Responde a tus clientes con mayor rapidez a través de chat, correo electrónico y teléfono.
Para empresas sepultadas en preguntas de soporte repetidas. La IA revisa todos tus tickets y chats para mostrar dónde funcionan tus páginas de ayuda, dónde fallan y qué respuestas que faltan generan más contactos. Recibes una lista priorizada de correcciones.
Para equipos de soporte que prometen a los clientes plazos de respuesta o de resolución. La IA revisa cada ticket abierto y te avisa de cuáles probablemente no cumplirán su plazo, según el tamaño de la cola, la complejidad y quién está ocupado. Los tickets de riesgo suben arriba antes de que sea demasiado tarde.
Para empresas cuyo servicio a veces se cae o va con retraso. Cuando tu monitorización detecta un problema, la IA determina qué clientes están afectados y redacta una actualización clara y honesta para que la apruebes. Los clientes se enteran primero por ti, así que menos de ellos contactan con soporte.
Para negocios que atienden a clientes por correo, chat, WhatsApp y redes sociales a la vez. Cada mensaje llega a una única bandeja compartida, vinculado al mismo cliente sea cual sea el canal que use. La IA envía cada uno a la persona adecuada y mantiene junto todo el historial de la conversación.
Para equipos de soporte con muchas respuestas guardadas pero sin idea de cuáles funcionan. La IA aprende qué respuestas guardadas y artículos de ayuda resuelven realmente cada tipo de ticket y sugiere el mejor cuando el agente lo abre. Los datos del cliente se rellenan automáticamente.
Para empresas que solo descubren que un cliente estaba descontento cuando cancela. La IA lee cada conversación y predice lo satisfecho que está el cliente y si podría irse. Tu equipo recibe cada día una lista breve de personas a las que contactar.
Para empresas que gestionan una comunidad o foro de clientes. Cuando alguien hace una pregunta, la IA encuentra la mejor respuesta existente y redacta una contestación para que un moderador la apruebe. También detecta preguntas populares que nadie ha respondido aún y convierte las buenas respuestas en artículos de ayuda.
Para empresas que deben tener cuidado con lo que dice su equipo de soporte. Cada respuesta se comprueba frente a las reglas de redacción, divulgación y datos personales que fija tu equipo. Los problemas se bloquean o corrigen antes del envío, y un registro permanente muestra lo que se dijo.
Para equipos de soporte que pasan la mayor parte del día escribiendo respuestas. La IA redacta una respuesta completa para cada ticket con enlaces al origen de los datos. Tu agente la revisa y la envía con un clic, y la IA aprende de cada edición.
Para empresas cuyos clientes se atascan una y otra vez en los mismos puntos. La IA cruza tus conversaciones de soporte con el uso que la gente hace de tu web o producto para mostrar exactamente dónde se confunden. Recibes una lista priorizada de mejoras para el producto o el contenido de ayuda.
Para negocios cuyas respuestas de soporte suenan frías o robóticas. La IA reescribe las respuestas con el tono de su marca, más cálidas cuando el cliente está molesto y más directas cuando tiene prisa. Bloquea frases desdeñosas y mantiene un lenguaje sencillo e inclusivo.
Para empresas con renovaciones, coberturas posventa o límites de uso que pillan a los clientes por sorpresa. La IA detecta estos momentos con antelación y prepara un mensaje útil y oportuno para que lo apruebes. Los clientes reciben respuestas antes de tener que preguntar.
Para empresas cuyos clientes tienen dificultades para describir qué falla en un producto. Los clientes envían una foto, la IA la compara con tus manuales y problemas conocidos, comprueba el estado de la cobertura posventa y sugiere el siguiente paso. Todo lo que pueda ser un problema de seguridad pasa directamente a una persona.
Para equipos de soporte cuyas categorías de tickets son confusas o no existen. La IA lee tus tickets anteriores, crea una lista clara de temas y subtemas y luego etiqueta cada ticket nuevo. Por fin ves por qué te contactan los clientes.
Para empresas en las que algunos clientes merecen una atención especial. La IA reconoce los mensajes de tus cuentas principales usando tu CRM, los envía directamente a tus mejores personas y añade un breve resumen para que nadie les pida repetirse.
Para equipos de soporte en los que los tickets van y vienen. La IA aprende de tus tickets resueltos qué solución funciona mejor para cada problema y muestra primero a los agentes la respuesta más probable. Se resuelven más problemas en una sola respuesta.
Para empresas cuyos datos de clientes están repartidos en muchas herramientas. Lo reunimos todo en una memoria organizada para que tus chatbots y tu equipo puedan consultar al momento el historial, los pedidos y las preferencias de un cliente. Las respuestas pasan a ser personales en lugar de genéricas.
Para empresas que empiezan a usar IA para responder en soporte pero temen los errores. El sistema decide qué respuestas pueden salir directamente y cuáles necesitan que una persona las revise, según la confianza, el riesgo del tema y la importancia del cliente. A medida que la IA demuestra su valía, más respuestas salen automáticamente.
Para negocios que solo se enteran de un problema de producto cuando se acumulan las quejas. La IA vigila los tickets entrantes en busca de nuevos tipos de queja y picos repentinos. Recibe una alerta con ejemplos en cuanto un problema nuevo empieza a crecer.
Para empresas que necesitan un asistente de soporte que nunca se invente nada. Responde solo con tu contenido de ayuda aprobado, muestra de dónde sale cada respuesta y pasa a una persona cuando una pregunta va más allá de lo que puede responder. Los temas vetados reciben tu respuesta cortés aprobada.
Un agente de IA que lee el problema del cliente, realiza la acción real para resolverlo (reembolso, cambio de cita, actualización, consulta) y solo deriva los casos realmente difíciles, reduciendo drásticamente tu volumen de tickets.
Un agente de IA en tu WhatsApp Business que responde preguntas, comparte tu catálogo, gestiona reservas y toma pedidos, atendiendo a los clientes donde ya están.
Tras el pago, los clientes pueden cambiar la talla o el color, corregir la dirección de entrega o añadir artículos hasta que su pedido pase al almacén. Cada cambio se comprueba según el stock y las reglas de envío, el pedido queda retenido en su almacén o socio logístico mientras se puede editar, las diferencias de pago se cobran o reembolsan a través de su plataforma de comercio y el cambio queda registrado en el pedido.