溶接欠陥自動検知システム
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 1〜4週間ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
既存のカメラを活用し、製品検査、在庫管理、安全確認を自動化します。
ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
固定カメラまたは店舗スタッフのスマートフォンによる巡回撮影で、すべての通路の空きフェイス、誤った位置のSKU、棚割り(プラノグラム)からの逸脱を検出します。欠品を販売機会損失への影響の大きさで順位付けし、補充作業を店舗スタッフに送ります。
あらゆるアナログのダイヤル、圧力計、温度計をカメラやスマートフォンで撮影した画像を、正確な数値の読み取り値に変換して記録します。計器ごとに一度キャリブレーションを行えば、反射、視差、特殊な目盛り範囲にも対応します。
ゲートでカメラがコンテナ番号とボルトシールのIDを読み取り、シールが損なわれておらず積荷目録と一致していることを確認します。不一致や改ざんがある場合、コンテナは検査のために留め置かれます。
仕分けラインの上に設置したカメラがすべての荷物を撮影し、出荷前または受け取り時にへこみ、つぶれ、破れ、水濡れによる損傷、液漏れを検出します。損傷した荷物はそれぞれ別ラインに振り分けられ、クレーム申請用に記録されます。
天井または隅に設置したカメラが、駐車場や立体駐車場全体の空き区画と使用中の区画をリアルタイムで把握します。ライブのカウントは案内表示、アプリ、収益・稼働率の分析に送られます。
農家の方が葉を撮影するかドローンで見回ると、システムが特定の病気、栄養欠乏、害虫による被害を、確信度スコア付きの診断で識別します。影響を受けた区域を地図に示し、農業専門家が確認・処置できるようフラグを立てます。
自動光学検査ステーションが実装済みの回路基板を撮影し、部品の欠品、誤実装、ツームストーン、ブリッジ、はんだ不良(冷えはんだ)を検出します。不良基板には部品ごとの座標が付けられ、手直し用にフラグが立てられます。
織機または検反機に設置したカメラが、ライン速度のまま流れる生地をスキャンし、穴、節糸、しみ、織りの誤り、色すじを検出します。各欠点はマーキングとサイズ測定が行われ、格付け用のロールマップに記録されます。
瓶詰めまたはジャーのラインで、カメラが各容器が規格どおりに充填されていることを確認し、キャップ締め前に充填不足、充填過多、泡立ちにフラグを立てます。規格外の製品は排出され、ラインの管理図用に記録されます。
画像認識により、各製品ラベルが貼付されているか、正しい位置にあるか、しわがないか、判読可能かを確認し、印字されたテキスト、ロットコード、賞味・使用期限を期待値と照合します。ラベル不良の製品は梱包前に排出されます。
システムが製品や包装の1D/2Dコードを読み取り、ISO/IEC印字品質規格に基づいて格付けし、後工程のスキャナーで読み取れなくなるコードにフラグを立てます。コントラスト、クワイエットゾーン、軸方向の不均一性など、不合格となった評価項目を具体的に報告します。
カメラがすべてのボトルやジャーについて、キャップが付いているか、まっすぐ装着されているか、正しい締め付け位置にあるか、さらにタンパーバンドが損なわれていないかを確認します。キャップの欠品、傾き、浮きがある製品はパレット積みの前に排出されます。
卵が選別機を通過する際、カメラと透光検査方式の照明によってヘアラインクラック、汚れ、血斑、形状異常を検出し、サイズと品質で格付けします。ひび割れや汚れのある卵は自動的に別ラインへ振り分けられます。
パッキングラインで、カメラが果物や野菜の熟度、サイズ、色、打ち傷、傷みを評価し、各品目を適切な等級レーンに振り分けます。格付けルールはお客様の仕様ごとに調整されます。
製材ラインを流れる板の節、割れ、丸身、反りをスキャンし、等級区分ごとに事前に仕分けて認定格付け員が確認できるようにし、最適な切断位置を提案します。欠点マップに基づいて最適化ソーを制御し、歩留まりを最大化します。
画像認識により、陶磁器タイル、石材スラブ、カウンタートップのひび、欠け、釉薬の欠陥、色ムラをスキャンします。各ピースを格付けし、色合いのロットにフラグを立てることで、同じ色合いのタイルがまとめて出荷されるようにします。
専用照明を備えたカメラが、ガラス瓶やジャーの口部と胴部について、欠け、ひび、異物(ストーン)、気泡、応力複屈折を検査します。不良容器は充填前に排出されます。
画像認識(およびオプションのX線)により、金属鋳物や機械加工部品の巣(ポロシティ)、介在物、湯じわ、表面欠陥を検査します。各部品には合否判定と、鋳造工場向けの欠陥位置マップが付与されます。
ドライブオーバー型またはハンディ型のステーションが、タイヤ全体のトレッド深さを測定し、偏摩耗、切り傷、膨らみを検出するとともに、DOT/サイズ表示を読み取ります。入庫時に車両ごとのタイヤ状態レポートを作成します。
ガイドに沿ってスマートフォンで車両を撮影すると、へこみ、傷、ガラスのひび、パネルの損傷を検出し、それぞれを修理・見積もりの明細に対応付けます。チェックイン時の写真と比較するので、誰かに請求する前に、新たな損傷をスタッフが確認できます。
出入口のカメラがナンバープレートを読み取って許可/拒否リストと照合し、許可された車両に対してゲートを開け、すべての出入りを記録します。複数の地域、プレート形式、低照度に対応します。
天井カメラがカウンター、レジ、入口での行列の長さ、並び始め・対応完了の速度、予測待ち時間を測定します。待ち時間がしきい値を超えると、スタッフにレジ開放のアラートが届きます。
店舗のカメラで来店者を数え、エリアと陳列ごとの滞在時間ヒートマップを、すべて匿名化したうえで作成します。マーチャンダイザーは、どの什器が買い物客を引きつけ、引き留めているかを確認できます。
カメラが工場や店舗の床を監視して液体のこぼれ、油漏れ、濡れた箇所を検出し、スリップの危険についてスタッフに通知します。漏れが繰り返し発生する場所は保守対象としてフラグが立てられます。
コンベヤー上のカメラが、ばら積み製品の流れの中にある異物、混入金属、プラスチック、規格外品を検出し、エアリジェクトまたは振り分け装置を作動させます。通常の製品の外観を学習し、いつもと異なるものを検出します。
ステーションの最後で、画像認識により必要な部品、クリップ、ネジ、コネクターがすべて揃い、正しい位置にあることを確認してから、製品を次工程に進めます。部品の欠品や誤りがあると、指摘画像とともにラインを停止します。
画像認識により、組み立て済みハーネスの配線経路、コネクターの嵌合、端子の色・位置、ロックタブの掛かりを確認します。配線経路の誤りや嵌合不良のコネクターには、ハーネスの出荷前にフラグを立てます。
画像認識により、成形機のその場で樹脂成形品のバリ、ショートショット、ヒケ、フローマーク、焼け、色ずれを検査します。不良ショットは排出され、繰り返し発生する欠陥は金型やプロセスのずれとしてフラグが立てられます。
管理された照明の下で、画像認識により塗装面のゆず肌、垂れ、たるみ、ブツ、傷、塗りムラを検出します。各欠陥の位置とサイズを特定し、補修作業に回します。
固定カメラまたはドローンカメラが、タンク、構造物、設備のさび、腐食、塗膜劣化を継続的に追跡します。影響を受けた面積と進行速度を定量化し、保守の優先順位付けに役立てます。
ドローンで建物を飛行撮影し、システムが屋根材の欠落、瓦のひび、水切りの隙間、雨じみ、外壁のひび割れを検出して、それぞれを位置に対応付けます。注釈付きの状態報告書と修理見積もりを作成します。
ドローンによる赤外線撮影とエレクトロルミネッセンス撮影で、太陽光発電アレイ全体のホットスポット、セル割れ、PID、発電していないストリングを検出します。各故障は修理チーム向けに、該当するモジュールとストリングまで正確に位置特定されます。
ドローンまたは地上から撮影した風車ブレードの画像を解析し、ひび割れ、エロージョン、落雷による損傷、層間剥離を、ブレード上のサイズと位置とともに特定します。重大度順に並べた修理スケジュールを作成します。
任意の車両に取り付けたドライブレコーダーまたはポールカメラが、道路網全体のポットホール、ひび割れ、わだち掘れ、かすれた路面標示を検出し、位置を特定します。舗装状態を格付けし、優先順位付きの補修マップを作成します。
現場写真、360度撮影、またはドローン飛行のデータをBIM/工程表と比較し、施工済みの要素を確認して、ゾーンごとの進捗率を定量化します。計画との差異や未施工箇所は、プロジェクトマネージャー向けにフラグが立てられます。
基準マーカーまたは校正済みのセットアップを用いて、写真から物体の寸法、面積、体積を厳しい公差で測定します。測定値は見積もり、梱包、品質管理用にエクスポートされます。
ラッピング工程やドックのカメラが、パレットの積み付け高さ、はみ出し、傾き、ラップの状態を積載ルールと照らし合わせて確認します。基準に適合しないパレットには、トラックに積まれる前にフラグが立てられます。
ドックの扉の上に設置したカメラが、積み込みまたは荷降ろしされるカートン/SKUを数えて識別し、出荷明細とリアルタイムで照合します。不一致があると、扉が閉まる前に保留がかかります。
カメラによる巡回撮影またはスマートフォンでの撮影で棚札を読み取り、表示価格、プロモーション、単価をPOSシステムと照合します。不一致や棚札の欠落は修正キューに登録されます。
ディッシュアップ台のカメラが、盛り付けられた各料理を基準と照らし合わせ、分量、構成要素の有無、盛り付けを厨房から出す前に確認します。基準外の皿は修正のためエクスペディターにフラグが送られます。
画像認識(必要に応じてX線またはハイパースペクトルを併用)でライン上の食品の異物、変色、欠陥を検査し、汚染された品を排除します。各排除を食品安全チームの記録用に記録し、既存の金属検出やX線の管理点を補うもので、置き換えるものではありません。
カメラ(オプションでNIR)がコーヒー豆、穀物、種子の欠点、異物、変色、サイズを検査し、エアエジェクター式の選別機を制御します。ロットを格付けし、欠点の構成を報告します。
畜舎、ゲート、通路の上に設置したカメラが家畜の頭数を数え、歩様を解析して跛行と運動性をスコア化します。フラグが立った個体は、状態が悪化する前に獣医師または飼養管理者向けに一覧化されます。
上方または側方のカメラが、画像の形状から牛、豚、羊のボディコンディションスコアと体重を、体重計を使わずに推定します。その推移を個体ごとの給餌や健康管理の判断に活用します。
天井カメラが鶏舎内の鶏群の分布、活動量、密集(パイリング)、死亡を監視し、異常なパターンがあれば警告します。早期警告により、換気、疾病、アニマルウェルフェアの問題が明らかになります。
噴霧機のブームに取り付けたカメラが作物と雑草をリアルタイムで見分け、個々のノズルを作動させて雑草だけに散布します。処理した範囲と、1回の走行ごとに節約された除草剤の量を記録します。
地上またはドローンの画像から樹上の果実を数え、サイズ分布を推定して収量と収穫時期を予測します。区画単位のマップが、作業人員と物流の計画に役立ちます。
マルチスペクトルカメラが温室の各列にわたって植物の生育、水ストレス、初期の病害を追跡し、影響を受けたゾーンを地図化します。生産者は、症状が目に見えるようになる前にゾーン単位のアラートを受け取れます。
研究機関や産業向けの品質管理ラボ向けに(臨床診断用ではありません)、顕微鏡画像を分析して、細胞、コロニー、粒子を、手作業で数えるよりはるかに速く安定して計数・分類します。計数値、比率、形態の統計をラボシステムに出力します。
寒天培地上のコロニーを手作業で数えている研究室向けです。スマートフォンまたは固定カメラがコロニーを数えてサイズを測り、種類を見分け、重なりも処理して、記録用の写真とともに個数と濃度を記録します。
ダッシュボードとVINプレートをスマートフォンで撮影すると、走行距離と車両識別番号を読み取り、形式と妥当性を照合します。走行距離の巻き戻しの疑いにフラグを立て、車両受け入れシステムにデータを送ります。
お客様または現場スタッフがガス、水道、電気のメーターを撮影すると、システムがレジスターと単位を含めて数字やダイヤルを読み取ります。不自然な急増にはフラグが立てられ、請求ミスを防ぎます。
印刷機上で、画像認識によりウェブ全体の見当、カラーバーによるインキ濃度、すじ、ミスプリントを確認します。許容範囲外のシートにはフラグが立てられ、印刷機の調整が推奨されます。
校正済みのカメラが生地、染色ロット、製品の色を測定し、基準に対するDelta-Eを算出して色合いのずれを検出します。許容範囲外のロットには、出荷または次工程に進む前にフラグが立てられます。
カメラが返品された商品やレンタル機器の損傷、部品の欠品、摩耗を検査し、再入庫時の状態を自動で格付けします。各返品には写真付きの状態格付け記録が作成され、返金判断に使用されます。
ドローンまたは固定カメラがラックをスキャンして空きスロット、誤配置されたパレットを検出し、ロケーションラベルを読み取って、WMSと照合します。不一致は自動的に循環棚卸しのタスクになります。
冷蔵ショーケース、自動販売機、スマート冷蔵庫の内部に設置したカメラが商品を認識し、補充とプラノグラム遵守のために在庫数とフェイス数を数えます。在庫の減少と欠品をほぼリアルタイムで報告します。
家電製品、電化製品、トリム部品を対象に、管理された照明の下で、人による検査では見逃される細かな傷、へこみ、外観上の欠点を画像認識で検出します。外観品質を格付けし、手直しまたは格下げに回します。
飲料ラインで、複合ステーションが充填レベル、キャップ、ラベル、日付コード、容器の欠陥を一度に確認します。いずれか1項目でも不合格の場合、理由を分類したうえで製品を排出します。
ガイド付きの撮影または固定式のゲートで、出発前のバス、バン、トラックの損傷、パネルの欠落、液漏れ、タイヤの状態を点検します。調査結果は写真付きで整備システムに記録されます。
画像認識により、バッテリーセルとモジュールの表面欠陥、電極の位置ずれ、タブの溶接品質、漏れの兆候を検査します。不良セルは欠陥マップとともに排出され、パックの安全性を守ります。
チルド・生鮮売場をカメラで巡回撮影し、変色した青果、破損した包装、期限間近の陳列品を検出して、値引きまたは撤去の対象とします。廃棄削減と鮮度管理のためのタスクリストを作成します。
賃貸物件や不動産をスマートフォンでガイドに沿って撮影し、部屋ごとに損傷、摩耗、清掃状態の問題を検出して状態を記録します。入居時/退去時の紛争に備え、日付入りで比較可能な状態報告書を作成します。
入口やエリアのカメラで出入りする人を数え、許可された収容人数に対するリアルタイムの在館人数を把握します。上限を超える前にマネージャーに知らせ、在館人数を記録として残します(入口スタッフの補助であり、認定された収容人数管理システムではありません)。
スタッフが撮影したトイレ、厨房、施設の写真について、清潔さ、備品の補充状況、こぼれ、必要な掲示物の有無をチェックリストに照らして確認します。不合格の項目は自動的に作業指示になります。
商品写真やEコマース用の写真について、カタログに登録する前に、背景、構図、露出、ピント、仕様への適合性を各画像ごとにチェックします。不適合の写真には具体的な不合格理由とともに撮り直しのフラグが立てられます。
ドローンまたは固定カメラが、骨材、丸太、ばら物の山の体積を推定し、在庫管理と照合に役立てます。想定消費量と比較しながら、体積の変化を継続的に追跡します。
自走式カメラや棒付きカメラで撮影した管路とマンホールの映像から、ひび割れ、根の侵入、閉塞、継手の不具合を分析し、お客様の点検基準の形式で事前にコード付けして、認定点検員が確認・署名できるようにします。調査結果は修繕計画のために距離と紐づけられます。
ラインスキャンカメラが、移動する鋼帯やコイルの傷、スケール押し込み、ピット、エッジ欠陥を高速で検査します。各欠陥は分類され、コイルマップ上に位置付けられ、重大度が格付けされます。
画像認識により、家具やキャビネットの組み立て品について、正しいパネル、穴あけ位置、金具の有無、仕上げを梱包前に確認します。お客様からの苦情の原因となる金具の欠品やパネルの誤りにフラグを立てます。
タイムラプスカメラとライブカメラが、建設現場の機材の有無、搬入、作業状況を追跡し、稼働率を測定して作業時間帯を確認します。遊休状態の機材や、時間外の無許可の作業を明らかにします。
地中レーダーのカートやドローンを使う埋設物探査業者と土木業者向けです。AIが生のレーダーデータを読み取り、パイプ、ケーブル、鉄筋、空洞と思われるものに推定深度付きで印を付け、すべての線を目視で読む代わりに確認用の地図の下書きを測量担当者にお渡しします。
圧力容器、貯蔵タンク、配管にすでにアコースティックセンサーを設置している施設向けです。AIがセンサーのバースト信号をリアルタイムで聞き取り、実際の漏れや亀裂進展の信号を通常のプラントの騒音と区別し、考えられる位置とともに設備保全チームに警告します。
部分放電センサーをすでに設置している高電圧開閉装置、変圧器、ケーブル接続部の運用事業者向けです。AIが放電パターンを読み取り、種類と深刻度で分類し、どの設備を優先して対処すべきかをエンジニアに伝えます。
マルチビームソナーで海底を測量する港湾と浚渫業者向けです。AIが新しい測量を過去の測量と比較し、土砂が堆積した場所や海底が洗掘された場所をマッピングして、浚渫の判断のためのわかりやすい変化マップを計画担当者にお渡しします。
分光分析やクロマトグラフィーの装置を運用している品質管理ラボ向けです。AIが装置の生データの出力を読み取り、組成と考えられる汚染物質を特定し、アナリストの確認が必要な結果にフラグを付けるため、定型的なサンプルはより早く処理されます。
顕微鏡写真を目視で評価している金属ラボ向けです。AIがお客様が使用している標準的な手法に従って、顕微鏡画像から直接結晶粒度を測定し介在物の含有量を評価し、判断の難しい画像は冶金技術者に回します。
検査台で部品を3Dスキャンしている機械加工工場と成形業者向けです。AIが各スキャンをCADモデルと位置合わせし、平面度、位置、輪郭などの公差を自動でチェックして、色分けした偏差マップと合格・不合格・要確認の判定を出します。
すでにレーザースキャンを取得している建設会社や線路・管路の所有者向けです。AIが竣工時のスキャンを設計モデルと比較して施工のずれを見つけ、パイプラインや鉄道の沿線では設備に近づきすぎた植生に印を付けます。
広い範囲を監視する必要がある鉱山、採石場、大規模産業用地向けです。指定された現場について無料で公開されている衛星画像を取得し、有料の画像を購入することなく、新たな伐採、植生のストレス、敷地の拡大など、経時的な変化を検知するようAIを学習させます。
わずかな地盤の動きが早期警告となる鉱山、パイプライン・ケーブルのルート、ダム、斜面向けです。指定された現場について無料で公開されているレーダー衛星画像を処理し、昼夜や雲の有無を問わず経時的な地盤の動きを測定して、ある区域の動きが速まり始めたらエンジニアに警告します。
開閉装置、モーター、ベアリングの熱画像をすでに撮影しているものの、分析する時間がほとんどない施設向けです。AIが各資産の通常の熱の状態を学習し、ホットスポットが形成され始めると作業指示を発行します。
炉やキルンの内張りが不均一に摩耗するセメント・鉄鋼・ガラス工場向けです。AIが既存のサーマルカメラの映像を監視し、通常のプロセス熱と内張りの薄化を示すホットスポットを区別して、炉の破損が起きる前にチームに警告します。
すでに高速サーマルカメラでセルを撮影しているバッテリーメーカーと試験機関向けです。AIがセルのガス噴出前に起こる急な温度上昇を監視し、既存の安全システムにアラートを送ります。
サーモグラフィー調査を依頼するものの、その読み取りに苦労している不動産所有者とコールドチェーン事業者向けです。AIが本当の断熱不良やシール不良を無害な反射と区別し、熱損失の大きさで修理に順位を付けます。
鋳物、溶接部、複合材部品をX線検査しているものの、すべての画像を疲れた目で読んでいるメーカー向けです。AIが各放射線画像から内部の空洞、気孔、介在物を読み取って印を付けるため、検査員はすべての画像を凝視するのではなく、フラグの付いた部品を確認するだけで済みます。
X線検査装置ですべての密封パックを検査している食品メーカー向けです。お客様自身のスキャン画像で学習したAIが、骨片、ガラス、金属、内容量不足のパックにフラグを付け、ラインに排除信号を送ります。
選別ラインにハイパースペクトルカメラを設置しているリサイクル施設向けです。AIが光の特徴から各品目のプラスチックの種類と汚れを識別し、仕分け先を選別機に伝えます。
選果ラインにハイパースペクトルスキャナーを設置している選果場向けです。お客様自身のラボ検査で学習したAIが、各果実内部の隠れた打撲、糖度、汚染を読み取り、仕分け先を選別機に伝えます。
高速で流れる素材の上にラインスキャンカメラを設置している紙、フィルム、不織布、ゴムの生産者向けです。AIが穴、すじ、ゲルなどの欠陥をフルスピードで認識し、排除システム向けに印を付けます。
暗視野カメラと明視野カメラを備えた太陽電池、ディスプレイ、特殊ガラスのメーカー向けです。AIがすべての基板で微細なひび割れや明るさのムラを見つけ、合格・不合格をラインに送ります。
高速ラインでストロボカメラを使用する、ファスナー、錠剤サイズの部品、小さな電子部品のメーカー向けです。AIがすべての部品の欠陥を全速力で確認し、どれを除去すべきかを排除システムに伝えます。
サイロ、ホッパー、トラック、ベルトの上に深度カメラを設置している穀物エレベーター、採石場、ばら積み貨物の取扱業者向けです。AIが3Dの形状から実際の体積を計算し、在庫システムに送ります。
すでに備蓄山の上でドローンLiDARを飛ばしている鉱山、採石場、ばら積み貨物ターミナル向けです。各フライトを自動で処理して備蓄量を算出し、在庫システムに送ります。
ベルトの上に深度カメラを設置している小包・倉庫事業者向けです。AIが移動中の各小包の実寸を測定し、寸法を倉庫システムや運送会社の請求システムに直接送ります。
検査工程に3Dスキャナーを備えた金属プレス・複合材部品メーカー向けです。お客様のゲージ測定値で校正したAIが、へこみ、反り、平面度の問題を見つけ、合格・不合格をラインに送ります。
偏光検査を行っているガラス、透明プラスチック、合わせパネルのメーカー向けです。AIが内部のひび割れや弱い箇所を示す応力パターンを読み取り、どの部品を出荷してよいかをラインに伝えます。
ラインに近赤外線スキャナーを設置している穀物、木材、飼料の生産者向けです。お客様のラボのサンプルで校正したAIが水分と成分を継続的に読み取り、乾燥機や混合機の設定を提案します。
光沢のある曲面の金属上で、レーザー刻印やドットピン刻印のコードが読みにくい自動車・航空宇宙部品メーカー向けです。AIが既存の照明設備を使って各刻印を読み取って等級付けし、生産トレーサビリティ記録に書き込みます。
すでにマルチスペクトルドローンを飛ばしている農場、ブドウ園、農学者向けです。AIが各フライトを植物の健康状態と水ストレスのマップに変換し、問題のあるゾーンを農場管理ソフトウェアに直接送ります。
畜舎にサーマルカメラを設置している酪農、肉牛、養豚、養鶏の農場向けです。AIが動物の通常の体温パターンを学習し、体調不良や発情の可能性がある個体にフラグを付けるため、チームが早めに確認できます。
ボアスコープでパイプの内径、タービン、シリンダー、溶接の裏波を点検する保全チーム向けです。AIが映像を確認して孔食、ひび割れ、腐食、溶接欠陥を見つけ、該当フレームに印を付けた欠陥報告書を作成します。
通常のカメラでは反射しか写らないクロームトリム、研磨調理器具、金物のメーカー向けです。AIが既存の多重露光画像を読み取って傷、くぼみ、汚れを見つけ、合格・不合格をラインに送ります。
表面全体を展開する回転カメラを使うパイプ、印刷ローラー、チューブ、缶のメーカー向けです。AIが展開画像上のへこみ、傷、印刷不良を見つけ、ラインに信号を送ります。
超高速カメラで落下、衝撃、破裂の試験を撮影している試験ラボ向けです。AIが各試験動画をフレームごとに分析し、破損の瞬間とその経緯を見つけ、試験報告書のデータを作成します。
固定の基準カメラを備えた自動化ワークセル向けです。AIがロボットや治具が校正位置からどれだけずれたかを測定し、部品が公差を外れる前に保全担当者に警告します。
水中ロボットで設備を点検する海洋、洋上、ダムの事業者向けです。AIが濁った映像を補正し、船体、パイプライン、構造物の腐食、海洋生物の付着、損傷に印を付けます。
広告枠を販売するパブリッシャーや動画プラットフォーム向けです。広告が表示される前に、すべての掲載を各広告主独自のブランドセーフティルールと照合し、広告主が信頼できる監査記録を残します。
人々がライブ動画を配信するプラットフォーム向けです。AIがすべてのライブ配信を進行中に見守り、明らかなルール違反の配信はすぐに停止し、疑わしい場面は配信が終わる前に人間のモデレーターに送ります。
顧客が欲しいものはわかっているのに、その名前がわからないストア向けです。買い物客が写真を撮ると、最も近い商品がすぐに表示されます。
既存のドライブスルーのカメラを使って各窓口での車ごとの時間を計測し、注文と紐づけることで、どこで列が滞っているかを正確に把握できるようにします。
客席のカメラが、どのテーブルが空いているか、食事が終わったか、片付けが必要かをホストスタンドに知らせ、お客様をより早くご案内できるようにします。
予約されたコート、部屋、サービスベイが開始時刻を過ぎても空いている場合、カレンダー上で予約を解放し、キャンセル待ちの次の方にご案内します。
清掃スタッフが客室の清掃完了時に数枚の写真を撮ると、当社がお客様の基準と合っているかを確認し、予約システムで準備完了にします。
スマートフォンで物件内を歩きながら手早く撮影していただくと、寸法入りの間取り図を物件情報に添付してお返しします。
閉店時にバックバーを撮影していただくと、すべてのボトルの残量を数え、販売実績と比較します。
犬の遊びが荒くなり始めると、プレイルームのカメラが確認用の動画クリップ付きでスタッフに知らせます。
水槽のカメラで毎日魚の数を数え、大きさを推定します。給餌や出荷を実際の数値に基づいて計画できます。
各巣箱の入口に設置したカメラで蜂の出入りを数え、ダニ、盗蜂、分蜂の兆候をお知らせします。
自動撮影カメラのカードをアップロードしていただくと、空の画像を除き、すべての写真を種と場所ごとに仕分けます。
カメラで機械の状態表示灯を読み取り、完成した部品を数えます。配線を変更することなく、生産数をリアルタイムで把握できます。
店内のカメラを使って、表示が消えている、固まっている、誤ったコンテンツを表示しているメニューボードや画面を見つけます。
トレイの上のペストリー、パン、料理をカメラが認識し、会計に追加します。
既存のカメラで、あふれたゴミ箱、切れた照明、不法投棄、落書きを見つけ、写真付きで修理チケットを作成します。
技術者が試験紙を撮影すると、当社が正確に読み取り、必要な薬剤の量を算出して、顧客のアカウントに記録します。
各トラップを撮影していただくと、捕獲されたものを数えて種類を識別し、場所ごとに追跡します。
展示場の上空をドローンで飛行していただくと、すべての車両を販売店システムと照合し、不足や配置違いの車両をお示しします。
カードをスキャンしていただくと、センタリングと傷みを測定し、購入やグレーディング提出の前に状態を推定します。
洗車トンネルの出口のカメラで、完全にきれいになっていない車を見つけ、お客様が帰る前に手直しできるようにします。
荷役場のカメラで、どのドアにトラックが着いているか、どれだけ滞在しているかを示し、予約枠を超えて滞在している場合はお知らせします。
修理ベイのカメラで各車がどの工程にあるかを把握し、オーナーに写真付きで状況をお知らせします。
カメラで発酵中のトレイを見守り、各バッチが焼成に十分なほど膨らんだ時点でお知らせします。
生産場の上空をドローンで飛行し、各区画の植物の数を数えて、在庫数を更新します。
棚を撮影していただくと、配置違いや不足している本やレコードを見つけます。
ゲストが投稿したお客様の料理の写真を集め、どの店舗で料理が基準と異なって見えるかをお示しします。
パッケージやラベルのデザインの新しい版をすべて承認済みの版と比較し、すべての変更箇所を強調表示します。
工場のホワイトボードをカメラまたは写真から読み取り、数値をお客様のシステムに入力します。
カメラに良品の見た目を学習させ、これまで事例を集めたことのない不良も含め、通常と異なるものをすべて検出します。
お客様のアプリにとって重要な対象を認識するモデルを学習させ、お客様ご自身のアカウント上に、製品から呼び出すAPIとしてデプロイします。
カメラで各ペンの飼槽にどれだけ飼料が残っているかを確認し、次回の給餌量を適切に設定できるようにします。
油の写真を撮っていただくと、各フライヤーでろ過や交換が必要な時期をお知らせします。
カメラで、テーブル、椅子、ステージがイベントの計画どおりに設営されているかを確認します。
カメラで受け取り棚を見守り、各注文の待ち時間を記録して、配達員や顧客に受け取りを促します。
来場者が展示物、植物、名所にスマートフォンをかざすと、お客様のガイドコンテンツがすぐに表示されます。
石材のスラブを撮影し、その上でカウンタートップのカットを計画します。石目を合わせ、傷を避けて割り付けられます。
計量所のカメラで各積荷の等級を提案し、写真を計量票に添付します。
すべての屋外広告の写真に正しい広告が良好な状態で掲出されているかを確認し、広告主ごとに掲出証明レポートを作成します。
カメラの映像から汚れたパネルを見つけ、発電データと比較して、適切な時期に清掃を計画します。
通路を撮影していただくと、すべての商品の位置をマッピングし、店内検索やより速いピッキングに活用できるようにします。
顧客がビデオ通話で機器を見せると、機種と必要になりそうな部品を認識し、作業記録を入力します。
たたみ工程のカメラでシミや破れを見つけ、不良のリネンが顧客に届く前に取り除けるようにします。
トレーラーの扉で写真を1枚撮るだけで積載率がわかり、出荷記録に紐づけて保存します。
生産開始前に、その作業に正しいラベル、包材、工具がセットされているかをカメラで確認します。
ラインの部品容器が空になったことをカメラが検知し、自動で補充を依頼します。
牛舎のカメラで分娩の兆候を見守り、確認が必要になった時点でスマートフォンにお知らせします。
客室清掃スタッフがミニバーを撮影すると、使用された分を請求し、補充リストに追加します。
発破のたびに岩石の山を撮影していただくと、岩石の大きさを測定し、次の発破の調整に役立てます。
ホールマークやメーカーの刻印を撮影していただくと、メーカー、産地、年代の候補を、類似した過去の販売例とともに提示します。
ねじやボルトをカウンターのカメラの下に置くと、正確なサイズと店内での置き場所をお伝えします。
サンプルラックを1枚撮影するだけで、すべてのチューブを読み取り、正しい位置にあるかを確認します。
カメラが各チーズホイールのカビや外皮の異常を確認し、バッチごとに写真記録を残します。
カメラで水槽をひととおり撮影し、死んでいる魚や弱っている魚、水質の問題を示すので、スタッフはどこを確認すべきかがわかります。
衣類のタグが外れてしまった場合でも、写真からその衣類が属する注文を特定します。
棚を撮影していただくと、計画や共有に使える棚割り(プラノグラム)ファイルに変換します。
カメラが入荷するすべてのパレットの等級を判定し、仕入れ先の便ごとに等級別の数を数えます。
カメラが工具ボードや工具キットを確認し、元の位置に戻っていない工具をすぐにお知らせします。
切断した部品を照明台に置いて撮影すると、穴や輪郭が公差を外れていないかをその場で確認できます。
残った板材を撮影していただくと、正確な形状を計測して保存し、切断ソフトウェアで新しいジョブに使えるようにします。
板材やボードの束を側面から撮影していただくと、枚数を数え、注文数と一致しているかを確認します。
カメラがコンベヤベルトの裂け、摩耗、蛇行を監視するので、故障の前に修理できます。
お客様のカメラが夜間にネズミや鳥を捉え、最も活動が多い場所を示して、防除担当チームに通知します。
顧客がサイトで住所を入力すると、航空写真から芝生、私道、屋根を計測し、すぐに価格を表示します。
引っ越しや不用品回収の会社向けです。お客様がスマートフォンで部屋を撮影すると、AIが家具と箱の数を数え、トラックのスペースと作業人数を見積もり、見積書が承認待ちとしてシステムに用意されます。
廃棄容器の上に設置したカメラと接続されたはかりが、廃棄のたびに記録します。御社のメニューと食材で学習したモデルが何が捨てられたかを認識し、はかりが重さを量り、スタッフが理由(下処理くず、傷み、作りすぎ、食べ残し)をタップします。各記録は御社の在庫管理またはレシピ原価システムから原価計算され、品目別・日別・営業時間帯別に表示されます。ステーションが記録するのは食品であり、人物を記録することはありません。
リユース、ヴィンテージ、リファービッシュ品の店舗向け:スタッフが各商品を計測マットの上で撮影すると、画像認識モデルが御社のウェブサイトとマーケットプレイス向けの出品案を作成します。モデルはカテゴリ、ブランドの刻印、素材、目に見える傷を特定し、マットから寸法を計測し、類似品の御社の過去販売実績から価格を提案して、御社のストアと連携マーケットプレイスに出品を作成します。各出品は公開前にスタッフが確認します。