Correos electrónicos y mensajes de texto que hacen que los clientes vuelvan.
Para negocios con una lista de correo que no deja de reducirse. La IA estima qué suscriptores probablemente se darán de baja pronto y los etiqueta en su herramienta de correo, para que pueda enviarles menos correos y mejores en lugar de perderlos.
Para empresas que envían los correos a la misma hora a todo el mundo. La IA aprende cuándo suele abrir y hacer clic cada suscriptor y programa cada correo para que llegue cuando esa persona tiene más probabilidades de leerlo.
Para negocios y organizaciones benéficas que envían muchas campañas que desgastan su lista. La IA predice la tolerancia de cada contacto al correo, fija un límite personal y retiene los envíos que lo superarían.
Para negocios cuyos correos acaban discretamente en las carpetas de spam. La IA revisa la configuración del remitente, el contenido y el historial de envíos antes de cada campaña, predice el riesgo de spam y le dice qué corregir o qué frenar.
Para tiendas, restaurantes y salones que envían ofertas por SMS a todo el mundo y pagan por cada mensaje. La IA clasifica a sus suscriptores que han dado su consentimiento según la probabilidad de que respondan a cada oferta, de modo que envíe SMS a menos gente y moleste a menos.
Para negocios que envían descuentos a todos los clientes inactivos, incluidos los que habrían vuelto de todos modos. La IA predice a quién cambiará realmente una oferta de recuperación y la envía solo a esas personas.
Para tiendas y negocios de viajes que envían los mismos productos a todos. La IA elige los productos u ofertas que cada suscriptor tiene más probabilidades de querer y rellena ese bloque del correo cuando se abre.
Para negocios y organizaciones benéficas cuyos correos se filtran por su redacción. La IA puntúa cada borrador según su riesgo de activar filtros de spam y resalta las palabras, enlaces o imágenes exactos que lo causan, antes de que pulse enviar.
Para empresas que planifican un mes de correos y se preguntan si más envíos significan más ventas o más bajas. La IA simula tu calendario previsto y muestra las ventas, aperturas y bajas probables, con un rango, antes de que te comprometas.
Para marcas y agencias en las que varias personas escriben correos y publicaciones. La IA aprende la voz de su marca a partir de sus mejores mensajes anteriores, puntúa cada nuevo borrador según ella y señala las frases que no suenan a su marca antes de que salgan.
Para negocios que hacen una sola prueba A/B cada vez y aprenden despacio. La IA prueba asuntos, imágenes, botones y ofertas de una sola vez y averigua qué parte marcó la diferencia.
Para empresas con un objetivo de ventas mensual y una lista que no quieren quemar. La IA calcula cuántos correos o SMS enviar cada día para mantenerte en camino hacia tu objetivo sin saturar a nadie.
Para empresas cuyos clientes aparecen varias veces entre correo, teléfono y cuentas. La IA une los registros que pertenecen a la misma persona, usando solo los datos que te dieron los clientes, para que dejes de enviarles mensajes duplicados.
Para empresas cuyos nuevos suscriptores reciben una única serie de bienvenida fija. La IA prueba distintos órdenes y ritmos de correos de bienvenida para cada tipo de suscriptor y se queda con el recorrido que lleva a más primeras compras.
Para empresas que no saben si sus correos generan ventas o solo se llevan el mérito. La IA mantiene un pequeño grupo que no recibe cada flujo y lo compara con todos los demás para mostrar los ingresos adicionales reales que aporta el email.
Para empresas que hacen pruebas de email o SMS que terminan demasiado pronto o nunca llegan a una respuesta clara. La IA te dice cuántas personas necesita cada prueba, la vigila mientras se ejecuta y avisa cuando el resultado es fiable.
Para marcas cuyos correos se descuadran en algunas bandejas de entrada o en modo oscuro. La IA renderiza cada correo en las apps de correo y dispositivos más comunes, revisa las capturas y señala diseños rotos, botones cortados y problemas de modo oscuro antes de enviar.
Para tiendas, restaurantes y servicios locales que reciben SMS que no pueden responder rápido. La IA lee cada mensaje entrante, entiende lo que quiere el cliente, gestiona solicitudes rutinarias como horarios o reservas y envía el resto a la persona adecuada.
Una IA que detecta a los clientes que han dejado de comprar y lanza ofertas personalizadas de recuperación por correo electrónico y mensaje de texto a los clientes que aceptaron recibir marketing: ingresos que daba por perdidos.
Los clientes que dan su email en caja reciben el tique por email en lugar de en papel, con una oferta y una solicitud de reseña. Cada tique incluye una oferta elegida según lo que había en la cesta (una recarga, un accesorio, un producto relacionado) usando patrones de compra aprendidos de sus propias ventas, y las altas desde el tique se añaden a su plataforma de email con su consentimiento registrado.