溶接欠陥自動検知システム
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 1〜4週間ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
既存のカメラを活用し、製品検査、在庫管理、安全確認を自動化します。
ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
固定カメラまたは店舗スタッフのスマートフォンによる巡回撮影で、すべての通路の空きフェイス、誤った位置のSKU、棚割り(プラノグラム)からの逸脱を検出します。欠品を販売機会損失への影響の大きさで順位付けし、補充作業を店舗スタッフに送ります。
あらゆるアナログのダイヤル、圧力計、温度計をカメラやスマートフォンで撮影した画像を、正確な数値の読み取り値に変換して記録します。計器ごとに一度キャリブレーションを行えば、反射、視差、特殊な目盛り範囲にも対応します。
ゲートでカメラがコンテナ番号とボルトシールのIDを読み取り、シールが損なわれておらず積荷目録と一致していることを確認します。不一致や改ざんがある場合、コンテナは検査のために留め置かれます。
仕分けラインの上に設置したカメラがすべての荷物を撮影し、出荷前または受け取り時にへこみ、つぶれ、破れ、水濡れによる損傷、液漏れを検出します。損傷した荷物はそれぞれ別ラインに振り分けられ、クレーム申請用に記録されます。
天井または隅に設置したカメラが、駐車場や立体駐車場全体の空き区画と使用中の区画をリアルタイムで把握します。ライブのカウントは案内表示、アプリ、収益・稼働率の分析に送られます。
農家の方が葉を撮影するかドローンで見回ると、システムが特定の病気、栄養欠乏、害虫による被害を、確信度スコア付きの診断で識別します。影響を受けた区域を地図に示し、農業専門家が確認・処置できるようフラグを立てます。
自動光学検査ステーションが実装済みの回路基板を撮影し、部品の欠品、誤実装、ツームストーン、ブリッジ、はんだ不良(冷えはんだ)を検出します。不良基板には部品ごとの座標が付けられ、手直し用にフラグが立てられます。
織機または検反機に設置したカメラが、ライン速度のまま流れる生地をスキャンし、穴、節糸、しみ、織りの誤り、色すじを検出します。各欠点はマーキングとサイズ測定が行われ、格付け用のロールマップに記録されます。
瓶詰めまたはジャーのラインで、カメラが各容器が規格どおりに充填されていることを確認し、キャップ締め前に充填不足、充填過多、泡立ちにフラグを立てます。規格外の製品は排出され、ラインの管理図用に記録されます。
画像認識により、各製品ラベルが貼付されているか、正しい位置にあるか、しわがないか、判読可能かを確認し、印字されたテキスト、ロットコード、賞味・使用期限を期待値と照合します。ラベル不良の製品は梱包前に排出されます。
システムが製品や包装の1D/2Dコードを読み取り、ISO/IEC印字品質規格に基づいて格付けし、後工程のスキャナーで読み取れなくなるコードにフラグを立てます。コントラスト、クワイエットゾーン、軸方向の不均一性など、不合格となった評価項目を具体的に報告します。
カメラがすべてのボトルやジャーについて、キャップが付いているか、まっすぐ装着されているか、正しい締め付け位置にあるか、さらにタンパーバンドが損なわれていないかを確認します。キャップの欠品、傾き、浮きがある製品はパレット積みの前に排出されます。
卵が選別機を通過する際、カメラと透光検査方式の照明によってヘアラインクラック、汚れ、血斑、形状異常を検出し、サイズと品質で格付けします。ひび割れや汚れのある卵は自動的に別ラインへ振り分けられます。
パッキングラインで、カメラが果物や野菜の熟度、サイズ、色、打ち傷、傷みを評価し、各品目を適切な等級レーンに振り分けます。格付けルールはお客様の仕様ごとに調整されます。
製材ラインを流れる板の節、割れ、丸身、反りをスキャンし、等級区分ごとに事前に仕分けて認定格付け員が確認できるようにし、最適な切断位置を提案します。欠点マップに基づいて最適化ソーを制御し、歩留まりを最大化します。
画像認識により、陶磁器タイル、石材スラブ、カウンタートップのひび、欠け、釉薬の欠陥、色ムラをスキャンします。各ピースを格付けし、色合いのロットにフラグを立てることで、同じ色合いのタイルがまとめて出荷されるようにします。
専用照明を備えたカメラが、ガラス瓶やジャーの口部と胴部について、欠け、ひび、異物(ストーン)、気泡、応力複屈折を検査します。不良容器は充填前に排出されます。
画像認識(およびオプションのX線)により、金属鋳物や機械加工部品の巣(ポロシティ)、介在物、湯じわ、表面欠陥を検査します。各部品には合否判定と、鋳造工場向けの欠陥位置マップが付与されます。
ドライブオーバー型またはハンディ型のステーションが、タイヤ全体のトレッド深さを測定し、偏摩耗、切り傷、膨らみを検出するとともに、DOT/サイズ表示を読み取ります。入庫時に車両ごとのタイヤ状態レポートを作成します。
ガイドに沿ってスマートフォンで車両を撮影すると、へこみ、傷、ガラスのひび、パネルの損傷を検出し、それぞれを修理・見積もりの明細に対応付けます。チェックイン時の写真と比較するので、誰かに請求する前に、新たな損傷をスタッフが確認できます。
出入口のカメラがナンバープレートを読み取って許可/拒否リストと照合し、許可された車両に対してゲートを開け、すべての出入りを記録します。複数の地域、プレート形式、低照度に対応します。
天井カメラがカウンター、レジ、入口での行列の長さ、並び始め・対応完了の速度、予測待ち時間を測定します。待ち時間がしきい値を超えると、スタッフにレジ開放のアラートが届きます。
店舗のカメラで来店者を数え、エリアと陳列ごとの滞在時間ヒートマップを、すべて匿名化したうえで作成します。マーチャンダイザーは、どの什器が買い物客を引きつけ、引き留めているかを確認できます。