukan kepada ahli metalurgi Anda.
Untuk bengkel mesin dan pencetak plastik yang memindai komponen secara 3D di meja inspeksi. AI menyelaraskan setiap pindaian dengan model CAD-nya dan memeriksa kerataan, posisi, profil, dan toleransi lainnya secara otomatis, menghasilkan peta deviasi berwarna serta hasil lulus, gagal, atau perlu ditinjau.
Untuk kontraktor dan pemilik koridor yang sudah melakukan pemindaian laser. AI membandingkan pindaian as-built dengan model desain Anda untuk menemukan di mana konstruksi menyimpang, dan pada koridor pipa atau rel menandai vegetasi yang tumbuh terlalu dekat dengan aset Anda.
Untuk tambang, tambang batu, dan kawasan industri besar yang perlu memantau area luas. Kami mengambil citra satelit terbuka yang gratis untuk lokasi yang Anda tentukan dan melatih AI untuk menandai perubahan dari waktu ke waktu, seperti pembukaan lahan baru, tekanan vegetasi, atau perluasan area, tanpa membeli citra berbayar.
Untuk tambang, jalur pipa dan kabel, bendungan, dan lereng di mana pergerakan tanah kecil memberi peringatan dini. Kami memproses citra satelit radar terbuka yang gratis untuk lokasi yang Anda tentukan guna mengukur pergerakan tanah dari waktu ke waktu, siang atau malam dan menembus awan, serta memberi tahu engineer Anda saat suatu area mulai bergerak lebih cepat.
Untuk lokasi yang sudah mengambil citra termal switchgear, motor, dan bantalan tetapi jarang punya waktu untuk mempelajarinya. AI mempelajari seperti apa panas normal untuk setiap aset dan membuat perintah kerja saat titik panas mulai terbentuk.
Untuk pabrik semen, baja, dan kaca yang lapisan tungku atau kilnnya aus tidak merata. AI mengawasi umpan kamera termal yang sudah Anda miliki, membedakan panas proses normal dari titik panas yang menandakan lapisan menipis, dan memperingatkan tim Anda sebelum terjadi kebocoran.
Untuk produsen dan penguji baterai yang sudah merekam sel dengan kamera termal berkecepatan tinggi. AI mengawasi kenaikan panas cepat yang terjadi sebelum sel mengeluarkan gas dan mengirim peringatan ke sistem keselamatan yang sudah Anda miliki.
Untuk pemilik properti dan operator rantai dingin yang memesan survei termal tetapi kesulitan membacanya. AI membedakan kegagalan insulasi dan segel yang sebenarnya dari pantulan yang tidak berbahaya, lalu memeringkat perbaikan berdasarkan panas yang hilang.
Untuk produsen yang memeriksa coran, lasan, dan komponen komposit dengan sinar X tetapi mengandalkan mata yang lelah untuk membaca setiap gambar. AI membaca setiap radiograf untuk mencari rongga internal, porositas, dan inklusi serta menandainya, sehingga inspektur cukup mengonfirmasi komponen yang ditandai alih-alih menatap setiap gambar.
Untuk produsen makanan yang pemindai sinar X-nya memeriksa setiap kemasan tersegel. AI, yang dilatih dengan hasil pindaian Anda sendiri, menandai serpihan tulang, kaca, logam, dan kemasan yang kurang isi, lalu mengirim sinyal penolakan ke lini Anda.
Untuk fasilitas daur ulang dengan kamera hiperspektral di lini sortirnya. AI mengidentifikasi jenis plastik dan kontaminasi setiap barang dari tanda cahayanya dan memberi tahu mesin sortir ke mana barang itu harus dikirim.
Untuk rumah pengemasan dengan pemindai hiperspektral di lini sortirnya. AI, yang dilatih terhadap uji lab Anda sendiri, membaca memar tersembunyi, tingkat kemanisan, dan kontaminasi di dalam setiap buah, lalu memberi tahu mesin sortir ke mana buah itu harus dikirim.
Untuk produsen kertas, film, nonwoven, dan karet dengan kamera line-scan di atas material yang bergerak cepat. AI mengenali lubang, goresan memanjang, gel, dan cacat lain pada kecepatan penuh, lalu menandainya untuk sistem penolakan Anda.
Untuk produsen kaca surya, layar, dan kaca khusus dengan kamera dark-field dan bright-field. AI menemukan retakan mikro dan bercak kecerahan yang tidak merata pada setiap substrat, lalu mengirim hasil lulus atau gagal ke lini Anda.
Untuk pembuat pengencang, komponen seukuran pil, dan suku cadang elektronik kecil dengan kamera stroboskopik di lini cepat. AI memeriksa setiap komponen untuk cacat pada kecepatan penuh dan memberi tahu sistem penolakan Anda mana yang harus dikeluarkan.
Untuk elevator gandum, tambang batu, dan penangan curah dengan kamera kedalaman di atas silo, hopper, truk, atau konveyor. AI menghitung volume sebenarnya dari bentuk 3D dan mengirimkannya ke sistem inventaris Anda.
Untuk tambang, tambang batu, dan terminal curah yang sudah menerbangkan drone LiDAR di atas timbunan. Kami memproses setiap penerbangan secara otomatis menjadi volume timbunan dan mengirimkannya ke sistem inventaris Anda.
Untuk operator paket dan gudang dengan kamera kedalaman di atas konveyor. AI mengukur ukuran sebenarnya setiap paket saat bergerak dan mengirim dimensinya langsung ke sistem gudang atau sistem penagihan kurir Anda.