返品されそうな注文を見つける
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 3〜7日返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。
今月と今四半期に実際に何が成約するかを知りたい経営者向けです。AIがCRMの履歴から各商談の成約可能性と時期を見積もって予測に集計し、遅れている商談にフラグを付けます。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
リサーチの依頼内容をサブクエスチョンに分解し、Webソース、公開書類、レビューサイト、お客様のCRMから情報を集め、確信度スコア付きの調査結果表を含む出典付きレポートを作成する、導入済みのエージェントです。スケジュールに沿って再実行し、新しいレポートを前回と比較して変化点を提示します。
購買要件を受け取り、条件を満たすサプライヤーを探し、メールで見積もりを依頼して形式を揃え、お客様の基準(価格、リードタイム、最小発注数量、コンプライアンス)に照らした採点付きの比較表を作成するエージェントです。発注書を起草し、何かを送信する前に人の承認ポイントで保留します。
インバウンドやリストから得た未加工のリードを受け取り、企業属性、技術スタック、資金調達、購買シグナルでそれぞれを補強したうえで、ICPへの適合度をスコアリングし、一行の根拠を記述するエージェントです。補強・スコアリングしたレコードをそのままCRMに同期し、不要なリードをレビュー用にフラグ付けします。
企業単位の公開データのみ(収集した個人の連絡先リストは使いません)を使ってICPから対象企業のリストを作成し、各アカウントについて実際のきっかけとなる出来事を調べ、それに基づいたパーソナライズした最初の連絡文を下書きするエージェントです。すべての下書きは人の承認待ちに入り、調査内容とともに表示され、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信されます。
毎晩CRMのパイプラインを監査し、停滞している商談、次のステップの未設定、誤ったステージ、重複した商談を検出して、権限を与えられた修正を適用し、残りを担当の営業担当者に回すエージェントです。何を変更し、何に人の対応が必要かをまとめた日次の整備レポートを投稿します。
CRMを継続的にスキャンして、重複したアカウント・連絡先、形式の誤ったフィールド、孤立したレコードを検出し、お客様が設定したルールの範囲内で統合と正規化を行うエージェントです。判断の難しい統合はレビューカードとして提示し、すべての変更を元に戻せる形でログに記録します。
商品カタログを監査して、欠けている属性、弱いタイトルや説明文、誤ってカテゴリ分けされたSKUを検出し、ブランドに沿った充実したコンテンツを生成して書き戻すエージェントです。お客様の分類体系に照らして検証し、一括変更はマーチャンダイザーの承認まで保留します。
仕入れ先の財務的な困難、否定的な報道、納品実績の悪化を継続的に監視し、それぞれをリスク指数でスコアリングするエージェントです。仕入れ先がリスクのしきい値を超えると、確認案件を作成し、軽減策を下書きします。
メールやポータルからサプライヤーの請求書を取り込み、明細を抽出し、発注書(PO)および受領記録と3者照合を行い、例外を承認に回すエージェントです。問題のない請求書は支払条件の範囲内で支払を予定し、すべてを監査証跡付きで会計システムに記帳します。
売掛金の年齢表を監視し、取引先(B2Bの請求書のみで、消費者の債務は一切扱いません)ごとに、アカウントと関係性に応じた支払いリマインドのメールを順に送り、あらかじめ定めた条件の範囲で分割払いを提案するエージェントです。紛争や支払いが困難な事情のある案件は人にエスカレーションし、すべての支払約束を記録します。
保証請求を受け付け、保証範囲とシリアル番号・購入記録を確認し、不足している証拠を依頼し、ポリシーの範囲内で審査して承認、却下、または修理手配を行うエージェントです。顧客向けの決定通知書の案を作成し、判断が曖昧な請求は専門担当者にエスカレーションします。
品目ごとの売上と食材原価を分析し、利益率を高めるためのメニューと価格の変更を推奨し、その結果として見込まれる需要を仕入先への発注に反映するエージェントです。適正在庫水準に基づいて発注書の案を作成し、送信前にマネージャーの承認まで保留します。
輸送依頼を受け取り、各輸送業者・輸送手段の料金を収集し、貴社のルーティングルールと制約を適用して、最適な選択肢を予約するエージェントです。書類を作成し、集荷を手配し、しきい値を超える見積もりは担当者の承認まで保留します。
複数の輸送業者にまたがるすべての貨物を追跡し、遅延、誤配送、配達例外をリアルタイムで検知して、ポリシーの範囲内で是正措置(再予約、損害請求の申請、顧客への通知)を行うエージェントです。高額または回復不能な例外は業務マネージャーにエスカレーションします。
出荷ごとに輸出入書類をまとめるエージェントです。通関業者が確認するためのHSコードを提案し、商業送り状と梱包書類を準備します。不足または不整合のある書類にフラグを立て、提出は通関業者の承認まで保留します。
生産ラインからの検査データと画像を取り込み、欠陥を分類し、ロットや機械と関連付けて、根本原因の仮説を添えた不適合案件を起票するエージェントです。ポリシーの範囲内で封じ込め措置を開始し、体系的な品質の傾向はエンジニアリング部門にエスカレーションします。
部品表(BOM)を受け取り、要件に適合する部品とサプライヤーを探し、在庫状況、リードタイム、ライフサイクルの状態を確認して、リスクのある部品の代替品を特定するエージェントです。コストとリスクの表示を含む調達計画を作成し、エンジニア・購買担当者の承認まで保留される発注書の案を作成します。
販売代理店とERPの間で注文、在庫、価格を照合し、不一致、取りこぼされたEDIメッセージ、古い価格ファイルを検出するエージェントです。権限を与えられた範囲の不一致は修正し、それ以外はチャネル担当チーム向けの案件として登録します。
パートナーからの販促・リベート請求を契約条件と販売実績の証拠に照らして検証し、有効な請求は支払処理へ回し、無効な請求には証拠を添えて異議を申し立てるエージェントです。不正請求のパターンにフラグを立て、高額の紛争はトレードマーケティング責任者にエスカレーションします。
取引を、構成済みの見積もりから承認、受注、請求、入金まで進めるエージェントです。価格・割引ポリシーを適用し、各段階でCRM、CPQ、ERPの整合を保ちます。ポリシー外の割引や大型取引は、先に進む前に適切な承認者に回されます。
パートナー・リセラーの案件登録を処理するエージェントです。チャネル競合と重複を確認し、適格性を検証して、プログラムのルールの範囲内で各登録を承認または回付します。パートナーに決定を通知し、パートナーポータルとCRMを同期した状態に保ちます。
CRMとERPの間に双方向の連携を構築し、取引先、注文、請求書、在庫を両システムで一貫した状態に保ちます。ミドルウェアがスキーマを対応付け、競合を解決し、変更をキューに入れるため、一方のシステムがもう一方をブロックすることはありません。
顧客、製品、サプライヤーといった中核エンティティを、ソースシステム間のサバイバーシップルールに基づいてゴールデンレコードに統合するMDMハブを構築します。重複を解消し、属性を標準化し、信頼できる版を各システムへ配信します。
オンラインストア、マーケットプレイス、実店舗のPOSの在庫数をほぼリアルタイムで同期し、1つのチャネルで販売されるとすべての場所で在庫が減るようにします。エンジンはレート制限、競合、過剰販売の防止に対応します。
ソフトウェアが、それぞれ癖のある多くの外部サービスと連携している会社向けです。各プロバイダーのログイン、再試行、制限を処理する中間層を構築し、アプリにひとつの整った接続を提供します。AIがエラーを見守り、プロバイダー側の問題を分かりやすい言葉で説明します。
サプライヤーや社内ソースから製品データを取り込み、属性と単位を正規化し、カテゴリ情報を付加して、整ったカタログをオンラインストアに公開するパイプラインを構築します。各種フィード形式に対応し、バリエーションの重複を排除します。
メインのデータベースが限界に近づいている成長中のアプリ向けです。ルーティング層でデータを複数のサーバーに分割し、アプリは同じように動き続け、停止させずにライブデータを移行します。AIが負荷を見守り、遅くなった理由を説明します。
受注から入金までのプロセスに関わるシステム(オンラインストア、フルフィルメント、請求、決済)を連携し、注文のライフサイクル全体が手作業の受け渡しなしに自動で流れるようにします。ステータスは最初から最後まで同期されます。
新しい仕入先のデータを、ファイル形式や項目名にかかわらず取り込んで標準化し、チェックを行いながらお客様自身の構造にマッピングするデータフローを構築します。仕入先のオンボーディングが数週間から数時間に短縮されます。
複数通貨の取引を正規化し、日付に応じた正しい為替レートを適用して、報告通貨での連結財務データを作成するパイプラインを構築します。海外事業の数値が正しく集計されます。
出品しているすべてのマーケットプレイスの売上、手数料、入金、返品を、各プラットフォームの特有の差異を調整したうえで1つの正規化されたデータセットに集約します。チャネル横断での実際のユニットエコノミクスを1か所で確認できます。
企業規模と業種、利用ツール、公開されている法人登記データなどの第三者データでお客様のレコードを充実させるサービスを構築し、キャッシュと複数ソース間のフォールバックを用いて効率的にプロバイダーを呼び出します。情報の乏しい企業レコードが充実したものになります。
両方のシステムが同じレコードを編集できる双方向同期に、堅牢な競合解決の仕組みを追加します。決定的なルールとマージ戦略を定義し、同時編集が予測可能な形で解決されるようにします。厄介な同期ループや上書きの問題が解消されます。
新しいERPへデータを移行します。まず移行元をプロファイリングしてクレンジングし(重複排除、コードの標準化、壊れた参照の修正)、新システムがクリーンな状態で始まるようにします。読み込み後に、各モジュールのデータを検証します。
機械のデータが工場の現場に留まっている工場向けです。機械のコントローラーと監視システムを事業のデータ基盤に安全につなぎ、操業を妨げることなく生産データをダッシュボードに届けます。AIが機械の停止やデータの欠落を分かりやすい言葉で知らせます。
大規模なデータセットを、要求に応じて、またはスケジュールに沿ってパッケージ化し、暗号化、マニフェスト、配信確認を伴って、パートナーや顧客が求める形式で安全に届けるサービスを構築します。定期的なデータの受け渡しが自動で行われます。
取引先からの月次取引明細書を取り込み、記載されたすべての請求書、クレジット、支払を買掛金元帳と照合して、欠落した請求書、支払不足の項目、重複請求を明らかにします。不一致は異議申し立てにそのまま使えるワークシートにまとめられ、買掛金担当者に回されます。
輸送業者の貨物および小口配送の請求書を解析し、各輸送料金を運賃契約、付帯料金、元の予約と照合して、過大請求、重複請求、認められない追加料金にフラグを立てます。問題のない請求書は会計に記帳され、異議のあるものは輸送業者向けにまとめられます。
発注書、入荷記録、サプライヤーの請求書を明細レベルで自動照合し、数量と価格の差異を設定可能なしきい値に照らして許容範囲を判定します。完全に一致したものは支払が自動承認され、差異のあるものは不一致の明細を明示したうえで購買部門に回されます。
PDF、メール、EDIで届く注文書を取り込んで構造化された受注データに変換し、SKU、価格、在庫状況を検証したうえでシステムに受注を作成します。一致しないSKUや価格の相違は、営業事務のレビュー担当者の確認まで保留されます。
倉庫の入荷記録や納品書をデジタル化し、明細ごとの受領数量を抽出して、未完了の発注書と照合し、完了処理または分割納品としてのフラグ付けを行います。数量不足や過剰納品は、写真の証拠を添えてエスカレーションされます。
あらゆる形式の船荷証券から、荷送人、荷受人、コンテナ、重量、貨物の詳細を抽出し、予約および貨物のデータと照合して検証します。不一致や欠落している項目は、貨物が動く前に業務部門に回されます。
パッキングリストを商業インボイスおよび発注書と明細ごとに照合し、一連の貿易書類全体で数量、品名、金額を検証します。通関や支払の遅れにつながる不一致には、出荷前にフラグが立てられます。
ドライバーから署名済みの配達証明書類と写真を取り込み、配達状況、例外、署名を抽出して、出荷済みの注文と照合します。破損や数量不足の配達にはフラグが立てられ、請求対応のため注文に紐付けられます。
原産地証明書、植物検疫証明書、適合証明書を抽出し、出荷内容と、お客様の貿易チームが管理する仕向地ごとの書類チェックリストに照らして検証します。不足、期限切れ、不一致の証明書があると保留となり、チームが解決するための取引先へのフォローアップが行われます。
サプライヤーの分析証明書(CoA)を解析し、試験された各項目と結果を抽出して、材料およびロットごとに貴社の規格値と照合します。規格外または欠落している項目があると、品質保留とサプライヤーへの通知が行われます。
あらゆる形式の送金通知を解析し、入金を未決済の請求書と照合し、控除や過少入金を理由コード付きで処理して、入金を会計元帳に計上します。照合できない入金や説明のない控除は、売掛金担当者に回されます。
品質、食品安全、倫理、環境に関するサプライヤーのコンプライアンス証明書を収集・監視し、適用範囲と有効期限を抽出して、サプライヤーおよび製品ごとに貴社の要件と照合します。期限が近い、または欠落している証明書があると、保留とフォローアップが行われます。
サプライヤーのカタログや製品仕様書をデジタル化し、属性、画像、価格を備えた正規化されたSKUとして、貴社の製品情報モデルに対応付けます。属性の矛盾や必須項目の欠落は、マーチャンダイジング担当向けにフラグが立てられます。
販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。
販売履歴がまったくない製品について、属性、価格、類似品のアナログ、初期の予約注文シグナルから初シーズンの需要を予測するモデルを構築します。既存カタログ全体で学習したパターンを新商品に転用するため、発売を楽観ではなく根拠に基づいて計画できます。
すべての製品の売上をトレンド、複数の季節サイクル、残差に分解し、ノイズや一時的な急増を取り除いたクリーンなベースライン需要シグナルを提供します。これにより計画チームは、根底にある需要と、それが実際に加速または減衰している箇所を安定して把握できます。
利用状況、請求、サポートチケット、エンゲージメントなど、貴社の契約者または顧客の履歴で解約モデルを学習させ、すべてのアカウントについて今後30/60/90日以内に離脱する確率をスコア化します。アカウントごとの具体的なリスク要因を示すため、リテンションチームはスコアだけでなく原因に基づいて対応できます。
需要予測とリードタイム、発注コスト、最小発注数量、サービスレベル目標を組み合わせ、すべてのSKUについて最適な発注数量とタイミングを算出します。在庫フィードに接続してデプロイし、最小の保管コストで目標の在庫充足率を達成する日次の購買リストを出力します。
一律の経験則ではなく、選択したサービスレベルにおいて、測定された需要の変動とリードタイムの変動からSKUごとの安全在庫を算出します。変動性の変化に合わせてバッファーを継続的に再調整するため、必要な箇所にだけ備えを持てます。
中央倉庫と各拠点を1つのネットワークとしてモデル化し、最小の総在庫で各拠点の需要を満たせるよう、階層をまたいだ在庫の配置と再配分を提案します。拠点レベルの予測を用いて、拠点での欠品を未然に防ぐ移動にフラグを立てます。
現在の手持ち在庫、輸送中在庫、予測需要、サプライヤーの信頼性を組み合わせ、各SKU・拠点が次回の納品前に欠品する確率を継続的にスコア化します。急送や代替品の手配が間に合うよう、早めにアラートを出します。
各製品とサイズ・バリエーションについて拠点ごとの消化率を予測し、各拠点でどの商品をどれだけの深さで扱うべきかを提案します。棚のスペースに見合わない末尾のSKUを削減し、売れ筋は欠品する前に在庫を厚くします。
設備の故障で作業が止まる事業向けです。機械のセンサーデータ、使用状況、保守記録でモデルを学習させ、故障に向かっている機械を指摘して、優先順位付きの保守リストを作成します。
製品コホートと製造期間ごとに保証請求の件数と費用を予測し、初期の故障パターンから新たに生じつつある品質問題にフラグを立てます。財務部門には引当金の予測を、品質チームには早期の不具合シグナルを提供します。