専門知識特化型テクニカルサポート
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 1〜3日技術的な製品を販売していて、お客様からエラーコードや設定のトラブルが寄せられる事業者向けです。AIが製品、エラー、解決策のつながりを理解し、お客様を一歩ずつ正しい解決方法へ案内します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
技術的な製品を販売していて、お客様からエラーコードや設定のトラブルが寄せられる事業者向けです。AIが製品、エラー、解決策のつながりを理解し、お客様を一歩ずつ正しい解決方法へ案内します。
スタッフが両手がふさがった状態で情報を必要とする倉庫と現場チーム向けです。スタッフはヘッドセットで話しかけるだけで、在庫の確認、作業の記録、ピッキングやルートの指示の取得ができます。
チームが注文状況の問い合わせ対応に何時間も費やしている卸売業者とオンライン販売者向けです。AIが注文、在庫、運送会社のシステムを確認し、注文が今どこにあるかを顧客に正確に伝えます。
書く人が変わるたびに文章の雰囲気が変わってしまう事業者向けです。AIが優れた既存コンテンツからブランドの口調や言葉遣いを学び、あなたらしい新しいコピーを書きます。ずれた下書きは不採用にします。
仕入先の遅れによって在庫切れを起こしているショップと生産者向けです。AIが各仕入先の実際の納品傾向を学習し、遅れそうな発注にフラグを付け、棚が空になる前に追加の安全在庫や代替の仕入先を提案します。
複数の拠点、車両、機械を持つ事業向けです。ライブマップで、今日どこの数値が普段と違うかを示し、ひとつの拠点の問題か、全体に影響する問題かを教えます。
冷蔵庫、コンプレッサー、機械など、センサー付きの設備を持つ事業向けです。システムがセンサーの値を集めて整え、普段と違う動きを見つけて、故障しそうになる前に警告します。
各機械とラインが実際にどれだけうまく稼働しているかを見たい小規模メーカー向けです。機械のデータを稼働率、速度、品質のスコアに変え、どこで時間が失われているかを示します。
複数の拠点やサービスエリアを持つ企業向けです。AIがレビュー内の苦情を読み取り、問題が集中している場所とその内容を地図上に示します。
エリア全体でGoogleマップのどこに表示されているかを知りたい地域企業向けです。所在地周辺の多数の地点で順位を確認し、足かせになっている要因を見つけ、優先順位付きのやることリストをお渡しし、私たちが着手します。
お客様や検索エンジンが信頼するディレクトリや掲載サイトに載っていない地域密着型の事業向けです。掲載されている場所を洗い出し、載っていない価値の高いサイトを見つけて、申請作業を代行します。
配管業者、清掃業者、出張トリミングなど、サービスエリア型の事業者向けです。AIが問い合わせの発生場所、移動距離、表示順位をマッピングし、どのエリアを掲載すべきか、どこに二つ目の拠点を設けると効果的かを推奨します。
多くの町で複数のサービスを提供している企業向けです。優先エリアごと・サービスごとに一ページずつ、相互にリンクしたページ群を構築するため、検索エンジンは地域での強さを認識し、訪問者は適切なページをすぐに見つけられます。
目視で製品を検査していても不良が見逃されてしまうメーカー向けです。お客様自身の良品と不良品の例でカメラシステムを学習させ、ラインで不良を指摘し、すべての検査の記録を残します。
顧客からの苦情で初めて出荷遅延を知る企業向けです。システムが注文、仕入先、在庫を監視し、何かが遅れ始めたら早めに警告し、次の対応を提案します。
カメラでラインを録画しているのに、誰も映像を見ていない工場向けです。システムが映像を確認し、不良、各ステーションでの安全装備の未着用、工程のミスを見つけ、インシデントごとに短い証拠クリップをまとめます。
誰も読まない業務手順書がある企業向けです。システムが手順書を役割ごとの短い研修動画に変換し、理解度を確認する簡単な質問を添えます。
現場、倉庫、配送車、市場など、電波の弱い場所でスタッフや顧客がアプリを使う企業向けです。オフラインでも動作し続け、接続が戻ったときに安全に同期するWebアプリを構築します。
地域の他企業に対面で販売している企業向けです。AIがエリア内の企業をマッピングし、適合度を採点して、効率的な訪問ルートを計画します。各提案ではレビューや営業時間など実際の地域情報を使い、フォローアップは訪問、手紙、ビジネスメールのみで行います。
顧客が製品の不具合をうまく説明できない企業向けです。顧客が写真を送ると、AIがそれをマニュアルや既知の問題と比較し、保証状況を確認して次のステップを提案します。安全上の懸念がありうるものは、直接担当者に回します。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
AIがすべての取引を分類し、勘定を照合し、不審な点をフラグ付けします。手作業なしで、正確で最新の帳簿を保てます。
AIが各顧客に適切なタイミングで関連する追加商品を提案します。値引きなしで購入単価を高めます。
しばらく利用のない顧客を見つけ、マーケティングに同意した顧客に、メールとSMSでパーソナライズした呼び戻しのオファーを送るAIです。あきらめていた売上を取り戻します。
AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
Google広告の設定をお任せいただけます。すぐに開始できるキャンペーン構成、キーワード、広告文、コンバージョン計測、そして広告を週ごとに改善し続けるための毎週の最適化チェックリストをご用意します。
クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
購買要件を受け取り、条件を満たすサプライヤーを探し、メールで見積もりを依頼して形式を揃え、お客様の基準(価格、リードタイム、最小発注数量、コンプライアンス)に照らした採点付きの比較表を作成するエージェントです。発注書を起草し、何かを送信する前に人の承認ポイントで保留します。
業務、コンテンツ、記録を、お客様自身が明文化した社内規程と継続的に照合し、違反を該当する証拠とともにフラグ表示し、担当者に割り当てた是正タスクを作成するエージェントです。すべてのチェックの証跡を残し、重大度の高い指摘は直ちにエスカレーションします。
仕入れ先の財務的な困難、否定的な報道、納品実績の悪化を継続的に監視し、それぞれをリスク指数でスコアリングするエージェントです。仕入れ先がリスクのしきい値を超えると、確認案件を作成し、軽減策を下書きします。
メールやポータルからサプライヤーの請求書を取り込み、明細を抽出し、発注書(PO)および受領記録と3者照合を行い、例外を承認に回すエージェントです。問題のない請求書は支払条件の範囲内で支払を予定し、すべてを監査証跡付きで会計システムに記帳します。
売掛金の年齢表を監視し、取引先(B2Bの請求書のみで、消費者の債務は一切扱いません)ごとに、アカウントと関係性に応じた支払いリマインドのメールを順に送り、あらかじめ定めた条件の範囲で分割払いを提案するエージェントです。紛争や支払いが困難な事情のある案件は人にエスカレーションし、すべての支払約束を記録します。
銀行フィードと元帳を取得し、取引を自動的に照合し、照合できなかった取引を分類して仕訳を提案するエージェントです。不審な取引や重複取引にフラグを立て、すべての仕訳は記帳前に会計担当者の承認を待つよう保留します。
受け取ったRFPを要件マトリクスに分解し、承認済みのコンテンツライブラリから回答案を作成し、専門家(SME)の対応が必要な不足箇所にフラグを立て、要件に準拠した回答書をまとめるエージェントです。期限を追跡し、最終版は提出前に入札責任者の承認まで保留します。
電話やテキストで届く修理依頼をさばく大家や不動産管理者向けです。AIが各依頼を受け付け、緊急度を判断し、適切な業者を選び、予算ルールの範囲内で作業を予約します。入居者には状況が通知され、緊急の案件や高額な作業は直接お客様に届きます。
サービス作業を受け付け、スキル、所在地、部品の在庫状況に基づいて適切な技術者を割り当て、最適化された日々のルートとスケジュールを作成するエージェントです。日程変更や緊急対応に動的に対処し、顧客に状況を伝え、SLA違反のリスクは配車担当者にエスカレーションします。
車両のテレマティクスと整備間隔を追跡し、今後の整備を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えながら整備工場の受け入れ能力に合わせて整備を予定するエージェントです。部品を前もって発注し、整備記録を最新に保ち、安全上重大な故障は直ちにエスカレーションします。
生産ラインからの検査データと画像を取り込み、欠陥を分類し、ロットや機械と関連付けて、根本原因の仮説を添えた不適合案件を起票するエージェントです。ポリシーの範囲内で封じ込め措置を開始し、体系的な品質の傾向はエンジニアリング部門にエスカレーションします。
部品表(BOM)を受け取り、要件に適合する部品とサプライヤーを探し、在庫状況、リードタイム、ライフサイクルの状態を確認して、リスクのある部品の代替品を特定するエージェントです。コストとリスクの表示を含む調達計画を作成し、エンジニア・購買担当者の承認まで保留される発注書の案を作成します。
取引を、構成済みの見積もりから承認、受注、請求、入金まで進めるエージェントです。価格・割引ポリシーを適用し、各段階でCRM、CPQ、ERPの整合を保ちます。ポリシー外の割引や大型取引は、先に進む前に適切な承認者に回されます。
サービスに関する問い合わせに対応し、見込み度を確認する質問を行い、貴社の価格ルールから見積もりを算出して、作業班のスケジュールに作業を予約するエージェントです。確認の連絡と事前準備の案内を送り、複雑または高額な作業は担当者による見積もりのためにエスカレーションします。
機械、車両、センサーが一日中データを送ってくる事業向けです。測定値をバッファし、遅れて届いたり順序が入れ替わったりしたデータを処理して、時間ベースの集計テーブルに保存するパイプラインを構築します。AIが応答のないデバイスや異常な測定値を見つけて説明します。
実は業務の要となっている重要なスプレッドシートを、検証、リレーション、複数ユーザーのアクセスを備えた適切なリレーショナルデータベースに移行します。数式はクエリに、手作業の編集は管理されたアプリに置き換わります。
位置データを取り込み、地理的な境界と結合し、テリトリー、距離、カバレッジなどの空間指標を算出するパイプラインを構築します。位置情報を多く扱う事業者は、地図表示にすぐ使える分析テーブルを得られます。
現場技術者のモバイルアプリを配車、在庫、請求と連携し、通信が不安定な環境でも作業、使用部品、作業時間の記録が自動的に同期されるようにします。書類作業なしに、オフィスと現場の状況がそろいます。
新しいERPへデータを移行します。まず移行元をプロファイリングしてクレンジングし(重複排除、コードの標準化、壊れた参照の修正)、新システムがクリーンな状態で始まるようにします。読み込み後に、各モジュールのデータを検証します。
機械のデータが工場の現場に留まっている工場向けです。機械のコントローラーと監視システムを事業のデータ基盤に安全につなぎ、操業を妨げることなく生産データをダッシュボードに届けます。AIが機械の停止やデータの欠落を分かりやすい言葉で知らせます。
取引先からの月次取引明細書を取り込み、記載されたすべての請求書、クレジット、支払を買掛金元帳と照合して、欠落した請求書、支払不足の項目、重複請求を明らかにします。不一致は異議申し立てにそのまま使えるワークシートにまとめられ、買掛金担当者に回されます。
輸送業者の貨物および小口配送の請求書を解析し、各輸送料金を運賃契約、付帯料金、元の予約と照合して、過大請求、重複請求、認められない追加料金にフラグを立てます。問題のない請求書は会計に記帳され、異議のあるものは輸送業者向けにまとめられます。
発注書、入荷記録、サプライヤーの請求書を明細レベルで自動照合し、数量と価格の差異を設定可能なしきい値に照らして許容範囲を判定します。完全に一致したものは支払が自動承認され、差異のあるものは不一致の明細を明示したうえで購買部門に回されます。
倉庫の入荷記録や納品書をデジタル化し、明細ごとの受領数量を抽出して、未完了の発注書と照合し、完了処理または分割納品としてのフラグ付けを行います。数量不足や過剰納品は、写真の証拠を添えてエスカレーションされます。
取引先や下請業者から保険証明書を収集し、補償の種類、限度額、有効期限を抽出して、貴社の契約上の要件と照合します。要件を満たさない証明書や期限切れが近い証明書については、自動フォローアップとコンプライアンス上の保留が行われます。
レイアウトテンプレートと手書き文字認識を用いて、アンケート、現場報告書、注文用紙などの定型の手書き書類をデジタル化し、データを検証して貴社のシステムにエクスポートする、設定可能なパイプラインです。信頼度の低いセルは、担当者による迅速な手入力のためにキューに入れられます。
光熱費の請求書、請求書、人事記録、仕入れ先の書類からサステナビリティデータを集め、報告フレームワークの指標に対応付け、サステナビリティ責任者と監査人が確認できるよう、フレームワークの指標ごとに整理したデータパックの下書きをまとめます。欠けているデータ項目や単位の不整合は担当者にフラグで知らせます。
安全データシートから危険有害性の分類、組成、取り扱い、ばく露限界を抽出して構造化された化学物質台帳にまとめ、それぞれをお客様の環境安全衛生(EHS)チームが定めた事業所の上限と照合します。上限を超える物質と期限切れのシートはEHSチームにフラグで知らせます。
サプライヤーの分析証明書(CoA)を解析し、試験された各項目と結果を抽出して、材料およびロットごとに貴社の規格値と照合します。規格外または欠落している項目があると、品質保留とサプライヤーへの通知が行われます。
技術図面を読み取り、表題欄のメタデータ、改訂履歴、部品表(BOM)を抽出し、BOMをPLM/ERPの品目マスターと照合します。不一致や管理されていない改訂は、エンジニアリング部門にフラグとして通知されます。
作業班のフィールドチケット、日報、作業票をデジタル化し、案件ごとの人件、機材、使用資材を抽出して、請求とコスト管理のために照合します。承認漏れや数量の異常は、請求前にフラグが立てられます。
建物、安全、設備の点検報告書とチェックリストをデジタル化し、指摘事項、重大度、写真を抽出して、保守システムに追跡可能な是正項目を作成します。重大な欠陥があると、直ちにアラートが送られます。
車両の整備請求書、点検シート、修理指示書をデジタル化し、車両ごとの実施作業、部品、費用を抽出して、資産ごとの整備履歴を構築します。保証で回収可能なものや繰り返し発生する故障のパターンには、フラグが立てられます。
品質、食品安全、倫理、環境に関するサプライヤーのコンプライアンス証明書を収集・監視し、適用範囲と有効期限を抽出して、サプライヤーおよび製品ごとに貴社の要件と照合します。期限が近い、または欠落している証明書があると、保留とフォローアップが行われます。
建設工事の承認申請書類(サブミッタル)とRFIを処理し、仕様書の参照箇所、質問、必要な対応を抽出してプロジェクト管理システムに記録し、期限を付けて担当者に回します。期限切れの項目や仕様と矛盾する項目はエスカレーションされます。
変更指示書から範囲、価格、スケジュールへの影響を抽出し、契約および予算と照合して、プロジェクトのコスト予測を更新します。承認されていない変更や利益率を損なう変更は、承認前にフラグが立てられます。
弁護士が承認した条件付き・無条件のリーエン放棄書のフォームを送付・回収し、各支払申請に紐づく下請業者や仕入れ先から返送された放棄書に記入漏れがないかを確認し、支払額に対するカバー状況を追跡します。不足または不備のある放棄書がある場合、支払いの実行は止められます。
販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。
断続的でばらつきの大きい補修部品の需要に対し、まばらな時系列向けに作られた手法(Croston型モデルや階層モデル)を用いて、部品がいつ、いくつ必要になるかを予測します。動きの遅い部品を抱え込まずに稼働率の目標を達成できるよう、在庫量を設定します。
設備の故障で作業が止まる事業向けです。機械のセンサーデータ、使用状況、保守記録でモデルを学習させ、故障に向かっている機械を指摘して、優先順位付きの保守リストを作成します。
センサーデータと使用データに表れる劣化の推移から重要部品の残存耐用寿命を推定し、資産ごとの生存曲線を作成します。故障が近づいていることだけでなく、おおよその時期も信頼区間付きで示します。
テレマティクス、走行距離、故障コード、車齢、整備履歴を用いて、保有車両ごとの故障リスクをモデル化します。サービスとしてデプロイし、次にどの車両を整備すべきかの優先順位を付け、走行中に故障しそうな車両を予測します。
各機械の正常な稼働パターンを学習し、故障に先立つ逸脱を検知します。これまでに見られなかった故障モードも対象です。教師なしモデルが、機械が自身の学習済みの範囲から外れたときにフラグを立てます。
故障リスクモデル、計画保守、過去の停止パターンから、ライン・シフトごとの想定停止時間を予測します。生産計画では、稼働率100%を前提とする代わりに、現実的な生産能力の見通しを得られます。
請求、支払い行動、給与、定期的なコスト、季節性で学習した、13週間および12か月のローリング型キャッシュフロー予測を構築します。会計フィードに接続してデプロイし、日々の現金残高を信頼区間付きで予測し、資金不足となる日付を事前にフラグとして示します。
過去の支払い行動、請求額、支払条件、季節から、未回収の各請求書が実際にいつ支払われるかを顧客ごとに予測します。売掛金台帳を日付付きの入金スケジュールに変換します。
プロジェクト型の事業向けに、初期の進捗指標、変更指示、リソースの負荷、類似プロジェクトの過去の結果を用いて、予算やスケジュールを超過する案件を予測します。是正措置のコストがまだ低いうちに、リスクのあるプロジェクトにフラグを立てます。
ルート、交通状況、過去の区間所要時間、立ち寄り件数、ドライバーのパターンから、配達およびサービス訪問の正確な到着時刻を予測します。一律の時間枠の約束をデータに基づくETAに置き換え、遅れそうな案件にフラグを立てます。
作業の種類、顧客、技術者、部品、履歴から、各作業や予約に実際にかかる時間を予測し、超過や空き時間の原因となる一律の予約枠を置き換えます。より精緻で正確なスケジューリングにつなげます。
作業仕様、材料、機械の状態、オペレーターから、注文とラインごとの不良率と手直し率を予測し、手直しが多く発生しそうな作業に実行前にフラグを立てます。品質の結果を管理可能な投入要素と結び付けます。
入出金を予測し、最小のコストで資金不足を避けるための支払い、回収、短期資金調達のタイミングを提案します。流動性ポリシーに照らして、買掛金・売掛金とバッファーの水準を最適化します。
段取り、能力、資材の在庫を考慮しながら、機械全体の作業順序を決め、総所要時間と納期遅れを最小化します。故障や急ぎの注文があればスケジュールを組み直し、計画を現場に反映します。
運行需要とコストを分析し、所有、リース、または廃車にする車両の最適な台数と種類を提案します。計画期間にわたって、資本、保守、稼働率とサービスレベルのバランスを取ります。
数量割引、供給能力、品質・リードタイムの制約を含むサプライヤーの入札を受け取り、最もコストの低い調達配分を算出します。ビジネスルールに沿って、複数品目・複数サプライヤーの発注先決定に対応します。
お客様が設定した休息、資格、拠点のルールを守りながら、複数日にわたる移動を伴う乗務員の低コストな勤務の組み合わせとシフト表を作成します。運航の混乱時には再計算し、設定したルールの範囲内で全便を充足させます。
故障リスク、作業員、部品を考慮して、予防保全と予知保全をスケジュールし、停止時間とコストを最小化します。状態データを用いて、早めに作業を行うことと故障まで稼働させることのバランスを取ります。
予測される受注確率とコストを用いて、案件を受注でき、かつ利益率の目標を達成できる価格で見積もります。受注・失注した見積りから学習し、案件ごとに利益が最適になる価格を設定します。
動的なレンタル料金を設定し、拠点全体で在庫の空き状況を管理して、利用可能なユニットあたりの収益を最大化します。需要に照らして、稼働率、レンタル期間の構成、再配置のバランスを取ります。
一連の注文について、板材、ロール材、棒材の切断・ネスティング計画を算出し、端材を最小化します。木目、切りしろ、機械の制約を守りながらレイアウトを最適化し、作業指示書を出力します。
プロジェクトの期限を守りながら、現場全体で作業員と重機をスケジュールし、待機時間と搬入搬出のコストを最小化します。依存関係のある作業の順序を決め、限られた機材を現場間で共有します。
AIを高速に、オフラインで、またはプライベートに動かしたいアプリ開発者向けです。モデルを小さくして、スマートフォンアプリ、ブラウザアプリ、デバイスの内部に導入し、サーバーなしで動かします。
各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。
消費パターンを想定使用量、天候、同種の利用者の基準値と比較してプロファイリングし、電気/ガス/水道メーターの改ざんや盗用を見つける検知システムを構築します。疑わしいアカウントは、異常の証拠とともに現地点検の優先度順にランク付けされます。
車両のテレマティクスに検出器を構築し、車両全体で燃料の盗難、無許可の使用、荒い運転のリスク、走行距離・ルートの異常にフラグを立てます。フラグは車両単位の確認キューに送られて対応されます。ドライバーを個別にスコアリングしたり順位付けしたりすることはありません。
バッチ全体がダメになってから初めて不良に気づく製造業向けです。ラインのセンサーを、条件のずれを早期に見つけて、どの工程と設定を確認すべきかを作業者に伝えるモニターにつなぎます。
購買パターンとエンティティ間の関係を分析し、談合、承認限度額を回避するための分割発注、取引先と従業員の共謀といった調達不正を見つける検知システムを導入します。疑わしい活動は、裏付けとなる購買と関係の証拠とともに案件化されます。
不正な請求書やビジネスメール詐欺(BEC)の請求書を検知するシステムを構築し、架空の取引先、変更された口座情報、重複または水増しされた請求書を支払い前にフラグ付けします。疑わしい請求書は、異常内容と口座情報変更の証拠とともに、買掛金担当者の確認のため保留されます。
金額、参照番号、日付のあいまい一致を用いて、請求書、取引先、支払い処理をまたいだ重複や誤った支払いを見つける買掛金照合システムを導入します。一致したものは、支払い前であれば保留のために、支払い後であれば回収のために提示されます。
取引先マスターデータを登記情報、従業員記録、住所/口座の重複と照合し、通常と異なる支払いパターンをプロファイリングすることで、架空の取引先やペーパーカンパニーを見つける検知システムを構築します。疑わしい取引先には、以降の支払い前に確認のためフラグが立てられます。
外部への電信送金や支払いを対象に、直前の口座情報変更、通常と異なる受取人、ソーシャルエンジニアリングのパターンといった送金先すり替え詐欺を、資金の送金前に検知するシステムを導入します。高リスクの送金には、コールバックによる確認と二重承認が必要になります。
各カードと車両の通常の利用状況と場所をプロファイリングし、タンク容量を超える給油、ルート外での購入、燃料以外への支出といった燃料カードの不正利用を検知するシステムを構築します。異常な取引には、例外の詳細とともにフラグが立てられるか、拒否されます。
発注書、受領記録、在庫の移動を対象に、架空の受領、数量の不一致、通常と異なる評価損といった、不正、誤り、横流しを示す異常を検知するシステムを導入します。例外は、調査のために照合用の書類とともに提示されます。
全員に録音されることを伝えた会議を記録し、決定事項とアクションアイテムを含む構造化した要約を作成し、各タスクをプロジェクト管理ツールやチケット管理ツールの適切な担当者に割り当てます。担当者には、項目が完了するまでリマインドが届きます。
現場の技術者が音声メモを口述すると、それが文字起こしされ、構造化された作業指示書の項目に解析されて、フィールドサービスシステムまたはCRMに送られます。使用した部品、次のステップ、フォローアップの予定を抽出します。
緊急修理や営業時間外の受信通話をリアルタイムで文字起こしし(緊急通報の代わりにはなりません。生命に危険がある場合は、発信者に地域の緊急通報番号に電話するよう案内します)、場所、緊急度、問題の種類を抽出して、適切な対応者またはキューに振り分けます。すべてを記録した検索可能な通話記録を保持します。
よく会議をするのに、何が合意されたかを忘れてしまうチーム向けです。会議の録音とメモを読み込み、すべての決定を関係する人とプロジェクトに結びつけ、何がいつ決まったかを普通の言葉で尋ねられます。新しい決定が過去の決定と食い違うときも警告します。
倉庫と輸送業務全体の無線/音声通信やドライバーの定時連絡を文字起こし・分析し、例外、遅延、安全上のイベント、状況の更新を抽出してTMS/WMSに取り込みます。業務イベントのタイムラインを構築します。
ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
あらゆるアナログのダイヤル、圧力計、温度計をカメラやスマートフォンで撮影した画像を、正確な数値の読み取り値に変換して記録します。計器ごとに一度キャリブレーションを行えば、反射、視差、特殊な目盛り範囲にも対応します。
製材ラインを流れる板の節、割れ、丸身、反りをスキャンし、等級区分ごとに事前に仕分けて認定格付け員が確認できるようにし、最適な切断位置を提案します。欠点マップに基づいて最適化ソーを制御し、歩留まりを最大化します。
画像認識により、陶磁器タイル、石材スラブ、カウンタートップのひび、欠け、釉薬の欠陥、色ムラをスキャンします。各ピースを格付けし、色合いのロットにフラグを立てることで、同じ色合いのタイルがまとめて出荷されるようにします。
画像認識(およびオプションのX線)により、金属鋳物や機械加工部品の巣(ポロシティ)、介在物、湯じわ、表面欠陥を検査します。各部品には合否判定と、鋳造工場向けの欠陥位置マップが付与されます。
管理された照明の下で、画像認識により塗装面のゆず肌、垂れ、たるみ、ブツ、傷、塗りムラを検出します。各欠陥の位置とサイズを特定し、補修作業に回します。
固定カメラまたはドローンカメラが、タンク、構造物、設備のさび、腐食、塗膜劣化を継続的に追跡します。影響を受けた面積と進行速度を定量化し、保守の優先順位付けに役立てます。
ドローンで建物を飛行撮影し、システムが屋根材の欠落、瓦のひび、水切りの隙間、雨じみ、外壁のひび割れを検出して、それぞれを位置に対応付けます。注釈付きの状態報告書と修理見積もりを作成します。
ドローンによる赤外線撮影とエレクトロルミネッセンス撮影で、太陽光発電アレイ全体のホットスポット、セル割れ、PID、発電していないストリングを検出します。各故障は修理チーム向けに、該当するモジュールとストリングまで正確に位置特定されます。
ドローンまたは地上から撮影した風車ブレードの画像を解析し、ひび割れ、エロージョン、落雷による損傷、層間剥離を、ブレード上のサイズと位置とともに特定します。重大度順に並べた修理スケジュールを作成します。
任意の車両に取り付けたドライブレコーダーまたはポールカメラが、道路網全体のポットホール、ひび割れ、わだち掘れ、かすれた路面標示を検出し、位置を特定します。舗装状態を格付けし、優先順位付きの補修マップを作成します。
現場写真、360度撮影、またはドローン飛行のデータをBIM/工程表と比較し、施工済みの要素を確認して、ゾーンごとの進捗率を定量化します。計画との差異や未施工箇所は、プロジェクトマネージャー向けにフラグが立てられます。
基準マーカーまたは校正済みのセットアップを用いて、写真から物体の寸法、面積、体積を厳しい公差で測定します。測定値は見積もり、梱包、品質管理用にエクスポートされます。