Cada serviço é criado, colocado em funcionamento e gerido para si através de um plano mensal. Pesquise ou filtre por setor e categoria.
Para empresas cuja equipa comercial perde tempo com contactos pouco promissores. A IA pontua cada novo contacto do site consoante o quanto se adequa e o interesse que mostra, envia os contactos mais quentes logo para a equipa comercial e coloca os restantes num fluxo de e-mails de acompanhamento.
Para empresas cujo site fica mais pesado a cada novo plugin, imagem e script. Definimos limites de velocidade para cada página e o sistema impede que alterações lentas sejam publicadas, sugerindo como as corrigir.
Para empresas com muitos artigos, guias, produtos ou vídeos. A IA percebe de que trata cada página e sugere a cada visitante o conteúdo seguinte mais relevante, mantendo-o mais tempo no seu site.
Para empresas cujo site foi acumulando cores, botões e espaçamentos desalinhados à medida que cresceu. A IA analisa as suas páginas, identifica tudo o que não está de acordo com a marca e lista correções precisas para que o site tenha um aspeto cuidado em todo o lado.
Para empresas cujas páginas mais importantes ficam escondidas no próprio site. A IA mapeia como as suas páginas se ligam entre si e acrescenta as ligações internas certas para que motores de pesquisa e visitantes encontrem facilmente as suas páginas principais.
Para sites maiores em que os motores de pesquisa perdem tempo com URLs inúteis e falham páginas importantes. Lemos os registos do seu servidor para ver exatamente por onde andam os robôs de pesquisa, encontramos o desperdício e corrigimo-lo para que as páginas importantes sejam rastreadas.
Para empresas a quem disseram que o site é lento mas não sabem que correções vale a pena pagar. O sistema relaciona as pontuações de velocidade reais com os seus posicionamentos e vendas e indica-lhe que páginas corrigir primeiro.
Para empresas com o site em várias línguas ou países. O sistema garante que o Google mostra a cada visitante a versão certa de língua e país, corrigindo as etiquetas técnicas que dizem aos motores de pesquisa que página é qual.
Para empresas cujo site acumulou redirecionamentos após redesenhos e mudanças de páginas. O sistema encontra cadeias e ciclos de redirecionamento, determina o endereço final correto e aplica um mapa de redirecionamentos limpo, para que os visitantes e o Google cheguem diretamente à página certa.
Para empresas cujas páginas saem discretamente do Google ou nunca chegam a entrar. O sistema compara as páginas que quer que sejam encontradas com o que o Google realmente indexa, assinala erros e excesso de páginas e ajuda a corrigi-los.
Para sites com muitas páginas quase idênticas ou com muito pouco conteúdo que prejudicam todo o site no Google. A IA agrupa páginas semelhantes e recomenda quais fundir, melhorar ou apontar para uma versão principal.
Para empresas que vendem produtos técnicos e cujos clientes comunicam códigos de erro e problemas de instalação. A IA percebe como os seus produtos, erros e soluções se relacionam e guia os clientes passo a passo até à solução certa.
Para armazéns e equipas de terreno cujos colaboradores precisam de informação com as mãos ocupadas. Os colaboradores falam através de um auricular para consultar stock, registar ações e receber indicações de recolha ou de percurso.
Para empresas que fazem tarefas repetitivas em vários sistemas. Faz o pedido em linguagem simples e a IA planeia os passos, mostra-lhe o plano e depois executa-o nas suas ferramentas ligadas, revertendo as alterações se algo falhar.
Para empresas cujos comerciais estão constantemente a perguntar sobre concorrentes, preços e posicionamento. A IA responde às perguntas usando apenas o seu material de vendas aprovado e mantém-se atualizada à medida que este muda.
Para empresas que vendem produtos devolvidos ao abrigo da cobertura do produto ou por devolução. A IA verifica a elegibilidade a partir da encomenda, ajuda o cliente a diagnosticar o problema e emite devoluções ou reembolsos dentro das suas regras, encaminhando os casos de risco para a equipa.
Para distribuidores e vendedores online cuja equipa passa horas a responder a perguntas sobre o estado das encomendas. A IA consulta os seus sistemas de encomendas, stock e transportadoras e diz aos clientes exatamente onde está a encomenda.
Para empresas em crescimento cujos gestores estão constantemente a responder às mesmas perguntas dos colaboradores. A IA responde a perguntas sobre férias, políticas e benefícios com base nos documentos atuais da empresa e envia os casos sensíveis, em privado, para a pessoa certa.
Para empresas cujos textos soam diferentes cada vez que alguém novo os escreve. A IA aprende o tom e as palavras da sua marca a partir do seu melhor conteúdo e escreve textos novos que soam a si, rejeitando rascunhos que se desviam.
Para empresas cujo marketing faz afirmações que precisam de fundamentação. O sistema analisa os textos em busca de afirmações, associa cada uma à sua biblioteca de evidências e assinala as que não têm prova para o seu revisor antes da publicação.
Para empresas de software cuja documentação está sempre atrasada. A IA lê o seu código, as especificações da API e os pedidos de suporte e escreve documentação clara, atualizando-a depois cada vez que o produto muda.
Para empresas onde muitas pessoas escrevem e-mails, publicações e páginas, e o estilo da marca se desvia. O sistema verifica cada rascunho face ao seu guia de estilo e aos seus termos preferidos e sugere correções antes de qualquer publicação.
Para empresas que querem textos de marketing rápidos mas precisam que alguém verifique primeiro as afirmações e ofertas. A IA escreve o texto, assinala afirmações, comparações e ofertas face às suas regras internas e envia apenas os itens assinalados ao seu revisor.
Para empresas que vendem em mais do que uma língua e receiam que as suas páginas traduzidas digam algo diferente. A IA retraduz o texto traduzido, compara-o com o original e assinala as frases cujo significado se desviou antes de os clientes as verem.
Para empresas B2B cujos clientes satisfeitos convenceriam novos clientes, se ao menos alguém escrevesse a história. A IA redige estudos de caso a partir das suas notas de projeto, entrevistas e resultados, verifica cada afirmação face aos seus registos e envia cada rascunho ao cliente para aprovação.
Para empresas cujos colaboradores estão dispostos a partilhar as novidades da empresa, mas nunca sabem o que publicar. A IA sugere o conteúdo que cada voluntário gostaria de partilhar naturalmente, acrescenta um aviso de ligação à empresa a cada partilha e mostra até onde o programa chegou.
Para empresas em que cada publicação ou anúncio tem de ser verificado antes de sair. A IA faz uma triagem prévia dos rascunhos face às suas regras, ordena-os por risco com um motivo breve e permite que os revisores aprovem rapidamente os itens de baixo risco.
Para vendedores online cujos produtos aparecem mal ou não aparecem de todo nos anúncios de shopping. A IA melhora os títulos e atributos dos produtos, verifica a qualidade das imagens, preenche os dados em falta e coloca em primeiro lugar os produtos que mais rendem.
Para lojas online com produtos sem etiquetas de cor, material e estilo. A IA analisa cada fotografia de produto, preenche atributos e etiquetas e escreve o texto alternativo, para que os clientes possam filtrar e pesquisar corretamente.
Para vendedores online que perdem dinheiro com devoluções. A IA avalia cada nova encomenda quanto à probabilidade de ser devolvida e ao motivo provável e depois desencadeia um passo útil, como uma dica de tamanho, fotografias adicionais ou uma verificação rápida antes do envio.
Para lojas online e produtores cujas promessas de entrega são vagas ou erradas. A IA aprende com os seus envios anteriores quanto tempo cada transportadora e cada rota realmente demoram, e mostra aos compradores uma data de entrega honesta nas páginas de produto e de checkout.
Para vendedores que compram a vários fornecedores e cujo catálogo está cheio de duplicados e atributos desorganizados. A IA identifica os produtos que são o mesmo artigo usando texto e fotografias, junta os duplicados e uniformiza os atributos em fichas de produto limpas.
Para vendedores online que conhecem a sua receita mas não o lucro real por encomenda. A IA soma envio, devoluções, descontos, comissões de pagamento e custos de publicidade para cada encomenda e produto e mostra quais dão realmente lucro.
Para lojas e produtores que ficam sem stock porque um fornecedor se atrasou. A IA aprende os hábitos de entrega reais de cada fornecedor, assinala as encomendas de compra com probabilidade de atraso e sugere stock de segurança adicional ou uma fonte alternativa antes de as prateleiras ficarem vazias.
Para marcas cujo website, app e anúncios se afastam do seu guia de marca ao longo do tempo. A IA verifica as suas páginas e anúncios publicados em busca de erros de logótipo, cor, espaçamento e tipo de letra, marca exatamente onde está cada problema e ordena-os por importância.
Para fabricantes de produtos prestes a imprimir embalagens. A IA coloca o seu design numa prateleira simulada ao lado dos concorrentes, prevê onde vai pousar a atenção dos clientes e avalia a facilidade com que é encontrado, antes de pagar a impressão.
Para negócios cujo logótipo ou arte de produto só existe como uma imagem desfocada ou uma digitalização antiga. A IA redesenha cada ficheiro como um vetor limpo e nítido que imprime em qualquer tamanho, nas cores exatas da sua marca, pronto para placas, embalagens e artigos promocionais.
Para marcas e criadores que enviam folhetos, rótulos e embalagens para impressão. A IA verifica cada ficheiro quanto a sangria, modo de cor, resolução e tipos de letra em falta de acordo com os requisitos da sua gráfica e diz exatamente o que corrigir antes de pagar uma tiragem.
Para empresas prestes a decidir um logótipo. A IA mostra o seu logótipo em tamanho minúsculo, com baixo contraste, desfocado, a preto e branco e em impressão gasta, avalia o quão reconhecível continua e sugere alterações onde deixa de funcionar.
Para equipas comerciais que detestam vasculhar o CRM e escrever notas. A sua equipa pergunta coisas como "o que prometemos a este cliente no mês passado?" e o assistente responde com base nos seus registos reais, redige seguimentos e atualiza os registos quando lhe pedem.
Para empresas B2B que perseguem uma lista curta de empresas com ótimo perfil. O sistema atribui uma pontuação às contas do seu CRM, mapeia as pessoas que já conhece nelas e executa e-mails, anúncios e tarefas de vendas coordenados para cada conta.
Para proprietários que querem saber o que vai realmente fechar este mês e este trimestre. A IA estima a probabilidade e o momento de cada negócio a partir do histórico do seu CRM e agrega-os numa previsão, assinalando os negócios que estão a derrapar.
Para empresas orientadas para as vendas que querem saber porque é que os negócios são ganhos ou perdidos. A IA lê os seus negócios encerrados, notas e transcrições de chamadas, encontra os motivos que se repetem e transforma-os em dicas de coaching e atualizações do manual de vendas.
Para empresas B2B em que várias pessoas da mesma empresa o contactam separadamente. O sistema associa cada novo pedido de contacto ao registo da empresa certa no seu CRM, para que a sua equipa veja o quadro completo e faça relatórios por empresa.
Para negócios em crescimento cujos dados de clientes e vendas estão espalhados entre uma loja, um CRM, contas de anúncios e uma ferramenta de e-mail. Reunimos tudo numa única base de dados, definimos os números-chave uma só vez e devolvemos segmentos de clientes limpos às suas ferramentas.
Para equipas de vendas que se esquecem de registar as chamadas. Depois de cada reunião de vendas, na qual todos foram avisados de que está a ser gravada, a IA escreve o resumo, extrai as promessas e os próximos passos e atualiza o negócio no seu CRM.
Para empresas em crescimento em que cada equipa comunica números diferentes. Reunimos os seus sistemas num repositório de dados com controlo de versões, definimos cada número-chave uma só vez, com testes, e disponibilizamo-lo a painéis e ferramentas.
Para negócios em que os problemas surgem como combinações estranhas, como encomendas a subir e pagamentos a descer. A IA acompanha muitos números em conjunto e avisa-o quando deixam de se mover como normalmente se movem, indicando quais causaram isso.
Para proprietários que querem ver vendas, encomendas e registos à medida que acontecem, e não no relatório de amanhã. Criamos um quadro em tempo real no seu próprio domínio que se atualiza segundo a segundo e escreve uma nota curta sobre o que é invulgar hoje.
Para negócios que planeiam stock, pessoal ou tesouraria e precisam de uma visão fiável do futuro. O sistema combina vários métodos de previsão, entrega um intervalo provável em vez de uma estimativa única e atualiza-se à medida que chegam novos dados.
Para negócios que querem saber que números se movem antes das vendas, como pedidos de orçamento ou visitas ao site. A IA testa os seus números para encontrar sinais antecipados reais e coloca-os num painel simples de alerta antecipado.
Para equipas que querem fazer perguntas hipotéticas sobre o próximo trimestre sem um analista de dados. Escolha um indicador e um horizonte temporal e mova os cursores de preço ou investimento; o quadro mostra o intervalo previsto e o que o determina.
Para negócios com vários locais, veículos ou máquinas. Um mapa em tempo real mostra onde os números parecem invulgares hoje e diz-lhe se é um problema de um só local ou algo que afeta todos.
Para proprietários que conhecem a receita, mas não o lucro real por produto, cliente ou canal. O explorador permite-lhe analisar a sua margem como quiser e chegar com um clique aos custos que a sustentam.
Para proprietários que comparam todos os meses o orçamento com os resultados reais e querem saber porque diferem. O sistema reconcilia os seus números, divide cada diferença em preço, volume e mix e escreve um comentário curto que pode partilhar.
Para empresas que acompanham muitos indicadores e querem saber quais estão relacionados. A IA testa as relações, filtra as coincidências e mostra as ligações genuínas num quadro simples.
Para negócios com equipamentos que têm sensores, como frigoríficos, compressores ou máquinas. O sistema recolhe as leituras dos sensores, limpa os dados, identifica comportamentos invulgares e avisa antes de ser provável que algo falhe.
Para pequenos fabricantes que querem ver como cada máquina e cada linha realmente estão a funcionar. Transformamos os dados das suas máquinas em indicadores de disponibilidade, velocidade e qualidade e mostramos onde se perde tempo.
Para negócios com muitas avaliações que querem saber do que os clientes gostam e não gostam em cada aspeto, como atendimento, preço ou limpeza. A IA lê cada avaliação e atribui uma pontuação a cada aspeto.
Para empresas soterradas em papelada recebida: faturas, contratos, guias de remessa e formulários. A IA reconhece cada documento, extrai os dados principais, atribui-lhe o nome correto e arquiva-o na pasta ou no sistema certo, mesmo a partir de lotes digitalizados misturados.
Para proprietários que sentem que a equipa está ocupada mas não sabem para onde vai o tempo. Lemos o histórico de atividade já guardado nos seus sistemas, reconstruímos a forma como o trabalho realmente flui e mostramos que etapas automatizar primeiro.
Para fabricantes que verificam os produtos à vista e mesmo assim deixam passar falhas. Treinamos um sistema de câmaras com os seus próprios exemplos bons e maus para que assinale defeitos na linha e guarde um registo de cada verificação.
Para empresas que só sabem de um envio atrasado quando um cliente reclama. O sistema acompanha as suas encomendas, fornecedores e stock, avisa-o cedo quando algo está a derrapar e sugere o que fazer a seguir.
Para equipas cujos quadros ficam discretamente desatualizados ou mostram números errados. O sistema acompanha diariamente os seus fluxos de dados, deteta dados em falta, atrasados ou danificados, explica a causa e corrige ele próprio os problemas comuns.
Para empresas que dependem de fornecedores externos e de software mas nunca os voltam a verificar depois de assinar. Recolhemos as respostas e documentos deles, vigiamos sinais de alerta nas notícias e mantemos atualizada uma lista simples de riscos.
Para negócios com automatizações espalhadas por muitas ferramentas e sem ninguém ter a certeza do que corre onde. Reunimo-las num único painel de controlo que mostra cada tarefa, volta a tentar as que falham e diz-lhe o que avariou.
Para equipas em crescimento em que as aprovações ficam dias na caixa de entrada de alguém. O sistema envia cada pedido à pessoa certa conforme as suas regras, envia lembretes e escala o assunto quando fica parado.
Para equipas que perdem tempo a clicar em muitas ferramentas para tarefas simples. Os colaboradores escrevem o que precisam em linguagem simples e o assistente consulta a informação ou executa a tarefa nos seus sistemas, pedindo confirmação antes de qualquer ação importante.
Para proprietários que recebem um contrato ou política "ligeiramente atualizado" e têm de identificar o que mudou. O sistema compara as versões pelo significado, destaca montantes, datas, nomes e cláusulas alterados e envia a cópia anotada a quem tiver de aprovar.
Para vendedores online cujas fotografias planas não mostram bem os produtos. Grave um clipe curto com o telemóvel à volta de um produto e transformamo-lo numa rotação de 360°, imagens principais e imagens de estilo de vida para a sua loja.
Para fábricas com câmaras a gravar a linha mas sem ninguém a ver as imagens. O sistema revê-as, encontra defeitos, falta de equipamento de segurança nos postos e falhas de processo, e compila clips curtos de evidência para cada incidente.
Para empresas com procedimentos escritos que ninguém lê. O sistema transforma os seus documentos passo a passo em vídeos de formação curtos por função, com perguntas rápidas para confirmar que as pessoas perceberam.
Para empresas que filmam demonstrações de produto e passam horas a acrescentar setas e zooms. O sistema segue as mãos do apresentador e o produto no ecrã e acrescenta destaques, aproximações e indicadores exatamente quando cada funcionalidade é mostrada.
Para equipas de desenvolvimento que perdem horas com compilações que falham. O sistema lê cada registo de falha, descobre o que correu mal e propõe ou aplica a correção certa, para que os programadores voltem mais depressa ao trabalho.
Para startups cuja configuração da nuvem foi montada à mão, com cliques, e que ninguém se atreve a mexer. Descreva o que precisa e o sistema escreve a configuração como código, verifica-a face às suas regras e ao custo esperado e acompanha depois eventuais desvios.
Para equipas que só ficam a saber de páginas lentas e erros por clientes irritados. Adicionamos rastreamento à sua aplicação para que cada pedido possa ser acompanhado de ponta a ponta, com painéis e alertas ligados ao que os utilizadores realmente vivenciam.
Para equipas cujo produto ou cujos programadores executam código escrito por IA e que se preocupam com o que esse código pode tocar. Construímos um local blindado onde cada script gerado corre primeiro, verificado com as suas próprias regras de segurança, antes de chegar aos dados reais.
Para equipas de software cujas encomendas, reservas ou pagamentos passam por vários serviços e por vezes ficam presas a meio. Construímos o processo para que cada passo seja concluído ou desfeito de forma limpa, e cada caminho de falha é verificado antes do lançamento.
Para equipas de desenvolvimento afogadas em alertas de scanners de segurança, a maioria duplicados ou impossíveis de alcançar. O sistema combina os seus scanners, junta as repetições, verifica que alertas uma entrada real poderia de facto desencadear e redige correções para os que importam.
Para empresas cujos serviços internos conseguem todos comunicar entre si, de modo que uma intrusão se alastra a todo o lado. O sistema observa o tráfego real entre os seus serviços, escreve regras que permitem apenas as ligações necessárias e testa-as com tráfego real antes de as ativar.
Para pequenas empresas que não sobreviveriam a ter os seus ficheiros bloqueados por ransomware. O sistema vigia os seus servidores em busca dos sinais reveladores — alterações em massa de ficheiros, cópias de segurança apagadas, ficheiros-isco acedidos — e desliga a máquina da rede no momento em que os deteta.
Para negócios cuja fatura da nuvem dispara sem aviso. O sistema acompanha todos os dias a utilização e a despesa na nuvem, alerta para picos invulgares e explica que serviço, equipa ou alteração os causou.
Para equipas de software que esperam que a aplicação sobreviva a um servidor avariado ou a um fornecedor lento, mas nunca verificaram. O sistema executa pequenos testes de falha controlados, com limites rígidos, e mostra se os utilizadores dariam por isso.
Para empresas que detêm dados valiosos de clientes ou da empresa. O sistema aprende como é o tráfego de saída normal, deteta carregamentos invulgares, canais ocultos e destinos estranhos e abranda ou bloqueia transferências suspeitas por etapas.
Para negócios cujas aplicações expõem APIs que ninguém listou por completo. O sistema descobre todas as APIs a partir do tráfego real e das especificações, verifica fraquezas comuns de APIs, como ver dados de outros utilizadores, e aplica regras na gateway.
Para empresas que fazem cópias de segurança mas nunca experimentaram restaurar uma. O sistema restaura regularmente as suas cópias de segurança num espaço de teste isolado, verifica se os dados estão completos e corretos e diz-lhe com clareza se conseguiria recuperar.
Para equipas de software que já passaram pelo «nos testes funcionava». O sistema compara as definições de cada ambiente com a fonte de verdade acordada, explica cada diferença e abre correções para que teste e produção andem a par.
Para equipas cujas falhas costumam surgir depois de um lançamento. O sistema aprende com as suas alterações e incidentes passados que tipos de alteração tendem a causar problemas, atribui uma pontuação a cada novo lançamento e sugere cuidado extra para os arriscados.
Para negócios em que poucas pessoas têm acesso total de administrador aos servidores. As sessões nos sistemas da empresa são gravadas, com os administradores avisados por um banner de início de sessão, e o sistema assinala comandos invulgares e escreve um breve relato de cada sessão.
Para empresas B2B cujos vendedores andam atrás de quem está numa lista. O sistema aprende o que os seus negócios ganhos têm em comum, encontra empresas semelhantes que demonstram interesse de compra e atualiza todas as semanas no seu CRM uma lista de alvos ordenada.
Para vendedores B2B que falam com uma pessoa e perdem porque eram outras a decidir. O sistema agrupa os contactos e a atividade já existentes no seu CRM no grupo de compra de cada conta, prevê funções e influência e assinala quem está em falta.
Para negócios prontos para crescer para além dos clientes atuais. O sistema aprende o que os seus melhores clientes têm em comum, procura em bases de dados de empresas as muito semelhantes com mais probabilidade de expandir e agrupa-as em segmentos com nome e com os motivos.
Para vendedores B2B com estudos de caso que ninguém consegue encontrar no momento certo. O sistema faz corresponder o setor, a dimensão e o problema de cada potencial cliente às suas provas mais relevantes e escreve um resumo de uma página que cita exatamente a origem de cada afirmação.
Para vendedores de empresa para empresa cujo site recebe visitas, mas poucos formulários preenchidos. Mostra que empresas, nunca que pessoas, estão a ler as suas páginas e o quanto parecem interessadas. As empresas mais adequadas vão diretamente para o seu CRM para acompanhamento.
Para pequenas equipas que preferem apresentações a e-mails a frio. Mapeamos quem na sua equipa conhece quem, usando os seus próprios contactos e o histórico do CRM, e mostramos o melhor caminho de contacto pessoal para cada empresa que quer conquistar. A IA redige um pedido de apresentação cordial para o seu colega aprovar.
Para empresas que expõem em feiras e perdem leads depois. Pegamos nas leituras de crachás e nas listas de participantes que deram consentimento, ordenamos quem se adequa melhor e escrevemos mensagens de seguimento com base nas sessões a que assistiram. As reuniões são marcadas no seu calendário de eventos depois de um comercial aprovar.
Para empresas que obtêm trabalho através de empresas parceiras. A IA identifica quais das suas contas-alvo se adequam tanto a si como a um parceiro, redige apresentações conjuntas para ambas as partes aprovarem e regista quem referenciou o quê.
Para fundadores que precisam de saber quantos clientes possíveis existem e onde. A IA cria um mapa de todas as empresas que correspondem ao seu cliente ideal, conta cada segmento e estima o seu valor. Vê que grupos mal tocou.
Para empresas à procura do seu próximo grupo de clientes. A IA lê anúncios de emprego, sites de avaliações e fóruns do setor para identificar pequenos setores que mostram necessidade do que vende. Ordena cada nicho e sugere como abordá-lo.
Para empresas cujos grandes clientes merecem um toque pessoal. A IA identifica momentos-chave, como uma renovação, um marco ou um novo contrato, sugere uma oferta e escreve uma nota pessoal. Aprova cada uma e os limites de orçamento mantêm o gasto controlado.
Para equipas em crescimento cujos dados de vendas, marketing e produto estão em ferramentas separadas. Reunimos tudo num único repositório organizado de onde saem todas as pontuações de leads e relatórios. A IA acompanha a qualidade dos dados e avisa-o antes de os relatórios começarem a falhar.
Para empresas cujos clientes têm dificuldade em descrever o que se passa com um produto. Os clientes enviam uma fotografia, a IA compara-a com os seus manuais e problemas conhecidos, verifica o estado da cobertura do produto e sugere o passo seguinte. Tudo o que possa ser uma questão de segurança vai diretamente para uma pessoa.
Para equipas de suporte cujas categorias de pedidos estão desorganizadas ou em falta. A IA lê os seus pedidos anteriores, cria uma lista clara de temas e subtemas e depois etiqueta cada novo pedido. Fica finalmente a saber sobre o que os clientes o contactam.
Uma IA de voz que atende o telefone da sua empresa com uma voz natural, cumprimenta quem liga, responde às suas perguntas frequentes, anota mensagens e encaminha as chamadas urgentes para si — treinada com a informação do seu negócio.
Uma IA de voz que liga de volta aos novos leads poucos minutos depois de pedirem uma chamada e de assinalarem a sua caixa de consentimento para chamadas, diz logo de início que é uma IA e marca o próximo passo — o seguimento para o qual nunca tem tempo. Nunca liga a ninguém sem consentimento registado.
Uma IA de voz que recebe reservas, gere a sua lista de espera e preenche cancelamentos telefonando ao cliente seguinte — bem adequada a restaurantes, salões e estúdios.
Um agente de IA que lê o pedido, verifica a sua política, processa o reembolso ou a devolução no seu sistema e responde ao cliente — fechando o ciclo automaticamente.
Ligamos as suas ferramentas desligadas entre si (formulários, CRM, email, folhas de cálculo, faturação) para que os dados fluam automaticamente e o copiar-colar manual entre elas desapareça.
Um agente de IA que lê faturas e recibos, extrai cada linha, classifica-as corretamente e regista-as na sua contabilidade — acabou a introdução manual de dados.
Um agente de IA que regista automaticamente no seu CRM cada chamada (quando os interlocutores foram informados de que é gravada), email e interação, atualiza os estados e assinala quem precisa de seguimento — um CRM limpo sem trabalho administrativo.
Um agente de IA que recebe cada nova encomenda, atualiza o inventário, desencadeia a expedição e mantém o cliente informado automaticamente — de ponta a ponta.
Um agente de IA que gere o seu onboarding — envia os documentos certos, recolhe o que é necessário, cria as contas e verifica que nada ficou esquecido — o mesmo bom começo de cada vez.
Um agente de IA que lê o problema do cliente, executa a ação real para o resolver (reembolso, reagendamento, atualização, consulta) e só escala os casos verdadeiramente difíceis — reduzindo drasticamente o seu volume de pedidos.
Uma IA de chat em direto que responde às perguntas dos visitantes com a sua informação real, os orienta para o produto certo e concretiza a venda ou capta o lead — fundamentada, nunca inventada.
Um agente de IA no seu WhatsApp Business que responde a perguntas, partilha o seu catálogo, faz marcações e recebe encomendas — indo ao encontro dos clientes onde eles já estão.
Produzimos um fluxo constante de criativos de anúncios, descrições de produtos e conteúdos ao estilo de criadores, fiéis à marca e claramente da própria marca (nunca apresentados como avaliações ou testemunhos reais de clientes), para que os seus anúncios e a sua loja nunca fiquem desatualizados.
Uma IA que lê os documentos e formulários que recebe, extrai os dados principais e arquiva-os onde devem estar — o fim da papelada manual.
Um SDR de IA que pesquisa empresas que correspondem ao seu cliente ideal a partir de dados públicos ao nível da empresa, redige emails personalizados para aprovar e enviar um a um a partir da sua própria caixa de correio com uma linha de cancelamento, faz seguimento com quem responde e marca reuniões no seu calendário.
Uma IA que pede uma avaliação a cada cliente num momento oportuno, por email e SMS, e o alerta para qualquer resposta de um cliente insatisfeito para que possa resolver o problema — sem filtrar a quem é feito o pedido.
Uma IA que mantém otimizados o seu Perfil da Empresa no Google e todas as listagens, publica semanalmente e redige respostas às avaliações — a base sobre a qual se constrói a visibilidade no local pack (nenhuma posição é garantida).
Uma IA que categoriza cada transação, reconcilia as contas e sinaliza tudo o que for estranho — uma contabilidade organizada e atualizada sem trabalho manual.
Uma IA que sugere um complemento relevante a cada cliente num momento oportuno — cestos maiores sem descontos.
Uma IA que identifica os clientes que deixaram de aparecer e executa ofertas personalizadas de reconquista por email e SMS para clientes que aceitaram receber marketing — receita que já tinha dado como perdida.
Uma IA que gere o seu programa de recomendações — pede no momento certo, acompanha as recompensas e envia lembretes — o passa-palavra em piloto automático.
Um programa de fidelização feito por nós que recompensa automaticamente os clientes habituais e os faz voltar com mais frequência.
Uma configuração de Google Ads feita por nós: estrutura de campanhas, palavras-chave e textos de anúncios prontos a lançar, acompanhamento de conversões e uma lista de verificação semanal de otimização para que os seus anúncios continuem a melhorar semana após semana.
Um sistema de anúncios Meta feito por nós: criativos, segmentação e otimização tratados, para que o seu orçamento de publicidade finalmente compense.
Transformamos as suas fotografias de produto comuns em imagens limpas, profissionais e prontas para a loja, que vendem.
Fazemos a decoração virtual e melhoramos fotografias de imóveis ou espaços para que apresentem bem o espaço, com indicação clara de que foram decorados virtualmente.
Um portal de cliente com a sua marca onde os clientes marcam, pagam, carregam ficheiros e acompanham tudo — com uma imagem maior e mais profissional do que a sua dimensão real.
Um site de membros feito por nós, com conteúdos de acesso restrito, pagamentos e gestão de membros — uma nova fonte de receita, construída para si.
Construímos a sua loja online completa — produtos, pagamentos, envios, tudo — para que possa começar a vender online esta semana.
Um sistema de redes sociais feito por nós que planeia, escreve, desenha e agenda as suas publicações em todas as plataformas.
Concebemos e construímos um website rápido e bonito, pensado para transformar visitantes em clientes — pronto a lançar e a fazer crescer o seu negócio.
Uma configuração de cópias de segurança e segurança feita por nós, que faz cópia dos seus ficheiros e dados de clientes, testa se as reposições funcionam e o alerta para atividade suspeita que detete.
Diagnosticamos e corrigimos tudo o que torna o seu website lento, para que carregue instantaneamente, fique melhor posicionado e perca menos clientes.
Um sistema completo de eventos — página de inscrição, lembretes, seguimentos — que enche o seu evento e acompanha cada participante.
Um agente que recebe um requisito de compra, encontra fornecedores qualificados, pede e normaliza orçamentos por email e constrói uma comparação pontuada segundo os seus critérios (preço, prazo de entrega, quantidade mínima de encomenda, conformidade). Redige a nota de encomenda e retém-na num ponto de aprovação humana antes de qualquer envio.
Um agente que recebe leads em bruto, recebidos ou de listas, enriquece cada um com dados firmográficos, stack tecnológica, financiamento e sinais de compra, e depois pontua a adequação ao seu ICP e escreve uma justificação numa linha. Sincroniza o registo enriquecido e pontuado diretamente com o seu CRM e sinaliza o lixo para revisão.
Um agente que constrói listas de empresas alvo a partir do seu ICP usando apenas dados públicos ao nível da empresa (sem listas de contactos pessoais recolhidas da web), pesquisa em cada conta um evento desencadeador genuíno e redige um primeiro contacto personalizado com base nesse evento. Cada rascunho fica em fila para aprovação humana e é enviado um a um a partir da sua própria caixa de correio com uma linha de cancelamento, com a pesquisa apresentada ao lado.
Um agente que gere a logística das entrevistas de ponta a ponta: faz corresponder a disponibilidade do candidato e do painel, reserva salas/links, envia materiais de preparação e reagenda quando alguém desiste. Mantém o estado no ATS sincronizado e só escala para o recrutador os conflitos genuínos.
Um agente que analisa continuamente o seu CRM à procura de contas/contactos duplicados, campos mal formatados e registos órfãos, e depois funde e normaliza dentro das regras que definir. Apresenta as fusões ambíguas como cartões de revisão e mantém um registo reversível de cada alteração.
Um agente que analisa o perfil de um conjunto de dados de origem, propõe um mapeamento de campos para o esquema de destino, transforma e valida registos em lotes e reporta cada linha que não conseguiu mapear corretamente. Executa um ensaio com validação humana antes de efetuar qualquer escrita no sistema de destino.
Um agente que audita o seu catálogo de produtos à procura de atributos em falta, títulos/descrições fracos e SKU mal categorizados, e depois gera e grava conteúdo enriquecido e fiel à marca. Valida-o face à sua taxonomia e retém as alterações em massa para aprovação do responsável de merchandising.
Um agente que verifica continuamente as suas operações, conteúdos e registos face às suas próprias políticas internas codificadas, assinala as violações com a evidência em causa e abre tarefas de correção encaminhadas para os responsáveis. Mantém um registo de evidências de cada verificação e escala de imediato as deteções de gravidade elevada.
Um agente que monitoriza reguladores, organismos de normalização e fontes legislativas relevantes para o seu negócio, resume cada alteração com uma ligação à fonte e lista os documentos internos que mencionam o mesmo tema. Encaminha cada item para o responsável que indicar (o seu jurista ou responsável de conformidade), que decide o que muda, se for o caso; monitoriza e resume, não interpreta a lei.
Um agente que monitoriza continuamente os seus fornecedores quanto a dificuldades financeiras, notícias adversas e degradação do desempenho de entregas, pontuando cada um num índice de risco. Abre um caso de revisão e redige um plano de mitigação quando um fornecedor ultrapassa um limiar de risco.
Um agente que recebe faturas de fornecedores por email e através de portais, extrai as linhas de fatura, faz a correspondência tripla com as notas de encomenda e as receções e encaminha as exceções para aprovação. Agenda o pagamento das faturas sem problemas dentro dos prazos acordados e lança tudo no seu sistema de contabilidade com um registo de auditoria.
Um agente que acompanha o seu relatório de antiguidade de saldos, sequencia lembretes de pagamento por email aos seus clientes empresariais (apenas faturas B2B, nunca dívidas de consumidores) por conta e relação, e oferece planos de pagamento dentro de condições predefinidas. Escala litígios e casos de dificuldade para uma pessoa e regista cada promessa de pagamento.
Um agente que conduz a checklist de fecho, iniciando acréscimos, reconciliações e lançamentos intragrupo pela ordem das dependências, insistindo com os responsáveis pelas respetivas subtarefas e acompanhando o estado de preparação em tempo real. Impede que o fecho avance até que cada controlo seja cumprido e um controller dê a sua aprovação.
Um agente que analisa cada despesa submetida face à sua política, aos recibos e ao histórico de duplicados, aprovando automaticamente os pedidos sem problemas e assinalando as infrações com a regra específica citada. Encaminha os casos limite para os gestores e elabora um relatório de anomalias de despesa para a área financeira.
Um agente que pré-verifica cada processamento salarial quanto a anomalias — horas em falta, alterações salariais fora do normal, divergências de códigos de remuneração e campos de configuração fiscal em falta — antes de ser confirmado. Entrega aos salários uma lista de exceções triada com correções propostas e retém os itens de alto risco para aprovação dos salários.
Um agente que recebe reclamações de garantia, verifica a cobertura e os registos de número de série/compra, solicita as provas em falta e decide dentro da política para aprovar, recusar ou encaminhar reparações. Redige a carta de decisão para o cliente e escala as reclamações ambíguas para um especialista.
Um agente que rastreia o seu site, diagnostica problemas de SEO técnico e on-page (links quebrados, metadados em falta, conteúdo escasso, lacunas de schema, Core Web Vitals) e aplica, através do seu CMS, as correções que está autorizado a fazer. As alterações de maior risco são preparadas como um diff para aprovação, com uma via de reversão.
Um agente que gere a integração de novos colaboradores nas áreas de TI, RH e instalações: cria contas e acessos de acordo com a política da função, encomenda equipamento, agenda formação e acompanha cada tarefa até à conclusão. Os acessos que vão além do nível base exigem a aprovação de um gestor.
Um agente que acompanha a sua infraestrutura de monitorização e alertas, correlaciona alertas relacionados num único incidente, enriquece-o com implementações recentes e logs e propõe uma causa provável e uma gravidade. Aciona a pessoa de piquete certa, abre o canal do incidente e redige a atualização de estado — executando ações de correção apenas a partir de um runbook aprovado.
Um agente que estabelece continuamente uma linha de base dos seus logs e métricas, deteta anomalias e executa uma investigação guiada por script — consultando traces, correlacionando com alterações e restringindo até uma causa provável. Abre um ticket de conclusões com provas e recomenda uma correção, escalando para um engenheiro qualquer ação.
Um agente que recebe análises de vulnerabilidades e avisos de segurança, correlaciona-os com o seu inventário real de ativos, prioriza-os por explorabilidade e exposição e abre tickets de correção com a respetiva solução. Pode preparar patches em ambientes de não produção, mas exige aprovação de alteração antes de qualquer implementação em produção.
Um agente que analisa continuamente os seus gastos na cloud, identifica recursos inativos, sobredimensionados e sem etiquetas e quantifica as poupanças de cada um. Aplica correções seguras e reversíveis (parar recursos inativos, redimensionar ambientes de desenvolvimento) dentro da política e retém as alterações em produção para aprovação da engenharia.
Um agente que recebe pedidos de alteração, avalia o risco e o raio de impacto, verifica alterações em conflito e janelas de congelamento e prepara o pacote de aprovação para o CAB. Aprova automaticamente as alterações padrão de baixo risco dentro da política e encaminha as restantes com uma recomendação.
Um agente que decompõe um RFP recebido numa matriz de requisitos, redige respostas a partir da sua biblioteca de conteúdos aprovados, assinala lacunas que precisam de um especialista e monta um documento de resposta conforme. Acompanha os prazos e retém a versão final para aprovação do responsável pela proposta antes da submissão.
Um agente que recebe um pedido de envio, recolhe tarifas de várias transportadoras e modos de transporte, aplica as suas regras e restrições de encaminhamento e reserva a opção vencedora. Gera a documentação, agenda a recolha e retém qualquer cotação acima de um limiar para aprovação de uma pessoa.
Um agente que acompanha cada envio em todas as transportadoras, deteta atrasos, erros de encaminhamento e exceções de entrega em tempo real e toma medidas corretivas — nova reserva, apresentação de reclamações, notificação dos clientes — dentro da política. Escala as exceções de valor elevado ou irrecuperáveis para um gestor de operações.
Um agente que reúne a documentação de exportação/importação de cada envio — sugerindo códigos SH para o seu despachante confirmar e preparando faturas comerciais e documentos de embalagem. Assinala documentos em falta ou inconsistentes e retém a submissão até à aprovação do seu despachante.
Um agente que recebe trabalhos de assistência, atribui o técnico certo com base em competências, localização e disponibilidade de peças e define a rota e o horário diários otimizados. Gere reagendamentos e emergências de forma dinâmica, mantém os clientes informados e escala os riscos de incumprimento de SLA para um coordenador de despacho.
Um agente que acompanha a telemática e os intervalos de manutenção dos veículos, prevê as próximas manutenções e agenda-as na capacidade da oficina minimizando o tempo de paragem. Encomenda peças com antecedência, mantém os registos de manutenção atualizados e escala de imediato as avarias críticas para a segurança.
Um agente que recebe dados e imagens de inspeção da linha de produção, classifica defeitos, correlaciona-os com lotes e máquinas e abre processos de não conformidade com hipóteses de causa raiz. Aciona medidas de contenção dentro da política e escala as tendências sistémicas de qualidade para a engenharia.
Um agente que pega numa lista de materiais (BOM), encontra peças e fornecedores conformes, verifica a disponibilidade, o prazo de entrega e o estado do ciclo de vida e identifica alternativas para componentes em risco. Elabora um plano de aprovisionamento com custos e riscos assinalados e redige notas de encomenda que ficam retidas para aprovação de um engenheiro/comprador.
Um agente que reconcilia encomendas, inventário e preços entre os seus distribuidores e o seu ERP, detetando divergências, mensagens EDI perdidas e ficheiros de preços desatualizados. Corrige as discrepâncias que está autorizado a corrigir e regista as restantes como processos para a equipa de canal.
Um agente que valida pedidos de promoções comerciais e de rappel de parceiros face às condições contratuais e às provas de sell-through, aprova para pagamento os pedidos válidos e contesta os inválidos com provas. Assinala padrões de fraude em pedidos e escala os litígios de valor elevado para o responsável de trade marketing.
Um agente que conduz um negócio desde a cotação configurada, passando pela aprovação, encomenda e faturação, até ao pagamento, aplicando a política de preços/descontos e mantendo o CRM, o CPQ e o ERP alinhados em cada fase. Os descontos fora da política e os negócios de grande dimensão são encaminhados para o aprovador certo antes de avançar.
Um agente que processa os registos de negócios de parceiros/revendedores: verifica conflitos de canal e duplicados, valida a elegibilidade e aprova ou encaminha cada um dentro das regras do programa. Notifica os parceiros das decisões e mantém o portal de parceiros e o CRM sincronizados.
Para empresas que precisam de reagir em segundos ao que acontece na aplicação ou nos dispositivos. Construímos um pipeline de streaming que recebe eventos, combina-os em janelas curtas de tempo e entrega resultados rápidos à sua aplicação ou aos painéis. A IA acompanha o fluxo e explica atrasos ou picos invulgares.
Configuramos verificações automáticas de qualidade dos dados que correm em cada carregamento, testando a atualidade, variações súbitas de volume, valores em falta, duplicados e ligações quebradas entre tabelas. As falhas geram alertas e podem impedir que dados errados cheguem aos quadros.
Implementamos um catálogo de dados pesquisável que documenta cada tabela, coluna e responsável e traça a linhagem ao nível da coluna desde a origem, passando pelas transformações, até aos dashboards. Os analistas encontram dados fiáveis e veem exatamente o que alimenta cada métrica.
Construímos uma integração bidirecional entre o seu CRM e o seu ERP para que contas, encomendas, faturas e inventário se mantenham consistentes em ambos. O middleware mapeia os esquemas, resolve conflitos e coloca as alterações em fila para que nenhum dos sistemas bloqueie o outro.
Migramos dados de um sistema antigo para uma plataforma moderna, analisando o perfil da origem, mapeando campos, transformando formatos e validando a contagem de registos e a integridade após o carregamento. Realizamos ensaios paralelos antes da transição final.
Construímos um hub de MDM que unifica as suas entidades principais — clientes, produtos, fornecedores — em registos de referência (golden records) com regras de sobrevivência entre os sistemas de origem. Resolve duplicados, normaliza atributos e publica de volta a versão fiável.
Para negócios que criam funcionalidades de IA, como pesquisa inteligente, recomendações ou assistentes, sobre os seus próprios conteúdos. Transformamos os seus textos, imagens ou dados de atividade numa forma pesquisável e pronta para IA, guardamo-la numa base de dados vetorial e num feature store e mantemo-la atualizada. As suas aplicações ficam com uma única forma simples de a obter.
Para empresas com muitos dados, como registos, leituras de sensores ou ficheiros, caros demais para manter num data warehouse normal. Construímos um repositório sobre armazenamento de baixo custo, com tabelas fiáveis, um histórico a que se pode voltar e uma ferramenta de consultas. A IA mantém as tabelas organizadas e explica o custo das consultas.
Concebemos e construímos um modelo dimensional (esquema em estrela) para o seu data warehouse, definindo dimensões conformes e tabelas de factos que tornam a análise rápida e intuitiva. Tratamos das dimensões de variação lenta para que o histórico seja preservado corretamente.
Auditamos as cargas de trabalho do seu data warehouse e reestruturamo-las para reduzir os gastos de computação e armazenamento — dimensionando corretamente os warehouses, aplicando clustering a tabelas, removendo modelos não utilizados e reescrevendo consultas dispendiosas. Implementamos as alterações e monitorizamos as poupanças.
Para equipas de operações que querem ver o que está a acontecer agora, e não ontem. Construímos o pipeline por trás de um painel em tempo real, que passa os eventos por totais acumulados até um repositório rápido que mantém os blocos atualizados. A IA escreve notas curtas sobre alterações invulgares à medida que acontecem.
Para empresas com máquinas, veículos ou sensores que enviam leituras durante todo o dia. Construímos um pipeline que armazena as leituras em buffer, trata dados atrasados ou fora de ordem e os guarda em tabelas resumidas por tempo. A IA identifica dispositivos silenciosos e leituras invulgares e explica-as.
Implementamos dimensões de variação lenta do Tipo 2 para que o seu data warehouse preserve o histórico completo dos registos que mudam ao longo do tempo — preços, estados, atribuições. Qualquer análise pode perguntar qual era um valor numa determinada data.
Passamos uma execução noturna de dados lenta para uma que se atualiza continuamente, para que os dados que chegavam no dia seguinte cheguem em minutos. Executamos ambas lado a lado e verificamos que coincidem antes da transição.
Para equipas com muitos pipelines de dados que só descobrem falhas quando um relatório parece errado. Acompanhamos o tempo de execução, a atualização, os volumes e as falhas de cada pipeline num único painel com histórico. A IA explica o que avariou e porquê, e encaminha os alertas para a pessoa certa.
Construímos um pipeline que recebe dados de produtos de fornecedores e de fontes internas, normaliza atributos e unidades, enriquece com categorias e publica um catálogo limpo nas suas lojas online. Trata dos formatos de feed e elimina variantes duplicadas.
Para aplicações em crescimento cuja base de dados principal está a chegar ao limite. Dividimos os dados por vários servidores com uma camada de encaminhamento, mantendo a sua aplicação a funcionar da mesma forma, e movemos os dados em produção sem o deixar offline. A IA acompanha a carga e explica as lentidões.
Ligamos os sistemas ao longo do seu processo order-to-cash — loja online, preparação de encomendas, faturação, pagamento — para que todo o ciclo de vida de uma encomenda flua automaticamente, sem passagens manuais. O estado mantém-se sincronizado de ponta a ponta.
Implementamos contratos de dados entre as equipas que produzem e as que consomem dados, definindo esquemas e expectativas que são aplicados automaticamente no CI e na ingestão. As alterações incompatíveis são detetadas antes de chegarem aos consumidores a jusante.
Migramos o seu data warehouse on-premise ou legado para uma plataforma cloud moderna, transferindo esquemas, dados e lógica de transformação e validando a paridade em cada passo. Planeamos a transição para evitar perturbar os relatórios.
Para equipas cujas alterações no pipeline de dados por vezes estragam relatórios em produção. Adicionamos testes, um ambiente de pré-produção e verificações automáticas para que cada alteração seja validada antes de entrar em funcionamento, com uma reversão clara. A IA revê cada alteração e explica as falhas nos testes.
Construímos um sistema que move automaticamente os dados antigos de armazenamento hot dispendioso para camadas cold económicas, mantendo-os consultáveis e aplicando políticas de retenção por tipo de dados. Os custos descem sem perder o acesso ao histórico.
Criamos um fluxo de dados que recebe e normaliza os dados de novos fornecedores, sejam quais forem o formato de ficheiro ou os nomes dos campos, mapeando cada um para a sua própria estrutura com verificações. A integração de um fornecedor passa de semanas para horas.
Construímos um pipeline que centraliza os logs das suas aplicações e infraestrutura, decompõe-nos em campos estruturados e torna-os pesquisáveis, com retenção e alertas. Depurar e auditar deixa de significar entrar nos servidores por SSH.
Criamos um fluxo de dados que enriquece os dados da sua empresa com informação externa — tempo, feriados, dados demográficos, afluência de pessoas — cruzada com os seus registos para análises e previsões mais ricas. Os seus modelos ganham um contexto que nunca tiveram.
Ajudamo-lo a dar a cada equipa a responsabilidade pelos seus próprios dados, publicados como produtos de dados com os seus próprios fluxos de dados, acordos e pontos de acesso, ligados através de normas partilhadas. Cada equipa é dona dos seus dados como um produto controlado.
Agregamos as suas vendas, comissões, pagamentos recebidos e devoluções de todos os marketplaces onde vende num único conjunto de dados normalizado, reconciliando as particularidades de cada plataforma. Vê a verdadeira economia unitária de todos os canais num só lugar.
Construímos o pipeline que prepara séries temporais limpas, com lacunas preenchidas e ricas em features, e as fornece a modelos de previsão, armazenando e monitorizando depois as previsões. As previsões de procura, receita ou capacidade assentam numa base de dados fiável.
Integramos a aplicação móvel dos seus técnicos de campo com o despacho, o inventário e a faturação, para que trabalhos, peças utilizadas e tempo registado sejam sincronizados automaticamente, mesmo com conectividade irregular. O escritório e o terreno mantêm-se alinhados sem papelada.
Construímos um modelo Data Vault 2.0 — hubs, links e satellites — que lhe dá uma base de data warehouse altamente auditável e ágil, que absorve alterações nas fontes e preserva o histórico completo. É adequado a ambientes regulados e em rápida mudança.
Para equipas cujos dados em tempo real contam encomendas ou cliques em duplicado quando os eventos são repetidos ou reprocessados. Acrescentamos bloqueio de duplicados ao seu fluxo de dados em tempo real para que cada evento seja contado uma só vez, mesmo com grande volume. A IA acompanha a taxa de duplicados e explica os picos.
Para equipas que adicionam novas fontes de dados com frequência e escrevem código à medida de cada vez. Construímos uma estrutura reutilizável para que qualquer nova fonte chegue ao seu data lake da mesma forma, com o formato, o esquema e os registos capturados, preenchendo um ficheiro de configuração curto. A IA redige a configuração de cada nova fonte.
Auditamos um data warehouse existente quanto a dívida de esquema, tabelas não utilizadas, modelos redundantes, linhagem quebrada e consultas lentas e, em seguida, entregamos um plano de correção priorizado com as melhorias rápidas já aplicadas. Fica a saber exatamente o que corrigir e porquê.
Para equipas cujo data lake só é atualizado durante a noite e fica lento com ficheiros minúsculos. Construímos um fluxo contínuo que deposita os eventos em tabelas prontas para análise e organiza ficheiros e partições à medida que os dados chegam. A IA acompanha o estado dos ficheiros e explica as lentidões.
Refatoramos um pipeline monolítico e emaranhado em componentes modulares, reutilizáveis e bem testados, com fronteiras claras e documentação. As alterações futuras mexem numa pequena peça em vez de pôr em risco toda a cadeia.
Convertemos modelos de data warehouse com atualização completa para processamento incremental, para que cada execução trate apenas os dados novos ou alterados em vez de reconstruir tudo. Os tempos de execução e os custos descem acentuadamente e os resultados mantêm-se corretos.
Implementamos um registo de esquemas que governa a estrutura de cada evento analítico e de streaming, versionando os esquemas e impondo compatibilidade para que os produtores não possam lançar eventos incompatíveis. Os consumidores contam com contratos estáveis e documentados.
Adicionamos resolução de conflitos robusta a uma sincronização bidirecional em que ambos os sistemas podem editar o mesmo registo, definindo regras determinísticas e estratégias de fusão para que as edições simultâneas se resolvam de forma previsível. Acabam os temidos ciclos de sincronização e os problemas de sobrescrita.
Construímos a recuperação de desastres para a sua plataforma de dados — cópias de segurança automáticas, replicação entre regiões e procedimentos de restauro testados, para que uma falha não signifique perda permanente nem dias de inatividade. A recuperação é ensaiada, não teórica.
Construímos um pipeline de streaming que enriquece eventos em direto, cruzando-os com dados de referência e outros fluxos em tempo real, para que cada evento transporte o contexto completo à medida que flui. Os consumidores a jusante recebem eventos enriquecidos, e não fragmentos em bruto.
Migramos dados para um novo ERP, analisando o perfil e limpando primeiro a origem — eliminando duplicados, normalizando códigos e corrigindo referências quebradas — para que o novo sistema comece limpo. Validamos os dados de cada módulo após o carregamento.
Para fábricas cujos dados de máquinas ficam presos no chão de fábrica. Ligamos em segurança os controladores das suas máquinas e os sistemas de supervisão à plataforma de dados do seu negócio, para que os dados de produção cheguem aos painéis sem perturbar as operações. A IA assinala paragens de máquinas e lacunas nos dados em palavras simples.
Criamos um fluxo de dados que transforma JSON ou XML profundamente aninhado de APIs e registos em tabelas planas e fáceis de consultar, mantendo as relações entre os registos. Os analistas consultam dados complexos com SQL simples.
Escrevemos toda a sua configuração de dados — data warehouse, fluxos de dados, permissões e conectores — como código, para que os ambientes possam ser reconstruídos, revistos e recuperados após um desastre. Criar um novo ambiente é um único comando.
Instrumentamos a sua plataforma de dados para atribuir os custos de computação e armazenamento a pipelines, equipas e conjuntos de dados específicos, para que saiba exatamente quanto custa cada carga de trabalho. O desperdício torna-se visível e a imputação interna de custos torna-se possível.
Construímos um pipeline que recolhe, anota, versiona e valida conjuntos de dados para treinar os seus modelos de machine learning, com verificações de qualidade e linhagem dos conjuntos de dados. As equipas de modelos obtêm, a pedido, conjuntos de treino reproduzíveis e fiáveis.
Para negócios que precisam de saber no momento em que algo corre mal, e não no relatório de amanhã. Acompanhamos os seus números em tempo real e enviamos um alerta claro em poucos segundos quando algo está fora do normal.
Recebe os extratos mensais de fornecedores e reconcilia cada fatura, nota de crédito e pagamento listados com o seu razão de contas a pagar, para identificar faturas em falta, itens pagos a menos e cobranças duplicadas. As discrepâncias são compiladas numa folha de trabalho pronta para contestação e encaminhadas para a equipa de contas a pagar.
Recolhe as faturas de eletricidade, gás, água e telecomunicações de todas as instalações, extrai os componentes de consumo, tarifa e encargos e audita-os face às tarifas contratadas e às referências históricas. Os erros de faturação e os consumos anómalos são assinalados para recuperação e controlo de custos.
Analisa as faturas de frete e de encomendas das transportadoras, associa cada encargo de envio ao contrato de tarifas, aos serviços adicionais e à reserva original e assinala cobranças excessivas, faturas duplicadas e sobretaxas não permitidas. As faturas sem problemas são lançadas na contabilidade, enquanto as contestações são preparadas para a transportadora.
Faz automaticamente a correspondência, ao nível da linha, entre notas de encomenda, guias de receção de mercadorias e faturas de fornecedores, aplicando tolerâncias às variações de quantidade e preço com base em limiares configuráveis. Os conjuntos totalmente correspondidos são aprovados automaticamente para pagamento, enquanto as variações são encaminhadas para as compras com as linhas exatas que não correspondem destacadas.
Capta as notas de encomenda recebidas como PDF, email ou EDI e converte-as em encomendas de venda estruturadas, validando SKUs, preços e disponibilidade antes de criar a encomenda no seu sistema. Os SKUs sem correspondência ou os conflitos de preços ficam retidos para um revisor de operações de vendas.
Digitaliza as guias de receção de mercadorias e as guias de entrega do armazém, extrai as quantidades recebidas por linha e reconcilia-as com as notas de encomenda em aberto para fechar ou assinalar receções parciais. As entregas em falta ou em excesso são escaladas com provas fotográficas anexadas.
Recolhe certificados de seguro de fornecedores e subempreiteiros, extrai os tipos de cobertura, os limites e as datas de expiração e verifica-os face aos seus requisitos contratuais. Os certificados não conformes ou prestes a expirar desencadeiam um acompanhamento automático e uma suspensão por conformidade.
Extrai dados de expedidor, destinatário, contentor, peso e carga de conhecimentos de embarque em qualquer formato e valida-os face aos dados da reserva e do envio. As discrepâncias e os campos em falta são encaminhados para as operações antes de o envio seguir.
Verifica as listas de embalagem face às faturas comerciais e às notas de encomenda, linha a linha, confirmando quantidades, descrições e valores em todo o conjunto de documentos comerciais. As divergências que atrasariam a alfândega ou o pagamento são assinaladas antes do envio.
Capta documentos de comprovativo de entrega assinados e fotografias dos motoristas, extrai o estado da entrega, as exceções e as assinaturas e reconcilia-os com as encomendas expedidas. As entregas danificadas ou incompletas são assinaladas e associadas à encomenda para reclamações.
Extrai e valida certificados de origem, fitossanitários e de conformidade face ao envio e à lista de documentos por destino mantida pela sua equipa de comércio internacional. Certificados em falta, expirados ou divergentes acionam uma retenção e um seguimento junto do fornecedor para a sua equipa resolver.
Recolhe valores dos sistemas de contabilidade e dos documentos de origem, preenche modelos de relatório com análise de desvios e texto explicativo, e produz relatórios financeiros prontos para o conselho de administração dentro do calendário. Problemas de qualidade dos dados e desvios sem explicação são sinalizados antes da publicação.
Recolhe dados de sustentabilidade de faturas de serviços, faturas, registos de RH e documentos de fornecedores, associa-os às métricas dos referenciais de reporte e monta um pacote de dados preliminar organizado por métrica do referencial para o seu responsável de sustentabilidade e auditor reverem. Os dados em falta e as inconsistências de unidades são assinalados aos responsáveis.
Extrai das fichas de dados de segurança as classificações de perigo, a composição, o manuseamento e os limites de exposição para um inventário químico estruturado, e compara cada uma com os limites do local definidos pela sua equipa de ambiente, saúde e segurança. As substâncias fora dos limites e as fichas expiradas são assinaladas a essa equipa.
Analisa os certificados de análise dos fornecedores, extrai cada parâmetro testado e o respetivo resultado, e verifica-os face aos seus limites de especificação por material e lote. Parâmetros fora de especificação ou em falta desencadeiam uma retenção de qualidade e a notificação do fornecedor.
Lê desenhos de engenharia para extrair os metadados da legenda, as revisões e as listas de materiais, e reconcilia a lista de materiais com o cadastro de artigos do PLM/ERP. Discrepâncias e revisões não controladas são sinalizadas à engenharia.
Digitaliza folhas de serviço de campo, registos diários e fichas de trabalho das equipas, extrai a mão de obra, o equipamento e os materiais utilizados por trabalho, e reconcilia-os para faturação e controlo de custos. Aprovações em falta e anomalias de quantidade são sinalizadas antes da faturação.
Digitaliza relatórios e listas de verificação de inspeções de edifícios, de segurança e de equipamentos, extrai constatações, níveis de gravidade e fotografias, e cria itens de correção com acompanhamento no sistema de manutenção. Defeitos críticos desencadeiam alertas imediatos.
Analisa avisos de pagamento em qualquer formato, associa os pagamentos às faturas em aberto, aplica deduções e pagamentos parciais com códigos de motivo e lança os recebimentos no razão contabilístico. Pagamentos não associados e deduções sem explicação são encaminhados para a equipa de contas a receber.
Recolhe e monitoriza certificados de conformidade dos fornecedores — de qualidade, segurança alimentar, éticos e ambientais —, extraindo o âmbito e a validade e verificando-os face aos seus requisitos por fornecedor e produto. Certificados a caducar ou em falta desencadeiam retenções e seguimento.
Digitaliza catálogos de fornecedores e fichas técnicas de produtos em SKU normalizados, com atributos, imagens e preços associados ao seu modelo de informação de produto. Conflitos de atributos e campos obrigatórios em falta são sinalizados para a equipa de merchandising.
Processa submissões de materiais de construção e pedidos de informação (RFI), extrai referências às especificações, perguntas e ações necessárias, regista-os no sistema de gestão de projetos e encaminha-os para o responsável com as datas-limite. Itens em atraso e em conflito com as especificações são escalados.
Extrai o âmbito, os preços e o impacto no cronograma das ordens de alteração, reconcilia-os com o contrato e o orçamento, e atualiza a previsão de custos do projeto. Alterações não autorizadas ou que corroem a margem são sinalizadas antes da aprovação.
Treinamos um modelo de previsão multi-horizonte, ao nível de SKU e localização, com todo o seu histórico de vendas, calendário, promoções e alterações de preço, e implementamo-lo como um serviço que produz curvas de procura diárias, semanais e mensais com intervalos de previsão. É testado retroativamente com o seu próprio histórico reservado, para que veja a precisão real antes de confiar nele.
Para produtos sem qualquer histórico de vendas, construímos um modelo que prevê a procura da primeira época a partir de atributos, preços, artigos comparáveis e sinais iniciais de pré-encomendas. Transfere padrões aprendidos em todo o seu catálogo existente para o novo artigo, para que os lançamentos sejam planeados com base em evidências e não em otimismo.
Decompomos as vendas de cada produto em tendência, múltiplos ciclos sazonais e resíduo, e disponibilizamos um sinal limpo de procura de base, sem ruído nem picos pontuais. Isto dá às equipas de planeamento uma visão estável da procura subjacente e de onde está genuinamente a acelerar ou a diminuir.
Combinamos previsões de procura com prazos de entrega, custos de encomenda, quantidades mínimas de encomenda e objetivos de nível de serviço para calcular a quantidade e o momento ótimos de encomenda para cada SKU. Implementado sobre o seu feed de inventário, produz uma lista de compras diária que atinge a disponibilidade pretendida com o mínimo custo de posse de stock.
Calculamos o stock de segurança específico de cada SKU a partir da variabilidade medida da procura e dos prazos de entrega, ao nível de serviço que escolher, em vez de uma regra empírica genérica. Reajusta continuamente as margens de segurança à medida que a volatilidade muda, para que mantenha proteção apenas onde ela se justifica.
Modelamos o seu armazém central e os locais periféricos como uma única rede e recomendamos como posicionar e reequilibrar o stock entre níveis para satisfazer a procura local com o mínimo inventário total. Sinaliza transferências que antecipam ruturas de stock locais, com base em previsões por local.
Para a procura intermitente e irregular de peças sobressalentes, usamos métodos concebidos para séries esparsas (modelos do tipo Croston e hierárquicos) para prever quando e quantas peças vai precisar. Dimensiona o stock para atingir os objetivos de disponibilidade operacional sem acumular artigos de baixa rotação.
Avaliamos continuamente cada combinação SKU-localização quanto à probabilidade de rutura de stock antes da próxima entrega, combinando o stock disponível, o stock em trânsito, a procura prevista e a fiabilidade do fornecedor. Emite alertas com antecedência suficiente para acelerar a entrega ou substituir o produto.
Para empresas cujo trabalho para quando um equipamento avaria. Treinamos um modelo com os dados de sensores, a utilização e os registos de manutenção das suas máquinas para assinalar as que se aproximam de uma avaria, com uma lista de manutenção ordenada por prioridade.
Estimamos a vida útil remanescente de componentes críticos a partir das trajetórias de degradação nos seus dados de sensores e de utilização, produzindo uma curva de sobrevivência por ativo. Indica não só que uma avaria se aproxima, mas aproximadamente quando, com uma banda de confiança.
Aprendemos a assinatura normal de funcionamento de cada máquina e detetamos desvios que antecedem avarias, mesmo em modos de falha nunca antes observados. Modelos não supervisionados sinalizam quando uma máquina se afasta do seu próprio envelope aprendido.
Para empresas com aquecimento, ar condicionado e refrigeração em vários imóveis. Prevemos que equipamentos se aproximam de uma avaria e estimamos o risco para o conforto ou de perda de produtos, para que repare primeiro os certos.
Prevemos o volume e o custo das reclamações de garantia por coorte de produto e período de fabrico, e sinalizamos problemas de qualidade emergentes a partir de padrões de avarias precoces. Dá ao departamento financeiro uma previsão das provisões e às equipas de qualidade um sinal antecipado de defeitos.
Prevemos as horas de paragem esperadas por linha e turno a partir de modelos de risco de avaria, manutenção planeada e padrões históricos de paragens. O planeamento da produção obtém uma visão realista da capacidade em vez de assumir 100% de disponibilidade.
Construímos uma previsão de tesouraria rolante a 13 semanas e a 12 meses, treinada com a sua faturação, comportamento de pagamento, salários, custos recorrentes e sazonalidade. Implementada sobre o seu feed contabilístico, projeta o saldo de caixa diário com bandas de confiança e sinaliza antecipadamente as datas de insuficiência de tesouraria.
Prevemos quando cada fatura pendente será efetivamente paga, por cliente, a partir do comportamento de pagamento histórico, do valor da fatura, das condições e da época do ano. Converte o seu razão de contas a receber num calendário datado de entradas de caixa.
Prevemos as componentes do fundo de maneio — contas a receber, contas a pagar e inventário — e a sua posição líquida nos próximos trimestres. Mostra como o crescimento, a sazonalidade e as alterações de condições vão consumir ou libertar tesouraria.
Prevemos os picos sazonais de necessidade de mão de obra com meses de antecedência e produzimos um plano de contratação e integração que tem em conta os prazos de recrutamento e formação. Indica quando começar a contratar, e não apenas quantas pessoas vai acabar por precisar.
Para empresas que não sabem como os clientes reagem a alterações de preço. Medimos a sensibilidade da procura de cada produto a partir das suas alterações de preço anteriores, separando promoções e épocas do ano, e mostramos onde pode subir os preços e onde não pode.
Para empresas com capacidade ou stock limitados, como quartos, lugares ou produtos sazonais. O nosso motor de preços recomenda preços em tempo real com base na procura, na capacidade restante, nos preços da concorrência e na sensibilidade, sempre dentro dos mínimos e máximos que definir.
Para empresas cuja equipa comercial tem de decidir a que contas ligar. Prevemos o valor e a margem da próxima encomenda de cada cliente e combinamo-los com a probabilidade de comprar agora, ordenando as contas pelo valor de as contactar hoje.
Prevemos o consumo de eletricidade e gás ao nível do edifício e da carteira a partir do histórico dos contadores, meteorologia, ocupação e horários de funcionamento. Implementado com feeds meteorológicos e de calendário em tempo real, projeta a curva de carga com horas a dias de antecedência.
Prevemos o momento e a magnitude dos eventos de pico de procura energética que determinam os encargos de potência, e recomendamos ações de deslocação ou redução de carga antes de cada um. Visa os intervalos específicos que dominam a sua fatura.
Prevemos o consumo esperado de água, gás e eletricidade por local e sinalizamos quando o consumo real diverge — detetando fugas, avarias e desperdício. Distingue a variação normal devida à meteorologia das anomalias genuínas.
Prevemos o rendimento de produção e a taxa de sucata por lote ou ciclo a partir dos parâmetros de processo, materiais, máquina e condições ambientais. Sinaliza os ciclos com probabilidade de fraco rendimento antes ou no início da produção, para que os parâmetros possam ser corrigidos.
Prevemos que encomendas ou SKU vão ficar em espera por falta de stock, tendo em conta o abastecimento previsto, as previsões de procura e o risco nos prazos de entrega dos fornecedores. Identifica atrasos iminentes com antecedência suficiente para acelerar, substituir ou gerir as expectativas dos clientes.
Prevemos a procura futura dos seus recursos limitados — cadeiras, baias, salas, máquinas, consultores — e comparamo-la com a capacidade disponível para revelar estrangulamentos e períodos ociosos com trimestres de antecedência. Apoia as decisões sobre o momento de contratação, investimento de capital e expansão.
Prevemos o rendimento das culturas e das parcelas a partir dos rendimentos históricos, fatores de produção, solo e sinais de vegetação e meteorologia obtidos por satélite. Projeta o volume e o momento da colheita por parcela para planear mão de obra, logística e compromissos de venda.
Prevemos as taxas de sucata e de retrabalho por encomenda e linha a partir das especificações do trabalho, materiais, estado da máquina e operador, sinalizando os trabalhos com probabilidade de gerar muito retrabalho antes de serem executados. Relaciona os resultados de qualidade com fatores controláveis.
Prevemos que remessas ou entregas vão falhar o seu SLA a partir da rota, transportadora, meteorologia, volume e desempenho histórico, com antecedência suficiente para intervir. Prevê o desempenho agregado de pontualidade e sinaliza as remessas em risco.
Constrói escalas de pessoal que cobrem a procura prevista respeitando as regras de tempo de trabalho que configurar, os contratos, as competências, a disponibilidade e as regras de equidade. Minimiza as horas extraordinárias e a falta de pessoal e volta a publicar quando alguém falta.
Decide que artigos remarcar, em quanto e quando escoar stock envelhecido ou sazonal antes de perder valor. Equilibra a taxa de escoamento com a margem recuperada e coordena as remarcações entre lojas e canais.
Calcula como acondicionar encomendas, paletes e caixas em contentores ou camiões para maximizar o aproveitamento e respeitar as regras de peso, empilhamento e fragilidade. Produz um plano de carga 3D e a sequência de carregamento para o armazém.
Equilibra os territórios de vendas por potencial, carga de trabalho e deslocações, atribuindo objetivos justos e alcançáveis alinhados com as metas da empresa. Reequilibra à medida que comerciais entram, saem ou as contas mudam, mantendo uma cobertura equitativa.
Aprende o comportamento térmico de um edifício e controla os pontos de regulação e os horários do AVAC para minimizar o custo energético mantendo as faixas de conforto. Usa previsões meteorológicas, ocupação e tarifas bi-horárias/por período para pré-arrefecer e pré-aquecer de forma otimizada.
Prevê o aumento incremental e a canibalização de cada promoção e seleciona o calendário promocional que maximiza o lucro dentro do orçamento e dos limites de investimento comercial. Evita promoções sobrepostas que se canibalizam entre si.
Prevê entradas e saídas de caixa e recomenda o momento dos pagamentos, das cobranças e do financiamento de curto prazo para evitar insuficiências de tesouraria ao mínimo custo. Otimiza contas a pagar/receber e os níveis de reserva face a uma política de liquidez.
Projeta a carga de trabalho futura e recomenda quantas pessoas, e com que competências, contratar, formar noutras funções ou subcontratar ao longo do horizonte de planeamento. Otimiza o plano de pessoal face aos objetivos de serviço e ao custo.
Atribui os SKU a localizações de armazenagem para minimizar as deslocações dos operadores de picking com base na rotação, afinidade e ergonomia. Recalcula a atribuição à medida que a procura muda e produz listas de movimentos de reposicionamento para a equipa.
Sequencia os trabalhos pelas máquinas para minimizar o tempo total de produção e as encomendas atrasadas, respeitando mudanças de ferramenta, capacidades e disponibilidade de materiais. Reprograma perante avarias e encomendas urgentes e envia o plano para o chão de fábrica.
Otimiza a atribuição das portas de cais de entrada/saída e os horários de marcação das transportadoras para regularizar o fluxo e reduzir os tempos de imobilização. Equilibra a capacidade do parque, a mão de obra e as prioridades dos reboques ao longo do dia.
Recebe propostas de fornecedores com descontos de volume, capacidades e restrições de qualidade/prazo de entrega e calcula a divisão de aprovisionamento de menor custo. Gere adjudicações com vários artigos e vários fornecedores com regras de negócio.
Programa o carregamento de veículos elétricos ou equipamentos e a descarga de baterias face às tarifas por período horário, encargos de potência e necessidades operacionais. Minimiza o custo energético garantindo que os ativos estão prontos quando necessário.
Decide que produtos manter em cada loja com base na procura local, no espaço e nas regras de sortido. Adapta a gama por localização para aumentar as vendas por pé quadrado controlando a proliferação de SKU.
Programa a manutenção preventiva e preditiva para minimizar o tempo de paragem e o custo, tendo em conta o risco de avaria, as equipas e as peças. Equilibra a antecipação dos trabalhos face ao funcionamento até à avaria com base em dados de condição.
Recomenda o momento ótimo para a colheita, a plantação ou ações de produção de modo a maximizar o rendimento e o valor, tendo em conta a meteorologia, os preços e a capacidade. Equilibra as janelas de qualidade com a logística e as condições de mercado.
Escolhe o modo e a transportadora mais baratos para cada remessa que ainda cumpram o prazo de entrega, consolidando cargas sempre que possível. Otimiza entre carga fracionada (LTL), carga completa (FTL), encomendas e intermodal com tarifas em tempo real.
Distribui o orçamento de promoções comerciais por contas, marcas e períodos para maximizar o escoamento no retalhista e o lucro do fabricante. Otimiza o plano face ao ROI histórico medido e às restrições.
Decide, para cada artigo devolvido, se deve ser reintegrado no stock, recondicionado, liquidado ou abatido, e encaminha-o para o destino de menor custo e maior recuperação. Otimiza os fluxos inversos entre instalações.
Distribui o stock partilhado pelos canais de venda e pontos de expedição para maximizar a margem e o serviço em condições de procura incerta. Decide que ponto expede cada encomenda para reduzir envios divididos e ruturas de stock.
Calcula planos de corte e de encaixe para chapa, bobina ou barra de modo a minimizar o desperdício num conjunto de encomendas. Otimiza as disposições respeitando o veio, a espessura de corte e as restrições das máquinas, e produz fichas de trabalho.
Programa a rega zona a zona para minimizar água e energia, satisfazendo as necessidades das plantas com base em dados de solo, meteorologia e evapotranspiração. Otimiza o horário face às tarifas e à capacidade das bombas.
Determina o número, a localização e o papel ótimos dos armazéns e dos fluxos para minimizar o custo total de colocação no nível de serviço pretendido. Otimiza o aprovisionamento, a produção e a distribuição em toda a rede.
Reduz e desloca cargas flexíveis durante eventos de pico para minimizar os encargos de potência e obter pagamentos por resposta da procura sem perturbar as operações. Escolhe que cargas cortar e quando.
Programa equipas e equipamento pesado entre obras para minimizar o tempo ocioso e o custo de mobilização, cumprindo os prazos dos projetos. Sequencia tarefas com dependências e partilha entre obras o equipamento escasso.
Para empresas que não podem enviar documentos a serviços de IA externos. Instalamos um modelo de IA aberto nos seus próprios servidores ou na sua cloud privada, para que a equipa use a IA para redigir, resumir e esclarecer dúvidas sem que nada saia da sua rede.
Para empresas cuja IA tem de escrever ou classificar à sua maneira. Criamos um processo repetível que transforma os seus dados de exemplo num modelo treinado à medida, testado com exemplos reservados antes de cada nova versão entrar em funcionamento.
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Configuramos infraestrutura de GPU com escalamento automático que aumenta a capacidade sob carga e a reduz quando está inativa, com filas e classes de prioridade. Os trabalhos e a inferência partilham o conjunto de forma eficiente para que deixe de pagar por aceleradores inativos.
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Destilamos o comportamento de um modelo grande para um modelo pequeno e barato que funciona a uma fração do custo, mantendo a maior parte da qualidade na sua tarefa. Geramos as saídas do professor, treinamos o aluno e demonstramos que a diferença de qualidade é aceitável.
Para empresas que lançam ou ampliam funcionalidades de IA. Simulamos muitos utilizadores em simultâneo na sua IA e mostramos a rapidez de resposta, onde falha e que capacidade precisa para crescer.
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Construímos um pipeline que executa modelos sobre milhões de registos de forma eficiente, com checkpoints, novas tentativas e controlo de custos. Os grandes trabalhos de pontuação correm durante a noite e retomam sem problemas se forem interrompidos.
Configuramos implementações progressivas de modelos que enviam uma pequena parte do tráfego para uma nova versão, acompanham as métricas de qualidade e de erro, e promovem ou revertem automaticamente com base nos números. Os modelos defeituosos nunca chegam a todos os seus utilizadores.
Para empresas cuja pesquisa com IA falha por causa de termos especializados. Treinamos o modelo de pesquisa com os seus termos e exemplos para que encontre os documentos certos, e medimos a melhoria face ao modelo padrão.
Para negócios que querem saber quando acontece algo estranho: uma quebra de vendas, um pico de pagamentos, uma onda de erros do sistema. Implementamos um modelo que aprende como é o normal e avisa-o de anomalias reais, não de ruído.
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