返品されそうな注文を見つける
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 3〜7日返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。
今月と今四半期に実際に何が成約するかを知りたい経営者向けです。AIがCRMの履歴から各商談の成約可能性と時期を見積もって予測に集計し、遅れている商談にフラグを付けます。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
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あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
リサーチの依頼内容をサブクエスチョンに分解し、Webソース、公開書類、レビューサイト、お客様のCRMから情報を集め、確信度スコア付きの調査結果表を含む出典付きレポートを作成する、導入済みのエージェントです。スケジュールに沿って再実行し、新しいレポートを前回と比較して変化点を提示します。
購買要件を受け取り、条件を満たすサプライヤーを探し、メールで見積もりを依頼して形式を揃え、お客様の基準(価格、リードタイム、最小発注数量、コンプライアンス)に照らした採点付きの比較表を作成するエージェントです。発注書を起草し、何かを送信する前に人の承認ポイントで保留します。
インバウンドやリストから得た未加工のリードを受け取り、企業属性、技術スタック、資金調達、購買シグナルでそれぞれを補強したうえで、ICPへの適合度をスコアリングし、一行の根拠を記述するエージェントです。補強・スコアリングしたレコードをそのままCRMに同期し、不要なリードをレビュー用にフラグ付けします。
企業単位の公開データのみ(収集した個人の連絡先リストは使いません)を使ってICPから対象企業のリストを作成し、各アカウントについて実際のきっかけとなる出来事を調べ、それに基づいたパーソナライズした最初の連絡文を下書きするエージェントです。すべての下書きは人の承認待ちに入り、調査内容とともに表示され、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信されます。
毎晩CRMのパイプラインを監査し、停滞している商談、次のステップの未設定、誤ったステージ、重複した商談を検出して、権限を与えられた修正を適用し、残りを担当の営業担当者に回すエージェントです。何を変更し、何に人の対応が必要かをまとめた日次の整備レポートを投稿します。
CRMを継続的にスキャンして、重複したアカウント・連絡先、形式の誤ったフィールド、孤立したレコードを検出し、お客様が設定したルールの範囲内で統合と正規化を行うエージェントです。判断の難しい統合はレビューカードとして提示し、すべての変更を元に戻せる形でログに記録します。
商品カタログを監査して、欠けている属性、弱いタイトルや説明文、誤ってカテゴリ分けされたSKUを検出し、ブランドに沿った充実したコンテンツを生成して書き戻すエージェントです。お客様の分類体系に照らして検証し、一括変更はマーチャンダイザーの承認まで保留します。
仕入れ先の財務的な困難、否定的な報道、納品実績の悪化を継続的に監視し、それぞれをリスク指数でスコアリングするエージェントです。仕入れ先がリスクのしきい値を超えると、確認案件を作成し、軽減策を下書きします。
メールやポータルからサプライヤーの請求書を取り込み、明細を抽出し、発注書(PO)および受領記録と3者照合を行い、例外を承認に回すエージェントです。問題のない請求書は支払条件の範囲内で支払を予定し、すべてを監査証跡付きで会計システムに記帳します。
売掛金の年齢表を監視し、取引先(B2Bの請求書のみで、消費者の債務は一切扱いません)ごとに、アカウントと関係性に応じた支払いリマインドのメールを順に送り、あらかじめ定めた条件の範囲で分割払いを提案するエージェントです。紛争や支払いが困難な事情のある案件は人にエスカレーションし、すべての支払約束を記録します。
保証請求を受け付け、保証範囲とシリアル番号・購入記録を確認し、不足している証拠を依頼し、ポリシーの範囲内で審査して承認、却下、または修理手配を行うエージェントです。顧客向けの決定通知書の案を作成し、判断が曖昧な請求は専門担当者にエスカレーションします。
品目ごとの売上と食材原価を分析し、利益率を高めるためのメニューと価格の変更を推奨し、その結果として見込まれる需要を仕入先への発注に反映するエージェントです。適正在庫水準に基づいて発注書の案を作成し、送信前にマネージャーの承認まで保留します。
輸送依頼を受け取り、各輸送業者・輸送手段の料金を収集し、貴社のルーティングルールと制約を適用して、最適な選択肢を予約するエージェントです。書類を作成し、集荷を手配し、しきい値を超える見積もりは担当者の承認まで保留します。
複数の輸送業者にまたがるすべての貨物を追跡し、遅延、誤配送、配達例外をリアルタイムで検知して、ポリシーの範囲内で是正措置(再予約、損害請求の申請、顧客への通知)を行うエージェントです。高額または回復不能な例外は業務マネージャーにエスカレーションします。
出荷ごとに輸出入書類をまとめるエージェントです。通関業者が確認するためのHSコードを提案し、商業送り状と梱包書類を準備します。不足または不整合のある書類にフラグを立て、提出は通関業者の承認まで保留します。
生産ラインからの検査データと画像を取り込み、欠陥を分類し、ロットや機械と関連付けて、根本原因の仮説を添えた不適合案件を起票するエージェントです。ポリシーの範囲内で封じ込め措置を開始し、体系的な品質の傾向はエンジニアリング部門にエスカレーションします。
部品表(BOM)を受け取り、要件に適合する部品とサプライヤーを探し、在庫状況、リードタイム、ライフサイクルの状態を確認して、リスクのある部品の代替品を特定するエージェントです。コストとリスクの表示を含む調達計画を作成し、エンジニア・購買担当者の承認まで保留される発注書の案を作成します。
販売代理店とERPの間で注文、在庫、価格を照合し、不一致、取りこぼされたEDIメッセージ、古い価格ファイルを検出するエージェントです。権限を与えられた範囲の不一致は修正し、それ以外はチャネル担当チーム向けの案件として登録します。
パートナーからの販促・リベート請求を契約条件と販売実績の証拠に照らして検証し、有効な請求は支払処理へ回し、無効な請求には証拠を添えて異議を申し立てるエージェントです。不正請求のパターンにフラグを立て、高額の紛争はトレードマーケティング責任者にエスカレーションします。
取引を、構成済みの見積もりから承認、受注、請求、入金まで進めるエージェントです。価格・割引ポリシーを適用し、各段階でCRM、CPQ、ERPの整合を保ちます。ポリシー外の割引や大型取引は、先に進む前に適切な承認者に回されます。
パートナー・リセラーの案件登録を処理するエージェントです。チャネル競合と重複を確認し、適格性を検証して、プログラムのルールの範囲内で各登録を承認または回付します。パートナーに決定を通知し、パートナーポータルとCRMを同期した状態に保ちます。
CRMとERPの間に双方向の連携を構築し、取引先、注文、請求書、在庫を両システムで一貫した状態に保ちます。ミドルウェアがスキーマを対応付け、競合を解決し、変更をキューに入れるため、一方のシステムがもう一方をブロックすることはありません。
顧客、製品、サプライヤーといった中核エンティティを、ソースシステム間のサバイバーシップルールに基づいてゴールデンレコードに統合するMDMハブを構築します。重複を解消し、属性を標準化し、信頼できる版を各システムへ配信します。
オンラインストア、マーケットプレイス、実店舗のPOSの在庫数をほぼリアルタイムで同期し、1つのチャネルで販売されるとすべての場所で在庫が減るようにします。エンジンはレート制限、競合、過剰販売の防止に対応します。
ソフトウェアが、それぞれ癖のある多くの外部サービスと連携している会社向けです。各プロバイダーのログイン、再試行、制限を処理する中間層を構築し、アプリにひとつの整った接続を提供します。AIがエラーを見守り、プロバイダー側の問題を分かりやすい言葉で説明します。
サプライヤーや社内ソースから製品データを取り込み、属性と単位を正規化し、カテゴリ情報を付加して、整ったカタログをオンラインストアに公開するパイプラインを構築します。各種フィード形式に対応し、バリエーションの重複を排除します。
メインのデータベースが限界に近づいている成長中のアプリ向けです。ルーティング層でデータを複数のサーバーに分割し、アプリは同じように動き続け、停止させずにライブデータを移行します。AIが負荷を見守り、遅くなった理由を説明します。
受注から入金までのプロセスに関わるシステム(オンラインストア、フルフィルメント、請求、決済)を連携し、注文のライフサイクル全体が手作業の受け渡しなしに自動で流れるようにします。ステータスは最初から最後まで同期されます。
新しい仕入先のデータを、ファイル形式や項目名にかかわらず取り込んで標準化し、チェックを行いながらお客様自身の構造にマッピングするデータフローを構築します。仕入先のオンボーディングが数週間から数時間に短縮されます。
複数通貨の取引を正規化し、日付に応じた正しい為替レートを適用して、報告通貨での連結財務データを作成するパイプラインを構築します。海外事業の数値が正しく集計されます。
出品しているすべてのマーケットプレイスの売上、手数料、入金、返品を、各プラットフォームの特有の差異を調整したうえで1つの正規化されたデータセットに集約します。チャネル横断での実際のユニットエコノミクスを1か所で確認できます。
企業規模と業種、利用ツール、公開されている法人登記データなどの第三者データでお客様のレコードを充実させるサービスを構築し、キャッシュと複数ソース間のフォールバックを用いて効率的にプロバイダーを呼び出します。情報の乏しい企業レコードが充実したものになります。
両方のシステムが同じレコードを編集できる双方向同期に、堅牢な競合解決の仕組みを追加します。決定的なルールとマージ戦略を定義し、同時編集が予測可能な形で解決されるようにします。厄介な同期ループや上書きの問題が解消されます。
新しいERPへデータを移行します。まず移行元をプロファイリングしてクレンジングし(重複排除、コードの標準化、壊れた参照の修正)、新システムがクリーンな状態で始まるようにします。読み込み後に、各モジュールのデータを検証します。
機械のデータが工場の現場に留まっている工場向けです。機械のコントローラーと監視システムを事業のデータ基盤に安全につなぎ、操業を妨げることなく生産データをダッシュボードに届けます。AIが機械の停止やデータの欠落を分かりやすい言葉で知らせます。
大規模なデータセットを、要求に応じて、またはスケジュールに沿ってパッケージ化し、暗号化、マニフェスト、配信確認を伴って、パートナーや顧客が求める形式で安全に届けるサービスを構築します。定期的なデータの受け渡しが自動で行われます。
取引先からの月次取引明細書を取り込み、記載されたすべての請求書、クレジット、支払を買掛金元帳と照合して、欠落した請求書、支払不足の項目、重複請求を明らかにします。不一致は異議申し立てにそのまま使えるワークシートにまとめられ、買掛金担当者に回されます。
輸送業者の貨物および小口配送の請求書を解析し、各輸送料金を運賃契約、付帯料金、元の予約と照合して、過大請求、重複請求、認められない追加料金にフラグを立てます。問題のない請求書は会計に記帳され、異議のあるものは輸送業者向けにまとめられます。
発注書、入荷記録、サプライヤーの請求書を明細レベルで自動照合し、数量と価格の差異を設定可能なしきい値に照らして許容範囲を判定します。完全に一致したものは支払が自動承認され、差異のあるものは不一致の明細を明示したうえで購買部門に回されます。
PDF、メール、EDIで届く注文書を取り込んで構造化された受注データに変換し、SKU、価格、在庫状況を検証したうえでシステムに受注を作成します。一致しないSKUや価格の相違は、営業事務のレビュー担当者の確認まで保留されます。
倉庫の入荷記録や納品書をデジタル化し、明細ごとの受領数量を抽出して、未完了の発注書と照合し、完了処理または分割納品としてのフラグ付けを行います。数量不足や過剰納品は、写真の証拠を添えてエスカレーションされます。
あらゆる形式の船荷証券から、荷送人、荷受人、コンテナ、重量、貨物の詳細を抽出し、予約および貨物のデータと照合して検証します。不一致や欠落している項目は、貨物が動く前に業務部門に回されます。
パッキングリストを商業インボイスおよび発注書と明細ごとに照合し、一連の貿易書類全体で数量、品名、金額を検証します。通関や支払の遅れにつながる不一致には、出荷前にフラグが立てられます。
ドライバーから署名済みの配達証明書類と写真を取り込み、配達状況、例外、署名を抽出して、出荷済みの注文と照合します。破損や数量不足の配達にはフラグが立てられ、請求対応のため注文に紐付けられます。
原産地証明書、植物検疫証明書、適合証明書を抽出し、出荷内容と、お客様の貿易チームが管理する仕向地ごとの書類チェックリストに照らして検証します。不足、期限切れ、不一致の証明書があると保留となり、チームが解決するための取引先へのフォローアップが行われます。
サプライヤーの分析証明書(CoA)を解析し、試験された各項目と結果を抽出して、材料およびロットごとに貴社の規格値と照合します。規格外または欠落している項目があると、品質保留とサプライヤーへの通知が行われます。
あらゆる形式の送金通知を解析し、入金を未決済の請求書と照合し、控除や過少入金を理由コード付きで処理して、入金を会計元帳に計上します。照合できない入金や説明のない控除は、売掛金担当者に回されます。
品質、食品安全、倫理、環境に関するサプライヤーのコンプライアンス証明書を収集・監視し、適用範囲と有効期限を抽出して、サプライヤーおよび製品ごとに貴社の要件と照合します。期限が近い、または欠落している証明書があると、保留とフォローアップが行われます。
サプライヤーのカタログや製品仕様書をデジタル化し、属性、画像、価格を備えた正規化されたSKUとして、貴社の製品情報モデルに対応付けます。属性の矛盾や必須項目の欠落は、マーチャンダイジング担当向けにフラグが立てられます。
販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。
販売履歴がまったくない製品について、属性、価格、類似品のアナログ、初期の予約注文シグナルから初シーズンの需要を予測するモデルを構築します。既存カタログ全体で学習したパターンを新商品に転用するため、発売を楽観ではなく根拠に基づいて計画できます。
すべての製品の売上をトレンド、複数の季節サイクル、残差に分解し、ノイズや一時的な急増を取り除いたクリーンなベースライン需要シグナルを提供します。これにより計画チームは、根底にある需要と、それが実際に加速または減衰している箇所を安定して把握できます。
利用状況、請求、サポートチケット、エンゲージメントなど、貴社の契約者または顧客の履歴で解約モデルを学習させ、すべてのアカウントについて今後30/60/90日以内に離脱する確率をスコア化します。アカウントごとの具体的なリスク要因を示すため、リテンションチームはスコアだけでなく原因に基づいて対応できます。
需要予測とリードタイム、発注コスト、最小発注数量、サービスレベル目標を組み合わせ、すべてのSKUについて最適な発注数量とタイミングを算出します。在庫フィードに接続してデプロイし、最小の保管コストで目標の在庫充足率を達成する日次の購買リストを出力します。
一律の経験則ではなく、選択したサービスレベルにおいて、測定された需要の変動とリードタイムの変動からSKUごとの安全在庫を算出します。変動性の変化に合わせてバッファーを継続的に再調整するため、必要な箇所にだけ備えを持てます。
中央倉庫と各拠点を1つのネットワークとしてモデル化し、最小の総在庫で各拠点の需要を満たせるよう、階層をまたいだ在庫の配置と再配分を提案します。拠点レベルの予測を用いて、拠点での欠品を未然に防ぐ移動にフラグを立てます。
現在の手持ち在庫、輸送中在庫、予測需要、サプライヤーの信頼性を組み合わせ、各SKU・拠点が次回の納品前に欠品する確率を継続的にスコア化します。急送や代替品の手配が間に合うよう、早めにアラートを出します。
各製品とサイズ・バリエーションについて拠点ごとの消化率を予測し、各拠点でどの商品をどれだけの深さで扱うべきかを提案します。棚のスペースに見合わない末尾のSKUを削減し、売れ筋は欠品する前に在庫を厚くします。
設備の故障で作業が止まる事業向けです。機械のセンサーデータ、使用状況、保守記録でモデルを学習させ、故障に向かっている機械を指摘して、優先順位付きの保守リストを作成します。
製品コホートと製造期間ごとに保証請求の件数と費用を予測し、初期の故障パターンから新たに生じつつある品質問題にフラグを立てます。財務部門には引当金の予測を、品質チームには早期の不具合シグナルを提供します。
請求、支払い行動、給与、定期的なコスト、季節性で学習した、13週間および12か月のローリング型キャッシュフロー予測を構築します。会計フィードに接続してデプロイし、日々の現金残高を信頼区間付きで予測し、資金不足となる日付を事前にフラグとして示します。
過去の支払い行動、請求額、支払条件、季節から、未回収の各請求書が実際にいつ支払われるかを顧客ごとに予測します。売掛金台帳を日付付きの入金スケジュールに変換します。
運転資本の構成要素である売掛金、買掛金、在庫と、それらの正味ポジションを今後数四半期にわたって予測します。成長、季節性、取引条件の変更が現金をどのように消費または創出するかを示します。
お客様が価格変更にどう反応するか分からない事業向けです。過去の価格変更から、プロモーションと季節要因を切り分けたうえで、商品ごとの需要の価格感応度を測定し、値上げできる商品とできない商品を示します。
部屋、座席、季節商品など、容量や在庫に限りがある事業向けです。当社の価格エンジンは、需要、残りの容量、競合価格、感応度からリアルタイムに価格を提案し、お客様が設定した下限と上限の範囲内に常に収めます。
営業チームがどの取引先に連絡すべきかを決める事業向けです。各お客様の次回注文の規模と利益率を予測し、今買う可能性と組み合わせて、今日連絡する価値の高い順に取引先をランク付けします。
工程パラメータ、材料、機械、環境条件から、バッチまたは生産ランごとの歩留まりと不良率を予測します。生産前または生産初期に歩留まりが悪くなりそうなランにフラグを立て、パラメータを修正できるようにします。
入荷予定、需要予測、サプライヤーのリードタイムのリスクから、どの注文やSKUが入荷待ちになるかを予測します。急送、代替品の手配、顧客への見通しの提示が間に合うよう、差し迫った入荷待ちを早めに示します。
過去の収量、投入資材、土壌、衛星由来の植生・気象シグナルから、作物と圃場の収量を予測します。圃場ごとの収穫量と時期を予測し、労働力、物流、販売契約の計画に役立てます。
アカウントごとの更新確率と、拡大・縮小の予測を組み合わせて受注と売上の見通しにまとめ、継続的な更新収益を予測します。SaaSやサブスクリプション事業のリーダーに、ボトムアップの売上維持率(NRR)予測を提供します。
作業仕様、材料、機械の状態、オペレーターから、注文とラインごとの不良率と手直し率を予測し、手直しが多く発生しそうな作業に実行前にフラグを立てます。品質の結果を管理可能な投入要素と結び付けます。
輸送レーン、運送会社、天候、物量、過去の実績から、SLAを守れない出荷や配送を、対応が間に合う段階で予測します。全体の定時達成率を予測し、リスクのある貨物にフラグを立てます。
時間枠、積載量、ドライバーのシフト、リアルタイムの交通状況を考慮して、保有車両全体の配車ルート問題を解き、最小コストの日次ルートを作成します。新規注文、キャンセル、遅延に応じて日中に再最適化し、ドライバーに順路ごとの訪問順序を配信します。
価値が下がる前に滞留在庫や季節在庫を処分するため、どの商品を、どれだけ、いつ値下げするかを決定します。消化率と回収できる利益のバランスを取り、店舗やチャネルをまたいで値下げを調整します。
注文、パレット、カートンをコンテナやトラックにどう積み込むかを算出し、重量、段積み、壊れやすさのルールを守りながら積載率を最大化します。倉庫向けに3D積載計画と積み込み順序を作成します。
見込み、業務量、移動を基に営業テリトリーのバランスを取り、会社目標に沿った公平で達成可能なノルマを割り当てます。担当者の入社や退社、アカウントの移動に応じて再調整し、担当範囲の公平性を保ちます。
各プロモーションの純増効果と共食いを予測し、予算と販促費の上限内で利益を最大化するプロモーションカレンダーを選定します。互いに売上を奪い合う重複したプロモーションを避けます。
入出金を予測し、最小のコストで資金不足を避けるための支払い、回収、短期資金調達のタイミングを提案します。流動性ポリシーに照らして、買掛金・売掛金とバッファーの水準を最適化します。
出荷頻度、併売傾向、人間工学に基づいてSKUを保管ロケーションに割り当て、ピッキング担当者の移動を最小化します。需要の変化に応じてロケーション配置を再計算し、チーム向けに再配置の移動リストを作成します。
段取り、能力、資材の在庫を考慮しながら、機械全体の作業順序を決め、総所要時間と納期遅れを最小化します。故障や急ぎの注文があればスケジュールを組み直し、計画を現場に反映します。
入荷・出荷のドック割り当てと運送会社の予約時間を最適化し、流れを平準化して待機時間を削減します。1日を通して、ヤードの容量、作業員、トレーラーの優先度のバランスを取ります。
数量割引、供給能力、品質・リードタイムの制約を含むサプライヤーの入札を受け取り、最もコストの低い調達配分を算出します。ビジネスルールに沿って、複数品目・複数サプライヤーの発注先決定に対応します。
地域の需要、スペース、品揃えのルールに基づいて、各店舗でどの商品を扱うかを決定します。SKUの増加を抑えながら、坪効率を高めるよう拠点ごとに品揃えを調整します。
天候、価格、能力を考慮して、収穫、植え付け、生産の作業の最適なタイミングを提案し、収量と価値を最大化します。品質上の適期と、物流や市場の状況とのバランスを取ります。
配送期限を守れる範囲で、出荷ごとに最も安い輸送モードと運送会社を選び、可能な場合は荷物を混載します。リアルタイムの運賃を用いて、LTL、FTL、小口配送、インターモーダルを横断して最適化します。
小売業者の消化率とメーカーの利益を最大化するよう、販促予算をアカウント、ブランド、期間に配分します。測定された過去のROIと制約に照らして計画を最適化します。
返品された各商品について、再入庫、再生、処分販売、廃棄のいずれにするかを決定し、最もコストが低く回収額が最も高い送り先に回します。施設をまたいだ返品物流を最適化します。
需要が不確実な中で利益率とサービスを最大化するよう、共有在庫を販売チャネルとフルフィルメント拠点に配分します。どの拠点がどの注文を出荷するかを決定し、分割出荷と欠品を削減します。
コストに上限を設け、不適切なインセンティブを避けながら、目標とする行動を促す営業コミッションの仕組みを設計します。導入前に、プラン変更に対する営業担当者の反応をシミュレーションします。
日付のある生鮮品に時間を決めた値下げを設定し、各店舗で期限切れ前に回収できる売上を最大化します。各割引率での消化率を予測し、品目と保存期間ごとに値下げをスケジュールします。
一連の注文について、板材、ロール材、棒材の切断・ネスティング計画を算出し、端材を最小化します。木目、切りしろ、機械の制約を守りながらレイアウトを最適化し、作業指示書を出力します。
目標利益で商談を成立させる、値引き、追加品、下取り額の最適な組み合わせを組み立てます(ローン条件は免許を持つ貸し手に委ねます)。予測した成約確率と顧客の感応度を使って各オファーを形作ります。
目標とするサービス水準で総着地コストを最小化するよう、倉庫の最適な数、場所、役割と物の流れを決定します。ネットワーク全体で調達、生産、配送を最適化します。
需要と隣接配置のルールを考慮し、カテゴリーとSKUに棚のスペースと位置を配分して、棚1フィートあたりの売上を最大化します。最適化された棚割り(プラノグラム)を作成し、需要の変化に応じて再最適化します。
チェックポイント、再試行、コスト管理を備え、数百万件のレコードに対してモデルを効率的に実行するパイプラインを構築します。大規模なスコアリングジョブは夜間に実行され、中断されても問題なく再開します。
多くの法人のお客様向けにAI機能を追加するソフトウェア企業向けです。各お客様のデータを厳密に分離し、利用量を計測し、プランごとに上限とモデルを設定できるバックエンドをひとつ構築します。
複数のアプリをAIバックエンドに接続するソフトウェアチーム向けです。再試行、ストリーミング、ログイン、エラー処理を組み込んだ型付きのコードライブラリを、チームが使う言語のドキュメントとサンプルとともに構築します。
各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。
購入・返品の履歴と商品の状態に関するシグナルを使い、繰り返しの返品、サイズ違いの複数購入、使用済み品の返品、返品詐欺について顧客と注文をスコアリングする返品悪用対策システムを導入します。リスクの高い返品は手作業の検品に回し、優良な顧客は手間なく返品を続けられます。法律で定められた返品の権利が取り除かれることは一切ありません。
レシートの検証と申請者アカウントの紐付けによって、偽造レシート、重複申請、自己紹介のループといった不正なキャッシュバック・リベート申請を見つける検知システムを導入します。疑わしい申請は、支払い前に確認のため保留されます。
コールドチェーン全体の温度、湿度、扉の開閉センサーに監視サービスを導入し、逸脱と品質劣化のリスクをリアルタイムで検出します。商品が失われる前にアラートと予測される劣化時期を通知し、逸脱の全記録を残します。
車両のテレマティクスに検出器を構築し、車両全体で燃料の盗難、無許可の使用、荒い運転のリスク、走行距離・ルートの異常にフラグを立てます。フラグは車両単位の確認キューに送られて対応されます。ドライバーを個別にスコアリングしたり順位付けしたりすることはありません。
バッチ全体がダメになってから初めて不良に気づく製造業向けです。ラインのセンサーを、条件のずれを早期に見つけて、どの工程と設定を確認すべきかを作業者に伝えるモニターにつなぎます。
APIやウェブサイトがあり、データがスクレイピングされたりAPIが悪用されたりする事業向けです。各クライアントの通常の使い方を学習し、悪用するものの速度を落とす、罠にかける、または遮断する検知機能を構築します。
購買パターンとエンティティ間の関係を分析し、談合、承認限度額を回避するための分割発注、取引先と従業員の共謀といった調達不正を見つける検知システムを導入します。疑わしい活動は、裏付けとなる購買と関係の証拠とともに案件化されます。
不正な請求書やビジネスメール詐欺(BEC)の請求書を検知するシステムを構築し、架空の取引先、変更された口座情報、重複または水増しされた請求書を支払い前にフラグ付けします。疑わしい請求書は、異常内容と口座情報変更の証拠とともに、買掛金担当者の確認のため保留されます。
金額、参照番号、日付のあいまい一致を用いて、請求書、取引先、支払い処理をまたいだ重複や誤った支払いを見つける買掛金照合システムを導入します。一致したものは、支払い前であれば保留のために、支払い後であれば回収のために提示されます。
取引先マスターデータを登記情報、従業員記録、住所/口座の重複と照合し、通常と異なる支払いパターンをプロファイリングすることで、架空の取引先やペーパーカンパニーを見つける検知システムを構築します。疑わしい取引先には、以降の支払い前に確認のためフラグが立てられます。
契約上の権利、利用状況、請求データを突き合わせ、未請求の利用、価格設定の誤り、更新漏れ、過少請求の契約といった収益の漏れを見つける検知システムを導入します。各漏れは金額が算定され、裏付けとなる記録とともに回収のために振り分けられます。
通話明細記録から異常な通話量、発信先、通話時間の特徴をプロファイリングし、SIMボックスによる迂回、国際収益分配詐欺(IRSF)、ワン切り詐欺(Wangiri)のパターンといった通信詐欺を検知するシステムを構築します。疑わしい番号とルートには、証拠とともにブロックのためのフラグが立てられます。
請求パターンとエンティティ間のつながりを分析し、保証対象外の請求、シリアル番号の使い回し、販売店/修理業者の共謀といった不正または悪用的な保証請求を検知するシステムを構築します。疑わしい請求は、判断の根拠となった指標とともに、払い戻しの前にレビューに回されます。
各カードと車両の通常の利用状況と場所をプロファイリングし、タンク容量を超える給油、ルート外での購入、燃料以外への支出といった燃料カードの不正利用を検知するシステムを構築します。異常な取引には、例外の詳細とともにフラグが立てられるか、拒否されます。
発注書、受領記録、在庫の移動を対象に、架空の受領、数量の不一致、通常と異なる評価損といった、不正、誤り、横流しを示す異常を検知するシステムを導入します。例外は、調査のために照合用の書類とともに提示されます。
他の言語を話すお客様、仕入先、同僚と会議をするチーム向けです。ビデオ会議にアシスタントを追加し、リアルタイムで翻訳された字幕を表示して、各参加者のために翻訳を音声で読み上げ、会議後に翻訳済みの要約を送ります。
録音した営業通話を、話す・聞く比率、ヒアリングの質問の質、反論への対応、競合への言及、次のステップの約束について分析し、各担当者に自分の通話に関する非公開のコーチング評価表を提供します。マネージャーが見られるのはチーム単位の傾向だけです。担当者同士を順位付けすることは一切なく、スコアが人事上の判断に使われることもありません。
営業やサービスの通話のたびに、構造化された要約を自動で作成し、商談と連絡先の項目を更新し、次のステップを記録して、CRMにフォローアップタスクを作成します。担当者が入力しなくても商談記録をきれいに保てます。
ヒアリングの通話を、質問の質(深さ、MEDDIC/SPINの網羅度、引き出せた課題、次のステップへの転換)に特化して分析し、より良い質問ができるよう担当者をコーチングします。質問のパターンを商談の結果と相関分析します。
SEOを考慮した表現、単位/書式の変換、マーケットプレイス固有のルールに沿って、商品名、説明文、属性を複数の言語とマーケットプレイス向けにローカライズします。PIM/ストアに同期して反映します。
対面の営業・訪問時の会話を(顧客の同意を得てから録音)記録し、文字起こしして訪問報告書に構造化し、結果と次のステップをCRMに記録するモバイル優先のサービスです。オフラインで動作し、後で同期します。
倉庫と輸送業務全体の無線/音声通信やドライバーの定時連絡を文字起こし・分析し、例外、遅延、安全上のイベント、状況の更新を抽出してTMS/WMSに取り込みます。業務イベントのタイムラインを構築します。
ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
固定カメラまたは店舗スタッフのスマートフォンによる巡回撮影で、すべての通路の空きフェイス、誤った位置のSKU、棚割り(プラノグラム)からの逸脱を検出します。欠品を販売機会損失への影響の大きさで順位付けし、補充作業を店舗スタッフに送ります。
ゲートでカメラがコンテナ番号とボルトシールのIDを読み取り、シールが損なわれておらず積荷目録と一致していることを確認します。不一致や改ざんがある場合、コンテナは検査のために留め置かれます。
仕分けラインの上に設置したカメラがすべての荷物を撮影し、出荷前または受け取り時にへこみ、つぶれ、破れ、水濡れによる損傷、液漏れを検出します。損傷した荷物はそれぞれ別ラインに振り分けられ、クレーム申請用に記録されます。
農家の方が葉を撮影するかドローンで見回ると、システムが特定の病気、栄養欠乏、害虫による被害を、確信度スコア付きの診断で識別します。影響を受けた区域を地図に示し、農業専門家が確認・処置できるようフラグを立てます。
自動光学検査ステーションが実装済みの回路基板を撮影し、部品の欠品、誤実装、ツームストーン、ブリッジ、はんだ不良(冷えはんだ)を検出します。不良基板には部品ごとの座標が付けられ、手直し用にフラグが立てられます。
織機または検反機に設置したカメラが、ライン速度のまま流れる生地をスキャンし、穴、節糸、しみ、織りの誤り、色すじを検出します。各欠点はマーキングとサイズ測定が行われ、格付け用のロールマップに記録されます。
瓶詰めまたはジャーのラインで、カメラが各容器が規格どおりに充填されていることを確認し、キャップ締め前に充填不足、充填過多、泡立ちにフラグを立てます。規格外の製品は排出され、ラインの管理図用に記録されます。
システムが製品や包装の1D/2Dコードを読み取り、ISO/IEC印字品質規格に基づいて格付けし、後工程のスキャナーで読み取れなくなるコードにフラグを立てます。コントラスト、クワイエットゾーン、軸方向の不均一性など、不合格となった評価項目を具体的に報告します。
卵が選別機を通過する際、カメラと透光検査方式の照明によってヘアラインクラック、汚れ、血斑、形状異常を検出し、サイズと品質で格付けします。ひび割れや汚れのある卵は自動的に別ラインへ振り分けられます。
パッキングラインで、カメラが果物や野菜の熟度、サイズ、色、打ち傷、傷みを評価し、各品目を適切な等級レーンに振り分けます。格付けルールはお客様の仕様ごとに調整されます。
製材ラインを流れる板の節、割れ、丸身、反りをスキャンし、等級区分ごとに事前に仕分けて認定格付け員が確認できるようにし、最適な切断位置を提案します。欠点マップに基づいて最適化ソーを制御し、歩留まりを最大化します。
画像認識により、陶磁器タイル、石材スラブ、カウンタートップのひび、欠け、釉薬の欠陥、色ムラをスキャンします。各ピースを格付けし、色合いのロットにフラグを立てることで、同じ色合いのタイルがまとめて出荷されるようにします。
専用照明を備えたカメラが、ガラス瓶やジャーの口部と胴部について、欠け、ひび、異物(ストーン)、気泡、応力複屈折を検査します。不良容器は充填前に排出されます。
画像認識(およびオプションのX線)により、金属鋳物や機械加工部品の巣(ポロシティ)、介在物、湯じわ、表面欠陥を検査します。各部品には合否判定と、鋳造工場向けの欠陥位置マップが付与されます。
コンベヤー上のカメラが、ばら積み製品の流れの中にある異物、混入金属、プラスチック、規格外品を検出し、エアリジェクトまたは振り分け装置を作動させます。通常の製品の外観を学習し、いつもと異なるものを検出します。
ステーションの最後で、画像認識により必要な部品、クリップ、ネジ、コネクターがすべて揃い、正しい位置にあることを確認してから、製品を次工程に進めます。部品の欠品や誤りがあると、指摘画像とともにラインを停止します。
画像認識により、組み立て済みハーネスの配線経路、コネクターの嵌合、端子の色・位置、ロックタブの掛かりを確認します。配線経路の誤りや嵌合不良のコネクターには、ハーネスの出荷前にフラグを立てます。
画像認識により、成形機のその場で樹脂成形品のバリ、ショートショット、ヒケ、フローマーク、焼け、色ずれを検査します。不良ショットは排出され、繰り返し発生する欠陥は金型やプロセスのずれとしてフラグが立てられます。
管理された照明の下で、画像認識により塗装面のゆず肌、垂れ、たるみ、ブツ、傷、塗りムラを検出します。各欠陥の位置とサイズを特定し、補修作業に回します。
ドローンまたは地上から撮影した風車ブレードの画像を解析し、ひび割れ、エロージョン、落雷による損傷、層間剥離を、ブレード上のサイズと位置とともに特定します。重大度順に並べた修理スケジュールを作成します。
ラッピング工程やドックのカメラが、パレットの積み付け高さ、はみ出し、傾き、ラップの状態を積載ルールと照らし合わせて確認します。基準に適合しないパレットには、トラックに積まれる前にフラグが立てられます。
ドックの扉の上に設置したカメラが、積み込みまたは荷降ろしされるカートン/SKUを数えて識別し、出荷明細とリアルタイムで照合します。不一致があると、扉が閉まる前に保留がかかります。
カメラによる巡回撮影またはスマートフォンでの撮影で棚札を読み取り、表示価格、プロモーション、単価をPOSシステムと照合します。不一致や棚札の欠落は修正キューに登録されます。
画像認識(必要に応じてX線またはハイパースペクトルを併用)でライン上の食品の異物、変色、欠陥を検査し、汚染された品を排除します。各排除を食品安全チームの記録用に記録し、既存の金属検出やX線の管理点を補うもので、置き換えるものではありません。
カメラ(オプションでNIR)がコーヒー豆、穀物、種子の欠点、異物、変色、サイズを検査し、エアエジェクター式の選別機を制御します。ロットを格付けし、欠点の構成を報告します。
畜舎、ゲート、通路の上に設置したカメラが家畜の頭数を数え、歩様を解析して跛行と運動性をスコア化します。フラグが立った個体は、状態が悪化する前に獣医師または飼養管理者向けに一覧化されます。
上方または側方のカメラが、画像の形状から牛、豚、羊のボディコンディションスコアと体重を、体重計を使わずに推定します。その推移を個体ごとの給餌や健康管理の判断に活用します。
天井カメラが鶏舎内の鶏群の分布、活動量、密集(パイリング)、死亡を監視し、異常なパターンがあれば警告します。早期警告により、換気、疾病、アニマルウェルフェアの問題が明らかになります。
噴霧機のブームに取り付けたカメラが作物と雑草をリアルタイムで見分け、個々のノズルを作動させて雑草だけに散布します。処理した範囲と、1回の走行ごとに節約された除草剤の量を記録します。
地上またはドローンの画像から樹上の果実を数え、サイズ分布を推定して収量と収穫時期を予測します。区画単位のマップが、作業人員と物流の計画に役立ちます。
マルチスペクトルカメラが温室の各列にわたって植物の生育、水ストレス、初期の病害を追跡し、影響を受けたゾーンを地図化します。生産者は、症状が目に見えるようになる前にゾーン単位のアラートを受け取れます。
印刷機上で、画像認識によりウェブ全体の見当、カラーバーによるインキ濃度、すじ、ミスプリントを確認します。許容範囲外のシートにはフラグが立てられ、印刷機の調整が推奨されます。
校正済みのカメラが生地、染色ロット、製品の色を測定し、基準に対するDelta-Eを算出して色合いのずれを検出します。許容範囲外のロットには、出荷または次工程に進む前にフラグが立てられます。
カメラが返品された商品やレンタル機器の損傷、部品の欠品、摩耗を検査し、再入庫時の状態を自動で格付けします。各返品には写真付きの状態格付け記録が作成され、返金判断に使用されます。
ドローンまたは固定カメラがラックをスキャンして空きスロット、誤配置されたパレットを検出し、ロケーションラベルを読み取って、WMSと照合します。不一致は自動的に循環棚卸しのタスクになります。
冷蔵ショーケース、自動販売機、スマート冷蔵庫の内部に設置したカメラが商品を認識し、補充とプラノグラム遵守のために在庫数とフェイス数を数えます。在庫の減少と欠品をほぼリアルタイムで報告します。
飲料ラインで、複合ステーションが充填レベル、キャップ、ラベル、日付コード、容器の欠陥を一度に確認します。いずれか1項目でも不合格の場合、理由を分類したうえで製品を排出します。
画像認識により、バッテリーセルとモジュールの表面欠陥、電極の位置ずれ、タブの溶接品質、漏れの兆候を検査します。不良セルは欠陥マップとともに排出され、パックの安全性を守ります。
チルド・生鮮売場をカメラで巡回撮影し、変色した青果、破損した包装、期限間近の陳列品を検出して、値引きまたは撤去の対象とします。廃棄削減と鮮度管理のためのタスクリストを作成します。
ドローンまたは固定カメラが、骨材、丸太、ばら物の山の体積を推定し、在庫管理と照合に役立てます。想定消費量と比較しながら、体積の変化を継続的に追跡します。
ラインスキャンカメラが、移動する鋼帯やコイルの傷、スケール押し込み、ピット、エッジ欠陥を高速で検査します。各欠陥は分類され、コイルマップ上に位置付けられ、重大度が格付けされます。
画像認識により、家具やキャビネットの組み立て品について、正しいパネル、穴あけ位置、金具の有無、仕上げを梱包前に確認します。お客様からの苦情の原因となる金具の欠品やパネルの誤りにフラグを立てます。
割引の承認を何日も待っている営業チーム向けです。担当者が見積もりを作成する時点で価格と割引のルールに照らしてチェックし、規程内の見積もりはすぐに承認し、それ以外は違反している具体的なルールを強調表示して適切な承認者に送ります。
複数の店舗や倉庫に在庫を持つ企業向けです。AIがすべての場所の在庫水準を監視し、品切れ間近の品目を見つけ、在庫が過剰な拠点からの移動を作成します。大きな移動はマネージャーの承認を待ちます。
自社のバンやトラックを運行している配送事業者向けです。車両の故障、遅延、ルート逸脱が起きると、AIが荷物を空いている別のドライバーに割り当て、顧客に実際の新しい到着時刻を伝えます。
小売業者や卸売業者による控除やリベートで損失を被っているサプライヤー向けです。AIがリベート条件を読み、実際の出荷と販売請求と比較し、どの控除が正しく、どれに異議を申し立てるべきかを示します。
冷蔵・冷凍の食品や商品を輸送する会社向けです。AIがトラックやコンテナの温度と湿度を読み取り、各荷物の残り賞味期間を計算して、傷む前にルート変更や早めの配送を提案します。
毎日価格の競争力を保つ必要がある販売者向けです。許可された情報源を通じて競合価格を監視し、競合の商品をお客様の商品と照合し、お客様が設定した利益率の下限の範囲内で価格を調整します。
マーケットプレイスの倉庫では在庫の紛失や破損が起こり、その補償が漏れることも少なくありません。当社は毎週、倉庫のレポートとお客様の出荷記録を照合し、証拠を添えて請求を行い、入金されるまで追跡します。
毎日、スタッフのスマートフォンに数える品目の短いリストを送り、その結果で在庫と帳簿を更新し、ずれが繰り返し発生する品目をお示しします。
ショッピング広告やマーケットプレイスでは、小さなデータの不備で商品が知らないうちに却下されることがあります。当社は毎日確認し、商品データの問題を修正して再送信します。
出荷前にすべての注文の住所を確認します。誤りがありそうな場合は注文を保留し、購入者にワンタップで正しい住所を確認していただきます。
仕入先から新しい価格表が届くと、その商品をお客様の商品と照合し、変更点をお示しして、承認後に原価と販売価格を更新します。
マーケットプレイスの倉庫に何を送るべきかを算出し、納品プランを作成し、梱包担当向けに箱のラベルを印刷し、配送業者を手配して、在庫が販売可能になるまで追跡します。
多くの仕入先、顧客、行政機関のサイトは、ログインする以外に接続する手段がありません。当社はそうしたログインを自動化し、必要なデータを定期的にダウンロード・アップロードして、お客様のシステムに取り込みます。
大手の顧客は、詳細を正確に入力したうえで自社サイトに請求書をアップロードするよう求めてきます。当社は請求書ごとにその作業を行い、受理されたことを確認して、支払予定日をお示しします。
顧客先の在庫をお客様が管理している場合、その在庫水準を読み取り、必要量を見込んで、納品オーダーを自動で作成します。
各サンプル依頼が実在する業者バイヤーからのものかを確認して発送し、CRMに記録し、営業担当にフォローアップを促し、どのサンプルが注文につながったかをお示しします。
マーケットプレイスの商品ページを1日に数回確認し、お客様が行っていない変更や新たな出品者の出現を見つけ、証拠を添えてマーケットプレイスに修正を依頼します。
送付したすべての見積もりをフォローアップし、期限切れの見積もりは価格を更新して、顧客がワンクリックで承諾できるようにし、失注した案件はその理由を記録します。
事業者から取引口座の申し込みがあると、その会社が実在するかを確認し、既存の口座がないことを確かめたうえで、適切な価格と条件でお客様のシステムに登録します。
ウェブサイトの「取扱店」マップを実際の注文から自動で更新します。注文のある店舗は追加され、注文が止まった店舗は削除され、各店舗の取扱商品も表示されます。
商品が廃番になる際、最適な代替品を選び、そのウェブページの訪問者や常連の購入者を代替品へ誘導し、セット商品や見積もりを更新して、残りの在庫を売り切ります。
めっき、熱処理、塗装などのために部品を外部に出す際、出荷から戻りまでを追跡し、返却日を督促し、各案件の納期を最新に保ちます。
すべての荷物について顧客の倉庫での納品時間を予約し、確認内容を保存して、トラックが遅れている場合は予約を取り直します。
マーケットプレイスのパフォーマンス指標を毎日確認し、問題の原因となっている注文を特定し、自動で修正できるものは修正して、警告への返信を準備します。
各国の通貨での価格を為替レートに合わせて最新に保ち、適切に端数を丸め、利益率を確保したうえで、お客様の承認後にショップと請求システムを更新します。
各顧客の購入実績をリベート契約と照らして追跡し、毎月の未払額を記帳し、次の段階までどのくらいかを顧客にお示しして、期末にクレジットを発行します。
新商品を追加するたびに、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイス、会計、倉庫で正しく登録されているかを確認し、補えるものは補完して、不足している項目をお知らせします。
未完了のまま残っている古い発注書を見つけ、残りが届くかを仕入先に確認し、締めるか更新して、在庫数を実態に合わせます。
販売代理店がクライアント向けにお客様のソフトウェアを注文すると、クライアントのアカウントを設定し、代理店の割引率で代理店に請求し、更新を管理します。
顧客から届くすべての発注書を、お客様が提示した見積もり(価格、数量、版、日付)と照合し、一致する場合のみ登録します。一致しない場合は顧客に訂正を依頼します。
仕入先が納期遅れ、数量不足、表示の誤りのある納品をした場合、契約で認められるペナルティを算出し、証拠を添えてデビットノートを送り、次回の支払いから差し引きます。
顧客が加工用に自社の材料を送ってくる場合、それを区別して管理し、各案件での使用分を差し引き、不足する前に警告して、毎月の残高を顧客に送ります。
倉庫・フルフィルメント事業者向けに、その月に倉庫で荷主ごとに行ったすべての作業から請求額を算出し、詳細な明細付きの請求書を作成します。
コピー機、コーヒーマシン、レンタル機器などを顧客先に設置している場合、メーターの数値を収集し、契約に基づいて各顧客の使用分を請求します。
配達先で数量不足、受け取り拒否、破損があった場合、ドライバーがスマートフォンで記録すると、当社がすぐに顧客の請求書を訂正し、戻った在庫をお客様のシステムに戻します。
海外の工場に対し、注文ごとに材料、生産、検品、完成予定日について先方の言語でフォローアップし、記録を最新に保ち、遅れが生じた際にはお知らせします。
お客様の商品を扱うすべての小売店から販売・在庫レポートを集め、店舗ごとに何が売れていて何が品切れになりそうかをお示しします。
お客様の商品情報をもとに各小売店の新商品登録フォームを正しく記入して送信し、どれが受理されたかを追跡します。
毎日、倉庫パートナーが受け入れた・保管している・出荷したとする数量をお客様自身の記録と比較し、合わないすべての数量を一覧にします。
買い取ったすべての端末をシリアル番号で記録し、ブロックされていないかを確認し、修理と検査を記録して、その履歴を販売に添付します。
運送会社が請求するサイズと重量を、システム上の商品の寸法と比較し、誤っている記録を修正します。
公的なリコール発表を監視し、在庫中または販売済みの商品に該当するものがあれば、影響を受ける注文とともにお知らせします。
お客様が所有するすべてのバーコード番号と、それがどの商品に付いているかの一覧を管理し、重複や誤用があればお知らせします。
仕入と販売の履歴を使って、販売した各商品に実際にいくら支払ったかを算出し、その数値を毎日帳簿に記帳します。
契約書の価格改定条項を読み取り、その基準となる公表数値を追跡して、お客様の承認用に新しい価格を算出します。
作業の価格算出に使っているスプレッドシートを、きちんとしたオンライン計算ツールに作り替え、他のツールと連携させます。
顧客の需要予測が変わるたびに読み取り、何が変わったかをお示しし、生産計画システムを更新します。
毎日、在庫システム上の在庫評価額が会計帳簿と一致しているかを確認し、差異の原因となっている取引を具体的にお示しします。
月末に、入荷済みでまだ請求を受けていない商品を見つけ、帳簿に計上します。
小売の取引先の出荷ルールブックを、倉庫での自動チェックとラベルに落とし込み、出荷が先方のルールに沿うようにします。
購入したものの使われなかった配送ラベルを見つけ、期限までに返金を申請します。
デザイナーが作成したテックパックを読み取り、欠けている情報がないかを確認して、システムにスタイルと工場への発注を登録します。
ピッキングした各ケースの実際の重量を記録し、自動で請求書に反映します。
店舗がレジでスキャンされた分だけを支払う取引形態の場合、すべての納品をスキャンデータと入金と照合し、受け取るべき金額をお示しします。
仕入先との契約にある数量目標に対する購入実績を追跡し、より良い価格の達成やペナルティの回避に間に合うようにお知らせします。
プロジェクトの仕様書を読み取り、お客様が供給できるすべての製品を一覧にしてカタログと照合し、見積もりの作成を始めます。
水槽のカメラで毎日魚の数を数え、大きさを推定します。給餌や出荷を実際の数値に基づいて計画できます。
各巣箱の入口に設置したカメラで蜂の出入りを数え、ダニ、盗蜂、分蜂の兆候をお知らせします。
カメラで機械の状態表示灯を読み取り、完成した部品を数えます。配線を変更することなく、生産数をリアルタイムで把握できます。
展示場の上空をドローンで飛行していただくと、すべての車両を販売店システムと照合し、不足や配置違いの車両をお示しします。
荷役場のカメラで、どのドアにトラックが着いているか、どれだけ滞在しているかを示し、予約枠を超えて滞在している場合はお知らせします。
生産場の上空をドローンで飛行し、各区画の植物の数を数えて、在庫数を更新します。
パッケージやラベルのデザインの新しい版をすべて承認済みの版と比較し、すべての変更箇所を強調表示します。
カメラに良品の見た目を学習させ、これまで事例を集めたことのない不良も含め、通常と異なるものをすべて検出します。
カメラで各ペンの飼槽にどれだけ飼料が残っているかを確認し、次回の給餌量を適切に設定できるようにします。