Suas câmeras existentes verificam produtos, estoque e segurança para você.
Um sistema de visão montado na linha que captura imagens de cada cordão de solda e sinaliza porosidade, mordedura, respingos, trincas e perfuração em tempo real. Ele classifica o tipo e a severidade do defeito, marca a posição exata no cordão e retém a peça antes que ela siga adiante na linha.
Câmeras fixas ou varreduras com o celular dos funcionários detectam frentes vazias, SKUs fora do lugar e desvios em relação ao planograma em todos os corredores. Classifica as lacunas pelo impacto em vendas perdidas e envia tarefas de reposição à equipe da loja.
Uma câmera ou foto de celular de qualquer mostrador analógico, manômetro ou termômetro é convertida em uma leitura numérica precisa e registrada. Lida com reflexos, paralaxe e faixas de escala incomuns após uma calibração única por medidor.
No portão, câmeras leem o número do contêiner e o ID do lacre de segurança (bolt seal) e confirmam que o lacre está intacto e corresponde ao manifesto. Divergências ou sinais de violação retêm o contêiner para inspeção.
Câmeras sobre a linha de volumes fotografam cada pacote e detectam amassados, esmagamentos, rasgos, danos por umidade e vazamentos antes do despacho ou no recebimento. Cada volume danificado é desviado e documentado para reclamações.
Câmeras suspensas ou de canto acompanham vagas livres e ocupadas em um estacionamento ou garagem em tempo real. As contagens ao vivo alimentam a sinalização, um aplicativo e análises de receita/utilização.
Os agricultores fotografam folhas ou fazem o monitoramento com drone, e o sistema identifica doenças específicas, deficiências nutricionais e danos de pragas com um diagnóstico acompanhado de pontuação de confiança. Ele mapeia as zonas afetadas e as sinaliza para que o seu agrônomo confirme e trate.
Uma estação de inspeção óptica automatizada captura imagens de placas de circuito montadas e detecta componentes ausentes, peças erradas, efeito lápide (tombstoning), pontes de solda e soldas frias. As placas defeituosas são sinalizadas com as coordenadas de cada componente para retrabalho.
Câmeras ao longo do tear ou da mesa de inspeção examinam o tecido em movimento em busca de furos, nós (slubs), manchas, erros de trama e listras de cor na velocidade total da linha. Cada falha é marcada, dimensionada e registrada em um mapa do rolo para classificação.
Na linha de engarrafamento ou de potes, câmeras confirmam que cada recipiente está cheio conforme a especificação e sinalizam enchimento insuficiente, excesso de enchimento e espuma antes do tampamento. As unidades fora da especificação são rejeitadas e registradas para os gráficos de controle da linha.
A visão computacional verifica se cada rótulo de produto está presente, corretamente posicionado, sem rugas e legível, e confere o texto impresso, os códigos de lote e a validade com os valores esperados. As unidades com rotulagem incorreta são rejeitadas antes da embalagem.
O sistema lê códigos 1D/2D em produtos e embalagens e os classifica segundo as normas de qualidade de impressão ISO/IEC, sinalizando os códigos que falharão em leitores posteriores. Ele informa o eixo exato da falha, como contraste, zona de silêncio ou não uniformidade axial.
Câmeras confirmam que cada garrafa ou pote tem tampa presente, assentada reta e na posição correta de torque, além de um lacre de segurança intacto. Tampas ausentes, tortas ou altas são rejeitadas antes da paletização.
À medida que os ovos passam pela classificadora, câmeras e iluminação no estilo ovoscopia detectam trincas finas, sujeira, manchas de sangue e deformações, e classificam por tamanho e qualidade. Ovos trincados ou sujos são desviados automaticamente.
Na linha de embalagem, câmeras avaliam frutas e legumes quanto a maturação, tamanho, cor, machucados e manchas e encaminham cada item para a faixa de classificação correta. As regras de classificação são ajustadas conforme a especificação de cada cliente.
As tábuas que passam pela linha da serraria são escaneadas em busca de nós, rachaduras, esmoado e empenamento e pré-classificadas por classe de qualidade para confirmação do seu classificador certificado, com sugestões de pontos de corte ideais. Os mapas de defeitos orientam a serra otimizadora para o máximo rendimento.
A visão computacional examina cerâmicas, chapas de pedra e bancadas em busca de trincas, lascas, defeitos de esmalte e variação de tonalidade. Ela classifica cada peça e sinaliza os lotes de tonalidade para que peças semelhantes sejam enviadas juntas.
Câmeras com iluminação especializada inspecionam garrafas e potes de vidro em busca de lascas, trincas, pedras, bolhas e birrefringência por tensão no gargalo e no corpo. Os recipientes defeituosos são rejeitados antes do envase.
A visão computacional (e, opcionalmente, raios X) inspeciona peças fundidas e usinadas de metal em busca de porosidade, inclusões, gotas frias e defeitos de superfície. Cada peça recebe aprovado/reprovado com um mapa de localização dos defeitos para a fundição.
Uma estação de passagem ou portátil mede a profundidade dos sulcos em toda a largura do pneu, detecta desgaste irregular, cortes e bolhas, e lê as marcações DOT/de medida. Ela gera um relatório de saúde dos pneus por veículo na entrada.
Uma captura guiada do veículo pelo celular detecta amassados, arranhões, vidros trincados e danos em painéis e associa cada um a um item de reparo/orçamento. Ela compara com as fotos da entrega para que um funcionário possa confirmar qualquer dano novo antes que alguém seja cobrado.
Câmeras nas entradas leem placas de veículos e as comparam com listas de permissão/bloqueio, abrindo a cancela para veículos autorizados e registrando todas as movimentações. Ela lida com várias regiões, formatos de placa e pouca luz.
Câmeras suspensas medem o tamanho da fila, as taxas de entrada/atendimento e o tempo de espera previsto em balcões, caixas ou entradas. A equipe recebe alertas para abrir um caixa quando a espera ultrapassa um limite.
Câmeras da loja contam visitantes e geram mapas de calor do tempo de permanência por zona e por expositor, tudo de forma anonimizada. Os responsáveis pelo visual merchandising veem quais expositores atraem e retêm os clientes.
Câmeras monitoram pisos de fábricas e lojas em busca de derramamentos de líquidos, vazamentos de óleo e áreas molhadas e alertam a equipe sobre riscos de escorregamento. Os locais de vazamento recorrentes são sinalizados para a manutenção.
Câmeras sobre a esteira detectam material estranho, metal errante, plástico e itens fora da especificação em fluxos de produto a granel e acionam uma rejeição por ar ou um desviador. O sistema aprende a aparência normal do produto para identificar qualquer coisa incomum.
No final de uma estação, a visão computacional confirma que todas as peças, presilhas, parafusos e conectores necessários estão presentes e corretamente posicionados antes de a unidade avançar. Peças ausentes ou erradas param a linha com uma imagem indicando o problema.
A visão computacional verifica o roteamento dos fios, o encaixe dos conectores, a cor/posição dos terminais e o travamento das abas de trava em chicotes montados. Ela sinaliza conectores mal roteados ou mal encaixados antes do envio do chicote.
A visão computacional inspeciona peças plásticas moldadas em busca de rebarbas, peças incompletas, rechupes, linhas de fluxo, queimas e desvio de cor diretamente na injetora. As injeções defeituosas são rejeitadas e os defeitos recorrentes sinalizam desvios no molde ou no processo.
Sob iluminação controlada, a visão computacional detecta casca de laranja, escorrimentos, flacidez, partículas de poeira, arranhões e falhas de cobertura em superfícies pintadas. Cada defeito é localizado e dimensionado para encaminhamento ao retoque.
Câmeras fixas ou de drone acompanham ferrugem, corrosão e degradação do revestimento em tanques, estruturas e equipamentos ao longo do tempo. O sistema quantifica a área afetada e a taxa de crescimento para priorizar a manutenção.
Um drone sobrevoa um edifício e o sistema detecta telhas faltantes, telhas trincadas, falhas nos rufos, manchas de água e trincas na fachada, associando cada uma a uma localização. Ele gera um relatório de condição anotado e uma estimativa de reparo.
Imagens térmicas e de eletroluminescência feitas por drone detectam pontos quentes, células trincadas, PID e strings inativas em um arranjo fotovoltaico. Cada falha é geolocalizada no módulo e na string exatos para as equipes de reparo.
Imagens das pás da turbina feitas por drone ou do solo são analisadas em busca de trincas, erosão, danos por raio e delaminação, dimensionados e localizados ao longo da pá. O sistema monta um cronograma de reparos ordenado por gravidade.
Câmeras de painel ou de poste em qualquer veículo detectam e geolocalizam buracos, fissuras, trilhas de roda e sinalização desgastada em uma malha viária. O sistema classifica a condição do pavimento em um mapa de reparos priorizado.
Fotos da obra, capturas 360 ou voos de drone são comparados com o BIM/cronograma para verificar os elementos instalados e quantificar o percentual concluído por zona. Desvios e trabalhos faltantes são sinalizados para o gerente de projeto.
Com um marcador de referência ou uma configuração calibrada, o sistema mede dimensões, áreas e volumes de objetos a partir de fotos com tolerância estreita. Ele exporta as medições para orçamentos, embalagem ou controle de qualidade.
Câmeras na envolvedora ou na doca verificam a altura da pilha do palete, o excesso lateral, a inclinação e a integridade do filme em relação às regras de carregamento. Os paletes não conformes são sinalizados antes de subirem no caminhão.
Câmeras sobre a porta da doca contam e identificam caixas/SKUs carregados ou descarregados e os conciliam com o manifesto de embarque em tempo real. As divergências acionam uma retenção antes do fechamento das portas.
Varreduras com câmera ou capturas pelo celular leem as etiquetas de gôndola e comparam o preço exibido, a promoção e o preço unitário com o sistema de PDV. As divergências e etiquetas ausentes entram em uma fila para correção.
Uma câmera no passe verifica cada prato montado em relação à referência quanto a porção, componentes presentes e apresentação antes de sair da cozinha. Pratos fora do padrão são sinalizados ao expedidor para correção.
Visão computacional (opcionalmente com raios X ou imagem hiperespectral) inspeciona os alimentos na linha em busca de materiais estranhos, alterações de cor e defeitos e rejeita os itens contaminados. Ela registra cada rejeição para os registros da sua equipe de segurança dos alimentos e complementa, nunca substitui, os seus pontos de controle existentes de detecção de metais ou raios X.
Câmeras (com NIR opcional) inspecionam grãos de café, cereais ou sementes quanto a defeitos, material estranho, descoloração e tamanho, acionando uma selecionadora com ejetor a ar. O sistema classifica os lotes e informa a composição dos defeitos.
Câmeras sobre baias, porteiras ou corredores contam os animais e analisam a marcha para pontuar claudicação e mobilidade. Os animais sinalizados são listados para o veterinário ou o vaqueiro antes que as condições piorem.
Câmeras suspensas ou laterais estimam o escore de condição corporal e o peso de bovinos, suínos ou ovinos a partir da geometria da imagem, sem balança. As tendências orientam as decisões de alimentação e saúde por animal.
Câmeras no teto monitoram a distribuição do lote, a atividade, o amontoamento e a mortalidade em galpões avícolas e alertam sobre padrões anormais. Os avisos antecipados revelam problemas de ventilação, doenças ou bem-estar.
Uma câmera na barra do pulverizador distingue a cultura das plantas daninhas em tempo real e aciona bicos individuais para pulverizar apenas as daninhas. O sistema registra as áreas tratadas e o herbicida economizado por passada.
Imagens terrestres ou de drone contam os frutos nas árvores e estimam a distribuição de tamanhos para prever a produtividade e o momento da colheita. Mapas por talhão orientam o planejamento de mão de obra e logística.
Câmeras multiespectrais acompanham o vigor das plantas, o estresse hídrico e doenças em estágio inicial ao longo das fileiras da estufa e mapeiam as zonas afetadas. Os produtores recebem alertas por zona antes que os sintomas sejam visíveis a olho nu.
Imagens de microscópio são analisadas para contar e classificar células, colônias ou partículas de forma muito mais rápida e consistente do que a contagem manual, para laboratórios de pesquisa e de controle de qualidade industrial (não para diagnóstico clínico). Exporta contagens, proporções e estatísticas morfológicas para o sistema do laboratório.
Para laboratórios que contam à mão as colônias em placas de ágar. Uma câmera de celular ou fixa conta e mede as colônias, distingue os tipos e lida com sobreposições, registrando contagens e concentrações com uma foto como comprovante.
Uma foto do painel e da placa do VIN tirada pelo celular lê a quilometragem e o número de identificação do veículo e verifica o formato e a plausibilidade. O sistema sinaliza prováveis adulterações do hodômetro e alimenta os sistemas de entrada de veículos.
Clientes ou equipes de campo fotografam medidores de gás, água ou energia elétrica e o sistema lê os dígitos ou ponteiros, incluindo o registrador e a unidade. Saltos implausíveis são sinalizados para evitar erros de faturamento.
Na impressora, a visão computacional verifica o registro de cores, a densidade de tinta por meio das barras de cor, estrias e falhas de impressão ao longo da bobina. As folhas fora da tolerância são sinalizadas e ajustes na impressora são recomendados.
Câmeras calibradas medem a cor de tecidos, lotes de tingimento ou produtos e calculam o Delta-E em relação ao padrão para identificar desvios de tonalidade. Os lotes fora da tolerância são sinalizados antes de serem enviados ou seguirem no processo.
Câmeras inspecionam mercadorias devolvidas e equipamentos de locação em busca de danos, peças faltantes e desgaste para classificar automaticamente a condição de reestoque. Cada devolução recebe um registro de condição classificado, com fotos, para as decisões de reembolso.
Drones ou câmeras fixas escaneiam as estruturas porta-paletes para detectar posições vazias, paletes fora do lugar e ler etiquetas de endereço, conciliando com o WMS. As divergências se tornam tarefas de inventário cíclico automaticamente.
Uma câmera dentro de expositores refrigerados, máquinas de venda automática ou geladeiras inteligentes reconhece produtos e conta o estoque e as frentes para reposição e conformidade com o planograma. Ela informa o esgotamento e a ruptura de estoque quase em tempo real.
Para eletrônicos de consumo, eletrodomésticos e acabamentos, a visão computacional detecta, sob iluminação controlada, arranhões finos, amassados e imperfeições estéticas que os inspetores humanos deixam passar. Ela classifica a qualidade estética e encaminha para retrabalho ou rebaixamento.
Uma estação combinada verifica nível de enchimento, tampa, rótulo, código de data e defeitos do recipiente em uma única passagem na linha de bebidas. Qualquer falha isolada rejeita a unidade com um motivo categorizado.
Uma captura guiada ou um pórtico fixo inspeciona ônibus, vans ou caminhões antes da partida em busca de danos, painéis faltando, vazamentos de fluidos e estado dos pneus. As constatações são registradas no sistema de manutenção com fotos.
A visão computacional inspeciona células e módulos de bateria em busca de defeitos de superfície, alinhamento dos eletrodos, qualidade da solda nas abas e sinais de vazamento. As células defeituosas são rejeitadas com mapas de defeitos para proteger a segurança do pack.
Varreduras com câmera das seções de refrigerados e frescos detectam hortifrútis descoloridos, embalagens danificadas e frentes próximas do vencimento para remarcação ou retirada. O sistema monta uma lista de tarefas de redução de desperdício e de frescor.
A captura guiada pelo celular de um imóvel alugado ou propriedade documenta a condição, detectando danos, desgaste e problemas de limpeza cômodo por cômodo. Ela gera um relatório de condição datado e comparável para disputas de entrada/saída.
Câmeras nas entradas e zonas contam as pessoas que entram e saem para acompanhar a ocupação atual em relação à capacidade licenciada. O sistema alerta os gestores antes que os limites sejam ultrapassados e registra a ocupação para os seus controles (um apoio à sua equipe de portaria, não um sistema certificado de controle de capacidade).
Fotos de banheiros, cozinhas e instalações tiradas pela equipe são verificadas quanto a limpeza, suprimentos abastecidos, derramamentos e sinalização obrigatória em relação a um checklist. Os itens reprovados se tornam ordens de serviço automaticamente.
Para fotografia de produtos e de e-commerce, o sistema verifica em cada imagem o fundo, o enquadramento, a exposição, o foco e a conformidade com a especificação antes de ela entrar no catálogo. As fotos não conformes são sinalizadas para refação com a falha específica.
Drones ou câmeras fixas estimam o volume de pilhas de agregados, toras ou material a granel para inventário e conciliação. O sistema acompanha as variações de volume ao longo do tempo em relação ao consumo esperado.
Imagens de robôs de inspeção ou câmeras de haste em tubulações e poços de visita são analisadas em busca de trincas, invasão de raízes, obstruções e defeitos de junta, pré-codificadas no formato da sua norma de inspeção para revisão e assinatura do seu inspetor certificado. As constatações são vinculadas à distância para o planejamento dos reparos.
Câmeras de varredura linear inspecionam tiras e bobinas de aço em movimento em busca de arranhões, carepa laminada, pites e defeitos de borda em alta velocidade. Cada defeito é classificado, localizado no mapa da bobina e graduado por gravidade.
A visão computacional verifica montagens de móveis e marcenaria quanto a painéis corretos, furos, presença de ferragens e acabamento antes da embalagem. Ela sinaliza ferragens faltantes ou painéis errados que causam reclamações de clientes.
Câmeras de time-lapse e ao vivo acompanham a presença de equipamentos, as entregas e a atividade em um canteiro de obras para medir a utilização e verificar as janelas de trabalho. O sistema revela equipamentos ociosos e atividades não autorizadas fora do horário.
Para empresas de localização de redes e construtoras que usam carrinhos ou drones de radar de penetração no solo. A IA lê os dados brutos do radar, marca prováveis tubulações, cabos, vergalhões e vazios com profundidade estimada e entrega ao seu topógrafo um mapa preliminar para conferir, em vez de ler cada linha a olho.
Para instalações com vasos de pressão, tanques de armazenamento ou tubulações já equipados com sensores acústicos. A IA escuta os sinais dos sensores em tempo real, separa sinais reais de vazamento e de crescimento de trincas do ruído comum da planta e alerta sua equipe de integridade com a localização provável.
Para operadores de painéis de alta tensão, transformadores e emendas de cabos que já têm sensores de descargas parciais instalados. A IA lê os padrões de descarga, classifica-os por tipo e gravidade e informa aos seus engenheiros quais equipamentos precisam de atenção primeiro.
Para portos e empresas de dragagem que fazem levantamentos do leito marinho com sonar multifeixe. A IA compara cada novo levantamento com os anteriores, mapeia onde o sedimento se acumulou ou o fundo sofreu erosão e entrega aos seus planejadores mapas de mudança claros para decisões de dragagem.
Para laboratórios de controle de qualidade que operam instrumentos de espectroscopia e cromatografia. A IA lê as exportações brutas dos instrumentos, identifica a composição e os contaminantes prováveis e sinaliza os resultados que precisam da revisão de um analista, para que as amostras de rotina sejam liberadas mais rápido.
Para laboratórios metalúrgicos que avaliam micrografias a olho. A IA mede o tamanho de grão e classifica o teor de inclusões diretamente das imagens do seu microscópio, seguindo os métodos padrão que você usa, e passa as imagens limítrofes para seu metalurgista.
Para usinagens e fabricantes de moldados que escaneiam peças em 3D na bancada de inspeção. A IA alinha cada escaneamento ao seu modelo CAD e verifica automaticamente planicidade, posição, perfil e outras tolerâncias, gerando um mapa de desvios em cores e um resultado de aprovado, reprovado ou revisar.
Para construtoras e operadores de corredores que já fazem escaneamentos a laser. A IA compara os escaneamentos do que foi construído com seu modelo de projeto para encontrar onde a obra se desvia e, em corredores de dutos ou ferrovias, marca a vegetação que cresce perto demais dos seus ativos.
Para minas, pedreiras e grandes áreas industriais que precisam monitorar grandes extensões. Coletamos imagens de satélite gratuitas e abertas dos seus locais indicados e treinamos IA para sinalizar mudanças ao longo do tempo, como novos desmatamentos, estresse da vegetação ou crescimento da área ocupada, sem comprar imagens pagas.
Para minas, rotas de dutos e cabos, barragens e encostas em que pequenos movimentos do solo dão alerta antecipado. Processamos imagens gratuitas e abertas de satélites de radar dos seus locais indicados para medir o movimento do solo ao longo do tempo, de dia ou de noite e através das nuvens, e alertamos seus engenheiros quando uma área começa a se mover mais rápido.
Para instalações que já fazem imagens térmicas de painéis elétricos, motores e rolamentos, mas raramente têm tempo para estudá-las. A IA aprende como é o calor normal de cada ativo e abre uma ordem de serviço quando um ponto quente começa a se formar.
Para fábricas de cimento, aço e vidro cujos revestimentos de fornos se desgastam de forma desigual. A IA acompanha a imagem da sua câmera térmica existente, distingue o calor normal do processo dos pontos quentes que indicam revestimento afinando e avisa sua equipe antes de um rompimento.
Para fabricantes e testadores de baterias que já filmam células com câmeras térmicas rápidas. A IA observa o aumento rápido de calor que antecede a ventilação de uma célula e envia um alerta ao seu sistema de segurança existente.
Para proprietários de imóveis e operadores de cadeia fria que encomendam inspeções termográficas, mas têm dificuldade em interpretá-las. A IA separa falhas reais de isolamento e vedação de reflexos inofensivos e classifica os reparos pelo calor perdido.
Para fabricantes que fazem raio X de fundidos, soldas e peças de compósito, mas dependem de olhos cansados para ler cada imagem. A IA lê cada radiografia em busca de vazios internos, porosidade e inclusões e os marca, para que os inspetores confirmem as peças sinalizadas em vez de examinar cada imagem.
Para fabricantes de alimentos cujo scanner de raio X inspeciona cada embalagem lacrada. A IA, treinada com suas próprias imagens, sinaliza fragmentos de osso, vidro, metal e embalagens com enchimento insuficiente e envia um sinal de rejeição para sua linha.
Para instalações de reciclagem com câmeras hiperespectrais nas linhas de triagem. A IA identifica o tipo de plástico e a contaminação de cada item pela sua assinatura de luz e diz ao separador para onde enviá-lo.
Para packing houses com scanners hiperespectrais nas linhas de classificação. A IA, treinada com seus próprios testes de laboratório, lê machucados ocultos, doçura e contaminação dentro de cada fruta e diz ao classificador para onde enviá-la.
Para produtores de papel, filme, não tecido e borracha com câmeras de varredura linear sobre material em alta velocidade. A IA reconhece furos, estrias, géis e outros defeitos na velocidade total e os marca para seu sistema de rejeição.
Para fabricantes de vidro solar, de telas e especiais com câmeras de campo escuro e campo claro. A IA encontra microtrincas e manchas de brilho irregular em cada substrato e envia aprovado ou reprovado para sua linha.
Para fabricantes de fixadores, componentes do tamanho de comprimidos e pequenas peças eletrônicas com câmeras estroboscópicas em linhas rápidas. A IA confere cada peça em busca de defeitos em velocidade total e diz ao seu sistema de rejeição quais remover.
Para armazéns de grãos, pedreiras e operadores de granéis com câmeras de profundidade sobre silos, moegas, caminhões ou esteiras. A IA calcula o volume real a partir da forma 3D e o envia para seu sistema de estoque.
Para minas, pedreiras e terminais de granéis que já voam com LiDAR em drones sobre as pilhas de estoque. Processamos cada voo automaticamente em volumes de pilha e os enviamos para seu sistema de estoque.
Para operadores de encomendas e armazéns com uma câmera de profundidade sobre a esteira. A IA mede o tamanho real de cada volume enquanto ele se move e envia as dimensões diretamente para seu sistema de armazém ou de faturamento da transportadora.