每晚收集您的业务数据
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 2–4 天适合数据分散在多个系统、靠人工复制到电子表格的企业。我们搭建一条定时运行的数据管道,从您的数据库和应用中提取数据,清洗后把整洁的表加载到一个数据仓库。AI 会关注每次运行,并用通俗语言解释问题。
连接您的各类工具,实现数据自动更新,无需手动复制。
适合数据分散在多个系统、靠人工复制到电子表格的企业。我们搭建一条定时运行的数据管道,从您的数据库和应用中提取数据,清洗后把整洁的表加载到一个数据仓库。AI 会关注每次运行,并用通俗语言解释问题。
适合报告依赖脆弱、没有文档、没人敢动的数据逻辑的公司。我们把原始数据迁入清晰的落地区,并把您的报表重建为有版本管理、经过测试、带文档的模型。AI 会让文档保持最新,并解释每个模型的用途。
适合需要在几秒内对应用或设备中发生的事做出反应的公司。我们搭建一条流式管道,接收事件,在短时间窗口内合并,并把快速结果送到您的应用或仪表板。AI 会关注数据流,并解释延迟或异常激增。
适合报告拖慢主数据库、或只显示昨天数据的公司。我们设置一个实时副本,把您生产数据库中每条新增、修改和删除的记录流式传入您的数据仓库或副本,无需在原库上做繁重查询。AI 会关注副本并解释任何延迟。
适合数据仓库里有有用的客户数据、但销售和营销工具却看不到的公司。我们按计划把分群和数字推送回您的 CRM、邮件和客服工具,只发送有变化的内容。AI 会解释同步失败并建议字段映射。
我们设置在每次数据加载时运行的自动数据质量检查,测试数据新鲜度、数量突变、缺失值、重复项以及表之间的关联断裂。失败会触发警报,并可阻止不良数据进入仪表盘。
我们搭建一个可搜索的数据目录,记录每一张表、每一列及其负责人,并追踪从数据源经过各项转换直至仪表板的列级血缘。分析师可以找到可信的数据,并确切看到任一指标的数据来源。
我们在您的 CRM 和 ERP 之间构建双向集成,使客户账户、订单、发票和库存在两个系统中保持一致。该中间件负责映射数据结构、解决冲突并对变更进行排队,使两个系统互不阻塞。
我们将数据从老旧系统迁移到现代平台,对源数据进行剖析、映射字段、转换格式,并在加载后校验记录数量和完整性。我们会在最终切换之前进行并行演练。
我们设计一份清晰的分析埋点方案,并为您的网页和移动应用添加埋点,向您的数据仓库发送一致且带类型的事件。每个事件都遵循受治理的数据结构,使下游分析无需猜测字段的含义。
我们构建一个主数据管理(MDM)中心,依据跨源系统的存留规则,将您的核心实体——客户、产品、供应商——统一为黄金记录。它会解决重复问题、标准化属性,并将可信版本发布回各系统。
适合客户信息分散在商店、邮件、广告和客服工具中的企业。我们把它们整合成每位客户的一份档案,关联其在各设备和渠道上的活动,并建立可发送到您营销工具的分群。AI 会建议分群并总结客户行为。
适合基于自己内容构建智能搜索、推荐或助手等 AI 功能的企业。我们把您的文字、图片或行为数据转化为可搜索、适合 AI 使用的形式,存入向量数据库和特征库,并保持更新。您的应用会获得一种简单的获取方式。
我们近乎实时地同步您的在线商店、电商平台和实体 POS 之间的库存水平,使一个渠道上的销售会在所有渠道扣减库存。该引擎处理速率限制、冲突和超卖防护。
适合软件需要与许多各有特性的外部服务通信的公司。我们搭建一个中间层,为每个服务商处理登录、重试和限额,并为您的应用提供一个整洁的连接。AI 会关注错误,并用通俗语言解释服务商的问题。
适合有大量数据(如日志、传感器读数或文件)、放在常规数据仓库中成本太高的公司。我们在低成本存储上构建一个存储库,配有可靠的表、可回溯的历史和查询工具。AI 会保持表的整洁并解释查询成本。
我们为您的数据仓库设计并构建维度(星型模型)模型,定义一致性维度和事实表,使分析快速且直观。我们处理缓慢变化维度,使历史记录得以正确留存。
适合依赖支付和软件服务商通知、却偶尔丢失通知的企业。我们设置一个接收器,检查每条通知是否真实,去除重复,安全保存并送达您的系统,失败的会重放。AI 会关注送达情况并解释失败原因。
我们审计您的数据仓库工作负载并对其进行重新设计,以削减计算和存储支出——调整仓库规格、对表进行聚簇、清理未使用的模型并重写高开销的查询。我们会部署这些更改并监控节省情况。
适合想看现在发生什么、而不是昨天情况的运营团队。我们搭建实时仪表板背后的管道,让事件经过滚动累计后流入一个快速存储,使各指标卡片保持最新。AI 会在异常变化出现时撰写简短说明。
适合客户名单中因拼写错误和不同写法而充满重复项的企业。我们构建一个匹配引擎,找出重复记录并按您的规则合并,不确定的交给员工处理。它在您自己的基础设施上持续运行,避免新的重复项悄悄回来。
我们搭建托管连接器,按计划将您的关键 SaaS 工具——支付、广告、客服、CRM——中的数据拉取到您的数据仓库,并具备数据结构处理和增量加载功能。接入新数据源时无需每次都编写定制代码。
适合机器、车辆或传感器全天发送读数的企业。我们搭建一条数据管道,对读数进行缓冲,处理延迟或乱序的数据,并存入按时间汇总的表中。AI 会发现没有响应的设备和异常读数,并加以解释。
我们实施类型 2 缓慢变化维度,使您的数据仓库保留随时间变化的记录的完整历史——价格、状态、分配情况。每一项分析都可以查询某个值在任意给定日期的取值。