購入意欲の高い訪問者を見つける
4プラン · 月払い・3か月ごと・年払い制作期間 3〜6日すべてのウェブサイト訪問者を同じように扱っている事業者向けです。AIが閲覧の仕方を読み取り、ただ見ているだけか、比較中か、購入の準備ができているか、助けが必要かを判断し、その人に合ったボタンやオファーを表示します。
すべてのサービスは、月額プランにて構築、公開、運用されます。業種やカテゴリから検索・絞り込みが可能です。
すべてのウェブサイト訪問者を同じように扱っている事業者向けです。AIが閲覧の仕方を読み取り、ただ見ているだけか、比較中か、購入の準備ができているか、助けが必要かを判断し、その人に合ったボタンやオファーを表示します。
営業チームが見込みの薄い問い合わせに時間を取られている事業者向けです。AIがウェブからの新しいリードを、適合度と関心の高さで一件ずつスコア化し、有望なリードはすぐに営業へ回し、残りは育成用のメール配信に組み込みます。
広告やランディングページに売り切れの商品や誤った価格が表示されている企業向けです。システムがページをライブの在庫と価格に同期させ、在庫が少なくなると商品を非表示にしたりフラグを付けたりし、ボタンを変更します。
オーディエンスごとや大口見込み客ごとに合わせた歓迎動画を求める企業向けです。システムがお客様のシーンから適切なメッセージと名前入りの短い動画を組み立て、その相手専用のランディングページに掲載します。
一つの行動喚起ボタンが全員に合うわけではないサイト向けです。システムが各訪問者の求めているものを読み取り、「今すぐ購入」「デモを予約」「料金を見る」などのメインボタンを最もふさわしいものに切り替えます。
ウェブサイトの全ページを現在の価格、営業時間、連絡先、スタッフと照らし合わせ、古くなっているものをすべて一覧にします。古い価格、終了したイベント、間違った営業時間、販売終了の商品などです。問題ごとに修正案を用意し、承認後に反映します。チェックは毎週繰り返します。
役立つ記事が訪問者を呼んでいるのに、売上への貢献が評価されていない企業向けです。システムが購入までに人々が複数の検索を経て戻ってくる流れを追跡し、どのページと検索が本当に貢献しているかを示します。
価格や時期などの反論で営業担当者が言葉に詰まってしまう事業者向けです。参加者全員に文字起こしを伝えた通話の中で、AIが反論を察知し、承認済みの短い回答を担当者の画面に表示します。
技術的な製品を販売していて、お客様からエラーコードや設定のトラブルが寄せられる事業者向けです。AIが製品、エラー、解決策のつながりを理解し、お客様を一歩ずつ正しい解決方法へ案内します。
スタッフが両手がふさがった状態で情報を必要とする倉庫と現場チーム向けです。スタッフはヘッドセットで話しかけるだけで、在庫の確認、作業の記録、ピッキングやルートの指示の取得ができます。
営業が手作業で見極めなければならない問い合わせを受けている企業向けです。AIアシスタントが各インバウンドリードとチャットし、お客様の選定質問を尋ね、企業単位の情報を追加して、スコア付きのレコードをCRMに書き込みます。
保証や返品で製品が戻ってくる企業向けです。AIが注文情報から対象可否を確認し、顧客のトラブルシューティングを手伝い、お客様のルールの範囲内で返品や返金を処理します。リスクのあるケースはスタッフに回します。
チームが注文状況の問い合わせ対応に何時間も費やしている卸売業者とオンライン販売者向けです。AIが注文、在庫、運送会社のシステムを確認し、注文が今どこにあるかを顧客に正確に伝えます。
それぞれ専用ページを設けるべき拠点、製品、サービスが多数ある企業向けです。システムがお客様のデータから、適切な構造とリンクを備えた独自の役立つページを一つずつ作成し、更新し続けます。
ドキュメントが常に遅れているソフトウェア企業向けです。AIがコード、API仕様、サポートチケットを読んでわかりやすいドキュメントを作成し、製品が変わるたびに更新します。
店舗が多く、どの店舗ページも同じ内容になっているブランド向けです。AIが各店舗の周辺地域、営業時間、スタッフ、在庫を使って店舗ごとに本当に異なるページを作成し、ブランドの語り口は一貫して保ちます。
大量の画像や動画を投稿し、公開前に最も強いものを選びたいブランド向けです。AIが各クリエイティブを確認し、構図、ピント、ブランドカラーをチェックし、過去に成果を上げたものと比較して、候補に順位を付けます。
何時間もかけずに競合のSNSでの動きを知りたい事業者向けです。AIが競合の公開投稿、広告、キャンペーンを追い、効果を上げているものを見つけ、毎週短いレポートをお送りします。
過去の売上から事業の忙しい時期と静かな時期を把握し、地域の祝日やイベントを加えて、月ごとの広告予算プランを作成します。予算の変更は繁忙期の前に広告アカウントへ設定し、プランは毎月実際の結果と照らし合わせて確認します。
クリックあたりの費用が高すぎる、または勝てるはずのオークションを落としている事業向けです。AIが各オーディエンス、キーワード、掲載場所の価値を見積もり、量だけでなく価値に見合った入札額を提案します。
広告予算が月の途中で尽きたり、使われずに残ったりする企業向けです。AIが一時間ごとに支出を監視し、その日と月の残りの需要を予測して、目標の顧客獲得単価の周辺で支出が安定するよう予算を調整します。
商品がショッピング広告でうまく表示されない、またはまったく表示されないオンライン販売者向けです。AIが商品タイトルと属性を改善し、画像の品質を確認し、不足している情報を補い、最も利益を生む商品を優先します。
Webサイトではなく、電話、ショールーム、CRMで販売が成立する企業向けです。同意を得たオフラインの売上をGoogleとMetaの広告に結びつけるため、広告プラットフォームはどのクリックが有料顧客になるかを学習できます。
同じリターゲティング広告を何度も表示している企業向けです。AIが訪問者グループごとにリターゲティングメッセージの順序と頻度を計画し、うんざりさせることなく段階的に購入へと導きます。
広告費が予告なく急に跳ね上がる企業向けです。AIがオークションデータを監視して新たな競合やより積極的な競合を検知し、防御すべきか、控えるべきか、好機として活用すべきかをお伝えします。
スキップされてしまう動画広告や音声広告に費用をかけている企業向けです。AIが各広告を視聴・聴取し、冒頭のつかみ、テンポ、語りの勢いを採点して、どこをカットまたは変更すべきかを提案します。
毎日、各広告の移動先ページを開いて、ページが読み込まれるか、商品に在庫があるか、価格や特典が広告の内容と合っているかを確認します。問題があれば分かりやすい言葉で通知し、ページが直るまで広告を一時停止することもできます。
過去の広告が多数あるものの、なぜ一部が成果を上げたのかがわからない企業と代理店向けです。AIが過去の広告を見た目、メッセージ、形式でグループ化し、優れた広告の背後にあるパターンを見つけ、次の広告のためのブリーフにまとめます。
広告予算を増やすと顧客が増えるのか、費用が上がるだけなのか分からない事業向けです。AIが過去の予算変更を調べ、キャンペーンごとに、支出を増減したときに結果が実際にどう変わるかを示します。
サムネイルや商品画像がクリックされるかどうかを左右するクリエイターと販売者向けです。費用をかける前に、AIがどの画像バージョンが最もクリックされやすいかを予測し、掲載場所ごとに最適なものを推奨します。
同じ顧客がメール、電話、アカウントにまたがって複数回登録されている企業向けです。AIが顧客から提供された情報のみを使って同一人物に属するレコードを照合するため、二重にメッセージを送ることがなくなります。
色、素材、スタイルのタグが付いていない商品があるオンラインストア向けです。AIが商品写真を1枚ずつ見て属性やタグを入力し、代替テキストも作成するので、お客様が絞り込みや検索を正しく行えます。
返品で損失を出しているオンライン販売者向けです。AIが新しい注文ごとに返品の可能性と考えられる理由を採点し、フィット感のアドバイス、追加の写真、出荷前の簡単な確認など、役立つ対応を開始します。
配達の約束があいまい、または不正確なネットショップや生産者向けです。AIが過去の出荷から各配送会社とルートに実際にかかる日数を学び、商品ページと決済ページで購入者に正直な配達日を表示します。
定期的にプロモーションを行っていても、採算が取れているか分からない店舗、飲食店、旅行事業向けです。AIがプロモーション中の売上を公正な基準と比較し、本当の追加売上と、どのみち発生していた売上を切り分け、各プロモーションの利益を示します。
複数の仕入先から仕入れ、カタログに重複や乱れた属性が多い販売者向けです。AIがテキストと写真で同じ商品を照合し、重複を統合して、属性を標準化したきれいな商品レコードにまとめます。
売上は把握しているものの、注文ごとの実際の利益がわからないオンライン販売者向けです。AIが注文と商品ごとに送料、返品、割引、決済手数料、広告費を合計し、本当に利益を生んでいるのはどれかを示します。
19.99と20のどちらが良いか、セット販売が単品より売れるか知りたい店舗、飲食店、旅行販売者向けです。AIが同じ正直な価格のさまざまな見せ方をテストし、商品ごとにどの見せ方がよく売れるかを示します。
仕入先の遅れによって在庫切れを起こしているショップと生産者向けです。AIが各仕入先の実際の納品傾向を学習し、遅れそうな発注にフラグを付け、棚が空になる前に追加の安全在庫や代替の仕入先を提案します。
不満を持つ顧客の存在を悪いレビューで初めて知るショップ、旅行、ウェルネスの事業者向けです。AIが各注文や予約、その配送とサポートの履歴を確認し、不満を抱いている可能性が高い顧客にフラグを付けるため、チームが先に連絡できます。
Webサイト、アプリ、広告が時間とともにブランドガイドから外れていくブランド向けです。AIが公開中のページと広告のロゴ、色、余白、フォントの誤りをチェックし、各問題の箇所を正確に示して重要度順に並べます。
ボタン、ロゴ、動画に一貫した、覚えてもらえる動きを持たせたいブランド向けです。AIがブランドのモーションスタイルを定義し、それに沿ったWebサイト、アプリ、ソーシャル動画用の小さなアニメーションを生成します。
3Dの商品ビューや3Dロゴを求めるショップ、自動車関連事業者、テックブランド向けです。AIが写真や平面のロゴを、ブランドの素材感を持つテクスチャ付きの3Dモデルに変換し、Webサイト、広告、動画にすぐ使える状態にします。
ロゴや商品のアートワークがぼやけた画像や古いスキャンしか残っていない事業向けです。AIが各ファイルを、どんなサイズでも印刷できる鮮明なベクターとして、ブランドカラーそのままに描き直し、看板、パッケージ、グッズにすぐ使える状態にします。
ロゴを確定しようとしている企業向けです。AIがロゴを極小サイズ、低コントラスト、ぼかし、白黒、かすれた印刷で表示し、どれだけ認識しやすさが保たれるかを採点し、崩れる箇所の改善案を提案します。
古い写真、広告、書類が箱に詰まっている老舗企業向けです。スキャンしたアーカイブを受け取り、画像を補正し、すべてに日付とラベルを付けて、マーケティングに使える検索可能なオンラインコレクションにまとめます。
動画、ポッドキャスト、アプリ、電話回線を使い、覚えてもらえるサウンドを求めるブランド向けです。短いオーディオロゴ、それに合う通知音、ブランドらしさを感じさせるBGMを制作します。
顧客がブランドを意図どおりに受け止めているのか気になっている経営者向けです。AIがレビュー、ソーシャルのコメント、投稿された写真を読み、目指すイメージと実際のイメージが異なる点と、その原因となっている接点を示します。
顧客リストがあり、誰が何を買う準備ができているかを知りたい事業向けです。AIが過去の行動に基づいて各お客様を商品ラインごとに採点し、反応しそうな人にキャンペーンが届くようにします。
Google、Meta、チラシ、メールなど複数のチャネルに費用をかけていても、どれが本当に売上につながっているか分からないオーナー向けです。モデルが売上と支出の推移を調べ、各チャネルの本当の貢献度と、来月の予算の配分方法を示します。
誰の番か分からず、問い合わせが放置されがちな事業向けです。新しい問い合わせは、地域、業務量、適性に基づいて最適なチームメンバーに直接届き、時間内に返信がなければリマインドとエスカレーションが行われます。
MetaやGoogleの広告を運用し、より良いオーディエンスを求めている企業向けです。AIがお客様自身の記録から優良顧客を分析し、順位付けされたプライバシー保護済みのシードリストを広告プラットフォームに送るため、似た人々を見つけてもらえます。
複数の広告プラットフォームに費用をかけ、次の一ユーロや一ドルをどこに使うべきかの明確な答えを求めている企業向けです。システムが広告費とコンバージョンを結びつけ、各チャネルを公正に評価し、予算の配分方法を推奨します。
広告費を払っているのに、偽のクリック、ボットによるフォーム入力、スパムリードが届く企業向けです。AIが広告トラフィックとフォーム送信を監視し、不要なものをブロックし、無駄な支出をどれだけ防いだかを示します。
全員に同じ割引をして利益を減らしている事業向けです。AIが各顧客グループの特典への反応を学び、それでも購入してもらえる最小の割引額を提案します。
通話の記録を忘れがちな営業チーム向けです。録音されていることを全員に伝えた営業会議のあと、AIが要約を書き、約束事と次のステップを抜き出して、CRM上の商談を更新します。
競合が価格を変えたり、在庫切れになったり、新商品を出したりしたときに知りたい事業向けです。システムが競合の公開情報を集め、自社の数値と比較して、重要な動きを通知します。
冷蔵庫、コンプレッサー、機械など、センサー付きの設備を持つ事業向けです。システムがセンサーの値を集めて整え、普段と違う動きを見つけて、故障しそうになる前に警告します。
各機械とラインが実際にどれだけうまく稼働しているかを見たい小規模メーカー向けです。機械のデータを稼働率、速度、品質のスコアに変え、どこで時間が失われているかを示します。
多くのレビューがあり、サービス、価格、清潔さなど各要素についてお客様が何を好み、何を不満に思っているかを知りたい事業向けです。AIがすべてのレビューを読み、各要素を採点します。
レビューが下降傾向になり始めたらすぐに知りたい企業向けです。AIが評価とレビューのトーンを監視し、評価が損なわれる前に、変化があった時点でお知らせします。
レビューがGoogle、Facebook、業界サイトに分散している企業向けです。それらを一つの整理された受信トレイにまとめ、重複を除去し、評判を一つの統合ビューで確認できるようにします。
自社のレビューが近隣の競合と比べてどうなのかを知りたい企業向けです。システムが選んだ競合と比較してレビュー件数、評価、トーンを追跡し、競合が勢いを増し始めたらお知らせします。
否定的なレビューを受け、顧客との関係を改善したい企業向けです。AIが手助けできる不満を持つ顧客を見つけ、お客様の承認用に誠実な関係回復のメッセージを下書きし、問題が解決したかを追跡します。レビューの変更や削除を依頼することはなく、その見返りを提示することもありません。
競合のレビューから学びたい企業向けです。AIが競合のレビューを読み、その顧客が何を称賛し何を批判しているかを見つけ、お客様が勝っている点と負けている点を示します。
複数の拠点を持つ企業向けです。システムが各拠点の評価、トーン、返信率、弱点を並べて表示するため、どの支店に支援が必要かがわかります。
複数のサイトにレビューがコピーされ、同じレビューが何度も数えられてしまう事業向けです。システムが別々の場所に現れる同じレビューを見つけて、きれいな1件だけを残し、数字を正直なものにします。照合するのはレビューであり、レビュー投稿者ではありません。
不良品のロットやサービス品質の低下など、新しい問題が広がる前に気づきたい企業向けです。AIが一つのトピックに関する否定的なレビューの急増を監視し、実際の例を添えてお知らせします。
レビューの件数や質が上がればGoogleマップでの順位が上がるのか気になっている地域企業向けです。システムがお客様のレビューと順位を競合と並べて分析し、お客様の地域で順位と関連していると思われるレビューの要素を示します。
競争の激しい地域の地域密着型の事業向けです。競合のGoogle掲載情報と地域検索での順位を見守り、カテゴリの変更、特典の投稿、レビューの増加があったときに、対応案とともにお知らせします。
「近くの配管工はどこ?」とスマートフォンに尋ねられたときに表示されたい地域密着型の事業向けです。AIが人々の質問を調べ、ページやFAQを分かりやすい回答に書き直し、検索エンジンが読み取るマークアップを追加します。
複数の町やエリアで地域広告を運用している企業向けです。AIが毎晩エリア別の成果を確認し、最も良いコストで顧客を呼んでいるエリアに予算と半径の設定を寄せていきます。
投稿、レビュー、掲載情報、広告など多くの施策を行っていても、どれがお金につながるか分からない地域密着型の事業向けです。システムが順位、プロフィールデータ、通話、売上を結びつけ、どの施策が収益につながったかを示します。
メニューや価格表がPDFやレジシステムにあり、Google、デリバリーアプリ、Webサイト上の情報が古くなっているレストランとショップ向けです。AIがメニューを読み取って整ったデータに変換し、すべてのプラットフォームを同期させます。
配管業者、清掃業者、出張トリミングなど、サービスエリア型の事業者向けです。AIが問い合わせの発生場所、移動距離、表示順位をマッピングし、どのエリアを掲載すべきか、どこに二つ目の拠点を設けると効果的かを推奨します。
掲載情報への質問が放置されていたり、第三者から誤った回答が付いていたりする地域企業向けです。システムが新しい質問を監視し、チームが事業者として投稿できるよう、お客様自身の情報から正確な回答の下書きを作成し、誤情報にフラグを付けます。
掲載情報、Webサイト、ソーシャル投稿で各店舗がブランドから外れていくフランチャイズブランド向けです。AIが各店舗のオンライン上の情報をブランド基準に照らして監査し、問題点を採点して、店舗ごとに修正チケットを作成します。
広告や掲載情報から多くの電話を受けている企業向けです。発信者に通知したうえで録音された通話を文字起こしし、AIが意図、質、流入元で各通話を分類し、結果をCRMに記録します。
複数の店舗や取扱店を持つブランド向けです。Webサイトに店舗検索と、店舗ごとの検索に強いページを構築し、AIが情報を正確に保ち、訪問者ごとに最寄りの店舗を最初に表示します。
電話や来店をGoogleマップに頼っている事業向けです。AIが掲載情報の表示回数、通話、経路リクエストを見守り、本当の変化を通常の増減と区別して、考えられる原因を説明します。
上位の競合がGoogleの掲載情報をどのように設定しているかを知りたい地域企業向けです。ライセンスを得た地域掲載情報のデータフィードを使い、AIが競合のカテゴリー、サービス、機能を比較し、お客様が際立つための設定を推奨します。
営業時間の誤り、異なる電話番号、移動された地図ピンなど、掲載情報を他者に変更されてしまう企業向けです。システムが掲載情報を正しい情報と照合し、お知らせするか、プラットフォームが許可する範囲で変更を元に戻します。
エリア単位で広告を出す地域企業向けです。モデルが公開されている地域統計とお客様自身の過去のキャンペーン結果を組み合わせ、どの地域の反応が最も良く、どのメッセージがそれぞれに合うかを示します。住宅、求人、金融商品の広告には使用しません。
表示やクリックはあるのに、通話や来店が期待より少ない地域密着型の事業向けです。システムが掲載情報からウェブサイト、通話や来店までの経路をつなぎ合わせ、人々がどこで諦めるか、まず何を直すべきかを示します。
特定の検索やエリアでGoogleマップの上位表示に依存している地域企業向けです。モデルが各順位の不安定さを追跡し、どれがリスクにさらされているかを警告するため、電話を失う前に順位を守れます。
目視で製品を検査していても不良が見逃されてしまうメーカー向けです。お客様自身の良品と不良品の例でカメラシステムを学習させ、ラインで不良を指摘し、すべての検査の記録を残します。
顧客からの苦情で初めて出荷遅延を知る企業向けです。システムが注文、仕入先、在庫を監視し、何かが遅れ始めたら早めに警告し、次の対応を提案します。
平面的な写真では商品がうまく伝わらないネット販売者向けです。スマートフォンで商品の周りを短く撮影すると、ストア用の360度回転、メインビジュアル、ライフスタイル画像に仕上げます。
良い写真はあるのに動画がない企業向けです。システムが製品や物件の写真に奥行きと穏やかなカメラの動きを加え、目を引く短い動画広告に変えます。
カメラでラインを録画しているのに、誰も映像を見ていない工場向けです。システムが映像を確認し、不良、各ステーションでの安全装備の未着用、工程のミスを見つけ、インシデントごとに短い証拠クリップをまとめます。
価値の高い訪問者が価格の上にカーソルを置いたまま去ってしまうWebサイト向けです。システムがためらいに気づき、その瞬間に役立つチャットを開き、お客様自身の製品情報から回答し、どの会話スタイルが意思決定を後押しするかを学習します。
顧客が購入までに何度も訪問する企業向けです。ログイン済みまたは同意済みの訪問者に限り、お客様自身のIDを使って、システムが訪問を一つのジャーニーにまとめ、意思決定が止まる箇所を示し、タイムリーなフォローアップを提案します。
製品デモを撮影し、矢印やズームの追加に何時間もかけている企業向けです。システムが発表者の手と画面上の製品を追跡し、各機能が紹介されるタイミングに合わせて吹き出し、ズームイン、ポインターを追加します。
屋外の映像を曇りの日に撮影してしまったブランドやエージェント向けです。システムが屋外映像を、晴天、ゴールデンアワー、夕方、季節ごとのバージョンに、自然な影と反射付きでライティングし直します。
すべての担当者に、最も優秀な担当者のような文章や話し方をしてほしい小規模な営業チーム向けです。全員に通知したうえで、AIが各担当者のメールと録音された通話を確認し、それぞれに自分の仕事についての個別のアドバイスを提供します。マネージャーが見られるのはチーム全体の傾向のみで、ランキングは見られません。
地域の他企業に対面で販売している企業向けです。AIがエリア内の企業をマッピングし、適合度を採点して、効率的な訪問ルートを計画します。各提案ではレビューや営業時間など実際の地域情報を使い、フォローアップは訪問、手紙、ビジネスメールのみで行います。
返事がなくなった、または断られたリードが山積みの事業向けです。AIが再度アプローチする価値のあるリードを見つけ、その後の変化に結びついた新しいメッセージを作成します。送信はお客様が承認し、安全な件数に抑えられます。
複数のツールにまたがる多くのリードをやりくりしている営業チーム向けです。各担当者は、次に誰にいつ連絡すべきかとその理由を示した優先順位付きのリストを一つ受け取り、メッセージの下書きもすでに用意されています。応答時間のタイマーにより、見込みの高いリードが待たされたままになるのを防ぎます。
契約更新、保証、利用上限が顧客を驚かせてしまう企業向けです。AIがそうしたタイミングを事前に察知し、お客様の承認用に役立つ適切なタイミングのメッセージを準備します。顧客は尋ねる前に答えを受け取れます。
顧客が製品の不具合をうまく説明できない企業向けです。顧客が写真を送ると、AIがそれをマニュアルや既知の問題と比較し、保証状況を確認して次のステップを提案します。安全上の懸念がありうるものは、直接担当者に回します。
お客様のビジネスについて学習した音声AIが、自然な声で会社の電話に応答し、発信者に挨拶し、よくある質問に答え、伝言を受け、緊急の電話をお客様に転送します。
電話を希望し、お客様の通話同意のチェックボックスにチェックを入れた新規リードに、数分以内に折り返し電話をかける音声AIです。最初にAIであることを伝え、次のステップを予約します。いつも手が回らないフォローアップを代わりに行います。同意が記録されていない人には一切電話をかけません。
予約の受付、キャンセル待ちリストの管理、次のお客様への電話によるキャンセル枠の補充を行う音声AIです。飲食店、サロン、スタジオに適しています。
AIエージェントが依頼内容を読み取り、お客様のポリシーを確認し、システム上で返金または返品を処理して、顧客に返信します。一連の対応を自動で完結させます。
フォーム、CRM、メール、スプレッドシート、請求書作成など、バラバラになっているツールを連携させ、データが自動で流れるようにして、ツール間の手作業のコピー&ペーストをなくします。
AIエージェントが請求書と領収書を読み取り、すべての明細を抽出して正しく勘定科目を割り当て、会計システムに登録します。手作業でのデータ入力はもう必要ありません。
すべての通話(録音されることを発信者に伝えている場合)、メール、やり取りを自動でCRMに記録し、ステータスを更新し、フォローアップが必要な人にフラグを立てるAIエージェントです。管理作業なしで、整理されたCRMを保てます。
AIエージェントが新しい注文を一件ずつ受け付け、在庫を更新し、出荷処理を開始して、顧客に自動で状況をお知らせします。最初から最後までを一貫して行います。
AIエージェントがオンボーディングを実行します。適切な書類を送り、必要な情報を集め、アカウントを設定し、漏れがないかを確認します。毎回同じように質の高いスタートを切れます。
AIエージェントが顧客の問題を読み取り、解決のための実際の操作(返金、日程変更、更新、照会)を行い、本当に難しい案件だけをエスカレーションします。チケットの負担を大幅に削減します。
ライブチャットAIが、お客様の実際の情報に基づいて訪問者の質問に答え、適切な商品へ案内し、販売やリードの獲得につなげます。根拠に基づき、決して作り話はしません。
WhatsApp Business上のAIエージェントが、質問に答え、カタログを共有し、予約や注文を受け付けます。顧客がすでに使っている場所で対応します。
ブランドに沿った広告クリエイティブ、商品説明、クリエイター風のコンテンツを継続的に制作します。いずれも明確にブランド自身のものとし(実際の顧客のレビューや推薦の声として見せることは一切ありません)、広告とストアがマンネリ化しないようにします。
AIが受け取った書類やフォームを読み取り、重要なデータを抽出して、しかるべき場所に登録します。手作業の書類処理を終わらせます。
企業単位の公開データから理想の顧客に合う企業を調べ、パーソナライズしたメールを下書きし、お客様が承認したうえで、配信停止の一文を添えてお客様自身のメールボックスから1通ずつ送信し、返信した人にフォローアップして、カレンダーにミーティングを予約するAI SDRです。
すべての顧客に、適切なタイミングでメールとSMSでレビューをお願いし、不満のある返信があればお知らせして問題を解決できるようにするAIです。誰にお願いするかを選別することはありません。
Googleビジネスプロフィールとすべての掲載情報を最適な状態に保ち、毎週投稿し、レビューへの返信を下書きするAIです。ローカルパックでの表示の土台となる作業です(特定の順位を約束するものではありません)。
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AIが紹介プログラムを運営します。適切なタイミングで依頼し、特典を管理し、後押しの連絡を送ります。口コミを自動で生み出します。
リピーターに自動で特典を提供し、より頻繁に再来店してもらうための、構築・運用まで代行するロイヤルティプログラムです。
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クリエイティブ、ターゲティング、最適化をすべてお任せいただける、構築・運用まで代行するMeta広告の仕組みです。広告予算がようやく成果に結びつきます。
普通の商品写真を、売れる、すっきりとしたプロ品質のストア掲載用画像に仕上げます。
物件や空間の写真にバーチャルステージングと補正を施し、空間を魅力的に見せます。バーチャルステージングであることは明確に表示します。
顧客が予約、支払い、アップロード、状況確認を行える、お客様のブランドを冠したクライアントポータルです。実際の規模以上に大きく、プロフェッショナルに見せられます。
限定コンテンツ、決済、会員管理を備えた、構築まで代行する会員制サイトです。新たな収入源をお客様のために構築します。
商品、決済、配送など、すべてを含む完全なオンラインストアを構築し、今週中にオンライン販売を始められるようにします。
あらゆるプラットフォームでの投稿を企画、執筆、デザインし、予約投稿まで行う、構築・運用まで代行するSNS運用の仕組みです。
訪問者を顧客に変えるよう設計された、高速で美しいWebサイトをデザイン・構築します。すぐに公開して、ビジネスの成長に活用できます。
ファイルと顧客データをバックアップし、復元が機能することをテストし、検出した不審な活動をお知らせする、バックアップとセキュリティの設定をお任せいただけるサービスです。
Webサイトを遅くしているあらゆる原因を診断して修正し、瞬時に読み込まれ、検索順位が上がり、顧客の離脱が減るようにします。
登録ページ、リマインダー、フォローアップを備えた完全なイベントシステムで、イベントの参加者を集め、すべての参加者と関係を育みます。
毎晩CRMのパイプラインを監査し、停滞している商談、次のステップの未設定、誤ったステージ、重複した商談を検出して、権限を与えられた修正を適用し、残りを担当の営業担当者に回すエージェントです。何を変更し、何に人の対応が必要かをまとめた日次の整備レポートを投稿します。
CRMを継続的にスキャンして、重複したアカウント・連絡先、形式の誤ったフィールド、孤立したレコードを検出し、お客様が設定したルールの範囲内で統合と正規化を行うエージェントです。判断の難しい統合はレビューカードとして提示し、すべての変更を元に戻せる形でログに記録します。
商品カタログを監査して、欠けている属性、弱いタイトルや説明文、誤ってカテゴリ分けされたSKUを検出し、ブランドに沿った充実したコンテンツを生成して書き戻すエージェントです。お客様の分類体系に照らして検証し、一括変更はマーチャンダイザーの承認まで保留します。
保証請求を受け付け、保証範囲とシリアル番号・購入記録を確認し、不足している証拠を依頼し、ポリシーの範囲内で審査して承認、却下、または修理手配を行うエージェントです。顧客向けの決定通知書の案を作成し、判断が曖昧な請求は専門担当者にエスカレーションします。
Google、Yelp、マーケットプレイス、アプリストアのレビューを監視し、感情や内容に合わせてブランドに沿った返信案を作成し、深刻な苦情は投稿前にマネージャーに回すエージェントです。評判の傾向を追跡し、繰り返し発生する製品・サービスの問題を明らかにします。
サービス作業を受け付け、スキル、所在地、部品の在庫状況に基づいて適切な技術者を割り当て、最適化された日々のルートとスケジュールを作成するエージェントです。日程変更や緊急対応に動的に対処し、顧客に状況を伝え、SLA違反のリスクは配車担当者にエスカレーションします。
車両のテレマティクスと整備間隔を追跡し、今後の整備を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えながら整備工場の受け入れ能力に合わせて整備を予定するエージェントです。部品を前もって発注し、整備記録を最新に保ち、安全上重大な故障は直ちにエスカレーションします。
生産ラインからの検査データと画像を取り込み、欠陥を分類し、ロットや機械と関連付けて、根本原因の仮説を添えた不適合案件を起票するエージェントです。ポリシーの範囲内で封じ込め措置を開始し、体系的な品質の傾向はエンジニアリング部門にエスカレーションします。
部品表(BOM)を受け取り、要件に適合する部品とサプライヤーを探し、在庫状況、リードタイム、ライフサイクルの状態を確認して、リスクのある部品の代替品を特定するエージェントです。コストとリスクの表示を含む調達計画を作成し、エンジニア・購買担当者の承認まで保留される発注書の案を作成します。
サービスに関する問い合わせに対応し、見込み度を確認する質問を行い、貴社の価格ルールから見積もりを算出して、作業班のスケジュールに作業を予約するエージェントです。確認の連絡と事前準備の案内を送り、複雑または高額な作業は担当者による見積もりのためにエスカレーションします。
車両の不具合と点検結果を受け付け、貴社の部品カタログと工賃ガイドから部品代と工賃の見積もりを作成し、部品の在庫状況を確認して、顧客に承認依頼を送るエージェントです。承認されると部品を発注し作業ベイを予約します。安全や保証に関する問題はサービスアドバイザーにエスカレーションします。
全店舗のローカル掲載情報とレビューを大規模に管理するエージェントです。各種ディレクトリ上のNAPデータ(名称・住所・電話番号)を正確に保ち、店舗ごとのレビューにブランドのトーンで返信し、掲載情報の不整合を修正します。評判の低下や重複・不正な掲載情報にはマーケティングチーム向けにフラグを立てます。
機械、車両、センサーが一日中データを送ってくる事業向けです。測定値をバッファし、遅れて届いたり順序が入れ替わったりしたデータを処理して、時間ベースの集計テーブルに保存するパイプラインを構築します。AIが応答のないデバイスや異常な測定値を見つけて説明します。
POSシステムを一つの中央データフローに接続し、売上、品目、決済を継続的にデータウェアハウスへ取り込み、端末と拠点をまたいで一貫性を持たせます。小売分析は、完全で最新の取引データに基づいて実行されます。
位置データを取り込み、地理的な境界と結合し、テリトリー、距離、カバレッジなどの空間指標を算出するパイプラインを構築します。位置情報を多く扱う事業者は、地図表示にすぐ使える分析テーブルを得られます。
現場技術者のモバイルアプリを配車、在庫、請求と連携し、通信が不安定な環境でも作業、使用部品、作業時間の記録が自動的に同期されるようにします。書類作業なしに、オフィスと現場の状況がそろいます。
機械のデータが工場の現場に留まっている工場向けです。機械のコントローラーと監視システムを事業のデータ基盤に安全につなぎ、操業を妨げることなく生産データをダッシュボードに届けます。AIが機械の停止やデータの欠落を分かりやすい言葉で知らせます。
物件情報のソース、ポータル、CRMを連携し、物件データ、空き状況、見込み客情報が二重入力なしにすべての場所で一貫して流れるようにします。1か所での変更が、反映されるべきすべての場所に伝わります。
機械学習モデルの学習用データセットを、品質チェックとデータセットのリネージを伴って収集、ラベル付け、バージョン管理、検証するパイプラインを構築します。モデル開発チームは、再現可能で信頼できる学習データセットを必要なときに得られます。
何かがおかしくなったときに、明日のレポートではなくその時点で知りたい事業向けです。ライブの数字を見守り、異常があれば数秒以内に明確な通知を1件送ります。
どの金融機関の銀行・カード明細も、正規化した取引データに変換して分類し、残高と入出金を照合します。出力は記帳と照合のワークフローに渡され、異常や欠落は確認用にフラグが立てられます(与信や返済能力の判断には使用しません)。
安全データシートから危険有害性の分類、組成、取り扱い、ばく露限界を抽出して構造化された化学物質台帳にまとめ、それぞれをお客様の環境安全衛生(EHS)チームが定めた事業所の上限と照合します。上限を超える物質と期限切れのシートはEHSチームにフラグで知らせます。
技術図面を読み取り、表題欄のメタデータ、改訂履歴、部品表(BOM)を抽出し、BOMをPLM/ERPの品目マスターと照合します。不一致や管理されていない改訂は、エンジニアリング部門にフラグとして通知されます。
作業班のフィールドチケット、日報、作業票をデジタル化し、案件ごとの人件、機材、使用資材を抽出して、請求とコスト管理のために照合します。承認漏れや数量の異常は、請求前にフラグが立てられます。
建物、安全、設備の点検報告書とチェックリストをデジタル化し、指摘事項、重大度、写真を抽出して、保守システムに追跡可能な是正項目を作成します。重大な欠陥があると、直ちにアラートが送られます。
車両の整備請求書、点検シート、修理指示書をデジタル化し、車両ごとの実施作業、部品、費用を抽出して、資産ごとの整備履歴を構築します。保証で回収可能なものや繰り返し発生する故障のパターンには、フラグが立てられます。
販売履歴全体、カレンダー、プロモーション、価格変更をもとに、SKU・拠点単位の複数期間予測モデルを学習させ、予測区間付きの日次・週次・月次の需要曲線を出力するサービスとしてデプロイします。貴社自身の検証用に取り分けた履歴でバックテストを行うため、信頼する前に実際の精度を確認できます。
販売履歴がまったくない製品について、属性、価格、類似品のアナログ、初期の予約注文シグナルから初シーズンの需要を予測するモデルを構築します。既存カタログ全体で学習したパターンを新商品に転用するため、発売を楽観ではなく根拠に基づいて計画できます。
コンサート、試合、会議、祝日、学期など、近隣のイベントが各拠点の需要をどう変化させるかを定量化するモデルを構築します。リアルタイムのイベントカレンダーをモデルに取り込むため、数週間前から需要の急増や落ち込みのアラートを受け取れます。
需要予測とリードタイム、発注コスト、最小発注数量、サービスレベル目標を組み合わせ、すべてのSKUについて最適な発注数量とタイミングを算出します。在庫フィードに接続してデプロイし、最小の保管コストで目標の在庫充足率を達成する日次の購買リストを出力します。
断続的でばらつきの大きい補修部品の需要に対し、まばらな時系列向けに作られた手法(Croston型モデルや階層モデル)を用いて、部品がいつ、いくつ必要になるかを予測します。動きの遅い部品を抱え込まずに稼働率の目標を達成できるよう、在庫量を設定します。
現在の手持ち在庫、輸送中在庫、予測需要、サプライヤーの信頼性を組み合わせ、各SKU・拠点が次回の納品前に欠品する確率を継続的にスコア化します。急送や代替品の手配が間に合うよう、早めにアラートを出します。
設備の故障で作業が止まる事業向けです。機械のセンサーデータ、使用状況、保守記録でモデルを学習させ、故障に向かっている機械を指摘して、優先順位付きの保守リストを作成します。
センサーデータと使用データに表れる劣化の推移から重要部品の残存耐用寿命を推定し、資産ごとの生存曲線を作成します。故障が近づいていることだけでなく、おおよその時期も信頼区間付きで示します。
テレマティクス、走行距離、故障コード、車齢、整備履歴を用いて、保有車両ごとの故障リスクをモデル化します。サービスとしてデプロイし、次にどの車両を整備すべきかの優先順位を付け、走行中に故障しそうな車両を予測します。
各機械の正常な稼働パターンを学習し、故障に先立つ逸脱を検知します。これまでに見られなかった故障モードも対象です。教師なしモデルが、機械が自身の学習済みの範囲から外れたときにフラグを立てます。
製品コホートと製造期間ごとに保証請求の件数と費用を予測し、初期の故障パターンから新たに生じつつある品質問題にフラグを立てます。財務部門には引当金の予測を、品質チームには早期の不具合シグナルを提供します。
公式API、ライセンス取得済みの価格フィード、または自動アクセスを許可しているサイトから競合の価格を監視し、競合の動きとお客様の対抗策に対して、販売量と利益率がどう反応するかを予測します。測定した交差効果に基づき、品目ごとに価格を合わせるか、据え置くか、変えるかを推奨します。
予約からの日数、履歴、リマインダー、天候、枠の種類を用いて、今後の各予約の無断キャンセル確率をスコア化するモデルを学習させます。予約フローに組み込んでデプロイし、対象を絞ったリマインダーと賢いオーバーブッキングに活用します。
購入間隔、カテゴリーごとの購買周期、ライフサイクルの段階から、各顧客が次にいつ何を購入しそうかを予測します。タイミングの良い補充リマインダーやネクストベストオファーのキャンペーンに活用できます。
セッション履歴、地域の交通量、イベント、天候から、拠点とコネクタごとの時間帯別の充電需要を予測します。充電事業者やフリート向けに、容量計画、ダイナミックプライシング、負荷管理の判断材料を提供します。
現在の待ち行列の状態、人員配置、サービス時間の分布、来客予測から、顧客の待ち時間をリアルタイムで予測します。アプリや表示装置に組み込んでデプロイし、顧客には正確な目安を、マネージャーには混雑の早期警告を提供します。
ルート、交通状況、過去の区間所要時間、立ち寄り件数、ドライバーのパターンから、配達およびサービス訪問の正確な到着時刻を予測します。一律の時間枠の約束をデータに基づくETAに置き換え、遅れそうな案件にフラグを立てます。
作業の種類、顧客、技術者、部品、履歴から、各作業や予約に実際にかかる時間を予測し、超過や空き時間の原因となる一律の予約枠を置き換えます。より精緻で正確なスケジューリングにつなげます。
椅子、ベイ、部屋、機械、コンサルタントなど、制約のあるリソースに対する将来の需要を予測し、利用可能な能力と比較して、数四半期先のボトルネックと空き時間を明らかにします。採用、設備投資、拡張のタイミングの判断材料になります。
サロンの商品から作業場の材料、店舗の消耗品まで、拠点ごとの備品と消耗品の消費量を、サービス量と使用履歴から予測し、自動補充につなげます。作業中の品切れと、期限が近い備品の過剰在庫の両方を防ぎます。
見込み、業務量、移動を基に営業テリトリーのバランスを取り、会社目標に沿った公平で達成可能なノルマを割り当てます。担当者の入社や退社、アカウントの移動に応じて再調整し、担当範囲の公平性を保ちます。
段取り、能力、資材の在庫を考慮しながら、機械全体の作業順序を決め、総所要時間と納期遅れを最小化します。故障や急ぎの注文があればスケジュールを組み直し、計画を現場に反映します。
運行需要とコストを分析し、所有、リース、または廃車にする車両の最適な台数と種類を提案します。計画期間にわたって、資本、保守、稼働率とサービスレベルのバランスを取ります。
時間帯別料金、デマンド料金、業務上の必要性を考慮して、EVや機器の充電とバッテリーの放電をスケジュールします。必要なときに資産を使える状態にしながら、エネルギーコストを最小化します。
購買パターンを分析し、増分利益を最大化する商品バンドルとクロスセルのオファーを設計します。単品販売を食い合うことなく同時購入率を高めるバンドルの内容と価格を選定します。
地域の需要、スペース、品揃えのルールに基づいて、各店舗でどの商品を扱うかを決定します。SKUの増加を抑えながら、坪効率を高めるよう拠点ごとに品揃えを調整します。
故障リスク、作業員、部品を考慮して、予防保全と予知保全をスケジュールし、停止時間とコストを最小化します。状態データを用いて、早めに作業を行うことと故障まで稼働させることのバランスを取ります。
予測される受注確率とコストを用いて、案件を受注でき、かつ利益率の目標を達成できる価格で見積もります。受注・失注した見積りから学習し、案件ごとに利益が最適になる価格を設定します。
動的なレンタル料金を設定し、拠点全体で在庫の空き状況を管理して、利用可能なユニットあたりの収益を最大化します。需要に照らして、稼働率、レンタル期間の構成、再配置のバランスを取ります。
コストに上限を設け、不適切なインセンティブを避けながら、目標とする行動を促す営業コミッションの仕組みを設計します。導入前に、プラン変更に対する営業担当者の反応をシミュレーションします。
目標利益で商談を成立させる、値引き、追加品、下取り額の最適な組み合わせを組み立てます(ローン条件は免許を持つ貸し手に委ねます)。予測した成約確率と顧客の感応度を使って各オファーを形作ります。
AIを高速に、オフラインで、またはプライベートに動かしたいアプリ開発者向けです。モデルを小さくして、スマートフォンアプリ、ブラウザアプリ、デバイスの内部に導入し、サーバーなしで動かします。
まれなケースの例がAIに不足しているチーム向けです。現実的な架空の例を生成し、実際のデータと照らして確認し、何がなぜ生成されたかを記録するパイプラインを構築します。
負荷がかかると容量を増やし、アイドル時には減らす、キューイングと優先度クラスを備えたオートスケーリングのGPUインフラを構築します。ジョブと推論がプールを効率的に共有するため、アイドル状態のアクセラレーターに支払う必要がなくなります。
大規模モデルの挙動を小型で安価なモデルに蒸留し、貴社のタスクにおける品質の大部分を保ったまま、わずかなコストで実行できるようにします。教師モデルの出力を生成し、生徒モデルを学習させ、品質の差が許容範囲であることを実証します。
プルーニング、量子化、構造化圧縮によってモデルを縮小し、より厳しいメモリとコストの予算に収めます。その際、各ステップで品質とのトレードオフを測定します。品質基準を満たす最小のモデルをお届けします。
受信したメッセージ、チケット、問い合わせを、確信度スコアと不明な意図用の区分を用いて、適切な意図とチームに振り分ける分類器を構築します。修正内容から再学習するため、時間とともに精度が向上します。
お客様に電話やアプリでAIと話してもらい、自然なやり取りをしたい事業向けです。聞き取り、お客様自身の情報から回答し、音声で返す音声エンジンを構築し、実際の会話のように通話者が割り込めるようにします。
各店舗の運営プレイブック、ブランド基準、地域ごとの差異を1つの管理されたアシスタントに統合し、どのフランチャイズ加盟店も自分の市場向けに承認された回答を得られるようにします。地域固有のルールはメタデータによって適用されるため、他の市場のポリシーが案内されることはありません。
ソースコード、社内のエンジニアリングWiki、設計ドキュメントをインデックス化し、関数がどこにあるか、システムがどう動くか、なぜその判断がなされたかに答える開発者向けアシスタントを構築します。回答にはファイル、行、ドキュメントが引用され、その開発者がアクセスできるリポジトリに範囲が限定されます。
お客様のナレッジベースを取り込み、電話/IVR回線上の音声アシスタントに接続して、根拠に基づく回答を読み上げて発信者に答えます。回答は文書化されたコンテンツの範囲内にとどまり、確信が持てない場合はオペレーターに引き継ぎます。
購入・返品の履歴と商品の状態に関するシグナルを使い、繰り返しの返品、サイズ違いの複数購入、使用済み品の返品、返品詐欺について顧客と注文をスコアリングする返品悪用対策システムを導入します。リスクの高い返品は手作業の検品に回し、優良な顧客は手間なく返品を続けられます。法律で定められた返品の権利が取り除かれることは一切ありません。
レシートの検証と申請者アカウントの紐付けによって、偽造レシート、重複申請、自己紹介のループといった不正なキャッシュバック・リベート申請を見つける検知システムを導入します。疑わしい申請は、支払い前に確認のため保留されます。
車両のテレマティクスに検出器を構築し、車両全体で燃料の盗難、無許可の使用、荒い運転のリスク、走行距離・ルートの異常にフラグを立てます。フラグは車両単位の確認キューに送られて対応されます。ドライバーを個別にスコアリングしたり順位付けしたりすることはありません。
バッチ全体がダメになってから初めて不良に気づく製造業向けです。ラインのセンサーを、条件のずれを早期に見つけて、どの工程と設定を確認すべきかを作業者に伝えるモニターにつなぎます。
偽造品の兆候、盗用された画像、安すぎる価格の詐欺、おとり商法のパターンといった不正について、マーケットプレイスの出品と出品者をスコアリングする検知システムを導入します。高リスクの出品は公開が保留され、出品者は監視のためにリスク別に分類されます。
請求パターンとエンティティ間のつながりを分析し、保証対象外の請求、シリアル番号の使い回し、販売店/修理業者の共謀といった不正または悪用的な保証請求を検知するシステムを構築します。疑わしい請求は、判断の根拠となった指標とともに、払い戻しの前にレビューに回されます。
整備、検査、出品の記録をまたいで走行距離の値を照合し、あり得ない減少や不整合を見つけることで、走行距離計の巻き戻しや車両履歴の詐欺を検知するシステムを導入します。疑わしい車両には、矛盾する記録とともに確認のためのフラグが立てられます。
各カードと車両の通常の利用状況と場所をプロファイリングし、タンク容量を超える給油、ルート外での購入、燃料以外への支出といった燃料カードの不正利用を検知するシステムを構築します。異常な取引には、例外の詳細とともにフラグが立てられるか、拒否されます。
録音した営業通話を、話す・聞く比率、ヒアリングの質問の質、反論への対応、競合への言及、次のステップの約束について分析し、各担当者に自分の通話に関する非公開のコーチング評価表を提供します。マネージャーが見られるのはチーム単位の傾向だけです。担当者同士を順位付けすることは一切なく、スコアが人事上の判断に使われることもありません。
文字起こしされることを発信者に伝えたうえでのサポート・営業のライブ通話を聞き取り、適切なナレッジベースの回答、次に取るべき行動、お客様が定めたスクリプトのリマインドを、リアルタイムで担当者に表示します。通話終了時には、後処理のメモと対応結果を自動で入力します。
着信通話を文字起こししてクラスタリングし、顧客が電話をかけてくる本当の理由を見つけ出して、IVRメニューやセルフサービスの選択肢と対応付けます。どの問い合わせ理由が別の手段で解決可能か、IVRがどこで誤った振り分けをしているかを特定します。
レビュー、NPS/CSATの自由回答、アプリストアのフィードバックを集約し、要因、批判者、推奨者を分類して、それらがスコアに与える影響を定量化します。要因の変化を時系列および拠点ごとに追跡します。
通話の書き起こしとチャットのテキストを分析し、エスカレーションにつながる言葉、未解決のまま繰り返される問題、離反のシグナルをほぼリアルタイムで検出し、顧客が離れる前にスーパーバイザーに知らせます。エスカレーションのパターンを結果や問題の種類と関連付けます(声に基づく感情推定や担当者ごとのスコアリングは行いません)。
現場の技術者が音声メモを口述すると、それが文字起こしされ、構造化された作業指示書の項目に解析されて、フィールドサービスシステムまたはCRMに送られます。使用した部品、次のステップ、フォローアップの予定を抽出します。
営業やサービスの通話のたびに、構造化された要約を自動で作成し、商談と連絡先の項目を更新し、次のステップを記録して、CRMにフォローアップタスクを作成します。担当者が入力しなくても商談記録をきれいに保てます。
緊急修理や営業時間外の受信通話をリアルタイムで文字起こしし(緊急通報の代わりにはなりません。生命に危険がある場合は、発信者に地域の緊急通報番号に電話するよう案内します)、場所、緊急度、問題の種類を抽出して、適切な対応者またはキューに振り分けます。すべてを記録した検索可能な通話記録を保持します。
通話、メール、チャット、レビューにまたがる苦情を同じ根本的な問題に結び付け、根本原因、影響を受ける製品、対応しない場合のコストを定量化します。優先度付けされた改善策を製品部門と運用部門に届けます。
通話とチャネルをまたいで同じ問題に関する再問い合わせを検出し、本当の初回解決率を測定し、顧客がかけ直す理由を診断します。再問い合わせの原因となっている話題と業務プロセスを特定します(チーム単位で、個々のスタッフの評価には使用しません)。
営業担当者やオペレーターが承認済みのトークスクリプトにどの程度沿っているかを通話全体で測定し、遵守度、逸脱、スクリプトから外れた場合の影響をスコアリングします。スクリプトのどの部分が飛ばされているかを明らかにします。
複数の言語にわたるメッセージングチャネルの会話を取り込み、意図、感情、販売機会のシグナル、コンプライアンス上の問題を抽出し、振り分けと分析に活用します。同意とオプトアウトの記録を尊重します。
対面の営業・訪問時の会話を(顧客の同意を得てから録音)記録し、文字起こしして訪問報告書に構造化し、結果と次のステップをCRMに記録するモバイル優先のサービスです。オフラインで動作し、後で同期します。
あらゆる言語でプラットフォームをまたいでレビューを監視し、ブランドに沿ってポリシーに準拠した返信をレビュー投稿者の言語で下書きし、承認と投稿のために回付します。深刻な苦情は適切なチームにエスカレーションします。
自動の通話後/IVRアンケートを実際の通話内容や感情と相関分析し、顧客がなぜそのスコアを付けたのかを説明するとともに、通話内容と矛盾するアンケートにフラグを立てます。検証済みのCX指標を経営陣に届けます。
お客様のレビューの情報源に接続し、顧客が気に入った点、不満を述べた点、求めた点を、感情の傾向と印象的な発言とともにまとめた週次ダイジェストをメールでお送りします。シンプルで、使い方を覚える必要のあるダッシュボードはありません。
受信した留守番電話を文字起こしし、発信者の意図と連絡先の詳細を抽出して、それぞれをテキスト/メール/チケットとして適切な担当者またはキューに振り分けます。再生し直すことなく、各メッセージの要点を把握できます。
ラインに設置するビジョンシステムで、すべての溶接ビードを撮影し、ブローホール、アンダーカット、スパッタ、割れ、溶け落ちをリアルタイムで検出します。欠陥の種類と深刻度を分類し、溶接線上の正確な位置を示し、部品が後工程に進む前に通過可否を判定します。
自動光学検査ステーションが実装済みの回路基板を撮影し、部品の欠品、誤実装、ツームストーン、ブリッジ、はんだ不良(冷えはんだ)を検出します。不良基板には部品ごとの座標が付けられ、手直し用にフラグが立てられます。
画像認識(およびオプションのX線)により、金属鋳物や機械加工部品の巣(ポロシティ)、介在物、湯じわ、表面欠陥を検査します。各部品には合否判定と、鋳造工場向けの欠陥位置マップが付与されます。
ドライブオーバー型またはハンディ型のステーションが、タイヤ全体のトレッド深さを測定し、偏摩耗、切り傷、膨らみを検出するとともに、DOT/サイズ表示を読み取ります。入庫時に車両ごとのタイヤ状態レポートを作成します。
ガイドに沿ってスマートフォンで車両を撮影すると、へこみ、傷、ガラスのひび、パネルの損傷を検出し、それぞれを修理・見積もりの明細に対応付けます。チェックイン時の写真と比較するので、誰かに請求する前に、新たな損傷をスタッフが確認できます。
ステーションの最後で、画像認識により必要な部品、クリップ、ネジ、コネクターがすべて揃い、正しい位置にあることを確認してから、製品を次工程に進めます。部品の欠品や誤りがあると、指摘画像とともにラインを停止します。
画像認識により、組み立て済みハーネスの配線経路、コネクターの嵌合、端子の色・位置、ロックタブの掛かりを確認します。配線経路の誤りや嵌合不良のコネクターには、ハーネスの出荷前にフラグを立てます。
画像認識により、成形機のその場で樹脂成形品のバリ、ショートショット、ヒケ、フローマーク、焼け、色ずれを検査します。不良ショットは排出され、繰り返し発生する欠陥は金型やプロセスのずれとしてフラグが立てられます。
管理された照明の下で、画像認識により塗装面のゆず肌、垂れ、たるみ、ブツ、傷、塗りムラを検出します。各欠陥の位置とサイズを特定し、補修作業に回します。
ダッシュボードとVINプレートをスマートフォンで撮影すると、走行距離と車両識別番号を読み取り、形式と妥当性を照合します。走行距離の巻き戻しの疑いにフラグを立て、車両受け入れシステムにデータを送ります。
家電製品、電化製品、トリム部品を対象に、管理された照明の下で、人による検査では見逃される細かな傷、へこみ、外観上の欠点を画像認識で検出します。外観品質を格付けし、手直しまたは格下げに回します。
ガイド付きの撮影または固定式のゲートで、出発前のバス、バン、トラックの損傷、パネルの欠落、液漏れ、タイヤの状態を点検します。調査結果は写真付きで整備システムに記録されます。
画像認識により、バッテリーセルとモジュールの表面欠陥、電極の位置ずれ、タブの溶接品質、漏れの兆候を検査します。不良セルは欠陥マップとともに排出され、パックの安全性を守ります。
ラインスキャンカメラが、移動する鋼帯やコイルの傷、スケール押し込み、ピット、エッジ欠陥を高速で検査します。各欠陥は分類され、コイルマップ上に位置付けられ、重大度が格付けされます。
設計変更が書類で届くメーカー向けです。AIが各変更指示書を読み、部品表をシステム内の情報と比較し、承認用に正確な更新内容を準備します。
広告画像や動画を大量に制作するブランド向けです。AIが過去の広告からどのクリエイティブが効果的かを学習し、費用をかける前に新しいものを採点し、配信中の広告が飽きられてきたことを見つけて、新しいものと入れ替えます。
顧客が自社ブランドのフレーズでキオスク、インターホン、車両に話しかけられるようにしたいデバイスメーカー向けです。インターネットなしで端末上で動作する小さなモデルを、お客様のフレーズで学習させます。
広告がすぐに古くなってしまう企業向けです。AIがブランドスタイルで新しい広告案を作成し、予算上限の範囲内で配信を開始し、売上につながるものを残して残りを停止します。
毎日価格の競争力を保つ必要がある販売者向けです。許可された情報源を通じて競合価格を監視し、競合の商品をお客様の商品と照合し、お客様が設定した利益率の下限の範囲内で価格を調整します。
設備、車両、内装工事などを購入した際に請求書からそれを見つけ出し、資産台帳に追加して、毎月の減価償却を会計ソフトに記帳します。
すべての作業時間と資材の請求を該当する案件に紐づけ、各案件が見積もりに対してどのような状況かをお示しします。まだ手を打てるうちに把握できます。
お客様が作業員に追加の作業を依頼した場合、そのメッセージから内容を捉えて価格を算出し、作業前にお客様の承認と署名を得たうえで請求に加えます。
仕入先からの請求書をすべて読み取り、各品目の価格を合意価格や過去の支払価格と比較して、値上がりがあればお知らせします。ワンタップで仕入先に異議を伝えられます。
毎日、スタッフのスマートフォンに数える品目の短いリストを送り、その結果で在庫と帳簿を更新し、ずれが繰り返し発生する品目をお示しします。
設置作業が完了すると、案件記録または写真から読み取ったシリアル番号を使って、お客様の代わりに機器をメーカーに登録し、登録確認を保存します。
完了した各案件を電力会社やメーカーのリベート制度と照合し、書類をまとめて申請し、入金されるまで追跡します。
仕入先から新しい価格表が届くと、その商品をお客様の商品と照合し、変更点をお示しして、承認後に原価と販売価格を更新します。
電話に出られなかった場合、お客様の番号から発信者にSMSを送り、予約や折り返し時間の選択ができるようにします。誰かが折り返すまで、チームのリストに残しておきます。
毎月、お客様の顧客の車両に未対応の安全リコールがないかを確認し、該当する方にお客様の工場への入庫予約をご案内します。
送付したすべての見積もりをフォローアップし、期限切れの見積もりは価格を更新して、顧客がワンクリックで承諾できるようにし、失注した案件はその理由を記録します。
商品が廃番になる際、最適な代替品を選び、そのウェブページの訪問者や常連の購入者を代替品へ誘導し、セット商品や見積もりを更新して、残りの在庫を売り切ります。
顧客から競合他社のより安い商品のリンクが送られてきたら、それが現時点で本当に同じ商品・同じ価格かを確認し、お客様のルールを適用して、条件を満たす場合はコードを送ります。
顧客のために商品を取り寄せる際、仕入先での状況を追跡し、顧客に随時お知らせし、入荷時には入荷の連絡と残金をお伝えします。
修理品の受付時に写真付きで記録し、進捗に応じて顧客にSMSを送り、価格が変わる場合は了承を得て、受け取りのリマインドを送ります。
新商品を追加するたびに、レジ、オンラインショップ、マーケットプレイス、会計、倉庫で正しく登録されているかを確認し、補えるものは補完して、不足している項目をお知らせします。
タイヤ、自転車、スキーなど顧客の品物をシーズンの合間に保管している場合、それぞれの保管場所を記録し、保管料を請求し、交換の予約をご案内して、品物を準備しておきます。
車両の権利書や書類を読み取り、VINで在庫と照合して、まだ書類が揃っていない車をお示しします。
機器マニュアルの部品表を、業務ソフト上で検索できるカタログに変換します。