धोखाधड़ी और असामान्य गतिविधियों की पहचान जल्दी करें, इससे पहले कि वे आपको नुकसान पहुँचाएँ।
हम एक रियल-टाइम डिटेक्टर तैनात करते हैं जो आपके चेकआउट पर माइक्रो-ऑथराइज़ेशन पैटर्न, अस्वीकृति अनुपात और साझा डिवाइस/IP फ़िंगरप्रिंट पर नज़र रखकर BIN एन्यूमरेशन और कार्ड-टेस्टिंग की लहरों को पहचानता है। यह स्वचालित रूप से थ्रॉटल करता है, चैलेंज जोड़ता है, और हमलावर सत्रों को क्वारंटीन करता है, इससे पहले कि वे आपके प्रोसेसर के साथ आपकी अच्छी साख को नुकसान पहुँचाएँ।
हम आपके सेटल हुए लेनदेन और विवाद परिणामों पर एक मॉडल ट्रेन करते हैं ताकि अनुमान लगाया जा सके कि कौन-से ऑर्डर चार्जबैक बनेंगे, और हर ऑर्डर को चेकआउट पर और खरीद के बाद स्कोर किया जाता है। उच्च-जोखिम ऑर्डर मैनुअल समीक्षा, विलंबित फ़ुलफ़िलमेंट, या विवाद शुल्क से बचने के लिए सक्रिय रिफ़ंड की ओर भेजे जाते हैं।
हम एक मॉडल तैनात करते हैं जो डिलीवरी साक्ष्य, डिवाइस इतिहास, पिछले विवाद व्यवहार और खाते की अवधि को आपस में जोड़कर वास्तविक ‘आइटम प्राप्त नहीं हुआ’ विवादों को फ़्रेंडली फ़्रॉड से अलग करता है। चिह्नित फ़र्स्ट-पार्टी फ़्रॉड के लिए चार्जबैक जीतने हेतु रिप्रेज़ेंटमेंट साक्ष्य स्वचालित रूप से तैयार किए जाते हैं।
हम आपके बाहर जाने वाले पैसों — रिफ़ंड, विक्रेता भुगतान, सप्लायर भुगतान — पर नियंत्रण लागू करते हैं जो हर भुगतान को गंतव्य इतिहास, गति और खाता-परिवर्तन घटनाओं के आधार पर स्कोर करते हैं। संदिग्ध भुगतान पैसा जाने से पहले दोहरी मंज़ूरी के लिए रोके जाते हैं।
हम एक निरंतर ATO डिटेक्टर बनाते हैं जो हर उपयोगकर्ता के सामान्य डिवाइस, भौगोलिक स्थान और व्यवहार को मॉडल करता है, और लॉगिन व लॉगिन के बाद की घटनाओं को असंभव यात्रा, क्रेडेंशियल के दोबारा उपयोग और सेटिंग्स में अचानक बदलाव जैसे टेकओवर संकेतों के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम सत्र रियल टाइम में स्टेप-अप ऑथ या लॉकआउट शुरू करते हैं।
उन ऑनलाइन व्यवसायों के लिए जिनके लॉगिन पेज पर बॉट लीक हुए पासवर्ड आज़माकर भीड़ लगा देते हैं। हम एक डिटेक्टर लगाते हैं जो इन लहरों को पहचानता है, ज्ञात लीक हुए पासवर्ड की जाँच करता है, और हमला रुकने तक उसे धीमा करता या चुनौती देता है।
हम एक निरंतर प्रमाणीकरण लेयर बनाते हैं जो सत्र के बीच डिवाइस, नेटवर्क और सत्र-टोकन में ऐसे बदलाव पर नज़र रखती है जो सत्र हाईजैक होने का संकेत दें (कोई व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स जैसे टाइपिंग या माउस पैटर्न नहीं)। निरंतरता टूटने पर यह संवेदनशील कार्रवाइयाँ पूरी होने से पहले दोबारा प्रमाणीकरण कराती है या सत्र समाप्त करती है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो आपके मार्केटप्लेस या स्टोरफ़्रंट पर समीक्षक खातों की क्लस्टरिंग, समय के उछाल, टेक्स्ट समानता और खरीद-सत्यापन में अंतराल के आधार पर समीक्षा धोखाधड़ी का पता लगाता है। संदिग्ध समीक्षाएँ क्वारंटीन की जाती हैं और कार्रवाई के लिए गिरोहों को सामने लाया जाता है।
हम लॉयल्टी-प्रोग्राम दुरुपयोग — पॉइंट्स फ़ार्मिंग, खाते मिलाना, सेल्फ़-रेफ़रल और अनधिकृत रिडेम्पशन — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो अर्जन/रिडेम्पशन पैटर्न और खातों के संबंधों को मॉडल करता है। असामान्य पॉइंट प्रवाह रिडेम्पशन से पहले फ़्रीज़ किए जाते हैं और समीक्षा के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो ग्राहक के रिफ़ंड इतिहास और खातों के बीच संबंधों की प्रोफ़ाइलिंग करके रिफ़ंड दुरुपयोग — बार-बार ‘आइटम प्राप्त नहीं हुआ’ दावे, वॉर्डरोबिंग और रिफ़ंड लेकर सामान रख लेने के पैटर्न — को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम रिफ़ंड अनुरोध मैनुअल समीक्षा के लिए भेजे जाते हैं या प्रोसेसिंग से पहले प्रमाण माँगा जाता है।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो डिवाइस, भुगतान और पते के संकेतों के माध्यम से खातों को जोड़कर प्रोमो-कोड दुरुपयोग — पहले-ऑर्डर छूट दोबारा पाने के लिए कई खाते बनाना, कोड साझा करना और स्टैकिंग की खामियों का लाभ उठाना — का पता लगाता है। दुरुपयोग वाले रिडेम्पशन स्वचालित रूप से रोके या वापस वसूले जाते हैं।
हम एक रिटर्न-दुरुपयोग सिस्टम लागू करते हैं जो खरीद और रिटर्न इतिहास तथा आइटम-स्थिति संकेतों से ग्राहकों और ऑर्डर को बार-बार लौटाने, कई साइज़ मँगाकर लौटाने, पहनी हुई चीज़ें लौटाने और रिटर्न धोखाधड़ी के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम रिटर्न मैन्युअल जाँच के लिए भेजे जाते हैं जबकि अच्छे ग्राहकों के रिटर्न बिना रुकावट रहते हैं; वैधानिक रिटर्न अधिकार कभी नहीं हटाए जाते।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो सीमित-स्टॉक ड्रॉप्स पर वेलोसिटी, खातों की क्लस्टरिंग, चेकआउट व्यवहार और शिपिंग-समेकन पैटर्न के माध्यम से रीसेलर और इन्वेंट्री जमा करने वाले बॉट्स की पहचान करता है। वास्तविक ग्राहकों की सुरक्षा के लिए पहचाने गए रीसेलर को थ्रॉटल किया जाता है, रोका जाता है, या उनकी खरीद सीमित की जाती है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो डिवाइस फ़िंगरप्रिंट, भुगतान साधनों, ईमेल/फ़ोन पैटर्न और व्यवहार के माध्यम से साइनअप को जोड़कर बार-बार फ़्री-ट्रायल दुरुपयोग और कई खाते बनाने को पकड़ता है। बार-बार दुरुपयोग करने वालों को दोबारा ट्रायल लेने से रोका जाता है या केवल-भुगतान वाले प्रवाह में भेजा जाता है।
हम गिफ़्ट-कार्ड धोखाधड़ी — बैलेंस-जाँच करने वाले बॉट्स, क्रैक किए गए कोड, और चोरी हुए कार्डों को गिफ़्ट कार्ड में बदलकर लॉन्ड्रिंग — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो रिडेम्पशन वेलोसिटी, बैलेंस-जाँच पैटर्न और खरीद-से-रिडेम्पशन संबंधों की निगरानी करता है। संदिग्ध कार्ड मूल्य निकाले जाने से पहले फ़्रीज़ और चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो रसीदों को सत्यापित करके और दावेदार खातों को जोड़कर धोखाधड़ी वाले कैशबैक और रिबेट दावों — मनगढ़ंत रसीदें, डुप्लिकेट सबमिशन और सेल्फ़-रेफ़रल लूप — का पता लगाता है। संदिग्ध दावे भुगतान से पहले सत्यापन के लिए रोके जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो खपत पैटर्न की अपेक्षित उपयोग, मौसम और समकक्ष बेसलाइन से तुलना करके बिजली/गैस/पानी के मीटर में छेड़छाड़ और चोरी का पता लगाता है। संदिग्ध खातों को विसंगति के साक्ष्य के साथ फ़ील्ड निरीक्षण के लिए रैंक किया जाता है।
हम आपकी कोल्ड-चेन के तापमान, नमी और दरवाज़ा-घटना सेंसर पर एक निगरानी सेवा लागू करते हैं जो रीयल-टाइम में सीमा-उल्लंघन और खराब होने का जोखिम पहचानती है। प्रोडक्ट खराब होने से पहले अलर्ट और अनुमानित खराबी-अवधि सूचनाएँ जाती हैं, पूरे उल्लंघन लॉग के साथ।
हम वाहन टेलीमैटिक्स पर एक डिटेक्टर बनाते हैं जो आपके बेड़े में ईंधन चोरी, अनधिकृत उपयोग, कठोर ड्राइविंग जोखिम और ओडोमीटर/मार्ग विसंगतियाँ चिह्नित करता है। संकेत कार्रवाई के लिए वाहन-स्तर समीक्षा कतार में जाते हैं; ड्राइवरों को व्यक्तिगत रूप से स्कोर या रैंक नहीं किया जाता।
उन निर्माताओं के लिए जो खामियाँ तभी पाते हैं जब पूरा बैच खराब हो चुका होता है। हम आपकी लाइन के सेंसर को एक मॉनिटर से जोड़ते हैं जो खिसकती परिस्थितियों को जल्दी पहचानता है और ऑपरेटरों को बताता है कि किस चरण और सेटिंग की जाँच करें।
हम एक नेटवर्क एनोमली-डिटेक्शन सिस्टम बनाते हैं जो सामान्य ट्रैफ़िक की बेसलाइन तय करता है और उन घुसपैठों, लेटरल मूवमेंट और बीकनिंग को चिह्नित करता है जिन्हें सिग्नेचर टूल्स नहीं पकड़ पाते। अलर्ट को समृद्ध किया जाता है, प्राथमिकता दी जाती है और संदर्भ के साथ आपके SOC या SIEM में भेजा जाता है।
हम प्रिविलेज्ड और एडमिन गतिविधि पर एक मॉनिटर तैनात करते हैं जो उच्च-जोखिम खातों के अपेक्षित उपयोग की बेसलाइन तय करता है और कार्य-समय के बाहर, पैटर्न से हटकर और अधिकार-वृद्धि वाली विसंगतियों को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम कार्रवाइयों के निष्पादन से पहले जस्ट-इन-टाइम स्वीकृति अनिवार्य की जा सकती है।
उन व्यवसायों के लिए जिनके API या वेबसाइट का डेटा स्क्रैप किया जाता है या जिनके API का दुरुपयोग होता है। हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो हर क्लाइंट का सामान्य उपयोग सीखता है और दुरुपयोग करने वालों को धीमा करता, फँसाता या काट देता है।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो रसीद पार्सिंग और समकक्ष-पैटर्न मॉडलों का उपयोग करके कर्मचारियों की व्यय रिपोर्टों को धोखाधड़ी और नीति दुरुपयोग — डुप्लिकेट, बढ़ी हुई राशियाँ, गलत वर्गीकृत निजी खर्च और नीति से बाहर के विक्रेता — के लिए स्कोर करता है। चिह्नित रिपोर्टें विशिष्ट अपवादों के साथ वित्त समीक्षा के लिए भेजी जाती हैं।