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自ら改善するランディングページ

集客に費用をかけているものの、ランディングページのコンバージョンをもっと高められると感じている経営者向けです。さまざまな見出し、レイアウト、ボタンを自動で試し続け、成果の出ているバージョンにより多くの訪問者を送るページを設定します。

訪問者ごとに変わるウェブサイト

さまざまな目的で訪問者が来る事業者向けです。訪問者がどこから来て何を見たかに応じて、サイトが一人ひとりに最も合った見出し、画像、オファーを表示します。誰かが手作業でページを変える必要はありません。

AIランディングページ自動生成システム

新しいランディングページが頻繁に必要なのに、デザイナーを何週間も待っているオーナー向けです。商品やオファーを説明していただくと、AIがブランドに合わせてページ全体を書いてデザインし、チェックしたうえで、私たちが公開します。

サイトで訪問者がつまずく箇所を発見

理由がわからないまま訪問者を失っている事業者向けです。AIが同意を得た匿名の訪問記録（フォーム入力欄は非表示）を確認し、イライラした連続クリック、反応しないボタン、急な離脱などの異常なパターンを指摘するので、問題を早く直せます。

価格の見せ方をテスト

価格の見せ方に迷っている企業向けです。システムがセット販売、月額と年額、プランの並び順など、同じ価格を誠実に提示するさまざまな方法をテストし、偽りの緊急性を使わずに、どの見せ方がより多くの売上につながるかを学習します。

入力フォーム離脱防止・回復システム

見積もり、予約、登録のフォームが入力開始されても完了されない企業向けです。システムが人々のためらう箇所を検知してその場でサポートを提示し、保存して後で戻れるようにし、同意した人にのみメールを送ります。

AIサイトメニュー最適化

訪問者が目的のものにたどり着く前に迷ってしまうサイト向けです。AIがどのメニューの順序とリンクの配置が購入や予約につながるかを学習し、訪問ごとにナビゲーションを調整します。

訪問者が最初に目にするものを確認

訪問者がメインのボタンやオファーをそもそも見ているのか気になっている経営者向けです。AIがページのスクリーンショットを確認し、視線が最初にどこに向かうかを予測して、重要なメッセージが適切な位置にあるかを修正案とともにお伝えします。

サイト高速化・品質維持システム

新しいプラグイン、画像、スクリプトが増えるたびにサイトが少しずつ重くなっている事業者向けです。ページごとに速度の上限を設定し、遅くなる変更は公開前にシステムが止め、改善方法を提案します。

複数のページ変更を同時にテスト

見出し、画像、価格表示、ボタンのどの組み合わせが最も効果的かを知りたい事業者向けです。一つずつ時間をかけてテストする代わりに、複数の要素をまとめてテストし、最も良い組み合わせを見つけます。

次に読むべきコンテンツを提案

記事、ガイド、商品、動画が多い事業者向けです。AIが各ページの内容を理解し、訪問者一人ひとりに次に見るべき最も関連性の高いものを提案するので、サイトに長く滞在してもらえます。

超高速パーソナライズ配信

さまざまな場所やチャネルから訪れる訪問者に対応している企業向けです。最寄りの支店、地域のオファー、言語など、適切な地域版をサイトに表示しながら、非常に高速な読み込みを保ちます。

離脱防止・AIクーポン自動提案システム

最後の最後で訪問者を失っている企業向けです。誰かが離脱しようとしたとき、送料無料、ガイド、通話予約など、お客様が承認したオファーの中から、引き留める可能性が最も高いものを一つ表示します。

勝つテストを早めに予測

A/Bテストが何週間も長引いている事業者向けです。データが入ってくるのに合わせてテストを見守り、どのバージョンが勝ちそうか、あるいは続ける価値のないテストかを早めにお知らせします。

ブランドを悪用する偽サイトを発見

偽サイトがページをコピーして顧客をだますことを心配している事業者向けです。システムが定期的にウェブを検索し、見た目や文章があなたのページに似たページを見つけてお知らせするので、対応できます。

速くて鮮明な画像を自動で

重い写真でサイトが遅くなっている企業向けです。アップロードしたすべての画像を自動でリサイズ、圧縮し、画面ごとにトリミングして、役立つ説明文を付けるため、ページが速く読み込まれ、鮮明に表示されます。

顧客がたどる道筋を見える化

実際にどのステップが購入につながっているかを知りたい事業者向けです。広告、ページ、メールをまたいで訪問者がたどるすべてのルートを図にし、どの道筋が売上で終わっているかを示し、わかりやすい言葉で説明します。

自動で運用されるCookie同意

サイトでアナリティクス、広告、チャットツールを使い、訪問者の同意を適切に扱う必要がある企業向けです。システムが訪問者に一度だけ確認し、その選択を記憶し、お客様が設定したルールに従って、許可された場合にのみ各ツールを読み込みます。

AIデザイン品質管理システム

サイトの成長とともに、色、ボタン、余白がばらばらになってしまった企業向けです。AIがページをスキャンし、ブランドから外れた箇所を見つけ、サイト全体が洗練されて見えるよう具体的な修正点を一覧にします。

適切なタイミングで適切なメッセージ

サイト、メール、広告でばらばらにメッセージを送っている事業者向けです。一つのシステムが、訪問者ごとの行動に基づいていつ何を送るかを決め、誰にもメッセージが多すぎないようにします。

在庫に合わせたランディングページ

広告やランディングページに売り切れの商品や誤った価格が表示されている企業向けです。システムがページをライブの在庫と価格に同期させ、在庫が少なくなると商品を非表示にしたりフラグを付けたりし、ボタンを変更します。

サイトの不具合をいち早く把握

顧客からの苦情で初めてサイトの停止や不具合に気づく事業者向けです。システムが主要ページと決済画面を実際の訪問者のように24時間テストし、表示の崩れを見つけ、どの変更が原因かをお知らせします。

天気に合わせて変わるサイトのオファー

売上が天候、時間帯、地域のイベントに左右される企業向けです。雨の日には傘、晴れの日にはパティオテーブルのように、Webサイトが各訪問者の地域の状況に合わせて見出し、オファー、写真を自動で切り替えます。

サイトの古い情報を見つけて修正

ウェブサイトの全ページを現在の価格、営業時間、連絡先、スタッフと照らし合わせ、古くなっているものをすべて一覧にします。古い価格、終了したイベント、間違った営業時間、販売終了の商品などです。問題ごとに修正案を用意し、承認後に反映します。チェックは毎週繰り返します。

サイトエラーの自動修復・保護システム

スクリプトの失敗や接続の切断でサイトがときどき壊れてしまう企業向けです。壊れたページを表示する代わりに、サイトが動作するバージョンに切り替わって問題を報告するため、顧客は操作を続けられます。

狙う価値のあるキーワードを発見

Googleからの訪問者を増やしたいものの、どの検索を狙うべきかわからない企業向けです。AIが人々の検索内容、各検索での上位表示の難しさ、購入者を呼び込む可能性を分析し、最良の機会に順位を付けます。

検索順位・変動予測アラート

Googleからのトラフィックに依存し、突然の順位下落に不意を突かれている企業向けです。システムがお客様のキーワードと検索結果全体を監視し、変動の大きい時期を予測し、変化がお客様だけに影響したのか全体に影響したのかを説明します。

ページ同士のよりよいリンク

最も重要なページが自社サイト内で埋もれている事業者向けです。AIがページ同士のつながりを図にし、適切な内部リンクを追加するので、検索エンジンと訪問者が主要ページを見つけやすくなります。

検索順位が動いたらお知らせ

Googleでの順位が上がったり下がったりしたらすぐに知りたい企業向けです。システムが地域とデバイスごとにキーワードを追跡し、大きな変動があったときに考えられる理由とともにお知らせします。

検索意図・自動判定システム

ページは上位に表示されるものの、検索者の求めるものと合っていない企業向けです。AIが各検索が情報収集、比較、購入のいずれを目的としているかを判断し、ページがその種類の答えを提供しているかを確認します。

リンクを張ってもらうべきサイトを発見

競合は優良サイトからリンクを得ているのに、自社は得られていない企業向けです。システムが競合のリンク獲得元をマッピングし、お客様にとって現実的なサイトを選び、送信用の丁寧なアウトリーチ文面を下書きします。

重要なページをGoogleにクロールさせる

検索エンジンが不要なURLに時間を浪費し、重要なページを見逃している大規模サイト向けです。サーバーログを読んで検索ボットの巡回先を正確に把握し、無駄を見つけて修正するため、重要なページがクロールされるようになります。

キーワード競合検知・解消システム

複数のページが同じGoogle検索を狙っているために、どれも上位に表示されない企業向けです。AIが重複しているページを見つけ、どれを統合するか、差別化するか、メインのページに誘導するかを推奨します。

サイトのアクセス数を事前に予測

予算やコンテンツを計画していて、どれくらいのアクセスが見込めるかを知りたい事業者向けです。主要なページやテーマについてGoogleからの訪問数を季節のピークも含めて予測し、予定しているコンテンツの見込み効果を示します。

効果のある速度改善がわかる

サイトが遅いと言われたものの、どの改善に費用をかける価値があるかわからない企業向けです。システムが実環境の速度スコアを検索順位と売上に結びつけ、どのページから修正すべきかをお伝えします。

AIの回答で紹介されるように

AIアシスタントやAI検索におすすめを尋ねられたときに名前が出るようにしたい事業者向けです。AI回答エンジンがあなたを理解し、信頼し、引用できるように、コンテンツとビジネス情報を整理し直します。

国ごとに正しい言語のページを

複数の言語や国向けにサイトを持つ事業者向けです。どのページがどれかを検索エンジンに伝える技術的なタグを修正し、Googleが訪問者ごとに正しい言語と国のバージョンを表示するようにします。

Googleのルール変更を把握

Googleからのアクセスに頼っていて、検索アップデートの影響を受けたときに知りたい事業者向けです。システムが順位データからGoogleアップデートの兆候を見張り、あなたのサイト自体の変動と比べ、対応すべきかどうかをお知らせします。

壊れた・遅いリダイレクトを修正

リニューアルやページ移動を経て、サイトにリダイレクトが積み重なっている企業向けです。システムがリダイレクトのチェーンやループを見つけ、正しい最終アドレスを割り出し、整理されたリダイレクトマップを適用するため、訪問者もGoogleも正しいページに直接たどり着けます。

Google検索結果の特別枠を獲得

回答ボックス、質問リスト、画像パック、マップなど、Googleの特別な検索結果に表示されたい企業向けです。AIが現実的に獲得できるものを予測し、それを獲得するためのコンテンツの整え方を示します。

写真を検索で見つけてもらう

商品や仕事を写真で見せるのが一番伝わる事業者向けです。AIがすべての画像を説明し、適切な詳細情報と構造化データを追加するので、写真が画像検索やビジュアル検索に表示され、サイトへの訪問につながります。

インデックス登録・巡回監視システム

ページがいつの間にかGoogleから外れたり、そもそも登録されなかったりする企業向けです。システムが見つけてほしいページとGoogleに実際に登録されているページを比較し、エラーや不要なページの増加にフラグを付け、修正を支援します。

テーマ別にサイトのコンテンツを計画

明確な計画なしにコンテンツを公開している事業者向けです。AIがテーマを主要ガイドと補足ページに整理し、それらをどうリンクすべきかを示し、何を書くべきかをまとめたすぐ使える計画をお渡しします。

クリック獲得戦略エンジン

検索の答えがGoogle上で表示されるようになり、誰もクリックしなくなっている企業向けです。システムが即答型の結果によってクリックを失っている箇所を見つけ、まだ訪問者を呼び込める検索と形式に向けてコンテンツの重点を移します。

サイトに向けられた有害なリンクを整理

スパムや低品質なサイトからのリンクに悩まされている企業向けです。AIが被リンクを確認し、有害なものにフラグを付け、提出可能な否認ファイルと、それを最新に保つための定期手順を準備します。

クリック率（CTR）倍増テストシステム

Googleで上位に表示されているのに、本来得られるはずのクリックが少ない企業向けです。システムがさまざまなページタイトルと説明文をテストし、どれがより多くのクリックを獲得するかを測定して、最も良いものを採用します。

重複ページと内容の薄いページを整理

ほぼ同一のページや内容の非常に薄いページが多数あり、Googleでサイト全体の評価を下げているサイト向けです。AIが似たページをグループ化し、どれを統合するか、改善するか、メインのページに誘導するかを推奨します。

先回り集客・需要予測カレンダー

季節やイベント向けのコンテンツを公開するのが遅く、検索順位が上がらない季節型の事業者向けです。AIが各テーマの需要がピークになる時期を予測し、公開や更新のタイミングを示すカレンダーを作成するので、ページを間に合うように準備できます。

AIの回答に名前が出ているか確認

AIアシスタントやGoogleのAI要約が自社や競合に触れているか気になる事業者向けです。システムが公式の手段を使って重要な質問を定期的に確認し、あなたが引用されたとき、されなかったとき、そして誰が引用されているかを示します。

Google向けにモバイルサイトを充実

パソコン版にはある内容、リンク、詳細がモバイルサイトでは隠れている事業者向けです。Googleはモバイル版でサイトを評価するため、システムがモバイルで足りないものを見つけ、修正をお手伝いします。

売上につながる検索ページがわかる

役立つ記事が訪問者を呼んでいるのに、売上への貢献が評価されていない企業向けです。システムが購入までに人々が複数の検索を経て戻ってくる流れを追跡し、どのページと検索が本当に貢献しているかを示します。

電話に対応するAI電話窓口

同じような簡単な問い合わせで電話がふさがっている事業者向けです。AIの音声が応答し、用件を理解して、営業時間、注文状況、予約などの定型的な問い合わせに対応し、それ以外はすべてスタッフにつなぎます。

成長する自動返信サポート

サポートのメールやチャットに大量に返信しているチーム向けです。AIがヘルプコンテンツから返信の下書きを作り、チームが編集または承認します。編集のたびにAIが学び、次回はよりよい返信を書けるようになります。

手続き代行コンシェルジュ

お客様が待たずに予約、注文、返金依頼をしたい事業者向けです。AIアシスタントがあなたのシステム内で直接その手続きを行います。必ず先にお客様に確認し、あなたのルールの範囲内で対応します。

顧客情報一元管理アシスタント

お客様がウェブサイト、メール、SNS、メッセージアプリから連絡してくる事業者向けです。一つのAIアシスタントがすべてのチャネルで応答し、お客様ごとの履歴を覚えているので、同じ説明を繰り返す必要がありません。

解約防止・顧客維持AI

静かに関心を失っていく顧客を失っているサブスクリプション事業者向けです。AIが解約の兆しがあるアカウントを見つけ、解約される前に、サポートや適切な特典を提案する親しみやすい個別の会話を始めます。

メッセージを適切な担当者へ振り分け

受信トレイに緊急の苦情、販売に関する質問、日常的な依頼が混在している企業向けです。AIが届いたメッセージを一件ずつ読み、内容と緊急度を判断して、優先度を付けて適切な担当者やボットに送ります。

お客様の言語で回答

さまざまな言語を話すお客様がいる事業者向けです。AIアシスタントが一つのヘルプコンテンツをもとに、お客様の言語で質問に答えるので、すべてを翻訳する必要はありません。

顧客満足AIサポート

チャットやサポートで、ときに不満を抱えた顧客に対応する企業向けです。AIが顧客の苛立ちに気づき、口調を和らげ、アカウントに基づいた適切な解決策を提示し、事態が悪化する前に人を介入させます。

現場の手を止めない「音声操作アシスタント」

スタッフが両手がふさがった状態で情報を必要とする倉庫と現場チーム向けです。スタッフはヘッドセットで話しかけるだけで、在庫の確認、作業の記録、ピッキングやルートの指示の取得ができます。

不正検知・調査対話アシスタント

チームが疑わしい注文やアカウントの活動を確認しているオンラインショップとプラットフォーム向けです。スタッフが普段の言葉で質問すると、AIが注文履歴と異常なパターンをまとめ、チームが判断するためのわかりやすい案件の要約を作成します。

注文対応ボイスボット

電話が混み合うと注文を取りこぼしてしまうテイクアウト店とレストラン向けです。AI音声がメニューに沿って電話注文を受け、トッピングや変更にも正しく対応し、注文をキッチンシステムに直接送ります。

クライアント向けのブランド付きAIアシスタント

自社のクライアントにAIアシスタントを提供したい代理店やコンサルタント向けです。クライアントごとに、独自のデータと設定を持つ専用のブランド付きアシスタントを作成できるプラットフォームを構築します。

保証・返品対応自動化エージェント

保証や返品で製品が戻ってくる企業向けです。AIが注文情報から対象可否を確認し、顧客のトラブルシューティングを手伝い、お客様のルールの範囲内で返品や返金を処理します。リスクのあるケースはスタッフに回します。

物流状況照会AIエージェント

チームが注文状況の問い合わせ対応に何時間も費やしている卸売業者とオンライン販売者向けです。AIが注文、在庫、運送会社のシステムを確認し、注文が今どこにあるかを顧客に正確に伝えます。

社内規定・福利厚生問い合わせAI

マネージャーが同じスタッフの質問に何度も答えている成長中の企業向けです。AIが最新の社内文書を使って休暇、規程、福利厚生に関する質問に答え、デリケートなケースは適切な担当者に非公開で回します。

Google上位結果を参考にページを改善

ページが上位結果のすぐ下にとどまっている事業者向けです。AIが検索キーワードで上位に表示されるページの内容や構成を調べ、あなたのページを改善し、更新のたびに確認を続けます。

あなたらしい文章を書くコピーライター

書く人が変わるたびに文章の雰囲気が変わってしまう事業者向けです。AIが優れた既存コンテンツからブランドの口調や言葉遣いを学び、あなたらしい新しいコピーを書きます。ずれた下書きは不採用にします。

SEO特化型・大量ページ自動生成システム

それぞれ専用ページを設けるべき拠点、製品、サービスが多数ある企業向けです。システムがお客様のデータから、適切な構造とリンクを備えた独自の役立つページを一つずつ作成し、更新し続けます。

話題が熱いうちにトレンドを投稿

タイムリーな話題に参加したいのに、いつも反応が遅れてしまう企業向けです。システムがお客様に関連するトレンドを監視し、ブランドに沿った投稿や記事の下書きを素早く作成して、お客様の承認に回します。

海外向けにマーケティングを最適化

海外で販売していて、翻訳した文章が味気ないと感じている事業者向けです。AIが単に言葉を訳すのではなく、それぞれの文化や市場に合わせてマーケティングを調整し、ブランドらしさを保ちます。

自動で計画されるコンテンツカレンダー

次に何を公開すべきかわからない企業向けです。AIがコンテンツの不足、季節性、過去の成果を分析して編集カレンダーを作成し、新しい機会が現れるたびに組み替えていきます。

アクセスが落ちたコンテンツを見つけて更新

古い記事のGoogleトラフィックが徐々に減っている企業向けです。システムが下降しているページを見つけ、その理由を分析し、回復させるための的を絞った更新案を作成します。

主張と根拠の照合による文案ガード

マーケティングで裏付けが必要な主張をしている企業向けです。システムがコピー内の主張を洗い出し、それぞれを根拠ライブラリと照合し、公開前に根拠のないものにフラグを付けてレビュー担当者に回します。

読者の好みを学ぶメール

定期的にメールを送り、その効果を高めたい企業向けです。システムがオーディエンスグループごとに件名、本文、送信時間をテストし、効果のあるものを学習して自動的に適用します。

心理学に基づいた「売れる」LP制作システム

オファー用に長いセールスページが必要な企業向けです。AIが実績のある説得の構成を使ってセールスページを作成し、実際の売上でさまざまなセクションをテストし、すべての主張を誠実かつ裏付けのある内容に保ちます。

パーソナライズLP自動生成サーバー

訪問者がさまざまな広告や検索から来るのに、同じ文言を目にしている企業向けです。システムが訪問者グループと流入元ごとにコピーのブロックを選び、効果のある組み合わせを学習して、改善を続けます。

競合にあって自社にない記事を書く

自社が書いたことのないトピックで競合が上位に表示されている企業向けです。システムがお客様のコンテンツを競合と比較し、価値のある不足トピックを見つけ、それを埋めるブリーフや記事全文の下書きを作成します。

効果のある見出しを見つける

ページやメールでどの見出しが注目を集めるかわからない事業者向けです。AIが複数の見出し案を書き、実際の訪問者でテストし、クリックや登録が最も多い見出しを自動で残します。

検索エンジンがページを読みやすく

ページの内容を検索エンジンに伝える隠れたラベルが欠けている企業向けです。AIが各ページを読み、製品、サービス、イベント、記事の正しい構造化データを追加し、コンテンツが変わるたびに同期させます。

店舗ごとの独自ページ

店舗が多く、どの店舗ページも同じ内容になっているブランド向けです。AIが各店舗の周辺地域、営業時間、スタッフ、在庫を使って店舗ごとに本当に異なるページを作成し、ブランドの語り口は一貫して保ちます。

ブランド表現・ガイドライン監視システム

多くの人がメール、投稿、ページを書くうちにブランドのスタイルがずれていく事業者向けです。システムがすべての下書きをスタイルガイドと推奨用語に照らしてチェックし、公開前に修正案を提示します。

確認ステップ付きのマーケティング文章

マーケティングコピーを素早く作りたいものの、主張やオファーを事前に誰かが確認する必要がある企業向けです。AIがコピーを作成し、社内ルールに照らして主張、比較、オファーにフラグを付け、フラグが付いた項目だけをレビュー担当者に送ります。

読者一人ひとりに合わせたニュースレター

ほとんどの購読者が流し読みしているニュースレターを配信している企業向けです。AIが読者ごとに個別の版を作成し、興味に合わせてコンテンツブロックを選んで軽く書き直しつつ、読者が新しい発見をできるよう十分な多様性を保ちます。

ビジネスに関する音声の質問に答える

顧客が音声アシスタントやAI検索で問い合わせてくる地域企業向けです。実際に尋ねられる質問への短く自然な回答を作成してサイトに掲載し、検索エンジンが読み取れるよう整ったマークアップを追加します。

利益最大化・セット販売提案エンジン

複数の商品を販売し、一回あたりの注文額を増やしたいショップ向けです。AIが顧客がすでに一緒に購入している品目を見つけ、十分な利益率を確保できるセット販売のオファーを作成し、ストアでそれを売るためのコピーを書きます。

ボタンやフォームの言葉をわかりやすく

登録フォーム、チェックアウトの手順、エラーメッセージで人がつまずいているソフトウェア企業とオンライン事業者向けです。AIがボタン、ヒント、エラーの短い文言を書き直し、実際の訪問者でバージョンをテストし、より多くの人が完了できる文言を採用します。

顧客を呼ぶコンテンツがわかる

ブログ、動画、メール、投稿を公開しているものの、どれが実際に売上につながっているかわからない企業向けです。コンテンツ、Webサイト、販売ツールを接続し、各顧客の獲得にどのコンテンツが貢献したかをAIが示すため、効果のあるものを増やせます。

顧客の声・レビュー活用型コピーライティング

満足した顧客のレビューが活用されずに眠っている企業向けです。AIが顧客が共有に同意したレビューを集め、顧客自身の言葉のまま、Webサイトの文言、広告、投稿に仕上げます。引用を創作したり変更したりすることはありません。

多言語展開用・品質検証＆翻訳チェッカー

複数の言語で販売し、翻訳ページの内容が異なっていないか心配している企業向けです。AIが翻訳済みテキストを逆翻訳して原文と比較し、顧客の目に触れる前に意味がずれた行にフラグを付けます。

すぐ書けるSEO記事の構成案

記事を公開しているものの、何を書くべきかが明確でない企業と代理店向けです。AIがお客様のテーマでGoogleの上位に表示されているものを分析し、キーワード、答えるべき質問、従うべき構成をまとめた明確なブリーフをライターにお渡しします。

成果連動型・自己改善コピーライティング

大量のメール、広告、商品テキストを送り、毎回前回を上回る成果を求めている企業向けです。AIがどの文面が開封、クリック、売上につながっているかを監視し、成果の出るスタイルを学習して、お客様自身の顧客の反応をもとに新しいコピーを作成します。

投稿の効果が高い時間がわかる

頻繁に投稿し、フォロワーが見ているタイミングで届けたいクリエイターやブランド向けです。AIが過去の投稿からフォロワーが反応する時間を学び、新しい投稿の反応を予測し、最適な投稿時間を提案します。

投稿前にSNS画像を採点

大量の画像や動画を投稿し、公開前に最も強いものを選びたいブランド向けです。AIが各クリエイティブを確認し、構図、ピント、ブランドカラーをチェックし、過去に成果を上げたものと比較して、候補に順位を付けます。

分野の新しいトレンドを早めに発見

誰よりも先にトレンドに乗りたいブランドやクリエイター向けです。AIがあなたの分野に関するSNS上の会話を見守り、急に盛り上がり始めた話題に気づき、まだ早いうちに参加するためのアイデアと一緒にお知らせします。

ネット上の評判を把握

自社に関するすべてのコメントや言及を読み切れない事業者向けです。AIがSNSやレビューサイト上のブランドへの言及を読み、感情と緊急度で分類し、返信が必要なときや問題が広がりつつあるときに素早くお知らせします。

コメントやDMに自動で返信

コメントやダイレクトメッセージに追われている企業向けです。AIが一件ずつ読み、よくある質問にはお客様自身の情報をもとに回答し、不明確なものやデリケートなものはチームの適切な担当者に引き継ぎます。

広告で後押しすべき投稿を早めに判断

広告予算が少なく、適切な投稿に使いたいクリエイターやブランド向けです。AIが新しい投稿の最初の1時間の広がり方を見守り、伸び始めた投稿を知らせるので、勢いがあるうちに広告で後押しできます。

協業すべきインフルエンサーを見つける

インフルエンサーと組みたいものの、偽フォロワーや合わない客層にお金を無駄にしたくないブランド向けです。AIがフォロワーがあなたの顧客と重なるクリエイターを探し、フォロワーが本物らしいかを確認し、予算内の候補リストを作成します。

ライブイベントに反応する投稿

晴れた日、大きな試合、値下げ、新入荷など、その瞬間に反応することでもっと売れる可能性のある企業向けです。AIがお客様の選んだ出来事を監視し、発生した瞬間にタイムリーな投稿の下書きを公開できる状態で用意します。

競合の投稿をチェック

何時間もかけずに競合のSNSでの動きを知りたい事業者向けです。AIが競合の公開投稿、広告、キャンペーンを追い、効果を上げているものを見つけ、毎週短いレポートをお送りします。

投稿ごとに最適なハッシュタグを選ぶ

すべての投稿に同じハッシュタグをコピーしているクリエイターと小規模ブランド向けです。AIがさまざまなハッシュタグの組み合わせを試し、どれが新しい視聴者を呼んでいるかを学習し、新しい投稿ごとに最適な組み合わせを提案します。

フォロワーそれぞれに好みのコンテンツを

コンテンツが多く、一人ひとりに最も関連する内容を見てほしいクリエイターやブランド向けです。AIが各読者グループの反応を学び、ニュースレター、サイトのフィード、アプリ向けに個別のコンテンツ構成を作ります。

ひとつのアイデアを全プラットフォーム向けに

一つのコンテンツを作ったものの、あらゆる場所向けに作り変えるのに苦労している企業とクリエイター向けです。AIがアイデアを各プラットフォームのサイズ、長さ、スタイルに合ったバージョンに変換し、どれを先に作る価値があるかをお伝えします。

本当に売上につながった投稿はどれか

SNSに時間をかけていて、どの投稿が本当に効果があったかを知りたい事業向けです。AIが各投稿の効果を通常の増減や季節要因から切り分け、増えたアクセス数や売上で投稿をランク付けします。

すべてのブランドをひとつのカレンダーで

複数のタイムゾーンで複数のブランドやアカウントを運営する代理店と企業向けです。AIが一つの共有カレンダーを計画し、アカウント同士の競合を防ぎ、チームの対応能力に合わせて投稿を調整します。

偽の「いいね」やボットのフォロワーを見抜く

正直な数字がほしいクリエイターやブランド向けです。AIがフォロワーやエンゲージメントにボットや偽の活動がないかを調べ、レポートやスポンサー、広告の判断が実在の人に基づくようにします。

作るコンテンツの量を計画する

あるチャンネルで週に1投稿増やす価値があるかを検討している代理店やブランド向けです。AIがコンテンツ計画ごとのリーチとフォロワー増加を予測し、最も多くの追加オーディエンスにつながるところに時間を使えるようにします。

お客様が検索する時期に合わせたコンテンツ

顧客のニーズが季節によって上下する企業向けです。AIが検索関心度、過去の売上、カテゴリーのトレンドを読み取り、人々が探し始めるタイミングに合わせてコンテンツのテーマを予定に組み込みます。

投稿形式をテストして勝ちパターンを残す

カルーセル、リール、テキスト投稿のどれが自分に最も合うか迷っているブランドとクリエイター向けです。AIがさまざまな形式を試し続け、成果の出ている形式に多くの枠を割り当てながら、新しい選択肢もテストし続けるため、行き詰まることがありません。

繁忙期に合わせた広告予算を計画

過去の売上から事業の忙しい時期と静かな時期を把握し、地域の祝日やイベントを加えて、月ごとの広告予算プランを作成します。予算の変更は繁忙期の前に広告アカウントへ設定し、プランは毎月実際の結果と照らし合わせて確認します。

広告キャンペーンの入札をより賢く

クリックあたりの費用が高すぎる、または勝てるはずのオークションを落としている事業向けです。AIが各オーディエンス、キーワード、掲載場所の価値を見積もり、量だけでなく価値に見合った入札額を提案します。

広告費を月を通して均等に保つ

広告予算が月の途中で尽きたり、使われずに残ったりする企業向けです。AIが一時間ごとに支出を監視し、その日と月の残りの需要を予測して、目標の顧客獲得単価の周辺で支出が安定するよう予算を調整します。

長く続く顧客に高く入札する

一度だけ購入する顧客もいれば、何度も戻ってくる顧客もいる企業向けです。AIが新規顧客ごとに将来の価値を予測し、その値をGoogleとMetaに送るため、広告は一度きりのお買い得目当ての客ではなく、ロイヤルカスタマーを狙うようになります。

新しい顧客グループを見つけて狙う

毎月同じ幅広いオーディエンスに広告を出している事業向けです。AIが実際に購入し反応している人を調べ、まだ狙っていない顧客グループを見つけて、広告アカウント内ですぐ使えるオーディエンスにします。

ショッピング広告向けに商品フィードを修正

商品がショッピング広告でうまく表示されない、またはまったく表示されないオンライン販売者向けです。AIが商品タイトルと属性を改善し、画像の品質を確認し、不足している情報を補い、最も利益を生む商品を優先します。

リターゲティング広告を適切な順序で

同じリターゲティング広告を何度も表示している企業向けです。AIが訪問者グループごとにリターゲティングメッセージの順序と頻度を計画し、うんざりさせることなく段階的に購入へと導きます。

広告とランディングページを一致させる

広告で約束した内容と異なることが書かれたページに訪問者を誘導してしまっている企業向けです。AIが各広告をランディングページと照合し、不一致にフラグを付け、広告に最も合うページのバージョンを推奨または作成します。

見てもらえる動画広告を作る

スキップされてしまう動画広告や音声広告に費用をかけている企業向けです。AIが各広告を視聴・聴取し、冒頭のつかみ、テンポ、語りの勢いを採点して、どこをカットまたは変更すべきかを提案します。

不適切な場所への広告表示を止める

ディスプレイ広告や動画広告が質の低いサイトやアプリに表示されている企業向けです。AIが広告の掲載先を安全性、視認性、成果で採点し、配信先と除外先のリストを更新し続けるため、予算が良い掲載枠に使われます。

壊れたページへ誘導する広告を止める

毎日、各広告の移動先ページを開いて、ページが読み込まれるか、商品に在庫があるか、価格や特典が広告の内容と合っているかを確認します。問題があれば分かりやすい言葉で通知し、ページが直るまで広告を一時停止することもできます。

勝っている広告の共通点を学ぶ

過去の広告が多数あるものの、なぜ一部が成果を上げたのかがわからない企業と代理店向けです。AIが過去の広告を見た目、メッセージ、形式でグループ化し、優れた広告の背後にあるパターンを見つけ、次の広告のためのブリーフにまとめます。

広告同士の競合を止める

同じ人を対象にした複数の広告キャンペーンを運用している企業向けです。AIがオーディエンスの重複箇所を見つけ、自社同士で入札し合っている箇所を示し、それを防ぐための統合や除外を推奨します。

既存のお客様への広告費をやめる

新規開拓用の広告が、すでに購入しているお客様に届き続けている事業向けです。AIが現在のお客様や購入の可能性が低い人の除外リストを作って更新し、予算を本当の新規見込み客に回します。

もっと使うとどうなるか

広告予算を増やすと顧客が増えるのか、費用が上がるだけなのか分からない事業向けです。AIが過去の予算変更を調べ、キャンペーンごとに、支出を増減したときに結果が実際にどう変わるかを示します。

プラットフォームに却下される前に広告をチェック

広告が却下されたり、言うべきでないことを言ってしまうのを心配している企業向けです。AIが提出前に各画像とテキストを広告プラットフォームのポリシーとお客様自身の表現ルールに照らしてチェックし、問題となる具体的なルールを示します。

クライアントの広告アカウントをひとつの管理画面で

多くのクライアントの広告アカウントを管理する小規模な代理店やコンサルタント向けです。AIがすべてのクライアントアカウントをルールに沿って見守り、使いすぎや計測の不具合などの問題を知らせ、定型的な修正を行って見落としを防ぎます。

広告が飽きられる前に新しいオーディエンスを探す

現在のオーディエンスが飽きるにつれて広告費が上昇する企業向けです。AIがオーディエンスの飽和の兆候を監視し、コストが上がる前に次に試すべきオーディエンスを提案します。

クリックされるサムネイルを選ぶ

サムネイルや商品画像がクリックされるかどうかを左右するクリエイターと販売者向けです。費用をかける前に、AIがどの画像バージョンが最もクリックされやすいかを予測し、掲載場所ごとに最適なものを推奨します。

広告費の想定外を早めに警告

広告の問題に月末になって初めて気づく企業向けです。AIが毎日の見込み支出、顧客獲得単価、コンバージョンを予測し、実績値が想定範囲を外れたときにお知らせします。

配信停止しそうな人を把握する

メールリストが減り続けている事業向けです。AIがまもなく配信停止しそうな購読者を推定してメールツール上でタグ付けするので、失う前に、送るメールを減らして質を上げることができます。

読まれる時間に各メールを送る

全員に同じ時刻にメールを送っている企業向けです。AIが各購読者が普段メールを開いてクリックする時間を学習し、その人が最も読みそうな時間に届くよう各メールを予約します。

メールの送りすぎを防ぐ

多くのキャンペーンを送ってリストを疲れさせている事業や慈善団体向けです。AIが連絡先ごとのメールへの許容度を予測し、個別の上限を設定して、上限を超えてしまう配信を見送ります。

メールを迷惑メールに入れない

メールがいつの間にか迷惑メールフォルダに入っている事業向けです。AIがキャンペーンごとに送信設定、内容、送信履歴を確認して迷惑メールになるリスクを予測し、直すべき点や送信を控えるべき点を伝えます。

購入しそうな人にだけ特典をSMS送信

全員にSMSで特典を送り、1通ごとに費用を払っている店舗、飲食店、サロン向けです。AIが配信に同意した購読者を、各特典に反応する可能性の高い順にランク付けするので、送る人数も迷惑をかける人数も減らせます。

値引きしすぎずに顧客を呼び戻す

しばらく購入のない顧客全員に、放っておいても戻ってきた人も含めて割引を送っている事業向けです。AIが呼び戻しの特典で実際に行動が変わる人を予測し、その人にだけ特典を送ります。

すべてのメールにおすすめ商品を

全員に同じ商品を送っている店舗や旅行事業向けです。AIが各購読者が最も欲しがりそうな商品や特典を選び、メールが開かれたときにその部分を表示します。

メールに迷惑メール語がないか確認

文面のせいでメールがフィルターされてしまう事業や慈善団体向けです。AIが下書きごとに迷惑メールと判定されるリスクを採点し、送信前に原因となっている言葉、リンク、画像を具体的に示します。

メール計画の結果を事前に確認

一か月分のメールを計画し、送信を増やすと売上が増えるのか配信停止が増えるのか迷っている企業向けです。AIが予定しているカレンダーをシミュレーションし、確定する前に、見込まれる売上、開封数、配信停止数を幅を持たせて示します。

すべてのメッセージをブランドらしい声で

メールや投稿を複数人で書いているブランドや代理店向けです。AIが過去の優れたメッセージからブランドの声を学び、新しい下書きをすべてそれに照らして採点し、ブランドらしくない文を送信前に指摘します。

件名・画像・特典をまとめてテスト

A/Bテストを一度にひとつしか行わず、学びが遅い事業向けです。AIが件名、画像、ボタン、特典を一度にテストし、どの部分が違いを生んだかを割り出します。

毎日ちょうどよい送信量に調整

月間の売上目標があり、リストを疲弊させたくない企業向けです。AIが送りすぎることなく目標を達成するために、毎日何通のメールやSMSを送るべきかを算出します。

重複した顧客記録を統合

同じ顧客がメール、電話、アカウントにまたがって複数回登録されている企業向けです。AIが顧客から提供された情報のみを使って同一人物に属するレコードを照合するため、二重にメッセージを送ることがなくなります。

状況に合わせて変わるウェルカムシリーズ

新規購読者に決まったウェルカムシリーズを一つだけ送っている企業向けです。AIが購読者のタイプごとにウェルカムメールの順序と間隔をさまざまに試し、初回購入につながりやすい流れを採用します。

メールが本当にもたらす効果を確認

メールが売上を生んでいるのか、単に手柄を取っているだけなのかわからない企業向けです。AIが各フローを受け取らない小さなグループを確保して他の全員と比較し、メールがもたらす本当の追加売上を示します。

テストが本当に終わったタイミングを把握

メールやSMSのテストが早く終わりすぎたり、明確な結論が出なかったりする企業向けです。AIが各テストに必要な人数を示し、実施中に監視し、結果が信頼できる段階になったらお知らせします。

どこでもメールが正しく表示されるか確認

一部の受信トレイやダークモードでメールが崩れてしまうブランド向けです。AIが一般的なメールアプリと端末で各メールをレンダリングし、スクリーンショットを確認して、送信前にレイアウト崩れ、切れたボタン、ダークモードの問題を指摘します。

商品写真に自動でタグ付け

色、素材、スタイルのタグが付いていない商品があるオンラインストア向けです。AIが商品写真を1枚ずつ見て属性やタグを入力し、代替テキストも作成するので、お客様が絞り込みや検索を正しく行えます。

サイズのアドバイスでサイズ違いの注文を減らす

購入者がサイズを推測して返品が発生している衣料、靴、スポーツウェアのオンラインショップ向けです。AIが過去の注文と返品から各商品のフィット感を学習し、商品ページで購入者にサイズを提案します。

返品されそうな注文を見つける

返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。

決済時に正確な配達日を表示

配達の約束があいまい、または不正確なネットショップや生産者向けです。AIが過去の出荷から各配送会社とルートに実際にかかる日数を学び、商品ページと決済ページで購入者に正直な配達日を表示します。

訪問者ごとに合わせたトップページ

ホームページで全員に同じものを見せているオンラインショップ、サロン、旅行販売者向けです。AIが閲覧内容と流入元に基づいて、訪問者ごとにホームページのセクションを並べ替えます。

どのプロモーションが本当に利益を生むか

定期的にプロモーションを行っていても、採算が取れているか分からない店舗、飲食店、旅行事業向けです。AIがプロモーション中の売上を公正な基準と比較し、本当の追加売上と、どのみち発生していた売上を切り分け、各プロモーションの利益を示します。

カタログ内の重複商品を整理

複数の仕入先から仕入れ、カタログに重複や乱れた属性が多い販売者向けです。AIがテキストと写真で同じ商品を照合し、重複を統合して、属性を標準化したきれいな商品レコードにまとめます。

ライバルより先に伸びている商品を見つける

人気が頂点に達する前に次のヒット商品を仕入れたいオンライン販売者とビューティーブランド向けです。AIが検索関心度、ソーシャル上の話題、お客様自身の売上を監視して伸び始めた商品を見つけ、早めにお知らせします。

本当に利益を生む商品を確認

売上は把握しているものの、注文ごとの実際の利益がわからないオンライン販売者向けです。AIが注文と商品ごとに送料、返品、割引、決済手数料、広告費を合計し、本当に利益を生んでいるのはどれかを示します。

価格の見せ方をテスト

19.99と20のどちらが良いか、セット販売が単品より売れるか知りたい店舗、飲食店、旅行販売者向けです。AIが同じ正直な価格のさまざまな見せ方をテストし、商品ごとにどの見せ方がよく売れるかを示します。

収益につながるロイヤルティプログラムを設計

ロイヤルティプログラムが還元しすぎている、または動機付けが不十分なショップ、カフェ、サロン向けです。AIがポイントのルール、ランク、特典の水準が来店とコストにどう影響するかをシミュレーションし、費用をかけすぎずに顧客が戻ってくるようプログラムを調整します。

仕入先の納品遅れを事前に警告

仕入先の遅れによって在庫切れを起こしているショップと生産者向けです。AIが各仕入先の実際の納品傾向を学習し、遅れそうな発注にフラグを付け、棚が空になる前に追加の安全在庫や代替の仕入先を提案します。

不満を抱えたお客様を苦情の前に察知

不満を持つ顧客の存在を悪いレビューで初めて知るショップ、旅行、ウェルネスの事業者向けです。AIが各注文や予約、その配送とサポートの履歴を確認し、不満を抱いている可能性が高い顧客にフラグを付けるため、チームが先に連絡できます。

お客様のテキストメッセージへのスマートな返信

すぐに返信できないSMSを受け取っているショップ、レストラン、地域サービス向けです。AIが届いたSMSを一件ずつ読み、顧客の要望を理解し、営業時間や予約など定型的な依頼に対応し、それ以外は適切な担当者に回します。

ブランドがどこでも統一されているか確認

Webサイト、アプリ、広告が時間とともにブランドガイドから外れていくブランド向けです。AIが公開中のページと広告のロゴ、色、余白、フォントの誤りをチェックし、各問題の箇所を正確に示して重要度順に並べます。

レスポンシブ・ロゴ自動生成システム

ロゴは大きいと美しいのに、アプリアイコンや看板では潰れてしまう事業向けです。AIが小さなアイコンから大型看板まで、ロゴのバージョン一式を作成し、それぞれがそのサイズで読み取れるかを確認します。

数分でブリーフからムードボードを作成

新しいキャンペーンを始める代理店、店舗、旅行ブランド向けです。AIが書面のブリーフとブランド素材を、画像、色、書体のアイデアを盛り込んだビジュアルのムードボードに変え、制作前に方向性を合意できます。

印刷前にパッケージデザインをテスト

パッケージの印刷を控えた製品メーカー向けです。印刷費用を払う前に、AIがお客様のデザインを競合製品と並べた模擬棚に配置し、買い物客の注目がどこに向くかを予測し、見つけやすさを採点します。

お手持ちのセットに合う新しいアイコン

既存のセットに合う新しいアイコンが必要なアプリとWebサイト向けです。AIがお客様のアイコンのスタイル、線の太さ、角、グリッドを学習し、依頼に応じて新しいアイコンを作成し、適合しているかを確認します。

公開中のサイトからデザインルールを抽出

デザインシステムなしで製品が成長し、わずかに異なる色や余白が何十種類も残っているソフトウェア企業向けです。AIが公開中の製品をスキャンし、実際に使われている色、余白、コンポーネントを見つけ、一つの整ったデザインルールにまとめます。

AIブランド撮影スタジオ

新しい写真を頻繁に必要とするショップ、レストラン、サロン向けです。AIが実際の商品写真から、ブランドの照明とスタイルでリアルな商品写真やシーン写真を作成し、使用前に各写真がブランドに合っているかを確認します。

ブランドネーミング自動生成・調査

新しい事業、製品、ブランドの名前を考えている創業者向けです。AIが名前の候補を生成し、ドメインとソーシャルのハンドル名の空き状況を確認し、公開されている商標データベースで一次調査を行い、言いやすく覚えやすい名前に順位を付けます。

ブランドガイドライン自動チェック

多くのデザインや文章を公開していて、ブランドルールを破りがちなチーム向けです。AIが公開前にすべてのデザインと文章をブランドルールと照らし合わせ、直すべき点を具体的に一覧にします。

競合ビジュアル分析マップ

競合他社と見た目が同じになっているのではと感じているブランド向けです。AIが競合のビジュアルを集め、各社のスタイル上の位置をマッピングし、混み合っている領域と空いている領域を示して、差別化のためのビジュアル上の方向性を提案します。

商品やロゴを3Dに変換

3Dの商品ビューや3Dロゴを求めるショップ、自動車関連事業者、テックブランド向けです。AIが写真や平面のロゴを、ブランドの素材感を持つテクスチャ付きの3Dモデルに変換し、Webサイト、広告、動画にすぐ使える状態にします。

店舗・空間サインのリアル合成シミュレーター

新しい看板、ウィンドウグラフィック、壁面ブランディングを発注する企業向けです。空間の写真を送ると、AIが適切な角度と照明で看板デザインを配置するため、発注前に選択肢を比較できます。

ロゴが他社と似ていないか確認

新しいロゴの発表を控えた創業者と代理店向けです。AIが公開されている商標データベースとWeb上で似た見た目のマークとロゴを比較し、商標弁理士が確認するための証拠一式を準備します。これは検索の補助であり、権利侵害がないことの確認ではありません。

古いロゴやアートワークを鮮明に

ロゴや商品のアートワークがぼやけた画像や古いスキャンしか残っていない事業向けです。AIが各ファイルを、どんなサイズでも印刷できる鮮明なベクターとして、ブランドカラーそのままに描き直し、看板、パッケージ、グッズにすぐ使える状態にします。

全プラットフォーム向けのブランドに合ったSNS投稿テンプレート

ソーシャル用のグラフィックを毎回一から作り直しているクリエイターと小規模ブランド向けです。すべてのプラットフォームのサイズに対応した、ブランドカラーとフォントのテンプレートキットを構築し、AIが各テンプレートにテキストと画像を入れて、文字を収め、切り取られる領域にかからないようにします。

印刷データ自動チェックAI

チラシ、ラベル、パッケージを印刷に出すブランドやメーカー向けです。AIが印刷会社の要件に照らして、各ファイルの裁ち落とし、カラーモード、解像度、欠けているフォントを確認し、印刷代を払う前に直すべき点を具体的にお知らせします。

漏れなく全ページをリブランド

社名、ロゴ、色を変更し、古いブランディングがあちこちに残ることを心配している企業向けです。AIがWebサイト、文書、素材全体で古いブランドが使われているすべての箇所を見つけ、段階的な切り替えを計画し、置き換えられるものを置き換えて、その後各箇所を確認します。

ロゴ視認性チェック・診断ツール

ロゴを確定しようとしている企業向けです。AIがロゴを極小サイズ、低コントラスト、ぼかし、白黒、かすれた印刷で表示し、どれだけ認識しやすさが保たれるかを採点し、崩れる箇所の改善案を提案します。

どんなコンテンツにも合うブランドらしいレイアウト

チラシ、ソーシャル投稿、Webバナーのレイアウトをたびたび必要とするのに、社内にデザイナーがいない経営者向けです。テキストと写真を貼り付けると、AIがそれを投稿や印刷にすぐ使える、整ったブランドに沿ったレイアウトに配置します。

AIブランド資産管理システム

ロゴ、写真、動画がドライブやスマートフォンに散らばっている事業向けです。すべてをひとつのライブラリに集め、「屋外での夏のチーム写真」のように入力するだけで数秒で見つかるようにします。

感情に響くカラーパレット生成器

季節のコレクションやキャンペーンを展開し、自社らしさを保ちながら新鮮な色を求めるブランド向けです。キャンペーンの雰囲気を説明すると、AIがそれに合い、ブランドの色の系統に収まり、読みやすさも保つカラーパレットを提案します。

ブランドのボタン、フォーム、画面キット

アプリやWebサイトの見た目を統一したいスタートアップとソフトウェア企業向けです。ボタン、フォーム、メニューなど、ブランドに合わせてスタイルを整え、スマートフォンとデスクトップでテスト済みの、すぐに使えるインターフェース部品のライブラリを構築します。

会社の歴史のためのデジタルアーカイブ

古い写真、広告、書類が箱に詰まっている老舗企業向けです。スキャンしたアーカイブを受け取り、画像を補正し、すべてに日付とラベルを付けて、マーケティングに使える検索可能なオンラインコレクションにまとめます。

ブランドグッズ用の商品モックアップ

Tシャツ、マグカップ、トートバッグ、パッケージを販売または配布したいブランド向けです。AIがお客様のアートワークをリアルな製品写真に配置し、各アイテムにデザインが実際にきれいに印刷できるかを確認します。

シグネチャーサウンドとオーディオロゴ

動画、ポッドキャスト、アプリ、電話回線を使い、覚えてもらえるサウンドを求めるブランド向けです。短いオーディオロゴ、それに合う通知音、ブランドらしさを感じさせるBGMを制作します。

デザイン意見集約・分析AI

メール、チャット、文書に散らばったデザインへのコメントに追われているチーム向けです。AIがすべてのコメントを集め、デザインの該当箇所に紐づけ、似た指摘をまとめて、デザイナーにひとつの分かりやすい修正リストを渡します。

パートナー向けブランド管理API

フランチャイズ加盟店、販売店、パートナーが独自にチラシや広告を作るブランド向けです。パートナーがデザインをアップロードすると、ブランドルールに沿っているかがすぐにわかり、修正すべき点が具体的に示されます。

ブランド専用パターン生成ラボ

パッケージ、ラッピング、Webサイト、グッズ向けに特徴的なパターンを求めるブランド向けです。AIがロゴの形と色から、どのサイズでもきれいに繰り返すシームレスなパターンを作成します。

お客様がブランドを実際にどう見ているかを確認

顧客がブランドを意図どおりに受け止めているのか気になっている経営者向けです。AIがレビュー、ソーシャルのコメント、投稿された写真を読み、目指すイメージと実際のイメージが異なる点と、その原因となっている接点を示します。

どんな写真もブランドのスタイルに変換

すべての写真とグラフィックを統一した見た目にしたいブランド向けです。AIが通常の製品写真や画像をブランドのビジュアルスタイルに合わせて作り変えるため、フィード、Webサイト、広告が一つのファミリーとして見えます。

インタラクティブ・ブランドガイドライン

誰も読まないPDFのブランドガイドを持っている企業向けです。色、フォント、ロゴ、使用例を示す生きたWebサイトに変換し、デザインが変わると自動で更新されます。

複数のブランドがどう組み合わさるかを計画

一つのメインブランドのもとで新しい製品ライン、拠点、サービスを立ち上げる企業向けです。AIが各サブブランドの見た目と名称を設計し、関連性を感じさせつつ区別できるようにします。

チーム向けのオンデマンドなブランド画像

広告、投稿、商品ページ用のブランドビジュアルを継続的に必要とするチーム向けです。チームが必要なものを入力すると、AIがブランドの見た目に沿った画像を作成し、すぐに使える状態にします。

メールとテキストによる自動カスタマージャーニー

手作業で送信しなくても、お客様ごとに適切なタイミングで適切なメッセージを届けたい事業向けです。ウェルカム、カート放棄、呼び戻しなど、お客様の行動に応じて分岐する自動ジャーニーを構築します。

次に購入する可能性が最も高いお客様を見つける

顧客リストがあり、誰が何を買う準備ができているかを知りたい事業向けです。AIが過去の行動に基づいて各お客様を商品ラインごとに採点し、反応しそうな人にキャンペーンが届くようにします。

どのマーケティングチャネルが本当に成果を出しているか

Google、Meta、チラシ、メールなど複数のチャネルに費用をかけていても、どれが本当に売上につながっているか分からないオーナー向けです。モデルが売上と支出の推移を調べ、各チャネルの本当の貢献度と、来月の予算の配分方法を示します。

お客様一人ひとりに書く個別メール

リストにニュースレターやオファーを送っている企業向けです。全員に一つのメッセージを送る代わりに、AIが顧客ごとに、購入履歴や閲覧履歴に合った件名、文面、画像、オファーのバージョンを、すべてブランドルールの範囲内で作成します。

高精度ターゲット予測エンジン

MetaやGoogleの広告を運用し、より良いオーディエンスを求めている企業向けです。AIがお客様自身の記録から優良顧客を分析し、順位付けされたプライバシー保護済みのシードリストを広告プラットフォームに送るため、似た人々を見つけてもらえます。

紹介を依頼すべきお客様に依頼する

口コミで成長する事業向けです。AIが紹介してくれる可能性の高いお客様を見つけ、適切なタイミングで個別の紹介依頼を送り、どの紹介が売上につながったかを示します。

広告予算を効果のある場所に配分

複数の広告プラットフォームに費用をかけ、次の一ユーロや一ドルをどこに使うべきかの明確な答えを求めている企業向けです。システムが広告費とコンバージョンを結びつけ、各チャネルを公正に評価し、予算の配分方法を推奨します。

広告不正・無効トラフィック検知システム

広告費を払っているのに、偽のクリック、ボットによるフォーム入力、スパムリードが届く企業向けです。AIが広告トラフィックとフォーム送信を監視し、不要なものをブロックし、無駄な支出をどれだけ防いだかを示します。

サポートチャットを営業機会に変える

サポートチームが毎日「これもできますか?」や「解約を考えています」という声を聞いている企業向けです。AIがサポートの会話を読み、アップグレードへの関心や不満を持つ顧客を見つけ、適切な営業担当者やアカウントマネージャーに回します。

お客様の連絡方法の希望をひとつの場所で管理

メール、SMS、その他のチャネルで顧客に連絡し、あらゆる場所で各人の選択を尊重する必要がある企業向けです。一つの配信設定センターを構築し、すべての送信ツールがメッセージ送信前にそれを確認するようにします。

すべてのマーケティングデータをひとつの場所に

顧客データや売上データがストア、CRM、広告アカウント、メールツールに散らばっている成長中の事業向けです。すべてをひとつのデータベースに集め、主要な数値を一度だけ定義し、整理された顧客セグメントを各ツールに戻します。

顧客グループごとにちょうどよい割引額

全員に同じ割引をして利益を減らしている事業向けです。AIが各顧客グループの特典への反応を学び、それでも購入してもらえる最小の割引額を提案します。

マーケティングが売上に本当に上乗せしているもの

マーケティングにかなりの費用をかけ、最後にクリックされた広告ではなく、本当に売上を増やしているものを知りたい事業向けです。モデルが各チャネルの本当の上乗せ効果を推定し、追加の支出が効果を生まなくなる地点を示します。

事業の数字を信頼できるひとつの情報源に

チームごとに報告する数字が違う成長中の会社向けです。各システムを、バージョン管理されたひとつのデータストアに集め、主要な数値をテスト付きで一度だけ定義して、ダッシュボードやツールで使えるようにします。

今日の数字がわかるオーナー向けライブダッシュボード

売上、注文、登録を翌日のレポートではなく、発生したその時に見たい経営者向けです。お客様自身のドメイン上に、一秒ごとに更新され、今日の異常について短いメモを書くライブダッシュボードを構築します。

計画に使える売上予測

在庫、人員、資金の計画に、信頼できる先の見通しが必要な事業向けです。システムが複数の予測手法を組み合わせ、ひとつの推測ではなくありそうな範囲を示し、新しいデータが入るたびに更新します。

売上の先行きを示す早期警告サイン

見積依頼やウェブサイト訪問数など、売上より先に動く数値を知りたい事業向けです。AIがお客様の数値を検証して本物の先行シグナルを見つけ、シンプルな早期警告ダッシュボードに表示します。

購入の仕方でお客様をグループ分け

すべてのお客様を同じように扱っている事業向けです。AIが、たまに多く使う人や、頻繁に少額を買う人など、購入の仕方でお客様をグループ分けし、各グループをわかりやすく説明して、マーケティングツールに送ります。

誰でも使える予測ダッシュボード

データアナリストなしで来四半期について「もしも」の質問をしたいチーム向けです。数値と期間を選び、価格や支出のスライダーを動かすと、ダッシュボードに予測の幅とその要因が表示されます。

拠点ごとの問題マップ

複数の拠点、車両、機械を持つ事業向けです。ライブマップで、今日どこの数値が普段と違うかを示し、ひとつの拠点の問題か、全体に影響する問題かを教えます。

競合の価格と動きを監視

競合が価格を変えたり、在庫切れになったり、新商品を出したりしたときに知りたい事業向けです。システムが競合の公開情報を集め、自社の数値と比較して、重要な動きを通知します。

利益を生む商品とお客様を確認

売上は分かっても、商品、顧客、チャネルごとの本当の利益が分からないオーナー向けです。エクスプローラーで利益率を好きな切り口で分解し、その背後にあるコストまで掘り下げて確認できます。

数字についての毎週のやさしい言葉のレポート

ダッシュボードを読み込む時間がないオーナー向けです。毎週または毎月、AIがすべての数字を確認し、本当に重要な変化を選び出して、すべての主張がその根拠となる数値にリンクした短いやさしい言葉のレポートを作成します。

予算と実績の差を分かりやすく解説

毎月予算と実績を比較し、その差の理由を知りたい経営者向けです。システムが数値を照合し、各差異を価格、数量、構成に分解し、共有できる短いコメントを作成します。

一緒に動く数値を見つける

多くの数値を追跡し、どれが互いに関連しているかを知りたい企業向けです。AIが関係性を検証し、偶然の一致を除外して、本当の関連をシンプルなダッシュボードに表示します。

成長を示すひとつの主要な数値

本当の成長を反映する一つの数値にチーム全体を集中させたい創業者向けです。その数値の選定を支援し、それを動かす細かな数値を整理し、毎週何がその数値を動かしたかを示すダッシュボードを構築します。

どんなデータファイルでもすぐ作れるやさしいレポート

新しいスプレッドシートやデータセットを受け取り、すぐに理解する必要があるチーム向けです。アップロードすると、システムがすべての列をプロファイリングし、欠損や異常値を見つけ、基本的な検定を実行して、読みやすいレポートを作成します。

レビューが各要素について何と言っているかを把握

多くのレビューがあり、サービス、価格、清潔さなど各要素についてお客様が何を好み、何を不満に思っているかを知りたい事業向けです。AIがすべてのレビューを読み、各要素を採点します。

レビューが悪化したときの早期警告

レビューが下降傾向になり始めたらすぐに知りたい企業向けです。AIが評価とレビューのトーンを監視し、評価が損なわれる前に、変化があった時点でお知らせします。

苦情を緊急度で自動的に仕分け

メール、フォーム、レビューで苦情を受けている企業向けです。AIが各苦情を種類と緊急度で分類し、緊急のものは適切な担当者に直接送ります。

すべてのレビューをひとつの場所に

レビューがGoogle、Facebook、業界サイトに分散している企業向けです。それらを一つの整理された受信トレイにまとめ、重複を除去し、評判を一つの統合ビューで確認できるようにします。

すべてのレビューを適切な担当者に割り当て

担当者がいないためにレビューが放置されている企業向けです。AIが各レビューの緊急度を採点し、誰が対応すべきかを決め、返信案を提案し、期限を設定します。

競合とレビューを比較

自社のレビューが近隣の競合と比べてどうなのかを知りたい企業向けです。システムが選んだ競合と比較してレビュー件数、評価、トーンを追跡し、競合が勢いを増し始めたらお知らせします。

不満を持つお客様を呼び戻す

否定的なレビューを受け、顧客との関係を改善したい企業向けです。AIが手助けできる不満を持つ顧客を見つけ、お客様の承認用に誠実な関係回復のメッセージを下書きし、問題が解決したかを追跡します。レビューの変更や削除を依頼することはなく、その見返りを提示することもありません。

競合のレビューから分かること

競合のレビューから学びたい企業向けです。AIが競合のレビューを読み、その顧客が何を称賛し何を批判しているかを見つけ、お客様が勝っている点と負けている点を示します。

マーケティングに使える、お客様の最高の声

活用していない好意的なレビューが多数ある企業向けです。AIが最も印象的な引用を見つけ、製品と顧客タイプでタグを付け、マーケティングに使う前に許可があるかどうかを示します。

全拠点のレビューを比較

複数の拠点を持つ企業向けです。システムが各拠点の評価、トーン、返信率、弱点を並べて表示するため、どの支店に支援が必要かがわかります。

皮肉を理解するレビュー分析

レビュー分析が「最高、また一時間待ち」のようなコメントにだまされてしまう企業向けです。皮肉や遠回しな批判を認識するモデルをお客様のレビューで学習させるため、スコアが顧客の本当の意図を反映します。

レビューの苦情をチームのタスクに変える

レビューのフィードバックが、それを解決できる人に届いていない企業向けです。AIが繰り返し出てくるレビューのテーマをまとめ、実際の例を添えて、プロジェクト管理ツールに適切なチーム向けのタスクを作成します。

レビューから離れそうなお客様を見つける

不満のレビューが解約の前触れになることが多いサブスクリプション事業者とリピート購入型の事業者向けです。AIがレビューのトーンや未解決の問題を顧客記録と結びつけ、離脱のリスクがある顧客にフラグを付けるため、チームが先に連絡できます。

レポートから重複したレビューを除去

複数のサイトにレビューがコピーされ、同じレビューが何度も数えられてしまう事業向けです。システムが別々の場所に現れる同じレビューを見つけて、きれいな1件だけを残し、数字を正直なものにします。照合するのはレビューであり、レビュー投稿者ではありません。

苦情がどこから来ているかのマップ

複数の拠点やサービスエリアを持つ企業向けです。AIがレビュー内の苦情を読み取り、問題が集中している場所とその内容を地図上に示します。

最も多く見られているレビューから先に返信

すべてのレビューにすぐ返信できない忙しい企業向けです。システムが「参考になった」の投票数やレビュアーのレベルなど、公開されているプラットフォームのシグナルで各レビューに重み付けするため、チームは多くの人が読むレビューから先に返信できます。

レビューから新しい問題を早期に発見

不良品のロットやサービス品質の低下など、新しい問題が広がる前に気づきたい企業向けです。AIが一つのトピックに関する否定的なレビューの急増を監視し、実際の例を添えてお知らせします。

星評価の今後の推移を予測

星評価が事業を左右する企業向けです。システムが各拠点や各製品の評価の今後の推移を予測し、選んだ日付までに目標に到達するには新たな好意的レビューが何件必要かを示します。

これまでに受け取ったすべてのレビューを検索

何年分ものレビューが複数のサイトに散らばっている企業向けです。それらを一つの検索可能なストアに集めるため、「駐車場について何と言われているか?」のような質問をすると、実際の引用付きで答えが得られます。

レビューがGoogleマップの順位に与える影響

レビューの件数や質が上がればGoogleマップでの順位が上がるのか気になっている地域企業向けです。システムがお客様のレビューと順位を競合と並べて分析し、お客様の地域で順位と関連していると思われるレビューの要素を示します。

記録と一致しないレビューを指摘

実際には行われていない来店への苦情など、誤りと思われるレビューを受けている企業向けです。AIがレビューの内容をお客様自身の記録と照合し、矛盾するものに根拠を添えてフラグを付けるため、落ち着いて返信したり、プラットフォームの通常の報告手続きを利用したりできます。

リピートにつながるお客様の気持ちを把握

顧客体験のどの部分が再来につながっているかを知りたい企業向けです。システムがレビューやサポートのトーンをリピート購入と結びつけ、ロイヤルティにとってどの要素が最も重要かを示します。

地元の需要を事前に予測

エアコン、アイスクリーム、屋根工事など、天候、イベント、季節で需要が急に変わる地域密着型の事業向けです。AIが地域の検索傾向、天気、イベント、自社の予約を組み合わせて数日先の繁忙期を予測し、広告と人員を間に合わせます。

地元の競合が動いたときに通知

競争の激しい地域の地域密着型の事業向けです。競合のGoogle掲載情報と地域検索での順位を見守り、カテゴリの変更、特典の投稿、レビューの増加があったときに、対応案とともにお知らせします。

重複または非表示の掲載情報を見つけて修正

移転やブランド変更の後などに、Googleマップやディレクトリに重複した掲載情報や表示されない掲載情報がある企業向けです。システムが重複や非表示の掲載情報を見つけ、統合や復活の手続きを進めます。

エリア特化型広告予算最適化

複数の町やエリアで地域広告を運用している企業向けです。AIが毎晩エリア別の成果を確認し、最も良いコストで顧客を呼んでいるエリアに予算と半径の設定を寄せていきます。

メニューやカタログをどこでも最新に保つ

メニューや価格表がPDFやレジシステムにあり、Google、デリバリーアプリ、Webサイト上の情報が古くなっているレストランとショップ向けです。AIがメニューを読み取って整ったデータに変換し、すべてのプラットフォームを同期させます。

ブランド統一監査システム

掲載情報、Webサイト、ソーシャル投稿で各店舗がブランドから外れていくフランチャイズブランド向けです。AIが各店舗のオンライン上の情報をブランド基準に照らして監査し、問題点を採点して、店舗ごとに修正チケットを作成します。

エリアごとに合った地域限定の特典

複数の店舗や配達エリアがあり、地域の状況に合わせた特典を出したい事業向けです。システムが各エリアの天気、在庫、需要を調べ、そのエリアとその日に合った特典を提案し、そこにいる全員に同じ内容で適用します。

店舗検索と拠点ページ

複数の店舗や取扱店を持つブランド向けです。Webサイトに店舗検索と、店舗ごとの検索に強いページを構築し、AIが情報を正確に保ち、訪問者ごとに最寄りの店舗を最初に表示します。

季節連動型キャンペーン自動化

祝日、夏、新学期など、繁忙期のある地域密着型の事業向けです。システムが季節ごとのキャンペーンを計画し、投稿と特典を書いて予定を組み、最も忙しい週に予算を寄せます。

Google掲載情報の数値が変わったときに通知

電話や来店をGoogleマップに頼っている事業向けです。AIが掲載情報の表示回数、通話、経路リクエストを見守り、本当の変化を通常の増減と区別して、考えられる原因を説明します。

掲載情報を望まない編集から守る

営業時間の誤り、異なる電話番号、移動された地図ピンなど、掲載情報を他者に変更されてしまう企業向けです。システムが掲載情報を正しい情報と照合し、お知らせするか、プラットフォームが許可する範囲で変更を元に戻します。

地域別ターゲット分析AI

エリア単位で広告を出す地域企業向けです。モデルが公開されている地域統計とお客様自身の過去のキャンペーン結果を組み合わせ、どの地域の反応が最も良く、どのメッセージがそれぞれに合うかを示します。住宅、求人、金融商品の広告には使用しません。

店舗情報鮮度維持ボット

掲載情報に新しい写真、投稿、オファーが何か月も追加されていない忙しい地域企業向けです。システムが各プラットフォームに写真、投稿、オファーを途切れなく順番に出し続けるため、掲載情報が常に活発に見えます。

より速く使いやすい拠点ページ

店舗ページの読み込みが遅い、またはスマートフォンや支援技術で使いにくい企業向けです。ページを高速化し、よくある問題を自動で修正し、チームが修正すべきアクセシビリティの問題にフラグを付けます。

出店・市場参入シミュレーター

新しい町やエリアへの出店を検討している企業向けです。モデルが地域の競合、検索需要、お客様自身の実績を分析し、さまざまなマーケティング予算のもとで新店舗がどれくらい早く見つけられ、にぎわうようになるかを見積もります。

店舗情報データベース構築

名前が他社と混同されたり、ウェブ上で情報が食い違ったりしている事業向けです。事業、拠点、サービスについて分かりやすい構造化プロフィールを作成し、一貫して公開することで、検索エンジンやディレクトリが事業の内容を正確に理解できるようにします。

業務プロセス可視化・自動化診断

チームが忙しいと感じるものの、時間がどこに使われているかわからない経営者向けです。システムにすでに保存されている活動履歴を読み、実際の業務の流れを再構成し、最初に自動化すべきステップを示します。

カメラ画像から製品の不良を見つける

目視で製品を検査していても不良が見逃されてしまうメーカー向けです。お客様自身の良品と不良品の例でカメラシステムを学習させ、ラインで不良を指摘し、すべての検査の記録を残します。

サプライチェーン異常検知AI

顧客からの苦情で初めて出荷遅延を知る企業向けです。システムが注文、仕入先、在庫を監視し、何かが遅れ始めたら早めに警告し、次の対応を提案します。

壊れたデータレポートの自動修復

ダッシュボードが知らないうちに古くなったり、誤った数値を表示したりしているチーム向けです。システムが毎日データフィードを監視し、欠落、遅延、破損したデータを検知して原因を説明し、よくある問題は自動で修正します。

取引先リスク自動診断システム

外部の仕入先やソフトウェアベンダーに依存しているものの、契約後に再確認していない企業向けです。回答と書類を収集し、ニュースで警戒すべき兆候を監視し、シンプルなリスク一覧を最新に保ちます。

すべての自動化をひとつの管理画面で

自動化が多くのツールに散らばり、何がどこで動いているか誰も分からない事業向けです。すべてをひとつの管理画面にまとめ、各ジョブを表示し、失敗は再試行して、何が壊れたかをお知らせします。

税務書類処理の自動化

毎シーズン、顧客の書類に追われる記帳担当者と税務申告代行者向けです。システムがアップロードされたフォームと領収書を読み取り、数値を抽出して合計を確認し、レビュー用に申告ソフトウェアへ入力します。

社内業務対話アシスタント

簡単な作業のために多くのツールをクリックして回り、時間を無駄にしているチーム向けです。スタッフが必要なことを普段の言葉で入力すると、アシスタントがシステム内で情報を調べたり作業を行ったりします。重要な操作の前には必ず確認します。

絵コンテを動画に変える

アイデアは描いてあるが映像制作の予算がないブランドやクリエイター向けです。絵コンテをアップロードすると、AIが各シーンを生成し、動きをなめらかにして、編集可能な完成した短い動画につなげます。

多言語のAIプレゼンター動画

画面上で説明する人は必要でも、撮影はしたくない事業向けです。ライセンスのあるプレゼンターまたは完全な合成プレゼンターが、自然な口の動きで、販売する各言語で台本を読み上げます。

商品の360度回転動画

平面的な写真では商品がうまく伝わらないネット販売者向けです。スマートフォンで商品の周りを短く撮影すると、ストア用の360度回転、メインビジュアル、ライフスタイル画像に仕上げます。

動画がブランドルールに沿っているか確認

多くの人が関わって大量の動画を制作するブランド向けです。動画を公開する前に、システムがロゴ、色、フォント、禁止コンテンツをフレームごとにチェックし、修正すべき箇所を正確に示します。

静止画を動く広告に変える

良い写真はあるのに動画がない企業向けです。システムが製品や物件の写真に奥行きと穏やかなカメラの動きを加え、目を引く短い動画広告に変えます。

投稿前に動画をチェック

動画を投稿して、うまくいくことを願っているクリエイターとマーケター向けです。公開前に、AIがつかみ、テンポ、映像を確認し、視聴者が離脱しやすい秒数を示して、再編集を提案します。

料理の「動く写真」

目を引くメニューや投稿を作りたい飲食店やカフェ向けです。料理の短いクリップから、湯気、ソース、したたる雫だけが動く静止画風の写真を作成します。画面やSNSにぴったりです。

完成した動画の商品や小道具を差し替える

一本の動画を多くの市場や季節で使いたいブランド向けです。システムが完成した映像内の製品、小道具、セットの品目を承認済みの代替品に置き換え、フレーム間でなめらかさを保ちます。

衣料品向けのAIルックブック写真と動画

すべての商品をモデルに着せて撮影することができないファッションブランド向けです。システムが、ルックブック、商品ページ、広告向けに、さまざまなAI生成モデルが多くのポーズでお客様の衣服を着用した姿を表示します。

毎週作るブランドらしい短い動画

短い動画を継続的に必要としているのに編集者がいないブランド向けです。ブランドキットとコンテンツカレンダーを渡すと、色、フォント、スタイルに合った短い動画を毎週制作します。

動画のどこを視聴者が見ているかを確認

重要なメッセージを確実に見てもらう必要があるマーケター向けです。システムが動画全体で視聴者の視線がどこに向かうかを予測し、オファーやロゴが見逃されやすい瞬間にフラグを付けます。

画面向けの終わりのない環境映像

画面に良いものが何も映っていないショップ、待合スペース、会場向けです。システムがブランドと季節をテーマにした落ち着いたシームレスなループ動画を作成し、画面での表示スケジュールを組みます。

すべての動画に独自のルックを

独自のビジュアルスタイルがほしいクリエイターやブランド向けです。参考例からシステムにお客様のルックを学習させ、動画全体になめらかに適用します。

ウェブサイト訪問者が離脱する場所を見つける

ランディングからチェックアウトまでの間に人を失っているオンライン事業者向けです。システムが販売経路の各ステップを分析し、訪問者が離脱しやすい箇所を予測して考えられる原因と結びつけ、売上への影響度で修正案に順位を付けます。

価格と特典を安全にテスト

価格やセット内容が適切か分からない事業向けです。システムが顧客グループごとの価格への反応を調べ、トラフィックのごく一部で慎重に特典をテストし、次に試すべきことを提案します。

実際の結果からウェブサイトのレイアウトを進化させる

どのページレイアウトが最も売れるかわからない企業向けです。システムがブランドルールの範囲内で多数のレイアウト案を作成し、実際の訪問者の結果によって、どれを残しどれを組み合わせるかを決めます。

訪問者がサイト内をどう移動するかをマップ化

人々がサイト内を実際にどのように移動しているかが気になっているWebサイト運営者向けです。システムがよくある訪問者の経路をグループ化し、どれが売上につながり、どれが人をループに閉じ込めているかを示して、ナビゲーションの改善案に順位を付けます。

効果のある場所でサイトを高速化

サイトが遅いのに、どの改善が重要かわからない経営者向けです。システムがページ速度を売上と結びつけ、遅さによる損失の見込みを示し、影響度で修正に順位を付けます。

決済時に購入者がためらう場所を見つける

最後のステップで購入者を失っているオンラインストア向けです。訪問者の同意を得て、すべてのフォーム項目を非表示にしたうえで、システムが送料の見直し、セキュリティバッジへのカーソル移動、カートへの戻りなど、チェックアウト時のためらいを検知し、役立つ安心材料を提案します。

新しい顧客グループと異常な変化を見つける

顧客の行動データが多いのに、読み解くアナリストがいない事業向けです。システムが行動で顧客をグループ分けし、グループの増減や変化に気づき、異常な急増を知らせ、すべての変化をわかりやすい言葉で説明します。

お客様が購入をためらう原因を知る

レビュー、サポートチケット、アンケート回答が多すぎて誰も読む時間がない事業向けです。システムがそれらから購入をためらわせる疑問や要望を掘り起こして順位付けし、ページのどの部分で答えるべきかを示します。

国ごとのサイトの地域版

一つの汎用サイトで複数の国に販売しているオンライン事業者向けです。システムが各訪問者に現地の通貨、言語、支払い方法、信頼のシグナルを表示し、各市場でどのような現地向けの工夫が購入につながるかを学習します。

売上が突然落ちたときの警報

決済の不具合や失敗したキャンペーンに数日後にようやく気づくネット事業向けです。システムが通常の売上パターンを学び、落ち込みがあれば早めに通知して、ウェブサイトの変更、キャンペーン、特定の顧客グループなど、考えられる原因を示します。

広告をランディングページに合わせる

クリックにお金を払っているのに、すぐに離脱されてしまう企業向けです。システムが各広告の約束と遷移先ページを比較し、どの流入元が不一致のために離脱しているかを示し、約束どおりの内容のランディングページ案を作成します。

再入荷通知で購入者を呼び戻す

売り切れの商品を見つけた購入者は、再入荷時に知らせてほしいと依頼できます。在庫が入ると、メールまたはテキストでお知らせします。通知は在庫がある数の人にのみ送り、人々が待っている商品の週次リストをお渡しするので、適切な商品を再発注できます。

デモ動画への自動の吹き出しとズーム

製品デモを撮影し、矢印やズームの追加に何時間もかけている企業向けです。システムが発表者の手と画面上の製品を追跡し、各機能が紹介されるタイミングに合わせて吹き出し、ズームイン、ポインターを追加します。

失敗するソフトウェアのビルドを自動修正

失敗するビルドに何時間も取られている開発チーム向けです。システムが失敗ごとのログを読み、何が問題かを突き止め、適切な修正を提案または適用して、開発者が早く作業に戻れるようにします。

コンポーネント管理・最適化ツール

コードベースにほぼ重複したコンポーネントが多いソフトウェアチーム向けです。システムが既存のコンポーネントを整理し、新しいコードを書く前に再利用を提案し、重複を統合する整理案を示します。

React製ウェブサイトの読み込みを速くする

ReactのWebサイトやWebアプリの動作が重いと感じている企業向けです。より高速なページレンダリングと訪問者に近い場所でのキャッシュを設定し、新しいコードによってページが再び遅くならないよう速度チェックを導入します。

データベース設計・移行支援

データベース構造を変更するたびに不安になるチーム向けです。システムがアプリが実際にデータをどう使うかを調べ、元に戻せる変更を作成し、まずコピーで試し、遅い画面を速くするインデックスを提案します。

コード内の古い機能スイッチを整理

機能スイッチが積み重なり、どれがまだ必要か誰も分からないソフトウェアチーム向けです。システムがすべてのスイッチを追跡し、古いものや競合するものを見つけ、機能が完全に公開された後に整理用のコードを書きます。

別々のウェブサイトの部品をひとつのサイトとして動かす

ウェブサイトが別々のグループによって作られた部分に分かれているチーム向けです。システムが各部分をひとつのスムーズなサイトにつなぎ、他の部分を壊す更新をブロックし、二重に読み込まれる重複コードを取り除きます。

そろったiPhoneとAndroidのアプリ画面を作成

両方のスマートフォンで見栄えよく表示したいモバイルアプリを作る事業向けです。システムがデザインから両プラットフォーム向けのアプリ画面を生成し、それぞれのプラットフォームの慣習に沿っているかを確認し、スクリーンショットを比較して揃えます。

リリースごとにAI機能をテスト

製品のAI機能が、ときどき誤ったり奇妙だったりする回答を返す事業向けです。保存した例題、バージョン管理された指示、回答が悪化したらリリースを止める確認をそなえたテスト環境を整えます。

アプリが遅くなる・失敗する理由を確認

遅いページやエラーを、怒ったお客様から知るチーム向けです。アプリにトレース機能を追加し、すべてのリクエストを最初から最後まで追えるようにして、ユーザーが実際に体験することに結びついたダッシュボードと通知を用意します。

多言語対応・グローバル展開支援

他の国で販売したいものの、テキストがコードに埋め込まれているソフトウェア企業向けです。すべてのテキストの自動抽出、長い単語や右から左に書く言語に対応するレイアウト、確認済みの翻訳を設定します。

サービス間で信頼できる複数ステップの処理

注文、予約、支払いが複数のサービスにまたがり、ときどき途中で止まってしまうソフトウェアチーム向けです。各ステップが完了するか、きれいに取り消されるように処理を設計し、公開前にすべての失敗経路を確認します。

コントラストチェックに合格するブランドテーマ

ブランドキットがあるのに、アプリやサイトがそれと完全には一致していない企業向けです。システムがブランドからライト、ダーク、印刷用のテーマを作成し、すべての色の組み合わせが読みやすいかを確認して、開発者がすぐに使える設定を書き出します。

ウェブアプリのデータの流れを整理

データがあらゆる場所に受け渡されているために、フロントエンドのコードが変更しにくくなっているチーム向けです。システムが画面間のデータの流れをマッピングし、絡み合いや重複を見つけ、段階的な変更を伴うより整理された構造を提案します。

まず一部のユーザーにアップデートを公開

リリースで全員に一度に不具合が出ることがあるソフトウェアチーム向けです。各アップデートはまず小さなグループに届けられ、システムが旧バージョンとエラー、速度、売上を比較して、自動で本番公開または元に戻します。

事業向けの音声・チャットアシスタント

毎日同じ質問を電話やチャットで受けている企業向けです。顧客の要望を理解し、必要な情報を集め、お客様自身の情報のみから回答する音声・チャットアシスタントを構築します。

正確さを保つキャッシュでアプリを高速化

負荷がかかると遅くなるものの、顧客に古いデータを見せることを懸念しているアプリ向けです。システムがデータの読み書きのされ方を分析し、適切なレイヤーにキャッシュを設定し、誰も古い情報を目にしないことを確認します。

コードに漏れたパスワードやキーを発見

パスワードやアクセスキーがコードやログに紛れ込んだのではと心配なチーム向けです。システムがコミットとビルドログをスキャンし、本物の機密情報とテスト用の値を区別して、漏れたキーをすばやく差し替えられるよう支援します。

ウェブアプリへの自動攻撃テスト

ウェブアプリやAPIがあるのに、きちんとテストされたことがない事業向けです。アプリの画面とログインを理解した自動テスターを設定し、他者に先んじて弱点を見つけるため、普通ではない入力を投げ続けます。

個人情報の流れ可視化ツール

「データはどこに行くのか?」と聞かれて答えられない事業向けです。システムがコード、データベース、外部サービス全体で個人データをたどり、ライブのマップと一覧を最新に保ちます。

緊急対応自動化システム

ハッキングや大規模な障害が起きたらパニックになる小規模チーム向けです。対応計画を、事実を集め、問題を封じ込め、お客様と従業員向けの連絡文を作成する自動ステップに変えます。

データ管理・廃棄自動化エンジン

削除にリスクを感じるため、顧客データを必要以上に長く保持している企業向けです。システムが保存データを機密度で分類し、お客様の保持・削除スケジュールを適用し、保全対象の記録は尊重し、何を削除したかを証明するログを残します。

攻撃対象領域の可視化・診断ツール

オンライン上にあるWebサイト、サーバー、サブドメインをすべて把握できていない企業向けです。システムが忘れられたものも含めてインターネットに公開されている資産を検出し、それぞれの露出度を採点して、新しいものが現れたらお知らせします。

データベース高速化アドバイザー

データが増えると画面が遅くなるアプリ向けです。システムが最も遅いデータベースクエリを集めて原因ごとにグループ化し、適用する前にコピーでテストしたインデックスと書き換えを提案します。

クラウド利用料・リソース監視システム

クラウドの請求額が突然跳ね上がる事業向けです。システムが毎日クラウドの利用状況と支出を見守り、異常な急増を通知して、どのサービス、チーム、変更が原因かを説明します。

クーポンの不正利用や返金の悪用を発見

クーポンの重ね使い、返金の悪用、在庫の買い占めなど、仕組みを悪用する顧客によって損失を被っているオンライン事業者向けです。システムが通常の買い物の様子を学習し、通常のチェックでは見逃される異常な一連の行動にフラグを付けます。

ウェブサイトの証明書を期限切れにしない

多数のWebサイトとサービスがあり、一つのセキュリティ証明書の期限切れでサイトが停止しかねない企業向けです。システムがすべての証明書を見つけ、自動で更新・置き換えを行い、弱い証明書や誤って発行された証明書について警告します。

障害時にアプリがどう対処するかをテスト

サーバー停止や仕入先の遅延にアプリが耐えられると期待しながら、一度も確認したことがないソフトウェアチーム向けです。システムが厳格な制限のもとで小さく制御された障害テストを実行し、ユーザーが気づくかどうかを示します。

新機能と信頼性のバランスを取る

速くリリースすることとアプリの安定を保つことの間で板挟みになるソフトウェアチーム向けです。明確な信頼性目標を一緒に設定し、許容できる誤差の余裕がどれだけ残っているかを追跡し、その余裕がなくなったら危険なリリースを見送ります。

APIセキュリティ自動保護システム

誰も完全には一覧にしていないAPIを公開しているアプリを持つ事業向けです。システムが実際のトラフィックと仕様からすべてのAPIを見つけ、他のユーザーのデータが見えるなどのよくあるAPIの弱点を確認して、ゲートウェイでルールを適用します。

バックアップ信頼性検証システム

バックアップは取っているものの、復元を試したことがない企業向けです。システムが定期的にバックアップを隔離されたテスト環境に復元し、データが完全かつ正確かを確認して、復旧できるかどうかをわかりやすくお伝えします。

テスト環境と本番環境の設定を揃える

「テストでは動いた」に悩まされたソフトウェアチーム向けです。システムが各環境の設定を合意済みの基準と比較し、各違いを説明して、テストと本番がそろうように修正案を作成します。

不審なファイルを開く前にチェック

請求書、添付ファイル、お客様のアップロードなど、見知らぬ相手からファイルを受け取る事業向けです。システムが不審なファイルを調べ、必要なら密閉されたテスト用マシンで安全に開いて、何をしようとするかを確認します。

セキュアコーディング自動支援ゲート

セキュリティのミスを公開後ではなくコードレビューで見つけたいソフトウェアチーム向けです。システムがすべてのプルリクエストで、安全でないデータベースクエリやエスケープされていない出力などのよくある危険なパターンを確認し、安全な書き換えを具体的に提案します。

出荷前にリスクの高いリリースを把握

障害がリリースの後に起こりがちなチーム向けです。システムが過去の変更とインシデントから、どの種類の変更が問題を起こしやすいかを学び、新しいリリースごとに採点して、リスクの高いものには追加の注意を提案します。

最良のお客様に似た新規のお客様を見つける

現在のお客様の先へ成長する準備ができた事業向けです。システムが最良のお客様の共通点を学び、企業データベースから、拡大する可能性が最も高いそっくりな企業を探して、理由付きの名前の付いたセグメントにまとめます。

成長しそう・離れそうなアカウントを見つける

どのお客様がもっと購入する準備ができていて、どのお客様が離れつつあるのかを知りたいサブスクリプション型ソフトウェア事業向けです。システムが毎日製品の利用状況を読み、各アカウントを成長の可能性と離脱リスクで採点し、アカウント担当者に理由を伝えます。

顧客グループごとに合わせたキャンペーン

全員に同じメッセージを送っている企業向けです。AIがリードを似た行動をとる小さなグループに分け、実際の実績をもとに各グループ向けのメッセージの切り口を作成します。各キャンペーンは送信前にお客様が承認します。

すべてのアプローチをブランドの声で統一

AIで書いたアプローチが、ありきたりだったりブランドらしくなかったりする事業向けです。承認済みのメッセージで文章作成モデルを学習させ、下書きがお客様らしくなるようにし、禁止フレーズや未承認の主張を含むものはチェッカーがブロックします。

オプトインの同意を集めるチャットアシスタント

マーケティングの前に、明確で証明可能なオプトインが必要な企業向けです。サイト上の親しみやすいチャットで、訪問者に何についてどのチャネルで知りたいかを尋ねます。表示した正確な文言と時刻を保存し、お使いのすべてのマーケティングツールを更新します。

あなたの提案にふさわしい新しいニッチを見つける

次の顧客層を探している企業向けです。AIが求人情報、レビューサイト、業界フォーラムを読み、お客様の商品へのニーズを示している小さな業界を見つけます。各ニッチに順位を付け、アプローチ方法を提案します。

すべての営業データをひとつにまとめる

営業、マーケティング、製品のデータが別々のツールにある成長中のチーム向けです。すべてをひとつの整理されたストアに集め、すべてのリードスコアとレポートがそこから作られるようにします。AIがデータ品質を見守り、レポートがおかしくなり始める前に警告します。

お客様がサポートに問い合わせる理由を確認

繰り返し寄せられるサポートの質問に埋もれている企業向けです。AIがすべてのチケットとチャットを確認し、ヘルプページが役立っている箇所、役立っていない箇所、そしてどの回答の欠如が最も多くの問い合わせを生んでいるかを示します。優先順位付きの改善リストをお受け取りいただけます。

サポートチケットが期限を逃す前に警告

顧客に返信時間や解決時間を約束しているサポートチーム向けです。AIがすべての未解決チケットを確認し、キューの量、複雑さ、担当者の忙しさに基づいて、期限に間に合わない可能性が高いものを警告します。リスクのあるチケットは手遅れになる前に上位に表示されます。

お客様が尋ねる前に問題をお知らせ

サービスがときどき停止したり遅延したりする企業向けです。監視で問題が検知されると、AIが影響を受ける顧客を特定し、お客様の承認用に明確で誠実なお知らせの下書きを作成します。顧客はまずお客様から知らせを受け取るため、サポートへの問い合わせが減ります。

すべての顧客メッセージをひとつの受信箱に

メール、チャット、WhatsApp、SNSで同時にお客様に返信している事業向けです。すべてのメッセージはひとつの共有受信箱に届き、お客様がどのチャネルを使っても同じ顧客に紐づきます。AIが各メッセージを適切な担当者に振り分け、やり取りの履歴全体をまとめて保管します。

チケットごとに最適な保存済み返信を提案

定型返信は多数あるのに、どれが効果的かわからないサポートチーム向けです。AIがチケットの種類ごとに実際に解決につながる定型返信とヘルプ記事を学習し、担当者がチケットを開いたときに最適なものを提案します。顧客情報は自動で入力されます。

離れる前に不満を持つお客様を見つける

顧客が解約して初めて不満を知る企業向けです。AIが各会話を読み、顧客の満足度と離脱の可能性を予測します。チームには、連絡すべき人の短いリストが毎日届きます。

質問に自分で答えるコミュニティフォーラム

顧客コミュニティやフォーラムを運営している企業向けです。誰かが質問すると、AIが既存の最適な回答を見つけ、モデレーターが承認するための返信の下書きを作成します。また、まだ誰も回答していない人気の質問を見つけ、良い回答をヘルプ記事にまとめます。

すべてのチケットに送信できる返信の下書き

一日の大半を回答の入力に費やしているサポートチーム向けです。AIがすべてのチケットに対して、事実の出典へのリンク付きで完全な返信を作成します。担当者が確認してワンクリックで送信し、AIはすべての修正から学習します。

お客様が助けを必要とする原因を見つける

顧客が同じ箇所で何度もつまずいている企業向けです。AIがサポートの会話と、サイトや製品の利用状況を結びつけ、どこで混乱が起きているかを正確に示します。製品やヘルプコンテンツの改善点を優先順位付きのリストでお受け取りいただけます。

温かみがあり、ブランドらしいサポート返信

サポートの返信が冷たい、またはロボットのように聞こえる事業向けです。AIがブランドのトーンで返信を書き直し、お客様が動揺しているときはより温かく、急いでいるときはより率直にします。突き放すような言い回しをブロックし、言葉を分かりやすく、誰も排除しないものに保ちます。

タイムリーな更新と通知メッセージ

契約更新、保証、利用上限が顧客を驚かせてしまう企業向けです。AIがそうしたタイミングを事前に察知し、お客様の承認用に役立つ適切なタイミングのメッセージを準備します。顧客は尋ねる前に答えを受け取れます。

製品トラブルを写真でサポート

顧客が製品の不具合をうまく説明できない企業向けです。顧客が写真を送ると、AIがそれをマニュアルや既知の問題と比較し、保証状況を確認して次のステップを提案します。安全上の懸念がありうるものは、直接担当者に回します。

サポートチケットをテーマ別に自動で仕分け

チケットのカテゴリーが乱雑だったり、存在しなかったりするサポートチーム向けです。AIが過去のチケットを読み、トピックとサブトピックの明確な一覧を作成し、新しいチケットすべてにタグを付けます。顧客が何について問い合わせているかがようやくわかります。

最も大切なお客様を優先対応

特別な対応に値する顧客がいる企業向けです。AIがCRMを使って主要アカウントからのメッセージを識別し、最も優秀な担当者に直接送り、短い要約を添えるため、同じ説明を繰り返してもらう必要がありません。

通常うまくいく解決策を担当者に表示

チケットが行ったり来たりしているサポートチーム向けです。AIが過去の解決済みチケットから、問題ごとにどの解決策が最も効果的かを学習し、最も可能性の高い回答を最初に担当者に示します。一回の返信で解決する問題が増えます。

AIのための共有顧客メモリ

顧客情報が多くのツールに散らばっている企業向けです。すべてを一つの整理された記録にまとめるため、チャットボットとチームは顧客の履歴、注文、好みをすぐに調べられます。回答は画一的ではなく、一人ひとりに合ったものになります。

どのAI返信を自動送信するかを判断

サポートの返信にAIを使い始めたものの、ミスが心配な企業向けです。システムが確信度、トピックのリスク、顧客の重要度に基づいて、どの返信をそのまま送れるか、どれを人が確認すべきかを判断します。AIの実績が積み上がるにつれて、自動で送られる返信が増えていきます。

新しいお客様の問題の早期警告

製品の問題を、苦情が積み重なってからようやく知る事業向けです。AIが届くチケットを見守り、新しい種類の苦情や急増を検出します。新しい問題が増え始めたらすぐに、例を添えて通知します。

改善計画付きのウェブサイト診断

Webサイトが顧客を逃していると感じているものの、その理由がわからない経営者向けです。モバイルページの遅さ、レビューの不足、リンクプレビューの不具合、弱いコピーなどの問題がないか公開中のサイトをスキャンします。重要度順に並べた明確な修正リストを、修正前後のモックアップとともにお渡しします。

AI電話受付代行

お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。

AI自動フォローアップ

電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。

AI予約・キャンセル待ち管理

予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。

AI返品・返金自動処理

AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。

AI業務システム連携・自動化

フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。

AI経理自動化エージェント

AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。

AI顧客管理自動更新ツール

すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。

AI注文・配送自動化システム

AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。

AIオンボーディング自動化

AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。

AIカスタマーサポート解決エージェント

AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。

AIチャット接客コンシェルジュ

ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。

AI WhatsAppビジネス活用エージェント

WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。

毎月新しい広告クリエイティブと商品コピー

ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。

書類・フォーム自動処理

AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。

AI営業担当（SDR）

企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。

口コミ獲得・管理エージェント

すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。

MEO・地域集客最適化エージェント

Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。

AI経理アシスタント

AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。

決済時のスマートな追加商品の提案

AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。

AI休眠顧客掘り起こしツール

しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。

AI紹介キャンペーン自動化

AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。

AIリピーター育成システム

リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。

AI Google広告運用代行

Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。

AI Meta広告運用代行

クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。

AI商品写真プロ仕上げ

普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。

AIバーチャルステージング

物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。

AI予約・顧客管理ポータル

顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。

AI会員サイト構築

限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。

AIオンラインストア構築

商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。

AIソーシャルメディア運用代行

あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。

売れるAIウェブサイト制作

訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。

AIデータ保護・セキュリティ管理

ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。

AIサイト高速化・健康診断

Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。

AIイベント・ウェビナー集客システム

登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。

価格を一度変えれば、販売するすべての場所で更新

価格を一度変えると、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイスの掲載、棚ラベルのすべてを更新します。その後、すべての場所を確認し、まだ古い価格が表示されている場所の一覧をお渡しします。

市場トレンド・機会探索エージェント

お客様のカテゴリのフォーラム、マーケットプレイス、検索トレンドデータ、レビューをスキャンして、新たな需要や満たされていないニーズを検出し、エビデンスとともに機会のテーマにクラスタリングするエージェントです。未開拓領域を勢いと難易度でランク付けし、マップを毎月更新します。

メール対応・自動処理エージェント

共有受信箱を読み取り、各メッセージを意図で分類し、ナレッジベースから適切な返信を起草して、お客様が許可したカテゴリについては、予約、返金、照会といった関連する操作まで完了させるエージェントです。権限の範囲外のものは、人が承認するための返信案とともにエスカレーションされます。

データ照合・修正アシスタント

2つ以上のシステム(例:CRMと請求、PMSと元帳)からレコードを取得し、あいまい一致のキーで照合して、すべての不一致を根本原因ごとに分類するエージェントです。お客様が許可した不一致は自動で修正し、それ以外は修正案付きのレビュー案件として登録します。

商品カタログ充実アシスタント

商品カタログを監査して、欠けている属性、弱いタイトルや説明文、誤ってカテゴリ分けされたSKUを検出し、ブランドに沿った充実したコンテンツを生成して書き戻すエージェントです。お客様の分類体系に照らして検証し、一括変更はマーチャンダイザーの承認まで保留します。

銀行口座照合・仕訳エージェント

銀行フィードと元帳を取得し、取引を自動的に照合し、照合できなかった取引を分類して仕訳を提案するエージェントです。不審な取引や重複取引にフラグを立て、すべての仕訳は記帳前に会計担当者の承認を待つよう保留します。

保証申請・修理受付エージェント

保証請求を受け付け、保証範囲とシリアル番号・購入記録を確認し、不足している証拠を依頼し、ポリシーの範囲内で審査して承認、却下、または修理手配を行うエージェントです。顧客向けの決定通知書の案を作成し、判断が曖昧な請求は専門担当者にエスカレーションします。

問い合わせ自動解決・振り分けエージェント

新しいサポートチケットを1件ずつ読み、ナレッジベースで解決できるものには根拠に基づいた回答で対応し、残りは診断内容と優先度を付けて適切なキューに振り分けるエージェントです。チケットにアカウントの状況を付加し、解約やエスカレーションの可能性が高いものにフラグを立てます。

口コミ返信・評判管理エージェント

Google、Yelp、マーケットプレイス、アプリストアのレビューを監視し、感情や内容に合わせてブランドに沿った返信案を作成し、深刻な苦情は投稿前にマネージャーに回すエージェントです。評判の傾向を追跡し、繰り返し発生する製品・サービスの問題を明らかにします。

SNS監視・対応エージェント

ソーシャルプラットフォームやコミュニティでブランドへの言及を監視し、それぞれを意図（苦情、見込み客、質問、称賛）で分類して、適切な対応の案を作成または担当者に回すエージェントです。センシティブな言及や拡散力の大きい言及は、公開返信の前に担当者の確認のため保留されます。

アイデアから公開までコンテンツ運用を代行

ブリーフから公開までコンテンツ業務を運営するエージェントです。タスクの割り当て、下書きと編集への回付、ブランドおよびSEOガイドラインのチェック、承認済みコンテンツの各チャネルへの予約投稿を行います。編集カレンダーを同期させ、必須チェックに合格しないものはブロックします。

SEOサイト改善・自動修正エージェント

サイトをクロールし、技術面およびページ内のSEOの問題（リンク切れ、メタ情報の欠落、内容の薄いコンテンツ、構造化データの不備、Core Web Vitals）を診断し、権限を与えられた範囲の修正をCMS経由で適用するエージェントです。リスクの高い変更は差分として準備され、ロールバック手段を備えたうえで承認を待ちます。

リンク切れ・サイトマップ修復エージェント

サイトを継続的にクロールしてリンク切れ、孤立ページ、サイトマップのエラーを検出し、ルールの範囲内でリダイレクトを修正しサイトマップを再生成するエージェントです。判断が曖昧な404（削除かリダイレクトか）は編集者の確認待ちにし、修復した内容を報告します。

Webアクセシビリティ対応エージェント

サイトをWCAGに照らしてスキャンし、違反を深刻度とトラフィックで優先順位付けし、安全な修正（代替テキスト、ARIA、コントラスト、フォーカス順序）をCMS経由で適用するエージェントです。構造的な変更は、開発者が承認するための差分として提案されます。

障害対応・トリアージエージェント

監視・アラート基盤を見守り、関連するアラートを1つのインシデントに集約し、直近のデプロイやログの情報を付加して、推定原因と深刻度を提案するエージェントです。適切なオンコール担当者を呼び出し、インシデント用チャネルを開設し、ステータス更新の案を作成します。修復作業は承認済みのランブックに基づくものに限って実行します。

システム異常検知・原因調査エージェント

ログとメトリクスのベースラインを継続的に作成し、異常を検知して、スクリプト化された調査（トレースの照会、変更との相関分析、推定原因の絞り込み）を実行するエージェントです。証拠を添えた調査結果のチケットを起票して修正を推奨し、実際の対応はすべてエンジニアにエスカレーションします。

クラウドコスト最適化エージェント

クラウド支出を継続的に分析し、アイドル状態、過大なサイズ、タグ未設定のリソースを特定して、それぞれの削減額を算出するエージェントです。ポリシーの範囲内で安全かつ元に戻せる修正（アイドルリソースの停止、開発環境のサイズ適正化）を適用し、本番環境の変更はエンジニアリング部門の承認まで保留します。

配送見積・予約手配担当

輸送依頼を受け取り、各輸送業者・輸送手段の料金を収集し、貴社のルーティングルールと制約を適用して、最適な選択肢を予約するエージェントです。書類を作成し、集荷を手配し、しきい値を超える見積もりは担当者の承認まで保留します。

配送トラブル対応・追跡担当

複数の輸送業者にまたがるすべての貨物を追跡し、遅延、誤配送、配達例外をリアルタイムで検知して、ポリシーの範囲内で是正措置（再予約、損害請求の申請、顧客への通知）を行うエージェントです。高額または回復不能な例外は業務マネージャーにエスカレーションします。

輸出入通関書類作成担当

出荷ごとに輸出入書類をまとめるエージェントです。通関業者が確認するためのHSコードを提案し、商業送り状と梱包書類を準備します。不足または不整合のある書類にフラグを立て、提出は通関業者の承認まで保留します。

販売店注文データ同期エージェント

販売代理店とERPの間で注文、在庫、価格を照合し、不一致、取りこぼされたEDIメッセージ、古い価格ファイルを検出するエージェントです。権限を与えられた範囲の不一致は修正し、それ以外はチャネル担当チーム向けの案件として登録します。

販促・リベート請求管理エージェント

パートナーからの販促・リベート請求を契約条件と販売実績の証拠に照らして検証し、有効な請求は支払処理へ回し、無効な請求には証拠を添えて異議を申し立てるエージェントです。不正請求のパターンにフラグを立て、高額の紛争はトレードマーケティング責任者にエスカレーションします。

UGC利用許諾・管理エージェント

貴社のブランドに言及しているユーザー生成コンテンツを見つけ、クリエイターに使用許諾を依頼し、同意を追跡して、許諾済みの素材をその許可内容とともにDAMに保存するエージェントです。権利が確認され記録されるまで、どの素材も使用できないようブロックします。

複数拠点向け・口コミ＆MEO対策エージェント

全店舗のローカル掲載情報とレビューを大規模に管理するエージェントです。各種ディレクトリ上のNAPデータ（名称・住所・電話番号）を正確に保ち、店舗ごとのレビューにブランドのトーンで返信し、掲載情報の不整合を修正します。評判の低下や重複・不正な掲載情報にはマーケティングチーム向けにフラグを立てます。

不正取引検知・対応エージェント

取引とアカウントの行動シグナルを監視し、リスクスコアと根拠となる証拠を付けて不正案件にまとめ、ポリシーの範囲内で保護措置（保留、追加認証）を行うエージェントです。判断が微妙なケースは不正分析担当者の確認待ちにし、レビューなしにポリシーを超えて顧客をブロックすることはありません。

ナレッジベース自動更新エージェント

サポートチケット、製品の変更、ドキュメントへのフィードバックのシグナルを監視して、古い、欠けている、または矛盾するナレッジベースのコンテンツを検出し、正式な情報源に基づいた更新案を作成するエージェントです。各変更は、変更箇所を示す赤字比較とともに、公開前に担当者の承認のため準備されます。

毎晩集められる事業データ

データが多数のシステムにあり、手作業でスプレッドシートにコピーされている事業向けです。データベースやアプリからデータを取り込み、整え、整理されたテーブルをひとつのウェアハウスに読み込む定期実行のパイプラインを構築します。AIが各実行を見守り、問題を分かりやすい言葉で説明します。

データウェアハウスの整理と再構築

レポートが、誰も触れない壊れやすく文書化されていないデータの仕組みの上で動いている会社向けです。生データを分かりやすい受け入れ領域に移し、レポート用テーブルを、バージョン管理されテスト済みで文書付きのモデルとして再構築します。AIが文書を最新に保ち、各モデルの目的を説明します。

ライブの業務イベントを発生と同時に収集

アプリやデバイスで起きたことに数秒で反応する必要がある会社向けです。イベントを取り込み、短い時間枠で組み合わせ、速い結果をアプリやダッシュボードに届けるストリーミングパイプラインを構築します。AIが流れを見守り、遅延や異常な急増を説明します。

データベース同期・レプリケーション構築

レポートが主データベースを遅くしたり、昨日の数字しか表示しなかったりする会社向けです。本番データベースの新規・変更・削除されたすべてのレコードを、元のデータベースに負荷の高いクエリをかけずに、ウェアハウスやレプリカへストリーミングするライブコピーを構築します。AIがコピーを見守り、遅れを説明します。

ウェアハウスから業務ツールへの同期

ウェアハウスに有用な顧客データがあるのに、営業やマーケティングのツールからは見えない会社向けです。セグメントと数値を、スケジュールに沿ってCRM、メール、サポートツールに戻し、変更があった分だけを送ります。AIが同期の失敗を説明し、フィールドの対応づけを提案します。

データ品質監視システム

データロードのたびに実行される自動のデータ品質チェックを設定し、鮮度、データ量の急な変化、欠損値、重複、テーブル間の壊れたリンクをテストします。失敗するとアラートが発生し、不正なデータがダッシュボードに届くのを止めることもできます。

ユーザー行動の可視化・計測基盤構築

明確な分析用トラッキング計画を設計し、Webアプリとモバイルアプリに計測を組み込んで、一貫した型付きのイベントをデータウェアハウスに送信させます。すべてのイベントが管理されたスキーマに従うため、後続の分析でフィールドの意味を推測する必要がありません。

顧客データ基盤（CDP）の構築

顧客情報がストア、メール、広告、サポートツールに散らばっている事業向けです。顧客ごとにひとつのプロフィールにまとめ、デバイスやチャネルをまたいだ行動を結びつけ、マーケティングツールに送れるセグメントを作成します。AIがセグメントを提案し、顧客の行動を要約します。

スマート検索とAIのためのデータ準備

自社のコンテンツで、スマート検索、レコメンド、アシスタントなどのAI機能を構築する事業向けです。テキスト、画像、行動データを、検索可能でAIに使える形に変換し、ベクターデータベースと特徴量ストアに保存して最新に保ちます。アプリはそれを取得するひとつの簡単な方法を使えます。

在庫情報のリアルタイム同期

オンラインストア、マーケットプレイス、実店舗のPOSの在庫数をほぼリアルタイムで同期し、1つのチャネルで販売されるとすべての場所で在庫が減るようにします。エンジンはレート制限、競合、過剰販売の防止に対応します。

外部システム連携の効率化（ミドルウェア開発）

ソフトウェアが、それぞれ癖のある多くの外部サービスと連携している会社向けです。各プロバイダーのログイン、再試行、制限を処理する中間層を構築し、アプリにひとつの整った接続を提供します。AIがエラーを見守り、プロバイダー側の問題を分かりやすい言葉で説明します。

分析用データモデルの設計

データウェアハウス向けのディメンショナル（スタースキーマ）モデルを設計・構築し、分析を高速かつ直感的にする共通ディメンションとファクトテーブルを定義します。緩やかに変化するディメンションにも対応し、履歴を正しく保持します。

信頼できる決済・アプリ通知の受信

決済やソフトウェアのプロバイダーからの通知に頼っているのに、ときどき取りこぼす事業向けです。各通知が本物かを確認し、重複を取り除き、安全に保存してシステムに届け、失敗したものは再送する受信機能を設定します。AIが配信を見守り、失敗を説明します。

データウェアハウスのコスト削減

データウェアハウスのワークロードを監査し、コンピュートとストレージの支出を削減するよう再設計します。ウェアハウスのサイズ適正化、テーブルのクラスタリング、未使用モデルの整理、高コストなクエリの書き換えを行います。変更を導入し、削減効果を監視します。

ライブ運用ダッシュボードのデータ供給

昨日ではなく、今何が起きているかを見たい運用チーム向けです。ライブダッシュボードの裏側のパイプラインを構築し、イベントを累計に通して、タイルを最新に保つ高速ストアにストリーミングします。AIが異常な変化を、発生と同時に短いメモにします。

重複した顧客レコードのクリーナー

入力ミスや表記ゆれによる重複だらけの顧客リストを持つ事業向けです。重複レコードを見つけ、ルールに従って統合するマッチングエンジンを構築し、判断がつかないものはスタッフに回します。お客様自身のインフラで動き続けるので、新しい重複が戻ってくることがありません。

SaaSデータ自動連携基盤

決済、広告、サポート、CRMなどの主要なSaaSツールから、スキーマ処理と増分読み込みを伴ってスケジュールどおりにデータウェアハウスへデータを取り込むマネージドコネクタを構築します。新しいデータソースを追加するたびに独自のコードを書く必要はありません。

データ即時反映化（バッチからストリーミングへ）

時間のかかる夜間のデータ処理を継続的に更新する処理に移行するため、翌日に届いていたデータが数分で届くようになります。切り替える前に両方を並行して実行し、結果が一致することを確認します。

毎日の入金と銀行照合

決済代行会社、銀行、元帳の取引を照合し、不一致や説明のつかない差異にフラグを立てる自動照合パイプラインを構築します。毎日実行され、経理部門が処理するための例外レポートを作成します。

データフィードの健全性ダッシュボード

多くのデータパイプラインがあり、レポートがおかしく見えて初めて障害に気づくチーム向けです。すべてのパイプラインの実行時間、鮮度、件数、失敗を履歴付きでひとつのダッシュボードに記録します。AIが何がなぜ壊れたかを説明し、通知を適切な担当者に送ります。

プライバシー関連の請求を処理するシステム

チームが確認・承認したプライバシーに関する請求を受けたときに、システム全体にわたって特定の個人のすべてのデータを見つけ出し、エクスポートまたは削除する自動パイプラインを構築します。何が見つかり、どのように処理されたかの検証可能な記録を作成します。

仕入先の商品フィードのクリーナー

サプライヤーや社内ソースから製品データを取り込み、属性と単位を正規化し、カテゴリ情報を付加して、整ったカタログをオンラインストアに公開するパイプラインを構築します。各種フィード形式に対応し、バリエーションの重複を排除します。

すべてのビジネス指標にひとつの定義を

レポートごとに売上や顧客数が違う会社向けです。各指標をひとつの中心的な場所で一度だけ定義し、すべてのダッシュボードとクエリが同じ方法で計算するようにします。AIが指標に関する質問に答え、定義を分かりやすい言葉で説明します。

本当に売上につながる広告はどれか

広告のクリック、訪問、売上を結びつけて完全なカスタマージャーニーにし、貢献したすべてのチャネルに成果を配分するデータモデルとデータフローを構築します。マーケティング部門は、どの支出が実際に売上を生んでいるかを把握できます。

成長に備えたデータベースのスケーリング

メインのデータベースが限界に近づいている成長中のアプリ向けです。ルーティング層でデータを複数のサーバーに分割し、アプリは同じように動き続け、停止させずにライブデータを移行します。AIが負荷を見守り、遅くなった理由を説明します。

ウェブサイト訪問者の行動分析

生のクリックストリームイベントをセッション、ファネル、経路に変換し、セッションの区切りとページ遷移の順序を算出するパイプラインを構築します。プロダクトチームやグロースチームは、ユーザーがアプリ内を実際にどう移動しているかを分析できます。

受注から入金までの業務自動化

受注から入金までのプロセスに関わるシステム（オンラインストア、フルフィルメント、請求、決済）を連携し、注文のライフサイクル全体が手作業の受け渡しなしに自動で流れるようにします。ステータスは最初から最後まで同期されます。

データ品質の自動管理体制

データを生成するチームと利用するチームの間にデータコントラクトを導入し、CIおよび取り込み時に自動的に適用されるスキーマと期待値を定義します。互換性を壊す変更は、下流の利用者に影響する前に検出されます。

データフィードへの安全でテスト済みの変更

データパイプラインの変更が、ときどき本番のレポートを壊してしまうチーム向けです。テスト、ステージング領域、自動チェックを追加し、すべての変更を公開前に検証して、分かりやすいロールバックも用意します。AIが各変更をレビューし、テストの失敗を説明します。

取引先データ取り込み自動化

新しい仕入先のデータを、ファイル形式や項目名にかかわらず取り込んで標準化し、チェックを行いながらお客様自身の構造にマッピングするデータフローを構築します。仕入先のオンボーディングが数週間から数時間に短縮されます。

ログの一元検索とアラート

アプリケーションとインフラのログを集約し、構造化されたフィールドに解析して、保持期間とアラートを備えた検索可能な状態にするパイプラインを構築します。デバッグや監査のためにサーバーへSSH接続する必要がなくなります。

複数通貨の売上の統合

複数通貨の取引を正規化し、日付に応じた正しい為替レートを適用して、報告通貨での連結財務データを作成するパイプラインを構築します。海外事業の数値が正しく集計されます。

データの納期約束の追跡

データの到着時刻の約束を設定し、各データロードの到着を監視して、データが遅れたときに適切な担当者にアラートを送ります。チームは、データの準備時期について驚きではなく、明確な約束と早期の警告を得られます。

ECモール売上の一元管理・分析

出品しているすべてのマーケットプレイスの売上、手数料、入金、返品を、各プラットフォームの特有の差異を調整したうえで1つの正規化されたデータセットに集約します。チャネル横断での実際のユニットエコノミクスを1か所で確認できます。

売上予測に使うきれいな履歴

欠損を補完した特徴量豊富なクリーンな時系列データを用意して予測モデルに提供し、その予測結果を保存・監視するパイプラインを構築します。需要、売上、キャパシティの予測を、信頼できるデータ基盤の上で実行できます。

ライブデータの重複イベントブロッカー

イベントの再試行や再生によって、ライブデータで注文やクリックが二重にカウントされているチーム向けです。ライブデータストリームに重複ブロックを追加するため、大量のデータでも各イベントは一度だけカウントされます。AIが重複率を追跡し、急増の理由を説明します。

高速で一貫したダッシュボードデータ

ダッシュボードの読み込みが遅く、同じものに違う数字が表示される事業向けです。ダッシュボードツールの裏側にある整理されたテーブル、集計、指標レイヤーを構築して接続し、すべてのレポートを確認します。AIが数字に関する質問に分かりやすい言葉で答えます。

顧客の全体像を捉えるデータモデル

注文、サポート、マーケティング、製品利用などのあらゆるやり取りを結合し、算出された顧客生涯価値、健全性、ステージを含む1つの統合顧客ビューにするCustomer 360モデルを構築します。すべてのチームが同じ完全な全体像をクエリできます。

障害後に欠けたデータを復旧

パイプライン向けの堅牢なバックフィルツールを構築し、下流のテーブルを壊すことなく、指定期間の履歴データを安全に再処理したり、不良な読み込みを修正したりできるようにします。問題のあった日からの復旧が、決まったコマンドで行えるようになります。

データ基盤の健康診断と最適化

既存のデータウェアハウスを、スキーマの負債、未使用のテーブル、冗長なモデル、途切れたリネージ、低速なクエリについて監査し、すぐに効果の出る改善を適用したうえで、優先順位付きの改善計画をお渡しします。何をなぜ修正すべきかを正確に把握できます。

中央ストレージでデータのライブコピーを作成

データレイクが夜間にしか更新されず、小さなファイルで遅くなっているチーム向けです。イベントを分析に使えるテーブルに取り込み、データが届くたびにファイルとパーティションを整える継続的なフィードを構築します。AIがファイルの状態を見守り、遅くなった理由を説明します。

決済データの統合管理

複数の決済代行会社を統合データ層に統合し、プロバイダーをまたいで課金、返金、異議申し立て、手数料を一貫した取引レコードに正規化します。経理部門は決済代行会社をまたいだ支払データを1つのデータセットとして分析できます。

データ処理コードを整理

複雑に絡み合ったモノリシックなパイプラインを、明確な境界とドキュメントを備えた、モジュール化され再利用可能で十分にテストされたコンポーネントにリファクタリングします。今後の変更は、処理全体を危険にさらすことなく小さな一部分に限定されます。

より速く、より安いウェアハウスの更新

データウェアハウスの全件更新モデルを増分処理に切り替え、各実行ですべてを再構築するのではなく、新規または変更されたデータのみを処理するようにします。結果の正確さを保ちながら、実行時間とコストが大幅に下がります。

イベント形式のルールブックとレジストリ

すべての分析イベントとストリーミングイベントの構造を管理するスキーマレジストリを導入し、スキーマをバージョン管理して互換性を強制することで、生成側が互換性を壊すイベントを送り出せないようにします。利用側は安定した文書化されたコントラクトに依拠できます。

ライブイベントのコンテキスト構築

ライブイベントを参照データや他のストリームとリアルタイムで結合して情報を付加するストリーミングパイプラインを構築し、各イベントが流れる時点で完全な文脈を持つようにします。下流の利用者は、断片的な生データではなく情報が付加されたイベントを受け取ります。

データ鮮度監視・アラートシステム

レポートにサーキットブレーカーを組み込み、上流のデータが古い場合や品質チェックに失敗した場合に、誤った数値を黙って表示する代わりに、ダッシュボードに明確な警告を表示するか、最後の正常なデータを保持するようにします。不良データが正しいデータとして扱われることはありません。

複雑なデータの分析用変換

APIやログからの深くネストされたJSONやXMLを、レコード間の関係を保ったまま、平坦で問い合わせしやすいテーブルに変換するデータフローを構築します。アナリストは複雑なデータを通常のSQLで問い合わせられます。

データ構成を一度に再構築

データウェアハウス、データフロー、権限、コネクターを含むデータ環境全体をコードとして記述するため、環境の再構築、レビュー、災害後の復旧が可能になります。新しい環境の立ち上げは一つのコマンドで完了します。

サイト内検索を最新に保つ

データベースの変更を検索エンジンのインデックスへ直接ストリーミングし、アプリの検索を正式な情報源とほぼリアルタイムで同期させます。新規および更新されたレコードは、バッチでの再インデックスなしに数秒以内に検索可能になります。

各データジョブのコストを確認

データプラットフォームに計測を組み込み、コンピュートとストレージのコストを特定のパイプライン、チーム、データセットに配分して、各ワークロードのコストを正確に把握できるようにします。無駄が可視化され、コストの部門別配賦が可能になります。

訪問者ごとに適切な特典を表示

サイトやアプリを、訪問者が今したことに反応させたいネット事業向けです。訪問者ごとの最新のプロフィールを保持し、それをサイトに送って、コンテンツや特典がすばやく適応するデータレイヤーを構築します。

物件・リスティング情報の一括同期

物件情報のソース、ポータル、CRMを連携し、物件データ、空き状況、見込み客情報が二重入力なしにすべての場所で一貫して流れるようにします。1か所での変更が、反映されるべきすべての場所に伝わります。

AIモデル向けに整理された学習データ

機械学習モデルの学習用データセットを、品質チェックとデータセットのリネージを伴って収集、ラベル付け、バージョン管理、検証するパイプラインを構築します。モデル開発チームは、再現可能で信頼できる学習データセットを必要なときに得られます。

繰り返し来店・来訪するお客様を確認

ユーザーや顧客の活動データからコホートと継続率の曲線を算出するパイプラインを構築し、コホートの定義、活動期間、継続率の計算を一貫して扱います。グロースチームはコホート別の実際の継続率を確認できます。

ライブの数字がおかしくなったら通知

何かがおかしくなったときに、明日のレポートではなくその時点で知りたい事業向けです。ライブの数字を見守り、異常があれば数秒以内に明確な通知を1件送ります。

物流運賃の適正化・過剰請求検知

輸送業者の貨物および小口配送の請求書を解析し、各輸送料金を運賃契約、付帯料金、元の予約と照合して、過大請求、重複請求、認められない追加料金にフラグを立てます。問題のない請求書は会計に記帳され、異議のあるものは輸送業者向けにまとめられます。

注文、納品、請求書を自動で照合

発注書、入荷記録、サプライヤーの請求書を明細レベルで自動照合し、数量と価格の差異を設定可能なしきい値に照らして許容範囲を判定します。完全に一致したものは支払が自動承認され、差異のあるものは不一致の明細を明示したうえで購買部門に回されます。

注文書データ化・受注管理システム

PDF、メール、EDIで届く注文書を取り込んで構造化された受注データに変換し、SKU、価格、在庫状況を検証したうえでシステムに受注を作成します。一致しないSKUや価格の相違は、営業事務のレビュー担当者の確認まで保留されます。

船荷証券を自動で読み取り

あらゆる形式の船荷証券から、荷送人、荷受人、コンテナ、重量、貨物の詳細を抽出し、予約および貨物のデータと照合して検証します。不一致や欠落している項目は、貨物が動く前に業務部門に回されます。

梱包明細書と請求書を突き合わせ

パッキングリストを商業インボイスおよび発注書と明細ごとに照合し、一連の貿易書類全体で数量、品名、金額を検証します。通関や支払の遅れにつながる不一致には、出荷前にフラグが立てられます。

署名入り納品証明をデジタル化

ドライバーから署名済みの配達証明書類と写真を取り込み、配達状況、例外、署名を抽出して、出荷済みの注文と照合します。破損や数量不足の配達にはフラグが立てられ、請求対応のため注文に紐付けられます。

顧客からの入金を請求書と照合

あらゆる形式の送金通知を解析し、入金を未決済の請求書と照合し、控除や過少入金を理由コード付きで処理して、入金を会計元帳に計上します。照合できない入金や説明のない控除は、売掛金担当者に回されます。

仕入先カタログを商品リストに変換

サプライヤーのカタログや製品仕様書をデジタル化し、属性、画像、価格を備えた正規化されたSKUとして、貴社の製品情報モデルに対応付けます。属性の矛盾や必須項目の欠落は、マーチャンダイジング担当向けにフラグが立てられます。

全商品の需要を予測

販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。

まったく新しい商品の売上を予測

販売履歴がまったくない製品について、属性、価格、類似品のアナログ、初期の予約注文シグナルから初シーズンの需要を予測するモデルを構築します。既存カタログ全体で学習したパターンを新商品に転用するため、発売を楽観ではなく根拠に基づいて計画できます。

天候に合わせた在庫計画

販売履歴と過去および予報の気象データ(気温、降水、風、暑さ指数)を組み合わせ、天候に左右される商品について、気象条件が需要をどう動かすかをモデル化します。リアルタイムの気象フィードとともにデプロイし、今後14日間の予報を製品・拠点ごとの需要調整値に変換します。

季節別需要分解システム

すべての製品の売上をトレンド、複数の季節サイクル、残差に分解し、ノイズや一時的な急増を取り除いたクリーンなベースライン需要シグナルを提供します。これにより計画チームは、根底にある需要と、それが実際に加速または減衰している箇所を安定して把握できます。

離脱予兆警報システム

利用状況、請求、サポートチケット、エンゲージメントなど、貴社の契約者または顧客の履歴で解約モデルを学習させ、すべてのアカウントについて今後30/60/90日以内に離脱する確率をスコア化します。アカウントごとの具体的なリスク要因を示すため、リテンションチームはスコアだけでなく原因に基づいて対応できます。

何をいつ発注すべきかを把握

需要予測とリードタイム、発注コスト、最小発注数量、サービスレベル目標を組み合わせ、すべてのSKUについて最適な発注数量とタイミングを算出します。在庫フィードに接続してデプロイし、最小の保管コストで目標の在庫充足率を達成する日次の購買リストを出力します。

商品ごとにちょうどよい安全在庫

一律の経験則ではなく、選択したサービスレベルにおいて、測定された需要の変動とリードタイムの変動からSKUごとの安全在庫を算出します。変動性の変化に合わせてバッファーを継続的に再調整するため、必要な箇所にだけ備えを持てます。

生鮮食品ロス削減ソリューション

賞味期限・消費期限のある商品について、日単位で需要を予測し、期限を考慮して発注を最適化することで、廃棄と欠品の両方を最小限に抑えます。在庫が傷む前に売り切るための値下げのタイミングを提案します。

商品が品切れになる前に警告を受ける

現在の手持ち在庫、輸送中在庫、予測需要、サプライヤーの信頼性を組み合わせ、各SKU・拠点が次回の納品前に欠品する確率を継続的にスコア化します。急送や代替品の手配が間に合うよう、早めにアラートを出します。

各店舗に合った品揃えを置く

各製品とサイズ・バリエーションについて拠点ごとの消化率を予測し、各拠点でどの商品をどれだけの深さで扱うべきかを提案します。棚のスペースに見合わない末尾のSKUを削減し、売れ筋は欠品する前に在庫を厚くします。

数週間先の現金残高を確認

請求、支払い行動、給与、定期的なコスト、季節性で学習した、13週間および12か月のローリング型キャッシュフロー予測を構築します。会計フィードに接続してデプロイし、日々の現金残高を信頼区間付きで予測し、資金不足となる日付を事前にフラグとして示します。

範囲付きで売上を予測

予約、進行中の商談、季節性、より広範な経済的要因を使って、セグメント、製品ライン、チャネル別に売上を予測します。期間ごとに基本、上振れ、下振れの幅を示すため、経営陣は一つの数値ではなく幅に基づいて計画できます。

値上げできる価格を見つける

お客様が価格変更にどう反応するか分からない事業向けです。過去の価格変更から、プロモーションと季節要因を切り分けたうえで、商品ごとの需要の価格感応度を測定し、値上げできる商品とできない商品を示します。

需要に応じて自動で調整される価格

部屋、座席、季節商品など、容量や在庫に限りがある事業向けです。当社の価格エンジンは、需要、残りの容量、競合価格、感応度からリアルタイムに価格を提案し、お客様が設定した下限と上限の範囲内に常に収めます。

顧客の支払意欲分析

購買データ、見積りの受諾状況、また該当する場合はコンジョイント型の調査から、顧客の支払意思額と最適な価格帯を推定します。需要が実際にある価格帯で設定できるよう、パッケージとプランの設計の判断材料を提供します。

競合の価格への対応方法を把握

公式API、ライセンス取得済みの価格フィード、または自動アクセスを許可しているサイトから競合の価格を監視し、競合の動きとお客様の対抗策に対して、販売量と利益率がどう反応するかを予測します。測定した交差効果に基づき、品目ごとに価格を合わせるか、据え置くか、変えるかを推奨します。

お客様一人ひとりの将来価値を把握

お客様の獲得にいくら使うかを決めようとしている事業向けです。各お客様の購入履歴から将来価値を予測するので、マーケティングは予算を設定し、最も価値の高いグループに集中できます。

最初の注文から将来の優良顧客を見つける

最初の数日間または初回注文だけから長期的な顧客価値を予測するため、まだあまり購入していない段階で将来の高価値顧客を特定できます。成熟したコホートのパターンを新規顧客に転用します。

再注文の直前にお客様へリマインド

購入間隔、カテゴリーごとの購買周期、ライフサイクルの段階から、各顧客が次にいつ何を購入しそうかを予測します。タイミングの良い補充リマインダーやネクストベストオファーのキャンペーンに活用できます。

次回の注文規模を予測

営業チームがどの取引先に連絡すべきかを決める事業向けです。各お客様の次回注文の規模と利益率を予測し、今買う可能性と組み合わせて、今日連絡する価値の高い順に取引先をランク付けします。

すべての配送に正確な到着時刻

ルート、交通状況、過去の区間所要時間、立ち寄り件数、ドライバーのパターンから、配達およびサービス訪問の正確な到着時刻を予測します。一律の時間枠の約束をデータに基づくETAに置き換え、遅れそうな案件にフラグを立てます。

費用をかける前に広告キャンペーンの結果を予測

クリエイティブ、チャネル、オーディエンス、予算、過去の実績から、計画中の広告キャンペーンのコンバージョン、売上、ROASを予測します。予算を確定する前にキャンペーンの成果を予測し、実施途中で配分を見直します。

お客様が気づく前に入荷待ち注文を発見

入荷予定、需要予測、サプライヤーのリードタイムのリスクから、どの注文やSKUが入荷待ちになるかを予測します。急送、代替品の手配、顧客への見通しの提示が間に合うよう、差し迫った入荷待ちを早めに示します。

損失になる前に危険な注文を発見

チャネル、製品、コホート別に不正とチャージバックによる損失率を予測し、取引の不正リスクをリアルタイムでスコア化します。財務部門には損失の予測を、運用部門には貴社が許容できる誤検知率に合わせて調整されたリアルタイムのリスクキューを提供します。

各顧客グループの収益を予測

初期のデータから各顧客コホートの曲線を先に向けて延長し、コホートごとの売上とリテンションがライフタイムを通じてどう推移するかを予測します。経営陣は、最近獲得したコホートの長期的な価値を、それが完全に表れる前に把握できます。

遅れそうな配送を把握

輸送レーン、運送会社、天候、物量、過去の実績から、SLAを守れない出荷や配送を、対応が間に合う段階で予測します。全体の定時達成率を予測し、リスクのある貨物にフラグを立てます。

毎日の配送ルートをより安く計画

時間枠、積載量、ドライバーのシフト、リアルタイムの交通状況を考慮して、保有車両全体の配車ルート問題を解き、最小コストの日次ルートを作成します。新規注文、キャンセル、遅延に応じて日中に再最適化し、ドライバーに順路ごとの訪問順序を配信します。

公平なスタッフのシフト表を自動作成

予測した需要を満たしながら、お客様が設定した労働時間のルール、契約、スキル、勤務可能日、公平性のルールを守るスタッフのシフト表を作成します。残業と人手不足を最小限に抑え、欠勤があればシフト表を再作成して公開します。

古い在庫を適正価格で処分

価値が下がる前に滞留在庫や季節在庫を処分するため、どの商品を、どれだけ、いつ値下げするかを決定します。消化率と回収できる利益のバランスを取り、店舗やチャネルをまたいで値下げを調整します。

積載・梱包シミュレーター

注文、パレット、カートンをコンテナやトラックにどう積み込むかを算出し、重量、段積み、壊れやすさのルールを守りながら積載率を最大化します。倉庫向けに3D積載計画と積み込み順序を作成します。

本当に収益になるプロモーションを選ぶ

各プロモーションの純増効果と共食いを予測し、予算と販促費の上限内で利益を最大化するプロモーションカレンダーを選定します。互いに売上を奪い合う重複したプロモーションを避けます。

売れ筋商品をピッキングしやすい場所に配置

出荷頻度、併売傾向、人間工学に基づいてSKUを保管ロケーションに割り当て、ピッキング担当者の移動を最小化します。需要の変化に応じてロケーション配置を再計算し、チーム向けに再配置の移動リストを作成します。

使いすぎずに離反しそうなお客様を引き留める

顧客ごとの解約可能性と価格感応度を予測し、利益の出る顧客を維持するための最小限のリテンション特典を選定します。予算内で、特典によって実際に行動が変わる顧客だけを対象にします。

お客様が実際に買うセットと追加商品

購買パターンを分析し、増分利益を最大化する商品バンドルとクロスセルのオファーを設計します。単品販売を食い合うことなく同時購入率を高めるバンドルの内容と価格を選定します。

各店舗の買い物客が買うものを仕入れる

地域の需要、スペース、品揃えのルールに基づいて、各店舗でどの商品を扱うかを決定します。SKUの増加を抑えながら、坪効率を高めるよう拠点ごとに品揃えを調整します。

各注文を最安の方法で発送

配送期限を守れる範囲で、出荷ごとに最も安い輸送モードと運送会社を選び、可能な場合は荷物を混載します。リアルタイムの運賃を用いて、LTL、FTL、小口配送、インターモーダルを横断して最適化します。

返品から最大限の価値を回収

返品された各商品について、再入庫、再生、処分販売、廃棄のいずれにするかを決定し、最もコストが低く回収額が最も高い送り先に回します。施設をまたいだ返品物流を最適化します。

電話対応に適切な人数を配置

時間帯ごとの問い合わせ件数を予測し、サービスレベル目標を最小コストで満たす人員配置を算出したうえで、問い合わせを最も適したスキルを持つ担当者に振り分けます。アーラン式の人員計算とスキルベースのルーティングを組み合わせます。

販売チャネル間で在庫を賢く共有

需要が不確実な中で利益率とサービスを最大化するよう、共有在庫を販売チャネルとフルフィルメント拠点に配分します。どの拠点がどの注文を出荷するかを決定し、分割出荷と欠品を削減します。

期限間近の食品のスマートな値引き

日付のある生鮮品に時間を決めた値下げを設定し、各店舗で期限切れ前に回収できる売上を最大化します。各割引率での消化率を予測し、品目と保存期間ごとに値下げをスケジュールします。

より安価な倉庫ネットワークを設計

目標とするサービス水準で総着地コストを最小化するよう、倉庫の最適な数、場所、役割と物の流れを決定します。ネットワーク全体で調達、生産、配送を最適化します。

社内に置く、自社専用のAIアシスタント

文書を外部のAIサービスに送れない会社向けです。お客様自身のサーバーまたはプライベートクラウドにオープンなAIモデルを導入し、スタッフが下書き、要約、質問にAIを使いつつ、ネットワークの外には何も出ないようにします。

お客様の例でAIモデルを学習

AIに自社なりの書き方や分類をさせたい事業向けです。お客様の例データを、独自に学習したモデルに変える再現可能なプロセスを構築し、新しいバージョンを公開する前に、取り置いた例でテストします。

出荷前にすべてのAI変更をテスト

すべてのモデルやプロンプトの変更を、リリース前にゴールデンデータセットに照らしてスコア化し、性能低下を自動で検出する、バージョン管理された評価スイートを構築します。結果は時系列で記録されるため、リリースごとの品質の推移を確認できます。

AIサービスから個人データを隠す

テキストがモデルやログに届く前に、氏名、メールアドレス、カード番号、健康関連の識別子、カスタムのエンティティを検出して秘匿化する、インラインのレイヤーを構築します。秘匿化は、許可された場合にセキュアなボールトを通じて元に戻せるため、後続のシステムは引き続き機能します。

AIのためのA/Bテスト基盤

AI機能があり、あるバージョンが別のバージョンより優れている証拠がほしい事業向けです。プロンプトやモデルのバージョン間で実際のトラフィックを分け、実際の業務成果を測定する実験を構築します。

スマートフォンや端末で直接AIを実行

AIを高速に、オフラインで、またはプライベートに動かしたいアプリ開発者向けです。モデルを小さくして、スマートフォンアプリ、ブラウザアプリ、デバイスの内部に導入し、サーバーなしで動かします。

すべてのAI回答の安全チェック

すべてのモデルの応答がユーザーに届く前に、スキーマを適用し、安全でないコンテンツやポリシーに反するコンテンツをブロックし、事実の根拠を確認する検証レイヤーを構築します。基準を満たさない出力は、そのまま出されるのではなく、自動修正または再試行されます。

ユーザーのフィードバックでAIを改善

ユーザーの高評価・低評価、修正、選択を取り込み、DPO/RLHFの学習シグナルに変えて、モデルを貴社のユーザーに合わせて着実に調整するフィードバックループを構築します。各サイクルは検証用に取り分けたデータセットで測定し、実際の改善を確認します。

AIサーバーをより速く、より安く

高価なサーバーで独自のAIモデルを動かしている事業向けです。モデルの提供方法を調整し、同じハードウェアでより多くのリクエストをより速く処理できるようにして、前後を測定します。

高価なAIをより安価なコピーに置き換える

大規模モデルの挙動を小型で安価なモデルに蒸留し、貴社のタスクにおける品質の大部分を保ったまま、わずかなコストで実行できるようにします。教師モデルの出力を生成し、生徒モデルを学習させ、品質の差が許容範囲であることを実証します。

既存アプリへのAI機能組み込み

要約、下書き作成、検索、分類などのAI機能を、適切な認証、レート制限、エラー状態、分析を備えた形で既存のアプリに直接組み込みます。デモではなく、貴社のスタックで動く本番用コードとして提供します。

人にAIをだまさせない

ユーザー入力や検索された文書に隠されたプロンプトインジェクションやジェイルブレイクの試みを検出して無力化する防御レイヤーを構築します。信頼できないコンテンツを隔離し、命令を取り除き、害が生じる前にツールの悪用をブロックします。

大量アクセス時のAIをテスト

AI機能を公開または拡大する事業向けです。AIに対して多数のユーザーが同時にアクセスする状況を再現し、応答の速さ、どこで壊れるか、成長に必要な容量を示します。

AIの精度が落ち始めたときを把握

入力の分布と出力の品質を時系列で監視し、モデルが学習時のベースラインから逸脱し始めたときにアラートを出すモニタリングをデプロイします。データドリフトとコンセプトドリフトを区別するため、再学習すべきか見直すべきかがわかります。

モデル用のデータをひとつの情報源に

自社でモデルを学習・運用しているチーム向けです。学習とライブ予測の両方に同じデータ定義が使われるように特徴量ストアを構築し、モデルをひそかに壊す不一致をなくします。

膨大なレコードを夜間にAIで処理

チェックポイント、再試行、コスト管理を備え、数百万件のレコードに対してモデルを効率的に実行するパイプラインを構築します。大規模なスコアリングジョブは夜間に実行され、中断されても問題なく再開します。

AI安全リリース管理

トラフィックのごく一部を新しいバージョンに送り、品質とエラーの指標を監視し、数値に基づいて自動で昇格またはロールバックする、段階的なモデルのロールアウトを構築します。問題のあるモデルがすべてのユーザーに届くことはありません。

AI会話履歴記憶システム

会話履歴を保存、要約、検索するメモリレイヤーを構築し、アシスタントがコンテキストウィンドウを超えることなく、セッションをまたいでユーザーを記憶できるようにします。階層的な要約によって、想起とコストのバランスを取ります。

顧客アカウントごとの専用AI

多くの法人のお客様向けにAI機能を追加するソフトウェア企業向けです。各お客様のデータを厳密に分離し、利用量を計測し、プランごとに上限とモデルを設定できるバックエンドをひとつ構築します。

AI利用コストの最適化・制限管理

ユーザー、チーム、プランごとのトークンとリクエストの上限を、段階的な機能縮退とわかりやすいクォータ通知とともに適用するサービスをデプロイします。予算を守り、特定のクライアントが他のクライアントのリソースを奪うことを防ぎます。

投稿と画像の自動モデレーション

貴社のポリシーに合わせて調整したモデレーション分類器を構築・デプロイし、テキストや画像に含まれる有害、安全でない、またはポリシーに反するコンテンツに大規模にフラグを立てます。レビューキューが付属し、モデレーターの判断から継続的に再学習します。

お客様ごとに欲しいものを表示

全員に同じ商品を見せているネットショップやコンテンツサイト向けです。閲覧と購入から学習して各訪問者に合った商品を提案し、その上にお客様の業務ルールを重ねるレコメンドエンジンを構築します。

数字の中の異常な動きを見つける

売上の低下、支払いの急増、システムエラーの急増など、おかしなことが起きたときに知りたい事業向けです。正常な状態を学習し、ノイズではなく本物の異常を通知するモデルを導入します。

写真や文書について質問する

画像とテキストの両方を対象とした検索と生成の仕組みを構築し、ユーザーが図、スクリーンショット、商品写真、ドキュメントを横断してまとめて検索できるようにします。画像は埋め込み化・検索され、周囲のテキストと併せて推論の対象となります。

1台のAIサーバーで、多数のカスタム版を

お客様ごとやタスクごとにカスタムAIを提供する会社向けです。1つのベースモデルに多数の小さなカスタム追加分を差し替えて使う提供環境を構築し、専用サーバーなしで各お客様が調整済みの自分専用版を使えるようにします。

AIモデルを小さくしてコストを削減

プルーニング、量子化、構造化圧縮によってモデルを縮小し、より厳しいメモリとコストの予算に収めます。その際、各ステップで品質とのトレードオフを測定します。品質基準を満たす最小のモデルをお届けします。

AI向けの既製コードキット

複数のアプリをAIバックエンドに接続するソフトウェアチーム向けです。再試行、ストリーミング、ログイン、エラー処理を組み込んだ型付きのコードライブラリを、チームが使う言語のドキュメントとサンプルとともに構築します。

AI検索を本番レベルに引き上げる

AI検索がデモ用の構成では足りなくなった事業向けです。検索データベースを、成長と障害に対応できる本番構成に移行し、停止なしで切り替えます。

AIプロンプト自動最適化

お客様の評価セットに対してプロンプトをプログラムで探索・最適化するハーネスを構築し、プロンプトエンジニアリングを測定可能な最適化問題として扱います。手書きのプロンプトを上回るプロンプトへと収束させます。

人の評価と照合したAIスコアリング

AIの出力を大規模に採点する必要があるチーム向けです。お客様の採点基準で回答を採点するAI審査員を構築し、人の評価と照合して、そのスコアを信頼できるようにします。

人に引き継ぐチャットボット

チャットボットが行き詰まってお客様をいらだたせている事業向けです。お客様のコンテンツから回答し、自信がないときやお客様が求めたときに、会話の文脈をすべて添えて担当者に引き継ぐチャットボットを構築します。

作り直さずにAI検索を最新に保つ

AI検索が古くなったり、毎晩作り直すのに莫大な費用がかかったりする事業向けです。変更があった部分だけを更新し、検索の一貫性を確認するチェック付きのパイプラインを構築します。

AIの費用の行き先を確認

AIインフラに計測の仕組みを組み込み、GPUとトークンの支出をチーム、機能、顧客ごとに割り当て、アイドル状態のGPUや過大なモデルといった無駄を可視化します。リアルタイムのコスト状況と、具体的なコスト削減策をお届けします。

AIモデルをKubernetesで実行

すでにKubernetesでソフトウェアを動かしていて、新たに自社のAIモデルを提供する必要があるテックチーム向けです。トラフィックが増えると拡大し、静かなときは縮小し、新しいモデルバージョンを安全に展開するモデル提供環境を構築します。

AI出力のデータ形式強制化

モデルの出力を厳密なJSONスキーマまたは文法に制約するレイヤーを構築し、後続のコードが不正な形式の応答で処理に失敗しないようにします。無効な出力は、生成時に制約されるか、修正されたうえで再検証されます。

意味で重複コンテンツを除去

完全一致のテキストだけでなく意味に基づいて重複に近いコンテンツを検出・削除するパイプラインを構築し、学習データセットやナレッジベースから冗長性を取り除きます。類似した項目をクラスタリングし、それぞれの中で最適な代表を残します。

検索精度向上のためのリランカー学習

お客様のクリックデータと関連性データでカスタムのクロスエンコーダー型リランカーを学習させ、ユーザーが実際に役立つと感じるものがランキングに反映されるようにします。リリース前に、汎用リランカーと比較したNDCGの向上を測定します。

多数のAIプロバイダーへのひとつの接続

複数のモデルプロバイダーを1つのAPIの背後に統合するゲートウェイを導入します。自動フェイルオーバー、負荷分散、プロバイダーに依存しないキーを備えています。あるプロバイダーの性能が低下したりレート制限がかかったりした場合、トラフィックはシームレスに切り替わります。

問い合わせ自動振り分けサービス

受信したメッセージ、チケット、問い合わせを、確信度スコアと不明な意図用の区分を用いて、適切な意図とチームに振り分ける分類器を構築します。修正内容から再学習するため、時間とともに精度が向上します。

自社専用AI画像生成環境

統一されたスタイルで大量の商品画像やキャンペーン画像が必要なブランドや代理店向けです。商品と見た目を学習した専用の画像生成環境を構築し、チームが1枚ごとの支払いなしで、ブランドに合った画像を作れるようにします。

AI改善用フィードバック基盤

ユーザーのシグナルとレビュー担当者の判断を構造化された学習データに変換する、製品内のフィードバック収集・ラベリングプラットフォームを構築します。本番環境の出力から次のモデル改善までのループを完結させます。

検索精度評価・改善ツール

文書を扱うAIアシスタントを運用していて、変更によって回答が良くなったのか悪くなったのか判断できないチーム向けです。システムが正しい文書をどれだけ見つけられるかを採点し、変更のたびに再実行するテスト環境を構築します。

安全に自己再学習するAIモデル

お客様や製品が変わるにつれてAIモデルが古くなる会社向けです。新しいデータが届くとモデルを再学習し、テストして、旧モデルと少なくとも同程度の性能のときにだけ公開するパイプラインを構築します。

新規ユーザー向けレコメンド最適化

推薦が常連のお客様にしか効かない店舗や予約サイト向けです。商品の特徴と訪問の状況を使って、初めての訪問者に良い商品を提案し、新商品に公平な機会を与える層を追加します。

フランチャイズ運営支援AI

各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。

エンジニア向けコードベース検索AI

ソースコード、社内のエンジニアリングWiki、設計ドキュメントをインデックス化し、関数がどこにあるか、システムがどう動くか、なぜその判断がなされたかに答える開発者向けアシスタントを構築します。回答にはファイル、行、ドキュメントが引用され、その開発者がアクセスできるリポジトリに範囲が限定されます。

カード不正利用（テスト攻撃）防止ツール

チェックアウト全体で少額オーソリのパターン、拒否率、共有されたデバイス/IPのフィンガープリントを監視し、BIN列挙攻撃やカードテスティングの集中的な試行を見つけるリアルタイム検知システムを導入します。決済代行会社との良好な関係が損なわれる前に、自動でスロットリングを行い、チャレンジを挿入し、攻撃セッションを隔離します。

チャージバックになりそうな注文を発見

確定済みの取引と紛争の結果でモデルを学習させ、どの注文がチャージバックになるかを予測し、チェックアウト時と購入後に各注文をスコアリングします。高リスクの注文は、紛争手数料を避けるため、手動レビュー、出荷の保留、または事前の返金へと振り分けられます。

偽の「商品未着」紛争に対抗

配送の証拠、デバイス履歴、過去の紛争行動、アカウントの利用期間を相関分析し、本物の「商品未着」の紛争とフレンドリー詐欺を見分けるモデルを導入します。ファーストパーティ詐欺と判定されたものについては、チャージバックに勝つための反証資料が自動で作成されます。

送金・払い戻し不正防止ガード

返金、販売者への支払い、仕入れ先への支払いといった出金に対して、送金先の履歴、頻度、口座変更のイベントに照らして各支払いをスコアリングする管理機能を導入します。疑わしい支払いは、資金が出る前に二重承認のために保留されます。

アカウント乗っ取り防止ガード

各ユーザーの通常のデバイス、地域、行動をモデル化し、ログインおよびログイン後のイベントを、あり得ない移動、認証情報の使い回し、突然の設定変更といった乗っ取りのシグナルでスコアリングする、継続的なATO検知システムを構築します。高リスクのセッションでは、リアルタイムで追加認証またはロックアウトが実行されます。

大量のパスワード推測攻撃をブロック

漏えいしたパスワードを試すボットでログインページが溢れているネット事業向けです。こうした波を検知し、既知の漏えいパスワードかを確認して、攻撃が止まるまで速度を落とすか認証を求める検知機能を導入します。

利用中に乗っ取られたセッションを止める

セッションの途中での端末、ネットワーク、セッショントークンの変化から、乗っ取られたセッションを示す兆候を監視する継続的な認証レイヤーを構築します(タイピングやマウス操作のパターンといった行動的生体認証は使いません)。継続性が途切れた場合は、重要な操作が完了する前に再認証を求めるか、セッションを終了します。

ストアの偽レビューを見つける

マーケットプレイスやストア全体で、レビュー投稿者アカウントのクラスタリング、投稿タイミングの集中、テキストの類似性、購入確認の欠如を分析し、レビュー詐欺を見つける検知システムを導入します。疑わしいレビューは隔離され、組織的なグループは対応のために可視化されます。

ロイヤルティポイントの不正利用を防ぐ

ポイントの獲得・交換パターンとアカウント間の関係をモデル化し、ポイントの不正な稼ぎ出し、アカウントの統合、自己紹介、無許可の交換といったロイヤルティプログラムの不正利用を検知するシステムを構築します。異常なポイントの流れは、交換前に凍結され、レビュー対象としてフラグが立てられます。

繰り返しの返金悪用を発見

顧客の返金履歴とアカウント間のつながりをプロファイリングし、「商品未着」の繰り返しの申し立て、使用後返品(ワードロービング)、返金を受けて商品を返さないパターンといった返金の不正利用を検知するシステムを導入します。高リスクの返金申請は、処理前に手動レビューに回されるか、証明の提出が求められます。

割引コードの不正利用を防ぐ

デバイス、支払い、住所のシグナルでアカウントを結び付け、初回注文割引を再利用するための複数アカウント作成、コードの共有、併用の悪用といったプロモーションコードの不正利用を見つける検知システムを構築します。不正な利用は自動的にブロックまたは取り消されます。

返品しやすさを保ちつつ返品の悪用を発見

購入・返品の履歴と商品の状態に関するシグナルを使い、繰り返しの返品、サイズ違いの複数購入、使用済み品の返品、返品詐欺について顧客と注文をスコアリングする返品悪用対策システムを導入します。リスクの高い返品は手作業の検品に回し、優良な顧客は手間なく返品を続けられます。法律で定められた返品の権利が取り除かれることは一切ありません。

数量限定販売からボットを排除

ベロシティ、アカウントのクラスタリング、チェックアウト時の行動、配送先の集約パターンを用いて、数量限定販売での転売業者や在庫を買い占めるボットを特定する検知システムを構築します。検知された転売業者は、本来の顧客を守るためにスロットリング、保留、または購入数の制限の対象となります。

繰り返しの無料トライアル悪用を防ぐ

デバイスのフィンガープリント、支払い手段、メール/電話番号のパターン、行動によって登録を結び付け、無料トライアルの繰り返しの不正利用や複数アカウント作成を見つける検知システムを導入します。常習的な不正利用者は、再度のトライアルがブロックされるか、有料のみの導線に切り替えられます。

ギフトカードを不正から守る

交換のベロシティ、残高照会のパターン、購入から交換までのつながりを監視し、残高照会ボット、コードの不正解読、盗難カードをギフトカードに換えるロンダリングといったギフトカード詐欺を検知するシステムを構築します。疑わしいカードは、残高が引き出される前に凍結され、フラグが立てられます。

偽のキャッシュバックやリベート請求を発見

レシートの検証と申請者アカウントの紐付けによって、偽造レシート、重複申請、自己紹介のループといった不正なキャッシュバック・リベート申請を見つける検知システムを導入します。疑わしい申請は、支払い前に確認のため保留されます。

APIの悪用とデータスクレイピングを防ぐ

APIやウェブサイトがあり、データがスクレイピングされたりAPIが悪用されたりする事業向けです。各クライアントの通常の使い方を学習し、悪用するものの速度を落とす、罠にかける、または遮断する検知機能を構築します。

偽の広告クリックへの支払いをやめる

IP/デバイスの評判、クリックのタイミング、コンバージョンの一貫性、ボットの行動のシグナルを用いて広告クリックの無効性をスコアリングする、クリック詐欺検知サービスを構築します。無効なクリックはリアルタイムで除外され、広告ネットワークへの返金請求の証拠としてまとめられます。

偽の広告表示と不適切な掲載先を発見

ビューアビリティのシグナル、トラフィックの調達元、掲載パターンを分析し、ボットトラフィック、重ねられた/隠された広告、ドメインのなりすましといったインプレッション詐欺を検知するシステムを導入します。不正な在庫はスコアリングされ、補填請求のための証拠とともに出稿対象から除外されます。

アフィリエイトパートナーによる報酬の不正操作を防ぐ

コンバージョンの質、トラフィックの流入元、アフィリエイトと顧客のつながりを分析し、クッキースタッフィング、自己紹介、偽のリード、トラフィックロンダリングといったアフィリエイト詐欺を見つける検知システムを構築します。不正なアフィリエイトにはフラグが立てられ、報酬は支払い前に保留されます。

偽のアプリインストールが予算を食うのを防ぐ

インストール単位で広告ネットワークに支払っていて、多くのインストールが偽ではないかと疑っているアプリ開発者向けです。インストールのタイミング、端末のパターン、アトリビューションデータを確認し、偽のインストールを除外して、返金請求の証拠を準備する検知機能を導入します。

主要な数値がおかしな動きをしたら通知

売上、登録数、コンバージョン、エラー率といったビジネス指標を対象に、季節性を学習して統計的に有意な逸脱についてアラートを出す、自動異常検知レイヤーを導入します。アラートには推定原因のセグメント分析が含まれるため、チームはどこを調べるべきかがわかります。

マーケットプレイスでの不正な取引を暴く

取引、デバイス、支払い手段を通じてアカウントを結び付け、買い手と売り手の仮装売買、レビューグループ、手数料回避のループといった双方向マーケットプレイスでの共謀を検知するグラフ分析システムを構築します。共謀しているクラスターはスコアリングされ、対応のために提示されます。

公開前に詐欺的な出品をブロック

偽造品の兆候、盗用された画像、安すぎる価格の詐欺、おとり商法のパターンといった不正について、マーケットプレイスの出品と出品者をスコアリングする検知システムを導入します。高リスクの出品は公開が保留され、出品者は監視のためにリスク別に分類されます。

偽の位置情報と隠れたネットワークを検知

VPN、プロキシ、TOR、住宅用プロキシネットワーク、GPSスプーフィングといった位置情報偽装のリスクを検知するシステムを構築し、地域制限、ライセンス、不正対策が重要な処理を保護します。各リクエストには、ポリシー判断のための偽装シグナルとともに位置情報の信頼スコアが付与されます。

不正対策の速度制限を自社で設定

カード、デバイス、メールアドレス、IP、住所、アカウントなど任意のエンティティについて、スライディングウィンドウ上で件数と合計を追跡し、しきい値を超えたときにルールを発動する設定可能なベロシティエンジンを導入します。不正対策チームは、エンジニアの手を借りずに自らベロシティルールを作成・テストできます。

すべての不正チェックをひとつの判断窓口に

互いに連携しない複数の不正対策ツール、ルール、リストを持つ事業向けです。それらをすべて統合し、承認、審査、拒否を理由付きで返し、すべての判断を記録するひとつの判断サービスを構築します。

不正調査・管理ダッシュボード

すべての検知システムからのアラートを集約し、エンティティの全コンテキスト、関連する履歴、ワンクリック操作を備えた、優先度付けされ重複が排除されたレビューキューにまとめるケース管理ワークベンチを導入します。アナリストの判断結果はラベルとしてフィードバックされ、モデルの継続的な改善に活用されます。

不正者同士の隠れたつながりを可視化

エンティティと取引のネットワークを継続的に構築し、リンク分析、コミュニティ検出、グラフ特徴量を実行して隠れた不正の関係を明らかにするグラフプラットフォームを導入します。他の検知システムにグラフのシグナルを提供し、調査担当者がつながりを視覚的に探索できるようにします。

チャージバック対応自動化ツール

受け付けた紛争を取り込み、理由コードを分類し、予測される勝率に基づいて反論するか受け入れるかを判断し、注文・配送データから反証資料一式を自動で作成するシステムを導入します。勝てる見込みのある紛争には、ネットワークの期限内に自動で反論します。

お客様の声をあらゆる場所で聞く

通話、チャット、メール、レビュー、アンケートの文章を継続的に一か所へ集め、すべてのチャネルにわたってテーマ、苦情、機能要望、感情の傾向を抽出します。新たに生じている問題を、大きくなる前にライブのレーダーで示します。

リアルタイム・オペレーター支援

文字起こしされることを発信者に伝えたうえでのサポート・営業のライブ通話を聞き取り、適切なナレッジベースの回答、次に取るべき行動、お客様が定めたスクリプトのリマインドを、リアルタイムで担当者に表示します。通話終了時には、後処理のメモと対応結果を自動で入力します。

ウェブサイトとコンテンツを適切に翻訳

翻訳メモリ、ブランド用語集、コンテキスト内でのQAを用いて、マーケティングや製品のコンテンツを多数の言語にローカライズするマネージドパイプラインです。承認された翻訳は、CMSに自動で同期されます。

お客様のスコアを左右する要因を知る

レビュー、NPS/CSATの自由回答、アプリストアのフィードバックを集約し、要因、批判者、推奨者を分類して、それらがスコアに与える影響を定量化します。要因の変化を時系列および拠点ごとに追跡します。

お客様が離れる前に管理者へ警告

通話の書き起こしとチャットのテキストを分析し、エスカレーションにつながる言葉、未解決のまま繰り返される問題、離反のシグナルをほぼリアルタイムで検出し、顧客が離れる前にスーパーバイザーに知らせます。エスカレーションのパターンを結果や問題の種類と関連付けます(声に基づく感情推定や担当者ごとのスコアリングは行いません)。

通話録音から個人情報を除去

保存や共有の前に、音声と文字起こしの両方で個人データ、カード番号、医療関連の識別子を自動で検出し、ピー音で消すかマスクします。何がいつ削除されたかを証明する墨消しログを作成します。

動画を新しい言語に吹き替え

元の話し方に合わせて選んだライセンス取得済みの合成音声を使い、翻訳しタイミングを合わせた吹き替え音声で、動画を新しい言語にローカライズします。口の動きを考慮したタイミング調整を行い、言語ごとにミックス済みのマスターを納品します。

メディア露出・競合モニタリング

ラジオ、テレビ、ポッドキャストの配信を継続的に文字起こしし、自社ブランド、経営陣、競合、キーワードが言及された時点でクリップを添付して通知します。シェア・オブ・ボイスと感情の推移を追跡します。

多言語ナレッジベース自動同期

ヘルプセンターとナレッジベースを、すべての言語で翻訳された状態かつ同期した状態に保ちます。英語の記事が変更されると、再翻訳し、レビューのためのフラグを立て、影響を受けるロケールを再公開します。用語の一貫性を保ちます。

苦情の根本原因を見つける

通話、メール、チャット、レビューにまたがる苦情を同じ根本的な問題に結び付け、根本原因、影響を受ける製品、対応しない場合のコストを定量化します。優先度付けされた改善策を製品部門と運用部門に届けます。

多言語リアルタイム・チャットサポート

リアルタイムの双方向翻訳、用語集による制御、リスクのある翻訳への品質フラグにより、オペレーターと顧客がそれぞれの言語でチャットできるようにします。QAのために、2言語の会話記録を保存します。

多言語商品カタログ最適化

SEOを考慮した表現、単位/書式の変換、マーケットプレイス固有のルールに沿って、商品名、説明文、属性を複数の言語とマーケットプレイス向けにローカライズします。PIM/ストアに同期して反映します。

テキスト対応品質分析ダッシュボード

チャット、メール、メッセージといったテキストチャネルの会話を、意図、解決状況、感情、顧客の労力、コンプライアンスについて分析し、音声分析を補完します。テキストと音声の分析結果を1つのダッシュボードに統合します。

お客様のWhatsAppやSMSからの営業インサイト

複数の言語にわたるメッセージングチャネルの会話を取り込み、意図、感情、販売機会のシグナル、コンプライアンス上の問題を抽出し、振り分けと分析に活用します。同意とオプトアウトの記録を尊重します。

動画を検索で見つけてもらう

検索で誰にも見つけてもらえない動画を持つ事業向けです。複数の言語で文字起こし、字幕、タイトル、説明を書き、検索エンジンが読み取るマークアップを追加して、サイトの動画ページを同期させます。

すべてのレビューに投稿者の言語で返信

あらゆる言語でプラットフォームをまたいでレビューを監視し、ブランドに沿ってポリシーに準拠した返信をレビュー投稿者の言語で下書きし、承認と投稿のために回付します。深刻な苦情は適切なチームにエスカレーションします。

通話から製品要望を自動で登録

サポートと営業の通話から、製品のバグ、機能要望、競合との差に特化して抽出し、重複を排除したうえで、通話の証拠へのリンク付きの構造化チケットとして製品バックログに登録します。要望の需要を定量化します。

お客様より先に空の棚を発見

固定カメラまたは店舗スタッフのスマートフォンによる巡回撮影で、すべての通路の空きフェイス、誤った位置のSKU、棚割り(プラノグラム)からの逸脱を検出します。欠品を販売機会損失への影響の大きさで順位付けし、補充作業を店舗スタッフに送ります。

荷物ダメージ自動検知

仕分けラインの上に設置したカメラがすべての荷物を撮影し、出荷前または受け取り時にへこみ、つぶれ、破れ、水濡れによる損傷、液漏れを検出します。損傷した荷物はそれぞれ別ラインに振り分けられ、クレーム申請用に記録されます。

写真による寸法・面積自動計測サービス

基準マーカーまたは校正済みのセットアップを用いて、写真から物体の寸法、面積、体積を厳しい公差で測定します。測定値は見積もり、梱包、品質管理用にエクスポートされます。

出荷検品・SKU照合サービス

ドックの扉の上に設置したカメラが、積み込みまたは荷降ろしされるカートン/SKUを数えて識別し、出荷明細とリアルタイムで照合します。不一致があると、扉が閉まる前に保留がかかります。

棚の価格ラベルチェッカー

カメラによる巡回撮影またはスマートフォンでの撮影で棚札を読み取り、表示価格、プロモーション、単価をPOSシステムと照合します。不一致や棚札の欠落は修正キューに登録されます。

返品・返却品状態自動判定

カメラが返品された商品やレンタル機器の損傷、部品の欠品、摩耗を検査し、再入庫時の状態を自動で格付けします。各返品には写真付きの状態格付け記録が作成され、返金判断に使用されます。

商品撮影・品質チェックゲート

商品写真やEコマース用の写真について、カタログに登録する前に、背景、構図、露出、ピント、仕様への適合性を各画像ごとにチェックします。不適合の写真には具体的な不合格理由とともに撮り直しのフラグが立てられます。

家具・建材の組立検品システム

画像認識により、家具やキャビネットの組み立て品について、正しいパネル、穴あけ位置、金具の有無、仕上げを梱包前に確認します。お客様からの苦情の原因となる金具の欠品やパネルの誤りにフラグを立てます。

改ざん検知可能なAI意思決定監査ログ

AIが下した判断について、後で顧客から問われる可能性がある企業向けです。各判断を入力、モデルのバージョン、出力とともに編集できないログに記録するため、数か月後でも何が起きたかを正確に示せます。

遅れて届くイベントも数えるリアルタイム集計

広告のクリック、注文、デバイスの計測値などのイベントをリアルタイムで集計している企業向けです。遅れて届いたイベントや順序が乱れたイベントを正しい時間枠に入れるリアルタイム集計を構築するため、ライブの数値が最終的な数値と一致します。

配送業者の料金を配送システムに読み込み

区間、重量、割増料金の表が詰まった長い運送料金契約を抱える荷主と物流チーム向けです。AIが契約書全体を読み、整った料金表を作成し、過去の請求書を再計算して検証し、出荷システムに取り込みます。

顧客別・商品別の真の利益

顧客ごとの売上はわかっているものの、各顧客への対応に実際にかかるコストがわからない卸売業者とブランド向けです。ピッキング、運賃、返品、サポートのコストを顧客、製品、注文単位まで統合するため、実際に利益が出ているのは誰かがわかります。

顧客生涯価値と解約の予測

どのお客様が最も価値が高く、誰が離れそうかを知りたいサブスクリプションやリピート購入の事業向けです。AIが請求とCRMの履歴から学習し、各お客様の将来価値の見込みと解約時期を採点して、そのスコアをCRMに反映します。

お客様ごとに次のメッセージを選ぶAI

メール、テキスト、プッシュ通知を送るネットショップやサブスクリプションブランド向けです。AIが各お客様の行動を見守り、全員に同じ固定の順序を送る代わりに、次に最適なメッセージとチャネル、または何も送らないことを判断します。

アップグレード準備ができた取引先を把握

既存のお客様のアップグレードで成長するソフトウェアやネット事業向けです。AIが製品の利用状況と請求履歴を読み取り、今月、席数の追加や上位プランに移る準備ができている取引先を予測して、それぞれの理由を添えた優先順位付きの一覧をCRMに登録します。

ジオリフト・インクリメンタリティ実験プラットフォーム

多くの地域で広告費をかけている企業向けです。一部の地域で広告を配信し、条件をそろえた地域では停止する公正なテストを設計し、広告が実際にもたらした追加売上を測定するため、どの支出を続けるべきかがわかります。

広告予算を時間ごとに効果のある方へ移す

Google、Meta、TikTokで同時に広告を運用している企業向けです。AIが三つすべてからライブの成果を読み取り、お客様が設定した上限の範囲内で、毎時キャンペーン間の予算を移動し入札を調整するため、成果に応じて予算が配分されます。

勝つ広告を予測し、飽きられた広告を入れ替え

広告画像や動画を大量に制作するブランド向けです。AIが過去の広告からどのクリエイティブが効果的かを学習し、費用をかける前に新しいものを採点し、配信中の広告が飽きられてきたことを見つけて、新しいものと入れ替えます。

Cookieなしで失われた売上計測を取り戻す

Cookieやピクセルのブロックによって、広告プラットフォームが売上を把握できていないオンライン事業者向けです。同意した顧客向けにサーバーサイドのトラッキングを設定し、欠けているコンバージョンを慎重に推定するため、広告はより完全で誠実なデータに基づいて最適化されます。

広告費の無駄を防ぐ自動停止ガードレール

予算の使い切りやトラッキングの不具合に朝気づいた経験のある広告主と代理店向けです。AIが数分ごとに広告アカウントをチェックし、通常のパターンと比べたコストの急増、トラッキングの不具合、予算超過を見つけ、お客様のルールの範囲内で問題のキャンペーンを一時停止します。

購入者にどこで知ったかを尋ねる

どのマーケティングが本当に購入者を連れてきているか分からないネットブランド向けです。決済時に短い「当社をどこでお知りになりましたか」という質問を追加し、回答を広告計測やマーケティングモデルと組み合わせて、各チャネルの貢献をバランスよく示します。

今週、数字が変わった理由

毎週月曜日に、売上、顧客獲得単価、コンバージョンがなぜ変動したのかを問われるマーケティングチームとグロースチーム向けです。エンジンが各変化を、チャネル構成、価格、流入元、デバイスの種類など実際の要因に分解し、わかりやすい言葉で答えを書きます。

計測が静かに壊れたときに通知

ウェブ解析、広告ピクセル、サーバータグ、CRMのウェブフックに頼っている事業向けです。すべての計測元で、欠落したイベント、形式の変更、急な落ち込みを監視するので、サイト更新後に壊れたピクセルが、何週間も広告費を無駄にする前に数時間で見つかります。

競合広告の動向・シェア追跡サービス

競合がどんな広告を出しているか知りたいブランド向けです。主要プラットフォームの公開広告ライブラリで、指定した競合を調べ、AIで広告をテーマ別にグループ化して、各ブランドが時間とともにどれだけ話題を占めているかを示します。

いつでも確認できるA/Bテスト

実験を行っているウェブサイトやアプリ向けです。毎日結果を見ても有効なままのテストを設定し、各訪問者の過去の行動を使って、少ないトラフィックではっきりした答えに到達するので、自信を持ってテストを早めに終了できます。

購入者が決済をやめる原因を見つける

決済で購入者を失っているネットショップ向けです。画面を録画することなく、購入者が決済フォーム、ページ速度、カートの手順をどう進むかをAIが調べ、人々を実際に離脱させている摩擦点をランク付けして、最初に直すべき点を示します。

購入者が離れる前にカートを救う

多くの買い物客がカートに商品を残したまま去ってしまうオンラインショップと予約サイト向けです。AIがページの進み具合、カートの金額、在庫のシグナルを使って、各訪問の離脱リスクをリアルタイムで採点し、お客様のルールの範囲内で、サポート、配送のリマインダー、オファーなど、適切なタイミングで後押しを行います。

もっと売れるスマートな検索結果

検索ボックスが、実際に買われるものではなく、言葉が一致するものを表示しているオンラインショップ向けです。AIが検索後に買い物客がクリック・購入したものから学習し、購入される可能性が最も高い商品を上位に表示します。

プロモーションを悪用する偽アカウント集団を発見

一人の人物が多数のアカウントを使って販促、紹介ボーナス、返金を得ることで損失を被っているオンライン事業者向けです。AIが端末、カード、登録パターンを共有するアカウントを関連付け、疑わしいグループをチームの確認用に保留します。

ブランド名で入札しているアフィリエイトを発見

アフィリエイトに報酬を払っている場合、一部のアフィリエイトが御社のブランド名で広告を買い、すでに御社を探していたお客様の成果を横取りしているかもしれません。販売しているすべての場所で、御社名の検索広告を監視し、各広告を背後のアフィリエイトと照合して、日付入りのスクリーンショットを収集するので、御社のアフィリエイト規約に基づいて対応できます。

不正対策モデルをテストして強化

不正や悪用を検知するモデルが巧妙なユーザーにすり抜けられている企業向けです。不正を働く人と同じ方法で定期的にモデルを攻撃し、すり抜けたものでモデルを再学習させるため、だまされにくくなり続けます。

ログに合わせて調整したカスタムセキュリティ通知

セキュリティツールが一般的でノイズの多い通知を出しているIT・ネット事業向けです。自社のログに合わせて調整した検知ルールを作成し、それぞれを事前に数か月分の履歴でテストして、本当に何かが起きたときを除いて静かなルールだけを提供します。

死角を作らずにセキュリティログの費用を削減

セキュリティログにギガバイト単位で支払っている事業向けです。ノイズの多いログを、セキュリティツールに届く前にフィルターして整形し、通知がこれまでと同じように発生することを確認します。

リスクのあるクラウド設定の変更を自動で修正

稼働中のクラウド設定が、コードに書かれた内容とずれてしまうチーム向けです。両者を継続的に比較し、各差異を実際のリスクでランク付けして、コードに対してすぐ使える修正を作成します。

本当に被害を出しうる脆弱性だけを修正

スキャナーの検出結果に埋もれているソフトウェアチーム向けです。報告された各脆弱性が実行中のコードで実際に到達可能かどうかを確認し、本当に問題のあるものを上位に押し上げます。

自社製品のコピーをネットで探す

自社の製品、ロゴ、名称の模倣品がオンラインに現れているブランド向けです。マーケットプレイス、新規登録ドメイン、ソーシャルプラットフォームを毎日スキャンして類似品を探し、スクリーンショットとリンク付きの整理されたリストをチームにお渡しします。

障害の原因をより速く見つける

障害のたびに、何が変わったかの調査から始まるネット事業向けです。インシデントが始まると、AIが最近のデプロイ、設定変更、ライブラリの更新を監視データと照らし合わせ、当番のエンジニア向けに可能性の高い原因をランク付けします。

アプリを遅くするコード変更を発見

コミットを重ねるごとにアプリが遅くなるソフトウェアやゲームのチーム向けです。システムが新しいコミットごとの速度テストを履歴と比較し、本当の速度低下を指摘して、通常のばらつきは無視します。

クラッシュレポートをすぐ実行できるバグテストに変換

クラッシュレポートがあふれているソフトウェア、ゲーム、オンラインストアのチーム向けです。AIがクラッシュを原因ごとにグループ化し、新しいクラッシュごとに再現する小さなテストを作成し、よくある種類のバグについては修正案を作成します。

ボットによる登録とスパムグループを阻止

偽アカウントやスパム投稿があふれているコミュニティ、マーケットプレイス、ギグプラットフォーム向けです。AIが端末、テンプレート、不自然なタイミングを共有する新規登録や投稿を関連付け、疑わしいものを減速させてレビューに回します。

プラットフォームを悪用する偽ネットワークを暴く

アカウントのグループが協力して偽のレビューを書いたり、コンテンツを押し上げたり、ランキングを操作したりするソーシャル、レビュー、マーケットプレイスのプラットフォーム向けです。AIがそうした組織的なグループを見つけ、根拠付きの優先順位リストを信頼・安全チームにお渡しします。

モデレーター精度検証・再審査サンプリングシステム

人間のモデレーターがいて、その判断が実際にどれだけ一貫しているかを知りたいプラットフォーム向けです。判断を公平にサンプリングし、別のパネルに再審査してもらい、ポリシー領域ごとの正確性と意見の不一致を示します。

新しい種類の有害コンテンツを早期に発見

モデレーションのルールが新しい手口に追いついていないプラットフォーム向けです。AIがシステムで判断に迷うコンテンツやカテゴリーのないコンテンツをグループ化し、新しいパターンが増えているときにポリシーチームに警告します。

AIリクエストを最も安価で良質なモデルに振り分け

ユーザーのリクエストごとにAIの費用を払っているソフトウェア企業向けです。お客様自身の過去の回答を使って、リクエストの種類ごとにどのAIモデルで十分かを測定し、各リクエストを基準を満たす最も安いモデルに振り分けます。

過去の実行でAIエージェントの変更をテスト

顧客のためにアクションを実行するAIエージェントを運用しているチーム向けです。エージェントが行うすべてのステップを記録し、変更を出荷する前に実際の実行記録を再生してテストするため、何が壊れたかを正確に確認できます。

ツール連携エージェント向けプロンプトインジェクション赤チームテスト

メール、ページ、チケットを読み、アクションを実行できるAIエージェントを使っている企業向けです。実際の侵入者と同じように攻撃し、成功したすべての手口を示し、各穴を修正して、リリースのたびにテストを続けます。

同じAI回答に二重で支払うのをやめる

ユーザーが似た質問を繰り返す製品向けです。優れたAIの回答を保存し、新しい質問が同じ意味であれば再利用するため、すでにある回答に再び費用を払う必要がなくなります。

自社の記録で独自のAIを学習

AIの利用ログが大量にあり、汎用モデルが繰り返し間違えるタスクがある企業向けです。過去のリクエストとチームの修正内容を学習データに変換し、独自のチューニング済みモデルを学習させ、標準モデルを上回るかどうかを実証します。

サポートチケットから作る評価スイート

AI機能があり、サポートの受信トレイが過去のミスであふれている企業向けです。クローズしたチケットとチームの修正内容を、AIが合格しなければならないテストに変換し、変更のたびに実行して、失敗したものを報告します。

あらゆる言語でサポートの質問に答えるAI

多くの言語で問い合わせてくる顧客がいる企業向けです。AIがヘルプデスク内で、お客様の資料と過去の回答を使って、よくある質問に顧客自身の言語で回答し、確信が持てない場合は人に引き継ぎます。

AI機能ごとのコストと品質を確認

複数のAI機能を運用していて、それぞれのコストと効果が分からなくなっている会社向けです。すべてのリクエストを質問から結果まで追跡するので、機能ごとの支出と品質を並べて確認できます。

製品内解約防止エージェント

知らないうちに顧客を失っているサブスクリプション事業者向けです。AIが実際の利用状況や請求の兆候から離れつつあるアカウントに気づき、アプリ内での役立つ後押し、アカウント担当者へのタスク、お客様が設定した範囲内でのオファーなどの対応を行います。

効果測定連動型広告クリエイティブ自動生成

広告がすぐに古くなってしまう企業向けです。AIがブランドスタイルで新しい広告案を作成し、予算上限の範囲内で配信を開始し、売上につながるものを残して残りを停止します。

競合価格自動監視・自動再価格設定

毎日価格の競争力を保つ必要がある販売者向けです。許可された情報源を通じて競合価格を監視し、競合の商品をお客様の商品と照合し、お客様が設定した利益率の下限の範囲内で価格を調整します。

古いコードフレームワークを安全にアップグレード

古いフレームワークや言語バージョンから抜け出せないソフトウェアチーム向けです。AIエージェントがコードを少しずつアップグレードし、変更のたびにテストを実行して合格したものだけを残し、チームがレビューできる小さな変更単位で進めます。

Kubernetes コスト最適化自動適用

クラウドの請求額が増え続けている会社向けです。繁忙期を含む一巡の期間にサービスが実際に使う量を測定してサイズを調整し、適切なオートスケーリングとより安い予備容量を追加して、何かが遅くなれば自動で元に戻します。

写真で探せる「画像検索」導入パック

顧客が欲しいものはわかっているのに、その名前がわからないストア向けです。買い物客が写真を撮ると、最も近い商品がすぐに表示されます。

決済代行入金消込エージェント

カード決済代行会社からの入金は、多数の売上から手数料と返金を差し引いた一括額です。当社はすべての入金を内訳に分解し、会計ソフトに正しく記帳します。手入力なしで売上と手数料が正確に反映されます。

マーケットプレイス倉庫補償請求エージェント

マーケットプレイスの倉庫では在庫の紛失や破損が起こり、その補償が漏れることも少なくありません。当社は毎週、倉庫のレポートとお客様の出荷記録を照合し、証拠を添えて請求を行い、入金されるまで追跡します。

ギフトカード・ストアクレジット負債管理エージェント

ギフトカードやストアクレジットは、まだお客様に対して負っているお金です。当社は毎月その金額を帳簿上で正しく保ち、不自然な点があればお知らせします。

循環棚卸スケジュールエージェント

毎日、スタッフのスマートフォンに数える品目の短いリストを送り、その結果で在庫と帳簿を更新し、ずれが繰り返し発生する品目をお示しします。

商品フィード不承認修正エージェント

ショッピング広告やマーケットプレイスでは、小さなデータの不備で商品が知らないうちに却下されることがあります。当社は毎日確認し、商品データの問題を修正して再送信します。

収益導線の模擬テストエージェント

1時間ごとにテスト注文を行い、フォームに入力し、テスト予約を入れ、電話回線に発信して、それぞれが実際に機能しているかを確認します。不具合があればすぐにお知らせします。

アフィリエイト・クリエイター報酬支払エージェント

各アフィリエイトやクリエイターが実際の売上からいくら得たかを算出し、返品分を差し引いて、お客様の承認用に支払いと明細書を準備します。

出荷前住所修正エージェント

出荷前にすべての注文の住所を確認します。誤りがありそうな場合は注文を保留し、購入者にワンタップで正しい住所を確認していただきます。

仕入先価格表取り込みエージェント

仕入先から新しい価格表が届くと、その商品をお客様の商品と照合し、変更点をお示しして、承認後に原価と販売価格を更新します。

マーケットプレイス納品プラン作成エージェント

マーケットプレイスの倉庫に何を送るべきかを算出し、納品プランを作成し、梱包担当向けに箱のラベルを印刷し、配送業者を手配して、在庫が販売可能になるまで追跡します。

期限切れキャンペーン一掃エージェント

ウェブサイト、ショップ、SNSのプロフィール、メールにまだ表示されている古いキャンペーンを見つけ出し、お客様に代わって停止します。

ドメイン・証明書・重要契約更新ガード

ドメイン、セキュリティ証明書、ストアのプラン、電話回線など、事業の運営に欠かせないものの一覧を管理し、毎日確認して、期限切れよりかなり前に警告します。

出品ページ乗っ取り監視エージェント

マーケットプレイスの商品ページを1日に数回確認し、お客様が行っていない変更や新たな出品者の出現を見つけ、証拠を添えてマーケットプレイスに修正を依頼します。

廃番商品の引き継ぎエージェント

商品が廃番になる際、最適な代替品を選び、そのウェブページの訪問者や常連の購入者を代替品へ誘導し、セット商品や見積もりを更新して、残りの在庫を売り切ります。

価格対抗リクエスト対応エージェント

顧客から競合他社のより安い商品のリンクが送られてきたら、それが現時点で本当に同じ商品・同じ価格かを確認し、お客様のルールを適用して、条件を満たす場合はコードを送ります。

セラーアカウント健全性ガードエージェント

マーケットプレイスのパフォーマンス指標を毎日確認し、問題の原因となっている注文を特定し、自動で修正できるものは修正して、警告への返信を準備します。

海外価格表同期エージェント

各国の通貨での価格を為替レートに合わせて最新に保ち、適切に端数を丸め、利益率を確保したうえで、お客様の承認後にショップと請求システムを更新します。

バグ報告の重複排除エージェント

各バグ報告を開発者の課題管理ツール上の既存の課題と照合し、影響を受けている有料顧客の数を示して、修正時にそれらの顧客にお知らせします。

配達不成立時の再配達予約エージェント

配達ができなかった場合、すぐに顧客に次の空き枠をSMSで送り、選んでいただいた枠をその日の配達ルートに組み込みます。

新商品登録の完全性チェックエージェント

新商品を追加するたびに、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイス、会計、倉庫で正しく登録されているかを確認し、補えるものは補完して、不足している項目をお知らせします。

販促実施監査エージェント

すべての販売を販促計画と照合し、各店舗とオンラインで、適用されなかった・誤って適用された・期間を超えて続いた特典をお知らせします。

3PL荷主請求エージェント

倉庫・フルフィルメント事業者向けに、その月に倉庫で荷主ごとに行ったすべての作業から請求額を算出し、詳細な明細付きの請求書を作成します。

出荷まとめエージェント

同じ顧客が短い間隔で複数の注文をした場合、それらを一つの荷物にまとめ、お客様のポリシーに沿って余分な送料を返金し、顧客にお知らせします。

海外生産フォローアップエージェント

海外の工場に対し、注文ごとに材料、生産、検品、完成予定日について先方の言語でフォローアップし、記録を最新に保ち、遅れが生じた際にはお知らせします。

小売店向け商品登録データ配信

お客様の商品情報をもとに各小売店の新商品登録フォームを正しく記入して送信し、どれが受理されたかを追跡します。

3PL在庫・入荷照合

毎日、倉庫パートナーが受け入れた・保管している・出荷したとする数量をお客様自身の記録と比較し、合わないすべての数量を一覧にします。

複式簿記によるクレジット・残高台帳サービス

アプリ内のクレジットと残高を管理する仕組みを構築し、すべての数値の整合性が取れ、決済記録と一致するようにします。

リファービッシュ事業者向けシリアル別端末履歴台帳

買い取ったすべての端末をシリアル番号で記録し、ブロックされていないかを確認し、修理と検査を記録して、その履歴を販売に添付します。

運送会社請求サイズに基づくマスターデータ修正

運送会社が請求するサイズと重量を、システム上の商品の寸法と比較し、誤っている記録を修正します。

自社カタログと照合した公的製品リコールフィード

公的なリコール発表を監視し、在庫中または販売済みの商品に該当するものがあれば、影響を受ける注文とともにお知らせします。

GTINバーコード割り当て台帳と出品の重複チェック

お客様が所有するすべてのバーコード番号と、それがどの商品に付いているかの一覧を管理し、重複や誤用があればお知らせします。

製品の実際の原価と日次の売上原価

仕入と販売の履歴を使って、販売した各商品に実際にいくら支払ったかを算出し、その数値を毎日帳簿に記帳します。

AIショッピングアシスタント経由で販売

AIショッピングアシスタントがお客様の商品を参照し、注文できるよう、ストアを接続します。

在庫補助簿と総勘定元帳の日次照合

毎日、在庫システム上の在庫評価額が会計帳簿と一致しているかを確認し、差異の原因となっている取引を具体的にお示しします。

未使用配送ラベルの返金回収

購入したものの使われなかった配送ラベルを見つけ、期限までに返金を申請します。

アパレルのテックパック抽出から生産発注へ

デザイナーが作成したテックパックを読み取り、欠けている情報がないかを確認して、システムにスタイルと工場への発注を登録します。

カード状態チェッカー

カードをスキャンしていただくと、センタリングと傷みを測定し、購入やグレーディング提出の前に状態を推定します。

自社専用の認識API

お客様のアプリにとって重要な対象を認識するモデルを学習させ、お客様ご自身のアカウント上に、製品から呼び出すAPIとしてデプロイします。

ショッピング対応動画

動画に登場するすべての商品を見つけてクリックで購入できるようにし、長いライブ配信から商品ごとの短いクリップを切り出します。

動画内の画面テキストの翻訳

動画内に表示される文字を、販売先の言語ごとに同じスタイルの翻訳テキストに置き換えます。

写真ライセンス期限切れの通知

ライセンス契約した写真が使われているすべての場所を見つけ、ライセンスが切れる前にお知らせします。

インフルエンサー投稿チェッカー