了解评论对各方面的评价
4 个方案 · 按月、每 3 个月或按年构建时间 1–3 天适合评论很多、想知道客户对服务、价格或清洁度等各方面喜欢什么、不喜欢什么的企业。AI 会阅读每条评论并为各个方面打分。
收集更多好评,并回复每一条评论。
适合评论很多、想知道客户对服务、价格或清洁度等各方面喜欢什么、不喜欢什么的企业。AI 会阅读每条评论并为各个方面打分。
适用于希望在评价开始走下坡路时立即知道的企业。AI 监控您的评分和评价语气,并在出现变化时提醒您,以免影响您的评分。
适用于通过邮件、表单和评价收到投诉的企业。AI 按类型和紧急程度对每条投诉分类,并将紧急投诉直接发送给合适的人。
适用于评价分散在 Google、Facebook 和行业网站上的企业。我们将其汇集到一个整洁的收件箱中,去除重复项,并为您提供统一的声誉全貌。
适用于因无人负责而评价无人回复的企业。AI 为每条评价评估紧急程度,决定由谁处理,建议回复内容,并设定截止时间。
适用于想了解自己的评价与附近竞争对手相比如何的企业。系统根据您选定的一组竞争对手,跟踪您的评价数量、评分和语气,并在某个竞争对手开始占上风时提醒您。
适用于收到差评、希望与客户妥善解决问题的企业。AI 找出您可以帮助的不满意客户,起草真诚的补救消息供您批准,并跟踪问题是否已解决。它绝不会要求任何人修改或删除评价,也绝不会为此提供任何回报。
适用于希望从竞争对手的评价中学习的企业。AI 阅读竞争对手的评价,找出其客户称赞和批评的内容,并显示您在哪些方面胜过他们、他们在哪些方面胜过您。
适用于有大量好评却从未使用的企业。AI 找出最有力的引述,按产品和客户类型加标签,并在用于营销之前标明您是否已获得许可。
适用于拥有多个门店的企业。系统并排显示每个门店的评分、语气、回复率和薄弱环节,让您看出哪些分店需要帮助。
适用于评价分析被“太好了,又等了一个小时”这类评论误导的企业。我们用您的评价训练一个能识别讽刺和明褒暗贬的模型,让您的评分反映客户的真实意思。
适用于评价反馈始终无法传达给能解决问题的人的企业。AI 将反复出现的评价主题归类,并在您的项目工具中为合适的团队创建任务,附上真实示例。
适用于差评往往先于取消订阅出现的订阅和复购型企业。AI 将评价语气和未解决的问题与您的客户记录关联起来,标出有流失风险的客户,让您的团队主动联系。
适合评论被复制到多个网站、导致同一条评论被重复计算的企业。系统会发现出现在不同地方的同一条评论,只保留一份干净的副本,让您的数字真实可信。系统匹配的是评论,而不是评论者。
适用于拥有多个门店或服务区域的企业。AI 阅读评价中的投诉,并在地图上显示问题集中的地方及其内容。
适用于无法一次回复所有评价的忙碌企业。系统根据公开的平台信号(如“有用”投票和评价者等级)为每条评价加权,让您的团队优先回复最多人会看到的评价。
适用于希望在新问题扩散之前发现它的企业,例如有缺陷的产品批次或服务下滑。AI 监控某一话题上突然集中出现的差评,并附上真实示例提醒您。
适用于高度依赖星级评分的企业。系统预测每个门店或产品评分的走势,并显示在选定日期前达到目标需要多少条新的好评。
适用于多年评价分散在各个网站的企业。我们将其汇集到一个可搜索的库中,您可以提出诸如“大家怎么评价停车?”这样的问题,并得到附有真实引述的答案。
适用于想知道更多或更好的评价能否提升其 Google 地图排名的本地企业。系统将您的评价和排名与竞争对手一并研究,显示在您所在区域哪些评价因素似乎与排名相关。
适用于收到看似不实评价的企业,例如投诉一次从未发生过的到访。AI 将评价内容与您自己的记录进行比较,并附证据标出不一致的评价,让您可以冷静回复或使用平台的正常举报流程。
适用于想知道体验中的哪些环节能让客户再次光顾的企业。系统将评价和支持对话的语气与复购联系起来,显示哪些方面对忠诚度最重要。
一个 AI 在恰当的时机通过邮件和短信请每位客户留下评价,并在收到不满意的回复时提醒您,以便您解决问题——不会筛选邀请哪些人。