방문자마다 맞춰지는 웹사이트
4개 플랜 · 월간, 3개월마다 또는 연간구축 기간 2–4일방문자들이 저마다 다른 이유로 찾아오는 사업체를 위한 서비스입니다. 방문자가 어디에서 왔고 무엇을 봤는지에 따라 사이트가 각 방문자에게 가장 잘 맞는 제목, 이미지, 혜택을 보여 주며, 누구도 직접 페이지를 바꿀 필요가 없습니다.
모든 서비스는 월간 플랜을 통해 구축, 배포 및 운영됩니다. 부문과 카테고리별로 검색하거나 필터링해 보세요.
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이메일, 전화, 계정에 걸쳐 같은 고객이 여러 번 나타나는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 고객이 제공한 정보만을 사용해 같은 사람의 레코드를 매칭하므로, 같은 고객에게 중복으로 메시지를 보내지 않게 됩니다.
반품으로 손해를 보는 온라인 판매자를 위한 서비스입니다. AI가 각 신규 주문의 반품 가능성과 예상 사유를 평가한 뒤, 핏 안내, 추가 사진, 배송 전 간단한 확인 같은 도움이 되는 조치를 실행합니다.
Google, Meta, 전단지, 이메일처럼 여러 채널에 비용을 쓰지만 어느 채널이 실제로 매출을 가져오는지 알 수 없는 사업주를 위한 서비스입니다. 모델이 시간에 따른 매출과 지출을 살펴 각 채널의 실제 기여도와 다음 달 예산을 나누는 방법을 보여 줍니다.
티켓이 이리저리 오가는 지원팀을 위한 서비스입니다. AI가 과거 해결된 티켓에서 문제별로 가장 효과적인 해결책을 학습하고, 가장 가능성 높은 답을 상담원에게 먼저 보여줍니다. 더 많은 문제가 한 번의 답변으로 해결됩니다.
자연스러운 음성으로 귀사의 업무용 전화를 받아 발신자에게 인사하고, 자주 묻는 질문에 답하며, 메시지를 받고, 긴급한 전화는 귀하에게 연결하는 음성 AI로, 귀사의 비즈니스에 맞춰 학습됩니다.
새 리드가 통화를 요청하고 통화 동의란에 체크하면 몇 분 안에 다시 전화하는 음성 AI로, 처음에 AI임을 밝히고 다음 단계를 예약합니다. 늘 시간이 없어 못 하던 후속 연락입니다. 동의 기록이 없는 사람에게는 절대 전화하지 않습니다.
예약을 받고, 대기자 명단을 관리하며, 다음 손님에게 전화해 취소된 자리를 채우는 음성 AI로, 레스토랑, 살롱, 스튜디오에 적합합니다.
요청을 읽고, 귀사의 정책을 확인하고, 시스템에서 환불 또는 반품을 처리한 뒤 고객에게 답장하여 자동으로 처리를 마무리하는 AI 에이전트입니다.
서로 연결되지 않은 도구(양식, CRM, 이메일, 스프레드시트, 청구서 발행)를 연결하여 데이터가 자동으로 흐르고, 도구 간의 수작업 복사·붙여넣기가 사라지도록 합니다.
청구서와 영수증을 읽고 모든 항목을 추출하여 올바른 계정 코드를 지정하고 회계 시스템에 기록하는 AI 에이전트로, 더 이상 수동 데이터 입력이 필요 없습니다.
모든 통화(발신자에게 녹음을 고지한 경우), 이메일, 상호작용을 CRM에 자동으로 기록하고 상태를 갱신하며 후속 조치가 필요한 사람을 표시하는 AI 에이전트로, 관리 작업 없이 깔끔한 CRM을 유지합니다.
새 주문을 접수하고, 재고를 업데이트하며, 주문 처리를 시작하고, 고객에게 자동으로 진행 상황을 알리는 AI 에이전트로, 처음부터 끝까지 처리합니다.
온보딩을 운영하는 AI 에이전트입니다. 필요한 문서를 보내고, 필요한 정보를 수집하고, 계정을 설정하며, 빠진 것이 없는지 확인하여 매번 동일하게 좋은 시작을 제공합니다.
고객의 문제를 읽고 이를 해결하기 위한 실제 조치(환불, 일정 변경, 업데이트, 조회)를 취하며, 정말 어려운 건만 에스컬레이션하는 AI 에이전트로, 티켓 처리량을 크게 줄여 줍니다.
귀사의 실제 정보를 바탕으로 방문자의 질문에 답하고, 적합한 제품으로 안내하며, 판매나 리드를 확보하는 라이브 채팅 AI로, 근거에 기반하며 지어내지 않습니다.
WhatsApp Business에서 질문에 답하고, 카탈로그를 공유하며, 예약과 주문을 받는 AI 에이전트로, 고객이 이미 있는 곳에서 고객을 만납니다.
브랜드에 맞는 광고 소재, 상품 설명, 크리에이터 스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하여 광고와 스토어가 늘 새로운 상태를 유지하게 합니다. 이 콘텐츠는 명백히 브랜드 자체 콘텐츠이며 실제 고객 리뷰나 추천 후기로 제시되지 않습니다.
들어오는 문서와 양식을 읽고 핵심 데이터를 추출하여 알맞은 곳에 정리하는 AI로, 수작업 서류 처리를 끝냅니다.
기업 수준 공개 데이터로 이상적 고객에 맞는 회사를 조사하고, 수신 거부 문구가 포함된 맞춤 이메일 초안을 작성하여 귀사가 승인한 뒤 자체 메일함에서 한 통씩 보내도록 하며, 답장한 사람에게 후속 연락하고 캘린더에 미팅을 예약하는 AI SDR입니다.
적절한 시점에 이메일과 문자로 모든 고객에게 리뷰를 요청하고, 불만족스러운 답장이 오면 알려 문제를 해결할 수 있게 하는 AI입니다. 요청 대상을 선별하지 않습니다.
Google 비즈니스 프로필과 모든 등록 정보를 최적화 상태로 유지하고, 매주 게시하며, 리뷰 답글 초안을 작성하는 AI로, 로컬 팩 노출의 기반을 다집니다(순위를 보장하지는 않음).
모든 거래를 분류하고, 계정을 대사하며, 이상한 점을 표시하는 AI로, 수작업 없이 깔끔하고 최신 상태의 장부를 유지합니다.
적절한 시점에 각 고객에게 관련 있는 추가 상품을 제안하는 AI로, 할인 없이 장바구니 규모를 키웁니다.
활동이 뜸해진 고객을 찾아, 마케팅 수신에 동의한 고객에게 이메일과 문자로 맞춤 재방문 혜택을 보내는 AI로, 포기했던 매출을 되찾습니다.
추천 프로그램을 운영하는 AI로, 적절한 시점에 추천을 요청하고, 보상을 추적하며, 리마인드를 보내 입소문을 자동으로 운영합니다.
재구매 고객에게 자동으로 보상을 제공하고 더 자주 다시 찾도록 하는, 대신 구축해 드리는 로열티 프로그램입니다.
대신 구성해 드리는 Google Ads 설정: 바로 시작할 수 있는 캠페인 구조, 키워드, 광고 문구, 전환 추적, 그리고 매주 광고를 개선하는 주간 최적화 점검표를 제공합니다.
크리에이티브, 타깃팅, 최적화를 모두 처리하여 광고 예산이 마침내 성과를 내도록 하는, 대신 구축해 드리는 Meta 광고 시스템입니다.
평범한 제품 사진을 판매로 이어지는 깔끔하고 전문적인, 스토어에 바로 올릴 수 있는 이미지로 바꿔 드립니다.
부동산이나 공간 사진에 가상 스테이징과 보정을 적용해 공간이 잘 보이도록 하며, 가상으로 연출되었음을 명확히 표시합니다.
고객이 예약, 결제, 파일 업로드, 진행 상황 추적을 할 수 있는 브랜드 고객 포털로, 귀사를 실제보다 더 크고 전문적으로 보이게 합니다.
회원 전용 콘텐츠, 결제, 회원 관리를 갖춘, 대신 구축해 드리는 멤버십 사이트로, 귀사를 위해 만든 새로운 수입원입니다.
상품, 결제, 배송 등 모든 것을 갖춘 완전한 온라인 스토어를 구축하여 이번 주에 온라인 판매를 시작할 수 있도록 합니다.
모든 플랫폼에 걸쳐 게시물을 기획, 작성, 디자인하고 예약하는, 대신 구축해 드리는 소셜 미디어 시스템입니다.
방문자를 고객으로 전환하도록 설계된 빠르고 아름다운 웹사이트를 디자인하고 구축하여, 바로 출시하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.
파일과 고객 데이터를 백업하고, 복원이 제대로 되는지 테스트하며, 탐지한 의심스러운 활동을 알려 주는 대신 구성해 드리는 백업 및 보안 설정입니다.
웹사이트를 느리게 만드는 모든 요소를 진단하고 수정하여 즉시 로드되고, 검색 순위가 오르며, 놓치는 고객이 줄어들도록 합니다.
등록 페이지, 리마인더, 후속 연락을 갖춘 완전한 이벤트 시스템으로, 이벤트 참석자를 모으고 모든 참석자와의 관계를 이어 갑니다.
구매 요구사항을 받아 자격을 갖춘 공급업체를 찾고, 이메일로 견적을 요청하여 표준화하며, 귀사의 기준(가격, 리드 타임, MOQ, 규정 준수)에 따라 점수를 매긴 비교표를 작성하는 에이전트입니다. 발주서 초안을 작성하고, 발송 전에 사람의 승인 단계에서 보류합니다.
가격을 한 번 바꾸면 계산대, 온라인 쇼핑몰, 마켓플레이스 등록 정보, 진열대 라벨 등 모든 곳에서 갱신합니다. 이후 모든 곳을 점검하며, 아직 이전 가격이 표시되는 곳의 목록을 드립니다.
면접 일정 조율을 처음부터 끝까지 수행하는 에이전트로, 지원자와 면접관의 가능 시간을 맞추고, 회의실이나 링크를 예약하며, 준비 자료를 보내고, 누군가 불참하면 일정을 다시 잡습니다. ATS 상태를 동기화된 상태로 유지하며, 실제 충돌만 채용 담당자에게 에스컬레이션합니다.
원본 데이터셋을 프로파일링하고, 대상 스키마로의 필드 매핑을 제안하며, 레코드를 배치 단위로 변환·검증하고, 깔끔하게 매핑하지 못한 모든 행을 보고하는 에이전트입니다. 대상 시스템에 쓰기를 확정하기 전에 사람의 승인을 받는 시험 실행을 수행합니다.
제품 카탈로그에서 누락된 속성, 부실한 제목/설명, 잘못 분류된 SKU를 점검한 뒤, 브랜드에 맞게 보강된 콘텐츠를 생성하여 다시 기록하는 에이전트입니다. 귀사의 분류 체계에 따라 검증하며, 대량 변경은 머천다이저 승인 전까지 보류합니다.
공급업체의 재무 악화, 부정적 언론 보도, 납품 성과 저하를 지속적으로 모니터링하여 각각을 위험 지수로 평가하는 에이전트입니다. 공급업체가 위험 기준을 넘으면 검토 건을 생성하고 완화 계획 초안을 작성합니다.
이메일과 포털에서 공급업체 송장을 수집하고, 품목별 내역을 추출하며, 발주서(PO) 및 입고 기록과 3자 대사(three-way match)를 수행하고, 예외 사항을 승인 절차로 전달하는 에이전트입니다. 문제가 없는 송장은 지급 조건 내에서 지급 일정을 잡고, 모든 내역을 감사 추적과 함께 회계 시스템에 기록합니다.
은행 피드와 원장을 가져와 거래를 자동으로 대사하고, 대사되지 않은 거래는 분류하여 분개를 제안하는 에이전트입니다. 의심스럽거나 중복된 거래를 표시하고, 모든 분개는 기장 전에 회계사의 승인을 받을 때까지 보류합니다.
결산 체크리스트를 주도하는 에이전트로, 발생액 처리, 대사, 관계사 간 분개를 의존 관계 순서대로 시작하고, 담당자에게 하위 작업을 독촉하며, 준비 상태를 실시간으로 추적합니다. 각 통제 항목이 통과되고 재무 관리자가 승인할 때까지 결산이 다음 단계로 넘어가지 않도록 차단합니다.
각 급여 실행을 확정하기 전에 누락된 근무 시간, 범위를 벗어난 급여 변경, 급여 코드 불일치, 누락된 세금 설정 필드 등 이상 여부를 사전 점검하는 에이전트입니다. 급여 담당자에게 수정안이 포함된 분류된 예외 목록을 제공하고, 위험이 높은 항목은 급여 담당자 승인까지 보류합니다.
보증 청구를 접수하고, 보증 범위와 일련번호/구매 기록을 확인하며, 누락된 증빙을 요청하고, 정책 범위 내에서 승인, 거절 또는 수리 배정을 판정하는 에이전트입니다. 고객에게 보낼 결정 통지서 초안을 작성하고, 모호한 청구는 전문 담당자에게 에스컬레이션합니다.
새로운 지원 티켓을 각각 읽고, 지식 베이스를 근거로 한 답변으로 해결 가능한 티켓은 해결하며, 나머지는 진단 및 우선순위와 함께 적절한 대기열로 전달하는 에이전트입니다. 티켓에 계정 정보를 보강하고, 이탈 또는 에스컬레이션 위험이 있는 경우 표시합니다.
Google, Yelp, 마켓플레이스 및 앱 스토어 전반의 리뷰를 모니터링하고, 감정과 문제 유형에 맞춘 브랜드 톤의 답변 초안을 작성하며, 심각한 불만은 게시 전에 관리자에게 전달하는 에이전트입니다. 평판 추세를 추적하고 반복되는 제품/서비스 문제를 파악합니다.
소셜 플랫폼과 커뮤니티에서 브랜드 언급을 모니터링하고, 각 언급을 의도(불만, 잠재 고객, 질문, 칭찬)별로 분류하며, 적절한 조치의 초안을 작성하거나 담당자에게 전달하는 에이전트입니다. 민감하거나 파급력이 큰 언급은 공개 답변 전에 담당자 검토를 위해 보류됩니다.
사이트를 크롤링하여 기술적 SEO 및 온페이지 SEO 문제(깨진 링크, 누락된 메타 태그, 빈약한 콘텐츠, 스키마 누락, Core Web Vitals)를 진단하고, 권한이 부여된 수정 사항을 CMS를 통해 적용하는 에이전트입니다. 위험도가 높은 변경은 롤백 경로와 함께 승인용 diff로 준비됩니다.
IT, 인사, 시설 부서에 걸친 신규 입사자 온보딩을 운영하는 에이전트로, 직무 정책 범위 내에서 계정과 접근 권한을 생성하고, 장비를 주문하며, 교육 일정을 잡고, 모든 작업을 완료될 때까지 추적합니다. 기본 수준을 넘는 접근 권한 부여에는 관리자 승인이 필요합니다.
새 부동산 매물을 받아 채널에 맞춘 문구와 미디어 세트를 생성하고, 포털과 소셜 미디어에 게시하며, 모든 채널에서 상태(가격, 매물 여부)를 동기화하는 에이전트입니다. 포털의 게시 거부 사항을 자동으로 수정하고, 정책 관련 문제는 중개인에게 표시합니다.
각 반려동물의 예방접종 및 건강검진 일정을 추적하고, 보호자에게 적시에 알림을 보내며, 필요한 예약을 빈 슬롯에 잡는 에이전트입니다. 일정 변경을 처리하고, 기한이 지난 고위험 사례는 직원에게 표시하며, 병원 기록을 동기화 상태로 유지합니다.
품목별 매출과 식자재 원가를 분석하고, 마진을 높이기 위한 메뉴 및 가격 변경을 권고하며, 그에 따른 수요를 공급업체 주문으로 변환하는 에이전트입니다. 적정 재고 수준(par level)을 기준으로 주문 초안을 작성하고, 발송 전에 관리자 승인을 위해 보류합니다.
배송 요청을 받아 운송사와 운송 수단별 요율을 수집하고, 귀사의 라우팅 규칙과 제약 조건을 적용하여 최적의 옵션을 예약하는 에이전트입니다. 서류를 생성하고 픽업 일정을 잡으며, 임계값을 넘는 견적은 담당자 승인을 위해 보류합니다.
모든 운송사의 배송을 추적하고, 지연, 오배송 및 배송 예외를 실시간으로 감지하며, 정책 범위 내에서 재예약, 클레임 접수, 고객 알림 등 시정 조치를 취하는 에이전트입니다. 고가이거나 복구가 불가능한 예외는 운영 관리자에게 에스컬레이션합니다.
선적별로 수출입 서류를 준비하는 에이전트로, 관세사가 확인할 HS 코드를 제안하고 상업 송장과 포장 서류를 작성합니다. 누락되었거나 일치하지 않는 서류를 표시하고, 관세사 승인 전까지 제출을 보류합니다.
생산 라인의 검사 데이터와 이미지를 수집하고, 결함을 분류하며, 이를 배치 및 설비와 연관 짓고, 근본 원인 가설과 함께 부적합 케이스를 여는 에이전트입니다. 정책 범위 내에서 봉쇄 조치를 시작하고, 체계적인 품질 추세는 엔지니어링 팀에 에스컬레이션합니다.
유통업체와 ERP 간의 주문, 재고, 가격을 대사하여 불일치, 누락된 EDI 메시지, 오래된 가격 파일을 찾아내는 에이전트입니다. 권한이 부여된 불일치는 수정하고, 나머지는 채널 팀을 위한 케이스로 등록합니다.
파트너의 판촉 및 리베이트 청구를 계약 조건과 판매 실적 증빙에 대조하여 검증하고, 유효한 청구는 지급을 승인하며, 유효하지 않은 청구는 증거와 함께 이의를 제기하는 에이전트입니다. 청구 사기 패턴을 표시하고, 고액 분쟁은 트레이드 마케팅 책임자에게 에스컬레이션합니다.
구성된 견적부터 승인, 주문, 청구, 결제까지 거래를 진행시키는 에이전트로, 가격/할인 정책을 적용하고 각 단계에서 CRM, CPQ, ERP를 일치된 상태로 유지합니다. 정책을 벗어난 할인과 대규모 거래는 진행 전에 적절한 승인권자에게 전달됩니다.
파트너/리셀러의 거래 등록을 처리하는 에이전트로, 채널 충돌과 중복을 확인하고, 자격 요건을 검증하며, 프로그램 규칙 범위 내에서 각 건을 승인하거나 담당자에게 전달합니다. 파트너에게 결정 사항을 알리고, 파트너 포털과 CRM을 동기화 상태로 유지합니다.
크리에이터의 오디언스와 가치관에 맞는 브랜드를 조사하고, 연락 경로가 포함된 적합도 점수별 타깃 목록을 작성하며, 크리에이터의 미디어 키트를 활용한 개인화된 제안 연락 초안을 작성하는 에이전트입니다. 모든 제안은 발송 전에 크리에이터의 승인을 위해 보류됩니다.
귀사 브랜드를 언급하는 사용자 제작 콘텐츠(UGC)를 찾아 크리에이터에게 사용 권한을 요청하고, 동의 여부를 추적하며, 라이선스를 받은 자산을 해당 권한 정보와 함께 DAM에 등록하는 에이전트입니다. 권한이 확인되고 기록될 때까지 어떤 자산도 사용되지 않도록 차단합니다.
차량 문제와 점검 결과를 접수하고, 부품 카탈로그와 공임 가이드를 바탕으로 부품 및 공임 견적을 작성하며, 부품 재고를 확인하고, 고객에게 승인 요청을 보내는 에이전트입니다. 승인되면 부품을 주문하고 작업 베이 일정을 잡으며, 안전 및 보증 관련 문제는 서비스 어드바이저에게 에스컬레이션합니다.
제출된 사진, POS 데이터, 리뷰, 체크리스트를 활용하여 각 가맹점을 브랜드 기준에 따라 감사하고, 준수도를 점수화하며, 기한이 있는 시정 조치 작업을 여는 에이전트입니다. 여러 매장에 걸친 개선 상황을 추적하고, 반복적이거나 심각한 위반은 가맹본부에 에스컬레이션합니다.
모든 매장의 지역 등록 정보와 리뷰를 대규모로 관리하는 에이전트로, 디렉터리 전반에서 NAP(상호, 주소, 전화번호) 데이터를 정확하게 유지하고, 매장별 리뷰에 브랜드 톤으로 답변하며, 등록 정보의 불일치를 수정합니다. 평판 하락과 중복/무단 등록 정보를 마케팅 팀에 표시합니다.
거래 및 계정 행동 신호를 감시하고, 이를 위험 점수와 기여 증거가 포함된 사기 케이스로 연관 지으며, 정책 범위 내에서 보호 조치(보류, 추가 인증)를 취하는 에이전트입니다. 경계선에 있는 사례는 사기 분석가 검토 대기열에 넣으며, 검토 없이 정책 범위를 넘어 고객을 차단하지 않습니다.
지원 티켓, 제품 변경 사항, 문서 피드백 신호를 감시하여 오래되었거나 누락되었거나 상충하는 지식 베이스 콘텐츠를 감지하고, 신뢰할 수 있는 원본 자료에 근거한 업데이트 초안을 작성하는 에이전트입니다. 각 변경은 변경 내용의 수정 표시본과 함께 게시 전에 담당자 승인을 위해 준비됩니다.
데이터가 여러 시스템에 있어 수작업으로 스프레드시트에 복사하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 데이터베이스와 앱에서 데이터를 가져와 정리하고 깔끔한 테이블을 하나의 웨어하우스에 적재하는 예약 파이프라인을 구축합니다. AI가 각 실행을 지켜보며 문제를 쉬운 말로 설명합니다.
보고서가 아무도 건드리지 못하는 취약하고 문서화되지 않은 데이터 로직 위에서 돌아가는 회사를 위한 서비스입니다. 원본 데이터를 명확한 수집 영역으로 옮기고 보고용 테이블을 버전 관리되고 테스트되며 문서가 있는 모델로 재구축합니다. AI가 문서를 최신으로 유지하고 각 모델의 목적을 설명합니다.
앱이나 기기에서 일어나는 일에 몇 초 안에 반응해야 하는 회사를 위한 서비스입니다. 이벤트를 받아들이고 짧은 시간 창에서 결합하여 빠른 결과를 앱이나 대시보드로 전달하는 스트리밍 파이프라인을 구축합니다. AI가 흐름을 지켜보며 지연이나 비정상적인 급증을 설명합니다.
웨어하우스에 유용한 고객 데이터가 있지만 영업과 마케팅 도구는 보지 못하는 회사를 위한 서비스입니다. 세그먼트와 수치를 일정에 따라 CRM, 이메일, 지원 도구로 되돌려 보내며, 바뀐 것만 전송합니다. AI가 동기화 실패를 설명하고 필드 매핑을 제안합니다.
모든 데이터 적재 시 실행되는 자동 데이터 품질 검사를 설정하여 최신성, 물량의 급격한 변화, 누락값, 중복, 테이블 간 끊어진 연결을 테스트합니다. 실패 시 알림이 발생하며, 잘못된 데이터가 대시보드에 도달하지 않도록 막을 수 있습니다.
CRM과 ERP 간의 양방향 통합을 구축하여 계정, 주문, 송장, 재고가 양쪽에서 일관되게 유지되도록 합니다. 미들웨어가 스키마를 매핑하고, 충돌을 해결하며, 변경 사항을 대기열에 넣어 어느 시스템도 다른 시스템을 막지 않도록 합니다.
명확한 분석 트래킹 계획을 설계하고, 웹 및 모바일 앱에 일관되고 타입이 지정된 이벤트를 데이터 웨어하우스로 전송하도록 계측을 적용합니다. 모든 이벤트가 관리되는 스키마를 따르므로 후속 분석에서 필드의 의미를 추측할 필요가 없습니다.
고객, 제품, 공급업체 등 핵심 엔터티를 소스 시스템 전반에 걸친 생존 규칙(survivorship rule)으로 골든 레코드로 통합하는 MDM 허브를 구축합니다. 중복을 해결하고, 속성을 표준화하며, 신뢰할 수 있는 버전을 다시 배포합니다.
고객 정보가 스토어, 이메일, 광고, 지원 도구에 흩어져 있는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 고객당 하나의 프로필로 모으고, 기기와 채널을 넘나드는 활동을 연결하며, 마케팅 도구로 보낼 수 있는 세그먼트를 만듭니다. AI가 세그먼트를 제안하고 고객 행동을 요약합니다.
온라인 스토어, 마켓플레이스, 오프라인 POS 전반의 재고 수준을 거의 실시간으로 동기화하여 한 채널에서 판매가 발생하면 모든 곳에서 재고가 차감되도록 합니다. 엔진이 요청 한도, 충돌, 초과 판매 방지를 처리합니다.
데이터 웨어하우스를 위한 차원(스타 스키마) 모델을 설계하고 구축하며, 분석을 빠르고 직관적으로 만드는 공통 차원과 팩트 테이블을 정의합니다. 천천히 변하는 차원(SCD)을 처리하여 이력이 올바르게 보존되도록 합니다.
결제와 소프트웨어 제공업체의 알림에 의존하지만 가끔 놓치는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 각 알림이 진짜인지 확인하고, 중복을 제거하며, 안전하게 저장해 시스템으로 전달하고, 실패한 것은 다시 보내는 수신기를 설정합니다. AI가 전달을 지켜보며 실패를 설명합니다.
데이터 웨어하우스 워크로드를 감사하고, 웨어하우스 규모 적정화, 테이블 클러스터링, 사용하지 않는 모델 정리, 고비용 쿼리 재작성을 통해 컴퓨팅 및 스토리지 지출을 줄이도록 재설계합니다. 변경 사항을 배포하고 절감 효과를 모니터링합니다.
오타와 다른 철자로 인한 중복이 가득한 고객 목록을 가진 비즈니스를 위한 서비스입니다. 중복 기록을 찾아 규칙에 따라 병합하는 매칭 엔진을 구축하고, 불확실한 것은 직원에게 보냅니다. 자체 인프라에서 계속 실행되어 새로운 중복이 다시 생기지 않습니다.
결제, 광고, 지원, CRM 등 주요 SaaS 도구의 데이터를 스키마 처리와 증분 적재를 통해 예약된 일정에 따라 데이터 웨어하우스로 가져오는 관리형 커넥터를 구축합니다. 새로운 소스를 매번 맞춤 코드 없이 연결할 수 있습니다.
Type 2 천천히 변하는 차원(SCD)을 구현하여 가격, 상태, 배정 등 시간이 지나며 변하는 레코드의 전체 이력을 데이터 웨어하우스에 보존합니다. 모든 분석에서 특정 날짜의 값이 무엇이었는지 조회할 수 있습니다.
느린 야간 데이터 실행을 지속적으로 업데이트되는 방식으로 옮기므로, 다음 날 도착하던 데이터가 몇 분 만에 도착합니다. 전환 전에 두 방식을 병행 실행하여 결과가 일치하는지 확인합니다.
각자 자체 시스템을 운영하는 여러 지점, 가맹점 또는 매장의 데이터를 공통 모델을 갖춘 하나의 중앙 데이터 웨어하우스로 통합합니다. 지역별 특이 사항을 정규화하여 본사가 동일한 기준으로 매장을 비교할 수 있게 합니다.
결제 처리업체, 은행, 원장 간의 거래를 대사하여 불일치와 설명되지 않는 차이를 표시하는 자동 대사 파이프라인을 구축합니다. 매일 실행되며, 재무팀이 처리할 예외 보고서를 생성합니다.
팀이 확인하고 승인한 개인정보 요청이 들어오면 시스템 전반에서 해당 개인의 모든 데이터를 찾아 내보내거나 삭제하는 자동 파이프라인을 구축합니다. 무엇을 찾아 어떻게 처리했는지 검증 가능한 기록을 만듭니다.
공급업체와 내부 소스에서 제품 데이터를 수집하고, 속성과 단위를 정규화하며, 카테고리로 보강하여 정제된 카탈로그를 온라인 스토어에 게시하는 파이프라인을 구축합니다. 다양한 피드 형식을 처리하고 변형 상품의 중복을 제거합니다.
보고서마다 매출이나 고객 수가 다르게 나오는 회사를 위한 서비스입니다. 각 지표를 한곳에서 한 번만 정의하여 모든 대시보드와 쿼리가 같은 방식으로 계산하게 합니다. AI가 지표에 관한 질문에 답하고 정의를 쉬운 말로 설명합니다.
광고 클릭, 방문, 매출을 완전한 고객 여정으로 연결하고 도움을 준 모든 채널에 기여도를 나누는 데이터 모델과 데이터 흐름을 구축합니다. 마케팅팀은 어떤 지출이 실제로 매출을 만드는지 확인할 수 있습니다.
POS 시스템을 하나의 중앙 데이터 흐름에 연결하여 매출, 품목, 결제를 데이터 웨어하우스로 지속적으로 가져오며, 단말기와 지점 간에 일관되게 맞춥니다. 소매 분석이 완전하고 최신의 거래 데이터로 실행됩니다.
원시 클릭스트림 이벤트를 세션, 퍼널, 경로로 변환하고 세션 경계와 페이지 순서를 계산하는 파이프라인을 구축합니다. 제품 및 그로스 팀은 사용자가 앱에서 실제로 어떻게 이동하는지 분석할 수 있습니다.
스토어프론트, 주문 처리, 청구, 결제 등 주문부터 대금 회수까지의 프로세스에 걸친 시스템을 연결하여 주문의 전체 수명 주기가 수동 인계 없이 자동으로 진행되도록 합니다. 상태가 처음부터 끝까지 동기화됩니다.
온프레미스 또는 레거시 데이터 웨어하우스를 최신 클라우드 플랫폼으로 이전하며, 스키마, 데이터, 변환 로직을 옮기면서 각 단계에서 결과 일치 여부를 검증합니다. 리포팅에 지장이 없도록 전환 계획을 수립합니다.
새 공급업체의 데이터를 파일 형식이나 필드 이름에 관계없이 받아 표준화하고, 검사와 함께 귀사 구조에 맞게 매핑하는 데이터 흐름을 구축합니다. 공급업체 온보딩 기간이 몇 주에서 몇 시간으로 줄어듭니다.
날씨, 공휴일, 인구 통계, 유동 인구 같은 외부 정보를 귀사 기록과 결합하여 비즈니스 데이터를 보강하는 데이터 흐름을 구축하므로, 더 풍부한 분석과 예측이 가능합니다. 귀사의 모델이 이전에 없던 맥락을 얻습니다.
각 팀이 자체 데이터 흐름, 약정, 접근 지점을 갖춘 데이터 상품으로 데이터를 게시하고, 공통 표준으로 연결하여 자기 데이터의 소유권을 갖도록 돕습니다. 각 팀이 관리되는 상품으로서 데이터를 소유합니다.
데이터에 대한 정시 약속을 정하고 각 데이터 적재가 언제 도착하는지 지켜보며, 데이터가 늦으면 적절한 사람에게 알립니다. 팀은 데이터 준비 시점에 대해 예상치 못한 상황 대신 명확한 약속과 조기 경고를 받습니다.
판매 중인 모든 마켓플레이스의 매출, 수수료, 정산금, 반품 데이터를 하나의 정규화된 데이터셋으로 집계하고, 각 플랫폼의 특이 사항을 대사합니다. 채널 전반의 실제 단위 경제성을 한 곳에서 확인할 수 있습니다.
결측치를 보완하고 피처가 풍부한 정제된 시계열을 준비하여 예측 모델에 제공하고, 예측 결과를 저장하고 모니터링하는 파이프라인을 구축합니다. 수요, 매출 또는 용량 예측이 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에서 실행됩니다.
대시보드가 느리게 로드되고 같은 항목에 서로 다른 수치를 보여 주는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 대시보드 도구 뒤의 정돈된 테이블, 요약, 지표 계층을 구축해 연결하고 모든 보고서를 점검합니다. AI가 수치에 관한 질문에 쉬운 말로 답합니다.
주문, 지원, 마케팅, 제품 사용 등 모든 상호작용을 결합하여 계산된 고객 생애 가치, 건강도, 단계를 포함한 하나의 통합 고객 뷰를 만드는 Customer 360 모델을 구축합니다. 모든 팀이 동일한 완전한 정보를 조회합니다.
파이프라인을 위한 견고한 백필 도구를 구축하여, 후속 테이블을 손상시키지 않고 특정 기간의 과거 데이터를 안전하게 재처리하거나 잘못된 적재를 수정할 수 있도록 합니다. 문제가 생긴 날의 복구가 일상적인 명령 하나로 이루어집니다.
기존 데이터 웨어하우스의 스키마 부채, 사용하지 않는 테이블, 중복 모델, 끊어진 계보, 느린 쿼리를 감사한 뒤, 빠르게 개선할 수 있는 항목은 이미 적용한 상태로 우선순위가 지정된 개선 계획을 제공합니다. 무엇을 왜 고쳐야 하는지 정확히 알 수 있습니다.
데이터 레이크가 밤사이에만 갱신되고 작은 파일들 때문에 느려지는 팀을 위한 서비스입니다. 이벤트를 분석에 쓸 수 있는 테이블로 들여오고, 데이터가 도착할 때마다 파일과 파티션을 정리하는 연속 피드를 구축합니다. AI가 파일 상태를 지켜보며 느려지는 이유를 설명합니다.
결제 처리업체들을 통합 데이터 계층으로 연결하여, 제공업체별 청구, 환불, 분쟁, 수수료를 일관된 거래 레코드로 정규화합니다. 재무팀은 여러 처리업체의 결제 데이터를 하나의 데이터셋으로 분석합니다.
전체 새로 고침 방식의 데이터 웨어하우스 모델을 증분 처리로 전환하여, 매 실행 시 전체를 재구축하는 대신 새롭거나 변경된 데이터만 처리하도록 합니다. 결과의 정확성을 유지하면서 실행 시간과 비용이 크게 줄어듭니다.
모든 분석 및 스트리밍 이벤트의 구조를 관리하는 스키마 레지스트리를 배포하여, 스키마를 버전 관리하고 호환성을 강제함으로써 생산자가 호환성을 깨는 이벤트를 배포할 수 없도록 합니다. 소비자는 안정적이고 문서화된 계약에 의존할 수 있습니다.
두 시스템이 모두 같은 레코드를 편집할 수 있는 양방향 동기화에 견고한 충돌 해결 기능을 추가하며, 결정론적 규칙과 병합 전략을 정의하여 동시 편집이 예측 가능하게 해결되도록 합니다. 골치 아픈 동기화 루프와 덮어쓰기 문제가 해결됩니다.
실시간 이벤트를 참조 데이터 및 다른 스트림과 실시간으로 결합하여 보강하는 스트리밍 파이프라인을 구축하여, 각 이벤트가 흐르는 동안 전체 맥락을 담도록 합니다. 후속 소비자는 원시 조각이 아닌 보강된 이벤트를 받습니다.
주요 데이터셋 전반의 완전성, 정확성, 일관성, 적시성을 측정하고 추세를 이해관계자에게 보고하는 지속적인 데이터 품질 스코어카드를 구축합니다. 데이터 상태가 관리되고 가시화된 지표가 됩니다.
새 ERP로 데이터를 이전하며, 먼저 소스를 프로파일링하고 정제(중복 제거, 코드 표준화, 끊어진 참조 수정)하여 새 시스템이 깨끗한 상태로 시작하도록 합니다. 적재 후 모든 모듈의 데이터를 검증합니다.
리포팅에 서킷 브레이커를 연결하여, 상위 데이터가 오래되었거나 품질 검사를 통과하지 못한 경우 대시보드가 잘못된 수치를 조용히 표시하는 대신 명확한 경고를 보여주거나 마지막 정상 데이터를 유지하도록 합니다. 잘못된 데이터가 사실처럼 표시되지 않습니다.
데이터베이스 변경 사항을 검색 엔진 인덱스로 직접 스트리밍하여 앱 검색이 원본 데이터와 거의 실시간으로 동기화되도록 합니다. 새로 생성되거나 업데이트된 레코드는 배치 재색인 없이 몇 초 안에 검색 가능해집니다.
방문자가 방금 한 행동에 사이트나 앱이 반응하기를 원하는 온라인 비즈니스를 위한 서비스입니다. 방문자별 최신 프로필을 유지하고 사이트에 전달하여 콘텐츠와 혜택이 빠르게 적응하게 하는 데이터 계층을 구축합니다.
소규모 비즈니스를 위해 적정 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스를 구축하며, 몇 가지 핵심 도구를 연결하고, 필수 요소를 모델링하며, 대시보드를 연결합니다. 엔터프라이즈급의 과도한 구성이나 비용 없이 합리적인 비용으로 실질적인 분석 환경을 갖출 수 있습니다.
직원이 영수증을 촬영하면 시스템이 이를 판독하여 가맹점, 금액, 세금, 날짜를 추출하고, 각 경비를 귀사의 계정과 정책에 맞게 분류한 뒤 경비 시스템에 등록합니다. 정책에 맞지 않거나 중복된 영수증은 환급 전에 검토자에게 표시됩니다.
매월 공급업체 거래 명세서를 수집하여 기재된 모든 송장, 크레딧, 지급 내역을 매입채무 원장과 대사하고, 누락된 송장, 과소 지급 항목, 중복 청구를 찾아냅니다. 불일치 사항은 이의 제기에 바로 사용할 수 있는 워크시트로 정리되어 매입채무 담당자에게 전달됩니다.
모든 사업장의 전기, 가스, 수도, 통신 요금 청구서를 수집하고, 사용량, 요율, 요금 구성 항목을 추출하여 계약 요금표 및 과거 기준치와 대조하여 감사합니다. 청구 오류와 비정상적인 사용량은 환급 및 비용 관리를 위해 표시됩니다.
운송사의 화물 및 소포 송장을 파싱하고, 각 운송 요금을 요율 계약, 부대 요금, 원래 예약과 매칭하여 과다 청구, 중복 청구, 허용되지 않는 할증료를 표시합니다. 문제가 없는 송장은 회계에 기장되고, 분쟁 건은 운송사에 제출할 수 있도록 패키지로 정리됩니다.
발주서, 입고 확인서, 공급업체 송장을 품목 단위로 자동 매칭하며, 수량 및 가격 차이를 설정 가능한 임계값에 따라 허용 범위로 판단합니다. 완전히 일치하는 건은 자동으로 지급 승인되고, 차이가 있는 건은 불일치 품목을 정확히 강조 표시하여 구매팀에 전달됩니다.
PDF, 이메일 또는 EDI로 들어오는 구매 주문을 캡처하여 구조화된 판매 주문으로 변환하고, 시스템에 주문을 생성하기 전에 SKU, 가격, 재고 가용성을 검증합니다. 일치하지 않는 SKU나 가격 충돌은 영업 운영 검토자를 위해 보류됩니다.
창고 입고 확인서와 배송 전표를 디지털화하고, 품목별 입고 수량을 추출하여 미결 발주서와 대사함으로써 부분 입고 건을 마감하거나 표시합니다. 부족 납품과 초과 납품은 사진 증빙을 첨부하여 에스컬레이션됩니다.
계약서 저장소를 검색하여 갱신, 통지 기간, 만료 조건을 추출한 뒤, 모든 자동 갱신 및 해지 가능 기간 전에 담당자에게 알리는 선제적 캘린더를 구축합니다. 모호하거나 누락된 날짜는 담당자 확인을 위해 전달됩니다.
상업용 임대차 계약서에서 기본 임대료, 인상 조건, 공용 관리비(CAM), 옵션, 공동 임차 조건, 주요 일자 등 핵심 경제적·법적 조건을 부동산별 표준화된 요약본으로 추출합니다. 요약본은 모든 필드에 원문 페이지 인용과 함께 리스 회계 및 포트폴리오 시스템에 제공됩니다.
설문지, 현장 보고서, 주문서 등 정형화된 손글씨 양식을 레이아웃 템플릿과 필기 인식으로 디지털화한 뒤, 데이터를 검증하여 귀사 시스템으로 내보내는 구성 가능한 파이프라인입니다. 신뢰도가 낮은 셀은 신속한 수동 입력을 위해 대기열에 들어갑니다.
어느 기관의 은행 및 카드 명세서든 정규화된 거래로 파싱하고 분류하며 잔액과 자금 흐름을 대사합니다. 결과는 이상과 누락을 검토용으로 표시한 채 장부 및 대사 워크플로에 반영됩니다(신용 또는 상환 능력 판단에는 사용하지 않음).
모든 형식의 선하증권에서 송하인, 수하인, 컨테이너, 중량, 화물 정보를 추출하고 예약 및 선적 데이터와 대조하여 검증합니다. 불일치 사항과 누락된 필드는 화물이 이동하기 전에 운영팀에 전달됩니다.
포장 명세서를 상업 송장 및 발주서와 품목별로 교차 확인하여 무역 서류 전반의 수량, 품명, 금액을 검증합니다. 통관이나 대금 지급을 지연시킬 수 있는 불일치 사항은 선적 전에 표시됩니다.
운전자로부터 서명된 배송 증빙 서류와 사진을 수집하고, 배송 상태, 예외 사항, 서명을 추출하여 출고된 주문과 대사합니다. 파손되거나 수량이 부족한 배송은 표시되며, 클레임을 위해 해당 주문과 연결됩니다.
원산지 증명서, 식물 검역 증명서, 적합성 증명서를 추출하여 선적 내용과 무역 팀이 관리하는 목적지별 서류 점검표에 맞는지 검증합니다. 누락, 만료, 불일치 증명서는 보류와 공급업체 후속 연락을 발생시켜 팀이 해결하도록 합니다.
공과금 청구서, 송장, 인사 기록, 공급업체 문서에서 지속 가능성 데이터를 수집하고 보고 프레임워크 지표에 매핑하여, 지속 가능성 책임자와 감사인이 검토할 수 있도록 프레임워크 지표별로 정리한 데이터 팩 초안을 구성합니다. 누락된 데이터 항목과 단위 불일치는 담당자에게 표시됩니다.
형식에 관계없이 송금 통지서를 파싱하여 미결 인보이스와 결제를 매칭하고, 공제 및 과소 지급을 사유 코드와 함께 적용한 뒤 회계 원장에 입금을 기장합니다. 매칭되지 않은 결제와 설명되지 않은 공제는 매출채권 담당자에게 전달됩니다.
품질, 식품 안전, 윤리, 환경 관련 공급업체 컴플라이언스 인증서를 수집·모니터링하고, 적용 범위와 만료일을 추출하여 공급업체 및 제품별 요건과 대조해 검증합니다. 만료 예정이거나 누락된 인증서가 있으면 보류 및 후속 조치가 진행됩니다.
공급업체 가격표, 인보이스, 레시피 시트에서 재료, 수량, 가격을 추출하여 메뉴 전반의 요리별 식재료 원가와 마진을 계산합니다. 가격 변동과 마진 감소는 운영자에게 표시됩니다.
공급업체 카탈로그와 제품 사양서를 디지털화하여 속성, 이미지, 가격이 귀사의 제품 정보 모델에 매핑된 정규화된 SKU로 정리합니다. 속성 충돌과 누락된 필수 필드는 머천다이징 팀에 표시됩니다.
전체 판매 이력, 캘린더, 프로모션, 가격 변동 데이터로 SKU 및 지점 단위의 다중 기간 예측 모델을 학습시킨 뒤, 예측 구간과 함께 일별·주별·월별 수요 곡선을 산출하는 서비스로 배포합니다. 귀사의 과거 데이터 중 별도로 남겨 둔 구간으로 백테스트하므로, 신뢰하기 전에 실제 정확도를 확인할 수 있습니다.
판매 이력이 전혀 없는 제품을 위해 속성, 가격, 유사 품목 비교, 초기 사전 주문 신호로 첫 시즌 수요를 예측하는 모델을 구축합니다. 기존 카탈로그 전반에서 학습한 패턴을 신제품에 적용하므로, 출시를 낙관이 아닌 근거에 기반해 계획할 수 있습니다.
판매 이력과 과거 및 예보 날씨(기온, 강수, 바람, 열지수)를 결합하여 날씨에 민감한 품목의 수요가 기상 조건에 따라 어떻게 변하는지 모델링합니다. 실시간 날씨 피드와 함께 배포되어, 향후 14일간의 예보를 제품 및 지점별 수요 조정값으로 변환합니다.
과거 방문자 수, 요일, 계절성, 지역 행사, 날씨를 활용해 각 지점의 방문자 및 유동 인구 패턴을 모델링합니다. 시간대별 방문자 예측을 산출하므로, 실제로 사람들이 방문하는 시간에 맞춰 영업시간, 인력 배치, 재고를 조정할 수 있습니다.
콘서트, 경기, 컨퍼런스, 공휴일, 학기 등 주변 행사가 각 지점의 수요를 얼마나 변화시키는지 정량화하는 모델을 구축합니다. 실시간 행사 캘린더가 모델에 입력되어 수요 급증 및 감소 알림을 몇 주 앞서 받을 수 있습니다.
모든 제품의 판매를 추세, 여러 계절 주기, 잔차로 분해한 뒤, 노이즈와 일회성 급증을 제거한 깨끗한 기준 수요 신호를 제공합니다. 이를 통해 기획팀은 기저 수요와 실제로 수요가 증가하거나 감소하는 지점을 안정적으로 파악할 수 있습니다.
사용량, 청구, 지원 티켓, 참여도 등 구독자 또는 고객 이력으로 이탈 모델을 학습시켜, 모든 계정의 향후 30/60/90일 내 이탈 확률을 점수화합니다. 계정별 구체적인 위험 요인을 보여 주므로, 리텐션 팀이 점수만이 아니라 원인에 대응할 수 있습니다.
수요 예측에 리드타임, 주문 비용, 최소 주문 수량, 서비스 수준 목표를 결합하여 모든 SKU의 최적 주문 수량과 시점을 계산합니다. 재고 피드에 연동해 배포되며, 최소 보유 비용으로 목표 가용성을 달성하는 일일 구매 목록을 산출합니다.
일률적인 경험 법칙 대신, 선택한 서비스 수준에서 측정된 수요 변동성과 리드타임 변동성을 바탕으로 SKU별 안전 재고를 계산합니다. 변동성이 바뀌면 버퍼를 지속적으로 재조정하므로, 필요한 곳에만 안전 재고를 보유할 수 있습니다.
유통기한이 제한된 상품을 위해 일 단위로 수요를 예측하고, 유통기한을 고려해 주문을 최적화하여 폐기와 품절을 모두 최소화합니다. 상하기 전에 재고를 소진할 수 있도록 가격 인하 시점을 추천합니다.
중앙 창고와 지역 사업장을 하나의 네트워크로 모델링하여, 최소한의 총재고로 지역 수요를 충족하도록 단계별 재고 배치와 재조정 방안을 추천합니다. 사업장 단위 예측을 활용해 지역 품절을 사전에 막는 재고 이동을 표시합니다.
현재 보유 재고, 운송 중 재고, 예측 수요, 공급업체 신뢰도를 결합하여 각 SKU·지점이 다음 입고 전에 품절될 확률을 지속적으로 점수화합니다. 긴급 조달이나 대체가 가능할 만큼 일찍 알림을 보냅니다.
각 제품과 사이즈/옵션별로 지점별 판매 소진율을 예측하여, 각 사업장에서 어떤 품목을 얼마나 깊이 취급할지 추천합니다. 진열 공간을 차지할 가치가 없는 롱테일 SKU는 줄이고, 잘 팔리는 품목은 품절되기 전에 재고 깊이를 늘립니다.
여러 건물에 난방, 냉방, 냉장 설비가 있는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 어떤 장치가 고장으로 향하고 있는지 예측하고 쾌적성이나 상품 부패 위험을 추정하여 알맞은 장치부터 먼저 고칠 수 있게 합니다.
제품 코호트와 제조 기간별로 보증 청구 건수와 비용을 예측하고, 초기 고장 패턴에서 새롭게 나타나는 품질 문제를 표시합니다. 재무팀에는 충당금 예측을, 품질팀에는 조기 결함 신호를 제공합니다.
인보이스 발행, 결제 행태, 급여, 반복 비용, 계절성 데이터로 학습한 13주 및 12개월 롤링 현금 흐름 예측을 구축합니다. 회계 피드에 연동해 배포되며, 일별 현금 잔액을 신뢰 구간과 함께 예측하고 자금 부족 예상일을 미리 표시합니다.
예약, 진행 중인 거래, 계절성, 더 넓은 경제 요인을 활용하여 세그먼트, 제품군, 채널별 매출을 예측합니다. 매 기간 기본, 상승, 하락 범위를 제공하므로 경영진이 하나의 숫자가 아닌 범위를 기준으로 계획합니다.
매출채권, 매입채무, 재고 등 운전자본 구성 요소와 향후 분기의 순포지션을 예측합니다. 성장, 계절성, 거래 조건 변경이 현금을 얼마나 소모하거나 확보하게 하는지 보여 줍니다.
예측 수요, 서비스 시간 기준, 인력 배치 규칙을 바탕으로 직무, 요일, 시간대별 필요 인력을 예측합니다. 스케줄링 데이터에 연동해 배포되며, 수요 곡선을 각 사업장에 필요한 시간대별 인원 요건으로 변환합니다.
몇 달 앞서 인력 수요의 계절적 정점을 예측하고, 채용 및 교육 리드타임을 고려한 채용·투입 계획을 작성합니다. 최종적으로 몇 명이 필요한지뿐 아니라 언제 채용을 시작해야 하는지 알려 줍니다.
가격 변경에 고객이 어떻게 반응하는지 확신하지 못하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 과거 가격 변경에서 프로모션과 계절을 분리하여 상품별 수요의 가격 민감도를 측정하고, 가격을 올릴 수 있는 곳과 그럴 수 없는 곳을 보여 줍니다.
객실, 좌석, 계절 상품처럼 수용 인원이나 재고가 제한된 비즈니스를 위한 서비스입니다. 가격 엔진이 수요, 남은 수용량, 경쟁사 가격, 민감도를 바탕으로 실시간으로 가격을 추천하며, 항상 설정한 하한과 상한 안에서 움직입니다.
공식 API, 라이선스 가격 피드, 자동 접근을 허용하는 사이트에서 경쟁사 가격을 모니터링하고, 경쟁사의 움직임과 귀사의 대응에 따라 판매량과 마진이 어떻게 반응할지 예측합니다. 측정된 교차 효과를 바탕으로 품목별로 가격을 맞출지, 유지할지, 달리할지 권장합니다.
고객 확보에 얼마를 쓸지 결정하는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 구매 이력으로 각 고객의 미래 가치를 예측하여 마케팅이 예산을 정하고 가장 가치 있는 그룹에 집중할 수 있게 합니다.
첫 며칠 또는 첫 주문만으로 장기 고객 가치를 예측하므로, 많은 금액을 지출하기 전에 향후 고가치 고객을 식별할 수 있습니다. 성숙한 코호트의 패턴을 완전히 새로운 고객에게 적용합니다.
구매 간격, 카테고리별 구매 주기, 라이프사이클 단계를 바탕으로 각 고객이 다음에 언제 무엇을 구매할 가능성이 높은지 예측합니다. 적절한 시점의 재구매 리마인더와 차선 제안(next-best-offer) 캠페인에 활용됩니다.
계량기 이력, 날씨, 재실 인원, 운영 일정을 바탕으로 건물 및 포트폴리오 수준의 전기·가스 소비량을 예측합니다. 실시간 날씨 및 캘린더 피드와 함께 배포되어, 몇 시간에서 며칠 앞의 부하 곡선을 예측합니다.
수요 요금을 좌우하는 최대 에너지 수요 이벤트의 시점과 규모를 예측하고, 각 이벤트에 앞서 부하 이전 또는 감축 조치를 추천합니다. 요금에서 큰 비중을 차지하는 특정 구간을 목표로 합니다.
사업장별 예상 수도, 가스, 전기 사용량을 예측하고 실제 소비량이 이와 달라질 때 표시하여 누수, 고장, 낭비를 발견합니다. 날씨로 인한 정상적인 변동과 실제 이상을 구분합니다.
현재 대기열 상태, 인력 배치, 서비스 시간 분포, 도착 예측을 바탕으로 고객 대기 시간을 실시간으로 예측합니다. 앱이나 디스플레이에 배포되어 고객에게는 정확한 예상 시간을, 관리자에게는 혼잡 조기 경고를 제공합니다.
크리에이티브, 채널, 오디언스, 지출, 과거 성과를 바탕으로 계획된 광고 캠페인의 전환, 매출, ROAS를 예측합니다. 예산을 투입하기 전에 캠페인의 수익을 예측하고, 캠페인 진행 중에 예산을 재배분합니다.
입고 공급, 수요 예측, 공급업체 리드타임 위험을 고려하여 어떤 주문이나 SKU가 이월 주문(백오더)이 될지 예측합니다. 긴급 조달, 대체, 고객 기대치 설정이 가능할 만큼 일찍 임박한 백오더를 드러냅니다.
채널, 제품, 코호트별 사기 및 차지백 손실률을 예측하고, 거래의 사기 위험을 실시간으로 점수화합니다. 재무팀에는 손실 전망을, 운영팀에는 허용 가능한 오탐률에 맞춰 조정된 실시간 위험 대기열을 제공합니다.
카운터, 체크인, 접수 데스크처럼 고객이 줄을 서서 기다리는 곳을 위한 서비스입니다. AI가 각 대기 줄이 시간대별로 얼마나 길어질지 예측하여, 줄이 생기기 전에 카운터를 더 열거나 직원을 옮길 수 있게 합니다.
시간대, 적재 용량, 기사 근무 시간, 실시간 교통을 고려해 차량 전체의 차량 경로 문제를 풀어 최소 비용의 일일 경로를 산출합니다. 신규 주문, 취소, 지연이 발생하면 하루 중에도 경로를 다시 최적화하고, 기사에게 경유 순서별 안내를 전달합니다.
설정한 근로 시간 규칙, 계약, 기술, 가용성, 공정성 규칙을 지키면서 예측 수요를 충족하는 직원 근무표를 작성합니다. 초과 근무와 인력 부족을 최소화하고, 누군가 결근하면 다시 게시합니다.
가치를 잃기 전에 오래되었거나 시즌이 지난 재고를 정리하기 위해 어떤 품목을, 얼마나, 언제 가격 인하할지 결정합니다. 판매 소진율과 회수 마진 사이의 균형을 맞추고, 매장과 채널 전반의 가격 인하를 조율합니다.
건물의 열적 특성을 학습하고, 쾌적 범위를 유지하면서 에너지 비용을 최소화하도록 HVAC 설정값과 일정을 제어합니다. 일기 예보, 재실 인원, 시간대별 요금을 활용해 최적의 사전 냉방/난방을 수행합니다.
각 프로모션의 증분 효과와 자기잠식(카니발리제이션)을 예측하고, 예산 및 트레이드 지출 한도 안에서 수익을 최대화하는 프로모션 일정을 선택합니다. 서로의 효과를 빼앗는 중복 프로모션을 피합니다.
회전율, 연관성, 인체공학을 바탕으로 피커 이동 거리를 최소화하도록 SKU를 보관 위치에 배정합니다. 수요가 변하면 로케이션 배치를 다시 계산하고, 팀을 위한 재배치 이동 목록을 작성합니다.
입고/출고 도크 도어 배정과 운송사 예약 시간을 최적화하여 흐름을 원활하게 하고 대기(디텐션)를 줄입니다. 하루 동안 야드 수용 능력, 인력, 트레일러 우선순위의 균형을 맞춥니다.
물량 할인, 공급 능력, 품질/리드타임 제약이 포함된 공급업체 입찰을 받아 최저 비용의 조달 분할을 계산합니다. 비즈니스 규칙에 따라 여러 품목, 여러 공급업체에 대한 낙찰을 처리합니다.
구매 패턴을 분석하여 증분 마진을 최대화하는 제품 번들과 교차 판매 제안을 설계합니다. 단품 판매를 잠식하지 않으면서 동반 구매율을 높이는 번들 구성과 가격을 선택합니다.
지역 수요, 공간, 구색 규칙을 바탕으로 각 매장에서 어떤 제품을 취급할지 결정합니다. SKU가 과도하게 늘어나는 것을 통제하면서 평방피트당 매출을 높이도록 지점별로 상품 구성을 맞춤화합니다.
매출과 이용률을 최대화하도록 시간, 수요, 행사에 따라 주차 또는 공간 요금을 동적으로 설정합니다. 점유율을 예측하고 가격과 배정을 조정하여 빈 공간과 수용 초과를 모두 방지합니다.
각 지점의 수요 패턴을 고려하여 서비스와 매출을 최대화하도록 고정된 인건비 예산을 매장과 시간대에 배분합니다. 사업장별 근무 시간 목표를 설정하고 수요가 변하면 재배분합니다.
배송 기한을 충족하면서 가장 저렴한 운송 수단과 운송사를 화물별로 선택하고, 가능한 경우 화물을 통합합니다. 실시간 요금으로 LTL, FTL, 소포, 복합 운송 전반을 최적화합니다.
소매업체 판매 소진과 제조업체 수익을 최대화하도록 거래처, 브랜드, 기간별로 트레이드 프로모션 예산을 배분합니다. 측정된 과거 ROI와 제약 조건을 기준으로 계획을 최적화합니다.
반품된 각 품목을 재입고, 리퍼, 처분 판매, 폐기 중 무엇으로 처리할지 결정하고, 비용이 가장 낮고 회수 가치가 가장 높은 목적지로 보냅니다. 시설 전반의 역물류 흐름을 최적화합니다.
자기잠식과 비용을 최소화하면서 커버리지와 매출을 최대화하도록 지점을 어디에 개설, 이전, 폐쇄할지 추천합니다. 수요의 지리적 분포와 제약 조건을 기준으로 네트워크를 최적화합니다.
구간별 문의량을 예측하고 최소 비용으로 서비스 수준 목표를 충족하는 인력 규모를 계산한 뒤, 문의를 가장 적합한 기술을 가진 상담원에게 연결합니다. Erlang 인력 산정과 기술 기반 라우팅을 결합합니다.
수요 불확실성 속에서 마진과 서비스를 최대화하도록 공유 재고를 판매 채널과 풀필먼트 거점에 배분합니다. 어느 거점이 어떤 주문을 출고할지 결정하여 분할 배송과 품절을 줄입니다.
각 매장에서 유통기한이 있는 신선 식품에 시간대별 가격 인하를 설정하여 만료 전에 회수 매출을 최대화합니다. 할인율별 판매 소진을 예측하고 품목과 유통기한에 따라 인하 일정을 수립합니다.
목표 이익으로 거래를 성사시키는 가격 할인, 추가 옵션, 보상 판매 공제의 최적 조합을 구성합니다(금융 조건은 면허를 가진 대출 기관이 정함). 예측 성사 확률과 고객 민감도를 사용하여 각 제안을 구성합니다.
목표 서비스 수준에서 총 도착 원가를 최소화하는 창고의 최적 수, 위치, 역할과 물류 흐름을 결정합니다. 네트워크 전반의 조달, 생산, 유통을 최적화합니다.
피크 이벤트 동안 유연한 부하를 감축·이전하여, 운영에 지장을 주지 않으면서 수요 요금을 최소화하고 수요 반응 보상금을 확보합니다. 어떤 부하를 언제 차단할지 선택합니다.
자기잠식을 제한하면서 네트워크 커버리지와 매출을 최대화하도록 프랜차이즈 지역과 신규 가맹점 개설 순서를 계획합니다. 수요의 지리적 분포를 기준으로 경계와 확장 시점을 최적화합니다.
수요와 인접 진열 규칙을 고려하여 선형 피트당 매출을 최대화하도록 카테고리와 SKU에 진열 공간과 위치를 배분합니다. 최적화된 플래노그램을 작성하고 수요 변화에 따라 다시 최적화합니다.
AI가 빠르게, 오프라인으로, 또는 비공개로 작동해야 하는 앱 개발자를 위한 서비스입니다. 모델을 줄여 휴대폰 앱, 브라우저 앱, 기기 안에 설치하여 서버 없이 실행되게 합니다.
시간에 따른 입력 분포와 출력 품질을 관찰하고, 모델이 학습 기준선에서 벗어나기 시작하면 알림을 보내는 모니터링을 배포합니다. 데이터 드리프트와 개념 드리프트를 구분하므로 재학습할지 재검토할지 판단할 수 있습니다.
자체 모델을 학습시키고 운영하는 팀을 위한 서비스입니다. 학습과 실시간 예측 모두에 같은 데이터 정의가 쓰이도록 피처 스토어를 구축하여, 모델을 조용히 망가뜨리는 불일치를 없앱니다.
모든 사람에게 같은 상품을 보여 주는 온라인 스토어와 콘텐츠 사이트를 위한 서비스입니다. 둘러보기와 구매에서 학습하여 방문자마다 알맞은 상품을 제안하고, 그 위에 비즈니스 규칙을 얹는 추천 엔진을 구축합니다.
가지치기(pruning), 양자화, 구조적 압축을 통해 모델을 축소하여 더 엄격한 메모리 및 비용 예산에 맞추고, 각 단계에서 품질 트레이드오프를 측정합니다. 품질 기준을 여전히 충족하는 가장 작은 모델을 받게 됩니다.
AI 검색이 데모 구성의 한계를 넘어선 비즈니스를 위한 서비스입니다. 검색 데이터베이스를 성장과 장애를 감당하는 운영 구성으로 옮기며, 중단 없이 전환합니다.
AI 검색이 오래되거나 매일 밤 다시 만드는 데 큰돈이 드는 비즈니스를 위한 서비스입니다. 바뀐 부분만 업데이트하고 검색의 일관성을 점검하는 파이프라인을 구축합니다.
클릭 및 관련성 데이터로 맞춤형 크로스 인코더 리랭커를 학습시켜, 순위가 사용자가 실제로 유용하다고 여기는 것을 반영하도록 합니다. 배포 전에 범용 리랭커 대비 NDCG 향상을 측정합니다.
수신 메시지, 티켓 또는 쿼리를 신뢰도 점수와 함께 올바른 인텐트와 팀으로 라우팅하고, 알 수 없는 인텐트용 버킷을 갖춘 분류기를 구축합니다. 수정 사항을 바탕으로 재학습하여 시간이 지남에 따라 정확도가 높아집니다.
일관된 스타일의 제품 및 캠페인 이미지가 많이 필요한 브랜드와 에이전시를 위한 서비스입니다. 제품과 룩을 학습한 비공개 이미지 생성기를 구축하여 팀이 이미지당 비용 없이 브랜드에 맞는 이미지를 만들 수 있게 합니다.
추천이 단골 고객에게만 작동하는 상점과 예약 사이트를 위한 서비스입니다. 상품의 특성과 방문 맥락을 활용하여 처음 온 방문자에게 좋은 상품을 제안하고 신상품에 공정한 기회를 주는 계층을 추가합니다.
모든 지점의 운영 플레이북, 브랜드 기준, 지역별 변형을 하나의 관리형 어시스턴트로 통합하여, 모든 가맹점주가 자신의 시장에 대해 승인된 답변을 받을 수 있게 합니다. 지역별 규칙은 메타데이터를 통해 적용되므로 다른 시장의 정책을 받는 사람이 없습니다.
결제 페이지 전반에서 소액 승인 패턴, 거절 비율, 공유된 기기/IP 지문을 관찰하여 BIN 열거 및 카드 테스트 급증을 감지하는 실시간 탐지기를 배포합니다. 공격 세션이 결제 대행사와의 신용 상태를 훼손하기 전에 자동으로 속도를 제한하고, 챌린지를 삽입하며, 해당 세션을 격리합니다.
정산된 거래와 분쟁 결과로 모델을 학습시켜 어떤 주문이 차지백이 될지 예측하고, 결제 시점과 구매 후에 각 주문의 점수를 매깁니다. 고위험 주문은 수동 검토, 이행 지연 또는 분쟁 수수료를 피하기 위한 선제적 환불로 라우팅됩니다.
배송 증거, 기기 이력, 이전 분쟁 행동, 계정 사용 기간을 연관 분석하여 실제 '상품 미수령' 분쟁과 프렌들리 프로드(friendly fraud)를 구분하는 모델을 배포합니다. 1자 사기로 표시된 건에는 차지백에서 이기기 위한 재청구 증거가 자동으로 구성됩니다.
각 사용자의 평소 기기, 지역, 행동을 모델링하고, 로그인 및 로그인 이후 이벤트에서 불가능한 이동, 자격 증명 재사용, 갑작스러운 설정 변경 같은 탈취 신호를 점수화하는 지속적 계정 탈취(ATO) 탐지기를 구축합니다. 고위험 세션은 실시간으로 추가 인증이나 계정 잠금을 트리거합니다.
유출된 비밀번호를 시도하는 봇이 로그인 페이지에 몰려드는 온라인 비즈니스를 위한 서비스입니다. 이런 공격의 물결을 감지하고, 알려진 유출 비밀번호를 확인하며, 공격이 멈출 때까지 속도를 늦추거나 추가 인증을 요구하는 탐지기를 배포합니다.
마켓플레이스나 스토어 전반에서 리뷰어 계정 클러스터링, 시간대별 급증, 텍스트 유사성, 구매 인증 누락을 분석하여 리뷰 사기를 찾는 탐지기를 배포합니다. 의심스러운 리뷰는 격리되고 조직적 네트워크는 조치를 위해 드러납니다.
적립/사용 패턴과 계정 관계를 모델링하여 포인트 파밍, 계정 병합, 자기 추천, 무단 사용 등 로열티 프로그램 악용을 탐지하는 시스템을 구축합니다. 비정상적인 포인트 흐름은 사용되기 전에 동결되고 검토 대상으로 표시됩니다.
고객 환불 이력과 계정 간 연결을 프로파일링하여 반복적인 '상품 미수령' 주장, 워드로빙(wardrobing), 환불 후 보관 패턴 등 환불 악용을 표시하는 탐지기를 배포합니다. 고위험 환불 요청은 처리 전에 수동 검토로 라우팅되거나 증빙을 요구합니다.
기기, 결제, 주소 신호로 계정을 연결하여 첫 주문 할인을 재사용하기 위한 다중 계정 생성, 코드 공유, 중복 적용 악용 등 프로모션 코드 악용을 찾는 탐지기를 구축합니다. 악용성 사용은 자동으로 차단되거나 회수됩니다.
구매 및 반품 이력과 상품 상태 신호로 상습 반품, 여러 사이즈 주문 후 반품, 착용 후 반품, 반품 사기에 대해 고객과 주문을 평가하는 반품 남용 시스템을 배포합니다. 위험이 높은 반품은 수동 검수로 보내고 정상 고객은 불편 없는 반품을 유지하며, 법정 반품 권리는 절대 제한하지 않습니다.
속도, 계정 클러스터링, 결제 행동, 배송지 통합 패턴을 통해 한정 수량 출시에서 리셀러와 재고 사재기 봇을 식별하는 탐지기를 구축합니다. 탐지된 리셀러는 실제 고객을 보호하기 위해 속도 제한, 보류 또는 구매 수량 제한 조치를 받습니다.
사용 속도, 잔액 조회 패턴, 구매-사용 연결을 모니터링하여 잔액 조회 봇, 해킹된 코드, 도난 카드의 기프트 카드 세탁 등 기프트 카드 사기를 탐지하는 시스템을 구축합니다. 의심스러운 카드는 가치가 빠져나가기 전에 동결되고 표시됩니다.
영수증을 검증하고 청구자 계정을 연결하여 위조 영수증, 중복 제출, 자기 추천 루프 등 사기성 캐시백 및 리베이트 청구를 찾는 탐지기를 배포합니다. 의심스러운 청구는 지급 전에 확인을 위해 보류됩니다.
콜드체인 전반의 온도, 습도, 문 개폐 센서에 모니터링 서비스를 배포하여 이탈과 변질 위험을 실시간으로 감지합니다. 제품을 잃기 전에 알림과 예상 변질 시점을 보내며, 전체 이탈 기록을 남깁니다.
IP/기기 평판, 클릭 시점, 전환 일관성, 봇 행동 신호를 사용하여 광고 클릭의 무효 여부를 점수화하는 클릭 사기 탐지 서비스를 구축합니다. 무효 클릭은 실시간으로 필터링되며 광고 네트워크에 대한 환불 청구 증거로 정리됩니다.
전환 품질, 트래픽 출처, 제휴사-고객 연결을 분석하여 쿠키 스터핑, 자기 추천, 가짜 리드, 트래픽 세탁 등 제휴 마케팅 사기를 찾는 탐지기를 구축합니다. 사기성 제휴사는 표시되고 지급 전에 커미션이 보류됩니다.
매출, 가입, 전환율, 오류율 등 비즈니스 지표에 대해 계절성을 학습하고 통계적으로 유의미한 편차가 발생하면 알리는 자동 이상 탐지 레이어를 배포합니다. 알림에는 가능성 있는 원인별 세분화가 포함되어 팀이 어디를 살펴봐야 할지 알 수 있습니다.
위조품 신호, 도용 이미지, 지나치게 싼 가격의 사기, 미끼 상술 패턴 등 마켓플레이스 등록 상품과 판매자의 사기 위험을 점수화하는 탐지기를 배포합니다. 고위험 등록 상품은 게시가 보류되고 판매자는 모니터링을 위해 위험 등급이 매겨집니다.
청구 패턴과 엔터티 연결을 분석하여 보장 범위 외 청구, 일련번호 재사용, 딜러/수리업체 공모 등 사기성 및 악용성 보증 청구를 표시하는 탐지기를 구축합니다. 의심스러운 청구는 상환 전에 주요 지표와 함께 검토로 라우팅됩니다.
정비, 검사, 매물 기록 전반의 주행거리 수치를 교차 확인하여 불가능한 감소와 불일치를 찾아 주행거리계 조작 및 차량 이력 사기를 표시하는 탐지기를 배포합니다. 의심 차량은 확인을 위해 상충하는 기록과 함께 표시됩니다.
카드, 기기, 이메일, IP, 주소, 계정 등 모든 엔터티에 대해 슬라이딩 윈도우 기간 동안의 횟수와 합계를 추적하고 임계값을 초과하면 규칙을 트리거하는 구성 가능한 속도(velocity) 엔진을 배포합니다. 사기 대응팀이 엔지니어링 지원 없이 직접 속도 규칙을 작성하고 테스트할 수 있습니다.
서로 소통하지 않는 여러 사기 방지 도구, 규칙, 목록을 가진 비즈니스를 위한 서비스입니다. 이를 모두 결합하여 승인, 검토, 거절을 사유와 함께 반환하고 모든 결정을 기록하는 하나의 결정 서비스를 구축합니다.
모든 탐지기의 알림을 전체 엔터티 맥락, 연결된 이력, 원클릭 조치와 함께 우선순위가 지정되고 중복이 제거된 검토 대기열로 모으는 케이스 관리 워크벤치를 배포합니다. 분석가의 처리 결과는 레이블로 피드백되어 모델을 지속적으로 개선합니다.
들어오는 분쟁을 수집하고, 사유 코드를 분류하며, 예측된 승소 확률에 따라 대응 또는 수용을 결정하고, 주문 및 배송 데이터로 재청구 증거 패키지를 자동 구성하는 시스템을 배포합니다. 승산 있는 분쟁은 네트워크 기한 내에 자동으로 이의 제기됩니다.
구매 주문, 입고, 재고 이동 데이터를 대상으로 허위 입고, 수량 불일치, 비정상적인 상각 등 사기, 오류 또는 유용을 나타내는 이상을 표시하는 탐지기를 배포합니다. 예외 사항은 조사를 위해 대조 문서와 함께 제시됩니다.
통화, 채팅, 이메일, 리뷰 및 설문 응답을 한곳으로 지속적으로 모은 다음, 모든 채널에 걸친 주제, 불만, 기능 요청 및 감정 추세를 추출합니다. 새로 떠오르는 문제를 커지기 전에 실시간 레이더에 표시합니다.
발신자에게 녹취 사실을 고지한 실시간 지원 및 영업 통화를 듣고, 알맞은 지식 베이스 답변, 다음 최적 행동, 귀사가 정의한 스크립트 알림을 상담원에게 실시간으로 보여 줍니다. 통화가 끝나면 마무리 메모와 처리 결과를 자동으로 채웁니다.
인바운드 통화를 전사하고 클러스터링하여 고객이 전화하는 실제 이유를 파악하고, 이를 IVR 메뉴 및 셀프서비스 옵션과 매핑합니다. 어떤 통화 사유가 다른 채널로 전환 가능한지, IVR이 어디서 잘못 라우팅하는지 식별합니다.
번역 메모리, 브랜드 용어집, 맥락 내 QA를 활용하여 마케팅 및 제품 콘텐츠를 여러 언어로 현지화하는 관리형 파이프라인입니다. 승인된 번역을 CMS에 자동으로 동기화합니다.
리뷰, NPS/CSAT 자유 응답, 앱 스토어 피드백을 모은 다음, 요인, 비추천 고객, 추천 고객을 분류하고 점수에 미치는 영향을 정량화합니다. 시간 경과와 지점별 요인 변화를 추적합니다.
통화 녹취록과 채팅 텍스트에서 상향 처리 표현, 반복되는 미해결 문제, 이탈 신호를 거의 실시간으로 분석하여, 고객이 떠나기 전에 관리자에게 알립니다. 상향 처리 패턴을 결과 및 이슈 유형과 연관 짓습니다(음성 기반 감정 추론이나 상담원별 점수 없음).
실시간 통화 중 상담원에게만 보이는 공감, 준수 사항, 속도, 필수 단계에 대한 실시간 안내로 조용히 코칭합니다. 각 상담원에게 통화 후 비공개 요약을 제공하고, 관리자는 팀 단위 코칭 주제만 봅니다.
헬프 센터와 지식 베이스를 모든 언어로 번역하고 동기화된 상태로 유지합니다. 영어 문서가 변경되면 재번역하고, 검토 대상으로 표시하고, 영향을 받는 로케일을 다시 게시합니다. 용어 일관성을 적용합니다.
연락 채널 앞단에 위치하여 첫 발화에서 발신자/작성자의 언어를 감지하고 적절한 언어 대기열, 상담원 또는 번역 연결로 라우팅합니다. 인력 배치 결정을 위해 언어별 수요를 기록합니다.
직원이 해당 목적으로 제출한 설문 주관식 응답, 퇴사 면담, 타운홀 Q&A를 집계하여 참여 요인과 이직 위험 주제를 익명화·집계된 형태로 드러냅니다. 응답 수가 충분해 익명성이 유지되는 경우에만 부서별 감성 추이를 추적합니다.
소음이 많은 환경에서 드라이브스루 및 전화 주문을 받아 적고(성문이나 화자 식별 없음, 받아 쓴 후 오디오 삭제), 옵션을 포함한 POS 항목으로 구조화하며, 추가 판매 및 정확성 문제를 표시합니다. 매장 전반의 주문 정확도 분석을 제공합니다.
통화, 이메일, 채팅, 리뷰 전반의 불만을 동일한 근본 문제에 연결하고, 근본 원인, 영향을 받는 제품, 방치 시 비용을 정량화합니다. 우선순위가 지정된 수정 사항을 제품 및 운영팀에 전달합니다.
상담원과 고객이 실시간 양방향 번역, 용어집 제어, 위험한 번역에 대한 품질 표시를 통해 각자의 언어로 채팅할 수 있게 합니다. QA를 위해 이중 언어 대화 기록을 저장합니다.
통화와 채널 전반에서 같은 문제에 대한 반복 문의를 감지하여 실제 첫 통화 해결률을 측정하고, 고객이 다시 전화하는 이유를 진단합니다. 반복 문의를 일으키는 주제와 프로세스를 짚어 냅니다(팀 단위이며 개별 직원 평가에 사용하지 않음).
제품명, 설명, 속성을 SEO를 고려한 표현, 단위/형식 변환, 마켓플레이스별 규칙을 적용하여 여러 언어와 마켓플레이스에 맞게 현지화합니다. PIM/스토어에 다시 동기화합니다.
이름, 장소, 제품, 숫자를 올바르게 발음하는 음성 안내 및 IVR 프롬프트를 여러 목소리와 언어로 생성하며, 귀사의 데이터를 기반으로 업데이트합니다. 전화 시스템, 안내 방송(PA) 또는 앱에 제공합니다.
영업 담당자와 상담원이 승인된 화법과 스크립트를 얼마나 충실히 따르는지 통화 전반에서 측정하여 준수도, 이탈, 스크립트 이탈의 영향을 점수화합니다. 어떤 스크립트 섹션이 건너뛰어지는지 강조합니다.
메뉴, 사이니지, 라벨, 매장 내 문구를 여러 언어로 현지화하며, 식이 및 알레르겐 용어는 검증된 용어집에서 가져오고 모든 알레르겐 문구는 인쇄 전에 직원이 승인하도록 표시하여 인쇄용 및 화면용으로 출력합니다. 품목이 바뀌면 번역을 갱신합니다.
채팅, 이메일, 메시지 등 텍스트 채널 대화를 인텐트, 해결 여부, 감정, 고객 노력도, 규정 준수 측면에서 분석하여 음성 분석을 보완합니다. 텍스트와 음성 인사이트를 하나의 대시보드에 통합합니다.
여러 언어의 메시징 채널 대화를 수집하여 인텐트, 감정, 영업 신호, 규정 준수 문제를 분석하고, 라우팅과 분석을 지원합니다. 동의 및 수신 거부 기록을 준수합니다.
대면 영업 및 방문 대화를 기록하고(고객이 동의한 후에만 녹음), 받아 적어 방문 보고서로 구조화하며, 결과와 다음 단계를 CRM에 기록하는 모바일 우선 서비스입니다. 오프라인에서 작동하고 나중에 동기화합니다.
모든 언어로 여러 플랫폼의 리뷰를 모니터링하고, 리뷰 작성자의 언어로 브랜드에 맞고 정책을 준수하는 답변 초안을 작성하여 승인 및 게시를 위해 전달합니다. 심각한 불만은 적절한 팀에 에스컬레이션합니다.
자동화된 통화 후/IVR 설문을 실제 통화 내용 및 감정과 연관 분석하여 고객이 왜 그런 점수를 주었는지 설명하고, 통화 내용과 모순되는 설문을 표시합니다. 검증된 CX 지표를 경영진에 제공합니다.
리뷰 소스에 연결하여 고객이 좋아한 점, 불만을 제기한 점, 요청한 점을 감정 추세 및 눈에 띄는 인용문과 함께 주간 요약 이메일로 보내 드립니다. 간단하며, 익혀야 할 대시보드가 없습니다.
고정 카메라 또는 직원의 휴대폰 스캔으로 모든 통로에서 빈 진열면, 잘못 배치된 SKU, 플래노그램과의 차이를 탐지합니다. 판매 손실 영향에 따라 공백의 우선순위를 매기고 매장 직원에게 재입고 작업을 전달합니다.
게이트에서 카메라가 컨테이너 번호와 볼트 씰 ID를 읽고 씰이 온전하며 적하목록과 일치하는지 확인합니다. 불일치나 변조가 있으면 검사를 위해 컨테이너를 보류합니다.
소포 라인 위의 카메라가 모든 포장물을 촬영하여 출고 전 또는 입고 시 찌그러짐, 눌림, 찢어짐, 젖음 손상, 누출을 감지합니다. 손상된 각 소포는 별도로 분류되고 클레임용으로 기록됩니다.
천장 또는 모서리에 설치된 카메라가 주차장이나 주차 건물 전체의 빈 공간과 사용 중인 공간을 실시간으로 추적합니다. 실시간 집계는 안내 표지판, 앱, 매출/이용률 분석에 제공됩니다.
직기 또는 검사대 전체에 설치된 카메라가 정상 라인 속도로 이동하는 원단에서 구멍, 슬럽, 얼룩, 직조 오류, 색 줄무늬를 스캔합니다. 각 결함은 표시되고 크기가 측정되며 등급 판정을 위해 롤 맵에 기록됩니다.
병입 또는 병조림 라인에서 카메라가 각 용기가 규격대로 충전되었는지 확인하고, 캡핑 전에 과소 충전, 과다 충전, 거품 발생을 표시합니다. 규격을 벗어난 제품은 배출되고 라인 관리도용으로 기록됩니다.
비전 시스템이 각 제품 라벨이 부착되어 있고 올바른 위치에 있으며 주름이 없고 판독 가능한지 확인하고, 인쇄된 텍스트, 로트 코드, 유통기한을 예상 값과 대조합니다. 라벨이 잘못된 제품은 포장 전에 배출됩니다.
시스템이 제품 및 포장의 1D/2D 코드를 판독하고 ISO/IEC 인쇄 품질 표준에 따라 등급을 매기며, 이후 공정의 스캐너에서 판독에 실패할 코드를 표시합니다. 대비, 여백(quiet zone), 축 불균일성 등 정확한 불합격 항목을 보고합니다.
카메라가 모든 병이나 병조림 용기에 캡이 있고, 똑바로 장착되어 있으며, 올바른 체결 위치에 있는지, 그리고 탬퍼 밴드가 손상되지 않았는지 확인합니다. 누락되었거나 기울어졌거나 들뜬 캡은 팔레타이징 전에 배출됩니다.
계란이 선별기를 통과할 때 카메라와 투란(candling) 방식의 조명이 미세 균열, 오염, 혈반, 기형을 감지하고 크기와 품질에 따라 등급을 매깁니다. 금이 가거나 오염된 계란은 자동으로 분리됩니다.
포장 라인에서 카메라가 과일과 채소의 숙도, 크기, 색상, 멍, 흠집을 평가하고 각 품목을 올바른 등급 레인으로 보냅니다. 등급 규칙은 고객 사양에 맞게 조정됩니다.
특수 조명을 갖춘 카메라가 유리병과 유리 용기의 입구부와 몸체에서 이 빠짐, 균열, 이물(stone), 기포, 응력 복굴절을 검사합니다. 불량 용기는 충전 전에 배출됩니다.
차량이 지나가는 방식 또는 휴대형 스테이션이 타이어 전체의 트레드 깊이를 측정하고, 편마모, 찢김, 부풀음을 감지하며, DOT/규격 표기를 판독합니다. 입고 시 차량별 타이어 상태 보고서를 생성합니다.
천장 카메라가 카운터, 계산대, 출입구에서 대기열 길이, 합류/처리 속도, 예상 대기 시간을 측정합니다. 대기 시간이 임계값을 넘으면 직원에게 계산대 추가 개방 알림이 전달됩니다.
매장 카메라가 방문객 수를 세고, 구역 및 진열대별 체류 시간 히트맵을 모두 익명으로 만듭니다. 상품 기획자는 어떤 진열 집기가 쇼핑객을 끌어들이고 머물게 하는지 확인할 수 있습니다.
카메라가 공장과 매장 바닥의 액체 유출, 오일 누출, 젖은 부분을 감시하고 미끄럼 위험을 직원에게 알립니다. 반복적으로 누출이 발생하는 위치는 유지보수 대상으로 표시됩니다.
랩핑 구역이나 도크의 카메라가 팔레트 적재 높이, 돌출, 기울어짐, 랩핑 상태를 적재 규칙과 대조하여 확인합니다. 규칙에 맞지 않는 팔레트는 트럭에 실리기 전에 표시됩니다.
카메라 순회 촬영 또는 휴대폰 촬영으로 선반 라벨을 판독하고 표시된 가격, 프로모션, 단위 가격을 POS 시스템과 비교합니다. 불일치 및 누락된 라벨은 수정 대기열에 등록됩니다.
비전(선택적으로 X선 또는 초분광 포함)으로 라인 위의 식품에서 이물질, 변색, 결함을 검사하고 오염된 품목을 배출합니다. 각 배출을 식품 안전 팀 기록용으로 남기며, 기존 금속 검출이나 X선 관리 지점을 보완할 뿐 대체하지 않습니다.
카메라(선택 사항인 NIR 포함)가 커피 원두, 곡물 또는 종자의 결함, 이물질, 변색, 크기를 검사하여 에어 이젝터 선별기를 구동합니다. 로트의 등급을 매기고 결함 구성을 보고합니다.
인쇄기에서 비전 시스템이 웹 전체에 걸쳐 색 맞춤(레지스트레이션), 컬러 바를 통한 잉크 농도, 줄무늬, 인쇄 불량을 확인합니다. 허용 오차를 벗어난 시트는 표시되고 인쇄기 조정이 권장됩니다.
보정된 카메라가 원단, 염색 로트 또는 제품의 색상을 측정하고 표준 대비 Delta-E를 계산하여 색조 편차를 잡아냅니다. 허용 오차를 벗어난 로트는 출하되거나 다음 공정으로 넘어가기 전에 표시됩니다.
카메라가 반품된 상품과 대여 장비의 손상, 누락 부품, 마모를 검사하여 재입고 상태 등급을 자동으로 매깁니다. 각 반품에는 환불 결정을 위한 사진과 함께 등급이 매겨진 상태 기록이 남습니다.
드론 또는 고정 카메라가 랙을 스캔하여 빈 슬롯, 잘못 놓인 팔레트를 감지하고 로케이션 라벨을 판독하며, 이를 WMS와 대조합니다. 불일치 사항은 자동으로 순환 재고 조사 작업이 됩니다.
냉장 쇼케이스, 자판기 또는 스마트 냉장고 내부의 카메라가 제품을 인식하고 재고와 페이싱 수를 세어 재입고 및 플래노그램 준수에 활용합니다. 재고 감소와 품절을 거의 실시간으로 보고합니다.
가전제품, 생활가전, 트림 부품을 대상으로 비전 시스템이 통제된 조명 아래에서 사람 검사자가 놓치는 미세한 긁힘, 찌그러짐, 외관 흠집을 감지합니다. 외관 품질 등급을 매기고 재작업 또는 등급 하향으로 분류합니다.
통합 스테이션이 음료 라인에서 한 번의 통과로 충전 수준, 캡, 라벨, 날짜 코드, 용기 결함을 확인합니다. 하나라도 불합격이면 분류된 사유와 함께 해당 제품이 배출됩니다.
냉장 및 신선 코너를 카메라로 순회 촬영하여 변색된 농산물, 손상된 포장, 유통기한 임박 진열 상품을 감지하고 가격 인하 또는 철수 대상으로 지정합니다. 폐기 감소 및 신선도 관리 작업 목록을 작성합니다.
입구와 구역의 카메라가 출입 인원을 세어 허가 정원 대비 실시간 재실 인원을 유지합니다. 한도를 넘기 전에 관리자에게 알리고 기록용으로 재실 인원을 남깁니다(입구 직원 보조 도구이며 인증된 정원 관리 시스템이 아님).
직원이 촬영한 화장실, 주방, 시설 사진을 체크리스트와 대조하여 청결, 비품 구비, 유출, 필수 표지판 여부를 확인합니다. 불합격 항목은 자동으로 작업 지시가 됩니다.
제품 및 이커머스 사진을 대상으로 시스템이 각 이미지가 카탈로그에 들어가기 전에 배경, 구도, 노출, 초점, 사양 준수 여부를 확인합니다. 기준에 맞지 않는 사진은 구체적인 불합격 사유와 함께 재촬영 대상으로 표시됩니다.
비전 시스템이 포장 전에 가구와 캐비닛 조립품의 패널 정확성, 가공 구멍, 하드웨어 유무, 마감을 확인합니다. 고객 불만의 원인이 되는 하드웨어 누락이나 잘못된 패널을 표시합니다.
두 곳 이상의 매장이나 창고에 재고가 있는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 모든 곳의 재고 수준을 지켜보다가 품절이 임박한 품목을 찾아, 재고가 넘치는 곳에서 이동 요청을 생성합니다. 대규모 이동은 관리자의 승인을 기다립니다.
출퇴근을 기록하는 시급제 직원이 있는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 매일 근태 기록을 확인하여 누락된 퇴근 기록, 겹치는 근무, 승인되지 않은 초과 근무를 찾아내고, 급여 정산 때가 아니라 당일에 적절한 관리자에게 수정을 요청합니다.
예산 스프레드시트를 다시 만드는 일에 지친 성장하는 회사를 위한 서비스입니다. 회계 데이터와 인원수, 물량 같은 비즈니스 동인을 연결하고, 매달 다시 예측하며, 결과가 계획과 왜 달랐는지 쉬운 말로 설명합니다.
매월 결산을 하는 재무팀을 위한 서비스입니다. AI가 모든 계정의 변동을 평소 패턴과 비교하여 이상한 것을 표시하고, 기초 거래를 바탕으로 설명 초안을 작성합니다.
같은 품목을 여러 공급업체에서 구매하는 기업을 위한 서비스입니다. AI가 실제로 구매한 품목별로 지출을 묶고, 팀마다 서로 다른 가격을 지불하는 곳을 통합 계획과 함께 보여줍니다.
공급업체로부터 조기 결제 할인을 제안받는 기업을 위한 서비스입니다. 결제를 실행할 때마다 엔진이 귀사의 현금과 각 할인을 확인하여 어떤 송장을 조기에 결제할지 정확히 알려줍니다.
직원 교육에 많은 비용을 쓰는 고용주를 위한 서비스입니다. 과정 이수 데이터를 승진과 근속 같은 이후 결과와 연결하고, 과정을 들은 비슷한 직원과 듣지 않은 직원을 비교하여 어떤 프로그램에 투자할 가치가 있는지 보여 줍니다.
여러 대형 광고 플랫폼에 광고하면서 고객 데이터를 넘기지 않고 플랫폼 전반의 성과를 보고 싶은 브랜드를 위한 서비스입니다. 암호화된 매칭 키와 집계된 결과만을 사용하여 귀사 매출 데이터를 각 플랫폼의 클린룸에 연결하므로, 각 플랫폼의 실제 기여도를 확인할 수 있습니다.
여러 지역에 광고비를 쓰는 기업을 위한 서비스입니다. 일부 지역에서는 광고를 게재하고 그와 비슷한 지역에서는 중단하는 공정한 테스트를 설계한 뒤, 광고가 실제로 만든 추가 매출을 측정하므로 어떤 지출을 유지할지 알 수 있습니다.
브랜드 검색, 전국 라디오, PR, 오가닉 소셜처럼 지역별로 끌 수 없는 채널에 비용을 쓰는 브랜드를 위한 서비스입니다. 매출 이력에 통계적 방법을 적용하여 각 채널이 실제로 얼마를 더했는지 추정하고, 새 데이터가 도착하면 추정치를 갱신합니다.
매주 월요일마다 매출, 고객당 비용, 전환율이 왜 변했는지 질문받는 마케팅 및 그로스 팀을 위한 서비스입니다. 엔진이 각 변화를 채널 구성, 가격, 트래픽 소스, 기기 유형 같은 실제 원인으로 분해하고, 쉬운 말로 답을 작성합니다.
고객이 키오스크, 인터폰 또는 차량에 자사 브랜드 문구로 말을 걸 수 있기를 원하는 기기 제조사를 위한 서비스입니다. 인터넷 없이 기기에서 실행되는 소형 모델을 귀사 문구로 학습시킵니다.
매일 가격 경쟁력을 유지해야 하는 판매자를 위한 서비스입니다. 허용된 출처를 통해 경쟁사 가격을 지켜보고, 경쟁 제품을 귀사 제품과 매칭하며, 설정한 최저 마진 범위 내에서 가격을 조정합니다.
고객이 원하는 것은 알지만 그 이름을 모르는 매장을 위한 서비스입니다. 쇼핑객이 사진을 찍으면 가장 비슷한 귀사 제품을 바로 볼 수 있습니다.
카드 결제대행사는 여러 건의 매출에서 수수료와 환불을 뺀 금액을 한 번에 입금합니다. 저희가 모든 정산금을 내역별로 나누어 회계 소프트웨어에 올바르게 기장하므로, 수작업 입력 없이 매출과 수수료가 정확하게 반영됩니다.
마켓플레이스 물류창고에서는 재고가 분실·파손되는 일이 생기고, 그 보상이 누락되는 경우가 많습니다. 매주 창고 보고서를 고객님의 입고 내역과 대조하고, 증빙과 함께 청구를 접수하며, 보상금이 입금될 때까지 추적합니다.
상품권과 적립금은 아직 고객에게 갚아야 할 돈입니다. 매월 그 금액을 장부에 정확하게 유지하고 이상해 보이는 항목을 알려 드립니다.
장비, 차량, 인테리어 공사 등을 구매하시면 청구서에서 이를 찾아 자산 목록에 추가하고, 매월 회계 소프트웨어에 감가상각을 기록합니다.
모든 공급업체 인보이스를 읽고 품목별 가격을 합의 가격이나 이전 구매 가격과 비교하여, 인상된 항목을 알려 드립니다. 탭 한 번으로 이의를 제기하실 수 있습니다.
매일 직원 휴대폰으로 조사할 품목의 짧은 목록을 보내고, 결과를 재고와 장부에 반영하며, 계속 차이가 나는 품목을 보여 드립니다.
쇼핑 광고와 마켓플레이스는 사소한 데이터 문제로 상품을 조용히 거부합니다. 매일 확인하여 상품 데이터의 문제를 수정하고 다시 제출합니다.
반납 기한이 되면 대여 고객에게 알림을 보내고, 정해 주신 규칙에 따라 연체료나 파손 비용을 청구하며, 반납되기 전에 해당 품목이 다시 대여되지 않도록 막습니다.
POS가 메뉴를 변경하는 단 하나의 창구가 됩니다. 품절 메뉴는 1분 이내에 모든 배달 앱에서 비활성화되고, 가격 변경은 앱별 가산율을 적용하여 모든 앱에 반영됩니다.
배달 앱은 누락된 메뉴나 늦은 주문에 대해 금액을 차감합니다. 각 차감 건을 매장 기록과 대조하여 매장 책임이 아닌 건에 대해 이의를 제기합니다.
설치 작업이 끝나면 작업 기록이나 사진에서 확인한 일련번호로 고객을 대신해 제조사에 장비를 등록하고, 등록 확인서를 저장합니다.
완료된 각 작업을 에너지 공급사와 제조사의 리베이트 프로그램과 대조하고, 서류를 준비하여 신청한 뒤 지급될 때까지 추적합니다.
배송 전에 모든 주문의 주소를 확인합니다. 주소가 잘못된 것으로 보이면 주문을 보류하고, 고객에게 탭 한 번으로 올바른 주소를 확인하도록 요청합니다.
공급업체가 새 가격표를 보내면 해당 상품을 고객님의 상품과 매칭하고, 변경 사항을 보여 드리며, 승인하시면 원가와 판매가를 업데이트합니다.
마켓플레이스 창고로 보낼 수량을 계산하고, 입고 배송을 생성하며, 작업자용 박스 라벨을 출력하고, 운송사를 예약하여 재고가 판매 가능 상태가 될 때까지 추적합니다.
웹사이트, 스토어, 소셜 프로필, 이메일에 아직 노출되고 있는 지난 프로모션을 찾아 비활성화해 드립니다.
도메인, 보안 인증서, 스토어 요금제, 전화 회선 등 사업 운영에 꼭 필요한 항목의 목록을 관리하고, 매일 확인하여 만료되기 훨씬 전에 알려 드립니다.
직원이 고장 난 장비의 사진을 찍으면 어떤 장비인지 파악하고, 보증 여부를 확인하며, 적합한 수리 업체를 예약하고, 수리 및 비용 이력을 관리합니다.
고객은 온라인으로 분실물을 신고하고 직원은 습득물 사진을 찍습니다. 이를 서로 매칭하여 소유자를 확인하고, 배송비를 결제받아 배송 라벨을 생성합니다.
하루에 여러 번 마켓플레이스 상품 페이지를 확인하여 고객님이 하지 않은 변경이나 새로운 판매자의 등장을 찾아내고, 증빙과 함께 마켓플레이스에 수정을 요청합니다.
상품이 단종되면 가장 적합한 대체 상품을 선정하여 웹페이지 방문자와 단골 구매자를 연결하고, 묶음 상품과 견적을 업데이트하며, 남은 재고를 소진합니다.
고객이 더 저렴한 경쟁사 링크를 보내면 현재 그 가격에 실제로 동일한 상품인지 확인하고, 정해 주신 규칙을 적용하여 조건에 맞으면 할인 코드를 보냅니다.
고객을 위해 상품을 주문해 두시면 공급업체와의 진행 상황을 추적하고, 고객에게 진행 상황을 안내하며, 입고되면 잔금과 함께 알려 드립니다.
수리품이 들어오면 사진과 함께 기록하고, 진행 상황을 고객에게 문자로 알리며, 가격이 바뀌면 동의를 받고, 수령을 안내합니다.
마켓플레이스 성과 지표를 매일 확인하여 문제를 일으키는 주문을 찾고, 가능한 부분은 자동으로 수정하며, 경고에 대한 답변을 준비합니다.
배송에 실패하면 바로 고객에게 가능한 다음 배송 시간대를 문자로 보내고, 고객이 하나를 선택하면 해당 일자의 배송 경로에 넣습니다.
신상품을 추가할 때마다 POS, 온라인 스토어, 마켓플레이스, 회계, 창고에 제대로 등록되었는지 확인하고, 가능한 항목은 채우며, 누락된 항목을 알려 드립니다.
아직 열려 있는 오래된 발주서를 찾아 공급업체에 잔여 수량이 입고될지 문의하고, 발주서를 종결하거나 업데이트하여 재고 수치가 실제와 맞도록 합니다.
모든 판매 건을 프로모션 계획과 대조하여, 매장별·온라인에서 적용되지 않았거나 잘못 적용되었거나 너무 오래 진행된 할인을 알려 드립니다.
공급업체가 늦게, 부족하게 또는 라벨을 잘못 붙여 납품하면 계약상 허용되는 위약금을 계산하여 증빙과 함께 차변 메모를 보내고, 다음 지급액에서 차감합니다.
공휴일, 휴무일, 지점별 영업시간에 맞춰 전화 라우팅과 안내 멘트를 자동으로 전환하고, 변경할 때마다 전화가 올바르게 연결되는지 테스트합니다.
시즌 사이에 고객의 타이어, 자전거, 스키 등을 보관하시는 경우, 각 물품의 위치를 기록하고 보관료를 청구하며, 교체 예약을 안내하고 물품을 미리 준비해 둡니다.
한 고객이 짧은 간격으로 여러 건을 주문하면 하나의 소포로 합치고, 정책에 따라 추가 배송비를 환불하며, 고객에게 안내합니다.
해외 공장에 각 주문의 자재, 생산, 검사, 출하 준비일을 현지 언어로 확인하고, 기록을 최신 상태로 유지하며, 일정이 밀리면 알려 드립니다.
고객님 상품을 취급하는 모든 소매업체로부터 판매 및 재고 보고서를 수집하여, 매장별로 무엇이 팔리고 무엇이 소진되고 있는지 보여 드립니다.
창고 파트너가 입고, 보관, 출고했다고 보고한 내역을 매일 고객님의 기록과 비교하여 맞지 않는 모든 수량을 목록으로 정리합니다.
매입하는 모든 기기를 일련번호로 기록하고, 차단 여부를 확인하며, 수리 및 테스트 내역을 기록하여 판매 시 그 이력을 첨부합니다.
공공 리콜 공지를 모니터링하여 보유하거나 판매한 상품과 일치하는 리콜이 있으면 해당 주문과 함께 알려 드립니다.
보유하신 모든 바코드 번호와 해당 상품을 목록으로 관리하고, 중복되거나 잘못 사용된 바코드를 알려 드립니다.
구매 및 판매 이력을 바탕으로 판매한 각 수량의 실제 매입 원가를 계산하고, 매일 장부에 기장합니다.
AI 쇼핑 어시스턴트가 고객님의 상품을 보고 주문할 수 있도록 스토어를 연결합니다.
매일 재고 시스템의 재고 가액이 회계 장부와 일치하는지 확인하고, 차이를 일으키는 거래를 정확히 보여 드립니다.
월말에 입고되었지만 아직 청구되지 않은 물품을 찾아 장부에 기록합니다.
구매했지만 사용하지 않은 배송 라벨을 찾아 기한 내에 환불을 청구합니다.
공급업체 계약의 물량 목표 대비 구매 실적을 추적하여, 더 좋은 가격 등급에 도달하거나 위약금을 피할 수 있도록 늦지 않게 알려 드립니다.
매장 카메라를 활용하여 꺼져 있거나 멈춰 있거나 잘못된 내용을 표시하는 메뉴판과 화면을 찾아냅니다.
카메라가 쟁반 위의 빵, 페이스트리, 음식을 인식하여 판매 내역에 추가해 드립니다.
기존 카메라가 넘치는 쓰레기통, 고장 난 조명, 무단 투기 쓰레기, 낙서를 감지하고 사진과 함께 수리 티켓을 생성합니다.
카드를 스캔하시면 센터링과 마모를 측정하여, 매입하거나 등급 평가를 의뢰하기 전에 상태를 추정해 드립니다.
카메라가 발효 트레이를 지켜보다가 각 배치가 구울 만큼 부풀면 알려 드립니다.
묘목장 위로 드론을 비행하여 블록별 식물 수를 세고 재고 수치를 업데이트합니다.
서가를 촬영하시면 위치가 잘못되었거나 없어진 책이나 음반을 찾아냅니다.
포장재나 라벨 아트워크의 새 버전이 나올 때마다 승인된 버전과 비교하여 모든 변경 사항을 표시합니다.