더 저렴한 일일 배송 경로 계획
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
귀사의 비즈니스에 최적화된 일정, 경로, 가격을 산출합니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
가치를 잃기 전에 오래되었거나 시즌이 지난 재고를 정리하기 위해 어떤 품목을, 얼마나, 언제 가격 인하할지 결정합니다. 판매 소진율과 회수 마진 사이의 균형을 맞추고, 매장과 채널 전반의 가격 인하를 조율합니다.
중량, 적재, 파손 주의 규칙을 지키면서 적재율을 최대화하도록 주문, 팔레트, 박스를 컨테이너나 트럭에 싣는 방법을 계산합니다. 창고용 3D 적재 계획과 적재 순서를 산출합니다.
잠재력, 업무량, 이동 거리를 기준으로 영업 지역의 균형을 맞추고, 회사 목표에 맞춘 공정하고 달성 가능한 할당량을 배정합니다. 영업 담당자가 합류·이탈하거나 거래처가 이동하면 지역을 재조정하여 공평한 커버리지를 유지합니다.
건물의 열적 특성을 학습하고, 쾌적 범위를 유지하면서 에너지 비용을 최소화하도록 HVAC 설정값과 일정을 제어합니다. 일기 예보, 재실 인원, 시간대별 요금을 활용해 최적의 사전 냉방/난방을 수행합니다.
서비스 시간대 전반에서 손님 수와 매출을 최대화하도록 테이블 배정, 테이블 회전 시간, 예약 수락을 최적화합니다. 어떤 예약을 받을지, 워크인 손님을 어떻게 앉힐지, 언제 테이블을 보류하거나 풀지 결정합니다.
날짜, 객실 유형, 세그먼트별 수요를 예측한 뒤, RevPAR를 최대화하도록 요금과 숙박 기간 제한을 설정합니다. 픽업, 경쟁사 요금, 행사가 바뀌면 지속적으로 가격을 재조정하고 PMS/채널 매니저에 동기화합니다.
각 프로모션의 증분 효과와 자기잠식(카니발리제이션)을 예측하고, 예산 및 트레이드 지출 한도 안에서 수익을 최대화하는 프로모션 일정을 선택합니다. 서로의 효과를 빼앗는 중복 프로모션을 피합니다.
유입과 유출을 예측하고, 최소 비용으로 자금 부족을 피할 수 있도록 지급, 회수, 단기 자금 조달 시점을 추천합니다. 유동성 정책에 맞춰 매입채무/매출채권과 버퍼 수준을 최적화합니다.
향후 업무량을 예측하고, 계획 기간 동안 어떤 기술을 가진 인력을 몇 명 채용, 교차 교육, 계약할지 추천합니다. 서비스 목표와 비용을 기준으로 인력 계획을 최적화합니다.
회전율, 연관성, 인체공학을 바탕으로 피커 이동 거리를 최소화하도록 SKU를 보관 위치에 배정합니다. 수요가 변하면 로케이션 배치를 다시 계산하고, 팀을 위한 재배치 이동 목록을 작성합니다.
셋업, 생산 능력, 자재 가용성을 준수하면서 총 작업 완료 시간과 납기 지연 주문을 최소화하도록 기계별 작업 순서를 정합니다. 고장이나 긴급 주문 시 일정을 재수립하고 생산 현장에 계획을 전달합니다.
운행 수요와 비용을 분석하여 보유, 리스, 퇴역시킬 차량의 최적 수량과 유형을 추천합니다. 계획 기간 동안 자본, 정비, 가동률과 서비스 수준 사이의 균형을 맞춥니다.
고객별 이탈 가능성과 가격 민감도를 예측하고, 수익성 있는 고객을 유지하는 최소한의 리텐션 인센티브를 선택합니다. 예산 범위 안에서, 제안이 실제로 행동을 바꿀 고객만을 대상으로 합니다.
입고/출고 도크 도어 배정과 운송사 예약 시간을 최적화하여 흐름을 원활하게 하고 대기(디텐션)를 줄입니다. 하루 동안 야드 수용 능력, 인력, 트레일러 우선순위의 균형을 맞춥니다.
세그먼트별 지불 의향을 모델링하여 장기 매출을 최대화하는 요금제 등급, 가격, 기능 번들을 설계합니다. 패키징을 변경하기 전에 요금제 이동과 이탈을 시뮬레이션합니다.
수용 인원, 장비, 선호 조건 제약을 준수하면서 충돌 없이 강의실, 교사, 시간 블록을 배정하는 수업 시간표를 작성합니다. 공강 시간을 최소화하고, 과목이나 교직원이 바뀌면 다시 풉니다.
메뉴 항목별 수익성과 인기를 분석하여 가격 재설정, 위치 조정, 메뉴 삭제를 결정하고 객단가를 높이는 세트 메뉴를 설계합니다. 식재료 원가와 수요를 활용해 수익을 최적화하는 가격을 설정합니다.
기술, 선호도, 이력, 업무량 균형을 바탕으로 고객을 가장 적합한 직원에게 배정합니다. 먼저 가능한 사람에게 배정하는 대신 전체 만족도와 가동률을 최적화합니다.
물량 할인, 공급 능력, 품질/리드타임 제약이 포함된 공급업체 입찰을 받아 최저 비용의 조달 분할을 계산합니다. 비즈니스 규칙에 따라 여러 품목, 여러 공급업체에 대한 낙찰을 처리합니다.
시간대별 요금, 수요 요금, 운영 요구를 고려하여 EV 또는 장비 충전과 배터리 방전 일정을 수립합니다. 필요한 시점에 자산이 준비되도록 하면서 에너지 비용을 최소화합니다.
구매 패턴을 분석하여 증분 마진을 최대화하는 제품 번들과 교차 판매 제안을 설계합니다. 단품 판매를 잠식하지 않으면서 동반 구매율을 높이는 번들 구성과 가격을 선택합니다.
지역 수요, 공간, 구색 규칙을 바탕으로 각 매장에서 어떤 제품을 취급할지 결정합니다. SKU가 과도하게 늘어나는 것을 통제하면서 평방피트당 매출을 높이도록 지점별로 상품 구성을 맞춤화합니다.
설정한 휴식, 자격, 기지 규칙을 지키면서 다일 운행 이동 승무원을 위한 저비용 근무 조합과 근무표를 작성합니다. 운항 차질이 생기면 다시 계산하여 운영이 설정한 규칙 내에서 충원되도록 유지합니다.
매출과 이용률을 최대화하도록 시간, 수요, 행사에 따라 주차 또는 공간 요금을 동적으로 설정합니다. 점유율을 예측하고 가격과 배정을 조정하여 빈 공간과 수용 초과를 모두 방지합니다.
고장 위험, 작업 인력, 부품을 고려하여 가동 중단과 비용을 최소화하도록 예방 정비 및 예측 정비 일정을 수립합니다. 상태 데이터를 활용해 미리 작업하는 것과 고장 날 때까지 운영하는 것 사이의 균형을 맞춥니다.
날씨, 가격, 생산 능력을 고려하여 수확량과 가치를 최대화하는 수확, 파종, 생산 작업의 최적 시점을 추천합니다. 품질 적기와 물류 및 시장 상황 사이의 균형을 맞춥니다.
각 지점의 수요 패턴을 고려하여 서비스와 매출을 최대화하도록 고정된 인건비 예산을 매장과 시간대에 배분합니다. 사업장별 근무 시간 목표를 설정하고 수요가 변하면 재배분합니다.
배송 기한을 충족하면서 가장 저렴한 운송 수단과 운송사를 화물별로 선택하고, 가능한 경우 화물을 통합합니다. 실시간 요금으로 LTL, FTL, 소포, 복합 운송 전반을 최적화합니다.
회원별 유지되는 생애 가치를 극대화하는 개인화된 갱신 제안(공시된 단일 가격에서의 혜택과 유지 할인)을 선택합니다. 각 회원의 이용 및 가입 기간을 사용하여 가격 인상과 이탈 위험의 균형을 맞춥니다.
우회 거리를 허용 범위로 유지하면서 호환되는 이동이나 작업을 매칭·묶어 차량을 공유하고 비용을 줄입니다. 실시간 요청을 지속적으로 묶어 공유 배정으로 만듭니다.
소매업체 판매 소진과 제조업체 수익을 최대화하도록 거래처, 브랜드, 기간별로 트레이드 프로모션 예산을 배분합니다. 측정된 과거 ROI와 제약 조건을 기준으로 계획을 최적화합니다.
교수진과 강의실 한도 안에서 수강 수요를 충족하도록 각 과목의 분반을 몇 개 열고 규모를 어떻게 할지 결정합니다. 충족되지 않은 수요와 비용을 최소화하면서 반 규모의 균형을 맞춥니다.
반품된 각 품목을 재입고, 리퍼, 처분 판매, 폐기 중 무엇으로 처리할지 결정하고, 비용이 가장 낮고 회수 가치가 가장 높은 목적지로 보냅니다. 시설 전반의 역물류 흐름을 최적화합니다.
약정과 노출 빈도 한도를 지키면서 매출을 최대화하도록 한정된 광고 슬롯과 스폰서십을 광고주에게 배분합니다. 예측된 광고 인벤토리를 기준으로 게재 가격과 일정을 정합니다.
유통기한이 짧은 재고의 주문과 사업장 간 분배를 관리하여 폐기와 부족을 최소화합니다. 사용량을 예측하고 이동을 최적화하여, 만료되기 전에 필요한 곳에 재고가 있도록 합니다.
예상 수주 확률과 비용을 활용해 작업을 수주하면서 마진 목표를 달성하는 가격으로 견적을 냅니다. 수주/실주된 견적에서 학습하여 각 기회에 수익을 최적화하는 가격을 설정합니다.
자기잠식과 비용을 최소화하면서 커버리지와 매출을 최대화하도록 지점을 어디에 개설, 이전, 폐쇄할지 추천합니다. 수요의 지리적 분포와 제약 조건을 기준으로 네트워크를 최적화합니다.
구간별 문의량을 예측하고 최소 비용으로 서비스 수준 목표를 충족하는 인력 규모를 계산한 뒤, 문의를 가장 적합한 기술을 가진 상담원에게 연결합니다. Erlang 인력 산정과 기술 기반 라우팅을 결합합니다.
가용 유닛당 매출을 최대화하도록 동적 렌탈 요금을 설정하고 지점 전반의 가용 재고를 관리합니다. 수요에 맞춰 가동률, 렌탈 기간 구성, 재배치의 균형을 맞춥니다.
쓰레기통 적재 수준, 차량 용량, 처리장 제약을 고려하여 수거 경로를 계획함으로써 주행 거리와 수거 누락을 줄입니다. 적재 센서나 예측을 활용해 비어 있는 정차 지점을 건너뜁니다.
수요 불확실성 속에서 마진과 서비스를 최대화하도록 공유 재고를 판매 채널과 풀필먼트 거점에 배분합니다. 어느 거점이 어떤 주문을 출고할지 결정하여 분할 배송과 품절을 줄입니다.
비용 상한을 두고 역효과를 낳는 인센티브를 피하면서 목표 행동을 유도하는 영업 수수료 구조를 설계합니다. 도입 전에 제도 변경에 대한 영업 담당자의 반응을 시뮬레이션합니다.
수요 급증을 실시간으로 감지하고, 공급, 매출, 고객 수용성의 균형을 맞추는 할증 배수를 설정하며, 이는 귀사가 정한 상한 내에서 적용되고 선포된 비상 상황에서는 자동으로 중지됩니다. 세그먼트별 수용 기준을 학습하여 과도한 할증을 피합니다.
각 매장에서 유통기한이 있는 신선 식품에 시간대별 가격 인하를 설정하여 만료 전에 회수 매출을 최대화합니다. 할인율별 판매 소진을 예측하고 품목과 유통기한에 따라 인하 일정을 수립합니다.
주문 묶음에 대해 폐자재를 최소화하도록 판재, 롤, 봉재의 절단 및 네스팅 계획을 계산합니다. 결 방향, 절단 폭(커프), 기계 제약을 준수하는 배치를 최적화하고 작업 지시서를 출력합니다.
신고된 기술과 캘린더 가용성을 마감일에 맞춰 청구 가능한 역량과 프로젝트 마진을 지키는 프로젝트 인력 배치 계획을 제안하고 관리자가 승인합니다. 범위와 일정이 바뀌면 계획을 다시 제안하며, 개인의 성과를 점수로 매기지 않습니다.