धोखाधड़ी और असामान्य गतिविधियों की पहचान जल्दी करें, इससे पहले कि वे आपको नुकसान पहुँचाएँ।
हम एक रियल-टाइम डिटेक्टर तैनात करते हैं जो आपके चेकआउट पर माइक्रो-ऑथराइज़ेशन पैटर्न, अस्वीकृति अनुपात और साझा डिवाइस/IP फ़िंगरप्रिंट पर नज़र रखकर BIN एन्यूमरेशन और कार्ड-टेस्टिंग की लहरों को पहचानता है। यह स्वचालित रूप से थ्रॉटल करता है, चैलेंज जोड़ता है, और हमलावर सत्रों को क्वारंटीन करता है, इससे पहले कि वे आपके प्रोसेसर के साथ आपकी अच्छी साख को नुकसान पहुँचाएँ।
हम आपके सेटल हुए लेनदेन और विवाद परिणामों पर एक मॉडल ट्रेन करते हैं ताकि अनुमान लगाया जा सके कि कौन-से ऑर्डर चार्जबैक बनेंगे, और हर ऑर्डर को चेकआउट पर और खरीद के बाद स्कोर किया जाता है। उच्च-जोखिम ऑर्डर मैनुअल समीक्षा, विलंबित फ़ुलफ़िलमेंट, या विवाद शुल्क से बचने के लिए सक्रिय रिफ़ंड की ओर भेजे जाते हैं।
हम एक मॉडल तैनात करते हैं जो डिलीवरी साक्ष्य, डिवाइस इतिहास, पिछले विवाद व्यवहार और खाते की अवधि को आपस में जोड़कर वास्तविक ‘आइटम प्राप्त नहीं हुआ’ विवादों को फ़्रेंडली फ़्रॉड से अलग करता है। चिह्नित फ़र्स्ट-पार्टी फ़्रॉड के लिए चार्जबैक जीतने हेतु रिप्रेज़ेंटमेंट साक्ष्य स्वचालित रूप से तैयार किए जाते हैं।
हम आपके बाहर जाने वाले पैसों — रिफ़ंड, विक्रेता भुगतान, सप्लायर भुगतान — पर नियंत्रण लागू करते हैं जो हर भुगतान को गंतव्य इतिहास, गति और खाता-परिवर्तन घटनाओं के आधार पर स्कोर करते हैं। संदिग्ध भुगतान पैसा जाने से पहले दोहरी मंज़ूरी के लिए रोके जाते हैं।
हम एक निरंतर ATO डिटेक्टर बनाते हैं जो हर उपयोगकर्ता के सामान्य डिवाइस, भौगोलिक स्थान और व्यवहार को मॉडल करता है, और लॉगिन व लॉगिन के बाद की घटनाओं को असंभव यात्रा, क्रेडेंशियल के दोबारा उपयोग और सेटिंग्स में अचानक बदलाव जैसे टेकओवर संकेतों के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम सत्र रियल टाइम में स्टेप-अप ऑथ या लॉकआउट शुरू करते हैं।
उन ऑनलाइन व्यवसायों के लिए जिनके लॉगिन पेज पर बॉट लीक हुए पासवर्ड आज़माकर भीड़ लगा देते हैं। हम एक डिटेक्टर लगाते हैं जो इन लहरों को पहचानता है, ज्ञात लीक हुए पासवर्ड की जाँच करता है, और हमला रुकने तक उसे धीमा करता या चुनौती देता है।
हम एक निरंतर प्रमाणीकरण लेयर बनाते हैं जो सत्र के बीच डिवाइस, नेटवर्क और सत्र-टोकन में ऐसे बदलाव पर नज़र रखती है जो सत्र हाईजैक होने का संकेत दें (कोई व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स जैसे टाइपिंग या माउस पैटर्न नहीं)। निरंतरता टूटने पर यह संवेदनशील कार्रवाइयाँ पूरी होने से पहले दोबारा प्रमाणीकरण कराती है या सत्र समाप्त करती है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो आपके मार्केटप्लेस या स्टोरफ़्रंट पर समीक्षक खातों की क्लस्टरिंग, समय के उछाल, टेक्स्ट समानता और खरीद-सत्यापन में अंतराल के आधार पर समीक्षा धोखाधड़ी का पता लगाता है। संदिग्ध समीक्षाएँ क्वारंटीन की जाती हैं और कार्रवाई के लिए गिरोहों को सामने लाया जाता है।
हम लॉयल्टी-प्रोग्राम दुरुपयोग — पॉइंट्स फ़ार्मिंग, खाते मिलाना, सेल्फ़-रेफ़रल और अनधिकृत रिडेम्पशन — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो अर्जन/रिडेम्पशन पैटर्न और खातों के संबंधों को मॉडल करता है। असामान्य पॉइंट प्रवाह रिडेम्पशन से पहले फ़्रीज़ किए जाते हैं और समीक्षा के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो ग्राहक के रिफ़ंड इतिहास और खातों के बीच संबंधों की प्रोफ़ाइलिंग करके रिफ़ंड दुरुपयोग — बार-बार ‘आइटम प्राप्त नहीं हुआ’ दावे, वॉर्डरोबिंग और रिफ़ंड लेकर सामान रख लेने के पैटर्न — को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम रिफ़ंड अनुरोध मैनुअल समीक्षा के लिए भेजे जाते हैं या प्रोसेसिंग से पहले प्रमाण माँगा जाता है।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो डिवाइस, भुगतान और पते के संकेतों के माध्यम से खातों को जोड़कर प्रोमो-कोड दुरुपयोग — पहले-ऑर्डर छूट दोबारा पाने के लिए कई खाते बनाना, कोड साझा करना और स्टैकिंग की खामियों का लाभ उठाना — का पता लगाता है। दुरुपयोग वाले रिडेम्पशन स्वचालित रूप से रोके या वापस वसूले जाते हैं।
हम एक रिटर्न-दुरुपयोग सिस्टम लागू करते हैं जो खरीद और रिटर्न इतिहास तथा आइटम-स्थिति संकेतों से ग्राहकों और ऑर्डर को बार-बार लौटाने, कई साइज़ मँगाकर लौटाने, पहनी हुई चीज़ें लौटाने और रिटर्न धोखाधड़ी के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम रिटर्न मैन्युअल जाँच के लिए भेजे जाते हैं जबकि अच्छे ग्राहकों के रिटर्न बिना रुकावट रहते हैं; वैधानिक रिटर्न अधिकार कभी नहीं हटाए जाते।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो सीमित-स्टॉक ड्रॉप्स पर वेलोसिटी, खातों की क्लस्टरिंग, चेकआउट व्यवहार और शिपिंग-समेकन पैटर्न के माध्यम से रीसेलर और इन्वेंट्री जमा करने वाले बॉट्स की पहचान करता है। वास्तविक ग्राहकों की सुरक्षा के लिए पहचाने गए रीसेलर को थ्रॉटल किया जाता है, रोका जाता है, या उनकी खरीद सीमित की जाती है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो डिवाइस फ़िंगरप्रिंट, भुगतान साधनों, ईमेल/फ़ोन पैटर्न और व्यवहार के माध्यम से साइनअप को जोड़कर बार-बार फ़्री-ट्रायल दुरुपयोग और कई खाते बनाने को पकड़ता है। बार-बार दुरुपयोग करने वालों को दोबारा ट्रायल लेने से रोका जाता है या केवल-भुगतान वाले प्रवाह में भेजा जाता है।
हम गिफ़्ट-कार्ड धोखाधड़ी — बैलेंस-जाँच करने वाले बॉट्स, क्रैक किए गए कोड, और चोरी हुए कार्डों को गिफ़्ट कार्ड में बदलकर लॉन्ड्रिंग — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो रिडेम्पशन वेलोसिटी, बैलेंस-जाँच पैटर्न और खरीद-से-रिडेम्पशन संबंधों की निगरानी करता है। संदिग्ध कार्ड मूल्य निकाले जाने से पहले फ़्रीज़ और चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो रसीदों को सत्यापित करके और दावेदार खातों को जोड़कर धोखाधड़ी वाले कैशबैक और रिबेट दावों — मनगढ़ंत रसीदें, डुप्लिकेट सबमिशन और सेल्फ़-रेफ़रल लूप — का पता लगाता है। संदिग्ध दावे भुगतान से पहले सत्यापन के लिए रोके जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो खपत पैटर्न की अपेक्षित उपयोग, मौसम और समकक्ष बेसलाइन से तुलना करके बिजली/गैस/पानी के मीटर में छेड़छाड़ और चोरी का पता लगाता है। संदिग्ध खातों को विसंगति के साक्ष्य के साथ फ़ील्ड निरीक्षण के लिए रैंक किया जाता है।
हम आपकी कोल्ड-चेन के तापमान, नमी और दरवाज़ा-घटना सेंसर पर एक निगरानी सेवा लागू करते हैं जो रीयल-टाइम में सीमा-उल्लंघन और खराब होने का जोखिम पहचानती है। प्रोडक्ट खराब होने से पहले अलर्ट और अनुमानित खराबी-अवधि सूचनाएँ जाती हैं, पूरे उल्लंघन लॉग के साथ।
हम वाहन टेलीमैटिक्स पर एक डिटेक्टर बनाते हैं जो आपके बेड़े में ईंधन चोरी, अनधिकृत उपयोग, कठोर ड्राइविंग जोखिम और ओडोमीटर/मार्ग विसंगतियाँ चिह्नित करता है। संकेत कार्रवाई के लिए वाहन-स्तर समीक्षा कतार में जाते हैं; ड्राइवरों को व्यक्तिगत रूप से स्कोर या रैंक नहीं किया जाता।
उन निर्माताओं के लिए जो खामियाँ तभी पाते हैं जब पूरा बैच खराब हो चुका होता है। हम आपकी लाइन के सेंसर को एक मॉनिटर से जोड़ते हैं जो खिसकती परिस्थितियों को जल्दी पहचानता है और ऑपरेटरों को बताता है कि किस चरण और सेटिंग की जाँच करें।
हम एक नेटवर्क एनोमली-डिटेक्शन सिस्टम बनाते हैं जो सामान्य ट्रैफ़िक की बेसलाइन तय करता है और उन घुसपैठों, लेटरल मूवमेंट और बीकनिंग को चिह्नित करता है जिन्हें सिग्नेचर टूल्स नहीं पकड़ पाते। अलर्ट को समृद्ध किया जाता है, प्राथमिकता दी जाती है और संदर्भ के साथ आपके SOC या SIEM में भेजा जाता है।
हम प्रिविलेज्ड और एडमिन गतिविधि पर एक मॉनिटर तैनात करते हैं जो उच्च-जोखिम खातों के अपेक्षित उपयोग की बेसलाइन तय करता है और कार्य-समय के बाहर, पैटर्न से हटकर और अधिकार-वृद्धि वाली विसंगतियों को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम कार्रवाइयों के निष्पादन से पहले जस्ट-इन-टाइम स्वीकृति अनिवार्य की जा सकती है।
उन व्यवसायों के लिए जिनके API या वेबसाइट का डेटा स्क्रैप किया जाता है या जिनके API का दुरुपयोग होता है। हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो हर क्लाइंट का सामान्य उपयोग सीखता है और दुरुपयोग करने वालों को धीमा करता, फँसाता या काट देता है।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो रसीद पार्सिंग और समकक्ष-पैटर्न मॉडलों का उपयोग करके कर्मचारियों की व्यय रिपोर्टों को धोखाधड़ी और नीति दुरुपयोग — डुप्लिकेट, बढ़ी हुई राशियाँ, गलत वर्गीकृत निजी खर्च और नीति से बाहर के विक्रेता — के लिए स्कोर करता है। चिह्नित रिपोर्टें विशिष्ट अपवादों के साथ वित्त समीक्षा के लिए भेजी जाती हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो खरीद पैटर्न और इकाइयों के संबंधों का विश्लेषण करके खरीद धोखाधड़ी — बोली में साँठगाँठ, स्वीकृति सीमा से बचने के लिए खरीद को बाँटना, और विक्रेता-कर्मचारी मिलीभगत — का पता लगाता है। संदिग्ध गतिविधि के लिए सहायक खरीद और संबंध साक्ष्य के साथ केस बनाए जाते हैं।
हम धोखाधड़ी वाले और बिज़नेस-ईमेल-कॉम्प्रोमाइज़ इनवॉइस के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं जो भुगतान से पहले फ़र्ज़ी विक्रेताओं, बदले गए बैंक विवरणों और डुप्लिकेट या बढ़ाए गए इनवॉइस को चिह्नित करता है। संदिग्ध इनवॉइस AP सत्यापन के लिए विसंगति और बैंक-विवरण-परिवर्तन के किसी भी साक्ष्य के साथ रोके जाते हैं।
हम एक अकाउंट्स-पेएबल मैचर तैनात करते हैं जो राशियों, संदर्भों और तिथियों पर फ़ज़ी मैचिंग का उपयोग करके इनवॉइस, विक्रेताओं और पेमेंट रन में डुप्लिकेट और गलत भुगतानों का पता लगाता है। मिलान भुगतान से पहले रोकने के लिए और भुगतान के बाद वसूली के लिए सामने लाए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो विक्रेता मास्टर डेटा की रजिस्ट्रियों, कर्मचारी रिकॉर्ड और पते/बैंक ओवरलैप से जाँच करके, तथा असामान्य भुगतान पैटर्न की प्रोफ़ाइलिंग करके काल्पनिक और शेल विक्रेताओं का पता लगाता है। संदिग्ध विक्रेता आगे भुगतान से पहले सत्यापन के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक क्लिक-फ़्रॉड डिटेक्शन सेवा बनाते हैं जो IP/डिवाइस प्रतिष्ठा, क्लिक-टाइमिंग, कन्वर्ज़न-संगति और बॉट-व्यवहार संकेतों का उपयोग करके विज्ञापन क्लिकों को अमान्यता के लिए स्कोर करती है। अमान्य क्लिक रियल टाइम में फ़िल्टर किए जाते हैं और आपके विज्ञापन नेटवर्कों के लिए रिफ़ंड-दावा साक्ष्य में संकलित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो व्यूएबिलिटी संकेतों, ट्रैफ़िक स्रोतों और प्लेसमेंट पैटर्न का विश्लेषण करके इम्प्रेशन धोखाधड़ी — बॉट ट्रैफ़िक, स्टैक्ड/छिपे हुए विज्ञापन और डोमेन स्पूफ़िंग — को चिह्नित करता है। धोखाधड़ी वाली इन्वेंट्री को स्कोर करके खर्च से बाहर रखा जाता है, और मेकगुड के लिए साक्ष्य दिए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो कन्वर्ज़न गुणवत्ता, ट्रैफ़िक स्रोतों और एफ़िलिएट-से-ग्राहक संबंधों का विश्लेषण करके एफ़िलिएट धोखाधड़ी — कुकी स्टफ़िंग, सेल्फ़-रेफ़रल, फ़र्ज़ी लीड और ट्रैफ़िक लॉन्ड्रिंग — का पता लगाता है। धोखाधड़ी करने वाले एफ़िलिएट चिह्नित किए जाते हैं और भुगतान से पहले कमीशन रोके जाते हैं।
उन ऐप बनाने वालों के लिए जो विज्ञापन नेटवर्क को प्रति इंस्टॉल भुगतान करते हैं और जिन्हें शक है कि कई इंस्टॉल नकली हैं। हम एक डिटेक्टर लगाते हैं जो इंस्टॉल का समय, डिवाइस पैटर्न और एट्रिब्यूशन डेटा जाँचता है, नकली इंस्टॉल को अस्वीकार करता है और पैसा वापस माँगने के सबूत तैयार करता है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो एंटाइटलमेंट, उपयोग और बिलिंग डेटा का मिलान करके राजस्व रिसाव — बिना बिल किया गया उपयोग, मूल्य निर्धारण त्रुटियाँ, छूटे हुए नवीनीकरण और कम शुल्क वाले अनुबंध — का पता लगाता है। हर रिसाव को मात्रात्मक रूप दिया जाता है और सहायक रिकॉर्ड के साथ वसूली के लिए भेजा जाता है।
हम आपके व्यावसायिक मेट्रिक्स — राजस्व, साइनअप, कन्वर्ज़न, त्रुटि दर — पर एक स्वचालित एनोमली-डिटेक्शन लेयर तैनात करते हैं जो मौसमी पैटर्न सीखती है और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विचलनों पर अलर्ट देती है। अलर्ट में संभावित-कारण सेगमेंटेशन शामिल होता है ताकि टीमें जान सकें कि कहाँ देखना है।
हम दो-तरफ़ा मार्केटप्लेस मिलीभगत — खरीदार-विक्रेता वॉश ट्रेडिंग, समीक्षा गिरोह और शुल्क-बचाव लूप — के लिए एक ग्राफ़-एनालिटिक्स डिटेक्टर बनाते हैं, जो लेनदेन, डिवाइस और भुगतान साधनों के माध्यम से खातों को जोड़ता है। मिलीभगत करने वाले क्लस्टरों को स्कोर किया जाता है और कार्रवाई के लिए सामने लाया जाता है।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो मार्केटप्लेस लिस्टिंग और विक्रेताओं को धोखाधड़ी — नकली उत्पाद के संकेत, चोरी की गई छवियाँ, अविश्वसनीय रूप से कम कीमत वाले स्कैम और बेट-एंड-स्विच पैटर्न — के लिए स्कोर करता है। उच्च-जोखिम लिस्टिंग प्रकाशन से रोकी जाती हैं और निगरानी के लिए विक्रेताओं को जोखिम-स्तरों में बाँटा जाता है।
हम टिकटिंग के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं जो बिक्री के दौरान वेलोसिटी, व्यवहार और खाता-क्लस्टर संकेतों के माध्यम से स्कैल्पिंग बॉट्स और अकाउंट-फ़ार्मिंग की पहचान करता है। पहचाने गए बॉट्स थ्रॉटल किए जाते हैं और खरीद सीमित की जाती है ताकि वास्तविक प्रशंसकों को अंकित मूल्य पर टिकट मिलें।
हम बाहर जाने वाले वायर और भुगतानों पर एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो धनराशि भेजे जाने से पहले डायवर्ज़न धोखाधड़ी — अंतिम समय में बैंक-विवरण में बदलाव, असामान्य लाभार्थी और सोशल-इंजीनियरिंग पैटर्न — को चिह्नित करता है। उच्च-जोखिम ट्रांसफ़र के लिए कॉलबैक सत्यापन और दोहरी स्वीकृति आवश्यक होती है।
हम टेलीकॉम धोखाधड़ी — SIM-box बायपास, इंटरनेशनल रेवेन्यू-शेयर फ़्रॉड और Wangiri पैटर्न — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो असामान्य वॉल्यूम, गंतव्य और अवधि के सिग्नेचर के लिए कॉल-डिटेल रिकॉर्ड की प्रोफ़ाइलिंग करता है। संदिग्ध नंबर और रूट साक्ष्य के साथ ब्लॉक करने के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो दावों के पैटर्न और इकाइयों के संबंधों का विश्लेषण करके धोखाधड़ी वाले और दुरुपयोगपूर्ण वारंटी दावों — कवरेज से बाहर के दावे, सीरियल नंबर का दोबारा उपयोग, और डीलर/मरम्मतकर्ता की मिलीभगत — को चिह्नित करता है। संदिग्ध दावे प्रतिपूर्ति से पहले मुख्य संकेतकों के साथ समीक्षा के लिए भेजे जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो सर्विस, निरीक्षण और लिस्टिंग रिकॉर्ड में माइलेज रीडिंग की आपस में जाँच करके असंभव गिरावट और असंगतियों के आधार पर ओडोमीटर रोलबैक और वाहन-इतिहास धोखाधड़ी को चिह्नित करता है। संदिग्ध वाहन परस्पर विरोधी रिकॉर्ड के साथ सत्यापन के लिए चिह्नित किए जाते हैं।
हम फ़्यूल-कार्ड दुरुपयोग — टैंक क्षमता से अधिक ईंधन भरवाना, मार्ग से बाहर खरीद और गैर-ईंधन खर्च — के लिए एक डिटेक्टर बनाते हैं, जो हर कार्ड और वाहन के सामान्य उपयोग और स्थान की प्रोफ़ाइलिंग करता है। असामान्य लेनदेन अपवाद के विवरण के साथ चिह्नित या अस्वीकार किए जाते हैं।
हम एक डिटेक्टर बनाते हैं जो भौगोलिक रूप से प्रतिबंधित, लाइसेंसिंग और धोखाधड़ी-संवेदनशील प्रवाहों की सुरक्षा के लिए लोकेशन-स्पूफ़िंग जोखिम — VPN, प्रॉक्सी, TOR, रेज़िडेंशियल-प्रॉक्सी नेटवर्क और GPS स्पूफ़िंग — को चिह्नित करता है। नीति संबंधी निर्णयों के लिए हर अनुरोध को स्पूफ़िंग संकेतों के साथ एक लोकेशन-ट्रस्ट स्कोर मिलता है।
हम एक कॉन्फ़िगर करने योग्य वेलोसिटी इंजन तैनात करते हैं जो किसी भी इकाई — कार्ड, डिवाइस, ईमेल, IP, पता, खाता — पर स्लाइडिंग विंडो में गिनती और योग ट्रैक करता है और सीमा पार होने पर नियम सक्रिय करता है। यह आपकी फ़्रॉड टीम को इंजीनियरिंग के बिना वेलोसिटी नियम लिखने और परखने का सेल्फ़-सर्व तरीका देता है।
उन व्यवसायों के लिए जिनके पास कई धोखाधड़ी टूल, नियम और सूचियाँ हैं जो आपस में बात नहीं करतीं। हम एक निर्णय सेवा बनाते हैं जो सबको जोड़ती है और कारणों के साथ मंज़ूर, समीक्षा या अस्वीकार लौटाती है, और हर निर्णय दर्ज करती है।
हम एक केस-मैनेजमेंट वर्कबेंच तैनात करते हैं जो आपके सभी डिटेक्टरों के अलर्ट को पूर्ण इकाई संदर्भ, जुड़े इतिहास और वन-क्लिक कार्रवाइयों के साथ एक प्राथमिकता-क्रमित, डुप्लिकेट-रहित समीक्षा क्यू में एकत्र करता है। विश्लेषकों के निर्णय लेबल के रूप में वापस जाते हैं ताकि आपके मॉडल निरंतर बेहतर हों।
हम एक ग्राफ़ प्लेटफ़ॉर्म तैनात करते हैं जो आपकी इकाइयों और लेनदेन का निरंतर एक नेटवर्क बनाता है और छिपे हुए धोखाधड़ी संबंधों को उजागर करने के लिए लिंक-एनालिसिस, कम्युनिटी डिटेक्शन और ग्राफ़ फ़ीचर चलाता है। यह अन्य डिटेक्टरों को ग्राफ़ संकेत देता है और जाँचकर्ताओं को संबंधों को दृश्य रूप से देखने देता है।
हम एक सिस्टम तैनात करते हैं जो आने वाले विवादों को इनजेस्ट करता है, रीज़न कोड वर्गीकृत करता है, अनुमानित जीत की संभावना के आधार पर लड़ने या स्वीकार करने का निर्णय लेता है, और आपके ऑर्डर तथा डिलीवरी डेटा से रिप्रेज़ेंटमेंट साक्ष्य पैकेज स्वचालित रूप से तैयार करता है। जीते जा सकने वाले विवादों का नेटवर्क की समय-सीमा के भीतर स्वचालित रूप से विरोध किया जाता है।
हम आपके पर्चेज़ ऑर्डर, रसीदों और इन्वेंट्री की आवाजाही पर एक डिटेक्टर तैनात करते हैं जो धोखाधड़ी, त्रुटि या डायवर्ज़न का संकेत देने वाली विसंगतियों — फ़र्ज़ी रसीदें, मात्रा में अंतर और असामान्य राइट-ऑफ़ — को चिह्नित करता है। अपवाद जाँच के लिए मिलान करने वाले दस्तावेज़ों के साथ सामने लाए जाते हैं।
हम हॉस्पिटैलिटी और यात्रा बुकिंग धोखाधड़ी — चोरी के कार्ड से आरक्षण, चार्जबैक की संभावना वाली बुकिंग, और बार-बार नो-शो/डिपॉज़िट-दुरुपयोग पैटर्न — के लिए एक डिटेक्टर तैनात करते हैं, जो भुगतान, डिवाइस और इतिहास संकेतों के आधार पर बुकिंग को स्कोर करता है। उच्च-जोखिम बुकिंग के लिए पुष्टि से पहले डिपॉज़िट या सत्यापन आवश्यक होता है।
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