自ら改善するランディングページ
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 2〜4日集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
さまざまな目的で訪問者が来る事業者向けです。訪問者がどこから来て何を見たかに応じて、サイトが一人ひとりに最も合った見出し、画像、オファーを表示します。誰かが手作業でページを変える必要はありません。
すべてのウェブサイト訪問者を同じように扱っている事業者向けです。AIが閲覧の仕方を読み取り、ただ見ているだけか、比較中か、購入の準備ができているか、助けが必要かを判断し、その人に合ったボタンやオファーを表示します。
新しいランディングページが頻繁に必要なのに、デザイナーを何週間も待っているオーナー向けです。商品やオファーを説明していただくと、AIがブランドに合わせてページ全体を書いてデザインし、チェックしたうえで、私たちが公開します。
理由がわからないまま訪問者を失っている事業者向けです。AIが同意を得た匿名の訪問記録(フォーム入力欄は非表示)を確認し、イライラした連続クリック、反応しないボタン、急な離脱などの異常なパターンを指摘するので、問題を早く直せます。
価格の見せ方に迷っている企業向けです。システムがセット販売、月額と年額、プランの並び順など、同じ価格を誠実に提示するさまざまな方法をテストし、偽りの緊急性を使わずに、どの見せ方がより多くの売上につながるかを学習します。
営業チームが見込みの薄い問い合わせに時間を取られている事業者向けです。AIがウェブからの新しいリードを、適合度と関心の高さで一件ずつスコア化し、有望なリードはすぐに営業へ回し、残りは育成用のメール配信に組み込みます。
訪問者が目的のものにたどり着く前に迷ってしまうサイト向けです。AIがどのメニューの順序とリンクの配置が購入や予約につながるかを学習し、訪問ごとにナビゲーションを調整します。
訪問者がメインのボタンやオファーをそもそも見ているのか気になっている経営者向けです。AIがページのスクリーンショットを確認し、視線が最初にどこに向かうかを予測して、重要なメッセージが適切な位置にあるかを修正案とともにお伝えします。
新しいプラグイン、画像、スクリプトが増えるたびにサイトが少しずつ重くなっている事業者向けです。ページごとに速度の上限を設定し、遅くなる変更は公開前にシステムが止め、改善方法を提案します。
見出し、画像、価格表示、ボタンのどの組み合わせが最も効果的かを知りたい事業者向けです。一つずつ時間をかけてテストする代わりに、複数の要素をまとめてテストし、最も良い組み合わせを見つけます。
トライアルユーザーや会員が知らないうちに利用しなくなっているサブスクリプション事業者とアプリ事業者向けです。AIが活動が減っている人を見つけ、離脱する前にサイト上またはメールで役立つ後押しを送ります。
記事、ガイド、商品、動画が多い事業者向けです。AIが各ページの内容を理解し、訪問者一人ひとりに次に見るべき最も関連性の高いものを提案するので、サイトに長く滞在してもらえます。
さまざまな場所やチャネルから訪れる訪問者に対応している企業向けです。最寄りの支店、地域のオファー、言語など、適切な地域版をサイトに表示しながら、非常に高速な読み込みを保ちます。
A/Bテストが何週間も長引いている事業者向けです。データが入ってくるのに合わせてテストを見守り、どのバージョンが勝ちそうか、あるいは続ける価値のないテストかを早めにお知らせします。
訪問者がつまずいたり、行ったり来たりしたり、エラーを繰り返したりするサイト向けです。システムが混乱の兆候に気づき、よりわかりやすい説明、より簡単なステップ、サポートの提案で介入します。
偽サイトがページをコピーして顧客をだますことを心配している事業者向けです。システムが定期的にウェブを検索し、見た目や文章があなたのページに似たページを見つけてお知らせするので、対応できます。
実際にどのステップが購入につながっているかを知りたい事業者向けです。広告、ページ、メールをまたいで訪問者がたどるすべてのルートを図にし、どの道筋が売上で終わっているかを示し、わかりやすい言葉で説明します。
サイトでアナリティクス、広告、チャットツールを使い、訪問者の同意を適切に扱う必要がある企業向けです。システムが訪問者に一度だけ確認し、その選択を記憶し、お客様が設定したルールに従って、許可された場合にのみ各ツールを読み込みます。
サイトの成長とともに、色、ボタン、余白がばらばらになってしまった企業向けです。AIがページをスキャンし、ブランドから外れた箇所を見つけ、サイト全体が洗練されて見えるよう具体的な修正点を一覧にします。
サイト、メール、広告でばらばらにメッセージを送っている事業者向けです。一つのシステムが、訪問者ごとの行動に基づいていつ何を送るかを決め、誰にもメッセージが多すぎないようにします。
顧客からの苦情で初めてサイトの停止や不具合に気づく事業者向けです。システムが主要ページと決済画面を実際の訪問者のように24時間テストし、表示の崩れを見つけ、どの変更が原因かをお知らせします。
オーディエンスごとや大口見込み客ごとに合わせた歓迎動画を求める企業向けです。システムがお客様のシーンから適切なメッセージと名前入りの短い動画を組み立て、その相手専用のランディングページに掲載します。
一つの行動喚起ボタンが全員に合うわけではないサイト向けです。システムが各訪問者の求めているものを読み取り、「今すぐ購入」「デモを予約」「料金を見る」などのメインボタンを最もふさわしいものに切り替えます。
新規登録者が価値を実感する前に離脱してしまうアプリやオンライン製品向けです。AIが新規ユーザーごとに適したステップでセットアップを案内し、止まってしまったときに声をかけ、どの経路が最初の成功につながるかを学習します。
ウェブサイトの全ページを現在の価格、営業時間、連絡先、スタッフと照らし合わせ、古くなっているものをすべて一覧にします。古い価格、終了したイベント、間違った営業時間、販売終了の商品などです。問題ごとに修正案を用意し、承認後に反映します。チェックは毎週繰り返します。
スクリプトの失敗や接続の切断でサイトがときどき壊れてしまう企業向けです。壊れたページを表示する代わりに、サイトが動作するバージョンに切り替わって問題を報告するため、顧客は操作を続けられます。
Googleからの訪問者を増やしたいものの、どの検索を狙うべきかわからない企業向けです。AIが人々の検索内容、各検索での上位表示の難しさ、購入者を呼び込む可能性を分析し、最良の機会に順位を付けます。
Googleからのトラフィックに依存し、突然の順位下落に不意を突かれている企業向けです。システムがお客様のキーワードと検索結果全体を監視し、変動の大きい時期を予測し、変化がお客様だけに影響したのか全体に影響したのかを説明します。
ページの内容が検索エンジンにはっきり伝わっていない事業者向けです。AIがコンテンツで触れて結び付けるべきテーマ、場所、商品、人物を見つけ、検索エンジンがあなたの専門性を理解できるようページの構成を整えるお手伝いをします。
最も重要なページが自社サイト内で埋もれている事業者向けです。AIがページ同士のつながりを図にし、適切な内部リンクを追加するので、検索エンジンと訪問者が主要ページを見つけやすくなります。
ページは上位に表示されるものの、検索者の求めるものと合っていない企業向けです。AIが各検索が情報収集、比較、購入のいずれを目的としているかを判断し、ページがその種類の答えを提供しているかを確認します。
競合は優良サイトからリンクを得ているのに、自社は得られていない企業向けです。システムが競合のリンク獲得元をマッピングし、お客様にとって現実的なサイトを選び、送信用の丁寧なアウトリーチ文面を下書きします。
検索エンジンが不要なURLに時間を浪費し、重要なページを見逃している大規模サイト向けです。サーバーログを読んで検索ボットの巡回先を正確に把握し、無駄を見つけて修正するため、重要なページがクロールされるようになります。
複数のページが同じGoogle検索を狙っているために、どれも上位に表示されない企業向けです。AIが重複しているページを見つけ、どれを統合するか、差別化するか、メインのページに誘導するかを推奨します。
予算やコンテンツを計画していて、どれくらいのアクセスが見込めるかを知りたい事業者向けです。主要なページやテーマについてGoogleからの訪問数を季節のピークも含めて予測し、予定しているコンテンツの見込み効果を示します。
サイトが遅いと言われたものの、どの改善に費用をかける価値があるかわからない企業向けです。システムが実環境の速度スコアを検索順位と売上に結びつけ、どのページから修正すべきかをお伝えします。
AIアシスタントやAI検索におすすめを尋ねられたときに名前が出るようにしたい事業者向けです。AI回答エンジンがあなたを理解し、信頼し、引用できるように、コンテンツとビジネス情報を整理し直します。
複数の言語や国向けにサイトを持つ事業者向けです。どのページがどれかを検索エンジンに伝える技術的なタグを修正し、Googleが訪問者ごとに正しい言語と国のバージョンを表示するようにします。
Googleからのアクセスに頼っていて、検索アップデートの影響を受けたときに知りたい事業者向けです。システムが順位データからGoogleアップデートの兆候を見張り、あなたのサイト自体の変動と比べ、対応すべきかどうかをお知らせします。
リニューアルやページ移動を経て、サイトにリダイレクトが積み重なっている企業向けです。システムがリダイレクトのチェーンやループを見つけ、正しい最終アドレスを割り出し、整理されたリダイレクトマップを適用するため、訪問者もGoogleも正しいページに直接たどり着けます。
ページがいつの間にかGoogleから外れたり、そもそも登録されなかったりする企業向けです。システムが見つけてほしいページとGoogleに実際に登録されているページを比較し、エラーや不要なページの増加にフラグを付け、修正を支援します。
名称、住所、詳細情報、説明文が、Google、ディレクトリ、ソーシャルプロフィール間で異なっている企業向けです。システムが食い違いを見つけ、私たちが編集できる情報を修正し、検索エンジンにお客様のビジネスの明確な全体像を一つにして伝えます。
明確な計画なしにコンテンツを公開している事業者向けです。AIがテーマを主要ガイドと補足ページに整理し、それらをどうリンクすべきかを示し、何を書くべきかをまとめたすぐ使える計画をお渡しします。
検索の答えがGoogle上で表示されるようになり、誰もクリックしなくなっている企業向けです。システムが即答型の結果によってクリックを失っている箇所を見つけ、まだ訪問者を呼び込める検索と形式に向けてコンテンツの重点を移します。
スパムや低品質なサイトからのリンクに悩まされている企業向けです。AIが被リンクを確認し、有害なものにフラグを付け、提出可能な否認ファイルと、それを最新に保つための定期手順を準備します。
コンテンツが主要な質問には答えているものの、関連する追加の質問を取りこぼしている企業向けです。AIが検索エンジンが求める関連質問を洗い出し、ページがそれを網羅しているかを確認して、不足を補います。
Googleで上位に表示されているのに、本来得られるはずのクリックが少ない企業向けです。システムがさまざまなページタイトルと説明文をテストし、どれがより多くのクリックを獲得するかを測定して、最も良いものを採用します。
ほぼ同一のページや内容の非常に薄いページが多数あり、Googleでサイト全体の評価を下げているサイト向けです。AIが似たページをグループ化し、どれを統合するか、改善するか、メインのページに誘導するかを推奨します。
AIアシスタントやGoogleのAI要約が自社や競合に触れているか気になる事業者向けです。システムが公式の手段を使って重要な質問を定期的に確認し、あなたが引用されたとき、されなかったとき、そして誰が引用されているかを示します。
役立つ記事が訪問者を呼んでいるのに、売上への貢献が評価されていない企業向けです。システムが購入までに人々が複数の検索を経て戻ってくる流れを追跡し、どのページと検索が本当に貢献しているかを示します。
サポートのメールやチャットに大量に返信しているチーム向けです。AIがヘルプコンテンツから返信の下書きを作り、チームが編集または承認します。編集のたびにAIが学び、次回はよりよい返信を書けるようになります。
価格や時期などの反論で営業担当者が言葉に詰まってしまう事業者向けです。参加者全員に文字起こしを伝えた通話の中で、AIが反論を察知し、承認済みの短い回答を担当者の画面に表示します。
お客様がウェブサイト、メール、SNS、メッセージアプリから連絡してくる事業者向けです。一つのAIアシスタントがすべてのチャネルで応答し、お客様ごとの履歴を覚えているので、同じ説明を繰り返す必要がありません。
静かに関心を失っていく顧客を失っているサブスクリプション事業者向けです。AIが解約の兆しがあるアカウントを見つけ、解約される前に、サポートや適切な特典を提案する親しみやすい個別の会話を始めます。
技術的な製品を販売していて、お客様からエラーコードや設定のトラブルが寄せられる事業者向けです。AIが製品、エラー、解決策のつながりを理解し、お客様を一歩ずつ正しい解決方法へ案内します。
受信トレイに緊急の苦情、販売に関する質問、日常的な依頼が混在している企業向けです。AIが届いたメッセージを一件ずつ読み、内容と緊急度を判断して、優先度を付けて適切な担当者やボットに送ります。
さまざまな言語を話すお客様がいる事業者向けです。AIアシスタントが一つのヘルプコンテンツをもとに、お客様の言語で質問に答えるので、すべてを翻訳する必要はありません。
新規顧客が設定に苦労しているソフトウェアとオンラインサービス向けです。AIガイドが新規ユーザーごとにセットアップを一歩ずつ案内し、進捗を記憶し、一部の設定作業を代わりに完了できます。
チャットやサポートで、ときに不満を抱えた顧客に対応する企業向けです。AIが顧客の苛立ちに気づき、口調を和らげ、アカウントに基づいた適切な解決策を提示し、事態が悪化する前に人を介入させます。
営業が手作業で見極めなければならない問い合わせを受けている企業向けです。AIアシスタントが各インバウンドリードとチャットし、お客様の選定質問を尋ね、企業単位の情報を追加して、スコア付きのレコードをCRMに書き込みます。
チームが疑わしい注文やアカウントの活動を確認しているオンラインショップとプラットフォーム向けです。スタッフが普段の言葉で質問すると、AIが注文履歴と異常なパターンをまとめ、チームが判断するためのわかりやすい案件の要約を作成します。
自社のクライアントにAIアシスタントを提供したい代理店やコンサルタント向けです。クライアントごとに、独自のデータと設定を持つ専用のブランド付きアシスタントを作成できるプラットフォームを構築します。
複数のシステムにまたがって反復作業を行っている企業向けです。普段の言葉で依頼すると、AIが手順を計画して提示し、接続されたツール全体で実行します。何かが失敗した場合は変更を元に戻します。
営業担当者から競合、価格、ポジショニングについて何度も質問される企業向けです。AIが承認済みの営業資料のみを使って質問に答え、資料が変わればそれに合わせて最新の状態を保ちます。
保証や返品で製品が戻ってくる企業向けです。AIが注文情報から対象可否を確認し、顧客のトラブルシューティングを手伝い、お客様のルールの範囲内で返品や返金を処理します。リスクのあるケースはスタッフに回します。
マネージャーが同じスタッフの質問に何度も答えている成長中の企業向けです。AIが最新の社内文書を使って休暇、規程、福利厚生に関する質問に答え、デリケートなケースは適切な担当者に非公開で回します。
ページが上位結果のすぐ下にとどまっている事業者向けです。AIが検索キーワードで上位に表示されるページの内容や構成を調べ、あなたのページを改善し、更新のたびに確認を続けます。
書く人が変わるたびに文章の雰囲気が変わってしまう事業者向けです。AIが優れた既存コンテンツからブランドの口調や言葉遣いを学び、あなたらしい新しいコピーを書きます。ずれた下書きは不採用にします。
それぞれ専用ページを設けるべき拠点、製品、サービスが多数ある企業向けです。システムがお客様のデータから、適切な構造とリンクを備えた独自の役立つページを一つずつ作成し、更新し続けます。
タイムリーな話題に参加したいのに、いつも反応が遅れてしまう企業向けです。システムがお客様に関連するトレンドを監視し、ブランドに沿った投稿や記事の下書きを素早く作成して、お客様の承認に回します。
社内に多くの知識があるのに書く時間がない事業者向けです。AIが自社の資料だけを使って長文の記事やガイドを書き、各情報の出典を示すので、内容を確認できます。
海外で販売していて、翻訳した文章が味気ないと感じている事業者向けです。AIが単に言葉を訳すのではなく、それぞれの文化や市場に合わせてマーケティングを調整し、ブランドらしさを保ちます。
次に何を公開すべきかわからない企業向けです。AIがコンテンツの不足、季節性、過去の成果を分析して編集カレンダーを作成し、新しい機会が現れるたびに組み替えていきます。
古い記事のGoogleトラフィックが徐々に減っている企業向けです。システムが下降しているページを見つけ、その理由を分析し、回復させるための的を絞った更新案を作成します。
マーケティングで裏付けが必要な主張をしている企業向けです。システムがコピー内の主張を洗い出し、それぞれを根拠ライブラリと照合し、公開前に根拠のないものにフラグを付けてレビュー担当者に回します。
定期的にメールを送り、その効果を高めたい企業向けです。システムがオーディエンスグループごとに件名、本文、送信時間をテストし、効果のあるものを学習して自動的に適用します。
オファー用に長いセールスページが必要な企業向けです。AIが実績のある説得の構成を使ってセールスページを作成し、実際の売上でさまざまなセクションをテストし、すべての主張を誠実かつ裏付けのある内容に保ちます。
ドキュメントが常に遅れているソフトウェア企業向けです。AIがコード、API仕様、サポートチケットを読んでわかりやすいドキュメントを作成し、製品が変わるたびに更新します。
訪問者がさまざまな広告や検索から来るのに、同じ文言を目にしている企業向けです。システムが訪問者グループと流入元ごとにコピーのブロックを選び、効果のある組み合わせを学習して、改善を続けます。
自社が書いたことのないトピックで競合が上位に表示されている企業向けです。システムがお客様のコンテンツを競合と比較し、価値のある不足トピックを見つけ、それを埋めるブリーフや記事全文の下書きを作成します。
ページやメールでどの見出しが注目を集めるかわからない事業者向けです。AIが複数の見出し案を書き、実際の訪問者でテストし、クリックや登録が最も多い見出しを自動で残します。
登録フォーム、チェックアウトの手順、エラーメッセージで人がつまずいているソフトウェア企業とオンライン事業者向けです。AIがボタン、ヒント、エラーの短い文言を書き直し、実際の訪問者でバージョンをテストし、より多くの人が完了できる文言を採用します。
ブログ、動画、メール、投稿を公開しているものの、どれが実際に売上につながっているかわからない企業向けです。コンテンツ、Webサイト、販売ツールを接続し、各顧客の獲得にどのコンテンツが貢献したかをAIが示すため、効果のあるものを増やせます。
複数の言語で販売し、翻訳ページの内容が異なっていないか心配している企業向けです。AIが翻訳済みテキストを逆翻訳して原文と比較し、顧客の目に触れる前に意味がずれた行にフラグを付けます。
記事を公開しているものの、何を書くべきかが明確でない企業と代理店向けです。AIがお客様のテーマでGoogleの上位に表示されているものを分析し、キーワード、答えるべき質問、従うべき構成をまとめた明確なブリーフをライターにお渡しします。
満足しているクライアントの事例を誰かが書けば新規顧客を説得できるB2B企業向けです。AIがプロジェクトのメモ、インタビュー、成果から導入事例の下書きを作成し、すべての主張を記録と照合して、各下書きをクライアントに承認依頼として送ります。
大量のメール、広告、商品テキストを送り、毎回前回を上回る成果を求めている企業向けです。AIがどの文面が開封、クリック、売上につながっているかを監視し、成果の出るスタイルを学習して、お客様自身の顧客の反応をもとに新しいコピーを作成します。
フォロワーが一様ではないクリエイター、コーチ、ソフトウェア事業者向けです。AIがコンテンツへの反応の仕方を分析し、小さくわかりやすいグループに分けるので、それぞれに合ったメッセージで語りかけられます。
自社に関するすべてのコメントや言及を読み切れない事業者向けです。AIがSNSやレビューサイト上のブランドへの言及を読み、感情と緊急度で分類し、返信が必要なときや問題が広がりつつあるときに素早くお知らせします。
コメントやダイレクトメッセージに追われている企業向けです。AIが一件ずつ読み、よくある質問にはお客様自身の情報をもとに回答し、不明確なものやデリケートなものはチームの適切な担当者に引き継ぎます。
何時間もかけずに競合のSNSでの動きを知りたい事業者向けです。AIが競合の公開投稿、広告、キャンペーンを追い、効果を上げているものを見つけ、毎週短いレポートをお送りします。
コンテンツが多く、一人ひとりに最も関連する内容を見てほしいクリエイターやブランド向けです。AIが各読者グループの反応を学び、ニュースレター、サイトのフィード、アプリ向けに個別のコンテンツ構成を作ります。
1件の怒りの投稿が一気に広がりかねない事業向けです。AIが自社ブランドへの言及を見守り、批判が普段より急に増えていることに気づくと、状況と最初の対応案をまとめた短いレポートをチームに送ります。
一つのコンテンツを作ったものの、あらゆる場所向けに作り変えるのに苦労している企業とクリエイター向けです。AIがアイデアを各プラットフォームのサイズ、長さ、スタイルに合ったバージョンに変換し、どれを先に作る価値があるかをお伝えします。
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複数のタイムゾーンで複数のブランドやアカウントを運営する代理店と企業向けです。AIが一つの共有カレンダーを計画し、アカウント同士の競合を防ぎ、チームの対応能力に合わせて投稿を調整します。
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あるチャンネルで週に1投稿増やす価値があるかを検討している代理店やブランド向けです。AIがコンテンツ計画ごとのリーチとフォロワー増加を予測し、最も多くの追加オーディエンスにつながるところに時間を使えるようにします。
社員は会社のニュースを共有してくれるものの、何を投稿すればよいか分からない会社向けです。AIが、各協力者が自然に共有したくなるコンテンツを提案し、すべての共有に社員であることの表示を加え、取り組みがどこまで届いたかを示します。
過去の売上から事業の忙しい時期と静かな時期を把握し、地域の祝日やイベントを加えて、月ごとの広告予算プランを作成します。予算の変更は繁忙期の前に広告アカウントへ設定し、プランは毎月実際の結果と照らし合わせて確認します。
クリックあたりの費用が高すぎる、または勝てるはずのオークションを落としている事業向けです。AIが各オーディエンス、キーワード、掲載場所の価値を見積もり、量だけでなく価値に見合った入札額を提案します。
一度だけ購入する顧客もいれば、何度も戻ってくる顧客もいる企業向けです。AIが新規顧客ごとに将来の価値を予測し、その値をGoogleとMetaに送るため、広告は一度きりのお買い得目当ての客ではなく、ロイヤルカスタマーを狙うようになります。
毎月同じ幅広いオーディエンスに広告を出している事業向けです。AIが実際に購入し反応している人を調べ、まだ狙っていない顧客グループを見つけて、広告アカウント内ですぐ使えるオーディエンスにします。
同じリターゲティング広告を何度も表示している企業向けです。AIが訪問者グループごとにリターゲティングメッセージの順序と頻度を計画し、うんざりさせることなく段階的に購入へと導きます。
広告で約束した内容と異なることが書かれたページに訪問者を誘導してしまっている企業向けです。AIが各広告をランディングページと照合し、不一致にフラグを付け、広告に最も合うページのバージョンを推奨または作成します。
広告費が予告なく急に跳ね上がる企業向けです。AIがオークションデータを監視して新たな競合やより積極的な競合を検知し、防御すべきか、控えるべきか、好機として活用すべきかをお伝えします。
ディスプレイ広告や動画広告が質の低いサイトやアプリに表示されている企業向けです。AIが広告の掲載先を安全性、視認性、成果で採点し、配信先と除外先のリストを更新し続けるため、予算が良い掲載枠に使われます。
毎日、各広告の移動先ページを開いて、ページが読み込まれるか、商品に在庫があるか、価格や特典が広告の内容と合っているかを確認します。問題があれば分かりやすい言葉で通知し、ページが直るまで広告を一時停止することもできます。
同じ人を対象にした複数の広告キャンペーンを運用している企業向けです。AIがオーディエンスの重複箇所を見つけ、自社同士で入札し合っている箇所を示し、それを防ぐための統合や除外を推奨します。
最も安く獲得した新規顧客ほど早く離脱しがちなサブスクリプション事業者、ジム、企業向けです。AIが獲得元のキャンペーンごとに顧客をグループ化し、各グループの将来の価値を予測し、各キャンペーンが費用を回収するまでにかかる期間を示します。
新規開拓用の広告が、すでに購入しているお客様に届き続けている事業向けです。AIが現在のお客様や購入の可能性が低い人の除外リストを作って更新し、予算を本当の新規見込み客に回します。
広告予算を増やすと顧客が増えるのか、費用が上がるだけなのか分からない事業向けです。AIが過去の予算変更を調べ、キャンペーンごとに、支出を増減したときに結果が実際にどう変わるかを示します。
多くのクライアントの広告アカウントを管理する小規模な代理店やコンサルタント向けです。AIがすべてのクライアントアカウントをルールに沿って見守り、使いすぎや計測の不具合などの問題を知らせ、定型的な修正を行って見落としを防ぎます。
現在のオーディエンスが飽きるにつれて広告費が上昇する企業向けです。AIがオーディエンスの飽和の兆候を監視し、コストが上がる前に次に試すべきオーディエンスを提案します。
サムネイルや商品画像がクリックされるかどうかを左右するクリエイターと販売者向けです。費用をかける前に、AIがどの画像バージョンが最もクリックされやすいかを予測し、掲載場所ごとに最適なものを推奨します。
広告の問題に月末になって初めて気づく企業向けです。AIが毎日の見込み支出、顧客獲得単価、コンバージョンを予測し、実績値が想定範囲を外れたときにお知らせします。
メールリストが減り続けている事業向けです。AIがまもなく配信停止しそうな購読者を推定してメールツール上でタグ付けするので、失う前に、送るメールを減らして質を上げることができます。
全員に同じ時刻にメールを送っている企業向けです。AIが各購読者が普段メールを開いてクリックする時間を学習し、その人が最も読みそうな時間に届くよう各メールを予約します。
多くのキャンペーンを送ってリストを疲れさせている事業や慈善団体向けです。AIが連絡先ごとのメールへの許容度を予測し、個別の上限を設定して、上限を超えてしまう配信を見送ります。
メールがいつの間にか迷惑メールフォルダに入っている事業向けです。AIがキャンペーンごとに送信設定、内容、送信履歴を確認して迷惑メールになるリスクを予測し、直すべき点や送信を控えるべき点を伝えます。
しばらく購入のない顧客全員に、放っておいても戻ってきた人も含めて割引を送っている事業向けです。AIが呼び戻しの特典で実際に行動が変わる人を予測し、その人にだけ特典を送ります。
文面のせいでメールがフィルターされてしまう事業や慈善団体向けです。AIが下書きごとに迷惑メールと判定されるリスクを採点し、送信前に原因となっている言葉、リンク、画像を具体的に示します。
メールや投稿を複数人で書いているブランドや代理店向けです。AIが過去の優れたメッセージからブランドの声を学び、新しい下書きをすべてそれに照らして採点し、ブランドらしくない文を送信前に指摘します。
A/Bテストを一度にひとつしか行わず、学びが遅い事業向けです。AIが件名、画像、ボタン、特典を一度にテストし、どの部分が違いを生んだかを割り出します。
月間の売上目標があり、リストを疲弊させたくない企業向けです。AIが送りすぎることなく目標を達成するために、毎日何通のメールやSMSを送るべきかを算出します。
同じ顧客がメール、電話、アカウントにまたがって複数回登録されている企業向けです。AIが顧客から提供された情報のみを使って同一人物に属するレコードを照合するため、二重にメッセージを送ることがなくなります。
新規購読者に決まったウェルカムシリーズを一つだけ送っている企業向けです。AIが購読者のタイプごとにウェルカムメールの順序と間隔をさまざまに試し、初回購入につながりやすい流れを採用します。
メールが売上を生んでいるのか、単に手柄を取っているだけなのかわからない企業向けです。AIが各フローを受け取らない小さなグループを確保して他の全員と比較し、メールがもたらす本当の追加売上を示します。
メールやSMSのテストが早く終わりすぎたり、明確な結論が出なかったりする企業向けです。AIが各テストに必要な人数を示し、実施中に監視し、結果が信頼できる段階になったらお知らせします。
一部の受信トレイやダークモードでメールが崩れてしまうブランド向けです。AIが一般的なメールアプリと端末で各メールをレンダリングし、スクリーンショットを確認して、送信前にレイアウト崩れ、切れたボタン、ダークモードの問題を指摘します。
複数の仕入先から仕入れ、カタログに重複や乱れた属性が多い販売者向けです。AIがテキストと写真で同じ商品を照合し、重複を統合して、属性を標準化したきれいな商品レコードにまとめます。
Webサイト、アプリ、広告が時間とともにブランドガイドから外れていくブランド向けです。AIが公開中のページと広告のロゴ、色、余白、フォントの誤りをチェックし、各問題の箇所を正確に示して重要度順に並べます。
ロゴは大きいと美しいのに、アプリアイコンや看板では潰れてしまう事業向けです。AIが小さなアイコンから大型看板まで、ロゴのバージョン一式を作成し、それぞれがそのサイズで読み取れるかを確認します。
ブランドカラーは美しいものの、テキストが読みにくくなっている企業向けです。AIがブランドカラーを中心に明るい色調と暗い色調を含む完全なカラーシステムを構築し、テキストと背景のすべての組み合わせが読みやすさのガイドラインを満たしているかを確認します。
ウェブサイトやアプリの文字が窮屈だったり不揃いだったりする事業向けです。AIがブランドのトーンに合う文字サイズの体系を作り、実際の画面で読みやすさを確認して、ウェブとモバイルで統一した文字サイズと余白を適用します。
既存のセットに合う新しいアイコンが必要なアプリとWebサイト向けです。AIがお客様のアイコンのスタイル、線の太さ、角、グリッドを学習し、依頼に応じて新しいアイコンを作成し、適合しているかを確認します。
ボタン、ロゴ、動画に一貫した、覚えてもらえる動きを持たせたいブランド向けです。AIがブランドのモーションスタイルを定義し、それに沿ったWebサイト、アプリ、ソーシャル動画用の小さなアニメーションを生成します。
デザインシステムなしで製品が成長し、わずかに異なる色や余白が何十種類も残っているソフトウェア企業向けです。AIが公開中の製品をスキャンし、実際に使われている色、余白、コンポーネントを見つけ、一つの整ったデザインルールにまとめます。
新しい事業、製品、ブランドの名前を考えている創業者向けです。AIが名前の候補を生成し、ドメインとソーシャルのハンドル名の空き状況を確認し、公開されている商標データベースで一次調査を行い、言いやすく覚えやすい名前に順位を付けます。
多くのデザインや文章を公開していて、ブランドルールを破りがちなチーム向けです。AIが公開前にすべてのデザインと文章をブランドルールと照らし合わせ、直すべき点を具体的に一覧にします。
競合他社と見た目が同じになっているのではと感じているブランド向けです。AIが競合のビジュアルを集め、各社のスタイル上の位置をマッピングし、混み合っている領域と空いている領域を示して、差別化のためのビジュアル上の方向性を提案します。
3Dの商品ビューや3Dロゴを求めるショップ、自動車関連事業者、テックブランド向けです。AIが写真や平面のロゴを、ブランドの素材感を持つテクスチャ付きの3Dモデルに変換し、Webサイト、広告、動画にすぐ使える状態にします。
新しいロゴの発表を控えた創業者と代理店向けです。AIが公開されている商標データベースとWeb上で似た見た目のマークとロゴを比較し、商標弁理士が確認するための証拠一式を準備します。これは検索の補助であり、権利侵害がないことの確認ではありません。
社名、ロゴ、色を変更し、古いブランディングがあちこちに残ることを心配している企業向けです。AIがWebサイト、文書、素材全体で古いブランドが使われているすべての箇所を見つけ、段階的な切り替えを計画し、置き換えられるものを置き換えて、その後各箇所を確認します。
ロゴを確定しようとしている企業向けです。AIがロゴを極小サイズ、低コントラスト、ぼかし、白黒、かすれた印刷で表示し、どれだけ認識しやすさが保たれるかを採点し、崩れる箇所の改善案を提案します。
ロゴ、写真、動画がドライブやスマートフォンに散らばっている事業向けです。すべてをひとつのライブラリに集め、「屋外での夏のチーム写真」のように入力するだけで数秒で見つかるようにします。
アプリやWebサイトの見た目を統一したいスタートアップとソフトウェア企業向けです。ボタン、フォーム、メニューなど、ブランドに合わせてスタイルを整え、スマートフォンとデスクトップでテスト済みの、すぐに使えるインターフェース部品のライブラリを構築します。
動画、ポッドキャスト、アプリ、電話回線を使い、覚えてもらえるサウンドを求めるブランド向けです。短いオーディオロゴ、それに合う通知音、ブランドらしさを感じさせるBGMを制作します。
メール、チャット、文書に散らばったデザインへのコメントに追われているチーム向けです。AIがすべてのコメントを集め、デザインの該当箇所に紐づけ、似た指摘をまとめて、デザイナーにひとつの分かりやすい修正リストを渡します。
誰も読まないPDFのブランドガイドを持っている企業向けです。色、フォント、ロゴ、使用例を示す生きたWebサイトに変換し、デザインが変わると自動で更新されます。
一つのメインブランドのもとで新しい製品ライン、拠点、サービスを立ち上げる企業向けです。AIが各サブブランドの見た目と名称を設計し、関連性を感じさせつつ区別できるようにします。
広告、投稿、商品ページ用のブランドビジュアルを継続的に必要とするチーム向けです。チームが必要なものを入力すると、AIがブランドの見た目に沿った画像を作成し、すぐに使える状態にします。
手作業で送信しなくても、お客様ごとに適切なタイミングで適切なメッセージを届けたい事業向けです。ウェルカム、カート放棄、呼び戻しなど、お客様の行動に応じて分岐する自動ジャーニーを構築します。
顧客リストがあり、誰が何を買う準備ができているかを知りたい事業向けです。AIが過去の行動に基づいて各お客様を商品ラインごとに採点し、反応しそうな人にキャンペーンが届くようにします。
Google、Meta、チラシ、メールなど複数のチャネルに費用をかけていても、どれが本当に売上につながっているか分からないオーナー向けです。モデルが売上と支出の推移を調べ、各チャネルの本当の貢献度と、来月の予算の配分方法を示します。
CRMを掘り返したりメモを入力したりするのが嫌いな営業チーム向けです。チームが「先月このクライアントに何を約束したか?」のように尋ねると、アシスタントが実際の記録から答え、フォローアップの下書きを作成し、指示があればレコードを更新します。
リストにニュースレターやオファーを送っている企業向けです。全員に一つのメッセージを送る代わりに、AIが顧客ごとに、購入履歴や閲覧履歴に合った件名、文面、画像、オファーのバージョンを、すべてブランドルールの範囲内で作成します。
相性のよい大企業の短いリストを狙うB2B事業向けです。システムがCRM内のアカウントを採点し、すでに知っている担当者を整理して、各アカウントに向けたメール、広告、営業タスクを連携して実行します。
今月と今四半期に実際に何が成約するかを知りたい経営者向けです。AIがCRMの履歴から各商談の成約可能性と時期を見積もって予測に集計し、遅れている商談にフラグを付けます。
誰の番か分からず、問い合わせが放置されがちな事業向けです。新しい問い合わせは、地域、業務量、適性に基づいて最適なチームメンバーに直接届き、時間内に返信がなければリマインドとエスカレーションが行われます。
営業主体の事業で、商談の成否の理由を知りたい方向けです。AIが成約・失注した商談、メモ、通話の文字起こしを読み、繰り返し出てくる理由を見つけて、コーチングのヒントと営業マニュアルの更新に変えます。
MetaやGoogleの広告を運用し、より良いオーディエンスを求めている企業向けです。AIがお客様自身の記録から優良顧客を分析し、順位付けされたプライバシー保護済みのシードリストを広告プラットフォームに送るため、似た人々を見つけてもらえます。
口コミで成長する事業向けです。AIが紹介してくれる可能性の高いお客様を見つけ、適切なタイミングで個別の紹介依頼を送り、どの紹介が売上につながったかを示します。
同じ会社の複数の人が別々に問い合わせてくるB2B企業向けです。システムが新しい問い合わせをCRM内の正しい企業レコードに紐づけるため、チームは全体像を把握し、企業単位でレポートできます。
複数の広告プラットフォームに費用をかけ、次の一ユーロや一ドルをどこに使うべきかの明確な答えを求めている企業向けです。システムが広告費とコンバージョンを結びつけ、各チャネルを公正に評価し、予算の配分方法を推奨します。
広告費を払っているのに、偽のクリック、ボットによるフォーム入力、スパムリードが届く企業向けです。AIが広告トラフィックとフォーム送信を監視し、不要なものをブロックし、無駄な支出をどれだけ防いだかを示します。
サポートチームが毎日「これもできますか?」や「解約を考えています」という声を聞いている企業向けです。AIがサポートの会話を読み、アップグレードへの関心や不満を持つ顧客を見つけ、適切な営業担当者やアカウントマネージャーに回します。
メール、SMS、その他のチャネルで顧客に連絡し、あらゆる場所で各人の選択を尊重する必要がある企業向けです。一つの配信設定センターを構築し、すべての送信ツールがメッセージ送信前にそれを確認するようにします。
顧客データや売上データがストア、CRM、広告アカウント、メールツールに散らばっている成長中の事業向けです。すべてをひとつのデータベースに集め、主要な数値を一度だけ定義し、整理された顧客セグメントを各ツールに戻します。
全員に同じ割引をして利益を減らしている事業向けです。AIが各顧客グループの特典への反応を学び、それでも購入してもらえる最小の割引額を提案します。
通話の記録を忘れがちな営業チーム向けです。録音されていることを全員に伝えた営業会議のあと、AIが要約を書き、約束事と次のステップを抜き出して、CRM上の商談を更新します。
マーケティングにかなりの費用をかけ、最後にクリックされた広告ではなく、本当に売上を増やしているものを知りたい事業向けです。モデルが各チャネルの本当の上乗せ効果を推定し、追加の支出が効果を生まなくなる地点を示します。
チームごとに報告する数字が違う成長中の会社向けです。各システムを、バージョン管理されたひとつのデータストアに集め、主要な数値をテスト付きで一度だけ定義して、ダッシュボードやツールで使えるようにします。
注文は増えているのに入金は減っているなど、問題が奇妙な組み合わせとして現れる事業向けです。AIが多くの数値をまとめて監視し、通常の動きから外れたときに通知して、原因となった数値を示します。
売上、注文、登録を翌日のレポートではなく、発生したその時に見たい経営者向けです。お客様自身のドメイン上に、一秒ごとに更新され、今日の異常について短いメモを書くライブダッシュボードを構築します。
見積依頼やウェブサイト訪問数など、売上より先に動く数値を知りたい事業向けです。AIがお客様の数値を検証して本物の先行シグナルを見つけ、シンプルな早期警告ダッシュボードに表示します。
コールセンター、レストラン、サポートチームなど、繁忙期と閑散期の差が大きい企業向けです。AIが需要を予測し、各シフトに必要な人数に落とし込みます。
すべてのお客様を同じように扱っている事業向けです。AIが、たまに多く使う人や、頻繁に少額を買う人など、購入の仕方でお客様をグループ分けし、各グループをわかりやすく説明して、マーケティングツールに送ります。
ダッシュボードを読み込む時間がないオーナー向けです。毎週または毎月、AIがすべての数字を確認し、本当に重要な変化を選び出して、すべての主張がその根拠となる数値にリンクした短いやさしい言葉のレポートを作成します。
多くの数値を追跡し、どれが互いに関連しているかを知りたい企業向けです。AIが関係性を検証し、偶然の一致を除外して、本当の関連をシンプルなダッシュボードに表示します。
本当の成長を反映する一つの数値にチーム全体を集中させたい創業者向けです。その数値の選定を支援し、それを動かす細かな数値を整理し、毎週何がその数値を動かしたかを示すダッシュボードを構築します。
新しいスプレッドシートやデータセットを受け取り、すぐに理解する必要があるチーム向けです。アップロードすると、システムがすべての列をプロファイリングし、欠損や異常値を見つけ、基本的な検定を実行して、読みやすいレポートを作成します。
多くのレビューがあり、サービス、価格、清潔さなど各要素についてお客様が何を好み、何を不満に思っているかを知りたい事業向けです。AIがすべてのレビューを読み、各要素を採点します。
活用していない好意的なレビューが多数ある企業向けです。AIが最も印象的な引用を見つけ、製品と顧客タイプでタグを付け、マーケティングに使う前に許可があるかどうかを示します。
レビュー分析が「最高、また一時間待ち」のようなコメントにだまされてしまう企業向けです。皮肉や遠回しな批判を認識するモデルをお客様のレビューで学習させるため、スコアが顧客の本当の意図を反映します。
レビューのフィードバックが、それを解決できる人に届いていない企業向けです。AIが繰り返し出てくるレビューのテーマをまとめ、実際の例を添えて、プロジェクト管理ツールに適切なチーム向けのタスクを作成します。
不満のレビューが解約の前触れになることが多いサブスクリプション事業者とリピート購入型の事業者向けです。AIがレビューのトーンや未解決の問題を顧客記録と結びつけ、離脱のリスクがある顧客にフラグを付けるため、チームが先に連絡できます。
不良品のロットやサービス品質の低下など、新しい問題が広がる前に気づきたい企業向けです。AIが一つのトピックに関する否定的なレビューの急増を監視し、実際の例を添えてお知らせします。
何年分ものレビューが複数のサイトに散らばっている企業向けです。それらを一つの検索可能なストアに集めるため、「駐車場について何と言われているか?」のような質問をすると、実際の引用付きで答えが得られます。
顧客体験のどの部分が再来につながっているかを知りたい企業向けです。システムがレビューやサポートのトーンをリピート購入と結びつけ、ロイヤルティにとってどの要素が最も重要かを示します。
チームが忙しいと感じるものの、時間がどこに使われているかわからない経営者向けです。システムにすでに保存されている活動履歴を読み、実際の業務の流れを再構成し、最初に自動化すべきステップを示します。
ダッシュボードが知らないうちに古くなったり、誤った数値を表示したりしているチーム向けです。システムが毎日データフィードを監視し、欠落、遅延、破損したデータを検知して原因を説明し、よくある問題は自動で修正します。
外部の仕入先やソフトウェアベンダーに依存しているものの、契約後に再確認していない企業向けです。回答と書類を収集し、ニュースで警戒すべき兆候を監視し、シンプルなリスク一覧を最新に保ちます。
自動化が多くのツールに散らばり、何がどこで動いているか誰も分からない事業向けです。すべてをひとつの管理画面にまとめ、各ジョブを表示し、失敗は再試行して、何が壊れたかをお知らせします。
承認が誰かの受信箱で何日も止まっている成長中のチーム向けです。システムがルールに基づいて各申請を適切な担当者に送り、リマインドし、止まったらエスカレーションします。
顧客の不満を解約時に初めて知るサブスクリプション事業者向けです。システムが毎日すべてのアカウントの健全性を採点し、状態が悪化しているアカウントに対して何をすべきかを具体的にチームに伝えます。
簡単な作業のために多くのツールをクリックして回り、時間を無駄にしているチーム向けです。スタッフが必要なことを普段の言葉で入力すると、アシスタントがシステム内で情報を調べたり作業を行ったりします。重要な操作の前には必ず確認します。
「少し更新された」契約書や規程を受け取り、何が変わったかを見つけなければならない経営者向けです。システムが意味に基づいてバージョンを比較し、変更された金額、日付、名称、条項を強調表示し、承認すべき人に修正箇所を示したコピーを送ります。
アイデアは描いてあるが映像制作の予算がないブランドやクリエイター向けです。絵コンテをアップロードすると、AIが各シーンを生成し、動きをなめらかにして、編集可能な完成した短い動画につなげます。
画面上で説明する人は必要でも、撮影はしたくない事業向けです。ライセンスのあるプレゼンターまたは完全な合成プレゼンターが、自然な口の動きで、販売する各言語で台本を読み上げます。
モーションキャプチャースーツなしで、実際の動きからアニメーションを作りたいクリエイターやスタジオ向けです。どんなカメラでも人の動きを撮影すると、システムがその動きをキャラクターのアニメーションに変換します。
多くの人が関わって大量の動画を制作するブランド向けです。動画を公開する前に、システムがロゴ、色、フォント、禁止コンテンツをフレームごとにチェックし、修正すべき箇所を正確に示します。
グリーンスクリーンの前で撮影する小規模スタジオとクリエイター向けです。設定を説明すると、AIがカメラアングルと照明に合わせたリアルな背景を作成するため、ロケ撮影したように見えます。
動画を投稿して、うまくいくことを願っているクリエイターとマーケター向けです。公開前に、AIがつかみ、テンポ、映像を確認し、視聴者が離脱しやすい秒数を示して、再編集を提案します。
共有する価値のあるデータがあるのに、アニメーションを作る時間がない企業向けです。スプレッドシートと短いブリーフを渡すと、ブランドスタイルでナレーション付きのアニメーショングラフ動画を作成します。
なかなか合わないストック映像にお金を払っているクリエイターとマーケター向けです。システムが台本の各部分に合った背景クリップを見つけるか生成し、プロジェクトに合わせて色を整えます。
グリーンスクリーンを設置できない動画制作者向けです。システムが人物や商品を、どんな背景からもフレームごとにきれいに切り離すので、好きな場所に配置できます。
短い動画を継続的に必要としているのに編集者がいないブランド向けです。ブランドキットとコンテンツカレンダーを渡すと、色、フォント、スタイルに合った短い動画を毎週制作します。
重要なメッセージを確実に見てもらう必要があるマーケター向けです。システムが動画全体で視聴者の視線がどこに向かうかを予測し、オファーやロゴが見逃されやすい瞬間にフラグを付けます。
ピッチ資料や製品資料はあるのに、説明動画がない創業者向けです。システムがそれを、動くテキスト、アイコン、ナレーション、なめらかな場面転換を備えたアニメーション説明動画に変換します。
広告に特定の注意書きや文言を必ず入れなければならない企業向けです。システムが完成した各動画をお客様自身のチェックリストに照らして確認し、必要な文言がすべて表示され、読みやすく、十分な時間画面に表示されていることを確認します。
ランディングからチェックアウトまでの間に人を失っているオンライン事業者向けです。システムが販売経路の各ステップを分析し、訪問者が離脱しやすい箇所を予測して考えられる原因と結びつけ、売上への影響度で修正案に順位を付けます。
価格やセット内容が適切か分からない事業向けです。システムが顧客グループごとの価格への反応を調べ、トラフィックのごく一部で慎重に特典をテストし、次に試すべきことを提案します。
どのページレイアウトが最も売れるかわからない企業向けです。システムがブランドルールの範囲内で多数のレイアウト案を作成し、実際の訪問者の結果によって、どれを残しどれを組み合わせるかを決めます。
どのみち継続したお客様に割引を無駄にしているサブスクリプション事業向けです。システムが離れそうな人、そしてより重要な、引き留め特典に反応する人を予測し、意味のある相手にだけ対応できるようにします。
人々がサイト内を実際にどのように移動しているかが気になっているWebサイト運営者向けです。システムがよくある訪問者の経路をグループ化し、どれが売上につながり、どれが人をループに閉じ込めているかを示して、ナビゲーションの改善案に順位を付けます。
サイトが遅いのに、どの改善が重要かわからない経営者向けです。システムがページ速度を売上と結びつけ、遅さによる損失の見込みを示し、影響度で修正に順位を付けます。
顧客の行動データが多いのに、読み解くアナリストがいない事業向けです。システムが行動で顧客をグループ分けし、グループの増減や変化に気づき、異常な急増を知らせ、すべての変化をわかりやすい言葉で説明します。
一つの汎用サイトで複数の国に販売しているオンライン事業者向けです。システムが各訪問者に現地の通貨、言語、支払い方法、信頼のシグナルを表示し、各市場でどのような現地向けの工夫が購入につながるかを学習します。
決済の不具合や失敗したキャンペーンに数日後にようやく気づくネット事業向けです。システムが通常の売上パターンを学び、落ち込みがあれば早めに通知して、ウェブサイトの変更、キャンペーン、特定の顧客グループなど、考えられる原因を示します。
価値の高い訪問者が価格の上にカーソルを置いたまま去ってしまうWebサイト向けです。システムがためらいに気づき、その瞬間に役立つチャットを開き、お客様自身の製品情報から回答し、どの会話スタイルが意思決定を後押しするかを学習します。
クリックにお金を払っているのに、すぐに離脱されてしまう企業向けです。システムが各広告の約束と遷移先ページを比較し、どの流入元が不一致のために離脱しているかを示し、約束どおりの内容のランディングページ案を作成します。
顧客が購入までに何度も訪問する企業向けです。ログイン済みまたは同意済みの訪問者に限り、お客様自身のIDを使って、システムが訪問を一つのジャーニーにまとめ、意思決定が止まる箇所を示し、タイムリーなフォローアップを提案します。
侵襲的なトラッキングなしにオンライン販売を伸ばしたい企業向けです。システムが集計済みのプライバシーに配慮したシグナルのみを使い、サードパーティCookieなしでテストとシンプルなパーソナライズを実行し、すべてのデータフローを文書化します。
売り切れの商品を見つけた購入者は、再入荷時に知らせてほしいと依頼できます。在庫が入ると、メールまたはテキストでお知らせします。通知は在庫がある数の人にのみ送り、人々が待っている商品の週次リストをお渡しするので、適切な商品を再発注できます。
製品デモを撮影し、矢印やズームの追加に何時間もかけている企業向けです。システムが発表者の手と画面上の製品を追跡し、各機能が紹介されるタイミングに合わせて吹き出し、ズームイン、ポインターを追加します。
要件が散らばったブリーフ、デザインファイル、通話メモにあるプロダクトチーム向けです。システムがそれらをひとつにつながった要件リストにまとめ、あいまいなものや矛盾するものを指摘し、完了条件付きのチケットを作成します。
失敗するビルドに何時間も取られている開発チーム向けです。システムが失敗ごとのログを読み、何が問題かを突き止め、適切な修正を提案または適用して、開発者が早く作業に戻れるようにします。
コードベースにほぼ重複したコンポーネントが多いソフトウェアチーム向けです。システムが既存のコンポーネントを整理し、新しいコードを書く前に再利用を提案し、重複を統合する整理案を示します。
ReactのWebサイトやWebアプリの動作が重いと感じている企業向けです。より高速なページレンダリングと訪問者に近い場所でのキャッシュを設定し、新しいコードによってページが再び遅くならないよう速度チェックを導入します。
データベース構造を変更するたびに不安になるチーム向けです。システムがアプリが実際にデータをどう使うかを調べ、元に戻せる変更を作成し、まずコピーで試し、遅い画面を速くするインデックスを提案します。
機能スイッチが積み重なり、どれがまだ必要か誰も分からないソフトウェアチーム向けです。システムがすべてのスイッチを追跡し、古いものや競合するものを見つけ、機能が完全に公開された後に整理用のコードを書きます。
ウェブサイトが別々のグループによって作られた部分に分かれているチーム向けです。システムが各部分をひとつのスムーズなサイトにつなぎ、他の部分を壊す更新をブロックし、二重に読み込まれる重複コードを取り除きます。
手作業のクリックで組み上げたクラウド構成を誰も触れずにいるスタートアップ向けです。必要なことを説明すると、システムが構成をコードとして書き、ルールと想定コストに照らして確認し、その後の設定のずれを監視します。
製品のAI機能が、ときどき誤ったり奇妙だったりする回答を返す事業向けです。保存した例題、バージョン管理された指示、回答が悪化したらリリースを止める確認をそなえたテスト環境を整えます。
共有ドキュメントのように、ユーザーが同じドキュメントやボードを一緒に編集できるようにしたいソフトウェアメーカー向けです。リアルタイムの共同編集、在席表示、後できれいに統合されるオフライン編集を追加します。
遅いページやエラーを、怒ったお客様から知るチーム向けです。アプリにトレース機能を追加し、すべてのリクエストを最初から最後まで追えるようにして、ユーザーが実際に体験することに結びついたダッシュボードと通知を用意します。
製品や開発者がAIの書いたコードを実行していて、そのコードが何に触れるか心配なチーム向けです。生成されたすべてのスクリプトが、実際のデータに触れる前に、まず自社のセキュリティルールで確認されながら動く、厳重に隔離された環境を構築します。
注文、予約、支払いが複数のサービスにまたがり、ときどき途中で止まってしまうソフトウェアチーム向けです。各ステップが完了するか、きれいに取り消されるように処理を設計し、公開前にすべての失敗経路を確認します。
データがあらゆる場所に受け渡されているために、フロントエンドのコードが変更しにくくなっているチーム向けです。システムが画面間のデータの流れをマッピングし、絡み合いや重複を見つけ、段階的な変更を伴うより整理された構造を提案します。
リリースで全員に一度に不具合が出ることがあるソフトウェアチーム向けです。各アップデートはまず小さなグループに届けられ、システムが旧バージョンとエラー、速度、売上を比較して、自動で本番公開または元に戻します。
アプリに必要なデータとユーザーの役割は分かっているが、バックエンドの作り方は分からないスタートアップ向けです。データと、誰が何をできるかを説明すると、権限を破ろうとする確認とテストを備えたバックエンドを生成します。
負荷がかかると遅くなるものの、顧客に古いデータを見せることを懸念しているアプリ向けです。システムがデータの読み書きのされ方を分析し、適切なレイヤーにキャッシュを設定し、誰も古い情報を目にしないことを確認します。
セキュリティスキャナーの警告に埋もれ、その大半が重複か到達不可能な開発チーム向けです。システムがスキャナーを統合して重複をまとめ、実際の入力が引き起こしうる警告を確認し、重要なものの修正案を作成します。
パスワードやアクセスキーがコードやログに紛れ込んだのではと心配なチーム向けです。システムがコミットとビルドログをスキャンし、本物の機密情報とテスト用の値を区別して、漏れたキーをすばやく差し替えられるよう支援します。
ウェブアプリやAPIがあるのに、きちんとテストされたことがない事業向けです。アプリの画面とログインを理解した自動テスターを設定し、他者に先んじて弱点を見つけるため、普通ではない入力を投げ続けます。
「データはどこに行くのか?」と聞かれて答えられない事業向けです。システムがコード、データベース、外部サービス全体で個人データをたどり、ライブのマップと一覧を最新に保ちます。
社内サービス同士がすべて相互に接続できるため、一か所への侵入が全体に広がってしまう企業向けです。システムがサービス間の実際のトラフィックを監視し、必要な接続だけを許可するルールを作成し、有効化する前に実際のトラフィックでテストします。
暗号化が最新か分からないテック企業向けです。システムがコード、ウェブサイト、キー保管庫で暗号化が使われているすべての場所を一覧にし、弱い設定、期限切れ間近の証明書、一度も変更されていないキーを指摘して、最新化の計画を作成します。
ハッキングや大規模な障害が起きたらパニックになる小規模チーム向けです。対応計画を、事実を集め、問題を封じ込め、お客様と従業員向けの連絡文を作成する自動ステップに変えます。
スタッフがツールへのアクセス権を溜め込み、誰も削除しない成長中の企業向けです。システムがアクセス権を持つ人と実際に使っている人を比較し、安全な項目はワンクリックで確認できるよう事前に仕分け、疑わしいものだけを適切な管理者に送ります。
オンライン上にあるWebサイト、サーバー、サブドメインをすべて把握できていない企業向けです。システムが忘れられたものも含めてインターネットに公開されている資産を検出し、それぞれの露出度を採点して、新しいものが現れたらお知らせします。
データが増えると画面が遅くなるアプリ向けです。システムが最も遅いデータベースクエリを集めて原因ごとにグループ化し、適用する前にコピーでテストしたインデックスと書き換えを提案します。
クラウドの請求額が突然跳ね上がる事業向けです。システムが毎日クラウドの利用状況と支出を見守り、異常な急増を通知して、どのサービス、チーム、変更が原因かを説明します。
多数のWebサイトとサービスがあり、一つのセキュリティ証明書の期限切れでサイトが停止しかねない企業向けです。システムがすべての証明書を見つけ、自動で更新・置き換えを行い、弱い証明書や誤って発行された証明書について警告します。
サーバー停止や仕入先の遅延にアプリが耐えられると期待しながら、一度も確認したことがないソフトウェアチーム向けです。システムが厳格な制限のもとで小さく制御された障害テストを実行し、ユーザーが気づくかどうかを示します。
価値の高い顧客データや企業データを保有している企業向けです。システムが通常の送信トラフィックの状態を学習し、異常なアップロード、隠れた通信経路、不審な送信先を見つけ、疑わしい転送を段階的に減速またはブロックします。
速くリリースすることとアプリの安定を保つことの間で板挟みになるソフトウェアチーム向けです。明確な信頼性目標を一緒に設定し、許容できる誤差の余裕がどれだけ残っているかを追跡し、その余裕がなくなったら危険なリリースを見送ります。
誰も完全には一覧にしていないAPIを公開しているアプリを持つ事業向けです。システムが実際のトラフィックと仕様からすべてのAPIを見つけ、他のユーザーのデータが見えるなどのよくあるAPIの弱点を確認して、ゲートウェイでルールを適用します。
「テストでは動いた」に悩まされたソフトウェアチーム向けです。システムが各環境の設定を合意済みの基準と比較し、各違いを説明して、テストと本番がそろうように修正案を作成します。
請求書、添付ファイル、お客様のアップロードなど、見知らぬ相手からファイルを受け取る事業向けです。システムが不審なファイルを調べ、必要なら密閉されたテスト用マシンで安全に開いて、何をしようとするかを確認します。
セキュリティのミスを公開後ではなくコードレビューで見つけたいソフトウェアチーム向けです。システムがすべてのプルリクエストで、安全でないデータベースクエリやエスケープされていない出力などのよくある危険なパターンを確認し、安全な書き換えを具体的に提案します。
障害がリリースの後に起こりがちなチーム向けです。システムが過去の変更とインシデントから、どの種類の変更が問題を起こしやすいかを学び、新しいリリースごとに採点して、リスクの高いものには追加の注意を提案します。
サーバーの全管理者権限を数人が持っている事業向けです。会社のシステムでのセッションを記録し、ログインバナーで管理者に知らせ、普段と違うコマンドを指摘して、各セッションの短い経緯を書きます。
営業担当者がリストにある相手を手当たり次第に追いかけているB2B事業向けです。システムが成約した商談の共通点を学び、購買に関心を示している似た企業を見つけて、CRM上の優先順位付きターゲットリストを毎週更新します。
一人の担当者とだけ話し、実際は他の人が決めていたために失注してしまうB2B営業向けです。システムがCRMに既にある連絡先と活動を各アカウントの購買グループにまとめ、役割と影響力を予測し、欠けている人物を示します。
現在のお客様の先へ成長する準備ができた事業向けです。システムが最良のお客様の共通点を学び、企業データベースから、拡大する可能性が最も高いそっくりな企業を探して、理由付きの名前の付いたセグメントにまとめます。
興味あり、今は不要、担当者違い、反論など、返信で受信トレイがあふれている営業チーム向けです。システムがすべての返信を意図と反論の内容で分類し、見込みの高いものはすぐに担当者に送り、根拠に基づいた返信案を承認用に作成します。
どのお客様がもっと購入する準備ができていて、どのお客様が離れつつあるのかを知りたいサブスクリプション型ソフトウェア事業向けです。システムが毎日製品の利用状況を読み、各アカウントを成長の可能性と離脱リスクで採点し、アカウント担当者に理由を伝えます。
導入事例があっても、必要なときに誰も見つけられないB2B営業向けです。システムが各見込み客の業種、規模、課題を最も関連性の高い実績と照合し、各主張の出典を正確に示した一ページのブリーフを作成します。
営業メールやメッセージを大量に送り、断った人に連絡してしまうことを心配している企業向けです。すべてのメッセージを、送信前に配信停止リスト、同意記録、お客様が承認したルールに照らしてチェックします。リスクのあるものは人が確認できるよう保留します。
サイトへのアクセスはあるのにフォーム入力が少ないB2B販売者向けです。ページを読んでいるのは、どの人ではなく、どの企業か、どの程度関心がありそうかを示します。最も相性のよい企業は、フォローアップのためにそのままCRMに入ります。
コールドメールではなく紹介を通じてアプローチしたい小規模チーム向けです。お客様自身の連絡先とCRMの履歴を使って、チームの誰が誰を知っているかをマッピングし、獲得したい各企業への最適な紹介ルートを示します。AIが同僚の承認用に丁寧な紹介依頼の下書きを作成します。
全員に同じメッセージを送っている企業向けです。AIがリードを似た行動をとる小さなグループに分け、実際の実績をもとに各グループ向けのメッセージの切り口を作成します。各キャンペーンは送信前にお客様が承認します。
最初の接触の後にリードが反応しなくなる企業向けです。各リードには、開封やクリックに応じて内容が変わるフォローアップメールが届きます。準備ができていそうなリードはお客様に引き渡され、反応のないリードには同じ内容を繰り返すのではなく、後日新しいアプローチを行います。
すべての担当者に、最も優秀な担当者のような文章や話し方をしてほしい小規模な営業チーム向けです。全員に通知したうえで、AIが各担当者のメールと録音された通話を確認し、それぞれに自分の仕事についての個別のアドバイスを提供します。マネージャーが見られるのはチーム全体の傾向のみで、ランキングは見られません。
展示会に出展し、その後にリードを失っている企業向けです。バッジのスキャンデータとオプトイン済みの参加者リストを受け取り、適合度の高い順に並べ、参加したセッションに基づいてフォローアップを作成します。担当者が承認すると、ミーティングがイベントカレンダーに予約されます。
初回の会話後のフォローアップで差をつけたい営業担当者向けです。ベースとなる動画を一本撮影すると、AIがCRMのメモに基づいて見込み客ごとに短い個別の冒頭部分とサムネイルを作成します。すべての台本は送信前に人が確認します。
返事がなくなった、または断られたリードが山積みの事業向けです。AIが再度アプローチする価値のあるリードを見つけ、その後の変化に結びついた新しいメッセージを作成します。送信はお客様が承認し、安全な件数に抑えられます。
パートナー企業経由で仕事を得ている企業向けです。AIがターゲットアカウントのうち、お客様とパートナーの双方に適したものを見つけ、双方が承認するための共同紹介文を下書きし、誰が何を紹介したかを記録します。
複数のツールにまたがる多くのリードをやりくりしている営業チーム向けです。各担当者は、次に誰にいつ連絡すべきかとその理由を示した優先順位付きのリストを一つ受け取り、メッセージの下書きもすでに用意されています。応答時間のタイマーにより、見込みの高いリードが待たされたままになるのを防ぎます。
AIで書いたアプローチが、ありきたりだったりブランドらしくなかったりする事業向けです。承認済みのメッセージで文章作成モデルを学習させ、下書きがお客様らしくなるようにし、禁止フレーズや未承認の主張を含むものはチェッカーがブロックします。
見込み顧客がどれだけ、どこに存在するかを知る必要がある創業者向けです。AIが理想の顧客像に合うすべての企業のマップを作成し、各セグメントの数を数え、その価値を見積もります。ほとんど手を付けていないグループがわかります。
次の顧客層を探している企業向けです。AIが求人情報、レビューサイト、業界フォーラムを読み、お客様の商品へのニーズを示している小さな業界を見つけます。各ニッチに順位を付け、アプローチ方法を提案します。
大口顧客に個別の心遣いを届けたい企業向けです。AIが契約更新、節目、新規契約などの重要な瞬間を見つけ、ギフトを提案し、個人宛のメッセージを作成します。一件ずつお客様が承認し、予算上限によって支出を管理します。
顧客がオンラインでアドバイスを求めている企業向けです。AIが公開されたソーシャル投稿やコミュニティを監視し、お客様の商品で解決できる質問や不満を見つけます。投稿前にお客様が承認できるよう、本当に役立つ返信の下書きを作成します。
営業、マーケティング、製品のデータが別々のツールにある成長中のチーム向けです。すべてをひとつの整理されたストアに集め、すべてのリードスコアとレポートがそこから作られるようにします。AIがデータ品質を見守り、レポートがおかしくなり始める前に警告します。
繰り返し寄せられるサポートの質問に埋もれている企業向けです。AIがすべてのチケットとチャットを確認し、ヘルプページが役立っている箇所、役立っていない箇所、そしてどの回答の欠如が最も多くの問い合わせを生んでいるかを示します。優先順位付きの改善リストをお受け取りいただけます。
顧客に返信時間や解決時間を約束しているサポートチーム向けです。AIがすべての未解決チケットを確認し、キューの量、複雑さ、担当者の忙しさに基づいて、期限に間に合わない可能性が高いものを警告します。リスクのあるチケットは手遅れになる前に上位に表示されます。
サービスがときどき停止したり遅延したりする企業向けです。監視で問題が検知されると、AIが影響を受ける顧客を特定し、お客様の承認用に明確で誠実なお知らせの下書きを作成します。顧客はまずお客様から知らせを受け取るため、サポートへの問い合わせが減ります。
メール、チャット、WhatsApp、SNSで同時にお客様に返信している事業向けです。すべてのメッセージはひとつの共有受信箱に届き、お客様がどのチャネルを使っても同じ顧客に紐づきます。AIが各メッセージを適切な担当者に振り分け、やり取りの履歴全体をまとめて保管します。
定型返信は多数あるのに、どれが効果的かわからないサポートチーム向けです。AIがチケットの種類ごとに実際に解決につながる定型返信とヘルプ記事を学習し、担当者がチケットを開いたときに最適なものを提案します。顧客情報は自動で入力されます。
顧客が解約して初めて不満を知る企業向けです。AIが各会話を読み、顧客の満足度と離脱の可能性を予測します。チームには、連絡すべき人の短いリストが毎日届きます。
顧客コミュニティやフォーラムを運営している企業向けです。誰かが質問すると、AIが既存の最適な回答を見つけ、モデレーターが承認するための返信の下書きを作成します。また、まだ誰も回答していない人気の質問を見つけ、良い回答をヘルプ記事にまとめます。
一日の大半を回答の入力に費やしているサポートチーム向けです。AIがすべてのチケットに対して、事実の出典へのリンク付きで完全な返信を作成します。担当者が確認してワンクリックで送信し、AIはすべての修正から学習します。
顧客が同じ箇所で何度もつまずいている企業向けです。AIがサポートの会話と、サイトや製品の利用状況を結びつけ、どこで混乱が起きているかを正確に示します。製品やヘルプコンテンツの改善点を優先順位付きのリストでお受け取りいただけます。
サポートの返信が冷たい、またはロボットのように聞こえる事業向けです。AIがブランドのトーンで返信を書き直し、お客様が動揺しているときはより温かく、急いでいるときはより率直にします。突き放すような言い回しをブロックし、言葉を分かりやすく、誰も排除しないものに保ちます。
契約更新、保証、利用上限が顧客を驚かせてしまう企業向けです。AIがそうしたタイミングを事前に察知し、お客様の承認用に役立つ適切なタイミングのメッセージを準備します。顧客は尋ねる前に答えを受け取れます。
チケットのカテゴリーが乱雑だったり、存在しなかったりするサポートチーム向けです。AIが過去のチケットを読み、トピックとサブトピックの明確な一覧を作成し、新しいチケットすべてにタグを付けます。顧客が何について問い合わせているかがようやくわかります。
チケットが行ったり来たりしているサポートチーム向けです。AIが過去の解決済みチケットから、問題ごとにどの解決策が最も効果的かを学習し、最も可能性の高い回答を最初に担当者に示します。一回の返信で解決する問題が増えます。
顧客情報が多くのツールに散らばっている企業向けです。すべてを一つの整理された記録にまとめるため、チャットボットとチームは顧客の履歴、注文、好みをすぐに調べられます。回答は画一的ではなく、一人ひとりに合ったものになります。
サポートの返信にAIを使い始めたものの、ミスが心配な企業向けです。システムが確信度、トピックのリスク、顧客の重要度に基づいて、どの返信をそのまま送れるか、どれを人が確認すべきかを判断します。AIの実績が積み上がるにつれて、自動で送られる返信が増えていきます。
製品の問題を、苦情が積み重なってからようやく知る事業向けです。AIが届くチケットを見守り、新しい種類の苦情や急増を検出します。新しい問題が増え始めたらすぐに、例を添えて通知します。
Webサイトが顧客を逃していると感じているものの、その理由がわからない経営者向けです。モバイルページの遅さ、レビューの不足、リンクプレビューの不具合、弱いコピーなどの問題がないか公開中のサイトをスキャンします。重要度順に並べた明確な修正リストを、修正前後のモックアップとともにお渡しします。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
リサーチの依頼内容をサブクエスチョンに分解し、Webソース、公開書類、レビューサイト、お客様のCRMから情報を集め、確信度スコア付きの調査結果表を含む出典付きレポートを作成する、導入済みのエージェントです。スケジュールに沿って再実行し、新しいレポートを前回と比較して変化点を提示します。
価格を一度変えると、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイスの掲載、棚ラベルのすべてを更新します。その後、すべての場所を確認し、まだ古い価格が表示されている場所の一覧をお渡しします。
お客様のカテゴリのフォーラム、マーケットプレイス、検索トレンドデータ、レビューをスキャンして、新たな需要や満たされていないニーズを検出し、エビデンスとともに機会のテーマにクラスタリングするエージェントです。未開拓領域を勢いと難易度でランク付けし、マップを毎月更新します。
インバウンドやリストから得た未加工のリードを受け取り、企業属性、技術スタック、資金調達、購買シグナルでそれぞれを補強したうえで、ICPへの適合度をスコアリングし、一行の根拠を記述するエージェントです。補強・スコアリングしたレコードをそのままCRMに同期し、不要なリードをレビュー用にフラグ付けします。
企業単位の公開データのみ(収集した個人の連絡先リストは使いません)を使ってICPから対象企業のリストを作成し、各アカウントについて実際のきっかけとなる出来事を調べ、それに基づいたパーソナライズした最初の連絡文を下書きするエージェントです。すべての下書きは人の承認待ちに入り、調査内容とともに表示され、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信されます。
毎晩CRMのパイプラインを監査し、停滞している商談、次のステップの未設定、誤ったステージ、重複した商談を検出して、権限を与えられた修正を適用し、残りを担当の営業担当者に回すエージェントです。何を変更し、何に人の対応が必要かをまとめた日次の整備レポートを投稿します。
共有受信箱を読み取り、各メッセージを意図で分類し、ナレッジベースから適切な返信を起草して、お客様が許可したカテゴリについては、予約、返金、照会といった関連する操作まで完了させるエージェントです。権限の範囲外のものは、人が承認するための返信案とともにエスカレーションされます。
メール、チャット、チケット、ダッシュボード、カレンダーからのシグナルを集約し、リーダー向けに優先順位付けした日次ブリーフを作成して、今日中に判断が必要な事項をフラグ付けするエージェントです。事前に承認された対応(承諾、委任、日程調整)をリーダーに代わって実行でき、それぞれを記録します。
面接の段取りを最初から最後まで行うエージェントです。候補者と面接官の空き時間の調整、会議室やリンクの予約、準備資料の送付、誰かが参加できなくなった場合の日程再調整を行います。ATSのステータスを同期し、本当に解決できない競合のみを採用担当者にエスカレーションします。
2つ以上のシステム(例:CRMと請求、PMSと元帳)からレコードを取得し、あいまい一致のキーで照合して、すべての不一致を根本原因ごとに分類するエージェントです。お客様が許可した不一致は自動で修正し、それ以外は修正案付きのレビュー案件として登録します。
CRMを継続的にスキャンして、重複したアカウント・連絡先、形式の誤ったフィールド、孤立したレコードを検出し、お客様が設定したルールの範囲内で統合と正規化を行うエージェントです。判断の難しい統合はレビューカードとして提示し、すべての変更を元に戻せる形でログに記録します。
移行元のデータセットをプロファイリングし、移行先スキーマへのフィールドマッピングを提案して、レコードをバッチ単位で変換・検証し、きれいにマッピングできなかった行をすべて報告するエージェントです。移行先システムへの書き込みを確定する前に、人の承認を伴うドライランを実行します。
お客様の事業に関わる規制当局、標準化団体、立法関連の情報を監視し、各変更を出典へのリンク付きで要約し、同じ話題に触れている社内文書を一覧にするエージェントです。各項目を、お客様が指名した担当者(法務顧問またはコンプライアンス責任者)に回し、何を変更するか、あるいは変更しないかを判断してもらいます。監視と要約を行うものであり、法律の解釈は行いません。
決算チェックリストを推進し、見越計上、勘定照合、グループ会社間の仕訳を依存関係の順に開始し、担当者にサブタスクの対応を促し、準備状況をリアルタイムで追跡するエージェントです。各統制が合格し、コントローラーが承認するまで、決算が次の段階へ進まないようにします。
提出されたすべての経費を、貴社のポリシー、領収書、重複履歴と照らしてレビューし、問題のない申請は自動承認し、違反には該当する具体的なルールを示してフラグを立てるエージェントです。判断が難しいケースはマネージャーに回し、経理部門向けに支出の異常に関するレポートを作成します。
新しいサポートチケットを1件ずつ読み、ナレッジベースで解決できるものには根拠に基づいた回答で対応し、残りは診断内容と優先度を付けて適切なキューに振り分けるエージェントです。チケットにアカウントの状況を付加し、解約やエスカレーションの可能性が高いものにフラグを立てます。
ブリーフから公開までコンテンツ業務を運営するエージェントです。タスクの割り当て、下書きと編集への回付、ブランドおよびSEOガイドラインのチェック、承認済みコンテンツの各チャネルへの予約投稿を行います。編集カレンダーを同期させ、必須チェックに合格しないものはブロックします。
サイトをクロールし、技術面およびページ内のSEOの問題(リンク切れ、メタ情報の欠落、内容の薄いコンテンツ、構造化データの不備、Core Web Vitals)を診断し、権限を与えられた範囲の修正をCMS経由で適用するエージェントです。リスクの高い変更は差分として準備され、ロールバック手段を備えたうえで承認を待ちます。
サイトを継続的にクロールしてリンク切れ、孤立ページ、サイトマップのエラーを検出し、ルールの範囲内でリダイレクトを修正しサイトマップを再生成するエージェントです。判断が曖昧な404(削除かリダイレクトか)は編集者の確認待ちにし、修復した内容を報告します。
サイトをWCAGに照らしてスキャンし、違反を深刻度とトラフィックで優先順位付けし、安全な修正(代替テキスト、ARIA、コントラスト、フォーカス順序)をCMS経由で適用するエージェントです。構造的な変更は、開発者が承認するための差分として提案されます。
IT、人事、施設管理にまたがる新入社員のオンボーディングを運営するエージェントです。職務ポリシーの範囲内でのアカウントとアクセス権の作成、機器の発注、研修の日程調整を行い、すべてのタスクを完了まで追跡します。基本範囲を超えるアクセス権の付与にはマネージャーの承認が必要です。