Identifiez où vos visiteurs abandonnent et transformez-en davantage en clients.
Pour les commerces en ligne qui perdent des visiteurs entre l'arrivée sur le site et le paiement. Le système étudie chaque étape de votre parcours de vente, prédit où les visiteurs risquent de partir, relie cela aux causes probables et classe les corrections selon le chiffre d'affaires.
Pour les entreprises qui ne sont pas sûres que leurs prix ou leurs offres groupées soient les bons. Le système étudie comment différents groupes de clients réagissent au prix, teste les offres avec prudence sur de petites parts du trafic et recommande quoi essayer ensuite.
Pour les entreprises qui ne savent pas quelle mise en page vend le mieux. Le système crée de nombreuses versions de mise en page dans le respect de vos règles de marque et laisse les résultats réels des visiteurs décider lesquelles restent et se combinent.
Pour les entreprises d'abonnement qui gaspillent des remises sur des clients qui resteraient de toute façon. Le système prédit qui pourrait partir et, plus important encore, qui répondra à une offre de rétention, afin que vous n'agissiez que là où cela compte.
Pour les propriétaires de sites web qui se demandent comment les gens se déplacent réellement sur leur site. Le système regroupe les parcours de visite courants, montre lesquels mènent à des ventes et lesquels enferment les gens dans des boucles, et classe les corrections de navigation.
Pour les dirigeants dont le site web est lent et qui ne savent pas quelle correction compte. Le système relie la vitesse des pages aux ventes, montre ce que la lenteur vous coûte probablement et classe les corrections par impact.
Pour les boutiques en ligne qui perdent des acheteurs à la toute dernière étape. Avec le consentement du visiteur et tous les champs de formulaire masqués, le système repère les hésitations au paiement — relecture des frais de port, survol des badges de sécurité, retour au panier — et suggère l'élément rassurant qui aiderait.
Pour les entreprises qui disposent de nombreuses données d'activité clients et d'aucun analyste pour les lire. Le système regroupe les clients selon leur comportement, remarque quand un groupe grossit, diminue ou change, signale les pics inhabituels et explique chaque changement en termes simples.
Pour les entreprises qui ont de nombreux avis, tickets de support et réponses d'enquête que personne n'a le temps de lire. Le système les passe au crible pour dégager les doutes et les attentes qui freinent l'achat, les classe et montre quelles sections de page devraient répondre à chacun.
Pour les commerces en ligne qui vendent dans plusieurs pays avec un site générique unique. Le système présente à chaque visiteur la devise, la langue, les moyens de paiement et les signaux de confiance locaux, et apprend quelles touches locales aident les gens à acheter sur chaque marché.
Pour les entreprises en ligne qui découvrent plusieurs jours plus tard qu'un paiement est en panne ou qu'une campagne échoue. Le système apprend votre rythme normal de ventes, vous alerte rapidement lorsque quelque chose baisse et désigne la cause probable : une modification du site, une campagne ou un groupe de clients.
Pour les sites web où des visiteurs à forte valeur survolent le prix puis repartent. Le système repère l'hésitation, ouvre à ce moment un chat utile, répond à partir de vos propres informations produit et apprend quel style de conversation aide les gens à se décider.
Pour les entreprises qui paient des clics qui repartent aussitôt. Le système compare ce que promet chaque publicité à la page sur laquelle elle mène, montre quelles sources repartent à cause d'un décalage et rédige des versions de pages d'atterrissage qui tiennent la promesse.
Pour les entreprises dont les clients reviennent de nombreuses fois avant d'acheter. Uniquement pour les visiteurs connectés ou consentants et à l'aide de vos propres identifiants, le système relie leurs visites en un seul parcours, montre où les décisions bloquent et suggère des relances opportunes.
Pour les entreprises qui veulent vendre davantage en ligne sans suivi intrusif. Le système mène des tests et une personnalisation simple en utilisant uniquement des signaux agrégés respectueux de la vie privée, sans cookies tiers, et documente pour vous chaque flux de données.
Les acheteurs qui trouvent un article épuisé peuvent demander à être prévenus de son retour. À l'arrivée du stock, nous les prévenons par e-mail ou SMS, dans la limite du stock disponible, et vous recevez chaque semaine la liste de ce que les gens attendent pour réapprovisionner les bons articles.
Pour les sites web et applications qui mènent des expériences. Nous mettons en place des tests qui restent valides même si vous consultez les résultats chaque jour et qui s'appuient sur le comportement passé de chaque visiteur pour obtenir des réponses claires avec moins de trafic, afin que vous puissiez arrêter les tests plus tôt en confiance.
Pour les boutiques en ligne qui perdent des acheteurs au paiement. L'IA étudie comment les acheteurs progressent dans les champs de votre paiement, la vitesse des pages et les étapes du panier, sans enregistrer les écrans, et classe les points de friction qui poussent réellement les gens à partir, pour que vous corrigiez d'abord le bon problème.
Pour les boutiques en ligne et sites de réservation où de nombreux acheteurs partent en laissant des articles dans le panier. L'IA évalue en direct chaque visite selon le risque d'abandon, à partir des étapes de navigation, de la valeur du panier et des signaux de stock, et déclenche une relance au bon moment, comme de l'aide, un rappel de livraison ou une offre conforme à vos règles.
Pour les boutiques en ligne dont le moteur de recherche affiche ce qui correspond aux mots, et non ce que les gens achètent réellement. L'IA apprend de ce que les acheteurs cliquent et achètent après une recherche et place en tête les produits qu'ils sont le plus susceptibles d'acheter.
Au lieu d'un nombre fixe d'articles gratuits pour tous, nous décidons pour chaque lecteur quand lui proposer de s'inscrire ou de s'abonner, à partir du comportement de vos lecteurs passés.