转化率优化
找出网站访客在哪里放弃
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于访客在着陆和结账之间流失的在线企业。系统研究您销售路径的每一步，预测访客可能在哪里离开，将其与可能的原因关联，并按收入影响对修复项排序。
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转化率优化
找出访客流失环节，提升转化率，将更多访客转化为客户。
服务
21 项服务
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安全地测试价格和优惠
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适合不确定自己的价格或套餐是否合适的企业。系统会研究不同客户群体对价格的反应,在一小部分流量上谨慎测试优惠,并建议下一步该尝试什么。
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根据真实结果优化您的网站布局
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适用于不确定哪种页面布局销售效果最好的企业。系统在您的品牌规则内创建多种布局版本，由真实访客的结果决定哪些保留并加以组合。
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转化率优化
找到您仍能挽留的客户
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适合把折扣浪费在本来就会留下的客户身上的订阅制企业。系统会预测谁可能离开,更重要的是谁会对挽留优惠有反应,让您只在有意义的地方采取行动。
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描绘访客在您网站上的浏览路径
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适用于想知道访客在网站中实际如何浏览的网站所有者。系统将常见的访客路径分组，显示哪些路径带来销售、哪些让人陷入循环，并对导航改进项进行排序。
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在值得的地方加快您的网站速度
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于网站速度慢、却不知道哪项修复最重要的业主。系统将页面速度与销售联系起来，显示缓慢可能让您损失多少，并按影响程度对修复项排序。
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发现买家在结账时犹豫的地方
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于在最后一步流失买家的网店。在获得访客同意并隐藏所有表单字段的前提下，系统发现结账时的犹豫——反复查看运费、在安全标志上停留、返回购物车——并建议能起到安心作用的提示。
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发现新的客户群体和异常变化
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天适合有大量客户行为数据、却没有分析师来解读的企业。系统会按行为对客户分组,发现某个群体增长、缩小或变化,标出异常激增,并用通俗语言解释每一项变化。
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了解是什么阻止客户购买
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适合有大量评论、客服工单和调查回答、却没人有时间阅读的企业。系统会从中挖掘阻止人们购买的疑虑和愿望,对其排序,并显示页面的哪些部分应该回应每一条。
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为每个国家提供网站的本地版本
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于用一个通用网站跨国销售的在线企业。系统向每位访客显示当地货币、语言、付款方式和信任标志，并学习在每个市场中哪些本地化细节有助于促成购买。
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销量突然下降时报警
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天适合几天后才发现结账出错或营销活动失效的线上企业。系统会学习您正常的销售规律,在出现下降时迅速提醒您,并指出可能的原因,如网站变更、某个营销活动或某个客户群体。
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访客犹豫时提供有帮助的聊天
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于高价值访客在价格上停留后便离开的网站。系统察觉犹豫，在那一刻打开一个有帮助的聊天，依据您自己的产品信息作答，并学习哪种对话方式能帮助人们做出决定。
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让您的广告与其落地页相匹配
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适用于为点击付费、访客却立即跳出的企业。系统比较每条广告的承诺与其着陆页面，显示哪些来源因内容不匹配而跳出，并撰写兑现承诺的着陆页版本。
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查看客户跨多次访问的旅程
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适用于客户在购买前多次访问的企业。仅针对已登录或已同意的访客并使用您自己的 ID，系统将其多次访问串联成一条旅程，显示决策在哪里停滞，并建议适时的跟进。
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无需侵入式跟踪也能改进您的网站
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适用于希望在不进行侵入式跟踪的情况下提升在线销售的企业。系统仅使用汇总的、注重隐私的信号且不使用第三方 Cookie 来运行测试和简单的个性化，并为您记录每一条数据流。
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到货提醒,把买家请回来
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天发现商品售罄的买家可以请求到货时通知。库存到货时,我们会通过邮件或短信通知他们,数量不超过您的库存,您还会每周收到人们正在等待的商品清单,以便补上合适的货。
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随时可以查看的 A/B 测试
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适合正在做实验的网站和应用。我们设置的测试即使您每天查看结果也依然有效,并利用每位访客过去的行为,用更少的流量得出明确的答案,让您可以放心地提前结束测试。
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找出让买家放弃结账的原因
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适合在结账环节流失买家的网店。AI 在不录屏的情况下研究买家如何经过您的结账字段、页面速度和购物车步骤,并对真正让人离开的摩擦点排序,让您先修复对的地方。
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在买家离开之前挽救购物车
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–5 天适用于许多购物者将商品留在购物车中离开的网店和预订网站。AI 利用页面步骤、购物车金额和库存信号，实时为每次访问评估离开风险，并在您的规则范围内触发时机恰当的提示，例如帮助、配送提醒或优惠。
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能带来更多销量的更智能搜索结果
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–7 天适用于搜索框只显示文字匹配结果、而非人们实际购买商品的网店。AI 从购物者搜索后的点击和购买中学习，将他们最可能购买的产品排在最前面。
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为每个优惠把握时机的智能付费墙
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 3–6 天我们不再为所有人设置固定的免费文章数，而是根据以往读者的行为，为每位读者决定何时请他们注册或订阅。
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