더 저렴한 일일 배송 경로 계획
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
귀사의 비즈니스에 최적화된 일정, 경로, 가격을 산출합니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
가치를 잃기 전에 오래되었거나 시즌이 지난 재고를 정리하기 위해 어떤 품목을, 얼마나, 언제 가격 인하할지 결정합니다. 판매 소진율과 회수 마진 사이의 균형을 맞추고, 매장과 채널 전반의 가격 인하를 조율합니다.
중량, 적재, 파손 주의 규칙을 지키면서 적재율을 최대화하도록 주문, 팔레트, 박스를 컨테이너나 트럭에 싣는 방법을 계산합니다. 창고용 3D 적재 계획과 적재 순서를 산출합니다.
잠재력, 업무량, 이동 거리를 기준으로 영업 지역의 균형을 맞추고, 회사 목표에 맞춘 공정하고 달성 가능한 할당량을 배정합니다. 영업 담당자가 합류·이탈하거나 거래처가 이동하면 지역을 재조정하여 공평한 커버리지를 유지합니다.
건물의 열적 특성을 학습하고, 쾌적 범위를 유지하면서 에너지 비용을 최소화하도록 HVAC 설정값과 일정을 제어합니다. 일기 예보, 재실 인원, 시간대별 요금을 활용해 최적의 사전 냉방/난방을 수행합니다.
서비스 시간대 전반에서 손님 수와 매출을 최대화하도록 테이블 배정, 테이블 회전 시간, 예약 수락을 최적화합니다. 어떤 예약을 받을지, 워크인 손님을 어떻게 앉힐지, 언제 테이블을 보류하거나 풀지 결정합니다.
날짜, 객실 유형, 세그먼트별 수요를 예측한 뒤, RevPAR를 최대화하도록 요금과 숙박 기간 제한을 설정합니다. 픽업, 경쟁사 요금, 행사가 바뀌면 지속적으로 가격을 재조정하고 PMS/채널 매니저에 동기화합니다.
각 프로모션의 증분 효과와 자기잠식(카니발리제이션)을 예측하고, 예산 및 트레이드 지출 한도 안에서 수익을 최대화하는 프로모션 일정을 선택합니다. 서로의 효과를 빼앗는 중복 프로모션을 피합니다.
유입과 유출을 예측하고, 최소 비용으로 자금 부족을 피할 수 있도록 지급, 회수, 단기 자금 조달 시점을 추천합니다. 유동성 정책에 맞춰 매입채무/매출채권과 버퍼 수준을 최적화합니다.
향후 업무량을 예측하고, 계획 기간 동안 어떤 기술을 가진 인력을 몇 명 채용, 교차 교육, 계약할지 추천합니다. 서비스 목표와 비용을 기준으로 인력 계획을 최적화합니다.
회전율, 연관성, 인체공학을 바탕으로 피커 이동 거리를 최소화하도록 SKU를 보관 위치에 배정합니다. 수요가 변하면 로케이션 배치를 다시 계산하고, 팀을 위한 재배치 이동 목록을 작성합니다.
셋업, 생산 능력, 자재 가용성을 준수하면서 총 작업 완료 시간과 납기 지연 주문을 최소화하도록 기계별 작업 순서를 정합니다. 고장이나 긴급 주문 시 일정을 재수립하고 생산 현장에 계획을 전달합니다.
운행 수요와 비용을 분석하여 보유, 리스, 퇴역시킬 차량의 최적 수량과 유형을 추천합니다. 계획 기간 동안 자본, 정비, 가동률과 서비스 수준 사이의 균형을 맞춥니다.
고객별 이탈 가능성과 가격 민감도를 예측하고, 수익성 있는 고객을 유지하는 최소한의 리텐션 인센티브를 선택합니다. 예산 범위 안에서, 제안이 실제로 행동을 바꿀 고객만을 대상으로 합니다.
입고/출고 도크 도어 배정과 운송사 예약 시간을 최적화하여 흐름을 원활하게 하고 대기(디텐션)를 줄입니다. 하루 동안 야드 수용 능력, 인력, 트레일러 우선순위의 균형을 맞춥니다.
세그먼트별 지불 의향을 모델링하여 장기 매출을 최대화하는 요금제 등급, 가격, 기능 번들을 설계합니다. 패키징을 변경하기 전에 요금제 이동과 이탈을 시뮬레이션합니다.
수용 인원, 장비, 선호 조건 제약을 준수하면서 충돌 없이 강의실, 교사, 시간 블록을 배정하는 수업 시간표를 작성합니다. 공강 시간을 최소화하고, 과목이나 교직원이 바뀌면 다시 풉니다.
메뉴 항목별 수익성과 인기를 분석하여 가격 재설정, 위치 조정, 메뉴 삭제를 결정하고 객단가를 높이는 세트 메뉴를 설계합니다. 식재료 원가와 수요를 활용해 수익을 최적화하는 가격을 설정합니다.
기술, 선호도, 이력, 업무량 균형을 바탕으로 고객을 가장 적합한 직원에게 배정합니다. 먼저 가능한 사람에게 배정하는 대신 전체 만족도와 가동률을 최적화합니다.
물량 할인, 공급 능력, 품질/리드타임 제약이 포함된 공급업체 입찰을 받아 최저 비용의 조달 분할을 계산합니다. 비즈니스 규칙에 따라 여러 품목, 여러 공급업체에 대한 낙찰을 처리합니다.
시간대별 요금, 수요 요금, 운영 요구를 고려하여 EV 또는 장비 충전과 배터리 방전 일정을 수립합니다. 필요한 시점에 자산이 준비되도록 하면서 에너지 비용을 최소화합니다.
구매 패턴을 분석하여 증분 마진을 최대화하는 제품 번들과 교차 판매 제안을 설계합니다. 단품 판매를 잠식하지 않으면서 동반 구매율을 높이는 번들 구성과 가격을 선택합니다.
지역 수요, 공간, 구색 규칙을 바탕으로 각 매장에서 어떤 제품을 취급할지 결정합니다. SKU가 과도하게 늘어나는 것을 통제하면서 평방피트당 매출을 높이도록 지점별로 상품 구성을 맞춤화합니다.