AI電話受付代行
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 3〜5日お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
面接の段取りを最初から最後まで行うエージェントです。候補者と面接官の空き時間の調整、会議室やリンクの予約、準備資料の送付、誰かが参加できなくなった場合の日程再調整を行います。ATSのステータスを同期し、本当に解決できない競合のみを採用担当者にエスカレーションします。
商品カタログを監査して、欠けている属性、弱いタイトルや説明文、誤ってカテゴリ分けされたSKUを検出し、ブランドに沿った充実したコンテンツを生成して書き戻すエージェントです。お客様の分類体系に照らして検証し、一括変更はマーチャンダイザーの承認まで保留します。
業務、コンテンツ、記録を、お客様自身が明文化した社内規程と継続的に照合し、違反を該当する証拠とともにフラグ表示し、担当者に割り当てた是正タスクを作成するエージェントです。すべてのチェックの証跡を残し、重大度の高い指摘は直ちにエスカレーションします。
提出されたすべての経費を、貴社のポリシー、領収書、重複履歴と照らしてレビューし、問題のない申請は自動承認し、違反には該当する具体的なルールを示してフラグを立てるエージェントです。判断が難しいケースはマネージャーに回し、経理部門向けに支出の異常に関するレポートを作成します。
各給与計算の確定前に、勤務時間の欠落、範囲外の給与変更、給与コードの不一致、税務設定項目の欠落といった異常を事前にチェックするエージェントです。給与担当者に修正案付きの優先順位をつけた例外リストを渡し、リスクの高い項目は給与担当者の承認まで保留します。
IT、人事、施設管理にまたがる新入社員のオンボーディングを運営するエージェントです。職務ポリシーの範囲内でのアカウントとアクセス権の作成、機器の発注、研修の日程調整を行い、すべてのタスクを完了まで追跡します。基本範囲を超えるアクセス権の付与にはマネージャーの承認が必要です。
新しい物件情報を受け取り、チャネルごとに調整した説明文とメディアセットを作成し、ポータルサイトやソーシャルに掲載して、ステータス(価格、空き状況)をすべての掲載先で同期させるエージェントです。ポータルでの掲載拒否は自動的に修正し、ポリシー上の問題は担当エージェントに示します。
電話やテキストで届く修理依頼をさばく大家や不動産管理者向けです。AIが各依頼を受け付け、緊急度を判断し、適切な業者を選び、予算ルールの範囲内で作業を予約します。入居者には状況が通知され、緊急の案件や高額な作業は直接お客様に届きます。
品目ごとの売上と食材原価を分析し、利益率を高めるためのメニューと価格の変更を推奨し、その結果として見込まれる需要を仕入先への発注に反映するエージェントです。適正在庫水準に基づいて発注書の案を作成し、送信前にマネージャーの承認まで保留します。
複数チャネルの予約を管理し、無断キャンセルやキャンセルを予測して、お客様をお断りすることなく来店数を最大化できるよう、オーバーブッキングとキャンセル待ちを動的に調整するエージェントです。予約確認の連絡を調整し、VIPや大人数の予約の競合はホスト担当者にエスカレーションします。
利用状況と請求のシグナルから会員の退会リスクをスコアリングし、退会前に、状況確認の連絡、規定内の特典、クラスの推薦といった個別の引き留め施策を実施するエージェントです。退会しようとしている会員に表示される引き留めのオファーは1回までで、ワンクリックで断ることができ、退会が妨げられたり遅らされたりすることは一切ありません。規定を超えるオファーはスタッフにエスカレーションされます。
しつこい売り込みなしで、お客様にパッケージや追加メニューを見つけてほしいスパやサロン向けです。AIが各お客様の過去の施術と好みを学び、予約時、来店前、または来店後に適切な追加メニューを提案します。同意とメッセージ回数の制限を尊重し、デリケートな提案や高額な提案はスタッフが対応します。
パートナーからの販促・リベート請求を契約条件と販売実績の証拠に照らして検証し、有効な請求は支払処理へ回し、無効な請求には証拠を添えて異議を申し立てるエージェントです。不正請求のパターンにフラグを立て、高額の紛争はトレードマーケティング責任者にエスカレーションします。
車両の不具合と点検結果を受け付け、貴社の部品カタログと工賃ガイドから部品代と工賃の見積もりを作成し、部品の在庫状況を確認して、顧客に承認依頼を送るエージェントです。承認されると部品を発注し作業ベイを予約します。安全や保証に関する問題はサービスアドバイザーにエスカレーションします。
提出された写真、POSデータ、レビュー、チェックリストを用いて各フランチャイズ店舗をブランド基準に照らして監査し、コンプライアンスをスコアリングし、期限付きの是正措置タスクを起票するエージェントです。店舗ごとの是正状況を追跡し、繰り返される違反や重大な違反はフランチャイザーにエスカレーションします。
全店舗のローカル掲載情報とレビューを大規模に管理するエージェントです。各種ディレクトリ上のNAPデータ(名称・住所・電話番号)を正確に保ち、店舗ごとのレビューにブランドのトーンで返信し、掲載情報の不整合を修正します。評判の低下や重複・不正な掲載情報にはマーケティングチーム向けにフラグを立てます。
ソフトウェアや取引先とのすべての契約を追跡し、更新日や自動更新日の前に担当者に通知し、利用状況を分析して更新、再交渉、解約のいずれかを推奨するエージェントです。更新判断のためのパッケージをまとめ、承認のため予算責任者に回付します。
オンラインストア、マーケットプレイス、実店舗のPOSの在庫数をほぼリアルタイムで同期し、1つのチャネルで販売されるとすべての場所で在庫が減るようにします。エンジンはレート制限、競合、過剰販売の防止に対応します。
それぞれ独自のシステムを運用している多数の支店、フランチャイズ、店舗のデータを、共通モデルを持つ1つの中央データウェアハウスに統合します。拠点ごとの特有の差異を正規化し、本部が各拠点を同じ条件で比較できるようにします。
サプライヤーや社内ソースから製品データを取り込み、属性と単位を正規化し、カテゴリ情報を付加して、整ったカタログをオンラインストアに公開するパイプラインを構築します。各種フィード形式に対応し、バリエーションの重複を排除します。
POSシステムを一つの中央データフローに接続し、売上、品目、決済を継続的にデータウェアハウスへ取り込み、端末と拠点をまたいで一貫性を持たせます。小売分析は、完全で最新の取引データに基づいて実行されます。
会員管理、入退室管理、請求のシステムを連携させ、会員の支払い状況に応じて、ドア、アプリ、クラスへのアクセスがリアルタイムで自動的に制御されるようにします。失効した会員はアクセスできなくなり、支払いが確認されると有料会員のアクセスは自動で復元されます。
従業員が領収書を撮影すると、システムがそれを読み取り、店舗名、金額、税額、日付を抽出し、各経費をお客様の勘定科目と規程に照らして分類し、経費システムに登録します。規程外や重複の領収書は、精算前にレビュー担当者向けにフラグが付きます。
全拠点の電気、ガス、水道、通信の請求書を収集し、使用量、料金単価、請求項目を抽出して、契約料金と過去のベースラインに照らして監査します。請求の誤りや異常な使用量にフラグを立て、過払い分の回収とコスト管理に役立てます。
契約書リポジトリをスキャンして更新、通知期間、満了の条件を抽出し、すべての自動更新と解約可能期間の前に担当者に通知する先回りのカレンダーを作成します。日付が曖昧な場合や欠落している場合は、担当者の確認に回されます。
事業用賃貸借契約書から、基本賃料、賃料改定、共益費(CAM)、オプション、コテナンシー条項、重要な期日などの主要な経済的・法的条件を抽出し、物件ごとに標準化された要約を作成します。要約はリース会計およびポートフォリオ管理システムに取り込まれ、すべての項目に出典ページが記載されます。
会計システムや元資料から数値を取得し、差異分析と説明文を加えてレポートテンプレートに反映し、取締役会向けの財務レポートを予定どおりに作成します。データ品質の問題や説明のつかない差異は、公開前にフラグが立てられます。
光熱費の請求書、請求書、人事記録、仕入れ先の書類からサステナビリティデータを集め、報告フレームワークの指標に対応付け、サステナビリティ責任者と監査人が確認できるよう、フレームワークの指標ごとに整理したデータパックの下書きをまとめます。欠けているデータ項目や単位の不整合は担当者にフラグで知らせます。
システムや提出された文書からKPI、財務情報、部門ごとの最新情報を集め、取締役会資料のテンプレートに整形し、バージョン管理された配布可能な資料一式を作成します。遅れている、または欠けているセクションは、期限前に自動で催促されます。
品質、食品安全、倫理、環境に関するサプライヤーのコンプライアンス証明書を収集・監視し、適用範囲と有効期限を抽出して、サプライヤーおよび製品ごとに貴社の要件と照合します。期限が近い、または欠落している証明書があると、保留とフォローアップが行われます。
サプライヤーの価格表、請求書、レシピシートから食材、分量、価格を抽出し、メニュー全体で料理ごとの原価と利益率を算出します。価格の変更や利益率の低下は、運営者向けにフラグが立てられます。
販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。
過去の来店者数、曜日、季節性、地域のイベント、天候を用いて、各拠点の来訪者数と人流のパターンをモデル化します。1時間ごとの来店予測を出力するため、営業時間、人員配置、在庫を実際に人が来店する時間帯に合わせられます。
POSの履歴、天候、日の種類、イベントから、各メニュー品目の営業時間帯ごとの販売数を予測し、厨房が需要に合わせて仕込みを行えるようにします。シフト開始前に、売り切れそうな品目と廃棄になりそうな品目にフラグを立てます。
利用状況、請求、サポートチケット、エンゲージメントなど、貴社の契約者または顧客の履歴で解約モデルを学習させ、すべてのアカウントについて今後30/60/90日以内に離脱する確率をスコア化します。アカウントごとの具体的なリスク要因を示すため、リテンションチームはスコアだけでなく原因に基づいて対応できます。
中央倉庫と各拠点を1つのネットワークとしてモデル化し、最小の総在庫で各拠点の需要を満たせるよう、階層をまたいだ在庫の配置と再配分を提案します。拠点レベルの予測を用いて、拠点での欠品を未然に防ぐ移動にフラグを立てます。
各製品とサイズ・バリエーションについて拠点ごとの消化率を予測し、各拠点でどの商品をどれだけの深さで扱うべきかを提案します。棚のスペースに見合わない末尾のSKUを削減し、売れ筋は欠品する前に在庫を厚くします。
テレマティクス、走行距離、故障コード、車齢、整備履歴を用いて、保有車両ごとの故障リスクをモデル化します。サービスとしてデプロイし、次にどの車両を整備すべきかの優先順位を付け、走行中に故障しそうな車両を予測します。
複数の物件に暖房、冷房、冷蔵設備がある事業向けです。どの機器が故障に向かっているかを予測し、快適性や商品の傷みのリスクを見積もるので、適切なものから先に修理できます。
予測需要、サービス時間の基準、カバー率のルールから、職務・日・時間帯ごとに必要な人員を予測します。スケジュールデータに接続してデプロイし、需要曲線を各拠点に必要な時間帯別の人員数に変換します。
メーターの履歴、天候、在室状況、運用スケジュールから、建物単位およびポートフォリオ単位で電力とガスの消費量を予測します。リアルタイムの気象フィードとカレンダーフィードとともにデプロイし、数時間から数日先の負荷曲線を予測します。
拠点ごとに水道、ガス、電力の想定使用量を予測し、実際の消費量が乖離したときにフラグを立て、漏れ、故障、無駄を捉えます。天候による通常の変動と本当の異常を区別します。
部屋が空いている週ごとに損失が出る大家や不動産管理者向けです。どの部屋がいつ入れ替わりそうかを予測するので、更新や再募集を早めに始められます。
会員プランの段階があるジム、スタジオ、クラブ向けです。AIが各会員の長期的な価値と、上位プランに移りそうな人を予測するので、チームが効果のあるところに特典と気配りを集中できます。
予測した需要を満たしながら、お客様が設定した労働時間のルール、契約、スキル、勤務可能日、公平性のルールを守るスタッフのシフト表を作成します。残業と人手不足を最小限に抑え、欠勤があればシフト表を再作成して公開します。
将来の業務量を予測し、計画期間にわたって、どのスキルを持つ人材を何人採用、クロストレーニング、または外部委託すべきかを提案します。サービス目標とコストに照らして人員計画を最適化します。
地域の需要、スペース、品揃えのルールに基づいて、各店舗でどの商品を扱うかを決定します。SKUの増加を抑えながら、坪効率を高めるよう拠点ごとに品揃えを調整します。
各拠点の需要パターンを考慮し、固定の人件費予算を店舗と時間帯に配分して、サービスと売上を最大化します。拠点ごとの時間目標を設定し、需要の変化に応じて再配分します。
共食いとコストを最小化しながらカバー範囲と収益を最大化するよう、拠点の開設、移転、閉鎖の場所を提案します。需要の地理的分布と制約に照らしてネットワークを最適化します。
時間帯ごとの問い合わせ件数を予測し、サービスレベル目標を最小コストで満たす人員配置を算出したうえで、問い合わせを最も適したスキルを持つ担当者に振り分けます。アーラン式の人員計算とスキルベースのルーティングを組み合わせます。
共食いを抑えながらネットワークのカバー範囲と収益を最大化するよう、フランチャイズのテリトリーと新規店舗の出店順序を計画します。需要の地理的分布に照らして境界と展開のタイミングを最適化します。
需要と隣接配置のルールを考慮し、カテゴリーとSKUに棚のスペースと位置を配分して、棚1フィートあたりの売上を最大化します。最適化された棚割り(プラノグラム)を作成し、需要の変化に応じて再最適化します。
多くの法人のお客様向けにAI機能を追加するソフトウェア企業向けです。各お客様のデータを厳密に分離し、利用量を計測し、プランごとに上限とモデルを設定できるバックエンドをひとつ構築します。
お客様ごとやタスクごとにカスタムAIを提供する会社向けです。1つのベースモデルに多数の小さなカスタム追加分を差し替えて使う提供環境を構築し、専用サーバーなしで各お客様が調整済みの自分専用版を使えるようにします。
標準作業手順書(SOP)のライブラリ、ランブック、Wikiを取り込み、社員の質問に該当する手順そのものと出典となる条項へのリンクを添えて回答する、根拠に基づくアシスタントを導入します。すべての回答に参照元のSOPのバージョンが明記されるため、古い手順が繰り返し案内されることはありません。
各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。
Wiki、ドライブ、チケットなど、社内で接続されている情報源を取り込み、根拠に基づくコパイロットをSlackまたはTeams内に直接導入して、社員が普段作業している場所で回答します。各ユーザーの権限を尊重し、スレッド内で出典を引用します。
ポイントの獲得・交換パターンとアカウント間の関係をモデル化し、ポイントの不正な稼ぎ出し、アカウントの統合、自己紹介、無許可の交換といったロイヤルティプログラムの不正利用を検知するシステムを構築します。異常なポイントの流れは、交換前に凍結され、レビュー対象としてフラグが立てられます。
顧客の返金履歴とアカウント間のつながりをプロファイリングし、「商品未着」の繰り返しの申し立て、使用後返品(ワードロービング)、返金を受けて商品を返さないパターンといった返金の不正利用を検知するシステムを導入します。高リスクの返金申請は、処理前に手動レビューに回されるか、証明の提出が求められます。
購入・返品の履歴と商品の状態に関するシグナルを使い、繰り返しの返品、サイズ違いの複数購入、使用済み品の返品、返品詐欺について顧客と注文をスコアリングする返品悪用対策システムを導入します。リスクの高い返品は手作業の検品に回し、優良な顧客は手間なく返品を続けられます。法律で定められた返品の権利が取り除かれることは一切ありません。
ベロシティ、アカウントのクラスタリング、チェックアウト時の行動、配送先の集約パターンを用いて、数量限定販売での転売業者や在庫を買い占めるボットを特定する検知システムを構築します。検知された転売業者は、本来の顧客を守るためにスロットリング、保留、または購入数の制限の対象となります。
交換のベロシティ、残高照会のパターン、購入から交換までのつながりを監視し、残高照会ボット、コードの不正解読、盗難カードをギフトカードに換えるロンダリングといったギフトカード詐欺を検知するシステムを構築します。疑わしいカードは、残高が引き出される前に凍結され、フラグが立てられます。
レシートの解析と同僚間のパターンモデルを用いて、重複、水増しされた金額、個人的な支出の偽装、規定外の取引先といった不正や規定違反について従業員の経費精算をスコアリングする検知システムを構築します。フラグが立った精算は、具体的な例外事項とともに経理のレビューに回されます。
売上、登録数、コンバージョン、エラー率といったビジネス指標を対象に、季節性を学習して統計的に有意な逸脱についてアラートを出す、自動異常検知レイヤーを導入します。アラートには推定原因のセグメント分析が含まれるため、チームはどこを調べるべきかがわかります。
カード、デバイス、メールアドレス、IP、住所、アカウントなど任意のエンティティについて、スライディングウィンドウ上で件数と合計を追跡し、しきい値を超えたときにルールを発動する設定可能なベロシティエンジンを導入します。不正対策チームは、エンジニアの手を借りずに自らベロシティルールを作成・テストできます。
通話、チャット、メール、レビュー、アンケートの文章を継続的に一か所へ集め、すべてのチャネルにわたってテーマ、苦情、機能要望、感情の傾向を抽出します。新たに生じている問題を、大きくなる前にライブのレーダーで示します。
レビュー、NPS/CSATの自由回答、アプリストアのフィードバックを集約し、要因、批判者、推奨者を分類して、それらがスコアに与える影響を定量化します。要因の変化を時系列および拠点ごとに追跡します。
録画済みの研修やウェビナーのライブラリを、トピック別にインデックス化されたクリップ、Q&Aの組、クイックリファレンスガイドを備えた検索可能なナレッジベースに変換します。新しいセッションが追加されるたびに更新します。
従業員がその目的で提出したアンケートの自由記述、退職面談、全体会議のQ&Aを集約し、匿名化・集計したうえで、エンゲージメントの要因と離職リスクのテーマを明らかにします。回答数が十分で個人が特定されない場合に限り、部署ごとの評価の推移を追跡します。
騒がしい環境でのドライブスルーや電話での注文を文字起こしし(声紋や話者の特定は行わず、音声は文字起こし後に削除します)、オプション付きのPOSの明細に構造化して、追加販売と正確性の問題にフラグを立てます。全店舗にわたる注文の正確性の分析を提供します。
eラーニングのモジュール向けに、画面上のテキスト、クイズ、字幕と同期した、ローカライズ済みのナレーション音声を対象となるすべての言語で制作します。コース内容が変更されると、音声を自動で再生成します。
営業担当者やオペレーターが承認済みのトークスクリプトにどの程度沿っているかを通話全体で測定し、遵守度、逸脱、スクリプトから外れた場合の影響をスコアリングします。スクリプトのどの部分が飛ばされているかを明らかにします。
メニュー、看板、ラベル、店内の文言を複数の言語にローカライズします。食事制限やアレルゲンの用語は検証済みの用語集から使い、すべてのアレルゲンの行には、印刷前にスタッフが承認するためのフラグを立て、印刷用と画面用の形式で出力します。品目の変更に合わせて翻訳を更新し続けます。
学習者の音声を録音し、発音とイントネーションを目標と比較してスコアリングし、的を絞った練習と進捗の記録を返す研修プログラムを提供します。参加は任意の自主練習として提供し、スコアは学習者本人にしか見えません。
固定カメラまたは店舗スタッフのスマートフォンによる巡回撮影で、すべての通路の空きフェイス、誤った位置のSKU、棚割り(プラノグラム)からの逸脱を検出します。欠品を販売機会損失への影響の大きさで順位付けし、補充作業を店舗スタッフに送ります。
店舗のカメラで来店者を数え、エリアと陳列ごとの滞在時間ヒートマップを、すべて匿名化したうえで作成します。マーチャンダイザーは、どの什器が買い物客を引きつけ、引き留めているかを確認できます。
カメラによる巡回撮影またはスマートフォンでの撮影で棚札を読み取り、表示価格、プロモーション、単価をPOSシステムと照合します。不一致や棚札の欠落は修正キューに登録されます。
ディッシュアップ台のカメラが、盛り付けられた各料理を基準と照らし合わせ、分量、構成要素の有無、盛り付けを厨房から出す前に確認します。基準外の皿は修正のためエクスペディターにフラグが送られます。
冷蔵ショーケース、自動販売機、スマート冷蔵庫の内部に設置したカメラが商品を認識し、補充とプラノグラム遵守のために在庫数とフェイス数を数えます。在庫の減少と欠品をほぼリアルタイムで報告します。
チルド・生鮮売場をカメラで巡回撮影し、変色した青果、破損した包装、期限間近の陳列品を検出して、値引きまたは撤去の対象とします。廃棄削減と鮮度管理のためのタスクリストを作成します。
スタッフが撮影したトイレ、厨房、施設の写真について、清潔さ、備品の補充状況、こぼれ、必要な掲示物の有無をチェックリストに照らして確認します。不合格の項目は自動的に作業指示になります。
多くの店舗からロイヤルティとマーケティング基金の費用を徴収しているフランチャイズ本部向けです。AIが各加盟店の報告売上をレジのデータと比較し、支払うべき金額を算出し、合意された金額を計上しながら、差異には穏やかな確認のためのフラグを付けます。
デリバリーアプリは、商品の不足や遅延を理由に金額を差し引きます。当社は一件ずつお客様自身の記録と照合し、お客様に責任のないものについて異議を申し立てます。
ウェブサイト、ショップ、SNSのプロフィール、メールにまだ表示されている古いキャンペーンを見つけ出し、お客様に代わって停止します。
スタッフが故障した設備の写真を撮ると、当社がどの機械かを特定し、保証を確認して、適切な修理業者を手配し、修理と費用の履歴を記録します。
すべての販売を販促計画と照合し、各店舗とオンラインで、適用されなかった・誤って適用された・期間を超えて続いた特典をお知らせします。
祝日、休業日、各拠点の営業時間に合わせて電話の転送とガイダンスを自動で切り替え、変更のたびに通話が正しく届くかをテストします。
電気自動車のすべての充電セッションを集め、それぞれの費用を算出して、適切な車両と予算に割り当てます。
仕入先との契約にある数量目標に対する購入実績を追跡し、より良い価格の達成やペナルティの回避に間に合うようにお知らせします。
既存のドライブスルーのカメラを使って各窓口での車ごとの時間を計測し、注文と紐づけることで、どこで列が滞っているかを正確に把握できるようにします。
客席のカメラが、どのテーブルが空いているか、食事が終わったか、片付けが必要かをホストスタンドに知らせ、お客様をより早くご案内できるようにします。
店内のカメラを使って、表示が消えている、固まっている、誤ったコンテンツを表示しているメニューボードや画面を見つけます。
既存のカメラで、あふれたゴミ箱、切れた照明、不法投棄、落書きを見つけ、写真付きで修理チケットを作成します。
洗車トンネルの出口のカメラで、完全にきれいになっていない車を見つけ、お客様が帰る前に手直しできるようにします。
ゲストが投稿したお客様の料理の写真を集め、どの店舗で料理が基準と異なって見えるかをお示しします。
油の写真を撮っていただくと、各フライヤーでろ過や交換が必要な時期をお知らせします。
カメラで受け取り棚を見守り、各注文の待ち時間を記録して、配達員や顧客に受け取りを促します。
通路を撮影していただくと、すべての商品の位置をマッピングし、店内検索やより速いピッキングに活用できるようにします。
棚を撮影していただくと、計画や共有に使える棚割り(プラノグラム)ファイルに変換します。
拠点ごとにシフトとこれまでの勤務時間を確認し、週の半ばに各マネージャーへ、見込まれる残業時間とその原因となっている曜日をお知らせします。
一部の拠点や一部の日に新しい取り組みを試した場合、お客様自身の売上データを使って、変更しなかった場合に起きていた可能性が最も高い状況と比較し、実際に差が出たかどうかをお示しします。
過去の日ごとの欠勤人数に加え、天候、祝日、流行している風邪などを考慮し、各拠点に日ごとに確保すべき代替要員の数をお知らせします。
各拠点の売上と人件費を1時間ごとに確認し、より利益の出る営業時間を提案したうえで、その変更が効果を上げたかを検証します。
各レジに必要な現金の額と紙幣・硬貨の内訳を予測し、マネージャーに両替の発注量と入金のタイミングをお知らせします。
厨房の混雑状況を監視し、処理しきれなくなる直前に、配達予定時間を自動で延ばしたり、デリバリーアプリを数分間停止したりして、その後元に戻します。
売上から各棚がどれだけの速さで空になっていくかを割り出し、次に補充すべき棚のリストをスタッフにリアルタイムでお届けするので、繁忙時に棚が空になることがありません。
主電力メーターのデータから、各冷蔵庫、オーブン、エアコンの使用電力を割り出し、動くはずのないときに動いている機器や、使用量が多くなりすぎた機器を警告します。
各店舗が時間帯ごとに受けるはずのデリバリー注文数を把握し、アプリからの注文が予期せず途絶えたときに、数分以内にお知らせします。
天気予報と各地域で売れているものをもとに、各店舗に次のシーズン商品を投入し、現行商品を縮小するのに最適な週をお知らせします。
顧客が予約時に車の異音を録音すると、どのような種類の不具合である可能性が高いかをシステムが提案するので、作業時間と部品を計画できます。