自ら改善するランディングページ
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 2〜4日集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。
すべてのウェブサイト訪問者を同じように扱っている事業者向けです。AIが閲覧の仕方を読み取り、ただ見ているだけか、比較中か、購入の準備ができているか、助けが必要かを判断し、その人に合ったボタンやオファーを表示します。
理由がわからないまま訪問者を失っている事業者向けです。AIが同意を得た匿名の訪問記録(フォーム入力欄は非表示)を確認し、イライラした連続クリック、反応しないボタン、急な離脱などの異常なパターンを指摘するので、問題を早く直せます。
見積もり、予約、登録のフォームが入力開始されても完了されない企業向けです。システムが人々のためらう箇所を検知してその場でサポートを提示し、保存して後で戻れるようにし、同意した人にのみメールを送ります。
営業チームが見込みの薄い問い合わせに時間を取られている事業者向けです。AIがウェブからの新しいリードを、適合度と関心の高さで一件ずつスコア化し、有望なリードはすぐに営業へ回し、残りは育成用のメール配信に組み込みます。
見出し、画像、価格表示、ボタンのどの組み合わせが最も効果的かを知りたい事業者向けです。一つずつ時間をかけてテストする代わりに、複数の要素をまとめてテストし、最も良い組み合わせを見つけます。
記事、ガイド、商品、動画が多い事業者向けです。AIが各ページの内容を理解し、訪問者一人ひとりに次に見るべき最も関連性の高いものを提案するので、サイトに長く滞在してもらえます。
途中で諦められてしまう長い見積もり、予約、申込フォームがある企業向けです。AIが親しみやすいチャットのように質問し、普段の言葉での回答を理解し、回答をその場で確認して、整った完全な問い合わせをお客様に送ります。
A/Bテストが何週間も長引いている事業者向けです。データが入ってくるのに合わせてテストを見守り、どのバージョンが勝ちそうか、あるいは続ける価値のないテストかを早めにお知らせします。
訪問者がつまずいたり、行ったり来たりしたり、エラーを繰り返したりするサイト向けです。システムが混乱の兆候に気づき、よりわかりやすい説明、より簡単なステップ、サポートの提案で介入します。
偽サイトがページをコピーして顧客をだますことを心配している事業者向けです。システムが定期的にウェブを検索し、見た目や文章があなたのページに似たページを見つけてお知らせするので、対応できます。
サイトでアナリティクス、広告、チャットツールを使い、訪問者の同意を適切に扱う必要がある企業向けです。システムが訪問者に一度だけ確認し、その選択を記憶し、お客様が設定したルールに従って、許可された場合にのみ各ツールを読み込みます。
サイトの成長とともに、色、ボタン、余白がばらばらになってしまった企業向けです。AIがページをスキャンし、ブランドから外れた箇所を見つけ、サイト全体が洗練されて見えるよう具体的な修正点を一覧にします。
顧客からの苦情で初めてサイトの停止や不具合に気づく事業者向けです。システムが主要ページと決済画面を実際の訪問者のように24時間テストし、表示の崩れを見つけ、どの変更が原因かをお知らせします。
一つの行動喚起ボタンが全員に合うわけではないサイト向けです。システムが各訪問者の求めているものを読み取り、「今すぐ購入」「デモを予約」「料金を見る」などのメインボタンを最もふさわしいものに切り替えます。
ウェブサイトの全ページを現在の価格、営業時間、連絡先、スタッフと照らし合わせ、古くなっているものをすべて一覧にします。古い価格、終了したイベント、間違った営業時間、販売終了の商品などです。問題ごとに修正案を用意し、承認後に反映します。チェックは毎週繰り返します。
スクリプトの失敗や接続の切断でサイトがときどき壊れてしまう企業向けです。壊れたページを表示する代わりに、サイトが動作するバージョンに切り替わって問題を報告するため、顧客は操作を続けられます。
Googleからの訪問者を増やしたいものの、どの検索を狙うべきかわからない企業向けです。AIが人々の検索内容、各検索での上位表示の難しさ、購入者を呼び込む可能性を分析し、最良の機会に順位を付けます。
Googleからのトラフィックに依存し、突然の順位下落に不意を突かれている企業向けです。システムがお客様のキーワードと検索結果全体を監視し、変動の大きい時期を予測し、変化がお客様だけに影響したのか全体に影響したのかを説明します。
ページの内容が検索エンジンにはっきり伝わっていない事業者向けです。AIがコンテンツで触れて結び付けるべきテーマ、場所、商品、人物を見つけ、検索エンジンがあなたの専門性を理解できるようページの構成を整えるお手伝いをします。
最も重要なページが自社サイト内で埋もれている事業者向けです。AIがページ同士のつながりを図にし、適切な内部リンクを追加するので、検索エンジンと訪問者が主要ページを見つけやすくなります。
Googleでの順位が上がったり下がったりしたらすぐに知りたい企業向けです。システムが地域とデバイスごとにキーワードを追跡し、大きな変動があったときに考えられる理由とともにお知らせします。
ページは上位に表示されるものの、検索者の求めるものと合っていない企業向けです。AIが各検索が情報収集、比較、購入のいずれを目的としているかを判断し、ページがその種類の答えを提供しているかを確認します。
競合は優良サイトからリンクを得ているのに、自社は得られていない企業向けです。システムが競合のリンク獲得元をマッピングし、お客様にとって現実的なサイトを選び、送信用の丁寧なアウトリーチ文面を下書きします。
複数のページが同じGoogle検索を狙っているために、どれも上位に表示されない企業向けです。AIが重複しているページを見つけ、どれを統合するか、差別化するか、メインのページに誘導するかを推奨します。
予算やコンテンツを計画していて、どれくらいのアクセスが見込めるかを知りたい事業者向けです。主要なページやテーマについてGoogleからの訪問数を季節のピークも含めて予測し、予定しているコンテンツの見込み効果を示します。
AIアシスタントやAI検索におすすめを尋ねられたときに名前が出るようにしたい事業者向けです。AI回答エンジンがあなたを理解し、信頼し、引用できるように、コンテンツとビジネス情報を整理し直します。
Googleからのアクセスに頼っていて、検索アップデートの影響を受けたときに知りたい事業者向けです。システムが順位データからGoogleアップデートの兆候を見張り、あなたのサイト自体の変動と比べ、対応すべきかどうかをお知らせします。
名称、住所、詳細情報、説明文が、Google、ディレクトリ、ソーシャルプロフィール間で異なっている企業向けです。システムが食い違いを見つけ、私たちが編集できる情報を修正し、検索エンジンにお客様のビジネスの明確な全体像を一つにして伝えます。
明確な計画なしにコンテンツを公開している事業者向けです。AIがテーマを主要ガイドと補足ページに整理し、それらをどうリンクすべきかを示し、何を書くべきかをまとめたすぐ使える計画をお渡しします。
検索の答えがGoogle上で表示されるようになり、誰もクリックしなくなっている企業向けです。システムが即答型の結果によってクリックを失っている箇所を見つけ、まだ訪問者を呼び込める検索と形式に向けてコンテンツの重点を移します。
スパムや低品質なサイトからのリンクに悩まされている企業向けです。AIが被リンクを確認し、有害なものにフラグを付け、提出可能な否認ファイルと、それを最新に保つための定期手順を準備します。
コンテンツが主要な質問には答えているものの、関連する追加の質問を取りこぼしている企業向けです。AIが検索エンジンが求める関連質問を洗い出し、ページがそれを網羅しているかを確認して、不足を補います。
Googleで上位に表示されているのに、本来得られるはずのクリックが少ない企業向けです。システムがさまざまなページタイトルと説明文をテストし、どれがより多くのクリックを獲得するかを測定して、最も良いものを採用します。
AIアシスタントやGoogleのAI要約が自社や競合に触れているか気になる事業者向けです。システムが公式の手段を使って重要な質問を定期的に確認し、あなたが引用されたとき、されなかったとき、そして誰が引用されているかを示します。
同じ顧客の質問に何度も答えている企業向けです。AIが検索、レビュー、サポートメールで実際に寄せられる質問を集め、正確な回答を作成し、正しいマークアップ付きの整ったヘルプページとして公開します。
役立つ記事が訪問者を呼んでいるのに、売上への貢献が評価されていない企業向けです。システムが購入までに人々が複数の検索を経て戻ってくる流れを追跡し、どのページと検索が本当に貢献しているかを示します。
サポートのメールやチャットに大量に返信しているチーム向けです。AIがヘルプコンテンツから返信の下書きを作り、チームが編集または承認します。編集のたびにAIが学び、次回はよりよい返信を書けるようになります。
価格や時期などの反論で営業担当者が言葉に詰まってしまう事業者向けです。参加者全員に文字起こしを伝えた通話の中で、AIが反論を察知し、承認済みの短い回答を担当者の画面に表示します。
受信トレイに緊急の苦情、販売に関する質問、日常的な依頼が混在している企業向けです。AIが届いたメッセージを一件ずつ読み、内容と緊急度を判断して、優先度を付けて適切な担当者やボットに送ります。
営業が手作業で見極めなければならない問い合わせを受けている企業向けです。AIアシスタントが各インバウンドリードとチャットし、お客様の選定質問を尋ね、企業単位の情報を追加して、スコア付きのレコードをCRMに書き込みます。
自社のクライアントにAIアシスタントを提供したい代理店やコンサルタント向けです。クライアントごとに、独自のデータと設定を持つ専用のブランド付きアシスタントを作成できるプラットフォームを構築します。
複数のシステムにまたがって反復作業を行っている企業向けです。普段の言葉で依頼すると、AIが手順を計画して提示し、接続されたツール全体で実行します。何かが失敗した場合は変更を元に戻します。
営業担当者から競合、価格、ポジショニングについて何度も質問される企業向けです。AIが承認済みの営業資料のみを使って質問に答え、資料が変わればそれに合わせて最新の状態を保ちます。
マネージャーが同じスタッフの質問に何度も答えている成長中の企業向けです。AIが最新の社内文書を使って休暇、規程、福利厚生に関する質問に答え、デリケートなケースは適切な担当者に非公開で回します。
スタッフが手作業で旅程を作成している旅行代理店とツアーオペレーター向けです。AIがリアルタイムの空き状況と価格に基づいて複数の立ち寄り先がある旅行を計画し、確認後にお客様の仕入先アカウント経由で予約し、変更があれば計画を組み直します。
ページが上位結果のすぐ下にとどまっている事業者向けです。AIが検索キーワードで上位に表示されるページの内容や構成を調べ、あなたのページを改善し、更新のたびに確認を続けます。
マーケティングでの表現に注意が必要な事業者向けです。AIがコピーを書きますが、承認済みリストにない主張はすべてブロックし、ルールで定められた箇所には独自の注意書きを追加します。
タイムリーな話題に参加したいのに、いつも反応が遅れてしまう企業向けです。システムがお客様に関連するトレンドを監視し、ブランドに沿った投稿や記事の下書きを素早く作成して、お客様の承認に回します。
記事やページに経験と専門性の裏付けが欠けている企業向けです。AIがコンテンツを確認して、出典、著者情報、実体験に基づく根拠の不足を見つけ、お客様が提供した事実のみを使って弱いセクションを書き直します。
社内に多くの知識があるのに書く時間がない事業者向けです。AIが自社の資料だけを使って長文の記事やガイドを書き、各情報の出典を示すので、内容を確認できます。
次に何を公開すべきかわからない企業向けです。AIがコンテンツの不足、季節性、過去の成果を分析して編集カレンダーを作成し、新しい機会が現れるたびに組み替えていきます。
古い記事のGoogleトラフィックが徐々に減っている企業向けです。システムが下降しているページを見つけ、その理由を分析し、回復させるための的を絞った更新案を作成します。
文章が顧客にとって難しすぎる企業向けです。AIが意味を保ちながら、必要な読解レベル、トーン、チャネルに合わせてあらゆるテキストを書き直し、インクルーシブな表現を用います。
マーケティングで裏付けが必要な主張をしている企業向けです。システムがコピー内の主張を洗い出し、それぞれを根拠ライブラリと照合し、公開前に根拠のないものにフラグを付けてレビュー担当者に回します。
ドキュメントが常に遅れているソフトウェア企業向けです。AIがコード、API仕様、サポートチケットを読んでわかりやすいドキュメントを作成し、製品が変わるたびに更新します。
自社が書いたことのないトピックで競合が上位に表示されている企業向けです。システムがお客様のコンテンツを競合と比較し、価値のある不足トピックを見つけ、それを埋めるブリーフや記事全文の下書きを作成します。
多くの人がメール、投稿、ページを書くうちにブランドのスタイルがずれていく事業者向けです。システムがすべての下書きをスタイルガイドと推奨用語に照らしてチェックし、公開前に修正案を提示します。
マーケティングコピーを素早く作りたいものの、主張やオファーを事前に誰かが確認する必要がある企業向けです。AIがコピーを作成し、社内ルールに照らして主張、比較、オファーにフラグを付け、フラグが付いた項目だけをレビュー担当者に送ります。
顧客が音声アシスタントやAI検索で問い合わせてくる地域企業向けです。実際に尋ねられる質問への短く自然な回答を作成してサイトに掲載し、検索エンジンが読み取れるよう整ったマークアップを追加します。
登録フォーム、チェックアウトの手順、エラーメッセージで人がつまずいているソフトウェア企業とオンライン事業者向けです。AIがボタン、ヒント、エラーの短い文言を書き直し、実際の訪問者でバージョンをテストし、より多くの人が完了できる文言を採用します。
ブログ、動画、メール、投稿を公開しているものの、どれが実際に売上につながっているかわからない企業向けです。コンテンツ、Webサイト、販売ツールを接続し、各顧客の獲得にどのコンテンツが貢献したかをAIが示すため、効果のあるものを増やせます。
記事を公開しているものの、何を書くべきかが明確でない企業と代理店向けです。AIがお客様のテーマでGoogleの上位に表示されているものを分析し、キーワード、答えるべき質問、従うべき構成をまとめた明確なブリーフをライターにお渡しします。
満足しているクライアントの事例を誰かが書けば新規顧客を説得できるB2B企業向けです。AIがプロジェクトのメモ、インタビュー、成果から導入事例の下書きを作成し、すべての主張を記録と照合して、各下書きをクライアントに承認依頼として送ります。
SNSに時間をかけていて、どの投稿が本当に効果があったかを知りたい事業向けです。AIが各投稿の効果を通常の増減や季節要因から切り分け、増えたアクセス数や売上で投稿をランク付けします。
あるチャンネルで週に1投稿増やす価値があるかを検討している代理店やブランド向けです。AIがコンテンツ計画ごとのリーチとフォロワー増加を予測し、最も多くの追加オーディエンスにつながるところに時間を使えるようにします。
社員は会社のニュースを共有してくれるものの、何を投稿すればよいか分からない会社向けです。AIが、各協力者が自然に共有したくなるコンテンツを提案し、すべての共有に社員であることの表示を加え、取り組みがどこまで届いたかを示します。
もう誰にも見られていない良質な投稿のアーカイブを大量に持つクリエイター、コーチ、慈善団体向けです。AIが時期を問わず成果を上げた投稿を見つけ、文言や形式を新しくし、オーディエンスが再び見たいタイミングでスケジュールに戻します。
すべての投稿や広告を公開前にチェックする必要がある企業向けです。AIがお客様のルールに照らして下書きを事前審査し、短い理由を添えてリスク順に並べるため、レビュー担当者は低リスクの項目を素早く承認できます。
顧客につながらないGoogle検索に費用を払っているサービス業向けです。AIが広告を表示させたすべての検索語句を読み、入札する価値のある購買意欲の高い具体的なフレーズを見つけ、無駄な費用を生んでいるものをブロックします。
広告で約束した内容と異なることが書かれたページに訪問者を誘導してしまっている企業向けです。AIが各広告をランディングページと照合し、不一致にフラグを付け、広告に最も合うページのバージョンを推奨または作成します。
広告費が予告なく急に跳ね上がる企業向けです。AIがオークションデータを監視して新たな競合やより積極的な競合を検知し、防御すべきか、控えるべきか、好機として活用すべきかをお伝えします。
クリック単価が高い地域企業やサービス業向けです。AIがGoogleによる広告とページの評価の理由を分析し、広告文、キーワード、ランディングページのうち最も重要な修正点を一覧にします。
広告が却下されたり、言うべきでないことを言ってしまうのを心配している企業向けです。AIが提出前に各画像とテキストを広告プラットフォームのポリシーとお客様自身の表現ルールに照らしてチェックし、問題となる具体的なルールを示します。
多くのクライアントの広告アカウントを管理する小規模な代理店やコンサルタント向けです。AIがすべてのクライアントアカウントをルールに沿って見守り、使いすぎや計測の不具合などの問題を知らせ、定型的な修正を行って見落としを防ぎます。
全員に同じ時刻にメールを送っている企業向けです。AIが各購読者が普段メールを開いてクリックする時間を学習し、その人が最も読みそうな時間に届くよう各メールを予約します。
メールがいつの間にか迷惑メールフォルダに入っている事業向けです。AIがキャンペーンごとに送信設定、内容、送信履歴を確認して迷惑メールになるリスクを予測し、直すべき点や送信を控えるべき点を伝えます。
文面のせいでメールがフィルターされてしまう事業や慈善団体向けです。AIが下書きごとに迷惑メールと判定されるリスクを採点し、送信前に原因となっている言葉、リンク、画像を具体的に示します。
メールや投稿を複数人で書いているブランドや代理店向けです。AIが過去の優れたメッセージからブランドの声を学び、新しい下書きをすべてそれに照らして採点し、ブランドらしくない文を送信前に指摘します。
メールやSMSのテストが早く終わりすぎたり、明確な結論が出なかったりする企業向けです。AIが各テストに必要な人数を示し、実施中に監視し、結果が信頼できる段階になったらお知らせします。
売上は把握しているものの、注文ごとの実際の利益がわからないオンライン販売者向けです。AIが注文と商品ごとに送料、返品、割引、決済手数料、広告費を合計し、本当に利益を生んでいるのはどれかを示します。
ウェブサイトやアプリの文字が窮屈だったり不揃いだったりする事業向けです。AIがブランドのトーンに合う文字サイズの体系を作り、実際の画面で読みやすさを確認して、ウェブとモバイルで統一した文字サイズと余白を適用します。
デザインシステムなしで製品が成長し、わずかに異なる色や余白が何十種類も残っているソフトウェア企業向けです。AIが公開中の製品をスキャンし、実際に使われている色、余白、コンポーネントを見つけ、一つの整ったデザインルールにまとめます。
新しいロゴの発表を控えた創業者と代理店向けです。AIが公開されている商標データベースとWeb上で似た見た目のマークとロゴを比較し、商標弁理士が確認するための証拠一式を準備します。これは検索の補助であり、権利侵害がないことの確認ではありません。
社名、ロゴ、色を変更し、古いブランディングがあちこちに残ることを心配している企業向けです。AIがWebサイト、文書、素材全体で古いブランドが使われているすべての箇所を見つけ、段階的な切り替えを計画し、置き換えられるものを置き換えて、その後各箇所を確認します。
チラシ、ソーシャル投稿、Webバナーのレイアウトをたびたび必要とするのに、社内にデザイナーがいない経営者向けです。テキストと写真を貼り付けると、AIがそれを投稿や印刷にすぐ使える、整ったブランドに沿ったレイアウトに配置します。
アプリやWebサイトの見た目を統一したいスタートアップとソフトウェア企業向けです。ボタン、フォーム、メニューなど、ブランドに合わせてスタイルを整え、スマートフォンとデスクトップでテスト済みの、すぐに使えるインターフェース部品のライブラリを構築します。
メール、チャット、文書に散らばったデザインへのコメントに追われているチーム向けです。AIがすべてのコメントを集め、デザインの該当箇所に紐づけ、似た指摘をまとめて、デザイナーにひとつの分かりやすい修正リストを渡します。
カタログ、雑誌、パンフレット、年次報告書を発行している企業向けです。テキストと写真を送ると、AIがお客様のスタイルで全ページをレイアウトし、印刷やオンライン共有ができる状態に仕上げます。
CRMを掘り返したりメモを入力したりするのが嫌いな営業チーム向けです。チームが「先月このクライアントに何を約束したか?」のように尋ねると、アシスタントが実際の記録から答え、フォローアップの下書きを作成し、指示があればレコードを更新します。
相性のよい大企業の短いリストを狙うB2B事業向けです。システムがCRM内のアカウントを採点し、すでに知っている担当者を整理して、各アカウントに向けたメール、広告、営業タスクを連携して実行します。
今月と今四半期に実際に何が成約するかを知りたい経営者向けです。AIがCRMの履歴から各商談の成約可能性と時期を見積もって予測に集計し、遅れている商談にフラグを付けます。
誰の番か分からず、問い合わせが放置されがちな事業向けです。新しい問い合わせは、地域、業務量、適性に基づいて最適なチームメンバーに直接届き、時間内に返信がなければリマインドとエスカレーションが行われます。
営業主体の事業で、商談の成否の理由を知りたい方向けです。AIが成約・失注した商談、メモ、通話の文字起こしを読み、繰り返し出てくる理由を見つけて、コーチングのヒントと営業マニュアルの更新に変えます。
口コミで成長する事業向けです。AIが紹介してくれる可能性の高いお客様を見つけ、適切なタイミングで個別の紹介依頼を送り、どの紹介が売上につながったかを示します。
同じ会社の複数の人が別々に問い合わせてくるB2B企業向けです。システムが新しい問い合わせをCRM内の正しい企業レコードに紐づけるため、チームは全体像を把握し、企業単位でレポートできます。
メール、SMS、その他のチャネルで顧客に連絡し、あらゆる場所で各人の選択を尊重する必要がある企業向けです。一つの配信設定センターを構築し、すべての送信ツールがメッセージ送信前にそれを確認するようにします。
通話の記録を忘れがちな営業チーム向けです。録音されていることを全員に伝えた営業会議のあと、AIが要約を書き、約束事と次のステップを抜き出して、CRM上の商談を更新します。
チームごとに報告する数字が違う成長中の会社向けです。各システムを、バージョン管理されたひとつのデータストアに集め、主要な数値をテスト付きで一度だけ定義して、ダッシュボードやツールで使えるようにします。
データアナリストなしで来四半期について「もしも」の質問をしたいチーム向けです。数値と期間を選び、価格や支出のスライダーを動かすと、ダッシュボードに予測の幅とその要因が表示されます。
売上は分かっても、商品、顧客、チャネルごとの本当の利益が分からないオーナー向けです。エクスプローラーで利益率を好きな切り口で分解し、その背後にあるコストまで掘り下げて確認できます。
ダッシュボードを読み込む時間がないオーナー向けです。毎週または毎月、AIがすべての数字を確認し、本当に重要な変化を選び出して、すべての主張がその根拠となる数値にリンクした短いやさしい言葉のレポートを作成します。
毎月予算と実績を比較し、その差の理由を知りたい経営者向けです。システムが数値を照合し、各差異を価格、数量、構成に分解し、共有できる短いコメントを作成します。
新しいスプレッドシートやデータセットを受け取り、すぐに理解する必要があるチーム向けです。アップロードすると、システムがすべての列をプロファイリングし、欠損や異常値を見つけ、基本的な検定を実行して、読みやすいレポートを作成します。
メール、フォーム、レビューで苦情を受けている企業向けです。AIが各苦情を種類と緊急度で分類し、緊急のものは適切な担当者に直接送ります。
否定的なレビューを受け、顧客との関係を改善したい企業向けです。AIが手助けできる不満を持つ顧客を見つけ、お客様の承認用に誠実な関係回復のメッセージを下書きし、問題が解決したかを追跡します。レビューの変更や削除を依頼することはなく、その見返りを提示することもありません。
活用していない好意的なレビューが多数ある企業向けです。AIが最も印象的な引用を見つけ、製品と顧客タイプでタグを付け、マーケティングに使う前に許可があるかどうかを示します。
星評価が事業を左右する企業向けです。システムが各拠点や各製品の評価の今後の推移を予測し、選んだ日付までに目標に到達するには新たな好意的レビューが何件必要かを示します。
何年分ものレビューが複数のサイトに散らばっている企業向けです。それらを一つの検索可能なストアに集めるため、「駐車場について何と言われているか?」のような質問をすると、実際の引用付きで答えが得られます。
実際には行われていない来店への苦情など、誤りと思われるレビューを受けている企業向けです。AIがレビューの内容をお客様自身の記録と照合し、矛盾するものに根拠を添えてフラグを付けるため、落ち着いて返信したり、プラットフォームの通常の報告手続きを利用したりできます。
エリア全体でGoogleマップのどこに表示されているかを知りたい地域企業向けです。所在地周辺の多数の地点で順位を確認し、足かせになっている要因を見つけ、優先順位付きのやることリストをお渡しし、私たちが着手します。
お客様や検索エンジンが信頼するディレクトリや掲載サイトに載っていない地域密着型の事業向けです。掲載されている場所を洗い出し、載っていない価値の高いサイトを見つけて、申請作業を代行します。
競争の激しい地域の地域密着型の事業向けです。競合のGoogle掲載情報と地域検索での順位を見守り、カテゴリの変更、特典の投稿、レビューの増加があったときに、対応案とともにお知らせします。
投稿、レビュー、掲載情報、広告など多くの施策を行っていても、どれがお金につながるか分からない地域密着型の事業向けです。システムが順位、プロフィールデータ、通話、売上を結びつけ、どの施策が収益につながったかを示します。
イベントページ、団体、地元ニュースなど、他の地域のウェブサイトからリンクしてほしい地域密着型の事業向けです。AIが本物の地域リンクの機会を見つけ、承認用に親しみやすい個別のご連絡文を作成し、すべてのやり取りを記録します。
配管業者、清掃業者、出張トリミングなど、サービスエリア型の事業者向けです。AIが問い合わせの発生場所、移動距離、表示順位をマッピングし、どのエリアを掲載すべきか、どこに二つ目の拠点を設けると効果的かを推奨します。
掲載情報への質問が放置されていたり、第三者から誤った回答が付いていたりする地域企業向けです。システムが新しい質問を監視し、チームが事業者として投稿できるよう、お客様自身の情報から正確な回答の下書きを作成し、誤情報にフラグを付けます。
どの検索を狙うべきか迷っている地域企業向けです。AIがお客様のような企業を探すときに使われる検索を意図と難易度でグループ化し、先に取り組む価値のあるページと掲載情報の変更を、優先順位付きの計画としてお渡しします。
地域メディアに取り上げられたい地域企業向けです。AIが地域のニュースやコミュニティのチャネルを監視して記事になりそうな機会を探し、お客様の承認用に売り込み文の下書きを作成し、掲載されたものを追跡します。
広告や掲載情報から多くの電話を受けている企業向けです。発信者に通知したうえで録音された通話を文字起こしし、AIが意図、質、流入元で各通話を分類し、結果をCRMに記録します。
上位の競合がGoogleの掲載情報をどのように設定しているかを知りたい地域企業向けです。ライセンスを得た地域掲載情報のデータフィードを使い、AIが競合のカテゴリー、サービス、機能を比較し、お客様が際立つための設定を推奨します。
多くの町で複数のサービスを提供している企業向けです。優先エリアごと・サービスごとに一ページずつ、相互にリンクしたページ群を構築するため、検索エンジンは地域での強さを認識し、訪問者は適切なページをすぐに見つけられます。
表示やクリックはあるのに、通話や来店が期待より少ない地域密着型の事業向けです。システムが掲載情報からウェブサイト、通話や来店までの経路をつなぎ合わせ、人々がどこで諦めるか、まず何を直すべきかを示します。
店舗ページの読み込みが遅い、またはスマートフォンや支援技術で使いにくい企業向けです。ページを高速化し、よくある問題を自動で修正し、チームが修正すべきアクセシビリティの問題にフラグを付けます。
名前が他社と混同されたり、ウェブ上で情報が食い違ったりしている事業向けです。事業、拠点、サービスについて分かりやすい構造化プロフィールを作成し、一貫して公開することで、検索エンジンやディレクトリが事業の内容を正確に理解できるようにします。
請求書、契約書、納品書、各種フォームなど、届く書類に埋もれている企業向けです。AIが各書類を識別し、重要な情報を抽出して適切な名前を付け、混在したスキャン一式からでも正しいフォルダやシステムに整理します。
チームが忙しいと感じるものの、時間がどこに使われているかわからない経営者向けです。システムにすでに保存されている活動履歴を読み、実際の業務の流れを再構成し、最初に自動化すべきステップを示します。
ダッシュボードが知らないうちに古くなったり、誤った数値を表示したりしているチーム向けです。システムが毎日データフィードを監視し、欠落、遅延、破損したデータを検知して原因を説明し、よくある問題は自動で修正します。
外部の仕入先やソフトウェアベンダーに依存しているものの、契約後に再確認していない企業向けです。回答と書類を収集し、ニュースで警戒すべき兆候を監視し、シンプルなリスク一覧を最新に保ちます。
自動化が多くのツールに散らばり、何がどこで動いているか誰も分からない事業向けです。すべてをひとつの管理画面にまとめ、各ジョブを表示し、失敗は再試行して、何が壊れたかをお知らせします。
承認が誰かの受信箱で何日も止まっている成長中のチーム向けです。システムがルールに基づいて各申請を適切な担当者に送り、リマインドし、止まったらエスカレーションします。
顧客の不満を解約時に初めて知るサブスクリプション事業者向けです。システムが毎日すべてのアカウントの健全性を採点し、状態が悪化しているアカウントに対して何をすべきかを具体的にチームに伝えます。
毎シーズン、顧客の書類に追われる記帳担当者と税務申告代行者向けです。システムがアップロードされたフォームと領収書を読み取り、数値を抽出して合計を確認し、レビュー用に申告ソフトウェアへ入力します。
簡単な作業のために多くのツールをクリックして回り、時間を無駄にしているチーム向けです。スタッフが必要なことを普段の言葉で入力すると、アシスタントがシステム内で情報を調べたり作業を行ったりします。重要な操作の前には必ず確認します。
「少し更新された」契約書や規程を受け取り、何が変わったかを見つけなければならない経営者向けです。システムが意味に基づいてバージョンを比較し、変更された金額、日付、名称、条項を強調表示し、承認すべき人に修正箇所を示したコピーを送ります。
何時間もの未編集の映像があって探し出せない方向けです。システムが映像をショットごとに切り分け、写っているものでラベルを付け、ライブラリのように検索できるようにし、見どころの場面も提案します。
画面上で説明する人は必要でも、撮影はしたくない事業向けです。ライセンスのあるプレゼンターまたは完全な合成プレゼンターが、自然な口の動きで、販売する各言語で台本を読み上げます。
多くの人が関わって大量の動画を制作するブランド向けです。動画を公開する前に、システムがロゴ、色、フォント、禁止コンテンツをフレームごとにチェックし、修正すべき箇所を正確に示します。
古いテープやフィルムが傷んでいる事業や家庭向けです。システムが映像を鮮明にし、傷を取り除き、ちらつきを消し、色を加えることもできて、アーカイブ映像がよみがえります。
すべてのクライアントのトレーニングを見られないコーチやフィットネスブランド向けです。クライアントがエクササイズの動画をアップロードすると、システムが姿勢とお客様の手本からフォームがずれている箇所を示すガイドを画面上に描きます。
共有する価値のあるデータがあるのに、アニメーションを作る時間がない企業向けです。スプレッドシートと短いブリーフを渡すと、ブランドスタイルでナレーション付きのアニメーショングラフ動画を作成します。
カメラでラインを録画しているのに、誰も映像を見ていない工場向けです。システムが映像を確認し、不良、各ステーションでの安全装備の未着用、工程のミスを見つけ、インシデントごとに短い証拠クリップをまとめます。
長い収録に埋もれているポッドキャスターと動画チーム向けです。システムが未編集のインタビューを文字起こしし、つなぎ言葉を除去して、編集者が承認または組み替えるための、ストーリー仕立ての最初のカットを提案します。
誰も読まない業務手順書がある企業向けです。システムが手順書を役割ごとの短い研修動画に変換し、理解度を確認する簡単な質問を添えます。
短い動画を継続的に必要としているのに編集者がいないブランド向けです。ブランドキットとコンテンツカレンダーを渡すと、色、フォント、スタイルに合った短い動画を毎週制作します。
動画に満足した顧客の声があるのに、編集する時間がない企業向けです。システムが推薦の声のクリップを文字起こしし、最も印象的な場面を見つけ、字幕付きのリールを作成します。同意した顧客の映像のみを使用します。
通行人、ナンバープレート、画面が映った映像を公開する企業向けです。システムがそれらを見つけて全フレームで一貫してぼかし、判断に迷うフレームには人が確認できるようフラグを付けます。
ピッチ資料や製品資料はあるのに、説明動画がない創業者向けです。システムがそれを、動くテキスト、アイコン、ナレーション、なめらかな場面転換を備えたアニメーション説明動画に変換します。
二台以上のカメラで撮影し、編集作業に頭を抱えている方向けです。システムがすべてのアングルと音声を確認し、各場面で最適なショットを選び、カット済みのタイムラインを編集者にお渡しします。
広告に特定の注意書きや文言を必ず入れなければならない企業向けです。システムが完成した各動画をお客様自身のチェックリストに照らして確認し、必要な文言がすべて表示され、読みやすく、十分な時間画面に表示されていることを確認します。
ランディングからチェックアウトまでの間に人を失っているオンライン事業者向けです。システムが販売経路の各ステップを分析し、訪問者が離脱しやすい箇所を予測して考えられる原因と結びつけ、売上への影響度で修正案に順位を付けます。
人々がサイト内を実際にどのように移動しているかが気になっているWebサイト運営者向けです。システムがよくある訪問者の経路をグループ化し、どれが売上につながり、どれが人をループに閉じ込めているかを示して、ナビゲーションの改善案に順位を付けます。
最後のステップで購入者を失っているオンラインストア向けです。訪問者の同意を得て、すべてのフォーム項目を非表示にしたうえで、システムが送料の見直し、セキュリティバッジへのカーソル移動、カートへの戻りなど、チェックアウト時のためらいを検知し、役立つ安心材料を提案します。
レビュー、サポートチケット、アンケート回答が多すぎて誰も読む時間がない事業向けです。システムがそれらから購入をためらわせる疑問や要望を掘り起こして順位付けし、ページのどの部分で答えるべきかを示します。
決済の不具合や失敗したキャンペーンに数日後にようやく気づくネット事業向けです。システムが通常の売上パターンを学び、落ち込みがあれば早めに通知して、ウェブサイトの変更、キャンペーン、特定の顧客グループなど、考えられる原因を示します。
価値の高い訪問者が価格の上にカーソルを置いたまま去ってしまうWebサイト向けです。システムがためらいに気づき、その瞬間に役立つチャットを開き、お客様自身の製品情報から回答し、どの会話スタイルが意思決定を後押しするかを学習します。
侵襲的なトラッキングなしにオンライン販売を伸ばしたい企業向けです。システムが集計済みのプライバシーに配慮したシグナルのみを使い、サードパーティCookieなしでテストとシンプルなパーソナライズを実行し、すべてのデータフローを文書化します。
売り切れの商品を見つけた購入者は、再入荷時に知らせてほしいと依頼できます。在庫が入ると、メールまたはテキストでお知らせします。通知は在庫がある数の人にのみ送り、人々が待っている商品の週次リストをお渡しするので、適切な商品を再発注できます。
要件が散らばったブリーフ、デザインファイル、通話メモにあるプロダクトチーム向けです。システムがそれらをひとつにつながった要件リストにまとめ、あいまいなものや矛盾するものを指摘し、完了条件付きのチケットを作成します。
失敗するビルドに何時間も取られている開発チーム向けです。システムが失敗ごとのログを読み、何が問題かを突き止め、適切な修正を提案または適用して、開発者が早く作業に戻れるようにします。
コードベースにほぼ重複したコンポーネントが多いソフトウェアチーム向けです。システムが既存のコンポーネントを整理し、新しいコードを書く前に再利用を提案し、重複を統合する整理案を示します。
ウェブサイトが別々のグループによって作られた部分に分かれているチーム向けです。システムが各部分をひとつのスムーズなサイトにつなぎ、他の部分を壊す更新をブロックし、二重に読み込まれる重複コードを取り除きます。
手作業のクリックで組み上げたクラウド構成を誰も触れずにいるスタートアップ向けです。必要なことを説明すると、システムが構成をコードとして書き、ルールと想定コストに照らして確認し、その後の設定のずれを監視します。
製品のAI機能が、ときどき誤ったり奇妙だったりする回答を返す事業向けです。保存した例題、バージョン管理された指示、回答が悪化したらリリースを止める確認をそなえたテスト環境を整えます。
共有ドキュメントのように、ユーザーが同じドキュメントやボードを一緒に編集できるようにしたいソフトウェアメーカー向けです。リアルタイムの共同編集、在席表示、後できれいに統合されるオフライン編集を追加します。
製品や開発者がAIの書いたコードを実行していて、そのコードが何に触れるか心配なチーム向けです。生成されたすべてのスクリプトが、実際のデータに触れる前に、まず自社のセキュリティルールで確認されながら動く、厳重に隔離された環境を構築します。
毎日同じ質問を電話やチャットで受けている企業向けです。顧客の要望を理解し、必要な情報を集め、お客様自身の情報のみから回答する音声・チャットアシスタントを構築します。
アプリに必要なデータとユーザーの役割は分かっているが、バックエンドの作り方は分からないスタートアップ向けです。データと、誰が何をできるかを説明すると、権限を破ろうとする確認とテストを備えたバックエンドを生成します。
セキュリティスキャナーの警告に埋もれ、その大半が重複か到達不可能な開発チーム向けです。システムがスキャナーを統合して重複をまとめ、実際の入力が引き起こしうる警告を確認し、重要なものの修正案を作成します。
「データはどこに行くのか?」と聞かれて答えられない事業向けです。システムがコード、データベース、外部サービス全体で個人データをたどり、ライブのマップと一覧を最新に保ちます。
ランサムウェアでファイルをロックされたら事業を続けられない小規模企業向けです。システムが大量のファイル変更、バックアップの削除、おとりファイルへのアクセスといった兆候がないかサーバーを監視し、それを検知した瞬間にその機械をネットワークから切り離します。
暗号化が最新か分からないテック企業向けです。システムがコード、ウェブサイト、キー保管庫で暗号化が使われているすべての場所を一覧にし、弱い設定、期限切れ間近の証明書、一度も変更されていないキーを指摘して、最新化の計画を作成します。
ハッキングや大規模な障害が起きたらパニックになる小規模チーム向けです。対応計画を、事実を集め、問題を封じ込め、お客様と従業員向けの連絡文を作成する自動ステップに変えます。
削除にリスクを感じるため、顧客データを必要以上に長く保持している企業向けです。システムが保存データを機密度で分類し、お客様の保持・削除スケジュールを適用し、保全対象の記録は尊重し、何を削除したかを証明するログを残します。
スタッフがツールへのアクセス権を溜め込み、誰も削除しない成長中の企業向けです。システムがアクセス権を持つ人と実際に使っている人を比較し、安全な項目はワンクリックで確認できるよう事前に仕分け、疑わしいものだけを適切な管理者に送ります。
オンライン上にあるWebサイト、サーバー、サブドメインをすべて把握できていない企業向けです。システムが忘れられたものも含めてインターネットに公開されている資産を検出し、それぞれの露出度を採点して、新しいものが現れたらお知らせします。
価値の高い顧客データや企業データを保有している企業向けです。システムが通常の送信トラフィックの状態を学習し、異常なアップロード、隠れた通信経路、不審な送信先を見つけ、疑わしい転送を段階的に減速またはブロックします。
バックアップは取っているものの、復元を試したことがない企業向けです。システムが定期的にバックアップを隔離されたテスト環境に復元し、データが完全かつ正確かを確認して、復旧できるかどうかをわかりやすくお伝えします。
請求書、添付ファイル、お客様のアップロードなど、見知らぬ相手からファイルを受け取る事業向けです。システムが不審なファイルを調べ、必要なら密閉されたテスト用マシンで安全に開いて、何をしようとするかを確認します。
サーバーの全管理者権限を数人が持っている事業向けです。会社のシステムでのセッションを記録し、ログインバナーで管理者に知らせ、普段と違うコマンドを指摘して、各セッションの短い経緯を書きます。
営業担当者がリストにある相手を手当たり次第に追いかけているB2B事業向けです。システムが成約した商談の共通点を学び、購買に関心を示している似た企業を見つけて、CRM上の優先順位付きターゲットリストを毎週更新します。
一人の担当者とだけ話し、実際は他の人が決めていたために失注してしまうB2B営業向けです。システムがCRMに既にある連絡先と活動を各アカウントの購買グループにまとめ、役割と影響力を予測し、欠けている人物を示します。
現在のお客様の先へ成長する準備ができた事業向けです。システムが最良のお客様の共通点を学び、企業データベースから、拡大する可能性が最も高いそっくりな企業を探して、理由付きの名前の付いたセグメントにまとめます。
興味あり、今は不要、担当者違い、反論など、返信で受信トレイがあふれている営業チーム向けです。システムがすべての返信を意図と反論の内容で分類し、見込みの高いものはすぐに担当者に送り、根拠に基づいた返信案を承認用に作成します。
どのお客様がもっと購入する準備ができていて、どのお客様が離れつつあるのかを知りたいサブスクリプション型ソフトウェア事業向けです。システムが毎日製品の利用状況を読み、各アカウントを成長の可能性と離脱リスクで採点し、アカウント担当者に理由を伝えます。
導入事例があっても、必要なときに誰も見つけられないB2B営業向けです。システムが各見込み客の業種、規模、課題を最も関連性の高い実績と照合し、各主張の出典を正確に示した一ページのブリーフを作成します。
営業メールやメッセージを大量に送り、断った人に連絡してしまうことを心配している企業向けです。すべてのメッセージを、送信前に配信停止リスト、同意記録、お客様が承認したルールに照らしてチェックします。リスクのあるものは人が確認できるよう保留します。
サイトへのアクセスはあるのにフォーム入力が少ないB2B販売者向けです。ページを読んでいるのは、どの人ではなく、どの企業か、どの程度関心がありそうかを示します。最も相性のよい企業は、フォローアップのためにそのままCRMに入ります。
コールドメールではなく紹介を通じてアプローチしたい小規模チーム向けです。お客様自身の連絡先とCRMの履歴を使って、チームの誰が誰を知っているかをマッピングし、獲得したい各企業への最適な紹介ルートを示します。AIが同僚の承認用に丁寧な紹介依頼の下書きを作成します。
すべての担当者に、最も優秀な担当者のような文章や話し方をしてほしい小規模な営業チーム向けです。全員に通知したうえで、AIが各担当者のメールと録音された通話を確認し、それぞれに自分の仕事についての個別のアドバイスを提供します。マネージャーが見られるのはチーム全体の傾向のみで、ランキングは見られません。
展示会に出展し、その後にリードを失っている企業向けです。バッジのスキャンデータとオプトイン済みの参加者リストを受け取り、適合度の高い順に並べ、参加したセッションに基づいてフォローアップを作成します。担当者が承認すると、ミーティングがイベントカレンダーに予約されます。
初回の会話後のフォローアップで差をつけたい営業担当者向けです。ベースとなる動画を一本撮影すると、AIがCRMのメモに基づいて見込み客ごとに短い個別の冒頭部分とサムネイルを作成します。すべての台本は送信前に人が確認します。
パートナー企業経由で仕事を得ている企業向けです。AIがターゲットアカウントのうち、お客様とパートナーの双方に適したものを見つけ、双方が承認するための共同紹介文を下書きし、誰が何を紹介したかを記録します。
複数のツールにまたがる多くのリードをやりくりしている営業チーム向けです。各担当者は、次に誰にいつ連絡すべきかとその理由を示した優先順位付きのリストを一つ受け取り、メッセージの下書きもすでに用意されています。応答時間のタイマーにより、見込みの高いリードが待たされたままになるのを防ぎます。
AIで書いたアプローチが、ありきたりだったりブランドらしくなかったりする事業向けです。承認済みのメッセージで文章作成モデルを学習させ、下書きがお客様らしくなるようにし、禁止フレーズや未承認の主張を含むものはチェッカーがブロックします。
マーケティングの前に、明確で証明可能なオプトインが必要な企業向けです。サイト上の親しみやすいチャットで、訪問者に何についてどのチャネルで知りたいかを尋ねます。表示した正確な文言と時刻を保存し、お使いのすべてのマーケティングツールを更新します。
見込み顧客がどれだけ、どこに存在するかを知る必要がある創業者向けです。AIが理想の顧客像に合うすべての企業のマップを作成し、各セグメントの数を数え、その価値を見積もります。ほとんど手を付けていないグループがわかります。
次の顧客層を探している企業向けです。AIが求人情報、レビューサイト、業界フォーラムを読み、お客様の商品へのニーズを示している小さな業界を見つけます。各ニッチに順位を付け、アプローチ方法を提案します。
大口顧客に個別の心遣いを届けたい企業向けです。AIが契約更新、節目、新規契約などの重要な瞬間を見つけ、ギフトを提案し、個人宛のメッセージを作成します。一件ずつお客様が承認し、予算上限によって支出を管理します。
顧客がオンラインでアドバイスを求めている企業向けです。AIが公開されたソーシャル投稿やコミュニティを監視し、お客様の商品で解決できる質問や不満を見つけます。投稿前にお客様が承認できるよう、本当に役立つ返信の下書きを作成します。
営業、マーケティング、製品のデータが別々のツールにある成長中のチーム向けです。すべてをひとつの整理されたストアに集め、すべてのリードスコアとレポートがそこから作られるようにします。AIがデータ品質を見守り、レポートがおかしくなり始める前に警告します。
顧客に返信時間や解決時間を約束しているサポートチーム向けです。AIがすべての未解決チケットを確認し、キューの量、複雑さ、担当者の忙しさに基づいて、期限に間に合わない可能性が高いものを警告します。リスクのあるチケットは手遅れになる前に上位に表示されます。
サポートチームの発言に注意が必要な企業向けです。すべての返信を、チームが設定した文言、開示、個人データのルールに照らしてチェックします。問題は送信前にブロックまたは修正され、永続的なログで何を伝えたかを確認できます。
一日の大半を回答の入力に費やしているサポートチーム向けです。AIがすべてのチケットに対して、事実の出典へのリンク付きで完全な返信を作成します。担当者が確認してワンクリックで送信し、AIはすべての修正から学習します。
サポートの返信にAIを使い始めたものの、ミスが心配な企業向けです。システムが確信度、トピックのリスク、顧客の重要度に基づいて、どの返信をそのまま送れるか、どれを人が確認すべきかを判断します。AIの実績が積み上がるにつれて、自動で送られる返信が増えていきます。
決して事実をでっち上げないサポートアシスタントが必要な企業向けです。承認済みのヘルプコンテンツのみから回答し、各回答の出典を示し、回答してよい範囲を超える質問は人に引き継ぎます。対象外のトピックには、承認済みの丁寧な返答をします。
Webサイトが顧客を逃していると感じているものの、その理由がわからない経営者向けです。モバイルページの遅さ、レビューの不足、リンクプレビューの不具合、弱いコピーなどの問題がないか公開中のサイトをスキャンします。重要度順に並べた明確な修正リストを、修正前後のモックアップとともにお渡しします。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
リサーチの依頼内容をサブクエスチョンに分解し、Webソース、公開書類、レビューサイト、お客様のCRMから情報を集め、確信度スコア付きの調査結果表を含む出典付きレポートを作成する、導入済みのエージェントです。スケジュールに沿って再実行し、新しいレポートを前回と比較して変化点を提示します。
価格を一度変えると、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイスの掲載、棚ラベルのすべてを更新します。その後、すべての場所を確認し、まだ古い価格が表示されている場所の一覧をお渡しします。
インバウンドやリストから得た未加工のリードを受け取り、企業属性、技術スタック、資金調達、購買シグナルでそれぞれを補強したうえで、ICPへの適合度をスコアリングし、一行の根拠を記述するエージェントです。補強・スコアリングしたレコードをそのままCRMに同期し、不要なリードをレビュー用にフラグ付けします。
企業単位の公開データのみ(収集した個人の連絡先リストは使いません)を使ってICPから対象企業のリストを作成し、各アカウントについて実際のきっかけとなる出来事を調べ、それに基づいたパーソナライズした最初の連絡文を下書きするエージェントです。すべての下書きは人の承認待ちに入り、調査内容とともに表示され、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信されます。
毎晩CRMのパイプラインを監査し、停滞している商談、次のステップの未設定、誤ったステージ、重複した商談を検出して、権限を与えられた修正を適用し、残りを担当の営業担当者に回すエージェントです。何を変更し、何に人の対応が必要かをまとめた日次の整備レポートを投稿します。
共有受信箱を読み取り、各メッセージを意図で分類し、ナレッジベースから適切な返信を起草して、お客様が許可したカテゴリについては、予約、返金、照会といった関連する操作まで完了させるエージェントです。権限の範囲外のものは、人が承認するための返信案とともにエスカレーションされます。
メール、チャット、チケット、ダッシュボード、カレンダーからのシグナルを集約し、リーダー向けに優先順位付けした日次ブリーフを作成して、今日中に判断が必要な事項をフラグ付けするエージェントです。事前に承認された対応(承諾、委任、日程調整)をリーダーに代わって実行でき、それぞれを記録します。
面接の段取りを最初から最後まで行うエージェントです。候補者と面接官の空き時間の調整、会議室やリンクの予約、準備資料の送付、誰かが参加できなくなった場合の日程再調整を行います。ATSのステータスを同期し、本当に解決できない競合のみを採用担当者にエスカレーションします。
CRMを継続的にスキャンして、重複したアカウント・連絡先、形式の誤ったフィールド、孤立したレコードを検出し、お客様が設定したルールの範囲内で統合と正規化を行うエージェントです。判断の難しい統合はレビューカードとして提示し、すべての変更を元に戻せる形でログに記録します。
移行元のデータセットをプロファイリングし、移行先スキーマへのフィールドマッピングを提案して、レコードをバッチ単位で変換・検証し、きれいにマッピングできなかった行をすべて報告するエージェントです。移行先システムへの書き込みを確定する前に、人の承認を伴うドライランを実行します。
業務、コンテンツ、記録を、お客様自身が明文化した社内規程と継続的に照合し、違反を該当する証拠とともにフラグ表示し、担当者に割り当てた是正タスクを作成するエージェントです。すべてのチェックの証跡を残し、重大度の高い指摘は直ちにエスカレーションします。
お客様の事業に関わる規制当局、標準化団体、立法関連の情報を監視し、各変更を出典へのリンク付きで要約し、同じ話題に触れている社内文書を一覧にするエージェントです。各項目を、お客様が指名した担当者(法務顧問またはコンプライアンス責任者)に回し、何を変更するか、あるいは変更しないかを判断してもらいます。監視と要約を行うものであり、法律の解釈は行いません。
売掛金の年齢表を監視し、取引先(B2Bの請求書のみで、消費者の債務は一切扱いません)ごとに、アカウントと関係性に応じた支払いリマインドのメールを順に送り、あらかじめ定めた条件の範囲で分割払いを提案するエージェントです。紛争や支払いが困難な事情のある案件は人にエスカレーションし、すべての支払約束を記録します。
銀行フィードと元帳を取得し、取引を自動的に照合し、照合できなかった取引を分類して仕訳を提案するエージェントです。不審な取引や重複取引にフラグを立て、すべての仕訳は記帳前に会計担当者の承認を待つよう保留します。
決算チェックリストを推進し、見越計上、勘定照合、グループ会社間の仕訳を依存関係の順に開始し、担当者にサブタスクの対応を促し、準備状況をリアルタイムで追跡するエージェントです。各統制が合格し、コントローラーが承認するまで、決算が次の段階へ進まないようにします。
提出されたすべての経費を、貴社のポリシー、領収書、重複履歴と照らしてレビューし、問題のない申請は自動承認し、違反には該当する具体的なルールを示してフラグを立てるエージェントです。判断が難しいケースはマネージャーに回し、経理部門向けに支出の異常に関するレポートを作成します。
各給与計算の確定前に、勤務時間の欠落、範囲外の給与変更、給与コードの不一致、税務設定項目の欠落といった異常を事前にチェックするエージェントです。給与担当者に修正案付きの優先順位をつけた例外リストを渡し、リスクの高い項目は給与担当者の承認まで保留します。
顧客や取引先からの税務書類の収集期間を運営するエージェントです。誰がどの書類を提出すべきかを特定し、リマインダーを送り、アップロードされた書類の完全性を検証し、ファイルが揃うまで不足分の提出を促します。不一致(例:W-9/TINの問題)にフラグを立て、準備が整ったパッケージを作成担当者に引き渡します。
新しいサポートチケットを1件ずつ読み、ナレッジベースで解決できるものには根拠に基づいた回答で対応し、残りは診断内容と優先度を付けて適切なキューに振り分けるエージェントです。チケットにアカウントの状況を付加し、解約やエスカレーションの可能性が高いものにフラグを立てます。
Google、Yelp、マーケットプレイス、アプリストアのレビューを監視し、感情や内容に合わせてブランドに沿った返信案を作成し、深刻な苦情は投稿前にマネージャーに回すエージェントです。評判の傾向を追跡し、繰り返し発生する製品・サービスの問題を明らかにします。
ブリーフから公開までコンテンツ業務を運営するエージェントです。タスクの割り当て、下書きと編集への回付、ブランドおよびSEOガイドラインのチェック、承認済みコンテンツの各チャネルへの予約投稿を行います。編集カレンダーを同期させ、必須チェックに合格しないものはブロックします。
サイトをクロールし、技術面およびページ内のSEOの問題(リンク切れ、メタ情報の欠落、内容の薄いコンテンツ、構造化データの不備、Core Web Vitals)を診断し、権限を与えられた範囲の修正をCMS経由で適用するエージェントです。リスクの高い変更は差分として準備され、ロールバック手段を備えたうえで承認を待ちます。
サイトを継続的にクロールしてリンク切れ、孤立ページ、サイトマップのエラーを検出し、ルールの範囲内でリダイレクトを修正しサイトマップを再生成するエージェントです。判断が曖昧な404(削除かリダイレクトか)は編集者の確認待ちにし、修復した内容を報告します。
サイトをWCAGに照らしてスキャンし、違反を深刻度とトラフィックで優先順位付けし、安全な修正(代替テキスト、ARIA、コントラスト、フォーカス順序)をCMS経由で適用するエージェントです。構造的な変更は、開発者が承認するための差分として提案されます。
新しい長尺エピソードを取り込み、最も良い場面を抽出し、各プラットフォーム向けのクリップ、字幕、番組ノート、ソーシャル投稿を作成して各チャネルに配信予約するエージェントです。センシティブな内容やブランドに合わない内容は、公開前に担当者に回します。
指定の情報源から候補となる記事を集め、貴社の編集方針に沿って選定・要約し、号を組み立て、最終稿を担当者が承認した後に配信を予約するエージェントです。セグメントごとにセクションをパーソナライズし、エンゲージメントを追跡して今後の号の改善に役立てます。
IT、人事、施設管理にまたがる新入社員のオンボーディングを運営するエージェントです。職務ポリシーの範囲内でのアカウントとアクセス権の作成、機器の発注、研修の日程調整を行い、すべてのタスクを完了まで追跡します。基本範囲を超えるアクセス権の付与にはマネージャーの承認が必要です。
監視・アラート基盤を見守り、関連するアラートを1つのインシデントに集約し、直近のデプロイやログの情報を付加して、推定原因と深刻度を提案するエージェントです。適切なオンコール担当者を呼び出し、インシデント用チャネルを開設し、ステータス更新の案を作成します。修復作業は承認済みのランブックに基づくものに限って実行します。
脆弱性スキャンの結果とアドバイザリを取り込み、実際の資産インベントリと関連付け、悪用可能性と露出度で優先順位を付け、修正内容を記載した対応チケットを起票するエージェントです。本番以外の環境ではパッチを準備できますが、本番環境への展開には変更承認が必要です。
クラウド支出を継続的に分析し、アイドル状態、過大なサイズ、タグ未設定のリソースを特定して、それぞれの削減額を算出するエージェントです。ポリシーの範囲内で安全かつ元に戻せる修正(アイドルリソースの停止、開発環境のサイズ適正化)を適用し、本番環境の変更はエンジニアリング部門の承認まで保留します。
変更要求を受け付け、リスクと影響範囲を評価し、競合する変更や変更凍結期間を確認して、CAB向けの承認パッケージをまとめるエージェントです。ポリシーの範囲内で低リスクの標準変更は自動承認し、それ以外は推奨事項を添えて回付します。
新規案件の受付を担うエージェントです。問い合わせを記録し、依頼者・案件データベースで利益相反の可能性がある一致を検索し、お客様が定めた業務分野ごとに振り分け、受任書類一式をまとめます。利益相反の可能性があるすべての一致と最終的な利益相反の判断は、受任通知書を送る前に弁護士に回されます。問い合わせた方に法的助言をすることは一切ありません。
受け取ったRFPを要件マトリクスに分解し、承認済みのコンテンツライブラリから回答案を作成し、専門家(SME)の対応が必要な不足箇所にフラグを立て、要件に準拠した回答書をまとめるエージェントです。期限を追跡し、最終版は提出前に入札責任者の承認まで保留します。
新しい物件情報を受け取り、チャネルごとに調整した説明文とメディアセットを作成し、ポータルサイトやソーシャルに掲載して、ステータス(価格、空き状況)をすべての掲載先で同期させるエージェントです。ポータルでの掲載拒否は自動的に修正し、ポリシー上の問題は担当エージェントに示します。
助成金データベースや助成団体のサイトを調べて、貴団体のミッションと応募資格に合う機会を探し、適合度と必要な労力で順位を付け、団体のコンテンツライブラリから申請書の案を作成するエージェントです。期限を追跡し、各申請はプログラム責任者の承認まで保留します。
CRMにすでにある寄付者のプロフィール(寄付履歴と貴団体との関わりのみで、外部の資産調査や第三者による情報補完は行いません)を分析してセグメントに分け、各寄付者の履歴に合わせたパーソナライズした感謝・関係維持の連絡を下書きするエージェントです。大口寄付に関する連絡は、送信前に担当者の承認を待ちます。
取引を、構成済みの見積もりから承認、受注、請求、入金まで進めるエージェントです。価格・割引ポリシーを適用し、各段階でCRM、CPQ、ERPの整合を保ちます。ポリシー外の割引や大型取引は、先に進む前に適切な承認者に回されます。
パートナー・リセラーの案件登録を処理するエージェントです。チャネル競合と重複を確認し、適格性を検証して、プログラムのルールの範囲内で各登録を承認または回付します。パートナーに決定を通知し、パートナーポータルとCRMを同期した状態に保ちます。
サポートチケット、製品の変更、ドキュメントへのフィードバックのシグナルを監視して、古い、欠けている、または矛盾するナレッジベースのコンテンツを検出し、正式な情報源に基づいた更新案を作成するエージェントです。各変更は、変更箇所を示す赤字比較とともに、公開前に担当者の承認のため準備されます。
ソフトウェアや取引先とのすべての契約を追跡し、更新日や自動更新日の前に担当者に通知し、利用状況を分析して更新、再交渉、解約のいずれかを推奨するエージェントです。更新判断のためのパッケージをまとめ、承認のため予算責任者に回付します。
貴団体のシステムから成果指標を取得し、各助成団体が求める形式に対応付け、データに基づいた報告本文の案を作成して、助成団体向けおよびプログラム報告書をまとめるエージェントです。報告期限を追跡し、各報告書は提出前にプログラム責任者の承認まで保留します。
データが多数のシステムにあり、手作業でスプレッドシートにコピーされている事業向けです。データベースやアプリからデータを取り込み、整え、整理されたテーブルをひとつのウェアハウスに読み込む定期実行のパイプラインを構築します。AIが各実行を見守り、問題を分かりやすい言葉で説明します。
レポートが、誰も触れない壊れやすく文書化されていないデータの仕組みの上で動いている会社向けです。生データを分かりやすい受け入れ領域に移し、レポート用テーブルを、バージョン管理されテスト済みで文書付きのモデルとして再構築します。AIが文書を最新に保ち、各モデルの目的を説明します。
ウェアハウスに有用な顧客データがあるのに、営業やマーケティングのツールからは見えない会社向けです。セグメントと数値を、スケジュールに沿ってCRM、メール、サポートツールに戻し、変更があった分だけを送ります。AIが同期の失敗を説明し、フィールドの対応づけを提案します。
データロードのたびに実行される自動のデータ品質チェックを設定し、鮮度、データ量の急な変化、欠損値、重複、テーブル間の壊れたリンクをテストします。失敗するとアラートが発生し、不正なデータがダッシュボードに届くのを止めることもできます。
すべてのテーブル、カラム、オーナーを記録した検索可能なデータカタログを構築し、ソースから変換処理を経てダッシュボードまでのカラム単位のリネージを追跡します。アナリストは信頼できるデータを見つけ、どの指標に何が使われているかを正確に確認できます。
CRMとERPの間に双方向の連携を構築し、取引先、注文、請求書、在庫を両システムで一貫した状態に保ちます。ミドルウェアがスキーマを対応付け、競合を解決し、変更をキューに入れるため、一方のシステムがもう一方をブロックすることはありません。
自社のコンテンツで、スマート検索、レコメンド、アシスタントなどのAI機能を構築する事業向けです。テキスト、画像、行動データを、検索可能でAIに使える形に変換し、ベクターデータベースと特徴量ストアに保存して最新に保ちます。アプリはそれを取得するひとつの簡単な方法を使えます。
ソフトウェアが、それぞれ癖のある多くの外部サービスと連携している会社向けです。各プロバイダーのログイン、再試行、制限を処理する中間層を構築し、アプリにひとつの整った接続を提供します。AIがエラーを見守り、プロバイダー側の問題を分かりやすい言葉で説明します。
データウェアハウス向けのディメンショナル(スタースキーマ)モデルを設計・構築し、分析を高速かつ直感的にする共通ディメンションとファクトテーブルを定義します。緩やかに変化するディメンションにも対応し、履歴を正しく保持します。
決済やソフトウェアのプロバイダーからの通知に頼っているのに、ときどき取りこぼす事業向けです。各通知が本物かを確認し、重複を取り除き、安全に保存してシステムに届け、失敗したものは再送する受信機能を設定します。AIが配信を見守り、失敗を説明します。
入力ミスや表記ゆれによる重複だらけの顧客リストを持つ事業向けです。重複レコードを見つけ、ルールに従って統合するマッチングエンジンを構築し、判断がつかないものはスタッフに回します。お客様自身のインフラで動き続けるので、新しい重複が戻ってくることがありません。
決済代行会社、銀行、元帳の取引を照合し、不一致や説明のつかない差異にフラグを立てる自動照合パイプラインを構築します。毎日実行され、経理部門が処理するための例外レポートを作成します。
実は業務の要となっている重要なスプレッドシートを、検証、リレーション、複数ユーザーのアクセスを備えた適切なリレーショナルデータベースに移行します。数式はクエリに、手作業の編集は管理されたアプリに置き換わります。
チームが確認・承認したプライバシーに関する請求を受けたときに、システム全体にわたって特定の個人のすべてのデータを見つけ出し、エクスポートまたは削除する自動パイプラインを構築します。何が見つかり、どのように処理されたかの検証可能な記録を作成します。
レポートごとに売上や顧客数が違う会社向けです。各指標をひとつの中心的な場所で一度だけ定義し、すべてのダッシュボードとクエリが同じ方法で計算するようにします。AIが指標に関する質問に答え、定義を分かりやすい言葉で説明します。
同じ支援者が、寄付、イベント、CRMの各ツールに何度も登録されている慈善団体や学校向けです。履歴内のすべての寄付を保ちながら重複を照合して統合するシステムを構築し、判断がつかない照合はスタッフに回します。記録をきれいに保つため、お客様自身のインフラで動きます。
サブスクリプションと支払のイベントを、請求システムと照合したうえで、MRR、解約、拡大、コホートといったクリーンな継続収益指標に変換するパイプラインを構築します。経理部門と経営陣は信頼できるSaaS指標を得られます。
データパイプラインの変更が、ときどき本番のレポートを壊してしまうチーム向けです。テスト、ステージング領域、自動チェックを追加し、すべての変更を公開前に検証して、分かりやすいロールバックも用意します。AIが各変更をレビューし、テストの失敗を説明します。
アプリケーションとインフラのログを集約し、構造化されたフィールドに解析して、保持期間とアラートを備えた検索可能な状態にするパイプラインを構築します。デバッグや監査のためにサーバーへSSH接続する必要がなくなります。
複数通貨の取引を正規化し、日付に応じた正しい為替レートを適用して、報告通貨での連結財務データを作成するパイプラインを構築します。海外事業の数値が正しく集計されます。
ダッシュボードの読み込みが遅く、同じものに違う数字が表示される事業向けです。ダッシュボードツールの裏側にある整理されたテーブル、集計、指標レイヤーを構築して接続し、すべてのレポートを確認します。AIが数字に関する質問に分かりやすい言葉で答えます。
注文、サポート、マーケティング、製品利用などのあらゆるやり取りを結合し、算出された顧客生涯価値、健全性、ステージを含む1つの統合顧客ビューにするCustomer 360モデルを構築します。すべてのチームが同じ完全な全体像をクエリできます。
メールとカレンダーからコミュニケーションや会議のデータをCRMとデータウェアハウスに取り込み、やり取りを取引先や商談に紐付ける連携を構築します。手作業で記録しなくても、関係構築の活動が記録されます。
企業規模と業種、利用ツール、公開されている法人登記データなどの第三者データでお客様のレコードを充実させるサービスを構築し、キャッシュと複数ソース間のフォールバックを用いて効率的にプロバイダーを呼び出します。情報の乏しい企業レコードが充実したものになります。
複数の決済代行会社を統合データ層に統合し、プロバイダーをまたいで課金、返金、異議申し立て、手数料を一貫した取引レコードに正規化します。経理部門は決済代行会社をまたいだ支払データを1つのデータセットとして分析できます。
複雑に絡み合ったモノリシックなパイプラインを、明確な境界とドキュメントを備えた、モジュール化され再利用可能で十分にテストされたコンポーネントにリファクタリングします。今後の変更は、処理全体を危険にさらすことなく小さな一部分に限定されます。
顧客が一つのデータベースを共有し、データが分離されていることの証明が必要なソフトウェア企業向けです。データベースとデータフローの両方で、各顧客のデータにその顧客だけがアクセスできるよう分離を設計・構築します。AIが定期的に分離チェックを実行し、顧客ごとの利用状況を報告します。
両方のシステムが同じレコードを編集できる双方向同期に、堅牢な競合解決の仕組みを追加します。決定的なルールとマージ戦略を定義し、同時編集が予測可能な形で解決されるようにします。厄介な同期ループや上書きの問題が解消されます。
大規模なデータセットを、要求に応じて、またはスケジュールに沿ってパッケージ化し、暗号化、マニフェスト、配信確認を伴って、パートナーや顧客が求める形式で安全に届けるサービスを構築します。定期的なデータの受け渡しが自動で行われます。
APIやログからの深くネストされたJSONやXMLを、レコード間の関係を保ったまま、平坦で問い合わせしやすいテーブルに変換するデータフローを構築します。アナリストは複雑なデータを通常のSQLで問い合わせられます。
データプラットフォームに計測を組み込み、コンピュートとストレージのコストを特定のパイプライン、チーム、データセットに配分して、各ワークロードのコストを正確に把握できるようにします。無駄が可視化され、コストの部門別配賦が可能になります。
小規模な事業者向けに、規模に見合ったクラウドデータウェアハウスを構築します。いくつかの中核ツールを接続し、必要な部分をモデル化し、ダッシュボードを設定します。大企業向けの過剰な仕組みやコストはかけません。手頃な費用で本格的な分析が可能になります。
機械学習モデルの学習用データセットを、品質チェックとデータセットのリネージを伴って収集、ラベル付け、バージョン管理、検証するパイプラインを構築します。モデル開発チームは、再現可能で信頼できる学習データセットを必要なときに得られます。
顧客やパートナーが一般的な形式のデータをアップロードできるセルフサービスのポータルを構築します。データは自動的に検証、対応付け、取り込みされ、エラーについては明確なフィードバックが返されます。顧客データの受け入れがサポート部門の負担でなくなります。
従業員が領収書を撮影すると、システムがそれを読み取り、店舗名、金額、税額、日付を抽出し、各経費をお客様の勘定科目と規程に照らして分類し、経費システムに登録します。規程外や重複の領収書は、精算前にレビュー担当者向けにフラグが付きます。
発注書、入荷記録、サプライヤーの請求書を明細レベルで自動照合し、数量と価格の差異を設定可能なしきい値に照らして許容範囲を判定します。完全に一致したものは支払が自動承認され、差異のあるものは不一致の明細を明示したうえで購買部門に回されます。
契約書リポジトリをスキャンして更新、通知期間、満了の条件を抽出し、すべての自動更新と解約可能期間の前に担当者に通知する先回りのカレンダーを作成します。日付が曖昧な場合や欠落している場合は、担当者の確認に回されます。
事業用賃貸借契約書から、基本賃料、賃料改定、共益費(CAM)、オプション、コテナンシー条項、重要な期日などの主要な経済的・法的条件を抽出し、物件ごとに標準化された要約を作成します。要約はリース会計およびポートフォリオ管理システムに取り込まれ、すべての項目に出典ページが記載されます。
取引先や下請業者から保険証明書を収集し、補償の種類、限度額、有効期限を抽出して、貴社の契約上の要件と照合します。要件を満たさない証明書や期限切れが近い証明書については、自動フォローアップとコンプライアンス上の保留が行われます。
どの金融機関の銀行・カード明細も、正規化した取引データに変換して分類し、残高と入出金を照合します。出力は記帳と照合のワークフローに渡され、異常や欠落は確認用にフラグが立てられます(与信や返済能力の判断には使用しません)。
会計システムや元資料から数値を取得し、差異分析と説明文を加えてレポートテンプレートに反映し、取締役会向けの財務レポートを予定どおりに作成します。データ品質の問題や説明のつかない差異は、公開前にフラグが立てられます。
システムや提出された文書からKPI、財務情報、部門ごとの最新情報を集め、取締役会資料のテンプレートに整形し、バージョン管理された配布可能な資料一式を作成します。遅れている、または欠けているセクションは、期限前に自動で催促されます。
あらゆる形式の送金通知を解析し、入金を未決済の請求書と照合し、控除や過少入金を理由コード付きで処理して、入金を会計元帳に計上します。照合できない入金や説明のない控除は、売掛金担当者に回されます。
助成金の申請書と受給者報告書を処理し、予算、成果、コンプライアンスの証拠を抽出して、助成条件および報告要件と照合して検証します。要件を満たさない、または不完全な提出物は、プログラム担当者に回されます。
建設工事の承認申請書類(サブミッタル)とRFIを処理し、仕様書の参照箇所、質問、必要な対応を抽出してプロジェクト管理システムに記録し、期限を付けて担当者に回します。期限切れの項目や仕様と矛盾する項目はエスカレーションされます。
変更指示書から範囲、価格、スケジュールへの影響を抽出し、契約および予算と照合して、プロジェクトのコスト予測を更新します。承認されていない変更や利益率を損なう変更は、承認前にフラグが立てられます。
利用状況、請求、サポートチケット、エンゲージメントなど、貴社の契約者または顧客の履歴で解約モデルを学習させ、すべてのアカウントについて今後30/60/90日以内に離脱する確率をスコア化します。アカウントごとの具体的なリスク要因を示すため、リテンションチームはスコアだけでなく原因に基づいて対応できます。
請求、支払い行動、給与、定期的なコスト、季節性で学習した、13週間および12か月のローリング型キャッシュフロー予測を構築します。会計フィードに接続してデプロイし、日々の現金残高を信頼区間付きで予測し、資金不足となる日付を事前にフラグとして示します。
過去の支払い行動、請求額、支払条件、季節から、未回収の各請求書が実際にいつ支払われるかを顧客ごとに予測します。売掛金台帳を日付付きの入金スケジュールに変換します。
予約、進行中の商談、季節性、より広範な経済的要因を使って、セグメント、製品ライン、チャネル別に売上を予測します。期間ごとに基本、上振れ、下振れの幅を示すため、経営陣は一つの数値ではなく幅に基づいて計画できます。
プロジェクト型の事業向けに、初期の進捗指標、変更指示、リソースの負荷、類似プロジェクトの過去の結果を用いて、予算やスケジュールを超過する案件を予測します。是正措置のコストがまだ低いうちに、リスクのあるプロジェクトにフラグを立てます。
購買データ、見積りの受諾状況、また該当する場合はコンジョイント型の調査から、顧客の支払意思額と最適な価格帯を推定します。需要が実際にある価格帯で設定できるよう、パッケージとプランの設計の判断材料を提供します。
営業チームがどの取引先に連絡すべきかを決める事業向けです。各お客様の次回注文の規模と利益率を予測し、今買う可能性と組み合わせて、今日連絡する価値の高い順に取引先をランク付けします。
椅子、ベイ、部屋、機械、コンサルタントなど、制約のあるリソースに対する将来の需要を予測し、利用可能な能力と比較して、数四半期先のボトルネックと空き時間を明らかにします。採用、設備投資、拡張のタイミングの判断材料になります。
アカウントごとの更新確率と、拡大・縮小の予測を組み合わせて受注と売上の見通しにまとめ、継続的な更新収益を予測します。SaaSやサブスクリプション事業のリーダーに、ボトムアップの売上維持率(NRR)予測を提供します。
見込み、業務量、移動を基に営業テリトリーのバランスを取り、会社目標に沿った公平で達成可能なノルマを割り当てます。担当者の入社や退社、アカウントの移動に応じて再調整し、担当範囲の公平性を保ちます。
入出金を予測し、最小のコストで資金不足を避けるための支払い、回収、短期資金調達のタイミングを提案します。流動性ポリシーに照らして、買掛金・売掛金とバッファーの水準を最適化します。
将来の業務量を予測し、計画期間にわたって、どのスキルを持つ人材を何人採用、クロストレーニング、または外部委託すべきかを提案します。サービス目標とコストに照らして人員計画を最適化します。
定員、設備、希望の制約を守りながら、教室、教員、時間枠を重複なく割り当てた時間割を作成します。空き時間を最小限に抑え、講座や教員に変更があれば再計算します。
スキル、希望、履歴、業務量のバランスに基づいて、顧客を最も適したスタッフに割り当てます。先着順の割り当てではなく、全体の満足度と稼働率を最適化します。
会員ごとに維持される生涯価値が最大になるよう、更新時の個別のオファー(1つの公表価格に対する特典と継続割引)を選びます。各会員の利用状況と在籍期間を使い、値上げと退会リスクのバランスを取ります。
教員と教室の上限内で入学需要を満たすため、各講座のクラスをいくつ開講し、それぞれの規模をどうするかを決定します。クラスの規模のバランスを取りながら、満たされない需要とコストを最小化します。
予測される受注確率とコストを用いて、案件を受注でき、かつ利益率の目標を達成できる価格で見積もります。受注・失注した見積りから学習し、案件ごとに利益が最適になる価格を設定します。
時間帯ごとの問い合わせ件数を予測し、サービスレベル目標を最小コストで満たす人員配置を算出したうえで、問い合わせを最も適したスキルを持つ担当者に振り分けます。アーラン式の人員計算とスキルベースのルーティングを組み合わせます。
コストに上限を設け、不適切なインセンティブを避けながら、目標とする行動を促す営業コミッションの仕組みを設計します。導入前に、プラン変更に対する営業担当者の反応をシミュレーションします。
申告されたスキルとカレンダー上の空き状況を締め切りに合わせ、請求可能な稼働とプロジェクトの利益率を守るプロジェクトの人員配置計画を提案し、マネージャーが承認します。範囲やスケジュールが変わると計画を再提案します。人の業績を評価することは一切ありません。
面接官を候補者と時間枠に割り当てて面接の一連の日程を組み、負荷の平準化、必要なスキルの網羅、重複の回避を図ります。候補者や面接官の都合が変われば再計算します。
AIに自社なりの書き方や分類をさせたい事業向けです。お客様の例データを、独自に学習したモデルに変える再現可能なプロセスを構築し、新しいバージョンを公開する前に、取り置いた例でテストします。
スタッフやお客様が探す文書が大量にある事業向けです。文書を読み込み、正確な出典を引用して質問に答えるAIを構築し、お客様自身の実際の質問でテストします。
すべてのモデルやプロンプトの変更を、リリース前にゴールデンデータセットに照らしてスコア化し、性能低下を自動で検出する、バージョン管理された評価スイートを構築します。結果は時系列で記録されるため、リリースごとの品質の推移を確認できます。
テキストがモデルやログに届く前に、氏名、メールアドレス、カード番号、健康関連の識別子、カスタムのエンティティを検出して秘匿化する、インラインのレイヤーを構築します。秘匿化は、許可された場合にセキュアなボールトを通じて元に戻せるため、後続のシステムは引き続き機能します。
AI機能があり、あるバージョンが別のバージョンより優れている証拠がほしい事業向けです。プロンプトやモデルのバージョン間で実際のトラフィックを分け、実際の業務成果を測定する実験を構築します。
ユーザーの高評価・低評価、修正、選択を取り込み、DPO/RLHFの学習シグナルに変えて、モデルを貴社のユーザーに合わせて着実に調整するフィードバックループを構築します。各サイクルは検証用に取り分けたデータセットで測定し、実際の改善を確認します。
生成された各主張を元の文章と照合し、裏付けのない記述にフラグを立てるかブロックする、根拠検証ツールをデプロイします。忠実性をリアルタイムでスコア化し、回答がずれた場合は再生成させることができます。
要約、下書き作成、検索、分類などのAI機能を、適切な認証、レート制限、エラー状態、分析を備えた形で既存のアプリに直接組み込みます。デモではなく、貴社のスタックで動く本番用コードとして提供します。
入力の分布と出力の品質を時系列で監視し、モデルが学習時のベースラインから逸脱し始めたときにアラートを出すモニタリングをデプロイします。データドリフトとコンセプトドリフトを区別するため、再学習すべきか見直すべきかがわかります。
会話履歴を保存、要約、検索するメモリレイヤーを構築し、アシスタントがコンテキストウィンドウを超えることなく、セッションをまたいでユーザーを記憶できるようにします。階層的な要約によって、想起とコストのバランスを取ります。
多くの法人のお客様向けにAI機能を追加するソフトウェア企業向けです。各お客様のデータを厳密に分離し、利用量を計測し、プランごとに上限とモデルを設定できるバックエンドをひとつ構築します。
ユーザー、チーム、プランごとのトークンとリクエストの上限を、段階的な機能縮退とわかりやすいクォータ通知とともに適用するサービスをデプロイします。予算を守り、特定のクライアントが他のクライアントのリソースを奪うことを防ぎます。
話者分離、タイムスタンプ、分野別の語彙調整を備えたASRパイプラインを展開し、参加者に通知したうえで録音した通話や会議を正確に文字起こしします。お客様のインフラ上で動作するので、録音がお客様の管理下から出ることはありません。
ジェイルブレイク、データ漏えい、バイアス、ポリシー違反についてAIを自動的に検査する敵対的テストスイートを構築し、リリースのたびに再実行します。検出結果には、深刻度、再現手順、修正のためのガイダンスが付きます。
お客様ごとやタスクごとにカスタムAIを提供する会社向けです。1つのベースモデルに多数の小さなカスタム追加分を差し替えて使う提供環境を構築し、専用サーバーなしで各お客様が調整済みの自分専用版を使えるようにします。
複数のアプリをAIバックエンドに接続するソフトウェアチーム向けです。再試行、ストリーミング、ログイン、エラー処理を組み込んだ型付きのコードライブラリを、チームが使う言語のドキュメントとサンプルとともに構築します。
AI検索がデモ用の構成では足りなくなった事業向けです。検索データベースを、成長と障害に対応できる本番構成に移行し、停止なしで切り替えます。
お客様の評価セットに対してプロンプトをプログラムで探索・最適化するハーネスを構築し、プロンプトエンジニアリングを測定可能な最適化問題として扱います。手書きのプロンプトを上回るプロンプトへと収束させます。
AIの出力を大規模に採点する必要があるチーム向けです。お客様の採点基準で回答を採点するAI審査員を構築し、人の評価と照合して、そのスコアを信頼できるようにします。
チャットボットが行き詰まってお客様をいらだたせている事業向けです。お客様のコンテンツから回答し、自信がないときやお客様が求めたときに、会話の文脈をすべて添えて担当者に引き継ぐチャットボットを構築します。
AI検索が古くなったり、毎晩作り直すのに莫大な費用がかかったりする事業向けです。変更があった部分だけを更新し、検索の一貫性を確認するチェック付きのパイプラインを構築します。
AIインフラに計測の仕組みを組み込み、GPUとトークンの支出をチーム、機能、顧客ごとに割り当て、アイドル状態のGPUや過大なモデルといった無駄を可視化します。リアルタイムのコスト状況と、具体的なコスト削減策をお届けします。
完全一致のテキストだけでなく意味に基づいて重複に近いコンテンツを検出・削除するパイプラインを構築し、学習データセットやナレッジベースから冗長性を取り除きます。類似した項目をクラスタリングし、それぞれの中で最適な代表を残します。
お客様のクリックデータと関連性データでカスタムのクロスエンコーダー型リランカーを学習させ、ユーザーが実際に役立つと感じるものがランキングに反映されるようにします。リリース前に、汎用リランカーと比較したNDCGの向上を測定します。
複数のモデルプロバイダーを1つのAPIの背後に統合するゲートウェイを導入します。自動フェイルオーバー、負荷分散、プロバイダーに依存しないキーを備えています。あるプロバイダーの性能が低下したりレート制限がかかったりした場合、トラフィックはシームレスに切り替わります。
受信したメッセージ、チケット、問い合わせを、確信度スコアと不明な意図用の区分を用いて、適切な意図とチームに振り分ける分類器を構築します。修正内容から再学習するため、時間とともに精度が向上します。
ユーザーのシグナルとレビュー担当者の判断を構造化された学習データに変換する、製品内のフィードバック収集・ラベリングプラットフォームを構築します。本番環境の出力から次のモデル改善までのループを完結させます。
文書を扱うAIアシスタントを運用していて、変更によって回答が良くなったのか悪くなったのか判断できないチーム向けです。システムが正しい文書をどれだけ見つけられるかを採点し、変更のたびに再実行するテスト環境を構築します。
お客様に電話やアプリでAIと話してもらい、自然なやり取りをしたい事業向けです。聞き取り、お客様自身の情報から回答し、音声で返す音声エンジンを構築し、実際の会話のように通話者が割り込めるようにします。
標準作業手順書(SOP)のライブラリ、ランブック、Wikiを取り込み、社員の質問に該当する手順そのものと出典となる条項へのリンクを添えて回答する、根拠に基づくアシスタントを導入します。すべての回答に参照元のSOPのバージョンが明記されるため、古い手順が繰り返し案内されることはありません。
各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。
ソースコード、社内のエンジニアリングWiki、設計ドキュメントをインデックス化し、関数がどこにあるか、システムがどう動くか、なぜその判断がなされたかに答える開発者向けアシスタントを構築します。回答にはファイル、行、ドキュメントが引用され、その開発者がアクセスできるリポジトリに範囲が限定されます。
アーカイブ、記録、所蔵資料をデジタル化してインデックス化し、正確な目録用語ではなく、意味、時代、テーマで資料を探せるセマンティック検索を構築します。検索結果にはアーカイブ記録とその来歴が引用されます。
お客様のナレッジベースを取り込み、電話/IVR回線上の音声アシスタントに接続して、根拠に基づく回答を読み上げて発信者に答えます。回答は文書化されたコンテンツの範囲内にとどまり、確信が持てない場合はオペレーターに引き継ぎます。
Wiki、ドライブ、チケットなど、社内で接続されている情報源を取り込み、根拠に基づくコパイロットをSlackまたはTeams内に直接導入して、社員が普段作業している場所で回答します。各ユーザーの権限を尊重し、スレッド内で出典を引用します。
返金、販売者への支払い、仕入れ先への支払いといった出金に対して、送金先の履歴、頻度、口座変更のイベントに照らして各支払いをスコアリングする管理機能を導入します。疑わしい支払いは、資金が出る前に二重承認のために保留されます。
マーケットプレイスやストア全体で、レビュー投稿者アカウントのクラスタリング、投稿タイミングの集中、テキストの類似性、購入確認の欠如を分析し、レビュー詐欺を見つける検知システムを導入します。疑わしいレビューは隔離され、組織的なグループは対応のために可視化されます。
通常のトラフィックの基準を把握し、シグネチャ型ツールでは見逃される侵入、ラテラルムーブメント、ビーコン通信を検知するネットワーク異常検知システムを構築します。アラートは情報が付加され、優先度付けされたうえで、コンテキストとともにSOCまたはSIEMに送られます。
APIやウェブサイトがあり、データがスクレイピングされたりAPIが悪用されたりする事業向けです。各クライアントの通常の使い方を学習し、悪用するものの速度を落とす、罠にかける、または遮断する検知機能を構築します。
レシートの解析と同僚間のパターンモデルを用いて、重複、水増しされた金額、個人的な支出の偽装、規定外の取引先といった不正や規定違反について従業員の経費精算をスコアリングする検知システムを構築します。フラグが立った精算は、具体的な例外事項とともに経理のレビューに回されます。
購買パターンとエンティティ間の関係を分析し、談合、承認限度額を回避するための分割発注、取引先と従業員の共謀といった調達不正を見つける検知システムを導入します。疑わしい活動は、裏付けとなる購買と関係の証拠とともに案件化されます。
不正な請求書やビジネスメール詐欺(BEC)の請求書を検知するシステムを構築し、架空の取引先、変更された口座情報、重複または水増しされた請求書を支払い前にフラグ付けします。疑わしい請求書は、異常内容と口座情報変更の証拠とともに、買掛金担当者の確認のため保留されます。
金額、参照番号、日付のあいまい一致を用いて、請求書、取引先、支払い処理をまたいだ重複や誤った支払いを見つける買掛金照合システムを導入します。一致したものは、支払い前であれば保留のために、支払い後であれば回収のために提示されます。
取引先マスターデータを登記情報、従業員記録、住所/口座の重複と照合し、通常と異なる支払いパターンをプロファイリングすることで、架空の取引先やペーパーカンパニーを見つける検知システムを構築します。疑わしい取引先には、以降の支払い前に確認のためフラグが立てられます。
契約上の権利、利用状況、請求データを突き合わせ、未請求の利用、価格設定の誤り、更新漏れ、過少請求の契約といった収益の漏れを見つける検知システムを導入します。各漏れは金額が算定され、裏付けとなる記録とともに回収のために振り分けられます。
売上、登録数、コンバージョン、エラー率といったビジネス指標を対象に、季節性を学習して統計的に有意な逸脱についてアラートを出す、自動異常検知レイヤーを導入します。アラートには推定原因のセグメント分析が含まれるため、チームはどこを調べるべきかがわかります。
外部への電信送金や支払いを対象に、直前の口座情報変更、通常と異なる受取人、ソーシャルエンジニアリングのパターンといった送金先すり替え詐欺を、資金の送金前に検知するシステムを導入します。高リスクの送金には、コールバックによる確認と二重承認が必要になります。
通話明細記録から異常な通話量、発信先、通話時間の特徴をプロファイリングし、SIMボックスによる迂回、国際収益分配詐欺(IRSF)、ワン切り詐欺(Wangiri)のパターンといった通信詐欺を検知するシステムを構築します。疑わしい番号とルートには、証拠とともにブロックのためのフラグが立てられます。
すべての検知システムからのアラートを集約し、エンティティの全コンテキスト、関連する履歴、ワンクリック操作を備えた、優先度付けされ重複が排除されたレビューキューにまとめるケース管理ワークベンチを導入します。アナリストの判断結果はラベルとしてフィードバックされ、モデルの継続的な改善に活用されます。
他の言語を話すお客様、仕入先、同僚と会議をするチーム向けです。ビデオ会議にアシスタントを追加し、リアルタイムで翻訳された字幕を表示して、各参加者のために翻訳を音声で読み上げ、会議後に翻訳済みの要約を送ります。
録音した営業通話を、話す・聞く比率、ヒアリングの質問の質、反論への対応、競合への言及、次のステップの約束について分析し、各担当者に自分の通話に関する非公開のコーチング評価表を提供します。マネージャーが見られるのはチーム単位の傾向だけです。担当者同士を順位付けすることは一切なく、スコアが人事上の判断に使われることもありません。
全員に録音されることを伝えた会議を記録し、決定事項とアクションアイテムを含む構造化した要約を作成し、各タスクをプロジェクト管理ツールやチケット管理ツールの適切な担当者に割り当てます。担当者には、項目が完了するまでリマインドが届きます。
レビュー、NPS/CSATの自由回答、アプリストアのフィードバックを集約し、要因、批判者、推奨者を分類して、それらがスコアに与える影響を定量化します。要因の変化を時系列および拠点ごとに追跡します。
複数の話者がいる録音を処理して話者ごとに分離・ラベル付けし、発話が重なっている場合でも話者を特定した書き起こしを作成します。話者名は録音ごとにお客様が割り当てた名前を使い、声紋は一切保存しません。
録画済みの研修やウェビナーのライブラリを、トピック別にインデックス化されたクリップ、Q&Aの組、クイックリファレンスガイドを備えた検索可能なナレッジベースに変換します。新しいセッションが追加されるたびに更新します。
ラジオ、テレビ、ポッドキャストの配信を継続的に文字起こしし、自社ブランド、経営陣、競合、キーワードが言及された時点でクリップを添付して通知します。シェア・オブ・ボイスと感情の推移を追跡します。
あらゆる言語のアンケートの自由回答を取り込み、翻訳したうえで、サブテーマと感情を含めてお客様のコードブックに沿ってコーディングします。サンプル全件が対象です。評価者間の一貫性に準じた一貫性で、コーディング済みデータを分析基盤に返します。
営業やサービスの通話のたびに、構造化された要約を自動で作成し、商談と連絡先の項目を更新し、次のステップを記録して、CRMにフォローアップタスクを作成します。担当者が入力しなくても商談記録をきれいに保てます。
音声や言語のAIを自社で開発していて、質の高いラベル付きデータが必要な会社向けです。お客様の録音とテキストから、文字起こし、話者、意図、詳細のラベル、品質チェック、バージョン管理を備えたラベル付きデータセットを構築・維持します。
ヘルプセンターとナレッジベースを、すべての言語で翻訳された状態かつ同期した状態に保ちます。英語の記事が変更されると、再翻訳し、レビューのためのフラグを立て、影響を受けるロケールを再公開します。用語の一貫性を保ちます。
定性調査のセッションを文字起こしし、テーマ別にコーディングし、参加者ごとの感情のタイムラインを作成し、重要な発言のハイライト映像を制作します。調査全体にわたるセッション横断の統合分析に対応します。
従業員がその目的で提出したアンケートの自由記述、退職面談、全体会議のQ&Aを集約し、匿名化・集計したうえで、エンゲージメントの要因と離職リスクのテーマを明らかにします。回答数が十分で個人が特定されない場合に限り、部署ごとの評価の推移を追跡します。
eラーニングのモジュール向けに、画面上のテキスト、クイズ、字幕と同期した、ローカライズ済みのナレーション音声を対象となるすべての言語で制作します。コース内容が変更されると、音声を自動で再生成します。
ヒアリングの通話を、質問の質(深さ、MEDDIC/SPINの網羅度、引き出せた課題、次のステップへの転換)に特化して分析し、より良い質問ができるよう担当者をコーチングします。質問のパターンを商談の結果と相関分析します。
よく会議をするのに、何が合意されたかを忘れてしまうチーム向けです。会議の録音とメモを読み込み、すべての決定を関係する人とプロジェクトに結びつけ、何がいつ決まったかを普通の言葉で尋ねられます。新しい決定が過去の決定と食い違うときも警告します。
チャット、メール、メッセージといったテキストチャネルの会話を、意図、解決状況、感情、顧客の労力、コンプライアンスについて分析し、音声分析を補完します。テキストと音声の分析結果を1つのダッシュボードに統合します。
学習者の音声を録音し、発音とイントネーションを目標と比較してスコアリングし、的を絞った練習と進捗の記録を返す研修プログラムを提供します。参加は任意の自主練習として提供し、スコアは学習者本人にしか見えません。
検索で誰にも見つけてもらえない動画を持つ事業向けです。複数の言語で文字起こし、字幕、タイトル、説明を書き、検索エンジンが読み取るマークアップを追加して、サイトの動画ページを同期させます。
録音された各インタビューを、ゲストとホスト向けの一式のアセット(引用カード、LinkedIn投稿、ブログの下書き、重要なポイント、ハイライトクリップ)に、お客様のブランドスタイルで変換します。エピソードごとに、すぐに共有できるキットをお届けします。
すべての音声/動画をインデックス化し、ユーザーが1つの言語で検索して、あらゆる言語で話された場面を見つけ、そのタイムスタンプに直接移動できるようにします。多言語のメディアアーカイブ全体での社内の情報探索を支えます。
農家の方が葉を撮影するかドローンで見回ると、システムが特定の病気、栄養欠乏、害虫による被害を、確信度スコア付きの診断で識別します。影響を受けた区域を地図に示し、農業専門家が確認・処置できるようフラグを立てます。
ガイドに沿ってスマートフォンで車両を撮影すると、へこみ、傷、ガラスのひび、パネルの損傷を検出し、それぞれを修理・見積もりの明細に対応付けます。チェックイン時の写真と比較するので、誰かに請求する前に、新たな損傷をスタッフが確認できます。
ドローンで建物を飛行撮影し、システムが屋根材の欠落、瓦のひび、水切りの隙間、雨じみ、外壁のひび割れを検出して、それぞれを位置に対応付けます。注釈付きの状態報告書と修理見積もりを作成します。
ドローンによる赤外線撮影とエレクトロルミネッセンス撮影で、太陽光発電アレイ全体のホットスポット、セル割れ、PID、発電していないストリングを検出します。各故障は修理チーム向けに、該当するモジュールとストリングまで正確に位置特定されます。
ドローンまたは地上から撮影した風車ブレードの画像を解析し、ひび割れ、エロージョン、落雷による損傷、層間剥離を、ブレード上のサイズと位置とともに特定します。重大度順に並べた修理スケジュールを作成します。
任意の車両に取り付けたドライブレコーダーまたはポールカメラが、道路網全体のポットホール、ひび割れ、わだち掘れ、かすれた路面標示を検出し、位置を特定します。舗装状態を格付けし、優先順位付きの補修マップを作成します。
現場写真、360度撮影、またはドローン飛行のデータをBIM/工程表と比較し、施工済みの要素を確認して、ゾーンごとの進捗率を定量化します。計画との差異や未施工箇所は、プロジェクトマネージャー向けにフラグが立てられます。
噴霧機のブームに取り付けたカメラが作物と雑草をリアルタイムで見分け、個々のノズルを作動させて雑草だけに散布します。処理した範囲と、1回の走行ごとに節約された除草剤の量を記録します。
地上またはドローンの画像から樹上の果実を数え、サイズ分布を推定して収量と収穫時期を予測します。区画単位のマップが、作業人員と物流の計画に役立ちます。
マルチスペクトルカメラが温室の各列にわたって植物の生育、水ストレス、初期の病害を追跡し、影響を受けたゾーンを地図化します。生産者は、症状が目に見えるようになる前にゾーン単位のアラートを受け取れます。
研究機関や産業向けの品質管理ラボ向けに(臨床診断用ではありません)、顕微鏡画像を分析して、細胞、コロニー、粒子を、手作業で数えるよりはるかに速く安定して計数・分類します。計数値、比率、形態の統計をラボシステムに出力します。
寒天培地上のコロニーを手作業で数えている研究室向けです。スマートフォンまたは固定カメラがコロニーを数えてサイズを測り、種類を見分け、重なりも処理して、記録用の写真とともに個数と濃度を記録します。
ダッシュボードとVINプレートをスマートフォンで撮影すると、走行距離と車両識別番号を読み取り、形式と妥当性を照合します。走行距離の巻き戻しの疑いにフラグを立て、車両受け入れシステムにデータを送ります。
お客様または現場スタッフがガス、水道、電気のメーターを撮影すると、システムがレジスターと単位を含めて数字やダイヤルを読み取ります。不自然な急増にはフラグが立てられ、請求ミスを防ぎます。
ガイド付きの撮影または固定式のゲートで、出発前のバス、バン、トラックの損傷、パネルの欠落、液漏れ、タイヤの状態を点検します。調査結果は写真付きで整備システムに記録されます。
賃貸物件や不動産をスマートフォンでガイドに沿って撮影し、部屋ごとに損傷、摩耗、清掃状態の問題を検出して状態を記録します。入居時/退去時の紛争に備え、日付入りで比較可能な状態報告書を作成します。
自走式カメラや棒付きカメラで撮影した管路とマンホールの映像から、ひび割れ、根の侵入、閉塞、継手の不具合を分析し、お客様の点検基準の形式で事前にコード付けして、認定点検員が確認・署名できるようにします。調査結果は修繕計画のために距離と紐づけられます。
タイムラプスカメラとライブカメラが、建設現場の機材の有無、搬入、作業状況を追跡し、稼働率を測定して作業時間帯を確認します。遊休状態の機材や、時間外の無許可の作業を明らかにします。
契約が期間途中でアップグレード、ダウングレード、解約されるたびに収益スケジュールが崩れるサブスクリプション企業向けです。変更された契約と請求履歴を読み、経理責任者が定めた方針に従ってスケジュールを再計算し、調整仕訳を計上します。大きな調整は承認のために保留します。
AIの請求額が増え続けているのに、誰が何を使っているか分からない会社向けです。すべてのAI通信の手前にひとつのゲートウェイを置き、各リクエストにチームのタグを付けて、費用を経理コードに振り分け、繰り返しのリクエストをキャッシュして費用を節約します。
答えがデータベース、共有文書、社内システムに散らばっている事業向けです。それらすべてを一度に検索し、情報源が食い違うときはルールに従うアシスタントを構築するので、稼働中のシステムが古い文書より優先されます。
予算のスプレッドシートを作り直すのに疲れた成長中の会社向けです。会計データと、人員数や数量などの事業ドライバーを接続し、毎月予測を更新して、実績が計画と異なった理由を分かりやすい言葉で説明します。
業務量が売上に左右されるサービス企業向けです。見込み売上と現在の稼働率を、役割と拠点ごとにいつ何人必要かを示す計画に変換し、もしもの場合のシナリオも用意します。
異なる給与計算プロバイダーを通じて多くの国でスタッフに給与を支払っている雇用主向けです。すべてのプロバイダーの出力を一つの形式にまとめ、各国の法定控除を含む各項目を正しい勘定コードにマッピングします。
見積もりの承認に時間がかかりすぎている企業向けです。各見積もりの実際の承認経路を分析し、どのステップや割引水準が商談を止めているかを、迅速化の提案とともに示します。
CRM、ウェブサイト訪問、第三者の購買意向データにシグナルが散らばっているB2B企業向けです。AIがそれらを取引先ごとにひとつの購買関心スコアにまとめて継続的に更新するので、営業が最初に連絡すべき相手が分かります。
検索ボックスが、実際に買われるものではなく、言葉が一致するものを表示しているオンラインショップ向けです。AIが検索後に買い物客がクリック・購入したものから学習し、購入される可能性が最も高い商品を上位に表示します。
テストは合格するのにバグを見逃しているソフトウェアチーム向けです。テストが実際には守れていないコードパスを見つけ、まさにその部分の新しいテストを作成し、テストカバレッジを低下させる変更のマージを防ぐチェックを追加します。
複数のAI機能を運用していて、それぞれのコストと効果が分からなくなっている会社向けです。すべてのリクエストを質問から結果まで追跡するので、機能ごとの支出と品質を並べて確認できます。
広告がすぐに古くなってしまう企業向けです。AIがブランドスタイルで新しい広告案を作成し、予算上限の範囲内で配信を開始し、売上につながるものを残して残りを停止します。
古いフレームワークや言語バージョンから抜け出せないソフトウェアチーム向けです。AIエージェントがコードを少しずつアップグレードし、変更のたびにテストを実行して合格したものだけを残し、チームがレビューできる小さな変更単位で進めます。
有料ソフトウェアのアカウントのうち、実際に使われているものを調べます。お客様の承認を得たうえで未使用のアカウントを削除し、ファイルを適切な担当者へ移し、削減額をお示しします。
各クライアントの前払い時間のうち、どれだけ使われたかを追跡してクライアントに随時お知らせし、残高がなくなる前に追加分の請求書を自動で送ります。
1時間ごとにテスト注文を行い、フォームに入力し、テスト予約を入れ、電話回線に発信して、それぞれが実際に機能しているかを確認します。不具合があればすぐにお知らせします。
クライアントを獲得したら、必要なすべてのアカウントへのアクセスを安全な方法で申請し、機能することを確認し、不足分を督促して、業務終了時にアクセスを削除します。
多くの仕入先、顧客、行政機関のサイトは、ログインする以外に接続する手段がありません。当社はそうしたログインを自動化し、必要なデータを定期的にダウンロード・アップロードして、お客様のシステムに取り込みます。
電話に出られなかった場合、お客様の番号から発信者にSMSを送り、予約や折り返し時間の選択ができるようにします。誰かが折り返すまで、チームのリストに残しておきます。
大手の顧客は、詳細を正確に入力したうえで自社サイトに請求書をアップロードするよう求めてきます。当社は請求書ごとにその作業を行い、受理されたことを確認して、支払予定日をお示しします。
ドメイン、セキュリティ証明書、ストアのプラン、電話回線など、事業の運営に欠かせないものの一覧を管理し、毎日確認して、期限切れよりかなり前に警告します。
送付したすべての見積もりをフォローアップし、期限切れの見積もりは価格を更新して、顧客がワンクリックで承諾できるようにし、失注した案件はその理由を記録します。
すべての通行料・駐車料を、車両がその時にいた案件に紐づけ、取引条件で認められる場合はその顧客への請求に加えます。
受講者が講座を修了すると、お客様のデザインで修了証を発行し、雇用主などが本物であることを確認できるウェブページを用意します。
記帳代行事務所向けに、毎晩すべての顧問先の帳簿に問題がないか(銀行連携の停止、未照合の勘定、重複など)を確認し、チームに優先順位付きのToDoリストをお渡しします。
各経費を該当するクライアントにタグ付けし、合意がある場合は上乗せ分を加えて、領収書を添付したうえで次回の請求書に記載します。
祝日、休業日、各拠点の営業時間に合わせて電話の転送とガイダンスを自動で切り替え、変更のたびに通話が正しく届くかをテストします。
企業がお客様の講座のシートを複数購入すると、チームを設定し、受講者を招待し、企業の管理者がシートを入れ替えられるようにして、シートを追加した際には請求します。
請求書を送る前に、すべてのタイムエントリーを各クライアントの請求ルールと照合し、却下される明細を減らします。
毎日、公共入札サイトを確認し、各契約の要件を抽出して、お客様の事業に合うものをお届けします。
契約書の価格改定条項を読み取り、その基準となる公表数値を追跡して、お客様の承認用に新しい価格を算出します。
作業の価格算出に使っているスプレッドシートを、きちんとしたオンライン計算ツールに作り替え、他のツールと連携させます。
お客様が支払っているソフトウェアライセンス、クライアントが実際に使っているもの、クライアントへの請求内容を、クライアントごとに比較します。
顧客のすべての通話をそれぞれのプランに沿って料金計算し、合計を請求システムに送ります。
予約されたコート、部屋、サービスベイが開始時刻を過ぎても空いている場合、カレンダー上で予約を解放し、キャンセル待ちの次の方にご案内します。
画面録画を共有する前に、パスワード、キー、顧客情報を自動でぼかします。
計画中の建物を、実際の現場写真に正しい大きさと角度で合成し、計画申請や販売に使えるようにします。
開発者が作業管理に使っているツールに接続し、過去のスプリントから学習します。毎朝、未完了のチケットごとに遅れる可能性とその理由が表示されるので、早めに手を打てます。
顧客の種類ごとにどれだけ、いつ値上げするかを割り出し、増える売上が離脱する顧客を上回るようにしたうえで、効果があったかを追跡します。
各講演に何人が来るかを予測し、重複を避けながら規模に合った部屋に割り当て、実際のチェックイン数を使って翌日以降を調整します。
アンケートの回答を受け付けるたびに確認し、謝礼の支払いや結果の分析の前に、偽の回答や無意味な回答を除外します。
フィールドレコーダーの録音をアップロードしていただくと、どの鳥、コウモリ、カエルがいつどこで鳴いていたかの一覧を、それぞれを確認できるクリップ付きでお届けします。
過去の翻訳で翻訳エンジンを学習させ、翻訳者が使っているツールに組み込み、人による慎重な確認が必要な文に印を付けます。
Webアプリの利用者が、「Acme宛ての請求書を作成して」のように、してほしいことを話すと、確認後にアプリがそれを実行するようにします。
AIアシスタントがお客様の製品にサインインし、お客様が設定した制限の範囲内で顧客に代わって製品を使えるようにする接続を構築・展開します。
製品で使っているAIモデルの提供が終了する際に、後継モデルへ移行し、切り替え前に実際のリクエストで同等に機能することをテストします。
非公開データで学習したAIモデルを公開する前に、そのデータを再現させられるかをテストし、再現できる場合は公開を止めます。
何か月もかかる手作業のタグ付けの代わりに、専門家のルールを使って、お客様のレコードを独自のカテゴリーに分類するモデルを構築します。
お客様のソフトウェアに、各顧客が自社のデータで独自のバージョンのAIを学習させられる機能を追加し、公開前にテストします。
顧客が自社のサーバーやクラウドアカウントにインストール・更新できるよう、ライセンスキー付きでお客様のAI製品をパッケージ化します。
AIエージェントと業務システムの間にチェックポイントを設け、お客様が許可したことだけを実行できるようにし、リスクのある操作は人の承認を待つようにします。
AI機能を支える検索データベースを縮小し、実際の検索で結果の品質が変わらないことをテストして、品質が下がった場合はお知らせします。
利用者が必要なルール、フィルター、数式を日常の言葉で説明すると、製品がそれを書き、使用前に検証します。
既存のデータベース上にスタッフ向けの社内管理ツールを構築し、スタッフが自分で検索、編集、承認できるようにします。権限設定と、誰が何を変更したかの全履歴付きです。
大口顧客から「シングルサインオン」を求められた場合、ソフトウェアに追加します。顧客のスタッフは会社のアカウントでログインでき、入社や退社に応じてユーザーが自動で追加・削除されます。
業務システムをチームチャットと連携させます。スタッフは簡単なコマンドで顧客や注文を検索し、ワンクリックで承認でき、適切なチャンネルでアラートを受け取れます。
1人しか理解していない古いデスクトップデータベースで業務を回している場合、それをWebアプリに移行します。同じフォームとレポートを、ブラウザで、複数人が同時に、バックアップ付きで使えます。
すべての連絡先、商談、メモ、履歴を含めて、あるCRMから別のCRMへ移行し、自動化と連携を再構築するので、チームは中断したところから作業を続けられます。
問い合わせは多くのウェブサイトからさまざまな形式で届きます。それらをすべて自動で読み取り、流入元とともにCRMに登録し、すぐに適切な担当者に通知します。
CRMで行われたすべての変更を記録するので、誰かが誤ったファイルを取り込んだり項目を消したりしても、レコードを元のとおりに戻せます。
詐欺師は、お客様の会社から送られたように見えるメールを送ることができます。そうしたメールが拒否されるようドメインを設定し、同時に請求書、ニュースレター、領収書などの本物のメールが引き続き届くようにします。
会社のメールとファイル共有の設定を見直して保護を固めます。全員に2段階認証を設定し、古い抜け道を塞ぎ、気づかれにくい転送ルールを削除し、毎週再確認します。
スタッフが退職する際に、すべての業務ツールへのアクセスを一括で停止し、ファイルとメールを同僚に引き継ぎ、削除した内容を記録に残します。
ウェブサイトが改ざんされた場合(不審なリダイレクト、スパムページ、ブラウザや検索エンジンの警告など)、サイトをクリーンにして脆弱な箇所を塞ぎ、ファイルが再び変更された場合に知らせる監視を設定します。
詐欺師はお客様のものに似たウェブアドレスを登録し、偽の請求書を送ります。そうしたアドレスを毎日監視し、そのメールがスタッフに届かないようブロックして、お知らせします。
チームの業務用ノートPCとスマートフォンをリモートで設定し、暗号化、自動更新、自動ロックを有効にします。紛失した場合はデータを消去できます。
アプリにパスキーを追加し、利用者がパスワードの代わりに、自分のデバイスの指紋、顔認証、PINでサインインできるようにします。