毎日の配送ルートをより安く計画
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 2〜4日時間枠、積載量、ドライバーのシフト、リアルタイムの交通状況を考慮して、保有車両全体の配車ルート問題を解き、最小コストの日次ルートを作成します。新規注文、キャンセル、遅延に応じて日中に再最適化し、ドライバーに順路ごとの訪問順序を配信します。
ビジネスに最適なスケジュール、ルート、価格設定を算出します。
時間枠、積載量、ドライバーのシフト、リアルタイムの交通状況を考慮して、保有車両全体の配車ルート問題を解き、最小コストの日次ルートを作成します。新規注文、キャンセル、遅延に応じて日中に再最適化し、ドライバーに順路ごとの訪問順序を配信します。
予測した需要を満たしながら、お客様が設定した労働時間のルール、契約、スキル、勤務可能日、公平性のルールを守るスタッフのシフト表を作成します。残業と人手不足を最小限に抑え、欠勤があればシフト表を再作成して公開します。
価値が下がる前に滞留在庫や季節在庫を処分するため、どの商品を、どれだけ、いつ値下げするかを決定します。消化率と回収できる利益のバランスを取り、店舗やチャネルをまたいで値下げを調整します。
注文、パレット、カートンをコンテナやトラックにどう積み込むかを算出し、重量、段積み、壊れやすさのルールを守りながら積載率を最大化します。倉庫向けに3D積載計画と積み込み順序を作成します。
見込み、業務量、移動を基に営業テリトリーのバランスを取り、会社目標に沿った公平で達成可能なノルマを割り当てます。担当者の入社や退社、アカウントの移動に応じて再調整し、担当範囲の公平性を保ちます。
建物の熱特性を学習し、快適性の範囲を保ちながらエネルギーコストを最小化するよう、空調(HVAC)の設定値とスケジュールを制御します。天気予報、在室状況、時間帯別料金を用いて、予冷・予熱を最適に行います。
営業時間帯全体で客数と売上を最大化するよう、テーブルの割り当て、回転時間、予約の受け付けを最適化します。どの予約を受け付けるか、ウォークインの客をどう案内するか、いつテーブルを確保・解放するかを決定します。
日付、客室タイプ、セグメントごとに需要を予測し、RevPARを最大化するよう料金と滞在日数の制限を設定します。ピックアップ、競合料金、イベントの変化に応じて継続的に価格を見直し、PMS/サイトコントローラーと同期します。
各プロモーションの純増効果と共食いを予測し、予算と販促費の上限内で利益を最大化するプロモーションカレンダーを選定します。互いに売上を奪い合う重複したプロモーションを避けます。
入出金を予測し、最小のコストで資金不足を避けるための支払い、回収、短期資金調達のタイミングを提案します。流動性ポリシーに照らして、買掛金・売掛金とバッファーの水準を最適化します。
将来の業務量を予測し、計画期間にわたって、どのスキルを持つ人材を何人採用、クロストレーニング、または外部委託すべきかを提案します。サービス目標とコストに照らして人員計画を最適化します。
出荷頻度、併売傾向、人間工学に基づいてSKUを保管ロケーションに割り当て、ピッキング担当者の移動を最小化します。需要の変化に応じてロケーション配置を再計算し、チーム向けに再配置の移動リストを作成します。
段取り、能力、資材の在庫を考慮しながら、機械全体の作業順序を決め、総所要時間と納期遅れを最小化します。故障や急ぎの注文があればスケジュールを組み直し、計画を現場に反映します。
運行需要とコストを分析し、所有、リース、または廃車にする車両の最適な台数と種類を提案します。計画期間にわたって、資本、保守、稼働率とサービスレベルのバランスを取ります。
顧客ごとの解約可能性と価格感応度を予測し、利益の出る顧客を維持するための最小限のリテンション特典を選定します。予算内で、特典によって実際に行動が変わる顧客だけを対象にします。
入荷・出荷のドック割り当てと運送会社の予約時間を最適化し、流れを平準化して待機時間を削減します。1日を通して、ヤードの容量、作業員、トレーラーの優先度のバランスを取ります。
セグメントごとの支払意思額をモデル化し、長期的な収益を最大化するプランの階層、価格、機能の組み合わせを設計します。パッケージを変更する前に、プラン移行と解約をシミュレーションします。
定員、設備、希望の制約を守りながら、教室、教員、時間枠を重複なく割り当てた時間割を作成します。空き時間を最小限に抑え、講座や教員に変更があれば再計算します。
品目の収益性と人気を分析し、メニュー品目の価格変更、位置の見直し、削除を行い、客単価を上げるセットメニューを設計します。食材原価と需要を用いて、利益が最適になる価格を設定します。
スキル、希望、履歴、業務量のバランスに基づいて、顧客を最も適したスタッフに割り当てます。先着順の割り当てではなく、全体の満足度と稼働率を最適化します。
数量割引、供給能力、品質・リードタイムの制約を含むサプライヤーの入札を受け取り、最もコストの低い調達配分を算出します。ビジネスルールに沿って、複数品目・複数サプライヤーの発注先決定に対応します。
時間帯別料金、デマンド料金、業務上の必要性を考慮して、EVや機器の充電とバッテリーの放電をスケジュールします。必要なときに資産を使える状態にしながら、エネルギーコストを最小化します。
購買パターンを分析し、増分利益を最大化する商品バンドルとクロスセルのオファーを設計します。単品販売を食い合うことなく同時購入率を高めるバンドルの内容と価格を選定します。
地域の需要、スペース、品揃えのルールに基づいて、各店舗でどの商品を扱うかを決定します。SKUの増加を抑えながら、坪効率を高めるよう拠点ごとに品揃えを調整します。